Содержание
перевод на английский, синонимы, антонимы, примеры предложений, значение, словосочетания
Роботизированная автоматизация процессов-это технология искусственного интеллекта , которая фокусируется на автоматизации конкретных повторяющихся задач. | Robotic Process Automation is an artificial intelligence technology that focuses on automating specific repetitive tasks. |
Блокчейн-это еще одна технология искусственного интеллекта , которая начинает использоваться в финансовой индустрии. | Blockchain is another AI technology that is beginning to be used in the finance industry. |
Технология искусственного интеллекта сначала классифицирует содержание каждого сообщения как личное, рекламное или транзакционное. | AI technology first classifies the content of each message as personal, promotional, or transactional. |
Двадцать лет прошло, я стала выпускницей MIT [Массачусетский Институт Технологии ], изучавшей искусственный интеллект , это было в 1997 году, когда НАСА только что спустил первого робота на Марс. | So 20 years pass — I am now a graduate student at MIT studying artificial intelligence , the year is 1997, and NASA has just landed the first robot on Mars. |
Я не очень беспокоюсь по поводу того, что искусственный интеллект может, по своей сути, чем-то отличаться от существующих мощных технологий . | I’m not so concerned that artificial intelligence is different in kind from other existing powerful technologies . |
Если технологии будут так быстро продвигаться, это только вопрос времени, прежде чем искусственный интеллект … | Well, with technology advancing as quickly as it is, it’s only a matter of time before artificially intelligent . |
Технология охватывает аспекты, полученные из различных областей исследований, включая компьютерные науки, искусственный интеллект , психометрию, образование, психологию и науку о мозге. | The technology encompasses aspects derived from various fields of study including computer science, AI, psychometrics, education, psychology, and brain science. |
Искусственный интеллект-одна из самых современных технологий , разрабатываемых в США и Европе для распознавания и устранения поддельных новостей с помощью алгоритмов. | Artificial intelligence is one of the more recent technologies being developed in the United States and Europe to recognize and eliminate fake news through algorithms. |
Целью Vake является создание финских кластеров инноваций с использованием новых технологий , таких как искусственный интеллект . | Vake’s purpose is to create Finnish Clusters of Innovation using new technology like Artificial intelligence . |
Эти графические процессоры позволяют ему выполнять искусственный интеллект и использовать технологию нейронных сетей для оценки входящего шепота. | Those GPUs enable it to perform artificial intelligence and use neural network technology to assess incoming whispers. |
В дополнение к другим людям, новые технологии , такие как таргетированная реклама маркетинга и искусственный интеллект , были квалифицированы как жуткие. | In addition to other individuals, new technologies , such as marketing’s targeted ads and AI, have been qualified as creepy. |
Директор Джонатан Морин сказал, что технология PlayStation 4 позволяет лучше имитировать ветер и воду, а также Искусственный интеллект . | Director Jonathan Morin said that the PlayStation 4 technology allowed for better wind and water simulations and artificial intelligence . |
Другие считают, что искусственный интеллект , в отличие от предыдущих технологических революций, создаст риск массовой безработицы. | Others believe that AI, unlike previous technological revolutions, will create a risk of mass unemployment. |
Россия уступает Китаю и США в области применения новых технологий , автоматизации и искусственного интеллекта , однако она расширяет свои вложения в эту сферу благодаря принятой в 2008 году программе по модернизации вооруженных сил. | Russia lags behind China and the US in sophistication and use of automation and AI, but is expanding its own investments through a military modernization program begun in 2008. |
В 2007 году с благословения SRI International, они получили лицензию на технологию , включили третьего соучредителя — эксперта в области искусственного интеллекта по имени Том Грюбер (Tom Gruber) и переименовали прототип, дав ему имя Siri. | In 2007, with SRI’s blessing, they licensed the technology for a startup, taking on a third cofounder, an AI expert named Tom Gruber, and eventually renaming the system Siri. |
Несмотря на это, он проделал существенную работу в технологии создания искусственного интеллекта . | In spite of that, he’s done some significant work in AI modeling. |
Он получил докторскую степень по физике в течение одного года,но оставил эту программу, чтобы сосредоточиться на своем программировании в лаборатории искусственного интеллекта Массачусетского технологического института. | He pursued a doctorate in physics for one year, but left that program to focus on his programming at the MIT AI Laboratory. |
В сентябре 2019 года Mcdonald’s приобрела стартап Apprente на базе искусственного интеллекта для замены человеческих серверов голосовыми технологиями в своих американских драйверах. | In September 2019, McDonald’s purchased an AI — based start — up Apprente for replacing human servers with voice — based technology in its US drive — throughs. |
В мае 2017 года Spotify приобрела стартап искусственного интеллекта Niland и будет использовать его технологию для улучшения своих функций персонализации и рекомендаций для пользователей. | In May 2017, Spotify acquired artificial intelligence startup Niland, and will use its technology to improve its personalisation and recommendation features for users. |
CALO был проектом искусственного интеллекта , который пытался интегрировать многочисленные технологии искусственного интеллекта в когнитивный помощник. | CALO was an artificial intelligence project that attempted to integrate numerous AI technologies into a cognitive assistant. |
Бэнкс сказал, что бизнес Элдона был преобразован той же технологией искусственного интеллекта , которая использовалась в кампании Brexit. | Banks said that Eldon’s business had been transformed by the same AI technology used in the Brexit campaign. |
Хотя CAPTCHAs используется в основном по соображениям безопасности, он также служит эталонной задачей для технологий искусственного интеллекта . | While used mostly for security reasons, CAPTCHAs also serve as a benchmark task for artificial intelligence technologies . |
AR-технология играет важную роль в будущем класса, где взаимодействие человека и искусственного интеллекта происходит легко. | AR technology plays an important role in the future of the classroom where human / AI co — orchestration takes place seamlessly. |
Мария бот-это робот-посол для хороших и этичных технологий искусственного интеллекта . | Maria Bot is an ambassador robot for good and ethical AI technology . |
Изощренность технологии Naughty Dog часто приписывают опыту Гэвина в области Лиспа в лаборатории искусственного интеллекта Массачусетского технологического института. | A pneumatic tube system ran throughout the Cleveland Trust Company Building, connecting tellers to bookkeepers and each department. |
Изощренность технологии Naughty Dog часто приписывают опыту Гэвина в области Лиспа в лаборатории искусственного интеллекта Массачусетского технологического института. | The sophistication of Naughty Dog technology is often credited to Gavin’s background in LISP at the MIT Artificial Intelligence Laboratory. |
Дик рассматривает идею о том, что наше понимание человеческой субъективности изменяется с помощью технологии , созданной с помощью искусственного интеллекта . | Dick considers the idea that our understanding of human subjectivity is altered by technology created with artificial intelligence . |
Эксперты в области искусственного интеллекта были опрошены, чтобы определить, какие технологические достижения являются наиболее осуществимыми. | Experts in artificial intelligence were consulted to discern which technological advancements were the most feasible. |
Цифровую революцию, скорее всего, сменит еще одна волна сокрушительных технологий , в том числе основанных на достижениях в материаловедении, искусственном интеллекте и генной инженерии. | The digital revolution is likely to be followed by yet another wave of disruptive technology , including advances in materials science, artificial intelligence , and genetic engineering. |
SPECTRUM-это технологический проект, который предлагает различные решения OSINT для правительства и бизнеса, основанные на искусственном интеллекте , машинном обучении и больших данных. | SPECTRUM is a technology project that delivers various OSINT solutions for government and business — based on artificial intelligence , machine learning and big data. |
Их технология присутствует в самодвижущихся автомобилях, искусственном интеллекте и потребительских товарах интернета вещей. | Their technology is present in self — driving cars, artificial intelligence , and internet of things consumer products. |
Фреймовый язык-это технология , используемая для представления знаний в искусственном интеллекте . | A frame language is a technology used for knowledge representation in artificial intelligence . |
Предполагается, что тогда настанет технологическая сингулярность, новая веха в развитии человечества, когда сотрутся границы между искусственным интеллектом и человеком, когда компьютер и сознание станут практически неразделимы и новейшие технологии помогут нам решить самые главные проблемы XXI века: голод, энергоресурсы, бедность, возвестив приход века изобилия. | It’s predicted to be the advent of the singularity, a new moment in human development, where the lines between artificial intelligence and human intelligence blur, where computing and consciousness become almost indistinguishable and advanced technologies help us solve the 21st century’s greatest problems: hunger, energy, poverty, ushering in an era of abundance. |
..
искусственный интеллект — английский перевод
Искусственный интеллект? | An artificial intelligence? |
Искусственный интеллект. | An artificial intelligence. |
Искусственный интеллект. | Artificial intelligence. |
Вы искусственный интеллект. | You’re the artificial intelligence. |
Голографический искусственный интеллект! | Holographic artificial intelligence. |
Искусственный интеллект и глобализация | Artificial Intelligence and Globalization |
ИИ означает искусственный интеллект . | AI stands for artificial intelligence. |
ИИ означает искусственный интеллект . | AI means Artificial Intelligence. |
Цифровая это искусственный интеллект. | The digital is artificial intelligence. |
Наполовину бессмертный. | An artificial intelligence? |
Я не искусственный интеллект. | I am not an A.I. |
Искусственный интеллект отменил самоуничтожение. | Selfdestruct has been canceled by the computer. |
Слушайте, это искусственный интеллект. | Look, it’s an A.I., an artificial intelligence. |
Искусственный интеллект. Не создан не то, что искусственный интеллект, ещё даже искусственную тупость не изобрели. | With artificial intelligence, not only have they not created artificial intelligence, they haven’t yet created artificial stupidity. |
Область стала известной как искусственный интеллект. | The field became known as artificial intelligence. |
Искусственный интеллект принимает решение о самоуничтожении. | The selfdestruct sequence has been initiated by the computer. Has it begun yet? |
Наверное, это искусственный интеллект с Криптона | i guess he was some sort of kryptonian artificial intelligence. |
Улучшенный искусственный интеллект благодаря технологии Teamvision 2.0. | has been improved thanks to Teamvision 2.0. |
Вы искусственный интеллект, встроенный в некую машину. | You’re an artificial intelligence embedded in a machine of some kind. |
Сайфер это искусственный интеллект для нового Intersect. | The Cipher is the artificial brain for the new Intersect computer. |
Я не думаю, что ты искусственный интеллект. | I don’t think that you’re artificial intelligence. |
И как будет развиваться искусственный интеллект, так будет развиваться и его интеллект. | As artificial intelligence evolves, so does his intelligence. |
Какова наша цель, что означает построить искусственный интеллект. | What’s our goal, what does it mean to build an artificial intelligence. |
Громадный искусственный интеллект, который мы разрабатывали долгие годы. | A giant A.I. we’ve been developing over the years. |
Это звучит как научная фантастика, но искусственный интеллект. | It sounds like science fiction, but artificial intelligence is … |
Только он не искусственный интеллект. И не копия. | Except that he’s not an A.I. And it’s not a copy. |
2.1.6 Искусственный интеллект, экспертные системы, размытая логика и т.д. | 2.1.6 Artificial intelligence, expert systems, fuzzy logic, etc. |
2.1.6 Искусственный интеллект, экспертные системы, нечетная логика и т.д. | It deals with a subject that most accountants won’t see in a long time and will probably be at the bottom of the list for developing countries. |
Или искусственный интеллект заменит миграцию специалистов и промышленных технологий? | Or will artificial intelligence replace the mantra of outsourcing and manufacturing migration? |
Искусственный интеллект обеспечит подъем, который будет двигать следующее десятилетие. | Artificial intelligence will provide the boost that keeps the teens rolling. |
Искусственный интеллект недостаточно хорош, чтобы смоделировать человеческое тело целиком. | The AI isn’t good enough to simulate a full human body. |
Введение в искусственный интеллект 200 студентам в Стэнфордском университете. | Introduction to Artificial Intelligence to 200 students at Stanford University. |
В медицине искусственный интеллект также применяется уже очень давно. | Artificial intelligence has a long history in medicine as well. |
Я люблю тебя за твой искусственный интеллект и имитатор искренности. | I love your artificial intelligence and sincerity simulator. |
Но я могу запрограммировать нужные параметры в искусственный интеллект корабля. | But I can program the parameters into the ship’s artificial intelligence matrix. |
Искусственный интеллект это широкая область, охватывающая многочисленные технологии и сферы применения. | Artificial intelligence is a broad field encompassing numerous technologies and applications. |
Искусственный интеллект позволяет ему решать любые проблемы, с которыми он сталкивается. | Its artificial intelligence enables it to solve any problem it’s confronted with. |
Допустим, у нас есть огромнейшая модель и мы моделируем искусственный интеллект. | I was curious of why people wouldn’t talk about something that seemed like it might be important. |
Когда он это разработал, искусственный интеллект был еще просто научной фантастикой! | When this was developed, A.I. was just science fiction. |
Основной областью исследований Коллер является искусственный интеллект и его приложения в биомедицине. | Her general research area is artificial intelligence and its applications in the biomedical sciences. |
Оригинальная Age of Empires была подвергнута критике за её искусственный интеллект (ИИ). | The original Age of Empires had been criticized for its artificial intelligence (AI). |
Я бы определил искусственный интеллект как попытку создания машины с умениями человека. | I would define artificial intelligence as trying to build machines to do the general kinds of things that people do. |
И травопрыгозавр, которого мы создали похоже создал свой собственный злобный искусственный интеллект. | And the grasshopperaptor we built Seems to have developed an evil mind of its own. |
Вот как он смог создать такой современный искусственный интеллект 25 лет назад. | It’s why he was able to create such a sophisticated A.I. 25 years ago. |
Окончив токийскую вечернюю школу, он поступил в университет Когакуин, где изучал искусственный интеллект. | He studied Artificial Intelligence at Kogakuin University after graduation he traveled to India where he studied yoga. |
.. Искусственный интеллект?
..
PROMT усовершенствовал искусственный интеллект Translate.Ru
19:04, 24 июня.
Автор: Иванов Константин
Компания PROMT, ведущий российский разработчик решений по автоматическому переводу, представляет серию изменений в онлайн-сервисе Translate.
Ru. В новой версии популярного в Рунете переводчика реализована функция автоматического определения тематики текста, а также добавлено несколько полезных опций в словарный сервис. Все изменения доступны как на десктопной, так и на мобильной версии сайта.
«Более 25 лет PROMT работает над технологиями искусственного интеллекта, которые помогают делать машинный перевод все более и более совершенным. Не секрет, что по сравнению с другими аналогичными бесплатными сервисами Translate.Ru всегда отличало высокое качество перевода, что особенно заметно на сложных или длинных предложениях, а также при переводе текстов со специализированной лексикой», — комментирует Борис Тихомиров, директор мобильных и интернет-проектов PROMT.
В обновленной версии Translate.Ru реализована опция автоматического определения тематики текста. Подобная функция давно доступна в платных продуктах PROMT. Она существенно повышает качество перевода – технология искусственного интеллекта сама определит, к какой из 18 доступных на сервисе тематик относится переводимый текст, и предложит наиболее подходящее по значению и контексту перевод.
Автоматическое определение тематики работает при переводе текстов, начиная с 6 слов.
Также сохранилась возможность указать тематику в ручном режиме.
PROMT развивает Translate.Ru сразу по нескольким направления: это и перевод, и словарь, и грамматика, и примеры. Такой подход обеспечивает возможность комплексно изучать языки и получать максимально точный перевод. В новом релизе изменения были внесены в словарную часть сервиса: добавлена актуальная лексика, внесены изменения в работе с примерами, а также доработан дизайн для более удобной навигации и поиска.
Теперь слова и фразы в примерах использования подсвечивается не только в исходном тексте, но и в переводе – таким образом, пользователь может изучить, как в реальной ситуации используется тот или иной перевод.
А искать в примерах стало возможно как на исходном языке, так и на языке перевода.
Технологии Translate.
Ru доступные не только для индивидуального использования, но могут быть интегрированы в сторонние программы, сайты, мобильные приложения. Translate.Ru API – это идеальное решение для тех, кто хочет предоставить своим посетителям возможность переводить отдельные слова, тексты и сайты целиком с одного языка на другой с учетом тематики.
Справка о Translate.Ru:
Translate.Ru – один из первых облачных сервисов Рунета и первый онлайн переводчик в русскоязычном сегменте, в марте 2016 году отметил свое 18-тилетие. За это время произошло много изменений, но неизменным осталось стремление к высокому качеству и скорости перевода. Сервис представляет собой большой ресурс, с помощью которого можно решить самые разные лингвистические задачи: от помощи в домашних заданиях до общения, от изучения иностранных языков до онлайн-шоппинга. Сервис Translate.Ru популярен среди русскоязычной аудитории во всем мире, при этом более 60% всех посетителей сайта приходятся на Россию, за нее следуют Украина, Белоруссия, Казахстан, Германия, США.
Половина посетителей приходится на взрослую часть аудитории в возрасте от 25 до 44 лет, следующая, и тоже довольно многочисленная по посещаемости группа, – это школьники и студенты.
Сервис включает в себя перевод текстов и сайтов, словари (в т.ч. специализированные), предлагает примеры использования слов в реальных текстах, позволяет узнать основные грамматические правила и склонение/спряжение слов, а также обладает множеством других полезных функций для пользователей с разным уровнем владения иностранными языками и для решения разных задач. Translate.Ru постоянно развивается: за последние два года было добавлено несколько новых языков, и теперь, помимо перевода с популярных европейских языков, пользователям доступны казахский, турецкий, арабский, японский.
Сегодня Translate.Ru – это не только готовый сервис, но и простой API для перевода текстов и сайтов для 14 языков, который может быть легко интегрирован в другие сервисы, и позволит мгновенно перевести пользовательский контент, сообщения и описания на сайтах.
А Dictionary API на 7 европейских языках даст расширенные возможности для образовательных сервисов по переводу отдельных слов и словосочетаний, а также возможность получить полную словарную справку.
О том, чем живет сегодня Translate.Ru, читайте в нашем блоге: http://blog.translate.ru/
Мы в социальных сетях:
http://vk.com/translateru
https://www.facebook.com/Translate.Ru
Искусственный интеллект и перевод — новый подход к языкам
В мире, который становится все более цифровым, мы не можем отрицать, что искусственный интеллект (ИИ) берет верх. В этом сообщении блога мы рассмотрим связь между искусственным интеллектом и переводом.
Лидером в области ИИ являются США, изобретатели Интернета, но их место быстро занимает Китай. В этой гонке между США и Китаем Россия также изо всех сил старается не отставать.
Действительно, на AI Journey 2019На конференции в Москве Путин сказал:
«Искусственный интеллект — это ресурс колоссальной силы. Те, кто будет владеть им, возьмут на себя инициативу и получат огромное конкурентное преимущество».
Но что такое ИИ? И каково его влияние на нашу повседневную жизнь? Искусственный интеллект — это способность компьютеров имитировать мысли и поведение человека в реальных условиях. Он работает с глубоким обучением, которое имитирует функциональность нашего мозга и позволяет компьютерам анализировать ситуации на основе данных. Новаторской силой в области ИИ была Logic Theorist, программа, разработанная для имитации навыков решения проблем человека. Аллен Ньюэлл, Герберт А. Саймон и Клифф Шоу изобрели его в 1956, а Джон Маккарти ввел термин ИИ. Функция Logic Theorist заключалась в доказательстве математических теорем, подобных тем, что были в книге Рассела и Уайтхеда « Principia Mathematica». Решил 38 задач из 52 в книге, показав лучшие результаты, чем авторы.
Искусственный интеллект и перевод. Что такое машинное обучение?
Термин «искусственный интеллект» часто используется как взаимозаменяемый с термином «машинное обучение», но на самом деле они относятся к разным реальностям. В то время как ИИ — это область разработки человекоподобных компьютеров и роботов, машинное обучение — это подкатегория ИИ. Машинное обучение — это тип информатики, который заключается в программировании машины для обучения на опыте.
Используя машинное обучение, программисты могут проверить пределы того, насколько они могут улучшить восприятие, познание и работу компьютерной системы. Вместо этого ИИ основан на глубоком обучении. Это более мощный метод, в котором используются большие нейронные сети для изучения сложных закономерностей и прогнозирования без участия человека. Пример машинного обучения — когда клавиатура нашего смартфона начинает давать нам все более и более точные подсказки. Это происходит потому, что машинное обучение программирует клавиатуру, чтобы учиться на нашем опыте.
Мы можем разделить искусственный интеллект на две категории. Одним из них является слабый ИИ, который использует систему, предназначенную для выполнения определенной работы (например, Amazon, Alexa, Siri). Другой — сильный ИИ, который использует систему, предназначенную для выполнения сложных задач без вмешательства человека (например, беспилотные автомобили).
ИИ используется во многих областях, таких как маркетинг, банковское дело, здравоохранение и так далее. В последние годы в переводе также все чаще используется ИИ.
Искусственный интеллект и перевод. Какова роль Google в переводе?
Как и многие другие области, ИИ не пощадил перевод. Многие люди задаются вопросом, превосходят ли переводчики с искусственным интеллектом переводчиков-людей по своим способностям и скорости перевода с иностранных языков. С развитием технологий легко понять причину этого вопроса. ИИ-переводчики — это цифровые инструменты, которые мы можем использовать для перевода слов и значения не только слов, но и целых предложений.
Эти инструменты используют искусственный интеллект, что обеспечивает большую точность и меньше недоразумений, чем при использовании простого машинного перевода. Первопроходцем в искусственном переводе является Google, который становится все более эффективным. Google также создал приложение, которое позволяет вам сканировать текст на иностранном языке и сразу же получать перевод на свой язык.
ИИ-переводчики, несомненно, полезны, но они не так хороши, как думают люди. Люди создали такие переводчики для перевода слов и предложений без контекста. Они могут быть полезны в экстренных ситуациях во время путешествий, например, при запросе информации, но они не работают в построении человеческих отношений. Отсутствие контекста означает, что они не способны понять юмор и иронию ситуации. Иногда это приводит к неточным, а иногда и оскорбительным переводам.
Куда пропали все переводчики?
На этом этапе мы должны задаться вопросом, в чем разница между использованием машинного и человеческого перевода и почему все больше и больше агентств используют ИИ-перевод, особенно в области субтитров.
Прежде всего, разница заключается в культурных барьерах и передаче контекстуальных значений. Остается вопрос: почему агентства часто выбирают переводчиков с искусственным интеллектом вместо переводчиков-людей? Ответ прост: ИИ-переводчики стоят меньше денег, чем человеческие. Аудиовизуальным переводчикам часто платят за минуту менее 1 доллара. Однако все мы знаем, что одна минута сценария (в случае с субтитрами) не означает, что вам потребуется одна минута на перевод. Следовательно, профессиональные переводчики сдаются и ищут другую более высокооплачиваемую работу. Остальные часто являются студентами или непрофессиональными переводчиками, которые, к сожалению, могут предоставить переводы, которые не всегда являются лучшими.
Squid Game и ее переводы
Недавно Netflix выпустил телесериал, который вызвал большие споры по поводу его переводов на множество языков, на которых он был доступен. Мы, конечно же, имеем в виду корейский сериал Squid Game , даже если вы его еще не видели, вы наверняка о нем слышали.
Как всемирная платформа, Netflix должен передавать свои сериалы более чем на одном языке, и если не в дубляже, то хотя бы с субтитрами. Однако зрители не всегда довольны субтитрами. Это случилось с Money Heist (испанский La Casa de Papel ) и это происходит с Squid Game .
Дискуссия началась, когда комик Ёнми Майер, свободно владеющий корейским языком, сказал, что просмотр шоу с английскими субтитрами для людей, не знающих корейский, означает просмотр другого шоу. Она также привела несколько примеров в Twitter и TikTok. Она указала, что перевод не только неверен, но и не передает корейскую культуру. Например, когда Ми-Нейо пытается убедить других игроков поиграть с ней, а она говорит: «Я не гений, но у меня все же получилось». По словам Майер, персонаж на самом деле сказал: «Я очень умный, у меня просто никогда не было возможности учиться», что часто случается в Корее.
Почему переводчики не виноваты
Однако переводчики не виноваты, когда дело касается субтитров и дубляжа.
При переводе выбор стоит между сохранением первоначального значения при дословном переводе и соблюдением правил субтитров и дублирования. Ведь у каждого агентства свои правила. Например, для Netflix субтитры не должны быть длиннее двух строк и 42 символов и не должны длиться более семи секунд на экране. Вместо этого при дубляже синхронизация губ является проблемой. Более того, не передавать исходную культуру не значит не уважать ее. Скорее это означает выбор использования культуры целевого языка, чтобы избежать дополнительных объяснений.
Узнайте больше об искусственном интеллекте и переводе — мире субтитров!
В LingoStar мы предоставляем услуги перевода на любой язык, который вам может понадобиться. Мы можем перевести ваш сценарий для субтитров или для дубляжа на любой иностранный язык. Пожалуйста, запросите бесплатную смету перевода или напишите нам по адресу [email protected]. Мы будем рады помочь вам с вашими субтитрами и переводом. Как минимум, но не в последнюю очередь, не забудьте подписаться на нашу рассылку в нижней части нашего веб-сайта, чтобы получать новости и информацию о том, что происходит в мире переводов!
Читайте о субтитрах в нашем информационном бюллетене, посвященном практике многоязычных субтитров >>.
Читайте, как добавлять субтитры на иностранных языках, в нашем блоге >>.
Программное обеспечение для перевода с искусственным интеллектом | Smartling
Когда мы думаем об искусственном интеллекте (ИИ), легко сразу же перейти к ИИ, известному нам из поп-культуры.
Кто бы не хотел что-то вроде Джарвиса из «Железного человека»: реалистичного, но цифрового дворецкого, встроенного в наши гаджеты, который всегда готов помочь нам принять правильное решение? Хотя технология еще не достигла такого уровня сложности, ИИ уже проник в некоторые инструменты и сервисы, которыми мы пользуемся каждый день.
Являясь пионером облачного программного обеспечения для перевода, Smartling уже использует искусственный интеллект для упрощения и оптимизации всего процесса перевода.
Давайте подробнее рассмотрим, что это значит.
Что такое ИИ и как он связан с переводом?
Мы можем рассеять некоторую путаницу вокруг ИИ, продвигаясь вперед с последовательным пониманием.
Хотя семантика может отличаться от определения к определению, общая идея ясна:
Искусственный интеллект — это аспект информатики, который фокусируется на разработке инструментов и решений, способных выполнять задачи самостоятельно.
Различные формы ИИ извлекают из разных наборов данных и анализируют эти данные, чтобы выявить закономерности и определить, какая стратегия или действие будет иметь наибольшую вероятность успеха.
Например, сначала мы часто думаем о машинном переводе. Самые современные модели машинного перевода известны как нейронный машинный перевод.
Эти механизмы напрямую используют нейронные сети глубокого машинного обучения, чтобы определить, как правильно перевести ваш контент, интерпретируя намерение этого исходного контента. В результате перевод ИИ действует в большей степени в соответствии с тем, как работает переводчик-человек, а не просто двуязычный словарь.
Искусственный интеллект живет в вашей системе управления переводами
Хотя машинный перевод Nueral, безусловно, впечатляет, ИИ в программном обеспечении для облачного перевода фокусируется именно на управлении переводами.
Это означает, что ИИ напрямую связан с концепцией автоматического перевода и используется в конкретных случаях для повышения как эффективности, так и качества перевода.
Искусственный перевод не устраняет потребность в переводчиках-людях, а скорее поддерживает их и упрощает процесс от А до Я.
В частности, ИИ помогает вам работать эффективнее, а не усерднее, при этом улучшая качество перевода на протяжении всего процесса. Это означает, что контент может быть выведен на рынок гораздо более быстрыми темпами без ущерба для качества.
1. Машинный перевод
NMT представляет собой наиболее широко известное использование ИИ в переводе. Мы уже видим мощные механизмы от поставщиков машинных технологий, таких как Google, Microsoft и Amazon, особенно последнее приложение Google.
2. Обработка естественного языка
Как правило, технология обработки естественного языка, которая работает вместе с механизмом NMT, предназначена для преобразования человеческой речи в двоичный язык компьютера.
Здесь важно то, что NLP можно использовать для сканирования и анализа документов, чтобы выявить любые потенциальные ошибки, улучшения или даже классификацию документов в массовом масштабе.
3. Автоматизация процессов
Когда дело доходит до реального, пригодного для использования ИИ, автоматизация процессов будет там, где мы найдем наиболее очевидные варианты использования. Более традиционный процесс перевода и связанные с ним рабочие процессы медленны и подвержены ошибкам. Вместо этого автоматический перевод полагается на ИИ для выполнения более простых и повторяющихся задач по назначению заданий, просмотру и редактированию контента, отправке контента или полному отклонению контента.
Перевод с использованием искусственного интеллекта в Smartling
Самое приятное в переводе с использованием искусственного интеллекта, помимо того, что он является частью футуристического мира, в котором мы живем, — это явная возможность снизить затраты и сэкономить драгоценное время — главное преимущество облачного программного обеспечения для перевода.
Например, благодаря возможности предварительно настроить правила автоматизации заданий, пользователи могут поддерживать свободный поток контента, полагаясь на автоматические проверки качества для выявления любых проблем в переводе.
Согласно последнему отчету CSA MarketFlex для ориентированных на язык TMS, Smartling постоянно использует «лингвистические и проектные данные», чтобы научить наши услуги и инструменты работать еще лучше.
Благодаря постоянному участию ИИ пользователи могут оптимизировать эффективность своего процесса перевода, одновременно учась совершенствовать его еще больше. Вот шесть реальных функций, иллюстрирующих, как Smartling использует искусственный интеллект для перевода, чтобы постоянно улучшать как время выхода на рынок, так и качество перевода:
1. Автоматизированное управление проектами
Smartling выявляет важные данные и автоматически принимает решения о том, как лучше всего перевести контент с одного языка на любой целевой язык.
Управление проектом может быть автоматизировано на основе набора предварительно запрограммированных параметров, включая бюджет, время выхода на рынок и ожидаемое качество.
- Создание задания — запланируйте автоматическую упаковку содержимого в задание на основе набора правил, включая тип файла, тип проекта, языки и многое другое.
- Маршрутизация контента — автоматическая маршрутизация и доставка контента выбранному вами поставщику переводов после того, как контент был назначен в качестве задания.
- Уведомления — Smartling уведомляет следующего пользователя, когда работа готова к переводу, редактированию или просмотру, поэтому ничего не ускользает.
2. Проверки качества
Пользователи могут настроить свои собственные уникальные автоматизированные процессы и управление задачами с помощью настраиваемых проверок качества.
Вместо того, чтобы всегда требовать проверки человеком, пользователи могут определять приоритет ошибок и требовать выполнения действий для устранения этих ошибок, прежде чем содержимое сможет перейти к следующему шагу.
Отсюда и термин «автоматический перевод». Вместо того, чтобы требовать постоянного процесса редактирования человеком, ИИ может вмешаться, чтобы помочь очистить контент и напомнить переводчикам о любых ошибках во время самого процесса перевода.
3. Динамические рабочие процессы
С помощью динамических рабочих процессов пользователи могут создавать свои собственные рабочие процессы в соответствии с уникальными потребностями в зависимости от их роли в процессе перевода и управления контентом. Пользователи могут даже связать несколько действий с одним триггером.
Например, расширенный динамический рабочий процесс может определить, когда переводчик-человек лучше подходит для определенного контента.
Одним из доступных методов является использование существующей памяти переводов (TM) для определения сложности содержимого. Когда Smartling сравнивает исходный контент с ТМ вашего бренда, он часто находит совпадения слов, которые не идентичны на 100%. Они известны как нечеткое совпадение и представлены в процентах в зависимости от того, насколько близко слова совпадают по смыслу.
Контент с большим количеством нечетких совпадений, который оценивается ниже 90%, может автоматически направляться переводчику вместо рабочего процесса машинного перевода. Идея заключается в том, что Smartling может помочь определить наилучший путь к успеху на основе вашего контента и истории переводов.
Цель – добиться точного и качественного перевода; Динамические рабочие процессы позволяют вам делать это без ручного управления каждой строкой.
4. Данные и аналитика
Наш алгоритм машинного обучения составляет автоматический показатель качества для каждого перевода, когда он проходит через Smartling.
Результат: представление о качестве перевода в режиме реального времени для всех ваших проектов, языков и поставщиков переводов.
Отчеты о рабочих процессах Dynamic и Velocity наглядно представляют потенциальную выгоду, которую эти рабочие процессы добавляют к процессу перевода или где требуется большая оптимизация.
5. Smartling Draft
Одним из наших любимых дополнений ИИ к Smartling должен быть Draft.
Выпущенный совсем недавно проект Draft представляет собой значительный шаг вперед в использовании ИИ.
Draft предназначен для унификации всего глобального процесса создания контента. Draft, автоматизированный инструмент для совместной работы над текстом, будет активно сканировать ваш контент по мере его написания и предлагать варианты улучшения исходного контента для максимально возможного качества перевода.
Самое приятное то, что все это происходит в режиме реального времени путем извлечения из доступных данных в вашей памяти переводов, чтобы предложить фразы или слова, которые лучше всего соответствуют содержанию.
6. Оценка достоверности качества
Оценка достоверности качества Smartling (QCS) позволяет прогнозировать результаты качества перевода. Основываясь на балле от 1 до 100, QCS помогает пользователям определить, насколько качество их материала близко или далеко от «профессионального качества», что означает, что человек должен вручную оценивать контент.
Эта оценка отслеживает несколько показателей с подробным представлением каждого, включая использование памяти переводов, термины глоссария, этапы рабочего процесса, ошибки проверки качества, длину строки, визуальный контекст и любые другие проблемы в самом контенте.
Преимущество Smartling
Искусственный интеллект в переводе — это довольно горячая тема в настоящее время, после такого бума в реальном использовании технологии. Всегда важно управлять ожиданиями в отношении новых технологий.
Это верно, когда мы обсуждаем, как ИИ влияет как на процесс перевода, так и на индустрию локализации в целом.
Когда дело доходит до Smartling, перевод с помощью ИИ является частью почти всего, что делает сервис. Smartling постоянно работает над улучшением вашего рабочего процесса перевода, в то же время изучая, как улучшить сам сервис.
Если вы хотите узнать больше, позвоните нам, мы будем более чем рады помочь вам изменить мир с помощью слов.
Теги:Облачный переводВозможностиМашинный переводОптимизация
Что такое ИИ-перевод: определение и передовой опыт
Искусственный интеллект использует машинное обучение, позволяющее устройствам или программному обеспечению выполнять задачи без участия человека.
Типы ИИ различаются, но большинство из них работают, используя вычислительную мощность для обнаружения шаблонов в наборах данных и сравнивая различные варианты использования этих шаблонов для поиска решений, подходящих для конкретных задач.
Легко понять, почему ИИ применим к переводу. Языки — это, по сути, большие наборы данных, заполненные словами и значениями, и они регулируются правилами, определяющими, как эти слова используются.
ИИ-переводчик просто применяет машинное обучение к языкам. Это выходит далеко за рамки стандартного машинного перевода, который напрямую переводит каждое слово, что часто приводит к серьезным недоразумениям. Вместо этого инструменты ИИ могут понимать фразы, оттенки голоса, сложные структуры предложений и даже шутки или сленг.
Результатом обычно является гораздо более высокий стандарт перевода и содержание, которое более эффективно адаптировано к целевым рынкам.
ИИ-перевод использует технологию нейронного машинного перевода (NMT), которая была впервые представлена Google с 2016 года.
Программное обеспечение NMT впервые отражает подход людей к изучению языков.
Эти инструменты анализируют языковые шаблоны на основе огромного количества документов как на исходном, так и на целевом языках. Системы NMT используют эти данные для создания кодов, которые отображают практически любые слова и фразы на целевой язык.
Системы нейронного обучения предназначены для повышения точности по мере выполнения этой работы вплоть до того момента, когда они почти достигают естественной беглости речи. Веб-сайт перевода AI Google Translate является тому примером. Со временем он развил сложные способности, особенно для более распространенных языков и простых текстов.
Каковы преимущества и недостатки использования ИИ-перевода?
Является ли ИИ уже технологией перевода, на которую можно положиться при проведении кампаний по локализации? Потенциально, но все же есть некоторые ключевые плюсы и минусы, о которых пользователи должны помнить.
Нет никаких сомнений в том, что переводчики с искусственным интеллектом обладают некоторыми важными преимуществами, в том числе:
- Скорость — Инструменты перевода на основе искусственного интеллекта могут предоставлять путешественникам мгновенные переводы, когда они больше всего нужны.
Например, они хорошо подходят для понимания меню, написанного на иностранных языках, или для расшифровки уличных знаков. - Поддержка — ИИ-переводчики могут стать бесценными помощниками для реальных переводчиков. Они могут обеспечить мгновенную обратную связь, когда авторы трансформируют рекламный текст, или анализировать большие объемы контента, чтобы предоставить отзыв о пакетном переводе. Они также могут отмечать проблемы, связанные с тоном голоса, которые могут пропустить старые цифровые переводчики.
- Стоимость — Лучшие языковые инструменты ИИ способны преобразовывать большие объемы текстов с высокой точностью без финансовых накладных расходов, связанных с переводчиками-людьми. В некоторых случаях переводчики-люди могут выполнять задачи по контролю качества цифровых пакетов, радикально снижая стоимость локализации.
Например, они хорошо подходят для понимания меню, написанного на иностранных языках, или для расшифровки уличных знаков.Однако есть и потенциальные минусы:
- Культурное непонимание — ИИ-переводчики могут быть более точными, чем когда-либо, но они не люди с глубоким знанием местных культур. Точные переводы по-прежнему могут вводить в заблуждение или оскорблять местных жителей, а юмор — это то, что компьютеры не умеют анализировать.
- Сложность — Хороший контент понятен с самого начала, но некоторые тексты имеют быть сложными, такими как технические руководства. Инструменты перевода AI могут работать с неясными или двусмысленными исходными текстами. Они могут быть не идеальными для точного перевода, где используется технический жаргон.
- Вялость – Компьютеры исключительно хорошо справляются с повторяющимися задачами с четкими выводами, но они не умеют делать тексты увлекательными и увлекательными для чтения. Тексты, сделанные с помощью ИИ-перевода, часто могут быть пресными и нейтральными. Иногда это хорошо, но брендинг требует индивидуальности, а ее должны обеспечивать люди.
Точные переводы по-прежнему могут вводить в заблуждение или оскорблять местных жителей, а юмор — это то, что компьютеры не умеют анализировать.Учитывая все эти плюсы и минусы, для чего на самом деле должен использоваться ИИ-перевод?
ИИ подходит для нескольких ролей в процессе локализации, но не в качестве единственного переводчика.
Вместо этого большинство транскреационных сервисов используют возможности машинного обучения, чтобы дополнить работу людей.
ИИ может действовать как механизм контроля качества, автоматически проверяя человеческие тексты на наличие ошибок.
ИИ может решить, когда тексты могут быть заполнены машинами, а какие должны быть назначены людям. Анализ количества двусмысленных или «нечетких» фраз дает хорошее представление о том, насколько легко переводить текст.
Люди-переводчики могут получать постоянную помощь ИИ, а инструменты перевода вносят предложения в режиме реального времени. Они также могут предоставить показатели завершенных текстов, которые анализируют аспекты качества перевода.
Компании могут использовать ИИ для помощи в управлении проектами локализации. Они могут автоматизировать создание и перевод контента, когда это возможно, и контролировать рабочие процессы, чтобы гарантировать, что качество остается высоким при соблюдении вех затрат и времени.
Думайте об искусственном переводе как о способе сделать переводчиков умнее и упростить управление проектами. Оба являются отличными новостями для компаний, стремящихся локализовать свой контент.
Не все задачи перевода подходят для инструментов перевода ИИ. Как мы отмечали ранее, меньше подходят проекты, характеризующиеся высоким уровнем сложности и техническим языком. Юридические и научные термины могут создавать уникальные проблемы для систем машинного обучения, и опытные люди, как правило, работают более надежно.
ИИ действительно проявляет себя, когда проекты включают большое количество относительно простых текстов. Руководитель проекта может запрограммировать системы искусственного интеллекта для выполнения базовой локализации с учетом тона голоса, беглости речи и даже некоторых культурных аспектов. Они также могут применять рекомендации по брендингу для пакетов контента.
ИИ часто используется компаниями в их операциях по обслуживанию клиентов.
Например, компании регулярно используют инструменты Microsoft LUIS для локализации поддержки клиентов без привлечения большого количества людей-операторов.
ИИ играет роль во многих операциях по редактированию и контролю качества. Это не обязательно инструмент для перевода документов. Он лучше подходит для проверки переводов и контроля качества кампаний по локализации.
Помощь в переводе ИИ, несомненно, будет быстро развиваться вместе с более широкими технологиями ИИ, а ИИ развивается невероятно быстро. Глобальные инвестиции в ИИ выросли с 12,75 млрд долларов в 2015 году до 67,8 млрд долларов в 2020 году, а рынок машинного перевода растет примерно на 19% каждый год.
Однако это не означает, что инструменты искусственного интеллекта заменят человека за одну ночь. Хотя ИИ очень мощен, системы перевода все еще не могут воспроизвести когнитивные процессы писателей и читателей. ИИ не может шутить или использовать разговорные выражения, как люди.