Люди против роботов: Люди против роботов: как не ошибиться в выборе будущей профессии

Люди против роботов: как не ошибиться в выборе будущей профессии

История циклична. Можно вспомнить, как во время промышленной революции XVIII – XIX веков луддиты громили станки, справедливо опасаясь, что те попросту заменят их. Что же происходит сейчас? Согласно выводам международных научных исследований, в ближайшее время мир столкнется с тотальной безработицей. Так, по данным Оксфордского университета, в следующие 20 лет в США 47% работников заменят машины, а в Китае – 77%. McKinsey прогнозирует, что к 2030 году 14% специалистов по всему миру лишатся работы из-за «нашествия роботов».

Очевидно, что это касается не только будущих специалистов из числа нынешних абитуриентов и студентов, но и состоявшихся профессионалов из самых разных отраслей. Еще один момент: даже в вузах сейчас не всегда осознают, насколько важно уметь прогнозировать инновационные открытия.

Казалось бы, предугадать ход событий легко: например, то, что в любой конвейерной работе, скорее всего, будут задействованы роботы. Однако не все так просто: есть сферы деятельности, где машины теоретически могли бы заменить людей, но на практике ведущую роль в этих сферах продолжает играть человек – порой даже из-за эмоциональной составляющей. Да, робот сможет смешать коктейли вместо бармена. Но он бессилен дать человеку живой, человеческий, контакт. Массажистов, официантов, работников индустрии красоты кризис безработицы, вероятнее всего, обойдет стороной: ведь в их профессии важен не только заданный алгоритм действий, но и эмпатия, креативность, умение найти персональный подход к клиенту, а заодно обсудить насущные проблемы. Эмоциональный интеллект – неоспоримое преимущество человека перед машинами. Только с умением переживать, сострадать можно расположить к себе людей или творчески себя реализовать, создав глубокое произведение.

А вот, к примеру, документоведов или библиотекарей, которые занимаются регистрацией документов, работают с базами данных, выдают справки уже сегодня повсеместно заменяют цифровые технологии. То же самое происходит с менеджерами, администраторами, банковскими работниками, бухгалтерами и другими специалистами среднего звена, чья функция порой заключается лишь в рутинной работе с документацией. Однако в то же время такие, казалось бы, схожие с вышеперечисленными профессии, как адвокат или менеджер по продажам, никуда не денутся. Ведь зачастую исход в решении запутанного дела предопределяют нюансы — а они проясняются только во время живого общения с участниками процесса. Опытный адвокат умеет задавать вопросы и слушать собеседника таким образом, чтобы все тайное стало явным. Роботам это не под силу. Похожая история и с менеджерами по продажам: машины не могут дублировать их талант найти ключ к любому клиенту и выгодно презентовать «товар». А вот «холодные» звонки, рекламные рассылки и даже планирование продаж в большинстве компаний уже отдали на откуп электронным системам. Роботы, в отличие от людей, могут выслушать сколько угодно «Надоели, не звоните мне больше!»

Диджитализация экономики и тотальный переход офисных сотрудников на «удаленку» обозначили острый дефицит в общении.

Как следствие, вырос спрос на так называемые «поддерживающие» профессии. Востребованы сейчас психологи – этому способствовали, в частности, экономический кризис в совокупности с пандемией. Крайне востребованы и социальные работники, которые оказывают медицинскую помощь, психологическую поддержку, а также выступают посредниками в диалоге с различными органами власти. Особую нишу в цифровом мире занимают и преподаватели: создают благоприятные условия для усвоения знаний, принимают непосредственное участие в формировании жизненных ценностей и ориентиров у обучающихся, применяя индивидуальный подход.

Конечно, в год Олимпиады-2021 невозможно не включить в список незаменимых специальностей и профессиональных спортсменов. Согласитесь, кричать «Вперед!» дрону-беспилотнику – пока что не так интересно и приятно, как любимой команде. Так что весь спектр непередаваемых эмоций от игры достанется живым игрокам из любимой команды. Вместе с тем набирает обороты и киберспорт, интерес к которому стремительно возрастает.

А вот круг задач таких традиционных профессий, как врачи, журналисты, должен измениться. Считывать состояние организма и в реальном времени диагностировать заболевания, назначать лечение и даже проводить несложные операции — уже под силу роботам. При этом контролировать все процессы, чтобы исключить сбой в системе, отслеживать психоэмоциональное состояние пациентов во время лечения, объяснять, как протекает болезнь, подбадривать, могут только живые врачи. Так же как и вести прямые эфиры, готовить репортажи, проводить расследования, добиваясь справедливости, — задача квалифицированных журналистов, а не машин. А вот копирайтеры и менеджеры по сбору информации в интернете в какой-то момент останутся не у дел.

С тотальной безработицей могут столкнуться пилоты и водители после массового внедрения беспилотных систем.

Даже для пассажиров такси безмолвный, но четко соблюдающий ПДД робот будет предпочтительнее разговорчивого шофера, комментирующего цены на бензин и непринужденно игнорирующего знаки дорожного движения. Что уж говорить о транспортировке грузов: все операции, которые раньше выполняли курьеры, грузчики и водители будут доверены роботизированным механическим средствам доставки.

Впрочем, трагедию из этого делать не стоит. Ведь на смену устаревшим профессиям придут новые. Вот на них уже сегодня будущим абитуриентам стоит обратить особое внимание. К примеру, проектировщики роботизированных машин для применения в медицине, промышленности, а также бытовой сфере уже сейчас серьезно востребованы на рынке труда. Разработчики игровых методик обучения задают перспективное направление в педагогике, а промышленные дизайнеры обеспечивают основу для новых высокотехнологичных открытий. Быстроразвивающийся EdTech и сопредельные профессии дают прекрасную перспективу для трудоустройства. Киберспорт, упомянутый выше, уже сейчас один из популярных видов спорта в мире, а значит геймеры, комментаторы, аналитики тоже без работы не останутся. Также как и востребованные уже сейчас специалисты в Data Science, Big Data аналитики и специалисты в сфере искусственного интеллекта.

Перспективными представляются такие профессии как киберследователи, специалисты по кибербезопасности и по робототехнике – надо же роботов настраивать, обучать и обслуживать. Также будут востребованы инженеры самой различной направленности – беспилотной авиации, 3D-печати, композитчики и проектировщики широкого профиля. И даже такие на наш взгляд экзотичные профессии как биоинженеры, биохакеры, биофармакологи, специалисты по восстановлению экосистем, специалисты по ИТ- и ИИ-этике. И это лишь малая часть прогнозируемых изменений на рынке труда. Но одно очевидно: человеку будущего, чтобы полноценно жить в новом обществе, придется постоянно учиться и совершенствовать свои навыки и компетенции.

Нужно понимать, что роботизация большой части привычных для нас процессов – это драйвер экономического роста. Мир не может стоять на месте: успех всегда сопутствует тем, кто сам формирует будущее, а не пытается вписаться в созданные другими реалии. Ведущие российские вузы, в числе которых и РТУ МИРЭА, ежегодно анализируют ситуацию на рынке труда, делают прогнозы и на их основании дорабатывают учебные программы — чтобы наши выпускники не просто не потерялись в цифровом мире, а занимали лидирующие позиции.

Все то, что дает молодому человеку высшее образование – креативность, тяга к исследованиям, развитое мышление — с каждым этапом промышленной революции ценится все выше. Не надо опасаться новых цифровых реалий: у наших выпускников будут все возможности для реализации самых амбициозных профессиональных задач.

Автор — ректор РТУ МИРЭА.

Люди против роботов. Некоторые калифорнийцы проявляют агрессию к робомобилям / Хабр


Одно из главных преимуществ беспилотных автомобилей — то, что они кардинально увеличат безопасность на дорогах и спасут миллионы человеческих жизней. Программа-автопилот лишена главного фактора непредсказуемости, из-за которого происходит большинство ДТП — человека.

Но похоже на то, что далеко не все люди благодарны роботам за их великую спасительную миссию. По крайней мере в Сан-Франциско наблюдаются странные и необъяснимые случаи человеческой агрессии по отношению к беспилотным автомобилям. Взять хотя бы сухие отчёты по автомобильным авариям в штате Калифорния с участием беспилотных автомобилей. За 2018 год зарегистрировано семь таких происшествий. В двух отмечена явная агрессия человека.

Судите сами.


Вот отчёт о дорожно-транспортном происшествии 2 января 2018 года (документ вверху). Автомобиль GM Cruise в режиме автопилота попал в ДТП в городе Сан-Франциско при повороте направо с северной Валенсия-стрит на 16-ю улицу. Как произошла авария? Автомобиль остановился на зелёный свет между пешеходными переходами, ожидая перехода всех пешеходов через 16-ю улицу. В это время другой пешеход приблизился с юго-западного направления перекрёстка улицы Валенсия и 16-й, пересекая первую под знаком «Переход запрещён» (Do not walk), и «с криками врезался в левую часть заднего бампера и кузова GM Cruise всем телом».

В отчёте отмечено, что из людей никто не пострадал, но пострадал левый задний фонарь автомобиля. Полицию не вызывали.

Перекрёсток Валенсия-стрит и 16-й стрит

28 января 2018 года произошёл ещё один инцидент там же в Сан-Франциско неподалёку от места первого ДТП, и опять с участием GM Cruise. На этот раз беспилотный автомобиль двигался в режиме ручного управления. Он остановился позади автомобиля такси на Дюбус-авеню неподалёку после пересечения с Герреро-стрит. В этот момент «водитель автомобиля такси покинул транспортное средство, приблизился к GM Cruise и хлопнул по переднему пассажирскому окну, что привело к появлению царапины. Пострадавших не было, полиция не вызывалась».

Инциденты кажется незначительными, но они демонстрируют какое-то странно агрессивное отношение местных жителей к беспилотным автомобилям. Казалось бы, эти машины несут цивилизацию и светлое будущее на улицы городов. Но некоторых людей эти безобидные роботы как будто раздражают.

Со 2 апреля 2018 года вступают в действие новые правила, которые позволят обкатку беспилотных автомобилей в Калифорнии на дорогах общественного пользования вообще в отсутствие человека-водителя. Можно ожидать, что тогда количество ДТП с их участием ещё больше увеличится, по вине других пешеходов и водителей-людей. В прошлом году с участием робомобилей зафиксировано 27 инцидентов.

Сложно понять мотивы простых людей, но ясно, что причина не только в автомобилях. Похожие случаи отмечались и раньше. Например, в декабре прошлого года калифорнийскому приюту для животных SPCA пришлось убрать с улицы робота-охранника Knightscope, который патрулировал здание организации, из-за многочисленных жалоб со стороны местных жителей и бездомных — они жаловались, что робот их «беспокоит».

Робот-охранник Knightscope

В большинстве случаев люди были просто недовольны присутствием робота на улице и писали жалобы, но один человек, как сообщается, «разложил брезент, повалил робота и замазал соусом барбекю все его датчики».

В апреле прошлого года пьяного местного жителя задержала полиция за «нападение и нанесение ударов роботу-охраннику Knightscope» в Маунтин-Вью, недалеко от штаб-квартиры Google.

Неприязнь населения к автономным роботам не прошла мимо внимания властей. В декабре 2017 года в Сан-Франциско принят билль, который ограничивает количество автономных роботов для доставки грузов на тротуарах города. На фотографии внизу показан один из таких роботов для доставки покупки, которого местный житель сбил с колёс и оставил лежать в таком беспомощном положении.


«Не каждая инновация имеет большую ценность для общества, — сказал автор законопроекта Норман Йи (Norman Yee). — Если мы не ценим наше общество, если мы не ценим возможность сходить в магазин, чтобы нас не переехал робот… то что тогда происходит?»

Люди лучше? Не с этим!

Алекс Оуэн-Хилл.

Последнее обновление: 12 мая 2022 г., 17:11

Опубликовано 04 февраля 2022 г., 10:26. 5 минут чтения

Пришло время выяснения отношений… Люди лучше роботов? Во многом да. Только не в этом! Вот задача, в которой дебаты «роботы против людей-рабочих» хорошо и действительно решены.

Вокруг роботов много неопределенности. Мы знаем, что работники вашего бизнеса могут бояться появления роботов на рабочем месте, опасаясь, что они могут лишить их работы.

Но то, что люди не уверены в роботах, не означает, что мы можем избежать этого факта — роботы лучше людей справляются с некоторыми задачами.

Это хорошо! Мы должны браться за задачи, в которых люди просто не сильны. Это помогает нам получить максимальную отдачу от наших ценных сотрудников.

С какими задачами лучше справляются люди?

С какими задачами лучше справляются роботы?

Когда вы понимаете сильные стороны как роботов, так и людей, вы можете максимизировать производительность своей компании и сделать своих сотрудников более счастливыми.

Заменят ли роботы людей на рабочем месте? Возможно…

Проблема с нами, людьми, в том, что мы часто думаем довольно «черно-белым».

Многие люди считают, что появление робота в компании означает, что они потеряют работу из-за робота. Это пример когнитивного искажения, называемого «думать все или ничего», когда мы склонны мыслить крайностями.

Согласно опросу Европейской комиссии, около 72% людей боятся, что технологии могут лишить их работы. Это заставляет нас думать о роботах как о «хорошей» или «плохой» вещи. Мы говорили об этом страхе в прошлом в блоге Robotiq, и это не проблема, к которой мы должны относиться легкомысленно.

Но то, что люди беспокоятся о роботах, не означает, что замена людей на рабочем месте обязательно «плохая».

Если вы правильно подойдете к внедрению роботов, вы обнаружите, что это один из лучших шагов, которые вы можете предпринять… и ваши работники согласятся с вами.

Важно то, что вы применяете робота к правильным приложениям.

Должны ли роботы заменить людей?

Подумайте о задаче рисования инженерных схем от руки…

Если бы вы вернулись в производственную компанию 50 лет назад, вы бы обнаружили, что все рисовали инженерные схемы карандашом и бумагой. На создание чертежей уходили часы. Изменения были трудоемкими и подвержены ошибкам.

В наши дни вы можете создать и распечатать инженерный чертеж за считанные минуты из вашей программы САПР. Их можно быстро изменить и почти сразу же поделиться с другими.

Да, в первые годы было определенное сопротивление компьютерной инженерии. Но почти никто в наши дни не будет спорить с тем, что мы должны вернуться к нарисованным от руки инженерным схемам для крупномасштабного производства, верно?

Компьютеры лучше справляются с созданием точных чертежей.

Роботы также лучше нас справляются с некоторыми задачами.

Роботы побеждают людей в задачах, в которых мы, естественно, не очень хороши. Конечно, мы можем выполнять эти задачи, потому что мы очень приспосабливаемые существа. Но это не лучшее применение нашим навыкам.

Рабочие места роботов и людей: что лучше?

В каких задачах роботы преуспевают по сравнению с теми, в которых мы, люди, преуспеваем?

Вот некоторые из отличий:

В чем роботы преуспевают В чем люди преуспевают
Часто повторяющиеся задачи Очень разнообразные задачи
Задачи, практически не требующие принятия решений Познавательно интересные задачи с частыми новыми решениями
Предсказуемая работа с понятными действиями Непредсказуемая работа, которая держит нас в напряжении
Не требует знания задачи Широко использует наши знания и опыт в предметной области
Задачи могут быть физически напряженными Использует наше тело, но не злоупотребляет им

 

Очевидно, что мы, люди, лучше всего подходим для задач, которые сильно отличаются от сил роботов!

Стоит отметить, что когда мы говорим о том, что люди хорошо справляются с задачами, интересными для познания, это не означает, что мы преуспеваем только в тех задачах, которые требуют от нас сидеть за компьютером весь день.

В одном отчете McKinsey отмечается, что люди также лучше справляются с роботами в непредсказуемой физической работе. Вы можете увидеть это в действии на деликатном этапе упаковки неоднородного продукта, требующего человеческой ловкости и осторожности.

Люди лучше роботов? Не для укладки на поддоны

Как видите, люди действительно лучше роботов справляются со многими задачами. И роботы также лучше справляются с некоторыми задачами.

Одной из задач, в которой роботы преуспевают, является укладка на поддоны.

Укладка коробок или других предметов на поддон — это классическая работа, удобная для роботов. Это предсказуемо, повторяется и требует напряженной физической работы, когда выполняется людьми.

3 причины, по которым роботы превосходят людей при укладке на поддоны

Вот 3 причины, по которым роботы превосходят людей при укладке на поддоны:

  • Люди обычно ненавидят это делать, и это мешает им выполнять более интересные аспекты своей работы .
  • Это плохо для нас физически, так как повторяющиеся движения при перемещении тяжелых предметов день за днем ​​изнашивают наши тела.
  • Роботы могут последовательно выполнять задачи по укладке на поддоны в течение многих часов подряд, чего люди физически не могут делать.

Если вы ищете задачу, которая побеждает в дебатах между роботами и людьми, укладка на поддоны, безусловно, является хорошей задачей.

Узнайте, может ли робот для укладки на поддоны помочь вашему бизнесу

Самое замечательное в добавлении робота к задаче по укладке на поддоны заключается в том, что, как правило, за этим процессом полностью стоят рабочие.

Если вы вовлечете их в процесс автоматизации как можно раньше, люди часто берут на себя управление роботом-палетоукладчиком. Это помогает упростить внедрение робота и гарантирует, что приложение робота действительно удовлетворяет потребности вашего бизнеса.

Если вы хотите узнать, может ли роботизированная укладка на поддоны принести пользу вашему бизнесу, просто зайдите на нашу страницу приложений, чтобы узнать истории таких компаний, как ваша, которые улучшили свой бизнес с помощью роботизированной укладки на поддоны.

Как вы думаете, в каких задачах робот никогда не сможет победить человека? Расскажите нам об этом в комментариях ниже или присоединитесь к обсуждению в LinkedIn, Twitter, Facebook или в профессиональном сообществе робототехники DoF.

Люди против роботов — Contexta360

В 1980 году Хейзел О’Коннор выпустила песню под названием Eighth Day. По сути, это была песня о технологическом прогрессе и о том, как он повлияет на человечество.

Четыре десятилетия спустя многое из того, что предсказала эта песня, сбылось.

В мире, где когда-то все делали люди, медленно, но верно машины и технологии стали движущей силой нашей эволюции.

В бизнесе мы изучаем, как мы можем использовать технологии для автоматизации и оптимизации процессов и перенаправления дорогостоящего человеческого фактора на задачи, повышающие ценность.

С 2016 года интерес к чат-ботам вырос в геометрической прогрессии. Эти интеллектуальные роботы заставили нас поверить, что мы можем уменьшить количество повторяющихся задач, выполняемых нашими командами, высвободив их для работы в других областях бизнеса.

Итак, если вы не поклонник панк-музыки 1980-х, что такое робот или, точнее, чат-бот? Последний представляет собой просто приложение, которое автоматизирует задачи или имитирует разговоры. Программное обеспечение запрограммировано так, чтобы читать сообщения (электронные письма, текстовые сообщения, разговоры в чате и т. д.) и отвечать на них в течение короткого периода времени благодаря комбинации заранее подготовленных ответов. Теперь это не следует путать с искусственным интеллектом, который относится к устройствам, которые имитируют или заменяют человеческие когнитивные функции. Большинство чат-ботов не обладают искусственным интеллектом, хотя это было бы намного интереснее. Следите за этим пространством!

В общем, звучит здорово. Эти чат-боты доступны 24/7 в режиме реального времени, они могут обрабатывать все каналы связи и автоматизировать бизнес-процессы. Хейзел была права, люди не нужны.

Ну, нет…

Чат-боты, по крайней мере сегодня, не могут заменить человеческий опыт и базовые знания бизнеса. Реальность такова, что они используются, поскольку управление очередью вызовов может взаимодействовать только на самом базовом уровне. Текущее предложение чат-ботов не соответствует требованиям. Он недостаточно умен, в нем недостаточно запрограммированных шаблонов, чтобы заменить основные бизнес-знания человека, и он не разговорчив, поэтому может негативно повлиять на качество обслуживания клиентов. Это приводит к тому, что агент-человек в большинстве случаев повторно вовлекается, чтобы справиться с разочарованием клиента, созданным ботом. Это, в свою очередь, приводит к увеличению времени обработки звонков, плохому обслуживанию клиентов и демотивации агентов.

Пользователи по-прежнему привязаны к человеческому взаимодействию, и всегда есть положительные эмоции, когда пользователи понимают, что их поддерживают люди, а не роботы.

Недавнее исследование показало, что 86% потребителей предпочитают людей чат-ботам (опрос CGS)
Forbes Synopsis.

Когда дело доходит до анализа производительности агента-человека, существует множество различных решений, как ручных, так и автоматизированных. Этот анализ помогает нам понять, как мы взаимодействуем с нашими клиентами, насколько хорошо осведомлены и полезны наши агенты, а также насколько мы обеспечиваем высокое качество обслуживания клиентов.

Итак, какие показатели применимы при анализе производительности ботов?

Что ж, это кажется более сложным, чем анализ производительности человека, и очень немногие компании, внедрившие чат-ботов, проводят какой-либо анализ производительности своих ботов. Но есть ряд различных показателей, которые применяются к чат-ботам. Метрики пользователей включают:

  • Всего пользователей: это количество людей, использующих чат-бота.
  • Вовлеченные пользователи: фиксирует количество пользователей, которые активно общаются с чат-ботом.
  • Настроение пользователя: как и человеческие метрики, оно фиксируется путем выполнения анализа настроений, чтобы вы могли классифицировать сообщения как положительные, нейтральные или отрицательные, что позволяет вам получить представление о пользовательском опыте, а также о том, где и когда разговор мог пойти не так.

Существуют также метрики сообщений. Эти показатели позволяют понять, как люди взаимодействуют с вашими чат-ботами. К ним относятся:

  • Сообщения о начале разговора: это количество сообщений, отправленных пользователем до того, как бот начнет взаимодействие.
  • Сообщения от бота: это общее количество сообщений, отправляемых чат-ботом при каждом взаимодействии. Это измеряет продолжительность разговора между клиентом и чат-ботом.
  • Пропущенные сообщения: это количество сообщений, которые бот не понимает.

Затем идут метрики бота. Можно сказать, что они наиболее важны для понимания реальной производительности чат-бота. Они измеряют коэффициенты удержания, когда ваши клиенты продолжают работать с ботом, коэффициенты завершения, коэффициенты путаницы, когда бот не понимает разговор, и коэффициент захвата человеком, когда бот должен передать контакт агенту-человеку.

Итак, в то время как мир претерпевает значительные изменения, предприятия пытаются найти баланс между оптимизацией и автоматизацией своих процессов, поддержанием высокого качества обслуживания клиентов, мотивацией своих сотрудников и обеспечением того, чтобы они чувствовали себя ценными.

Со временем чат-боты станут умнее и разговорчивее, а также будут использовать искусственный интеллект и глубокое обучение. Они заменят людей-агентов в некоторых взаимодействиях и станут гораздо полезнее. Они также заменят такие активы, как страницы часто задаваемых вопросов и решения базы знаний, и в результате они приведут многих пользователей к решениям для обмена сообщениями, будь то чат или речь. Но на данный момент чат-боты остаются решениями для управления очередью, где они просто приветствуют вызывающего абонента, прежде чем вызов будет передан агенту-человеку, который обладает большими способностями и пониманием для решения задачи.