Новейшие технологии 2018 года: Топ-10 технологий будущего | РБК Тренды

Содержание

10 ключевых технологий последнего десятилетия / Хабр

2020-й подходит к концу. Настало время подвести итоги, но не одного года, а целого десятилетия. Оно оказалось очень продуктивным в плане развития разнообразных технологий. Мы составили список технологий, которые сделали 2010-2020-е годы такими, какими мы их знаем.

Дисклеймер. Мы не претендуем на абсолютную объективность. Предлагаемый список — это исключительно мнение нашей команды.

Итак, не будем долго рассусоливать — поехали!


1. 5G-Интернет


За 10 лет скорость Интернета увеличилась в разы. В 2010 году мобильные телефоны могли рассчитывать на скорость около 1,5-2 Мбит/с. Тогда 4G было только в планах, а большинство стран использовали 3G/IMT-2000. 

Как раз в 2010 году запустили самый быстрый стандарт в CDMA2000 — EV-DO Rev. B. Он обеспечивал скорость до 4,9 Мбит/с, но был доступен далеко не всем.

Далее развитие скорости Интернета было стремительным. В 2011/2012 году запустили полноценное 4G. По состоянию на 2019 год, 4G LTE была внедрена в 87 странах мира. Средняя скорость доступного 4G — 100 Мбит/с.

В 2019 году Южная Корея стала первой страной, которая официально запустила сеть 5G на территории своей страны. Но лидирует в развитии сетей 5G на своей территории Китай.

И исследования работы технологии показывают, что она на 945 % быстрее, чем 4G. 

959 Мбит/с для мобильного Интернета — это сильно. И хоть технология только внедряется на рынки, она уже постепенно их захватывает. Так что в 2020-х Интернет станет ещё быстрее и доступнее.

2. Электрокары и беспилотные автомобили


Хоть технологии  разные, мы решили объединить их в один пункт. Электромобиль — технология не новая. Даже больше: первая машина, работающая на электричестве, появилась на 40 лет раньше, чем автомобиль с ДВС. Но действительно массовое производство электромобилей началось только в последние 10 лет. 

Источник

В 2010 году количество проданных полностью электрических автомобилей во всем мире было меньше 100 000. В 2020 году их продали больше 2,3 млн. 

Общее количество электрокаров, которые сейчас используются, превышает 4,79 млн. Это всё ещё мало в объёмах мирового рынка (порядка 3 %), но их популярность растёт экспоненциально. 

Интересно, что больше половины (53,9 %) электрических автомобилей ездит по дорогам Китая. И тенденции показывают, что спрос на такие машины будет только увеличиваться. 

Теперь немного о беспилотниках. Waymo, дочерняя компания Google, работает с беспилотниками с 2016 года. В основном для сервиса Google Maps, но не только. Например, в Фениксе (штат Аризона) компания запустила беспилотное такси. И на сегодня автомобили без водителя от Waymo проехали суммарно больше 32 млн. км. 

Технология активно развивается. И хотя массовое производстве беспилотников пока не началось, но, по оценке McKinsey, рынок беспилотного транспорта к 2030 году составит 500 млрд. долл. 

3. 3D-печать


Эта технология тоже далеко не нова. Первый в мире 3D-принтер был создан в далёком 1983 году. Но настоящий бум 3D-печати случился только в 2010-е.

Почему так? До 2008 года стереопечать была ограничена единственным материалом — ABC-пластиком. Поэтому практическая полезность была довольно узкой. Пластик, который использовался в принтерах изначально, при застывании мог расширяться, что ограничивало точность печати.

Сейчас же 3D-принтеры оперируют более чем сотней материалов: от нейлона до металлов и цемента.

В 2010 году впервые был напечатан металлический корпус автомобиля, а в 2011-м — вполне функциональный фюзеляж самолета.

Сейчас же с помощью стереопечати можно создавать жилые дома, запчасти для космических кораблей, дорожки для микросхем и даже вполне съедобные продукты питания.

С помощью 3D-печати можно создавать имплантаты любой сложности, вплоть до нейропротезов, и даже кровеносные сосуды. Потенциал у технологии очень мощный, причём в самых разных сферах. Поэтому она и здесь.

4. Искусственный интеллект и Big Data


Количество информации в Интернете растёт экспоненциально. По данным Statista, в 2010 году в Интернете было 2 зеттабайта данных. 

Вдруг кто забыл: 1 Зеттабайт = 1 099 511 627 776 Гигабайт. Довольно много.


Но в 2020 году это число уже составляет 59 Зеттабайт. За 10 лет объём информации увеличился почти в 30 раз. 

А по прогнозам аналитиков, к 2024 году количество данных и вовсе будет превышать 149 Зеттабайт. Но, несмотря на галопирующий рост данных, количество структурированной информации тоже растёт. 

По данным агентства Bond, в 2010 году было структурировано только 9 % от глобальной информации. В 2019 году — уже 13 %. Сфера больших данных активно растёт.

Расширяется также и сфера использования big data. От банковской сферы, образования и медицины до ритейла, маркетинга и логистики. 

По оценкам компании Frost & Sullivan, средний ежегодный рост сферы big data составит невероятных 35,9 %. И в 2021 году объём рынка аналитики вырастет до 67,2 млрд. долл. И для этого огромного рынка понадобится много, очень много высококлассных специалистов.

Сфера искусственного интеллекта развивается ещё стремительнее. Пусть об истинном ИИ говорить ещё рано, успехи на этом поприще огромные. 

В декабре 2017 года компания Deepmind выпустила алгоритм для нейронных сетей Alpha Zero, который всего за 24 часа тренировки и 44 млн. партий, сыгранных с самим собой, достиг сверхчеловеческого уровня игры в шахматы. 

Чтобы было понятно, насколько мощной получилась нейросеть, сравним силу игру по рейтингу Эло. 

Рейтинг любители в шахматах составляет примерно 1200 пунктов. Кандидата в мастера спорта — 2000-2200 пунктов, международного гроссмейстера — 2500+.

Самый высокий рейтинг в истории шахмат был у текущего чемпиона мира Магнуса Карлсена. В апреле 2014 года его рейтинг составлял 2889 пунктов.

Рейтинг Alpha Zero определить крайне сложно, потому что нет ни одной программы или человека, сила игры которого была бы сравнима с ней. По разным данным, рейтинг Ло нейросети составляет от 3500 до 5000 пунктов. Представляете разрыв? Сильнейший шахматист планетыа будет играть против неё, как любитель против гроссмейстера.

 

Успехи есть и на других поприщах. В мае 2020 года компания OpenAI выкатила новый алгоритм обработки естественного языка GPT-3. Он анализирует 175 млрд. параметров и способен генерировать тексты, довольно сильно приближённые к тем, что написаны человеком. 

В качестве эксперимента студент-энтузиаст вел мотивационный блог, в котором публиковал статьи, написанные GPT-3. Из десятков тысяч людей, которые их прочитали, только один человек предположил, что тексты написал не человек. Остальным было оk.

Так что ИИ и big data определённо заслуживают места в этом списке.

5. VR и AR


Виртуальная реальность в том смысле, в котором мы её знаем сейчас, стала возможной в 2012 году, после выпуска на рынок шлема Oculus. Очень быстро стало ясно, что VR и AR — это не только про игры и развлечения. Потенциал у них куда больший.

Уже сейчас виртуальная реальность применяется для лечения посттравматического синдрома у военных, с её помощью тренируют начинающих летчиков и хирургов. В Китае виртуальную реальность используют даже для лечения наркозависимых.

По данным Statista, в 2020 году рынок виртуальной и дополненной реальности оценивается в 12 млрд. долл. Но исследователи ожидают мощнейший рост — в 2024 году, по данным аналитиков, стоимость этого рынка составитт уже 72 млрд. долл.

Для большинства пользователей VR — это хороший способ провести свободное время, но для b2b и узких профессиональных сфер его возможности куда больше.

6. Облачные хранилища данных


Все эти зеттабайты данных, о которых мы говорили ранее, нужно где-то хранить. И в 2010 году почти все данные (более 95 %) находились на локальных серверах. Причем две трети из них — непосредственно у потребителей и только треть — в хранилищах компаний и организаций.

Сейчас же ситуация стремительно меняется. Пользователи предпочитают не захламлять собственные носители, а хранить информацию на публичных облачных серверах.

В 2020 году больше 30 % мировой информации хранится в облаке. Просто потому, что это удобно.

Google Docs, например, позволяет редактировать файлы в режиме реального времени и несколькими редакторами. Теперь не нужно отправлять тонны версий файлов с правками и названиями вроде «Re:Re:Re Проект 1, версия 2.11Upd. Финальная 2».

С помощью облака пользователи получают доступ к личным данным с любого устройства. Даже в качестве платной услуги облако — это очень ходовой товар. Apple, Google и десятки других компаний успешно продают места в облаке пользователям.

Интересно, что статистика хранения информации по компаниям практически не изменилась. Поменялись только предпочтения конечных пользователей. Поэтому облака по праву включены в этот список.

7. Интернет вещей


К началу 2019 года в мире существовало 22 млрд. девайсов, подключённых к Интернету. Напомним, что общее население Земли — всего 7,8 млрд. человек. То есть на каждого без исключения жителя планеты  приходится 2,8 девайса. 

Но Интернет вещей — это не только про умные чайники, которые умеют держать температуру и подогреют воду как раз к тому моменту, когда вы придёте с работы. Сейчас это гораздо больше.

В частности, в 2018 году представили медицинскую систему диагностики, основанную на ряде девайсов, связанных между собой и подключённых к Интернету. Они измеряют динамические изменения кровяного давления, пульса, уровня сахара и температуры тела. В режиме реального времени датчики записывают показания, анализируют их, отправляют непосредственно доктору и при необходимости могут даже вызвать скорую помощь.

Источник

Интернет вещей в перспективе позволит упростить многие бытовые моменты жизни человека. Умные дома постепенно превращаются из необычной диковинки в систему, которая доступна практически каждому. 

Базовый комплект девайсов для умного дома обойдется потребителю сейчас в 300 долл. А за 1500–2000 долл. можно оснастить свой дом вообще всем необходимым: от системы безопасности до умной крышки унитаза.

В 2019 году размер рынка IoT составил чуть больше 1,5 млрд. долл. Но это далеко не предел. Среднегодовой рост отрасли оценивают в 25 %. Поэтому эксперты полагают, что уже к 2025 году рынок IoT вырастет до 5,3  млрд. долл. 

8. Квантовые вычисления


В начале декабря 2020 года китайские ученые рассказали, что достигли квантового превосходства. 53-кубитный компьютер за 200 секунд рассчитал результат задачи, для решения которой самому мощному современному компьютеру с классической системой вычисления понадобилось бы от 0,6 до 2,5 млрд. лет.

Ликбез. Квантовые компьютеры используют двоичную систему счисления — так же как классические. Но имеется серьёзное отличие. Один бит обычного компьютера может принимать значения 0 или 1. 

Квантовый компьютер использует особенность квантовой механики — суперпозицию кванта. Кубит одновременно имеет значения и 0, и 1. Это позволяет такому компьютеру обрабатывать колоссальные массивы данных.

10 бит — это полторы буквы в текстовом редакторе обычного компьютера.

10 кубит — это вычислительная мощность, равная 210 бит, т. е. 1 килобит. Причём каждый новый кубит удваивает вычислительную мощность машины.


Мощность 53-кубитного компьютера — 253 бит, т. е. примерно 1,2 петабайт (петабайт = 1024 терабайт). 

Ранее, в 2019 году, о достижении квантового превосходства заявляла компания Google. Но в результате независимая проверка технологии опровергла достижение превосходства. Вместо заявленных 10 000 лет обычный компьютер справился бы с поставленной задачей за 2,5 дня.

Квантовые компьютеры могут решать задачи, которые до этого считались невыполнимыми. Помимо практического применения в теоретической физике и математике с их помощью в перспективе можно будет моделировать лекарства на молекулярном уровне, с высочайшей точностью просчитывать космические путешествия, за минуты обрабатывать все (!) большие данные, имеющиеся в мире, по конкретному параметру.

Это совершенно новый уровень обработки данных, который современным суперкомпьютерам даже не снился. А ведь квантовые компьютеры не ограничены только 50 кубитами. Внедрение этой технологии в сферы жизни — только вопрос времени. Поэтому она по праву здесь.

9. Блокчейн

Три года назад про биткоин, криптовалюты и блокчейн заговорили из каждого чайника. 2 декабря 2017 цена биткоина достигла рекордных 19 666 долл. Затем за 2 месяца курс обвалился почти втрое.

Но актуальность биткоина не исчезла. Сегодня — 18 декабря 2020 года — криптовалюта снова обновила максимум со стоимостью 22 982 долларов за 1 биткоин.


Сама технология блокчейна сегодня вышла далеко за рамки одних криптовалют. Совокупность распределённого реестра и неизменяемых записей находит отображение в кибербезопасности, финансовых операциях, идентификации пользователей и многих других сферах, вплоть до государственной.

Бум блокчейн-проектов 2017-2018 годов и их развитие в 2020 году показали, что лучше всего для развития этой технологии подходят сферы финансов, логистики, добывающей промышленности, энергетики и безопасности.

10. Мозговые импланты


По правде говоря, это технология следующего десятилетия. Ведь сегодня технология находится в стадии тестирования на людях, и до массового запуска ещё очень далеко.

Австралийский имплант проекта «Stentrode» уже во второй раз вживили человеку в мозг. Он вводится через артерию и закрепляется в коре головного мозга. 

Результаты превзошли все ожидания. Парализованный человек с помощью импланта может управлять компьютером. Буквально с помощью мысли технология позволяет печатать со скоростью до 20 символов в минуту, управлять курсором, пользоваться компьютерными программами. При этом точность работы мысленной системы ввода — около 90 %, что даже больше, чем ожидали ученые.

В будущем эта технология вполне может стать спасением для парализованных людей — с её помощью они могут социализироваться в Интернете и даже работать онлайн. 

Илон Маск также активно разрабатывает Neuralink — куда более амбициозный проект, чем все существующие до этого времени. С его помощью можно будет не только читать сигналы нейронной активности, но и изменять их.

В теории это может помочь в лечении целого ряда психических и нейрофизиологических болезней. К примеру, болезни Парсинсона и Альцгеймера, потерю памяти, вспышки гнева, депрессию и эпилепсию. 

В августе 2020 года Маск презентовал концепт и промежуточные результаты разработки. Если интересно, можете посмотреть презентацию. 

 

Да, сейчас это звучит как эпизод сериала «Чёрное зеркало». Всю ценность подобных разработок сейчас довольно сложно понять. Потому что даже исследователи не могут прогнозировать, к чему это приведёт. Но у мозговых имплантов просто колоссальный потенциал. Поэтому они  в этом списке.



Конечно, предлагаемый перечень далеко не полный. Ведь за последнее десятилетие появилось большое количество крутых технологий, которые так или иначе изменили жизнь человечества. А как вы считаете, какие еще технологии достойны быть здесь? Возможно, мы упустили что-то не менее крутое? Делитесь своими ответами в комментариях.

Узнать подробности акции.

  • Обучение профессии Data Science
  • Обучение профессии Data Analyst
  • Продвинутый курс «Machine Learning Pro + Deep Learning»

Другие профессии и курсы

ПРОФЕССИИ

  • Профессия Java-разработчик
  • Профессия Frontend-разработчик
  • Профессия Этичный хакер
  • Профессия C++ разработчик
  • Профессия Разработчик игр на Unity
  • Профессия iOS-разработчик с нуля
  • Профессия Android-разработчик с нуля
  • Профессия Веб-разработчик


КУРСЫ

  • Курс «Python для веб-разработки»
  • Курс по JavaScript
  • Курс по Machine Learning
  • Курс «Математика и Machine Learning для Data Science»
  • Курс по аналитике данных
  • Курс по DevOps

Международная конференция «Современные сетевые технологии

5-26 октября 2018 года в Москве состоялась вторая международная научно-техническая конференция «Modern Network Technologies, MoNeTec-2018», которая собрала представителей международного и российского научного сообщества, исследовательских подразделений компаний для обсуждения перспективных и актуальных технологий в сфере компьютерных сетей, виртуализации сетевых ресурсов и облачных вычислений. Конференция была организована Центром прикладных исследований компьютерных сетей (ЦПИКС), Сколковским институтом науки и технологий (Сколтех) и МГУ им. М.В. Ломоносова.

Программа конференции включала в себя 3 пленарных заседания и работу следующих секций:
• Безопасность SDN
• NFV, облака, инфраструктура
• Проблемы построения SDN
• Сессия стендовых докладов

В рамках пленарных сессия выступали российские и иностранные ученые, которые являются признанными специалистами по тематике SDB&NFV. Спикеры представляли следующие университеты и организации: МГУ им. М.В. Ломоносова (Россия), RENCI, (США), Объединённый институт ядерных исследований (Россия), BISDN (Германия), Университет Клемсона (США), Университет Карлшдат (Швеция), US Ignite (США), Университет Катманду (Непал).

На конференции принимали участие докладчики из 5 стран: Россия, США, Германия, Швеция, Непал. Всего на конференцию было подано 65 докладов, из них 46 статей прошли рецензирование (т.е. авторы предоставили полные тексты докладов). Программным комитетом к выступлению на конференцию были приняты 18 докладов. Докладчики представляли 10 университетов России: МГУ им. М.В. Ломоносова (Москва), Сколковский институт науки и технологий (Москва), РГРТУ (Рязань), ОрГУ (Оренбург), Самарский университет (Самара), МТУСИ (Москва), ИТМО (Санкт-Петербург), Иннополис (Казань), МЭИ (Москва), ЯрГУ (Ярославль), и 2 организации — ОИЯИ и Информика.

На сессии стендовых докладов были представлены 17 работ студентов, аспирантов и молодых ученых из университетов Сколтех (Москва), МГУ им. М.В. Ломоносова (Москва), ИТМО (Санкт-Петербург), РГРТУ (Рязань), ОрГУ (Оренбург) и организаций Информика, ОИЯИ

Количество уникальных посетителей сайта в период с февраля по октябрь 2018 года составило свыше 2 тысяч человек. Помимо этого, информация о конференции была размещена на специализированных ресурсах для анонсов конференций, таких как PaperCroud, Scientist Social Community, WikiCFP, где суммарный обхват информации составил свыше 5 тысяч просмотров.

На мероприятие было зарегистрировано 110 человек, из низ 85 приняло участие в конференции. Среди участников были представители таких организаций: Яндекс, Сбербанк-Технологии, Воентелеком, Huawei, Интер РАО — Информационные Технологии.

В рамках конференции также состоялась Школа по SDN&NFV технологиям, в рамках которой 10 специалистов получили навыки по разработке приложений для контроллера SDN и разработке сервисов под управлением MANO-платформы.

Формы участия в конференции:

  • Участие с докладом
  • Участие в Практическом семинаре по технологиям SDN и NFV
  • Участие со стендовым докладом
  • Слушатель

Скачать Информационное письмо о Конференции

Лучшая техника 2018 года

Каждый продукт здесь независимо отбирается журналистами Mashable. Если вы купите что-то из представленного, мы можем получить партнерскую комиссию, которая поможет поддержать нашу работу.

от Рэймонда Вонга(opens in a new tab)


С той минуты, как CES стартовала в 2018 году, год был одним непрерывным выпуском гаджетов за другим. У нас есть давняя традиция(opens in a new tab) здесь, в Mashable, собирать лучшие технологии года(opens in a new tab) и смотреть, какие компании и их продукты поднялись на вершину.

Если вы посмотрите на нашу подборку, то сможете заметить несколько тенденций. Многие аутсайдеры прыгнули на вершину, а предыдущих чемпионов выгнали за то, что они почили на лаврах.

Еще одна тенденция: больше. Смартфоны, планшеты и компьютеры стали намного мощнее(opens in a new tab) и умнее, что дало нам дополнительную производительность, в которой мы все нуждаемся… больше.

Технологии также стали проще в использовании, что неудивительно, поскольку по мере того, как продукты получают больше функций, они также должны быть достаточно простыми в эксплуатации.

Было приятно видеть такую ​​жестокую конкуренцию, а эволюция некоторых категорий претерпела значительные изменения.

Как всегда, лучшие из лучших технических продуктов получили высшую награду, которую мы можем дать: наш знак одобрения Mashable Choice. Но все здесь примечательно своей инновационностью, продуманностью или необычайной ценностью.

Ниже вы найдете 25 технических продуктов, которые, по нашему мнению, выросли в этом году. Наслаждайтесь!

25. Amazon Fire TV Stick 4K

Единственное место, куда можно подключить адаптер, — это за телевизором, где его никто не увидит. Amazon Fire TV Stick 4K больше, чем когда-либо прежде, но обладает множеством функций, включая поддержку 4K, Dolby Vision, HDR и HDR10+. Улучшенное удаление Alexa делает его самой умной флешкой для потокового мультимедиа. Не говоря уже о том, что это довольно дешево.

Цена: $35(opens in a new tab)

24. GoPro Hero 7 Black

После нескольких лет спотыканий GoPro в этом году снова набрала обороты с Hero 7 Black. Вместо того, чтобы впихивать больше мегапикселей и увеличивать разрешение видео, GoPro сосредоточилась на том, чтобы сделать экшн-камеру более социальной и простой в использовании. Такие функции, как TimeWarp, обновленный интерфейс сенсорного экрана, улучшенная запись звука и стабилизация видео с карданным подвесом, дают пользователям больше причин покупать и использовать его вместо смартфона или DSLR.

Цена: 399 долларов США (откроется в новой вкладке)

23. MacBook Pro (2018 г.)

Новые MacBook Pro будут стоить вам денег, но они того стоят, потому что они чрезвычайно достойные ноутбуки. 15-дюймовые MacBook Pro могут быть оснащены мощным процессором Intel Core i9 и дискретной графикой Vega 20. Но именно 13-дюймовый MacBook Pro является самым профессиональным, чем когда-либо, с четырехъядерным процессором, который конкурирует с 15-дюймовым MBP поколения или двух назад. Для пользователей Mac новые MacBook Pro — лучшие из когда-либо созданных Apple (если вы умеете обращаться с клавиатурой).

Цена: От 1699 долларов США(opens in a new tab)

22. Наушники с шумоподавлением Sony 1000XM3

Бозе QC35 II. Они по-прежнему хороши, но Sony 1000MX3 лучше. Они звучат лучше, лучше подходят для более длительных периодов времени, а режим прослушивания окружающего звука — это солидный штрих. Если у вас есть деньги, чтобы потратить на действительно отличные беспроводные наушники, вы действительно не можете добиться большего успеха, чем 1000MX3.

Цена: $348(opens in a new tab)

21. DJI Mavic 2 Pro и 2 Zoom

DJI по-прежнему король дронов. Mavic Air великолепен, если вы цените компактность, а не функции. Однако, если вы хотите всего этого, вам нужно перейти на Mavic 2 Pro или 2 Zoom. Оба предлагают схожие функции: 2 Pro имеет больший датчик изображения и регулируемую диафрагму, а 2 Zoom имеет более универсальный оптический и цифровой зум.

Цена: 1470 долларов США (2 Pro) и 1175 долларов США (2 Zoom)

20. Oculus Go

Oculus Go от Facebook стал самой простой автономной гарнитурой виртуальной реальности, выпущенной в этом году. Более мощная Oculus Quest с более продвинутым отслеживанием движения выходит в 2019 году, но если вы просто хотите посмотреть видео на большом экране или застрелить нескольких зомби в виртуальной реальности, Oculus Go — это гарнитура без суеты, которая делает его мертвым. легко потерять себя в виртуальных мирах.

Цена: $199(откроется в новой вкладке)

19. Amazon Kindle Paperwhite (2018)

Если у вас уже есть электронная книга Kindle, вам, вероятно, не понадобится новая. Но если ваш выходит из строя или вы хотите устройство, которое на 10 процентов тоньше, на 10 процентов легче, с экраном на 10 процентов ярче и водонепроницаемым, новый Kindle Paperwhite от Amazon — единственный электронный ридер, который стоит даже рассмотреть. Новая электронная книга также интегрируется с Audible и имеет Bluetooth для подключения к беспроводному динамику. Kobo Forma и Kindle Oasis крупнее, но и дороже. Для большинства книголюбов новый Paperwhite — это то, что нужно.

Цена: $99,99(opens in a new tab)

18. Dyson Airwrap

Изобретать бытовую технику заново — это то, что Dyson делает лучше всего. Сначала появился фен Supersonic, а в этом году компания благословила нас Airwrap. В то время как традиционная плойка использует тепло для завивки, придания объема или выпрямления волос, что может их повредить, Airwrap использует струи холодного воздуха, чтобы сделать то же без риска. Это продукт Dyson, поэтому он стоит немалых денег, но стоит того, чтобы не повредить волосы.

Цена: $499,99(opens in a new tab)

17. Dolby Dimension

Не каждый может или хочет выложить тысячи долларов, чтобы собрать воедино систему домашнего кинотеатра, способную воспроизводить звук кинематографического качества. Вот тут-то и появляется первый продукт Dolby, беспроводные наушники Dimension. Эти банки премиум-класса предназначены для прослушивания на любом экране дома. Мало того, что они звучат невероятно, они также имеют приятный режим прослушивания «LifeMix», который позволяет вам слушать ваши развлечения и посторонний звук.

Цена: 599 долларов (откроется в новой вкладке)

16. Sony PlayStation Classic

Ранняя 3D-графика не так хороша, как 2D-спрайты в играх на NES Classic и SNES Classic, но это не значит, что Sony PlayStation Classic неинтересна, потому что — это . Список игр мог бы быть и лучше, но в очаровательной микроконсоли все еще есть несколько жемчужин, которые заставят вас ругаться перед телевизором с другим другом до поздней ночи.

Цена: $99,99(opens in a new tab)

15. Plume SuperPods

Маршрутизаторы Mesh WiFi практически решили проблему плохого сигнала WiFi дома. Ранее нам нравился Plume, и новая версия SuperPods превосходит оригинал благодаря более быстрому трехдиапазонному подключению Wi-Fi и двум портам Ethernet вместо одного. В наших тестах Plume действительно устраняет мертвые зоны WiFi и ускоряет соединения там, где они обычно могут иметь более низкую скорость загрузки и выгрузки.

Цена: $199(opens in a new tab)

14.

Huawei MateBook X Pro

Компания Huawei в основном известна своими телефонами, но MateBook X Pro вышел из левого поля, и, честно говоря, это один из лучших тонких и -легкие ноутбуки года. Помимо самых тонких рамок вокруг дисплея, скрытой веб-камеры, клавиатуры с хорошим ходом клавиш и нескольких портов, ноутбук также оснащен дискретной графикой NVIDIA и 512 ГБ в модели за 1500 долларов. Если вы можете растянуться, MateBook X Pro — это адская ценность.

Цена: 1349 долларов (откроется в новой вкладке)

13. Pocophone F1

Цены на телефоны продолжают расти без конца, поэтому было так удивительно увидеть, как Xiaomi запускает Pocophone F1. Приблизительно за 300 долларов Pocophone был запущен с современным дизайном, имитирующим iPhone X, с его почти безрамочным дисплеем, новейшим чипом Snapdragon 845 и длительным временем автономной работы. Конечно, камеры и качество сборки — это именно то, за что вы платите, но если у вас нет денег на премиальный телефон, Pocophone отлично справляется со своей задачей.

Цена: 278 долларов (откроется в новой вкладке)

12. Amazon Echo Dot (2018)

Echo Dot третьего поколения — яркий пример того, как экономия за счет масштаба должна работать на гаджеты: цена остается прежней. Новый Dot немного толще, чем предыдущая модель, но Amazon улучшила качество звука, чтобы он больше не звучал как металл. Ему все еще не хватает баса, но, по крайней мере, теперь вы можете воспроизводить музыку через него. Кроме того, он поддерживает беспроводное сопряжение стереосистем, так что подключите его к другой точке, и вы устроите себе вечеринку.

Цена: $29,99 (opens in a new tab)

11. Samsung Galaxy Note 9

Было много отличных, высококачественных телефонов Android, но ни один из них не поставлялся со стилусом вместе со списком, казалось бы, всех функций. вы могли бы попросить в телефоне, как это делает Samsung Galaxy Note 9. Большой экран, большая батарея, разъем для наушников, больше места для хранения, более быстрая беспроводная зарядка и т. д. — проверьте все. Модернизированный стилус, который можно использовать как пульт дистанционного управления Bluetooth для съемки селфи и презентации слайдов, представляет собой разумное использование инструмента для письма и рисования.

Цена: От 849,99 долларов США(открывается в новой вкладке)

10. Fitbit Charge 3

Умные часы подходят не всем. Они часто больше и громоздче, чем фитнес-трекер. И если все, что вам нужно, это крутой фитнес-трекер, то Fitbit Charge 3 — ваш выбор. У носимого устройства достаточно функций умных часов, чтобы не перегружать пользователей. Более тонкий и изящный дизайн, более простой в использовании сенсорный экран и длительное время автономной работы делают его, пожалуй, лучшим Fitbit на сегодняшний день.

Цена: Начиная с 129,95 долларов США(opens in a new tab)

9. Google Home Hub

Компания Amazon впервые представила смарт-колонку с Echo, а затем смарт-дисплей с Echo Show. Но Google, похоже, усовершенствовал его с помощью Home Hub. Вы по-прежнему можете использовать голосовое управление для вызова помощника и воспроизведения музыки, получения прогноза погоды и управления устройствами «умный дом» и т. д., но Home Hub действительно сияет как цифровая фоторамка для отображения ваших любимых фотографий из Google Фото. И со всеми, кто так заботится о конфиденциальности, отсутствие встроенной камеры на самом деле является силой, а не слабостью.

Цена: Начиная с $129(opens in a new tab)

8. Huawei Mate 20 Pro

Извините, Samsung, но теперь Huawei занимает первое место по производству телефонов Voltron. Несмотря на то, что Mate 20 Pro не продается в США, у него есть все. Есть более продвинутые функции, такие как безопасность разблокировки лица, конкурирующая с Face ID, сканер отпечатков пальцев на дисплее, тройные задние камеры и батарея, еще более чудовищная, чем у Note 9. Правительство США может быть против Huawei (хотя и без доказательств), но это не мешает китайскому технологическому гиганту изо всех сил стараться обыграть нынешних телефонных чемпионов.

Цена: Начиная с 1197 долларов США(opens in a new tab)

7. iPad Pro (2018 г.)

iPad Pro от Apple наконец-то претерпел столь необходимое обновление дизайна. Это не замена ноутбуку, как Surface Pro 6, но он превосходит ноутбуки по другим параметрам. Новые iPad Pro получили Face ID; Apple Pencil 2 теперь заряжается без проводов, если его прикрепить к одной стороне; есть порт USB-C; а чип A12X Bionic — абсолютный зверь производительности. iOS по-прежнему остается самой большой опорой для планшетов — надеюсь, это исправлено в iOS 13 — но это не меняет того факта, что это лучшие планшеты.

Цена: Начиная с 799 долларов США (11 дюймов)(открывается в новой вкладке) и 999 долларов США (12,9 дюймов)(открывается в новой вкладке)

6. Microsoft Surface Pro 6

Можно утверждать, что Microsoft получила Surface Pro прямо с Pro 4 и Pro (2017), но я думаю, что новый Surface Pro 6 — это 2-в-1, наконец, отполированный до совершенства. В то время как аппаратное обеспечение такое же (кроме гладкого матового черного варианта), повышение производительности заставляет планшет действительно летать. Профессионалы Copycat Surface многочисленны, но ни один из них не лучше оригинала. На это ушли годы, но теперь Surface Pro 6 является заменой ноутбуку во всех смыслах.

Цена: 799 долларов (откроется в новой вкладке)

5. Google Pixel 3 и 3 XL

Pixel 3 и 3 XL не сильно отличаются от своих предшественников. В то время как дизайн почти не изменился (теперь есть беспроводная зарядка и улучшенная водонепроницаемость), Google вкладывает больше в искусственный интеллект и машинное обучение. Есть две камеры для селфи и групповых селфи, и хотя задняя камера улучшена, Night Sight — это убийственная функция Pixel 3. Он буквально создает яркие изображения из фотографий, сделанных в темноте, которые недоступны человеческому глазу. Проверка вызовов Google Assistant также является находкой, и Duplex постепенно проникает в телефоны.

Цена: Начиная с 699 долларов США (Pixel 3)(откроется в новой вкладке) и 749 долларов США (Pixel 3 XL) и Huawei, сначала с OnePlus 6, а затем с 6T. OnePlus 6 был превосходен, но OnePlus 6T лучше. Его выемка меньше, экран больше, батарея работает дольше, а датчик отпечатков пальцев встроен в дисплей. И это первый телефон OnePlus, который продается на T-Mobile и работает на Verizon. Наконец-то вторжение OnePlus в США обретает форму.

Цена: Начиная с 549 долларов США

3. iPhone XS и XR

Еще в 2017 году Apple заявила, что дисплей iPhone X от края до края и Face ID представляют собой будущее iPhone, и компания удвоила ставку на эта стратегия имеет большое значение в этом году. Мы получили отличные iPhone XS и XS Max, которые являются лучшими и наиболее многофункциональными iPhone. Но настоящим хитом стал iPhone XR. Он дешевле (начиная с 750 долларов) и имеет мало компромиссов. Если вы не хотите тратить 1000 долларов на новый телефон, XR — один из самых дорогих телефонов Apple за долгое время.

Цена: Начиная с 999 долларов США (iPhone XS)(открывается в новой вкладке) и 749 долларов США (iPhone XR)(открывается в новой вкладке)

2. Ноутбук Microsoft Surface 2

Никогда не думал, что напишу Microsoft и «лучший ноутбук года» в одном предложении, но производитель Windows это заслужил. В то время как Apple разочаровывала клиентов более высокими ценами и незначительными улучшениями производительности нового MacBook Air (и не переосмыслила неоднозначную клавиатуру-бабочку), Microsoft вырвалась на вершину с Surface Laptop 2. Раскладушка стоит дешевле, имеет четырехъядерную производительность, не нуждается в ключах и имеет сенсорный экран. Плюс клавиатура фантастическая. Лучше всего то, что он поставляется в матовом черном цвете!

Цена: Начиная с 799 долларов(opens in a new tab)

Люди часто забывают, что iPhone , а не имел ошеломительный успех. Не было и iPod. Как и MacBook.

Только через пару лет итераций все эти устройства превратились в лучшие в своем классе продукты, которыми они являются сегодня.

Так что, возможно, было несправедливо со стороны людей объявлять Apple Watch провалом, когда они были выпущены в 2015 году. Конечно, Apple очень медлила с самого начала, определяя, в чем заключалась реальная цель умных часов.

Но с каждой новой моделью Apple Watch становились все более сфокусированными и целеустремленными. Это по-прежнему крошечный смартфон на вашем запястье — больше, чем когда-либо, поскольку некоторые модели предлагают встроенную возможность подключения LTE — но новые версии watchOS (opens in a new tab) дали понять, что Apple рассматривает устройство как своего рода помощника для здоровья.

Apple Watch Series 4 основаны на первоклассных функциях отслеживания физической активности и мониторинга сердечного ритма, которые были в Series 3 и более ранних версиях, с еще более продвинутыми функциями мониторинга здоровья.

Новые функции, такие как приложение ЭКГ, уведомления о нерегулярном сердечном ритме и обнаружение падений, бросают вызов полезности Apple Watch как наручного компьютера и приближают его к мощному медицинскому устройству.

Apple Watch Series 4 ни в коем случае не заменяют врача. Скорее, это компаньон, который побуждает вас больше заботиться о своем здоровье. Его маленькие, но мощные датчики предназначены для количественной оценки того, что происходит с вашим сердцем и телом, чтобы вы могли принять меры (при необходимости) раньше, чем позже.

Существует множество имитаций Apple Watch, и такие компании, как Fitbit и Samsung, пробуют всевозможные способы сделать свои умные часы разными, но ни один из них не приближается к возможностям мониторинга состояния здоровья, предлагаемым Apple Watch Series 4.

За последние три года Apple Watch сильно повзрослели, и в Series 4 Apple, кажется, наконец-то поняла, в чем их суть. Серия 4 — это огромный шаг вперед для умных часов, который еще больше расширяет их лидерство.

Цена: Начиная с 399 долларов США (40 мм)(откроется в новой вкладке) и 429 долларов США (44 мм)(откроется в новой вкладке)

  • Старший технический корреспондент

    Раймонд Вонг

  • Технический редактор

    Пит Пачал

  • Фотография

    Дастин Дранкоски, Злата Ивлева, Лили Сэмс, Стэн Шредер, Рэймонд Вонг

Топ-10 технологических трендов 2018 года

 


комментарии

Автор ActiveWizards

2017 год стал Годом интеллекта: развитие технологических достижений породило захватывающие и неожиданные тенденции с более широкими горизонтами воздействия и многообещающими бизнес-перспективами. В этом году мы ожидаем кардинальных экспоненциальных изменений во всех технологических направлениях. Машинное обучение и искусственный интеллект изменят целые отрасли, уступив место виртуальным помощникам и множеству случаев автоматизации. Интернет вещей (IoT) станет более интеллектуальным, раскрывая огромный потенциал умных домов и умных городов. Будет установлено более эффективное взаимодействие человека и машины, когда естественный язык заменит конкретные команды.

В этой статье мы сосредоточимся на современных тенденциях, которые хорошо зарекомендовали себя на рынке к концу 2017 года, и обсудим основные прорывы, ожидаемые в 2018 году.

 

1. Искусственный интеллект изменит бизнес-стратегии ИИ вносит огромные изменения в бизнес-операции, изменяя целые отрасли с помощью передовых технологий и программного обеспечения. Некоторые компании в настоящее время признают ценность внедрения стратегий ИИ для своего бизнеса, и уже скоро произойдет значительный скачок в сторону ИИ.

Крупные компании со штатом более 100 000 сотрудников с большей вероятностью реализуют стратегии ИИ, но для них этот процесс может быть особенно сложным. 2018 год станет годом, когда ведущие фирмы будут включать приложения ИИ в свое стратегическое и организационное развитие. Кроме того, существует потенциал для торговых площадок алгоритмов, где лучшие решения, созданные инженерами или компаниями, могут быть распространены, куплены и развернуты для индивидуального использования организациями.

Смелые идеи, в которые раньше было трудно поверить, становятся реальностью. Постоянное развитие технологий машинного обучения и искусственного интеллекта сделает каждый бизнес управляемым данными, а каждую отрасль — умнее. После многих лет фоновой работы над прототипами и идеями новые решения будут захватывать дух. Виртуальная помощь пациентам, компьютерное открытие лекарств и генетические исследования дают представление об удивительных примерах использования в медицине. Многие другие приложения для автоматизации, роботизации и управления данными в разных отраслях принесут значительные изменения. Здравоохранение, строительство, банковское дело, финансы, производство — все существующие отрасли будут преобразованы.

 

2. Блокчейн откроет новые возможности в разных отраслях

 
Сейчас все говорят о блокчейне, революционной децентрализованной технологии, которая хранит и обменивает данные на криптовалюты. Он формирует распределенную базу данных с цифровым реестром сделок и контрактов. Блокчейн хранит постоянно растущий список упорядоченных записей, называемых блоками, каждая из которых содержит метку времени и ссылку на предыдущий блок. Блокчейн имеет впечатляющие перспективы в области цифровых транзакций, которые откроют новые возможности для бизнеса в 2018 году9.0006

Эта технология также открывает множество новых возможностей для различных применений в различных других областях. В связи с растущей ролью социальной ответственности и безопасности в Интернете технологии блокчейн становятся все более актуальными. В системе, использующей блокчейн, практически невозможно подделать какие-либо цифровые транзакции, поэтому доверие к таким системам, несомненно, укрепится. Этот подход может стать основополагающим для прорывного цифрового бизнеса на предприятиях и в стартапах. Компании, ранее работавшие в офлайне, смогут полностью перевести процессы в цифровую среду.

Бизнес должен учитывать риски и возможности блокчейна и анализировать, как эта технология может повлиять на поведение клиентов. По мере того, как первоначальный ажиотаж вокруг блокчейна в индустрии финансовых услуг будет снижаться, мы увидим гораздо больше потенциальных вариантов использования для правительства, здравоохранения, производства и других отраслей. Например, блокчейн сильно влияет на управление интеллектуальной собственностью и открывает новые возможности для защиты от нарушения авторских прав. Некоторые веб-сайты, такие как Blockai, Pixsy, Mediachain и Proof of Existence, намерены применять для этой цели технологию блокчейна.

 

3. Появляются новые подходы к конфиденциальности и безопасности

 
Развитие технологий повышает важность данных, поэтому методы взлома становятся все более прогрессивными. Увеличение количества устройств, подключенных к Интернету, создает больше данных, но также делает их более уязвимыми и менее защищенными. IoT-гаджеты становятся все более популярными и широко используемыми, но остаются крайне небезопасными с точки зрения конфиденциальности данных. Любые крупные предприятия постоянно находятся под угрозой хакерских атак, как это произошло с Uber и Verizon в 2017 году9.0006

К счастью, решения достижимы, и в этом году мы увидим значительные улучшения в службах защиты данных. Машинное обучение станет наиболее важной тенденцией в области безопасности, устанавливающей вероятностный, прогнозирующий подход к обеспечению безопасности данных. Внедрение таких методов, как поведенческий анализ, позволяет обнаружить и остановить атаку, способную обойти статические защитные системы. Блокчейн привлек наше внимание к новой технологии под названием «Доказательство с нулевым разглашением», которая получит дальнейшее развитие в 2018 году и позволит проводить транзакции, защищающие конфиденциальность пользователей с помощью математических вычислений. Еще один новый подход к безопасности известен как CARTA (непрерывная адаптивная оценка риска и доверия). Он основан на постоянной оценке потенциальных рисков и степени доверия, адаптируясь к каждой ситуации. Это касается всех участников бизнеса: от разработчиков компании до партнеров. Хотя наша безопасность по-прежнему уязвима, есть многообещающие решения, которые могут сделать нашу жизнь более конфиденциальной.

 

4. Интернет вещей станет интеллектуальным

 
Умные вещи — это повседневные устройства, способные к более разумному взаимодействию с людьми и окружающей средой. Эти вещи работают либо полуавтономно, либо автономно в неконтролируемых условиях реального мира без необходимости вмешательства человека.

Интеллектуальные вещи находятся в центре внимания уже несколько лет, и с постоянным расширением и совершенствованием в 2018 году они будут влиять на другой глобальный тренд — Интернет вещей.

Будет создана сеть совместных интеллектуальных вещей, в которой несколько устройств будут работать вместе, развивая IoT в полной мере. Подключенные к глобальной сети и объединенные с помощью проводных и беспроводных каналов связи, все превратится в одну большую интегрированную систему, которая приведет к серьезным изменениям во взаимодействии человека и машины. Слияние искусственного интеллекта с Интернетом вещей приводит к появлению новых удивительных технологий для создания умных домов и городов.

 

5. Глубокое обучение будет быстрее, а сбор данных лучше

 
В настоящее время глубокое обучение сталкивается с определенными проблемами, связанными со сбором данных и сложностью вычислений. В настоящее время разрабатываются инновации в аппаратном обеспечении, чтобы ускорить эксперименты по глубокому обучению, например. новые графические процессоры с большим количеством ядер и другой формой архитектуры. По словам Марка Эдгара, старшего специалиста по информационным технологиям в GE Research, глубокое обучение сократит время разработки программных решений с нескольких месяцев до нескольких дней в течение следующих 3-5 лет. Это улучшит функциональные характеристики, повысит производительность и снизит себестоимость продукции.

В настоящее время большинство крупных фирм осознают важность сбора данных и их влияние на эффективность бизнеса. В наступающем году компании начнут использовать еще больше данных, и успех будет зависеть от умения объединять разрозненные данные. В 2018 году компании будут собирать данные о клиентах через CRM, тикет-системы, BMP и DMP, а также омниканальные платформы. Популярность сбора данных с помощью специализированных датчиков, таких как LIDAR, также растет. Интеграция существующих систем со всеми типами клиентских данных в единый информационный пул, безусловно, будет в тренде. Стартапы будут продолжать создавать новые методы сбора и использования данных, еще больше снижая затраты.

 

6. ИИ улучшит автоконструирование и настройку моделей

 

С момента запуска Google AutoML в прошлом году использование инструментов искусственного интеллекта для ускорения процесса построения и настройки моделей быстро набирает популярность. Этот новый подход к разработке ИИ позволяет автоматизировать проектирование моделей машинного обучения и позволяет создавать модели без участия человека, при этом один ИИ становится архитектором другого.

В этом году эксперты ожидают роста популярности коммерческих пакетов AutoML и интеграции AutoML в крупные платформы машинного обучения.

После AutoML был создан алгоритм компьютерного зрения под названием NASNet для распознавания объектов в видеопотоках в режиме реального времени. «Обучение с подкреплением» в NASNet, реализованное с помощью AutoML, может обучать модель без участия человека, показывая лучшие результаты по сравнению с алгоритмами, требующими участия человека.

Эти разработки значительно расширят горизонты машинного обучения и полностью изменят подход к построению моделей в ближайшие годы.

 

7. Роль CDO значительно возрастет

 
Директора по данным (CDO) и другие старшие специалисты по данным все больше вовлекаются в работу высшего руководства крупных организаций, меняя свой подход к управлению данными. CDO являются движущей силой инноваций и дифференциации: они революционизируют существующие бизнес-модели, улучшают корпоративную коммуникацию с целевой аудиторией и изучают новые возможности для повышения эффективности бизнеса. Хотя эта позиция довольно новая, она становится основной. По данным Gartner, к 2019 г.Позиции CDO будут присутствовать в 90% крупных организаций, но только половина из них действительно преуспеет. Сильные личные качества, понимание обязанностей и потенциальных препятствий считаются решающими для достижения успеха, но есть еще один важный шаг, чтобы полностью раскрыть потенциал CDO. Фирмы должны рассмотреть вопрос о разделении ИТ-отдела на «I» и «T» отдельно, а CDO должны взять на себя ведущую роль в новой группе, отвечающей за управление информацией.

 

8. Дебаты об этике разгорятся

 
По мере того, как индустрия искусственного интеллекта добивается значительного прогресса в выполнении различных задач и действий в повседневной жизни, возникают вопросы, касающиеся этики, обязанностей и участия человека. Кто будет виноват, если подразделение искусственного интеллекта совершит противоправное действие? Нужны ли ИИ-ботам какие-либо правила? Смогут ли они взять на себя всю человеческую работу?

Первые два вопроса предполагают, что однажды бот будет официально признан личностью и сможет взять на себя ответственность или понести наказание за свои действия. Хотя до этой точки зрения еще далеко, дебаты вокруг этики уже разгораются. Рассматривая разные возможности, ученые пытаются найти компромисс относительно прав и обязанностей ботов.

Однако вероятность того, что роботы займут все рабочие места, на самом деле близка к нулю. Конечно, индустрия ИИ развивается чрезвычайно быстро, но пока находится в зачаточном состоянии. 2018 год обещает снять шумиху вокруг этого вопроса. Как только мы углубимся в эту тему, поймем, как взаимодействовать с ИИ и привыкнем к нему, миф о захвате власти роботами наверняка развеется.

 

9. Больше никаких конкретных команд: рост НЛП

 
Использование чат-ботов в обслуживании клиентов стало одним из ведущих трендов уходящего года. В 2018 году приложениям потребуется способность распознавать маленькие нюансы нашей речи. Пользователи хотят получить ответ от своего программного обеспечения, задавая вопросы и давая команды на своем естественном языке, не задумываясь о «правильном» способе задать вопрос. Разработка НЛП и его интеграция в компьютерные программы станет одной из самых интересных задач 2018 года. У нас большие ожидания по этому поводу.

То, что кажется простой задачей для человека — понять тон речи, эмоциональную окраску и двусмысленность — может оказаться сложной задачей для компьютера, привыкшего понимать язык конкретных команд. Эти сложные алгоритмы требуют множества шагов прогнозирования и вычислений, и все они выполняются в облаке в течение доли секунды. С помощью НЛП люди смогут задавать больше вопросов, получать правильные ответы и лучше понимать свои проблемы.

 

10. Самообучающийся ИИ будет более уверенным без человеческих данных

 
С момента изобретения первого искусственного интеллекта будущее в этой области приближается быстрее, чем мы ожидаем. Эксперты предсказывали, что ИИ обыграет людей в игре Го к 2027 году. Но это произошло на 10 лет раньше — в 2017. Алгоритму AlphaGo Zero понадобилось всего 40 дней, чтобы стать лучшим игроком в Го в истории человечества. Он самообучался без ввода каких-либо человеческих данных и разрабатывал стратегии, невозможные для людей-игроков.

В следующем году гонка за созданием развитого искусственного интеллекта-самоучки только продолжится. Мы с нетерпением ждем прорыва ИИ в решении многих человеческих рутин: принятии решений, разработке бизнес-моделей и научных моделей, распознавании объектов, эмоций и речи, а также обновлении клиентского опыта. Также мы ожидаем, что ИИ сможет справиться с этими задачами лучше, быстрее и дешевле, чем люди. Способность алгоритмов к самообучению приближает нас к внедрению ИИ во многие сферы человеческой жизни.

 

Выводы

 
Итак, 2018 год принесет большой прогресс в технологических инновациях. Мы станем свидетелями более быстрых и точных приложений машинного обучения и искусственного интеллекта, а также некоторых новых интересных разработок. Экспоненциальное развитие таких технологий, как Интернет вещей, НЛП и самообучающийся искусственный интеллект, изменит каждую отрасль бизнеса и нашу повседневную жизнь. Хотя это может создать определенную угрозу безопасности данных, новые подходы и решения постоянно развиваются. Изменения будут оптимизированы, и результаты обязательно будут потрясающими.

Приведенный выше список тенденций не является окончательным. Пожалуйста, поделитесь своим мнением об основных технологических тенденциях этого года в разделе комментариев ниже.

 
ActiveWizards  – это команда ученых и инженеров, занимающихся исключительно данными (большие данные, наука о данных, машинное обучение, визуализация данных). Области основной специализации включают науку о данных (исследования, алгоритмы машинного обучения, визуализации и проектирование), визуализацию данных (d3.js, Tableau и другие), проектирование больших данных (Hadoop, Spark, Kafka, Cassandra, HBase, MongoDB и другие), и разработка веб-приложений с интенсивным использованием данных (RESTful API, Flask, Django, Meteor).