И ии: Что такое искусственный интеллект (ИИ)?

Искусственный интеллект и интеллектуальная собственность

• Стартовая страница
• Об ИС
• Искусственный интеллект и интеллектуальная собственность

На этой странице

• Темы и вопросы
• Искусственный интеллект в ВОИС
• Искусственный интеллект и предоставление услуг в области ИС
• Ссылки по теме

Искусственный интеллект (ИИ) все чаще выступает стимулом прогресса в технике и бизнесе. Он находит широкое применение в самых разных отраслях и оказывает влияние почти на все аспекты творчества. Развитию ИИ способствует наличие больших объемов данных для обучения и повышение доступных вычислительных мощностей. ИИ имеет массу точек соприкосновения с интеллектуальной собственностью (ИС).

Что такое искусственный интеллект?

Единого определения искусственного интеллекта (ИИ) не существует. Как правило, ИИ рассматривается как область информатики, ориентированная на разработку аппаратных средств и систем, способных выполнять задачи, которые принято связывать с человеческим разумом. Двумя сегментами ИИ являются машинное и глубокое обучение. В последние годы с появлением новых методик создания нейронных сетей и новых аппаратных средств ИИ стал в основном восприниматься как синоним термина «глубокое контролируемое машинное обучение».

Как функционирует метод машинного обучения?

Машинное обучение основано на использовании примеров «стимул – реакция» (так называемых структурированных данных или данных для обучения) с целью постоянного совершенствования процесса обучения и принятия машиной самостоятельных решений без прописанного алгоритма, который бы методично указывал последовательность действий. Этот метод имитирует фактический биологический процесс познания: ребенок учится распознавать предметы (например, чашки), ориентируясь на образцы тех же самых предметов (разные виды чашек). Сегодня метод машинного обучения применяется довольно широко, в том числе для фильтрации нежелательных электронных писем, автоматического перевода, распознавания голоса, текста и изображений.

Предлагаем ознакомиться с полным списком вопросов и ответов по теме.

ВОИС: ИИ и ИС – виртуальный опыт

Архивная версия выставки

Направления работы

(Фото: ВОИС)

ИИ и политика в области ИС

В результате распространения ИИ во многих областях техники возникает ряд вопросов политического характера, связанных с ИС. Их лейтмотив можно сформулировать следующим образом: нужно ли менять действующую систему ИС для обеспечения сбалансированной охраны произведений и изобретений, создаваемых машиной, ИИ как такового и данных, лежащих в основе ИИ. ВОИС инициировала открытый процесс, призванный положить начало дискуссии, посвященной последствиям ИИ для политики в области ИС.

(Фото: ВОИС)

ИИ и управление административными процессами в области ИС

В условиях глобальной инновационной экономики спрос на права ИС – патенты, товарные знаки, промышленные образцы и авторское право – стремительно растет и становится более требовательным. Для преодоления растущего числа вызовов, с которыми сталкиваются ведомства ИС, можно использовать потенциал искусственного интеллекта (ИИ), аналитическую обработку больших данных и новые технологии, например блокчейн.

Статьи, репортажи, новости и многое другое – в этом разделе вы найдете материалы по самым популярным темам, связанным с ИИ и ИС.

(Photo: Courtesy of Baidu)

Патентованные технологии компании Baidu, связанные с ИИ: борьба с COVID-19

Компания Baidu предпринимает активные усилия, направленные на то, чтобы применить свой опыт в области искусственного интеллекта (ИИ) и связанных с ним технологий и продуктов в целях поддержки первоочередных мер по сдерживанию пандемии и борьбе с ней.

(ФОТО ПРЕДОСТАВЛЕНО BrightSign)

BrightSign: «умная» перчатка, дающая голос тем, кто не может говорить

Изобретательница из Саудовской Аравии Хадил Айюб, являющаяся основателем базирующегося в Лондоне стартапа BrightSign, рассказывает об истории создания работающей с использованием ИИ «умной» перчатки BrightSign, которая позволяет людям, объясняющимся на жестовом языке, общаться напрямую, не прибегая к помощи сурдопереводчиков.

Инновации и здравоохранение

Большие данные, искусственный интеллект и другие технологии, меняющие облик системы здравоохранения.

(Фото: Alamy Stock Photo / © Hero Images Inc.)

ИИ – электричество нашего мира

Британский ученый в области компьютерной технологии и ведущий аналитик по вопросам ИИ Энрю Ын размышляет о преобразующей силе ИИ и мерах, которые необходимы для того, чтобы заставить эту технологию служить всему человечеству.

Сюжет: ИИ в патентах

Обзор эволюции ИИ через призму патентов.

(Photo: PhonlamaiPhoto / iStock / Getty Images Plus)

Проект «Искусственный изобретатель»

Профессор Райан Эбботт размышляет о проблемах, с которыми столкнется система ИС в контексте все возрастающей роли ИИ, охватывающей в том числе процессы творчества и инноваций.

Тенденции развития технологий – Искусственный интеллект

Исследование ВОИС из серии «Тенденции развития технологий» посвящено искусственному интеллекту.

(ФОТО: ANYABERKUT/ Getty Images))

Право товарных знаков не успевает за развитием ИИ?

Большинство пишущих на тему ИИ уделяет основное внимание последствиям распространения ИИ для правовых норм, регламентирующих вопросы патентов, авторского права и промышленных образцов, но нас интересует другой вопрос: каково влияние ИИ на потребительские привычки, связанные с приобретением товаров и услуг, а, следовательно, и на право товарных знаков.

Ссылки по теме

Услуги в области ИС

• Система PCT
• Гаагская система
• Мадридская система
• Служба цифрового доступа (DAS)
• Система централизованного доступа к результатам поиска и экспертизы (CASE)

Знания

• PATENTSCOPE
• Глобальная база данных по брендам
• Глобальная база данных по образцам
• Законы и договоры в области ИС (WIPO Lex)
• Стандарты
• Международные классификации
• Статистика в области интеллектуальной собственности

Сотрудничество / Политика

• Глобальная инфраструктура интеллектуальной собственности
• Технические решения для ведомств
• Комитет по стандартам ВОИС (КСВ)

Искусственный интеллект и политика в области интеллектуальной собственности

• Стартовая страница
• Об ИС
• Искусственный интеллект и интеллектуальная собственность

На этой странице

• Дискуссия ВОИС по вопросам ИС и ИИ
• Центр обмена информацией
• ВОИС, ИИ и ИС: виртуальный опыт (архив)
• Темы и вопросы

Системы интеллектуальной собственности (ИС) призваны мотивировать людей на изобретательскую деятельность и творчество. До недавнего времени именно способность к инновационной и творческой деятельности являлась определяющей характеристикой человека.

Последовательное развитие искусственного интеллекта (ИИ) как универсальной технологии, нашедшей широкое применение в экономике и обществе, ставит ряд принципиальных вопросов, затрагивающих основы существующих систем ИС. Нуждаются ли инновационные и творческие разработки ИИ в стимулах, предлагаемых системой ИС? Как найти золотую середину между ценностью изобретений и произведений, созданных человеком и ИИ? Потребует ли появление ИИ изменения существующих норм ИС?

ВОИС создает условия для многосторонней дискуссии, которая позволяет лучше понять интеллектуальноправовые аспекты распространения ИИ в экономике и обществе, а также большое влияние этой технологии на процессы создания, производства и распространения экономических и культурных продуктов и услуг.

ВОИС, ИИ и ИС: виртуальный опыт

Ознакомьтесь с архивной версией выставки

Архив

Дискуссия ВОИС по вопросам ИС и ИИ

ВОИС выступает инициатором Дискуссии по вопросам ИС и ИИ, в рамках которой государства-члены и другие заинтересованные стороны обсуждают влияние ИИ на ИС.

В настоящее время ВОИС определяет круг приоритетных вопросов и занимается подготовкой предварительных замечаний в отношении конкретных аспектов, которые требуют рассмотрения в рамках политики в области ИС ввиду развития ИИ в привязке к этим приоритетным вопросам. По мере готовности документа ВОИС опубликует его для ознакомления государств-членов и других заинтересованных сторон.

Четвертый раунд Дискуссии ВОИС состоится в 2021 г. Сроки будут объявлены позднее.

• Информация о предыдущих раундах Дискуссии ВОИС по вопросам ИС и ИИ

Опубликовано резюме обсуждений, состоявшихся в ходе второго и третьего раундов Дискуссии ВОИС

Посмотреть доклады и комментарии

Центр обмена информацией о стратегиях в области ИС и ИИ

Для многих государств мира ИИ превратился в один из компонентов стратегического потенциала. Государства все активнее внедряют стратегии развития потенциала в области ИИ, а также принимают меры по регулированию сферы ИИ. При поддержке своих государств-членов ВОИС приступила к созданию коллекции основных государственных документов, важных с точки зрения регулирования сферы ИИ и ИС. Государствам-членам предлагается информировать ВОИС внесении любых изменений в их нормативную базу в данной области.

Государства-члены

* * * Любой * * *АвстралияАвстрияБахрейнБельгияБолгарияБразилияВенгрияВьетнамГерманияГрецияИорданияИсландияИспанияИталияКанадаКитайКыргызстанМароккоМексикаНидерландыПакистанПольшаСербияСингапурСловакияСловенияТаиландТурцияУзбекистанУкраинаФинляндияФранцияХорватияЧилиШвейцарияЭстонияЯпонияБруней ДаруссаламРеспублика КореяРоссийская ФедерацияСоединенное КоролевствоЧешская Республика- — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — -Европейский союз (ЕС)

Вид политических мер

* * * Любой * * *Права на данныеПрава на базы данныхПраво собственности на данныеНациональные и региональные стратегии в области ИИПрецедентное право в области ИИ и ИСПринципы и процедуры экспертизы в области ИИНормативно-правовые меры в области ИС, адаптированные к ИИПрочие процессы и информация в области ИС и ИИНациональные и региональные стратегии в области ИИ с компонентом ИСНациональные и региональные стратегии в области ИИ и другие стратегии с компонентом прав на данные

Примечание: Документы опубликованы в режиме онлайн в полученном виде и на тех языках, на которых они были представлены. Выраженные в них мнения могут не совпадать с мнениями Всемирной организации интеллектуальной собственности и ее государств-членов.

ВОИС, ИИ и ИС: виртуальный опыт (архив)

С сентября 2020 г. по март 2021 г. ВОИС провела онлайновую выставку «ВОИС, ИИ и ИС: виртуальный опыт», направленную на углубление понимания взаимосвязи между политикой в области ИС и ИИ. В основе выставки лежали примеры использования ИИ в искусстве, музыке, технологиях и сфере развлечений.

Ознакомьтесь с архивной версией выставки

Общее представление

Политика в области ИС

Искусство

Музыка

Техника

Развлекательный сектор

(Фото: anyaberkut / Getty Images)

ИИ и товарные знаки

Многие авторы размышляют о влиянии ИИ на патенты, авторское право и право в области промышленных образцов. А как он повлияет на способы приобретения товаров и услуг потребителями и какие отдаленные последствия это будет иметь для законодательства о товарных знаках?

(Фото: RICK_JO / ISTOCK / GETTY IMAGES PLUS)

ИИ и блокчейн

Блокчейн: Преобразование всей системы регистрации прав ИС и повышение уровня охраны незарегистрированных прав ИС.

(Фото: J. Walter Thompson Amsterdam)

ИИ и авторское право

Законы об авторском праве предусматривают два варианта действий в отношении произведений, созданных с минимальным участием человека или без оного: произведениям, созданным машиной, может быть отказано в охране или авторство может быть приписано разработчику соответствующей программы.

‎Я, снова я и ИИ в подкастах Apple

42 эпизода

Почему только 10% компаний добиваются успеха с помощью ИИ? В этой серии статей MIT SMR и BCG мы беседуем с лидерами, добившимися больших успехов с помощью ИИ в своих компаниях, и узнаем, как они этого добились. Узнайте, что заставляет экспертов из таких компаний, как Google Cloud, Mastercard и других, с энтузиазмом выполнять свою работу каждый день, и что они считают ключом к своему успеху.

1. Сначала цифровой, потом физический: Фиона Тан из Wayfair

   Во-первых, цифровое, во-вторых, физическое: Фиона Тан из Wayfair

   Имея опыт создания корпоративных платформ для организаций, включая Oracle и Walmart, технический директор Wayfair Фиона Тан курирует все технологические инициативы бостонской компании электронной коммерции. По мере того, как ритейлер товаров для дома начинает открывать обычные магазины, он извлекает уроки из цифрового пространства, чтобы информировать о том, как он продает свои товары для дома покупателям в физических местах.
   В этом эпизоде ​​Фиона присоединяется к Сэму и Шервину, чтобы обсудить, как искусственный интеллект питает почти все, что делает розничный продавец, от покупки рекламы до ценообразования продуктов, и где люди, принимающие решения, вписываются в него. Она также описывает, как ИИ позволяет использовать технологию автоматизации маркетинга Wayfair. так как некоторые инновационные новые программы находятся в стадии реализации, чтобы помочь клиентам виртуально испытать продукты компании. Расшифровку эпизода читайте здесь.
   Прочтите отчет MIT Sloan Management Review за 2022 год — отчет BCG по искусственному интеллекту и бизнес-стратегии здесь: sloanreview.mit.edu/ai2022.
   Me, Myself, and AI — это совместный подкаст MIT Sloan Management Review и Boston Consulting Group, ведущими которого являются Сэм Рэнсботэм и Шервин Ходабанде. Нашим инженером является Дэвид Лишанский, а продюсерами-координаторами – Эллисон Райдер и Софи Рюдингер.
   Оставайтесь с нами на связи, присоединившись к нашей группе LinkedIn, AI for Leaders на mitsmr.com/AIforLeaders или подписавшись на Me, Myself и AI в LinkedIn.
   Биография гостя:
   Фиона Тан — технический директор Wayfair, где она курирует глобальную команду инноваций, отвечающую за создание лидирующего на рынке опыта с помощью платформы электронной коммерции мирового класса розничного продавца товаров для дома. До прихода в Wayfair Тан занимала должность старшего вице-президента по технологиям в США в Walmart, где она отвечала за инновации и инженерное исполнение, охватывающее его сайт, мобильное приложение и все технологии, ориентированные на партнеров и продавцов, в его бизнесе электронной коммерции и розничных магазинах в Соединенные Штаты.
   Мы рекомендуем вам оценить и просмотреть наше шоу. Ваши комментарии могут быть использованы в материалах Me, Myself и AI.
   Мы хотим знать, как вы относитесь ко Мне, Себе и ИИ. Пожалуйста, пройдите короткий опрос из двух вопросов.

2. Инвестиции в «последнюю милю»: Хатере Ходавирди из PayPal

   Инвестиции в последнюю милю: Хатерех Ходавирди из PayPal

   Хатерех (KK) Ходавирди сосредоточена на использовании ИИ для повышения качества обслуживания клиентов. Этот процесс она сравнивает с созданием «Леголэнда ИИ», в котором различные технологические компоненты объединяются для создания комплексные решения для клиентов PayPal. Это подход, который она применяет в своей роли старшего директора по науке о данных в подразделении потребительских товаров компании онлайн-платежных систем, где она наблюдает за группами по науке о данных для PayPal, его однорангового платежного приложения Venmo и купона электронной коммерции. -искатель Мед.
   В этом эпизоде ​​К.К. присоединяется к Сэму и Шервину, чтобы рассказать, как различные потребительские продукты PayPal взаимодействуют друг с другом, чтобы помочь пользователям беспрепятственно пользоваться его продуктами. Она также рассказывает о роли ИИ в дальнейшей персонализации клиентского опыта в портфеле брендов компании, проблемах управления данными после корпоративных приобретений и своем подходе к созданию эффективных команд. Расшифровку эпизода читайте здесь.
   Me, Myself, and AI — это совместный подкаст MIT Sloan Management Review и Boston Consulting Group, ведущими которого являются Сэм Рэнсботэм и Шервин Ходабанде. Нашим инженером является Дэвид Лишанский, а продюсерами-координаторами – Эллисон Райдер и Софи Рюдингер.
   Оставайтесь с нами на связи, присоединившись к нашей группе LinkedIn, AI for Leaders на mitsmr.com/AIforLeaders или подписавшись на Me, Myself и AI в LinkedIn.
   Биография гостя:
   В качестве старшего директора по науке о данных Хатере Ходавирди возглавляет межфункциональную команду специалистов по обработке и анализу данных, экспертов по аналитике и стратегов, помогая ускорить рост доходов с помощью данных и идей для PayPal, Venmo и Honey. Она была одним из основателей группы рекламных данных eBay и посвятила свою карьеру созданию аналитических функций для ускорения инициатив роста в области коммерции, рекламы, монетизации и цифровых платежей с повышением уровня ответственности.
   Мы рекомендуем вам оценить и просмотреть наше шоу. Ваши комментарии могут быть использованы в материалах Me, Myself и AI.
   Мы хотим знать, как вы относитесь ко Мне, Себе и ИИ. Пожалуйста, пройдите короткий опрос из двух вопросов.

3. Удержание людей в цикле (обратной связи): Амин Казеруни из Orangetheory Fitness

   Удержание людей в цикле (обратной связи): Амин Казеруни из Orangetheory Fitness

   Амин Казеруни, директор по данным и аналитике Orangetheory Fitness (OTF), считает, что роль ИИ заключается не в том, чтобы заменить людей-экспертов, а в том, чтобы помочь им принимать более правильные решения. Вот почему OTF собирает данные о частоте сердечных сокращений и данные телеметрии во время своих занятий фитнесом в студии: чтобы алгоритмы ИИ могли превращать эти данные в обратную связь, которая позволяет людям делать выбор в режиме реального времени в отношении своих тренировок, а тренеры могут предлагать персональные рекомендации.
   В этом эпизоде ​​Амин присоединяется к Сэму и Шервину, чтобы рассказать, как сбор данных и алгоритмы OTF используются для создания фитнес-тренировок для ее участников, и он объясняет, почему так важно держать людей в петле обратной связи при внедрении искусственного интеллекта. Расшифровку эпизода читайте здесь.
   Me, Myself, and AI — это совместный подкаст MIT Sloan Management Review и Boston Consulting Group, ведущими которого являются Сэм Рэнсботэм и Шервин Ходабанде. Нашим инженером является Дэвид Лишанский, а продюсерами-координаторами – Эллисон Райдер и Софи Рюдингер.
   Оставайтесь с нами на связи, присоединившись к нашей группе LinkedIn, AI for Leaders на mitsmr. com/AIforLeaders или подписавшись на Me, Myself и AI в LinkedIn.
   Биография гостя:
   Амин Казеруни — директор по данным и аналитике в Orangetheory Fitness. На протяжении своей карьеры Казеруни имел возможность использовать машинное обучение в самых разных областях, включая клинические исследования, медицинскую визуализацию, проектирование хранилищ данных, электронную коммерцию, а теперь здоровье и благополучие. В настоящее время он сосредоточен на задачах преобразования больших объемов данных в масштабируемые клиентские решения и стратегические инициативы.
   Его основное убеждение заключается в том, чтобы «создавать опыт, а не алгоритмы», что побуждает его команду предлагать масштабируемые решения с измеримым влиянием на реальные варианты использования. В свободное время Казеруни любит быть в курсе новейших методов в области искусственного интеллекта и новейших комедийных выпусков на Netflix, сжигая свои сбережения на расширение своего умного дома и продвигаясь по пути становления бионическим, количественно оценивая себя со всеми без исключения. носимые фитнес-технологии.
   Мы рекомендуем вам оценить и оставить отзыв о нашем шоу. Ваши комментарии могут быть использованы в материалах Me, Myself и AI.
   Мы хотим знать, как вы относитесь ко Мне, Мне и ИИ. Пожалуйста, пройдите короткий опрос из двух вопросов.

4. Три роли директора по данным: Джек Берковиц из ADP

   Три роли директора по данным: Джек Берковиц из ADP

   Джек Берковиц, директор по данным компании ADP, управляющей данными, выполняет три основные обязанности. Один из них заключается в том, чтобы контролировать данные организации в целом, гарантируя, что такие функции, как управление данными, безопасность и аналитика, работают должным образом. Другой — создание продуктов данных ADP, таких как аналитика людей и инструменты для тестирования. Но ответственность, которая больше всего интересует наших хозяев, — это надзор Джека за использованием организацией искусственного интеллекта.
   В этом выпуске подкаста Джек описывает, как сосредоточение внимания на результатах, которых хочет достичь организация, приводит к улучшению процессов и результатов. Он также погружается в тему этики ИИ и описывает, как другие организации могут рассмотреть возможность создания совета по этике ИИ. Расшифровку эпизода читайте здесь.
   Me, Myself, and AI — это совместный подкаст MIT Sloan Management Review и Boston Consulting Group, ведущими которого являются Сэм Рэнсботэм и Шервин Ходабанде. Нашим инженером является Дэвид Лишанский, а продюсерами-координаторами – Эллисон Райдер и Софи Рюдингер.
   Оставайтесь с нами на связи, присоединившись к нашей группе LinkedIn, AI for Leaders на mitsmr.com/AIforLeaders или подписавшись на Me, Myself и AI в LinkedIn.
   Биография гостя:
   Джек Берковиц (Jack Berkowitz) — директор по данным в ADP, где он отвечает за безопасность данных и управление, платформы данных и операции аналитики/машинного обучения. Его роль также включает в себя партнерство с заинтересованными сторонами для разработки новых инициатив в области данных для улучшения качества обслуживания клиентов и повышения конкурентоспособности ADP.
   Берковиц присоединился к ADP в 2018 году в качестве старшего вице-президента по разработке продуктов для решения DataCloud для аналитики персонала и сравнительного анализа компенсаций. До этого он был вице-президентом по продуктам и науке о данных в программе Oracle Adaptive Intelligence. Ранее он посвятил 20 лет разработке продуктов и внедрению интеллектуальных информационных систем. Он был в исполнительной команде четырех стартапов, занимающихся поиском, рассуждениями или приложениями на основе метаданных, и он стал соучредителем Edapta, которая обеспечила динамические пользовательские интерфейсы и персонализацию для мобильных и веб-клиентов.
   Берковиц имеет степень магистра промышленной инженерии и исследования операций Технологического института Вирджинии и степень бакалавра психологии Колледжа Уильяма и Мэри.
   Мы рекомендуем вам оценить и оставить отзыв о нашем шоу. Ваши комментарии могут быть использованы в материалах Me, Myself и AI.
   Мы хотим знать, как вы относитесь ко Мне, Себе и ИИ. Пожалуйста, пройдите короткий опрос из двух вопросов.

5. От данных к мудрости: Тоня Сидери из Novo Nordisk

   От данных к мудрости: Тоня Сидери из Novo Nordisk

   Тоня Сидери сама была специалистом по данным, прежде чем возглавить Центр передового опыта в области искусственного интеллекта и аналитики Novo Nordisk. Теперь она использует свой опыт, помогая датской фармацевтической компании разрабатывать лекарства и системы доставки для лечения диабета и других хронических заболеваний, таких как гемофилия, ожирение и нарушения роста.
   В строго регулируемой отрасли, где ошибки обходятся дорого, философия Тони заключается в том, чтобы быстро терпеть неудачи посредством того, что она называет «спринтами от данных к мудрости». Эти двухнедельные хакатоны позволяют ее группе быстро проверить осуществимость идей новых продуктов с участием своих коллег из бизнеса.
   Тоня присоединяется к этому выпуску, чтобы обсудить подход своей команды к проверке гипотез, преимущества включения дизайн-мышления в создание данных и продуктов ИИ, а также почему она считает сочувствие самым важным навыком, которым может обладать специалист по данным.
   Прочтите расшифровку эпизода здесь.
   Me, Myself, and AI — это совместный подкаст MIT Sloan Management Review и Boston Consulting Group, ведущими которого являются Сэм Рэнсботэм и Шервин Ходабанде. Нашим инженером является Дэвид Лишанский, а продюсерами-координаторами – Эллисон Райдер и Софи Рюдингер.
   Оставайтесь с нами на связи, присоединившись к нашей группе LinkedIn, AI for Leaders на mitsmr.com/AIforLeaders или подписавшись на Me, Myself и AI в LinkedIn.

   Биография гостя:
   Тоня Сидери — руководитель Центра передового опыта в области искусственного интеллекта и аналитики (CoE) в Novo Nordisk, глобальной фармацевтической компании, базирующейся в Дании, которая разрабатывает продукты для лечения диабета, а также решения, направленные на другие хронические заболевания, такие как ожирение, нарушения роста и гемофилия.
   CoE — это группа специалистов по обработке и анализу данных, инженеров по машинному обучению и разработчиков программного обеспечения, входящих в глобальную ИТ-группу Novo Nordisk, которые совместно работают с системами машинного обучения/аналитики компании и операционной платформой машинного обучения.
   Сидери был специалистом по данным, прежде чем занять руководящую должность. У нее многолетний опыт работы в стартап-инкубаторах и лабораториях корпоративной трансформации, где она помогла раскрыть потенциал данных в банковской, фармацевтической и биотехнологической отраслях, а также в различных бизнес-моделях, включая B2C, B2B и цифровые нативные вертикальные бренды.
   Мы рекомендуем вам оценить и оставить отзыв о нашем шоу. Ваши комментарии могут быть использованы в материалах Me, Myself и AI.
   Мы хотим знать, как вы относитесь ко Мне, Себе и ИИ. Пожалуйста, пройдите короткий опрос из двух вопросов.

6. Большие данные в сельском хозяйстве: Тедди Бекеле из Land O’Lakes

   Большие данные в сельском хозяйстве: Тедди Бекеле из Land O’Lakes

   Возможно, вы видели молочные продукты Land O’Lakes на полках магазинов, не задумываясь о том, как они туда попали, но технический директор Тедди Бекеле думает об этом каждый день . В то время как фермеры и продавцы сельскохозяйственной продукции Land O’Lakes работают над производством продукции кооператива, начиная с семян, используемых для выращивания кормов для животных, Тедди Бекеле сосредоточен на поддержке «четвертой революции» в сельском хозяйстве, которая охватывает такие технологии, как искусственный интеллект. В этом выпуске подкаста «Я, я и ИИ» Тедди объясняет, как Land O’Lakes использует прогнозную аналитику и ИИ, чтобы помочь фермерам и другим сельскохозяйственным производителям повысить производительность и принимать более обоснованные решения в отношении сельскохозяйственного бизнеса. Расшифровку эпизода читайте здесь.
   Me, Myself, and AI — это совместный подкаст MIT Sloan Management Review и Boston Consulting Group, ведущими которого являются Сэм Рэнсботэм и Шервин Ходабанде. Нашим инженером является Дэвид Лишанский, а продюсерами-координаторами – Эллисон Райдер и Софи Рюдингер.
   Оставайтесь с нами на связи, присоединившись к нашей группе LinkedIn AI для лидеров на mitsmr. com/AIforLeaders.
   Узнайте больше о нашем шоу и следите за сериалом на https://sloanreview.mit.edu/ai.
   Биография гостя:
   Тедди Бекеле — технический директор Land O’Lakes, возглавляющий цифровую трансформацию организации за счет использования существующих и новых технологий для поиска, внедрения и предоставления решений и экосистем. Ранее Бекеле занимал должность вице-президента по сельскохозяйственным технологиям в WinField United. Бекеле имеет степень магистра делового администрирования Университета Индианы и степень бакалавра наук в области машиностроения Университета штата Северная Каролина. Его лидерство в сообществе включает в себя работу в качестве председателя Миннесотской целевой группы по широкополосной связи и Федеральной целевой группы по точному соединению в сельском хозяйстве, а также в качестве члена совета директоров Stella Health, Genesys Works Twin Cities и Миннесотской технологической ассоциации.

   Мы рекомендуем вам оценить наше шоу и оставить отзыв. Ваши комментарии могут быть использованы в материалах Me, Myself и AI.
   Мы хотим знать, как вы относитесь ко Мне, Себе и ИИ. Пожалуйста, пройдите короткий опрос из двух вопросов.

Отзывы клиентов

73 Оценки

Не пропустите это!

Я всегда так много узнаю каждый раз, когда слушаю! Me, Myself, and AI — ресурс, который нельзя пропустить для всех, кто хочет открыть для себя последние новости в области искусственного интеллекта и технологий. Так взволнован тем, что здесь происходит работа!

Вещество будет обогащать

Я с нетерпением ждал возможности послушать все 40 серий, но после первых нескольких я больше не буду тратить время зря. Содержание в основном высокого уровня, и ему не хватает содержания для тех, кто хочет применить ключевые знания в каком-либо начинании.

Превращение звука в информацию: доктор Коби Абайоми из Warner Music Group

Чрезвычайно информативно и заставляет задуматься… С удовольствием послушал вашего недавнего гостя, доктора Коби Абайоми. Me Myself и AI гости рассказывают о перспективах и опыте, которые связаны с нашей повседневной жизнью, независимо от предмета, и думают о будущем. Это отличная платформа. Спасибо. Я жажду большего.

Лучшие подкасты в области технологий

Вам также может понравиться

Главная — Мы и AI

Вы знаете, как выглядит ИИ?

Подсказка: это не белый блестящий робот-гуманоид и не светящийся синий мозг

Найдите лучшие изображения ИИ

ИИ можно использовать во благо.

Но он также может увеличить неравенство.0003

• Он может ускорить открытие новых лекарств
  Он позволяет диагностировать такие заболевания, как рак и Covid-19, раньше и эффективнее
• Он может предотвращать засухи и предсказывать землетрясения
• Он может помочь людям с нарушениями зрения или другими нарушениями иметь больше независимость
• Это может помочь улучшить обслуживание клиентов

ИИ можно использовать во благо. Но его можно построить, используя данные и статистику, несправедливые по отношению к определенным группам.

Он отражает человеческие предубеждения избранной группы, создающей ИИ, и может усилить неравенство в нашем обществе.

Вот почему все должны знать больше. Мы здесь, чтобы показать вам, что это проще, чем вы думаете.

ИИ используется почти везде, и он может ошибаться:

• Он отправил в тюрьму не тех людей из-за почтовых индексов и этнической принадлежности
• Он часто отдает предпочтение мужчинам, а не более квалифицированным кандидатам на работу женщинам
• Он предлагает мужчинам в 30 раз больше кредитов, чем их женам

Мы все используем ИИ и почти ежедневно делимся личной информацией. Например, на наших телефонах, при поиске в Интернете или проверке социальных сетей. Мы можем использовать чат-ботов или голосовых помощников, таких как Alexa или Siri.

Технологии развиваются так быстро, что не существует адекватных законов или систем для защиты нас и наших прав.

«Я решил присоединиться к «Мы ​​и ИИ», потому что согласен с тем, что сделать ИИ доступным, понятным и инклюзивным — это задача, которая требует внимания и может быть очень полезной для восприятия ИИ в обществе. ИИ все больше и больше используется в повседневной жизни людей и важно, чтобы его не слишком раскручивали и не слишком боялись, и чтобы он не использовался для того, чтобы использовать в своих интересах людей, которые его не понимают».

Лаура Эрнандес

«Когда я впервые столкнулась с ИИ, я думала, что ИИ — это блестящая штука, которая спасет мир. Только когда я присоединилась к «Мы ​​и ИИ», я научилась признавать преимущества и недостатки ИИ и его важность. это связано с расовой предвзятостью, гендерной предвзятостью и т. д. до окончательного применения ИИ.Благодаря мы и ИИ я увидел различные области, которые могут выиграть от ИИ, и что мы должны сделать, чтобы обеспечить безопасное использование этих новых технологий».

Ханна Клаус

«За последние несколько лет все больше и больше людей осознают роль ИИ в нашей жизни. Это осознание приводит к здоровому общественному контролю этих технологий и тех, кто их создает. I Я вижу надежду в том, что растущая осведомленность общественности может перерасти в здоровое сопротивление, которое сдерживает распространение ИИ и делает его более полезным для людей, на которых он влияет. Но нам еще предстоит пройти долгий путь. Вот почему я также вижу надежду в блестящем работу Мы и ИИ делаем».

Эйдан Пеппин

«Участие в книжном клубе «Мы и ИИ» вдохновило меня на чтение вдохновляющих, наводящих на размышления книг, стихов и новелл об ИИ, на которые иначе у меня не «хватило бы времени».