6 трендов ИТ-инфраструктуры: прогноз на 2018 год. Новые компьютерные технологии 2018
10 прорывных технологий 2018 года
1. 3D-печать металла
Сама по себе 3D-печать существует уже очень давно, но она использовалась, в основном, для работы с пластиком. Все остальные материалы — в особенности, металл — были для этой технологии слишком дорогостоящими. Теперь 3D-печать металлических изделий стала доступной, широко применимой и вскоре изменит саму систему массового производства.
В частности, недостающую деталь можно будет просто напечатать на принтере в единственном экземпляре, вместо того, чтобы организовывать широкомасштабное производство. Для старых машин, телевизоров и прочей раритетной техники исчезнет проблема отсутствия запчастей. Заводы смогут разнообразить модельный ряд своих механизмов, адаптируя их под конкретные нужды заказчиков. И для этого не понадобится закупать новое оборудование.
Так, в Великобритании пациенту установили ребра, напечатанные из титана. Французская компания Stelia Aerospace напечатала панель фюзеляжа с эффектом самоупрочнения. А Голландские судостроители представили первый полностью напечатанный корабельный винт. И это только несколько из десятков примеров успешного применения 3D-печати металла за минувший год.
2. Искусственные эмбрионы
Ученые из Кембриджа полностью меняют саму концепцию создания новой жизни. Им удалось вырастить в пробирке мышиный эмбрион, используя для этого одни лишь стволовые клетки. Ни яйцеклетки, ни сперматозоиды для этого не потребовались. Стволовые клетки каким-то образом самоорганизовывались в эмбрион, который, правда, пока неспособен дальше развиваться. Тем не менее это первый шаг на пути создания жизнеспособных человеческих эмбрионов таким нестандартным методом.
Подобные исследования помогут ученым понять, как выращивать искусственные органы и редактировать гены, предотвращать наследственные заболевания и изучать развитие эмбрионов на самых ранних стадиях. Правда, возникает ряд этических проблем, которые необходимо решить до того, как технологию удастся усовершенствовать до нужного уровня.
3. Умные города
Sidewalk Labs, дочерняя компания Google построит в канадском Торонто «умный» район Quayside площадью 8 кв. км. Он расположится вдоль Восточной береговой линии города, а местное подразделение интернет-поисковика Google Canada перенесет туда свой головной офис. Компания станет там якорным резидентом и вложит в развитие района $50 млн.
Проект обойдется Sidewalk примерно в $1 млрд, и еще $1,25 млрд добавят власти Торонто. План подразумевает полное обновление системы транспорта (все автомобили будут беспилотными и райдшеринговыми), а также создание доступного жилья. Будут установлены жесткие требования к защите права на частную жизнь, особенно в том, что касается вмешательства со стороны правительства. Кроме того, в «умном» районе появятся автономные транзитные линии и максимально экологически чистые энергетические системы.
Обширная сеть датчиков будет помогать совершенствовать инфраструктуру, собирая информацию обо всем, начиная с качества воздуха и уровня шума, заканчивая ежедневной деятельностью горожан. Sidewalk Labs сделает весь свой софт бесплатным, чтобы на его основе ИТ-компании могли создавать новые, интересные приложения.Если проект в Торонто окажется успешным, умные районы построят в Сан-Франциско, Денвере, Лос-Анджелесе и Бостоне.
4. ИИ для всех
Сегодня на рынке ИИ доминируют Amazon, Baidu, Google и Microsoft. Но технологические гиганты начали размещать некоторые свои разработки на облачных платформах, чтобы и другие компании могли использовать машинное обучение в своих целях. Это позволит индустрии развиваться намного быстрее и поможет произвести революцию в медицине, производстве и энергетике.
Проблема в том, что мало кто может себе позволить нанять специалистов по ИИ. Поэтому даже доступность информации не гарантирует, что ей смогут должным образом воспользоваться. Google и Amazon, понимая это, предлагают консультационные услуги, чтобы помочь подготовить новые кадры в сфере ИИ.
5. Соревнование нейронных сетей
Нейросети научились распознавать миллионы изображений, но долгое время не могли ничего придумать самостоятельно. У них попросту не было воображения. Решение придумал Айан Гудфеллоу из университета Монреаля, создав генерирующую состязательную сеть (GAN). Она представляет собой две нейросети (упрощенные математические модели человеческого мозга), которые играют друг с другом в кошки-мышки.
Сначала обе нейросети обучают на одних и тех же данных. Потом одна из них, которую называют генератором, добавляет к уже знакомому изображению новую черту — например, у пешехода появляется третья рука. Вторая нейросеть — дискриминатор — должна понять, видела ли она подобное изображение раньше, или же это подделка. То есть, она должна понять, может ли трехрукий человек быть реальным. Со временем генератор так ловко научился подделывать изображения, что дискриминатор не смог отличить их от настоящих. Получается, нейросеть вообразила и создала нечто новое и реалистичное.
GAN стала одной из самых прорывных технологий этого года. Разработчики из Nvidia, скомпилировав сотни тысяч изображений знаменитостей, создали лица людей, неотличимые от настоящих — при том, что этих людей никогда не существовало. Другая группа исследований смогла сделать картины, неотличимые по стилю от полотен Ван Гога, которые он никогда не писал. Технология открывает простор для высококачественных подделок, но в то же время позволяет дать ИИ воображение, необходимое для более качественной работы с окружающей действительностью.
6. «Вавилонская рыбка»
Google выпустила наушники Pixel Buds за $159 — аналог «вавилонской рыбки» из «Автостопом по галактике». Они способны автоматически переводить с 40 языков, нужно всего лишь нажать на кнопку или произнести что-то вроде: «Помоги мне говорить на испанском!». Правда, эта функция доступна только в комплекте с еще одной новинкой — смартфоном Google Pixel 2.
Один человек надевает наушники, другой держит в руках смартфон. Человек в наушниках говорит на своем языке — смартфон автоматически переводит его речь по громкой связи. Человек со смартфоном отвечает — в наушниках раздается синхронный перевод. Понятно, что общаться таким образом на шумных улицах будет проблематично, поскольку системе непросто распознавать речь среди сотен других звуков. И все же, это лучше, чем разговаривать через Google Translate, поскольку каждый из участников диалога может контролировать микрофон в наушниках и в телефоне, приближая его по мере необходимости.
7. Газовая электростанция с нулевой эмиссией
Стартап Net Power построил в Хьюстоне газовую электростанцию с нулевой эмиссией. В основе технологии — принципиально новая турбина размером в 1/10 обычной турбины, которая помещается в комнату площадью 5,6 кв.м. При этом, она остается такой же мощной, благодаря более эффективной передаче тепла с помощью сверхкритического флюида.
В маленькой турбине природный газ сжигается в камере сгорания в среде чистого кислорода, а производится только водяной пар и диоксид углерода. Причем, камера уже заполнена сверхкритической двуокисью углерода под высоким давлением и температурой. Камера сгорания вырабатывает углекислый газ и некоторое количество водяного пара. Затем эту высокотемпературную смесь под высоким давлением направляют в газовую турбину, где энергия давления вращает вал и вырабатывает электричество. Охлажденная газовая смесь выходит из турбины, где разделяется на части.
Необходимое количество диоксида углерода сжимается до сверхкритического состояния и возвращается в камеру для поддержания необходимой циркуляции газа в системе. Оставшийся поток диоксида углерода может быть захоронен под землей или продан другим предприятиям, а чистая вода сбрасывается. Топливная эффективность такой электростанции будет 80% (для сравнения, эффективность многих российских электростанций не превышает 21-22%, для американских это примерно 60%).
Несмотря на популярность возобновляемых источников, Net Power считает, что с массовым переходом на электрические автомобили спрос на электричество возрастет, как никогда. Поэтому у природного газа может быть хорошая перспектива: если электростанция остается не менее эффективной, но при этом не загрязняет окружающую среду, почему бы не использовать ископаемое топливо?
8. Настоящая приватность в сети
Новая система интернет-идентификации может подтвердить вашу личность без требования предоставить дату рождения и другие персональные данные, благодаря протоколу под названием zero-knowledge proof (доказательство с нулевым разглашением). Несмотря на то, что разработчики десятилетиями трудились над его созданием, особый интерес к нему проснулся только в прошлом году, благодаря криптовалюте Zcash.
Разработчики подчеркивают, что валюта базируется на усовершенствованной системе криптографии, которая позволяет отправлять деньги в любую точку мира так, что их нельзя отследить. В этом заключается главное отличие Zcash от биткойна. Каждый обладатель биткойна получает адрес, составленный из букв и цифр, а любые транзакции проходят через распределенный реестр — блокчейн. Правоохранительные органы при помощи анализа данных могут узнать, кому принадлежит этот адрес и отследить ход транзакций. Блокчейн уже не раз помогал следователям найти наркоторговцев, реализующих товар на черном рынке.
В основе Zcash лежит метод криптографии zk-Snark, разработанный израильскими учеными совместно с коллегами из МТИ. Все транзакции проходят подтверждение в сети, но отследить адреса участников операции невозможно.
Однако, при всех преимуществах zk-Snark, это очень сложная и медленная технология. Поэтому сейчас разработчики ищут способы упростить ее и сделать более доступной.
9. Генетические предсказания
Недале
hightech.fm
10 прорывных технологий 2018 года по версии MIT
С 2001 года мы каждый год выбираем 10 прорывных технологий. Люди часто спрашивают, что именно мы имеем в виду, говоря «прорывные»? Это разумный вопрос: некоторые из технологий, которые мы выбрали, еще не получили широкого распространения, а другие уже могут стоять на пороге коммерческого использования. Что мы на самом деле ищем — это технологии или даже наборы технологий, которые окажут глубокое влияние на нашу жизнь.
В этом году новый виток в развитии искусственного интеллекта — GAN (генеративные состязательные нейросети) — дает машинам воображение; искусственные эмбрионы, несмотря на некоторые щекотливые этические ограничения, позволяют пересмотреть способы зарождения жизни и открывают окно для исследований в ранние моменты человеческой жизни; экспериментальная установка в центре нефтехимической промышленности Техаса пытается создать полностью чистую электроэнергию из природного газа — вероятно, основного источника энергии в обозримом будущем. На эти и остальные пункты нашего списка стоит обратить внимание.
3D-печать на металле
Несмотря на то, что трехмерная печать существует уже много десятилетий, она по большей части остается прерогативой любителей и дизайнеров, производящих одноразовые прототипы. И печать объектов при помощи чего-то иного, чем пластмасса, в частности, металла, была дорогой и мучительно медленной.
Теперь, однако, 3D-печать дешевеет и заметно упрощается, что позволяет ей стать практичным способом изготовления деталей. Ее широкое распространение может изменить способ массового производства многих продуктов.
В краткосрочной перспективе производителям не нужно будет поддерживать большие складские запасы: они смогут просто распечатать объект, например, запасную часть для старого автомобиля, когда кому-то это понадобится.
В долгосрочной перспективе крупные заводы, производящие ограниченный диапазон деталей, могут быть заменены более мелкими, которые смогут выпускать разнообразный ассортимент, адаптируясь к меняющимся потребностям клиентов.
Благодаря этой технологии можно будет создавать более легкие и более прочные детали, сложные формы, которые невозможно изготовить при использовании обычных методов работы с металлами. Также можно будет обеспечить более точный контроль за микроструктурой металлов. В 2017 году исследователи из Национальной лаборатории Лоуренса Ливермора объявили, что разработали метод трехмерной печати для создания деталей из нержавеющей стали, которые в два раза прочнее, чем изготовленные традиционным методом.
Также в 2017 году небольшой стартап Markforged, базирующийся недалеко от Бостона, выпустил первый трехмерный металлический принтер стоимостью менее $100 тысяч. А их сосед Desktop Metal начал поставлять свои первые прототипы для работы с металлом в декабре 2017 года. Он планирует начать продажу более крупных машин, которые в 100 раз быстрее, чем старые методы печати из металла.
Печать металлических деталей становится проще. Desktop Metal теперь предлагает программное обеспечение, которое создает готовые проекты для трехмерной печати. Пользователи задают в программе спецификации объекта, который хотят распечатать, и программное обеспечение создает компьютерную модель, необходимую для печати.
GE — давний сторонник использования трехмерной печати в своих авиационных продуктах — создала тестовую версию нового металлического принтера, которая достаточно быстра и поэтому позволяет изготавливать большие детали. Компания планирует начать продажу принтера в 2018 году.
Искусственные эмбрионы
Прорывную технологию, которая переворачивает наш взгляд на то, как зарождается жизнь, разработали эмбриологи Кембриджского университета в Великобритании. Они выращивают мышиные эмбрионы, выглядящие как настоящие, используя только стволовые клетки. Нет яйцеклетки. Нет сперматозоида. Просто клетки, взятые из другого эмбриона.
Исследователи аккуратно разместили клетки в трехмерном каркасе и зачарованно наблюдали, как они начали соединяться и оформляться в характерную для мышиного эмбриона форму пули несколько дней спустя.
«У стволовых клеток просто волшебный потенциал. Мы не осознавали, что они могут самоорганизоваться так прекрасно», — рассказала возглавляющая команду исследователей Магделена Зерницка-Гетц.
Зерницка-Гетц отметила, что из ее «синтетических» эмбрионов, вероятно, не сможет получиться настоящая мышь. Тем не менее, уже скоро млекопитающие смогут рождаться вовсе без яйцеклеток.
Впрочем, цель Зерницка-Гетц не в этом. Она намерена изучать, как клетки эмбрионов начинают получать свои специфические роли. Следующий шаг, по ее словам, в создании искусственного эмбриона из человеческих стволовых клеток, и эта работа ведется в Университете Мичигана и Университете Рокфеллера.
Искусственные человеческие эмбрионы могли бы помочь ученым лучше изучить отдельные этапы ранней стадии развития. И поскольку такие эмбрионы создаются из легко управляемых стволовых клеток, лаборатории смогут использовать весь спектр инструментов, например, редактирование генов, чтобы исследовать их по мере их роста.
Однако искусственные эмбрионы ставят этические вопросы. Что, если они окажутся неотличимыми от настоящих эмбрионов? Как долго их можно выращивать в лаборатории, прежде чем они начнут чувствовать боль? Биохимики говорят, что нужно решить эти вопросы до того, как наука пойдет дальше.
Чувственный город
Многие планы создания смарт-городов столкнулись с задержками, не справились со своими амбициозными целями или были вынуждены вовсе свернуться. Новый проект в Торонто, названный Quayside, надеется преодолеть это, переосмыслив городской квартал с нуля и перестроив его в соответствии с новейшими цифровыми технологиями.
Лаборатория компании Alphabet Sidewalk Labs, базирующаяся в Нью-Йорке, сотрудничает с правительством Канады в высокотехнологичном проекте, предназначенном для промышленной набережной Торонто.
Одна из целей проекта состоит в том, чтобы строить решения архитектурных, технологических и других городских проблем на информации из обширной сети датчиков, которые собирают самые различные данные: от качества воздуха до уровня шума и активности жителей.
В плане предусматривается, что все транспортные средства должны быть автономными и совместно использоваться. Роботы будут перемещаться под землей, выполняя разные дела, например, доставку почты. Sidewalk Labs заявляет, что откроет доступ к программному обеспечению и системам, которые она создает, и другие компании смогут создавать сервисы на их основе — так, как люди создают приложения для мобильных телефонов.
Компания намерена внимательно следить за общественной инфраструктурой, и это вызывает обеспокоенность в отношении управления данными и конфиденциальности. Но Sidewalk Labs считает, что при помощи общества и местного правительства сможет свести эти проблемы к минимуму.
«Отличительное свойство нашего проекта Quayside в том, что он не только необычайно амбициозен, но и в определенной степени деликатен», — говорит Рит Аггарвала, исполнительный директор по планированию городских систем Sidewalk Labs. Эта деликатность может помочь Quayside избежать ловушек, в которые попадали предыдущие инициативы по созданию интеллектуального города.
По данным государственного агентства Waterfront Toronto, курирующего развитие Quayside, другие североамериканские города уже встают в очередь в Sidewalk Labs. «Сан-Франциско, Денвер, Лос-Анджелес и Бостон хотят познакомиться», — говорит генеральный директор агентства Уилл Флейсиг.
ИИ для всех
Искусственный интеллект до сих пор был игрушкой в первую очередь крупных технологических компаний, таких как Amazon, Baidu, Google и Microsoft, а также некоторых стартапов. Для многих других компаний и отраслей экономики системы ИИ слишком дороги и слишком сложны.
В чем же решение? Средства машинного обучения, базирующиеся в облачных хранилищах, дают доступ к ИИ гораздо более широкой аудитори. Пока в сфере облачного ИИ лидирует Amazon в лице своей дочерней компании AWS. Google бросает ей вызов при помощи TensorFlow — библиотеки ИИ с открытым исходным кодом, которая может быть использована для создания другого программного обеспечения для машинного обучения. Недавно Google анонсировал Cloud AutoML — набор предварительно подготовленных систем, которые могли бы сделать ИИ более простым в использовании.
Microsoft, у которой есть Azure — собственная облачная платформа с ИИ-интерфейсом, — объединяется с Amazon, чтобы предложить Gluon — библиотеку глубинного обучения с открытым исходным кодом. Предполагается, что Gluon позволит создавать нейронные сети — ключевую технологию искусственного интеллекта, которая приблизительно имитирует то, как учится человеческий мозг, — так же просто, как приложения для смартфонов.
Неясно, какая из этих компаний станет лидером в предоставлении облачных сервисов ИИ. Но очевидно, что это — потрясающая возможность развития бизнеса для того, кто победит. Эти продукты будут важны, если революция искусственного интеллекта широко распространится в разные части экономики.
Сейчас ИИ используется в основном в технологической отрасли, где он повышает эффективность и помогает создавать новые продукты и услуги. Но многие другие предприятия и отрасли также пытаются воспользоваться достижениями в области искусственного интеллекта. Такие сектора, как медицина, производство и энергетика, также могут измениться и значительно повысить производительность, если смогут более полно внедрить ИИ.
Однако большинству компаний не хватает людей, которые умеют пользоваться облачным ИИ. Поэтому Amazon и Google также предлагают консультационные услуги. Как только благодаря «облаку» ИИ станет доступен почти каждому, может произойти самая настоящая революция ИИ.
Дуэль нейронных сетей
Искусственный интеллект начинает очень хорошо идентифицировать предметы: покажите ему миллион фотографий, и он сможет с необычайной точностью сказать, где изображен пешеход, переходящий улицу. Но самостоятельно создать картинку пешехода ИИ абсолютно не способен. Если бы у него была эта способность, он мог бы создавать кучу реалистичных, но искусственных картин, изображающих пешеходов в разных условиях, которые самоходный автомобиль мог бы использовать для обучения, не выезжая на улицу.
Проблема в том, что создание чего-то совершенно нового требует воображения — и до сих пор это озадачивало ИИ.
Решение впервые возникло в 2014 году у аспиранта Монреальского университета Иана Гудфеллоу во время спора в баре. Подход, известный как генеративная состязательная нейросеть, или GAN, предполагает использование двух нейронных сетей — упрощенных математических моделей человеческого мозга, которые лежат в основе самого современного машинного обучения, — и их цифровую игру в «кошки-мышки» друг с другом.
Обе сети обучаются на одном и том же наборе данных. Одной, известной как генератор, поручено создавать вариации из изображений, которые они уже видели — например, картинку пешехода с дополнительной рукой. Второй сети, известной как дискриминатор, нужно определить настоящее ли это изображение или подделка, произведенная генератором, – проще говоря, реален ли трехрукий человек?
Со временем генератор может научиться создавать настолько хорошие фейковые картинки, что дискриминатор не сможет распознать подделки. По существу, генератора научили распознавать, а затем создавать реалистичные образы пешеходов.
Эта технология стала одним из самых перспективных достижений в области ИИ за последнее десятилетие, помогающих машинам производить вещи, способные обмануть даже людей.
GAN используются для создания реалистично звучащей речи и реалистичных картинок. В одном убедительном примере исследователи из производителя чипов Nvidia загрузили в GAN фотографии знаменитостей, чтобы создать сотни заслуживающих доверия лиц людей, которых не существует. Другая исследовательская группа изготовила убедительные поддельные картины, похожие на работы Ван Гога. Кроме того, GAN могут перерисовывать изображения разными способами: например, сделать солнечную дорогу заснеженной или превратить лошадей в зебры.
Результаты не всегда бывают идеальными: GAN могут создавать велосипеды с двумя рулями или лица с бровями в неправильном месте. Но поскольку изображения и звуки часто поразительно реалистичны, некоторые эксперты считают, что в каком-то смысле GAN начинают понимать основную структуру мира, который они видят и слышат. И это означает, что ИИ может получить вместе с чувством воображения более независимую способность понимать то, что он видит в мире.
Наушники для перевода
В культовом научно-фантастическом романе «Автостопом по галактике» человек вставляет желтую «вавилонскую рыбку» в ухо, чтобы слушать перевод в ту же секунду. В реальном мире Google придумала переходное решение: $159 за пару наушников, называемых Pixel Buds. Они работают со смартфонами Pixel и приложением Google Translate, чтобы получать перевод практически в реальном времени.
Один человек надевает наушники, другой использует телефон. Владелец наушника говорит на своем языке — английском по умолчанию, — и приложение переводит разговор и воспроизводит его в телефоне. Человек, который держит телефон, отвечает, и этот ответ переводится и воспроизводится через наушники.
В Google Translate уже есть разговорная функция, а ее приложения для iOS и Android позволяют двум пользователям разговаривать, автоматически определяя, какие языки они используют, а затем переводя речь. Но фоновый шум может помешать приложению понять, что говорят люди, а также определить, что человек перестал говорить, и пришло время начать перевод.
Pixel Buds обходят эти проблемы, потому что человек, который носит наушники, нажимает и держит палец на правом наушнике, пока говорит. Разделение взаимодействия между телефоном и наушниками дает каждому человеку возможность контролировать микрофон и помогает говорящим поддерживать зрительный контакт, поскольку им не нужно передавать телефон туда-сюда.
Pixel Buds подверглись критике за дурацкий дизайн. Они выглядят глупо, и могут быть проблемы с тем, чтобы вставить их в уши. Кроме того, не так-то просто синхронизировать их с телефоном.
Однако неудобства можно исправить. Pixel Buds — это надежда на возможность общения между людьми, говорящими на разных языках, почти в реальном времени. И никакая рыбка не нужна.
Безуглеродный природный газ
Похоже, природный газ будет одним из основных источников электроэнергии для нашего мира в обозримом будущем. Он дешевый и легкодоступный, он обеспечивает более 30% электроэнергии в США и 22% мировой электроэнергии. И хотя он чище, чем уголь, газ по-прежнему выступает крупным источником выбросов углекислого газа.
Экспериментальная электростанция недалеко от Хьюстона, в центре нефтяной и нефтеперерабатывающей промышленности США, тестирует технологию, которая могла бы сделать чистую энергию из природного газа реальностью. Компания Net Power, разработавшая 50-мегаваттный проект, считает, что сможет генерировать электроэнергию так же дешево, как и стандартные установки природного газа, и по сути улавливать в процессе весь выброс углекислого газа.
Если это так, значит, у мира есть способ производить безуглеродную энергию из ископаемого топлива по разумной цене, избегая высоких капитальных затрат на ядерную энергию и нестабильности возобновляемых источников энергии.
Net Power — это сотрудничество между компанией по разработке технологий 8 Rivers Capital, Exelon Generation и энергетической компанией CB&I. Компания находится в процессе ввода в эксплуатацию очистной установки и начала тестирование. Результаты первых оценок обещают опубликовать в предстоящие месяцы.
Установка выделяет углекислый газ из горящего природного газа под высоким давлением и теплом, используя полученный сверхкритический CO2 в качестве «рабочей жидкости», которая управляет специально построенной турбиной. Большая часть диоксида углерода может непрерывно перерабатываться; остальное можно дешево перехватить.
Ключевая часть снижения стоимости зависит от продажи этого углекислого газа. Сегодня основное использование заключается в оказании помощи в добыче нефти из нефтяных скважин. Это ограниченный рынок, к тому же не особенно «зеленый». Однако Net Power надеется увидеть растущий спрос на углекислый газ в производстве цемента, пластмасс и других материалов на основе углерода.
Технология Net Power не решит все проблемы с природным газом, особенно в части добычи. Но пока мы используем природный газ, мы должны делать процесс как можно чище. Из всех экологически чистых технологий проект Net Power — один из самых далекоидущих, который обещает нечто куда более масштабное, чем небольшое сокращение выбросов углерода.
Безукоризненная онлайн-приватность
Истинная неприкосновенность частной жизни в интернете станет, наконец, возможной благодаря новому инструменту, который поможет вам доказать, например, что вам больше 18 лет, не указывая дату рождения, или что у вас достаточно денег в банке для финансовой транзакции, не раскрывая ваш баланс или другие детали. Это ограничивает риск нарушения конфиденциальности или кражи личных данных. Инструмент — это новый криптографический протокол, называемый «доказательством с нулевым разглашением». Хотя исследователи работали над ним на протяжении десятилетий, бум интереса случился в прошлом году, отчасти благодаря растущей одержимости криптовалютами, большинство из которых не приватны.
Практичность использования доказательства с нулевым разглашением в большой степени связана с Zcash — цифровой валютой, которая была запущена в конце 2016 года. Разработчики Zcash использовали метод, называемый zk-SNARK (“zero-knowledge succinct non-interactive argument of knowledge”), чтобы предоставить пользователям возможность совершать анонимные транзакции.
Обычно такое невозможно в биткойне и большинстве других публичных блокчейн-систем, в которых транзакции видны всем. Хотя эти транзакции теоретически анонимны, их можно сопоставить с другими данными для отслеживания и даже идентификации пользователей. Виталик Бутерин, создатель второй по популярности блокчейн-сети в мире Ethereum, описал zk-SNARK как «технологию, абсолютно изменяющую правила игры».
Банкам это может помочь в использовании блокчейна в платежных системах, не жертвуя конфиденциальностью своих клиентов. В прошлом году JPMorgan Chase добавила zk-SNARKs в свою собственную платежную систему на основе блокчейн.
Несмотря на то, что технология многообещающая, zk-SNARKи остаются сложными для вычисления и медленными. Они также требуют так называемой «надежной настройки», создающей криптографический ключ, который может поставить под угрозу всю систему, если он попадет в чужие руки. Но исследователи ищут альтернативы, которые будут более эффективно использовать доказательства с нулевым разглашением и не потребуют такого ключа.
Генетическое прогнозирование
Однажды дети при рождении начнут получать карточки с ДНК-анализом. В этих карточках будут даны прогнозы относительно их склонности к сердечным приступам или раку, к курению, а также о возможных показателях интеллекта.
Такая возможность появилась благодаря огромным генетическим исследованиям, в которых участвовало более миллиона человек.
Оказывается, что самые распространенные болезни, многие виды поведения и черты, в том числе интеллект, – это результат не одного или нескольких генов, а многих генов, действующих сообща. Используя данные крупных генетических исследований, ученые создают то, что они называют «полигенными оценками риска».
И хотя новые тесты ДНК дают лишь вероятности, а не ставят диагнозы, они могут значительно помочь медицине. Например, если женщины с высоким риском развития рака молочной железы будут чаще проходить маммографию, а люди с низким риском — реже, то эти проверки смогут выявить больше реальных раковых заболеваний и уменьшить количество ложных тревог.
Фармацевтические компании также могут использовать эти оценки в клинических испытаниях профилактических препаратов для болезни Альцгеймера, например, или заболеваний сердца. Выбирая добровольцев, которые более склонны к болезни, они могут точнее проверить, насколько хорошо работают лекарства.
Беда в том, что эти предсказания далеки от совершенства. Кто хочет знать, что у них может быть болезнь Альцгеймера? Что делать, если человек с низким показателем риска к раку откладывает скрининг, а рак развивается?
Полигенные оценки противоречивы также потому, что могут предсказать любую черту, а не только болезни. Например, они могут прогнозировать около 10% производительности человека в тестах IQ. Вполне вероятно, что по мере развития технологии предсказания ДНК по IQ станут общедоступными. Но как родители и педагоги будут использовать эту информацию?
По мнению поведенческого генетика Эрика Туркхаймера, вероятность того, что генетические данные будут использованы как во благо, так и во вред – это то, что делает новую технологию «одновременно захватывающей и тревожной».
Квантовый скачок материалов
Появление новых мощных квантовых компьютеров ставит перед нами интересную задачу. Они будут способны выполнять вычисления, немыслимые для сегодняшних машин, но мы еще не поняли, как мы сможем использовать эту мощь.
Вероятная и заманчивая возможность: точное проектирование молекул.
Химики уже мечтают о новых белках, чтобы создавать гораздо более эффективные лекарства, о новых электролитах для мощных батарей, о соединениях, которые смогут превращать солнечный свет непосредственно в жидкое топливо, и о гораздо более эффективные солнечных панелях.
У нас нет всего этого, потому что молекулы дико трудно моделировать на классическом компьютере. Попробуйте имитировать поведение электронов даже в относительно простой молекуле, и вы столкнетесь со сложностями, выходящими далеко за пределы возможностей современных компьютеров.
Но это обычная проблема для квантовых компьютеров, которые вместо цифровых битов, представленных единичками и нолями, используют «кубиты» (квантовые биты), которые сами по себе — квантовые системы. Недавно исследователи IBM использовали квантовый компьютер с семью кубитами для моделирования небольшой молекулы, состоящей из трех атомов.
В дальнейшем мы сможем точно моделировать гораздо более крупные и интересные молекулы, поскольку ученые строят машины с большим количеством кубитов и, что также важно, более продвинутыми квантовыми алгоритмами.
ideanomics.ru
Десять технологий, которые изменят мир уже в 2018 году
Ежегодно "Технологическое обозрение MIT", всемирно известное и уважаемое издание Массачусетского технологического института, публикует список десяти новых технологий, которые, по мнению авторов рейтинга, способны совершенно изменить мир. Семь из десяти технологий 2018 года фактически уже существуют.
Чувствующий город (будет построен к 2019 году)
Ученые одного из подразделений Alphabet Inc — Sidewalk Labs, совместно с правительством Канады и властями Торонто, работают над строительством «умного» города, в котором будут применяться (и уже применяются на стадии строительства) едва ли не все «умные» технологии, известные сейчас людям.
Одна из задач проекта — сделать так, чтобы все решения, дизайнерские, технологические, и даже политические (в том, что касается городского хозяйства), принимались на основе информации, получаемой от миллионов сенсоров, собирающих данные буквально обо всем, начиная с чистоты воздуха и заканчивая тем, что жители делают в каждый конкретный момент времени. В соответствии с проектом, в городе не будет частных автомобилей: ставка сделана на самоуправляемые, работающие по системе каршеринга. Под землей будет создано царство роботов, которые будут выполнять задачи, связанные с физическим трудом.
Защищенный Интернет (доступен сейчас)
Исследователи и эксперты двух ведущих мировых банков JP Morgan Chase и ING поставили на прорывные технологии, предложенные разработчиками криптовалюты Zcash. Новый криптографический протокол, zero-knowledge-proof (подтверждение при нулевом знании) позволяет, например, подтверждать свой возраст, не передавая даты рождения, или доказывать банку наличие достаточного количества средств для снятия, без предоставления сведений о балансе счета.
Разработчики Zcash заверяют, что создали протокол, гарантирующий совершенную анонимность, в отличие от публичных сетей блокчейн. Например, трансакции с биткойнами теоретически анонимны, однако при наличии другой дополнительной информации они позволяют вычислить конечного пользователя. JP Morgan Chase и ING уже используют новый протокол для работы своих платежных систем.
Искусственные эмбрионы (доступны сейчас)
Забудьте о яйцеклетках и сперматозоидах. Специалисты Кембриджского университета вырастили эмбрион мыши, используя исключительно стволовые клетки другого эмбриона. Ученые предупреждают, что пока такие «искусственные» эмбрионы вряд ли смогут превратиться в мышь.
Тем не менее уже этот опыт говорит о том, что, скорее всего, в ближайшем будущем млекопитающие смогут рождаться без яйцеклетки.
По словам руководителя исследования, Магдалины Зерницкой-Гетц, это, однако, вовсе не цель исследований. Искусственные, или синтетические эмбрионы дают возможность ученым изучить, буквально шаг за шагом, зарождение человеческой жизни. Следующим шагом исследователей (и работы в этом направлении идут не только в Кембридже, но и в США — в Мичиганском и Рокфеллеровском университетах) будет создание «синтетических» эмбрионов человека.
Предсказывающий геном (доступен сейчас)
Когда-нибудь врачи с высокой степенью вероятности будут знать о том, какими заболеваниями может страдать человек уже при его рождении. Это стало возможным благодаря нескольким масштабным проектам по изучению генома, проводимым организациями Helix, 23andMe, Myriad Genetics, UK Biobank, Broad Institute.
Выяснилось, что распространенные заболевания (например, сердечно-сосудистые и онкологические), а также некоторые особенности умственного развития зависят вовсе не от наличия или отсутствия того или иного гена или нескольких генов, а скорее от определенного взаимодействия группы генов.
Ученые создают так называемые «полигенные рейтинги рисков». Никто из них не говорит, что на основе таких рейтингов можно и нужно ставить диагноз. Тем не менее с их помощью можно рекомендовать более пристальное наблюдение для тех, у кого риск заболеть больше.
Доступный AI (уже существует)
Пока искусственный интеллект считается достоянием крупнейших технологических компаний или самых амбициозных стартапов. Для остальных системы, использующие AI, слишком дороги. Однако все чаще говорят об облачном AI.
Он предоставляется все теми же ведущими хайтек-компаниями — Amazon (точнее, его подразделением AWS), Google и Microsoft со своей платформой Azure. Облачный AI доступнее по цене и легче в использовании.
Проблема в том, что даже в компаниях, которые с удовольствием использовали бы эти технологии, пока еще нет достаточного числа нужных специалистов. Но их появление — это вопрос времени. Amazon и Google уже предоставляют соответствующие консультационные услуги.
Спаррингующие AI (существует сейчас)
Google Brain, DeepMind и Nvidia, похоже, решили проблему того, как заставить искусственный интеллект делать то, что он до сих пор делать не умел,— создавать реалистичные оригинальные изображения и звуки. Зачем это нужно? Ну, например, для того, чтобы автомобиль-беспилотник получал изображения пешеходов и автомобилей в самых разных ситуациях и тренировал себя, даже не выезжая на улицу. То есть чтобы обучение такого беспилотника (да и любой другой технологии на основе AI) меньше зависело от людей.
Идея того, как добиться этого пришла в 2014 году тогда еще студенту Иэну Гудфеллоу. Так появилась GAN — генеративно-созидательная сеть. Две нейронные сети заставляют спарринговать. Задача одной сети, генератора,— создание вариантов изображений, которые она уже видела. Задача другой сети — дискриминатора — определение фейков генератора. Со временем генератор становится настолько ловким, что дискриминатор не в состоянии отличить реальное изображение от искусственного.
Переводящие наушники (доступны сейчас)
Наушники Pixel Buds стоят $195. Эта разработка Google и Baidu, работающая со смартфонами Pixel и приложением Google Translate. Результат — почти мгновенный перевод с одного языка на другой.
Эксперты MIT Technology Review обходят вопрос качества перевода, который остается серьезной проблемой для Google Translate, даже несмотря на постоянное улучшение сервиса, называя главным недостатком Pixel Buds их дизайн. Тем не менее любая технология, которая направлена на преодоление языкового барьера в мире в эпоху глобализации,— безусловный прорыв.
Металлическая 3D-печать (доступна уже сейчас)
В 2017 году исследователи Ливерморской национальной лаборатории сообщили, что разработали метод трехмерной печати деталей из стали, которые по прочности вдвое превосходят детали, созданные обычным способом. Одновременно компания Markforged, специализирующаяся на производстве 3D-принтеров, представила аппарат для трехмерной печати из металла стоимостью менее $100 тыс. А компания Destop Metal сообщила о готовности начать поставки принтеров, пригодных для производственных целей и работающих в сто раз быстрее, чем другие 3D-принтеры металлических объектов. Похожие принтеры намерена уже в этом году начать поставлять и компания GE.
Мир стал ближе и к тому, что производителям не нужно будет содержать огромные склады запасных частей, например, для автомобилей. Деталь, требующая замены может быть изготовлена для конкретного клиента, когда он за ней обратится.
Материальный квантовый скачок (через пять-десять лет)
Мощнейшие квантовые компьютеры пока не стали реальностью. И главное, человечество пока еще не очень представляет, зачем нам такие мощные вычислительные машины. Один из вариантов, который предложили исследователи из IBM,— создание новых молекул.
Нынешние компьютеры справиться с этим не могут. Их мощности не хватает даже для того, чтобы смоделировать поведение электронов в довольно простой молекуле. Новые молекулы помогут создавать более эффективных лекарства и материалы.
Безуглеродный природный газ (будет доступен максимум через пять лет)
Три американские компании — технологическая 8 Rivers Capital, энергетическая Exelon Generation и строительная CB&I — придумали, как сделать природный газ экологически совершенно безопасным. Их пилотный проект Net Power использует технологию, позволяющую почти полностью улавливать диоксид углерода до того, как он попадет в атмосферу.
На электростанции мощностью 50 МВт диоксид выпускается под высоким давлением и температурой в виде сверхкритической жидкости, которая, в свою очередь, раскручивает специальную турбину.
Проект в перспективе позволит получать «чистое» электричество по разумной цене и, что так же важно, там, где это необходимо. Подобные электростанции можно возводить (а при необходимости и разбирать) без серьезных затрат.
Источник: Коммерсант
resheto.net
10 технологических трендов 2018 года, которые изменят нашу жизнь
1. 3D-печать с использованием металла
На протяжении десятилетий технология 3D-печати пользовалась спросом лишь у любителей и дизайнеров. Они создавали одноразовые прототипы из пластика, потому что другие материалы, такие как металл, делали печать дорогим и невозможно долгим процессом.
Сейчас 3D-печать позволяет легко и быстро изготовить объекты из любого материала, в том числе металла. Это значит, что предприятиям не нужно хранить горы деталей на складе. После того как поступил заказ, его сразу можно изготовить и отправить клиенту. В долгосрочной перспективе заводы станут более универсальными. Производители смогут изготавливать детали разной сложности без дополнительного оборудования.
2. Искусственные эмбрионы
static1.squarespace.comЭмбриологи Кембриджского университета смогли искусственно создать мышиные эмбрионы из стволовых клеток. Это достижение открывает новые возможности для понимания того, как зародилась жизнь.
Мы знали, что стволовые клетки обладают мощным потенциалом, но не представляли, что они могут самостоятельно организовываться в такие структуры.
Магдалена Зерница-Гёц, профессор биологии стволовых клеток и молекулярной биологии
Следующим шагом, по словам Магдалены, будет создание искусственного эмбриона из человеческих стволовых клеток. Над этим работают учёные в Университете Мичигана и Университете Рокфеллера.
Искусственные эмбрионы человека помогут изучить само понятие жизни. Однако в этом случае встаёт ряд этических вопросов. Что, если они окажутся неотличимыми от настоящих эмбрионов? Как долго их можно выращивать в лаборатории, прежде чем они почувствуют боль?
3. Умный город
businessinantwerp.euПонятие «умный город» пока из области фантастики. Все планы по созданию такой инфраструктуры до сих пор существуют лишь на бумаге. Однако нью-йоркская компания Alphab’s Sidewalk Labs в рамках проекта Quayside собирается переосмыслить эту идею и создать в Торонто целый квартал, используя новейшие цифровые технологии.
Alphab’s Sidewalk Labs планирует разместить множество датчиков, которые будут собирать информацию о городе и его жителях. В плане проекта говорится об автоматизированных транспортных средствах и роботах, работающих в метро. Кроме того, компания разместит программное обеспечение в открытом доступе, чтобы разработчики смогли создавать и внедрять свои сервисы.
Alphab’s Sidewalk Labs намерена внимательно следить за общественной жизнью. Это решение вызывает обеспокоенность у жителей города. Они переживают за сохранность своих личных данных. Однако сотрудники Sidewalk Labs считают, что смогут уладить этот вопрос.
По данным государственного агентства Waterfront Toronto, другие города Северной Америки уже стоят в очереди на участие в проекте Quayside.
Мне уже позвонили из Сан-Франциско, Денвера, Лос-Анджелеса и Бостона с просьбами о внедрении системы.
Уилл Фляйсиг, генеральный директор Waterfront Toronto
4. Искусственный интеллект для всех
learnfly.comИскусственный интеллект (ИИ) был дорогой игрушкой для крупных компаний вроде Amazon, Baidu, Google и Microsoft, а для остальных оказался недоступным и непонятным инструментом. Однако гиганты индустрии планируют размещать свои разработки в облачных сервисах, чтобы ими могли воспользоваться другие.
До сих пор в этой области доминировала AWS — дочерняя компания Amazon. Google не осталась в стороне и разработала TensorFlow — библиотеку ИИ с открытым исходным кодом. Её используют для разработки программ с машинным обучением. Недавно поисковый гигант анонсировал Cloud AutoML. Это набор систем, которые сделают ИИ более простым в использовании.
Microsoft вместе с Amazon создала Gluon — библиотеку машинного обучения с открытым исходным кодом. Она должна помочь в создании нейронных сетей — ключевой технологии искусственного интеллекта, которая грубо имитирует человеческое обучение.
Пока неизвестно, какая компания станет лидером рынка. В любом случае потребители останутся в выигрыше.
5. Нейронные сети с воображением
fraunhofer.deИскусственный интеллект прекрасно разбирается в предметах. Покажите миллион фотографий, и он с необычайной точностью определит, где изображён пешеход, переходящий дорогу. Однако ИИ долгое время был лишён возможности творить самостоятельно. Будь у искусственного интеллекта воображение, он мог бы использовать его для обучения. Например, нейросеть в беспилотном автомобиле научилась бы распознавать людей на дороге без необходимости выезжать на улицу.
Аспирант Монреальского университета Ян Гудфеллоу предложил решение этой проблемы. Он описал метод, который получил название «генеративно-состязательная сеть», или GAN. Алгоритм построен на взаимодействии двух нейросетей — генератора и дискриминатора. Одна из них создаёт изображения, а другая сравнивает их с базой данных и определяет подлинность.
Возьмём пример с беспилотным автомобилем. В начале обучения изображения пешехода будут отличаться от реальности. Генератор может рисовать его с тремя руками, огромной головой или вообще непохожим на человека. Дискриминатор будет браковать эти изображения. В конце концов одна нейросеть нарисует такого реалистичного пешехода, что другая не сможет отличить его от настоящего.
GAN по праву считают технологическим прорывом. Некоторые эксперты уверены, что с помощью этого алгоритма искусственный интеллект научится лучше понимать окружающий мир.
6. Вавилонская рыбка
1843magazine.static-economist.comЭто вымышленное существо из серии книг Дугласа Адамса «Автостопом по галактике». Своего рода органический имплантат, с помощью которого носитель может понимать любой язык. Рыбка переводит инопланетную речь в режиме реального времени и передаёт сигналы прямо в мозг.
Наши технологии пока не настолько продвинутые, но тоже кое-что умеют. Google анонсировала наушники Pixel Buds, которые, помимо выполнения своих основных задач, могут переводить иностранную речь в реальном времени с помощью голосового ассистента. Пока наушники находятся на стадии разработки. Однако каждый может получить доступ к базовой технологии голосового перевода на своём смартфоне.
Стоит упомянуть и Microsoft. Компания реализовала перевод в реальном времени через приложение Skype. Такими темпами человечество изобретёт свою вавилонскую рыбку.
7. Экологичная энергетика
Природный газ — дешёвый и доступный источник энергии. С помощью него добывают 30% электроэнергии в США и 22% во всём мире. Однако это загрязняет окружающую среду.
Американский стартап NetPower построил экспериментальную электростанцию в Хьюстоне. Диоксид углерода, который получается в результате сжигания газа, будут перерабатывать или продавать другим компаниям. С помощью новой технологии можно не только решить экологические проблемы, но и снизить стоимость производства электроэнергии.
8. Анонимность в интернете
lobnyamedia.ruДоказательство с нулевым разглашением — протокол, который защитит личные данные в Сети. Он обрёл большую популярность благодаря криптовалюте Zcash, которую запустили в 2016 году. Разработчики применили метод под названием zk-SNARK, чтобы пользователи могли совершать анонимные транзакции.
В большинстве публичных блокчейнов транзакции видны всем. В теории они анонимные, но, сопоставив данные из других источников, можно отследить пользователя. Виталик Бутерин, создатель Etherium — второй по популярности блокчейн-сети, назвал zk-SNARK «технологией, абсолютно меняющей игру».
Банки смогут проводить платежи, не разглашая при этом информации о клиенте. В прошлом году JPMorgan Chase добавил zk-SNARK в свою собственную платёжную систему на основе блокчейна. Обычные пользователи тоже не останутся в стороне. Например, они смогут доказать, что у них достаточно денег на карте, не раскрывая банковских данных.
Тем не менее предстоит ещё много работы. zk-SNARK — сложная и медленная технология, которая нуждается в дополнительной настройке.
9. Генетические прогнозы
nationmagazine.ruОказывается, самые распространённые болезни, черты характера и поведения, а также интеллект зависят не от одного или нескольких генов, а от их комбинаций. Используя данные крупных генетических исследований, учёные разработали так называемые полигенные оценки риска.
Новые тесты ДНК помогут создавать более эффективные лекарства. Фармацевтические компании смогут использовать результаты тестов в лабораторных исследованиях. Например, набрать группу добровольцев, у которых есть риск развития болезни Альцгеймера, для тестирования новых препаратов.
Проблема ДНК-тестов заключается в том, что, помимо болезней, они могут выявить черты характера и даже уровень интеллекта. С одной стороны, это хорошо, с другой — неизвестно, как будут обращаться с этой информацией педагоги и родители. Как изменится воспитание детей, если родители обнаружат низкий уровень интеллекта у ребёнка?
10. Квантовые компьютеры
geekinsight.ruХимики давно мечтают об эффективных лекарствах на основе новых белков, о мощных батареях и соединениях, которые могут превратить солнечный свет в жидкое топливо. У нас нет всех этих вещей, потому что смоделировать молекулы на современных компьютерах очень тяжело. Не хватает мощности.
Попробуйте имитировать поведение электронов даже в простой молекуле, и вы столкнётесь с большими сложностями. Однако скоро всё изменится. Недавно исследователи IBM смоделировали молекулу с помощью 7-кубитного квантового компьютера. Со временем исследователи смогут моделировать более сложные молекулы на машинах с большим количеством кубитов.
lifehacker.ru
прогноз на 2018 год / Блог компании ИТ-ГРАД / Хабр
Сегодня мы вновь собрали список технологий, которые, по мнению экспертов отрасли, станут определяющими для индустрии в следующем году.
/ фото Ken Teegardin CC
1. Траты на серверы, свитчи и диски растут
Здесь без сюрпризов. Выручка производителей железа ожидаемо росла весь год. Так что этот факт уже сложно назвать свежим трендом. Однако мы предлагаем взглянуть на ситуацию пристальней.Согласно международной исследовательской компании IDC, во втором квартале 2017 года доход от продаж компонентов облачной инфраструктуры вырос на 25,8% в годовом исчислении и достиг 12,3 млрд долларов. Причем на долю доходов от инфраструктуры для публичных облаков теперь приходится 33,5% рынка, но об этом позже.
IDC заявляет о расширении продаж серверного, сетевого оборудования, оборудования для хранения. Что же до 2018-го, в преддверии технологической конференции Interop ITX был проведен опрос руководителей из мира ИТ по поводу будущих инвестиций. 24% респондентов заявили, что их организации действительно планируют увеличить расходы на ИТ-инфраструктуру более чем на 10% в следующем году. Еще 21% собирается уложиться в 5–10%.
Судя по результатам опроса, наращивать финансирование предприятия будут по следующим причинам:
- Рост объема данных — 21% респондентов заявили, что в ближайшие 12 месяцев они будут инвестировать в оборудование для хранения;
- Тревожные новости об уязвимостях в системах безопасности — 59% респондентов назвали безопасность сети одним из трех приоритетов;
- Недостаточная пропускная способность сети — серьезно потратиться на сетевое оборудование собираются 19% опрошенных;
- Беспроводное будущее — в беспроводные технологии вложит средства почти половина респондентов.
2. Объем данных растет, а носители уменьшаются в размерах
Этой темы мы уже коснулись в предыдущем пункте. Но поскольку это важный момент при планировании, остановимся на нем подробнее. О росте объема данных активно говорят уже несколько лет — в 2015-м Cisco предсказывали, что общий объем данных, хранящихся в дата-центрах, в 2017 году составит 370 ЭБ. По версии IDC, объем данных в мире с 2013 по 2020 год увеличится в 10 раз (до 44 триллионов гигабайтов). Неудивительно, что компании переживают, где в итоге хранить все эти массивы?Производитель оборудования Western Digital (WD) не так давно сделал очень важное заявление о будущем хранения: к 2020 году 70% всех данных будут размещаться на HDD, которые компания сейчас активно развивает. В WD решили пойти по пути наращивания емкости дисков без увеличения размеров носителя. Полагаясь на технологию микроволновой магнитной записи (MAMR), компания собирается создавать HDD объемом до 40 ТБ. В WD говорят, что первые инженерные образцы супервместительных жестких дисков будут доступны корпоративным заказчикам в 2019 году.
IBM же ставит на флеш-память. Корпорация в октябре внесла несколько изменений в свои решения и программное обеспечение модулей. Они направлены на снижение затрат и ускорение развертывания частных облаков. Изменения коснулись системы IBM FlashSystem 900. Теперь она также заботится о том, чтобы хранение большего количества данных стоило пользователю меньше денег.
/ фото Pexels CC
3. Скорость интернет-соединений увеличивается
В 2018 году также ожидается рост IoT-индустрии. Компании Intel, разрабатывающей инфраструктуру «умных» городов, пророчат хорошие финансовые показатели на фоне этого тренда. IoT полагается на данные и коммуникацию с ними, поэтому облачные вычисления и новые стандарты связи привлекут к себе еще больше внимания в следующем году.Qualcomm и Verizon торжественно переходят к скоростному будущему. Производитель процессоров в октябре успешно выполнил первое подключение 5G с использованием своего чипсета для мобильных платформ. В ближайшее время следует ожидать увеличения скоростей обмена данными между устройствами интернета вещей. Кстати, по данным Gartner, их количество достигнет 20 млрд к 2020 году.
В Cisco утверждают, что видео составит 80% всего интернет-трафика к 2021 году, по сравнению с 67% в 2016. Ответом на этот тренд станет развитие мобильных сетей нового поколения, способных обрабатывать больше данных за более короткое время. И изменения, вероятно, начнутся уже в 2018 году. Что касается России, здесь в следующие 12 месяцев создадут центр разработок под 5G-сети. Сами сети будут разворачиваться в стране фрагментарно начиная с промышленных объектов.
В то же время Nokia объединяется с Amazon Web Services для проведения совместных разработок в области IoT и 5G. Партнерство возникло из необходимости более тесной интеграции между сетью и ИТ-инфраструктурой. Это говорит о растущей роли облачных вычислений в контексте интернета вещей.
4. Продолжается разработка искусственного интеллекта
Как-то нам уже приходилось рассуждать о том, что облака активно принимают на службу технологии искусственного интеллекта и машинного обучения. 2018-й, скорее всего, продемонстрирует новый уровень этого тренда, ведь почти все технологические гиганты работают в этом направлении.В прошлом году корпорация IBM запустила облачную платформу на базе AI. Microsoft и Amazon не остались в стороне. В Gartner считают, что создание систем, которые учатся, адаптируются и готовятся действовать автономно, станет основным «полем для битвы» между поставщиками технологий до 2020 года.
При этом искусственному интеллекту предрекают большую роль в борьбе с киберугрозами, исходящими, как ни странно, от того же искусственного интеллекта. Как написали в Harvard Business Review: «Основная надежда на защиту от атак, организованных с помощью ИИ, — это ИИ».
/ фото Salvatore P CC
5. Рынок гиперконвергентной инфраструктуры развивается
Джесси Сен-Лоран (Jesse St. Laurent) из HPE недавно представил свои размышления о том, как индустрия будет справляться с ростом объемов информации. Он пришел к выводу, что ключом к решению проблемы становятся технологии, рационально использующие и обрабатывающие данные. Реализовать это способна гиперконвергентая инфраструктура, о преимуществах которой мы рассказывали в одном из наших материалов.Этот тренд часто выделяли и раньше, но 2017 год задал хороший старт для будущего развития: рынок стал заполняться новыми игроками, а продажи гиперконвергентных систем выросли на 64,7% сразу в первом квартале года.
6. Растет популярность облачных сервисов
Судя по опросу из первого пункта, XaaS находятся на самом пике и остаются важным трендом. Лишь 10% респондентов не увидели для себя ценности в облачных сервисах. Остальные же выбирают их как жизнеспособную альтернативу внушительным инвестициям в собственное оборудование.2018 год очень важен для технологии. По прогнозам IDC, к его окончанию 40% ИТ-расходов как на аппаратное, так и на программное обеспечение и услуги будут сконцентрированы вокруг облаков.
На конференции Cloud Services Russia представитель IDC в России и СНГ Дмитрий Гаврилов заявил, что в 2017 году российский рынок облачных услуг достигнет 364 млн долларов.
В 2017-м мы стали свидетелями того, как многие предприятия мигрировали в облако. Тенденция не обошла и стартапы, которые приобретают здесь большую гибкость для совершения «стратегических маневров». Опыт наших клиентов демонстрирует, как IaaS позволяет эффективно управлять затратами, например, в случае с электронной площадкой грузоперевозок или контакт-центра City-call.
Еще несколько тенденций на облачном рынке, которые продолжат свое развитие в следующем году, мы отмечали в рамках конференции «Облака 2017: основные тренды» — они касаются расширения портфелей провайдеров новыми, сервисными услугами и типовыми решениями и эволюции SLA.
Важный субтренд, который помогает основной тенденции, — расширение рынка инструментов для перехода предприятий в облака. Поэтому можно ожидать, что 2018 год откроет дорогу к облачным технологиям для рекордного числа организаций.
P.S. О трендах рынка корпоративного IaaS можно узнать в нашем блоге:habr.com
10 прорывных технологий 2018 года
10 прорывных технологий, которые пока не нашли широкого применения или, напротив, в скором времени станут общедоступными.
С 2001 года журналисты издания Technology Review выбирают 10 прорывных технологий, которые пока не нашли широкого применения или, напротив, в скором времени станут общедоступными.
1. 3D-печать металла
Сама по себе 3D-печать существует уже очень давно, но она использовалась, в основном, для работы с пластиком. Все остальные материалы — в особенности, металл — были для этой технологии слишком дорогостоящими. Теперь 3D-печать металлических изделий стала доступной, широко применимой и вскоре изменит саму систему массового производства.
В частности, недостающую деталь можно будет просто напечатать на принтере в единственном экземпляре, вместо того, чтобы организовывать широкомасштабное производство. Для старых машин, телевизоров и прочей раритетной техники исчезнет проблема отсутствия запчастей. Заводы смогут разнообразить модельный ряд своих механизмов, адаптируя их под конкретные нужды заказчиков. И для этого не понадобится закупать новое оборудование.
Так, в Великобритании пациенту установили ребра, напечатанные из титана. Французская компания Stelia Aerospace напечатала панель фюзеляжас эффектом самоупрочнения. А Голландские судостроители представили первый полностью напечатанный корабельный винт. И это только несколько из десятков примеров успешного применения 3D-печати металла за минувший год.
2. Искусственные эмбрионы
Ученые из Кембриджа полностью меняют саму концепцию создания новой жизни. Им удалось вырастить в пробирке мышиный эмбрион, используя для этого одни лишь стволовые клетки. Ни яйцеклетки, ни сперматозоиды для этого не потребовались. Стволовые клетки каким-то образом самоорганизовывались в эмбрион, который, правда, пока неспособен дальше развиваться. Тем не менее это первый шаг на пути создания жизнеспособных человеческих эмбрионов таким нестандартным методом.
Подобные исследования помогут ученым понять, как выращивать искусственные органы и редактировать гены, предотвращать наследственные заболевания и изучать развитие эмбрионов на самых ранних стадиях. Правда, возникает ряд этических проблем, которые необходимо решить до того, как технологию удастся усовершенствовать до нужного уровня.
3. Умные города
Sidewalk Labs, дочерняя компания Google построит в канадском Торонто «умный» район Quayside площадью 8 кв. км. Он расположится вдоль Восточной береговой линии города, а местное подразделение интернет-поисковика Google Canada перенесет туда свой головной офис. Компания станет там якорным резидентом и вложит в развитие района $50 млн.
Проект обойдется Sidewalk примерно в $1 млрд, и еще $1,25 млрд добавят власти Торонто. План подразумевает полное обновление системы транспорта (все автомобили будут беспилотными и райдшеринговыми), а также создание доступного жилья. Будут установлены жесткие требования к защите права на частную жизнь, особенно в том, что касается вмешательства со стороны правительства. Кроме того, в «умном» районе появятся автономные транзитные линии и максимально экологически чистые энергетические системы.
Обширная сеть датчиков будет помогать совершенствовать инфраструктуру, собирая информацию обо всем, начиная с качества воздуха и уровня шума, заканчивая ежедневной деятельностью горожан. Sidewalk Labs сделает весь свой софт бесплатным, чтобы на его основе ИТ-компании могли создавать новые, интересные приложения. Если проект в Торонто окажется успешным, умные районы построят в Сан-Франциско, Денвере, Лос-Анджелесе и Бостоне.
4. ИИ для всех
Сегодня на рынке ИИ доминируют Amazon, Baidu, Google и Microsoft. Но технологические гиганты начали размещать некоторые свои разработки на облачных платформах, чтобы и другие компании могли использовать машинное обучение в своих целях. Это позволит индустрии развиваться намного быстрее и поможет произвести революцию в медицине, производстве и энергетике.
Проблема в том, что мало кто может себе позволить нанять специалистов по ИИ. Поэтому даже доступность информации не гарантирует, что ей смогут должным образом воспользоваться. Google и Amazon, понимая это, предлагают консультационные услуги, чтобы помочь подготовить новые кадры в сфере ИИ.
5. Соревнование нейронных сетей
Нейросети научились распознавать миллионы изображений, но долгое время не могли ничего придумать самостоятельно. У них попросту не было воображения. Решение придумал Айан Гудфеллоу из университета Монреаля, создав генерирующую состязательную сеть (GAN). Она представляет собой две нейросети (упрощенные математические модели человеческого мозга), которые играют друг с другом в кошки-мышки.
Сначала обе нейросети обучают на одних и тех же данных. Потом одна из них, которую называют генератором, добавляет к уже знакомому изображению новую черту — например, у пешехода появляется третья рука. Вторая нейросеть — дискриминатор — должна понять, видела ли она подобное изображение раньше, или же это подделка. То есть, она должна понять, может ли трехрукий человек быть реальным. Со временем генератор так ловко научился подделывать изображения, что дискриминатор не смог отличить их от настоящих. Получается, нейросеть вообразила и создала нечто новое и реалистичное.
GAN стала одной из самых прорывных технологий этого года. Разработчики из Nvidia, скомпилировав сотни тысяч изображений знаменитостей, создали лица людей, неотличимые от настоящих — при том, что этих людей никогда не существовало. Другая группа исследований смогла сделать картины, неотличимые по стилю от полотен Ван Гога, которые он никогда не писал. Технология открывает простор для высококачественных подделок, но в то же время позволяет дать ИИ воображение, необходимое для более качественной работы с окружающей действительностью.
6. «Вавилонская рыбка»
Google выпустила наушники Pixel Buds за $159 — аналог «вавилонской рыбки» из «Автостопом по галактике». Они способны автоматически переводить с 40 языков, нужно всего лишь нажать на кнопку или произнести что-то вроде: «Помоги мне говорить на испанском!». Правда, эта функция доступна только в комплекте с еще одной новинкой — смартфоном Google Pixel 2.
Один человек надевает наушники, другой держит в руках смартфон. Человек в наушниках говорит на своем языке — смартфон автоматически переводит его речь по громкой связи. Человек со смартфоном отвечает — в наушниках раздается синхронный перевод. Понятно, что общаться таким образом на шумных улицах будет проблематично, поскольку системе непросто распознавать речь среди сотен других звуков. И все же, это лучше, чем разговаривать через Google Translate, поскольку каждый из участников диалога может контролировать микрофон в наушниках и в телефоне, приближая его по мере необходимости.
7. Газовая электростанция с нулевой эмиссией
Стартап Net Power построил в Хьюстоне газовую электростанцию с нулевой эмиссией. В основе технологии — принципиально новая турбина размером в 1/10 обычной турбины, которая помещается в комнату площадью 5,6 кв.м. При этом, она остается такой же мощной, благодаря более эффективной передаче тепла с помощью сверхкритического флюида.
В маленькой турбине природный газ сжигается в камере сгорания в среде чистого кислорода, а производится только водяной пар и диоксид углерода. Причем, камера уже заполнена сверхкритической двуокисью углерода под высоким давлением и температурой. Камера сгорания вырабатывает углекислый газ и некоторое количество водяного пара. Затем эту высокотемпературную смесь под высоким давлением направляют в газовую турбину, где энергия давления вращает вал и вырабатывает электричество. Охлажденная газовая смесь выходит из турбины, где разделяется на части.
Необходимое количество диоксида углерода сжимается до сверхкритического состояния и возвращается в камеру для поддержания необходимой циркуляции газа в системе. Оставшийся поток диоксида углерода может быть захоронен под землей или продан другим предприятиям, а чистая вода сбрасывается. Топливная эффективность такой электростанции будет 80% (для сравнения, эффективность многих российских электростанций не превышает 21-22%, для американских это примерно 60%).
Несмотря на популярность возобновляемых источников, Net Power считает, что с массовым переходом на электрические автомобили спрос на электричество возрастет, как никогда. Поэтому у природного газа может быть хорошая перспектива: если электростанция остается не менее эффективной, но при этом не загрязняет окружающую среду, почему бы не использовать ископаемое топливо?
8. Настоящая приватность в сети
Новая система интернет-идентификации может подтвердить вашу личность без требования предоставить дату рождения и другие персональные данные, благодаря протоколу под названием zero-knowledge proof (доказательство с нулевым разглашением). Несмотря на то, что разработчики десятилетиями трудились над его созданием, особый интерес к нему проснулся только в прошлом году, благодаря криптовалюте Zcash.
Разработчики подчеркивают, что валюта базируется на усовершенствованной системе криптографии, которая позволяет отправлять деньги в любую точку мира так, что их нельзя отследить. В этом заключается главное отличие Zcash от биткойна. Каждый обладатель биткойна получает адрес, составленный из букв и цифр, а любые транзакции проходят через распределенный реестр — блокчейн. Правоохранительные органы при помощи анализа данных могут узнать, кому принадлежит этот адрес и отследить ход транзакций. Блокчейн уже не раз помогал следователям найти наркоторговцев, реализующих товар на черном рынке.
В основе Zcash лежит метод криптографии zk-Snark, разработанный израильскими учеными совместно с коллегами из МТИ. Все транзакции проходят подтверждение в сети, но отследить адреса участников операции невозможно.
Однако, при всех преимуществах zk-Snark, это очень сложная и медленная технология. Поэтому сейчас разработчики ищут способы упростить ее и сделать более доступной.
9. Генетические предсказания
Недалек тот день, когда при рождении дети будут получать генетический паспорт. В нем будет указано, какова вероятность получить в будущем инфаркт, склонность к определенным видам рака или диабету. Исследуя колоссальное количество данных, ученые выводят «полигенные оценки риска», которые в будущем помогут выявлять тяжелые заболевания на ранних стадиях и успешно из лечить.
Фармацевтическим компаниям тоже понадобится такая информация, чтобы тестировать лекарства, предотвращающие болезнь Альцгеймера или сердечно-сосудистые заболевания. Для испытаний они могут привлекать пациентов со склонностью к этим болезням, чтобы создавать максимально эффективные препараты.
10. Квантовые компьютеры
Больше всего появления квантовых компьютеров ждут химики. Они уже предвкушают, как будут с их помощью создавать новые молекулы. Новые белки для гораздо более эффективных лекарств, новые электролиты для аккумуляторов, а также соединения, которые смогут превратить солнечный свет непосредственно в жидкое топливо. Обычные компьютеры не обладают достаточной вычислительной мощностью для построения таких, а с появлением квантовых это станет частью повседневной жизни ученых-химиков. опубликовано econet.ru Если у вас возникли вопросы по этой теме, задайте их специалистам и читателям нашего проекта здесь.
P.S. И помните, всего лишь изменяя свое потребление - мы вместе изменяем мир! © econet
econet.ru
Тренды информационных технологий на 2018 год
13.11.2017
Ноябрь месяц – самое подходящее время подводить итоги уходящего месяца и делать прогнозы на следующий год.
Многие прошлогодние прогнозы аналитиков оправдались, и нынешний год действительно прошел под знаком безопасности и виртуализации. В этой статье собран список технологий, которые, по мнению экспертов отрасли, станут определяющими для индустрии в следующем году.
Траты на серверы, свитчи и диски растут
Такой тренд не является неожиданностью. Выручка производителей железа росла весь год. В принципе, данная тенденция абсолютно не новая для рынка. Правда, стоит взглянуть на ситуацию пристальнее.Международная исследовательская компания IDC заявила, что во втором квартале 2017 года доход от продаж компонентов облачной инфраструктуры вырос на 25,8% в годовом исчислении и достиг 12,3 млрд долларов. Причем на долю доходов от инфраструктуры для публичных облаков теперь приходится 33,5% рынка, но об этом позже.IDC отмечает расширение продаж серверного, сетевого оборудования, оборудования для хранения. Что же до следующего года, в преддверии технологической конференции Interop ITX был проведен опрос руководителей из мира информационных технологий по поводу будущих инвестиций. Более 20% респондентов заявили, что их компании планируют увеличить расходы на ИТ-инфраструктуру более чем на 10% в следующем году. Еще 21% собирается уложиться в 5–10%.Судя по результатам опроса, наращивать финансирование предприятия будут по следующим причинам:
- Рост объема данных — 21% респондентов заявили, что в ближайшие 12 месяцев они будут инвестировать в оборудование для хранения;
- Тревожные новости об уязвимостях в системах безопасности — 59% респондентов назвали безопасность сети одним из трех приоритетов;
- Недостаточная пропускная способность сети — серьезно потратиться на сетевое оборудование собираются 19% опрошенных;
- Беспроводное будущее — в беспроводные технологии вложит средства почти половина респондентов.
Объем данных растет, а носители уменьшаются в размерах
О росте объема данных активно говорят уже несколько лет. Так, еще два года назад представители Cisco предсказывали, что общий объем данных, хранящихся в дата-центрах, в 2017 году составит 370 ЭБ.Представители IDC считают, что объем данных в мире за семь лет увеличится в 10 раз (до 44 триллионов гигабайтов). Неудивительно, что теперь перед компаниями стала проблема хранения большого количества информации.Производитель оборудования Western Digital (WD) не так давно сделал очень важное заявление о будущем хранения: к 2020 году 70% всех данных будут размещаться на HDD, которые компания сейчас активно развивает. В WD решили заниматься наращиванием емкости дисков без увеличения размеров носителя. Полагаясь на технологию микроволновой магнитной записи (MAMR), компания собирается создавать HDD объемом до 40 ТБ. В WD говорят, что первые инженерные образцы очень вместительных жестких дисков будут доступны корпоративным заказчикам в 2019 году.В свою очередь IBM сфокусировалась на флеш-память. В прошлом месяце было внесено несколько изменений в решения и ПО модулей. Они направлены на уменьшение затрат и ускорение развертывания частных облаков. Изменения произошло и с системой IBM FlashSystem 900. Теперь она также заботится о том, чтобы хранение большего количества данных не требовало больших денежных затрат для клиента.
Популярность Интернет вещей увеличивается
В следующем году также ожидается рост IoT-индустрии. Компании Intel, разрабатывающей инфраструктуру «умных» городов, пророчат хорошие финансовые показатели на фоне этого тренда. IoT полагается на данные и коммуникацию с ними, поэтому облачные вычисления и новые стандарты связи привлекут к себе еще больше внимания в следующем году.Qualcomm и Verizon торжественно переходят к скоростному будущему. Производитель процессоров в прошлом месяце успешно выполнил первое подключение 5G с использованием своего чипсета для мобильных платформ. В ближайшее время следует ожидать увеличения скоростей обмена данными между устройствами интернета вещей. Кстати, по данным Gartner, их количество достигнет 20 млрд к 2020 году.В Cisco утверждают, что видео составит 80% всего трафика к 2021 году. Как следствие, произойдет развитие мобильных сетей нового поколения с возможностью обрабатывать больше информации в более короткие сроки.Тем временем Nokia объединяется с Amazon Web Services для создания новых продуктов в области IoT и 5G. Партнерство возникло из необходимости более тесной интеграции между сетью и ИТ-инфраструктурой. Это говорит о растущей роли облачных вычислений в контексте интернета вещей.
Продолжается разработка искусственного интеллекта
Искусственный интеллект вызывает немало обсуждений и споров. ИИ часто является хорошим помощников для компаний. В следующем году данная тенденция только усугубиться.В прошлом году корпорация IBM запустила облачную платформу на базе AI. Microsoft и Amazon не остались в стороне. В Gartner считают, что создание систем, которые учатся, адаптируются и готовятся действовать автономно, станет основным технологическим трендом до 2020 года.При этом искусственному интеллекту предрекают большую роль в борьбе с киберугрозами, исходящими, как ни странно, от того же искусственного интеллекта. Как написали в Harvard Business Review: «Основная надежда на защиту от атак, организованных с помощью ИИ, — это ИИ».
Рынок гиперконвергентной инфраструктуры развивается
Джесси Сен-Лоран из HPE недавно поделился своими мыслями по поводу увеличения объема данных и как с этим справляться. Он пришел к выводу, что решением проблемы станут технологии, рационально использующие и обрабатывающие данные. Выполнить это способна гиперконвергентая инфраструктура, о преимуществах которой мы рассказывали в одном из наших материалов.Этот тренд часто выделяли и раньше, но 2017 год задал хороший старт для будущего развития: рынок стал заполняться новыми игроками, а продажи гиперконвергентных систем выросли на 64,7% сразу в первом квартале года.
Рост популярности облачных сервисов
Судя по опросу из первого пункта, XaaS находятся на самом пике и остаются важным трендом. Лишь 10% респондентов не увидели для себя ценности в облачных сервисах. Остальные же выбирают их как жизнеспособную альтернативу внушительным инвестициям в собственное оборудование.2018 год очень важен для технологии. По прогнозам IDC, к его окончанию 40% ИТ-расходов как на аппаратное, так и на программное обеспечение и услуги будут сконцентрированы вокруг облаков.В 2017-м мы стали свидетелями того, как многие предприятия мигрировали в облако. Тенденция не обошла и стартапы, которые приобретают здесь большую гибкость для совершения «стратегических маневров». Опыт наших клиентов демонстрирует, как IaaS позволяет эффективно управлять затратами, например, в случае с электронной площадкой грузоперевозок или контакт-центра City-call.Еще несколько тенденций на облачном рынке, которые продолжат свое развитие в следующем году, мы отмечали в рамках конференции «Облака 2017: основные тренды» — они касаются расширения портфелей провайдеров новыми, сервисными услугами и типовыми решениями и эволюции SLA.Важный субтренд, который помогает основной тенденции, — расширение рынка инструментов для перехода предприятий в облака. Поэтому можно ожидать, что 2018 год откроет дорогу к облачным технологиям для рекордного числа организаций.
Итоги
В конце стоит добавить, что стремительное развитие технологий это очень хорошо. Но мы все-таки надеемся, что в дальнейшем все эти тренды будут работать только на пользу всему человечеству, а не только в рамках науки и ИТ.
ics-technologies.com.ua
