Кластер (группа компьютеров). Кластер компьютер

Эффективные кластерные решения

Для начала следует определить, на кого рассчитана статья, чтобы читатели решили, стоит ли тратить на нее время.

Потребность в написании этой статьи возникла после прочитанного семинара на выставке ENTEREX’2002 в городе Киеве. Именно тогда, в начале 2002-го я увидел, что интерес к теме кластерных систем значительно возрос по сравнению с тем, что наблюдалось всего пару лет назад.

Я не ставил себе целью на семинаре и в этой статье проанализировать варианты решения конкретных прикладных задач на кластерных системах, это отдельная и очень обширная тема. Я ставил себе задачу познакомить читателей с терминологией и средствами построения кластерных систем, а также показать, для каких задач полезен кластеринг. Для полного убеждения сомневающихся в статье приведены конкретные примеры реализации кластерных систем и мои контакты, по которым я готов отвечать по мере возможностей на вопросы, связанные с кластерными технологиями, а также принимать ваши замечания и советы.

Концепция кластерных систем

Рисунок 1. Кластерная система

LAN — Local Area Network, локальная сеть
SAN — Storage Area Network, сеть хранения данных

Впервые в классификации вычислительных систем термин "кластер" определила компания Digital Equipment Corporation (DEC).

По определению DEC, кластер — это группа вычислительных машин, которые связаны между собою и функционируют как один узел обработки информации.

Кластер функционирует как единая система, то есть для пользователя или прикладной задачи вся совокупность вычислительной техники выглядит как один компьютер. Именно это и является самым важным при построении кластерной системы.

Первые кластеры компании Digital были построены на машинах VAX. Эти машины уже не производятся, но все еще работают на площадках, где были установлены много лет назад. И наверное самое важное то, что общие принципы, заложенные при их проектировании, остаются основой при построении кластерных систем и сегодня.

К общим требованиям, предъявляемым к кластерным системам, относятся:

Высокая готовность
Высокое быстродействие

Масштабирование
Общий доступ к ресурсам
Удобство обслуживания

Естественно, что при частных реализациях одни из требований ставятся во главу угла, а другие отходят на второй план. Так, например, при реализации кластера, для которого самым важным является быстродействие, для экономии ресурсов меньше внимания придают высокой готовности.

В общем случае кластер функционирует как мультипроцессорная система, поэтому, важно понимать классификацию таких систем в рамках распределения программно-аппаратных ресурсов.

Рисунок 2. Тесно связанная мультипроцессорная система

Рисунок 3. Умеренно связанная мультипроцессорная система

Рисунок 4. Слабо связанная мультипроцессорная система

Обычно на PC платформах, с которыми мне приходится работать, используются реализации кластерной системы в моделях тесно связанной и умеренно связанной мультипроцессорных архитектур.

Разделение на High Avalibility и High Performance системы

В функциональной классификации кластеры можно разделить на "Высокоскоростные" (High Performance, HP), "Системы Высокой Готовности" (High Availability, HA), а также "Смешанные Системы".

Высокоскоростные кластеры используются для задач, которые требуют значительной вычислительной мощности. Классическими областями, в которых используются подобные системы, являются:

обработка изображений: рендеринг, распознавание образов
научные исследования: физика, биоинформатика, биохимия, биофизика
промышленность (геоинформационные задачи, математическое моделирование)

и много других…

Кластеры, которые относятся к системам высокой готовности, используются везде, где стоимость возможного простоя превышает стоимость затрат, необходимых для построения кластерной системы, например:

биллинговые системы
банковские операции
электронная коммерция
управление предприятием, и т.п….

Смешанные системы объединяют в себе особенности как первых, так и вторых. Позиционируя их, следует отметить, что кластер, который обладает параметрами как High Performance, так и High Availability, обязательно проиграет в быстродействии системе, ориентированной на высокоскоростные вычисления, и в возможном времени простоя системе, ориентированной на работу в режиме высокой готовности.

Проблематика High Performance кластеров

Рисунок 5. Высокоскоростной кластер

Почти в любой ориентированной на параллельное вычисление задаче невозможно избегнуть необходимости передавать данные от одной подзадачи другой.

Таким образом, быстродействие High Performance кластерной системы определяется быстродействием узлов и связей между ними. Причем влияние скоростных параметров этих связей на общую производительность системы зависит от характера выполняемой задачи. Если задача требует частого обмена данными с подзадачами, тогда быстродействию коммуникационного интерфейса следует уделять максимум внимания. Естественно, чем меньше взаимодействуют части параллельной задачи между собою, тем меньше времени потребуется для ее выполнения. Что диктует определенные требования также и на программирование параллельных задач.

Основные проблемы при необходимости обмена данными между подзадачами возникают в связи с тем, что быстродействие передачи данных между центральным процессором и оперативной памятью узла значительно превышает скоростные характеристики систем межкомпьютерного взаимодействия. Кроме того, сильно сказывается на изменении функционирования системы, по сравнению с привычными нам SMP системами, разница в быстродействии кэш памяти процессоров и межузловых коммуникаций.

Быстродействие интерфейсов характеризуется двумя параметрами: пропускной способностью непрерывного потока даных и максимальным количеством самых маленьких пакетов, которые можно передать за единицу времени. Варианты реализаций коммуникационных интерфейсов мы рассмотрим в разделе «Средства реализации High Performance кластеров».

Проблематика High Availability кластерных систем

Сегодня в мире распространены несколько типов систем высокой готовности. Среди них кластерная система является воплощением технологий, которые обеспечивают высокий уровень отказоустойчивости при самой низкой стоимости. Отказоустойчивость кластера обеспечивается дублированием всех жизненно важных компонент. Максимально отказоустойчивая система должна не иметь ни единой точки, то есть активного элемента, отказ которого может привести к потере функциональности системы. Такую характеристику как правило называют — NSPF (No Single Point of Failure, — англ., отсутствие единой точки отказа).

Рисунок 6. Кластерная система с отсутствием точек отказов

При построении систем высокой готовности, главная цель — обеспечить минимальное время простоя.

Для того, чтобы система обладала высокими показатели готовности, необходимо:

чтобы ее компоненты были максимально надежными
чтобы она была отказоустойчивая, желательно, чтобы не имела точек отказов
а также важно, чтобы она была удобна в обслуживании и разрешала проводить замену компонент без останова

Пренебрежение любым из указанных параметров, может привести к потере функциональности системы.

Давайте коротко пройдемся по всем трём пунктам.

Что касается обеспечения максимальной надежности, то она осуществляется путем использования электронных компонент высокой и сверхвысокой интеграции, поддержания нормальных режимов работы, в том числе тепловых.

Отказоустойчивость обеспечивается путем использования специализированных компонент (ECC, Chip Kill модули памяти, отказоустойчивые блоки питания, и т.п.), а также с помощью технологий кластеризации. Благодаря кластеризации достигается такая схема функционирования, когда при отказе одного из компьютеров задачи перераспределяются между другими узлами кластера, которые функционируют исправно. Причем одной из важнейших задач производителей кластерного программного обеспечения является обеспечение минимального времени восстановления системы в случае сбоя, так как отказоустойчивость системы нужна именно для минимизации так называемого внепланового простоя.

Много кто забывает, что удобство в обслуживании, которое служит уменьшению плановых простоев (например, замены вышедшего из строя оборудования) является одним из важнейших параметров систем высокой готовности. И если система не разрешает заменять компоненты без выключения всего комплекса, то ее коэффициент готовности уменьшается.

Смешанные архитектуры

Рисунок 7. Высокоскоростной отказоустойчивый кластер

Сегодня часто можно встретить смешанные кластерные архитектуры, которые одновременно являются как системами высокой готовности, так и высокоскоростными кластерными архитектурами, в которых прикладные задачи распределяются по узлам системы. Наличие отказоустойчивого комплекса, увеличение быстродействия которого осуществляется путем добавления нового узла, считается самым оптимальным решением при построении вычислительной системы. Но сама схема построения таких смешанных кластерных архитектур приводит к необходимости объединения большого количества дорогих компонент для обеспечения высокого быстродействия и резервирования одновременно. И так как в High Performance кластерной системе наиболее дорогим компонентом является система высокоскоростных коммуникаций, ее дублирование приведет к значительным финансовым затратам. Следует отметить, что системы высокой готовности часто используются для OLTP задач, которые оптимально функционируют на симметричных мультипроцессорных системах. Реализации таких кластерных систем часто ограничиваются 2-х узловыми вариантами, ориентированными в первую очередь на обеспечение высокой готовности. Но в последнее время использование недорогих систем количеством более двух в качестве компонент для построения смешанных HA/HP кластерных систем становится популярным решением.

Что подтверждает, в частности, информация агентства The Register, опубликованная на его страничке:

"Председатель корпорации Oracle объявил о том, что в ближайшее время три Unіх сервера, на которых работает основная масса бизнес-приложений компании, будут заменены на блок серверов на базе процессоров Іntеl под управлением ОС Lіnuх. Ларри Эллисон настаивает на том, что введение поддержки кластеров при работе с приложениями и базами данных снижает затраты и повышает отказоустойчивость."

Средства реализации High Performance кластеров

Самыми популярными сегодня коммуникационными технологиями для построения суперкомпьютеров на базе кластерных архитектур являются:

Myrinet, Virtual Interface Architecture (cLAN компании Giganet — одна из первых коммерческих аппаратных реализаций), SCI (Scalable Coherent Interface), QsNet (Quadrics Supercomputers World), Memory Channel (разработка Compaq Computer и Encore Computer Corp), а также хорошо всем известные Fast Ethertnet и Gigabit Ethernet.

Рисунок 8. Скорость передачи непрерывного потока данных

Рисунок 9. Время передачи пакета нулевой длинны

Эти диаграммы (Рис. 8 и 9) дают возможность увидеть быстродействие аппаратных реализаций разных технологий, но следует помнить, что на реальных задачах и при использовании разнообразных аппаратных платформ параметры задержки и скорости передачи данных получаются на 20-40%, а иногда на все 100% хуже, чем максимально возможные.

Например, при использовании библиотек MPI для коммуникационных карточек cLAN и Intel Based серверов с шиной PCI, реальная пропускная способность канала составляет 80-100 MByte/sec, задержка — около 20 мксек.

Одной из проблем, которые возникают при использовании скоростных интерфейсов, например, таких как SCI является то, что архитектура PCI не подходит для работы с высокоскоростными устройствами такого типа. Но если перепроектировать PCI Bridge с ориентацией на одно устройство передачи данных, то эта проблема решается. Такие реализации имеют место в решениях некоторых производителей, например, компании SUN Microsystems.

Таким образом, при проектировании высокоскоростных кластерных систем и расчета их быстродействия, следует учитывать потери быстродействия, связанные с обработкой и передачей данных в узлах кластера.

Таблица 1. Сравнение высокоскоростных коммуникационных интерфейсов

ТехнологияПропускная способность MByte/sЗадержка мксек/пакетСтоимость карточки/свича на 8 портовПоддержка платформКомментарий

Fast Ethertnet	12.5	158	50/200	Linux, UNIX, Windows	Низкие цены, популярная
Gigabit Ethernet	125	33	150/3500	Linux, UNIX, Windows	Удобство модернизации
Myrinet	245	6	1500/5000	Linux, UNIX, Windows	Открытый стандарт, популярная
VI (сLAN от Giganet)	150	8	800/6500	Linux, Windows	Первая аппаратная промышленная реализация VI
SCI	400	1.5	1200/5000*	Linux, UNIX, Windows	Стандартизирована, широко используется
QsNet	340	2	N/A**	True64 UNIX	AlphaServer SC и системы Quadrics
Memory Channel	100	3	N/A	True64 UNIX	Используется в Compaq AlphaServer

* аппаратура SCI (и программное обеспечение поддержки) допускает построение так называемых MASH топологий без использования коммутаторов

** нет данных

Рисунок 10. Тесно связанная мультипроцессорная система с несимметричным доступом к памяти

Одной интересной особенностью коммуникационных интерфейсов, которые обеспечивают низкие задержки, является то, что на их основе можно строить системы с архитектурой NUMA, а также системы, которые на уровне программного обеспечения могут моделировать многопроцессорные SMP системы. Преимуществом такой системы является то, что вы можете использовать стандартные операционные системы и программное обеспечение, ориентированное на использование в SMP решениях, но в связи с высокой, в несколько раз выше по сравнению с SMP задержкой междупроцессорного взаимодействия, быстродействие такой системы будет малопрогнозируемо.

Средства распараллеливания

Существует несколько разных подходов к программированию параллельных вычислительных систем:

на стандартных широко распространенных языках программирования с использованием коммуникационных библиотек и интерфейсов для организации межпроцессорного взаимодействия (PVM, MPI, HPVM, MPL, OpenMP, ShMem)
использование специализированных языков параллельного программирования и параллельных расширений (параллельные реализации Fortran и C/C++, ADA, Modula-3)
использование средств автоматического и полуавтоматического распараллеливания последовательных программ (BERT 77, FORGE, KAP, PIPS, VAST)
программирование на стандартных языках с использованием параллельных процедур из специализированных библиотек, которые ориентированы на решение задач в конкретных областях, например: линейной алгебры, методов Монте-Карло, генетических алгоритмов, обработки изображений, молекулярной химии, и т.п. (ATLAS, DOUG, GALOPPS, NAMD, ScaLAPACK).

Существует также немало инструментальных средств, которые упрощают проектирование параллельных программ. Например:

CODE — Графическая система для создания параллельных программ. Параллельная программа изображается в виде графа, вершины которого есть последовательные части программы. Для передачи сообщений используются PVM и MPI библиотеки.
TRAPPER — Коммерческий продукт немецкой компании Genias. Графическая среда программирования, которая содержит компоненты построения параллельного программного обеспечения.

По опыту пользователей высокоскоростных кластерных систем, наиболее эффективно работают программы, специально написанные с учетом необходимости межпроцессорного взаимодействия. И даже несмотря на то, что программировать на пакетах, которые используют shared memory interface или средства автоматического распараллеливания, значительно удобней, больше всего распространены сегодня библиотеки MPI и PVM.

Учитывая массовою популярность MPI (The Message Passing Interface), хочется немного о нём рассказать.

"Интерфейс передачи сообщений" — это стандарт, который используется для построения параллельных программ и использует модель обмена сообщениями. Существуют реализации MPI для языка C/C++ и Fortran как в бесплатных, так и коммерческих вариантах для большинства распространенных суперкомпьютерных платформ, в том числе High Performance кластерных систем, построенных на узлах с ОС Unix, Linux и Windows. За стандартизацию MPI отвечает MPI Forum (http://www.mpi-forum.org). В новой версии стандарта 2.0 описано большое число новых интересных механизмов и процедур для организации функционирования параллельных программ: динамическое управление процессами, односторонние коммуникации (Put/Get), параллельные I/O. Но к сожалению, пока нет полных готовых реализаций этой версии стандарта, хотя часть из нововведений уже активно используется.

Для оценки функциональности MPI, хочу представить вашему вниманию график зависимости времени вычисления задачи решения систем линейных уравнений в зависимости от количества задействованных процессоров в кластере. Кластер построен на процессорах Intel и системе межузловых соединений SCI (Scalable Coherent Interface). Естественно, задача частная, и не надо понимать полученные результаты как общую модель прогнозирования быстродействия желаемой системы.

Рисунок 11. Зависимость времени вычисления задачи решения систем линейных уравнений в зависимости от количества задействованных процессоров в кластере

На графике отображены две кривые, синяя — линейное ускорение и красная — полученное в результате эксперимента. То есть, в результате использования каждой новой ноды мы получаем ускорение выше, чем линейное. Автор эксперимента утверждает, что такие результаты получаются из-за более эффективного использования кэш памяти, что вполне логично и объяснимо. Если у кого возникнут мысли и идеи по этому поводу, буду благодарен, если вы ими поделитесь (мой e-mail: [email protected]).

Средства реализации High Availability кластеров

High Availability кластеры можно распределить на:

Shared Nothing Architecture (архитектура без разделения ресурсов)
Shared Disk Architecture (архитектура с общими дисками)

Рисунок 12. Архитектура без разделения ресурсов

Архитектура без распределения ресурсов не использует общей системы хранения данных. При ее использовании каждый узел имеет свои дисковые накопители, которые не используются совместно узлами кластерной системы. Фактически, на аппаратном уровне разделяются только коммуникационные каналы.

Рисунок 13. Архитектура с общими дисками

Архитектура с общими дисками классически используется для построения кластерных систем высокой готовности, ориентированных на обработку больших объемов данных. Такая система состоит из общей системы хранения данных и узлов кластера, которые распределяют доступ к общим данным. При высокой мощности системы хранения данных, при работе с задачами, ориентированными на их обработку, архитектура с общими дисками является более эффективной. В этом случае не нужно держать несколько копий данных и в то же время, при выходе из строя узла, задачи могут быть мгновенно доступны для других узлов.

В случае, если в задаче удается логически разделить данные для того, чтобы запрос из некого подмножества запросов можно было бы обработать с использованиям части данных, то система без разделения ресурсов может оказаться более эффективным решением.

На мой взгяд интересной является возможность построения гетерогенных кластерных систем. Например, программное обеспечение Tivoli Sanergy разрешает строить системы, в которых возможно разделение доступа к данным между гетерогенными узлами. Такое решение может быть очень полезным в системах коллективной обработки видеоинформации или других данных в организации, где на одной платформе просто не существует требуемого спектра решений или же уже существует сформированный парк аппаратных и программных ресурсов, которые нужно использовать более эффективно.

Рисунок 14. Гетерогенная кластерная система

Самыми популярными коммерческими системами сегодня являются двухузловые отказоустойчивые кластеры. Различают Активный-Активный (Active-Active) и Активный-Пассивный (Active-Passive) модели реализации отказоустойчивых кластерных систем в отношении распределения програмных ресурсов.

Рисунок 15. Модель Активный-Активный

В модели Активный-Активный мы практически получаем вместе с отказоустойчивым решением — решение высокоскоростное, так как одна задача работает на нескольких серверах одновременно. Такой вариант реализован, например, в Oracle Prallel Server, MS SQL 2000, IBM DB2. То есть, реализация такой модели возможна лишь в случае написания прикладного программного обеспечения с ориентацией на функционирование в кластерном режиме (исключение составляют кластерные системы с разделением оперативной памяти). В модели Активный-Активный возможно масштабирование скорости работы задачи путем добавления нового узла, если конечно программным обеспечением поддерживается необходимое количество нод. Например, Oracle Parallel Server 8.0.5 поддерживает работу на кластере от 2-х до 6-ти узлов.

Рисунок 16. Активный-Активный кластер на 3-х узлах

Очень часто пользователи встречаются с такой проблемой, когда нужно обеспечить отказоустойчивое функционирование уже готовых программных решений. К сожалению, модель Активный-Активный в таком случае не работает. Для подобных ситуаций используется модель, в которой обеспечивается миграция задач, выполнявшихся на узле, вышедшем из строя, на другие узлы. Таким образом, мы получаем реализацию Активный-Пассивный.

Рисунок 17. Модель Активный-Пассивный

Учитывая то, что во многих случаях мы можем разбить одну задачу на несколько распределением зон ответственности, а также то, что в общем случае на предприятии нужно выполнять много разных задач, реализуется так называемая модель кластерной системы псевдо Активный-Активный.

Рисунок 18. Псевдо Активный-Активный кластер на 3-х узлах

Если вам нужно обеспечить отказоустойчивую работу нескольких программных ресурсов, то достаточно добавить в систему новый узел и запустить на кластере нужные вам задачи, которые в случае отказа этого узла перейдут на выполнение на другом узле. Такая модель реализована в программном обеспечении ReliantHA для ОС Caldera OpenUnix и Unixware, которое поддерживает кластеризацию от 2-х к 4-х узлам, в MSCS (Microsoft Cluster Service) и Linux Failover Cluster модели.

Система коммуникаций в отказоустойчивых кластерных системах может быть построена на таком же оборудовании, как и в высокоскоростных кластерах. Но в случае реализации архитектуры с разделяемым дисковым накопителем, возникает необходимость обеспечения высокоскоростного доступа к общей системе хранения данных. Эта задача имеет сегодня множество вариантов решений.

Если используется простейшая 2-х узловая модель, то доступ к дискам может быть построен через их прямое подключение к общей SCSI шине,

Рисунок 19. Архитектура с общей SCSI шиной

или с помощью автономной дисковой подсистемы со встроенным контролером SCSI to SCSI. В последнем случае диски подключаются ко внутренним независимым каналам дисковой подсистемы.

Рисунок 20. Вариант с использованием SCSI to SCSI дисковой подсистемы

Вариант с использованием SCSI to SCSI дисковой подсистемы является более масштабируемым, функциональным и отказоустойчивым. Несмотря на то, что появляется еще один мостик между узлом и дисками, скорость такой системы обычно выше, так как мы получаем коммутируемый доступ к накопителю (ситуация похожа на использование концентратора и коммутатора в локальной сети). В отличие от варианта с разделением доступа к дискам на общей SCSI шине, отдельная независимая дисковая подсистема имеет также удобную возможность построения систем без точек отказа и возможность построения многоузловых конфигураций.

В последнее время начинает приобретать популярность новый последовательный интерфейс для протокола SCSI — FC (Fibre Channel). На базе FC строятся так называемые сети хранения данных — SAN (Storage Area Network).

Рисунок 21. Кластерная система с использованием SAN на базе Fibre Channel

К основным преимуществам Fibre Channel можно отнести практически все его особенности.

Высокие скорости передачи данных
Протоколо-независимость (0-3 уровни)
Большие расстояния между точками
Низкие задержки при передаче коротких пакетов
Высокая надежность передачи данных
Практически неограниченное масштабирование
Многоточечные топологии

Эти замечательные особенности Fibre Channel получил благодоря тому, что в его проектировании принимали участие специалисты в областях как канальных, так и сетевых интерфейсов, причем им удалось объединить в одном FC интерфейсе положительные черты обоих.

Для понимания значимости FC я приведу сравнительную табличку FC и параллельного SCSI интерфейса.

Таблица 2. Таблица сравнительных характеристик FC и параллельного SCSI интерфейса

Fibre ChannelParallel SCSI


Быстродействие	100MB/s Новый стандарт: 200MB/s & 400MB/s	Ultra160m — 160MB/s Новый стандарт: 320MB/s
Максимальные расстояния	Copper: 30m Fiber optic: 2-10km	Copper, single-ended: 3m Copper, differential: 25m
Протоколы, которые поддерживаются	SCSI, TCP/IP, VI, IPI, ESCON, HIPPI, FCON и прочие	SCSI
Максимальное количество подключений	127 на кольцо, 224 на коммутатор	16 на канал
Топологии	кольцо, точка-точка, коммутатор	точка-точка, чрезвычайно сложная реализация устройства коммутации каналов

Сегодня FC устройства стоят дороже, чем устройства с параллельным SCSI, но разница в цене в последнее время резко уменьшается. Диски и системы хранения данных уже практически равны по стоимости с параллельными SCSI реализациями, значительную разницу в стоимости обеспечивают только FC адаптеры.

Существует еще один очень интересный вариант реализации кластерной архитектуры — кластерная система с разделяемой памятью (в т.ч. оперативной) Shared Memory Cluster. Фактически этот кластер может функционировать как в модели умеренно связанной многопроцессорной системы, так и тесно связанной. Такая система, как уже говорилось в начале статьи, называется NUMA.

Рисунок 22. Модель кластера с разделяемой памятью

Кластер с разделяемой памятью использует программное обеспечение (кластерные сервисы), которое обеспечивает один образ системы (single system image), даже если кластер построен как архитектура без распределения ресурсов, которым его соответственно видит операционная система.

В завершение рассказа о кластерных системах высокой готовности, хочу привести статистику по простоям различных систем.

Рисунок 23. Сравнение среднего времени простоя различных систем

Приведены усредненные данные, а также данные, взятые из рекламных материалов одной из компаний производителей, поэтому их нужно воспринимать с некоторой долей критичности. Однако общая картина, которую они описывают, является вполне корректной.

Как видим, кластерные системы высокой готовности не являются панацеей при минимизации простоев. Если простой системы является чрезвычайно критичным, тогда следует использовать системы класса Fault Tolerant или Continuous Availability, системы такого класса имеют коэффициент готовности на порядок выше, чем системы класса High Availability.

Примеры проверенных решений

Так как успешность любой технологии доказывается примерами ее практического использования, я хочу показать конкретные варианты реализации нескольких наиболее важных, на мой взгляд, кластерных решений.

Сперва о высокоскоростных кластерах.

Одним из наиболее полезных, на мой взгляд, примеров является то, что первые места, да и вообще большинство мест 18-й редакции списка самых мощных суперкомпьютеров мира занимают системы IBM SP2 и Compaq AlphaServer SC. Обе системы являются массивно-параллельными вычислительными системами (MPP), которые структурно аналогичны High Performance кластерным решениям.

В IBM SP2 в качестве узлов используются машины RS/6000, соединенные коммутатором SP Switch3. Пропускная способность коммутатора — 500MB/s в одном направлении, величина задержки — 2.5 мксек.

Compaq AlphaServer SC. Узлы — 4-х процессорные системы типа Compaq AlphaServer ES45, соединенные с помощью коммуникационного интерфейса QsNet, параметры которого упоминались выше.

В том же суперкомпьютерном списке находятся машины, построенные на обычных Intel платформах и коммутаторах SCI и Myrinet и даже обычном Fast и Gigabit Ethernet. Причем как в первых двух вариантах, так и на высокоскоростных кластерных системах, построенных на рядовом оборудовании, для програмирования используются пакеты MPI.

Ну и напоследок хочется привести красивый пример масштабируемой кластерной системы высокой готовности. Аппаратная модель кластерного решения для отказоустойчивой высокоскоростной обработки базы данных IBM DB/2.

Рисунок 24. Кластер IBM DB2

На этом все. Если у кого возникнут вопросы, советы или желание пообщаться — милости просим. Мои координаты вы найдете в конце статьи.

Литература

"Sizing Up Parallel Architectures", — Greg Pfister, старший технический специалист компании IBM.
"Возможна ли отказоустойчивость для Windows?", — Наталья Пирогова, материалы издательства «Открытые системы».
"Использование систем распараллеливания задач в слабосвязанном кластере", — М.Н.Иванов.
"Отказоустойчивые компьютеры компании Stratus", — Виктор Шнитман, материалы издательства «Открытые системы».
"Современные высокопроизводительные компьютеры", — В. Шнитман, информационно-аналитические материалы Центра Информационных Технологий.
"Шаг к сетям хранения данных", информационно-аналитические материалы компании ЮСТАР.
"Эволюция архитектуры виртуального интерфейса", — Торстен фон Айкен, Вернер Фогельс, материалы издательства «Открытые системы».
Материалы Лаборатории Параллельных Информационных Технологий "НИВЦ МГУ".
Материалы Cluster Computing Info Centre.
Материалы SCI Europe.
Материалы VI Forum (Virtual Architecture Developers Forum).
Материалы компании Caldera.
Материалы компании Dolphinics.
Материалы компании Emulex.
Материалы компании KAI Software, a Division of Intel Americas, Inc. (KAI).
Материалы компании Myricom, Inc.
Материалы компании Oracle.
Рекомендации технической поддержки корпорации Intel.

www.ixbt.com

Кластер (группа компьютеров) — Википедия РУ

У этого термина существуют и другие значения, см. Кластер.

Кластер — группа компьютеров, объединённых высокоскоростными каналами связи, представляющая с точки зрения пользователя единый аппаратный ресурс. Кластер - слабо связанная совокупность нескольких вычислительных систем, работающих совместно для выполнения общих приложений, и представляющихся пользователю единой системой. Один из первых архитекторов кластерной технологии Грегори Пфистер дал кластеру следующее определение: «Кластер — это разновидность параллельной или распределённой системы, которая:

состоит из нескольких связанных между собой компьютеров;
используется как единый, унифицированный компьютерный ресурс».

Обычно различают следующие основные виды кластеров:

отказоустойчивые кластеры (High-availability clusters, HA, кластеры высокой доступности)
кластеры с балансировкой нагрузки (Load balancing clusters)
вычислительные кластеры (High performance computing clusters, HPC)
системы распределенных вычислений

Классификация кластеров

Кластеры высокой доступности

Обозначаются аббревиатурой HA (англ. High Availability — высокая доступность). Создаются для обеспечения высокой доступности сервиса, предоставляемого кластером. Избыточное число узлов, входящих в кластер, гарантирует предоставление сервиса в случае отказа одного или нескольких серверов. Типичное число узлов — два, это минимальное количество, приводящее к повышению доступности. Создано множество программных решений для построения такого рода кластеров.

Отказоустойчивые кластеры и системы разделяются на 3 основных типа:

с холодным резервом или активный/пассивный. Активный узел выполняет запросы, а пассивный ждет его отказа и включается в работу, когда таковой произойдет. Пример — резервные сетевые соединения, в частности, Алгоритм связующего дерева. Например связка DRBD и HeartBeat/Corosync.
с горячим резервом или активный/активный. Все узлы выполняют запросы, в случае отказа одного нагрузка перераспределяется между оставшимися. То есть кластер распределения нагрузки с поддержкой перераспределения запросов при отказе. Примеры — практически все кластерные технологии, например, Microsoft Cluster Server. OpenSource проект OpenMosix.
с модульной избыточностью. Применяется только в случае, когда простой системы совершенно недопустим. Все узлы одновременно выполняют один и тот же запрос (либо части его, но так, что результат достижим и при отказе любого узла), из результатов берется любой. Необходимо гарантировать, что результаты разных узлов всегда будут одинаковы (либо различия гарантированно не повлияют на дальнейшую работу). Примеры — RAID и Triple modular redundancy.

Конкретная технология может сочетать данные принципы в любой комбинации. Например, Linux-HA поддерживает режим обоюдной поглощающей конфигурации (англ. takeover), в котором критические запросы выполняются всеми узлами вместе, прочие же равномерно распределяются между ними.[1]

Кластеры распределения нагрузки (Network Load Balancing, NLB)

Принцип их действия строится на распределении запросов через один или несколько входных узлов, которые перенаправляют их на обработку в остальные, вычислительные узлы. Первоначальная цель такого кластера — производительность, однако, в них часто используются также и методы, повышающие надёжность. Подобные конструкции называются серверными фермами. Программное обеспечение (ПО) может быть как коммерческим (OpenVMS, MOSIX, Platform LSF HPC, Solaris Cluster, Moab Cluster Suite, Maui Cluster Scheduler), так и бесплатным (OpenMosix, Sun Grid Engine, Linux Virtual Server).

Вычислительные кластеры

Кластеры используются в вычислительных целях, в частности в научных исследованиях. Для вычислительных кластеров существенными показателями являются высокая производительность процессора в операциях над числами с плавающей точкой (flops) и низкая латентность объединяющей сети, и менее существенными — скорость операций ввода-вывода, которая в большей степени важна для баз данных и web-сервисов. Вычислительные кластеры позволяют уменьшить время расчетов, по сравнению с одиночным компьютером, разбивая задание на параллельно выполняющиеся ветки, которые обмениваются данными по связывающей сети. Одна из типичных конфигураций — набор компьютеров, собранных из общедоступных компонентов, с установленной на них операционной системой Linux, и связанных сетью Ethernet, Myrinet, InfiniBand или другими относительно недорогими сетями. Такую систему принято называть кластером Beowulf. Специально выделяют высокопроизводительные кластеры (Обозначаются англ. аббревиатурой HPC Cluster — High-performance computing cluster). Список самых мощных высокопроизводительных компьютеров (также может обозначаться англ. аббревиатурой HPC) можно найти в мировом рейтинге TOP500. В России ведется рейтинг самых мощных компьютеров СНГ.[2]

Системы распределенных вычислений (grid)

Такие системы не принято считать кластерами, но их принципы в значительной степени сходны с кластерной технологией. Их также называют grid-системами. Главное отличие — низкая доступность каждого узла, то есть невозможность гарантировать его работу в заданный момент времени (узлы подключаются и отключаются в процессе работы), поэтому задача должна быть разбита на ряд независимых друг от друга процессов. Такая система, в отличие от кластеров, не похожа на единый компьютер, а служит упрощённым средством распределения вычислений. Нестабильность конфигурации, в таком случае, компенсируется больши́м числом узлов.

Кластер серверов, организуемых программно

Кластер серверов (в информационных технологиях) — группа серверов, объединённых логически, способных обрабатывать идентичные запросы и использующихся как единый ресурс. Чаще всего серверы группируются посредством локальной сети. Группа серверов обладает большей надежностью и большей производительностью, чем один сервер. Объединение серверов в один ресурс происходит на уровне программных протоколов.

В отличие от аппаратного кластера компьютеров, кластеры организуемые программно, требуют:

наличия специального программного модуля (Cluster Manager), основной функцией которого является поддержание взаимодействия между всеми серверами — членами кластера:
- синхронизации данных между всеми серверами — членами кластера;
- распределение нагрузки (клиентских запросов) между серверами — членами кластера;
от умения клиентского программного обеспечения распознавать сервер, представляющий собой кластер серверов, и соответствующим образом обрабатывать команды от Cluster Manager;
- если клиентская программа не умеет распознавать кластер, она будет работать только с тем сервером, к которому обратилась изначально, а при попытке Cluster Manager перераспределить запрос на другие серверы, клиентская программа может вообще лишиться доступа к этому серверу (результат зависит от конкретной реализации кластера).

Примеры программных кластерных решений

Применение

В большинстве случаев, кластеры серверов функционируют на раздельных компьютерах. Это позволяет повышать производительность за счёт распределения нагрузки на аппаратные ресурсы и обеспечивает отказоустойчивость на аппаратном уровне.

Однако, принцип организации кластера серверов (на уровне программного протокола) позволяет исполнять по нескольку программных серверов на одном аппаратном. Такое использование может быть востребовано:

при разработке и тестировании кластерных решений;
при необходимости обеспечить доступность кластера только с учётом частых изменений конфигурации серверов — членов кластера, требующих их перезагрузки (перезагрузка производится поочерёдно) в условиях ограниченных аппаратных ресурсов.

Самые производительные кластеры

Информация в этом разделе устарела.

Вы можете помочь проекту, обновив его и убрав после этого данный шаблон.

Дважды в год организацией TOP500 публикуется список пятисот самых производительных вычислительных систем в мире, среди которых в последнее время часто преобладают кластеры. Самым быстрым кластером является IBM Roadrunner (Лос-Аламосская национальная лаборатория, США, созданный в 2008 году), его максимальная производительность (на июль 2008) составляет 1,026 Петафлопс. Самая быстрая система в Европе (на июль 2008) — суперкомпьютер, BlueGene/P находится в Германии, в исследовательском центре города Юлих, земля Северный Рейн-Вестфалия, максимально достигнутая производительность 167,3 Терафлопс.

Кластерные системы занимают достойное место в списке самых быстрых, при этом значительно выигрывая у суперкомпьютеров в цене. На июль 2008 года на 7 месте рейтинга TOP500 находится кластер SGI Altix ICE 8200 (Chippewa Falls, Висконсин, США).

Сравнительно дешёвую альтернативу суперкомпьютерам представляют кластеры, основанные на концепции Beowulf, которые строятся из обыкновенных недорогих компьютеров на основе бесплатного программного обеспечения. Один из практических примеров такой системы — Stone Soupercomputer в Национальной лаборатории Ок-Ридж (Теннесси, США, 1997).

Крупнейший кластер, принадлежащий частному лицу (из 1000 процессоров), был построен Джоном Козой (John Koza).

История

История создания кластеров неразрывно связана с ранними разработками в области компьютерных сетей. Одной из причин для появления скоростной связи между компьютерами стали надежды на объединение вычислительных ресурсов. В начале 1970-х годов группой разработчиков протокола TCP/IP и лабораторией Xerox PARC были закреплены стандарты сетевого взаимодействия. Появилась и операционная система Hydra для компьютеров PDP-11 производства DEC, созданный на этой основе кластер был назван C.mpp (Питтсбург, штат Пенсильвания, США, 1971 год). Тем не менее, только около 1983 года были созданы механизмы, позволяющие с лёгкостью пользоваться распределением задач и файлов через сеть, по большей части это были разработки в SunOS (операционной системе на основе BSD от компании Sun Microsystems).

Первым коммерческим проектом кластера стал ARCNet, созданный компанией Datapoint в 1977 году. Прибыльным он не стал, и поэтому строительство кластеров не развивалось до 1984 года, когда DEC построила свой VAXcluster на основе операционной системы VAX/VMS. ARCNet и VAXcluster были рассчитаны не только на совместные вычисления, но и совместное использование файловой системы и периферии с учётом сохранения целостности и однозначности данных. VAXCluster (называемый теперь VMSCluster) — является неотъемлемой компонентой операционной системы HP OpenVMS, использующих процессоры DEC Alpha и Itanium.

Два других ранних кластерных продукта, получивших признание, включают Tandem Hymalaya (1994, класс HA) и IBM S/390 Parallel Sysplex (1994).

История создания кластеров из обыкновенных персональных компьютеров во многом обязана проекту Parallel Virtual Machine. В 1989 году это программное обеспечение для объединения компьютеров в виртуальный суперкомпьютер открыло возможность мгновенного создания кластеров. В результате суммарная производительность всех созданных тогда дешёвых кластеров обогнала по производительности сумму мощностей «серьёзных» коммерческих систем.

Создание кластеров на основе дешёвых персональных компьютеров, объединённых сетью передачи данных, продолжилось в 1993 году силами Американского аэрокосмического агентства NASA, затем в 1995 году получили развитие кластеры Beowulf, специально разработанные на основе этого принципа. Успехи таких систем подтолкнули развитие grid-сетей, которые существовали ещё с момента создания UNIX.

Программные средства

Широко распространённым средством для организации межсерверного взаимодействия является библиотека MPI, поддерживающая языки C и Fortran. Она используется, например, в программе моделирования погоды MM5.

Операционная система Solaris предоставляет программное обеспечение Solaris Cluster, которое служит для обеспечения высокой доступности и безотказности серверов, работающих под управлением Solaris. Для OpenSolaris существует реализация с открытым кодом под названием OpenSolaris HA Cluster.

Среди пользователей GNU/Linux популярны несколько программ:

distcc, MPICH и др. — специализированные средства для распараллеливания работы программ. distcc допускает параллельную компиляцию в GNU Compiler Collection.
Linux Virtual Server, Linux-HA — узловое ПО для распределения запросов между вычислительными серверами.
MOSIX, openMosix, Kerrighed, OpenSSI — полнофункциональные кластерные среды, встроенные в ядро, автоматически распределяющие задачи между однородными узлами. OpenSSI, openMosix и Kerrighed создают среду единой операционной системы между узлами.

Кластерные механизмы планируется встроить и в ядро DragonFly BSD, ответвившуюся в 2003 году от FreeBSD 4.8. В дальних планах также превращение её в среду единой операционной системы.

Компанией Microsoft выпускается HA-кластер для операционной системы Windows. Существует мнение, что он создан на основе технологии Digital Equipment Corporation, поддерживает до 16 (с 2010 года) узлов в кластере, а также работу в сети SAN (Storage Area Network). Набор API-интерфейсов служит для поддержки распределяемых приложений, есть заготовки для работы с программами, не предусматривающими работы в кластере.

Windows Compute Cluster Server 2003 (CCS), выпущенный в июне 2006 года разработан для высокотехнологичных приложений, которые требуют кластерных вычислений. Издание разработано для развертывания на множестве компьютеров, которые собираются в кластер для достижения мощностей суперкомпьютера. Каждый кластер на Windows Compute Cluster Server состоит из одного или нескольких управляющих машин, распределяющих задания и нескольких подчиненных машин, выполняющих основную работу. В ноябре 2008 года представлен Windows HPC Server 2008, призванный заменить Windows Compute Cluster Server 2003.

Novell Open Enterprise Server (OES) — сетевая операционная система, «» Novell NetWare и SUSE Linux Enterprise Server; кроме прочего способная создавать смешанные кластеры, в которых ресурсы при сбое могут перемещаться с сервера NetWare на сервер Linux и наоборот.

Примечания

См. также

Ссылки

http-wikipediya.ru

Кластер (компьютеры) Википедия

У этого термина существуют и другие значения, см. Кластер.

состоит из нескольких связанных между собой компьютеров;
используется как единый, унифицированный компьютерный ресурс».

Обычно различают следующие основные виды кластеров:

отказоустойчивые кластеры (High-availability clusters, HA, кластеры высокой доступности)
кластеры с балансировкой нагрузки (Load balancing clusters)
вычислительные кластеры (High performance computing clusters, HPC)
системы распределенных вычислений

Классификация кластеров[ | код]

Кластеры высокой доступности[ | код]

Отказоустойчивые кластеры и системы разделяются на 3 основных типа:

с холодным резервом или активный/пассивный. Активный узел выполняет запросы, а пассивный ждет его отказа и включается в работу, когда таковой произойдет. Пример — резервные сетевые соединения, в частности, Алгоритм связующего дерева. Например связка DRBD и HeartBeat/Corosync.
с горячим резервом или активный/активный. Все узлы выполняют запросы, в случае отказа одного нагрузка перераспределяется между оставшимися. То есть кластер распределения нагрузки с поддержкой перераспределения запросов при отказе. Примеры — практически все кластерные технологии, например, Microsoft Cluster Server. OpenSource проект OpenMosix.
с модульной избыточностью. Применяется только в случае, когда простой системы совершенно недопустим. Все узлы одновременно выполняют один и тот же запрос (либо части его, но так, что результат достижим и при отказе любого узла), из результатов берется любой. Необходимо гарантировать, что результаты разных узлов всегда будут одинаковы (либо различия гарантированно не повлияют на дальнейшую работу). Примеры — RAID и Triple modular redundancy.

Кластеры распределения нагрузки (Network Load Balancing, NLB)[ | код]

ru-wiki.ru

Кластер (группа компьютеров) — WiKi

У этого термина существуют и другие значения, см. Кластер.

состоит из нескольких связанных между собой компьютеров;
используется как единый, унифицированный компьютерный ресурс».

Обычно различают следующие основные виды кластеров:

отказоустойчивые кластеры (High-availability clusters, HA, кластеры высокой доступности)
кластеры с балансировкой нагрузки (Load balancing clusters)
вычислительные кластеры (High performance computing clusters, HPC)
системы распределенных вычислений

Классификация кластеров

Кластеры высокой доступности

Отказоустойчивые кластеры и системы разделяются на 3 основных типа:

с холодным резервом или активный/пассивный. Активный узел выполняет запросы, а пассивный ждет его отказа и включается в работу, когда таковой произойдет. Пример — резервные сетевые соединения, в частности, Алгоритм связующего дерева. Например связка DRBD и HeartBeat/Corosync.
с горячим резервом или активный/активный. Все узлы выполняют запросы, в случае отказа одного нагрузка перераспределяется между оставшимися. То есть кластер распределения нагрузки с поддержкой перераспределения запросов при отказе. Примеры — практически все кластерные технологии, например, Microsoft Cluster Server. OpenSource проект OpenMosix.
с модульной избыточностью. Применяется только в случае, когда простой системы совершенно недопустим. Все узлы одновременно выполняют один и тот же запрос (либо части его, но так, что результат достижим и при отказе любого узла), из результатов берется любой. Необходимо гарантировать, что результаты разных узлов всегда будут одинаковы (либо различия гарантированно не повлияют на дальнейшую работу). Примеры — RAID и Triple modular redundancy.

Кластеры распределения нагрузки (Network Load Balancing, NLB)

Вычислительные кластеры

Системы распределенных вычислений (grid)

Кластер серверов, организуемых программно

В отличие от аппаратного кластера компьютеров, кластеры организуемые программно, требуют:

наличия специального программного модуля (Cluster Manager), основной функцией которого является поддержание взаимодействия между всеми серверами — членами кластера:
- синхронизации данных между всеми серверами — членами кластера;
- распределение нагрузки (клиентских запросов) между серверами — членами кластера;
от умения клиентского программного обеспечения распознавать сервер, представляющий собой кластер серверов, и соответствующим образом обрабатывать команды от Cluster Manager;
- если клиентская программа не умеет распознавать кластер, она будет работать только с тем сервером, к которому обратилась изначально, а при попытке Cluster Manager перераспределить запрос на другие серверы, клиентская программа может вообще лишиться доступа к этому серверу (результат зависит от конкретной реализации кластера).

Примеры программных кластерных решений

Применение

при разработке и тестировании кластерных решений;
при необходимости обеспечить доступность кластера только с учётом частых изменений конфигурации серверов — членов кластера, требующих их перезагрузки (перезагрузка производится поочерёдно) в условиях ограниченных аппаратных ресурсов.

Самые производительные кластеры

Информация в этом разделе устарела.

Вы можете помочь проекту, обновив его и убрав после этого данный шаблон.

Крупнейший кластер, принадлежащий частному лицу (из 1000 процессоров), был построен Джоном Козой (John Koza).

История

Программные средства

Среди пользователей GNU/Linux популярны несколько программ:

distcc, MPICH и др. — специализированные средства для распараллеливания работы программ. distcc допускает параллельную компиляцию в GNU Compiler Collection.
Linux Virtual Server, Linux-HA — узловое ПО для распределения запросов между вычислительными серверами.
MOSIX, openMosix, Kerrighed, OpenSSI — полнофункциональные кластерные среды, встроенные в ядро, автоматически распределяющие задачи между однородными узлами. OpenSSI, openMosix и Kerrighed создают среду единой операционной системы между узлами.

Примечания

См. также

Ссылки

ru-wiki.org

Компьютерный кластер Википедия

У этого термина существуют и другие значения, см. Кластер.

состоит из нескольких связанных между собой компьютеров;
используется как единый, унифицированный компьютерный ресурс».

Обычно различают следующие основные виды кластеров:

отказоустойчивые кластеры (High-availability clusters, HA, кластеры высокой доступности)
кластеры с балансировкой нагрузки (Load balancing clusters)
вычислительные кластеры (High performance computing clusters, HPC)
системы распределенных вычислений

Классификация кластеров[ | код]

Кластеры высокой доступности[ | код]

Отказоустойчивые кластеры и системы разделяются на 3 основных типа:

с холодным резервом или активный/пассивный. Активный узел выполняет запросы, а пассивный ждет его отказа и включается в работу, когда таковой произойдет. Пример — резервные сетевые соединения, в частности, Алгоритм связующего дерева. Например связка DRBD и HeartBeat/Corosync.
с горячим резервом или активный/активный. Все узлы выполняют запросы, в случае отказа одного нагрузка перераспределяется между оставшимися. То есть кластер распределения нагрузки с поддержкой перераспределения запросов при отказе. Примеры — практически все кластерные технологии, например, Microsoft Cluster Server. OpenSource проект OpenMosix.
с модульной избыточностью. Применяется только в случае, когда простой системы совершенно недопустим. Все узлы одновременно выполняют один и тот же запрос (либо части его, но так, что результат достижим и при отказе любого узла), из результатов берется любой. Необходимо гарантировать, что результаты разных узлов всегда будут одинаковы (либо различия гарантированно не повлияют на дальнейшую работу). Примеры — RAID и Triple modular redundancy.

Кластеры распределения нагрузки (Network Load Balancing, NLB)[ | код]

ru-wiki.ru

Кластер (группа компьютеров) Википедия

У этого термина существуют и другие значения, см. Кластер.

состоит из нескольких связанных между собой компьютеров;
используется как единый, унифицированный компьютерный ресурс».

Обычно различают следующие основные виды кластеров:

отказоустойчивые кластеры (High-availability clusters, HA, кластеры высокой доступности)
кластеры с балансировкой нагрузки (Load balancing clusters)
вычислительные кластеры (High performance computing clusters, HPC)
системы распределенных вычислений

Классификация кластеров[ | код]

Кластеры высокой доступности[ | код]

Отказоустойчивые кластеры и системы разделяются на 3 основных типа:

с холодным резервом или активный/пассивный. Активный узел выполняет запросы, а пассивный ждет его отказа и включается в работу, когда таковой произойдет. Пример — резервные сетевые соединения, в частности, Алгоритм связующего дерева. Например связка DRBD и HeartBeat/Corosync.
с горячим резервом или активный/активный. Все узлы выполняют запросы, в случае отказа одного нагрузка перераспределяется между оставшимися. То есть кластер распределения нагрузки с поддержкой перераспределения запросов при отказе. Примеры — практически все кластерные технологии, например, Microsoft Cluster Server. OpenSource проект OpenMosix.
с модульной избыточностью. Применяется только в случае, когда простой системы совершенно недопустим. Все узлы одновременно выполняют один и тот же запрос (либо части его, но так, что результат достижим и при отказе любого узла), из результатов берется любой. Необходимо гарантировать, что результаты разных узлов всегда будут одинаковы (либо различия гарантированно не повлияют на дальнейшую работу). Примеры — RAID и Triple modular redundancy.

Кластеры распределения нагрузки (Network Load Balancing, NLB)[ | код]

ru-wiki.ru

Компьютеры кластер

Кластер

Кластер представляет собой группу компьютеров, которые объединены между собой при помощи высокоскоростных каналов связи, и выглядят единым объединенным аппаратным ресурсом.

Грегори Пфистер, который входит в число первых архитекторов, разрабатывающих кластерную технологию, определил значение кластера следующими словами: «Кластер представляет собой одну из разновидностей распределенной или параллельной системы». Такие системы могут состоять либо из некоторого количества компьютеров, которые связаны между собой, либо их можно использовать в качестве единого, унифицированного компьютерного ресурса. На данный момент самым приемлемым вариантом для выбора узлов кластера, принято считать операционные системы, созданные на базе процессоров «Интел». Существует ряд причин, по результатам рассмотрения которых, самый оптимальный вариант для построения кластеров является их создание на базе двухпроцессорных систем.

1. Кластеры, обладающие высокой доступностью.Эти кластеры используют для того, чтобы обеспечить максимально высокую доступность сервиса, который представляет данный кластер. Если в состав одного кластера входит максимальное число узлов, в момент, когда один или несколько серверов отказывают, появляется гарантия о предоставлении сервиса. Компании, занимающиеся обслуживанием и ремонтом ноутбуков, сообщают пользователям, что минимальное количество узлов, необходимое для повышения доступности должно составлять максимум два узла. Существует множество разнообразных программных разработок для создания таких видов кластеров.
2. Кластеры, с функциями распределения нагрузки.Принцип работы такого вида кластеров представляет собой распределение запросов через один или сразу несколько узлов входа, которые, в свою очередь занимаются направлением их для проведения доработки на все остальные узлы. На первом этапе, разработчики этого кластера, считали, что он будет отвечать за производительность, но в большинстве случаев, благодаря тому, что такого вида кластеры оснащены специальными методами, они используются для повышения надежности. Такие конструкции по-другому называют северными фермами.
3. Вычислительные кластеры.Эти кластеры широко используются во время вычислений, а именно, при проведении разнообразных научных исследований, которые проводятся в процессе разработки многопроцессорных систем кластеров. Вычислительные кластеры отличаются высокой производительностью процессоров в момент числовых операций с плавающей точкой и низкой латентностью объединяющих сетей. Кроме этого, обладая некоторыми уникальными особенностями, вычислительные кластеры способствуют значительному уменьшению времени, которое тратится на расчеты.
4. Системы распределенных вычислений.Подобные системы не считают кластерами, но они отличаются аналогичными принципами технологий, которые используются при создании кластеров. Самое главное, что является их различием - это обладание каждого узла этих систем очень низкой доступностью, то есть его плодотворную работу невозможно гарантировать. Поэтому в этом случае, для выполнения определенной задачи, она должна быть поделена между целым рядом независимых процессоров. Такого вида системы, в отличие от кластера, не имеют ничего общего с единым компьютером, а служат лишь для того, чтобы производить упрощенным способом распределения полученных вычислений. Нестабильная конфигурация в этом варианте, во многом компенсируется большой численностью узлов.

Вы так же можете ознакомиться с другими статьями категории К:Удачи Вам! До скорых встреч на страницах сайта RusOpen.com

Опубликовано: 24.08.2015

rusopen.com