C искусственный интеллект: Что такое искусственный интеллект (ИИ)?

Искусственный интеллект — Что это такое и почему это так важно

Что это такое и почему это так важно

Искусственный интеллект (ИИ) позволяет компьютерам обучаться на собственном опыте, адаптироваться к задаваемым параметрам и выполнять те задачи, которые раньше были под силу только человеку. В большинстве случаев реализации ИИ — от компьютерных шахматистов до беспилотных автомобилей — крайне важна возможность глубокого обучения и обработки естественного языка. Благодаря этим технологиям компьютеры можно «научить» выполнению определенных задач с помощью обработки большого объема данных и выявления в них закономерностей.

Клиенты обсуждают технологии искусственного интеллекта и машинного обучения

Посмотрите это видео и узнайте о тенденциях в области машинного обучения и искусственного интеллекта от клиентов SAS и экспертов в сфере ИИ, а также об их прогнозах по дальнейшему развитию технологий искусственного интеллекта.

В банковской сфере ИИ действительно помогает повысить качество обслуживания клиентов: мы формируем для них актуальные предложения в нужное время и используем правильный канал коммуникации

Пьер Монтанье (Pierre Montagnier)
директор по потребительскому маркетингу, отдел аналитики и моделирования
Bank of Montreal

История развития искусственного интеллекта

Термин «искусственный интеллект» появился в 1956 году, но настоящей популярности технология ИИ достигла лишь сегодня на фоне увеличения объемов данных, усовершенствования алгоритмов, оптимизации вычислительных мощностей и средств хранения данных.

Первые исследования в области ИИ, стартовавшие в 50-х годах прошлого века, были направлены на решение проблем и разработку систем символьных вычислений. В 60-х годах это направление привлекло интерес Министерства обороны США: американские военные начали обучать компьютеры имитировать мыслительную деятельность человека. Например, Управление перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США (DARPA) выполнило в 70-х годах ряд проектов по созданию виртуальных уличных карт. И специалистам DARPA удалось создать интеллектуальных личных помощников в 2003 году, задолго до того, как появились Siri, Alexa и Cortana.

Эти работы стали основой для принципов автоматизации и формальной логики рассуждений, которые используются в современных компьютерах, в частности, в системах для поддержки принятия решений и умных поисковых системах, призванных дополнять и приумножать возможности человека.

Хотя в научно-фантастических фильмах и романах ИИ зачастую изображают в виде человекоподобных роботов, захватывающих власть над миром, на данном этапе развития технологии ИИ совсем не такие страшные и далеко не такие умные. Напротив, развитие искусственного интеллекта позволяет этим технологиям приносить реальную пользу во всех отраслях экономики. Ниже описаны примеры использования технологий искусственного интеллекта в здравоохранении, розничной торговле и других областях.

1950s–1970-е

Нейросети

Первые разработки в области нейросетей вызвали ажиотаж в связи с возможностью создания «мыслящих» машин.

1980s–2010-е

Машинное обучение

Становятся популярными технологии машинного обучения.

Настоящее время

Глубокое обучение

Прорывы в сфере глубокого обучения привели к расцвету технологий ИИ.

В чем заключается важность искусственного интеллекта?

• ИИ позволяет автоматизировать повторяющиеся процессы обучения и поиска за счет использования данных. Однако ИИ отличается от роботизации, в основе которой лежит применение аппаратных средств. Цель ИИ — не автоматизация ручного труда, а надежное и непрерывное выполнение многочисленных крупномасштабных компьютеризированных задач. Такая автоматизация требует участия человека для первоначальной настройки системы и правильной постановки вопросов.
• ИИ делает существующие продукты интеллектуальными. Как правило, технология ИИ не реализуется как отдельное приложение. Функционал ИИ интегрируется в имеющиеся продукты, позволяя усовершенствовать их, точно так же, как технология Siri была добавлена в устройства Apple нового поколения. Автоматизация, платформы для общения, боты и «умные» компьютеры в сочетании с большими объемами данных могут улучшить различные технологии, которые используются дома и в офисах: от систем анализа данных о безопасности до инструментов инвестиционного анализа.
• ИИ адаптируется благодаря алгоритмам прогрессивного обучения, чтобы дальнейшее программирование осуществлялось на основе данных. ИИ обнаруживает в данных структуры и закономерности, которые позволяют алгоритму освоить определенный навык: алгоритм становится классификатором или предикатором. Таким образом, по тому же принципу, по которому алгоритм осваивает игру в шахматы, он может научиться предлагать подходящие продукты онлайн. При этом модели адаптируются по мере поступления новых данных. Обратное распространение — это метод, который обеспечивает корректировку модели посредством обучения на базе новых данных, если первоначальный ответ оказывается неверным.

• ИИ осуществляет более глубокий анализ больших объемов данных с помощью нейросетей со множеством скрытых уровней. Несколько лет назад создание системы обнаружения мошенничества с пятью скрытыми уровнями было практически невозможным. Все изменилось с колоссальным ростом вычислительных мощностей и появлением «больших данных». Для моделей глубокого обучения необходимо огромное количество данных, так как именно на их основе они и обучаются. Поэтому чем больше данных, тем точнее модели.
• Глубинные нейросети позволяют ИИ достичь беспрецедентного уровня точности. К примеру, работа с Alexa, поисковой системой Google Search и сервисом Google Photos осуществляется на базе глубокого обучения, и чем чаще мы используем эти инструменты, тем эффективнее они становятся. В области здравоохранения диагностика раковых опухолей на снимках МРТ с помощью технологий ИИ (глубокое обучение, классификация изображений, распознавание объектов) по точности не уступает заключениям высококвалифицированных рентгенологов.
• ИИ позволяет извлечь максимальную пользу из данных. С появлением самообучающихся алгоритмов сами данные становятся объектом интеллектуальной собственности. Данные содержат в себе нужные ответы — нужно лишь найти их при помощи технологий ИИ. Поскольку сейчас данные играют гораздо более важную роль, чем когда-либо ранее, они могут обеспечить конкурентное преимущество. При использовании одинаковых технологий в конкурентной среде выиграет тот, у кого наиболее точные данные.

WildTrack and SAS: Saving endangered species one footprint at a time.

Flagship species like the cheetah are disappearing. And with them, the biodiversity that supports us all. WildTrack is exploring the value of artificial intelligence in conservation – to analyze footprints the way indigenous trackers do and protect these endangered animals from extinction.

Искусственный интеллект в настоящее время

ИИ в каждой отрасли

Загляните в больницу и розничный магазин, работающие на основе технологий искусственного интеллекта, познакомьтесь с говорящей системой аналитического прогнозирования. В этой статье из журнала Harvard Business Review рассматриваются ситуация на рынке ИИ, вопросы подготовки персонала в сфере ИИ, а также рассказывается, почему не следует ругаться при Siri.

Прочитать обзор

Усовершенствование маркетинговой аналитики

Сейчас в сфере маркетинга происходит настоящая революция, связанная с применением средств аналитики и ИИ. Узнайте, как автоматизировать предложения в режиме реального времени, как получать больше данных для повышения точности таких предложений, как понять, чего хотят клиенты, и многое другое.

Прочитать обзор

Интеграция ИИ в вашу программу аналитики

Для эффективного использования ИИ необходимо, чтобы стратегия его применения соответствовала вашим основным бизнес-целям, поэтому всегда важно учитывать вопросы взаимодействия людей, процессов и технологий.

Прочитать обзор

Как отличить рекламную шумиху от реальности?

По словам Оливера Шабенбергера (Oliver Schabenberger), исполнительного вице-президента и главного технического директора SAS, технология ИИ помогает сделать компьютеры более «умными», а не захватывает мир.

Прочитать пост в блоге

Как используется искусственный интеллект?

Функционал ИИ широко востребован во всех отраслях, особенно это касается вопросно-ответных систем, которые могут применяться при оказании правовой помощи, поиске патентов, оповещении о рисках и в медицинских исследованиях. Прочие возможности применения ИИ представлены ниже.

Здравоохранение

Технологии ИИ могут применяться в персонализированной медицине и при расшифровке рентгеновских снимков. Персональные медицинские помощники могут напоминать пользователям, что нужно принять лекарство, выполнить физические упражнения или перейти на более здоровый режим питания.

Ритейл

ИИ помогает совершать покупки онлайн с индивидуально подобранными рекомендациями, а также дает возможность продавцам обсуждать покупки с клиентами. Кроме того, технологии ИИ могут оптимизировать процессы управления товарными запасами и размещения товара.

Промышленность

ИИ может анализировать данные IoT с производственного участка, получаемые от подключенного оборудования, и прогнозировать загрузку и спрос с помощью рекуррентных сетей — особого вида сетей глубокого обучения, используемых для работы с последовательными данными.

Спорт

Тренеры получают отчеты со снимками с камер и показателями датчиков о том, как лучше организовать игру, в том числе как оптимизировать расстановку игроков и стратегию.

Каковы проблемы в сфере применения искусственного интеллекта?

Технологии искусственного интеллекта способны изменить любые отрасли, но их возможности не безграничны.

Главное ограничение ИИ заключается в том, что обучение возможно только на основе данных, другими способами — невозможно. Это означает, что любые неточности в данных отразятся на результатах. А новые уровни прогнозирования или анализа необходимо добавлять отдельно.

Современные системы ИИ заточены под выполнение четко определенных задач. Система, предназначенная для игры в покер, не сможет раскладывать пасьянсы или играть в шахматы. Система, настроенная на выявление мошенничества, не сможет водить машину или предоставлять правовую помощь. Более того, система ИИ, предназначенная для выявления мошенничества в сфере здравоохранения, не сможет с той же степенью точности выявлять махинации с налогами или претензиями по гарантиям.

Другими словами, эти системы характеризуются очень узкой специализацией. Они предназначены для выполнения одной конкретной задачи, и им далеко до многозадачности человека.

Кроме того, самообучающиеся системы не являются автономными. Образы технологий ИИ, которые мы видим на экранах телевизоров и кинотеатров, по-прежнему являются элементами фантастики. Тем не менее компьютеры, способные анализировать сложные данные для освоения и совершенствования конкретных навыков, уже не редкость.

SAS

^® Visual Data Mining and Machine Learning

Использование ИИ становится проще, когда есть единое комплексное решение, позволяющее подготовить данные для анализа, создать модели с помощью алгоритмов машинного обучения и интегрировать инструменты текстовой аналитики. Кроме того, вы сможете создавать проекты, сочетая SAS с другими языками программирования, включая Python, R, Java и Lua.

Бесплатная пробная версия

Принцип работы искусственного интеллекта

Принцип работы ИИ заключается в сочетании большого объема данных с возможностями быстрой, итеративной обработки и интеллектуальными алгоритмами, что позволяет программам автоматически обучаться на базе закономерностей и признаков, содержащихся в данных. ИИ представляет собой комплексную дисциплину со множеством теорий, методик и технологий. Ее главными направлениями являются следующие:

• Машинное обучение — это область знаний, исследующая алгоритмы, которые обучаются на данных с целью найти закономерности. В нем используются методы нейросетей, статистики, исследования операций и т.п. для выявления скрытой полезной информации в данных; при этом явно не программируются инструкции, указывающие, где искать данные и как делать выводы.
• Нейросеть — это один из методов машинного обучения. Это математическая модель, а также её программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма.
• В глубоком обучении используются сложные нейросети со множеством нейронов и слоев. Для обучения этих глубоких нейросетей, а также для обнаружения сложных закономерностей в огромных массивах данных используются повышенные вычислительные мощности и усовершенствованные методики. Распространенные области применения: распознавание изображений и речи.
• Когнитивные вычисления — направление ИИ, задачей которого является обеспечение процесса естественного взаимодействия человека с компьютером, аналогичного взаимодействию между людьми. Конечная цель ИИ и когнитивных вычислений — имитация когнитивных процессов человека компьютером благодаря интерпретации изображений и речи с выдачей соответствующей ответной реакции.
• Компьютерное зрение опирается на распознавание шаблонов и на глубокое обучение для распознавания изображений и видео. Машины уже умеют обрабатывать, анализировать и понимать изображения, а также снимать фото или видео и интерпретировать окружающую обстановку.
• Обработка естественного языка — это способность компьютеров анализировать, понимать и синтезировать человеческий язык, включая устную речь. Сейчас мы уже можем управлять компьютерами с помощью обычного языка, используемого в повседневном обиходе. Например, используя Siri или Google assistant.

Кроме того, функционирование ИИ обеспечивают следующие технологии:

• Существование ИИ невозможно без графических процессоров, так как они предоставляют вычислительные мощности, необходимые для итеративной обработки данных. Для обучения нейросетей необходимы «большие данные» и вычислительные ресурсы.
• Интернет вещей собирает колоссальные объемы данных от подключенных устройств. Большая часть этих данных не проанализирована. Автоматизация моделей с помощью ИИ позволит использовать больше таких данных.
• Разрабатываются и по-новому комбинируются болеесовершенные алгоритмы, которые позволяют быстрее анализировать больший объем данных сразу на нескольких уровнях. Такая интеллектуальная обработка — ключ к выявлению и прогнозированию редких событий, пониманию сложных систем и оптимизации уникальных сценариев.
• API (программные интерфейсы приложений) представляют собой переносимые пакеты кода, благодаря которым функционал ИИ может быть интегрирован в существующие продукты и пакеты программ. С помощью API можно добавить функцию распознавания изображений в домашнюю систему безопасности или вопросно-ответные функции для описания данных, создания титров и заголовков, обнаружения в данных интересных закономерностей и иной полезной информации.

Подводя итоги, цель ИИ — обеспечение работы программных продуктов, способных к анализу входных данных и интерпретации полученных результатов. Искусственный интеллект — средство, обеспечивающее более интуитивный процесс взаимодействия человека с программами и помощь при принятии решений в рамках определенных задач. ИИ не замена человеку, и в обозримом будущем таковой не станет.

Другие материалы по теме

• Почему менеджерам стоит позаботиться о качественном инструменте для прогнозированияТеперь, когда COVID-19 стал частью нашей реальности, жизненно важно планировать каждый аспект бизнеса. Мы наблюдаем бурный рост спроса на решения для прогнозирования, которые гарантируют последовательность, автоматизацию и повышенную точность.

• Прохождение «последней мили» аналитики в три шагаВнедрение аналитических моделей в производство может быть самой сложной частью аналитического пути. Неудивительно, что эта последняя миля аналитики — внедрение моделей в развертывание — является самой сложной частью инициатив в рамках цифровой трансформации, которую должны освоить компании, потому что она считается наиболее важной.

• Ускоряясь на пути внедрения искусственного интеллекта, подумайте о «качестве дорожного покрытия»ИИ-технология добилась огромных успехов за короткое время и готова к более широкому внедрению. Но поскольку организации наращивают усилия по ИИ, им необходимо проявлять особую осторожность, потому что, как скажет любой сотрудник полиции, даже небольшие выбоины могут создавать проблемы для транспортных средств, движущихся на высоких скоростях.

• Как использовать ИИ для выявления ракаНедавно мне предоставили удивительную возможность поработать над проектом в области биомедицинской аналитики изображений в сотрудничестве с крупным университетским медицинским центром. Целью проекта была разработка системы компьютерного зрения, которая будет выявлять опухоли при компьютерной томографии печени.

Искусственный интеллект и интеллектуальная собственность

• Стартовая страница
• Об ИС
• Искусственный интеллект и интеллектуальная собственность

На этой странице

• Темы и вопросы
• Искусственный интеллект в ВОИС
• Искусственный интеллект и предоставление услуг в области ИС
• Ссылки по теме

Искусственный интеллект (ИИ) все чаще выступает стимулом прогресса в технике и бизнесе. Он находит широкое применение в самых разных отраслях и оказывает влияние почти на все аспекты творчества. Развитию ИИ способствует наличие больших объемов данных для обучения и повышение доступных вычислительных мощностей. ИИ имеет массу точек соприкосновения с интеллектуальной собственностью (ИС).

Что такое искусственный интеллект?

Единого определения искусственного интеллекта (ИИ) не существует. Как правило, ИИ рассматривается как область информатики, ориентированная на разработку аппаратных средств и систем, способных выполнять задачи, которые принято связывать с человеческим разумом. Двумя сегментами ИИ являются машинное и глубокое обучение. В последние годы с появлением новых методик создания нейронных сетей и новых аппаратных средств ИИ стал в основном восприниматься как синоним термина «глубокое контролируемое машинное обучение».

Как функционирует метод машинного обучения?

Машинное обучение основано на использовании примеров «стимул – реакция» (так называемых структурированных данных или данных для обучения) с целью постоянного совершенствования процесса обучения и принятия машиной самостоятельных решений без прописанного алгоритма, который бы методично указывал последовательность действий. Этот метод имитирует фактический биологический процесс познания: ребенок учится распознавать предметы (например, чашки), ориентируясь на образцы тех же самых предметов (разные виды чашек). Сегодня метод машинного обучения применяется довольно широко, в том числе для фильтрации нежелательных электронных писем, автоматического перевода, распознавания голоса, текста и изображений.

Предлагаем ознакомиться с полным списком вопросов и ответов по теме.

ВОИС: ИИ и ИС – виртуальный опыт

Архивная версия выставки

Направления работы

(Фото: ВОИС)

ИИ и политика в области ИС

В результате распространения ИИ во многих областях техники возникает ряд вопросов политического характера, связанных с ИС. Их лейтмотив можно сформулировать следующим образом: нужно ли менять действующую систему ИС для обеспечения сбалансированной охраны произведений и изобретений, создаваемых машиной, ИИ как такового и данных, лежащих в основе ИИ. ВОИС инициировала открытый процесс, призванный положить начало дискуссии, посвященной последствиям ИИ для политики в области ИС.

(Фото: ВОИС)

ИИ и управление административными процессами в области ИС

В условиях глобальной инновационной экономики спрос на права ИС – патенты, товарные знаки, промышленные образцы и авторское право – стремительно растет и становится более требовательным. Для преодоления растущего числа вызовов, с которыми сталкиваются ведомства ИС, можно использовать потенциал искусственного интеллекта (ИИ), аналитическую обработку больших данных и новые технологии, например блокчейн.

Статьи, репортажи, новости и многое другое – в этом разделе вы найдете материалы по самым популярным темам, связанным с ИИ и ИС.

(Photo: Courtesy of Baidu)

Патентованные технологии компании Baidu, связанные с ИИ: борьба с COVID-19

Компания Baidu предпринимает активные усилия, направленные на то, чтобы применить свой опыт в области искусственного интеллекта (ИИ) и связанных с ним технологий и продуктов в целях поддержки первоочередных мер по сдерживанию пандемии и борьбе с ней.

(ФОТО ПРЕДОСТАВЛЕНО BrightSign)

BrightSign: «умная» перчатка, дающая голос тем, кто не может говорить

Изобретательница из Саудовской Аравии Хадил Айюб, являющаяся основателем базирующегося в Лондоне стартапа BrightSign, рассказывает об истории создания работающей с использованием ИИ «умной» перчатки BrightSign, которая позволяет людям, объясняющимся на жестовом языке, общаться напрямую, не прибегая к помощи сурдопереводчиков.

Инновации и здравоохранение

Большие данные, искусственный интеллект и другие технологии, меняющие облик системы здравоохранения.

(Фото: Alamy Stock Photo / © Hero Images Inc.)

ИИ – электричество нашего мира

Британский ученый в области компьютерной технологии и ведущий аналитик по вопросам ИИ Энрю Ын размышляет о преобразующей силе ИИ и мерах, которые необходимы для того, чтобы заставить эту технологию служить всему человечеству.

Сюжет: ИИ в патентах

Обзор эволюции ИИ через призму патентов.

(Photo: PhonlamaiPhoto / iStock / Getty Images Plus)

Проект «Искусственный изобретатель»

Профессор Райан Эбботт размышляет о проблемах, с которыми столкнется система ИС в контексте все возрастающей роли ИИ, охватывающей в том числе процессы творчества и инноваций.

Тенденции развития технологий – Искусственный интеллект

Исследование ВОИС из серии «Тенденции развития технологий» посвящено искусственному интеллекту.

(ФОТО: ANYABERKUT/ Getty Images))

Право товарных знаков не успевает за развитием ИИ?

Большинство пишущих на тему ИИ уделяет основное внимание последствиям распространения ИИ для правовых норм, регламентирующих вопросы патентов, авторского права и промышленных образцов, но нас интересует другой вопрос: каково влияние ИИ на потребительские привычки, связанные с приобретением товаров и услуг, а, следовательно, и на право товарных знаков.

Ссылки по теме

Услуги в области ИС

• Система PCT
• Гаагская система
• Мадридская система
• Служба цифрового доступа (DAS)
• Система централизованного доступа к результатам поиска и экспертизы (CASE)

Знания

• PATENTSCOPE
• Глобальная база данных по брендам
• Глобальная база данных по образцам
• Законы и договоры в области ИС (WIPO Lex)
• Стандарты
• Международные классификации
• Статистика в области интеллектуальной собственности

Сотрудничество / Политика

• Глобальная инфраструктура интеллектуальной собственности
• Технические решения для ведомств
• Комитет по стандартам ВОИС (КСВ)

Что вам нужно для искусственного интеллекта C++ шаг за шагом

Здравствуйте, разработчики C++,

На этой неделе мы опубликовали новые статьи об очень базовых технологиях искусственного интеллекта вводного уровня на сайте LearnCPlusPlus. org для профессионалов и начинающих. В этих статьях мы пытаемся объяснить, как ИИ работает на уровне программирования и как вы можете разрабатывать свои собственные модели нейронов, сетевые модели или свои собственные функции активации на C++. В последние десятилетия в технологиях искусственного интеллекта наблюдаются стремительные тенденции. В настоящее время многие компании разрабатывают приложения для искусственного интеллекта (ИИ), и совершенно очевидно, что за последние 10 лет наблюдается очевидный рост количества патентов, связанных с ИИ. Это также хорошая область исследований; в академических исследованиях большой пробел. Компьютеров, мыслящих как человек, в нашем мире по-прежнему нет, но день ото дня мы становимся все ближе. Существует множество языков программирования, поддерживающих программирование на уровне ИИ, и, помимо этих модульных языков программирования, C++ и Delphi являются двумя лучшими языками программирования, поскольку они являются скомпилированными языками программирования, которые позволяют разрабатывать более быстрые приложения ИИ, чем большинство других интерпретируемых языков программирования. например, Java, Python, Basic и т. д.

Программное обеспечение C++ способно разрабатывать высококачественные собственные приложения искусственного интеллекта в различных операционных системах, включая элементы пользовательского интерфейса с высоким разрешением, многопоточные приложения могут быть интегрированы с камерой и другими датчиками, такими как периферийные устройства устройства этой операционной системы, они могут поддерживаться с более быстрыми методами 2D и 3D визуализации. Если вы новичок в C++ Builder и/или RAD Studio, мы думаем, что эти статьи могут помочь вам не меньше, чем быстрое введение в программирование ИИ на C++. Для тех, кто, возможно, хочет расширить свои знания с помощью самых современных функций, подпрограмм и методологий, это отличный небольшой толчок (каламбур) к вашим знаниям C++. новый RAD Studio 11 , C++ Builder 11, Delphi 11  выпущены с отличными новыми функциями, и мы разрабатываем и тестируем для вас новые примеры с последней версией RADS 11. Это означает, что примеры LearnCPlusPlus.org хорошо работают с последней версией C++ Builder. .

Вы можете увидеть больше наших сообщений о C++ в этом блоге, нажав на следующую ссылку динамического поиска: https://blogs.embarcadero.com/?s=C%2B%2B

Вот наши сообщения о низком уровне и базовые технологии искусственного интеллекта,

Как мы можем использовать C++ Builder в приложениях ИИ наиболее современным и эффективным способом?

Эти сообщения предназначены для того, чтобы облегчить понимание современных и профессиональных способов, которые мы используем в C++. Вот темы:

• Это как создавать модели искусственных нейронов в C++
• Как создавать бинарные/шаговые функции AI/Хевисайда в C++
• Что такое функция активации SoftPlus в нейронных сетях C++?
• Что нужно знать о линейных единицах измерения ошибки Гаусса в C++
• Зачем вам знать функции искусственной нейронной сети ELU
• Узнайте о саморегуляризованной немонотонной (Mish) функции активации

На какие вопросы ИИ в C++ мы отвечаем?

Вот вопросы, на которые мы отвечаем в этой подборке:

• Что такое простой искусственный нейрон в C++?
• Как мы можем написать простой нейрон ИИ на C++?
• Должны ли мы использовать массивы, классы или структуры?
• Какие методы можно использовать для разработки моделей нейронов или нейронных сетей на C++?
• Что такое бинарная ступенчатая функция?
• Должны ли мы использовать бинарную ступенчатую функцию или ступенчатую функцию Хевисайда?
• Являются ли функции бинарного шага и функции шага Хевисайда одним и тем же?
• Что такое функция единичного шага?
• Что такое функция активации SoftPlus в ANN?
• Как мы можем использовать функцию активации SoftPlus в C++?
• Что такое линейная единица ошибки Гаусса?
• Как мы используем функцию активации GELU в ANN?
• Где мы можем использовать GELU в технологиях искусственного интеллекта?
• Что такое экспоненциальная линейная единица или ELU?
• Как мы можем использовать функцию активации ELU?
• Что такое функция активации Миш?
• Что такое саморегуляризованная немонотонная функция активации в нейронных сетях?
• Как мы можем использовать функцию Миша в ИНС?
• Где мы можем использовать Мишу в технологиях ИИ?
• Где можно найти дополнительные примеры функций активации на C++?

Где я могу найти ответы на свои вопросы об ИИ?

На сайте LearnCplusPlus. org есть ответы на эти вопросы! Вот коллекция сообщений C++, которые отвечают на все эти основные вопросы искусственного интеллекта и многое другое:

Как создавать модели искусственных нейронов на C++

Как создавать бинарные/шаговые функции ИИ/Хевисайда на C++

Что такое активация SoftPlus Функция в нейронных сетях С++?

Что нужно знать о линейных единицах измерения ошибки Гаусса в C++

Зачем нужно знать функции искусственной нейронной сети ELU

В дополнение к сообщениям выше, если вы читаете ежедневно или еженедельно, помните, что мы уже публиковали сообщение о функции активации Mish, вот этот пост.

AI Techs :: Узнайте о саморегуляризованной немонотонной (Mish) функции активации

Вы можете найти новые посты о технологиях AI, где мы ответили на многие вопросы с простыми объяснениями и примерами на C++. Эти сообщения могут помочь вам в разработке собственных моделей ИИ, нейронных сетей, библиотек или других инструментов. В зависимости от ваших исследований может появиться много новых моделей. Мы постарались сделать эти посты простыми, чтобы понять различные способы программирования ИИ на C++.

Мы продолжаем добавлять новые темы о C++ в целом и отдельные темы для C++ Builder, Dev-C++ и других компиляторов C++. Пожалуйста, следите за нашим веб-сайтом LearnCPlusPlus.org, чтобы быть в курсе последних сообщений и обновлений. Не стесняйтесь оставлять комментарии и делиться ими со своими коллегами, студентами, участниками — знание — это сила, а обмен знаниями — это сила.

Узнайте, что предлагает своим пользователям код Lightning Staff, например платформы с низким кодом, и насколько удобен его интерфейс перетаскивания.

Узнайте больше о наборе C++ и о том, как он может помочь вам отсортировать уникальные элементы.

C++ Builder — это самая простая и быстрая среда разработки C и C++ для создания простых или профессиональных приложений в операционных системах Windows, MacOS, iOS и Android. Новичкам также легко учиться благодаря большому количеству примеров, руководств, файлов справки и поддержке LSP для кода. Версия C++ Builder от RAD Studio поставляется с удостоенной наград платформой VCL для высокопроизводительных собственных приложений Windows и мощной платформой FireMonkey (FMX) для кроссплатформенных пользовательских интерфейсов.

Существует бесплатная C++ Builder Community Edition для студентов, начинающих и стартаперов; его можно скачать отсюда. Для профессиональных разработчиков существуют версии C++ Builder Professional, Architect или Enterprise, а пробную версию можно скачать здесь.

Сократите время разработки и быстрее выходите на рынок с помощью RAD Studio, Delphi или C++Builder.
Дизайн. Код. Скомпилировать. Развертывать.
Начните бесплатную пробную версию   Обновите сегодня

   Бесплатная версия Delphi Community   Бесплатная версия C++Builder Community Edition

Управление согласием

Искусственный интеллект.

Полное руководство по программированию на C++

Возможно, мы находимся на пороге новой эры с  Технологии искусственного интеллекта (ИИ) . Какую роль может сыграть программное обеспечение C++ в развитии искусственного интеллекта? Читай дальше, чтобы узнать больше.

Содержание

Является ли искусственный интеллект научной фантастикой или научным фактом?

Мы все смотрели фильмы. ИИ захватывает Землю и порабощает тех, кого считает глупыми людьми. Терпеливый, но непреклонный HAL 9000, отказывающийся открывать дверцы отсека контейнера — «, боюсь, я не могу этого сделать, Дэйв » — в шедевре Кубрика. Человеческий мозг — такая мощная и загадочная часть нашего тела, и мы хотим знать все больше и больше и погружаться все глубже, но мы все еще далеки от того, чтобы скопировать или превзойти человеческий мозг, спустя много времени после Алана Тьюринга, математика, философа и одного из основоположники того, что мы стали называть компьютерными науками, предложили тест, с помощью которого можно было бы судить, что машина действительно умный. Как правило, лучше всего предположить, что мы можем увидеть машины, обладающие достаточным интеллектом, чтобы пройти тест Тьюринга, через 10-20 лет, а может и раньше.

Теперь мы, , , начинаем сокращать разрыв между настоящим и искусственным мозгом. Достижения в области аппаратного обеспечения улучшают технологию обработки необработанных данных, в сочетании с вездесущим высокоскоростным Интернетом и лучшими методами программирования подталкивают нас к новой эре, когда машины с искусственным интеллектом могут компетентно конкурировать со способностями человеческого интеллекта или даже превосходить их.

В настоящее время многие компании занимаются разработкой приложений искусственного интеллекта (ИИ). Совершенно очевидно, что за последние 10 лет наблюдается явный рост выдачи патентов. Тем не менее, это также хорошая область научных исследований. Компьютеров, мыслящих как человек, в нашем мире по-прежнему нет, но день ото дня мы становимся все ближе.

Полное руководство по программированию ИИ на C++

Введение в ИИ

Искусственный интеллект , также называемый  AI  относится к моделированию человеческого интеллекта в машинах, которые запрограммированы думать как люди и имитировать их действия. Этот термин также может применяться к любой машине, которая демонстрирует черты, связанные с человеческим разумом, такие как обучение и решение проблем. (ссылка: Инвестопедия).

Есть много других подобных определений. В дополнение к термину AI, мы должны добавить и эти термины. Машинное обучение  ( ML ) – это изучение компьютерных алгоритмов , которые автоматически улучшаются с опытом. Хотя у нас есть все рекламные объявления, в которых говорится, что Smart или AI поддерживаются, на самом деле AI еще нет. Мы называем все, что связано с ИИ, Технология ИИ . Термин ИИ в его определении может иметь место с Искусственным общим интеллектом , также называемым Сильный ИИ , также есть Искусственный биологический интеллект (ABI) , который пытается имитировать «естественный» интеллект.

Введение в искусственный интеллект в C++
Простая модель искусственного нейрона в C++
Как создавать модели искусственных нейронов в C++

Модели нейронов

Вы хотите разработать приложение искусственного интеллекта с нуля? Хотите узнать, как разработать простую модель искусственного нейрона на C++? В этом посте мы объясним на очень простом примере искусственного нейрона. Мы выпустили Простая модель искусственного нейрона на C++ и Пример очень простой искусственной нейронной сети (ANN) на C++ , и мы также выпустили Простую модель искусственного нейрона на основе массива на C++ ранее. Мы настоятельно рекомендуем прочитать Introduction to AI Technologies  и их, если вы новичок в технологии AI.

Пример очень простой искусственной нейронной сети в C++
Простая модель искусственного нейрона на основе структуры в C++
Простая модель искусственного нейрона на основе массива в C++
Модель искусственного нейрона на основе классов в C++
Простая модель искусственного нейрона на основе векторов

Функции активации

A Минимальный искусственный нейрон имеет значение активации ( a ) , функцию активации 00 0 0 8 и вес ed ( w ) входные сетевые ссылки. Таким образом, он имеет одно значение активации , одну активацию функцию и один или несколько весов в зависимости от количества входных цепей.

Функция активации   phi() также называется передаточной функцией или пороговой функцией  , которая определяет значение активации a = phi(sum) из заданного значения (суммы) из Net Функция ввода . Функция сетевого ввода ; здесь сумма  является суммой сигналов в их весах, а функция активации – это новое значение этой суммы при заданной функции или условиях. Другими словами, функция активации — это способ перевода суммы всех взвешенных сигналов в новое значение активации этого сигнала. Существуют различные типы функций активации, в основном хорошо известны линейные (тождественные), биполярные и логистические (сигмоидальные) функции. Функция активации и ее типы хорошо объясняются здесь.

Функция активации идентичности в нейронных сетях
Сигмоидные функции в нейронных сетях
Двоичные функции/шаговые функции Хевисайда в C++
Гауссовы линейные единицы измерения ошибок в C++ Приложение
Сигмовидная линейная единица (SiLU) в нейронной сети Приложение C++
Гауссова функция активации в нейронной сети
ELU Искусственные функции нейронной сети
Саморегуляризованная немонотонная (Mish) функция активации

Основные примеры ИИ на C++

Как импортировать библиотеку FANN для проектов Windows C++ Builder. Эта FANN — очень удобная и хорошая открытая библиотека для начинающих приложений по инженерным исследованиям и анализу данных.
Простой, но мощный чат-бот на C++
Методы грубой силы на C++
Метод минимального расстояния редактирования в строках Unicode на C++
Функция SoftMax в нейронных сетях

Примеры REST для подключения AI API

Что такое C++ Builder Как мы это используем?
Как сделать простой REST-клиент на C++ и не только

Где я могу увидеть больше статей об ИИ?

Используйте этот динамический поиск на LearnCPlusPlus. org

Два основных видеоролика MIT об машинном обучении, машинном обучении и искусственном интеллекте. Мы связываем это здесь в образовательных целях.