Люди роботы: описание, содержание, интересные факты и многое другое о фильме

Басинский: Люди становятся роботами или роботы — людьми

У меня не выходит из памяти передача «Человек в меняющемся мире» в серии передач «Агора», которую ведет на канале «Культура» Михаил Швыдкой. Там был солидный состав участников. Кроме тебя — Александр Каплан, академик РАН, директор Института перспективных исследований мозга МГУ; Андрей Себрант, профессор ВШЭ, директор по стратегическому маркетингу «Яндекс»; Анна Серебряникова, президент Ассоциации больших данных, управляющий партнер компании nlogic; Андрей Незнамов, управляющий директор центра регулирования Искусственного интеллекта Сбербанка; Юрий Минкин, руководитель департамента разработки беспилотных транспортных средств компании Cognitive Pilot. Разговор был очень интересный, но, как выяснилось, вы обсуждали нечто несуществующее — искусственный интеллект. Считается, что искусственный интеллект — это «свойство интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека». Если говорить на простом языке, это способность компьютера обучаться, принимать решения и выполнять действия, свойственные человеческому мозгу. Вроде бы ничего особенного, мы давно этим пользуемся. Но почему разговоры об искусственном интеллекте, который якобы заменит собой человека, не смолкают и уже стали такой страшилкой? Вот появится искусственный интеллект, и человек будет больше не нужен. При этом Анна Серебряникова сказала, что искусственного интеллекта не существует, его выдумали писатели. Ты готов отвечать за наш писательский цех?

Алексей Варламов: Разговор действительно получился любопытный, особенно учитывая, что выступающие все были из разных областей знания. А то, что начали с литературы, мне даже понравилось. Это и мой любимый Василий Розанов говорил: во всем виноваты писатели. На самом деле, я думаю, что идея некоего разума, не связанного с человеческим мозгом, с человеком вообще, интересует нас с самых древних времен. Все языческие религии, наделявшие сознанием природные стихии, небесные светила, деревья, животных, разных волков-оборотней, все наши сказки и мифы, включая еврейское предание о Големе или греческую легенду про Галатею, — из этой сферы. Человеку как будто одиноко в окружающем мире, и он ищет то ли друга, то ли врага, и это становится отличным материалом для литературы.

Тут можно вспомнить и другого моего любимого писателя — Александра Грина с его оживающими манекенами, и Станислава Лема с «Солярисом», и роботов Карела Чапека и Айзека Азимова… Если говорить о последних книгах — это великолепный роман английского писателя японского происхождения, лауреата Нобелевской премии Кадзуо Исигуро «Клара и солнце», который вошел в длинный список премии «Ясная Поляна» в иностранной номинации в этом году. Да и одна из предыдущих его книг «Не отпускай меня» тоже на эту тему написана. Благодатное поле! Другое дело, что сегодня сказка стала былью. И тут возникает вопрос: а что со всем этим делать?

Подожди! Никакой былью она не стала. Для того чтобы искусственный интеллект стал для нас реальностью, он должен быть персонифицирован, то есть обрести личность. Но нет никаких Големов и Великих Гудвинов. Или вспомним более близкую историю — американский фильм «Газонокосильщик», которому, впрочем, в этом году уже исполняется тридцать лет. Там простой парень, став компьютерным гением, буквально растворяется в Сети и начинает управлять миром. Он заставляет звонить все телефоны, а ночью везде врубает электрический свет. То есть он пока еще только хулиганит, но обещает нечто большее.

Ну и где этот Великий Хакер, которым нас пугали тридцать лет назад? Куда больше нас заботят реальные хакеры, как говорится, хакеры «с человеческим лицом», которые кошмарят банки, министерства обороны и спецслужбы всех стран, а заодно их предвыборные штабы. Но это не искусственный интеллект, а использование компьютерных технологий конкретными людьми. Мы все ими пользуемся так или иначе, и проблема в том, как это влияет на нас. Хорошо это или плохо?

Но ты правильно вспомнил Исигуро. Во время передачи ты точно сказал, что он переводит проблему трансформации человека в киборга в «сердечную» плоскость. Об этом и его прежний пронзительный роман (и одноименный фильм 2010 года) «Не отпускай меня», где детей-клонов выращивают для замены органов настоящих людей. И дети знают об этом, мужественно принимают свою судьбу, но по-человечески страдают.

В «Кларе и солнце» — несколько другая тема. Люди создают андроидов, которые заменяют живым подросткам друзей и подруг: ИД (Искусственный Друг) и ИП (Искусственная Подруга). Это уже не клоны, а роботы-андроиды, но со своими опять-таки человеческими страданиями.

Робот старого поколения и первый андроид (роль исполняет Олег Стриженов) в советском фильме 1967 года. Фото: kinopoisk.ru

Исигуро — отличный писатель, но он, мягко говоря, неоригинален. «Страдающие» андроиды, у которых просыпаются человеческие эмоции, появились в литературе и кино как минимум полвека назад, если не раньше. Я напомню, что в 1967 году на «Ленфильме» была снята картина Ильи Ольшвангера «Его звали Роберт» с Олегом Стриженовым и Марианной Вертинской в главных ролях. Там поднималась тема, как будут страдать «очеловеченные» роботы. Как, став во всем похожими на людей, они начнут переживать наши человеческие чувства: любовь, ревность, одиночество и т. п. Этот фильм вышел в СССР почти за двадцать лет до «Терминатора», не говоря уже о нашем недавнем сериале «Проект «Анна Николаевна», где полицейский-андроид, женщина, натурально влюбляется в своего напарника.

О чем это говорит? О том, что литература и кино продолжают решать те же самые темы, что и раньше, только в более современных образах.

Об этом вы тоже говорили во время передачи. О том, что в эпоху слишком стремительного развития информационных технологий задача литературы — сохранение традиционных ценностей.

Алексей Варламов: Исигуро, кстати, об этом отчасти и пишет. Страшная тревога наполняет его роман. Другое дело, что это не паника, не спекуляция на читательских настроениях, а именно размышление, сердечная история, взгляд на человека со стороны. Важно, где и когда это происходит и с кем. Какое светит солнце, как выглядят люди, что чувствуют, о чем говорят и мечтают. Важны не просто смыслы, но «вещество жизни». Литература скорее про это, чем про отстаивание традиционных ценностей. Для этих же целей у нас есть целый научный институт в Москве.

Будут ли страдать «очеловеченные» роботы? Став во всем похожими на людей, начнут ли они переживать наши человеческие чувства?

Что за институт?

Алексей Варламов: Я имею в виду Российский институт культурного и природного наследия имени Д.С. Лихачева в Москве, который подготовил проект указа о традиционных ценностях, но документ был весьма неласково принят в театральной и кинематографической среде. Литературную спросить не успели…

Писатели обычно в такие споры не вмешиваются. Писателю любой указ не указ, потому что ему нечего терять, кроме своего ноутбука. Деятелям театра и кино в этом смысле гораздо труднее, они зависят от государственного финансирования, особенно репертуарные театры. Поэтому к любого рода «нормативам» относятся с тревогой, понимая, что это новые правила игры, с которыми им придется работать, добиваясь финансового обеспечения.

Но насчет литературного пессимизма ты прав. Как писал Пушкин в «Домике в Коломне»: «От ямщика до первого поэта / Мы все поем уныло…» Я еще добавлю пессимизма, причем от лица ученого, который принимал участие в вашей дискуссии. Александр Каплан, который занимается проблемами человеческого мозга, сказал, что главная опасность не в появлении искусственного интеллекта, а в том, что человеческий мозг не справляется с современным потоком информации. На самом деле он не изменился со времен пещерных людей, а это было, по разным гипотезам, от 35 до 50 тысяч лет назад.

Я сначала удивился этому его заявлению, а потом вдруг подумал…

На наскальной живописи мы видим фигурки людей, которые убивают мамонта палками с острыми наконечниками. Но такими же пиками сражалась конница во время Первой мировой войны. Понятно, что тогда уже были изобретены новые орудия убийства, включая отравляющие газы. Но любопытно, что и палки с наконечниками тоже остались. Как и непостижимая страсть человека убивать живое, и не только на охоте.

И я согласен с Александром Капланом, что наш мозг не справляется с чудовищным потоком новой информации.

Алексей Варламов: Я лично очень ощущаю плотность времени. И не только информационную. Другое дело, что прежде подача информации была не такая острая и действенная, как сейчас. Но что лучше: дефицит или избыток, бедность или роскошь информационного поля? Это большой вопрос. Я категорически против цензуры, но иногда ощущаю себя невольником интернета, в котором смотрю новости на разных сайтах, сравниваю, анализирую, а потом беру в руки книгу, да хотя бы из длинного списка «Ясной Поляны», и вдруг понимаю, что вот это подлинное, а то преходящее, мусорное. И это я еще не играю в соцсети. А если человек выкладывает свои мысли, фотографии, посты и перепосты в соцсети, то складывается впечатление, что ради этого, собственно, он и живет. Пусть все знают, какой у меня кот, что я ел сегодня на ужин и что думаю про весь мир. Нет, все-таки больше всего я ценю те дни в году, когда уезжаю на северное озеро подальше от этого сумасбродства. Но и там, если не клюет, а интернет ловится, достаю зачем-то телефон и смотрю, что там в мире делается. Сеть нас всех уловила, только одни это ощущают, а другие нет.

25 лет назад, в мае 1997 года, суперкомпьютер Deep Blue впервые выиграл шахматный матч у человека, одержав победу над чемпионом мира Гарри Каспаровым

Еще вы интересно говорили о грядущей эпохе беспилотного транспорта. Как всегда остроумный Михаил Швыдкой сказал, что он сильно беспокоится за беспилотное такси не потому, что оно будет ездить неправильно, а потому, что неправильно будут ездить те, кто на беспилотники не пересядут. «Умного» беспилотного водителя будет просто «клинить» в этой ситуации, ведь этот условный «он» (или «она») будут уверены, что все управляют автомобилями правильно и соблюдают правила дорожного движения. Был такой старый, еще советских времен анекдот про таксиста-кавказца (национальность не уточняем), который едет на красный свет и стоит на зеленый. На красный — потому что он джигит, и ему все нипочем. А стоит на зеленый, потому что справа по перекрестку едет другой джигит.

Ты, кстати, готов пересесть в беспилотники и отказаться от радости личного вождения?

Алексей Варламов: Нет, я слишком люблю водить машину. И нас таких много.

Я хочу закончить разговор на позитивной ноте. В районе, где я живу, рядом с отделением почты стоят два милейших робота-почтальона от «Яндекса». Они развозят посылки по дворам. Подъезжают к подъезду, посылают месседж заказчику, тот спускается, подносит с экрана телефона присланный QR-код, открывается крышка, а там — заветная посылочка. Иногда по дороге в магазин я вижу, как они ездят по улицам, пересекают пешеходные переходы (строго на зеленый свет!), как они пару минут думают, прежде чем объехать какой-нибудь столб, как «разъезжаются» с пешеходами… Все это выглядит удивительно трогательно! Честное слово, я один раз не удержался и погладил этого чудесного «почтальона», ну как, знаешь, собачку, которая рядом с тобой виляет хвостом. Но самое забавное, что раньше возле почты стоял один робот. А потом их стало двое. Такая семейная пара образовалась. Вот жду, когда у них появятся детишки…

Ты прав! Главное — не интеллект, человеческий или искусственный. Главное — сердце! Его не обманешь.

Следователь Анна Николаевна выглядит, как обычная женщина, а на самом деле она андроид. Фото: Проект «Анна Николаевна»

Ключевой вопрос

Павел Басинский: Посмотри, как изменилась футурология в литературе. Научная фантастика с ее верой в технологические чудеса, в заселение космоса и принципиальное обновление земной жизни, где все будут летать среди небоскребов на чудо-аппаратах и обслуживаться умными роботами, ушла в прошлое. Сейчас в моде технологические антиутопии. То есть, по мнению читателей, в будущем все будет плохо. Не означает ли это, что люди перестали верить в него? На место «человека разумного» пришел «человек растерянный»?

Алексей Варламов: В светлое будущее давно перестали верить и у нас, и на Западе. Я даже не говорю про романы Замятина и Оруэлла «Мы» и «1984», но и более поздние Брэдбери, Саймак или Франсис Карсак печально вглядывались в грядущее. А у нас — Стругацкие, Ефремов. Или один из самых грандиозных русских романов ХХ века «Пирамида» Леонида Леонова, написанный в 1950-1970-е годы. Автор считал, что история человечества — это подъем в гору, краткое пребывание на вершине и спуск в долину, где люди превратятся в колонию мыслящих грибов.

Кстати

Большинство пользователей предпочитают, чтобы устройства с искусственным интеллектом говорили женским голосом. Женский голос, по их мнению, звучит доброжелательнее и не кажется угрожающим.

сбывающиеся прогнозы. Шаг длиной в столетие

скачать

Автор: Майленова Ф. Г. — подписаться на статьи автора
Журнал: Философия и общество. Выпуск №3(92)/2019 — подписаться на статьи журнала

DOI: https://doi.org/10. 30884/jfio/2019.03.07

В преддверии столетнего юбилея термина «робот», появившегося благодаря автору пьесы «R.U.R.» Карелу Чапеку в 1920 г., представляется актуальным сопоставление прогнозов ученых и фантастов прошлого столетия относительно «умных машин» с современными реалиями. Некоторые сбываются с невероятной точностью, и это касается прогнозов как ученых, так и писателей, причем нередко действительность даже превосходит мечты фантастов прошлого века. Однако социальные и моральные последствия внедрения в нашу жизнь роботов с искусственным интеллектом неоднозначны, особенно настораживает чрезмерная зависимость человека от предметов с искусственным интеллектом и опасность утраты им определенных ментальных навыков и способностей.

Возможно, сегодняшние ученые и фантасты смогут помочь человечеству увидеть горизонты будущего и предостеречь от возможных ошибок и последствий реализации проектов мечты.

Ключевые слова: робот, искусственный интеллект, интерфейс «мозг – компьютер», этика роботов, взаимоотношения человека и машины.

On the eve of the centennial anniversary of the term ‘robot’, which was introduced in Karel Čapek’s play ‘R.U.R.’ in 1920, it seems interesting to make a brief analysis of the forecasts of scientists and science fiction writers of the last century about ‘smart machines’ in terms of modern realities. Some forecasts have come true with incredible accuracy, and this refers to the forecasts of both science fiction writers and scientists, and often the reality even surpasses the fantasy dreams of the past. However, the social and moral consequences of introducing robots with artificial intelligence into our lives are ambiguous, and there is peculiar concern regarding the excessive dependence of humans on the objects with artificial intelligence.

Perhaps today’s scientists and science fiction writers can help humanity see the horizons of the future and warn against possible mistakes and consequences of implementation of dreams projects.

Keywords: robot, artificial intelligence, brain-computer interface, robotic ethics, human-machine relationship.

Майленова Фарида Габделхаковна, доктор философских наук, ведущий научный сотрудник сектора гуманитарных экспертиз и биоэтики Института философии РАН more

Введение

В преддверии столетнего юбилея термина «робот» представляется интересным сопоставление прогнозов ученых и фантастов прошлого столетия относительно «умных машин» с современными реалиями. Некоторые сбываются с невероятной точностью, и это касается прогнозов как ученых, так и писателей, причем нередко действительность даже превосходит мечты фантастов прошлого. На примере ставшей пророческой статьи «Симбиоз человека и компьютера» бывшего сотрудника Массачусетского технологического университета Джозефа Карла Робнетта Ликлайдера, одного из идейных отцов Всемирной сети, можно убедиться, что, как он и предсказывал в 1960 г. , связь человеческого интеллекта с искусственным становится сегодня все теснее, но последствия такого симбиоза неоднозначны. Особенно настораживает опасность утраты человеком определенных ментальных навыков и способностей.

Ученые и фантасты прошлого не только предсказали множество открытий и внедренных технологий, но и увидели в непростых взаимоотношениях человека и робота с искусственным интеллектом (ИИ) отголоски будущих социальных и моральных проблем, которые сегодня стали еще более актуальными. Будем надеяться, что до восстания роботов и полного уничтожения ими человечества, как это описано в пьесе Чапека, пока что далеко, однако чрезмерная зависимость человека от предметов с искусственным интеллектом тревожит уже сегодня. Возможно, современные ученые и фантасты смогут помочь нам увидеть горизонты будущего и предостеречь от возможных ошибок и последствий реализации проектов мечты.

Роботы – друзья или рабы?

Слово «робот» появилось в нашем словаре в 1920 г. благодаря пьесе чешского писателя Карела Чапека «R.U.R.» (Rossum‘s Universal Robots), принесшей ему мировую известность. Строго говоря, автором термина является даже не сам писатель, а его брат, Йозеф Чапек, который придумал это слово, когда Карел спросил у него совета, как назвать своих персонажей – искусственных рабочих. Слово образовано не от всеохватывающего слова «работа» (по-чеш-ски – práce), а от чешского же robota, что означает «повинность», «каторга», «тяжелая работа», «барщина», то есть более узкое понятие неоплачиваемого труда крепостных и рабов с отрицательной коннотацией. После экранизации этой пьесы слово «робот» стало общепризнанным в качестве названия для машины, подобной человеку и выполняющей за него работу.

В ноябре 1920 г. научно-фантастическая пьеса «Россумские универсальные роботы» вышла отдельной книгой в издательстве «Авентинум» [Чапек 1920], а 2 января 1921 г. ее поставила любительская труппа в Градец-Кралове. 25 января того же года состоялась премьера пьесы в Пражском национальном театре. В 1923 г. пьеса была переведена с чешского на английский Полом Селвером и адаптирована для английской сцены Найджелом Плейфейером, и с тех пор термин «робот» стал чрезвычайно популярным. Этой пьесой драматург открыл ставшую очень популярной в мировом искусстве ХХ в. тему – взаимоотношения человека и машины, выход последней из-под контроля своего создателя, бунт машин.

Социальные психологи знают, что от первого посыла в самом начале общения, особенно от ценностных установок участников, зависит, как будет развиваться вся коммуникация в целом. Возможно, по этим законам и развивалась история взаимоотношений людей и роботов в знаменитой пьесе. Их создавали как рабов, которые возьмут на себя всю трудную и неблагодарную работу и освободят людей для более интересных и достойных занятий. Однако эти роботы оказались столь хороши и умны, что обладали не только разумом, но, как выяснилось в итоге, и чувствами, хотя никаких гражданских прав они не имели и считались просто живыми машинами, которые созданы для обслуживания людей, и при необходимости их всегда можно выключить или демонтировать. При этом они были созданы внешне неотличимыми от людей (сегодня бы их, скорее всего, назвали андроидами), их делали из искусственной живой ткани, и в пьесе даже есть сцена, где герои, пришедшие на фабрику роботов, не могут различить их и людей [Чапек 1920].

Сама по себе идея создания кого-то, подобного человеку, но при этом не равного ему, для унизительной роли раба, морально порочна и таит в себе зародыш серьезных коллизий. Когда роботы начали осознавать свое положение, они стали придерживаться весьма невысокого мнения о человечестве. В третьем действии пьесы робот Дамон заявляет: «Надо убивать и властвовать, если хочешь быть, как люди. Читайте историю! Читайте книги людей! Надо властвовать и убивать, чтобы быть людьми!» В итоге, научившись у людей убивать и властвовать, роботы выходят из повиновения. Беззастенчивая эксплуатация порождает бунт механических, но умных и осознающих несправедливость рабов, в то время как высокомерное человечество, полностью разучившееся работать и погрязшее в лени, не сразу осознало опасность и в результате было полностью перебито, а на Земле остались только роботы… К сожалению (или к счастью?), цивилизация роботов тоже оказалась обречена, так как были утеряны чертежи, по которым их когда-то изготовили люди.

Вслед за Чапеком тема восстания машин стала очень популярной в искусстве, в ХХ в. было снято огромное количество кинокартин (художественных и научно-популярных), написаны сотни книг, статей, так или иначе затрагивающих проблему взаимоотношений человека и роботов. А знаменитые три закона роботехники А. Азимова [1979], вдохновившие многих других писателей и философов XX в., в веке нынешнем легли в основу нового раздела философии – этики роботов [Майленова 2017а; 2017б].

К. Чапеку удалось не просто задеть всех за живое, но и предвидеть революционные изменения в жизни человечества, сегодня многие фантазии становятся реальностью. Внедрение в жизнь роботов идет полным ходом, и можно лишь изумляться дару предвидения фантастов прошлого столетия, настолько картины сегодняшней реальности порой похожи на те, которые они рисовали в своем воображении. Впрочем, риски и опасения также становятся все актуальнее.

Сбывающиеся пророчества

Идеи некоторых ученых, казавшиеся не менее невероятными, нежели произведения писателей-фантастов, также оказались пророческими. В марте 1960 г. Дж. Ликлайдер опубликовал свою статью «Симбиоз человека и компьютера», где, говоря о грядущей роли вычислительных машин, писал, что связка «человек плюс компьютер» превзойдет по своим интеллектуальным возможностям самого умного человека. Ликлайдер верил, что уже в ближайшем будущем «человеческий мозг и вычислительные машины станут тесно сопряжены, в результате их союз будет мыслить, как человеческий мозг никогда не мыслил, и обрабатывать данные способами, недоступными известным нам машинам» [Licklider 1960].

Отсюда, по его мнению, неизбежен путь ко все более тесному партнерству с ЭВМ, переходящему в симбиоз. Также Ликлайдер предвидел, описывая свойства компьютера будущего, что связь с ним должна будет поддерживаться наиболее естественным путем (via the most natural means), то есть для симбиоза с людьми компьютер должен распознавать речь и уметь говорить. И если в 1960-е гг. говорящая и понимающая человеческую речь ЭВМ была смелой мечтой, сегодня прогноз Ликлайдера сбывается: как в том, что мы уже имеем компьютеры, которые умеют не только слушать и говорить, но и понимать иностранные языки и переводить целые фразы, так и в том, что, следуя логике его рассуждений, мы можем заглянуть в наших прогнозах еще дальше и увидеть иные способы сопряжения мозга и компьютера.

Программы, распознающие речь человека, сегодня уже стали привычными, их широко используют в обычной повседневной жизни, практически каждый время от времени общается с навигатором, с Siri или голосовыми переводчиками, и это уже перестало казаться удивительным. Однако несмотря на то, что эти программы постоянно совершенствуются, данный канал связи имеет свои ограничения, сопряженные уже с человеческими особенностями использования языка. Зачастую оттенки смыслов, чувств, интуитивных озарений, сложных переживаний удается передать только приблизительно, а на другой стороне, как правило, их понимают с искажениями. Каждый человек при восприятии информации, особенно когда она эмоционально заряжена, привносит свой собственный опыт, тем самым неизбежно изменяя ее, порой на прямо противоположную, дополняя, упрощая или, наоборот, усложняя воспринимаемую информацию. Именно на этой особенности психики основан феномен ложного понимания, а также опущения информации, когда выясняется, что человек услышал только некую часть сказанного (и сделал выводы сообразно услышанному), понял в итоге все неправильно, и это зачастую является причиной многих конфликтов. Так что речевой канал в том виде, каков он есть, хотя и является для нас наиболее привычным, имеет серьезные недостатки. «Как сердцу высказать себя? Другому как понять тебя? Поймет ли он, чем ты живешь? Мысль изреченная есть ложь» [Тютчев 2008: 368].

Те же самые (а возможно, и гораздо бо́льшие) сложности ожидают нас при речевом общении с компьютерами, особенно когда мы имеем дело со сложными задачами, требующими интеллектуального участия многих людей. Кроме упомянутых выше нюансов, сегодня мы имеем новые, доселе небывалые аспекты проблемы понимания, связанные с возрастающей сложностью среды нашего обитания, которая к тому же постоянно меняется и обновляется в темпе, за которым мы не всегда в силах уследить. Что касается цифровой среды, там темпы изменений еще выше, а уровень сложности технологий зачастую превышает наше понимание. Обычный пользователь, как правило, мало что знает не только об устройстве и принципах работы «умных машин», в том числе имеющихся у каждого персональных компьютеров и смартфонов, он зачастую даже не успевает изучить и освоить их свойства к моменту появления еще более новых и совершенных устройств, которые, скорее всего, также останутся не вполне им изучены, поняты и освоены.

Мир с чертами VUCA

Мы вынуждены беспрестанно обновлять свои навыки и знания во всех областях нашей деятельности, так как потоки новой информации буквально накрывают современного человека, и все равно ему физически невозможно уследить даже за самыми важными для него элементами, в том числе потому, что с еще большей скоростью растет количество факторов отвлечения внимания, в разы снижающих способность к сосредоточению. В то же время системы, создаваемые нами, будь то крупные проекты, тот же Интернет или управление городом, экономикой, климатом, являются крайне сложными для моделирования, отследить все цепочки причинных связей и принять правильное решение возможно, лишь используя коллективный мозг, так как один человек, будь он даже сверхталантлив и гениален, все меньше способен охватить и понять все, что необходимо.

Наступление нового, постоянно меняющегося и усложняющегося мира эксперты обозначили аббревиатурой VUCA [VUCA…], сокращением из английских слов volatility (изменчивость, неустойчивость), uncertainty (неопределенность), complexity
(сложность) и ambiguity (неясность, неоднозначность). Термин впервые был использован в 1987 г., и сегодня его актуальность стала еще выше. С каждым годом привычный нам мир все больше обретает описанные VUCA черты, и возрастающую сложность взаимосвязей и событий, меняющихся к тому же с нечеловеческой скоростью, будет способен охватить лишь интеллект более совершенный, чем наш, гораздо более мощный, быстрый, выносливый, не поддающийся стрессам и усталости. Либо это будет искусственный интеллект, либо – союз человеческого интеллекта с искусственным.

В любом случае для того, чтобы суметь совладать с созданной им технологией, человек будет вынужден повысить качество своего интеллекта, так как, кроме перечисленных опасностей, его поджидает еще одна, а именно вытеснение его искусственным интеллектом. Захват власти над человечеством ИИ на сегодняшний день кажется элементом фантастики, но уже завтра способен стать зловещей реальностью.

Модификация человеческого мозга

Кристоф Коф, директор Института Аллена по изучению мозга, утверждает, что для выживания человечеству необходимы высокотехнологичные мозги, иначе мы рискуем отстать от ИИ и попасть в зависимость от него.

Когда ИИ станет по-настоящему мощным – а это вопрос пары десятилетий, – мы рискуем, делегировав ему слишком многое (что с неизбежностью происходит уже сегодня), утратить понимание происходящего вокруг, превратившись в тех слепых мудрецов из притчи, каждый из которых ощупывал хобот, хвост или ногу слона, притом что цельной картины ни у кого из них не было. Увы, в связи со все более узкой специализацией наук мы и сегодня порой бываем похожи на тех слепцов, однако пока еще в состоянии сопоставить разные картины мира и стремиться к взаимопониманию в рамках междисциплинарных проектов.

Прибегая к помощи средства техносферы, сегодня мы воспринимаем ее как вспомогательный элемент в исследованиях, однако распределение сил может измениться уже совсем скоро, так как мощность и скорость ИИ могут стать несопоставимыми с человеческими возможностями анализа, синтеза и творчества. Биология, создавшая человека, может оказаться не в силах совладать с творением человека – технологией, если мы не сумеем повысить качество нашего интеллекта. «Только так, – говорит Кох, – мы сможем продолжать оставаться в игре на фоне собственного творения» [Koch 2017].

Решение проблемы повышения сложности человеческого аппарата мышления сводится в целом к двум вариантам, которые, впрочем, не исключают друг друга и могут быть взаимодополняемы.

Первый – технологичный – предполагает усиление мозга экзокортексом, связав его с устройствами, улучшающими качество его работы; можно сказать, что это путь к киборгизации человека. Отношение к собственному телу как к проекту, стремление его изменять, улучшать и модифицировать, в том числе с помощью новейших достижений биомедицинских технологий, представляется сегодня многим весьма вдохновляющим и привлекательным. С развитием технологий некоторые люди пытаются стать неким подобием киборгов, «взломать» свое тело и расширить возможности. Это направление получило название «биохакинг». Биохакер Амаль Граафстра [Custom…] имплантировал между пальцев чипы RFID, которые позволяют ему отпирать двери и включать компьютер. На одном из чипов в его руке также хранится зашифрованный ключ к электронному кошельку. Хотя в целом имплантация чипов – все еще весьма редкое явление, экстравагантные личности склонны изменять свои тела не столько по медицинским показаниям, сколько из любознательности, стремления к риску и желания эпатировать. Возможно, уже в ближайшем будущем биохакинг станет столь же распространенным среди модников и модниц, как татуировки или пластические операции. Не за горами день, когда люди будут добровольно вживлять имплантаты в мозг с целью улучшить свои ментальные возможности.

В то же время можно лишь порадоваться за таких оригинальных и позитивных людей, как канадский режиссер и продюсер Роб Спенс, который лишился глаза в 9 лет, а теперь заменил косметический имплант миниатюрной видеокамерой [Киноглаз…] и с ее помощью снимает свое оригинальное кино. Способность трансформировать недостаток или увечье в преимущество и возможность творчества восхищает и позволяет верить, что будущее, даже такое причудливое, не будет лишено человечности и чувства юмора.

Второй сценарий, более гуманитарный, но не менее перспективный на фоне развивающихся нейронаук, предполагает усиление работы мозга с помощью новейших психотехник и нейротехнологий. Человечество не одно тысячелетие стремилось улучшить мозг, получить доступ к знаниям, лежащим в глубинах нашего «Я», используя молитвы, медитации, специальные ритуалы, диеты и упражнения, применяя с этой целью специальные вещества, запахи, звуки и т. п. Современная психология пытается осмыслить опыт поколений и взять на вооружение удачные техники, в частности, в гипнотерапии используются психотехники, заложенные в основу работы с сознанием и телом в практиках йоги, буддизма, цигун, трансцендентальной медитации. Стремясь выделить во всех этих способах осознания себя те, которые могут подойти современному человеку для повышения уровня саморегуляции, современные исследователи и психологи-практики не просто помогают пациентам справляться с их проблемами, но и обучают их в дальнейшем делать это самостоятельно, с помощью самогипноза, самовнушения, техник активации сознания.

Если же сочетать эти техники саморегуляции и самомодификации с технологиями, позволяющими использовать возможности компьютера и искусственного интеллекта, можно получить совершенно нового человека с небывалыми качествами и способностями.

Заключение

Поражающую воображение скорость изменений в жизни современного человека, связанную с прогрессом технологий, можно иллюстрировать фразой Михаила Эпштейна: «Если вторая половина ХХ в. была окрашена подъемом science fiction, то сейчас наступил период fiction science. Сама наука становится все более фикциональной, фантастической из-за того, что границы эмпирической реальности, наблюдаемой и верифицируемой, оказались размытыми. К началу XXI в. наука совершила столь много прорывов, что добралась до “изнанки” мироздания, где неожиданно натолкнулась на те тайны и чудеса, которые исконно считались прерогативой искусства и религии. Открытие Большого взрыва, расширяющейся Вселенной, генетического кода, энергетических и информационных полей в основе материи…» [Будущее… 2012]. В том же интервью он говорит, что «вполне мыслимо сотрудничество философских отделений университетов и отделений компьютерных технологий», и возможно, именно такой и станет философия будущего, способная соединить гуманистику, фантастику и современные технологии, включая робототехнику и искусственный интеллект, в единое живое целое современного знания о мире, человеке и его месте в нем. Какова будет картина будущего человечества, сумеет ли оно сохранить и приумножить возможности своего интеллекта, не утратив творческого начала и человечности, зависит от того, какой путь оно выбирает сегодня.

Литература

Азимов А. Три закона роботехники. Авторский сборник. М. : Мир, 1979.

Будущее гуманитарных наук: интервью [Электронный ресурс] // Радио Свобода. 12 ноября 2012. URL: https://www.svoboda.org/a/24769034. html (дата обращения: 15.09.2018).

Чапек К. Р.У.Р. Прага : Авентинум, 1920.

Киноглаз. Снимать как видеть [Электронный ресурс]. URL: https:// www.popmech.ru/technologies/12034-kino-glaz-snimat-kak-videt/ (дата обращения: 08.10.2017).

Майленова Ф. Г. Роботы и люди: этика взаимодействия // Философские проблемы биологии и медицины. Вып. 11. Образы социального и витального в биомедицине: сб. ст. Тверь : Твер. гос. ун-т, 2017а. С. 130–133.

Майленова Ф. Г. Человеческое в нечеловеческом: Может ли человеческая этика продолжиться в искусственном интеллекте? // Институт человека: Идея и реальность / отв. ред. Г. Л. Белкина, ред.-сост. М. И. Фролова. М. : Ленанд, 2017б. С. 291–301.

Тютчев Ф. И. Silentium! / Ф. И. Тютчев // Как сердцу высказать себя… Wie schwer spricht. М. : Вагриус, 2008.

Custom Gadgetry for the Discerning Hacker [Электронный ресурс]. URL: http://amal.net/ (дата обращения: 08.10.2017).

Koch Ch. To Keep Up with AI, We’ll Need High-Tech Brains. 2017. October 27 [Электронный ресурс]. URL: https://www.wsj.com/articles/to-keep-up-with-ai-well-need-high-tech-brains-1509120930 (дата обращения: 01.09.2018).

Licklider J. C. R. Man-Computer Symbiosis [Электронный ресурс] : IRE Transactions on Human Factors in Electronics. 1960. Vol. HFE-1. March. Pp. 4–11. URL: https://groups.csail.mit.edu/medg/people/psz/Licklider.html.

VUCA: Volatility, Uncertainty, Complexity and Ambiguity [Электронный ресурс]. URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Volatility,_uncertainty,_complexity_and_ambiguity.

Размещено в разделах

• Авторы

  →

  Майленова Ф. Г.

• Журналы

  →

  Философия и общество

  →

  Выпуск №3(92)/2019

• Журналы

  →

  Философия и общество

  →

  Индекс статей

роботы Нептун, Электрон и Андрюша» — Яндекс Кью

В 1966 году журнал «Техника — молодежи» объявил всесоюзный конкурс «Каким ты представляешь себе нашего робота?», который собрал массу откликов по всему СССР. Роботы создавались из подручных материалов, а самые известные из них — Нептун и Электрон — были построены из корпусов списанных водолазных костюмов для глубоководных работ. Они были придуманы в Калининградском профессионально-техническом училище (ГПТУ-9) группой энтузиастов под руководством преподавателя Бориса Василенко. На шлеме вместо иллюминаторов вставлялось оргстекло, а внутри такой «головы» помещались «органы чувств». Помимо привычных человеку зрения и слуха, эти роботы могли распознавать радиоактивный фон и реагировать на его повышение звуковыми и световыми сигналами. Нептун запоминал 112 команд, играл в шахматы и даже мог танцевать.

Борис Василенко, робот Андрюша, робот Нептун — победитель первого Всесоюзного конкурса роботов. Прогулка «железных людей» по улицам Калининграда, 1967

Робот Нептун находится в одном из музеев Калининграда.

«Семья» роботов — Электрон, Нептун и Андрюша.

Программы поведения роботов записывались на магнитную ленту. Чаще всего применялся двухдорожечный магнитофон АФП-1. На первой звуковой дорожке записывалась речь робота, на второй — командно-управляющие импульсы. Через реле, установленное в магнитофоне, импульсы управляли движением шагового искателя, к которому были подключены все остальные механизмы. Питание робота осуществлялось аккумуляторами типа 12 АСАМ-28, запаса энергии хватало на 8 суток. Основные параметры Нептуна и Электрона: рост (с антенной) — 210 см, вес 196 кг, скорость перемещения от 2 до 5 км/час. Ширина плеч 110 см, размер ступней — 12 X 40 см.

Всего калининградскими энтузиастами были создано около десяти роботов разных типов. В 1967 году Борис Василенко и робот Нептун стали победителями первого Всесоюзного конкурса роботов, проводимого журналом «Техника – молодежи» во Дворце культуры автозавода им. Лихачева. Главным призом стал мотоцикл.

После конкурса робота не убрали в шкаф — у Нептуна случилась настоящая карьера в сфере городского транспорта. В одном из новых чехословацких трамваев Tatra, которыми заменили немецкие, Нептун трудился кондуктором!

Вот что писала «Калининградская правда» в номере от 7 января 1972 года: «Вагон быстро наполняется звонкими голосами (*речь идет о детях, которые специально ждали на остановке этот трамвай). Все спешат к кондуктору, который «металлическим» голосом здоровается с пассажирами, объявляет остановки, коротко рассказывая о них, и приглашает приобретать билеты. Стоит опустить в кассу монету, как хозяин вагона одобрительно загудит, повернет голову и четким движением руки отсечет вам проездной билет».

В заметке выражается уверенность, что «еще немало роботов, изготовленных умелыми руками ребят, пополнят «железную» семью роботов-тружеников».

Но карьера было недолгой — вскоре робот был «уволен». Бедного Нептуна слишком легко было обхитрить, вместо трех копеек подсунуть железку какую-нибудь, а он, добрая душа, все равно билет оторвет, да еще и спасибо скажет. Трамвайному депо от такого «сотрудника» сплошные убытки…

Почитать этот номер можно тут.

Финал Всесоюзного конкурса роботов, проводимого журналом «Техника – молодежи» во Дворце культуры автозавода им. Лихачева летом 1967 года. На переднем плане – призер этого конкурса, робот Нептун, собранный группой учащихся ГПТУ-9 г. Калининграда. С этим конкурсом связана еще одна любопытная деталь. Вероятно, именно на Всесоюзном конкурсе роботов дебютировала на Центральном телевидении молодая певица Алла Пугачева со своей песней «Робот». Будущая примадонна советской эстрады скромно стоит слева.

Узнать в этом нежном голосе тот самый фирменный узнаваемый тембр невозможно, к тому же в моде тогда была совсем другая манера исполнения.

История конкурса, рассказанная его организатором в журнале «Техника — молодёжи», август 1993.

Награждение победителей столь необычного конкурса было решено заснять на кинопленку и показать по Центральному телевидению. С Владимиром Соловьевым, который впоследствии стал хорошо знаком миллионам телезрителей как неизменный ведущий популярной программы «Это вы можете», мы набросали сценарий. Но не хватало какой-то «лирической запевки». И тут, словно по заказу, дома, собираясь в редакцию, я услышал по радио новую песню «Робот». Исполнял чей-то женский голос. Радостно позвонил Володе — он пообещал выяснить, кто такая, и пригласить на наше торжество.
Как нередко бывает у организаторов, я прибыл на съемку в последнюю минуту — был занят доставкой «железных людей» в фойе Дворца культуры ЗИЛа. Только успел бочком примоститься за стоявшим там столом жюри, как действо началось — по мраморной лестнице со второго этажа скромно спускается этакое воздушное существо в мини-юбке и белой блузке, с короткой модной стрижкой, и изображает пение под фонограмму. Закончилась песня, и тут, в полном соответствии с нашей задумкой, из-за колонны выходит скрытый доселе 200-килограммовый «Сибиряк-2» — его сделали в омском ПТУ — и протягивает букет цветов. Певицу, видимо, в спешке забыли заранее предупредить, она с криком отшатывается от стального чудища, а потом, вспомнив о кинокамере, пытается с достоинством взять букет. Но механизм кисти робота, как назло, заело, и он его не выпускает. Наконец, певица буквально отрывает цветы и, чуть не со слезами, убегает. Володя же как ни в чем не бывало, с присущей ему светскостью, объявляет: «Выступала Пугачева».
Юрий Филатов, заместитель главного редактора журнала «Техника – молодежи»

Роботы переходят дорогу, Москва, 1967 год.

Ссылки по теме:

Русский робот, что ты такое? Досье на умные машины из кино, мультиков и сериалов

Роботы на советских открытках

http://robotrends.ru/robopedia/1627-roboty-na-otkrytkah

http://robotrends.ru/pub/1630/roboty-na-otkrytkah.-sssr.-priklyucheniya-kodino

Почта СССР выпустила не так много открыток с изображениями роботов. Одна из них — с четырехруким антропоморфным роботом. Автор рисунка: художник Юрий Васильевич Ряховский. Открытка была издана в январе 1987 года тиражом 15 млн экз.

История советской робототехники

Хитпарады песен о роботах

https://www. prorobot.ru/musik/

https://www.maximonline.ru/longreads/5pesen-pro-robotov-id152547/

7 человек, которые на самом деле могут быть роботами

Вы когда-нибудь подозревали, что один из ваших сограждан на самом деле является замаскированным роботом? От подозрительного поведения до очевидной сверхчеловеческой способности выполнять задачу — могут быть некоторые контрольные признаки того, что вы можете быть правы.

Здесь мы собрали самые убедительные доказательства того, что среди нас действительно ходят роботы!

Или они могут быть просто очень странными людьми? Возможно, мы никогда не узнаем наверняка.

СВЯЗАННЫЕ С: ЭТОТ РОБОТ МОЖЕТ ЧИТАТЬ И ПОНИМАТЬ ВЫРАЖЕНИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО ЛИЦА

Существуют ли человекоподобные роботы?

Многие исследовательские центры по всему миру в настоящее время разрабатывают человекоподобных роботов. Обычно называемые «гуманоидами», эти роботы имеют различные черты, которые якобы похожи на настоящих людей.

На сегодняшний день нам не удалось полностью воспроизвести все черты человека в роботизированной форме. Ходьба, например, оказалась очень трудной для воспроизведения человеческой особенностью.

Однако такие компании, как Boston Dynamics, делают в этой области буквально скачки вперед. Другие человекоподобные роботы также работают над имитацией человеческого выражения лица и ловкостью рук человека.

Каким был первый человек-робот?

С высокоразвитыми примерами, такими как Sophia от Hanson Robotics, можно простительно думать, что роботы-гуманоиды — довольно современное изобретение. Но, как оказалось, люди уже довольно давно пытаются воспроизвести себя в форме робота.

От очень ранних образцов, таких как «Механический турок», до более совершенных «настоящих» человекоподобных роботов, на протяжении всей истории было несколько интересных попыток.

Но сначала было бы полезно определить, о чем мы говорим?

«Робот-гуманоид — это робот с формой тела, повторяющей человеческое тело. Как правило, роботы-гуманоиды имеют туловище с головой, две руки и две ноги, однако многие современные роботы-гуманоиды основаны только на человеческом теле. только от пояса». — Lucarobotics.com.

Одним из первых «настоящих» роботов-гуманоидов был «Герберт Телевокс» 1927 года, созданный компанией Westinghouse Electric and Manufacturing Co. Он был разработан Роном Уэнсли и мог поднимать трубку для приема телефонного звонка, а также управлять простыми процессами с помощью операционные переключатели в соответствии с полученными сигналами.

Самый популярный

Сначала он не мог говорить, но позже был разработан, чтобы «говорить» два простых предложения.

София — один из самых совершенных человекоподобных роботов всех времен, Источник :  Международный союз электросвязи/Wikimedia Commons

Какие примеры людей могут быть роботами?

Итак, без лишних слов, вот 7 изображений людей, которые подозрительно ведут себя или выглядят как роботы. Поверьте нам, когда мы говорим, что этот список далеко не исчерпывающий и не имеет определенного порядка.

1. Смертные существа должны есть!

Не должно вызывать подозрений у r/totallynotrobots

Есть некоторые вещи, которые роботам на самом деле не нужно делать, но которые должны делать люди, чтобы выжить. Один из них фактически потребляет пищу и питье.

Многие человекоподобные роботы нашли различные способы «притворяться», что едят, чтобы не раскрыть свое прикрытие. К сожалению, опыт для них менее чем приятный.

Вот яркий пример. За многие годы своего проникновения в людей этот робот-человек стал презирать этот акт и открыто рекламировать свое отвращение к приему пищи.

Это красный флаг, так что не спускайте глаз с других таких же подозрительных «людей».

2. Это подразделение все еще осваивает пешие прогулки

ХА-ХА ДА Я ТАКЖЕ, КАК СОБСТВЕННИК ЧЕЛОВЕКА, ИНОГДА ПУТЕШЕСТВУЮ от r/totallynotrobots

Еще одна вещь, на которую следует обращать внимание при поиске роботов-людей, это проверять наличие сбоев при ходьбе. Вам нужно быть удачливым, чтобы заметить это, когда это произойдет, но когда они делают такие ошибки, они могут быть весьма драматичными.

Выше мы привели отличный пример. Вы заметите, что это устройство предсказало предстоящую ошибку и удалило себя из поля зрения до события.

Вы также заметите, что они не тратят время на то, чтобы снова встать на ноги.

К несчастью для «него», здесь оказалась удобно расположенная камера видеонаблюдения.

3. Всего два «человека» едут в машине

Просто пара настоящих людей едут по улице. от r/totallynotrobots

Эти люди-роботы осознали, что «настоящие» люди любят время от времени расслабляться, бесцельно управляя своими машинами. Думая, что их прикрытие почти идеально, они еще не научились выглядеть расслабленно.

Эти двое довольно продвинутых юнитов, и бывает сложно заметить их раздачу, когда они неизбежно теряют бдительность. Но если вы подозреваете других людей в том, что они на самом деле роботы, вы можете установить камеру в их машину, чтобы собрать необходимые доказательства.

Просто убедитесь, что вы не нарушаете закон!

4. Возможно, эти люди-роботы могут быть полезны?

ОЧЕНЬ НОРМАЛЬНЫЙ УРОВЕНЬ ЧЕЛОВЕЧЕСКИХ НАВЫКОВ от r/totallynotrobots

Очень подозрительное поведение. Похоже, что это подразделение отказалось от каких-либо представлений о том, чтобы слиться с обществом.

Открыто выставляя напоказ превосходную точность и аккуратность во многих задачах, похоже, мы недооценили их. Они могут быть одними из лучших компаньонов, на которых только может рассчитывать человек.

От выполнения основных домашних дел до простой доставки напитков, возможно, нам следует научиться принимать их в обществе?

5. У этих людей-роботов нет ничего святого?

МОЙ ПОСЛЕДНИЙ ~~ПЕЧАТЬ~~ РИСУНОК от r/totallynotrobots

Со всеми страхами грядущей эпохи роботов-ИИ большинство людей чувствуют себя в безопасности, зная, что они никогда не смогут вытеснить людей в искусстве. Но у этого подразделения другие идеи.

Кажется, что они даже превосходят людей, когда дело доходит до создания произведений искусства. С таким прогрессом у людей останется очень мало дел, на которые они действительно смогут потратить свое время.

Это не может продолжаться. Возможно, нам придется действовать, пока не стало слишком поздно!

6. Даже роботы-люди время от времени нуждаются в некоторой TLC

Не обращайте внимания на меня из r/WTF

Вот еще одно свидетельство того, что роботы действительно ходят среди нас. Поскольку они в основном механические, они должны время от времени повторно смазывать свои детали.

Очевидно, это было бы беспроигрышной раздачей, поэтому некоторые юниты занялись профессиями, которые могут обеспечить им прикрытие для такой деятельности. Вот один яркий пример.

Притворяясь автомехаником, этот робот-человек, похоже, нуждался в срочной смазке. Вместо того, чтобы вызвать подозрения, они решили «пошалить» во время замены масла.

Очень умно. Никто из его сотрудников никогда не заподозрит, но мы-то лучше знаем!

7. Люди-роботы даже фигурируют в крупных изданиях!

ПОЧЕМУ ДА. Я ЧЕЛОВЕК. ПОЧЕМУ ЭТО ВАШ ЗАПРОС. от r/totallynotrobots

Под псевдонимом «Джаред Кушнер» этот человеко-робот сумел проникнуть в некоторые высшие эшелоны нашего общества. Этот был настолько успешным, что даже попал в журнал Time!

Как это могло произойти? Изображение на обложке говорит тысячу слов!

Действительно впечатляет. Мы смотрим очень внимательно «Джаред».

Еще новости

инновации
7 функциональных биноклей для более удобного просмотра

Atharva Gosavi| 13.05.2022

наука
«Давайте построим кольцо»: как 360-градусное изображение, размещенное в Facebook, вдохновило на создание амбициозного научно-фантастического фильма

Пол Ратнер| 08. 10.2022

культура
Видео показывает, как украли Tesla стоимостью 80 000 долларов с устройством стоимостью 20 долларов

Дерья Оздемир | 14.07.2022

Мы нужны роботам больше, чем они нужны нам

Краткая идея

Ситуация

Инновационные компании увеличили свои инвестиции в ключевые цифровые технологии, такие как облачные вычисления и искусственный интеллект, и теперь они получают доход в два раза быстрее, чем отстающие.

The Explanation

Все более ориентированный на человека подход к искусственному интеллекту помогает наиболее дальновидным компаниям создавать бесшовную интеграцию человека и машины и гибкую адаптируемость.

The Advice

Компании, которые хотят попасть в число лидеров, могут использовать структуру IDEAS: им следует сосредоточиться на пяти элементах технологического ландшафта — интеллекте, данных, опыте, архитектуре и стратегии — и искать способы связать их вместе в мощные двигатели инноваций.

Обучение на испанском языке

Ler em português

Представьте, что вы пытаетесь найти конкретное изображение в историческом архиве Национальной футбольной лиги, состоящем из сотен тысяч видео. За один сезон выпускается более 16 320 минут (около 680 часов) игровых материалов. Если вы включите репортажи о каждом предматчевом, перерывном и послематчевом шоу, каждой тренировке и каждом интервью для СМИ, у вас получится бесконечное количество отснятого материала. И это только на один сезон.

Чтобы сотрудникам было проще создавать видеоролики и другие медиаматериалы из всего этого материала, в декабре 2019 года НФЛ заключила партнерское соглашение с Amazon Web Services, чтобы использовать искусственный интеллект для поиска и маркировки своего видеоконтента. На первом этапе процесса команда по созданию контента НФЛ должна была научить ИИ, что искать. Команда создала теги метаданных для каждого игрока, команды, майки, стадиона и другого визуально узнаваемого контента, который она хотела идентифицировать в своей коллекции видео. Затем он объединил эти теги с существующей системой искусственного интеллекта Amazon для распознавания изображений, которую Amazon уже обучила десяткам миллионов изображений. ИИ смог использовать оба набора данных, чтобы пометить соответствующие изображения в видеотеке, а команда по созданию контента смогла утвердить каждый тег всего за несколько кликов. В то время как раньше сотрудникам приходилось вручную искать, находить и обрезать каждое видео, сохранять его в репозитории, а затем помечать видео метаданными, искусственный интеллект Amazon автоматизировал большую часть процесса.

В предыдущей статье HBR («Совместный интеллект: люди и ИИ объединяют усилия», июль–август 2018 г.) мы описали, как некоторые ведущие организации бросают вызов общепринятому мнению, что технологии сделают людей устаревшими, — вместо этого они используют возможности совместной работы человека и машины для преобразования их бизнеса и повышения прибыли. Теперь несколько компаний не просто превосходят своих конкурентов в инновациях с помощью этого подхода; они еще более решительно поворачиваются к технологии искусственного интеллекта, ориентированной на человека, и переворачивают с ног на голову саму природу инноваций, как это практиковалось в предыдущее десятилетие.

Например, в случае НФЛ ИИ ускорил процесс распознавания изображений, но система не справилась бы, если бы сотрудники не определяли, какие данные необходимо загрузить, а затем утвердить. И НФЛ не просто передала работу по созданию ярких роликов ИИ; Специалисты по созданию контента выполнили эту работу, но они сделали это быстрее и проще благодаря уникальной способности ИИ быстро сортировать огромные объемы информации.

Новый ориентированный на человека подход к ИИ меняет представления об основных строительных блоках инноваций. Такие компании, как Etsy, L.L.Bean, McDonald’s и Ocado, переосмысливают то, как искусственный интеллект и автоматизация могут объединить широкий спектр передовых информационных технологий и систем, обеспечивающих гибкую адаптируемость и бесшовную интеграцию человека и машины. (Раскрытие информации: несколько компаний, упомянутых в этой статье, являются клиентами Accenture.) Эти новаторские фирмы инвестировали в цифровые технологии с беспрецедентной скоростью, чтобы реагировать на новые операционные проблемы и быстро меняющиеся требования клиентов. Они резко увеличили инвестиции в облачные сервисы, искусственный интеллект и тому подобное, и, согласно отчету за 2019 год, они получают доход в два раза быстрее, чем отстающие.Accenture провела опрос более 8300 компаний. Второе исследование, в котором приняли участие более 4000 компаний в 2021 году, показывает, что 10% компаний, которые больше всего привержены цифровым технологиям, стремительно продвигаются вперед, увеличивая доход в пять раз быстрее, чем отстающие.

Мы превратили то, что узнали из этого исследования, в рекомендации, которые бизнес-лидеры могут использовать, чтобы конкурировать в мире, где большинство компаний будут обязаны своим успехом людям, а не машинам. Наша структура IDEAS требует внимания к пяти элементам формирующегося технологического ландшафта: интеллект, данные, опыт, архитектура и стратегия. Это может помочь как техническим, так и нетехническим руководителям лучше понять эти элементы и понять, как их можно объединить в мощные двигатели инноваций.

В этой статье мы используем платформу IDEAS для изучения примеров компаний, внедривших управляемые человеком процессы и приложения искусственного интеллекта для решения проблем в электронной коммерции, онлайн-доставке продуктов, робототехнике и многом другом. Вы можете сделать то же самое, мобилизовав навыки и опыт своих сотрудников для управления технологическими инновациями во всем: от исследований и разработок и операций до управления талантами и разработки бизнес-моделей.

Интеллект: сделайте ИИ более человечным и менее искусственным

Человеческий интеллект и искусственный интеллект дополняют друг друга. Никакая машина с искусственным интеллектом не может сравниться с легкостью и эффективностью, с которыми даже самые молодые люди учатся, понимают и контекстуализируют. Случайно уроните предмет, и годовалый ребенок, который увидит, что вы тянетесь к нему, принесет его вам. Бросьте его специально, и ребенок проигнорирует его. Другими словами, даже очень маленькие дети понимают, что у людей есть намерения, — экстраординарная когнитивная способность, которая, кажется, заложена в человеческом мозгу.

Это еще не все. Начиная с очень раннего возраста, у детей развивается интуитивное чувство физики: они ожидают, что объекты будут двигаться по ровным траекториям, оставаться в своем существовании и падать без опоры. Прежде чем они овладели языком, они отличают одушевленных существ от неодушевленных объектов. По мере изучения языка они проявляют замечательную способность обобщать очень небольшое количество примеров, усваивая новые слова после того, как услышат их всего один или два раза. И они учатся ходить самостоятельно, путем проб и ошибок.

В сотрудничестве с Эрвином Р. Буром, исследователем взаимодействия человека и машины, фотограф Ванда Терлинкс документирует реализацию роботов в ведущих научных институтах и ​​университетах и ​​исследует меняющиеся отношения между людьми и машинами.

И наоборот, ИИ может делать многие вещи, которые люди, несмотря на то, что они наделены естественным интеллектом, считают невозможными или трудными для выполнения хорошо: распознавать закономерности в огромном количестве данных; победить величайших чемпионов по шахматам; запускать сложные производственные процессы; одновременно отвечать на множество звонков в центры обслуживания клиентов; анализировать погоду, состояние почвы и спутниковые снимки, чтобы помочь фермерам максимизировать урожайность; сканировать миллионы интернет-изображений в борьбе с эксплуатацией детей; выявлять финансовые махинации; прогнозировать потребительские предпочтения; персонализировать рекламу; и многое другое. Самое главное, ИИ позволил людям и машинам эффективно работать вместе. И, вопреки утверждениям об автоматизации, такое сотрудничество создает множество новых высокоценных рабочих мест.

В Obeta, немецком оптовом торговце электроникой, склад которого находится в ведении австрийской складской логистической компании Knapp, люди обучают новое поколение роботов-сборщиков тому, как обращаться с предметами разного размера и текстуры. Роботы используют стандартную промышленную руку, присоску и систему технического зрения. Важно отметить, что они также оснащены программным обеспечением для искусственного интеллекта от Covariant, стартапа из Калифорнии.

Чтобы обучить робота, работники Кнаппа кладут перед ним незнакомые предметы и смотрят, сможет ли он успешно адаптироваться к ним. В случае сбоя он может обновить свое понимание того, что видит, и попробовать другие подходы. Когда это удается, он получает сигнал вознаграждения, запрограммированный людьми, чтобы закрепить обучение. Когда набор SKU полностью отличается от других наборов, команда возвращается к обучению с учителем — сбору и маркировке большого количества новых обучающих данных, как это происходит в системах глубокого обучения.

Благодаря программному обеспечению Covariant Brain роботы-сборщики Кнаппа приобретают универсальные способности, включая трехмерное восприятие, понимание того, как можно перемещать объекты и манипулировать ими, способность планировать движения в реальном времени и способность справляться с задачей. всего после нескольких обучающих примеров (несколько выстрелов обучения). Эти возможности позволяют им выполнять свою работу — забирать товары из контейнеров для оптовых складов и добавлять их в отдельные заказы для отправки — без указаний, что делать. Во многих случаях предметы не были предварительно классифицированы, что необычно для систем промышленной упаковки; это означает, что роботы учатся обращаться с ними в режиме реального времени. Это критически важный навык при работе с электроникой, особенно если учесть, что обращение с лампочкой и плитой требует разного ухода.

Чтобы добиться успеха в коммерческой среде, роботы должны работать в соответствии с очень высокими стандартами. Раньше роботы-сборщики Кнаппа надежно обрабатывали только около 15% объектов; Роботы на основе Covariant теперь надежно справляются с примерно 95% объектов. И они быстрее людей, выбирая около 600 объектов в час против 450 у людей. Тем не менее, они не привели к увольнению персонала на объекте в Обете. Работники-люди вместо того, чтобы потерять работу, прошли переподготовку, чтобы больше разбираться в робототехнике и компьютерах.

Данные: управляйте информацией, а не просто накапливайте ее

2018 год для McDonald’s был одним из самых сложных за последние десятилетия. Его конкуренты использовали онлайн-доставку, чтобы обойти рынок быстрого питания. Руководители компании быстро разработали решение для онлайн-доставки благодаря глобальному партнерству с Uber Eats, которое к 2019 году увеличило годовой объем продаж на 4 миллиарда долларов. Но высшее руководство знало, что долгосрочное будущее компании зависит от быстрой и полной трансформации, чтобы стать управляемой данными. Это означало стратегию по перенастройке своих ресторанов в огромные процессоры данных, дополненные машинным обучением и мобильными технологиями для поддержки высоко персонализированных заказов клиентов и доставки на улицу. Обработка данных также может помочь в расчете того, как внешние факторы, от погоды до крупных спортивных мероприятий, повлияют на спрос и способность ресторанов обслуживать клиентов. А сбор и обработка данных были важны для разработки новых продуктов и инициатив, которые могли бы сразу же стать успешными. В течение двух лет усилия по трансформации уже принесли финансовые результаты: немногие компании из S&P 500 превзошли McDonald’s. Руководители компании признали, что данные являются источником ценного неиспользованного капитала, который необходимо использовать стратегически.

Чтобы освоить использование больших и малых данных для создания ценности с помощью ИИ, организации должны сначала заложить прочную основу данных. Бизнес-данные часто заблокированы на устаревших локальных платформах, которые разрознены, что затрудняет, если не делает невозможным, для сотрудников совместную работу с различными типами данных. Это еще больше усложняет бизнес-пользователям поиск и обработку нужной информации для принятия правильных решений. Создание надежной базы данных требует извлечения информации из устаревших хранилищ, чтобы ее можно было унифицировать, оптимально хранить, легко получать и легко анализировать с помощью новых инструментов — и все это в облаке.

Ключевыми являются три возможности: современная обработка данных, управление данными с помощью ИИ и демократизация данных.

• Современная инженерия данных. На прочной облачной основе данные поступают из нескольких внутренних и внешних источников. Он объединяется в тщательно отобранные и повторно используемые наборы данных, которые можно использовать для различных аналитических целей. Хорошая основа опирается на платформы для приема данных и ETL (извлечение, преобразование, загрузка), которые поддерживают различные типы данных. Эти структуры также обрабатывают правила стандартизации информации, ее классификации, обеспечения ее качества и сбора метаданных. Кроме того, они обеспечивают более быстрый шаблонный подход к использованию данных, что позволяет инженерам быстро разрабатывать новые аналитические варианты использования и продукты данных.
• Управление данными с помощью ИИ. Облачные инструменты искусственного интеллекта предлагают расширенные возможности и масштабируемость для автоматической очистки, классификации и защиты данных, собранных в облаке, по мере их поступления, что обеспечивает более высокое качество данных, достоверность и этичную обработку.
• Демократизация данных. Современное основание данных позволяет получить больше данных в большем количестве рук. Это делает данные доступными и удобными для своевременного использования, а также позволяет использовать несколько способов их анализа, в том числе с помощью самообслуживания, искусственного интеллекта, бизнес-аналитики и науки о данных. Новейшие облачные инструменты демократизируют данные и позволяют большему количеству людей на предприятии легко находить и использовать информацию, которая имеет отношение к их конкретным бизнес-потребностям.

Создание надежной базы данных требует извлечения информации из устаревших хранилищ, чтобы ее можно было унифицировать, оптимально хранить, легко получать и анализировать — и все это в облаке.

Вместе эти три возможности помогают компаниям преодолеть некоторые из наиболее распространенных барьеров на пути получения ценности от данных: проблемы с их доступностью, надежностью, готовностью к использованию и своевременностью. Они позволяют компаниям объединять элементы из больших и малых наборов данных в режиме реального времени, создавать гибкие отчеты и применять искусственный интеллект для создания общедоступных сведений о клиентах, рынках и операциях, которые обеспечивают значимые бизнес-результаты.

Имея прочную базу данных — больше данных из большего количества источников, управляемых с помощью ИИ и широко распространяемых в вашей организации — вы больше не перегружены данными, но можете максимально использовать их потенциал. Вы можете использовать его во все более мощных и тонких целях, но, как и в случае с более человеческим интеллектом, это потребует большего участия ваших людей.

Экспертиза: раскройте талант своих сотрудников

Девиз Etsy, онлайн-рынка винтажных товаров и товаров ручной работы, гласит: «Сохраняйте коммерцию человечной». И потребовались люди, чтобы научить поисковую систему компании распознавать суть многих решений о покупке — эстетический стиль. При рассмотрении вопроса о покупке покупатели Etsy обращают внимание не только на такие детали, как его размер, материал, цена и рейтинг, но также на его стилистические и эстетические аспекты.

Для Etsy классификация товаров по стилю является особенно сложной задачей. Большинство продуктов на его сайте являются единственными в своем роде творениями. Многие заимствуют из нескольких стилей или вообще не демонстрируют четко идентифицируемого стиля. И в любой момент времени предлагается около 50 миллионов товаров. В прошлом рекомендательные системы, основанные на стилях, производили необъяснимые предложения продуктов для групп покупателей. Это потому, что ИИ предположил, что два предмета должны быть похожи по стилю, если их часто покупают вместе представители одной демографической группы. Другой подход использует низкоуровневые атрибуты, такие как цвет и материал, для группировки элементов по стилю. Ни один из методов не смог понять, как стиль влияет на решения о покупке.

Кто лучше обучит ИИ субъективным представлениям о стиле, чем эксперты по мерчандайзингу Etsy? Основываясь на своем опыте, они разработали 42 стильных этикетки, которые отражают вкус покупателей в 15 категориях, от украшений до игрушек и ремесел. Некоторые этикетки знакомы из мира искусства (арт-нуво, ар-деко). Некоторые вызывают эмоции (веселье и юмор, вдохновение). Торговцы составили список из 130 000 товаров, распределенных по этим 42 стилям.

Wanda Tuerlinckx

Затем технологи Etsy обратились к покупателям, которые обычно используют термины, связанные со стилем, в своих поисках, вводя такие слова, как «буфет в стиле ар-деко». Для каждого такого запроса Etsy присваивала выбранное имя стиля каждому элементу, на который пользователь нажимал, добавлял в избранное или покупал во время этого поиска. Всего за один месяц таких запросов компания смогла собрать размеченный набор данных из 3 миллионов экземпляров, чтобы протестировать свои классификации стилей. Затем инженеры Etsy обучили нейронную сеть использовать текстовые и визуальные подсказки, чтобы наилучшим образом различать эти классификации для каждого элемента. Результатом стали предсказания стиля для всех 50 миллионов активных товаров на Etsy.com.

Это стало особенно полезным, когда разразилась пандемия Covid-19 и цепочки поставок крупных розничных продавцов сломались. Многие покупатели обратились к Etsy за столь необходимым товаром: масками. Среди самых продаваемых в этой категории были маски, адаптированные к эстетическим предпочтениям клиентов, которые могли указать желаемый дизайн — горошек, цветочные узоры, морды животных или что-то еще. Продажи масок упали практически с нуля в начале апреля 2020 года до примерно 740 миллионов долларов до конца года. Выручка компании за это время увеличилась более чем вдвое, а ее рыночная стоимость выросла до 22 миллиардов долларов. Суть заключалась в том, чтобы позволить покупателям найти маску, «которая выражала бы их чувство вкуса и стиля», — сказал генеральный директор Etsy Джош Сильверман.

Машинное обучение высвободит часто неиспользуемый опыт, который существует в вашей организации, позволяя гораздо более широкому кругу сотрудников использовать ИИ новыми и изощренными способами. Поскольку он настраивается в соответствии с вашей бизнес-ситуацией, он открывает путь к реальным инновациям и преимуществам — вы больше не просто играете в догонялки. В сценариях обучения с учителем машинное обучение особенно полезно, когда для алгоритмов машинного обучения существует мало или совсем нет помеченных данных для обучения, что часто бывает не так, потому что потребности отрасли или компании очень специфичны.

Чтобы получить максимальную отдачу как от систем, так и от работников умственного труда, организации должны переосмыслить то, как неспециалисты, а также специалисты взаимодействуют с машинами. Вы можете начать с предоставления экспертам в вашей области практических знаний об ИИ, чтобы они могли эффективно применять свой опыт в процессах и технологиях компании. Знакомство с основами искусственного интеллекта также поможет им разработать творческие способы применения его в бизнесе.

Архитектура: адаптируемая конструкция, живые системы

Устаревшие архитектуры тесно связаны между собой, поддерживая барьеры между направлениями бизнеса, географическими регионами, каналами продаж и функциями. Они негибкие, неспособные адаптироваться к новым умным технологиям или приспосабливаться к новым стратегиям, изменяющимся рыночным условиям и новым операционным возможностям. Вот почему инновационные проекты многих компаний останавливаются.

Быстрые преобразования, происходящие сегодня, и внезапный приток новых технологий выдвинули ИТ-архитектуру на первое место. В то время как отстающие не могут воспользоваться возможностью для ИТ-инноваций, лидеры внедряют широкий спектр новейших информационных технологий и объединяют их в то, что мы называем живых систем , потому что они безграничны, приспосабливаемы и в высшей степени человечны.

Под «безграничными» мы подразумеваем, что они разрушают барьеры — внутри ИТ-стека, между компаниями, использующими облачные платформы для использования сетевых эффектов, и между людьми и машинами, — предоставляя компаниям безграничные возможности для улучшения своей работы. Под «адаптируемостью» мы подразумеваем, что системы, основанные на достижениях в области данных и интеллектуальных технологий, быстро адаптируются к изменениям бизнеса и технологий, сводя к минимуму трения, масштабируя инновации, а также обучаясь и совершенствуясь. И когда мы описываем системы как «радикально человеческие», мы имеем в виду, что они смоделированы на основе человеческого мозга и поведения и способны слушать, видеть, говорить и понимать более по-человечески, чем интеллектуальные технологии предыдущих поколений.

Рассмотрим L.L.Bean, 110-летнего ритейлера с наследием, которое включает в себя классическую одежду, надежное снаряжение для активного отдыха и глубокую приверженность удовлетворению потребностей клиентов. В последние годы, по мере того как компания все чаще обращалась к клиентам по различным каналам — печатным изданиям, обычным магазинам, компьютерным и мобильным веб-сайтам, электронной почте и социальным сетям, — ей мешало менее ценное наследие: громоздкая ИТ-система. , часть которого использовалась в течение двух десятилетий. Большая часть системы состояла из локальных мэйнфреймов и распределенных серверов. Различные платформы, лишь слабо связанные между собой, поддерживали каждый из различных клиентских каналов, каждый из которых работал в отдельных приложениях. Обеспечить бесперебойное взаимодействие с клиентами по всем каналам было практически невозможно. И вместо того, чтобы сосредоточиться на обеспечении ценности для клиентов, ИТ-персонал должен был тратить время на управление инфраструктурой.

Wanda Tuerlinckx

Тем временем 73% потребителей в США использовали несколько каналов для совершения покупок, согласно исследованию, опубликованному на HBR.org (см. «Исследование 46 000 покупателей показывает, что многоканальная розничная торговля работает», Эмма Сопаджиева, Утпал М. Дхолакия и Бет Бенджамин). Исследование также показало, что многоканальные покупатели тратят больше денег, чем одноканальные — в среднем на 4% больше при каждом походе в магазин и на 10% больше в Интернете. Кроме того, многоканальные покупатели также были более лояльны и с большей вероятностью рекомендовали любимого ритейлера друзьям и семье.

Чтобы успешно конкурировать в эпоху Amazon, L.L.Bean нужно было предложить покупателям удовлетворительный многоканальный опыт, с которым не могли сравниться исключительно интернет-магазины. Поэтому ритейлер отделил критически важные приложения от своей устаревшей ИТ-системы и разместил их в облаке Google. Теперь ИТ-команда может интегрировать данные из нескольких систем, более эффективно справляться с пиковыми нагрузками на веб-сайты и быстрее предоставлять клиентам новые функции. Поскольку облачная архитектура постоянно оптимизируется в фоновом режиме, разработчики интерфейса компании тратят меньше времени на ее управление и больше времени на использование гибкого программного обеспечения для экспериментов с новыми функциями и запуска их, как только они будут готовы. А благодаря гибкой интерфейсной архитектуре, которая теперь находится в облаке и отделена от устаревшей системы, компания может легко, быстро и с минимальными затратами наращивать емкость в периоды пиковой нагрузки и уменьшать ее в периоды затишья. Эта способность быстро реагировать на изменяющиеся условия является одним из наиболее важных преимуществ живых систем.

Путь в это будущее будет определяться выбором, который ваше предприятие сделает в своем стеке технологий. Вы должны перейти к более ориентированным на человека подходам к искусственному интеллекту и автоматизации. Вы можете начать с ускорения инвестиций в основные технологии, такие как облачные вычисления, анализ данных и мобильность. Вы можете переосмыслить свой подход к разработке приложений, чтобы воспользоваться преимуществами облачных возможностей и микросервисов, а также гибкостью, которую они открывают. И вы можете сосредоточиться на создании повторно используемых компонентов, которые являются максимально ценными, а не минимально жизнеспособными. Организации, которые успешно сочетают свои бизнес- и технологические стратегии, смогут разрабатывать уникальные предложения с беспрецедентной гибкостью.

Стратегия: теперь мы все технологические компании

На протяжении более двух десятилетий Ocado, крупнейший в мире продуктовый интернет-магазин, не имеющий физических магазинов, разрабатывает одни из самых передовых в мире возможностей в области искусственного интеллекта, машинного обучения, робототехники, облачных вычислений. технологии, IoT (интернет вещей), симуляция и моделирование — бесценная интеллектуальная собственность, включающая более 150 патентов, еще сотни ожидают рассмотрения.

Достижения Ocado в области интеллектуальной собственности особенно примечательны, потому что продуктовая промышленность является одной из самых требовательных операционных сред, которые только можно себе представить. Это крупнейшая в мире категория розничной торговли, а также одна из самых сложных: в отличие от книг, DVD-дисков или многих других товаров, бакалейные товары имеют самые разные сроки годности и требования к температуре хранения. Возьмите эту сложность в Интернете, где клиенты, разбросанные по всей стране, требуют точного и надежного выполнения заказов по привлекательной цене, и проблемы возрастают в геометрической прогрессии.

Основанная в 2000 году, компания Ocado выросла из трех человек в однокомнатном офисе в Лондоне в бизнес, в котором работает более 18 500 сотрудников, обслуживающих сотни тысяч клиентов по всей Великобритании. Центры обслуживания клиентов Ocado (CFC) могут похвастаться одними из самых передовых технологий подбора продуктов в мире. Типичный CFC размером с футбольное поле. Внутри сотни роботов, общающихся друг с другом по сети 4G, вращаются вокруг трехэтажной алюминиевой сетки, известной как Улей.

Используя технологию роя, которая координирует работу группы автономных роботов как системы для выполнения задач, роботы размером с посудомоечную машину суетятся со скоростью почти девять миль в час, поднимая ящики с продуктами с помощью своих механических когтей. Они либо перемещают ящики в другое место (согласно алгоритму, основанному на частоте покупки товара), либо сбрасывают их по желобу на пункт сбора. Два центра управления, в которых работают сотрудники, расположены в каждом ЦФЦ, чтобы следить за роботами и следить за тем, чтобы их замысловатый танец не перерос в постоянные столкновения. Сотрудники-люди также выполняют большую часть работы на станциях комплектации: они просматривают заказ клиента на экране, выбирают подходящие товары из ящиков с продуктами перед ними и кладут их в сумки для покупок, которые роботы помещают в другой ящик. Затем ящики с продуктами отправляются обратно в сетку для повторного заполнения предметами, а ящики с заказами клиентов направляются на отгрузочный док. Заказ из 50 позиций может быть выполнен всего за пять минут.

Организации, которые успешно сочетают свои бизнес-стратегии и технологические стратегии, смогут разрабатывать уникальные предложения с беспрецедентной гибкостью.

Ocado могла бы почивать на лаврах в качестве успешного интернет-магазина бакалейных товаров, но она приняла стратегическое решение расширить свои технические знания. В 2015 году компания создала платформу Ocado Smart Platform, сочетающую в себе комплексную систему электронной коммерции, логистику и технологию роя, которую другие ритейлеры по всему миру используют для управления собственным продуктовым онлайн-бизнесом. Платформа позволяет им прибыльно и масштабируемо воспроизводить модель Ocado в своих регионах.

Платформа Ocado Smart Platform, работающая в облаке, предоставляет такие функции, как прогноз запасов в реальном времени, обработка заказов в последнюю минуту и ​​интеллектуальная маршрутизация фургонов доставки. Ритейлеры могут предлагать клиентам мобильный доступ к своим сайтам через приложение. А облако предоставляет Ocado гибкую, управляемую событиями архитектуру, которая экономично реагирует на всплески потребительского спроса. Это также повышает гибкость разработки. Инженеры Ocado могут тестировать новые инициативы, не беря на себя предварительных обязательств по инфраструктуре, и они могут довести идеи от концепции до производства менее чем за час. Компания также может интегрировать данные из сотен микросервисов в озеро данных, которое поддерживает возможности искусственного интеллекта во всей инфраструктуре.

Технологии и инновации

Цифровая трансформация не замедляется. Убедитесь, что ваша организация тоже.

Подписались

продуктовых ритейлера по всему миру. В течение следующих нескольких лет Kroger планирует построить 20 автоматизированных CFC вместе с Ocado. Платформа также была принята Sobeys (исключительно в Канаде), ICA (в Швеции), Groupe Casino (во Франции), Bon Preu (в Испании) и Aeon (в Японии). Более глубокая технологическая стратегия Ocado может быть применена к любой отрасли. Его роботы выполняют основные задачи — подъем, перемещение, сортировку — которые полезны во многих операционных средах. Вскоре роботы смогут делать больше. Недавно компания приступила к проекту по разработке «мягких рук», которые могут брать практически любой хрупкий предмет (например, свежие фрукты), не повреждая его, — навык, который будет востребован во многих производственных условиях.

Немногие компании так полно сочетают стратегию и технологии, как Ocado. Компания не только придумала, как использовать автоматизацию для улучшения собственных операций, но и сделала полученные преимущества широко доступными для других игроков. Она превратилась в компанию, занимающуюся розничной торговлей продовольственными товарами и занимающуюся технологиями, и блестяще адаптировала свою стратегию для удовлетворения нового рыночного спроса.

. . .

Как и Ocado, другие компании приняли новые подходы к разведке, данным, опыту и архитектуре и вплели их в собственные стратегии, столь же разнообразные, как и отрасли, в которых конкурируют фирмы. Ни один размер не подходит всем. Принятие интегрированной технологии стратегии требует двух несколько противоречивых позиций: предусмотрительности и скорости. Инвестиции в технологии должны быть упорядочены логически и тщательно. Тем не менее, никогда еще не было так верно, что «тот, кто колеблется, погиб».

После очевидного успеха радикально человеческих инноваций, основанных на IDEAS, задача будет состоять в том, чтобы двигаться вперед с обдуманной скоростью. Будущее наступило гораздо раньше, чем ожидалось, и оно требует мудрого и быстрого освоения новых подходов к инновациям, которые только начинают появляться. Мы видели это повсюду — от доставки продуктов до фаст-фуда, в розничной торговле продуктами ручной работы и даже в НФЛ. ИИ помогает предприятиям работать так, как большинство из нас даже не могли себе представить, и он будет продолжать это делать, но только если люди будут лидировать. Наша структура предоставляет четкую дорожную карту для компаний, которые готовы приступить к работе.

Примечание редактора. Эта статья адаптирована из книги «Радикально человек: как новые технологии меняют бизнес и формируют наше будущее», , написанной Х. Джеймсом Уилсоном и Полом Р. Догерти (Harvard Business Review Press, 2022).

Версия этой статьи была опубликована в выпуске Harvard Business Review за март–апрель 2022 г. .

[MSc] Люди и роботы для устойчивого труда

Место проведения исследования	Различные — см. структуру программы ниже
Тип	Магистры, очная
Номинальная продолжительность	2 года (120 ECTS )
Изучение языка	Английский
Награды	Магистр

Программа «Люди и роботы для устойчивой работы» (PR) — это программа уровня магистра наук в рамках магистерской школы EIT Manufacturing (EITM). Магистерская школа EITM является очень престижным учебным заведением в области производственной инженерии и науки на продвинутом уровне с упором на инновации и предпринимательство (I&E). Обучение в производственной магистерской школе EIT сочетает в себе техническую компетентность с навыками в области инноваций и предпринимательства. Студенты производственной магистерской школы EIT составят элитную группу будущих инженеров, операторов, новаторов и других соответствующих специалистов.

Студенты магистратуры по производству EIT:

• улучшат свои знания о современных производственных инновациях и узнают, как превратить эти знания в успешный бизнес;
• принимают участие в таких мероприятиях, как Летние школы и Кик-оффы;
• обмениваются идеями с деловыми партнерами и исследователями в центрах совместного размещения (CLC) и во время стажировок;
• имеют доступ к известным европейским исследовательским центрам;
• получают двойную степень и производственный сертификат EIT.

Люди и роботы для устойчивой работы (PR) представляет собой комбинацию изучения науки о производстве, включая физику роботизированных систем, автоматизацию систем управления, включая использование свободы проектирования, позволяющую более индивидуально настраивать производственные процессы, и управление производством. В ходе программы студенты получат новые навыки в этих областях.

В производственной науке соответствующие области включают моделирование роботов и производственных процессов, управление и автоматизацию.
В проектировании соответствующими областями являются кинематика и динамика роботов, оптимизация траектории, моделирование физики процессов, взаимодействие людей в производстве и устойчивое проектирование.
В управлении производством соответствующих областей включают цифровизацию и качество.

Учащиеся изучают новейшие теоретические знания и умеют применять свои навыки для решения практических задач в реальной жизни. Типичные области применения PRSW включают тяжелое производство, быстрое прототипирование, цифровые двойники и автономные системы.

Студент, окончивший программу People and Robots for Sustainable Work (PR), должен:

• иметь широкие знания в области теорий и концепций городского планирования, транспорта и устойчивого развития, а также их дисциплинарных основ, подтвержденный опыт работы с методологическими знания в области производственных задач и значительную степень специализированных знаний о междисциплинарных системах поддержки принятия решений для производства.
• иметь возможность критически, независимо и творчески участвовать в стратегической работе по решению проблем, связанных с производством, и быть в состоянии связать эти меры с устойчивым социальным развитием,
• быть в состоянии применить полученный инженерный опыт в области PR для создания новых или улучшенных методов, технологий, продуктов и услуг в этой области;
• иметь возможность мыслить за пределами традиционных дисциплинарных границ, чтобы находить инновационные решения реальных проблем и выдвигать новые идеи;
• уметь составлять планы и принимать решения, предвидя будущие последствия с научной, этической и социальной точек зрения;
• уметь превращать инновации в области в осуществимые и успешные бизнес-решения;
• быть в состоянии прибыльно работать в небольших командах и контекстах, принимая во внимание все соответствующие элементы и демонстрируя эффективные способности принятия решений и лидерства.

Чтобы узнать больше о программе, нажмите здесь

Первый год проводится в одном университете (поступление), а второй год — в другом (выпускной) университете в двух разных европейских странах. На выбор 2 точки входа и 1 точка выхода.

Следующие университеты предоставляют год поступления (первый год) :

• Mondragon Unibertsitatea (MU), Испания
• Университет прикладных наук и искусств Южной Швейцарии (SUPSI), Швейцария

Следующие лица предоставляют год выпуска (второй год) :

• Technische Universität Wien (TU Wien), Австрия

NB: EIT Manufacturing оставляет за собой право изменять выпускные университеты этой программы

Двухлетняя программа (120 ECTS) включает в себя модуль инноваций и предпринимательства (I&E) (30 ECTS) и основной технический модуль (90 ECTS) , структурированный следующим образом:

• 45 ECTS для технических курсов принимающей программы
• 15 ECTS для курсов специализации AM принимающей программы
• 30 баллов ECTS за курсы модуля I&E
• 30 кредитов ECTS за магистерскую диссертацию

Студенты обязуются набрать в общей сложности 40–50 кредитов ECTS, связанных с технической специальностью, и 10–20 кредитов ECTS, связанных с модулем I&E, в первый год (всего 60 кредитов ECTS), тогда как на втором году они обязуются набрать 10 баллов. -20 ECTS за техническую специальность, 10-20 ECTS за модуль I&E и 30 ECTS за проект магистерской диссертации (всего 60 ECTS). Общая сумма технических курсов и курсов специализации должна составлять 60 ECTS в пределах, указанных выше. Все обучение в магистратуре будет проводиться на английском языке, и предполагается, что все университеты-партнеры будут использовать единицы ECTS.

ПРИМЕЧАНИЕ : Каждый университет может иметь, в дополнение к общей программе, указанной выше, обязательные требования к учебному плану студента, такие как обязательные курсы местного языка. Вы будете проинформированы вашим университетом об этом.

СТЕПЕНИ и сертификат EIT Label

По окончании программы EIT «Производство людей и роботов для устойчивой работы» (PR) из 120 кредитов ECTS студенты получат по две степени в каждом вступительном и выпускном университетах в соответствии со следующим списком. :

• Mondragon: Магистр Университета робототехники и систем управления. Магистр наук. Official State Gazette (BOE-A-2019-18019) – 90 ECTS, степень
• SUPSI: Магистр технических наук, Университет прикладных наук и искусств Южной Швейцарии (SUPSI) – степень 90 ECTS
• TU Wien: Diplomingenieur/Master of Science (в настоящее время участие в TU Wien основано на существующей программе «Машиностроение – Менеджмент UE» 066 482 – Masterstudium Wirtschaftsingenieurwesen – Maschinenbau – 120 ECTS, степень

В дополнение к национальным аккредитованным степеням студенты получают сертификат EIT Label , подтверждающий аккредитацию EIT и высокое качество программы.

Магистерская школа EIT по производству подготовит вас к высокоуровневым техническим должностям, инновационным ролям и бизнес-профилям, включая возможность создания собственного стартапа. Это позволит вам создать профессиональную сеть на национальном и международном уровне с помощью нескольких инициатив и сообществ выпускников EIT.