Используя портал h cosmos ru проведите исследование по теме: Решение на Задание 1, Параграф 6 из ГДЗ по Физике за 7 класс: Пёрышкин А.В.

Начало космической эры и роль ученых. День начала космической эры человечества

4 октября 1957 года стало знаковой датой для всего человечества. Небольшой блестящий шарик с четырьмя антеннами, запущенный с Земли в космос, ознаменовал собой начало космической эры. Для Советского Союза — а запущен он был именно советскими учёными — это было не только научной победой. Противостояние СССР и США, получившее название холодной войны, в первую очередь затрагивало освоение космоса. Для многих американцев, убеждённых пропагандой, что Советский Союз — отсталая аграрная держава, стало неприятной неожиданностью, что первый спутник был запущен именно русскими.

По заветам Циолковского

Идея покорения космоса принадлежала великому русскому учёному К. Э. Циолковскому. И хотя он предрекал возможность её осуществления не менее чем через 100 лет, а в реальности это случилось через 50, путь от замысла до его реализации был весьма извилистым. Группа Фридриха Цандера, этнического немца, в которой и начинал свою деятельность молодой Королёв, изначально пошла по другой дороге: её основатель предложил исследовать космос с помощью космолёта, а не ракеты. А вот Г. Оберт, немецкий «отец космонавтики», как раз разделял идею Циолковского. Он даже какое-то время переписывался с Константином Эдуардовичем, а именно — до прихода Гитлера к власти.

По окончании войны Королёв, возглавивший группу Цандера после его смерти, был назначен главным в комиссию по разбору ракетного наследия Третьего рейха. Разбирая чертежи, он убедился, что Циолковский был всё-таки прав, и дальнейшие разработки стали базироваться на немецких достижениях ракетостроения. Так, идея одного русского учёного, начав реализовываться на немецкой земле, снова была возвращена на родину другим учёным спустя десятилетия.

От немецкой «Фау-2» до русской Р-7

Приступив к освоению трофейной техники, Королёв для начала выпустил практически точную копию немецкой ракеты «Фау-2». Однако уже и она подверглась существенным улучшениям. Р-1 была оснащена отделяющейся головной частью и имела дальность полёта, вдвое превосходившую «Фау-2». Ракета Р-5 стала уже межконтинентальной. Интересно, что идея этого аппарата пришла Королёву в голову ещё до выпуска модели Р-1. Но начало космической эры человечества положила Р-7. Её модификация и по сей день активно используется в нескольких вариантах носителя «Союз». Тогда же она считалась простейшим спутником — отсюда и её название ПС-1. Королёв решил не ждать разработки более сложного аппарата и запустить на орбиту носитель с минимальным количеством технической начинки.

Разработка ПС-1

Первым условием главного конструктора С. П. Королёва было наличие непрерывно работающего на спутнике радиопередатчика. Его удалось воплотить не сразу. Согласно воспоминаниям очевидцев, Королёв забраковал множество вариантов формы спутника — конусовидную, ромбовидную, квадратную — чем вызывал недоумение коллег, ведь в космосе нет сопротивления воздуха, а стало быть, форма не имеет никакого значения. Но главный конструктор решительно настаивал на том, что спутник должен быть шарообразным. Когда ИСЗ был запущен, коллеги убедились в правоте гениального учёного — спутник был прообразом рукотворной Земли в космосе.

Начало космической эры и роль учёных в нём

Изначально заказчиками разработок были военные. Главной условием победы в холодной войне они видели строительство носителей для ядерной бомбы. 21 августа 1957 года была запущена боевая межконтинентальная ракета, после чего между учёными и военными разгорелась нешуточная борьба. Военное ведомство настаивало на продолжении оборонной программы, а люди Королёва предлагали использовать эти носители для вывода спутника на орбиту. В конце концов мирные цели победили, последнюю точку в этом противостоянии поставил тогдашний глава государства Н. С. Хрущёв. Он получил данные о том, что американцы уже готовы к запуску своего спутника, это и стало решающим толчком, побудившим его склониться в сторону доводов учёных.

День, когда началась космическая эра

День начала космической эры — 4 октября 1957 года. Именно тогда с космодрома «Байконур» (это его историческое уже название, изначально это был полигон Тюра-Там) была отправлена в космическое путешествие межконтинентальная ракета Р-7. Именно она была носителем первого искусственного спутника ПС-1. Кроме него был ещё головной обтекатель, служащий защитой от атмосферного трения на старте, и вторая ступень ракеты — центральный двигатель. Её-то и видели с Земли свидетели этого знаменательного события, так как все остальные части были просто неразличимы за малостью размеров.

Как это часто бывает, успех этого знакового для всего человечества мероприятия висел на волоске. В ходе запуска возникали неполадки, каждая из которых могла сорвать полёт. Например, на 16-й секунде после отрыва от Земли отказала система подачи топлива и начался повышенный расход горячего. В результате центральный двигатель выключился на одну секунду раньше положенного времени. Кроме того, один из двигателей «запаздывал», а превышение времени выхода на режим могло отменить старт спутника. Несмотря на все эти технические препятствия, ракета смогла набрать первую космическую скорость 7,8 км в секунду, однако до запланированного пика орбиты так и не дотянула около 90 км. Эти и многие другие неисправности учёные учли при следующих запусках, а 4 октября 1957 года сегодня может праздноваться как день начала космической эры человечества.

Мировой резонанс ошеломившего мир события

Начало космической эры, положенное советскими учёными, не могли скрыть никакие средства информационной войны. Сигналы с орбиты могли поймать все радиолюбители мира. Это событие стало громким и неоспоримым опровержением заявлений западных политиков о научной несостоятельности Страны Советов, что нанесло серьёзный урон авторитету США. В течение долгого времени, ещё до запуска спутника русскими, американская пресса активно внушала своим читателям, что Соединёные Штаты Америки скоро отправят первый спутник на орбиту. На самом деле им это удалось сделать только 1 февраля 1958 года, причём его масса оказалась в 10 раз меньше русского первопроходца. То, что советские инженеры заняли пьедестал раньше американцев, стало для последних настоящим потрясением.

Научные данные, собранные первым спутником в космосе

Что же увидели и узнали люди, расшифровав череду «бипов», полученных с ПС-1? Аппарат провёл на орбите 92 дня, сгорев в атмосфере 4 января следующего года. Спутник совершил 1440 витков вокруг Земли — а это около 60 миллионов км. Собранные им данные помогли учёным выяснить особенности прохождения радиосигнала через верхние слои атмосферы, была уточнена плотность остатков атмосферы на соответствующей высоте — она оказалась выше, чем считалось раньше.

Последствия орбитального полёта

Начало космической эры произвело целую революцию и в астрономии. После изобретения телескопа Галилеем это стало следующим по важности шагом в освоении Вселенной. Возникла так называемая внеатмосферная астрономия, учёные обнаружили, что межзвёздное пространство пронизано космическими лучами. Чёрные дыры и гамма-всплески были открыты только благодаря космическим исследованиям. Вывод телескопов на орбиту позволил существенно улучшить их разрешающую способность и увидеть то, что невозможно было рассмотреть с Земли. Границы Вселенной одним махом увеличились до невероятных размеров, то, что учёные могли подразумевать или предполагать, стало наглядно подтверждено.

Портал H-Cosmos.ru: начало космической эры в лабораторных условиях

Сегодня в школах всё активнее используется такой вид деятельности, как проведение презентаций по пройденным темам. Для этого привлекаются проекторы, диафильмы, слайды и другие технические новинки, помогающие вывести информацию на экран, сделать её в прямом смысле слова наглядной. Если в дневнике вашего ребёнка появилась запись «проведите исследование по теме «Начало космической эры» — значит, настала пора основательно подготовиться к такому мероприятию. Просторы Интернета дают прибежище огромному количеству информации, главное — суметь выбрать достоверный и полный источник. Портал H-Cosmos.ru поможет вам и вашему чаду подготовить интересный и исчерпывающий доклад. Его концепция основана на идее о том, что вся наша биосфера неразрывно связана с космическим пространством. Есть ещё и другие сайты, связанные той же концепцией в единый союз с порталом H-Cosmos. Начало космической эры, благодаря знакомству с этими источниками, вновь приобретает свой истинный, значительный смысл.

Наш мир не ограничивается окружающей нас действительностью. Над нами — высоко над головой, так высоко, что не видно невооружённым глазом, — таится огромная дышащая Вселенная, влияющая на нашу жизнь, даже если мы этого непосредственно не замечаем. Начало космической эры открыло перед человечеством окно «наверх», обнаружив необъятные и неисследованные просторы. Никто до сих пор не знает, возможна ли жизнь на Марсе, но само это предположение сделало наше сознание восприимчивее к самым необыкновенным открытиям будущего, а жизнь — интересней и насыщенней. Загляните на портал H-Cosmos.ru — начало космической эры предстанет перед вами во всём своём величии.

Введение

Развитие физики сопровождалось изменением представлений людей об окружающем мире. Отказ от привычных взглядов, возникновение новых теорий, изучение физических явлений характерно для физики с момента зарождения этой науки до наших дней.

Важное значение имеют открытия в области физики для развития техники. Например, двигатель внутреннего сгорания, приводящий в движение автомобили, тепловозы, речные и морские суда (рис. 16), был создан на основе изучения тепловых явлений.

Морское судно

Танкер

Тепловоз

Мотоцикл

Буровая платформа

Экскаватор

Рис. 16. Современная техника

С развитием науки в технике за последние десятилетия произошли грандиозные изменения (рис. 17).

Скоростной поезд «Сапсан»

Останкинская телебашня

Международная космическая станция

Андронный коллайдер

Гаджеты

Рис. 17. Достижения современной науки

То, что раньше считалось научной фантастикой, сейчас является реальностью. Сегодня трудно представить нашу жизнь без телевизора, DVD-плеера, компьютера, мобильной и интернет-связи.

Современное кинопроизводство, телевидение, радио, магнитная запись — всё это возникло после того, как были изучены многие звуковые, световые и электрические явления.

В свою очередь, развитие техники влияет на развитие науки. Так, например, усовершенствованные машины, компьютеры, точные измерительные и другие приборы используются учёными при исследовании физических явлений. После того как были созданы ракеты и современные электронные приборы (телескопы, спектроскопы, фото- и телекамеры), стало возможным глубже изучить космическое пространство.

Подобных примеров можно привести множество. Открытия, сделанные в науке, являются результатом упорного труда многих учёных разных стран.

Рассмотрим некоторые этапы развития физики.

Основу современных взглядов на картину мира заложил итальянский учёный Галилео Галилей. С помощью изобретённого им телескопа учёный проводил эксперименты по наблюдению небесных тел. Сделанные Галилеем открытия опровергли ранее существовавшие взгляды на окружающий мир и оказали влияние на развитие физической науки.

Возникновение физической теории связано с именем выдающегося английского физика и математика Исаака Ньютона. Обобщив результаты наблюдений и опытов своих предшественников (И. Кеплера, Г. Галилея), Ньютон создал огромный труд «Математические начала натуральной философии». В этой работе учёный изложил важнейшие законы механики, которые были названы его именем (законы Ньютона). Они привели к бурному развитию представлений о механическом движении.

Дальнейшее развитие физики определилось изучением тепловых и электромагнитных явлений. Стремление учёных проникнуть в глубь тепловых процессов привело к зарождению идей о молекулярном строении вещества.

Исследования электромагнитных явлений коренным образом изменили научную картину мира. Оказалось, что нас окружают физические тела и поля. Общую теорию электромагнитных явлений создал Джеймс Максвелл.

Теория Максвелла объяснила природу света и помогла разработке новых технических приборов и устройств (радиопередатчики и радиоприёмники, телефон и телевизор и многие другие), основанных на явлениях электромагнетизма.

Новый этап бурного развития физики начался в XX в. Возникли и стали развиваться новые направления: ядерная физика, физика элементарных частиц, физика твёрдого тела и др. Возросла роль физики и её влияние на технический и социальный прогресс. Свой вклад в развитие современной физики внесли видные учёные России: Н. Г. Басов, П. Л. Капица, Л.  Д. Ландау, Л. И. Мандельштам, А. М. Прохоров и др.

Ярким подтверждением связи науки и техники явился огромный прорыв в области изучения космоса. Так, 4 октября 1957 г. в нашей стране был запущен первый в мире искусственный спутник Земли, а 12 апреля 1961 г. Юрий Алексеевич Гагарин стал первым космонавтом. Его полёт длился 1 ч 48 мин. А спустя четыре года, в 1965 г., советский космонавт Алексей Архипович Леонов стал первым человеком, вышедшим в открытый космос. Продолжительность его «прогулки» составила 12 мин 9 с. Следующим этапом в развитии космонавтики стала посадка на Луну американского космического корабля с астронавтами Нейлом Армстронгом и Эдвином Олдрином, осуществлённая 21 июля 1969 г.

Большой вклад в научную и техническую разработку космических полётов сделал Сергей Павлович Королёв. Он являлся главным конструктором первых боевых и космических ракет, искусственных спутников Земли, пилотируемых космических кораблей. С. П. Королёв стал основоположником практической космонавтики.

Искусственные спутники Земли (ИСЗ) стали опорными станциями, с помощью которых исследуется космическое пространство, ведётся наблюдение и изучение Земли, осуществляется телевещание, спутниковая радиосвязь. Запуск первого ИСЗ послужил толчком для развития процесса управления некоторыми объектами, т. е. навигации: космической, астрономической, спутниковой и др.

Здесь названы лишь основные этапы развития физики и перечислены немногие из выдающихся людей науки, сделавших важные открытия, благодаря которым развивалась эта наука.

1. Какое значение имеет физика для техники? Покажите это на примерах. 2. Каких учёных вы знаете? Какие открытия ими были сделаны? 3. Какие естественные науки вам известны? Что они изучают?

1.Используя портал H-cosmos.ru, проведите исследование по теме «Начало космической эры и роль учёных нашей страны в изучении Вселенной». Выполненную работу оформите как презентацию.

2.Используя Интернет, подготовьте сравнительную таблицу «Покорители космоса XX—XXI вв.» (длительность полёта, число космонавтов, стран).

3.Проведите исследование по теме «Спутниковая связь и её роль в жизни человека» и подготовьте презентацию.

• В курсе физики изучают физические явления, происходящие в окружающем мире.
• Для описания физических явлений вводят специальные термины и понятия, например физическое тело, вещество, материя, физическая величина, физическое явление.

• При изучении физических явлений проводят наблюдения, опыты, затем выдвигают гипотезы, которые проверяют экспериментом. На основе результатов эксперимента делают выводы и создают теорию изучаемого явления, объединяющую отдельные законы.
• В ходе эксперимента проводят измерения физических величин с помощью специальных приборов.
• При измерении физических величин допускается определённая неточность — погрешность измерения, которую необходимо учитывать.

1.В один столбик выпишите понятия, которые обозначают физическое тело, а в другой — вещество.

Лёд, ледяная сосулька, древесина, древесный уголь, графит, грифель, мыло, мыльный пузырь.

2.Каким прибором измеряют время?

А.шагомер

Б.секундомер

В.вольтметр

Г.термометр

3.Основной единицей длины в СИ является

А.мм

Б.м

В.км

Г.кг

4.Измерить физическую величину — это значит

А.записать её числовое значение

Б.найти погрешность измерений

В.найти ей кратную единицу измерения

Г.сравнить её с однородной величиной, принятой за единицу

Выполните задания, предложенные в электронном приложении.

Мониторинг нормализованных ЕЗ/с для контейнера Azure Cosmos DB или учетной записи

• Статья
• 12. 10.2022
• 9 минут на чтение

ПРИМЕНЯЕТСЯ К:

NoSQL

MongoDB

Кассандра

Гремлин

Таблица

Azure Monitor для Azure Cosmos DB предоставляет представление метрик для мониторинга вашей учетной записи и создания панелей мониторинга. Метрики Azure Cosmos DB собираются по умолчанию, для этой функции не требуется включать или настраивать что-либо явно.

Определение метрики

Метрика Нормализованное потребление RU — это метрика в диапазоне от 0 % до 100 %, которая используется для измерения использования подготовленной пропускной способности в базе данных или контейнере. Метрика выдается с интервалом в 1 минуту и ​​определяется как максимальное использование ЕЗ/с во всех диапазонах ключей секции в интервале времени. Каждый диапазон ключей раздела сопоставляется с одним физическим разделом и назначается для хранения данных для диапазона возможных хэш-значений. Как правило, чем выше процент нормализованных RU, тем больше вы использовали подготовленную пропускную способность. Метрику также можно использовать для просмотра использования отдельных диапазонов ключей секций в базе данных или контейнере.

Например, предположим, что у вас есть контейнер, в котором вы установили максимальную пропускную способность автомасштабирования 20 000 ЕЗ/с (масштабируется между 2000–20 000 ЕЗ/с), и у вас есть два диапазона ключей секции (физические секции) P1 и P2 . Поскольку Azure Cosmos DB равномерно распределяет подготовленную пропускную способность по всем диапазонам ключей секций, P1 и P2 каждый может масштабироваться в диапазоне от 1000 до 10 000 ЕЗ/с. Предположим, что за 1-минутный интервал в данную секунду P1 потребляют 6000 единиц запроса и P2 потребляет 8000 единиц запроса. Нормализованное потребление RU для P1 составляет 60% и 80% для P2 . Общее нормализованное потребление ЕЗ всего контейнера равно MAX(60%, 80%) = 80%.

Если вы хотите увидеть потребление единиц запроса с интервалом в секунду, а также тип операции, вы можете использовать независимую функцию журналов диагностики и запросить таблицу PartitionKeyRUConsumment . Чтобы получить общий обзор операций и кода состояния, которые ваше приложение выполняет с ресурсом Azure Cosmos DB, вы можете использовать встроенный Azure Monitor 9.0021 Всего запросов (API для NoSQL), запросов Mongo , запросов Gremlin или запросов Cassandra метрика. Позже вы можете отфильтровать эти запросы по коду состояния 429 и разделить их по Тип операции .

Что ожидать и что делать, когда нормализованные ЕЗ/с выше

Когда нормализованное потребление ЕЗ достигает 100 % для данного диапазона ключей секции, и если клиент по-прежнему отправляет запросы в этом временном окне в 1 секунду к этому конкретному диапазону ключей секции — он получает ошибку ограничения скорости (429).

Это не обязательно означает, что с вашим ресурсом возникла проблема. По умолчанию клиентские SDK Azure Cosmos DB и инструменты импорта данных, такие как фабрика данных Azure и библиотека массового исполнителя, автоматически повторяют запросы на 429. Они повторяют обычно до 9 раз. В результате, хотя вы можете увидеть 429 в метриках, эти ошибки могут даже не быть возвращены вашему приложению.

В целом, для производственной рабочей нагрузки, если вы видите от 1 до 5 % запросов с ошибкой 429 и ваша сквозная задержка приемлема, это верный признак того, что ЕЗ/с используются полностью. В этом случае нормализованная метрика использования RU, достигающая 100 %, означает только то, что в данную секунду по крайней мере один диапазон ключей секции использовал всю предоставленную ему пропускную способность. Это приемлемо, потому что общая скорость 429с по-прежнему мало. Никаких дальнейших действий не требуется.

Чтобы определить, какой процент ваших запросов к базе данных или контейнеру привел к ошибке 429, в колонке учетной записи Azure Cosmos DB перейдите к Insights > Requests > Total Requests by Status Code . Фильтрация по конкретной базе данных и контейнеру. Для API для Gremlin используйте показатель Gremlin Requests .

Если нормализованная метрика использования RU последовательно составляет 100 % в нескольких диапазонах ключей секций и скорость 429s больше 5%, рекомендуется увеличить пропускную способность. Вы можете узнать, какие операции являются тяжелыми и каково их пиковое использование, используя метрики монитора Azure и журналы диагностики монитора Azure. Следуйте рекомендациям по масштабированию подготовленной пропускной способности (ЕЗ/с).

Не всегда вы увидите ошибку ограничения скорости 429 только потому, что нормализованный RU достиг 100%. Это связано с тем, что нормализованный ЕЗ представляет собой единое значение, представляющее максимальное использование во всех диапазонах ключей секции. Один диапазон ключей раздела может быть занят, но другие диапазоны ключей раздела могут обслуживать запросы без проблем. Например, одна операция, такая как хранимая процедура, потребляющая все ЕЗ/с в диапазоне ключей секции, приведет к кратковременному всплеску нормализованной метрики потребления ЕЗ. В таких случаях не будет каких-либо немедленных ошибок ограничения скорости, если общая скорость запросов низкая или запросы выполняются к другим секциям в других диапазонах ключей секции.

Узнайте больше о том, как интерпретировать и отлаживать ошибки ограничения скорости 429.

Как отслеживать горячие разделы

Нормализованную метрику потребления ЕЗ можно использовать для отслеживания того, есть ли в вашей рабочей нагрузке горячий раздел. Горячая секция возникает, когда один или несколько ключей логической секции потребляют непропорционально большую часть общего количества запросов в секунду из-за большего объема запросов. Это может быть вызвано дизайном ключа секции, который неравномерно распределяет запросы. Это приводит к тому, что многие запросы направляются в небольшое подмножество логических разделов (что подразумевает диапазоны ключей разделов), которые становятся «горячими». Поскольку все данные для логического раздела находятся в одном диапазоне ключей раздела, а общее количество ЕЗ/с равномерно распределяется между всеми диапазонами ключей раздела, горячий раздел может привести к ошибке 429. с и неэффективное использование пропускной способности.

Как определить наличие горячего раздела

Чтобы проверить наличие горячего раздела, перейдите к Insights > Пропускная способность > Нормализованное потребление RU (%) по PartitionKeyRangeID . Фильтрация по конкретной базе данных и контейнеру.

Каждый PartitionKeyRangeId соответствует одному физическому разделу. Если есть один PartitionKeyRangeId, который имеет значительно более высокое нормализованное потребление RU, чем другие (например, один постоянно находится на уровне 100 %, а другие — на 30 % или меньше), это может быть признаком горячего раздела.

Чтобы определить логические разделы, потребляющие наибольшее количество ЕЗ/с, а также рекомендуемые решения, см. статью Диагностика и устранение неполадок, связанных со слишком большой частотой запросов Azure Cosmos DB (429).

Нормализованное потребление ЕЗ и автомасштабирование

Метрика нормализованного потребления ЕЗ будет отображаться как 100 %, если по крайней мере 1 диапазон ключей раздела использует все выделенные ему ЕЗ/с в любую заданную секунду интервала времени. Один из часто возникающих вопросов: почему нормализованное потребление ЕЗ составляет 100 %, а Azure Cosmos DB не масштабирует количество ЕЗ/с до максимальной пропускной способности с помощью автоматического масштабирования?

Примечание

Приведенная ниже информация описывает текущую реализацию автомасштабирования и может быть изменена в будущем.

При использовании автоматического масштабирования Azure Cosmos DB масштабирует число ЕЗ/с до максимальной пропускной способности, только если нормализованное потребление ЕЗ составляет 100 % в течение длительного непрерывного периода времени с интервалом в 5 секунд. Это делается для того, чтобы логика масштабирования была экономичной для пользователя, поскольку она гарантирует, что единичные мгновенные всплески не приведут к ненужному масштабированию и увеличению затрат. Когда возникают мгновенные всплески, система обычно масштабируется до значения, превышающего ранее масштабированное значение ЕЗ/с, но ниже максимального ЕЗ/с.

Например, предположим, что у вас есть контейнер с максимальной пропускной способностью автомасштабирования 20 000 ЕЗ/с (масштабируется от 2000 до 20 000 ЕЗ/с) и двумя диапазонами ключей секций. Каждый диапазон ключей секции может масштабироваться от 1000 до 10 000 ЕЗ/с. Поскольку автоматическое масштабирование заранее выделяет все необходимые ресурсы, вы можете использовать до 20 000 ЕЗ/с в любое время. Допустим, у вас периодический всплеск трафика, когда в течение одной секунды использование одного из диапазонов ключей секции составляет 10 000 ЕЗ/с. В последующие секунды использование снова снижается до 1000 ЕЗ/с. Поскольку метрика нормализованного потребления ЕЗ показывает максимальное использование за период времени для всех разделов, она будет показывать 100 %. Однако, поскольку использование было 100% только в течение 1 секунды, автомасштабирование не будет автоматически масштабироваться до максимального значения.

В результате, даже несмотря на то, что автомасштабирование не было максимальным, вы по-прежнему могли использовать все доступные ЕЗ/с. Чтобы проверить потребление ЕЗ/с, вы можете использовать опциональную функцию журналов диагностики, чтобы запросить общее потребление ЕЗ/с на уровне в секунду во всех диапазонах ключей секции.

 CDBPartitionKeyRUConsumment
| где TimeGenerated >= (todatetime('2022-01-28T20:35:00Z')) и TimeGenerated <= todatetime('2022-01-28T20:40:00Z')
| где DatabaseName == "MyDatabase" и CollectionName == "MyContainer"
| суммировать сумму (RequestCharge) по bin (TimeGenerated, 1sec), PartitionKeyRangeId
| визуализировать временную диаграмму
 

В целом, для производственной рабочей нагрузки, использующей автомасштабирование, если вы видите от 1 до 5 % запросов с ошибкой 429 и ваша сквозная задержка приемлема, это верный признак того, что ЕЗ/с используются полностью. Даже если нормализованное потребление ЕЗ иногда достигает 100 %, а автоматическое масштабирование не масштабируется до максимального ЕЗ/с, это нормально, так как общая скорость 429 с невелика. Никаких действий не требуется.

Совет

Если вы используете автомасштабирование и обнаруживаете, что нормализованное потребление ЕЗ постоянно составляет 100 %, и вы последовательно масштабируете до максимального ЕЗ/с, это признак того, что использование ручной пропускной способности может быть более рентабельным. Чтобы определить, какая пропускная способность лучше всего подходит для вашей рабочей нагрузки — автоматическое масштабирование или ручное масштабирование, узнайте, как выбрать между стандартной (ручной) и автоматически масштабируемой подготовленной пропускной способностью. Azure Cosmos DB также отправляет рекомендации Azure Advisor на основе шаблонов вашей рабочей нагрузки, чтобы рекомендовать либо ручное, либо автоматическое масштабирование пропускной способности.

Просмотр нормализованной метрики потребления единицы запроса

1. Войдите на портал Azure.

2. Выберите Monitor на левой панели навигации и выберите Metrics .

3. На панели Метрики > Выберите ресурс > выберите требуемую подписку и группу ресурсов . Для типа ресурса выберите учетных записей Azure Cosmos DB 9.0022 , выберите одну из существующих учетных записей Azure Cosmos DB и выберите Применить .

4. Далее вы можете выбрать метрику из списка доступных метрик. Вы можете выбрать метрики, относящиеся к единицам запроса, хранилищу, задержке, доступности, Cassandra и другим. Подробнее обо всех доступных метриках в этом списке читайте в статье Метрики по категориям. В этом примере выберем метрику Нормализованное потребление RU и Максимум 9.0022 в качестве значения агрегации.

   В дополнение к этим сведениям вы также можете выбрать Диапазон времени и Гранулярность времени метрик. Максимально можно просматривать показатели за последние 30 дней. После применения фильтра отображается диаграмма на основе вашего фильтра.

Фильтры для нормализованной метрики потребления RU

Вы также можете фильтровать метрики и диаграмму, отображаемую по определенному CollectionName , DatabaseName , PartitionKeyRangeID и Регион . Чтобы отфильтровать метрики, выберите Добавить фильтр и выберите необходимое свойство, например CollectionName , и соответствующее значение, которое вас интересует. Затем на графике отображается нормализованная метрика потребления RU для контейнера за выбранный период.

Метрики можно группировать с помощью параметра Применить разделение . Для баз данных с общей пропускной способностью нормализованная метрика RU показывает данные только на уровне детализации базы данных, а не какие-либо данные для каждой коллекции. Таким образом, для базы данных с общей пропускной способностью вы не увидите никаких данных при применении разделения по имени коллекции.

Метрика потребления нормализованной единицы запроса для каждого контейнера отображается, как показано на следующем рисунке:

Следующие шаги

• Отслеживайте данные Azure Cosmos DB с помощью параметров диагностики в Azure.
• Аудит операций плоскости управления Azure Cosmos DB
• Диагностика и устранение неполадок, связанных со слишком большой частотой запросов Azure Cosmos DB (429), исключения

Введение в Azure Cosmos DB

Обратная связь

Редактировать

Твиттер

LinkedIn

Фейсбук

Эл. адрес

• Статья
• 07.11.2022
• 4 минуты на чтение

ПРИМЕНЯЕТСЯ К:

NoSQL

MongoDB

Кассандра

Гремлин

Стол

PostgreSQL

Современные приложения должны быстро реагировать и всегда находиться в сети. Чтобы добиться низкой задержки и высокой доступности, экземпляры этих приложений должны быть развернуты в центрах обработки данных, близких к их пользователям. Приложения должны реагировать в режиме реального времени на большие изменения в использовании в часы пик, хранить постоянно растущие объемы данных и делать эти данные доступными для пользователей за миллисекунды.

Azure Cosmos DB — это полностью управляемая реляционная база данных NoSQL для разработки современных приложений. Одноразрядное время отклика в миллисекундах, а также автоматическая и мгновенная масштабируемость гарантируют скорость в любом масштабе. Непрерывность бизнеса обеспечивается доступностью на основе соглашения об уровне обслуживания и безопасностью корпоративного уровня.

Разработка приложений стала быстрее и продуктивнее благодаря:

• Готовому распределению данных по нескольким регионам в любой точке мира
• API с открытым исходным кодом
• SDK для популярных языков.

Являясь полностью управляемой службой, Azure Cosmos DB освобождает вас от администрирования базы данных благодаря автоматическому управлению, обновлениям и установке исправлений. Он также обеспечивает управление емкостью с помощью экономичных вариантов бессерверного и автоматического масштабирования, которые реагируют на потребности приложений, чтобы обеспечить соответствие емкости требованиям.

Вы можете попробовать Azure Cosmos DB бесплатно без подписки Azure, бесплатно и без обязательств или использовать уровень бесплатного пользования Azure Cosmos DB, чтобы получить учетную запись с первыми 1000 ЕЗ/с и 25 ГБ хранилища бесплатно.

Попробуйте Azure Cosmos DB бесплатно

Совет

Чтобы узнать больше об Azure Cosmos DB, присоединяйтесь к нам каждый четверг в 13:00 по тихоокеанскому времени в прямом эфире Azure Cosmos DB. Смотрите расписание предстоящих сеансов и прошедшие выпуски.

Ключевые преимущества

Гарантированная скорость в любом масштабе

Получите непревзойденную скорость и пропускную способность, поддерживаемые SLA, быстрый глобальный доступ и мгновенную эластичность.

• Доступ в режиме реального времени с быстрыми задержками чтения и записи по всему миру, а также пропускная способность и согласованность, поддерживаемые соглашениями об уровне обслуживания
• Запись в несколько регионов и распространение данных в любой регион Azure одним нажатием кнопки.
• Независимое и гибкое масштабирование хранилища и пропускной способности в любом регионе Azure — даже во время непредсказуемых всплесков трафика — для неограниченного масштабирования по всему миру.

Упрощенная разработка приложений

Быстрое создание с помощью API с открытым исходным кодом, нескольких SDK, данных без схемы и аналитики без ETL по сравнению с операционными данными.

• Глубокая интеграция с ключевыми службами Azure, используемыми при разработке современных (облачных) приложений, включая Функции Azure, Центр Интернета вещей, AKS (служба Azure Kubernetes), службу приложений и многое другое.
• Выберите один из нескольких API баз данных, включая собственный API для NoSQL, MongoDB, PostgreSQL, Apache Cassandra, Apache Gremlin и Table.
• Создавайте приложения на основе API для NoSQL, используя языки по вашему выбору с помощью SDK для .NET, Java, Node.js и Python. Или ваш выбор драйверов для любого другого API базы данных.

Канал изменений

• упрощает отслеживание изменений в контейнерах базы данных и управление ими, а также создание триггерных событий с помощью функций Azure.
• Служба Azure Cosmos DB без схемы автоматически индексирует все ваши данные, независимо от модели данных, для выполнения молниеносно быстрых запросов.

Готовность для критически важных приложений

Гарантия непрерывности бизнеса, доступности на уровне 99,999 % и безопасности на уровне предприятия для каждого приложения.

• Azure Cosmos DB предлагает комплексный набор соглашений об уровне обслуживания, включая лучшую в отрасли доступность по всему миру.
• Легко распространяйте данные в любой регион Azure с помощью автоматической репликации данных. Наслаждайтесь нулевым временем простоя при записи в несколько регионов или нулевой целевой точкой восстановления при использовании строгой согласованности.
• Наслаждайтесь шифрованием корпоративного уровня при хранении с помощью ключей с автоматическим управлением.
• Управление доступом на основе ролей Azure обеспечивает безопасность ваших данных и предлагает точный контроль.

Полностью управляемая и экономичная

Комплексное управление базой данных с бессерверным и автоматическим масштабированием в соответствии с потребностями вашего приложения и совокупной стоимости владения

• Полностью управляемая служба базы данных. Автоматическое, бесконтактное обслуживание, установка исправлений и обновлений, что экономит время и деньги разработчиков.
• Экономичные варианты для непредсказуемых или спорадических рабочих нагрузок любого размера и масштаба, позволяющие разработчикам легко приступить к работе без необходимости планировать ресурсы или управлять ими.

Бессерверная модель

• предлагает автоматический и быстро реагирующий сервис для пиковых рабочих нагрузок для управления всплесками трафика по запросу.
• Автомасштабирование выделенной пропускной способности автоматически и мгновенно масштабирует емкость для непредсказуемых рабочих нагрузок с соблюдением соглашений об уровне обслуживания.

Azure Synapse Link для Azure Cosmos DB

Azure Synapse Link для Azure Cosmos DB — это облачная функция гибридной транзакционной и аналитической обработки (HTAP), которая обеспечивает аналитику операционных данных в Azure Cosmos DB практически в реальном времени. Azure Synapse Link обеспечивает тесную бесшовную интеграцию между Azure Cosmos DB и Azure Synapse Analytics.

• Снижение сложности аналитики благодаря отсутствию заданий ETL для управления.
• Анализ ваших операционных данных практически в реальном времени.
• Не влияет на рабочие нагрузки.
• Оптимизирован для крупномасштабных аналитических рабочих нагрузок.
• Экономично.
• Аналитика для локально доступных, глобально распределенных, многорегиональных записей.
• Собственная интеграция с Azure Synapse Analytics.

Решения, использующие Azure Cosmos DB

Веб-приложения, мобильные приложения, игры и приложения IoT, которые обрабатывают огромные объемы данных, считывают и записывают в глобальном масштабе с почти реальным временем отклика для различных данных, выиграют от Azure Cosmos DB. Гарантированная высокая доступность, высокая пропускная способность, низкая задержка и настраиваемая согласованность Azure Cosmos DB являются огромными преимуществами при создании приложений такого типа. Узнайте, как Azure Cosmos DB можно использовать для создания Интернета вещей и телематики, розничной торговли и маркетинга, игр, веб-приложений и мобильных приложений.

Дальнейшие действия

Начните работу с Azure Cosmos DB с помощью одного из наших кратких руководств:

• Узнайте, как выбрать API в Azure Cosmos DB
• Начало работы с Azure Cosmos DB для NoSQL
• Начало работы с Azure Cosmos DB для MongoDB
• Начало работы с Azure Cosmos DB для Apache Cassandra
• Начало работы с Azure Cosmos DB для Apache Gremlin
• Начало работы с Azure Cosmos DB для таблицы
• Технический документ по разработке приложений нового поколения с помощью Azure Cosmos DB
• Пытаетесь выполнить планирование емкости для миграции в Azure Cosmos DB?
  • Если вам известно только количество виртуальных ядер и серверов в существующем кластере базы данных, прочтите об оценке единиц запроса с использованием виртуальных ядер или виртуальных ЦП

  .