Беспилотные автомобили: : | vestnik-glonass.ru

Содержание

На технологии автопилота ушло уже $100 млрд, а значимых результатов нет и пока что не будет

3DNews Технологии и рынок IT. Новости Искусственный интеллект, машинное обучен… На технологии автопилота ушло уже $100 м…

Самое интересное в обзорах


07.10.2022 [18:24], 

Павел Котов

Считающийся одним из ведущих мировых экспертов в технологиях автопилота Энтони Левандовски (Anthony Levandowski) уверен, что современные решения пока не позволят добиться полной автономности: компьютеры ещё слишком «тупые», и даже элементарные задачи порой способны ввести их в ступор. При этом инвестиции в отрасль идут огромные, но результата всё нет.

Источник изображения: getcruise.com

Год назад случилась курьёзная история, когда десятки принадлежащих компании Waymo (входит в Google) беспилотных кроссоверов Jaguar без видимой причины начали собираться на тупиковой улице в Сан-Франциско, образуя дорожные заторы. Но жителям этой улицы было не до смеха, и когда одна из них обратилась с жалобой в Google, её запрос попросту проигнорировали. Это продолжалось несколько недель, пока жительница не связалась с местными СМИ, и новостная бригада не пустила историю в эфир.

В Waymo заявили, что никакого технологического сбоя не было, и машины следовали тем же правилам дорожного движения, что и любые другие. А инцидент назвали чем-то вроде неизбежной жертвы на пути к будущему, где все машины станут беспилотными. Вот уже более десяти лет Google, GM, Ford, Tesla и Zoox обещают, что на рынок выйдут автомобили, способные самостоятельно передвигаться по городу — мир якобы стоит на пороге ликвидации дорожно-транспортных происшествий, избавления от пробок в часы пик и вообще революции в автопроме.

Этому очень хочется верить, но достаточно посмотреть на работу роботакси в реальности, и градус оптимизма резко снижается. Вот уже более шести лет то тут, то там пассажирам предлагают индивидуальные перевозки без водителя, а первые беспилотные транспортные средства демонстрировались уже более двадцати лет тому назад. Но число роботакси на дорогах общего пользования остаётся ничтожным, а беспилотные автомобили продолжают пасовать перед элементарными препятствиями: дорожными работами, животными, конусами, ограждениями и так называемыми «незащищёнными левыми поворотами».

Да, понадобился особый термин, чтобы оправдать крайне ограниченную способность автономных машин поворачивать налево. В этом году компании Cruise (принадлежит General Motors) пришлось отозвать свои беспилотные машины после аварии при попытке совершить левый поворот на улице в Сан-Франциско — в результате инцидента пострадали два человека. Впрочем, от своих планов компания не отказывается, и в этом году роботакси Cruise могут появиться в Остине и Финиксе.

В соцсетях достаточно «курьёзных» видео, на которых беспилотные такси впадают в ступор при простейших для человека ситуациях. На одной из записей машина Waymo «испугалась» дорожного конуса настолько, что пустилась наутёк от техника, который пришел на выручку. В другом случае несколько беспилотных электромобилей Chevrolet Bolt собрались на улице и образовали затор. В третьем — Tesla медленно, но верно врезалась в хвост частного самолёта.

И это, пожалуй, лучшее, что может предложить отрасль, в которую, по подсчётам McKinsey & Co., инвесторы вложили более $100 млрд. При этом вера в разработчиков робомобилей падает. В 2018 году аналитики оценили Waymo в $175 млрд, а в ходе последнего раунда финансирования компания стала стоить уже $30 млрд — столько же, сколько Cruise. Основанный бывшим главой подразделения по технологиям автопилота в Google Крисом Урмсоном (Chris Urmson) стартап Aurora Innovation за год потерял в цене 85 % и подешевел до менее чем $3 млрд. Значительные трудности испытывают Drive.ai, Voyage, Zoox и даже соответствующее подразделение Uber.

Скептицизм в отношении технологий автопилота начали демонстрировать и их некогда ярые приверженцы, в том числе Энтони Левандовски, который в той или иной мере сформировал отрасль и более десяти лет был наиболее влиятельным экспертом по данному вопросу. Сейчас он возглавляет стартап, который специализируется на беспилотных грузовых машинах, которые работают на закрытых промышленных площадках — по его мнению, это максимум, на который будут способны современные автомобили в обозримом будущем. Господин Левандовски говорит, что сегодня трудно найти другую такую отрасль, в которую вложено столько средств при минимальной отдаче: сегодня совокупная выручка всех этих проектов стремится к нулю.

Его мнение, конечно, крайне предвзято. Будучи авторитетным экспертом в отрасли, он перешёл из Google в Uber Technologies, и его бывшее начальство выдвинуло обвинения в краже результатов собственных исследований. Из-за многомиллиардного гражданского иска и последовавшего за ним уголовного дела Левандовски лишился работы, обанкротился и был признан виновным в краже информации, составляющей коммерческую тайну. Избежать тюрьмы помогло только президентское помилование Дональда Трампа (Donald Trump).

Все современные беспилотные машины работают примерно одинаково: человек располагается на заднем сиденье, руль крутится сам по себе, а на экране отображается то, что «видит» компьютер: все машины, велосипеды, пешеходы, светофоры и другие объекты идеально подсвечиваются зелёным или красным. Человек обрабатывает эту информацию на уровне подсознания, но на экране работа этих алгоритмов впечатляет, как киношное изображение зрения Терминатора или Хищника. Начинает казаться, что вождение — крайне опасное дело, и его действительно лучше доверить компьютеру. Но это не более чем психологический эффект, на котором охотно играют разработчики автопилота.

Одна из непреложных аксиом отрасли гласит, что человек — ужасный водитель. И глядя на пробки, которые образуются в часы пик в многомиллионных городах, начинает казаться, что так оно и есть. Хотя действительности это не соответствует: достаточно взять самого умного из современных роботов, поместить его в аналогичную ситуацию, и он войдёт в ступор, в лучше случае продержавшись несколько секунд.

В реальности человек — отличный водитель, что подтверждает упрямая статистика. По данным Национального управления безопасностью движения на трассах США (NHTSA) один летальный исход в результате ДТП приходится примерно на 160 млн км пробега. Чаще всего аварии связаны с безответственным поведением на дороге: превышением скорости, пьяным вождением, перепиской на телефоне или уснувшим за рулём водителем. Для сравнения, по определению более ответственные водители школьных автобусов попадают в ДТП с летальным исходом один раз на 800 млн км пробега.

Устроенные автопилотом аварии обычно приводят к незначительным последствиям, но происходят гораздо чаще. В январе 2020 года Waymo отчиталась о суммарном пробеге в 32 млн км за 10 лет, а значит, для статистического сравнения с человеком машинам компании нужно будет проехать в 25 раз больше. Но и тогда сравнение будет не вполне корректным: Waymo проводит испытания в Калифорнии и Аризоне, то есть в близких к идеальным погодных условиях.

Компьютер считает намного быстрее человека, но до сих пор не имеет представления о простых повседневных вещах. Так, если человек увидит на дороге стайку голубей, он знает две вещи: первое, что при приближении машины птицы разлетятся; второе, что это известно и следующим за ним участникам дорожного движения. Поэтому тормозить не просто не нужно — это даже опасно. И человек в такой ситуации сбавлять скорость не станет. А беспилотный автомобиль видит препятствие. Маленькое препятствие неизвестного происхождения с непредсказуемым поведением. И он затормозит, что в лучшем случае грозит небольшой пробкой, а в худшем — столкновением. Показав эту сцену ИИ автопилота, можно научить машину правильно реагировать на голубей, но компьютер снова примет неправильное решение, если голуби будут другими, и лететь они будут как-то иначе.

В реальности диапазон таких ситуаций безграничен: другие машины, перестраивающиеся через три полосы без поворотных сигналов; делающие то же самое велосипедисты; скачущий вдоль обочины олень; низколетящий самолёт, орёл или дрон. Иными словами, даже относительно простые задачи, возникающие при вождении, имеют большое число вариаций в зависимости от погоды, дорожных условий или поведения других людей.

Разработчики систем автопилота прибегают к уловкам. Вместо расширения парка автомобилей на дорогах общего пользования, они запускают в гигантских дата-центрах симуляции и без стеснения добавляют этот «пробег» к реальному, а потом отчитываются об усовершенствованных технологиях безопасности. Да, моделирование может помочь с некоторыми выверенными сценариями вроде пресловутого поворота налево, но реальную обстановку оно воссоздать не в состоянии. И когда сложные случаи возникают на реальных дорогах, на выручку всё равно приходят живые люди: удалённые операторы или контролирующие движение водители.

Звучит парадоксально, но компьютер менее предсказуем, чем человек. Достаточно всего нескольку минут понаблюдать за манерой вождения человека, чтобы сделать вывод о том, умеет он это делать или нет. Если же беспилотный автомобиль успешно проследовал по установленному маршруту, то нет никакой гарантии, что он справится с задачей не только в двадцатый, но даже во второй раз. В 2008 году Левандовски впервые выпустил на дорогу беспилотный Prius, и это объявили первым успешным испытанием транспортного средства с автопилотом на дороге общего пользования. В реальности дорожные условия жёстко контролировались: машине дали достаточно пространства и сопровождали её кортежем из 16 автомобилей. При съезде с моста Prius царапнул стену, но Левандовски всё равно удивился, что система по большей части сработала.

Годы спустя начало казаться, что с тех пор участники отрасли прошли 90 % пути к полноценным робомобилям — руководство Google и Uber уверяло, что технология уже полностью надёжна, прототипы способны справиться с любой задачей, и осталось только поставить автопилот на коммерческие рельсы. Но всё это было не более чем самовнушением, говорит Левандовски. Демонстрации машинного зрения в стиле Терминатора и Хищника заставляли людей поверить, что инженерам удалось добиться большего, чем они добились в реальности. «Компьютеры всё ещё очень тупые», — не стесняется в выражениях эксперт.

И Левандовски, и многие другие эксперты в области искусственного интеллекта сегодня говорят, что существующие технологии автопилота ещё слишком далеки от повсеместного использования, и несколькими годами здесь дело не обойдётся — необходим фундаментальный прорыв, в результате которого компьютеры обретут аналог настоящей человеческой интуиции, более надёжной, чем заучивание правил. Иными словами, инженеры Google могут провести остаток своей жизни, катаясь по Сан-Франциско и Финиксу, но так и не доказать, что автопилот безопаснее живого водителя.

Через год после увольнения Левандовски робомобиль Uber насмерть сбил пешехода. Присутствовавшему за рулём водителю предъявили обвинение в причинении смерти по неосторожности, однако он своей вины не признал. Компания приостановила испытания на дрогах общего пользования и предприняла меры дополнительной безопасности, прежде чем их возобновить. В сентябре Waymo, основываясь на результатах симуляции, заявила, что её система автопилота в ряде ситуаций стала безопаснее живых водителей, хотя в реальном мире её показатели за минувшие пять лет вперёд не продвинулись, пусть в компании с этим и не согласны.

Левандовски говорит, что его скептицизм в отношении технологий автопилота возник примерно в 2018 году. Он, в частности, восхищается достижениями Tesla, её системой помощи водителю и даже верит, что когда-нибудь компания сможет выпустить полноценную платформу автопилота, хотя испытаний на дорогах общего пользования Калифорнии она не проводила с 2019 года. Tesla продолжает утверждать, что в своём теперешнем виде её система представляет собой полнофункциональный прототип, а глава компании Илон Маск (Elon Musk) продолжает стирать границы между демонстрациями и реальностью. Вот и на последнем мероприятии компания продемонстрировала едва работающего робота, а господин Маск пообещал, что он произведёт «фундаментальную трансформацию цивилизации, какой мы её знаем». Вот уже шесть лет компания продаёт систему FSD (Full Self Driving) и даже повышает на неё цену, но автомобиль, готовый ездить без водителя, с её конвейера так и не сошёл.

Поэтому сегодня Левандовски обратился к направлению, способному обеспечить как надёжную работу автопилота, так и возможность без сделок с собственной совестью зарабатывать деньги. Речь идёт о беспилотных карьерных самосвалах, которые работают в заведомо замкнутых контролируемых условиях, полагаясь на традиционные средства: камеры, радары и бортовой компьютер. Машины проходят всего около 200 метров, и каждый раз это один и тот же маршрут без часа пик, перекрёстков и лихачей на самокатах. Этого достаточно, чтобы экономить от четырёх до пяти человеко-часов в день, а водители заняты на погрузчиках и экскаваторах. В 2023 году его компания собирается лицензировать свою технологию автопилота для дальнемагистральных грузовиков, но пока инженер предпочитает делать «нечто настоящее, даже если это значит отказ от грандиозных замыслов».

Источник:


Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.

Материалы по теме

Постоянный URL: https://3dnews.ru/1075444/v-tehnologii-avtopilota-vlogeni-bolee-100-milliardov-no-rezultatov-poka-net-i-v-bligayshee-vremya-ne-ogidaetsya

Рубрики:
Новости Hardware, автомобили, мотоциклы, транспортные средства, Искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети,

Теги:
автомобиль, автопилот, беспилотные автомобили

← В
прошлое
В будущее →

принципы работы, плюсы и минусы

Автомобильная индустрия развивается очень активно. Если раньше беспилотные автомобили казались фантастическим будущим, то сегодня они становятся нашей новой реальностью. Настанет момент, когда водителям уже не придется получать права.

Беспилотный транспорт разрабатывают многие компании. Мы поговорим о том, какие возможности нам подарят самоуправляемые автомобили и насколько будет безопасным использование такого транспорта.

Как работают беспилотные автомобили

Управление беспилотным транспортом происходит без участия человека. Общий принцип работы всех беспилотников одинаковый. Для перемещения из одного места в другое используется множество технологий:

  1. Камеры обнаруживают различные объекты.

  2. Радар отслеживает препятствия и определяет расстояние до них.

  3. Лидар. Это лазер, который крутится на 360 градусов, определяя расстояния до препятствий. Он может четко распознавать объекты возле автомобиля.

  4. Искусственный интеллект производит обработку информации, поступившей с сенсоров и камер, осуществляет управление машиной.

Процесс перемещения автомобилей на автопилоте состоит из непрерывного выполнения множества задач в режиме реального времени:

  1. Локализация. Беспилотник определяет расположение различных объектов: светофора, дорожной разметки, дорожных знаков.

  2. Восприятие. Автомобиль выполняет идентификацию окружающих объектов и определяет их скорость, направление движения.

  3. Предсказание. Беспилотник прогнозирует движение других автомобилей. Этот момент является самым сложным.

  4. Планирование. Исходя из предыдущих задач, алгоритмы беспилотника определяют дальнейшие действия и отдают команды системам управления.

 

Беспилотному транспорту не нужен GPS, эту систему можно использовать как вспомогательный источник данных.

У некоторых компаний есть свои особенности, которые вписываются в базовую концепцию. Например, компания Waymo, занимающаяся разработкой беспилотных автомобилей, к обычному набору технологий добавила еще и микрофоны. Они могут распознавать сирены служб экстренного реагирования, полиции.

Стандарты и уровни автономности самоуправляемых автомобилей

Стандартизацией систем ITS занимаются специальные организации, например, IEEE. Главным назначением этих систем является оказание водителю помощи в управлении транспортным средством.

Основным элементом беспилотников является радар, а также внешние камеры. Обеспечивают безопасное перемещение беспилотников системы V2V и V2I.

Система V2V обеспечивает безопасность на дорогах за счет создания связи между машинами на перекрестках. Она может указать водителям на риск столкновения. Она также сигнализирует о неисправности автомобиля, предоставляет информацию о ситуации на дороге. Например, два автомобиля, которые могут столкнуться на перекрестке, обмениваются информацией друг с другом для предотвращения ДТП.

Система V2I передает данные от придорожных систем к автомобилям посредством радиосвязи.

Степень автономности беспилотника устанавливает производитель. Все авто, на которых мы перемещаемся, уже включены в систему автономных автомобилей. Нулевая степень автономности означает, что автоматизация авто отсутствует полностью, а пятый уровень предполагает, что компьютер практически самостоятельно управляет автомобилем.

Есть несколько степеней автономности беспилотных авто, которые были определены SAE International. Они показывают, насколько конкретная система готова передать управление машиной в руки компьютерных систем.

  • 0 уровень. Водителю необходимо контролировать все: газ и тормоз, руль. На этом уровне находится большинство автомобилей, которые ездят по дорогам;

  • 1 уровень. Машина помогает водителю ускоряться и тормозить;

  • 2 уровень. Авто самостоятельно контролирует газ и тормоз, но человеку нужно всегда следить за ситуацией, чтобы в любой момент перейти на ручное управление;

  • 3 уровень. Машина способна самостоятельно управлять движением, но в определенный момент может попросить водителя взять управление на себя. Если на 2 уровне водитель сам следит за дорогой и определяет момент, когда нужно переключиться на ручное управление, то на 3 уровне водитель находится в резерве;

  • 4 уровень. Автомобиль способен делать все, что и на третьем уровне, но при этом он еще и может разрешать сложные дорожные ситуации. Водитель может не держать руль и наблюдать за движением авто. Но, если машина не сможет принять решение самостоятельно, она подаст об этом сигнал и остановится на обочине.

  • 5 уровень. Это полноценная автоматизация автомобиля, при которой машина едет без участия водителя. Она сама принимает решение, руль в таком авто отсутствует. На сегодняшний день в мире нет автомобилей, имеющих такую степень автономности.

Плюсы и минусы беспилотного транспорта

Рассмотрим плюсы и минусы беспилотных автомобилей.

Преимущества:

  • возможность транспортировки грузов в зонах высокой опасности, во время техногенных и природных катастроф;

  • уменьшение цены на перевозку грузов и людей за счет экономии на зарплате водителей;

  • экономия времени. Водитель сможет отдохнуть в дороге и сделать более важные дела;

  • экономичный расход топлива;

  • возможность самостоятельного передвижения на автомобиле людей, имеющих сниженное зрение;

  • сведение к минимуму ДТП;

  • снижение количества пробок;

  • возможность перемещения на роботизированном авто для людей, не имеющих водительского удостоверения, в том числе несовершеннолетних.

  • уменьшение потребности в личных авто за счет развития каршеринга;

  • более эффективное управление потоком транспорта на дорогах.

 

Недостатки:

  • отсутствие возможности самостоятельного управления транспортным средством;

  • ответственность за причинение ущерба;

  • отсутствие водительского опыта в непредвиденной ситуации;

  • риск поломки программного обеспечения;

  • сокращение рабочих мест для водителей;

  • потеря приватности;

  • этический вопрос о количестве жертв, который встает перед компьютером в случае неизбежного столкновения.

 

Развитие беспилотного транспорта только начинается. Прежде чем самоуправляемые автомобили дойдут до широкого круга потребителей, им предстоит пережить много усовершенствований и пройти большое количество тестов. А пока автолюбители могут наслаждаться ручным управлением.

Купить надежные автомобили можно в компании РОЛЬФ. Она предлагает широкий портфель брендов, программы лояльности для клиентов и высокопрофессиональный сервис.

25.08.2022

Беспилотные автомобили и общество: взаимодействие технологий, социоэкономических сценариев и регулирования в радикальной инновации

Беспилотные автомобили и общество: взаимодействие технологий, социоэкономических сценариев и регулирования в радикальной инновации | EUSP.org

Перейти к основному содержанию

Команда из Центра STS ЕУСПб выиграла грант РНФ на проведение исследования «Беспилотные автомобили и общество: взаимодействие технологий, социоэкономических сценариев и регулирования в радикальной инновации». Работы будут проводиться в течение трех лет — с 2020 по 2023 год.

В своем проекте исследователи планируют преодолеть разрыв «двух категорий», который образовался в современных исследованиях беспилотных автомобилей, — деление исследований на те, что проводят инженеры или программисты с фокусом на технических задачах, и те, что проводят социально-гуманитарные ученые с фокусом на обществе. Таким образом, специалисты Центра стремятся сделать беспилотные автомобили темой, интересной для широкой аудитории.

В рамках исследования научные сотрудники Центра STS  попытаются соотнести между собой три ключевых компонента беспилотных автомобилей: 1) техническое содержание дизайнов конкретных проектов беспилотных автомобилей; 2) социально-экономические сценарии их использования; 3) политико-правовые режимы регулирования внедрения БА в современных городах — и ответить на вопрос: при каких условиях взаимодействие этих компонентов будет иметь позитивные (т.е. справедливые, этичные и подотчетные) последствия для социальной жизни городов мира и России? 

Для решения этой задачи потребуется:

  1. Собрать данные о том, как устроены технические дизайны беспилотных автомобилей, которые разрабатываются в России и мире. Сбор данных будет осуществляться из открытых источников;
  2. Выявить основные тренды подобных дизайнов, например, какие из технических решений чаще всего коррелируют между собой, какие «блоки» решений можно выделить;
  3. С помощью методов социальных исследований технологий выделить социальные, этические, политические импликации данных трендов;
  4. Построить проработанные сценарии того, как эти импликации будут оказывать влияние на город и его развитие, повседневность людей и на общество (прежде всего, российское), в целом.

Подробная информация о гранте

 

Команда проекта

  • Николай Руденко, к.с.н., научный сотрудник Центра исследований науки и технологий ЕУСПб, руководитель 
  • Лилия Земнухова, к.с.н., научный сотрудник Центра исследований науки и технологий ЕУСПб
  • Андрей Кузнецов, ординарный доцент университета ИТМО, научный сотрудник Центра исследований науки и технологий ЕУСПб
  • Роман Малюшкин, магистр в области информационных систем и технологий университета ИТМО
  • Мария Киселева, студент-магистр совместной программы ЕУСПб и ИТМО «Наука и технологии в обществе»

 

Материалы в блоге Центра STS

  • Заводи смартфон, поехали! Чему нас учит сближение автопрома и ИТ? Третий тезис об Х-пилотируемых Х-мобилях (Андрей Кузнецов)
  • Беспилотные автомобили и забота о них (Николай Руденко)
  • А вы знаете учительницу алгоритма вашей машины? Второй тезис об Х-пилотируемых Х-мобилях (Андрей Кузнецов)
  • Самосбывающиеся пророчества беспилотных автомобилей (Николай Руденко)
  • Первый тезис о X-пилотируемых Х-мобилях (Андрей Кузнецов)
  • Недоверие, скептицизм и восторг пользователей беспилотных автомобилей (Мария Киселева)
  • Болеют ли «беспилотные автомобили» коронавирусом? Инновации и эпидемии (Андрей Кузнецов)
  • Мужской, женский, бесполый: гендер (бес)пилотного автомобиля (Мария Киселева)

 

Семинар Ортогональный семинар. Когда может наступить эра беспилотного транспорта? (Сергей Вакуленко, Николай Руденко)

Лекция «Скрипты и образы: что могут рассказать видеоролики на Youtube о том, как мы будем пользоваться беспилотными автомобилями в будущем» (Николай Руденко, Мария Киселева)

 

Научный сотрудник Центра STS Николай Руденко в подкасте КритМышь

21.07.2022

В выпуске социолог рассказывает, почему на дорогах все еще нет беспилотников в заметном количестве и может ли замена живых водителей на автопилот решить множество наших проблем.

#Николай Иванович Руденко

#Центр исследований науки и технологий

#Беспилотные автомобили и общество: взаимодействие технологий, социоэкономических сценариев и регулирования в радикальной инновации

Новости Центра STS: секция про беспилотный транспорт в Граце, рецензия на книгу «From Russia with code», прием заявок на конференцию в Политехе и лекция о продуктовой аналитике

09. 06.2022

Самые важные новости Центра STS на одной странице

#Николай Иванович Руденко

#Центр исследований науки и технологий

#Беспилотные автомобили и общество: взаимодействие технологий, социоэкономических сценариев и регулирования в радикальной инновации

Новости Центра STS: Специальный выпуск «Этнографического обозрения», конференция в Брюсселе, новый стажер и презентации книг

09.06.2022

Самые важные новости Центра STS на одной странице

#Андрей Геннадиевич Кузнецов
#Лилия Владимировна Земнухова
#Николай Иванович Руденко
#Мария Киселева

#Центр исследований науки и технологий

#Беспилотные автомобили и общество: взаимодействие технологий, социоэкономических сценариев и регулирования в радикальной инновации

Андрей Кузнецов в подкасте О, такси

20. 02.2022

Какова роль водителя такси в обществе? Почему в СССР быть таксистом было престижно, но непросто? Как попасть в такси сейчас, на что влияет пользовательский рейтинг в приложении и почему у женщин-водителей он довольно высокий? Эти и другие вопросы обсудили Андрей Кузнецов и эксперт команды водительского опыта Яндекс Go Максим Глаголев

#Андрей Геннадиевич Кузнецов

#Центр исследований науки и технологий

#Беспилотные автомобили и общество: взаимодействие технологий, социоэкономических сценариев и регулирования в радикальной инновации

Николай Руденко на «Популярной механике». Как страны мира относятся к беспилотным автомобилям

20.02.2022

Как трактовать массовую поддержку беспилотных автомобилей государствами разных стран? Как государства объясняют сами себе и своим гражданам, зачем им нужны беспилотные автомобили? Чего больше в подобных объяснениях — единой логики или национальных особенностей?
На «Популярной механике» вышел новый материал Николая Руденко об государственное политике в отношении беспилотников в разных странах мира.

#Николай Руденко

#Центр исследований науки и технологий

#Беспилотные автомобили и общество: взаимодействие технологий, социоэкономических сценариев и регулирования в радикальной инновации

Мария Киселева на «Популярной механике». Зачем нужны гонки беспилотных автомобилей

20.02.2022

В новом материале на «Популярной механике» Мария Киселева рассказывает про гонки беспилотных автомобилей

#Мария Киселева

#Центр исследований науки и технологий

#Беспилотные автомобили и общество: взаимодействие технологий, социоэкономических сценариев и регулирования в радикальной инновации

Мария Киселева на «Популярной механике». Как Roborace меняет представление об автомобильных гонках

04. 12.2021

Мария Киселева рассказывает про первые в мире гоночные соревнования беспилотных электромобилей Roborace. Эти гонки стали печально известны вирусным видеороликом, в котором один из болидов въезжает прямо в стену. Но чем еще знамениты беспилотные гонщики?

#Мария Киселева

#Центр исследований науки и технологий

#Беспилотные автомобили и общество: взаимодействие технологий, социоэкономических сценариев и регулирования в радикальной инновации

Мария Киселева на «Популярной механике». В каком спорте соревнуются беспилотные автомобили

04.12.2021

Какие у беспилотников есть состязания? Как они проходят? Как выбирают победителя? И зачем нужны такие турниры?

#Мария Киселева

#Центр исследований науки и технологий

#Беспилотные автомобили и общество: взаимодействие технологий, социоэкономических сценариев и регулирования в радикальной инновации

Николай Руденко на «Популярной механике».

Человеческий фактор как главный виновник дорожных аварий

04.12.2021

Как появилось представление о человеческом факторе? Почему оно становилось все более популярным? Какая модель дорожной ситуации вшита в это представление? Какая критика такого объяснения аварий существует сегодня?

#Николай Руденко

#Центр исследований науки и технологий

#Беспилотные автомобили и общество: взаимодействие технологий, социоэкономических сценариев и регулирования в радикальной инновации

Николай Руденко и Лилия Земнухова провели интерактивную игру в рамках 6-й Уральской индустриальной биеннале

04.12.2021

31 октября Лилия Земнухова и Николай Руденко провели игровой мастер-класс «Этическая оценка технологий»

#Лилия Земнухова
#Николай Руденко

#Центр исследований науки и технологий

#Беспилотные автомобили и общество: взаимодействие технологий, социоэкономических сценариев и регулирования в радикальной инновации

  • Load More

Тематическая статья: Беспилотные автомобили могут привести к опасным спасательным ситуациям

Изображение

Трансформируемая роботизированная система «воздух-земля» Pegasus II.

Сотрудники службы экстренного реагирования часто сталкиваются с ситуациями, когда место происшествия может быть либо потенциально токсичным, например, промышленная авария, либо физически опасным, например, обрушившееся здание или обрушившийся склон холма. В таких случаях работу все равно необходимо выполнить, несмотря на любой личный риск, потому что жизнь может висеть на волоске. Управление по науке и технологиям (S&T) содействует важным исследованиям и разработкам специально для таких ситуаций, предоставляя решения, которые позволят спасателям отправлять в первую очередь беспилотные транспортные средства для оценки окружающей среды, помогать наметить наилучший путь вперед и доставлять спасательные материалы и средства связи выжившие.

«Мы руководствуемся требованиями и нуждаемся в том, чтобы сотрудники службы экстренного реагирования сформулировали их. Речь идет о разработке инструментов, в которых они нуждаются», — сказала менеджер программы S&T Мауа Карен Джонсон, возглавляющая усилия по разработке новой системы, которая могла бы помочь службам экстренного реагирования спасать жизни, не подвергая опасности свои собственные. Программа, получившая название Remote and Rapid Recue Capability (3RC), работает над включением беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) и беспилотных наземных транспортных средств (UGV) в повседневные спасательные операции, что, по мнению самих спасателей, является главным приоритетом.

БПЛА и БЛА (обычно называемые беспилотными летательными аппаратами по воздуху или по земле) все больше и больше становятся частью нашего мира. По мере снижения цен и увеличения функциональности эти инструменты меняют наш мир и то, как мы с ним взаимодействуем. Они также быстро становятся основным средством реагирования на чрезвычайные ситуации.

Изображение

Pegasus III в наземном режиме.

S&T сотрудничает с отраслевым партнером Robotic Research, чтобы использовать эту технологию для служб быстрого реагирования. Они разрабатывают интегрированную систему наземных и воздушных автономных транспортных средств, которые могут самостоятельно или совместно обеспечивать их материально-техническую поддержку, поисковые и спасательные возможности и многое другое. Система также позволит спасателям доставлять экстренную помощь и общаться с гражданскими лицами в местах повышенного риска. Система, разрабатываемая в рамках программы 3RC, называется «Трансформируемая сумчатая роботизированная спасательная система» (TraMRRS), в которой используется трансформируемая роботизированная система «воздух-земля» Pegasus от Robotic Research. Пегас может летать и передвигаться по земле. Он может подлететь к водопропускной трубе, скатиться по внутренней части трубы на другую сторону, а затем снова продолжить полет. Pegasus также может связываться с тремя или более другими Pegasus, используя свой продвинутый искусственный интеллект для автономной координации поиска. В то время как многие агентства быстрого реагирования экспериментируют с дронами, в настоящее время на коммерческом рынке очень мало устройств, которые могут выполнять столько разных функций и выполнять такое разнообразие миссий. В проекте 3RC будет использоваться трансформируемый БПЛА, установленный на более крупном многоцелевом БПЛА.

Дэвид Саитта, ответственный за работу с опасными материалами и безопасностью пожарной службы Бернема, штат Иллинойс, считает, что одним из огромных потенциальных преимуществ этой новой системы является возможность доставлять припасы пострадавшему. «Воздушный дрон, который может не только определить местонахождение жертвы, но и доставить оборудование к ней на место происшествия, был бы невероятно полезен». Беспилотный летательный аппарат потенциально может доставить фонари, плавсредства, средства связи, чтобы пострадавшие могли разговаривать со спасателями, и основные медицинские принадлежности, и все это может быть доставлено пострадавшему еще до того, как спасательная команда прибудет на место происшествия. Представьте себе человека, пострадавшего в результате промышленной аварии, аварии поезда или грузовика, перевозящего потенциально опасные материалы. Эта система сможет находить и устанавливать связь с попавшими в ловушку людьми и немедленно доставлять предметы первой помощи, пока командование все еще оценивает, с каким риском воздействия сталкиваются спасатели.

«Для того, чтобы пострадавшие имели наилучшие шансы на выздоровление, жизненно важно доставить их в травмпункт в течение первого часа», — сказал Стив Вандевалле, вертолетный медик-спасатель пожарной службы Сан-Диего и член группы быстрого реагирования S&T Ресурс Группа. «Транспорт — самая важная часть реагирования, а доступность часто является самой сложной частью обеспечения транспорта».

«3RC — это инструмент, который можно развернуть в «горячей зоне», — продолжил Вандевалле. «Это может быть опасная ситуация, например разлив химикатов, с многочисленными жертвами — я не хочу, чтобы моя команда попала в ситуацию, когда они могут быть отравлены или заражены. Мы можем вообще не знать, какова ситуация, и эта система может проникнуть туда и сразу же начать предоставлять информацию и помощь».

Помимо использования автономного дрона для поиска, поиска и доставки помощи и связи пострадавшим, существует также UGV, который спасатели могут использовать для обеспечения транспорта и мобильной базы для воздушного дрона с посадочной платформой и дополнительными батареями. , переместив его ближе к области поиска. Эта часть системы несет более тяжелые припасы, чем может вместить летающий дрон, вес, который спасателям не нужно класть на спину, облегчая доступ по пересеченной местности и снижая напряжение и усталость, чтобы они могли дольше оставаться в поле.

Изображение

Слева: Полноприводный автомобиль Outrider Coyote, который модифицируется для использования в качестве UGV. Справа: изображение ББМ с прикрепленными носилками.

UGV также можно использовать в качестве движущихся носилок для перевозки раненых за пределы опасной или пересеченной местности. Одна только эта возможность будет огромным преимуществом, так как для доставки пострадавшего в безопасное место может потребоваться два или три человека, оказывающих первую помощь, и это очень утомительно и требует много времени. Система также может быть дополнена WarLoc, устройством слежения без помощи рук, которое носит сотрудник службы экстренного реагирования и позволяет UGV автоматически следовать за человеком, который его носит. Если спасатель пойдет по маршруту, который не может пройти UGV, он найдет другой маршрут, которым он сможет управлять автоматически, и по-прежнему будет следовать за спасателем.

Изображение

WarLoc. Автономные дроны могут отслеживать и следовать за спасателем с помощью этого носимого устройства.

Как вертолетный спасатель, Вандевалле понимает, насколько эффективна спасательная операция с воздуха, но также знает ее ограничения. «Мы в одном тумане от того, что не сможем развернуться». Туман или другие неблагоприятные погодные условия в месте базирования вертолета означают, что он не сможет отреагировать где-либо в этом районе, даже если погода на месте происшествия будет просто хорошей. 3RC можно доставить на место происшествия, а затем развернуть.
  
По словам Вандевалле, около 70% пожарных частей по всей стране работают на добровольной основе, и у этих агентств, как правило, меньше средств и ресурсов. Эта система, скорее всего, будет частью региональных соглашений о сотрудничестве, где меньший, менее оборудованный отдел обращается за помощью в более крупное агентство поблизости в чрезвычайной ситуации. Такого рода соглашения сегодня распространены. Вертолетное подразделение Вандевалле в Сан-Диего является частью такого рода договоренностей.

Сайтта говорит, что его пожарная часть Бернема, которая находится в пригороде Чикаго, также является частью регионального соглашения о взаимопомощи. Это означает, что единая система может оказывать поддержку не только агентству, которое ее покупает и эксплуатирует.

Сайтта упомянул несколько реальных инцидентов, которые он видел, которые выиграли бы от использования этой системы. Одной из них была сильная метель в 2013 году, когда выпало несколько дюймов снега. Было много автомобилей, застрявших и брошенных вдоль непроходимых дорог, и UGV мог бы помочь нам, доставив оборудование и доставив всех пациентов к ожидающим машинам скорой помощи. Другим был торнадо, обрушившийся на парк передвижных домов в 2020 году. Поваленные деревья и обломки очень затрудняли доступ, и опять же, наличие переносной сумки для инструментов и расходных материалов, а также возможность перевозки раненых были бы очень полезны.

Вандевалле также имеет опыт работы с пострадавшими в многолюдных городских событиях. «В Сан-Диего проходят крупные, хорошо посещаемые мероприятия в центре города, называемом районом газовых фонарей. Если кто-то терпит бедствие где-то в центре людного места, может быть чрезвычайно сложно доставить на место происшествия машины скорой помощи. Быстрое реагирование с UGV, следующим за ними, UGV, который также может доставить пострадавшего из толпы к ожидающей машине скорой помощи, может иметь большое значение».

Джонсон и ее команда в настоящее время работают с Robotic Research и спасателями над проектированием, созданием и усовершенствованием двух прототипов 3RC к весне 2023 года.

 

Транспортные средства без экипажа | Шепард

Фильтровать новости по

Все секторыВоздухНаземныйморской флотВсе месяцыСентябрь 2022Август 2022Июль 2022Июнь 2022Май 2022Апрель 2022Март 2022Февраль 2022Январь 2022Декабрь 2021Ноябрь 2021Октябрь 2021

Популярные видео

 

Транспортные средства без экипажа

Защита дронов: отпор БПЛА (студия)

Raytheon Missiles & Defense все больше внимания уделяет технологиям борьбы с БПЛА, в частности, благодаря своему радару KuRFS и семейству эффекторов Coyote.

Избранные отраслевые новости

Еще новости

  • Морская война

    4 октября 2022 г.

    С требованиями, предусматривающими отсутствие риска и продемонстрированную технологию, устройство доставки дайверов VICTA компании Subsea Craft отвечает многим требованиям британских надводных и подводных судов без экипажа.

  • Сухопутная война

    3 октября 2022 г.

    Технология противодействия беспилотным авиационным системам (C-UAS) в настоящее время является ключевым приоритетом для вооруженных сил во всем мире. Для Raytheon Missiles & Defense критически важен целостный подход с необходимостью включения систем в более широкую архитектуру противовоздушной обороны.

  • Воздушная война

    29 сентября 2022 г.

    Boeing должен завершить работу над контрактом на производство деталей Lot 1 LRIP для MQ-25 Stingray к сентябрю 2026 года.

  • Сухопутная война

    29 сентября 2022 г.

    Новая портативная система управления огнем SMASH 3000 имеет расширенный диапазон поражения и может использоваться в качестве решения C-UAS.

  • Воздушная война

    28 сентября 2022 г.

    Опередив три других предложения в конкурсном тендере, Elbit Systems официально получила заказ на поставку Королевскому флоту Таиланда беспилотных летательных аппаратов Hermes 900.

  • Сухопутная война

    27 сентября 2022 г.

    Компания была выбрана для участия в проектах FAMOUS2, MARSEUS и INDY.

  • Морская война

    26 сентября 2022 г.

    Читайте последний выпуск Naval Warfare бесплатно в нашем приложении или на вашем рабочем столе.

  • Воздушная война

    23 сентября 2022 г.

    Сделка на $20,6 млн — это последний заказ армии США на Switchblades, датированный 2011 годом.

  • Беспилотные автомобили

    22 сентября 2022 г.

    Королевский военно-морской флот Дании расширяет свои возможности автономной противоминной защиты, закупая новые подводные системы без экипажа.

  • Воздушная война

    22 сентября 2022 г.

    Япония отстает в применении боевых БПЛА, но нынешние конфликты подтолкнули ее к осознанию необходимости в вооруженных БПЛА и барражирующих боеприпасах.

  • Подготовка

    21 сентября 2022 г.

    Подготовка пилотов вертолетов и летного экипажа для австралийского флота и армии продолжается в Новре.

  • Беспилотные автомобили

    21 сентября 2022 г.

    Аналитик в области обороны утверждает, что шаг России по приобретению и развертыванию иранских БПЛА в Украине свидетельствует о более серьезных проблемах с поставками оружия и истощении запасов.

  • Воздушная война

    21 сентября 2022 г.

    AeroVironment получила два контракта FMS Министерства обороны США с твердой фиксированной ценой на сумму 20,87 миллиона долларов.

  • Морская война

    21 сентября 2022 г.

    Еще три БПА Remus 100 были доставлены в Великобританию.

  • Воздушная война

    20 сентября 2022 г.

    General Atomics утверждает, что последний испытательный полет Avenger MQ-20A продемонстрировал возможности в гонке по внедрению автономии для совместных боевых самолетов.

  • Воздушная война

    20 сентября 2022 г.

    Baykar Tech поделилась в Твиттере видео судебного разбирательства с Байрактаром Кизилельмой. Первый полет системы планируется провести в 2023 году.

  • Воздушная война

    19 сентября 2022 г.

    Разработка БПЛА класса MALE оказывается для Индонезии более сложной задачей, чем ожидалось.

  • Беспилотные автомобили

    16 сентября 2022 г.

    Группа из Университета штата Мэн определит дальнейший путь поддержки передового производства USV по контракту с Управлением военно-морских исследований США.

  • Цифровое боевое пространство

    16 сентября 2022 г.

    Операторы Puma 2 AE и Puma AE 3 смогут управлять своими дронами даже при отсутствии GPS.

Санкции Министерства финансов Ирана, причастные к производству беспилотных летательных аппаратов и поставке оружия в Россию

Санкции Министерства финансов Ирана, причастные к производству беспилотных летательных аппаратов и поставке оружия в Россию

ВАШИНГТОН — Сегодня Управление по контролю за иностранными активами Министерства финансов США (OFAC) назначает поставщика авиатранспортных услуг за его участие в перевозке иранских беспилотных летательных аппаратов (БПЛА). России за войну против Украины. Кроме того, OFAC назначает три компании и одного человека, занимающихся исследованиями, разработками, производством и закупкой иранских БПЛА и компонентов БПЛА, включая беспилотники серии Shahed, для Корпуса стражей исламской революции (КСИР) и его Воздушно-космических сил (КСИР). АЧС) и ВМФ.

«Россия делает все более отчаянный выбор в пользу продолжения неспровоцированной войны против Украины, особенно перед лицом наших беспрецедентных санкций и экспортного контроля», — заявил заместитель министра финансов США по борьбе с терроризмом и финансовой разведке Брайан Э. Нельсон. «Соединенные Штаты привержены строгому соблюдению наших санкций против России и Ирана и привлечению к ответственности Ирана и тех, кто поддерживает агрессивную войну России против Украины. Мы также без колебаний нанесем удары по производителям и поставщикам, которые содействуют Ирану и его программе беспилотных летательных аппаратов КСИР, еще раз демонстрируя нашу решимость продолжать преследование террористических прокси, которые дестабилизируют Ближний Восток. Неиранские, нероссийские организации также должны проявлять большую осторожность, чтобы не поддерживать ни разработку иранских БПЛА, ни их передачу, ни продажу какой-либо военной техники России для использования против Украины».

Сегодняшние действия предпринимаются в соответствии с постановлением Управления по нераспространению оружия массового уничтожения (E.O.) 13382, а также E.O. № 14024 «Блокирование имущества в связи с установленной вредоносной иностранной деятельностью Правительства Российской Федерации». Эта акция также последовала за тем, как OFAC в октябре 2021 года назначило командиром Командования БПЛА КСИР ASF и сети компаний и отдельных лиц, которые оказали критически важную поддержку программам БПЛА КСИР и программам его экспедиционного подразделения, КСИР «Кодс» (КСИР-КФ). КСИР был включен в список в соответствии с E.O. 13382 в 2007 году за участие в программе баллистических ракет Ирана.

Перевозка иранских БПЛА в Россию

Базирующаяся в Тегеране Safiran Airport Services (Safiran) координировала полеты российских военных между Ираном и Россией, в том числе связанные с транспортировкой иранских БПЛА, персонала и сопутствующего оборудования из Ирана в Россию. Информация также указывает на то, что после сборки и испытаний ВКС России намерены использовать иранские БПЛА вместе с российскими БПЛА в войне против Украины.

Safiran внесен в список в соответствии с E.O. 14024 за владение или контроль, или за то, что действовали или намеревались действовать от имени или от имени, прямо или косвенно, Правительства Российской Федерации.

Производители БПЛА

Компания Paravar Pars , тесно связанная с подконтрольным КСИР Университетом имама Хоссейна, произвела БПЛА для ВКС КСИР и провела испытания БПЛА для ВМС КСИР. В частности, компания Paravar Pars занималась исследованием, разработкой и производством иранского БПЛА Shahed-171, разработанного КСИР ASF. В прошлом КСИР ASF распространял БПЛА американского и израильского производства компании Paravar Pars, которые в конечном итоге использовались для обратного проектирования и воспроизведения моделей БПЛА местного производства.

Компания Paravar Pars внесена в список в соответствии с E.O. 13382 за предоставление или попытку предоставления финансовой, материальной, технологической или иной поддержки, товаров или услуг в поддержку КСИР АЧС.

Проектирование и производство авиационных двигателей (DAMA) — иранская компания, участвовавшая в исследованиях, разработке и производстве иранского БПЛА Shahed-171, принадлежащая КСИР ASF. DAMA — это подставная компания, которая осуществляла тайные закупки для Иранской авиастроительной промышленности (HESA), организации, связанной с Министерством обороны и тыла вооруженных сил Ирана (MODAFL). Среди клиентов DAMA были КСИР и Организация аэрокосмической промышленности. DAMA участвовала в приобретении оборудования для модификации компонентов БПЛА, которые в конечном итоге будут производиться КСИР самостоятельно и внедряться в БПЛА КСИР. DAMA также участвовала в производстве и закупке оборудования для запланированного использования в реактивных двигателях, используемых КСИР.

Baharestan Kish Company курировала различные оборонные проекты, в том числе производство БПЛА. По состоянию на 2021 год компания работала над компонентами БПЛА Shahed. Рехматолла Хейдари , управляющий директор Baharestan Kish Company и член ее совета директоров, участвовал в различных аспектах деятельности компании, включая обеспечение безопасности объектов для компании.

DAMA и Baharestan Kish Company внесены в список в соответствии с E.O. 13382 за предоставление или попытку предоставления финансовой, материальной, технологической или иной поддержки или товаров или услуг в поддержку КСИР.

Рехматолла Хейдари внесен в список в соответствии с E.O. 13382 за действия или намерение действовать от имени, прямо или косвенно, Baharestan Kish Company.

КСИР в целом, включая КСИР АЧС и ВМФ, был включен в список в соответствии с Э.О. 13382 от 12 февраля 2013 г. HESA был назначен в соответствии с E.O. 13382 от 17 сентября 2008 г. MODAFL был определен в соответствии с E.O. 13382 в 2007 г. и в соответствии с E.O. 13224 от 26 марта 2019 г. Организация аэрокосмической промышленности была назначена в соответствии с E.O. 13382 от 28 июня 2005 г.

Последствия санкций 

В результате сегодняшних действий все имущество и интересы в собственности физических и юридических лиц, которые находятся в Соединенных Штатах или находятся во владении или под контролем лиц США, должны быть заблокированы, и о них должно быть сообщено в OFAC. Правила OFAC, как правило, запрещают любые сделки лиц из США или внутри Соединенных Штатов (включая транзакции, проходящие транзитом через Соединенные Штаты), которые связаны с какой-либо собственностью или интересами в собственности заблокированных или внесенных в список лиц.

Кроме того, лица, участвующие в определенных сделках с физическими или юридическими лицами, внесенными в список сегодня, сами могут быть подвергнуты назначению. Кроме того, любое иностранное финансовое учреждение, которое умышленно способствует проведению крупной транзакции или предоставляет значительные финансовые услуги любому из физических или юридических лиц, включенных в список сегодня, может быть подвергнуто санкциям США в отношении корреспондентских или платежных счетов.

Сила и целостность санкций OFAC проистекают не только из его способности определять и добавлять лиц в Список особо обозначенных граждан и заблокированных лиц (Список SDN), но также и из его готовности исключать лиц из списка SDN в соответствии с законом.