Научно доказано: Акция Научно доказано! -23% на подборку нон-фикшена в книжном магазине book24.ru — Только актуальные акции — Скидка 23% на подборку нон-фикшена с 10 по 16 ноября по промокоду NONFIC23, покупайте со скидкой ⇇⇇

Научно доказано, что спать перед экзаменом важнее, чем готовиться

Наука

4379

Поделиться

Огромному количеству студентов знакомо желание пожертвовать часами сна в дни подготовки к экзамену. Тем не менее, учёные из США, представляющие Бэйлорский университет, утверждают, что именно выспавшиеся студенты сдают экзамены лучше прочих. По словам специалистов, об этом свидетельствуют результаты проведённого ими исследования.

Учёные предложили 34 студентам, получающим психологическое образование, на протяжении недели экзаменов спать в среднем не менее 8 часов в день, или, по меньшей мере, посвящать сну больше времени, чем в середине семестра. При этом специалисты пообещали немного повысить тем студентам, которые согласятся на участие в эксперименте и успешно справятся с поставленной перед ними задачей. Наблюдение за тем, спят или бодрствуют добровольцы, проводилось с помощью специальных браслетов. 24 участника приняли вызов и 17 из них в экзаменационную неделю действительно уделили сну много времени.

Как оказалось, студенты, которые спали более восьми часов каждую ночь, справлялись с экзаменационными заданиями лучше, чем остальные. Специалисты рассказывают об одном из участников исследования, который до эксперимента не мог похвастаться высокими оценками, однако показал заметно лучшие результаты после него. «Мой мозг впервые работал во время экзамена», — приводят учёные слова самого студента.

К участию во второй части исследования специалисты пригласили ещё 27 человек, из которых уделять большее время сну согласились 22 человека. На этот раз никакого «поощрения» за участие студентам не предлагалось, однако результаты оказались примерно такими же — те, кто посвящал сну больше времени, впоследствии лучше справлялись с экзаменом.

Специалисты посвятили полученным результатам две научных работы, результаты одной из которых были опубликованы в журнале Teaching of Psychology, а второй — в научном издании Journal of Interior Design.

Читайте материал «Дельфинам нравится смотреть мультфильмы, выяснили зоологи»

Подписаться

Авторы:

Что еще почитать

Что почитать:Ещё материалы

В регионах

  • Всего один симптом: инфекционист рассказал, как отличить свиной грипп от обычного

    27259

    Томск

    Мария Домрачева

  • Пока Франция посылает оружие против России, французские гипермаркеты собирают с россиян деньги

    15279

    Екатеринбург

    Виталий Степанов

  • Что добавить в воду, чтобы быстро сварить свеклу для салата

    13266

    Калмыкия

  • Как сделать нескользкую подошву на любой обуви: быстрое решение

    10482

    Калмыкия

  • Что делать, если заедает молния на одежде: простой способ решения проблемы

    8694

    Калмыкия

  • Затеявшее массовое перераспределение земель Росимущество, по словам арендатора, вводит в заблуждение даже аппарат президента

    Фото

    5730

    Екатеринбург

    Максим Бойков

В регионах:Ещё материалы

Научно доказано: как сделать социальную политику более эффективной

Доказательная социальная политика
означает решение проблем социальной сферы новыми методами, эффективность
которых подтверждена научными исследованиями и успешным применением в других
странах или регионах. В России, по мнению экспертов ВШЭ, пока не налажена
систематизация доказательств, оценок, что приводит к многолетним
малорезультативным дискуссиям об эффективности материнского капитала и других
программ. Одним из форматов доказательной соцполитики может стать создание ее
инфраструктуры — банков данных о работе социальных программ в разных регионах.

Институт социальной политики (ИСП) ВШЭ
организовал в рамках стратегического проекта «Социальная политика устойчивого
развития и инклюзивного экономического роста» серию дискуссий «Доказательный подход в социальной политике: pro et
contra». На первом семинаре в рамках серии дискуссий заместитель директора ИСП
ВШЭ Оксана Синявская представила доклад «Доказательная социальная политика:
парадигмальное разнообразие, банки социальных программ с доказанной эффективностью
и возможности применения в России».

Оксана Синявская, фото: Высшая школа экономики

Принципы
доказательной социальной политики (доказательной СП) активно использовали в
период пандемии, когда социальная политика стала инструментом
макроэкономической стабилизации, рассказала Оксана Синявская. При этом в
стремлении найти быстрые решения опирались на опыт 2008–2009 годов. Она назвала
доказательную СП примером линии модернизма и либерализма в госуправлении, когда
правительства стремятся использовать научные доказательства принятых решений и
подтверждения их эффективности. Термин «доказательная социальная политика»
появился в документах правительства Тони Блэра (премьер-министр Великобритании
в 1997–2007 годах), когда «новые левые» стремились научно обосновать принятые
решения. Постепенно государства перешли от мониторинга реализации программ к
оценке вероятных эффектов на стадии разработки. Решения теперь готовятся с
использованием научных работ, проводимых по четкой методике с понятными
критериями.

Главные
аргументы в пользу доказательной СП — более высокая вероятность выбора
эффективного подхода к решениям, предполагающим выделение значительных
бюджетных средств и влияющим на повышение благосостояния и предоставление
общественных благ. Рационалистские основы доказательной СП предполагают, что
оптимальный стандарт оценки эффектов социальных программ означает применение
экспериментальных методов, в том числе полевых экспериментов. Причем иерархия
доказательств заимствована из медицины.

Среди
методов выделяются также квазиэкспериментальные: разность разностей, регрессии
разрыва, инструментальные переменные; сравнительные и качественные
исследования, смешанные методы, сочетающие подходы разных дисциплин,
эконометрические техники.

Оксана
Синявская напомнила, что Майкл Кремер, Абхиджит Банерджи и Эстер Дюфло удостоились
Нобелевской премии по экономике в 2019 году как раз за разработку
экспериментальных методов снижения бедности. Другим примером доказательной СП
она назвала длительное рандомизированное исследование партнерства медсестер и
семьи в США. Оно выявило снижение жестокого обращения с детьми, материнской
судимости и улучшение развития детей. Затем программа использовалась в других
странах, но ее результаты, например, в Великобритании оказались скромнее, что
поставило вопрос учета национальных контекстов.

Россия
начала использовать доказательную СП позже, что позволяет учесть накопленный
опыт и осмыслить сложности ее применения. Ключевыми барьерами Оксана Синявская
назвала подвижность изменений, комплексность результатов социальной политики и
связанные с этим сложности в определении эффектов отдельных программ. В
экспериментальных работах по социальным наукам невозможно добиться такого же
качества данных, как в медицинских или естественно-научных исследованиях, из-за
необходимости учитывать доходы и субъективные оценки населения, объясняет она.

Доказательная
политика, подчеркнула эксперт, не панацея от ошибок. Она предостерегла от
стремления свести ее к моделированию и количественной оценке эффективности
отдельных программ, а также к оптимизации расходов. При всех сложностях
доказательная социальная политика является благом для общества, она усиливает
связи органов государства и руководителей с учеными в области сбора,
использования и распространения доказательств, позволяет оценить эффекты
инициатив, предлагаемых для улучшения благосостояния населения.

Одним из
форматов доказательной СП может стать создание ее инфраструктуры — банков
данных о работе социальных программ в разных регионах. В США и Евросоюзе такие
банки созданы. Наиболее эффективными считаются те, чьи результаты подтверждены
в ходе рандомизированных экспериментов. В ЕС, кроме этого, сформированы банки
инновационных практик. В России, по мнению Оксаны Синявской, пока не налажена
систематизация доказательств, оценок, что приводит к многолетним малорезультативным
дискуссиям об эффективности материнского капитала и других программ.

Дискуссант,
заведующая Международной лабораторией исследований социальной интеграции ВШЭ
Елена Ярская-Смирнова, назвала идею доказательной социальной политики
привлекательной. Она напомнила, что в последние годы возник значительный
кластер негосударственных поставщиков социальных услуг, что вызвало
необходимость оценки качества и эффективности их работы. «Доказательная
социальная политика становится чашей Грааля, неким идеальным образом политики,
строящейся на основе строгих объективных доказательств по контрасту с
политикой, основанной на идеологии, ценностях, здравом смысле и интуиции», —
образно прокомментировала Ярская-Смирнова. Однако, отметила она, не все
поддается классификации, возникают вопросы к источникам, качеству и объему
данных, необходимых для принятия решений.

При
формировании доказательной СП возникает вопрос, должны ли ученые выполнять
заказы государства на получение фактов и знаний или им следует поддерживать
линию на независимость исследований. Ярская-Смирнова привела пример внедрения
доказательной социальной политики в работу с малообеспеченными семьями с
детьми. Сотрудники, обученные по новым принципам, отказались от формальных
показателей и стали смотреть не на уборку помещений и содержимое холодильника,
а на материальное и психологическое благополучие ребенка. «Это меняет их
мировоззрение, систему работы, хотя и затрудняет отчетность», — рассказала
дискуссант. Вероятно, добавила она, доказательная политика потребует
переподготовки социальных работников, создания новых образовательных программ.

Елена Ярская-Смирнова, фото: Высшая школа экономики

«Есть и
подводные камни: нужно изменить систему сбора данных об оценке рисков. Новые
доказательные практики вызывают дополнительную нагрузку на специалистов, требуют
больше времени. Но они позволят иметь данные и факты, полученные не по заказу
бюрократии», — заключила Елена Ярская-Смирнова.

Директор Института исследований культуры
ВШЭ Виталий Куренной отметил сложность
проведения экспериментов в социальной политике и риски их ошибочной трактовки.
В свою очередь директор
Международного центра анализа и выбора решений НИУ ВШЭ Фуад Алескеров
обратил внимание на необходимость учета субъективных факторов, в частности
межличностного доверия и степени законопослушности. Например, исследования
противоэпидемических мер, которые проводил центр, показали, что эффективность
зависит от готовности граждан соблюдать эти меры, от чего, в свою очередь,
зависела скорость распространения пандемии COVID-19 в разных странах.

Модератор
семинара, ведущий научный сотрудник ИСП Светлана Бирюкова, отметила, что
применение квазиэкспериментальных методов в социальной политике, пилотные
проекты с выделением целевой и контрольной групп могут создавать риски и
социальное напряжение.

экспертиза социальная политика

Научно доказано: анализ наиболее обсуждаемых методов лечения COVID-19

Обновлено 25 августа 2022 г.

Спустя два года после начала пандемии COVID-19 врачи во всем мире продолжают искать способы обуздать болезнь, изменившую привычную нам жизнь. За этот период было проведено несколько клинических испытаний, которые предлагают научные доказательства для подтверждения эффективности или вреда применения препарата или терапии у различных пациентов, перенесших легкие, средние и тяжелые симптомы коронавирусной инфекции.

В этом специальном отчетном проекте, подготовленном в сотрудничестве с Фондом Epistemonikos, мы проанализировали 47 наиболее часто используемых методов лечения COVID-19. Для проведения этого анализа мы создали семь классификаций, начиная от «Стандартного лечения» и заканчивая «Неподтвержденным наукой». Мы разработали эти уровни категоризации, чтобы оценить уместность основных методов лечения COVID-19 на данный момент времени. С сентября 2020 года по настоящее время мы еженедельно обновляем эту информацию по мере поступления новых научных данных.

КЛАССИФИКАЦИИ

Это вмешательство, которое не оценивается в клинических исследованиях, поскольку современные научные знания уже предоставляют достаточную информацию о его рисках или маловероятности получения пользы.

5

Это лечение, которое не приносит пользы, дает пользу, которая не перевешивает риски, или приносит пользу, минимальную по сравнению с его стоимостью. Это подтверждается хорошими доказательствами. Его не следует использовать ни в каких клинических условиях. Дальнейшие исследования оправданы только в популяциях или обстоятельствах, кроме тех, которые дали отрицательные результаты.

5

Первые экспериментальные результаты лечения не внушают оптимизма. Тем не менее, мы пока не можем с уверенностью исключать, что лечение принесет какую-либо пользу. Необходимы дальнейшие исследования, особенно в популяциях или обстоятельствах, отличных от тех, которые дали неутешительные результаты.

5

Это лечение, о котором пока ничего нельзя сказать наверняка, либо из-за очень низкой достоверности доказательств, либо из-за неоднозначных результатов исследований, либо из-за того, что данные ненадежны. Необходимы дальнейшие исследования.

5

Мы до сих пор не можем быть уверены, перевешивают ли преимущества лечения риски и затраты, хотя его первые результаты обнадеживают. Он еще не готов к использованию, но необходимы дальнейшие исследования.

5

При сопоставлении преимуществ лечения с его рисками, затратами и другими контекстуальными факторами в большинстве случаев баланс склоняется в пользу использования лечения. Это подтверждается хорошими доказательствами.

5

Это доступное, эффективное и безопасное лечение, подтвержденное доказательствами высокой степени достоверности. Если есть возможность выбирать между этим или другими подобными методами лечения, это лучший вариант.

5

Оценка готовности:
ВсеСтандартное лечениеГотово к применениюПерспективныеНейтральныеБесперспективныеНецелевое использованиеНеподдерживаемые наукой

Тип лекарств или терапии:
ВсеАнальгетикиАнтацидыАнтибиотикиПротивовоспалительные препаратыПротивомалярийные препаратыПротивопаразитарные препаратыМоноклональные антитела против SARS-CoV-2АнтитромботикиПротивовирусные препаратыПрепараты кровиКлеточная терапияФакторы ростаИнтерфероныИнгибиторы интерлейкина-1Ингибиторы интерлейкина-6Ингибиторы JAKБутрицевтикиИнгибиторы фосфодиэстеразыПсевдонаукаИнгибиторы РААС

Общая координация: Fabiola Torres / Специальное сотрудничество: Epistemonikos Foundation / Веб-разработка: Jason Martínez / Иллюстрации: Kipu Visual / Английский перевод: Franco Pesce and Rachael McGill

‘
} else if (diff