Искусственный интеллект программа онлайн: Недоступно по юридическим причинам |

Содержание

Быстрый старт в искусственный интеллект

Московский физико-технический институт – первый в рейтинге вузов России 2022 в направлении Computer Science по версии Times Higher Education.

В 2018 году в МФТИ создан единственный в России Центр компетенций НТИ по направлению «Искусственный интеллект».

В 2021 году в аналитическом обзоре «Искусственный интеллект в России» ведущей консалтинговой компании CNA МФТИ отмечен как ВУЗ с наиболее развитыми компетенциями в области искусственного интеллекта.

Государственная образовательная лицензия

EduMipt – инновационный онлайн-проект дополнительного профессионального образования Московского физико-технического института. Открыт набор на курсы повышения квалификации и программы профессиональной переподготовки в IT-сфере.

С EduMipt можно получить новые компетенции, освоить востребованную профессию на уровне ведущего технического вуза страны. Работодатели отдают предпочтение сильным специалистам с образованием МФТИ.

Для кого?

Учителя информатики

Программа с изучением искусственного интеллекта с нуля

Я – учитель информатики

Учителя иных дисциплин

Программа для ознакомления с технологиями искусственного интеллекта

Я – учитель-предметник

программа

Программа ПК

Модуль 1

Модуль 2.1

Модуль 2.2

Программа «Быстрый старт в искусственный интеллект»

4 недели обучающего контента

Целью реализации дополнительной профессиональной программы повышения квалификации «Быстрый старт в искусственный интеллект» является формирование у слушателей компетенций в области применения технологий искусственного интеллекта.

Программа предназначена для учителей информатики и для учителей-предметников.

Модули программы:

1 Введение в искусственный интеллект

2.1 Практикум по технологиям искусственного интеллекта

2.2 Цифровизация и искусственный интеллект в современной школе

Модуль 1 предназначен для освоения всеми категориями слушателей, модуль 2.1 – для учителей информатики, модуль 2.2 – для учителей-предметников.

Введение в искусственный интеллект

1.5 недели обучающего контента

Программа модуля:

Знакомство с курсом
Искусственный интеллект и области его применения
Цифровые приложения на основе искусственного интеллекта
Этика искусственного интеллекта
Цифровая трансформация образования и искусственный интеллект

Практикум по технологиям искусственного интеллекта

2.5 недели обучающего контента

Программа модуля:

Искусственный интеллект и его виды
Машинное обучение – что это и как работает
Машинное обучение на Python
Региональный опыт применения искусственного интеллекта в педагогической деятельности

Цифровизация и искусственный интеллект в современной школе

2. 5 недели обучающего контента

Программа модуля:

Цифровые технологии в педагогической деятельности учителя
Цифровые технологии и искусственный интеллект для индивидуализации образования
«Умная школа» и возможности искусственного интеллекта
Региональный опыт применения искусственного интеллекта в педагогической деятельности

Я – учитель информатики
Я – учитель-предметник

Скачать полную программу

В конце обучения слушатели получат удостоверение о повышении квалификации МФТИ

Партнеры

Региональная сеть

Как начать обучение

Шаг 1.

Зарегистрироваться в личном кабинете слушателя. Подтвердить свой e-mail по электронной почте.

2 Учителям информатики

Вы — учитель информатики.
Перейти на страницу мероприятия

2 Учителям других предметов

Вы — учитель-предметник (не информатик).
Перейти на страницу мероприятия

Шаг 3.

Кликнуть по кнопке «Принять участие»

Шаг 4.

Заполнить все поля анкеты, прикрепить все документы

Шаг 5.

Перейти по кнопке «Онлайн-курс» (доступен с 5 сентября)

Шаг 6.

Приступить к обучению

Вопросы

Не могу вспомнить пароль от личного кабинета. Что делать?

Зайдите на it-edu.com/member. Запросите восстановление пароля, указав адрес почты, которую Вы использовали при регистрации. Инструкция восстановления доступа – видеоинструкция.

Когда и в какой форме будет проводиться итоговая аттестация?

Итоговая аттестация проводится в форме практического задания, доступного для выполнения после прохождения промежуточных аттестаций. Срок сдачи итоговой аттестации до 9 октября 2022г.

Как я получу удостоверение?

Электронный вид удостоверения появится в личном кабинете после полного прохождения обучения и сдачи итоговой аттестации.

Впоследствии Вам или Вашему региональному представителю будет отправлено удостоверение в бумажном виде.

Будет ли в удостоверении указано, что обучение проходило дистанционно?

Ещё больше вопросов

Ваше имя*

Ваша фамилия*

Электронная почта*

Телефон*

Уже есть аккаунт? Войти

Ваше имя*

Ваша фамилия*

Электронная почта*

Телефон*

Ваше имя*

Ваша фамилия*

Электронная почта*

Телефон*

Зарегистрироваться!

Ваше имя*

Электронная почта*

Телефон*

Ваш вопрос*

Задать вопрос

38.242.236.216

https://edu.mipt.ru/ai/

Лучшие Платформы искусственного интеллекта (AI)

1. Что такое Платформы искусственного интеллекта

Программные платформы искусственного интеллекта (ИИ, англ. Artificial intelligence, AI) предлагают пользователям набор инструментов для создания интеллектуальных приложений. При помощи ИИ-платформ становится возможно применять технологии машинного обучения (ML), машинного зрения (OCR), обработки текста (NLP) и прочие.

2. Назначение и цели использования Платформы искусственного интеллекта

Программные системы и сервисы этой категории используются чаще всего программистами и аналитиками данных. Системы делятся на два крупных класса: прикладные платформы и платформы общего назначения. Прикладные платформы искусственного интеллекта имеют в своей оснастке готовые прикладные алгоритмы (распознавание изображения или голоса, обработка естественного языка, предсказательная и предиктивная аналитика) и инструменты для работы с данными (визуализация данных, drag-and-drop, анализ данных). Платформы общего назначения обладают общим инструментарием, требующим специальных навыков программирования для разработки решений под запросы бизнеса.

3. Обзор основных функций и возможностей Платформы искусственного интеллекта

Администрирование: Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
Анализ видео-данных: Анализ видео-данных позволяет извлекать информацию из видео-потока при помощи методов искусственного интеллекта, проводить разбор полученной информации с целью выявления интересующих объектов. В деловой среде интеллектуальный анализ видео-данных применяется с целью мониторинга событий в общественных местах, наблюдения за автомобилями, контроля производственных объектов и решения иных задач.
Анализ визуально-графических данных: Анализ визуально-графических данных позволяет извлекать информацию из графических данных, классифицировать, хранить и проводить первичный разбор полученной информации. В деловой среде визуальные данные анализируются с целью распознавания документов, идентификации персон и выявления иных событийных данных из изображений и видеоряда.
Анализ данных текста: Анализ данных текста представляет собой инструментарий для получения качественной информации из текста путём структурирования исходного текста, анализа текстовых шаблонов (паттернов) и оценки смысла (семантики) текста
Анализ звуковых данных: Анализ звуковых данных (аудио-анализ) позволяет извлекать полезную информацию и смысл из звуковых сигналов, классифицировать, хранить и проводить первичный разбор полученных данных. Обычно средства наблюдения и методы интерпретации различаются в зависимости от целей анализа, однако наиболее часто звуковой анализ производится с целью распознавания голоса и речи
Анализ структурированных данных: Анализ структурированных данных позволяет использовать для работы данные, которые организованы в виде форматированных хранилищ, баз данных, электронных таблиц и иных структурированных форматов, в которых элементы данных имеют адресацию для более эффективной обработки и анализа
Импорт/экспорт данных: Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.
Многопользовательский доступ: Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.
Наличие API: Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ).
Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.
Отчётность и аналитика: Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

4. Отличительные черты Платформы искусственного интеллекта

Чтобы претендовать на включение в категорию AI-платформ, программный продукт должен:

Обеспечивать возможность построения интеллектуальных приложений с поддержкой искусственного интеллекта;
Позволять пользователям создавать алгоритмы машинного обучения или предлагать готовые алгоритмы для создания приложений;
Предоставлять разработчика возможность подключать к собственным алгоритмам источники данных для обеспечения машинного обучения и адаптации производительности.

магистров искусственного интеллекта | Hopkins EP Online

Варианты завершения программы:

Online

Используя опыт Лаборатории прикладной физики Джона Хопкинса, мы разработали одну из первых в стране магистерских онлайн-программ по искусственному интеллекту, чтобы подготовить таких инженеров, как вы, чтобы в полной мере воспользоваться возможностями в этой области. Высокотехнологичная учебная программа предназначена для глубокого изучения областей ИИ, включая компьютерную робототехнику, обработку естественного языка, обработку изображений и многое другое.

Мы собрали команду высококлассных исследователей, ученых и инженеров, которые проведут вас через наши сложные академические онлайн-курсы. Поскольку мы являемся центром и лидером в области искусственного интеллекта, мы можем адаптировать контент нашего онлайн-мастера по искусственному интеллекту, чтобы включить в него самые современные практики и предложить основные курсы, посвященные технологиям, методам и проблемам, основанным на искусственном интеллекте, которые лежат в основе наших современных Мир.

Онлайн-мастерская программа по искусственному интеллекту уравновешивает теоретические концепции с практическими знаниями, которые вы можете применить к реальным системам и процессам. Курсы глубоко изучают области ИИ, включая робототехнику, обработку естественного языка, обработку изображений и многое другое — полностью онлайн.

По завершении программы вы будете:

Сможете описать требования, драйверы, функции, компоненты, взаимозависимости, риски и факторы качества для различных систем и процессов.
Обладать передовыми навыками, необходимыми для разработки новых функций искусственного интеллекта.
Выберите курсы, чтобы адаптировать свою степень и получить знания, которые лучше всего подходят для вас.

Получите подробную информацию о требованиях курса, предварительных требованиях и факультативах, предлагаемых в рамках программы. Все курсы преподаются экспертами в предметной области, которые применяют технологии и методы, которым они обучают. Точные даты, время, места, стоимость и инструкторов можно найти в расписании курсов, публикуемом каждый семестр.

Посмотреть необходимые курсы и варианты

Посмотреть курсы по искусственному интеллекту

Доступен квалификационный экзамен по искусственному интеллекту. Если вы не выполнили необходимые предварительные условия на официальном курсе колледжа, но имеете большой опыт в этих областях, вы можете подать заявку на сдачу квалификационного экзамена, предусмотренного программой Engineering for Professionals. Успешное завершение экзамена (экзаменов) позволяет вам отказаться от определенных предварительных условий.

Сдавать экзамен

Знаете ли вы, что 78 процентов стоимости обучения наших зачисленных студентов покрываются программами взносов работодателей? Узнайте больше о стоимости обучения на обязательных и программных курсах, а также о стипендии декана.

Обучение и сборы

Сеть и подключение —
Ваши знания сильнее с сетью. В программе прикладной и вычислительной математики вы установите карьерные связи с опытными учеными и инженерами, которые представляют различные дисциплины во многих отраслях.

Инженеры видят мир по-другому —
Посмотрите наше видео, чтобы вернуться к источнику вдохновения, пробудившему ваш интерес к науке и технике.

Помимо рейтингов: мы помогаем вам реализовать ваше видение. —
Мы гордимся тем, что входим в число лучших инженерных онлайн-школ по версии US News & World Report. Но мы больше, чем просто цифры и рейтинги — мы сосредоточены на том, чтобы вы процветали как ученик и инженер.

Изучайте искусственный интеллект с помощью онлайн-курсов, занятий и уроков

Что такое искусственный интеллект (ИИ)?

Искусственный интеллект — это способность машин думать самостоятельно. ИИ демонстрируется, когда задача, которая раньше выполнялась человеком и считалась требующей способности учиться, рассуждать и решать проблемы, теперь может выполняться машиной. Ярким примером является автономный автомобиль. Транспортное средство способно воспринимать свое окружение и принимать решения, чтобы безопасно добраться до места назначения без вмешательства человека. Конвергентные технологии наряду с большими данными и Интернетом вещей (IoT) стимулируют рост ИИ и технологий ИИ. Машины взаимодействуют друг с другом и теперь способны к расширенному восприятию, захвату миллионов точек данных за секунды, обработке информации и принятию решений за считанные секунды. По мере развития ИИ машины будут иметь больше возможностей физически действовать на основе своего интеллекта, что в конечном итоге приведет к созданию машин, которые смогут создавать лучшие версии самих себя.

Онлайн-курсы по искусственному интеллекту

Область искусственного интеллекта (систем ИИ) и алгоритмов машинного обучения охватывает информатику, обработку естественного языка, код Python, математику, психологию, неврологию, науку о данных, машинное обучение и многие другие дисциплины. Вводный курс по ИИ — хорошее место для начала, поскольку он даст вам обзор компонентов, которые помогут вам ускорить исследования и разработки в области ИИ на сегодняшний день. Вы также можете получить практический опыт программирования ИИ для интеллектуальных агентов, таких как алгоритмы поиска, игры и логические задачи. Узнайте о примерах ИИ, используемых сегодня, таких как беспилотные автомобили, системы распознавания лиц, военные дроны и процессоры естественного языка.

Пройдите курсы по науке о данных, робототехнике и искусственному интеллекту. Изучите основы работы роботов, в том числе то, как представлять двухмерные и трехмерные пространственные отношения, как манипулировать роботизированными руками и планировать комплексные роботизированные системы с искусственным интеллектом. В разделе «Машинное обучение» изучите методы неконтролируемого обучения для моделирования и анализа данных, включая кластеризацию данных, компьютерное зрение, обучение с подкреплением, решение проблем, алгоритмы машинного обучения, распознавание изображений, интеллектуальный анализ данных, факторизацию матрицы распознавания речи и последовательные модели для данных, зависящих от порядка.

Начните с искусственной технологии и получите представление об этой захватывающей области. Если вы не знакомы с основами информатики и языками программирования искусственного интеллекта, будет полезно пройти вводный курс по изучению Python, R или другого языка программирования, обычно используемого в анализе данных.

Вакансии в сфере искусственного интеллекта

На момент написания этой статьи на сайте Indeed.com было указано более 3000 штатных вакансий инженеров по машинному обучению, многие из которых предлагали зарплату выше 125 000 долларов в год. Для работы ИИ-специалиста по данным обычно требуется степень бакалавра или выше в области компьютерной инженерии или степень в области компьютерных наук, а также опыт работы с несколькими языками программирования, включая Java, C, Python, R, JavaScript и SQL, а также опыт работы в области науки о данных также является большим плюсом. Лучшие должности включают в себя инженера по искусственному интеллекту, руководителя проекта искусственного интеллекта, исследователя и консультанта по искусственному интеллекту, а некоторые из ведущих компаний нанимают Amazon, Google, Apple и IBM.

Начните карьеру в области искусственного интеллекта

Помогите построить будущее, сделав захватывающую карьеру в быстро развивающейся области искусственного интеллекта. Многие отрасли, такие как специалисты по цифровому маркетингу и социальным сетям, полагаются на методы глубокого обучения и алгоритмы искусственного интеллекта для принятия бизнес-решений и более эффективных бизнес-приложений. Если вы любите информатику, математику и анализ данных, программирование на Python, линейную регрессию и многое другое, зарегистрируйтесь и начните изучать приложения искусственных нейронных сетей и то, как вы можете помочь им двигаться вперед.

Чтобы удовлетворить сегодняшний спрос и потребность в аналитиках данных и экспертах по искусственному интеллекту, edX предлагает лучшие на рынке онлайн-курсы по программам искусственного интеллекта и компьютерным системам. Если вас интересуют машинное обучение, глубокое обучение, виртуальные помощники, тензорные потоки и нейронные сети, у нас есть подходящие курсы, которые помогут вам продвигаться по карьерной лестнице в своем собственном темпе. Станьте отраслевым экспертом в области методов машинного обучения уже сегодня!

Краткая история искусственного интеллекта

Исследование ИИ было основано летом 1956 в Дартмутском колледже во время семинара. Волнение от того, что машины стали такими же умными, как люди, быстро привлекло финансирование в миллионы долларов, чтобы воплотить эту мечту в реальность. Со временем первопроходцы быстро поняли, насколько сложной и запутанной будет эта задача.

В 1973 году правительства США и Великобритании прекратили финансирование исследовательского проекта по структурированию данных и алгоритмам обучения. Этот период, когда финансирование прекратилось, был известен как «Зима ИИ», поскольку прогресс замедлился, а разочарование росло. Во время AI Winter было несколько проектов, не финансируемых извне, но к 21 веку развитие ИИ наберет обороты.

Волнение, инвестиции и интерес к развитию ИИ резко возросли в первые десятилетия 21-го века. Волнение и энтузиазм вызвали успешные проекты искусственного интеллекта в академических кругах и промышленности с помощью более мощного компьютерного оборудования.