Наука яндекс: Компания Яндекс — Наука в Яндексе

«Наука и жизнь» — Яндекс Кью

Сообщества

Стать экспертом Кью

Наука и жизнь

Стать экспертом

• Популярные
• Открытые
• Все вопросы
• Посты и опросы1414
• Новые ответы

Светлана4г

42,0 K

Фрилансер по жизни. Люблю котиков )))

Почему его называют високосным?

Анонимный вопрос  · 1 ответ

Крайний високосный год был в 2016 году. А поскольку он повторяется через кажные 4 года, значит ближайший — будет в 2020 году. Этот год выделяют особенно, потому что в нем не 365 дней, как… Читать далее

Сергей11мес

133

Я солист оперы, но имею также институтский диплом филолога. Темы: философия жизни как творчества, искусства, наукит.е. культуры в целом.

Анонимный вопрос  · 11 ответов

Думаю, эзотерика это всё то, что связано с нематериальным. Это не обязательно только магия или астрология. Всё, что создано и создаётся сознанием, творческим наитием и интуицией-… Читать далее

Уничтожение насекомых и грызунов

2мес

106

Ленинградская Парикмахерская СПбЛенинградская Парикмахерская, Старейшая парикмахерская Санкт-Петербурга

спрашиваетАндрей Кузьмин  · 3 ответа

Отвращение — это врожденно-приобретенное биологическое чувство, чтобы предоствратить поедание порченного (Роберт Сапольский, из его лекции в Гарварде 2019 года). Поскольку европейско-ближн… Читать далее

В этой теме к непроверенным ответам нужно относиться с осторожностью

Позвать экспертов

Ромина Г.3г

5,7 K

Люблю котиков и путешествовать)

спрашиваетмихаил с.   · 1 ответ

Сухой воздух действительно тяжелее, чем влажный. Хотя многие скажут, что это не так, ведь в сухом воздухе не содержатся молекулы воды. Однако, нужно вспомнить закон Авогадро, согласно… Читать далее

Алия Гусак

1г

1,3 K

Готовлю к ЕГЭ и ОГЭ по химии с душой и на результат
Мой инстаграм @chemyblog

Анонимный вопрос  · 4 ответа

Чтобы уметь читать составы, понимать зачем прививаться, чтобы не пить бездумно павы, не вестись на маркетинговые уловки

Вячеслав Домбровский

Биология

1г

3,1 K

Образование — химфак МГУ; фармакокинетика, биофизика; интересы — Восток, биология, религии, история, психология

Часто слышал такие факты, что после 20 шанс родить здорового ребенка уменьшается и т. д… Развернуть

спрашиваетГеоргий Девельтский  · 4 ответа

Во всех ответах есть что-то правильное, но есть и возражения. Наиболее полным мне кажется ответ Елены Мамаевой.
Но мне кажется, что не освящен очень важный момент, связанный с… Читать далее

В этой теме к непроверенным ответам нужно относиться с осторожностью

Позвать экспертов

ВелоТема

3мес

58

Makc K-113велосипед, автопутешествия, IT

спрашиваетАлиса Абульханова  · 3 ответа

Зависит от скорости и качества дороги. Если дорога более-менее приличная и скорость обычная для велосипеда ~15-20 км/ч — проехать легче. А если это спринт (1.6 км как раз английская миля)… Читать далее

Александр Я.3г

1,8 K

спрашиваетДенис Попов  · 1 ответ

При написании сноски следует отступить от основного текста 1,5-2 интервала;
— при написании примечания в тексте документа в месте, где планируется разместить пояснение, с заглавной буквы. .. Читать далее

Философия

8мес

71

Анатолий КравченкоИнтересуюсь философией, науками… и тем как они объясняют мир, человека…

Анонимный вопрос  · 25 ответов

Да именно на то <и> надеются, что при помощи науки, ибо она-то оперирует знаниями. Как теми самыми самыми… потому что в них по идее не должно быть ничего неопределенного, неясного и т.п…. Читать далее

Все тайны Библии

18д

15

Дмитрий КрыловИнженер-энергетик

спрашиваетАндрей Кузьмин  · 14 ответов

Даже если есть, кто-то, кто видел Бога, Вам от этого полегчает  или станет хуже?  Мы по образу и подобию. Ищите в первую очередь, себя. А когда найдете, там и до Бога не далеко! 

«Наука» — Яндекс Кью

Сообщества

Стать экспертом Кью

Наука

Стать экспертом

• Популярные
• Открытые
• Все вопросы
• Посты и опросы3089
• Новые ответы

Георгий Сапего

Медицина

3мес

976

Врач-терапевт

спрашиваетVenera Venomous  · 56 ответов

Обычно речь идет о стенокардии. Стенокардия — это боль в грудной клетке, которая случается при ишемии миокарда. Это намного опаснее, чем если бы лопнуло легкое или треснуло ребро.
Миокардо… Читать далее

igor simchanko8мес

830

Немножко померковный,протестун.Эксперт ПЛОЩЫ.

спрашиваетАлексей Бадрызлов  · 233 ответа

Если вылетить за пределы 13млдлет еще на13 -26 ничего необычного замечено не будет. Расширяемся по Хабблу. Но будет некоторое угловое смещение самых заметных и массивных тел. Если… Читать далее

3 эксперта не согласны

Артур Гордеев9мес

851

Механик. Биолог — любитель. Начинающий яхтсмен. Девиз — минимум вмешательства в природные процессы. Почитатель пермакультуры.

спрашиваетДмитрий Воропаев  · 158 ответов

Первое, что нужно НЕ сделать, это ударяться в панику. Чтобы выиграть время чля-чего-либо в вашей конкретной ситуации, нужно выкопать в снегу яму под углом к земле и затем, нагребая снег… Читать далее

Alia Sapfirova9мес

1,0 K

Семейный психолог. Воспитание детей. Отношения. Брачные отношения. Конфликтология и переговоры

спрашиваетАлександра Шведченко  · 30 ответов

Чудовищный эксперимент для меня это эксперимент немецкого психолога Гельмута Кентлера. Он поощрял секс между детьми и их опекунами. Двое бывших воспитанников этой «системы воспитания»… Читать далее

Арина Ямалеева8мес

694

Привет! Я фрилансер, люблю читать статьи и книги. Интересующие темы для меня — это психология, занятия спортом и не много йогой.

спрашиваетАлиса Ц.  · 158 ответов

Николай Заболоцкий «Некрасивая девочка»
Среди других играющих детей
Она напоминает лягушонка.
Заправлена в трусы худая рубашонка,
Колечки рыжеватые кудрей
Рассыпаны, рот длинен, зубки… Читать далее

Энергетика

1мес

296

Сергей ТурунцевПенсионр со стажем работы на промышленных предприятиях.

спрашиваетAtljcttdНиколай Федосеев  · 15 ответов

Честно признаюсь, не знаю, что металл — железо можно использовать, как вечное негорючее топливо. Прошу пояснить откуда известно, что  Это не розыгрыш, а реальность. Написать в почтовый… Читать далее

АЛЕКСЕЙ КУЗЬМИН7мес

19,3 K

любознательный читатель

Анонимный вопрос  · 33 ответа

Предложу свой вариант ответа:
Можно попробовать быстро (в уме) определить — какая цель у вопрошающего?
Ещё важно определить — какой ответ будет эмоционально комфортен для обоих?
Идеально… Читать далее

1 эксперт согласен

Галактик3мес

228

Общий для всех людей смысл жизни,the meaning of life, истина о Всевышнем Творце,истинная религия,вселенная, человек,эта жизнь,жизнь вечная

спрашиваетJust Shaun  · 251 ответ

Умный человек становится асоциальным, если он возгордился своим умом. Ещё стоит помнить, что ум человека-это палка о двух концах. Он может применить свой ум для добра или для злодеяний… Читать далее

1 эксперт согласен

Mark R.

8мес

11,6 K

Биохимик (B.Sc.), интересуюсь саморазвитием и широким спектром естественных наук

спрашиваетВалерий Валерьев  · 27 ответов

Кислота без нагревания — точно навряд ли (горячая разбавленная серная безусловно справится со временем), а вот обычные щелочи NaOH и KOH в высококонцентрированном виде по крайней мере до… Читать далее

Первый

Марина Кучма8мес

1,2 K

Педагог дополнительного образования

спрашиваетМаргарита Новоточина  · 14 ответов

Отвечаю конечно не как врач, но как педагог, который работает с детьми на повышение их успеваемости и развитие мозга:
1. Важно оценить общее состояние организма, выявить дефициты, если… Читать далее

В этой теме к непроверенным ответам нужно относиться с осторожностью

Позвать экспертов

Яндекс.Новости: Наука | Институт горного дела УрО РАН

Первая в России служба автоматической обработки и систематизации новостей. Сообщения ведущих российских и мировых СМИ. Обновление в режиме реального времени 24 часа в сутки.

Адрес: https://news.yandex.ru/science.html?from=rss

Обновлено: 19 минут 1 секунда назад

В России создали искусственную эмаль для восстановления зубов

13 сентября, 2022 — 18:42

Российские ученые из Уральского федерального университета (УрФУ) создали эмаль для зубов, которая по твердости превосходит естественную. Новый метод восстановления зубной ткани позволит снизить чувствительность зубов после истирания эмали или эрозии.

Лечебное голодание может сокращать количество приступов эпилепсии

13 сентября, 2022 — 18:20

В ходе эксперимента на грызунах, которым устроили голодовку. Ученые отметили, что при голодании активность mTOR в мозгу снижалась, а также и сокращалось количество приступов. Причина крылась в недостатке аминокислот — лейцина, аргинина и глютамина, уровень которых падал на фоне отсутствия пищи.

Врачи выяснили, что промывание носа снижает риск госпитализации при COVID-19 в 8 раз

13 сентября, 2022 — 18:04

Американские ученые выяснили, что промывание носа помогает снизить риск тяжелого течения COVID-19. Статья об этом опубликована в Ear, Nose & Throat.

Injury Prevention: даже легкое сотрясение мозга может ухудшить успеваемость детей в школе

13 сентября, 2022 — 17:36

Результаты работы ученых показали, что даже одно легкое сотрясение мозга связано с повышением риска ухудшения успеваемости в школе на 25%, и эта связь становится сильнее с повторными сотрясениями.

Google научила компьютер описывать запах вещества по его химической структуре

13 сентября, 2022 — 17:27

Специалисты Google разработали инструмент на основе алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ), который может описать запах вещества по его химической структуре. Авторы говорят, что модель так же надёжна в описании, как человек.

Ear, Nose & Throat: промывание носа сократило число госпитализаций и смертей от COVID-19

13 сентября, 2022 — 17:11

Ученые из Медицинского колледжа Джорджии при Университете Огасты озвучили новый способ сократить число госпитализаций и смертей от COVID-19. Выводы работы опубликованы в журнале Ear, Nose & Throat.

«Башнефть» обновила рекорд скорости строительства горизонтальной скважины

13 сентября, 2022 — 17:06

АНК «Башнефть» (входит в НК «Роснефть») установила рекорд скорости строительства горизонтальной скважины в Башкирии. Новую скважину на Четырманском месторождении в Калтасинском районе республики пробурили за 15 суток.

Быстрая ходьба снижает риск преждевременной смерти

13 сентября, 2022 — 16:59

Оказалось, что каждые 2000 шагов снижают шансы ранней смерти на 8–11%. Быстрая ходьба защищает от заболеваний сердечно-сосудистой системы и появления раковых опухолей. По словам экспертов, пешие прогулки на 4000–10 000 шагов замедляют старение и предотвращают деменцию.

Как узнать, не открывая сосуда, что в нем налито

13 сентября, 2022 — 16:56

Ученые же СПбГУ используют самое слабое магнитное поле — магнитное поле Земли, которое всегда находится в нашем распоряжении.

В США создали дифракционные решетки для самого мощного в мире лазера

13 сентября, 2022 — 16:29

В лазерной системе дифракционные решётки используются для растягивания и последующего сжатия широкополосных лазерных импульсов.

Ученый РАН Карнаухов предсказал потепление на планете на 20 градусов

13 сентября, 2022 — 15:46

В последнее время темпы глобального потепления резко увеличились, рассказал в беседе с «Царьградом» ведущий научный сотрудник Пущинского научного центра биологических исследований РАН Алексей Карнаухов. По его словам, за 45 лет показатели роста среднегодовой температуры замедлить так и не смогли.

PNAS: разработаны терапевтические частицы для борьбы с коронавирусом COVID-19

13 сентября, 2022 — 15:31

В опубликованной статье журнала Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS) сказано, что ученые Институтов Гладстона разработали новый способ лечения инфекционных заболеваний, которая защищает от тяжелой коронавирусной инфекции SARS-CoV-2.

PNAS: разработаны терапевтические частицы для борьбы с коронавирусом COVID-19

13 сентября, 2022 — 15:31

В опубликованной статье журнала Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS) сказано, что ученые Институтов Гладстона разработали новый способ лечения инфекционных заболеваний, которая защищает от тяжелой коронавирусной инфекции SARS-CoV-2.

В Австралии разработали новый высокоскоростной двигатель для электромобилей

13 сентября, 2022 — 15:28

Команда инженеров из Университета Нового Южного Уэльса (UNSW) создала, как утверждается, самый быстрый в мире синхронный двигатель с внутренними постоянными магнитами (IPMSM), который, по их словам, может увеличить запас хода электромобилей.

Nature: впервые проиллюстрирован механизм передачи изображения от глаза к мозгу

13 сентября, 2022 — 15:01

Ученые из Берлинского медицинского университета и Института биологического интеллекта имени Макса Планка и Университетского медицинского комплекса «Шарите» исследовали точный механизм передачи изображения от сетчатки глаза к мозгу. Результаты работы опубликованы в Nature Communications.

Nature: впервые проиллюстрирован механизм передачи изображения от глаза к мозгу

13 сентября, 2022 — 15:01

Ученые из Берлинского медицинского университета и Института биологического интеллекта имени Макса Планка и Университетского медицинского комплекса «Шарите» исследовали точный механизм передачи изображения от сетчатки глаза к мозгу. Результаты работы опубликованы в Nature Communications.

Ученые выявили пользу из микроводорослей

13 сентября, 2022 — 15:00

Как уверяют эксперты, полученные из подводных растений вещества, среди которых белки и липиды, станут новым суперфудом для людей, склонных к диабетическим заболеваниям. Микроводоросли – растения из подводного мира.

Addiction: в Кембридже нашли простой способ снизить потребление алкоголя

13 сентября, 2022 — 14:35

В журнале Addiction опубликована статья, в которой рассказывается об открытии, сделанном учеными из Кембриджского университета, которые экспериментально доказали, что можно сократить потребление алкоголя с помощью бокалов меньшего размера, пишет Газета.Ru.

Addiction: в Кембридже нашли простой способ снизить потребление алкоголя

13 сентября, 2022 — 14:35

В журнале Addiction опубликована статья, в которой рассказывается об открытии, сделанном учеными из Кембриджского университета, которые экспериментально доказали, что можно сократить потребление алкоголя с помощью бокалов меньшего размера, пишет Газета.Ru.

Разработка ученых из Перми поможет сберечь технику при сильных морозах

13 сентября, 2022 — 14:19

Ученые ПНИПУ исследовали процесс расширения компонентов (насосов, органов управления, фильтрации и т. д.) гидравлической системы при критических температурах и с помощью математического моделирования определили факторы, которые повысят срок службы работы техники.

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6
• 7
• 8
• 9
• …
• следующая ›
• последняя »

МГУ и Яндекс.Кью ответят на главные вопросы современной науки

16.07.2021 12:20

1669

Добавить в закладки

Сообщество молодых учёных МГУ имени М.В. Ломоносова на
Яндекс.Кью объявляет конкурс лучших эссе по актуальным вопросам
современной науки, которые изучаются в междисциплинарной
магистратуре МГУ. Авторы лучших работ получат возможность стать
кураторами пяти направлений сервиса: география, геология,
экономика, химия и юриспруденция. Среди членов жюри – декан
химического факультета МГУ, радиохимик Степан Калмыков,
заведующий Лабораторией финансовой грамотности экономического
факультета МГУ Ростислав Кокорев,
декан географического факультета МГУ Сергей Добролюбов,
заведующая кафедрой криминалистики МГУ Евгения
Крюкова и профессор геологического
факультета Юрий
Ампилов.

Участникам конкурса предстоит развёрнуто ответить на вопросы,
которые изучают на программах магистратуры МГУ. Будущие кураторы
сообщества «Экономика» на Яндекс.Кью расскажут, какие правила
существуют при финансировании бюджетных организаций и чем на
практике руководствуются политики при принятии бюджетных решений.
Эти и многие другие вопросы – предмет изучения на магистерских программах
«Фундаментальная экономика» и «Экономическая политика»
экономического факультета МГУ. Фокус «Фундаментальной
экономики» — исследования и академическая карьера студентов.
«Экономическая политика», кроме того, ориентирована на воспитание
нового поколения управленцев – понимающих устройство экономики с
точки зрения современной науки, возможности и ограничения
экономической политики, в том числе этические.

Будущие кураторы географического сообщества Яндекс.Кью, как и
магистранты программы «Климат и окружающая
среда», попробуют оценить положительные и отрицательные
последствия глобальных изменений природной среды.
Конкурсанты-химики ответят на вопросы, изучаемые в МГУ в рамках
дисциплин курса «Экология и химическая
безопасность», а юристам будет
предложено порассуждать над использованием современных технологий
расследования преступлений и оценить этические границы при
использовании искусственного интеллекта. Эти вопросы изучают
магистранты программы «Криминалистическое
сопровождение и защита бизнеса».

В 2021 году МГУ открывает набор на 37 новых уникальных
междисциплинарных магистерских программ в рамках 7
научно-образовательных школ. Программы направлены на
подготовку специалистов по прорывным направлениям науки и
технологий: исследование космоса, мозг, когнитивные системы,
искусственный интеллект, будущее планеты и сохранение экосистем,
сохранение мирового культурно-исторического наследия, цифровая
медицина, молекулярные технологии живых систем и синтетическая
биология, математические методы анализа сложных систем. В их
реализации задействовано 27 факультетов МГУ, институты РАН,
предприятия и организации-работодатели. МГУ также открывает набор
на 5 магистерских программ нового филиала МГУ в г. Сарове,
который впервые распахнёт двери 1 сентября 2021 года.

МГУ имени М.В. Ломоносова — лидер
среди российских вузов в мировых рейтингах. МГУ включает 41
факультет, 7 филиалов, 50 тысяч студентов. На базе МГУ
функционируют передовые научно-исследовательские центры, среди
которых – вычислительный, лазерный, биотехнологический,
нефтегазовый, аграрный, а также Научный парк, медицинский
научно-образовательный центр, спутники, обсерватории, музеи и
научные станции по всей России и за рубежом. В списке нобелевских
лауреатов насчитывается 11 имён учёных и выпускников Московского
университета. В 2020 году МГУ сформировал 7
междисциплинарных научно-образовательных школ по прорывным
направлениям: «Фундаментальные и прикладные исследования
космоса», «Сохранение мирового культурно-исторического наследия»,
«Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект»,
«Молекулярные технологии живых систем и синтетическая биология»,
«Математические методы анализа сложных систем», «Фотонные и
квантовые технологии. Цифровая медицина», «Будущее планеты и
глобальные изменения окружающей среды». Школы призваны объединить
учебный процесс университета и его научный потенциал для создания
новых уникальных образовательных программ, подготовки
специалистов с самыми современными знаниями и навыками, для
развития перспективных междисциплинарных направлений науки и
достижения прорывных научных результатов.

Яндекс.Кью – сообщество экспертов в науке,
медицине, экономике, образовании, искусстве и многих других
сферах жизни. Эксперты Кью делятся знаниями в формате вопросов и
ответов. В сервисе действует система верификации данных: эксперты
проверяют ответы друг друга, чтобы в поиске Яндекса отображалась
только достоверная информация.

В июне 2021 года МГУ и Яндекс заключили соглашение о
стратегическом партнёрстве.

МГУ сотрудничает с Яндексом с 2012 года — тогда начала
действовать совместная программа Школы анализа данных и
магистратуры механико-математического факультета. Для обучения по
ней требуется одновременно поступить в ШАД и в магистратуру по
специальности «Компьютерная алгебра». Около половины тех, кто
когда-либо читал лекции в Школе анализа данных Яндекса, преподают
или преподавали в МГУ.

 

Информация предоставлена пресс-службой МГУ

Фото из архива портала «Научная Россия»

Автор Пресс-Служба МГУ

Разместила Наталья Сафронова

МГУ
яндекс
современная наука
конкурс лучших эссе

Информация предоставлена Информационным агентством «Научная Россия». Свидетельство о регистрации СМИ: ИА № ФС77-62580, выдано
Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций 31 июля 2015 года.

НАУКА ДЕТЯМ

Член-корреспондент РАН Андрей Шевельков: «Важно развивать совокупность научных направлений»

18:32 / Наука и общество, Химия, Общее собрание РАН 2022

Академик РАН Г. Трубников: «Я уверен, что государство сделает мощную ставку на академию наук»

18:00 / Наука и общество, Общее собрание РАН 2022

Академик А. Забродский: Создание регионального отделения РАН пойдет на пользу Санкт-Петербургу и науке региона

17:50 / Наука и общество, Общее собрание РАН 2022

Академик Александр Румянцев — о возвращении РАН потерянных полномочий

17:29 / Наука и общество, Общее собрание РАН 2022

Академик Вадим Степанов: выборы в РАН проходят четко и без проблем

17:24 / Наука и общество, Общее собрание РАН 2022

Академик Иван Горлов: «Мы выбрали достойного президента»

16:56 / Наука и общество, Общее собрание РАН 2022

Упор на разработку собственных технологий, ― член-корреспондент РАН Ирина Абрамова о задачах, стоящих перед академией

16:08 / Наука и общество, Общее собрание РАН 2022

Археологи СПбГУ обнаружили в Новгороде остатки храмов XII века

15:30 / Археология

Члены РАН проголосовали за создание регионального отделения РАН в Санкт-Петербурге

15:20 / Наука и общество, Общее собрание РАН 2022

У отдаленно родственных РНК-вирусов общий механизм самосборки

15:00 / Биология, Медицина

Памяти великого ученого. Наука в глобальном мире. «Очевиднное — невероятное» эфир 10.05.2008

04.03.2019

Памяти великого ученого. Нанотехнологии. «Очевидное — невероятное» эфир 3.08.2002

04.03.2019

Вспоминая Сергея Петровича Капицу

14.02.2017

Смотреть все

Поисковая страница «Яндекса» начала переадресовывать пользователей на ya.ru

12.09.2022 в 16:59

Экономика

26515

Поделиться

РИА Новости сообщает, что поисковая страница «Яндекса» на yandex. ru теперь переадресует пользователей на новый поисковик компании — ya.ru. «Яндекс» и VK и ранее объявили о закрытии сделки по обмену активами: «Яндекс» получил сервиса доставки еды Delivery Club, а VK — контентные платформы «Дзен» и «Новости».

Сообщается, что пользователи все еще могут зайти на бывшую страницу «Яндекса» — yandex.ru, написать в строке поиска запрос и получить необходимый результат. Однако при нажатии на логотип «Яндекса», выполняется переадресация на сайт ya.ru.

Между тем, ряд пользователей отмечают, что в некоторых версиях главная страница «Яндекса» работает как прежде, хотя и изменила свой внешний вид, но в главном меню над поисковой строкой  исчезли «кнопки» «Новости» и «Дзен».

Подписаться

Авторы:

• org/Person»>

  Андрей Степанов

Яндекс

Источник:
РИА Новости

Что еще почитать

Что почитать:Ещё материалы

В регионах

• Полиция задержала 50 девушек в красном на петрозаводской площади Кирова. ФОТО

  Фото

  35259

  Карелия

  Ирина Стафеева

• Путин объявил частичную мобилизацию в России: кого коснётся

  33676

  Рязань

  Анастасия Батищева

• В Магнитогорском драмтеатре рассказали о режиссере Сергее Пускепалисе, погибшем в ДТП

  11356

  Челябинск

  Альбина Хохлова

• Костромские проблемы: в наших лесах исчезли грибы

  8585

  Кострома

• «Надо настраиваться»: стилист в Улан-Удэ предсказала возвращение моды нулевых годов

  Фото

  6676

  Улан-Удэ

  Сэсэг Жигжитова

• Частичная мобилизация: кого призовут в Приморье (обновляется)

  5012

  Владивосток

  Александр Серенький

В регионах:Ещё материалы

Автоматизация управления контекстной рекламой в Яндекс.

Директе и Google Ads — eLama.ru

бесплатнаяПлатформа для управления интернет⁠-⁠рекламой

Упростите работу с рекламой и освободите время для важных
задач. Для бизнеса, агентств и фрилансеров

Зарегистрироваться

• Бизнес
• Агентства
• Фрилансеры

• Автоматизация управления ставками и пополнения баланса
• Отчеты и закрывающие документы в один клик
• Агентское вознаграждение для участников партнерской программы
• Консультации Службы Заботы 7 дней в неделю
• Гибкие условия оплаты

Один кабинет и кошелек

Пополняйте аккаунты всех систем с одного баланса и анализируйте работу всех кампаний
в едином окне

Закрывающие документы

Каждый месяц получайте один комплект документов для всех систем. Документы можно использовать
для возмещения НДС

Инструменты автоматизации

Упростите работу с рекламой на всех этапах — от подбора ключевых
фраз
до анализа эффективности

С чем
помогут инструменты?

Партнерская программа

Управляйте рекламой клиентов в одном кабинете и получайте вознаграждение до 14,5%
от их оборотов

Сколько я
заработаю?

Постоплата без процентов и комиссий

Работайте на гибких условиях оплаты, используя постоплату с лимитом
от 500 000 ₽ и сроком погашения до 30 дней

Как
подключить?

Агентство eLama

Передайте нашим специалистам работу с рекламой и веб-аналитикой

Что
предлагает
агентство?

Акции eLama

12:50:17
16. 04.2022

Спасибо за помощь!

12:58:18
16.04.2022

У вас работают очень профессиональные специалисты, которые дают грамотную помощь
по имеющимся вопросам

13:20:56
25.04.2022

Александра моментально разобралась в моей проблеме, и в считанные минуты
её решила. Также она была мила и внимательна, что не может не радовать
и согревать, в холодный осенний сибирский вторник.

13:35:11
25.04.2022

«Несите премию этому господину!». Ещё раз большое спасибо Александре и всей
поддержке elama. Вы лучшие!

16:17:24
05.05.2022

Спасибо, Элина, за Вашу работу! Очень приятно ощущать всестороннюю поддержку и реальную
заботу в нашем взаимодействии! Так держать!

10:48:14
03.04.2022

Все разъясняете очень грамотно и подробно, спасибо! Очень понравилось!!!

14:32:10
14. 05.2022

Спасибо и хорошего дня)

14:35:01
14.05.2022

Вы (как лицо eLama в частности) и компания в целом — это первая
техподдержка, общение с которой улыбает и доставляет позитивные эмоции 😉

15:50:06
29.03.2022

Самые прекрасные и оперативные менеджеры))) Любим вас 💙💙💙

17:52:24
01.06.2022

Делаем всё, что в наших силах, чтобы всё вернуть обратно.

18:02:17
01.06.2022

Спасибо! И за то, что всегда быстро отвечаете и реально решаете проблемы.

18:02:54
01.06.2022

Ваша служба поддержки у нас самая любимая)

14:32:10
14.05.2022

Спасибо и хорошего дня)

14:35:01
14.05.2022

Вы (как лицо eLama в частности) и компания в целом — это первая
техподдержка, общение с которой улыбает и доставляет позитивные эмоции 😉

12:50:17
16. 04.2022

Спасибо за помощь!

12:58:18
16.04.2022

У вас работают очень профессиональные специалисты, которые дают грамотную помощь
по имеющимся вопросам

16:17:24
05.05.2022

Спасибо, Элина, за Вашу работу! Очень приятно ощущать всестороннюю поддержку
и реальную
заботу в нашем взаимодействии! Так держать!

10:48:14
03.04.2022

Все разъясняете очень грамотно и подробно, спасибо! Очень понравилось!!!

13:20:56
25.04.2022

Александра моментально разобралась в моей проблеме, и в считанные минуты
её решила. Также она была мила и внимательна, что не может не радовать
и согревать, в холодный осенний сибирский вторник.

13:35:11
25.04.2022

«Несите премию этому господину!». Ещё раз большое спасибо Александре и всей
поддержке elama. Вы лучшие!

17:52:24
01.06.2022

Делаем всё, что в наших силах, чтобы всё вернуть обратно.

18:02:17
01.06.2022

Спасибо! И за то, что всегда быстро отвечаете и реально решаете проблемы.

18:02:54
01.06.2022

Ваша служба поддержки у нас самая любимая)

4 примера, как eLama помогла сократить расходы и найти новых клиентов

Мы сертифицированные партнеры рекламных систем

И маркетинговые партнеры

Нам доверяют больше 30 000 рекламодателей

Школа наук о данных

Учиться. Упражняться. Запуск.

Начните свое профессиональное путешествие по прикладным науке о данных с Y-DATA

Приложения Следующего класса будут открыты в апреле 2023 г.

Подписаться

Основные моменты

Следующий класс. Старт:

октябрь 2022

Рабочая нагрузка:

20 20303. -25 часов в неделю

Где:

Кампус Тель-Авивского университета

Отраслевые проекты:

Реальные проекты ведущих компаний

Плата за обучение:

29 000 шекелей (или подать заявку на обучение, ориентированное на успех*)

Гибкое финансирование:

Плати, когда сможешь

разрыв между краткосрочными онлайн-курсами и очной программой на уровне магистра. Y-DATA разработан первоклассными экспертами из академии и отрасли и преподается в кампусе Тель-Авивского университета. Программа локализована для расширения израильского технологического сообщества и глобальной экосистемы ИИ.

Перейти к программе

Что мы предоставим

250 часов интенсивного обучения
очное обучение

Реальный отраслевой проект для вашего портфолио

Возможность получить образование, ориентированное на успех (окупайтесь только после того, как закончите обучение и начнете зарабатывать)

Доступ к ресурсам облачных вычислений

Работа в сети и многое другое — постоянное участие в сообществе экспертов

Что вы получите

Практический опыт работы с отраслевым проектом полного цикла обработки данных

Свободное владение Python и его соответствующими инструментами (scikit-learn, pandas, matplotlib, numpy)

Большой опыт работы с нейронными сетями и их приложениями в НЛП и компьютерном зрении. Знакомство с PyTorch и TensorFlow

Практика в чтении научных статей и презентации статей и текущих исследованиях

Сертификат об окончании

Y-DATA предлагает уникальное сочетание преимуществ, которых нет в других программах

	Online courses	Offline courses	Advanced degree	Y-DATA
In-depth understanding of theoretical foundations
Experience working on practical, real-world вызовы
Без авансовых платежей: возможность платить только после того, как будет принята на работу в поле
Introduction to current research and advances
Thorough candidate screening process
Time commitment compatible with working in parallel
Опытные Отраслевые наставники
Доступ к вычислительным облачным ресурсам для всех ваших проектов

Здесь мы, безусловно, делаем обобщение, и некоторые частные офлайн-программы или ученые степени в академии дают больше, чем упомянуто здесь. Тем не менее, эта таблица дает представление о различных путях, доступных для карьеры в науке о данных.0002 Опыт работы над практическими, реальными проблемами

Нет.

Процесс тщательного отбора кандидатов

Время, необходимое для параллельной работы

Опыт
Отраслевые наставники

Доступ к вычислительным облачным ресурсам для всех ваших проектов

Y-Data VS Offline Courses 9003

844444444444444444444444444444444444184.9008 400844444444444444444444444444444.

44444444444.9008 4008 4008 40084.9008 400849844.9008 40084. D-DATA VS OFLINE COUFLIN теоретические основы

		Опыт решения практических, реальных задач
		НЕТ АВТОМОБИЛЬНАЯ СТОИМОСТЬ: ВОПРИЯТАЯ ПЛАТИТЬ только после использования в поле
		Введение в текущие исследования и достижения
		ТОЛЬКО КАНДИДА. обязательство, совместимое с параллельной работой
		Опытные отраслевые наставники
		Access to computational cloud resources for all your projects

Y-DATA vs Advanced degree

		In-depth understanding of theoretical foundations
		Experience working on практические, реальные задачи
		Без авансовых платежей: возможность платить только после трудоустройства в поле
		Introduction to current research and advances
		Thorough candidate screening process
		Time commitment compatible with working in parallel
		Experienced Industry mentors
		Доступ к вычислительным облачным ресурсам для всех ваших проектов

Наша команда

All Team

Процесс приема

Приложение

Предоставление заявки на заполнение формы

Test

Принять онлайн -тест. можно практиковаться в любое время здесь

Интервью

Расскажите нам больше о своем прошлом, опыте и интересах, а также о своей мотивации и целях программы. Во время интервью можно задать несколько технических вопросов

Заявления

и

Процесс приема

Как работает процесс подачи заявления?

Процесс подачи заявки состоит из трех этапов. Во-первых, кандидаты подают заявки онлайн через наш веб-сайт. Во-вторых, кандидаты проходят онлайн-тест. Тест оценивает аналитические и базовые навыки программирования и содержит вопросы по статистике и вероятности на уровне бакалавриата, вопросы по анализу данных и задачи по сокращенному кодированию (кандидаты могут выбрать один из нескольких популярных языков программирования, поддерживаемых нашей платформой). Тест должен быть завершен в течение трех с половиной часов.
Y-DATA предложит два отдельных 4-дневных окна для прохождения онлайн-теста в течение июля-августа. Кандидаты, прошедшие онлайн-тест, будут приглашены на личное собеседование с членами команды Y-DATA. Собеседование — это возможность для нашей команды узнать больше об истории, опыте и интересах кандидатов.

Какой уровень математических знаний ожидается от кандидатов?

Мы предполагаем, что наши студенты имеют как минимум степень бакалавра STEM или ее эквивалент.
Таким образом, мы ожидаем, что все кандидаты в полной мере будут знать материалы первого курса университета по математике. Чтобы обеспечить соответствующий уровень уже существующих знаний, мы требуем, чтобы все кандидаты завершили специализацию «Математика для машинного обучения» на Coursera до начала учебы.
У кандидатов, принятых в программу, стоимость курса будет вычтена из их платы за обучение.

Какой уровень знаний статистики и вероятностей ожидается от кандидатов?

Мы предполагаем, что наши студенты имеют как минимум степень бакалавра STEM или ее эквивалент.
Таким образом, мы ожидаем, что все кандидаты в полной мере овладеют материалом первого курса университета по теории вероятностей и статистике. Вы можете просмотреть основные темы по этим предметам, прежде чем проходить наш онлайн-тест.
Во время программы мы не будем преподавать эти темы с нуля, но мы дадим краткий обзор перед тем, как углубиться в более сложные темы, необходимые для последующих курсов машинного обучения.

Какой уровень навыков кодирования необходим для участия в программе? Вам требуется знание определенных языков?

Нам требуется некоторый опыт работы хотя бы с одним из распространенных языков программирования и понимание общих структур данных. Задания по программированию составляют большую часть онлайн-теста и предполагают наличие опыта программирования. Во время самой программы курсы и домашние задания будут на Python.
Мы рекомендуем кандидатам иметь практические знания Python до начала курса, но онлайн-тест также может быть выполнен на Java и C++.

Могу ли я подать заявку без опыта программирования?

Кандидаты без опыта программирования не смогут принять участие в нашей программе. Если у вас нет опыта программирования, но вы хотите начать работу в этой области, начните с одного из курсов Яндекс.Практикума. Треки Data Analyst и Data Scientist предлагают возможность изучить Python и фундаментальные навыки, связанные с данными, с нуля и обеспечивают лучшую отправную точку для кандидатов с нулевым опытом программирования.

Не могли бы вы предоставить более подробную информацию об онлайн-тесте? Что я должен сделать, чтобы подготовиться?

В этом году онлайн-тест будет доступен на платформе Яндекс.Конкурс. Тест проходит в нескольких временных окнах в течение июля и августа — точные даты будут объявлены в мае. Полная информация о формате, расписании и платформе экзамена будет предоставлена ​​кандидатам незадолго до теста.
Здесь вы можете найти один из экзаменов прошлых лет. Вы можете использовать его для практики и чтобы лучше понять, какие вопросы ожидать — экзамен в этом году будет похожим по стилю и структуре. У пробного теста нет ограничений по времени или количеству попыток (в то время как реальный экзамен имеет ограничение в 3,5 часа и может быть сдан только один раз).
Помимо пробного теста, если вы не пишете код каждый день, мы рекомендуем освежить свои навыки кодирования. Если вы хотите отточить свои навыки Python, вот несколько хороших источников:

• Python для анализа данных Уэса МакКинни
• From Python to Numpy
• Канал PyData на YouTube

Time Commitment

Каковы временные обязательства для этой программы? Могу ли я совмещать это с работой или академической учебой?

Еженедельная нагрузка состоит из 8 часов фронтальных занятий (один вечер в середине недели + утро пятницы) и примерно 15-20 часов самостоятельной работы над заданиями и проектами. Мы ожидаем не менее 80% посещаемости лекций и семинаров.
Из-за загруженности, в дополнение к 8 часам фронтальных лекций, мы требуем, чтобы у наших участников был хотя бы один полный рабочий день для работы над классной работой и отраслевым проектом. Таким образом, кандидаты должны сократить штатные должности максимум до 80%, и мы настоятельно рекомендуем сократить их до 50% на время действия программы. Кандидаты, которые сокращают свою должность, чтобы уделять больше времени учебе, могут иметь право на участие в модели оплаты на основе успеха и оплачивать обучение только после окончания учебы.
В некоторых исключительных случаях мы можем позволить избранным студентам пройти программу без отраслевого проекта, сохранив при этом работу на полную ставку.
Участие в программе во время работы над получением академической степени возможно, но сильно зависит от интенсивности отдельных программ.

Могу ли я принять участие в программе, если я работаю полный рабочий день и не могу сократить свою должность?

Это возможно, но во многом зависит от вашей приверженности.
По нашему опыту, совмещать работу Y-DATA с полной занятостью крайне сложно. Мы настоятельно рекомендуем всем нашим кандидатам сократить свои позиции, чтобы в полной мере использовать возможности, предлагаемые Y-DATA.
Кроме того, обязательным является посещение не менее 80% лекций и семинаров (один вечер в будний день и утро в пятницу), а еженедельные занятия в классе и упражнения требуют значительного количества времени и усилий.
Если вы считаете, что можете совмещать эту работу с полной занятостью, мы предлагаем возможность пройти программу Y-DATA без участия в отраслевом проекте. В этом случае вам по-прежнему необходимо пройти все курсы и выполнить все классные работы, как описано, но без дополнительной нагрузки отраслевого проекта.

Информация о программе

Получу ли я сертификат по окончании программы Y-DATA? Каковы условия его получения?

Да, вы получаете сертификат об окончании. Чтобы получить сертификат, вы должны набрать достаточное количество кредитов и выполнить все необходимые курсовые работы (вы будете получать инструкции для каждого семестра).

Существуют ли разные дорожки для программы Y-DATA?

Да. Y-DATA предлагает два направления:

1. Полный курс: Полная программа Y-DATA, включая отраслевой проект в ведущей компании технологической отрасли. Чтобы получить представление о типах проектов, см. раздел «Проекты» на веб-сайте.
2. Нет проекта: учащиеся, которые не могут посещать полную программу, будут иметь возможность участвовать в программе и завершить ее без участия в отраслевом проекте. Несмотря на то, что мы рекомендуем полный опыт Y-DATA, мы понимаем, что некоторые студенты не могут этого сделать.

Стоимость программы без отраслевого проекта составляет 23 000 шекелей.

На каком языке программа?

Программа полностью преподается на английском языке. У нас есть иностранные студенты и преподаватели, поэтому мы ожидаем, что все наши студенты будут свободно владеть английским языком.

Вы принимаете иностранных студентов? Предлагаете ли вы какую-либо специальную помощь иностранным студентам?

Y-DATA открыта для иностранных студентов — среди наших студентов и выпускников есть иностранные студенты. Если вы находитесь за границей, вы можете подать заявку в обычном порядке, и процесс приема может проходить удаленно.
Для участия в программе Y-DATA необходимо проживать в Израиле в течение всего срока ее действия. Согласно израильскому законодательству, для пребывания здесь в течение 8 месяцев (в случае отсутствия гражданства) необходимо иметь подходящую визу (студенческую или с разрешением на работу).
Иностранные студенты не могут участвовать в модели оплаты, основанной на успехе, но мы предлагаем специальные цены за обучение иностранным кандидатам, прошедшим процесс приема.
Мы сотрудничаем с международной программой для студентов-исследователей Тель-Авивского университета, которая может предоставить возможность получить статус студента и другие преимущества кандидатам с подходящей подготовкой.
Если вы рассматриваете возможность подачи заявки, но у вас есть конкретные потребности или вопросы, вы можете связаться с нами напрямую по адресу [email protected]

Эта программа похожа на другие направления Школы анализа данных Яндекса?

Нет. Программа отличается объемом, продолжительностью и конечными целями.

Стоимость

и

Варианты оплаты

Какова стоимость программы?

Стоимость программы Y-DATA составляет 29 000 шекелей.
Чтобы сделать программу доступной, мы также предлагаем модель обучения, основанную на успехе (SBE). Полная стоимость программы в SBE составляет 38 000 шекелей.

Как оплатить обучение по программе?

Есть два варианта:

1. Предоплата : Вы можете заплатить полную стоимость авансом (оплата может быть произведена до 9 частями)
2. Модель успеха : Вы платите только 5 тысяч шекелей авансом (плата за обязательство ). Только после того, как вы закончите обучение и только когда вы начнете работать с ежемесячной зарплатой выше 18 тысяч шекелей, мы попросим вас вернуть 10% вашего дохода, пока вы не погасите полную стоимость обучения.

Каковы условия модели успеха?

Модель, основанная на успехе, позволяет учащимся посещать курс без полной предоплаты.
Y-DATA инвестирует в студентов и верит в их способность добиться успеха, поэтому в этой модели нам платят только после того, как наши выпускники успешно работают в технологической отрасли.

После того, как студент закончит обучение и найдет работу, мы попросим его оплатить обучение следующим образом:

• Вы должны будете вернуть деньги только после окончания учебы и когда вы будете зарабатывать более 18 000 шекелей в месяц.

• Вы будете платить 10% от вашей зарплаты в течение двух лет, вплоть до стоимости обучения. Вы никогда не вернете сумму, превышающую общую сумму в 38 000 шекелей.

• Каждому учащемуся, принятому в модель, основанную на успехе, будет предложено внести депозит в размере 5000 шекелей (невозмещаемый) до начала программы. Эта плата будет вычтена из вашего плана погашения на основе результатов.

Кто-нибудь, принятый в программу, имеет право на модель, основанную на успехе?

Мы оставляем за собой право предлагать участие в модели успеха тем учащимся, которые, по нашему мнению, наиболее подходят для ее использования.
Эта модель представляет собой возможность для кандидатов, которые полны решимости войти в мир науки о данных, но чьи нынешние обстоятельства затруднили бы участие в программе в противном случае. Это также возможность для высокомотивированных кандидатов, которые планируют значительно сократить свою занятость, чтобы посвятить максимум времени и сил учебе.

Когда

и

Где

Где проходят курсы?

Занятия Y-DATA проходят в Тель-Авиве, в кампусе TAU.

Когда запускается программа? Какое расписание?

Программа соответствует стандартному учебному году в Израиле. Учеба начинается в октябре и длится до июня в двухсеместровом формате.
В течение года проводится 8 часов фронтальных лекций в неделю – один вечер в будний день (17:00-21:00) и
в пятницу утром (9:00-13:00).

В этом году (2021-22 учебный год) занятия начнутся 12 октября.

Когда открывается прием? Каковы сроки процесса?

Прием открыт каждый год в апреле и длится до июля.
Онлайн-тест проходит в нескольких временных окнах в июле и августе.
Интервью проходят в августе и сентябре.

Даты временных окон онлайн-тестирования в этом году будут опубликованы в мае 2021 года.

Отраслевые проекты

Что такое отраслевые проекты? Каковы преимущества его выполнения?

Отраслевые проекты являются одним из ключевых элементов программы Y-DATA. Мы считаем, что лучший способ достичь глубокого понимания и истинного мастерства в работе с инструментами и приложениями машинного обучения — это работать над решением реальных проблем. Для этого Y-DATA устанавливает партнерские отношения с ведущими технологическими компаниями, предлагая нашим студентам практический опыт работы над проблемами науки о данных в реальных условиях. В течение второго семестра (январь-июнь) студенты Y-DATA выполняют один проект полного цикла по науке о данных, предлагаемый нашими компаниями-партнерами, предоставляя бесценный опыт при поддержке наставничества экспертов нашей школы и владельца данных проекта.

Сколько времени уходит на проект? Я буду работать один?

Работа в отраслевом проекте является серьезным обязательством как для студентов, так и для Y-DATA и компании-поставщика. Проект требует обязательств примерно один день в неделю в течение его продолжительности (январь-июнь). Это может быть работа на территории компании один раз в неделю или работа независимо от дома столько же в течение недели. Работа над проектами ведется в командах по 2-3 студента под наблюдением и руководством опытного наставника, назначенного Y-DATA, обеспечивающего глубокую профессиональную экспертизу, а также представителя компании, обеспечивающего внутреннее понимание данные и потребности бизнеса.

Где можно посмотреть примеры проектов?

Вы можете увидеть краткие примеры проектов этого года и более подробную информацию об отраслевых проектах на странице Проекты. Вы также можете прочитать полный каталог проектов на 2020-1 год здесь и изучить разнообразие потенциальных проектов.

Кроме того, вы можете посмотреть видео с Demo Day 2019 здесь, где студенты Y-DATA представляют свои завершенные проекты.

Могу ли я сделать проект в компании, где я работаю?

Это вполне возможно, хотя зависит от студента и рассматриваемой компании.
Для многих студентов возможность выполнять отраслевые проекты в своих нынешних компаниях дает много преимуществ: знакомство с предметной областью проектов и необходимой базой знаний и системами, большую гибкость в получении времени, необходимого для работы над проектом, и многое другое.
Мы более чем готовы разрешить такие проекты, но они должны соответствовать определенным правилам: Прежде всего, у компании должен быть подходящий продукт или проект, управляемый данными. Кроме того, компания должна иметь опыт работы с данными и машинным обучением, что позволит осуществлять надзор и контроль над проектом. Наконец, компания должна быть готова к сотрудничеству и следовать регулярным рекомендациям по определению проекта.

Остались вопросы?

Следуйте за нами на FacebookПрисоединяйтесь к нашему сообществу Meetup

Заявки снова будут открыты в апреле 2023 года. Отчет о курсе

Практический учебный лагерь Отзывы | Отчет о курсе | Отчет о курсе

practicum-bootcamp

Средняя оценка:4,83 ( 179 отзывов )

• О курсе
• Курсы
• Отзывы
• Новости

О

О

Practicum Bootcamp — это семейство цифровых продуктов для переподготовки, предлагающих 30-46-недельные онлайн-программы для инженеров-программистов, аналитиков данных и специалистов по данным. Практикум Bootcamp помогает людям с разносторонним опытом освоить новую профессию онлайн и начать стабильную карьеру в сфере технологий. Каждый буткемп включает в себя полный доступ к интерактивной онлайн-платформе, реальным проектам, поддержке наставников от опытных разработчиков, проверкам кода, онлайн-вебинарам и сеансам кодирования в реальном времени. Practicum Bootcamp стоит на качестве программ; если студент не получает место в течение шести месяцев после выпуска, Practicum Bootcamp гарантирует возврат его денег.

Учебный лагерь Practicum открыт для студентов любого уровня подготовки. Единственное требование – диплом средней школы.

Более 5000 студентов уже выбрали Учебный лагерь Практикум. Студенты заканчивают обучение с профессиональными сертификатами и портфолио с 6-15 проектами, которые можно показать потенциальным работодателям. При среднем уровне трудоустройства 80 % программа карьерного роста Practicum Bootcamp предоставляет выпускникам конкурентные преимущества, необходимые им для достижения успеха. От составления резюме до переговоров о предложении о работе, Practicum Bootcamps сопровождают своих студентов на каждом этапе пути.

Недавние обзоры практического стирания: рейтинг 4.83

• Ученый для данных

• ЦЕННЫ

  Курсы

  Курсы

  • Аналитик данных

    Применение

    Аналитика данных, Структуры данных, Визуализация данных, Python, SQL
    ОнлайнНеполный рабочий день20 часов в неделю30 недель

    Start Date	October 20, 2022
    Cost	$6,900
    Class size	N/A
    Location	Online

    Over this six-month re- На учебном учебном курсе для новичков в сфере технологий вы овладеете навыками, необходимыми для того, чтобы стать аналитиком данных, и создадите портфолио из 12 проектов. Практикум стоит на качестве программ; если вы не получите место в течение шести месяцев после выпуска, мы вернем вам деньги — гарантировано. Теория и практика будут проходить на нашей интерактивной площадке. Проекты основаны на реальных данных из различных отраслей (электронная коммерция, услуги такси, реклама и т. д.) и предназначены для выявления ряда навыков, имеющих отношение к бизнес-аналитике, проверке гипотез и представлению результатов. Профессиональный аналитик данных проверит каждую строку вашего кода, чтобы убедиться, что он работает должным образом и соответствует передовым отраслевым практикам. Помимо образовательных проектов, вы будете работать над кейсами для реальных компаний и добавлять в свое портфолио проекты профессионального уровня. Студенты проведут индивидуальные занятия с карьерным коучем, чтобы разработать стратегию поиска работы, и 4+ бесплатных часа пробных собеседований, чтобы обрести уверенность и пройти настоящее собеседование. Практикум уже выбрали более 5000 студентов. С вашим сообществом коллег, всегда доступным через Slack, экспертной технической помощью и постоянной эмоциональной поддержкой, вы никогда не почувствуете себя одиноким.

    Финансирование

    Депозит	N/A
    Финансирование	Доступны партнеры по кредитованию, в том числе Upstart
    планы обучения	UPFRONT: $ 6.900; Ежемесячная стоимость: $1,100
    Возврат/Гарантия	Практикум стоит на качестве программ; если вы не получите место в течение шести месяцев после выпуска, мы вернем вам деньги — гарантировано.

    Вход

    Minimum Skill Level	All you need is a high school education
    Placement Test	No
    Interview	No

    More Start Dates

    October 20, 2022 — Online

  • Data Scientist

    Apply

    Data Science, Data Structures, Data Visualization, Machine Learning, Python, Django, SQL
    OnlinePart Time20 Hours/week38 Weeks

    Дата начала	20 октября 2022 г.
    Стоимость	$ 10 900
    Размер класса	N/A
    Расположение	онлайн
    Расположение	онлайн
    Расположение	онлайн
    . , вы овладеете навыками, необходимыми для того, чтобы стать специалистом по данным, и создадите портфолио из более чем 15 проектов. Практикум стоит на качестве программ; если вы не получите место в течение шести месяцев после выпуска, мы вернем вам деньги — гарантировано. Теория и практика будут проходить на нашей интерактивной площадке. Проекты основаны на реальных данных из целого ряда отраслей: электронной коммерции, такси, майнинга и других. Профессиональный специалист по данным проверит каждую строку вашего кода, чтобы убедиться, что он работает должным образом и соответствует передовым отраслевым практикам. Помимо образовательных проектов, вы будете работать над кейсами для реальных компаний и добавлять в свое портфолио проекты профессионального уровня. Студенты проведут индивидуальные занятия с карьерным коучем, чтобы разработать стратегию поиска работы, и 4+ бесплатных часа пробных собеседований, чтобы обрести уверенность и пройти настоящее собеседование. Практикум уже выбрали более 5000 студентов. С вашим сообществом коллег, всегда доступным через Slack, экспертной технической помощью и постоянной эмоциональной поддержкой, вы никогда не почувствуете себя одиноким. Финансирование Депозит N/A Финансирование Доступны партнеры по кредитованию, в том числе Upstart планы обучения UPFRONT: $ 100072; Ежемесячная стоимость: $1,300 Возврат/Гарантия Практикум стоит на качестве программ; если вы не получите место в течение шести месяцев после выпуска, мы вернем вам деньги — гарантировано. Вход Minimum Skill Level All you need is a high school education Placement Test No Interview No More Start Dates October 20, 2022 — Online Инженер-программист Подать заявку CSS, Front End, HTML, JavaScript, Node. js, SQL ОнлайнНеполный рабочий день20 часов в неделю46 недель 9007 9002. навыки, необходимые для того, чтобы стать отличным инженером-программистом. Практикум стоит на качестве программ; если вы не получите место в течение шести месяцев после выпуска, мы вернем вам деньги — гарантировано. Теория и практика будут проходить на нашей интерактивной площадке. Вы будете работать над шестью реальными отраслевыми проектами: веб-страницей, созданной с помощью HTML и CSS; адаптивный сайт; интерактивная социальная сеть; веб-сайт, созданный с помощью React, внутреннего сервера с использованием Node.js; и полноценное независимое веб-приложение. Профессиональный инженер-программист проверит каждую строку вашего кода, чтобы убедиться, что он работает должным образом и соответствует передовым отраслевым практикам. Помимо образовательных проектов, вы будете работать над кейсами для реальных компаний и добавлять в свое портфолио проекты профессионального уровня. Студенты проведут индивидуальные занятия с карьерным коучем, чтобы разработать стратегию поиска работы, и 4+ бесплатных часа пробных собеседований, чтобы обрести уверенность и пройти настоящее собеседование. Практикум уже выбрали более 5000 студентов. С вашим сообществом коллег, всегда доступным через Slack, экспертной технической помощью и постоянной эмоциональной поддержкой, вы никогда не почувствуете себя одиноким. Финансирование Дата начала 20 октября 2022 г. Стоимость $ 8,900 Размер класса N/A Место онлайн Депозит N/A Финансирование Доступны партнеры по кредитованию, в том числе Upstart планы обучения UPFRONT: $ 8.900; Ежемесячная стоимость: $950 Возврат/Гарантия Практикум стоит на качестве программ; если вы не получите место в течение шести месяцев после выпуска, мы вернем вам деньги — гарантировано. Вход Minimum Skill Level All you need is a high school education Placement Test No Interview No More Start Dates October 20, 2022 — Online Отзывы Practicum Bootcamp Отзывы НАПИСАТЬ ОТЗЫВ 179 отзывов отсортировано по: Отфильтровано по: Practicum Bootcamp 0008 Юффи Ху • Студент • Курс: инженер-программист • Кампус: онлайн • Проверено через LinkedIn Ценные проекты из реальной жизни Общий опыт: Учебная программа: Преподаватели: Помощь в трудоустройстве: Самая ценная часть Особенностью этого буткемпа было обилие проектов группового сотрудничества, в которых вы можете подписаться и получить опыт. Во всех моих технических интервью я смог рассказать об этом ценном опыте командной работы и выделиться среди остальных. Командная работа очень важна в этой области, и иметь в своем портфолио только одиночные проекты — не лучший путь. В Практикуме есть пробки кода, парные проекты, парное программирование, старшеклассники и другие возможности, с которыми вы можете работать вместе с другими в кодировании. Сама учебная программа также очень всеобъемлющая, учитывая 10 месяцев. После выпуска я чувствовал себя очень уверенно в своих навыках, особенно в своих навыках работы с интерфейсом, включая ванильный CSS, ванильный JS и React. Я хотел бы отметить, что этот учебный лагерь может быть очень сложным, если студенты поступят без каких-либо предварительных знаний в области программирования или базовой компьютерной грамотности. Вам сразу предложат поработать с командными строками, терминалами, git. Я также вижу, как многие люди борются с JS и адаптивным дизайном. Это не буткемп для рук, где все будут кормить в рот. Используйте имеющиеся у вас ресурсы и изо всех сил старайтесь усердно работать, и тогда это будет взрыв. Practicum bootcamp Cortney Wrouvel • Аналитик данных • Студент • Курс: аналитик данных • Кампус: онлайн • Проверенная с помощью LinkedIn . Помощь: Н/Д С чего все началось Вы ищете быструю и простую программу? Это не путь для вас. Решение присоединиться к сфере, в которой у меня нет опыта или знаний, является одним из самых трудных и полезных решений, которые я когда-либо делал. Я начал эту миссию в тот момент своей жизни, когда мне хотелось бросить вызов, чтобы увидеть, на что я способен. Мне нужно было найти программу, которая облегчила бы эту задачу. Я хотел получить образование, которое могло бы предложить мне больше, чем PowerPoint и обязательные лекции в Zoom. Требуется самоотверженность, если вы хотите добиться успеха в этом буткемпе. Мотивационный оратор Т. Харв Экер сказал об этом лучше всего: «Единственный раз, когда вы действительно растете, это когда вам неудобно». Почему Practicum Я провел исследование, чтобы понять, чем Practicum отличается от других программ, и настоятельно рекомендую вам сделать то же самое. Эта программа знакомит с тем, чем занимается аналитик данных, обучая навыкам в реалистичном формате проекта. В отличие от большинства программ, мы не сдаем тесты. Мы работаем в своем темпе. Дается общий календарь, но он нужен только для того, чтобы не сбиться с курса. Шкалы оценок нет. Интересно, как устроена программа? Наша цель — завершить уроки на интерактивной платформе и применить эти уроки к проекту. Он разбит на управляемые главы, а затем разбит на уроки. Ваш проект рассмотрен, оставлены комментарии, и у вас есть неограниченные возможности исправить и отправить его повторно. Это очень легко, и рецензент дает рекомендации и предложения. Они очень обнадеживают. Чем занимается аналитик данных? Я собрал общую информацию о цели аналитика данных: выявление эффективности, проблемных областей или возможных улучшений для бизнеса. Мы узнаем, что значит импортировать, проверять, очищать, преобразовывать, проверять, собирать, обрабатывать и интерпретировать данные. Но что это значит? Лучший способ понять это на примере из реальной жизни. Если игровая компания хочет разработать маркетинговую стратегию, она нанимает аналитика данных. Они будут предоставлять визуальные отчеты о том, какие факторы оказывают наибольшее влияние на доход: это жанр, это рейтинг, может быть, платформа?? Мы учимся улавливать тренды в данных. Обладая способностью программировать, мы учимся принимать сложные бизнес-решения. Эта программа также дает нам доступ к тому, как получить данные, чтобы ответить на эти вопросы. Могу ли я это сделать? Я понятия не имел, что такое аналитик данных, все, что я знал, это то, что они могут работать удаленно и хорошо зарабатывать. Огромный вопрос, который мне нужно было знать: «Нужно ли мне иметь высшее образование, чтобы стать аналитиком данных?» Ответ — нет!! Но вы, возможно, захотите обновить свои функции и навыки статистики. Вы сможете обратиться за поддержкой к преподавателям, StackOverflow и Youtube. Еще один вопрос, который я задал: «Нанимают ли они хорошо оплачиваемую удаленную работу?» Я продолжаю проверять ежедневно, и да!! У меня есть привилегия сузить список компаний в зависимости от типа, в котором я хочу работать. Они заинтересованы в том, чтобы помочь вам найти работу. Моим главным скептицизмом была их цена за курс. Почему программа значительно доступнее, чем другие подобные ей? Практикум по-прежнему относительно новый — это означает, что студенты помогают им развивать и улучшать пользовательский опыт. Я не узнал ни одного из предметов, перечисленных в программе, которые мне предстояло изучать. Перед тем, как начать, я задавался вопросом: «Добьюсь ли я успеха, если у меня НЕТ опыта?» Ответ — ДА!!! Я смотрю на это так, будто учу новый язык. Я не считаю себя быстрой ученицей, однако я могу идти в ногу со временем. Репетиторы предлагают встречи в масштабе, вы можете поделиться своим экраном и получить рекомендации. Часто они учат меня инсайдерским приемам, советам и лайфхакам, которые приходят только из опыта работы. Я научился сосредотачиваться на концепциях, а не пытаться запомнить код. У аналитиков данных часто есть ресурсы, на которые они ссылаются при работе над проектами. Общение  Slack — это платформа для обмена сообщениями, которую использует Практикум. Мы используем это для общения с нашими преподавателями, менеджером сообщества, профессором и другими студентами. Вы можете посмотреть, что спрашивают другие студенты, или задать свои вопросы. Это был отличный ресурс, когда я застрял на ошибке или нуждался в расширении. Я также использую чат поддержки в рамках урока, над которым работаю. Если ваша ошибка проста, они могут быстро помочь вам. Поддержка программы Эта программа разработана, чтобы помочь учащимся добиться успеха. Это очень тяжело, и я научился это ценить. Признаюсь, во время этого курса были моменты, в которых я сомневался в себе. Мне казалось, что я не в состоянии усвоить всю эту новую информацию. Репетитор убедил меня довериться этому процессу, сказав, что постепенно он становится моей второй натурой. Как бы тяжело мне ни было, я всегда могу получить больше времени, всегда могу получить больше помощи, и я никогда не остаюсь один. Я проверил свои навыки, когда мы реализовали наш интегрированный проект. Я смог вспомнить и применить новую информацию, которую когда-то считал невероятно сложной. Из-за беспокойства я не добился успеха в традиционных онлайн-программах. Сроки часто обескураживали меня, опасаясь, что мой образ жизни помешает их уложиться. Практика гибкая. Менеджер сообщества ДЕЙСТВИТЕЛЬНО поможет вам. Когда конкретный «спринт» сложен, мне давали продление на одну неделю для дополнительного времени и поддержки. Кроме того, они предлагают студентам перерывы. Я смог взять недельный перерыв в учебе, не отставая. Команда Practicum рекомендует вам использовать эти отсрочки и перерывы, когда они вам нужны. Расширения и перерывы оказали наибольшее влияние на мой успех. Ужин, который они предлагают, и то, как они сообщают о своей поддержке, являются причиной номер один, по которой я рекомендовал эту программу другим, которые предлагают аналогичные навыки. Карьерная поддержка  Созданные вами проекты — это ресурсы для резюме. Они обеспечивают реалистичные задачи, которые вы могли бы выполнить для клиента или компании. Специалисты по работе с данными пользуются большим спросом, потому что кодирование является ценным опытом для большинства работодателей. Поскольку область STEM продолжает расти, она пользуется большим спросом у работников. Эта карьера универсальна, есть много разных карьерных путей, на которые вы можете перейти: разработка программного обеспечения, специалист по данным и т. Д. Присоединение к области STEM — это надежная инвестиция в мое будущее. Практический учебный лагерь Лукас Моура Гомеш • Исследователь • Студент • Курс: Data Scientist • Кампус: Онлайн • Проверено через LinkedIn Большой опыт, от основ до продвинутого! Общий опыт: Учебная программа: Преподаватели: Помощь в трудоустройстве: Н/Д Я решил начать свою карьеру в науке о данных после окончания инженерного факультета. В то время у меня были средние навыки программирования, хотя я был совершенно не знаком с Python, и имел приличный математический опыт. Я с нетерпением ждал курса, который подходил бы моему уровню и помог бы мне начать работать в этой карьере. После тщательного поиска в Интернете и прочтения обзоров курсов на том же веб-сайте с отчетами о курсах я в итоге выбрала Практикум, и теперь, когда я собираюсь закончить этот курс, я очень довольна своим выбором! Практикум был экономичным вариантом, который также давал мне возможность учиться в своем собственном темпе, если это необходимо. Перед записью на курс у меня была демонстрация первого спринта Python, который представляет собой полный базовый курс и является отличным способом протестировать платформу перед регистрацией. Я был удивлен тем, как кратко и эффективно объяснялись темы, и в то же время я убедился, что понимаю практический аспект того, что я изучаю. После этого замечательного начального опыта сложность возрастает с каждым спринтом, и, хотя у меня уже были знания по некоторым главам, по-прежнему приходилось изучать новые сложные темы. Объяснения в основном представляют собой текст и вопросы, на которые нужно ответить, и они кажутся очень динамичными, с графиками, изображениями и пошаговыми практиками кодирования. Поддержка всегда на расстоянии одного клика, а вопросы об учебных материалах можно задать преподавателям, доступным на каналах Slack. Весь персонал и обстановка очень приветливы, и я искренне восхищаюсь методами преподавания репетиторов, чтобы подготовиться к дальнейшей работе. В конце каждого спринта есть проект, который помогает усвоить то, что было изучено, и дополняет список проектов, разработанных студентом, и это действительно лучшая часть буткемпа. Именно тогда студенты начинают общаться в каналах Slack, чтобы задавать вопросы о сложных частях проекта. Проекты разрабатываются в приложении платформы для практики, а также проводятся еженедельные вебинары, призванные помочь студентам, и они имитируют реальные задачи. Есть также еженедельные вебинары, посвященные конкретным темам науки о данных, и это хороший способ познакомиться с другими студентами. Практикум также предлагает курс подготовки к карьере, но до того, как я закончил учебный лагерь, я начал работать исследователем в университете, поэтому я еще не начал его. Навыков Python, которые я изучил, было более чем достаточно, чтобы начать работать разработчиком Python, и я заметил, что даже некоторые из моих коллег не знали некоторых ресурсов, которые я изучил. В целом я чувствую себя уверенно и мотивирован, чтобы продолжать развивать свою карьеру в области Data Science. Я все еще намерен посетить курс подготовки к карьере, и тогда я смогу завершить этот обзор. Practicum bootcamp Nashka Desrosiers • Помощник библиотеки • Студент • Курс: Аналитик данных • Кампус: онлайн • Проверено с помощью Linkedin Программа для управления тщательностью для Pivoting Careers . Преподаватели: Помощь в трудоустройстве: Я работаю в индустрии развлечений, но меня всегда интересовала потенциальная работа в технической сфере/отрасли. Я также всегда был там, где есть естественное любопытство к данным и информации, которая может быть получена из них. Немного подумав, я решил пройти онлайн-программу по анализу данных. Это позволило мне по-прежнему иметь возможность работать неполный рабочий день без необходимости менять график работы.   Я изучил множество программ, но в конце концов остановился на Практикуме, поскольку он предлагал наилучшее соотношение цены и качества. Меня также очень заинтриговала возможность поработать с реальными компаниями, а затем заставить эти компании поручиться за вас на таких сайтах, как LinkedIn. Практикум также имел самую уникальную настройку со специальной платформой для работы над кодированием и теорией. Это позволяло практиковаться и повторяться, что позволяло мне запоминать материал. Проекты в конце модуля также помогли закрепить навыки, которые я только что изучил, и то, как их можно применять в реальных условиях. Кроме того, эти проекты помогли мне в создании моего портфолио. Сейчас я приближаюсь к концу программы, и я познакомился со многими навыками, необходимыми для должности младшего аналитика данных, и я чувствую себя готовым подать заявку на работу, как только закончу программу.   Сообщество Slack также сыграло решающую роль в том, что помогло мне преодолеть проблемы с программированием при работе над задачами или проектами. Это также помогло увидеть, как люди используют разные стили кодирования, но конечный результат одинаков. Практикум также предлагает курс подготовки к карьере, на который я тоже зачислен. Я еще не закончил с ним, но то, что я видел до сих пор, является хорошим показателем того, что курс подготовки действительно будет полезен, когда дело доходит до обучения тому, как строить онлайн сеть. Учебный лагерь для практики Дина Сааде • Преподаватель психологии • Студентка • Курс: Data Scientist • Кампус: онлайн • Проверено через GitHub : Помощь в трудоустройстве: N/A Я начал изучать данные в Практикуме около 6 месяцев назад (это 9-месячная программа). Могу сказать, что спустя 6 месяцев я чувствую, что многому научился! Я начала программу, потому что хотела изменить свой карьерный путь, который, как мне казалось, бросит мне вызов, с которым я раньше не сталкивался, и получить работу, которая лучше всего соответствует моему образу жизни мамы двоих детей. психологии и академического обучения, так что переход от этого к науке о данных был довольно значительным. При этом я всегда был очень увлечен данными и статистикой, что привело меня на путь открытия относительно нового мира науки о данных. Будучи мамой двоих детей, я знала, что снова пойти по пути формального образования (у меня уже была степень бакалавра) не будет жизнеспособным вариантом с точки зрения времени или финансов, поэтому я начала искать онлайн-программы, которые предлагали бы быстрое, но концентрированное обучение. обучение без ущерба для банка. Я изучил несколько других онлайн-программ, прежде чем нашел Практикум, но в конечном итоге выбрал практику, потому что она была экономически выгодной, ее опыт и учебная программа были высоко оценены, а также потому, что они гарантируют трудоустройство в вашей области в течение 6 месяцев после выпуска. Через шесть месяцев после начала программы я могу сказать, что эта программа определенно обеспечивает прочную основу для обучения науке о данных. Учебная платформа обеспечивает гибкий способ изучения материала, и у каждой когорты есть преподаватели, к которым мы можем регулярно обращаться по любым вопросам. Я скажу, что единственный недостаток заключается в том, что, хотя учебная программа сложная, иногда может быть неясно, как решать определенные поставленные задачи в рамках главы. Тем не менее, репетиторы обычно доступны для предоставления дополнительных объяснений того, как действовать с решениями. Когда я впервые запустил программу, я обнаружил, что делегирования около 15-20 часов в неделю на учебу было достаточно, чтобы продвигаться в стабильном темпе. Однако по мере того, как темы становятся более продвинутыми, я посвящаю около 30 часов в неделю или около того завершению материалов и проектов. Таким образом, хотя программа онлайн, вы все равно должны уделять ей несколько часов в неделю, если вы намерены оставаться на правильном пути. У меня скоро выпускной через несколько месяцев, чему я очень рада! Мне кажется, что я перешел от ничего не знающего о науке о данных к способности понимать теоретические и практические применения науки о данных. Таким образом, я чувствую, что Практикум готовит меня к карьере в науке о данных. Я с нетерпением жду возможности применить все, что есть в этой программе, в моей работе в будущем! Practicum bootcamp Josefina Curti • Аналитик операций и данных • Выпускник • Курс: Ученый из данных • Кампус: онлайн • Проверено через LinkedIn . Помощь в трудоустройстве: Н/Д Участие в этом учебном курсе по науке о данных было, несомненно, лучшим выбором в моей карьере. Как специалист по финансам и бухгалтерскому учету, я хотел поднять свои навыки анализа данных на новый уровень и ранее пытался самостоятельно изучить Python для науки о данных, но мне не хватало правильной структуры, чтобы постепенно получать достаточные знания, чтобы иметь возможность завершить сквозной проект, полностью осознавая основные математические основы, на которых основана каждая модель машинного обучения. Сначала я не был уверен, смогу ли я уделять 20 часов в неделю сверх моей 40-часовой рабочей нагрузки, но, к счастью, решил бросить себе вызов и сделать это. Вся команда Практикума, от менеджеров сообщества до наставников, всегда готова и рада помочь со всем, что может возникнуть, подгоняя программу под ваш собственный график и отдавая приоритет цели создания четкого понимания содержания каждого спринта над форсированием. студентов, чтобы уложиться в жесткие сроки. Я определенно рекомендую этот курс всем, кто стремится войти в отрасль на правильной основе. Практический учебный курс Женя • Исследователь данных • Студент • Курс: Специалист по данным • Кампус: Онлайн • Через GitHub Инструкторы: Помощь в трудоустройстве: N/A Я искал место, которое позволило бы мне работать на полную ставку и развивать свою карьеру в науке о данных, куда я перешел после того, как стал бизнес-аналитиком. на 10+ лет. Хотя в то время моя профессиональная жизнь началась с анализа большого количества данных, на протяжении всей своей карьеры я больше фокусировался на предпринимательстве, операциях и регулировании; таким образом, в самом начале, как специалист по науке о данных, я столкнулся с множеством проблем: учитывая, как быстро в целом индустрия данных развивалась в течение последних 10-15 лет, я понял, что у меня достаточно пробелов, чтобы заполнить их, и что я нуждался в некотором руководстве. Меня познакомили с Практикумом мои бывшие коллеги, и я решил проверить это. В конце концов я понял, что курсы Data Analyst и Data Science наполнены самым современным содержанием, а общий подход основан на спринте, поэтому я решил записаться на оба из них и пройти курс DS сразу после выпуска. из курса ДА. Менеджеры сообщества Практикума помогли мне решить все организационные вопросы, чтобы я мог просто продолжать наслаждаться беспрепятственным обучением, так что теперь у меня осталось три месяца до окончания курса Практикума по науке о данных. Теперь к делу. Помимо выдающегося пользовательского интерфейса, вы можете буквально почувствовать, сколько усилий было вложено в разработку контента курса. С Практикумом вы получаете очень четкую дорожную карту: все спринты хорошо структурированы как наборы коротких уроков, где следующий строится на предыдущем, а каждый урок содержит практические упражнения, как в рамках теоретической части, так и по окончании. прохожу теорию. Кстати, есть несколько уроков, посвященных развитию soft skills, которые меня так впечатлили: эти премудрости просто бесценны! Проекты находятся в центре учебного процесса; это лучший способ получить ценный практический опыт, поскольку тщательный обзор кода мягко указывает, как вы можете улучшить свой код; кроме того, преподаватели поощряют вас продолжать пробовать дополнительные методы/альтернативы и дают рекомендации, чтобы еще больше улучшить свои навыки. Удовлетворение от того, что проект принят, сравнимо только с тем, что я могу сразу применить полученные навыки в своей работе. Одним из важных компонентов является поддержка: круглосуточная техническая поддержка, репетиторы, отвечающие на ваши вопросы в Slack, еженедельные вебинары, менеджеры сообщества, которые постоянно связываются с вами, чтобы узнать, есть ли у вас какие-либо проблемы — вы получаете поддержку отовсюду, даже всплывающие сообщения грейдера содержательны и забавны! В целом это делает путешествие таким комфортным, даже несмотря на то, что курс довольно сложный, и вы должны быть готовы к поздним ночам и загруженным выходным) Practicum bootcamp Иван • Ромадин • Студент • Курс: Ученый данных • Кампус: онлайн • Проверено через LinkedIn Программа обучения датоукций Yandex Общий опыт: Учебные программы: Преподаватели: JOW Н/Д Я не новичок в Яндекс Практикуме. Я пробовал их программу «Дизайн интерфейсов» несколько лет назад, но хоть и не доучился (не мое это все-таки), но сама программа мне очень понравилась, поэтому я знал, что вернусь. Как я оказался в DataScience? Год назад я сменил работу, и в мои новые обязанности входила работа с электронными таблицами. Мне было интересно работать с данными и формулами, поэтому я начал искать способы реализации этой страсти. Я слышал о науке о данных раньше, и это звучало для меня слишком туманно и абстрактно. Но в какой-то момент (после некоторых исследований и нескольких роликов на YouTube) я понял, что это не так уж и сложно, а главное, это именно то, чем я хотел бы заниматься. Так что я начал программу обучения DS, имея в виду, что это будет просто для удовольствия. Я сказал себе, что это будет хороший способ провести свободное время, хобби, которое может стать чем-то большим. Как дела? Я в ней уже полгода, и я уже говорю, что назад пути нет. Чем дальше — тем интереснее становится. На данный момент мне гораздо удобнее работать с Python и Pandas, чем с моими старыми друзьями Excel и Google Sheets. Мне также очень нравится, как Яндекс построил свою среду обучения. Такое ощущение, что я снова в университете, но теперь это онлайн, и это тоже лучше. После прохождения курса я уже стремлюсь пройти их курс по математике (пока этот доступен только в России), потому что всегда хотел быть специалистом в этой области. Раньше я не видел пути к этому, но теперь я верю, что это вполне возможно. Что особенного в Практикуме? Я чувствую, что они действительно хорошо поработали, собрав все лучшие инструменты обучения и убрав все ненужные элементы классического образования. В нашем учебном процессе мы имеем: Очень хорошо написанный учебный текст. Это похожий на рассказ теоретический материал, который дается кусками. Эти фрагменты разделены интерактивными иллюстрациями или графиками и короткими заданиями, в которых вы реализуете то, что только что узнали. Таким образом, вы редко будете скучать или отвлекаться, даже на таких сложных темах, как статистика. Платформа также имеет отличную среду кодирования, так что вы можете работать на своем локальном компьютере или полностью в Интернете — что бы вы ни выбрали. Обзор кода — вторая из лучших вещей в этом курсе. Каждый спринт заканчивается курсовым проектом; каждый проект представляет собой возможное экономическое обоснование (с некоторыми из них я уже сталкивался на своей текущей работе). Мой код проверяется настоящими профессионалами отрасли. В своих комментариях они часто оставляют очень дельные советы, делятся хитростями, предоставляют дополнительные материалы. Теперь я люблю, когда мою работу комментируют. Мастерские и репетиторы. Помимо основного материала, каждую неделю-две проводится мастер-класс. Это похоже на веб-семинар, во время которого один из тьюторов показывает вам, как он подходит к одному из кейсов по теме. Это происходит онлайн, поэтому вы можете задавать вопросы прямо во время процесса, но каждый семинар записывается, чтобы вы могли посмотреть его позже. Я лично предпочитаю смотреть его позже, следя и повторяя каждый шаг на своей машине. Также можно посмотреть несколько записей на одну и ту же тему, но с разными репетиторами. У каждого из них есть свои приемы и приемы, так что это тоже полезно. Общение через Slack — ключевая часть университетского опыта. Я всегда могу задать вопросы или помочь другим в общедоступных каналах или в личных беседах. Я также могу поделиться своими мыслями, чувствами и достижениями с другими учениками из разных групп. Комьюнити-менеджер из моей группы время от времени пишет мне, спрашивает, как у меня дела, нужна ли помощь и так далее. Уф. Это много. В конце я хочу сказать, что хотел бы иметь такой опыт в школе и университете раньше, но я благодарен за то, что он у меня есть сейчас. Конечно, есть некоторые моменты, где Практикум можно было бы улучшить, но я считаю их незначительными и не заслуживающими упоминания, и я знаю, что команда работает над этим. Я также участвовал в тестировании нового дизайна и функций платформы. За это мне подарили подарочную карту Amazon, на которую я покупаю книги по машинному обучению и статистике. Вы можете связаться со мной через LinkedIn или Telegram и задать вопросы, если хотите: ищите Ваномир✌️. И нет, мне за это не заплатили 🙃 Учебный лагерь для практики Эндрю • Студент • Курс: Аналитик данных • Кампус: Онлайн • Проверено через GitHub Аналитик данных Общий 0um : Инструкторы: Помощь в трудоустройстве: Н/Д Я искал способ сменить работу и заняться технологической отраслью. Проведя небольшое исследование, я обнаружил, что мир науки о данных является очень востребованной областью. После тщательного изучения учебных курсов для аналитиков данных я решил выбрать Практикум от Яндекса. Data Analyst Bootcamp at Practicum — это хорошо структурированная программа, которая не только обучает вас основам и инструментам торговли (python, sql, EDA, SDA и т. д.), но и моделирует реальные рабочие ситуации. Он научил быть очень самостоятельным и изобретательным, когда дело доходит до кодирования и анализа данных. Мне нравится интерактивная платформа, которая дает вам задачи для решения, и обычно вы не сможете перейти к следующему разделу, пока не выполните текущую задачу. Существует также «песочница», которая не является обязательной, но дает вам возможность практиковать свои навыки дальше. Я также ценю, что они дают нам проекты для добавления в наш github/резюме. Насколько я понимаю, эти проекты жизненно важны для получения работы после выпуска. Я также ценю то, что они создали Slack Community для каждого раздела буткемпа, в котором вы находитесь. Есть наставники, которые готовы ответить на любые ваши вопросы, если вы когда-нибудь застряли в проблеме или вам нужна помощь с вашим проектом. Их знания очень ценны. Мне нравится, что они часто не дают вам ответы сразу, и это заставляет вас критически подумать о решении проблемы. Платформа/курс также постоянно совершенствуется, что очень заметно и полезно в этом путешествии обучения. Однозначно рекомендую Практикум от Яндекса. 9 Не заполняйте это поле Я хочу учиться: Front End DeveloperМенеджер по продуктуОбработка данныхТехнические продажиРазработка мобильных приложенийFull Stack DeveloperUX-дизайнЦифровой маркетингКибербезопасность0003 Где ты хочешь учиться? Только онлайн-школы Расскажите нам о себе: Отправляя эту форму, я даю согласие на то, чтобы отчет о курсе делился информацией в этой форме с консультантом из школ, с которыми я подхожу. Эти школы могут связаться со мной по электронной почте, телефону или текстовым сообщениям. Нажмите здесь, чтобы посмотреть нашу политику конфиденциальности. Яндекс и Европейский университет открыли Прикладной центр машинного обучения, анализа данных и статистики (МАСТ) MAST — это платформа, которая объединяет исследователей в области социальных и гуманитарных наук с техническими специалистами для работы над совместными проектами. Историки, искусствоведы, антропологи и другие ученые, ранее не работавшие с большими данными, смогут ставить новые исследовательские вопросы и отвечать на них с помощью технических специалистов, работающих с инструментами анализа данных. Центр возглавляет Иван Бибилов, старший разработчик Яндекса, ранее возглавлявший Школу анализа данных Яндекса в Екатеринбурге. MAST работает в трех областях: разработка, исследования и образование. В сфере разработки центр ориентируется на создание инструментов и библиотек для исследователей, в первую очередь в области социальных и гуманитарных наук. Один из таких проектов — создание библиотеки для Python, позволяющей выполнять большие вычисления при ограниченных ресурсах оперативной памяти. Другой пример — анализатор форматов данных, с которыми чаще всего сталкиваются социологи. Центр также разрабатывает инструмент, позволяющий сканировать документы со скоростью перелистывания страницы. Этот метод экономит ресурсы исследователей и позволяет лучше и бережнее работать с оригиналами документов. «Центр задумывался как место долгосрочной поддержки и развития научных проектов ЕУСПб. Большая часть разработки в таких проектах обычно осуществляется за счет грантов и отдается на аутсорсинг. Это сказывается на качестве создаваемого продукта и усложняет его дальнейшую разработку. Есть и идеологическая нестыковка: гранты имеют конкретные сроки выполнения работ и выполняются по конкретному ТЗ, а ИТ-проекты разрабатываются по методу Agile Modeling и, как правило, потенциально «бесконечны». . Ни один программный продукт не перестает развиваться, пока есть достаточно ресурсов. Центр прикладных исследований, центр, понимающий проблемы исследователей, предлагающий и апробирующий новые подходы, необходим любому университету» говорит Иван Бибилов, руководитель центра МАСТ.   Примером научно-исследовательской деятельности МАСТ является проект по созданию доступной и удобной поисковой системы на основе открытых данных Государственного каталога Музейного фонда России. Архитектурные и системные решения, разработанные командой МАСТ совместно с искусствоведами, кураторами выставок и сотрудниками музеев, будут полезны специалистам и всем, кто интересуется культурным наследием России. Примеры других исследований МАСТ включают анализ корпуса дневников Проекта «Прожито» с использованием методов обработки естественного языка и изучение продолжительности и режима рабочего дня в региональных организациях, работающих с Центральной Россией. Центр МАСТ является логическим продолжением «Прикладного анализа данных» (PANDAN) — совместной образовательной программы Яндекса и Европейского университета. Эта программа доступна в двух форматах: двухгодичная программа магистратуры и однолетняя программа непрерывного профессионального образования. В рамках PANDAN студенты изучают инструменты для работы с различными типами данных для использования в соответствующих областях исследований. В число преподавателей и наставников входят сотрудники Яндекса и Европейского университета. «Совместно с российскими вузами Яндекс пытается разработать образовательные программы, которые будут соответствовать требованиям отрасли. С помощью программы PANDAN мы хотим показать академическим профессионалам, как ИТ-инструменты могут помочь им в их исследованиях, в том числе в гуманитарных науках. Многие исследования могут быть выполнены с большей точностью или за меньшее время. Мы учим, как использовать «технические» инструменты для улучшения методологии и упрощения всего процесса. Центр приложений МАСТ предоставляет студентам и выпускникам поле для экспериментов и возможность работать над проектами в междисциплинарной команде» — говорит Евгения Куликова, руководитель Академии Яндекса. Примечание: Европейский университет в Санкт-Петербурге – негосударственный российский университет с мировым именем в области социальных и гуманитарных наук. Он был основан в 1994 году как программа последипломного образования. Сегодня мы предлагаем программы магистратуры и аспирантуры на русском и английском языках, а также программы дополнительного профессионального образования, курсы повышения квалификации и научные стажировки. Также возможен аудит отдельных курсов. ЕУСПб видит свою миссию в сближении российских и зарубежных научных традиций. На этой основе ЕУСПб стремится подготовить новое поколение ученых и специалистов, способных работать со сложными социальными явлениями и глобальными вызовами. Экспертиза научных центров ЕУСПб признана экспертным сообществом и востребована государством и частным сектором. Как исследовательский вуз ЕУСПб известен научной работой по проблемам правоохранительной деятельности, социальных исследований в Арктике, высшего образования, истории блокады Ленинграда. Он также отмечен за исследования, проведенные совместно с Государственным Эрмитажем в области экономики и социологии культуры. Академия Яндекса помогает школьникам и студентам, интересующимся технологиями, осваивать востребованные IT-профессии по образовательным программам, разработанным специалистами компании. Академия реализует комплексный подход Яндекса к ИТ-образованию, от обучения базовым навыкам до самых востребованных сегодня специальностей, и объединяет несколько образовательных проектов.   Сравнительный анализ поисковых систем Яндекс и Google Идентификатор корпуса: 54186366 @inproceedings{Paananen2012ComparativeAO, title={Сравнительный анализ поисковых систем Яндекса и Google}, автор={Анна Паананен}, год = {2012} } Anna Paananen Опубликовано 2012 Компьютерная наука Thinus.fi Методология построения распределенной информационной системы для поиска научной и технической информации, основанной на модели объекта 44444444444444444444444444444444 гг. Щекочихин, Ю. А. Синкевич Информатика 2020 Рассмотрена методика организации поиска научно-технической информации и создания соответствующей информационно-поисковой системы и предложены основы языка информационных запросов. Выбор признаков с использованием методов машинного обучения на основе параметров поисковой системы Вилли К. Портье, Юцзянь Ли, Б. А. Куасси Информатика SPML 2020 В этой статье используются различные методы машинного обучения для определения наиболее важных параметров с использованием выборки из 30 признаков в наборе данных, сделанном на основе примерно 28 000 наблюдений, и приводится вывод о том, что существует три типа параметров, влияющих на процесс ранжирования результатов в поисковой системе Google для веб-страниц: редакционные функции, функции известности и технические функции. Конкуренция поисковых систем в Интернете с преимуществами первопроходца, потенциальной конкуренцией и конкурентным преимуществом: последствия для регулирования доступа к данным и антимонопольного законодательства Джорди Казанова Экономика 2020 Являются ли доминирующие онлайн-монополии поисковых систем обладающими низкой конкурентоспособностью из-за высоких барьеров для входа, или это инновационные первопроходцы? В этом документе утверждается, что доминирующие поисковые системы в Интернете поддерживают… Процесс поиска изображений в Интернете с использованием копии изображения Сообщаемое расследование было направлено на оценку эффективности услуг, которые предлагают поиск по изображению в Интернете / WWW для поиска копий известного изображения для раскрытия копий изображения и даже информации, связанной с изображением. Шлюзы электронных ресурсов и услуг: сравнительное исследование Google и Yahoo Умеша Найк Информатика, бизнес 2016 В этом исследовании делается попытка оценить эффективность электронных ресурсов и услуг Google. и система Yahoo на основе инструментов, ресурсов и услуг, доступных на обоих сайтах. ПОКАЗЫВАЮТСЯ 1-10 ИЗ 17 ССЫЛОК СОРТИРОВАТЬ ПО Наиболее влиятельным документамНедавность In the Plex: как Google думает, работает и влияет на нашу жизнь который изменил Интернет и стал неотъемлемой частью нашей жизни. Как это удалось Google?… Введение в поиск информации Кристофер Д. Мэннинг, П. Рагхаван, Хинрих Шютце Информатика 2005 Этот учебник обучает классическому поиску информации и поиску информации в Интернете, включая поиск в Интернете и смежные области классификации текста и кластеризации текста на основе основных понятий, что делает его идеальным для вводных курсов по поиску информации для студентов старших курсов и аспиранты в области компьютерных наук. Анатомия крупномасштабной гипертекстовой поисковой системы С. Брин, Лоуренс Страница Информатика Вычисл. Networks 1998 The PageRank Citation Ranking : Bringing Order to the Web Lawrence Page, S. Brin, R. Motwani, T. Winograd Computer Science, Mathematics WWW 1999 1999 В этой статье описывается PageRank, метод объективной и механической оценки веб-страниц, эффективно измеряющий человеческий интерес и внимание, уделяемое им, и показано, как эффективно вычислять PageRank для большого количества страниц. Мультипоисковые системы – сравнение Статистические методы исследования алгоритмов ранжирования текстовых поисковых систем 2010 PageRank Непокрытый. www.voelspriet2.nl/PageRank.pdf Accessed in April 2012 2012 Matrix computations G. Golub Computer Science 1983 Search Engine Optimization (SEO) Secrets Дэнни Довер, Эрик Даффорн Информатика 2011 Советы, хитрости и малоизвестные методы, используемые профессиональными SEO-консультантами для ранжирования в некоторых из наиболее конкурентоспособных поисковых фраз Поисковая оптимизация (SEO) — это процесс создания,… Введение в машинное обучение Н. Нильссон Информатика 1996 Единственный ДЦ Яндекса за пределами России, работающий на дизеле • Реестр Обновленная информация Финский поставщик электроэнергии Ilmatar сообщил, что расторг договор на поставку электроэнергии для центра обработки данных Яндекса в южной части страны, так как объект уже вторую неделю использует дизельные генераторы. С 25 апреля электроэнергия в ДЦ отсутствует. В «Яндексе» нам сказали: «Наш дата-центр действительно отключили от электросети». Юха Сарсама, босс Ilmatar, сообщил Регистру : «Мы можем подтвердить, что мы расторгли договор на поставку электроэнергии в дата-центр Яндекса в Мянтсяля.» В Ilmatar не назвали причину досрочного расторжения сделки (договор о покупке электроэнергии должен был действовать до 2026 года) и заявили, что не могут более подробно комментировать договорные вопросы с Яндексом. Местный поставщик коммунальных услуг в муниципалитете на юге Финляндии, Nivos Energia Oy, который в данном случае работал в качестве дистрибьютора энергии, был недоступен для комментариев. Российская фирма стремилась дать понять, что она не подпадает под какие-либо официальные санкции в Финляндии — и это правильно, — но были высказаны опасения по поводу Яндекса, выручка которого составляет 5,4 миллиарда долларов (356 171 миллион рублей) со штаб-квартирой в Нидерландах. на многих других территориях из-за предполагаемых связей с Кремлем. В прошлом месяце он отозвал финансовый прогноз на 2022 год из-за неопределенности в отношении того, что этот год принесет корпорации. Дата-центр Яндекса в Финляндии По сообщениям Forbes, генеральный директор Яндекса Аркадий Волож столкнулся с падением своего состояния с 2,6 миллиардов долларов до «всего» 580 миллионов долларов после того, как стоимость акций упала на 60 процентов после вторжения России. Украины. Тем временем Тигран Худавердян, заместитель генерального директора и исполнительный директор Яндекса, ушел в отставку в прошлом месяце после того, как 15 марта ЕС наложил на него санкции. В своем официальном журнале Европейский Союз процитировал свидетельство бывшего главы Яндекса Льва Гершензона. News, которого он цитирует, говоря, что Яндекс является «ключевым элементом в сокрытии информации» от россиян о войне в Украине. Добавлено: Однако в настоящее время Яндекс, крупнейшая российская технологическая компания, избегает официальных санкций, направленных против самой компании. Сообщается, что это было оспорено некоторыми прогрессивными европейскими депутатами Европарламента, а представитель Яндекса сообщил новостному сайту о делах ЕС, что «согласно российскому законодательству любой агрегатор новостей с ежедневной аудиторией в 1 миллион человек обязан показывать только тех издателей, которые перечислены в списке. официальный реестр российского регулятора СМИ, известного как Роскомнадзор». Поисковый гигант, получивший название российского Google, контролирует 60 процентов поискового рынка страны, согласно последним результатам за первый квартал календаря [PDF]. В связи с тем, что министерство обороны Финляндии заявило, что вчера утром обнаружило российские боевые вертолеты Ми-17 у соседа в национальном воздушном пространстве, а Финляндия рассматривает возможность вступления в НАТО, политическая напряженность между двумя странами высока*. Операции центра обработки данных Со своей стороны, дата-центр на юге Финляндии — единственный ДЦ Яндекса за пределами России. Компания подтвердила нам, что у нее «пять дата-центров, четыре из которых расположены в России [Владимир, Сасово, Ивантеевка и Мытищи] и служат для операций внутри страны. Дата-центр в Мянтсяля, Финляндия, был спроектирован для работы с международными рынках по мере того, как мы расширяли наши услуги по всему миру». Яндекс заявил, что «подключение к сети будет восстановлено» местным оператором электросетей Nivos, «как только мы подпишем новый договор на поставку электроэнергии». Регистратор связался с коммунальной фирмой Nivos Oy, чтобы подтвердить это, но нам не удалось дозвониться из-за того, что оказалось довольно серьезной забастовкой сотрудников ИКТ (захват территории администратора домена) — это не связано с проблемами на дата-центра, хотя и датируется одним и тем же днем: 25 апреля. В уведомлении, размещенном на веб-сайте коммунальной компании, говорится, что забастовка персонала в секторе ИКТ была вызвана «отклонением проекта соглашения». Яндекс говорит с передовой западных санкций против России Schneider Electric продаст российские операции местному руководству Москва будет выдавать HTTPS-сертификаты российским сайтам Пока мы бушевали о вмешательстве Путина и кремлевских хакерах, Five Eyes обманывали Яндекс, российский Google Что касается контракта на электроэнергию для центра обработки данных — Яндекс впервые подписал пятилетнее соглашение о покупке электроэнергии (PPA) для энергии ветра с финской компанией по возобновляемым источникам энергии Ilmatar Energy в 2021 году — компания сообщила нам: «Мы надеемся продолжить нашу работу в обычном режиме. , а также выполнить взятые на себя обязательства перед городом, в том числе по обогреву города, после решения этих вопросов». Согласно отчету об устойчивом развитии Яндекса за 2020 год [PDF], распределительный центр в южной финской провинции откачивал отработанное тепло, производимое серверами, в жилые дома в городе и в местные системы водяного отопления, и утверждает, что это отапливает 75 процентов домов в этом районе. . Для сравнения, это около 20 гигаватт-часов централизованного теплоснабжения в год. В то время как некоторые указывали на иронию судьбы, что местные жители, по-видимому, будут вынуждены вместо этого сжигать российский газ, поступали сообщения о том, что коммунальная компания Nivos, у которой также есть подразделение по поставкам энергии, закупает центр биотепла у местной фирмы HansHeat Oy, чтобы сократить зависимость района от ископаемого топлива. Пара уже занималась бизнесом в 2017 году, когда Нивос заказал у HansHeat котел на древесных гранулах для обогрева местного детского сада и школы. ® Обновлено, добавлено 12 мая 2022 г .: Президент Финляндской Республики Саули Ниинистё и премьер-министр Санна Марин только что объявили, что Финляндия рассматривает возможность вступления в НАТО. Получите наши Технические ресурсы Яндекс MOOC и бесплатные онлайн-курсы Варианты сортировки Сортировать по Дата начала AscStart Date DescUpdated Date AscUpdated Date DescTitle AscTitle Desc Название курса содержит Категории Предметы/навыки Инициатива/Поставщик Университет/Организация Дата начала Длина Расчетное усилие Уровень курса Язык Субтитры Страна Экзамен Сертификат Варианты сортировки Сортировать по Дата начала AscStart Date DescUpdated Date AscUpdated Date DescTitle AscTitle Desc Название курса содержит Инициатива/Поставщик Университет/Организация Категории Предметы/навыки Продолжительность курса Дата начала May 16th 2022 Course Auditing Coursera Yandex Categories Computer Science Effort Intermediate 5-12 Weeks 5-10 Hours/Week Languages ​​ English Arabic Chinese English French German Italian Korean Portuguese Russian Spanish Turkish Vietnamese Вы когда-нибудь слышали о таких технологиях, как HDFS, MapReduce, Spark? Всегда хотели изучить эти новые инструменты, но пропустили краткий исходный материал? Не пропустите и этот курс! Spark RDD Spark Python Programming Apache Hadoop MapReduce Coursera Plus Big Data Вид. Аудит курсов Coursera Яндекс Информатика Средний 5-12 Недели 5-10 часов в неделю 40.00 Евро/месяц Английский арабский Китайский английский французский Немец Turkish .Nehse NAMESE NAMESE NAMESE . 16 мая 2022 Аудит курса Coursera Яндекс Категории Data Science Statistics & Data Analysis Effort Advanced 5-12 Weeks 5-10 Hours/Week Languages ​​ English French Portuguese Корейский Русский Английский Испанский Машинное обучение меняет мир вокруг нас. Чтобы добиться успеха, вам лучше знать, какие проблемы можно решить с помощью машинного обучения и как их можно решить. Не знаете, с чего начать? Ответ находится на расстоянии одной кнопки. Big Data Анализ данных Машинное обучение Шкала Mllib Линейные модели Инженерная инженерия Ansemble Learning Дерево решений Рекомендации Systems Coursera Plus View View View Plus View Plus View View View View Plus Вид. 16 мая 2022 г.0003 Продвинутый уровень 5-12 недель 5-10 часов в неделю 41.00 EUR Английский Французский Португальский Корейский Русский Английский Испанский 16 мая 2022 Аудит курсов Coursera Яндекс Категории Data Science Статистика и анализ данных Effort Advanced 5-12 Weeks 5-10 Hours/Week Languages ​​ English Vietnamese Turkish Spanish Russian Portuguese Korean Итальянский Немецкий Французский Английский Китайский Арабский Без сомнения, работать с огромными объемами данных тяжело, но чтобы сдвинуть гору, нужно иметь дело с множеством мелких камней. Но зачем напрягаться? Используя Mapreduce и Spark, вы решаете проблему частично, оставляя место для высокоуровневых инструментов. Прекратите бороться […] Big Data Data Analysis Hive DataFrames GraphFrames MapReduce Spark SQL Graphs Apache Hive Apache Spark PageRank Coursera Plus View more details 16 мая 2022 г.0003 Продвинутый уровень 5-12 недель 5-10 часов в неделю 40.00 EUR English Vietnamese Turkish Spanish Russian Portuguese Korean Italian German French English Chinese Arabic 25 апреля 2022 г. Аудит курса Coursera Yandex Категории Data Science . Этот курс научит вас эффективной и масштабируемой маркировке данных для машинного обучения и различных бизнес-процессов.