Самый быстрый в мире суперкомпьютер Titan. Суперкомпьютер титан

Самый быстрый в мире суперкомпьютер Titan

Titan — суперкомпьютер компании Cray Inc. установленный в национальной лаборатории Оук-Ридж (сокращенно ORNL, национальная лаборатория Министерства энергетики США, Теннесси) для использования в научных проектах. Анонсирован в октябре 2011, введен в строй в октябре 2012. Занял 1 строку в ноябре 2012 в рейтинге TOP500 суперкомпьютеров мира по производительности на тесте Linpack.

Самый быстрый в мире суперкомпьютер Titan

«Титан» состоит из 18 688 вычислительных узлов. Каждый узел включает в себя 16-ядерный процессор AMD Opteron 6274/6276 с четырёхканальным контроллером оперативной памяти, 32 ГБ ОЗУ DDR3 (registered ECC) (итого оперативная память 710 ТБ) и главный козырь – графический ускоритель NVIDIA Tesla K20X с 2688 ядрами CUDA и 6 ГБ собственной памяти GDDR5.

Вычислительные узлы «Титана» объединяются по 8 штук в блоки и далее соединяются в отдельно стоящие модули при помощи сетевого интерфейса Gemini с пропускной способностью 160 ГБ/с на чип.

Внешне модули напоминают стандартные 19” шкафы 42U, однако фактические размеры одного модуля составляют 236 x 144 x 57 см, а масса – около 725 кг без учёта системы водяного охлаждения. На момент составления рейтинга «Титан» состоял из 208 таких модулей. Пиковая потребляемая мощность одного модуля составляет немногим более 54 кВт.

На видео в быстрой съемке показано создание и сборка «Титана».

В сумме 18688 узлов обеспечивают 299008 ядер архитектуры x86 с частотой 2,2 – 3,2 ГГц и 50 233 344 ядер CUDA в 261 632 SMX блоках. В качестве общего количества вычислительных ядер суперкомпьютера Titan указывается сумма всех ядер архитектуры x86 и SMX блоков – 560 640.

Первыми проектами, которые получат доступ к Titan-у являются: - Процессы сгорания топлива: С помощью приложения S3D исследователи могут смоделировать турбулентное сгорание различных видов и составов топлива. Результаты исследований позволят создавать высокоэффективные, экономичные, оптимальные двигательные системы, почти не загрязняющие окружающую среду. - Наука о материалах: С помощью приложения WL-LSMS исследователи смогут находить и создавать новые материалы, исследуя их магнитные свойства при разных температурах на нано-уровне. Результаты исследований позволят создавать новые электродвигатели и электрогенераторы. - Атомная энергия: С помощью приложения Denovo исследователи смогут моделировать поведение нейтронов в ядерном реакторе. Результаты исследований позволят выяснить, как более эффективно использовать стареющие ядерные реакторы США при сохранении их безопасности. На Titan-е приложение Denovo смоделирует за 13 часов один полный цикл службы стержня ядерного топлива. - Изменения климата: Программа Community Atmosphere Model-Spectral Element (CAM-SE) симулирует долгосрочные глобальные изменения климата. Результаты вычислений позволят исследователям вычислить качество воздуха в ближайшем будущем, а также влияние его состава на климат. Titan позволяет за один день компьютерного времени сделать прогноз на 1-5 лет вперед. Сейчас «Титану» требуется для размещения 404 квадратных метра, а усреднённое значение его потребляемой мощности составляет 8,2 МВт.

При покупке вы получаете сам суперкомпьютер «Титан», доступ к нему, право на использование его в любых целях и комнату для его хранения.

vilingstore.net

Titan

В Национальной лаборатории Министерства энергетики США в Окридже завершилось осенью 2012 года развертывание суперкомпьютера Titan, производительность которого достигает 20 PFLOPS. В лаборатории надеются, что Titan поможет США обойти Китай и Японию в гонке суперкомпьютеров.

Данный суперкомпьютер способен выполнять 20 трлн вычислительных операций в секунду. Это в десять раз больше, чем у суперкомпьютера Jaguar, который был развернут в Национальной лаборатории в Окридже в 2009 году, а в июне 2010 года был признан самым быстрым суперкомпьютером в мире. Правда, уже через несколько месяцев в гонке за производительностью его обошел китайский суперкомпьютер Tianhe-1A, установленный в Национальном суперкомпьютерном центре в Тяньцзине.

Развертывание Titan началось буквально через несколько недель после публикации очередного рейтинга Top500. По состоянию на июнь 2012 года самым производительным считался суперкомпьютер Sequoia — система IBM BlueGene/Q, установленная в Национальной лаборатории им. Лоуренса в Ливерморе.

Сохранение американскими компьютерами конкурентоспособности играет существенную роль в деле укрепления национальной и глобальной безопасности, считают в лаборатории.

Япония и Китай быстро наращивают вычислительную мощность суперкомпьютеров, которые сегодня находятся в пятерке лидеров. Но зато США более эффективно используют имеющиеся вычислительные ресурсы в процессе решения некоторых сложных научных задач.

«У нас разработчики приложений могут использовать часть ресурсов этих машин бесплатно, — сообщил заместитель директора лаборатории по вычислительной технике Джеффри Николс. — А в Китае не могут. Согласно китайской экономической модели, при проведении исследований люди должны прийти и заплатить за использование машины».

Лаборатория в Окридже удовлетворяет заявки ученых. Ежегодно здесь отбираются 40 проектов, между которыми распределяются вычислительные мощности. Предложения отбираются научными экспертами с учетом заслуг авторов. Кроме того, необходимо обеспечить масштабируемость приложений, с тем чтобы имеющиеся ресурсы не простаивали. За использование Titan плата с ученых не взимается.

Увеличение вычислительной мощности стимулирует дальнейшее расширение знаний и помогает повышать реалистичность моделирования и проведения экспериментов. Суперкомпьютер Titan применяется для проведения исследований в области бионаук и в энергетической сфере, а также при изучении климата и космического пространства.

Ведутся разработки двигателей внутреннего сгорания, которые обладали бы повышенной эффективностью и меньше загрязняли окружающую среду. Эксперименты позволяют добиться дополнительной экономии, защитить окружающее пространство и укрепить национальную безопасность, а более производительные суперкомпьютеры способствуют ускорению проводимых исследований.

Модель Titan представляет собой суперкомпьютер Cray XK7, в котором 18 688 16-ядерных процессоров AMD Opteron 6274 спарены с 18 688 графическими процессорами Nvidia Tesla K20. Графические процессоры помогают ускорить проведение научных и математических расчетов, а обычные процессоры лучше подходят для выполнения последовательных вычислений.

Titan размещен в 200 серверных шкафах и обладает примерно такими же габаритами, что и Jaguar. Модернизация его осуществлялась за счет перехода на 16-ядерные центральные процессоры и новейшие графические процессоры, которые работают быстрее и потребляют меньше электроэнергии. Объем оперативной памяти Titan составляет 700 Тбайт.

Суперкомпьютер потребляет около 9 мегаватт электроэнергии, а счета за электричество добавляют к его стоимости до 10 млн долл. в год. По словам Николса, министерство энергетики понимает необходимость проведения исследований и готово взять эти расходы на себя.

Очередным этапом в развитии суперкомпьютеров должно стать преодоление к 2018 году планки в 1 EFLOPS (1024 PFLOPS). Ожидается, что Titan будет серьезно обновлен в 2016 году. Систему производительностью в один экзафлопс планируется ввести в строй к 2020 году.

www.tadviser.ru

Titan (суперкомпьютер) — Википедия © ru.wikipedia.org

Материал из Википедии — свободной энциклопедии

У этого термина существуют и другие значения, см. Титан.

Titan — суперкомпьютер компании Cray Inc. установленный в национальной лаборатории Оук-Ридж (сокращённо ORNL, национальная лаборатория Министерства энергетики США, Теннесси) для использования в научных проектах. Является обновлением суперкомпьютера Jaguar, при котором было увеличено количество центральных процессоров и добавлены GPU Nvidia Tesla K20x.[3][4]

Анонсирован в октябре 2011, введен в строй в октябре 2012.[5][6] Занял 1 строку в ноябре 2012 года в рейтинге TOP500 суперкомпьютеров мира по производительности на тесте Linpack. В июле 2013 года был смещён на 2-ю позицию компьютером Tianhe-2. В июне 2016 года был уже на 3-ей позиции после суперкомпьютеров Tianhe-2 и Sunway TaihuLight (93 Пфлопс).

Осенью 2012 года начался последний этап модернизации Jaguar’а до более мощного суперкомпьютера, которому дано новое название Titan.

Львиную долю компьютерного времени Titan’а планировалось отдать под приложения государственной программы Министерства энергетики США под названием «Innovative and Novel Computational Impact on Theory and Experiment program» (INCITE)[7]. В течение предшествующих двух лет исследователи и программисты переписывали свои приложения под новую архитектуру Titan’а, чтобы начать его использование с первых же дней введения его в строй.

Суперкомпьютер Titan планируется заменить новым суперкомпьютером Summit, постройку которого IBM планирует завершить в середине 2018 года. Предполагается, что Titan проработает еще один год после ввода в строй суперкомпьютера Summit, а потом будет демонтирован.[8]

Titan — массово-параллельный суперкомпьютер, построенный на платформе Cray XK7 с гибридной архитектурой: помимо 16-ядерных процессоров AMD Opteron 6274 в каждый из 18 688 узлов суперкомпьютерной системы установлен графический процессор общего назначения NVIDIA Tesla K20x (архитектура Kepler). Таким образом общее число ядер компьютера составляет 299 008. Компилятор, специально разработанный для Titan-а, автоматически распараллеливает исполнение кода между центральным и графическим процессорами.

Львиная доля компьютерного времени Titan-а будет отдана под приложения государственной программы Министерства энергетики США под названием «Innovative and Novel Computational Impact on Theory and Experiment program» (INCITE)[7].

Несмотря на то, что Titan можно использовать для любого проекта, количество заявок превысило имеющееся компьютерное время. Поэтому было решено провести тщательный отбор. В 2009 году Oak Ridge Computing Leadership Facility (OCLF) рассмотрел 50 заявок и сузил список до 6 проектов, которые были выбраны не только из-за важности исследовательских тем, но и из-за способности программного обеспечения проектов как можно полнее использовать возможности гибридной системы.[9] Программный код этих проектов пришлось изменить так, чтобы он мог исполняться на графических процессорах Titan-а, при этом требовалось оставить возможность исполнения кода на обычных процессорах, чтобы он не был привязан исключительно к Titan-у.[9]. В течение двух лет исследователи и программисты переписывали свои приложения, чтобы начать его использование с первых же дней введения Titan-а в строй.

Первыми проектами, которые получат доступ к Titan-у являются:

Процессы сгорания топлива: С помощью приложения S3D исследователи могут смоделировать турбулентное сгорание различных видов и составов топлива. Результаты исследований позволят создавать высокоэффективные, экономичные, оптимальные двигательные системы, почти не загрязняющие окружающую среду.[9]
Наука о материалах: С помощью приложения WL-LSMS исследователи смогут находить и создавать новые материалы, исследуя их магнитные свойства при разных температурах на нано-уровне. Результаты исследований позволят создавать новые электродвигатели и электрогенераторы.
Атомная энергия: С помощью приложения Denovo исследователи смогут моделировать поведение нейтронов в ядерном реакторе. Результаты исследований позволят выяснить, как более эффективно использовать стареющие ядерные реакторы США при сохранении их безопасности. На Titan-е приложение Denovo смоделирует за 13 часов один полный цикл службы стержня ядерного топлива, в то время как на Jaguar-е на это требовалось 60 часов.

Изменения климата: Программа Community Atmosphere Model-Spectral Element (CAM-SE) симулирует долгосрочные глобальные изменения климата. Результаты вычислений позволят исследователям вычислить качество воздуха в ближайшем будущем, а также влияние его состава на климат. Titan позволяет за один день компьютерного времени сделать прогноз на 1—5 лет вперёд, в то время как на Jaguar за один день можно было вычислить прогноз только на 3 месяца.

↑ Feldman, Michael Titan Sets High Water Mark for GPU Supercomputing. HPC Wire (October 29, 2012). Проверено 30 октября 2012. Архивировано 8 января 2013 года.
↑ Lal Shimpi, Anand Inside the Titan Supercomputer. Anandtech (October 31, 2012). Проверено 2 ноября 2012. Архивировано 8 января 2013 года.
↑ Feldman, Michael GPUs Will Morph ORNL's Jaguar Into 20-Petaflop Titan. HPC Wire (October 11, 2011). Проверено 29 октября 2012. Архивировано 8 января 2013 года.
↑ Oak Ridge changes Jaguar’s spots from CPUs to GPUs by Timothy Prickett Morgan, The Register Oct 11, 2011 [1]

↑ Poeter, Damon Cray's Titan Supercomputer for ORNL Could Be World's Fastest. PC Magazine (October 11, 2011). Проверено 29 октября 2012. Архивировано 8 января 2013 года.
↑ Tibken, Shara Titan supercomputer debuts for open scientific research. CNET (October 29, 2012). Проверено 29 октября 2012. Архивировано 8 января 2013 года.
↑ 1 2 Пресс-релиз Лаборатории о суперкомпьютре Titan ORNL Debuts Titan Supercomputer
↑ With the Summit Supercomputer, U.S. Could Retake Computing’s Top Spot
↑ 1 2 3 TITAN: Built for Science. Oak Ridge Leadership Computing Facility. Проверено 29 октября 2012. Архивировано 8 января 2013 года.

ru.wikipedia.org.mevn.net

Titan (суперкомпьютер) — Википедия (с комментариями)

Материал из Википедии — свободной энциклопедии

У этого термина существуют и другие значения, см. Титан.

Анонсирован в октябре 2011, введен в строй в октябре 2012.[5][6] Занял 1 строку в ноябре 2012 в рейтинге TOP500 суперкомпьютеров мира по производительности на тесте Linpack. В июле 2013 был смещён на 2-ю позицию компьютером Tianhe-2. В июне 2016 года уже на 3-ей позиции после суперкомпьютеров Tianhe-2 и Sunway TaihuLight.

История

Архитектура и устройство

Titan — массово-параллельный суперкомпьютер, построенный на платформе Cray XK7 с гибридной архитектурой: помимо 16-ядерных процессоров AMD Opteron [products.amd.com/en-us/OpteronCPUDetail.aspx?id=760&f1=&f2=&f3=Yes&f4=&f5=&f6=&f7=&f8=&f9=&f10=&f11=& 6274] в каждый из 18 688 узлов суперкомпьютерной системы установлен графический процессор общего назначения NVIDIA Tesla K20x (архитектура Kepler). Таким образом общее число ядер компьютера составляет 299 008. Компилятор, специально разработанный для Titan-а, автоматически распараллеливает исполнение кода между центральным и графическим процессорами.

Применение

Несмотря на то, что Titan можно использовать для любого проекта, количество заявок превысило имеющееся компьютерное время. Поэтому было решено провести тщательный отбор. В 2009 году Oak Ridge Computing Leadership Facility (OCLF) рассмотрел 50 заявок и сузил список до 6 проектов, которые были выбраны не только из-за важности исследовательских тем, но и из-за способности программного обеспечения проектов как можно полнее использовать возможности гибридной системы.[8] Программный код этих проектов пришлось изменить так, чтобы он мог исполняться на графических процессорах Titan-а, при этом требовалось оставить возможность исполнения кода на обычных процессорах, чтобы он не был привязан исключительно к Titan-у.[8]. В течение двух лет исследователи и программисты переписывали свои приложения, чтобы начать его использование с первых же дней введения Titan-а в строй.

Первыми проектами, которые получат доступ к Titan-у являются:

Процессы сгорания топлива: С помощью приложения S3D исследователи могут смоделировать турбулентное сгорание различных видов и составов топлива. Результаты исследований позволят создавать высокоэффективные, экономичные, оптимальные двигательные системы, почти не загрязняющие окружающую среду.[8]
Наука о материалах: С помощью приложения WL-LSMS исследователи смогут находить и создавать новые материалы, исследуя их магнитные свойства при разных температурах на нано-уровне. Результаты исследований позволят создавать новые электродвигатели и электрогенераторы.
Атомная энергия: С помощью приложения Denovo исследователи смогут моделировать поведение нейтронов в ядерном реакторе. Результаты исследований позволят выяснить, как более эффективно использовать стареющие ядерные реакторы США при сохранении их безопасности. На Titan-е приложение Denovo смоделирует за 13 часов один полный цикл службы стержня ядерного топлива, в то время как на Jaguar-е на это требовалось 60 часов.
Изменения климата: Программа Community Atmosphere Model-Spectral Element (CAM-SE) симулирует долгосрочные глобальные изменения климата. Результаты вычислений позволят исследователям вычислить качество воздуха в ближайшем будущем, а также влияние его состава на климат. Titan позволяет за один день компьютерного времени сделать прогноз на 1—5 лет вперёд, в то время как на Jaguar за один день можно было вычислить прогноз только на 3 месяца.

Напишите отзыв о статье "Titan (суперкомпьютер)"

Примечания

↑ Feldman, Michael [www.hpcwire.com/hpcwire/2012-10-29/titan_sets_high-water_mark_for_gpu_supercomputing.html Titan Sets High Water Mark for GPU Supercomputing]. HPC Wire (October 29, 2012). Проверено 30 октября 2012. [www.webcitation.org/6DVlxGLXU Архивировано из первоисточника 8 января 2013].
↑ Lal Shimpi, Anand [www.anandtech.com/show/6421/inside-the-titan-supercomputer-299k-amd-x86-cores-and-186k-nvidia-gpu-cores Inside the Titan Supercomputer]. Anandtech (October 31, 2012). Проверено 2 ноября 2012. [www.webcitation.org/6DVlyYqHC Архивировано из первоисточника 8 января 2013].
↑ Feldman, Michael [www.hpcwire.com/hpcwire/2011-10-11/gpus_will_morph_ornl_s_jaguar_into_20-petaflop_titan.html GPUs Will Morph ORNL's Jaguar Into 20-Petaflop Titan]. HPC Wire (October 11, 2011). Проверено 29 октября 2012. [www.webcitation.org/6DVlzGQzZ Архивировано из первоисточника 8 января 2013].
↑ Oak Ridge changes Jaguar’s spots from CPUs to GPUs by Timothy Prickett Morgan, The Register Oct 11, 2011 [www.theregister.co.uk/2011/10/11/oak_ridge_cray_nvidia_titan/]
↑ Poeter, Damon [www.pcmag.com/article2/0,2817,2394515,00.asp Cray's Titan Supercomputer for ORNL Could Be World's Fastest]. PC Magazine (October 11, 2011). Проверено 29 октября 2012. [www.webcitation.org/6DVm08tSa Архивировано из первоисточника 8 января 2013].
↑ Tibken, Shara [news.cnet.com/8301-11386_3-57541791-76/titan-supercomputer-debuts-for-open-scientific-research/ Titan supercomputer debuts for open scientific research]. CNET (October 29, 2012). Проверено 29 октября 2012. [www.webcitation.org/6DVm1Yv8d Архивировано из первоисточника 8 января 2013].
↑ 1 2 Пресс-релиз Лаборатории о суперкомпьютре Titan [www.ornl.gov/info/press_releases/get_press_release.cfm?ReleaseNumber=mr20121029-00 ORNL Debuts Titan Supercomputer]
↑ 1 2 3 [www.olcf.ornl.gov/wp-content/themes/olcf/titan/Titan_BuiltForScience.pdf TITAN: Built for Science]. Oak Ridge Leadership Computing Facility. Проверено 29 октября 2012. [www.webcitation.org/6DVm3Crz2 Архивировано из первоисточника 8 января 2013].

См. также

Ссылки

[www.olcf.ornl.gov/titan/ Официальный веб-сайт нового суперкомпьютера Titan]
[www.ornl.gov/info/press_releases/get_press_release.cfm?ReleaseNumber=mr20121112-00 ORNL’s supercomputer named world’s most powerful] — пресс-релиз Лаборатории по поводу 1-го места Titan-а в TOP500
[www.ornl.gov/info/ornlreview/v45_3_12/Review_v45n3.pdf Oak Ridge National Laboratory Review том.45, 3-й выпуск] — полностью посвящён описанию превращения супекомпьютера Jaguar в суперкомпьютер Titan
[www.cray.com/Products/XK/XK7.aspx Страница платформы Cray XK7 на официальном сайте Cray.com]
[www.nccs.gov/ Официальный сайт Национального центра вычислительных наук]
[www.top500.org/system/177975 Карточка на Top500]

Отрывок, характеризующий Titan (суперкомпьютер)

Пока Борис продолжал делать фигуры мазурки, его не переставала мучить мысль о том, какую новость привез Балашев и каким бы образом узнать ее прежде других. В фигуре, где ему надо было выбирать дам, шепнув Элен, что он хочет взять графиню Потоцкую, которая, кажется, вышла на балкон, он, скользя ногами по паркету, выбежал в выходную дверь в сад и, заметив входящего с Балашевым на террасу государя, приостановился. Государь с Балашевым направлялись к двери. Борис, заторопившись, как будто не успев отодвинуться, почтительно прижался к притолоке и нагнул голову. Государь с волнением лично оскорбленного человека договаривал следующие слова: – Без объявления войны вступить в Россию. Я помирюсь только тогда, когда ни одного вооруженного неприятеля не останется на моей земле, – сказал он. Как показалось Борису, государю приятно было высказать эти слова: он был доволен формой выражения своей мысли, но был недоволен тем, что Борис услыхал их. – Чтоб никто ничего не знал! – прибавил государь, нахмурившись. Борис понял, что это относилось к нему, и, закрыв глаза, слегка наклонил голову. Государь опять вошел в залу и еще около получаса пробыл на бале. Борис первый узнал известие о переходе французскими войсками Немана и благодаря этому имел случай показать некоторым важным лицам, что многое, скрытое от других, бывает ему известно, и через то имел случай подняться выше во мнении этих особ.

Неожиданное известие о переходе французами Немана было особенно неожиданно после месяца несбывавшегося ожидания, и на бале! Государь, в первую минуту получения известия, под влиянием возмущения и оскорбления, нашел то, сделавшееся потом знаменитым, изречение, которое самому понравилось ему и выражало вполне его чувства. Возвратившись домой с бала, государь в два часа ночи послал за секретарем Шишковым и велел написать приказ войскам и рескрипт к фельдмаршалу князю Салтыкову, в котором он непременно требовал, чтобы были помещены слова о том, что он не помирится до тех пор, пока хотя один вооруженный француз останется на русской земле. На другой день было написано следующее письмо к Наполеону. «Monsieur mon frere. J'ai appris hier que malgre la loyaute avec laquelle j'ai maintenu mes engagements envers Votre Majeste, ses troupes ont franchis les frontieres de la Russie, et je recois a l'instant de Petersbourg une note par laquelle le comte Lauriston, pour cause de cette agression, annonce que Votre Majeste s'est consideree comme en etat de guerre avec moi des le moment ou le prince Kourakine a fait la demande de ses passeports. Les motifs sur lesquels le duc de Bassano fondait son refus de les lui delivrer, n'auraient jamais pu me faire supposer que cette demarche servirait jamais de pretexte a l'agression. En effet cet ambassadeur n'y a jamais ete autorise comme il l'a declare lui meme, et aussitot que j'en fus informe, je lui ai fait connaitre combien je le desapprouvais en lui donnant l'ordre de rester a son poste. Si Votre Majeste n'est pas intentionnee de verser le sang de nos peuples pour un malentendu de ce genre et qu'elle consente a retirer ses troupes du territoire russe, je regarderai ce qui s'est passe comme non avenu, et un accommodement entre nous sera possible. Dans le cas contraire, Votre Majeste, je me verrai force de repousser une attaque que rien n'a provoquee de ma part. Il depend encore de Votre Majeste d'eviter a l'humanite les calamites d'une nouvelle guerre. Je suis, etc. (signe) Alexandre». [«Государь брат мой! Вчера дошло до меня, что, несмотря на прямодушие, с которым соблюдал я мои обязательства в отношении к Вашему Императорскому Величеству, войска Ваши перешли русские границы, и только лишь теперь получил из Петербурга ноту, которою граф Лористон извещает меня, по поводу сего вторжения, что Ваше Величество считаете себя в неприязненных отношениях со мною, с того времени как князь Куракин потребовал свои паспорта. Причины, на которых герцог Бассано основывал свой отказ выдать сии паспорты, никогда не могли бы заставить меня предполагать, чтобы поступок моего посла послужил поводом к нападению. И в действительности он не имел на то от меня повеления, как было объявлено им самим; и как только я узнал о сем, то немедленно выразил мое неудовольствие князю Куракину, повелев ему исполнять по прежнему порученные ему обязанности. Ежели Ваше Величество не расположены проливать кровь наших подданных из за подобного недоразумения и ежели Вы согласны вывести свои войска из русских владений, то я оставлю без внимания все происшедшее, и соглашение между нами будет возможно. В противном случае я буду принужден отражать нападение, которое ничем не было возбуждено с моей стороны. Ваше Величество, еще имеете возможность избавить человечество от бедствий новой войны. (подписал) Александр». ]

13 го июня, в два часа ночи, государь, призвав к себе Балашева и прочтя ему свое письмо к Наполеону, приказал ему отвезти это письмо и лично передать французскому императору. Отправляя Балашева, государь вновь повторил ему слова о том, что он не помирится до тех пор, пока останется хотя один вооруженный неприятель на русской земле, и приказал непременно передать эти слова Наполеону. Государь не написал этих слов в письме, потому что он чувствовал с своим тактом, что слова эти неудобны для передачи в ту минуту, когда делается последняя попытка примирения; но он непременно приказал Балашеву передать их лично Наполеону. Выехав в ночь с 13 го на 14 е июня, Балашев, сопутствуемый трубачом и двумя казаками, к рассвету приехал в деревню Рыконты, на французские аванпосты по сю сторону Немана. Он был остановлен французскими кавалерийскими часовыми. Французский гусарский унтер офицер, в малиновом мундире и мохнатой шапке, крикнул на подъезжавшего Балашева, приказывая ему остановиться. Балашев не тотчас остановился, а продолжал шагом подвигаться по дороге. Унтер офицер, нахмурившись и проворчав какое то ругательство, надвинулся грудью лошади на Балашева, взялся за саблю и грубо крикнул на русского генерала, спрашивая его: глух ли он, что не слышит того, что ему говорят. Балашев назвал себя. Унтер офицер послал солдата к офицеру. Не обращая на Балашева внимания, унтер офицер стал говорить с товарищами о своем полковом деле и не глядел на русского генерала. Необычайно странно было Балашеву, после близости к высшей власти и могуществу, после разговора три часа тому назад с государем и вообще привыкшему по своей службе к почестям, видеть тут, на русской земле, это враждебное и главное – непочтительное отношение к себе грубой силы. Солнце только начинало подниматься из за туч; в воздухе было свежо и росисто. По дороге из деревни выгоняли стадо. В полях один за одним, как пузырьки в воде, вспырскивали с чувыканьем жаворонки. Балашев оглядывался вокруг себя, ожидая приезда офицера из деревни. Русские казаки, и трубач, и французские гусары молча изредка глядели друг на друга. Французский гусарский полковник, видимо, только что с постели, выехал из деревни на красивой сытой серой лошади, сопутствуемый двумя гусарами. На офицере, на солдатах и на их лошадях был вид довольства и щегольства.

wiki-org.ru

Наука - Суперкомпьютер Titan | Нацпроект

МЫ ЖИВЕМ В САМОЙ ПРЕКРАСНОЙ СТРАНЕ НА СВЕТЕЛ.Пейдж и С.Брин

Посмотрите на фото — это Titan. Суперкомпьютер, расположенный в национальной лаборатории Oak Ridge в Теннесси, США. Его 18 688 процессоров Opteron 6274, по 16 ядер в каждом, в совокупности с таким же количеством графических процессоров NVIDIA Tesla K20x, обеспечивают пиковую скорость в 27.1 петафлопс.

Иными словами, просто п88дец как много. Когда его построили в 2012 году, это был самый мощный суперкомпьютер в мире, пока хитрозадые китайцы не построили компьютер еще мощнее.Oak Ridge National Laboratory (ORNL)Чтобы оценить, насколько это много, я уточню: если собрать 50 самых мощных суперкомпьютеров на территории бывшего совка (в котором как известно наука была ого-го и тупым пиндосам даже не снилась), то суммарная мощность их всех будет меньше чем у Titan’а. Без малого в 5 раз.

Теперь самое интересное, для чего используется такая н88бическая мощность? Вот три задачи, которые первые получили доступ к этому монстру, когда он был построен:

1. Процессы сгорания топлива: С помощью приложения S3D исследователи могут смоделировать турбулентное сгорание различных видов и составов топлива. Результаты исследований позволят создавать высокоэффективные, экономичные, оптимальные двигательные системы, почти не загрязняющие окружающую среду.

2. Наука о материалах: С помощью приложения WL-LSMS исследователи смогут находить и создавать новые материалы, исследуя их магнитные свойства при разных температурах на нано-уровне. Результаты исследований позволят создавать новые электродвигатели и электрогенераторы.

3. Атомная энергия: С помощью приложения Denovo исследователи смогут моделировать поведение нейтронов в ядерном реакторе. Результаты исследований позволят выяснить, как более эффективно использовать стареющие ядерные реакторы США при сохранении их безопасности.

То есть вполне конкретные практические задачи. Дело в том, что известные на сегодняшний день законы физики теоретически позволяют точно (_абсолютно_ точно) смоделировать практически любые физические процессы, с которыми приходится сталкиваться в технике (я имею ввиду обычную технику, а не адронный коллайдер или околосветовые звездолеты).

Проблема в том, что существующей вычислительной мощности хватает только для точного моделирования нескольких десятков атомов. Всё что больше — это приближения и упрощения. Иными словами, крутизна той техники, которую ты можешь построить, сейчас определяется в первую очередь не глубиной твоих познаний в физике, и даже не гениальностью твоих инженеров, а мощностью компьютеров, которые ты используешь для разработки этой техники.

«Кто владеет информацией — тот владеет миром» — на самом деле это уже не совсем верно. Информации предостаточно, а миром владеет тот, кто лучше всех способен её обработать.

И тот кто может обработать больше информации строит более крутую технику, с помощью которой обрабатывает еще больше информации, и строит еще более крутую технику, и…

А теперь еще раз посмотрите на Titan — и на ТОП-50 по СНГ. Снова на Titan — и опять на СНГ.Все верно: мы на коне.

И судорожно пытаемся догнать исчезающий вдали спорткар.

by Александр Петухов

nazproject.site

Самый мощный в мире суперкомпьютер основан на GPU Tesla K20 |NVIDIA

Решения NVIDIA в основе самого мощного в мире суперкомпьютера Titan для открытых научных исследований

Система мощностью более 20 петафлопс, установленная в Oak Ridge National Lab и оснащенная свыше 18 000 GPU NVIDIA Tesla K20, открывает дверь в мир эффективных и доступных экзафлопсных вычислений

За дополнительной информацией обращайтесь: Ирина Шеховцова NVIDIA Corporation Тел.: +7 (495) 981 03 00 доб. 10777 E-mail: [email protected]

Вычислительные мощности Oak Ridge, где расположен Titan, самый мощный в мире суперкомпьютер для открытого научного сообщества. Изображение предоставлено Oak Ridge National Laboratory

САНТА-КЛАРА, Калифорния—29 октября, 2012—В этом месяце в лаборатории Oak Ridge National Laboratory (штат Теннесси) завершиласьсборка самого мощного в мире суперкомпьютера для открытых научных расчетов1, открывающего новые возможности для решения самых сложных научных задач.

Пиковая производительность Titan превышает 20 петафлопс (или 20 миллионов миллиардов операций с плавающей точкой в секунду), причем на 90% эта производительность обеспечена 18 688 графическими ускорителями NVIDIA® Tesla® K20. Они основаны на архитектуре NVIDIA Kepler™, самой мощной и энергоэффективной вычислительной архитектуре из когда-либо созданных.

Исследователи применяют все более мощные суперкомпьютеры для ускорения научных открытий и создания инновационных решений в широком спектре научных областей – от разработки более эффективных двигателей и более емких и легких батарей до изучения изменения климата и поиска новых лекарств. Titan играет ключевую роль в переходе на экзафлопсный уровень вычислений, так как следующим этапом развития проекта является создание суперкомпьютера мощностью в 1000 петафлопс.

Titan расположен в лаборатории Oak Ridge National Laboratory, которая входит в сеть исследовательских лабораторий Министерства энергетики США и которая открыта для всех исследователей университетов, государственных лабораторий и других институтов, где ресурсы Titan могут использоваться для моделирования физических и биологических явлений и получения результатов значительно быстрее, чем путем живого эксперимента.

Благодаря малому энергопотреблению и низкой цене GPU Tesla K20, Titan в десять раз быстрее и в пять раз экономичнее своего предшественника, системы Jaguar (мощность - 2,3 петафлопс2 при тех же самых размерах). Если бы в лаборатории Oak Ridge модернизировали Jaguar путем традиционного наращивания CPU, то система была бы в четыре раза больше и потребляла бы более 30 мегаватт.3

«Использование GPU Tesla в Titan позволило Oak Ridge запускать чрезвычайно сложные приложения и использовать ускоренные вычисления для решения самых актуальных научных задач, - отмечает Стив Скотт (Steve Scott), технический директор NVIDIA по GPU-ускоряемым вычислениям. - Традиционные архитектуры на базе CPU просто не способны обеспечить такое же соотношение производительности, мощности и стоимости. Ускоренные вычисления – это лучший и самый реалистичный способ получения производительности экзафлопсного уровня в ближайшем десятилетии».

Разработка Titan началась три года назад, когда в Oak Ridge решили обновить Jaguar, предыдущего лидера среди открытых систем для научных вычислений и самого мощного суперкомпьютера в мире. Обновление системы включает установку ускорителей Tesla K20 в качестве вычислительных модулей в 200 серверных стоек суперкомпьютера Cray XK7, а также установку 710 терабайт памяти.

«Наука и технологии всегда были нашей главной целью, и Titan – это революционный инструмент, который позволит исследователям во всем мире применять ускоренные на GPU вычисления для совершения новых открытий, - отмечает Джефф Николз (Jeff Nichols), помощник директора лаборатории Oak Ridge National Laboratory по вычислениям и вычислительным наукам. – Новые ускорители Tesla обеспечивают фантастическую производительность, но при этом позволяют избежать энергопотребления системы на уровне небольшого города».

О GPU NVIDIA Tesla GPU NVIDIA Tesla – это массивно параллельные ускорители, основанные на платформе параллельных вычислений NVIDIA CUDA®. Графические процессоры Tesla созданы с нуля для экономичных, высокопроизводительных вычислений, вычислительной науки и супервычислений, обеспечивая намного более высокую скорость работы широкого круга научных и коммерческих приложений по сравнению с системой на базе CPU. Сегодня процессоры GPU лежат в основе трех из пяти самых мощных в мире суперкомпьютеров.

Подробнее о GPU NVIDIA Tesla смотрите на странице Tesla. Подробнее о CUDA и последнюю версию ПО смотрите на странице CUDA. Смотрите новости NVIDIA, информацию о компании и продуктах, видео, изображения и другую информацию смотрите в новостном разделе NVIDIA newsroom. Следите за новостями NVIDIA в Twitter (@NVIDIATesla).

О компании NVIDIANVIDIA (NASDAQ: NVDA)открыла миру мощь компьютерной графики с изобретением GPU в 1999 году. На сегодняшний день процессоры NVIDIA обеспечивают мощностью большое число продуктов от смартфонов до суперкомпьютеров. Мобильные процессоры NVIDIA используются в сотовых телефонах, планшетах и информационно-развлекательных системах. Геймеры доверяют GPU, так как они позволяют погрузиться в невероятные миры. Профессионалы используют их для создания визуальных эффектов в кино и проектирования, начиная от гольф-клубов и заканчивая авиалайнерами. Исследователи работают с GPU для расширения границ наук при помощи высокопроизводительных вычислений. Компания обладает более 5 000 патентами по всему миру, включая те, что легли в основу современных вычислений. Подробнее смотрите www.nvidia.ru.

Отдельные заявления данного пресс-релиза, включая, но не ограничиваясь ими, упоминающие о влиянии и преимуществах NVIDIA Tesla GPU; а также о влиянии патентов компании на современные вычисления, приводятся с расчетом на будущее и могут изменяться в результате обстоятельств и рисков, приводящих к результатам, материально отличным от ожидаемых. Такие обстоятельства и риски включают разработку более быстрой или эффективной технологии, использование CPU для параллельных вычислений, конструкторские, производственные или программные ошибки, влияние технологического развития и конкуренции, изменения в предпочтениях и требованиях покупателей, выбор других стандартов или продуктов конкурентов покупателями, изменения в стандартах отрасли и интерфейсах, неожиданное снижение производительности наших продуктов или технологий при интеграции в системы, а также другие риски, указываемые время от времени в отчетах, которые NVIDIA отсылает в Комиссию по ценным бумагам и биржевым операциям, включая отчет по форме 10-Q за финансовый период, закончившийся 29 января 2012 года. Копии отчетов для SEC опубликованы на нашем сайте и доступны у NVIDIA бесплатно. Данные, относящиеся к будущему заявлению, не относятся к будущей производительности, а только к текущему моменту, и, кроме случаев, установленных законом, NVIDIA не несет ответственность за обновление таких заявлений, чтобы отразить будущие события или обстоятельства.

###

© Компания NVIDIA®, 2012. Все права защищены. NVIDIA, логотип NVIDIA, Kepler, Tesla и CUDA являются товарными знаками и/или зарегистрированными товарными знаками компании NVIDIA в США и/или других странах. Все другие названия компаний и/или продуктов могут являться товарными знаками и/или зарегистрированными товарными знаками соответствующих владельцев. Функции, цены, наличие и спецификации могут быть изменены без предупреждения.

_________________________________________________

1 В соответствии с рейтингом Top500 от июня 2012 года 2 Top500 от ноября 2011 (//top500.org/list/2011/11/100) – Jaguar = пиковая производительность 2,3 петафлопса, 7 магаватт; пиковая производительность Titan будет превышать 20 петафлопс при потреблении примерно 9 мегаватт.3 При той же пиковой производительности с системой на базе двухпроцессорных узлов, с теми же CPU, как и в Titan.

www.nvidia.ru

titan (суперкомпьютер) - Википедия

Материал из Википедии — свободной энциклопедии

У этого термина существуют и другие значения, см. Титан.

История[ | ]

Архитектура и устройство[ | ]

Применение[ | ]

Первыми проектами, которые получат доступ к Titan-у являются:

Процессы сгорания топлива: С помощью приложения S3D исследователи могут смоделировать турбулентное сгорание различных видов и составов топлива. Результаты исследований позволят создавать высокоэффективные, экономичные, оптимальные двигательные системы, почти не загрязняющие окружающую среду.[9]
Наука о материалах: С помощью приложения WL-LSMS исследователи смогут находить и создавать новые материалы, исследуя их магнитные свойства при разных температурах на нано-уровне. Результаты исследований позволят создавать новые электродвигатели и электрогенераторы.
Атомная энергия: С помощью приложения Denovo исследователи смогут моделировать поведение нейтронов в ядерном реакторе. Результаты исследований позволят выяснить, как более эффективно использовать стареющие ядерные реакторы США при сохранении их безопасности. На Titan-е приложение Denovo смоделирует за 13 часов один полный цикл службы стержня ядерного топлива, в то время как на Jaguar-е на это требовалось 60 часов.
Изменения климата: Программа Community Atmosphere Model-Spectral Element (CAM-SE) симулирует долгосрочные глобальные изменения климата. Результаты вычислений позволят исследователям вычислить качество воздуха в ближайшем будущем, а также влияние его состава на климат. Titan позволяет за один день компьютерного времени сделать прогноз на 1—5 лет вперёд, в то время как на Jaguar за один день можно было вычислить прогноз только на 3 месяца.

Примечания[ | ]

↑ Feldman, Michael Titan Sets High Water Mark for GPU Supercomputing. HPC Wire (October 29, 2012). Проверено 30 октября 2012. Архивировано 8 января 2013 года.
↑ Inside the Titan Supercomputer. (October 31, 2012). Проверено 2 ноября 2012. Архивировано 8 января 2013 года.
↑ Feldman, Michael GPUs Will Morph ORNL's Jaguar Into 20-Petaflop Titan. HPC Wire (October 11, 2011). Проверено 29 октября 2012. Архивировано 8 января 2013 года.
↑ Oak Ridge changes Jaguar’s spots from CPUs to GPUs by Timothy Prickett Morgan, The Register Oct 11, 2011 [1]
↑ Poeter, Damon Cray's Titan Supercomputer for ORNL Could Be World's Fastest. PC Magazine (October 11, 2011). Проверено 29 октября 2012. Архивировано 8 января 2013 года.
↑ Tibken, Shara Titan supercomputer debuts for open scientific research. CNET (October 29, 2012). Проверено 29 октября 2012. Архивировано 8 января 2013 года.
↑ 1 2 Пресс-релиз Лаборатории о суперкомпьютре Titan ORNL Debuts Titan Supercomputer
↑ With the Summit Supercomputer, U.S. Could Retake Computing’s Top Spot
↑ 1 2 3 TITAN: Built for Science. Oak Ridge Leadership Computing Facility. Проверено 29 октября 2012. Архивировано 8 января 2013 года.

См. также[ | ]

Ссылки[ | ]

encyclopaedia.bid