Содержание
Инновации в области науки, техники, бизнес-инженерии, образовании — НОО Профессиональная наука
Год: 2018 | Выпуск: 5
Скачать PDF
| Программа
| Сертификаты
| Итоги
| Дипломы
Сборник научных трудов по материалам I Международной междисциплинарной конференции «Инновации в области науки, техники, бизнес-инженерии, образовании (г. Екатеринбург)»
Список статей:
- Абдуразакова Е. Р., Губанова Г. В.
«Специфика разработки образовательного дизайн-проекта по направлению магистерской подготовки «Графический дизайн»» - Мартынова Е.С.
«Автоматизированный контроль и управление тепловым состоянием дуговой сталеплавильной печи ДСП-90» - Ногина А.А.
«Организация производства на предприятиях общественного питания» - Белкина Н.
В., Стафилова Р.А.
«Основные методы учета собственного капитала и анализа финансового состояния предприятия» - Боровская Л.В., Богачук М.М.
«Налог на прибыль организаций: действующий механизм и перспективы его развития» - Боровский В.Н., Викторова А.А.
«Финансовый контроль Российской Федерации» - Бытдаева Ф.А.
«Управление рисками на валютном рынке» - Бытдаева Ф.А., Клишина Ю.Е.
«Рынок страхования жизни в России: проблемы и способы их решения» - Бытдаева Ф.А., Остапенко Е.А.
«Механизм управления предпринимательскими рисками» - Денисенко E.C., Храмцова О.О.
«Анализ инфраструктуры розничной торговли Новосибирской области» - Попкова А. В., Приходченко А.С.
«Тенденции развития оборота розничной торговли в Новосибирской области» - Кайданов Д. Э.
«Развитие инвестиционного имиджа Республики Крым» - Кайданов Д.Э., Шарифуллина Т.А.
«Инновационная политика Республики Крым» - Каменская Ю. Д., Куликов Д. А., Шевкомудь А. Р.
«Анализ динамики цен на потребительском рынке и оценка покупательской способности денежных доходов населения» - Филимонова К. А., Никулинская В.Е.
«Анализ потребления основных продуктов питания в Новосибирской области» - Мовшенко А. В.
«Понятие недвижимого имущества и его государственная регистрация» - Ногина А.А.
«Особенности проектирования рабочих программ по дисциплинам профессионального цикла» - Савченков А. В., Новикова Т.К., Михайлова Н.В.
«Технология формирования проектировочной компетенции студентов в системе среднего профессионального образования» - Кострова О.П., Гольева Г.Ю.
«Психолого-педагогическая коррекция ситуативной тревожности в юношеском возрасте»
В., Стафилова Р.А..jpg)
В., Приходченко А.С.
В., Новикова Т.К., Михайлова Н.В.
- ← Современное образование: размышления, взгляды и возможности
- Фундаментальная и прикладная наука: проблемно-ориентированные, комплексные и междисциплинарные исследования →
Что такое инновационная деятельность и почему государству важно стимулировать внедрение инноваций в регионах
Инновационная деятельность — многогранное
понятие, которое включает в себя целый комплекс научных, финансовых,
технических мероприятий. Они направлены на коммерциализацию накопленных знаний,
технологий и оборудования. Иными словами, суть инновационности — поиск новых
способов улучшить уже существующее и приумножить их положительные качества.
Это
путь от идеи до конкретного продукта, технологии или услуги, который
распространяется при практическом использовании. Инновации стимулируют
экономику, образование, предприятия, поэтому государство внедряет механизмы
поддержки такой деятельности. Особенно важно это сегодня, в связи с недружественными действиями иностранных государств.
На основании Федерального закона от 23 августа
1996 года «О науке и государственной научно-технической политике» государство
создает фонды для поддержки инновационной деятельности и её финансового
обеспечения. В России функционирует и реализует различные проекты множество
таких фондов.
Хочется отметить Дальневосточный Фонд Высоких
Технологий. Это инвестиционное предприятие, созданное в 2018 году Фондом
развития Дальнего Востока, РОСНАНО и РВК с целью финансирования и поддержки
высокотехнологичных проектов. На этом направлении существуют современные
предприятия с серьезными наработками в высокотехнологичных отраслях. Однако их
не так много, поэтому главная цель — помощь в расширении деятельности.
Для
этого используются рычаги государственных институтов, которые привлекают
капитал в перспективные проекты.
Для исследования региональных инновационных
систем в прошлом году была организована экспедиция «Инновационная Россия», этот
проект охватил, в том числе, город Благовещенск Амурской области. Инновационное
развитие в регионе складывается из факторов его уникальности: соседство с Китаем влияет на ведение бизнеса в Благовещенске, особое внимание уделяется
мерам поддержки начинающих предпринимателей.
Указом президента РФ от 07.07.2011 № 899 были
утверждены приоритетные направления развития науки, технологий и техники. Среди
них для Амурской области особое значение имеют энергоэффективность и энергосбережение, рациональное природопользование,
информационно-телекоммуникационные системы, транспортные и космические системы.
По всем направлениям деятельности идет поиск
новых решений. В угольной промышленности необходимо улучшение потребительских
свойств угольной продукции и создание новых систем глубокой переработки сырья,
развитие углехимии.
Также важной инновацией является разработка и внедрение
эффективных технологий обогащения углей, снижение экологической нагрузки на окружающую природную среду. Эти инновации должны использоваться, например, на Эльгинском угольном месторождении: в марте 2021 года президент Владимир Путин
поручил представить предложения по расширению восточного участка БАМа для увеличения
экспорта угля от Тынды в Амурской области до порта Ванино в Хабаровском крае.
Для этого необходимы инновационные решения.
В жилищно-коммунальном хозяйстве в сфере
инноваций важно произвести техническую модернизацию систем тепло-, газо- и водоснабжения. ЖКХ нужно обеспечить современными котлами, системами подготовки
и очистки воды, оборудованием, трубопроводами с внедрением современных
энергосберегающих технологий и технологий мониторинга за расходом
энергоресурсов.
В Агропромышленном комплексе представляется
задача по формированию эффективного конкурентоспособного агропромышленного
производства. Здесь в плане инновационной деятельности необходимо обновление
техники на принципах импортозамещения, применение новейших технологий
возделывания, селекции и семеноводства сельскохозяйственных культур.
Инновации могут применяться на всех направлениях
деятельности и производства: это фактор улучшения и повышения качества.
Предприятия, которые формируют стратегическое поведение на основе
инновационного подхода, а значит главной целью стратегического плана ставят
освоение новых технологий, выпуск новых товаров и услуг, имеют возможность
завоевать лидерские позиции на рынке, сохранить высокие темпы развития,
сократить уровень издержек, добиться увеличения прибыли. В условиях
конкуренции, а также антироссийских санкций развитие новых технологий и инновационная деятельность — это не прихоть, а решение повышения
конкурентоспособности, импортозамещения и дальнейшего развития.
MIT назвал 10 лучших прорывных технологий 2018 года
MIT Technology Review представляет свой список прорывных технологий 2018 года – краткое изложение 10 впечатляющих научных и технологических достижений, которые могут кардинальным образом изменить нашу жизнь.
Я поговорил с редактором Дэвидом Ротманом о том, почему именно эти прорывы сделали сокращения, что делает их захватывающими и почему некоторые из них вызывают важные этические проблемы, которые необходимо будет решить в ближайшем будущем.
Он сказал мне: «Мы выбираем список, спрашивая каждого из наших журналистов о самых важных новых технологиях, о которых они писали в этом году? И что будет иметь долгосрочные последствия. Мы ищем принципиально новые достижения в области технологий, которые будут иметь широкомасштабные последствия».
Источник: Shutterstock
1. 3D-печать металлом
За последние несколько лет мы все привыкли к 3D-печати пластиком и простоте проектирования и прототипирования. Достижения в технологии означают, что мгновенное изготовление металла быстро становится реальностью, что явно открывает новый мир возможностей.
Возможность создавать большие сложные металлические конструкции по запросу может произвести революцию в производстве.
«3D-печать металлом дает производителям возможность изготавливать одну или небольшое количество металлических деталей намного дешевле, чем с использованием существующих технологий массового производства», — говорит Ротман.
«Вместо того, чтобы хранить большой запас деталей, компания может просто распечатать деталь, когда она понадобится клиенту. Кроме того, он может создавать сложные формы, которые невозможны ни с каким другим методом. Это может означать более легкие или более производительные детали».
2. Искусственные эмбрионы
Впервые исследователи создали эмбрионоподобные структуры только из стволовых клеток, без использования яйцеклеток или сперматозоидов. Это откроет новые возможности для понимания того, как возникает жизнь, но, несомненно, также поставит жизненно важные этические и даже философские проблемы.
Ротман сказал мне: «Искусственные эмбрионы могут стать бесценным научным инструментом для понимания того, как развивается жизнь. Но в конечном итоге они могут позволить создать жизнь просто из стволовой клетки, взятой у другого эмбриона. Ни сперматозоидов, ни яйцеклеток. Это было бы противоестественным созданием жизни, переданным в руки лабораторных исследователей».
3. Sensing City
В районе Уотерфронт в Торонто материнская компания Google, Alphabet, внедряет датчики и аналитику, чтобы переосмыслить то, как города строятся, управляются и живут в них. передовые технологии, чтобы сделать «умные города» более доступными, пригодными для жизни и экологически устойчивыми.
Ротман говорит: «Хотя это не будет завершено в течение нескольких лет, это может стать началом создания умных городов, которые станут чище и безопаснее».
4. Облачные сервисы искусственного интеллекта
Ключевыми игроками здесь являются Amazon, Google, IBM и Microsoft, которые работают над расширением доступа к технологиям машинного обучения и искусственных нейронных сетей, чтобы сделать их более доступными и простыми. использовать. Ротман сказал мне: «Наличие инструментов искусственного интеллекта в облаке будет означать, что расширенное машинное обучение будет широко доступно для многих различных предприятий.
Это изменит все, от производства до логистики, сделав ИИ намного дешевле и проще для бизнеса».
5. Дуэль нейронных сетей
Этот прорыв обещает наделить системы ИИ «воображением», позволяя им, по сути, «спорить» друг с другом. Работа в Google Brain, Deep Mind и Nvidia сосредоточена на создании систем, которые будут создавать сверхреалистичные компьютерные изображения или звуки, выходящие за рамки того, что в настоящее время возможно.
«Dueling Neural Networks» описывает прорыв в области искусственного интеллекта, который позволяет ИИ создавать изображения вещей, которых он никогда не видел. Это дает ИИ чувство воображения», — говорит Ротман.
Тем не менее, он также призывает к осторожности, поскольку это повышает вероятность того, что компьютеры станут тревожно способными инструментами для цифрового мошенничества и мошенничества.
6. Наушники Babel Fish
Названные в честь концепции научно-фантастической комедии, представленной Дугласом Адамсом в «Автостопом по Галактике», эти наушники используют технологию мгновенного онлайн-перевода, эффективно позволяющую людям понимать друг друга при общении на разных языках.
языках практически в реальном времени.
Ротман говорит: «С Google Pixel Buds люди могут легко поддерживать естественный разговор с кем-то, говорящим на другом языке».
Хотя сами наушники-вкладыши все еще находятся на ранней стадии разработки и, как сообщается, еще не работают должным образом, сегодня любой желающий может получить доступ к базовой технологии через службы голосового перевода Google на компьютерах и мобильных устройствах.
7. Природный газ с нулевым выбросом углерода
Новые инженерные методы позволяют улавливать углерод, выделяющийся при сжигании природного газа, предотвращая выбросы парниковых газов и открывая новые возможности для получения экологически чистой энергии. В настоящее время 32% электроэнергии, используемой в США, производится путем сжигания природного газа — процесса, на долю которого приходится около 30% выбросов углерода в энергетическом секторе. 8 Rivers Capital, Exelon Generation и CB&I отмечены как ключевые игроки.
«Технология чистого природного газа обещает производить электроэнергию из дешевого и легкодоступного ископаемого топлива таким образом, чтобы не было выбросов углерода», — говорит Ротман.
8. Совершенствование конфиденциальности в Интернете
Системы конфиденциальности на основе блокчейна позволяют записывать и проверять цифровые транзакции, защищая при этом конфиденциальность информации и личности, лежащей в основе обмена информацией. Это означает, что легче раскрывать информацию, не рискуя конфиденциальностью и не подвергаясь таким угрозам, как мошенничество или кража личных данных.
9. Генетическое предсказание судьбы
В прогностической аналитике с использованием геномных данных были достигнуты огромные успехи такими игроками, как Helix, 23andMe, Myriad Genetics, BK Biobank и Broad Institute. Это позволяет прогнозировать вероятность таких заболеваний, как рак, или даже IQ, анализируя генетические данные. Это обещает стать следующим качественным скачком в охране общественного здоровья, но также вызывает огромные этические проблемы, включая риск генетической дискриминации.
«Раньше ничего подобного не было возможно, — говорит Ротман.
«Генетическое гадание позволит предсказать вероятность того, что вы будете умны или ниже среднего по интеллекту. Это также позволит прогнозировать черты поведения. Но как мы будем использовать эту информацию? Изменит ли это то, как мы обучаем детей и оцениваем их потенциал?»
10. Квантовый скачок материалов
Используя квантовый компьютер с семью кубитами, разработанный IBM, исследователи из Гарварда создали наиболее полную модель простой молекулы.
Молекула — гидрид бериллия — самая большая из когда-либо смоделированных с помощью квантовых вычислений.
Ротман говорит: «Обещание состоит в том, что ученые смогут использовать квантовые компьютеры для разработки новых типов материалов и точного изменения их свойств. Это могло бы позволить разработать всевозможные чудесные материалы, такие как более эффективные солнечные элементы, лучшие катализаторы для производства чистого топлива и белки, которые действуют как гораздо более эффективные лекарства.
Полный отчет MIT Technology Review со списком прорывных достижений можно увидеть здесь.
Подписывайтесь на меня в Twitter или LinkedIn. Посетите мой веб-сайт или другие мои работы здесь.
IBM сообщает об удивительных разработках, которые повлияют на всех нас
Сегодня IBM объявляет о своем отчете «Пять из пяти», в котором рассказывается о пяти удивительных технологических достижениях, которые окажут реальное влияние на жизнь людей в ближайшие полвека.
IBM Research — Самый маленький компьютер в мире
От микрокамер с искусственным интеллектом, наблюдающих за мировым океаном, до перехода квантовых компьютеров из лаборатории в реальный мир — вот краткое изложение этих революционных прорывов.
- Роботизированные микроскопы с искусственным интеллектом помогут очистить мировые запасы воды
Нехватка воды — это проблема, которая к 2025 году может затронуть до четверти населения мира.
Поведение микроскопического планктона может дать важную информацию обо всем, от уровня химического загрязнения до изменения температуры.
Автономные роботизированные камеры, разработанные IBM и работающие на основе искусственного интеллекта, могут отслеживать это поведение более подробно, чем это было возможно раньше. Данные с камер можно анализировать, чтобы в режиме реального времени получить представление о факторах, влияющих на качество воды и жизнь в наших озерах и океанах.
В преддверии сегодняшнего выпуска Джефф Велзер, вице-президент и директор лаборатории IBM Research, сказал мне: «Итак, с Интернетом вещей (IoT) мы говорим о размещении датчиков повсюду — и это пример того, насколько далеко мы можем зайти в этом, когда мы объединяем его с ИИ.
«Мы знаем, что в будущем у людей возникнут всевозможные проблемы с чистой водой, и мы знаем, что в воде есть микроорганизмы, и если мы сможем заставить их рассказать нам, что происходит, это будет действительно отличный способ чтобы понять возможные проблемы».
Очень важно сделать устройства как можно более маломощными, чтобы их можно было развертывать в больших масштабах. Для этого они не содержат линз, механизмов фокусировки или других сложных механических деталей, а просто отслеживают тени и движения с помощью датчиков света.
«Оттуда мы можем получить много информации», — говорит Вельзер. «Двигаются ли микроскопические организмы так, как должны? Есть много интересных научных данных о том, что означает такое поведение».
- Крипто-якоря и блокчейны для борьбы с фальшивомонетчиками
Никто не любит подделки – блокчейн и крипто-якоря помогут бороться с контрафактной продукцией, а также обеспечат безопасность в цепочке поставок продуктов питания обеспечить происхождение всего, от продуктов питания до алмазов и жизненно важных лекарств.
В глобальной экономике товары проходят через множество разных рук между местом их производства и конечным потребителем. Это оставляет их открытыми для проблем взлома и кражи, которые технология блокчейн может помочь устранить.
Однако для работы необходима защищенная от несанкционированного доступа связь между физическими продуктами и цифровыми записями в блокчейне. Вот тут-то и появляются криптоякоря — микроскопические коды или идентификаторы, которые могут служить «цифровыми отпечатками пальцев» для обеспечения безопасности на каждом этапе пути.
«Проблема здесь в том, что блокчейн может записывать все транзакции, но где-то вы должны связать транзакции с самим реальным физическим объектом, чтобы вы знали, что отсканированный банан — это настоящий банан, который вам достался, — говорит мне Вельзер.
«Что делают криптоякоря, так это то, что они в основном встраивают крошечные коды, такие как микроскопические QR-коды, таким образом, что если вы попытаетесь заменить его на аналогичный, вы можете сказать, что он был подделан. Когда вы помещаете эти коды в блокчейн, цепочка поставок становится защищенной».
- Решетчатая криптография отпугнет даже квантовых хакеров
Сложные алгебраические структуры, называемые решетками, станут ценным инструментом в эпоху квантовых компьютеров.
Поскольку все больше и больше конфиденциальных данных собираются и хранятся в сети, меры безопасности должны будут соответствовать растущим возможностям хакеров, поскольку практически неограниченные объемы вычислительной мощности становятся дешевле и доступнее.
До сих пор все более сложная криптография — от 64-битного шифрования до 128-битного и 256-битного — была стандартной реакцией на увеличение мощности ЦП, доступной хакерам. Когда квантовые вычисления станут мейнстримом, этого уже будет недостаточно.
«Реальность такова, что с кибербезопасностью постоянно идет битва, мы должны убедиться, что у нас по-прежнему есть криптография и шифрование, которые могут удержать плохих парней, и все это зависит от того факта, что математика так сложна. что попытка решить ее с помощью компьютера занимает неоправданно много времени», — говорит Велзер.
«Мы должны убедиться, что по мере того, как компьютеры становятся быстрее, мы можем продолжать опережать их. В частности, это касается будущих квантовых компьютеров».
Решеточная криптография включает в себя кодирование данных в многомерных алгебраических структурах, которые даже теоретическим квантовым компьютерам с миллионом кубитов будет трудно взломать. Это также открывает возможность полностью гомоморфного шифрования (FHE), которое позволит компьютерам работать с данными, пока они все еще находятся в зашифрованном состоянии, устраняя недостатки безопасности, присущие существующим системам, в которых данные должны быть расшифрованы (и, таким образом, сделаны уязвимыми). хакерам) для обработки. Это может, например, означать системы кредитных историй, которые могут принимать решения о кредитном скоринге без раскрытия личных данных.
- Предвзятость ИИ взорвется, но выживет только беспристрастный ИИ
Самые сложные системы искусственного интеллекта хороши ровно настолько, насколько хороши данные, на которых они обучаются, и если эти данные были собраны предвзятым или скомпрометированным способом, то результаты вряд ли будут соответствовать реальному миру, который мы пытаемся смоделировать.
Разработка новых способов отслеживания предвзятости и устранения ее у источника — это ключ к созданию программного обеспечения ИИ, которое точно отражает реальность, а не предвзятое человеческое представление о реальности, которое ИИ обещает помочь нам преодолеть.
Вельзер говорит мне: «Одна из надежд на ИИ состоит в том, что он поможет нам принимать менее предвзятые решения, потому что у ИИ не будет человеческих предубеждений. Поэтому, если вы принимаете решения по ипотеке, или кто должен получить залог, или кого вы должны нанять, во все эти вещи встроены предубеждения.
«Мы надеемся, что системы ИИ смогут принимать эти решения с меньшей предвзятостью, но проблема в том, что ИИ обучается на данных, и если эти данные имеют предвзятость, то и ваш ИИ будет предвзят.
«Сейчас мы проводим много времени, работая над тем, чтобы системы, которые мы обучаем, не изучают предвзятость непреднамеренно, а также защищая их от игроков, которые могут пытаться научить их предвзятости, которой мы не хотим, чтобы они были.
”
Системы ИИ, обученные таким образом создавать беспристрастную, объективную модель мира, вероятно, будут наиболее успешными. Это поможет нам решить моральные и этические проблемы, с которыми столкнутся любые отрасли или области исследований, пытающиеся использовать ИИ для решения социальных проблем или принятия решений, которые повлияют на жизнь людей.
- Квантовые вычисления перейдут из исследовательских лабораторий в реальный мир
Через полдесятилетия квантовые вычисления станут важным элементом любого диплома по компьютерной инженерии, предсказывают сегодня исследователи IBM. Вместо технологии, окутанной тайной, она станет понятной и станет практическим инструментом для решения проблем во многих дисциплинах и отраслях.
«Мы много работаем с квантовыми компьютерами, — говорит Вельзер. «У нас есть облачная система на 15 кубитов, которую может использовать каждый, и мы видим много интересного.
Сейчас на нем более 100 000 посещений, и люди пишут на нем программы.
«Но пока это все еще игрушка — площадка для исследователей. Я думаю, что в ближайшие пять лет у нас будут достаточно большие системы и достаточно низкий уровень ошибок, чтобы мы увидели некоторые действительно интересные вещи, которые имеют реальную ценность.
«Наиболее вероятной областью являются такие вещи, как квантовая химия — моделирование таких вещей, как молекулы или химические связи.
«Сейчас мы используем очень большие высокопроизводительные вычислительные системы, но даже с ними, как только мы выходим за рамки моделирования нескольких молекул или атомов, это становится очень сложно, потому что существует слишком много переменных. И, конечно же, поскольку мы работаем на субатомном уровне, это квантовые переменные. Их можно напрямую смоделировать с помощью квантового компьютера».
Понимание квантовых вычислений будет необходимо для тех, кто ищет карьеру в любой научной области, и студенты покинут университет с практическим опытом проведения практических экспериментов на квантовых машинах.