Все анонсы Google I/O: говорим "будущее", подразумеваем "искусственный интеллект". Искусственный интеллект google
Как искусственный интеллект и машинное обучение становятся основным приоритетом работы Google
Долгие годы считалось, что освоить машинное обучение могут лишь избранные. Сейчас этот миф понемногу развенчивается, и Google этому активно способствует. Недавно компания запустила внутреннюю образовательную программу, которая выпускает настоящих «ниндзя машинного обучения». Очевидно, что у Google очень серьезные планы на работу с искусственным интеллектом. Издание Wired решило в них разобраться. Публикуем сокращенный перевод их статьи.
На прошлой неделе Google сообщила об открытии новой исследовательской лаборатории для машинного обучения в Цюрихе. Но где взять специалистов по машинному обучению, если эта наука не входит в стандартные образовательные программы? Да и большинство сотрудников Google всю жизнь обучались традиционному программированию. Из 25 тысяч инженеров компании лишь у нескольких тысяч есть какие-либо знания в машинном обучении.
Чтобы овладеть машинным обучением, нужны не только специальные знания в области математики и статистики, но и особое мировоззрение. А еще вам понадобится терпение, ведь для обучения ИИ нужно постоянно снабжать данными.
Изображение: Wired
Для обучения сотрудников Google разработала ряд инструментов, которые помогают в обучении алгоритмов и наблюдении за ними. Самый эффективный из них —это система TensorFlow, которая позволяет следить за процессом образования нейронных сетей. В ноябре 2015 года система была выложена в открытый доступ, и сейчас ей может воспользоваться любой желающий. Программа быстро обрела популярность — когда компания впервые объявила о проведении онлайн-курсов по TensorFlow, на них записалось 75 тысяч человек.
В Google также вот уже несколько лет используется Tensor Processing Unit — микропроцессор для оптимизации работы программ, занимающихся обработкой языков программирования. Его функционал отчасти напоминает работу графических процессоров, которые умеют быстро производить расчеты для выведения на экран нужных пикселей.
Но в первую очередь компании нужны именно специалисты, поэтому она проводит различные обучающие программы. Например, есть двухдневный «Экспресс-курс по машинному обучению с TensorFlow». Или годовая программа Brain Residency, которую можно пройти в группе Google Brain. Сейчас в Google идет программа Machine Learning Ninja, где сотрудники компании обучаются у руководителей самых продвинутых ИИ-проектов Google.
Изображение: Getty
Эта программа говорит о важной смене приоритетов компании. Несмотря на то что машинное обучение уже давно задействуется во многих технологиях Google, она начала активно им увлекаться только с 2016 года. В конце прошлого года генеральный директор компании Сундар Пичай сообщил, что «машинное обучение — это главный трансформационный способ, с помощью которого мы переосмысляем все, что делаем». «Мы вдумчиво используем его во всех наших продуктах, будь это поисковик, реклама, YouTube или Google Play», — добавил он.
Поскольку машинное обучение, в основном, используется для распознавания изображений, речи и голоса, неудивительно, что его можно найти в голосовом поиске, сервисе перевода Google Translate и Google Photos. Благодаря машинному обучению алгоритм Google Photos может показывать пользователю изображения с конкретными предметами. Например, если попросить его найти фотографии с бордер-колли, он покажет именно те изображения, на которых изображена собака этой породы — причем как взрослые особи, так и щенки. Программа не просто ищет похожие картинки, она понимает, что такое бордер-колли. Разумеется, человек тоже может искать фотографии собак, но он не способен мгновенно просмотреть миллионы изображений и найти нужную породу из десяти тысяч существующих. Если программа научится определять одну породу, то сможет находить и все остальные.
Фото: Google
Машинное обучение помогло создать такие функции, которые раньше казались чем-то нереалистичным. Например, в ноябре 2015 в Gmail появилась функция «умного ответа», существенно облегчающая жизнь пользователям мобильного клиента. Эта функция анализирует текст входящего письма и генерирует три варианта автоматического ответа. Далее система обучалась в зависимости от того, какой предлагаемый ответ выбирал пользователь. Правда, в самом начале тестирования функция работала довольно странно: иногда варианты автоматических ответов носили романтический оттенок там, где это было неуместно. Например, когда алгоритм не понимал содержимое письма, он предлагал ответ «Я люблю тебя», как будто бы пытаясь защититься от агрессии. Со временем этот баг исправили. Сейчас каждый десятый ответ, который отправляют пользователи мобильного клиента Gmail, является сгенерированным машиной вариантом.
Но самый важный шаг компания сделала, когда начала использовать машинное обучение в поисковике Google — самом важном своем продукте. Новая система RankBrain запустилась в апреле 2015. Не совсем понятно, как именно она улучшает поисковый алгоритм, но, по словам инженеров Google, система влияет на актуальную выдачу «множества запросов». При подсчете релевантности выдаваемых ссылок Google учитывает множество факторов — например, географическое положение пользователя, совпадение текста запроса с заголовком статьи — и работа RankBrain занимает третье место по степени полезности среди подобных факторов.
Источник.
Материалы по теме:
Deus ex machina: бывший инженер Google разрабатывает ИИ-бога
Видео: искусственный интеллект Google учится паркуру
Apple и Google определят будущее экономики
Как попасть на работу в Google: 6 советов от бывших сотрудников
Актуальные материалы — в Telegram-канале @Rusbase Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter
rb.ru
Искусственный интеллект от Google придумал секретный язык
В сентябре Google анонсировала запуск системы Neural Machine Translation. Она может самообучаться, что делает перевод более естественным. После этого создатели NMT задумались над следующим вопросом: если обучить систему переводить с английского на корейский и обратно, а также с английского на японский и обратно, можно ли перевести с корейского на японский без использования английского, как связующего звена? Эту идею они назвали «перевод в один приём».
Как выяснилось, это вполне возможно, и в результате у специалистов получился адекватный перевод с одного языка на другой, которые никак между собой не связаны. Такой успех породил очевидный вопрос — если компьютер способен создавать связь между понятиями и словами, которые формально не связаны, не значит ли это то, что он сформировал свое собственное понятие этих слов на более глубоком уровне? Другими словами, речь идёт о формировании компьютером собственного языка. Основываясь на том, как различные предложения связаны между собой в пространстве памяти нейронной сети, исследователи Google Language и ИИ полагают, что именно так и получилось.
Этот внутренний секретный язык существует как более глубокое представление понятий и видит схожесть между словами или предложениями во всех трёх вышеназванных языках. Но о большем пока говорить трудно, так как внутренние процессы нейронных сетей славятся своей загадочностью.
Таким образом, перед нами — собственная разработка системы, которая помогает ей понять значение слов, которым её не обучали. Процесс создания искусственным интеллектом собственного языка и его дальнейших перспектив развития требует более тщательного изучения, а пока сложно сделать выводы о том, как это направление будет развиваться в будущем.
os-chrome.ru
Искусственный интеллект Google напугал сходством с человеком
17:38 02/07/2018
Компания Google представила новую технологию под названием Duplex. Система искусственного интеллекта совершает голосовые вызовы, к примеру, для бронирования столика в ресторане или записи в парикмахерскую, сообщает The Verge.
Собравшимся представили демо-версию сервиса. Отмечается, что голос «помощника» звучит очень натурально. В частности, система имитирует естественные для человека паузы и вздохи в разговоре – по свидетельствам очевидцев, некоторым при прослушивании даже становилось не по себе.
Перед каждым вызовом Google Duplex предупреждает, что все звонки записываются. Сервис поддерживает английскую речь. Разработчики предприняли много усилий, чтобы система распознавала различные диалекты и произношение с акцентом.
Вызовы, которые Duplex по каким-то причинам не сможет обработать, будут перенаправляться операторам. Первые испытания показали, что подобные случаи встречаются крайне редко.
В ближайшее время Google намерен начать тестирование новинки с участием компаний, сотрудничающих с ним.
Ранее сообщалось, что новая нейронная сеть от Google научилась предсказывать примерную дату смерти на основании медицинских показателей человека.
mir24.tv
говорим "будущее", подразумеваем "искусственный интеллект"
От кажущейся бесконечной череды анонсов, сделанных накануне на конференции Google I/O, запросто может пойти кругом голова: раскрыты десятки новых возможностей приложений и сервисов поисковика. В этом обзоре – все самое важное, что стало известно о будущем Android и экосистемы Google в целом. И вот первый вывод: судя по всему, для Google практически полным синонимом слова "будущее" стал искусственный интеллект (ИИ).
Android 0
Новая операционка Google, вышедшая в виде сырой предварительной версии в конце марта, так и не получила пока полного имени (максимальные шансы стать им, говорят, у бренда печенья "Oreo"), однако до полноценной бета-версии наконец-то доросла. И, кажется, это будет один из самых толковых "номерных" выпусков Android — в компании обратили внимания именно на те недостатки предыдущих версий, которые сильнее всего досаждают пользователям. Кроме того, отчетливо видно, что в Маунтин-Вью пристально следят за наработками коллег из соседнего Купертино.
В Android 0 реализованы новые возможности энергосбережения — фоновые приложения теперь не "забалуют", попусту тратя батарею смартфона на лишние запросы местонахождения и передачу данных. Смартфоны будут загружаться быстрее. Группировка уведомлений в "Каналы" поможет снизить стресс от их непрерывного потока, а не пропустить ничего важного помогут метки-"точки" на значках приславших оповещение приложений — совсем как в iOS. Но, в отличие от реализации на айфоне, просмотреть и убрать уведомление можно будет по долгому нажатию на значок.
Еще одна полезная мелочь, ранее появившаяся на iPad и Mac — режим "картинка-в-картинке", когда маленькое окошко с видео можно расположить поверх других программ. Правда, на конференции упоминалась ее поддержка лишь для YouTube, причем с оформленной платной подпиской Red, а также в видеочате Google Duo. Внедрять ее в остальное ПО — задача для разработчиков.
Google Lens — "глаза" для ИИ
Технология Google Lens пока недоступна (выйдет "скоро"), однако выглядит многообещающе. Она использует "компьютерное зрение" для идентификации попавших в объектив камеры объектов и предоставляет информацию о них — можно даже рассматривать ее как появившиеся у искусственного интеллекта Google "глаза". Вариантов применения масса: от определения незнакомых растений и просмотра отзывов о ресторане по его вывеске до… автоматического подключения к Wi-Fi после установки нового роутера. В последнем случае камеру нужно направить на наклейку с именем сети и паролем по умолчанию, расположенную на роутере.
В ходе презентации показали, как Google Lens интегрируется с другими сервисами: в приложении-помощнике Assistant появляется специальная кнопка, с помощью которой можно сделать фото и вставить в беседу. А помощник его обработает, "поймет", и постарается предоставить релевантную информацию. Можно даже сфотографировать этой кнопкой японский иероглиф, спросить "Что это значит?" и приложение выдаст ответ.
Помощник Assistant: в Google Home, на iPhone, в холодильнике
Голосовой помощник Google Assistant пока не так популярен как Apple Siri и Amazon Alexa, а его материальному воплощению — колонке Google Home — далеко по продажам до устройств семейства Amazon Echo. Исправить ситуацию хотят новыми функциями умных голосовых сервисов — например, колонку Google Home можно будет использовать для бесплатных интернет-звонков на любые номера в США и Канаде. При этом устройство распознает голос инициировавшего звонок члена семьи и у собеседника определится правильный номер телефона. Кроме того, колонка станет выдавать уведомления — о проблемах на дорогах, предстоящих погодных катаклизмах и т.п. О том, что ей "есть что сказать", просигнализируют лампочки на корпусе. Чтобы услышать уведомления, нужно произнести соответствующую команду.
Кроме того, Google Assistant может праздновать очередное новоселье — сервис стал доступен в США на iPhone, и скоро начнет поддерживать дополнительные языки, включая французский и немецкий (о русском, увы, пока ни слова). А разработчики смогут создавать для "ассистента" новые функции — выпущен соответствующий SDK.
Поддержку Assistant уже начинают внедрять в бытовые приборы, среди пионеров — LG со своими "подключенными" холодильниками, духовками и стиральными машинами, а также GE c кондиционером и водонагревателем. Это позволит управлять ими, разговаривая с колонкой Google Home или смартфоном, а не запуская специальное приложение от LG или GE, как раньше. Правда, процесс пока выглядит переусложненным — пользователю буквально приходится просить у Google Assistant, чтобы тот спросил у приложения GE, вымылась ли посуда. Google здесь выступает в роли догоняющего — Alexa от Amazon уже давно понимает команды для работы с этими приборами от LG и GE. Помимо этих производителей, наклейку "встроенный Google Assistant" получат отдельные модели бытовой и аудио-видео техники от Sony, Panasonic, Bang & Olufsen и т.д.
Искусственный интеллект разберет фотографии…
На Google I/O объявили: у сервиса Google Photos, помогающего хранить фото и видео, упорядочивать их, обрабатывать и делиться ими, уже полмиллиарда пользователей, с их устройств на серверы компании заливаются по 1,2 млрд фото и видео каждый день. Сервис пообещали сделать еще полезнее, расширив его "интеллект" — например, идентифицировав в снимках кого-то из ваших друзей, программа предложит отправить ему эти фото. А еще сможет создать альбом с фото ребенка, который будет доступен обоим родителям.
Данные для "опознания" получат из самого Google Photos — приложение "помнит", с кем вы делились снимками раньше, а также из почты Gmail. У поборников приватности от такого наверняка холодеет внутри, но в Google обещают отнестись к контролю над этими функциями со всей серьезностью — по умолчанию ничего включать не будут и предоставят все нужные настройки.
А еще сервис вот-вот научится новым трюкам, улучшающим снимки — с фото, сделанного сквозь сетчатый забор, он сможет бесследно удалить мешающую решетку, а нечеткие снимки просто спрячет, чтобы они не мешали. Еще одна возможность, которая скоро появится в Google Photo (для США) — автоматическое создание фотокниг, которые затем можно будет заказать с доставкой.
… и поможет найти работу
Еще одна задача, которую в Google поручили ИИ — помочь работодателям и соискателям найти друг друга. Партнерами, предоставляющими данные для нового Google for Jobs, стали Linkedin, Monster, CareerBuilder, Glassdoor, и даже Facebook. Сервис работает как поисковик, обрабатывая сведения из многочисленных источников. В нем можно даже настраивать оповещения, когда в системе обнаруживается новая вакансия нужного профиля. Судя по тому, что при демонстрации для примера искали работу продавца, а не программиста, в Google наконец-то осознали: Америка — это не только Кремниевая долина.
"Беспроводные" VR-шлемы Daydream
Единственным "железным" анонсом (даже, скорее, "пре-анонсом") первого дня конференции стали новые шлемы виртуальной реальности Daydream VR. В прошлом году под этим названием выпустили головную гарнитуру, куда нужно вставлять смартфон — аналог Samsung-овского Gear VR и массы других подобных гаджетов.
До конца года появится Daydream VR совсем другого рода — автономные шлемы, в которых уже есть вся необходимая электронная начинка (от Qualcomm), то есть смартфон вставлять не нужно. Важно, что шлемы смогут отслеживать перемещения пользователя в пространстве с помощью датчиков — и никаких дополнительных внешних камер не понадобится. На конференции пообещали, что Lenovo и HTC выпустят такие устройства до конца года. HTC уже объявила название своего устройсdта: Vive Standalone.
Samsung, кстати, решила пойти навстречу Google и включит в своих новых флагманских смартфонах, Galaxy S8 и S8+, поддержку платформы Daydream VR. Видимо, сотрудничество с поисковиком для корейского гиганта важнее, чем продажи собственных VR-гарнитур — недорогого устройства, на котором все равно много не заработаешь.
Источники: The Verge, TechCrunch, Recode, Ars Technica
Поделитесь новостью:
hitech.vesti.ru
создал ли Google искусственный интеллект?
Похоже, что искусственный интеллект создан: компьютер научился обыгрывать человека в Го — очень древнюю и очень простую с точки зрения правил настольная игра, в которой невозможно просчитать все ходы. То есть, в ней побеждают не вычислительные ресурсы, а интуиция и субъективная оценка ситуации.
Игры между человеком и искусственным интеллектом выходят на новый уровень. На этой неделе Седоль Ли, чемпион мира по Го из Южной Кореи, проиграл два матча подряд в серии игр с системой искусственного интеллекта AlphaGo, и еще одно поражение в серии приведет к победе компьютера над человеком в этой игре.
От предыдущего — первого — тестового поединка между AlphaGo от Google и чемпионом Европы Фан Ху, который, кстати, проиграл все пять матчей машине, эта серия игр отличается тем, что к ней приковано внимание всего мира. И суть этого поединка далеко не столько в самом соревновании, сколько в возможном качественном скачке развития и в признании уровня искусственного интеллекта.
Руководитель службы компьютерного зрения и технологий искусственного интеллекта компании "Яндекс" Александр Крайнов поясняет: "Почему Го? Потому что это одна из самых сложных, если не самая сложная, игра с точки зрения количества вариантов. Она очень простая по правилам, но вариантов в Го великое множество. Расчеты говорят, что вариантов в Го гораздо больше, чем атомов во Вселенной, и рассчитать, как в каких-то других случаях, не представляется возможным. Не представляется возможным не то, чтобы рассчитать игру полностью, а рассчитать хотя бы до какого-то такого момента, чтобы принять решение — стало лучше или хуже. Сделать ход и просчитать его последствия в Го невероятно тяжело".
Тут стоит оговориться, что AlphaGo — это не классическая вычислительная модель, а целая система параллельной обработки информации. Пропуская данные через нейронные слои, она сразу дает ответ, и он будет правильным, если программу обучать на огромной выборке данных. Специалисты считают, что нейронная сеть AlphaGo (а с точки зрения оборудования это кластер из 1200 процессоров и 176 специальных серверных видеокарт) обучалась стратегии игры в Го около двух лет. И если у человека с годами игровой практики вырабатывается интуиция на сильные и значимые ходы, то, программу AlphaGo в Google решили обучить этой самой интуиции. В программу загрузили базу партий профессиональных игроков, пометили как хорошие ходы победителей и как плохие — ходы проигравших игроков.
"Нейронная сеть стала действовать в чем-то как человек. То есть, в начале она высказывала некое предположение о том, куда нужно сходить, затем просчитывала шаги на несколько ходов вперед, как это делали другие программы до этого, пытаясь определить, верное это предположение или нет. И придя в какую-то точку, оценивала эту позицию : хорошо получилось или нет. И так программа играет. Кроме того, что она обучалась на играх лучших игроков, достигнув какого-то уровня, программа стала играть сама с собой, стала глубоко на много ходов вперед разбирать свои гипотезы, свои предположения и учиться на собственных играх. Когда я говорю "стала", я не хочу сказать, что это прекратилось — это делается прямо сейчас. Вот я об этом рассказываю, а где-то нейронная сеть продолжает играть сама собой, учиться на своих ошибках и совершенствоваться", — подчеркивает Александр Крайнов.
Искусственный интеллект от Google превзошел все ожидания. Комментаторы отметили, что AlphaGo играет подобно человеку: система ищет и создает уязвимые группы камней, чтобы сделать сильные ходы. Но все-таки говорить об историческом моменте пока рано: последняя – пятая — игра в серии пройдет 15 марта. Тогда же определится судьба призового миллиона долларов: или он уйдет на благотворительность, или его получит игрок-человек.
При этом значение этого поединка в случае, если победит искусственный интеллект, для мира станет столь же великим, как легендарное шахматное противостояние Deep Blue — Каспаров, проходившее 20 лет назад. Впрочем, некоторые скептики уверены, что знаменитый шахматный матч был саморекламой IBM. Сейчас же пиарится Google.
Александр Крайнов отмечает: "Впервые статья о том, как играет AlphaGo, появилась в ноябре, но появилась она тихо, на мало кому заметном ресурсе, и достоянием широкой общественности не стала. В статье, в которой рассказывалось, как играет программа, сообщалось, что удалось одержать победу над европейским чемпионом. Европейские чемпионы, конечно, слабее азиатских чемпионов, но все равно очень сильные игроки, раньше ничего подобного программы не демонстрировали. Но как-то никто на это не среагировал. А этой зимой Цукерберг еще раз всем сказал, что Facebook работает над искусственном интеллектом, в том числе, над тем, чтобы побороть человека в игре Го. Ну тут пиар Google подсуетился и сказал: мы-то еще в октябре обыграли. В ноябре вышла статья, в октябре был матч, и мы человека уже обыграли. И это прозвучало как гром среди ясного неба, стало полной сенсации. Бедного этого француза прямо замордовали вопросами: "Как же так, почему он так плохо играл? Может быть, он специально поддался, когда вдруг проиграл программе?" Ну и закрутилось".
Поделитесь новостью:
hitech.vesti.ru
#видео | Google научила искусственный интеллект паркуру
-
Hi-News.ru
- Темы
- Технологии
- #видео | Google научила искусственный интеллект паркуру
В последние годы исследователи из разных компаний активно развивают такую многообещающую технологию, как искусственный интеллект. Компания Google является одним из бесспорных лидеров в AI-гонке и всеми силами работает над улучшением своего искусственного интеллекта DeepMind. В рамках одного из последних исследований инженеры компании обучили искусственный интеллект преодолевать различные препятствия в виртуальной среде, отчего на свет родился своеобразный виртуальный паркурщик.
Добиться выдающихся результатов исследователям Google позволил так называемый метод «обучения с подкреплением», когда искусственный интеллект оказывается внутри некой среды, о которой у него пока нет никаких сведений, но при этом получает возможность выполнять некоторые действия. Методом проб и ошибок искусственный интеллект исследует своё окружение, постепенно понимая и принимая правила, по которым существует виртуальный мир, в котором он оказался.
Предлагаем вам посмотреть видеозапись эксперимента, демонстрирующую достижения DeepMind в области пока ещё нового для него искусства паркура. На некоторые кадры невозможно смотреть без улыбки, но это всё равно очень неплохой результат для искусственного интеллекта Google.
Высший разум рекомендует:
hi-news.ru
Искусственный интеллект Google Translate создал собственный язык
Нейросеть Google Translate научилась переводить между парами языков, с которыми ее не учили работать. Для этого система изобрела собственный язык-посредник.
Недавно Google Translate начал использовать нейросеть для перевода между восемью европейскими языками и китайским. Ее подход отличается от классического машинного перевода. Вместо того, чтобы разбивать предложение на слова и переводить их по-отдельности, нейросеть фокусируется на всей фразе. Сегодня система поднаторела в переводе настолько, что справляется с переводом между языковыми парами, которым ее не «учили».
Для этого она создала нечто вроде собственного кода, который, хоть и непонятен ни одному человеку и не пригоден ни для какой работы, кроме перевода, все-таки похож на язык. С его помощью система, запрограммированная на перевод с японского на английский и с корейского на английский и обратно, может переводить тексты с корейского на японский и наоборот, минуя промежуточный этап перевода на английский.
Специалисты Google поясняют, что система делает это, выискивая общие свойства у предложений, несущих один смысл, на разных языках. В этом смысле Google Translate действительно пользуется языком-посредником. В переводах, сделанных с помощью языка-посредника, до сих пор больше неточностей, чем в переводе через, например, английский, но разработчики утверждают, что это исправимо. «Уверен, в будущем мы сможем научить нейросеть переводить с сотни языков, не прибегая к промежуточному переводу между знакомыми системе парами языков», рассказывает изданию New Scientist Кён Хун Чо (Kyunghyun Cho), специалист по машинному обучению в Нью-Йоркском университете.
На сегодняшний день онлайн-сервис Google Translate поддерживает перевод со 103 языков. Каждый день пользователи загружают в систему более 140 миллиардов слов. Около 35% всех запросов обрабатывается с использованием искусственного интеллекта.
www.popmech.ru
