Какие люди будут в будущем: Как будет выглядеть человек будущего? |

Содержание

Как будет выглядеть человек будущего?

Люси Джонс
BBC Earth

1 августа 2018

Эволюция не стоит на месте. Развитие технологий и демографические процессы настоящего уже позволяют предположить, как изменится внешность человека в будущем.

Автор фото, Donald Iain Smith / Getty

Будут ли наши потомки киборгами с механическими имплантами, возобновляемыми конечностями и камерами, встроенными в глаза, как изображает научная фантастика?

Превратится ли человек в гибрид биологического существа и робота? Изменится ли наш рост, телосложение, черты лица и цвет кожи?

Наверняка мы этого, конечно, не знаем, но чтобы порассуждать на эту тему, стоит вспомнить, как люди выглядели на заре своей истории.

Миллион лет назад Homo sapiens еще не существовало. Очевидно, было несколько разных видов людей. Например, Homo heidelbergensis, который был схож с Homo erectus и современным человеком, но имел более примитивную анатомию, чем поздние неандертальцы.

Действительно ли мы используем только 10% своего мозга?
Группы крови: почему они разные и как влияют на нашу диету и болезни
Секс-роботы — революция или тупик? — СМИ

В течение последних 10 тыс. лет в жизни человечества произошли значительные изменения, и организму человека пришлось немало адаптироваться.

Сельскохозяйственная революция изменила рацион человека и привела к проблемам со здоровьем, для решения которых нам пришлось применить науку. Например, мы научились лечить диабет инсулином.

Внешний вид человека тоже изменился, люди стали толще, а в некоторых регионах и выше ростом.

Так что вполне возможно, что со временем мы могли бы и уменьшиться в размерах, чтобы потреблять меньше энергии и помещаться на нашей перенаселенной планете, считает Томас Майлунд, доцент биоинформатики в Орхусском университете в Дании.

В эпоху охотников-собирателей за день мы могли встретить лишь несколько других людей. Теперь человечеству приходится приспосабливаться к жизни в густонаселенных городах.

Автор фото, Getty Images

Підпис до фото,

Возможно, наше тело уменьшится в размерах, чтобы приспособиться к жизни в густонаселенных городах

Пропустити подкаст і продовжити

подкаст

Що це було

Головна історія тижня, яку пояснюють наші журналісти

Випуски

Кінець подкаст

Майлунд предполагает, что мы можем эволюционировать, чтобы приспособиться к этим новым условиям. Например, умение хорошо запоминать имена многих людей станет очень важным навыком.

Именно здесь могут помочь технологии, например имплантат в мозге, который позволит хранить в памяти имена людей.

«Мы знаем, какие гены отвечают за хорошую память такого типа, и можем корректировать это умение. Похоже на научную фантастику. Но теоретически мы могли бы сделать это уже сейчас. Мы могли бы имплантировать такую память, но пока не знаем, как присоединить ее к остальному мозгу. Впрочем, вскоре и этот вопрос будет решен», — отмечает специалист.

«Это больше не биологический вопрос, а технологический», — добавляет он.

Мы уже используем импланты, чтобы исправить какой-то изъян в нашем организме, например кардиостимуляторы или протезы тазобедренного сустава.

Вполне возможно, что в будущем импланты помогут нам улучшить свои физические возможности. Мы могли бы, например, имплантировать себе искусственный глаз с камерой, которая распознавала бы разные частоты цвета и имела бы дополнительные визуальные эффекты.

Не новость и генетически модифицированные дети. Сегодня уже существуют технологии изменения генов эмбриона, хотя отношение к этой процедуре очень неоднозначно, и последствия ее тоже до конца не известны.

Стоит ли разрешать менять человеческие эмбрионы?

Автор фото, Daniel Haug/Getty

Підпис до фото,

Будут ли наши потомки киборгами?

Впрочем, вполне возможно, что в будущем неэтичным будут считать именно сохранение некоторых генов без изменений.

А тогда уже не далеко и до генетического моделирования внешности будущего ребенка. То есть люди будут выглядеть так, как этого захотят их родители.

«Это будет что-то вроде искусственной селекции. То, что мы делаем сейчас с породами собак, мы будем делать и с людьми», — отмечает Майлунд.

Все это звучит довольно гипотетически, но могут ли некоторые демографические тенденции сегодня указывать на то, как наше тело изменится в будущем?

«Прогнозировать на миллион лет вперед — это, конечно, спекуляция чистой воды, но предположить, какие изменения произойдут в ближайшем будущем — вполне возможно. Здесь поможет биоинформатика, которая сочетает уже известные генетические вариации с моделями демографических изменений в будущем», — объясняет доктор Джейсон А. Ходжсон, автор лекционного курса «Большие вызовы в экосистемах и окружающей среде».

Теперь мы имеем генетические образцы полного генома людей со всего мира, генетики все лучше понимают процессы генетической вариации и того, как она происходит в популяции людей.

Мы не можем точно предсказать, как будут меняться гены людей, но, учитывая демографические процессы, можно сделать некоторые предположения.

«Население постепенно мигрирует из сельских регионов в города, потому генетическое разнообразие будет расти в городах и уменьшаться в сельской местности», — отмечает доктор Ходжсон.

Автор фото, Getty Images

Підпис до фото,

Повлияют ли технологии на эволюцию нашего тела?

Так, население сельских районов Великобритании — более однородное и традиционное по сравнению с городами, где проживает большое количество мигрантов.

К тому же, различные группы населения растут неравномерными темпами. Например, население Африки увеличивается очень быстро — следовательно, в глобальном генофонде этих генов будет все больше.

Рождаемость в демографических группах светлокожих людей, наоборот, ниже, поэтому можно предположить, что цвет кожи человечества в целом будет темнеть.

«Это — факт, я уверен, что через несколько поколений цвет кожи среднестатистического человека на планете станет темнее», — отмечает доктор Ходжсон.

А как насчет космоса? Если люди в конце концов колонизируют Марс, начнет ли наше тело приспосабливаться к жизни за пределами Земли?

В условиях низкой гравитации наши мышцы изменят свою структуру. Возможно, у нас будет больше рук и ног. В холодном климате у нас может увеличиться жировая прослойка, и появится больше волос на теле, как у наших родственников неандертальцев.

Трудно сказать, как изменится внешность человека, но, безусловно, генетическая вариативность вида Homo Sapiens растет.

Ежегодно в геноме человека происходят примерно две новые мутации для каждой из 3,5 миллиарда пар основ, отмечает доктор Ходжсон.

Это удивительно и является доказательством того, что через миллион лет человек вряд ли будет выглядеть так же, как сейчас.

Прочитать оригинал этой статьи на английском языке вы можете на сайте BBC Earth.

Следите за нашими новостями в Twitter и Telegram

Антрополог рассказал, как будут выглядеть люди будущего. ЭКСКЛЮЗИВ

Австралийские ученые выяснили, что у людей появляются новые сосуды и косточки. Насколько важны их открытия, что они значат для науки, как будут выглядеть люди в будущем, телеканалу «МИР 24» рассказал кандидат биологических наук, доцент кафедры антропологии биологического факультета МГУ, научный редактор портала «Антропогенез.ру» Станислав Дробышевский.

— Насколько важным является открытие?

Станислав Дробышевский: Они обнаружили изменения частоты ветвления артерии, что само по себе довольно спорно, потому что данных по большой древности у нас нет – кости у нас есть, а что было с артериями – не очень понятно. Когда идут подсчеты ветвления артерии, есть большой вопрос насчет популяции – может быть, раньше смотрели одну группу, а теперь другую, и частотность может различаться не потому, что эволюция пошла, а потому, что это просто другая группа.

Эволюция идет – это бесспорно, она чисто математически не может не идти, потому что мутации и рекомбинации происходят, выживаемость не одинаковая, воспроизведение разных генетических вариантов в следующем поколении немного отличается. Насчет скоростей – из этого исследования это не следует никак. Главная ценность этого исследования не в том. Скорости хорошо определяются по костям – много раз это было показано.

За последние 150-200 лет размеры тела у нас увеличились сантиметров на 10, что нам известно по измерениям живых людей, по скелетам, причем в гораздо лучшем статистическом исполнении, чем с артериями предплечий. Исследование чудесное, аналогов я не знаю, но у него спорных моментов. Главный смысл не в том, о чем обычно говорят журналисты.

— Ученые спрогнозировали, что к 2100 году человечество станет мультиартериальным. Это неправильная трактовка?

Станислав Дробышевский: Эволюция ветвления сосудов не идет такими темпами, нет никакого отбора на увеличение количества артерий – никакой логики в этом нет. Просто есть межпопуляционные различия – они их уловили. Скорее всего, естественный отбор на их форму и ветвление не влияет никак. Это достаточно классический образец нейтрального признака – даже у одного человека на правой и левой руке это может быть неодинаково.

Таких признаков довольно много. Мочка уха – у меня она приросшая, а может быть свободной. Форма селезенки – она может быть круглая, треугольная, квадратная – на функционал это не влияет.

Есть признаки, которые достаточно четко привязаны к условиям среды, но быстро тоже они не меняются. У нас среда достаточно стабильная, среда на нас влияет не так мощно, так что какие-то признаки будут меняться – размеры челюстей, суставов на ногах, форма и размер малой берцовой кости, третий моляр, аппендикс – то, что как-то влияет на жизнь.

Но для заметных эволюционных изменений нужны тысячи лет. Наши предки, жившие 50 тысяч лет назад, от нас не особо отличались. По скелету мы не можем сказать, сколько ему лет – ему 50 тысяч лет или он современный. Можем сделать датировку, а по самому строению костей – 50 тысяч лет – слишком маленький отрезок времени, чтобы мы изменения заметили. 200-300 тысяч лет, миллион лет – там мы уже видим, там другой вид.

В масштабе пары сотен лет, скорее всего, не поменяется практически ничего, мизерные изменения есть, но это тот же вид, с вариациями.

За последние сто лет рост увеличился сантиметров на 10, но это изменение не принципиальное.

— О радикальных изменениях речь не идет?

Станислав Дробышевский: Через 50 тысяч лет, наверное, поменяемся. Наши потомки будут говорить, что были Homo sapiens жутко примитивные, архаичные, у них были зубы громадные, мозгов было всего ничего, а мы, скажут они, крутые.

— Как будет выглядеть человек через сто тысяч лет?

Станислав Дробышевский: Если продлевать тенденции, то у нас исчезнет последний зуб мудрости – третий моляр. Может быть, исчезнет или срастется с большой берцовой костью малая берцовая кость, мизинец на стопе может исчезнуть, на руке он не особо нужен. Аппендикс или редуцируется окончательно, или превратится в самостоятельную железу.

С мозгами проблема, потому что за два миллиона лет мозги у нас росли, а последние 25 тысяч лет они уменьшались, причем быстрее, чем росли до этого. Интрига сохраняется, мозги у людей усыхают, причем быстро.

— О чем это говорит? Как это влияет на человека?

Станислав Дробышевский: Индивидуально никак не влияет, потому что это статистика. А в видовом масштабе – мы можем обратно вернуться в обезьянье состояние. Может, наоборот, у нас качество мозгов улучшается. Мы по древним черепам можем судить только о размере, а что там было с нейронами, мы никак не определим. Но хочется верить, что у нас качество мозга растет, но не факт.

У нас теперь есть генная инженерия, мы можем подправить сами это в нужную сторону, через 50 тысяч лет уже сможем. Тогда мы все погрешности исправим, у нас не будет кривых зубов, аппендиксов, нам и медицина будет не нужна.

— Ваши коллеги говорят, что если какой-то вид приспособился к условиям обитания, ему больше не нужны изменения, он перестает эволюционировать. Для человечества возможен такой сценарий?

Станислав Дробышевский: Возможен, только мы сами среду обитания так меняем, что вряд ли она у нас стабилизируется. Мы своей жизнью мощно ее меняем, нам бы выжить в ней, поэтому изменения будут. Стабилизирующий отбор возможен, когда ничего особо не меняется в потребностях вида, но мы меняем среду. Мы можем стабилизироваться, у нас много живых ископаемых, которые никак не меняются, но мы не такие. Высшие приматы довольно бурно менялись за последние миллионы лет, наши предки менялись более чем, они попадали в условия не самые жесткие, чтобы вымереть, но все время что-то было не так. В оптимум мы не попали. Павианы, шимпанзе попали – они до сих пор такими и остаются, как миллионы лет назад. Что-то у них меняется, но строение остается архаичным. А мы в неприятности попадали все время, поэтому эволюционировали.

Мы теперь слишком быстро меняем среду, пока у нас все было взвешенно.

— Нужно ли человечеству опасаться эволюционных изменений?

Станислав Дробышевский: Опасаться не стоит, потому что это залог будущего, иначе мы застрянем и вымрем. Хорошо, что изменения идут. Хорошо бы, чтобы мы в свои руки это взяли и направляли, куда надо, потому что иногда изменения ведут не к добру – многие виды вымерли. Нам бы тоже их судьбу не повторить. Нет гарантии, что после нас возникнет разумный вид. Мы разумные, и нам надо марку качества держать дальше и распространяться за пределы планеты хотя бы, решать более глобальные проблемы.

— В той же публикации говорится, что все чаще рождаются люди, у которых в задней части коленного сустава есть дополнительная косточка. Это признак эволюционных изменений?

Станислав Дробышевский: Изменения, закодированные в генах, – это часть эволюции. Это частоты частного признака, которые не меняют сути. Если мы спроецируем это на сотни тысяч лет, тогда получим видовые изменения.

Какие навыки понадобятся людям в будущем?

Я начал читать книгу о том, какими навыками люди должны будут обладать в будущем, чтобы выжить и преуспеть. Меня это интересует, потому что я вижу очень быстрое развитие роботов и искусственного интеллекта. Это будет иметь серьезные последствия для нашего общества.

Большинство видят препятствия. Я вижу возможность. Но вы должны быть в правильном настроении и настроить себя, чтобы воспользоваться этой возможностью. Как сказал Генри Форд: «Если бы я слушал своих клиентов, я бы построил более быструю лошадь».

Мой друг Брэд Фелд сказал: «Стартапы меняют наше общество. За последние 100 лет мы перешли от индустриальной эры к постинформационной эре, когда сеть быстро разрушает иерархию и меняет то, как мы работаем и живем».

Арвинд Содхани из Intel Capital сказал: «Что отличается сегодня, так это то, что мы ежедневно видим революционные новые идеи, устройства и форм-факторы, а не эволюционные усовершенствования».

Чикагский аналитический центр The Doblin Group перечислил десять способов, с помощью которых инновации могут принести компаниям преимущества.

Бизнес-модель или то, как предприятие зарабатывает деньги.
Создание сетей, включая организационную структуру, цепочку создания стоимости и партнерства
Включение процессов или возможностей, которые компания покупает у других
Основные процессы или проприетарные методы, повышающие ценность.
Характеристики продукта, включая характеристики и функциональные возможности
Системы продукта, то есть расширенная система, поддерживающая продукт
Сервис, или как компания относится к клиентам.
Каналы, или как компания связывает свое предложение со своими клиентами
Брендинг, или как компания строит свою репутацию
Потребительский опыт, включая точки соприкосновения, в которых потребители сталкиваются с брендом

На первый взгляд, это не потрясающий список. Это базовое блокирование и борьба с бизнес-школами. Все это легко копируется. Но если наложить на него искусственный интеллект и роботов, становится по-настоящему интересно. Наложите на это человеческое творчество, и это станет захватывающим.

Единственное, что нельзя скопировать, это оригинал.

Прямо сейчас наша образовательная и правительственная иерархия начинает сосредотачиваться на STEM. Мы поощряем детей посещать уроки естествознания и математики, учиться кодировать и делать другие вещи, которые, по нашему мнению, помогут им пережить натиск технологий в будущем. Я не думаю, что это неправильно, но это нужно сочетать со здоровым непредвзятым преподаванием гуманитарного канона западной цивилизации.

Чтобы было ясно, наша образовательная и государственная бюрократия сильно отстает. Поскольку изменения происходят так быстро, они не смогут за ними угнаться. У них также есть искусственные барьеры, которые мешают изменениям происходить. Наша система не шустрая и не гибкая. Это монолит.

Люди будущего должны уметь сочетать технические навыки со способностью критически мыслить и проявлять творческий подход. Это не через 50 лет, а скорее в следующем десятилетии.

Давайте посмотрим, что происходит в реальном времени. Институт будущего выделил 6 драйверов перемен.

Чрезвычайное долголетие, люди живут дольше ; как мы работаем, характер работы, сколько у нас рабочих мест и как мы это делаем, все меняется
Развитие умных машин и систем ; если работа является рутинной, повторяющейся задачей, она исчезнет
Вычислительный мир ; распространение сенсоров вызовет спрос на людей, способных просеивать данные, чтобы делать осмысленные выводы
Экология новых медиа ; Работникам умственного труда нужно больше грамотности, помимо письма. Знание того, как проектировать и как рассказывать истории, будет важно
Организации надстройки; это означает работу в крупной масштабной организации или работу в очень маленькой гибкой организации. Середина выдавливается. Это уже происходит
Глобально связанный мир; Люди, которые могут работать с разными культурами и работать виртуально, смогут приносить дополнительную пользу компаниям. Наличие международной сети будет ценным

Добавьте их к традиционным бизнес-концепциям из первого списка, и если вы проявите творческий подход, это станет источником силы. Если вы не проводите мозговой штурм и не мыслите творчески, вы станете бояться.

Мир переживает второе Возрождение. Первый начался в 14 веке и продолжался в 16 веке, когда идеи распространились по всему миру. Сегодня это происходит практически в режиме реального времени.

Сенсоры, алгоритмы, роботы, блокчейн, искусственный интеллект и виртуальная реальность скоро повлияют на наш мир. Невозможно представить рабочие места, которые появятся благодаря инновациям. Легко увидеть те, которые будут потеряны.

Думал ли кто-нибудь, что в 2000 году бизнесу придется нанимать кого-то для управления «социальными сетями»? Этот человек ценен для компании сегодня. Этот человек знает, как критически мыслить, как общаться по-разному и как создавать сообщения вместе с плетением истории. Им не нужно быть техническим ботаником, чтобы добиться успеха. Но они не могут быть и одномерными.

Рон Имминк писал, Леонардо да Винчи сказал, что «воображение без опыта слабо». Оригинальность без ремесла ремесленнику эпохи Возрождения показалась бы браком без секса — возвышенным, но платоническим. Мастерство Роберта Грина говорит о важности ученичества, поскольку отправной точкой для размышлений в действии было «знание в действии», динамический способ познания, который резко контрастирует с тем статичным знанием, которому нас учат. в школе.

Именно поэтому новаторы должны выйти из дома и познать мир. Они должны взаимодействовать. Они должны чувственно чувствовать и касаться. Они должны попробовать и потерпеть неудачу.

Это полное разочарование. Но те, кто празднуют борьбу, в конце концов одержат победу.

Об авторе

Джеффри Картер является генеральным партнером West Loop Ventures. В апреле 2007 года он стал соучредителем Hyde Park Angels и возглавил рост и развитие одной из самых активных групп ангелов в Соединенных Штатах. Консультировал по … Подробнее

Навыки будущего гражданина | МакКинзи

Статья (19 страниц)

Мы знаем, что цифровые технологии и технологии искусственного интеллекта меняют мир труда и что сегодняшней рабочей силе необходимо осваивать новые навыки и учиться постоянно адаптироваться по мере появления новых профессий. Мы также знаем, что кризис COVID-19 ускорил эту трансформацию. Однако мы менее уверены в конкретных навыках, которые потребуются завтрашним работникам.

Обсуждение авторов: Превратите своих врагов на работе в союзников
Помимо выгорания: что помогает, а что нет
Нарушители логистики: повторение успеха Uber в сфере грузоперевозок
С какой стати бизнес должен заботиться о космосе?
Net-zero Испания: европейский центр декарбонизации

Исследование Глобального института McKinsey рассмотрело виды рабочих мест, которые будут потеряны, а также те, которые будут созданы, по мере распространения автоматизации, искусственного интеллекта и робототехники. И это сделало вывод о типе навыков высокого уровня, которые в результате будут становиться все более важными.
¹

Для получения дополнительной информации см. « Смена навыков: автоматизация и будущее рабочей силы », 23 мая 2018 г.

Потребность в ручных и физических навыках, а также в базовых когнитивных навыках будет снижаться, но спрос на технологические, социальные и эмоциональные, а также более высокие когнитивные навыки будет расти.

Правительства стремятся помочь своим гражданам развиваться в этих областях, но трудно разработать учебные программы и наилучшие стратегии обучения без уточнения необходимых навыков. Трудно учить тому, что не имеет четкого определения.

Поэтому мы провели исследование, которое, как мы надеемся, поможет определениям сформироваться и может способствовать формированию у граждан будущих навыков для работы.
²

О предыдущей работе McKinsey о роли правительств в адаптации к будущему работы см. Марко Донди, Сольвей Иеронимус, Джулия Клиер, Петер Пушкаш, Дирк Шмаутцер и Йорг Шуберт, « План правительства по адаптации экосистемы к будущему работа», 7 февраля 2020 г.

Исследование определило набор из 56 базовых навыков, которые принесут пользу всем гражданам, и показало, что более высокий уровень владения ими уже связан с более высокой вероятностью трудоустройства, более высокими доходами и удовлетворенностью работой.
³

Исследование проводилось в 2019 году.

Определение базовых навыков для граждан

Некоторые работы, конечно, будут специализированными. Но на рынке труда, который является более автоматизированным, цифровым и динамичным, все граждане выиграют от наличия набора базовых навыков, которые помогут им соответствовать следующим трем критериям, независимо от сектора, в котором они работают, или их профессии:

добавление ценности сверх того, что можно сделать с помощью автоматизированных систем и интеллектуальных машин
работают в цифровой среде
постоянно адаптироваться к новым способам работы и новым профессиям

Мы использовали академические исследования и опыт McKinsey в области обучения взрослых, чтобы определить, какими могут быть эти базовые навыки (Иллюстрация 1). Мы начали с четырех широких категорий навыков — когнитивных, цифровых, межличностных и самолидерских — затем определили 13 отдельных групп навыков, принадлежащих к этим категориям.
⁴

Чтобы дать более подробное определение необходимых в будущем навыков, мы сочли полезным разделить социальную и эмоциональную категорию, используемую Глобальным институтом McKinsey, на две отдельные: межличностные отношения и самолидерство.

Коммуникация и умственная гибкость — это две группы навыков, которые относятся, например, к когнитивной категории, тогда как эффективность работы в команде относится к категории межличностных отношений.

Экспонат 1

Мы стремимся предоставить людям с ограниченными возможностями равный доступ к нашему веб-сайту. Если вам нужна информация об этом контенте, мы будем рады работать с вами. Пожалуйста, напишите нам по адресу: McKinsey_Website_Accessibility@mckinsey. com

В поисках еще большей точности мы определили 56 различных элементов таланта (DELTA), которые попадают в эти группы навыков. Мы называем их ДЕЛЬТАМИ, а не навыками, потому что они представляют собой смесь навыков и отношений. Например, «приспособляемость» и «преодоление неопределенности».
⁵

Возможна еще более тонкая сегментация каждой группы навыков на большее количество DELTA. Мы ограничились, однако, дельтами, которые требуют особого подхода к их разработке и оценке.

Дельта-навыки и результаты

Отсюда мы провели еще два исследования. Во-первых, мы стремились измерить уровень владения 56 DELTA среди сегодняшних работников по сравнению с уровнем, который, по нашему мнению, потребуется для обеспечения способности граждан работать в будущем. Во-вторых, мы стремились оценить, связано ли уже владение этими DELTA с определенными результатами, связанными с работой.

Мастерство

Чтобы установить уровни владения языком, мы определили желаемый уровень владения каждым из 56 DELTA, а затем разработали психометрический вопросник для оценки владения респондентами этой планкой. Восемнадцать тысяч человек из 15 стран заполнили онлайн-анкету и получили баллы по шкале от 0 до 100 для каждого DELTA (см. врезку «Пример: оценка уровней владения языком для DELTA»).

Результаты показали, что уровень владения респондентами был самым низким в двух группах навыков в цифровой категории — использование и разработка программного обеспечения и понимание цифровых систем. Уровень владения навыками общения и планирования, а также способы работы — как в когнитивной категории — также был ниже среднего (Иллюстрация 2).

Экспонат 2

В целом участники опроса с высшим образованием имели более высокие средние баллы по 56 различным элементам таланта, что позволяет предположить, что люди с более высоким уровнем образования лучше подготовлены к изменениям на рабочем месте.

Мы также проверили, связано ли мастерство с образованием. В целом участники опроса с высшим образованием имели более высокие средние баллы по шкале DELTA, чем те, у кого их не было, что позволяет предположить, что это неудивительно, что участники с более высоким уровнем образования лучше подготовлены к изменениям на рабочем месте. Однако более высокий уровень образования не связан с более высоким уровнем владения всеми DELTA. Ассоциация верна для многих ДЕЛЬТА в когнитивных и цифровых категориях. Но для многих категорий самолидерства и межличностных отношений, таких как «уверенность в себе», «способность справляться с неопределенностью», «смелость и умение идти на риск», «эмпатия», «коучинг» и «разрешение конфликтов», существует нет такой ассоциации.
⁶

Прогностические модели, основанные на трех различных статистических методах, не смогли найти корреляцию.

Для некоторых DELTA более высокий уровень образования был связан с более низким уровнем владения языком, например, «смирение».

В приложении 3 перечислены дельты, в которых уровень владения языком имеет наибольшую и наименьшую корреляцию с уровнем образования. (Некоторые имеют отрицательный коэффициент.)

Экспонат 3

Исходы

Далее мы проверили, помогает ли уже владение DELTA людям в сфере труда; результаты показали, что респонденты опроса с более высокими навыками DELTA в среднем с большей вероятностью были работающими, с более высокими доходами и более высокой удовлетворенностью работой. Однако разные ДЕЛЬТА были более тесно связаны с этими тремя результатами, связанными с работой.

Удерживая все переменные постоянными, включая демографические переменные и навыки во всех других элементах, мы обнаружили, что занятость была наиболее тесно связана с навыками в нескольких ДЕЛЬТАх в рамках категории самолидерства, а именно «приспособляемости», «справляясь с неопределенностью», «синтезируя сообщения, » и «ориентация на достижение» (Приложение 4, часть 1).
⁷

Эти DELTA были выбраны на основе их индивидуального вклада (при неизменности всех остальных переменных) в вероятность того, что участник опроса будет трудоустроен среди тех, чей доход был ниже среднего, или среди тех, кто не имеет дохода. Люди с доходом выше среднего были исключены, чтобы избежать искажения результатов из-за их более высокого уровня владения DELTA.

Высокие доходы в наибольшей степени ассоциировались с профессиональными навыками в четырех группах, где общий уровень профессиональных навыков был самым низким среди респондентов, а именно: понимание цифровых систем, использование и разработка программного обеспечения, планирование и методы работы, а также общение (первые две относятся к категории цифровых технологий). и два последних в когнитивной категории).
⁸

Эти группы навыков показывают наибольшую разницу в уровне владения языком между участниками опроса с доходом ниже медианного дохода в их стране и теми, кто находится в верхнем квинтиле.

Владение цифровыми технологиями, по-видимому, особенно связано с более высокими доходами: респондент с более высоким уровнем владения цифровыми технологиями по всем цифровым DELTA имел на 41 процент больше шансов получить доход в верхнем квинтиле, чем респонденты с более низким уровнем владения цифровыми технологиями.
⁹

В нашей модели оценки было три уровня владения (3 — самый высокий уровень) для каждого из 56 DELTA. Здесь респонденты с более высоким уровнем владения цифровыми технологиями оцениваются как находящиеся на уровне 3. Респонденты с более низким уровнем владения цифровыми технологиями относятся к уровню 2. При прочих равных условиях респондент на уровне 3 имеет на 41% больше шансов получить доход в верхнем квинтиле. чем респондент на уровне 2.

Эквивалентное сравнение составило 30% для когнитивных ДЕЛЬТА, 24% для самолидерства и 14% для межличностных ДЕЛЬТА.

Тем не менее, четыре DELTA, наиболее тесно связанные с высокими доходами, были «разработка рабочего плана» и «постановка правильных вопросов», оба в когнитивной категории; «уверенность в себе», самолидерство ДЕЛЬТА; и «организационная осведомленность», межличностная ДЕЛЬТА (Приложение 4, часть 2).
¹⁰

10.

Эти DELTA были выбраны на основе их индивидуального вклада (при неизменности всех остальных переменных) в вероятность того, что участник опроса окажется в верхнем квинтиле по доходу.

Экспонат 4

Удовлетворенность работой также связана с некоторыми ДЕЛЬТАМИ, особенно в категории самолидерства. Удержание всех переменных, включая доход, постоянство, «самомотивацию и благополучие», «преодоление неопределенности» и «уверенность в себе», оказало наибольшее влияние на удовлетворенность работой респондентов (рис. 4, часть 3).
¹¹

11.

Эти DELTA были выбраны на основе их индивидуального вклада (при неизменности всех остальных переменных) в вероятность того, что участник опроса будет либо «удовлетворенным и удовлетворенным», либо «удовлетворенным» своей работой, а не «в некоторой степени удовлетворенным» или «неудовлетворенным».

Примечательно, что владение двумя дельтами самолидерства — «уверенностью в себе» и «преодолением неопределенности» — входит в тройку самых предсказуемых дельта для двух из трех результатов (рис. 5).

Экспонат 5

Как программы DELTA могут помочь сформировать образование и обучение взрослых

Наши результаты помогают определить конкретные навыки, которые, вероятно, потребуются гражданам в будущей сфере труда, и предположить, как владение ими может повлиять на результаты, связанные с работой, а именно на занятость, доход и удовлетворенность работой. Это, в свою очередь, предполагает три действия, которые правительства могут пожелать предпринять.

Реформа систем образования

Наше исследование предполагает, что правительства могли бы рассмотреть вопрос о пересмотре и обновлении учебных программ, чтобы больше сосредоточиться на ДЕЛТАХ. Учитывая слабую корреляцию между навыками самолидерства и межличностных DELTA и более высокими уровнями образования, может быть уместным сильный акцент в учебных программах на этих мягких навыках.

Правительства могут также рассмотреть возможность проведения дальнейших исследований. Многие правительства и ученые начали определять таксономию навыков, которые потребуются гражданам, но лишь немногие сделали это на описанном здесь уровне. Более того, лишь немногие из них провели значительный объем исследований, необходимых для определения того, как лучше всего развивать и оценивать такие навыки. Например, для каждой DELTA в рамках учебной программы потребуется исследование для определения прогресса и уровней владения языком, достижимых в разном возрасте, а также для разработки и тестирования стратегий развития и моделей оценки. Решения для разных DELTA, вероятно, сильно различаются. Например, решения для развития и оценки «самосознания и самоуправления» будут отличаться от решений, необходимых для «разработки рабочего плана или «анализа данных».

Кроме того, правительства могут рассмотреть возможность создания институтов для исследований и инноваций в образовании для финансирования исследований, облегчения доступа исследователей к школам для тестирования инновационных решений и определения того, какие методы работают для каких дельт. Они также могли бы сделать новые данные и идеи доступными для исследователей и преподавателей в частном секторе.

Реформа систем обучения взрослых

Большинство опрошенных нами респондентов, как и большинство людей в обществе в целом, больше не учатся в национальных системах образования. Таким образом, повышение квалификации в DELTA потребует непрерывного обучения взрослых. Тот факт, что уровень владения цифровыми DELTA, которые, как было показано, повышают шансы на достижение более высоких доходов, был ниже среди респондентов опроса старшего возраста, покинувших национальную систему образования, иллюстрирует этот момент.

Возможно, также придется изменить учебные программы курсов для взрослых. Например, наше исследование показало, что дельта-диапазоны самолидерства могут быть особенно важны для результатов трудоустройства, однако они обычно не охватываются программами обучения взрослых. Например, при онлайн-сканировании программ обучения взрослых мы обнаружили, что курсы или модули для развития ДЕЛЬТА в рамках групп навыков, связанных с достижением целей или самосознанием и самоуправлением, встречаются в 20 раз реже, чем курсы для развития коммуникативных ДЕЛЬТА. Это может быть срочный пробел, который необходимо заполнить, чтобы адекватно отреагировать на волну безработицы, вызванную COVID-19.пандемия.

Конкретные действия, которые могут способствовать соответствующему обучению взрослых, включают следующее:

Создание агрегатора обучающих программ ИИ для привлечения взрослых учащихся и поощрения обучения на протяжении всей жизни. Алгоритмы ИИ могут подсказать пользователям, нужно ли им повышать квалификацию или переквалифицироваться для новой профессии, а также составить список соответствующих программ обучения. Для разработки точных алгоритмов правительствам потребуется собирать и систематизировать данные о рыночном спросе на рабочие места и навыки, а также данные о программах обучения. Перечисленные программы должны включать те, которые обучают ДЕЛЬТАм, связанным с результатами, связанными с работой. Самолидерские дельты могут быть особенно важны, учитывая их связь с занятостью.
Внедрить систему сертификации на основе навыков. Квалификации, основанные на профессии, рискуют быстро устареть по мере появления профессий, требующих новых навыков. Следовательно, аккредитация на основе навыков может лучше соответствовать потребностям работодателей. Поставщики могут разрабатывать программы, которые охватывают практические навыки и ДЕЛЬТЫ, необходимые для выполнения определенной профессии, но добавлять новые компоненты или удалять старые по мере развития этих профессий. Несколько стартапов в области искусственного интеллекта разработали алгоритмы, способные определять и обновлять наборы навыков, необходимые для разных профессий. Правительства могут адаптировать их, чтобы создать динамичную систему сертификации на основе навыков.
Схемы финансирования, поощряющие уделять больше внимания ДЕЛТАМ. Некоторые правительства предоставляют гранты на обучение в течение всей жизни своим гражданам, которые могут участвовать в программах обучения в национальном агрегаторе. Чтобы помочь гражданам подготовиться к будущему миру труда, правительства могут направлять средства на программы, включающие DELTA, связанные с трудоустройством.