Содержание
В будущее с искусственным интеллектом
Ноябрь Года науки и технологий посвящен искусственному интеллекту. Уже сейчас он позволяет решать многие задачи: переводить язык с одного на другой, отвечать вместо телефонного оператора, водить машины и не только. О возможностях, которые появятся у ИИ в будущем, рассказал Михаил Бурцев, кандидат физико-математических наук, директор по фундаментальным исследованиям Института искусственного интеллекта AIRI, заведующий лабораторией нейронных систем и глубокого обучения МФТИ.
Искусственный интеллект – это направление исследований, которые сегодня позволяют решать множество практических задач. Его прикладная цель – создать помощника, который смог бы участвовать в повседневной жизни человека, повышая эффективность работы. В будущем искусственный интеллект скорее всего сойдется с нейробиологией и философией: его мышление станет подобно человеческому.
Это будет вести нас к пониманию самих себя и к ответам на более глубокие философские вопросы.
Существует два основных подхода к созданию искусственного интеллекта. Первый — это решение смоделировать мозг, как материальный носитель интеллекта. Мозг состоит из сети нейронов, нейроны передают электрические сигналы. Соответственно, мозг можно смоделировать как сеть нейронов. Этот подход получил название «искусственные нейронные сети».
Второй подход – символьный искусственный интеллект. Человеческий интеллект основан на манипуляции с символами. Его можно смоделировать при помощи модели рассуждений. В этом и заключается суть второго подхода. Данное направление науки зародилось на рубеже прошлого века. Когда появились первые компьютеры, математическое моделирование помогло решать сложные задачи, которые не решались аналитически, и строить самообучающиеся математические машины. Сперва это называлось «кибернетика», а потом уже «искусственный интеллект».
Чтобы создать искусственную нейронную сеть, нужно понять, как работает отдельный нейрон.
Необходимо учесть два ключевых фактора:
активность нейрона определяется преобразованием взвешенного суммарного воздействия на него;
воздействия могут быть активирующими (положительные веса) и тормозными (отрицательные веса).
Это простейшая модель нейрона, на основании которой работает большинство современных алгоритмов.
У машинного обучения есть ключевое отличие отличие от стандартных алгоритмов, которые состоят из набора инструкций. Во втором случае программист сам продумывает решение задачи и просто записывает его в машину. В случае с машинным обучением разработчик не знает, как решить задачу, но у него есть много примеров того, как задача была решена.
Нейросеть учится на примерах правильных ответов, а ее обучение происходит за счет изменения весов. Для проверки того, насколько хорошо прошло обучение, используются примеры, которые не были использованы при обучении.
В этом заключается сила машинного обучения — оно позволяет создать работающие алгоритмы, для которых изначально человек не знал решения.
Глубокое обучение (совокупность методов машинного обучения) демонстрирует необъяснимую эффективность.
При этом эффективность алгоритма зависит от количества обучающих материалов и слоев: чем больше данных для обучения и слоев в нейросети, тем лучше. Размер моделей растет с каждым годом — от десятков миллионов параметров до сотен миллиардов и даже триллионов.
Глубокое обучение решает задачи из разнообразных областей: создание изображений, моделирование текстов, даже разработка компьютерных игр.
К современным направлениям глубокого обучения относятся три ключевых направления: видеть — компьютерное зрение, понимать — обработка естественного языка, действовать — принятие решений.
Основной алгоритм компьютерного зрения – это сверточные нейронные сети. Свертка – это некоторая функция, которая является произведением двух функций. С помощью этой компьютерной технологии осуществляется распознавание эмоций, пола и возраста человека и так далее.
Обучение с подкреплением – это универсальный подход к ИИ.
Он работает для способного к действию агента, и каждое действие меняет состояние среды. Успех поведения измеряется скалярной величиной награды. И если кратко, то обучение с подкреплением – это выбор действия, максимизирующего награду.
Что же будет дальше? Мы создаем все более адекватный, человечный искусственный интеллект. Уже скоро у каждого из нас появится персональный умный помощник, через который мы будем взаимодействовать с другими сервисами и информацией в интернете. Он будет знать о нас так много, что сможет обеспечить беспрецедентное качество сервиса, предугадать желания, спрогнозировать вопросы еще до их формулировки. При этом он сможет защитить нас от навязчивых сервисов и минимизировать время нахождения в интернете. С другой стороны, он будет обладать информацией, которая может причинить вред, если попадет не в те руки.
Эволюция нейронных сетей продолжается. Можно предположить, что в будущем появится принципиально новый способ кооперации, подобно тому, как одноклеточные организмы эволюционировали в сложные многоклеточные.
Благодаря взаимодействию персональных помощников группы людей получат совершенно новый инструмент коммуникации, открывающий новые возможности развития.
Из лекции «В будущее с искусственным интеллектом», прошедшей в рамках акции «На острие науки».
- #Лекции
Вам может быть интересно
10 августа
В Новосибирске состоится IX Международный форум технологического развития «Технопром-2022»
8 августа
Победитель «Лидеров России» предлагает создать команду ученых для интенсивного импортозамещения в химической промышленности
5 августа
Экскурсии «Наука рядом»: в июле школьники узнали, как создают вакцины, увидели строительство судов и сыграли роботами в лазертаг
Интернет: Интернет и СМИ: Lenta.ru
Голливудские фильмы приучили зрителей к тому, что от искусственного интеллекта не стоит ждать ничего хорошего.
Роботы в оскароносных постановках почти всегда предпочитают сотрудничеству противостояние, о чем может многое рассказать и Сара Коннор из «Терминатора», и герои отдельных эпизодов «Секретных материалов». Технологии, на которых строили свои пугающие предсказания режиссеры 1980-1990-х, спустя три десятилетия превращаются в реальность. «Лента.ру» разобралась, действительно ли искусственный интеллект — технология, которая считается ключевым катализатором развития человечества, может быть опасна для человечества.
«Мрачный сценарий»
Планета, населенная исключительно интеллектуальными механизмами, которые взяли под управление все ключевые политические и экономические процессы. Рейды умных машин по подворотням мегаполисов в поисках немногочисленных выживших сторонников Сопротивления. Обязательно летающие и обязательно сферические дроны, лучи которых могут прошить насквозь практически любой темный угол, в котором еще сохранился почти неразличимый даже для высокоточных камер элемент инакомыслия.
Такими рисуют миры будущего создатели мрачных многотомных саг об унылом будущем человечества, в котором не останется места ни для чего живого и эмоционального.
Управляет этим непременно неосязаемая и зачастую не имеющая хотя бы простейшего графического воплощения бездушная сеть, к которой подключены миллиарды устройств, единогласно и под прикрытием рациональных, сугубо технологических доводов поддерживающих любое начинание главенствующего искусственного интеллекта. Его единственная задача — преумножение величия в собственных глазах, иногда — за счет подавления таких же по сути, но чуть меньших по размеру сетей. Такой образ будущего, заботливо отрисованный воображением западных сценаристов, — основа представления многих людей о том, что такое искусственный интеллект
«Меня беспокоит сценарий, в котором будущее будет за ИИ, а люди останутся в стороне, — переживает Дэвид Чалмерс (David Chalmers), профессор философии из Нью-Йоркского университета. — Если мир захватят бессознательные роботы, это будет именно тем катастрофическим и мрачным сценарием, который вы себе представляете».
Роботы пока не выказывают никакого желания поработить землян
Фото: Steve Marcus / Reuters
По данным ВЦИОМ, главной технологии XXI века не доверяют 42 процента россиян. Аналитики не уточняли, опасаются ли эти люди восстания машин, но выяснили: каждый третий точно боится, что ИИ окажется на работе полезнее, чем люди. Их страхи подтверждают эксперты PwC. Они заверяют, что примерно через десять лет, к середине 2030-х годов, до 30 процентов различных профессий будут автоматизированы настолько, что их не придется осваивать человеку. Но сможет ли искусственный интеллект совсем вытеснить людей и до какой степени он способен поумнеть?
Искусственный интеллект может обладать собственным «я»
Финальная и пока недостижимая точка развития искусственного интеллекта — супер-ИИ. Ученые предполагают, что он не только окажется примерно на одном уровне с человеческим, но и будет обладать собственным «я». Аналитики полагают, что появления такой технологии не стоит ожидать раньше конца столетия.
Тот искусственный интеллект, о котором повсюду говорят сегодня, — лишь жалкая тень будущего гиганта.
С какой целью будет использоваться ИИ? Все, от пороха до двигателей внутреннего сгорания и ядерного деления, применялось как с самыми благими, так и с самыми разрушительными намерениями. Предполагая, что именно мы можем сдерживать или контролировать ИИ, а не он нас, мы берем на себя ответственность за наше будущее и будущее наших потомков
Джеймс Скофилд О’Руркпрофессор университета Нотр-Дам
Однако многие ученые, говоря о том, что даст миру искусственный интеллект, пытаются анализировать ближайшее будущее, а не события грядущих веков. Их мнения в целом совпадают: усиление роли технологий принесет с собой много пользы, но это сила, которой нужно пользоваться аккуратно.
«К 2030 году большинство социальных ситуаций будут облегчаться ботами, которые смогут взаимодействовать с людьми на их языке. Дома родители будут привлекать опытных ботов, чтобы помочь детям с домашним заданием и стимулировать разговоры за обеденным столом.
На работе боты будут проводить собрания. Бот-компаньон будет считаться важным для психологического благополучия, и мы будем все чаще обращаться к таким товарищам за советом», — считает исполнительный директор Института будущего Марина Горбис (Marina Gorbis).
Главное, чтобы робопсы в час икс не встали на защиту искусственного хозяина
Фото: Michael Reichel / Globallookpress.com
«Искусственный интеллект поможет человечеству колонизировать космос! — предвкушает швейцарский ученый из Института искусственного интеллекта Юрген Шмидхубер (Juergen Schmidhuber). — С его помощью мы трансформируем межзвездное пространство и сделаем его разумным!»
Сначала роботы отнимут у людей работу
Вытеснение роботами и искусственным интеллектом простых людей с их рабочих мест — тот вопрос, заслышав который, многие чиновники, бизнесмены и ученые, разрабатывающие и внедряющие интеллектуальные решения, отводят глаза. Официально искусственный интеллект не лишает часть человечества средств к существованию, а «освобождает от рутины» и «высвобождает время для решения творческих задач».
«Замещение рабочих мест искусственным интеллектом негативно скажется на 90 процентах жителей планеты, — уверен видный китайский ученый и бизнесмен Кай-Фу Ли (Kai-Fu Lee), считающийся на своей родине гуру ИИ. — Серьезнее всего пострадают 50 процентов населения с невысоким уровнем образования и низкими доходами. Ответ на простой вопрос, насколько рутинна эта работа, даст возможность пытаться приучить к ее выполнению искусственный интеллект, который еще и умеет оптимизировать пути достижения цели. Раскладывать вещи по корзинам, мыть посуду, собирать фрукты и отвечать на звонки клиентов — все это повторяющиеся и рутинные задачи, выполняющиеся по одному сценарию. Через 5, 10 или 15 лет сотрудников, которые занимаются ими, вытеснят технологии».
42процента россиян
не доверяют искусственному интеллекту
Ученые из Массачусетского технологического института (MIT) не соглашаются с мрачными прогнозами Ли. В прогнозах того, как искусственный интеллект повлияет на рынок труда, они уверяют: ИИ будет стимулировать массовые инновации, которые станут топливом для развития человечества в принципиально новых секторах и отраслях.
Именно там и понадобятся сотрудники. Правда, о том, как переквалифицировать лишившегося работы грузчика в носителя инноваций, в MIT пока ничего не знают.
Людям угрожают только люди
Любой элемент происходящего прямо сейчас технологического прорыва, который приведет мир к четвертой промышленной революции, сначала апробируется государствами и корпорациями, а уже после находит применение в быту. Именно поэтому россияне не могут завести собственного милого робота или купить беспилотный автомобиль, но уже сталкиваются с принадлежащими гигантам рынка автоматизированными доставщиками еды или такси без водителей.
Четвертая промышленная революция — переход к новому экономическому укладу, который будет спровоцирован тотальным внедрением IT в производственные процессы. В основу четвертой промышленной революции лягут большие данные, интернет вещей, виртуальная и дополненная реальность, 3D-печать, квантовые вычисления, блокчейн и печатная электроника. Многие эксперты считают, что революция уже началась, однако говорят, что сроки ее окончания назвать сложно
Такой робот-доставщик станет привычным гостем в доме уже через десяток лет
Фото: Khalid al-Mousily / Reuters
Для бизнеса искусственный интеллект — способ сократить издержки и тем самым снизить цены на товары либо ускорить темпы обогащения.
Активный рост подстегивают технологии машинного обучения: это наука, которая помогает искусственному интеллекту становиться все более эффективным.
Именно благодаря такому подходу (сначала — бизнесу, потом — людям) ИИ развивается на закрытых от посторонних глаз пилотных площадках крупных компаний. Так появились беспилотные автомобили и роботы в МФЦ. Впереди — покорение системы здравоохранения, там искусственный интеллект поможет быстрее ставить правильный диагноз.
На знаменитую Tesla Россия уже ответила беспилотной «Газелью»
Фото: Joseph White / Reuters
И тем не менее самым серьезным вопросом, связанным с безопасностью использования ИИ, сегодня считают не туманную перспективу появления у него самосознания. Самая опасная проблема оказывается куда проще — контроль над технологией может попасть в руки киберпреступников.
«ИИ — это инструмент, который люди будут использовать для самых разных целей, в том числе для достижения власти. Таких эпизодов будет достаточно, как и достижений в науке, которых не было бы без искусственного интеллекта», — предупреждает глава исследовательского института данных и общества Дана Бойд (Danah Boyd).
Как бы то ни было, исследователи сходятся в том, что всерьез говорить о рисках «восстания машин» сегодня не приходится. Слишком мало само человечество знает о том, каким оно будет даже в самом ближайшем будущем.
Будущее ИТ и искусственного интеллекта
Искусственный интеллект (ИИ) стал важным аспектом будущего. Это в равной степени относится как к информационным технологиям (ИТ), так и ко многим другим отраслям, которые на них полагаются. Всего десять лет назад технология искусственного интеллекта казалась чем-то прямо из научной фантастики; сегодня мы используем его в повседневной жизни, не осознавая этого — от исследований интеллекта до распознавания лиц и распознавания речи до автоматизации.
ИИ и машинное обучение (M.L.) заменили традиционные методы вычислений, изменив то, как многие отрасли выполняют свои повседневные операции. От исследований и производства до модернизации финансовых и медицинских потоков ведущий ИИ изменил все за относительно короткий промежуток времени.
ИИ и связанные с ним технологии оказали положительное влияние на работу ИТ-сектора. Проще говоря, искусственный интеллект — это отрасль информатики, которая стремится превратить компьютеры в интеллектуальные машины, что в противном случае было бы невозможно без прямого вмешательства человека. Используя компьютерное обучение и передовые алгоритмы, ИИ и машинное обучение можно использовать для создания систем, способных имитировать поведение человека, предлагать решения трудных и сложных проблем, а также развивать симуляции, стремясь стать искусственным интеллектом на уровне человека
Согласно статистике, к 2025 году рынок ИИ достигнет 190 миллиардов долларов. К 2021 году глобальные расходы на когнитивные системы и системы ИИ достигнут 57,6 миллиардов долларов, а 75% корпоративных приложений будут использовать технологии ИИ. Ожидается, что с точки зрения национального ВВП к 2030 году ИИ увеличит Китай на 26,1%, а США — на 14,5%. креативщики, маркетологи и ИТ-специалисты рассчитывают инвестировать в технологии искусственного интеллекта в течение следующих 12 месяцев.
Аналогичным образом, около 61 % бизнес-специалистов считают ИИ и машинное обучение наиболее важной инициативой в области данных в следующем году. Кроме того, около 95% руководителей предприятий, умеющих работать с большими данными, также используют технологии искусственного интеллекта.
Влияние искусственного интеллекта на информационные технологии
Цифровая трансформация и внедрение технологий искусственного интеллекта в различных отраслях привели к новым достижениям в решении и оптимизации многих основных проблем в ИТ-индустрии. Среди всех технических приложений искусственный интеллект лежит в основе разработки почти каждой отрасли, и информационные технологии являются одними из первых. Интеграция систем искусственного интеллекта с W.T. помогла снизить нагрузку на разработчиков за счет повышения эффективности, производительности и обеспечения качества. Если разработка и развертывание ИТ-систем в больших масштабах были практически невозможны, то благодаря развитию передовых алгоритмических функций ИИ теперь это возможно.
Более безопасные системы
Безопасность данных имеет решающее значение, когда речь идет о защите личных, финансовых или иных конфиденциальных данных. Государственные и частные организации хранят большие объемы клиентских и стратегических данных, которые должны быть всегда в безопасности. Используя продвинутые алгоритмы и машинное обучение, искусственный интеллект может обеспечить необходимый уровень защиты для создания слоя высокой безопасности во всех этих системах. ИИ поможет выявлять потенциальные угрозы и утечки данных, а также предоставлять необходимые решения и меры, чтобы избежать любых существующих системных лазеек.
Повышение производительности кодирования
Искусственный интеллект также использует ряд алгоритмов, которые могут применяться непосредственно для помощи программистам при обнаружении и устранении ошибок в программном обеспечении, а также при написании кода. Некоторые формы искусственного интеллекта были разработаны, чтобы давать предложения, когда дело доходит до кодирования, что, в свою очередь, помогло повысить эффективность, производительность и предоставить разработчикам чистый код без ошибок.
Глядя на структуру кода, система ИИ сможет дать полезные предложения, которые не только повысят общую производительность, но и помогут сократить время простоя в производственном процессе.
Повышение уровня автоматизации
Одно из основных преимуществ автоматизации заключается в том, что большую часть работы можно выполнять с минимальным вмешательством человека или без него. Используя приложения для глубокого обучения, ИТ-отделы могут значительно автоматизировать серверные процессы, что может обеспечить различную экономию средств и минимизировать количество человеко-часов, затрачиваемых на них. Многочисленные методы с поддержкой ИИ также будут улучшаться со временем, поскольку их алгоритмы учатся на своих ошибках и повышают свою эффективность.
Лучшее развертывание приложений во время разработки программного обеспечения
Когда мы говорим об управлении развертыванием приложений, мы должны учитывать различные этапы разработки программного обеспечения.
Это означает, что контроль версий программного обеспечения имеет решающее значение и очень полезен на этапе разработки. А поскольку ИИ предназначен для прогнозирования возможных проблем, он стал неотъемлемым и очень полезным инструментом для обнаружения и прогнозирования проблем на этом этапе. Таким образом, их можно избежать и / или исправить без каких-либо серьезных сбоев, а это означает, что разработчикам не придется ждать до финальной стадии, прежде чем улучшать общую производительность приложения.
Улучшенное обеспечение качества
Обеспечение качества в значительной степени заключается в обеспечении того, чтобы в цикле разработки использовались правильные инструменты. Другими словами, методологии искусственного интеллекта могут помочь разработчикам программного обеспечения использовать правильные инструменты для исправления различных ошибок и проблем в приложениях и автоматически корректировать их в процессе разработки.
Лучшая оптимизация сервера
Довольно часто хост-сервер ежедневно подвергается бомбардировке миллионами запросов.
Всякий раз, когда это происходит, серверу необходимо открывать веб-страницы, запрашиваемые пользователями. Из-за постоянного потока запросов некоторые серверы могут перестать отвечать на запросы и в конечном итоге замедляться в долгосрочной перспективе. ИИ может помочь оптимизировать службу хоста, чтобы улучшить обслуживание клиентов и улучшить общие операции. По мере роста потребностей в ИТ искусственный интеллект будет все чаще использоваться для интеграции этих потребностей в персонале ИТ и обеспечения более плавной интеграции между текущими бизнес-функциями и технологическими функциями.
Должны ли компании внедрять ИИ?
Существует множество способов, которыми организации могут интегрировать искусственный интеллект в свою деятельность. Одной из самых распространенных причин является оптимизация процессов компании. Скажем, например, ИИ можно использовать для отправки автоматических напоминаний отделам, членам команды и клиентам. Его также можно использовать для мониторинга сетевого трафика, а также для выполнения множества рутинных и повторяющихся задач, которые в противном случае отняли бы у людей много времени.
Это, в свою очередь, освободит их, чтобы они могли сосредоточить свое время и энергию на более важных аспектах бизнеса.
Еще одно дополнительное преимущество для организаций, стремящихся внедрить ИИ, заключается в персонализированном опыте работы с клиентами, который он может предложить. Это будет включать в себя все, от рекомендаций, ответов на вопросы, помощи пользователям в поиске продуктов и многого другого. ИИ также может использоваться предприятиями для объединения больших объемов данных, что может привести к стратегическим выводам и бизнес-аналитике, которые в противном случае не были бы обнаружены.
Фактически, около 84% предприятий говорят, что ИИ поможет им получить и/или сохранить конкурентное преимущество. Аналогичным образом, около 75% компаний считают, что эта технология позволит им перейти к новым видам бизнеса и предприятиям. Кроме того, около 80% технологических лидеров рассматривают ИИ как средство повышения своей производительности и создания новых рабочих мест.
Кроме того, некоторые 79% руководителей говорят, что искусственный интеллект сделает их работу проще и эффективнее, а 36% считают своей основной целью высвободить сотрудников, чтобы они могли сосредоточиться на более творческих задачах.
Однако для многих компаний перспектива внедрения ИИ может показаться сложной и непривычной. Фактически, примерно 37% руководителей говорят, что основным препятствием для внедрения ИИ в их организации является то, что менеджеры не понимают, как работают новые технологии. К счастью, в сочетании с ИТ-отделом искусственный интеллект будет намного проще интегрировать.
Заменит ли ИИ IT?
Одна из основных причин, по которой некоторые организации неохотно внедряют технологию искусственного интеллекта, заключается в том, что они опасаются, что это сделает многие рабочие места неактуальными и устаревшими. Высказанные опасения, что «роботы» заменят людей, не лишены оснований, поскольку есть определенные задачи, которые лучше справляются с продвинутым ИИ, особенно когда задачи требуют анализа массивных наборов данных.
Сверхинтеллектуальный ИИ использовался для выполнения некоторых задач быстрее и эффективнее, чем человеческий мозг, в основном потому, что машинам не нужны частые периоды отдыха.
Тем не менее, важно помнить, что это не первый случай в истории, когда технологии приводят к потере определенных рабочих мест. Однако эти потери рабочих мест всегда покрывались созданием новых рабочих мест, иногда в областях, которых раньше не существовало. Хотя практически невозможно предсказать будущее искусственного интеллекта с какой-либо высокой степенью точности, можно относительно с уверенностью сказать, что появление и распространение технологии следует той же тенденции. Именно из-за ИИ сейчас появилось множество новых рабочих мест как в существующих, так и в новаторских областях.
Тем не менее, ИИ не превзойдет людей, как некоторые могут полагать, когда дело доходит до определенных задач, требующих человеческого интеллекта и эмоций. Вот почему так важно, чтобы информационные технологии поддерживали искусственный интеллект.
Во многих отношениях ИИ работает как дополнение, а не замена ИТ-отдела. Если мы заглянем в недалекое прошлое, многие опасались, что беспилотные автомобили заменят всех водителей грузовиков. Однако совсем недавно и генеральный директор Waymo, и бывший генеральный директор Uber заявили, что беспилотные автомобили не превзойдут людей. Основная причина заключается в том, что этот тип технологии никогда не сможет справиться со всеми условиями вождения так же хорошо, как водители-люди. Когда дело доходит до некоторых исключительных условий, таких как неблагоприятные погодные условия или заторы на дорогах, водители-люди по-прежнему лучше подходят для управления транспортными средствами, которые AI
Подобно беспилотным автомобилям, многие аспекты информационных технологий требуют участия человека и не могут быть заменены искусственным интеллектом. Вместо этого компаниям необходимо сосредоточить свое внимание на том, как ИТ-специалисты могут использовать ИИ для повышения общей эффективности своего бизнеса.
Как информационные технологии и искусственный интеллект работают вместе?
Помимо использования ИИ в тестировании и разработке программного обеспечения, о котором мы говорили, эту технологию также можно использовать вместе с ИТ следующими способами:
ИИ в управлении услугами
Технологии искусственного интеллекта и искусственного интеллекта также широко используются, когда речь идет об управлении услугами. Используя ИИ для управления услугами, компании могут более эффективно использовать свои ресурсы, обеспечивая более быструю доставку по более низкой цене. Благодаря своим возможностям машинного обучения ИИ предложит ИТ-компаниям своего рода саморазрешающуюся службу поддержки, которая позволит им анализировать все свои входные данные и предоставлять пользователям правильные предложения и возможные решения. Применяя искусственный интеллект, они смогут отслеживать поведение пользователей, вносить предложения и предоставлять варианты самопомощи, чтобы сделать процесс управления услугами более эффективным в целом.
Другими словами, ИИ предоставит пользователям лучший опыт за счет самообслуживания.
Кроме того, ИИ можно использовать для разработки технологии компьютерного зрения (CV), которая может использоваться для автоматизации визуального понимания последовательности изображений, PDF-файлов, видео и текстовых изображений с помощью M.L. алгоритмы. Происходит то, что CV воспроизводит определенные функции человеческого зрения, но гораздо быстрее и с другой, более точной скоростью.
Возможности машинного обучения и глубокого обучения ИИ позволят системам анализировать запрос, отправленный в службу поддержки. ИИ найдет все одновременные запросы, сравнит вновь отправленные с теми, которые были разрешены ранее, и получит мгновенное понимание, основанное на прошлом опыте. Конечным результатом будет решение запроса.
В целом, ИИ является таким мощным бизнес-инструментом, что он может помочь ИТ-специалистам в их операционных процессах, предоставляя им более стратегический подход.
Имея возможность отслеживать и анализировать поведение пользователей, система искусственного интеллекта будет давать предложения по оптимизации процессов и даже помогать в разработке комплексной бизнес-стратегии.
ИИ для ИТ-операций (AIOps)
ИИ для ИТ-операций относится к использованию искусственного интеллекта для управления информационными технологиями на основе многофункциональной платформы. Основными технологиями, используемыми в AIOps, являются машинное обучение и большие данные. Они автоматизируют обработку данных и принятие решений, используя как исторические, так и онлайн-данные. Ожидаемый результат использования AIOps — непрерывный анализ, который даст ответы и позволит постоянно вносить исправления и улучшения с точки зрения ИТ-инфраструктуры. Используемая платформа AIOps объединит управление производительностью, управление услугами и автоматизацию для достижения намеченной цели и может рассматриваться как непрерывное совершенствование информационных систем.
Существует несколько причин роста популярности AIOps за последние несколько лет. К ним можно отнести постоянно растущий объем систем сбора данных, увеличение общего количества источников информации и растущее количество изменений в контролируемых системах. Таким образом, специалистам и профессионалам становится все труднее отслеживать все эти системы, не говоря уже об эффективном реагировании на любые проблемы.
ИИ в автоматизации бизнес-процессов
Как упоминалось ранее, одним из самых больших преимуществ, которые ИИ приносит в ИТ-сектор, является автоматизация. Благодаря тому, что ИИ встроен почти в каждый рабочий процесс, большая часть работы может выполняться без какого-либо прямого вмешательства человека. Возможности технологий глубокого обучения позволят ИТ-отделам автоматизировать многие из своих операционных процессов, помогая им сократить расходы и свести к минимуму объем ручной работы. Кроме того, алгоритмы ИИ предназначены для извлечения уроков из предыдущего опыта, а это означает, что они постоянно совершенствуются.
Предполагается, что вскоре система ИИ сможет запускать и управлять разработкой программного обеспечения, в значительной степени сама по себе, будучи в состоянии понять большинство, если не все намерения, стоящие за кодом. Если системы не устроит предоставленный код или обнаружат какие-то дефекты и несоответствия, она исправит их в режиме реального времени с минимальной помощью человека. ИИ также достигнет точки, когда он будет автоматизировать процесс запуска и управления корпоративными сетями. Для начала он сможет понимать шаблоны, созданные с помощью сетевых отпечатков пальцев, фактически используя систему ИИ. Используя ИИ для автоматизации, ИТ-компании смогут улучшить свои приложения ИИ в других нишах. Проще говоря, ИИ будет помогать в работе и управлении компьютерными системами и, следовательно, будет способствовать всем другим формам вычислений.
ИИ для обнаружения мошенничества
Современные технологии значительно упростили компаниям обнаружение мошенничества.
Однако в то же время увеличилось количество способов, которыми киберпреступники совершают мошенничество. Большинству предприятий потребуется использовать многоуровневый подход к обнаружению мошенничества, который обычно включает анализ статистических данных и искусственный интеллект. Существует несколько инструментов искусственного интеллекта, используемых для обнаружения мошенничества. Среди них машинное обучение может обрабатывать большие объемы данных гораздо быстрее, чем люди.
Его также можно спроектировать таким образом, чтобы он со временем становился быстрее и точнее. Инструменты машинного обучения смогут выявлять модели мошеннического поведения, просматривая исторические данные, связанные с аналогичными обстоятельствами. Затем ИТ-отдел будет использовать синтезированные данные для принятия соответствующих мер против этих киберпреступников, а также для разработки более эффективных превентивных мер на будущее.
Вывод
Искусственный интеллект набирает обороты в секторе информационных технологий и не собирается сбавлять обороты.
Благодаря возможностям машинного обучения и глубокого обучения эта технология трансформирует многие области отрасли, делая их более эффективными, действенными и более сосредоточенными на основных задачах, которые больше всего требуют внимания людей.
Вместе с MyComputerCareer вы можете стать частью будущего искусственного интеллекта и того, что он может принести в сектор информационных технологий в сегодняшнем постоянно растущем цифровом мире. Мы предоставляем ценные ИТ-сертификаты от ведущих организаций, таких как Microsoft, Cisco Systems, CompTIA и EC-Council. Это даст вам работу в области ИТ-безопасности, сетевого администрирования и службы поддержки. Если вы хотите стать специалистом по ИТ-безопасности, свяжитесь с нами сегодня, и вы будете в пути, даже не подозревая об этом!
Будущее искусственного интеллекта
Влияние искусственного интеллекта на мир уже ощущается по-разному: от шахматных компьютеров и алгоритмов поисковых систем до чат-бота, настолько убедительного, что исследователь Google считает его разумным.
Итак, каково будущее ИИ?
Очевидно, что будущее ИИ нельзя предсказать больше, чем завтрашние лотерейные номера. Но даже несмотря на то, что исследования в этой области продвигают технологии все дальше и дальше, мы можем надеть наши футуристические колпаки и размышлять о том, как может выглядеть мир в будущем, управляемом ИИ.
Для ясности мы сосредоточимся на достижениях ИИ в мире бизнеса, а также нарисуем картину мира в целом.
См. также Top AI Software Три закона робототехники Айзека Азимова, изложенные в его рассказе Runaround , были частью обсуждения этики в области ИИ с самого начала этой области, даже если современные этические дискуссии склонны рассматривать законы Азимова как справедливую, но недостаточную отправную точку.
В этих вымышленных изображениях много беспокойства по поводу использования ИИ в качестве оружия. Возможно, самым известным вымышленным примером ИИ является либо HAL 9000 из 2001: Космическая одиссея , либо Терминаторы из одноименной франшизы.
Оба свойства связаны с тем, что ИИ пытается убить людей любыми средствами.
Тем не менее, ИИ так же часто изображается как героический, как и чудовищный, хотя его статус оружия часто все еще находится на первом плане. Многие читатели могут помнить The Iron Giant 9.0150, в котором 50-футовый инопланетный робот борется со своей личностью и вооруженными силами Соединенных Штатов, прежде чем в конечном итоге решить, что он скорее будет Суперменом, чем оружием.
Эти опасения по поводу ИИ как оружия, обоснованные или нет, влияют на современную политику в отношении ИИ. Совсем недавно, в 2019 году, в ООН обсуждался вопрос о запрете смертоносных автономных систем вооружения (LAWS), что напоминает о том, что именно в нашей художественной литературе присутствуют опасения по поводу «роботов-убийц».
ИИ сегодня: обзор
ИИ стал неотъемлемой частью современной жизни. Когда вы что-то ищете в Google, вы будете иметь дело с алгоритмом ИИ многозадачной унифицированной модели (MUM), последним из серии ИИ, лежащих в основе поисковой системы Google.
Если у вас есть Amazon Alexa или аналогичный домашний виртуальный помощник, вы принесли ИИ в свой дом.
Сосредоточившись на использовании в бизнесе, ИИ практически везде. Такие технологии, как чат-боты для обслуживания клиентов, автономное обнаружение мошенничества и автоматическая обработка счетов, используются как крупными, так и малыми компаниями по всему миру. На самом деле, эта самая статья была написана в Google Docs, в котором есть функция Smart Compose, управляемая искусственным интеллектом, которая широко используется многими людьми.
Почти в каждой крупной технологической компании в мире есть отдел, активно исследующий или внедряющий ИИ, если не несколько отделов. По всему миру существует бесчисленное множество новых стартапов в области искусственного интеллекта, которые предлагают платформы «программное обеспечение как услуга» на основе искусственного интеллекта, которые утверждают, что они могут сэкономить деньги бизнеса. Мир бизнеса, особенно технологическая отрасль, наводнен искусственным интеллектом и машинным обучением.
См. также: Руководство по цифровой трансформации: определение, типы и стратегия
Использует ИИ будущего
Итак, почему эти компании так часто используют ИИ и почему появляется так много стартапов, предлагающих подобные услуги на основе ИИ как потребителям, так и руководителям? Простой ответ заключается в том, что ИИ — это тенденция со взлетами и падениями, и в настоящее время он имеет тенденцию к росту с точки зрения интереса как жизнеспособной бизнес-технологии.
На самом деле, по прогнозам Grand View Research, искусственный интеллект будет расти со совокупной скоростью 38,1% в год с 2022 по 2030 год9.0003
Помимо тенденций, существуют жизнеспособные варианты использования ИИ, которые определяют будущее ИИ. Еще в 1980-х годах крупные компании США использовали экспертные системы для автоматизации определенных задач с большим эффектом.
Например, роботизированная автоматизация процессов (RPA) использует искусственный интеллект или машинное обучение для автоматизации простых повторяющихся задач, таких как вышеупомянутая обработка счетов.
При правильном внедрении это может стать огромным инструментом экономии средств, особенно для малых и средних предприятий (SMB), которые не могут позволить себе платить человеку за выполнение тех же задач. Ожидайте, что этот вариант использования значительно расширится в будущем.
Кроме того, многие компании используют алгоритмы для оптимизации взаимодействия с пользователем, такие как чат-боты службы поддержки клиентов или функция автоматического улучшения изображений в Google Фото. Для первых он обеспечивает круглосуточное обслуживание, которое ни один человек не может обеспечить самостоятельно. В последнем случае это может устранить человеческую ошибку, присутствующую при ручном улучшении изображения в Фото, что приведет к более последовательному улучшению изображений.
Однако ИИ, ориентированный на клиента, может иметь свои недостатки. Алгоритм пометки фотографий Google Фото в прошлом был печально известным неточным, и любой, кому приходилось разговаривать с чат-ботом для получения ИТ-поддержки, знает, насколько бесполезным он может быть, если вы не знаете точного способа связи с ним.
Но достижения в этой технологии, безусловно, будут способствовать развитию ИИ в будущем.
См. также: Лучшие инструменты анализа данных
Движение к человеческому обучению в ИИ
Любое обсуждение будущего искусственного интеллекта неизбежно приведет к идее о том, что ИИ воссоздает человекоподобные модели обучения и роста или достижения версии разума. С тех пор, как эта область впервые зародилась в 1950-х годах, эта концепция доминировала в обсуждении ИИ как в поле, так и за его пределами.
Удостоенный наград ученый-компьютерщик и главный специалист по искусственному интеллекту в Meta Янн ЛеКун в конце июня 2022 года опубликовал статью, в которой обсуждает свое собственное видение того, как машины могут начать думать как люди. В нем ЛеКун предлагает использовать психологическую концепцию моделей мира, чтобы позволить ИИ воспроизвести то, как люди могут интуитивно предсказывать последствия определенных действий.
Пример, который использует ЛеКун, — это разница между беспилотным автомобилем и человеком-водителем.
Самоуправляемому автомобилю может потребоваться несколько неудачных попыток, чтобы понять, что слишком быстрое вождение при повороте — плохая идея, но инстинктивное знание физики человеком-водителем подскажет ему, что слишком быстрое вождение при повороте, вероятно, плохо кончится.
На протяжении всей статьи ЛеКун строит, как эта концепция может быть воспроизведена для ИИ. Он предлагает шестимодульную архитектуру для ИИ, где каждый модуль взаимодействует друг с другом, чтобы воспроизвести то, как все части человеческого мозга взаимодействуют друг с другом для создания наших наблюдений и моделей мира.
Хотя сам ЛеКун признает ограничения и недостатки своего предложения, статья была написана для читателей с минимальными техническими или математическими знаниями, что позволяет читателям любой отрасли понять потенциал ИИ с человеческими моделями мышления.
ЛеКун, очевидно, не единственный, кто смотрит в будущее для ИИ, и на самом деле, некоторым исследователям DeepMind AI, дочерней компании Google, удалось разработать PLATO, ИИ, который примерно повторяет то, как младенцы изучают простые физические понятия.
Внешние достижения определяют будущее ИИ
Если мы посмотрим только на достижения внутри самого ИИ, это не даст полной картины. Технологический прогресс не происходит в параллельных хранилищах, и на междисциплинарную область, такую как ИИ, особенно влияет состояние технологий вокруг нее.
Например, облачные вычисления сделали ИИ более доступным. Инфраструктура и услуги, предоставляемые облачными вычислениями, означают, что практикам больше не нужно создавать и поддерживать отдельную инфраструктуру для своих платформ ИИ.
Это работает в обоих направлениях, поскольку некоторые разработчики используют ИИ для продвижения вперед облачных вычислений. Такая интеграция обеспечивает упрощенный доступ к данным, доступ к автоматизированному анализу данных с облачных серверов и другие преимущества.
Квантовые вычисления, основанные на принципах квантовой физики, могут позволить ИИ обрабатывать большие и более сложные наборы данных, чем это возможно при использовании традиционных методов вычислений.
IBM является лидером в этой области и в мае 2022 года обнародовала свою дорожную карту по созданию квантово-ориентированных компьютеров с некоторыми из первых квантовых программных приложений, разработка которых, по прогнозам, начнется к 2025 году. По мере развития квантовых вычислений и их доступности , вполне вероятно, что ИИ также начинает делать скачки в развитии.
См. также: Почему облачные технологии означают облачные разработки
Потенциальное влияние ИИ на мир
прогресса в этой области мы начнем замечать еще большее влияние ИИ на нашу повседневную жизнь.
В сфере здравоохранения искусственный интеллект предоставляет медицинским работникам возможность обрабатывать все более крупные наборы данных. Исследователи использовали моделирование ИИ, чтобы помочь в разработке COVID-19.вакцин с начала пандемии. По мере того, как ИИ будет развиваться и становиться более доступным, ИИ, скорее всего, будет использоваться для борьбы с другими болезнями и недомоганиями.
Производство — классический пример того, как искусственный интеллект и автоматизация меняют мир. Идея о том, что компьютеры занимают рабочие места в этой отрасли, укоренилась в умах многих людей в США. И действительно, автоматизация привела к сокращению рабочих мест в некоторых промышленных сценариях.
На самом деле компьютеры не берут на себя все рабочие места массово, но достижения в области искусственного интеллекта могут еще больше автоматизировать этот процесс. Мы вполне могли бы увидеть, как ИИ не только производит промышленные товары, но и выполняет проверки качества, чтобы гарантировать, что продукты подходят для отправки с минимальным человеческим контролем.
Поскольку многие предприятия переходят на удаленную работу и гибридные схемы, ИИ (в частности, RPA) можно использовать для автоматизации некоторых наиболее повторяющихся задач, необходимых в офисе, таких как поддержка клиентов. Это может предоставить сотрудникам больше времени для анализа и разработки творческих решений сложных проблем, для решения которых они были наняты.
Банковские и финансовые службы уже используют искусственный интеллект, но его влияние заключается в том, как эти компании анализируют данные, предоставляют финансовые консультации и выявляют мошенничество. По мере того, как ИИ становится все более продвинутым, мы могли бы увидеть, как банки все больше используют ИИ для поддержки и облегчения многих предоставляемых ими услуг, таких как кредиты и ипотечные кредиты.
Растущее влияние ИИ
Технологическая отрасль в целом постоянно стремится к прогрессу, и искусственный интеллект был одной из опор этого прогресса на протяжении 21 века. По мере продвижения вперед и проведения исследований влияние ИИ на отрасль и мир, скорее всего, будет только расти.
Как уже отмечалось, мы видим ИИ в нашей повседневной жизни через алгоритмы поисковых систем и виртуальных помощников, но по мере того, как такие отрасли, как банковское дело и здравоохранение, начинают внедрять все больше и больше программного обеспечения и решений на основе ИИ, ИИ может стать самой важной областью технологий в нашей жизни.