Содержание
Что произойдет, если оказаться рядом с эпицентром ядерного взрыва
Новости
Испытание ядерного оружия на атолле Бикини, Микронезия, 25 июля 1946 года
- Фото
- US Army Photo / Alamy
В Канаде рассчитали последствия ядерного взрыва для организма человека. Воздействие взрыва зависит от многих факторов: погоды, времени, а также места, где взорвалась бомба, оговариваются авторы обзора.
Однако теоретические знания дают возможность предположить влияние ядерного удара на человека и вероятность выжить. Видео опубликовано на научно-популярном YouTube-канале AsapSCIENCE, сообщает издание ScienceAlert.
1. Временная потеря зрения
Ученые рассчитали, что около 35% энергии ядерного взрыва высвобождается в виде теплового излучения — яркая вспышка света в первую очередь поражает зрение человека. При взрыве бомбы мощностью в одну мегатонну человек испытывает временное ослепление на расстоянии до 21 километра в ясный день, на расстоянии до 85 километров, если это случилось безоблачной ночью.
2. Спасет белая одежда
Чем ближе вы к эпицентру взрыва, тем сильнее вероятность сгореть. Легкие ожоги 1-й степени могут возникнуть на расстоянии до 11 километров, а ожоги третьей степени, разрушающие кожные ткани, — на расстоянии до 8 километров.
При этом белая одежда может отражать часть энергии взрыва, а более темная — поглощать ее. Однако вряд ли это будет иметь какое-то значение, если оказаться в эпицентре взрыва. Температура эпицентра в Хиросиме оценивалась в 300 тысяч градусов по Цельсию.
3. Тотальные разрушения
Если человеку повезло не оказаться вблизи эпицентра, угроза жизни все еще будет сохраняться. Взрыв ядерной бомбы создает резкое изменение давления воздуха, имеющее разрушительный эффект. Ударная волна мегатонной бомбы в радиусе 6 километров создает силу, равную 180 тоннам, скорость ветра увеличивается до 255 км/ч.
В радиусе километра пиковое давление в четыре раза больше, скорость ветра может достигать 756 км/ч. Теоретически человек может выдержать такое сильное давление, но опасность представляет обрушение зданий.
4. Радиоактивные осадки
Ученым известно, что радиоактивные частицы могут перемещаться очень далеко. Недавнее исследование показало, что остатки радиоактивного углерода от испытаний ядерных бомб времен холодной войны были обнаружены на всем протяжении Марианской впадины — самой глубокой точки Мирового океана.
Редакция «Вокруг света» надеется, что читателям никогда не понадобится применять эти знания на практике.
Александра Гомбожапова
Сегодня читают
Тест на возраст мозга: попробуйте найти на картинке 10 предметов
Тест по литературе: современный школьник ответит на все вопросы правильно, а вы?
Тест на знание истории СССР: 87% читателей не могут пройти его без ошибок
Непростой тест для любителей географии: сможете угадать страну по карте?
Смешной тест для знатоков советской классики: сможете угадать песню по эмодзи?
Что произойдет, если исчезнут комары
Предположим, завтра в мире не останется ни одного комара.
Исчезновение всех мух точно стало бы экологической катастрофой, но с комарами результат не так однозначен — ведь видов комаров очень много, и они сильно непохожи между собой.
И если уж избавляться от комаров, то только от настоящих кровососущих комаров (семейство Culicidae, 3540 видов, в том числе более 460 видов малярийных комаров), поскольку остальные нам не враги. Они — низшее звено пищевой цепи, и их исчезновение кажется некритичным. И все же оно приведет к неожиданным последствиям.
Почему они нам надоели?
Ежегодно около 20 миллионов человек по всему миру заболевают малярией, умирает больше полумиллиона (в основном дети). Помимо малярии, комары переносят желтую лихорадку, лихорадку Денге и разную экзотику вроде лихорадки чикунгунья, которую недавно подхватила голливудская актриса Линдси Лохан. Эта болезнь обычно несмертельна, но лекарства от нее не существует.
Здравствуйте, вампиры
Напрасно вы надеялись, что теперь никто не покусится на человеческую кровь.
Это продолжат делать слепни, оленьи кровососки, мошки, иксодовые клещи, редчайшие «бабочки-вампиры» — калиптры и сухопутные пиявки. И их всех станет больше. Чтобы пройти, например, через полчища мошек возле пруда, надо будет надевать специальную одежду и маску.
Прощай, природа
Африканское и азиатское население увеличится и сможет проникнуть в глушь лесов и болот, куда раньше людей не пускали комары. Мир станет менее зеленым и диким, более густонаселенным и цивилизованным и в то же время скучным. Впрочем, рано или поздно планете и так грозит превращение в техномонстра, как в фильме «Пятый элемент».
Прощайте, рыбы и бабочки
В озерах и реках исчезнут виды рыб, которые питались только личинками комаров, например гамбузия. Остальные рыбы приспособятся к другой пище. Кто не сможет, тот погибнет.
Лягушки научатся жить без комаров, перейдут на бабочек и мух.
Летучие мыши станут ловить больше ночных бабочек (это уменьшит их численность).
Прощайте, растения
В некоторых водоемах пропадут растения, которые получали удобрения благодаря деятельности личинок комаров.
Растения, опыляемые самцами комаров, исчезнут, особенно «облысеет» Север, но на большинство сельхозкультур это не повлияет. Исчезновения целых видов растений и животных человечество, как обычно, не заметит.
Прощайте, болезни
Кровососущие комары куда-то пропали, и сразу сотни тысяч людей на планете перестали болеть и умирать. Уменьшится, например, численность филярий — глистов, личинок которых переносят комары, слепни и мошки, заражая людей, собак и кошек. Больше не надо нести огромное финансовое и медицинское бремя по профилактике и лечению некоторых болезней. Исследователи переключатся на что-то другое, например доведут до ума разработки по борьбе с вирусом Эбола.
Прощайте, птицы, олени и люди
Стрижи и ласточки из-за нехватки комаров могут покинуть города. В арктических тундрах популяции птиц без питания комарами сильно уменьшатся в численности, некоторые и вовсе исчезнут. А северные олени, наоборот, смогут мигрировать там, где раньше комары не давали им пройти.
Нагрузка оленей на биоценозы возрастет, они уничтожат все растения и лишайники. Если люди не начнут кормить северных оленей, животные вымрут, а народам, зависящим от них, придется переселиться на юг.
Как от них избавиться?
Личинки семейства Culicidae живут в воде, это несколько облегчает задачу — локализует врага. Но отравить всех личинок комаров в прудах не получится, потому что это уничтожит других животных. Однако способов борьбы с комарами множество — их заражают бактериальными и грибковыми болезнями и выводят стерильных самцов.
Правда, это все полумеры. Если бы можно было получить вирус, убивающий только личинок Culicidae, было бы прекрасно. К сожалению, такое избирательное оружие нам не по силам. А оружие, убивающее вообще всех комаров, может убить и мух (их собратьев по отряду двукрылые), что приведет к катастрофе, так как мухи — и опылители, и переработчики отходов.
Иллюстрация: Владимир Капустин
Материал опубликован в журнале «Вокруг света» № 6, июнь 2015
Ольга Владимировна Кувыкина
Теги
- насекомые
- наука
Что происходит, когда все становится TikTok
Технологии
Даже самые передовые автоматизированные системы не могут улавливать каждый бит экстремального контента.
Пол Спелла / The Atlantic; Getty
В последние дни было много разговоров о судьбе одной платформы, которая занимается в основном текстовыми сообщениями длиной не более 280 символов. Теперь, когда у руля Twitter находится агент хаоса, многие люди по понятным причинам беспокоятся о том, сможет ли он контролировать растущую волну оскорблений, разжигания ненависти, порнографии, спама и прочего мусора. Но в каком-то смысле эти опасения упускают суть: в 2022 году Twitter станет мелкой сошкой.
Гораздо более грандиозная и ужасающая сага разворачивается в бесконечных видеопотоках, которые сегодня стали доминирующим видом социальных сетей, привлекая не миллионы, а миллиардов ежемесячных пользователей TikTok, Instagram, Facebook и YouTube. Эпоха видео окончательно и бесповоротно наступила.
Сомневающиеся могут обратить внимание на недавнее столкновение между королевской властью в социальных сетях и лидерством в Instagram. Еще в июле две Кардашьян и Дженнер поделились изображением в Instagram от создательницы Тати Брюнинг, призывающей платформу «перестать пытаться быть тиктоком». В истории социальных сетей это было похоже на эквивалент 21-го века прибивания брошюры к двери собора. В протесте недвусмысленно говорилось о повороте компании к видео и отказе от своего происхождения как средства для неподвижных изображений. TikTok, конечно же, почти полностью состоит из видео — безжалостно захватывающей прокрутки автоматически воспроизводимого контента, большая часть которого поступает из учетных записей, на которые вы не подписаны.
Но даже самые влиятельные люди всех времен не смогли переломить ситуацию. На следующий день после того, как их посты были опубликованы, генеральный директор Instagram Адам Моссери удвоил свои усилия. «Мне нужно быть честным», — сказал он (в видео).
«Я верю, что со временем все больше и больше Instagram станет видео».
Независимо от того, где вы проводите пальцем или нажимаете, видео всегда рядом — поток пикселей, ярости и звука, который если не буквально бесконечен, то фактически бесконечен. Качество нашей онлайн-жизни теперь зависит от того, как эти потоки упорядочиваются и опосредованы, силы, которые в значительной степени автоматизированы. В соответствии со своим стремлением использовать видео, Meta заявила, что к концу 2023 года она более чем удвоит долю материалов в лентах пользователей Instagram и Facebook, которые «рекомендуются нашим ИИ». Вероятность того, что мы мчимся в одну из этих черных дыр контента, где время, кажется, растягивается и теряет всякий смысл, будет зависеть не столько от того, за кем мы следуем, сколько от того, что машина решит нам предложить дальше.
Форма нашей политики, нашей идеологии и даже нашего фундаментального понимания того, как устроен мир, в некотором существенном смысле зависит от алгоритмов.
Согласно недавнему опросу Pew Research Center, четверть людей моложе 30 лет в США регулярно узнают новости из клипов TikTok. Это число растет. Люди даже обращаются к видео в социальных сетях как к замене поиска Google.
Приведут ли нас результаты таких проверок и поисков к просветлению или увлекут наше мировоззрение еще ниже, к его наименее примирительным, наиболее конспиративным глубинам, частично зависит от ИИ. В ходе эксперимента, проведенного в сентябре, компания NewsGuard, занимающаяся проверкой фактов, обнаружила, что лучшие результаты на TikTok по целому ряду терминов часто включали вводящие в заблуждение, ненавистные, а в некоторых случаях и чрезвычайно опасные видео. Тринадцать из 20 лучших результатов для вызывает ли полынь аборты , например, выступал за непроверенные абортивные средства на травах, такие как семена папайи. В том же эксперименте поиск гидроксихлорохина дал руководство о том, как изготовить лекарство от малярии — и поддельное лекарство от COVID — в домашних условиях с использованием грейпфрута.
Излишне говорить, что это не способ получения гидроксихлорохина.
Все это должно побудить социальные медиа-компании удвоить свои усилия, чтобы не допустить попадания на свои платформы гадости — насилия, нелегальных порнографических материалов, дезинформации. Как бы то ни было, только около 40 процентов видео, которые TikTok загружает, отбраковываются с помощью автоматизированных систем, в результате чего миллионы видео ежемесячно просматриваются работниками, которым придется провести остаток своей жизни под покровом того, что они сделали. видимый.
Даже самый передовой ИИ не всегда так умен или всевидящ, как о нем пишут. Эти недостатки могут стать еще более болезненно очевидными в предстоящие годы. И если у ИИ был бы способ добросовестно и точно выполнять задачи модерации в бесконечной ленте, это могло бы обойтись дорого, напрямую из нашего скудного оставшегося баланса конфиденциальности и автономии.
Как машина вообще «понимает» видео? Благодаря достижениям в области компьютерного зрения в последние годы для ИИ стало обычным делом изучать неподвижные изображения и, например, связывать атрибуты лица с чьей-либо личностью или делать вывод, что пистолет действительно является оружием, или что грейпфрут — это действительно грейпфрут.
Каждая минута видео на самом деле представляет собой просто тысячи статичных изображений, расположенных друг за другом. И компьютерное зрение на основе искусственного интеллекта, безусловно, может с впечатляющим упорством находить неподвижные кадры, содержащие сигналы проблемного содержания. Но это только заведет вас до сих пор. YouTube, возможно, имеет самый обширный опыт автоматической модерации видео, но видео, нарушающие правила, просматриваются миллионы раз каждый день.
Частично проблема в том, что видео содержит много данных . Последовательно тысячи неподвижных кадров, из которых состоит видео, создают повествование. Сопровождающий звук добавляет дополнительные уровни смысла. В этом болоте может быть трудно разобраться — плотность данных в любом конкретном видео — это «двусторонняя монета», как сказал мне Дханарадж Тхакур, директор по исследованиям Центра демократии и технологий в Вашингтоне, округ Колумбия. Вы не можете заставить систему анализировать только один слой, потому что она выловит второстепенный контент, который, на первый взгляд, будет нарушать условия обслуживания, несмотря на то, что он безобиден, но при этом пропустит другие незаконные материалы через пробелы.
Например, система, которая помечает любое видео с оружием, будет помечать клип из Pawn Stars , в котором два человека обсуждают ценность старинной винтовки. Между тем, он пропустил бы клип человека, застреленного из огнестрельного оружия, который находится вне кадра. Визуально и даже, возможно, на слух клип, в котором кто-то пытается сделать гидроксихлорохин, может быть трудно отличить от того, кто делает грейпфрутовый сок, особенно если этот человек старается ничего не говорить о COVID.
Фирмы, работающие в социальных сетях, не могли мириться с таким чрезмерным контролем полиции на основе ИИ, потому что это мешало бы контенту, который часто лучше всего подходит для вовлечения и показа рекламы — шокирующего, возмутительного и, конечно же, рискованного. . Обнаружение кожи на основе искусственного интеллекта, которое по-прежнему является основой для фильтрации наготы, может заблокировать любой клип с одетыми в купальные костюмы посетителями пляжа, что приведет к гибели целой индустрии фитнес-инфлюенсеров.
Это на протяжении многих лет подталкивало исследовательское сообщество к некоторым неортодоксальным решениям. Исследователи, например, стремились повысить точность таких классификаторов с помощью ИИ, который распознает уникальные модели движения порно, а также его уникальный саундтрек — по словам одной команды: «стоны, глубокое дыхание, тяжелое дыхание, стоны, крики и хныканье», а также «скрип кровати, шуршание простыней». Но хотя такие инструменты могут прекрасно работать в лаборатории, они могут дать сбои в бесконечности реального мира. Аналогичная попытка от 2006 года, которая обнаружила порно на основе «периодичности» звука, то есть его повторяемости, закончилась большим количеством кадров теннисных матчей.
В конечном счете, истинный смысл видео можно почерпнуть только из «слияния» его различных слоев данных, как сказала мне Бекка Рикс, старший научный сотрудник Mozilla Foundation.
Кадры пустынного ландшафта с проносящимися по нему перекати-полем не вызовут никаких опасений ни у человека, ни у машины, равно как и аудиоклип, в котором кто-то говорит: «Посмотри, как много людей любят тебя».
Но если вы объедините их и отправите результат кому-то, кого вы подвергаете киберзапугиванию — Никто вас не любит! — компьютеру все равно.
Как оказалось, многие языки ненависти идеально вписываются в этот пробел компьютерного понимания. «Вызов ненавистных мемов», организованный Facebook в 2020 году, создал набор более «тонких» комбинаций изображений и текста, которые ИИ с трудом понимает; например, изображение перекати-поля с точной формулировкой, содержащейся выше, или изображение аллигатора с текстом «Ваш крем от морщин отлично работает». У разных моделей ИИ был разный уровень успеха, но ни одна из них не приблизилась к человеческой точности. Исследователи писали, что для эффективной модерации может потребоваться «реальный контекст и здравый смысл», другими словами, человеческая чувствительность. Достижение лучших результатов в одном TikTok, который исследователь Эбби Ричардсон описывает как «трехмерный мем, состоящий из видео, аудио и текста», может привести к качественному скачку в технологии.
ИИ также плохо справляется с вещами, с которыми раньше не сталкивался — «пограничными случаями», в поэтике академии. Это дает тем, кто публикует вредоносный контент, постоянное преимущество. «Люди хорошо адаптируются, — сказал мне Хани Фарид, профессор Калифорнийского университета в Беркли, который был одним из создателей PhotoDNA, широко используемой системы для обнаружения детской порнографии. «ИИ медленнее».
YouTube заявил, что до 2020 года его ИИ достаточно хорошо обнаруживал «несколько основных нарративов», которые доминировали в «пространстве дезинформации в Интернете» («9/11 сторонников правды, сторонников теории заговора о высадке на Луну и сторонников плоской земли»). Но когда волна новой ложной и дезинформации о пандемии начала захлестывать сеть, компании потребовалось время, чтобы переобучить свои алгоритмы и наверстать упущенное.
Возможно, когда-нибудь искусственный интеллект надежно уловит разницу между видео с упражнениями и порнографией или между подшучиванием и разжиганием ненависти.
Но ИИ, который может упредить следующий трюк в рукаве дезинформационного сообщества? Это может быть за гранью научной фантастики.
Даже если бы ИИ мог отфильтровывать незаконное видео со сверхчеловеческой проницательностью, все равно остается задача заказать бесконечную ленту. В связи с тем, что в Интернете растет количество экстремистского политического контента, способ, которым алгоритм выбирает, что отображать и рекомендовать, является сложным технологическим вопросом с очень высокими ставками. Здесь тоже видео другое.
Когда вы взаимодействуете с видео в Интернете, вы генерируете гораздо больше данных, чем отдаете, просто глядя на фотографию, по словам Спанданы Сингх, бывшего политического аналитика Института открытых технологий Новой Америки. Компании могут отслеживать такие вещи, как сколько раз вы пересматривали видео или как далеко вы его просмотрели, прежде чем перейти к чему-то другому. «Должен предположить, что все эти данные о взаимодействии используются для определения ранжирования видео», — сказал мне Рикс.
(TikTok и Instagram не ответили на запрос о том, как они используют данные о взаимодействии для предоставления контента; у обоих есть информационные страницы, объясняющие, что они используют взаимодействия для сортировки и обслуживания контента.)
ИИ, который обрабатывает эти данные, оказался удивительно способным удерживать нас на экранах как можно дольше — иногда с опасными результатами.
Внутренний документ Facebook от 2020 года, опубликованный в рамках Facebook Papers и недавно проанализированный командой Amnesty International, описывает, как видео лидера экстремистской группировки 969, выступающей против рохинджа, распространилось по Facebook через два полных года после компания столкнулась с широким осуждением за свою роль в геноциде рохинджа. Как оказалось, номера клипа не были обусловлены какой-то скоординированной кампанией. Семьдесят процентов просмотров видео пришлись на алгоритмическую функцию Facebook «Далее». Та же команда также отметила, что на алгоритмически рекомендуемый контент уже приходится не менее половины всего времени, которое бирманские пользователи проводят на платформе.
Проблема в том, что ИИ, оптимизированный для участия, не может отличить клип, который вам нравится смотреть, от клипа, который вы ненавидите или смотрите пассивно. Если вы смотрели клип несколько раз, ИИ не сможет определить, было ли это потому, что он доставил вам радость, или потому, что он вскипел у вас в крови. (Даже если бы это было возможно, компания все равно могла бы в конечном итоге продвигать раздражающий контент, потому что он настолько привлекателен — Facebook предположительно сделал именно это после того, как несколько лет назад представил реакцию на основе смайликов.) Как сказал Сингх, «Как вы обучаете рекомендательную систему? оптимизировать для счастья? Типа, что это значит?»
Некоторые люди пытаются это выяснить. Йохен Хартманн, доцент Гронингенского университета в Нидерландах, является частью увлеченного технического сообщества, создающего ИИ, которое охотится за «неструктурированными» данными в видео в социальных сетях. В прошлом году Хартманн и трое других исследователей создали инструмент, который анализировал видео по широкому спектру различных качеств, в том числе по тому, выражает ли какое-либо лицо в клипе гнев, счастье, отвращение, удивление или нейтральность.
Если бы такая система могла, скажем, ранжировать видео по тому, насколько они счастливы, это могло бы помочь поднять более позитивный контент и подавить более мрачные вещи: меньше сарказма, больше добродетели. Исследователи также изучают возможность использования таких методов для более эффективного обнаружения языка ненависти.
Конечно, есть оговорка. «Вся эта информация, — сказал мне Хартманн, — может быть использована для рекомендации новых продуктов». В связи с вашими личными данными они могут использоваться для маркетинга.
И еще: широко распространено мнение, что «распознавание эмоций» основано на физиогномических теориях, которые десятилетия назад оказались совершенно ненаучными и поразительно расистскими.
Каждый эксперт, с которым я разговаривал, говорил, что трудно сравнить то, что мы знаем об ИИ в целом, с тем, что на самом деле происходит в закрытых лабораториях и на серверах Силиконовой долины. Алгоритмы, лежащие в основе таких продуктов, как Facebook и TikTok, «разочаровывающе и невероятно непрозрачны», как написал исследователь Microsoft Тарлетон Гиллеспи.
Технологии также быстро развиваются. Силы, управляющие видеопотоками сегодня, могут иметь мало общего с тем, с чем пользователи столкнутся через несколько лет. «Вот единственное, чему я научился за свою 30-летнюю карьеру, — сказал мне Фарид. «Не делайте прогнозов о будущем, когда дело касается технологий».
Если во всем этом есть только одна определенность, так это то, что видео содержит данные о затруднениях, и хотя эти данные могут оказаться упрямым препятствием для модерации ИИ и нечестным инструментом для механизмов рекомендаций, Фарид уверен в этом. много: «Компании поймут, как добывать этот огромный объем данных, чтобы монетизировать его».
В частности, видео может оказаться невообразимо полезным для создания нового поколения искусственного интеллекта. В 2016 году Интернет ненадолго захватил Mannequin Challenge, в котором люди принимали позы, пока камера перемещалась по сцене. Два года спустя Google сообщила, что использовала 2000 видеороликов с вызовом манекенов для разработки ИИ, способного к восприятию глубины — навыка, который будет необходим для тех воплощенных роботов, которых Кремниевая долина надеется вывести на рынок в ближайшие годы.
Другие подобные эксперименты наверняка находятся в разработке. И Meta, и Google недавно представили прототипы систем искусственного интеллекта, способных превращать любую текстовую подсказку в видео. По словам Фарида и Такура, директора по исследованиям Центра демократии и технологий, это похоже на DALL-E, но для движущегося изображения — катастрофическая перспектива для предотвращения распространения дезинформации в Интернете.
Возможно, где-то в Силиконовой долине группа инженеров использует одно из самых скучных видео о еде, которые я публикую, для обучения другого ИИ. Зачем? Кто знает.
Я спросил Фарида, считает ли он, что эти пока еще скрытые ИИ будущего будут создаваться с нуля с учетом этики. В этом он также был готов нарушить свое правило против предсказаний. — Нет, — сказал он. — Я не настолько наивен.
Что происходит, когда у Солнца заканчивается топливо?
Говорим с астрономом доктором Джошуа Блэкманом о судьбе Земли в самом конце нашей Солнечной системы, когда Солнце сделает нашу планету совершенно непригодной для жизни.
Этот подкаст Pulsar подготовлен #MOSatHome. Мы задаем вопросы, присланные слушателями, поэтому, если у вас есть вопрос, который вы хотели бы задать эксперту, отправьте его нам по адресу [email protected].
ЭРИК: Из Музея науки в Бостоне, это Pulsar, подкаст, в котором мы просим ответы на самые сокрушительные вопросы, которые мы когда-либо получали от наших посетителей. Я твой хозяин, Эрик. И всякий раз, когда мы говорим о Солнечной системе в наших музейных программах, студентов всегда интересует, что будет в будущем… далеком будущем. Часто нас спрашивают: что будет с солнцем? И что это будет означать для Земли? Чтобы выяснить судьбу Солнечной системы, я позвонил доктору Джошуа Блэкману, астроному из Университета Тасмании, который специализируется на поиске планет, вращающихся вокруг других звезд. Одно из последних открытий его команды дает нам новую информацию о том, что происходит с планетами, когда их звезды достигают конца своего жизненного цикла.
Доктор Блэкман. Большое спасибо, что присоединились ко мне на Pulsar на всем пути из Австралии.
ДЖОШУА: Спасибо, что приняли меня, с удовольствием.
ЭРИК: Это замечательное открытие, которое вы сделали, нам нужно немного предыстории, прежде чем мы сможем его понять. Это как бы связано с эволюцией звезд и тем, что происходит с ними в конце их жизни. И это вопрос, который мы получаем все время. Так что же происходит с солнцем, когда у него заканчивается водородное топливо?
ИОШУА: Верно, значит, солнцу около четырех с половиной миллиардов лет, и примерно через пять миллиардов лет у него закончится топливо. А затем он расширится до того, что известно как красный гигант. Таким образом, он увеличится примерно в сто раз. И когда это произойдет, он поглотит Меркурий и Венеру — полностью уничтожит их и, вероятно, уничтожит Землю. Если это не уничтожит Землю, Земля может быть покрыта озерами лавы, все континенты будут в беспорядке.
Так что у нас будет не очень веселое время, если мы все еще живы. А затем он сожмется обратно в труп звезды, известный как белый карлик. Итак, у этого белого карлика закончилось топливо. Он размером с Землю, но вдвое меньше Солнца по массе. Так что вы можете себе представить, насколько плотным это будет. И он просто сидит там и остывает миллионы и миллиарды лет. Итак, внутренние планеты будут уничтожены, но мы ожидаем, что внешние планеты, большие газовые гиганты, выживут.
ЭРИК: Так что это похоже на действительно тяжелое время для жителей внутренней Солнечной системы или любой другой звездной системы. Твоя звезда становится в сто раз больше. И вы знаете, это означает, что мы были бы внутри него прямо сейчас. Это безумие.
ДЖОШУА: Абсолютно, абсолютно. Так что, если мы хотим выжить, нам придется уйти намного дальше от горячей звезды посередине.
ЭРИК: Но у нас есть время — ты сказал пару миллиардов лет.
ДЖОШУА: Да, у нас есть время.
ЭРИК: Нам не нужно разбираться. Наши дети не должны это понимать. Но через миллиард лет мы хотим начать иметь план. А потом через пять миллиардов лет, я имею в виду, кто знает? Может быть, мы будем по всей галактике. И к тому времени это будет просто забавно посмотреть.
ДЖОШУА: Надеюсь, это было бы потрясающе. Если бы мы были по всей галактике тогда.
ЭРИК: Итак, внутренняя Солнечная система практически готова. Но как насчет внешней части Солнечной системы? Вы упомянули некоторые из этих внешних планет. Долгое время была теория, что, может быть, что-то может пережить это? Или гравитация звезды изменится настолько, что мы увидим, как планеты улетают в космос? До этого нового открытия считалось ли возможным, вероятным или маловероятным, что там что-то может выжить?
ИОШУА: Итак, общая теоретическая идея состоит в том, что эти большие газовые гиганты, такие как Юпитер и Сатурн, выживут.
Они, вероятно, будут двигаться немного дальше от звезды, потому что звезда становится менее массивной, поэтому Солнце станет менее массивным, а гравитация уменьшится, поэтому они уйдут немного дальше. Но мы не ожидаем, что планеты потеряют свою орбиту из-за солнца или чего-то подобного. И наше открытие подтверждает, что наше общее представление о будущем Солнечной системы, вероятно, правильное.
ЭРИК: Отлично. Итак, вы можете углубиться в это — именно то, что вы нашли?
ИОШУА: Итак, мы нашли солнечную систему, ближе к середине Млечного Пути, примерно на полпути к середине Млечного Пути, в которой есть белый карлик. Таким образом, труп звезды, вокруг которого вращается планета, примерно на 40% больше Юпитера, находится примерно на таком же расстоянии, как мы ожидаем, что Юпитер будет примерно через 5 миллиардов лет. Таким образом, мы впервые обнаружили систему вокруг белого карлика, которая напоминает ожидаемое будущее Солнечной системы.
ЭРИК: Итак, планета, которая пережила весь этот процесс, эта планета была просто в пути. И сейчас он находится на довольно стабильной орбите вокруг этого белого карлика?
ДЖОШУА: Насколько мы можем судить. Да, мы думаем, что в этом эволюционном процессе было не слишком тяжело. Он не взаимодействовал с другими планетами, которые приходили и толкали его или что-то в этом роде.
ЭРИК: Так что невероятно, что он может пережить этот процесс. Но еще более невероятно, что мы смогли ее найти, потому что мы уже разговаривали с другими астрономами, которые ищут экзопланеты, и некоторые из основных методов, которые они используют, — это такие вещи, как транзит. Так вот когда планета блокирует свет от звезды. Но белый карлик, как вы сказали, намного меньше обычной звезды. Это всего лишь размер Земли. Поэтому она крошечная по сравнению со звездой обычного размера. Я предполагаю, что очень трудно получить транзиты белых карликов.
Итак, у вас был совершенно другой способ обнаружить эту планету, вращающуюся вокруг белого карлика. Итак, вы можете рассказать об этом и о том, как это работает?
ИОШУА: Да, преимущество используемого нами метода микролинзирования заключается в том, что он не зависит от яркости родительской звезды. Это означает, что мы можем наблюдать за белыми карликами, потому что они очень-очень тусклые, потому что нам не нужно видеть их свет. Итак, микролинзирование основано на общей теории относительности, сделанной Эйнштейном еще в 1930-х годах, он предсказал это явление. И в основном, если вы отправитесь в ночное небо и посмотрите на Млечный Путь, очень плотное звездное поле Млечного Пути, там так много звезд. И если мы просто направим на это телескопы и подождем очень долго, в какой-то момент появится звезда, которая движется перед другой звездой, потому что все в Млечном Пути движется. И когда это происходит, свет от действительно далекой звезды искривляется гравитацией ближайшей к нам звезды.
С Земли мы видим это в основном как увеличение яркости. Итак, мы направляем наши телескопы на Млечный Путь, ждем, когда это произойдет, ждем, когда произойдет увеличение яркости. И затем, отслеживая это увеличение и уменьшение яркости, мы можем что-то сказать об этой системе, например, что там есть планета. Это то, что мы сделали 10 лет назад. Затем мы проследили это с помощью телескопа Кека, гигантского десятиметрового телескопа на Мауна-Кеа на Гавайях. Поскольку все движется, мы действительно могли видеть, как эти две звезды расходятся. То, что мы ожидали увидеть, было просто звездой, похожей на наше Солнце. Мы ожидали увидеть, как эти две звезды расходятся, мы видим эту звезду. Но на самом деле мы не видели эту звезду. А поскольку мы его не видели, значит, это должно быть что-то очень слабое, в данном случае это белый карлик.
ЭРИК: Значит, ты не мог заснять его в телескоп, даже гигантский телескоп на вершине Мауна-Кеа не смог его заснять?
ИОШУА: Верно, даже этот гигантский десятиметровый телескоп, вы знаете, состоит из 36 шестиугольных осколков стекла, склеенных вместе, даже это не могло его видеть.
ЭРИК: Значит, это должно быть что-то слабое. Но у вас действительно был эффект. Итак, вы знали, что там есть звезда, потому что линзирование произошло из-за гравитации. Таким образом, вы можете сделать вывод, что это было что-то не такое яркое, но все же имевшее достаточную массу, следовательно, белый карлик?
ДЖОШУА: Безусловно, да. Очень волнующе.
ЭРИК: Так что это своего рода случайность. Это не вы говорите, о, я думаю, что мы должны посмотреть на эту звезду сегодня вечером и посмотреть, есть ли вокруг нее экзопланета. Как вы сказали, вы просто смотрите на множество звезд и видите, когда происходят эти события.
ДЖОШУА: Верно. Таким образом, микролинзирование происходит примерно в одной звезде на миллион. Таким образом, мы должны наблюдать за множеством звезд, чтобы увидеть эти события микролинзирования. И у большинства из них нет планет. Вы знаете, большинство из них просто звезды, идущие впереди других звезд.
Итак, что мы ищем, так это маленькую вспышку, маленькую контрольную вспышку, которая указывает на то, что это планета, и в данном случае это то, что мы видели.
ЭРИК: Итак, само микролинзирование встречается довольно редко. Но иметь там эту дополнительную планету, которую вы можете выбрать, — это своего рода супер-бонус, редкий.
ДЖОШУА: О, да, мы обнаруживаем лишь несколько таких в год. Поэтому по сравнению с другими методами исследования экзопланет это не так распространено. Но преимущество в том, что мы можем видеть планеты, которые находятся намного дальше. Так дальше, глубже, глубже в Млечный Путь, но и планеты, которые дальше от своего солнца. Так что это на расстоянии от Марса до Юпитера, тогда как другие методы, такие как транзиты, не могут выйти так далеко.
ЭРИК: Да, мы слышим о некоторых телескопах, которые ищут экзопланеты. Они ищут в нашем районе, вроде как намеренно, потому что именно там мы хотели бы найти экзопланеты.
Но кроме того, это их предел, мы не можем обнаружить их так далеко. Так что это звучит как отличный способ получить больше информации о всей галактике. Я имею в виду, ты сказал большую часть пути к галактическому центру? Это так далеко.
ДЖОШУА: Очень, очень далеко. В то время как большинство других планет, обнаруженных другими методами, находятся в пределах 20 парсеков.
ЭРИК: Вы можете посмотреть на те карты, где мы нашли все экзопланеты, которые мы нашли до сих пор, потому что в прошлый раз, когда я проверял, их было почти пять тысяч, и есть линии, идущие через Млечный Путь, и все линии останавливаются довольно близко к тому месту, где они начинаются. А еще есть пара, которая очень далеко. Так что я предполагаю, что это, вероятно, один из самых дальних, которые мы видели до сих пор.
ДЖОШУА: Это один из самых дальних. Большинство микрозаймов далеко.
ЭРИК: Почему это особенно интересно, эта экзопланета, которую мы нашли вращающейся вокруг белого карлика? Что это говорит нам о судьбе нашей Солнечной системы?
ИОШУА: Итак, это говорит нам о том, что картина эволюции нашей Солнечной системы, которая у нас была, скорее всего, верна.
Таким образом, вокруг белых карликов была обнаружена всего пара других планет, всего четыре других, и ни одна из них не похожа на нашу Солнечную систему. Вы знаете, у одного из них есть планета, которая примерно в тысячи раз дальше от Меркурия от его Солнца, а другая находится вокруг пульсара. Так что это своего рода необычные объекты, необычные системы, тогда как этот, вероятно, является чем-то вроде того, что, как мы ожидаем, будет обычным явлением во Вселенной. Итак, это открытие показывает, что да, картина, которая у нас была, скорее всего, верна.
ЭРИК: Итак, это здорово, когда мы делаем открытие, которое говорит: «Эй, помните, о чем мы думали, и помните, что мы смоделировали?» Помните, что мы предсказывали? Вот то, что показывает, что мы были в значительной степени правы.
ДЖОШУА: Да, довольно много. Я уверен, что теоретики очень довольны.
ЭРИК: Так что дальше в этой области? Вы просто участвуете во многих мероприятиях по микролинзированию? И посмотреть, какие интересные вещи всплывают? Или вы ищете что-то конкретное? Вы надеетесь найти больше звезд вокруг белых карликов? Что там на горизонте?
ДЖОШУА: Итак, это открытие было сделано в рамках программы подготовки римского телескопа Нэнси Грейс, миссии НАСА, которая должна быть запущена в середине 2020-х годов.
И с помощью этого телескопа мы надеемся обнаружить еще десятки таких планет вокруг белых карликов, что будет очень увлекательно. И вдобавок к этому, с этим конкретным объектом, мы надеемся, что сможем наблюдать его с помощью космического телескопа Хаббла или космического телескопа Джеймса Уэбба. Мы надеемся увидеть реальный свет от объекта, потому что они могут видеть достаточно глубоко, чтобы мы действительно могли видеть белого карлика.
ЭРИК: Да, это тоже безумие, думать о том, что ты можешь сделать это открытие и сказать, вот как оно огромно. Вот такая звезда. И вы до сих пор никогда не получали от этого никакого света. У вас нет фотографий, это все просто выводы.
ДЖОШУА: Да, микролинзирование — очень странный зверь. Да, я думаю, цитата такая: мы ищем планеты, которых не видим, вокруг звезд, которых не видим, что и есть микролинзирование. Ага.
ЭРИК: Круто. Хорошо. Доктор Блэкман, большое спасибо за то, что рассказали нам о своем открытии и методах.