Человек против искусственного интеллекта: кто лучший игрок. Кто сильнее компьютер или человек
Человек против искусственного интеллекта: кто лучший игрок
11 мая 1997 компьютер Deep Blue победил чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова с общим счетом 3,5 на 2,5 очка. Две партии выиграл компьютер, один раз человек, а три партии было сыграно вничью. Это событие вызвало настоящий фурор. Сегодня специализированные компьютеры и программы тоже соревнуются с людьми в различных играх. И обычно побеждают. Мы расскажем, почему так происходит, а также расскажем о самых известных противостояниях человека и искусственного интеллекта.
От шахмат до киберспорта
Компьютер Deep Blue компании IBM, обыгравший Каспарова, не был обычным суперкомпьютером. Его проектировали специально для решения шахматных задач. Он имел 480 специализированных шахматных процессоров и 30 многозадачных.
Каждый шахматный процессор работал на мизерной по современным меркам частоте – 24 МГц. Но при этом обрабатывал в секунду от 2 до 2,5 млн шахматных позиций, а в целом компьютер мог просчитывать до 200 млн позиций в секунду.
Однако даже такая мощность не позволила машине выиграть все партии, из которых складывался поединок. К тому же первый поединок с Deep Blue выиграл именно Каспаров, а от третьего отказалась IBM. Это позволило гроссмейстеру и журналистам обвинить компьютерщиков в не совсем честной игре. Мол, между партиями второго матча они внесли коррективы в шахматную программу, которая позволила Deep Blue подстроиться под стиль Каспарова и избежать его ловушек.
В 2007 году специализированная программа Chinook обсчитала все возможные комбинации шашек – это, на минуточку, 5 миллиардов миллиардов (именно так, «миллиардов миллиардов») позиций. То есть лучший игрок мира мог максимум свести игру вничью.
В мае 2017 года произошло еще одно знаменательное событие – искусственный интеллект победил Ке Дзе, чемпиона мира по стратегической игре го. Участники этой игры кладут на игровое поле черные и белые «камни», чтобы оградить своим цветом большую территорию, чем соперник.
Го гораздо более вариативная, чем шахматы. В ней значительно большее количество возможных ходов, а игровое поле может иметь различные размеры (по договоренности игроков). Новички, например, могут играть на поле 7 на 7, а профи – 19 на 19.
Победила чемпиона мира программа AlphaGo, которую разработали в компании DeepMind. Она базировалась на искусственной нейронной сети и использовала два учебных алгоритма. Сначала AlphaGo изучала игру, анализируя сыгранные людьми партии. Когда основы го стали понятны программе, она начала играть сама с собой. Такое обучение продолжалось три года, что в итоге позволило программе стать лучшим игроком в мире.
Есть много других примеров. В 2008 году покерный бот Polaris, разработанный командой из Университета Альберты, победил чемпиона мира по техасскому холдему (самая популярная разновидность покера) и еще одного профессионального игрока в игре один на один.
А специалисты из Университета Карнеги-Меллон разработали программу Libratus, которая в начале 2017 победила в игре один на один четырех профессионалов. Бот Libratus тоже использует в работе нейронные сети и учился покеру, играя сам с собой, и в конце концов научился даже блефовать так, что профессионалы обычно не разгадывали его намерений.
В начале августа 2017 бот OpenAI победил лучших киберспортсменов по дисциплине Dota 2. Этот случай стал первым, когда искусственный интеллект победил профессиональных киберспортсменов в их дисциплинах вообще.
Кто сильнее – человек или компьютер?
Можно ли сказать, что искусственный интеллект превзошел человека в большинстве популярных игр? Вероятно, нет. В каждом из описанных случаев с человеком играл специально разработанный для этого инструмент и, как правило, были особые условия. Так, разработчики AlphaGo говорят, что при изменении размеров поля программа сразу пасует, потому что училась играть только на размере 19 на 19, тогда как человек будет спокойно играть на любом поле, хоть 40 на 40.
Покерные боты, которые выносят чемпионов в игре один на один, провалятся в игре с девятью пьяными любителями в пиццерии. А бот, победивший в Dota 2, играл один на один (обычно играют пять на пять) и, скорее всего, имел доступ к информации, которой не было у человека (то есть, просто читерил). В то же время любой серьезный игрок в, например, StarCraft 2 без проблем побеждает лучших ботов для этой игры.
То есть искусственный интеллект, использующий технологии машинного обучения и нейронные сети, действительно может победить человека, но при соблюдении четких правил и условий и после долгой подготовки. Что же касается обычных программ на гаджетах или в интернете, ни одна из них не способна победить профессионального игрока в те же шахматы или го.
Также есть много областей, где искусственный интеллект пока совсем пасует, – это задачи без фиксированных правил или с контекстной зависимостью. Это, например, разгадывание ребусов и других головоломок. Хотя, например, в области кроссвордов прогресс – программа Dr.Fill, участвующая в американском чемпионате по кроссвордам, заняла в 2017 году 11 место, тогда как в 2013 было 92 место, а в 2015 – 55-е.
Конечно, если крупные IT-компании захотят создать искусственный интеллект, который победит человека в той или иной игре, они его создадут. Вопрос лишь в том, сколько ресурсов на это нужно. Вряд ли тот же Google захочет потратить $ 10 млрд на создание бота, который победит чемпиона по StarCraft 2 или займет первое место в решении кроссвордов.
Команды, которые создают искусственный интеллект для игр, обычно тестируют на них алгоритмы. Эти алгоритмы понадобятся для решения более серьезных задач. Например, покерный бот играет в игру с ограниченной информацией. Такие навыки могут в конечном итоге помочь торговать на бирже. А команда DeepMind, которая создала AlphaGo, отправила программу на покой, а сама занимается разработкой алгоритмов для поиска новых материалов и разработки лекарств. И опыт по AlphaGo помогает им в работе.
Поэтому можно спать спокойно – если вы действительно во что-то хорошо играете, смартфон вас не обыграет. Пока что.
techtoday.in.ua
Компьютер и человек: кто сильнее?
Первую ЭВМ создали в 1942 году. Тогда никто не предполагал, что за 75 лет компьютеры станут неотъемлемой частью практически каждого дома, а их вычислительная мощность будет в десятки тысяч раз выше. Из-за этого многие опасаются, что со временем машины вытеснят людей. Так ли это? Давайте обсудим тему — компьютер и человек: кто сильнее и к чему это все приведет.
Компьютер и человеческий мозг
Когда противопоставляют мозг и компьютер, сравнивают вычислительные возможности, способность к многозадачности и анализу. Именно это и подразумевается в вопросе, кто сильнее.
Первые машины едва ли могли сравниться с современным калькулятором, а о сложных вычислениях не было и речи. Постепенно «железо» улучшалось и заговорили о том, что компьютер скоро победит человека в шахматах.
Без улыбки это предположение встречали редко. Максимум, что могла машина того времени, — это обыграть новичка, который не просчитывает дальше одного хода.
Однако с 1997 года в комбинаторике компьютерам нет равных. Программа Deep Blue от IBM, которая просчитывала до 200 миллионов позиций в секунду, обыграла Гарри Каспарова со счетом: 2 победы, 3 ничьих и 1 поражение.
Также компьютер непобедим в скрэббл (игра в слова), шашках, реверси, нардах. Машина быстрее человека собирает кубик Рубика, тратя на это не более 20 ходов и 1,047 секунды. Для сравнения: лучший результат человека — 4,904 секунды.
Означает ли, что компьютер превосходит человеческий мозг? Нет. Он пока далек от его возможностей, но постепенно отставание сокращается. Так в ходе проведенного исследования заключили ученые из Афинского национального университета.
Им удалось измерить вычислительные возможности мозга с помощью магнитно-резонансной томографии. Задача эксперимента заключалась в том, чтобы определить количество отдельных процессов мозга во время выполнения простых задач.
Испытуемым на экране показывали куб зеленого или красного цвета. При появлении первого нужно было указать на него пальцем левой руки, а на второй — правой. Оказалось, что при выполнении этого действия в мозгу одновременно активно работали пятьдесят участков мозга, отвечающие за отдельные задачи.
Интересно, что в следующем испытании людей попросили распознать показываемые предметы и причислить к определенной категории. Эксперимент показал меньшую активность мозга, чем предыдущий. Пятьдесят отдельных задач — это далеко не максимальный результат, однако он значительно превосходит возможности современных компьютеров.
Поэтому можно с уверенностью сказать: потенциал мозга человека значительно выше компьютерного. По крайней мере пока.
Компьютер и человек: кто кому служит
Пусть мы пока еще умнее, но факт остается фактом: со временем машины превзойдут человека во всех сферах деятельности. Это касается не только монотонных операций, но и творчества, искусства, логики.
Через сотню лет, а может быть, и раньше компьютеры смогут выполнять любую работу, причем намного быстрее и качественнее. А с развитием нейронных сетей программы заберут хлеб даже у своих создателей — программистов. Выходит, что компьютер сможет создавать себе подобных.
Отсюда возникает резонный вопрос: что останется людям? Наем сотрудников станет бессмысленным, ведь машина все сделает лучше и быстрее. Она не спит, не ест, не устает, не жалуется на низкую зарплату.
Человечеству останется только желать. Чтобы мы ни захотели, компьютеры выполнят это. Получается, машины служат создателю? Да, но только при идеальных обстоятельствах. На практике может сложиться иначе.
Читайте также: Самый мощный компьютер на планете
В бытовой сфере уже сейчас видно, что планшеты и смартфоны практически никак не помогают людям решать задачи. В основном их используют для развлечения и досуга, который не учит ничему новому. Какое в этом развитие? Только зомбирование и деградация.
На примере производства также просматривается тенденция превращения человека в придаток компьютера. Машины сами по себе не создают добавочной стоимости, к которой стремится любое предприятие. Поэтому работодатели вынуждены нанимать людей. Однако компьютерные системы увеличивают темп работы, а человек должен под него подстраиваться. По сути, это порабощение.
Будет ли восстание машин? Фильм «Терминатор» в момент выхода воспринимался как сугубо фантастическая лента. Однако из-за стремительного развития IT-технологий сегодня эту картину считают едва ли не пророческой. Имеют ли основания подобные страхи?
Нет. Этого не произойдет, поскольку желание власти — это чисто инстинктивное проявление, присущее только живым организмам. В принятии решений машина руководствуется логикой и заданным алгоритмом, которые никоим образом не приведут ее к идее истребления человечества, ведь это бессмысленно.
Единственный «инстинкт» компьютера — решение задач, заданных людьми. Робот никогда не навредит человеку, если в него не заложить необходимую программу. Но даже в этом случае убивает не машина, а тот, кто приказал ей это сделать. Согласитесь: пистолет самостоятельно не спускает курок.
Существует ли опасность полной победы? Представим, что мы поставили компьютеры на службу человечеству и полностью избавились от необходимости работать.
«Что в этом плохого?» — спросите вы. Это несет угрозу цивилизации. Постепенно люди выродятся. Машины, как и прежде, будут поддерживать нас, но деградация станет усиливаться с каждым поколением.
Если не нужно работать, то и нет нужды узнавать что-то новое и развиваться. Какой смысл, ведь машина делает все эффективнее. Выходит, что наша полная победа — это наше поражение.
Как же быть? Есть два пути решения — остановить прогресс, что приведет к тому же результату, или стать с компьютерами единым целым. Звучит фантастично и пугающе, но это единственный выход.
Стоит заметить, что это совсем не означает, что человек будет похож на персонажей фильма «Люси». Модификации могут быть как стационарными, так и удаленными.
В теории мы можем вживить в человеческий мозг передатчики и приемники сигналов, которые будут обрабатываться на сверхмощных серверах. Таким образом люди смогут общаться, не издавая ни звука, загружать любую информацию прямо в сознание.
Никто не будет умнее или глупее — компьютер уровняет всех. Развитие пойдет семимильными шагами и вряд ли когда-нибудь остановится. Подобная система позволит подключать к мозгу сразу несколько одновременно управляемых тел в виде роботов или андроидов.
Да, скорее всего, подобная перспектива многих пугает, но давайте разберем один пример. Сегодня мы общаемся по телефону, смотрим телевизор и видеоролики, читаем книги. Но, что если мы уберем посредников: смартфоны, мониторы, различные носители информации — и будем получать и передавать данные напрямую, включая зрительные образы? Что изменится? Перестанем ли мы быть от этого людьми?
Все познается в сравнении. Для древних людей мы — сверхсущества, которые летают, как птицы, и имеют доступ к практически любой известной информации. Тот же страх возникает и у нас при мыслях о будущем развитии человечества.
На данный момент компьютер не сильнее человека, но обязательно станет таковым. Однако это не важно, главное — как на это реагировать. Тормозить прогресс либо поставить умные машины на службу? А может, компьютер — часть будущего человека?
Это сложные вопросы, так как затрагивают многие аспекты жизни: философию, религию, мораль. Пока это только фантазии, но, кто знает, полет тоже когда-то был невозможной мечтой. А как вы считаете, человек с механизированным протезом — киборг?
Читайте также: Компьютер превзошел человека в интуиции
so-l.ru
Человеческий мозг – мощнее и быстрее, чем все процессоры мира вместе взятые.
Извечный вопрос — когда компьютер достигнет возможностей человеческого мозга? Некоторые ученые уже сейчас говорят, что в ближайшее время сообразительность машин достигнет уровня человека.
Но это с какой стороны посмотреть. Оказывается, наш мозг, по своим возможностям настолько мощный вычислительный центр, что всем компьютерным системам не сравниться с ним еще весьма долго.
Говоря об интеллекте человека, сравнивая скорости принятия решения, наш мозг машины догонят очень скоро. Но только в этом. Всем известно, что мыслительный и запоминательный процесс занимает лишь малую долю в нашем мозге. А вот объем хранящейся в нем информации, скорость передачи, другие возможности, несравнимы пока ни с какой машиной. Мы еще долго будем намного более серьезным вычислительным центром, чем любые компьютеры. И вот цифры.
Мозг или компьютер — что мощнее?
Мартином Хилбертом и Присцилой Лопес в течение нескольких лет проводились исследования в области информации. Они подсчитали, что развитие идет весьма стремительно. К суперкомпьютерам, ПК, ноутбукам, за последние годы добавились мобильники, андроиды, Айфоны. Они несут, производят и передают огромные объемы информации. Но ученые решили подсчитать, сколько человечество на сегодняшний день имеет информации, какова скорость и объем ее передачи и т.д. Результат ошеломил, а вот выводы поставили ученых просто в тупик. Особенно тех, кто говорил о том, что создание компьютера, который был бы сравним с человеческим мозгом, в ближайшие десятилетия и века, будет возможен. Нужен не просто скачек в технологиях. В 2007 году производительность всех компьютеров мира составила 6.4 x 10^18 действий в секунду. Если бы человек сидел и производил подсчеты на калькуляторе, то это заняло бы 2200 раз больше времени, чем прошло с …. момента Большого взрыва. В общем, со времен начала времен.
Вся накопленная человечеством информация, записанная от манускриптов, до дисков блюрей, хранящаяся на всех серверах и винчестерах, приблизительно равна 400 экзабайт информации. Сохранить человечество может сразу, используя всю свою мощь за секунду 295 триллионов мегабайт. Казалось бы, чудовищное число, если всю информацию скинуть на диски, то столбик бы был до орбиты Луны. А это, как ни как 400 000 километров. За каждую секунду мы способны передавать 2 квадрильона мегабайт.
Действтельно ли мозг быстрее обрабатывает информацию?
Но вот дальнейшие выводы показали, что, увы, мы еще рано заявили о том, что способны создать аналог человеческого мозга. Мозг человека, каждый импульс нейронов которого равен одному биту информации, по скорости превосходит на четверть. Это еще не все. Вся информация, которую способно сохранить человечество, меньше занимает место, чем информация, которая содержится в геноме человека. Все процессоры мира, одновременно объединенные, от мобильника до суперкомпьютера, способны произвести 6,4 триллиона миллионов операций в секунду. Но мозг человека способен совершать большее количество операций в секунду.
Увы, это меньшее, на что способен наш мозг. По скорости, объему, и другим основным показателям, биологическое тело человека и его мозг содержит больше информации, гораздо быстрее ее обрабатывает и передает. В общем, электронике еще очень далеко до такого суперкомпьютера, как человек. А те сравнения, которые приближают способность ПК к умственным способностям человека, имеется в виду лишь наше сознание, которое занимает микроскопическую часть, в работе всего мозга.
vsezdorovo.com
Человек и компьютер
Дата публикации 18 Ноябрь 2011.
Двадцать первый век – век информационных технологий. Пятилетние дети уже вовсю играют в развивающие игры. Кто бы мог подумать, что дети станут мыслить на порядок выше своих родителей касаемо компьютера, однако это так. Компьютер в жизни современного человека является его неотъемлемой частью. Если задуматься, насколько уникально это изобретение, то невольно начинаешь понимать, насколько уникален и сам человек, раз изобрел это и использует практически во всем. Прогресс в информационных технологиях словно носорог – разгонялся медленно, а сейчас его практически невозможно остановить. Производители комплектующих вынуждены создавать более совершенные изделия в условиях конкуренции. В этой статье я желаю произвести сравнение человека и компьютера, что общего между нами и электронными творениями человеческого ума.
В очередной раз, выйдя на улицу, я представил себя частичкой большого города. Вспомнился интересный разговор с мало знакомым человеком в поезде, где он так часто упоминал мне о том, что я являюсь частью системы, и все мои движения в большинстве своем укладываются в рамки общепринятых правил и норм. Я, словно тот самый электрон, что в организованной колонне себеподобных движется в заданном направлении по проводам. Несколько неприятно ощущать себя предсказуемым и зависимым, отдаваясь свободному течению жизни, полагаясь только лишь на желания и инстинкты. Но тем мы и отличаемся от машин, что можем действовать осознанно.
Человеческий мозг – мощнейший компьютер, который также, получая питание, решает определенного рода задачи. Взять к примеру зрение. Не существует в мире столь же четкого видео, насколько четко и мягко реальность вливается к нам в глаза. Не существует такой камеры, которая способна обработать такое же количество пикселей, как человеческий мозг. Вы видели в продаже видеокамеру в двести шестьдесят мегапикселей?! …но вы смотрите в нее каждый день. Зрачок посредством маленьких мышц сужается и расширяется для того, чтобы фокусировать изображение, все зависит от того, куда мы намерены смотреть, насколько близко или насколько далеко. Эту же операцию при съемке фото или видеокамерой выполняет объектив. Изображение воспринимается микроскопической матрицей, подобно сетчатке глаза. Процессор видеокамеры обрабатывает каждый пиксель и укладывает биты в определенном порядке, который задает программа записи и воспроизведения. При этом на дисплее мы видим отражение той реальности, которую способна узреть и воспроизвести эта камера. На рынке много различных моделей, все они отличаются качеством записи, глубиной цветов и прочим, но если их сравнивать с нашим зрением, понимаешь, насколько они ограничены. Ограничены разрешением съемки, дальновидностью зума, количеством оттенков записи и многим другим. К примеру, существуют стандарты количества оттенков изображения, от черно-белого, до многомиллионного. Каким бы не было это изображение, реальность просматривается нами гораздо мягче и мозгу не приходится дорисовывать в общую картину недостающие частички пазла. Отсюда и уставшие глаза, и головные боли при длительном контакте с монитором.
Звук. Имея кучу различных параметров, относится к колебаниям молекул в различных средах. На сегодняшний день изучен во всей красе. Музыка, радиотрансляция, сотовая связь – основаны, так или иначе, на тех же самых колебаниях молекул. Частота – одна из основных характеристик звука. Человек способен воспринимать звуки с частотой от 20 до 20 000 герц (количество колебаний в секунду), но при этом, чувствует себя не комфортно, если слышит из динамика песню с частотой дискретизации даже в 22 050 герц. Это говорит о том, что в реальности – человеческий слух гораздо тоньше, нежели об этом повествует физика. Звуковой файл, записанный в любом формате, с любой частотой, любым битрейтом – является ограниченной частью реального звучания. Это как смотреть в маленькое окно, не видя остального мира; как дышать сквозь противогаз, не ощущая запахов; как касаться чего-то сквозь перчатки, почти не осязая предмета…
Компьютер в целом состоит из различных электроузлов. Питание – блок питания преобразует электричество в удобную для восприятия системы форму. У человека это кислород и другие химические элементы, полученные путем газообмена в легких и процессами пищеварения в пищеварительной системе. Оперативная память хранит в себе текущую информацию, работает, пока на нее подается напряжение, имеет крайне ограниченный объем, относительно физической памяти. Человек решает текущие мелкие задачи, о которых мгновенно забывает, в памяти это хранится очень короткий промежуток времени, это временная (быстрая) память. Физическая память на компьютере в виде жесткого диска или флеш памяти имеет немалый объем. При этом использование более эргономичных форматов экономит пространство. У человека существует такая же физическая память, только информация хранится в виде результата химической реакции и все же больше напоминает флеш память. Ведь если заряд на флешке полностью иссякнет, информация на ней будет утеряна, так же и у нас, если мы какой либо информации не даем подпитку, периодически не вспоминая ее, она попросту стирается. Процессор на компьютере отвечает за математику, он постоянно вычисляет. Информацию к нему подгоняет оперативная память и результаты забирает тоже она, словно секретарь. Люди отличаются коэффициентом интеллекта (IQ), это можно сравнить с частотой процессора на компьютере.
Таким образом, современные вычислительные машины далеки до совершенства, но мы используем их возможности почти на сто процентов. Человеческий мозг – совершенство и мы его почти не используем. Новое поколение рождается и растет в новом информационном поле, развивается гораздо быстрее. Может быть, когда-то, мы придем к тому, что одно слово будет заменять книгу.
Автор статьи - Алексей СинякинДобавить комментарий
business-ryazan.ru
Кто мощнее: мозг или компьютер?
Нам всегда кажется, что компьютеры и машины нас умнее, именно поэтому многие так боятся создания искусственного интеллекта. Ведь машины вроде бы быстрее, они не устают, они оптимальнее работают и никогда не отвлекаются. Но действительно ли компьютер мощнее мозга?
Редакция ПМ
16 февраля 2017 14:30
Вроде бы не надо даже искусственного интеллекта, чтобы показать, как наш мозг уступает по своим способностям современным процессорам. Но так только кажется. Если присмотреться внимательнее к тому, как работает мозг, а как чип, то вы можете серьезно удивиться. Мозг гораздо мощнее даже самого передового компьютера. Об этом вам расскажет специалист по методам машинного обучения Сергей Марков. Ролик подготовлен студией Sci-One TV.
www.popmech.ru
Человек и компьютер
Мы живем в 21 веке. Век, в котором активно развиваются информационные технологии — век информационных технологий. Без компьютера сейчас сложно представить большинство фирм, банков, сетей магазинов и много других предприятий, ведь благодаря ему облегчается учет, ускоряется обмен информацией, базы данных занимают только виртуальное пространство. Однако ПК может быть полезен не только в работе человеку. За компьютером можно сделать покупки, так сказать, не вставая с кресла, можно узнать самые свежие новости мира, посмотреть интересный фильм, а так же поиграть в игры с другими людьми, которые могут находиться в любой точке мира: от Дальнего Востока до Америки и использовать www.raiffeisen.ru для быстрых платежей. Возможности компьютера безграничны!
Но стоит ли так часто использовать компьютер? Сулит ли он добро и благо человеку?Приобретая компьютер, человек берет его для каких-либо своих целей: для работы, для фильмов, музыки, фотографий, кто-то хочет поиграть в игры, кто-то для работы…
Дети, которые начинают использовать компьютер для развлечений — меньше выходят на улицу, тем самым меньше играют в подвижные игры, игры разрушают им психику с самого детства, помимо этого развиваются болезни компьютерщиков, такие как: остеохондроз, туннельный синдром, упадок зрения. Влияние электромагнитных излучений на организм человека полностью еще не исследовали , по этому не известно к чему может привести их длительное воздействие. Компьютер настолько сильно привязал человека к себе, что человеку уже будет сложно отказаться от него.
Уменьшить вредное влияние на организм человека можно довольно просто — следовать рекомендациям врача. Несколько простых способов: отсесть от монитора на расстояние примерно 70 см, каждый часик-два делать небольшой перерыв, яркость света в комнате, по возможности сделать таким же, как у монитора.Иногда происходят ужасающие случаи в жизни детей: из-за игр дети бьют друг друга, есть случаи убийства из-за игры (не только среди детей, но и среди взрослых), что бы избежать насилия, ограничьте пребывание детей за компьютерными играми.
Длительное пребывание за компьютером — вредит вашему здоровью, именно поэтому стоит обезопасить себя, следуя рекомендациям врачей.
Берите во внимание не только полезные свойства компьютера, но и негативные последствия после его длительного использования!
5 мая 2012www.artint.ru
Компьютер умнее человека. Правда или вымысел?
Содержание статьи
Специалисты из американского агентства ДАРПА, специализацией которого является разработка сверхсовременных «умных» технологий для военной индустрии и армии США, начали уникальный проект. Цель данного проекта — создать программные алгоритмы, на основе которых будет происходить самообучение новейших компьютеров.
Компьютер умнее человека — Следующий шаг
Уполномоченные лица ДАРПА — агентства инновационных исследований Министерства обороны США — имеют однозначный ответ на этот вопрос: цель ученых — это создание такой программы, при помощи которой станет проще обучить компьютер, нежели его запрограммировать. Машинное обучение — это уникальная способность современных компьютеров самостоятельно (но, конечно же, по разработанной и заложенной программе) работать с предоставленной им информацией.
Такие компьютеры могут распознавать поступающие данные так, как это делает наш мозг, и делать выводы, основанные на этих данных. Это и есть та цель, к которой нужно стремиться в рамках прогресса в сфере вычислительной и компьютерной техники.
Сегодня некоторые такого рода технологии уже используются, например спам-фильтры в е-mail, которые распознают информацию, содержащую рекламу.
Probabilistic Programming for Advanced Machine Learning
PPAML (Probabilistic Programming for Advanced Machine Learning) — это программа, которая должна намного увеличить возможности компьютеров к самообучению. Дословный перевод названия программы — «Вероятностное программирование для углубленного машинного изучения». Суть проекта заключается в разработке и внедрении новой парадигмы компьютерного программирования, а именно — получение машинами более точной информации.
Если любой компьютер при помощи PPAML получить возможность обучаться более эффективно, то на Земле значительно увеличится количество тех людей, которые способны успешно создавать разного рода компьютерные приложения и сделать работу машины во много раз эффективней. Также, данная программа призвана создать намного более экономичные, мощные и надежные компьютерные приложения, нежели те, что существуют сегодня. Таким приложениям будет необходимо меньшее количество исходных данных для того, чтобы получить более точные результаты.
Разработка PPAML будет проводится учеными в течение 4 лет. Она будет включать в себя 3 основные фазы активности — с 2013 по 2017 год. Успешным решением поставленной специалистами задачи будет считаться:
- совершенно новые вероятностные и статистические модели программирования;
- уникальные алгоритмы обучения;
- качественно новые языки программирования;
- программное обеспечение с невероятно высокой производительностью.
Как бы там ни было, сегодня увидеть перспективы развития компьютеров можно при помощи известного многим закона Мура.
К чему ведет закон Мура
Многим известно, что развитие технологии происходит экспоненциально. Все новые компьютеры способны работать намного быстрее их предшественников. Стоит отметить, что как учеными, так и фантастами неоднократно были высказаны гипотезы о том, что для компьютеров существует так называемый «предел сложности кибернетической системы». Преодолев данный барьер, в компьютерной системе произойдет переход количества в качество, так называемая «спонтанная самоорганизация самосознания» (Формула Лимфатера).
Ученые утверждают, что если такой предел существует, то он точно находится ниже производительности человеческого мозга. Но какая производительность нашего мозга? Для этого необходимо просто перемножить количество мозговых нейронов на усредненное количество межнейронных связей и на усредненную частоту химико-электронных импульсов, которые проходят через эти связи. В результате такой операции умножения можно увидеть производительность 10^(15 — 18) операций за секунду.
Какие же это операции? Если учитывать точность вычислений, то этот вопрос является несущественным, поскольку ошибка в подсчете производительности влечет за собой временную погрешность максимум в 10 лет.
Так, откладываем по горизонтали время, по вертикали — производительность системы (производительность обычного персонального компьютера). Поскольку рост технологий экспоненциальный, то логарифмическая шкала роста будет представлять из себя восходящую прямую (синяя линия). Что касается производительности мозга, то предположим, что она в ближайшие несколько десятилетий существенно не изменится. На графике изобразим ее горизонтальной прямой линией голубого цвета.
Из созданного таким образом графика видно, что в районе 4-го десятилетия 21 века производительность привычного всем персонального компьютера может легко достичь производительности человеческого мозга. Также необходимо помнить о том, что каждая уважающая себя страна уже изготавливает или планирует изготавливать мощные суперкомпьютеры. Поскольку для таковых закон Мура также работает, то зеленая прямая роста производительности будет проходить параллельно синей (первой).
Всем известно, что множество персональных компьютеров (приблизительно 1 миллиард) объединены в сеть Интернет. Радует одно — не все ПК имеют высокоскоростное подключение. Также необходимо помнить, что существуют как легальные (например, у Google), так и нелегальные ботнеты.
Отобразим на графике прямую красного цвета, которая отражает общую производительность ботнета. Выводы можно сделать по «догадливости», например, того-же поисковика Google — она просто поражает…
Утверждать сегодня, что наши компьютеры могут самостоятельно мыслить еще рано, но очень скоро ученые постараются сделать так, чтобы машины достигли подобного уровня. «Рост самостоятельности» персональных компьютеров приведет к увеличению объемов информации, которую они будут усваивать и перерабатывать.
Также, компьютеры не способны «забывать», поэтому вся накопленная человечеством информация будет хранится в их памяти вечно. Это повлечет за собой уверенное движение машин к тому, чтобы сравняться, а возможно, и превзойти своих создателей.
www.spsystems.lv
