Техника

Квантовые компьютеры будут полезны в обработке данных

24.07.2013
Квантовые компьютеры будут полезны в обработке данных
Поиск закономерностей в данных — я думаю, это задача, для которой они (квантовые компьютеры) в скором времени будут полезны", — сказал Сет Ллойд (Seth Lloyd) из Массачусетского технологического института (США) на презентации русского перевода своей книги "Программируя Вселенную", прошедшей в рамках второй международной конференции по квантовым технологиям.

Автоматизированный поиск закономерностей в больших массивах данных — задача, которая относится к области машинного обучения. "Преимущества (методов машинного обучения) заключаются в том, что вы можете находить закономерности, не анализируя (вручную) отдельные записи в массиве данных. Если, например, речь идет о выявлении закономерностей в расшифровках человеческой ДНК, их можно искать так, что каждая отдельная запись, например, лично ваша, остается в безопасности", — объяснил Ллойд. Сейчас он занимается разработкой такого алгоритма машинного обучения для квантового компьютера.

"(Пока что квантовые компьютеры в основном используются) для моделирования и понимания принципов работы других квантовых систем. Мы не очень хорошо понимаем работу квантовых систем, но мы достаточно в них разбираемся, чтобы построить квантовый компьютер, который поможет нам понимать их лучше. Это, я думаю, их основное применение в настоящее время", — пояснил физик.