Содержание
от науки к реальной клинической практике», 18 ноября 2021 года
18 ноября 2021 года состоится междисциплинарная научно-практическая конференция «Новые технологии в медицине: от науки к реальной клинической практике». Мероприятие рассчитано на врачей терапевтического профиля, включая врачей по специальности «Семейная медицина» и «Кардиология», а также врачей травматолого-ортопедического профиля, желающих приобрести новые компетенции и знания, освоить новые для себя лечебные технологии.
В рамках конференции будет рассмотрена актуальная проблема ранней реабилитации больных в комплексном лечении инфаркта миокарда с обоснованием реабилитационной тактики ведения пациентов, а также описанием опыта организации и результатов реабилитационных мероприятий в условиях отделения неотложной кардиологии скоропомощного стационара. Ознакомление с практической значимостью показателей цитокинового профиля при различных патологических состояниях. На конференции будет представлено, как можно интегрировать высокотехнологичные методы диетологии в реальную клиническую практику системы городского здравоохранения с целью коррекции нарушений нутритивного статуса больных терапевтического профиля.
Будут продемонстрированы возможности оптимальных методов лечения деформаций конечностей и костей таза.
Более 80 лет в системе столичного здравоохранения функционирует современная многопрофильная скоропомощная клиника – Городская клиническая больница № 13 Департамента здравоохранения города Москвы. Больница является Университетской клиникой четырех российских вузов федерального значения: Российского университета дружбы народов, Российского научно-исследовательского университета им. Н. И. Пирогова, Московского государственного медико-стоматологического университета им. А. А. Евдокимова и Российского государственного социального университета, клинической базой которого больница стала совсем недавно. Такой высокий статус обязывает использовать широчайший спектр самых современных диагностических и лечебных процедур с применением новой аппаратуры самого последнего поколения. В Университетской клинике на базе 13-й городской больницы сформированы известные в Москве и за ее пределами медицинские школы по кардиологии, гнойной хирургии, травматологии и ортопедии.
13-я городская больница как Университетская клиника делает все возможное, чтобы научные медицинские исследования подтверждались лечебной практикой, что и нашло отражение в тематике конференции.
Время проведения: 13:00–15:00
Формат проведения: онлайн
Место проведения: цифровая платформа «Московская медицина. Мероприятия»
Программу мероприятия можно сказать здесь.
Регистрация не требуется. Трансляция будет доступна по ссылке.
Спикеры:
|
|
|
|
|
Альфред Равилевич Богданов, д. м. н., заведующий отделением неотложной кардиологии ГБУЗ «ГКБ № 13 ДЗМ», декан медицинского факультета ФГБОУ ВО «Российский государственный социальный университет», г.  Москва
|
|
|
Григорий Асватурович Чувараян, к. м. н., заведующий отделением рентгенхирургических методов диагностики и лечения ГБУЗ «ГКБ № 13 ДЗМ», г. Москва |
|
|
Анастасия Владимировна Кумбатова, врач отделения неотложной кардиологии ГБУЗ «ГКБ № 313 ДЗМ», г. Москва |
|
|
Наталья Станиславовна Татаурщикова, д. м. н., врач-иммунолог ГБУЗ «Городская клиническая больница № 13 ДЗМ», заведующая кафедрой клинической иммунологии, аллергологии и адаптологии ФНМО МИ РУДН, г. Москва |
|
|
Антон Алексеевич Семенистый, врач травматологического отделения № 1 ГБУЗ «ГКБ № 13ДЗМ» |
По итогам конференции участники приобретут новые компетенции, освоят или улучшат имеющиеся практические навыки для улучшения результатов лечения.
Все новости
Новые технологии в медицине | Блог о медицине CorSwiss
Новые технологии в медицине
Что еще должно быть изобретено для вас? Что вам нужно? Какие новые технологии в медицине обеспечат настоящий прорыв? Вот вопросы, которые постоянно задает пациентам медперсонал. Высокие технологии и специалисты в области здравоохранения — эти 2 составляющие часто живут бок о бок. В мире производится очень много высокотехнологичной продукции, в то же время для больниц или клиник не так уж и много.
Для того чтобы пролить свет на то, что именно нужно медицине, представитель Центра цифровых инноваций в области здравоохранения университета Сан-Франциско встретился преподавателями и CARE-экспертами из больницы университета Сан-Франциско и задал им простой вопрос: «Что вам нужно? Что изобретатели из Силиконовой долины могут разработать для вас?
Список был опубликован — с приглашением стартапов, разработчиков и компьютерных профессионалов: «Пожалуйста, обращайтесь к нам, если вы работаете над каким-либо вопросом из списка»!
Мы рады предоставить вам список цифровых помощников и новые технологии в медицине, которые действительно могли бы облегчить уход за больными.
Виртуальный «шефперсонал»
Много трудовых ресурсов уходит на постоянный мониторинг состояния здоровья отдельных больных, особенно заразных людей, или тех, у кого бывают периоды обострения течения заболевания, которые подвергают опасности себя или больных на стадии выздоровления. Если бы хотя бы некоторые из задач мониторинга и наблюдения могли бы быть взяты на себя роботами, была бы достигнута огромная экономия.
Искусственный интеллект для всей системы
Внесены на рассмотрение различные предложения, касающиеся алгоритмов на прогноз и поддержку пациентов, таких как некоторые устройства, мониторинг в отделении интенсивной терапии, жизненно важные данные, выводы после сбора данных, прогнозы и т. д.
Тем не менее, специалисты, опрошенные в Сан-Франциско, хотели бы установить даже более сильную связь во всей больничной среде. То есть, разработать систему, в которой все окружение (такое как управление светом или движением кровати) адаптируется к специфическим потребностям каждого конкретного пациента.
Прямая связь между медицинским оборудованием и историей болезни пациента
Проблема заключается в том, что медсестры и врачи тратят слишком много времени на административные задачи. Слишком часто дублируются сообщения, которые должны передаваться от одного документа к другому. Оптимизация этого процесса станет огромным шагом вперед.
Пример: значительная экономия может быть достигнута сама по себе, если произойдет автоматизация между какой-либо медустановкой и записью в файл пациента, чтобы включить информацию о проведении процедуры напрямую.
Сообщества телемедицины
Телемедицина означает контакт пациента и врача один на один. С одной стороны экрана пациент, а с другой врач (или фармацевт, или специалист). Существует большая потребность в виртуальных группах пациентов, которые бы разгрузили клиники, когда вопрос можно решить дистанционно.
Инструменты, которые обеспечивают четкое представление о расходах
Ситуация в Швейцарии в корне отличается от других стран, так как большинство счетов оплачивается наличными — но: проблема заключается в том, что пациенты не понимают медицинские счета.
Предложение опрошенных специалистов в области здравоохранения из Сан-Франциско – обеспечить идеальный инструмент «на постоянной основе», а именно, шаг за шагом и заранее представлять расходы, начисленные или планируемые пациенту.
Управление болью
Есть довольно полезные инструменты и цифровые помощники для борьбы с хронической болью. Но сложная панель, которая имеет двумерное изображение, неудобна для пациентов. Необходимо также сделать так, чтобы дынные интегрировались в файл пациента, что приведет к единой системе наблюдения, мониторинга и лечения боли.
Специальные приложения для медицинского офиса
В офисах происходит одновременное решение огромного количества административных задач. В дополнение к необходимости общей автоматизации (см выше, пункт 3) также требуются конкретные предложения для медсестер и врачей.
Тенденции в области медицинских технологий и цифровые инновации в 2022 году
За последнее десятилетие технологии стимулировали отрасль здравоохранения благодаря различным инновациям в области выявления, профилактики и лечения заболеваний.
Этого не должно было случиться без массового роста технологий, основанных на искусственном интеллекте, и оцифровки рабочих процессов в сфере здравоохранения в ответ на более суровые глобальные условия, а также растущий спрос на доступные и качественные медицинские услуги.
По мере того, как мы устремляемся в будущее, очень важно помнить о тенденциях, определяющих развитие технологий здравоохранения в 2022 году. Хотя устаревшее программное обеспечение и инфраструктура имеют решающее значение для успеха современных больниц и центров ухода, важно учитывать, как эти системы могут интеграции с более новыми технологиями или как их можно в конечном итоге заменить более надежными системами. Основное внимание следует уделять повышению производительности, производительности, эффективности и безопасности без ущерба для надежности или доступности.
Если вы готовы изучить технологические инновации, ведущие отрасль здравоохранения к цифровой трансформации в этом году, давайте рассмотрим наиболее важные технологии, которые могут преобразовать вашу организацию.
Тенденция № 1: Искусственный интеллект (ИИ) в здравоохранении
В 2022 году искусственный интеллект произвел фурор в качестве полезной технологии во многих отраслях, особенно в здравоохранении.
ИИ в диагностике и разработке лекарств
Искусственный интеллект имеет множество применений помимо лечения и реагирования на пандемию. ИИ невероятно полезен для повышения эффективности обработки информации и принятия решений. В сфере здравоохранения машинное обучение чрезвычайно полезно для разработки новых фармацевтических препаратов и повышения эффективности процессов диагностики.
Тем, кто лечится от последствий COVID-19, ИИ помогает анализировать компьютерную томографию для выявления пневмонии. Microsoft разработала Project InnerEye, инструмент искусственного интеллекта для лучевой терапии. Это значительно ускоряет процесс трехмерного контурирования пациента, сокращая время до минут, а не часов. Проект с открытым исходным кодом на GitHub. Project Hanover — еще одна система искусственного интеллекта Microsoft, предназначенная для каталогизации биомедицинских исследований из PubMed.
Это помогает сократить время диагностики рака и помогает принять решение о том, какие лекарства следует использовать для каждого пациента.
ИИ в области психического здоровья
Инновации в области искусственного интеллекта применимы не только к физическому здоровью. Исследователи Массачусетского технологического института и Гарвардского университета использовали машинное обучение для отслеживания тенденций и психического здоровья в связи с пандемией COVID-19. Используя модель искусственного интеллекта, они смогли проанализировать тысячи онлайн-сообщений Reddit и обнаружить, что количество тем о суициде и одиночестве почти удвоилось за определенный период времени. Это может изменить наше понимание психического здоровья больших групп населения.
ИИ также может применяться для выявления симптомов болезней, вызванных химическими изменениями в нашем мозгу, которые приводят к ряду психических симптомов. Одним из таких заболеваний является деменция. Существует множество различных форм деменции, но одной из наиболее распространенных форм является болезнь Альцгеймера, характеризующаяся коммуникативными проблемами, проблемами с мышлением и памятью. Такие состояния представляют собой ряд психических симптомов и могут незаметно развиваться в течение десятилетий. В то же время ранняя диагностика деменции является одним из наиболее эффективных способов лечения заболевания, а в некоторых случаях и устранения причины симптомов.
Благодаря достижениям в области глубокого обучения и обработки звука искусственным интеллектом стало возможным анализировать человеческую речь для выявления ранних признаков слабоумия. Проще говоря, модель искусственного интеллекта для обработки речи можно научить находить разницу между особенностями речи здорового человека и человека с деменцией. Такие модели можно применять для скрининга или самопроверки болезни Альцгеймера и диагностировать за годы до развития тяжелых симптомов.
Читайте также:
Использование ИИ для ранней диагностики и прогнозирования деменции
ИИ улучшает диагностику рака
На протяжении десятилетий биопсия была единственным средством надежной диагностики раковых заболеваний, при котором извлекались ткани для анализа. Однако это не дает полной картины ткани органа. Современные методы гистопатологии основаны на цифровом сканировании определенной области, на которую могут повлиять клеточные мутации. Используя целые изображения слайдов или WSI, патологоанатомы могут одновременно исследовать гораздо большие области человеческого организма.
Работа с WSI кажется сложной из-за гигантского разрешения изображения. Хотя сканирование WSI чрезвычайно информативно, требуются часы тщательного увеличения и уменьшения масштаба, прокрутки от области к области, пока проверка не даст результат. Это привело к появлению приложений ИИ, способных обрабатывать WSI с помощью компьютерного зрения и сверточных нейронных сетей. Этот подход поддерживает медицинских работников, выделяя интересующую область, в которой могут располагаться потенциальные раковые клетки, сокращая время диагностики.
По-видимому, подход ИИ к анализу WSI не только дает надежные результаты, но и требует небольшой подготовки для обучения модели. Это способствует его внедрению в отрасли здравоохранения, поскольку сканеры WSI становятся обычной частью медицинских учреждений. Mobidev провел собственный эксперимент с данными WSI, поэтому вы можете узнать о нашем подходе и результатах в специальной статье.
Читайте также:
Как искусственный интеллект помогает в анализе всего изображения слайда для обнаружения рака
Обработка естественного языка
Чат-боты могут повысить эффективность телемедицины. Исследователи из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе объединили технологии чат-ботов с системами искусственного интеллекта, чтобы создать виртуального интервенционного радиолога (VIR). Это было сделано для того, чтобы помочь пациентам самостоятельно диагностировать себя и помочь врачам в диагностике этих пациентов. Чат-боты на основе обработки естественного языка не готовы предоставить первичную диагностику, но их можно использовать для помощи в этом процессе. Они также хорошо оснащены, чтобы помочь получить информацию от пациентов, прежде чем можно будет начать надлежащее лечение.
Ключ к ИИ в здравоохранении: данные
Самый важный элемент, обеспечивающий успех искусственного интеллекта в здравоохранении, — это данные. Точнее, обучающие данные. Программное обеспечение, основанное на машинном обучении, никогда не превзойдет качество набора обучающих данных. Чем выше качество и объем данных, которые мы даем модели, тем лучше она будет работать. Крайне важно, чтобы ваша команда ИИ состояла из опытных разработчиков программного обеспечения и специалистов по данным, которые могут работать вместе для достижения наилучших результатов.
Тенденция № 2: Телемедицина и эволюция дистанционного ухода
Телездравоохранение прошло долгий путь с начала пандемии в 2020 году. В 2022 году поставщики медицинских услуг регулярно проводят видеоконференции с пациентами через Интернет для обсуждения проблем и совет. Инфраструктура для поддержки этого значительно улучшилась. Ожидается, что к 2026 году телемедицина вырастет до 185,6 млрд долларов. Учитывая это, что нас ждет в будущем?
В соответствии с Правилами
Прежде чем мы рассмотрим эту возможность, одним из наиболее важных вопросов, связанных с телемедициной, является соответствие требованиям HIPAA. Хотя в разгар пандемии в 2020 году некоторые ограничения были ослаблены, поставщикам медицинских услуг важно учитывать приложения, которые они используют для общения со своими пациентами. Являются ли они безопасными и сертифицированными для обработки частной медицинской информации?
WebRTC для видеоконференций
Во многих случаях требуется более специализированное решение, которое может более точно соответствовать юридическим требованиям конфиденциальности. Если вам нужно специальное приложение для телемедицины, одной из наиболее важных технологий, которая потребуется, является WebRTC, система на основе API с открытым исходным кодом, которая соединяет веб-браузеры и мобильные приложения и позволяет передавать аудио, видео и данные. Это особенно полезно для функций телеконференций.
Облачный хостинг и хранение данных
Хранение данных в большинстве служб облачного хранения относительно безопасно, но не обязательно соответствует государственным нормам в отношении защищенной медицинской информации. Решения облачного хостинга, соответствующие требованиям HIPAA, имеют решающее значение для поддержания функциональности и эффективности любой медицинской операции, требующей электронных медицинских карт (EVR).
Однако телеконференции и размещение данных — не единственные функции, которые могут быть полезны для вашей организации. Другие функции, такие как безопасность, службы определения местоположения, управление встречами, безопасный обмен сообщениями, обзоры поставщиков медицинских услуг, история посещений и интеграция с носимыми устройствами, — все это потенциально полезные функции.
Некоторым приложениям может потребоваться хранить данные о фитнесе с потребительских устройств, таких как Google Fit и Apple HealthKit. Возможность поддерживать эти интеграции безопасным и эффективным образом может принести большую пользу пациенту и лицу, осуществляющему уход.
Тенденция №3: Расширенная реальность в медицинских учреждениях
Расширенная реальность, общий термин, включающий дополненную реальность, виртуальную реальность и смешанную реальность, имеет большой потенциал в сфере здравоохранения. Технологии AR и VR, от помощи в хирургии до поддержки приложений телемедицины, могут существенно улучшить отрасль здравоохранения.
Дополненная реальность и смешанная реальность в здравоохранении
Дополненная реальность и смешанная реальность полезны в различных медицинских учреждениях. Одной из самых популярных и полезных форм этой технологии является использование хирургами гарнитур смешанной реальности, таких как Microsoft Hololens 2. Гарнитура может передавать информацию хирургу, позволяя ему использовать обе руки во время процедуры.
Информация об этих операциях может быть не только обогащена информацией, но и может быть совместной и дистанционной, а также помогать в учебных целях. Изображение гарнитуры с камеры, установленной на голове, позволяет другим врачам наблюдать за операцией и давать советы. «Голографическая» природа устройства также может быть использована для обогащения обучения. Подобные приложения возможны с набирающими обороты гарнитурами дополненной реальности. Также потребуются более специализированные программные решения для расширения его использования в различных типах операций в будущем.
AR не ограничивается только гарнитурами и операционными. Эту технологию также можно использовать, чтобы помочь медсестрам найти вены для взятия крови.
Развитие дополненной реальности в значительной степени зависит от искусственного интеллекта и специализированных датчиков. Независимо от того, разрабатываете ли вы для мобильных устройств или другого оборудования, потребуются соответствующие данные и опыт работы с программным обеспечением. Разработчики AR уделяют большое внимание использованию ИИ с программными платформами целевого оборудования, чтобы сделать эти продукты успешными.
Метавселенная: будущее или шумиха?
Ведутся большие споры о том, оправдан ли ребрендинг Facebook на Meta и акцент на опыт социальной виртуальной реальности. В конечном счете, то, во что вы готовы инвестировать, зависит от вас. Даже если метавселенная сильно раздута, есть некоторый потенциал для виртуальной реальности в медицинских учреждениях.
Одно из самых полезных применений виртуальной реальности в здравоохранении, которое сейчас используется, — это обучение. Создание виртуальных обучающих ситуаций для врачей может помочь им улучшить свои навыки и подготовиться к операциям. VR также может использоваться в некоторых контекстах для лечения. Например, Медицинский центр виртуальной реальности использует виртуальную терапию, чтобы помочь тем, кто страдает от фобий, таких как боязнь высоты и посттравматическое стрессовое расстройство.
Maplewood Senior Living in Connecticut также предлагает программу виртуальной терапии для пожилых людей, которая может помочь им раскрыть прошлые воспоминания и улучшить эмоциональное состояние.
Сдвиг Меты к встречам в мультяшном стиле может оказаться полезным для VR-терапии, но эффективность этого вместо традиционных телеконференций еще предстоит выяснить. Однако некоторые технологии в этой области, такие как пространственное аудио, могут повысить эффективность систем телемедицины, обеспечивая более захватывающий цифровой опыт.
Читайте также:
Технология Metaverse для бизнеса: как создать приложение для своего бренда
Тенденция № 4: IoT и носимые устройства в здравоохранении
По мере того, как носимые устройства и носимые устройства становятся все более популярными, их потенциал в сфере здравоохранения значительно вырос. Для приложений в технологиях телемедицины и телездравоохранения многие стали называть эту тенденцию в микрообработке Интернетом медицинских вещей.
В начале 2021 года было подключено 11,3 миллиарда устройств IoT. Прогнозируется, что мировой рынок медицинских устройств IoT достигнет 9 долларов США.4,2 млрд к 2026 г. по сравнению с 26,5 млрд долл. США в 2021 г. С учетом того, что благодаря этим технологиям сфера здравоохранения становится все более связанной, IoT нельзя игнорировать.
Носимые устройства
Одним из наиболее важных нововведений в сфере здравоохранения является развитие носимых технологий. Возможность следить за состоянием пациента в течение дня удаленно или для отдельного человека следить за своим собственным состоянием невероятно ценна. Опрос, проведенный Deloitte, показал, что 39У % пользователей были смарт-часы. Поскольку потребительские смарт-часы становятся все более доступными, следует отметить их потенциал для использования в медицинских целях.
Одной из самых основных вещей, которые могут предоставить умные часы, которые могут быть полезны для контроля за здоровьем человека, является частота сердечных сокращений. Однако это не единственное, что могут измерять умные часы. Эти устройства также могут контролировать физическое здоровье с помощью шагомеров и насыщения крови кислородом. Низкое насыщение крови кислородом трудно обнаружить без специальных датчиков. Поскольку это может быть опасным для жизни состоянием, умные часы с этим датчиком могут спасти жизнь.
Смарт-часы также совершенствуются в своих возможностях измерять жизненно важные показатели крови у своих пользователей. Фотоплетизмография (ФПГ) — это оптическая технология, позволяющая измерять изменения объема и состава крови. Поскольку он был миниатюризирован для использования в умных часах, он может предоставить пользователям больше данных, чем когда-либо, о жизненно важных показателях их крови. Медицинские работники могут использовать эти данные, чтобы консультировать пациентов и ставить диагнозы.
Смарт-часы — не единственные носимые устройства, которые могут быть использованы в сфере здравоохранения. Биопластыри и умные слуховые аппараты имеют одинаковый уровень воздействия. Биопатчи могут обеспечить лучшее понимание жизненно важных функций человека без использования смарт-часов. Искусственный интеллект также можно использовать для улучшения шумоизоляции слуховых аппаратов.
Смарт-таблетки
Одним из наиболее глубоких применений технологии Интернета вещей в здравоохранении является концепция умной таблетки, которая превращает Интернет вещей в Интернет тел. Умные таблетки — это съедобная электроника, которая не только служит лекарством, но и может предоставить поставщикам медицинских услуг ценную информацию о пациентах. Первая смарт-таблетка, одобренная FDA, была выпущена в 2017 году.
Создание решений IoMT
Поскольку в отрасли наблюдается тенденция к одновременному использованию множества микроконтроллеров, заставить все эти компьютеры взаимодействовать друг с другом может быть сложной задачей. Еще одно препятствие, которое необходимо преодолеть, заключается в том, что почти каждый производитель использует собственный проприетарный протокол, чтобы заставить свои устройства взаимодействовать друг с другом. Это может затруднить интеграцию.
Связь также может быть проблемой, так как многие факторы окружающей среды могут нарушить связь. Чтобы преодолеть это, методы буферизации на локальных микроконтроллерах должны стать более надежными. Безопасность всегда вызывает беспокойство.
Тенденция № 5: Конфиденциальность и безопасность в здравоохранении в 2022 г.
Помимо эффективности и качества обслуживания, конфиденциальность и безопасность имеют решающее значение в отрасли здравоохранения. В феврале 2021 года данные аптеки Kroger были раскрыты в результате утечки данных через службу безопасной передачи файлов Accellion FTA. Они не единственные. По данным HealthITSecurity.com, в прошлом году более 550 организаций пострадали от утечек данных, которые затронули более 40 миллионов человек.
Обеспечение соответствия вашей организации требованиям HIPAA — важный первый шаг к предотвращению дорогостоящих утечек данных. Если вы обслуживаете пациентов на международном уровне, возможно, стоит рассмотреть положения Общего регламента по защите данных (GDPR) в Европейском Союзе.
Регламент HIPAA охватывает широкий спектр видов деятельности, включая даже те, которые прямо не упомянуты в законе. Прекрасным примером этого являются электронные подписи, которые довольно часто используются в онлайн-формах. Они не упоминаются в нормативных актах, но подпадающие под действие организации должны убедиться, что они используют службы электронной подписи, соответствующие HIPAA, поскольку эти службы будут хранить данные, которые считаются PHI для целей авторизации и аутентификации.
Эрман Эргун, менеджер контента по здравоохранению, JotForm
Некоторые поставщики медицинских услуг могут использовать программное обеспечение, такое как Facetime и Skype, для общения с пациентами, которые могут не полностью соответствовать государственным нормам. Хотя Управление по гражданским правам (OCR) Министерства здравоохранения и социальных служб (HHS) США ранее объявило о смягчении правоприменительной политики для организаций во время чрезвычайной ситуации в области общественного здравоохранения, важно не полагаться на это усмотрение. В конце концов, когда пандемия продолжит стихать, правоприменение вернется в нормальное русло. Опережение может помочь избежать больших штрафов в будущем.
Хотя совместимое программное обеспечение для видеоконференций уже существует, иногда необходимо создать более индивидуальное решение. Это особенно актуально, если существующая инфраструктура данных плохо интегрируется с доступными вариантами. Что еще более важно, если поставщик медицинских услуг хочет использовать существующую систему для обмена ePHI с пациентами через стороннее программное обеспечение, ему придется получить исключение для деловых партнеров у поставщика, что может быть утомительно и сложно.
По-прежнему нет гарантии, что сторонняя программа сможет полностью защитить данные пациента. Кроме того, сложно обеспечить безопасность информации посредством удаленных вызовов врача. Данные ePHI должны передаваться в структурированных форматах, и эти вызовы могут усложнить процесс.
Тенденция № 6: Технологии ухода за органами и биопечать
Поскольку объем мирового рынка трансплантологии, по прогнозам, к 2028 году достигнет 26,5 миллиардов долларов, трансплантация органов, безусловно, является важной частью отрасли здравоохранения. По словам Мэтью Дж. Эверли, ежегодно в Соединенных Штатах проводится около 2000 операций по пересадке сердца. Однако, по оценкам, более 50 000 человек нуждаются в пересадке сердца. Что можно сделать, чтобы помочь всем этим людям, страдающим сердечными заболеваниями?
Улучшение технологии ухода за органами: увеличение времени для осмотра и транспортировки органов
Одним из подходов к решению этого вопроса является совершенствование технологии ухода за органами. Это означает заботу об органе, пока он находится вне тела. Система ухода за органами, разработанная Transmedics, является отличным примером, который используется в Медицинском центре Векснера Университета штата Огайо. Это устройство может держать сердце, легкое или печень вне тела в течение нескольких часов благодаря надлежащему уходу, теплу и обеспечению важными питательными веществами.
Возможно, будущее этой технологии может зависеть от искусственного интеллекта, который будет автоматически предпринимать действия без вмешательства врача для сохранения органа в течение более длительного периода времени.
Возможно, что еще более важно, машинное обучение может лучше определять, подходит ли сохраняемый орган для трансплантации или нет. Чем быстрее это можно будет определить, тем быстрее можно будет спасти жизнь.
Биопечать: создание новых органов
В дополнение к сохранению живых органов вне тела следует изучить и другие варианты. Хотя это может звучать как научная фантастика, 3D-печатные органы — вполне реальная, хотя и развивающаяся технология, которая уже прошла клинические испытания. Уши, роговица, кости и кожа — все это органы, проходящие клинические испытания для 3D-биопечати.
Процесс не слишком отличается от традиционной 3D-печати. Сначала необходимо создать цифровую модель ткани. Особое внимание необходимо уделить разрешению и структуре матрицы, поскольку материалы, используемые в процессе печати, представляют собой буквально живые клетки, называемые биочернилами. Затем им нужно проверить функциональность органа с помощью стимуляции.
Одним из способов предотвращения отторжения органа является использование клеток пациента, нуждающегося в трансплантации. Эти клетки можно выращивать в культуре, а затем превращать в биочернила, необходимые для печати.
Биопечать применялась и раньше, но еще не получила широкого распространения. Вполне возможно, что благодаря анализу органов и характеристик пациентов-реципиентов с помощью искусственного интеллекта органы можно будет лучше спроектировать, чтобы они были совместимы с их новыми хозяевами.
Будущее медицинских технологий
По мере приближения 2022 года медицинские технологии будут продолжать совершенствоваться во всех областях. Несмотря на то, что безопасность в отрасли будет улучшаться, угрозы постоянно развиваются, и с ними необходимо бороться путем предотвращения, а не реагирования. Качество и эффективность медицинской помощи будут продолжать улучшаться благодаря новаторским и развивающимся технологиям, таким как искусственный интеллект, машинное обучение и расширенная реальность.
При принятии решения о том, как модернизировать вашу организацию здравоохранения, на карту поставлены время и финансирование. Важно, чтобы вы объединились с правильной командой инженеров-программистов, которые понимают ваши потребности и цели.
Свяжитесь с нами, чтобы начать разговор, а затем составить план действий!
Новые технологии в здравоохранении — Jama Software
Примечание редактора. В этом блоге приглашенный автор Рахул Варшнея — президент Arkenea — рассказывает о новых технологиях, которые изменят способы оказания медицинской помощи в 2022 году.
Очевидно, что пандемия ускорила цифровизацию отрасли здравоохранения. Работа рука об руку с технологиями — это будущее здравоохранения, и медицинские работники должны внедрять инновационные медицинские технологии, чтобы оставаться в центре внимания в ближайшие годы.
Ожидается, что к 2024 году рынок медицинских технологий достигнет 390,7 млрд долларов. Таким образом, многие организации здравоохранения, которые в прошлом не считались технологическими фирмами, переключили свое внимание на технологии и их потенциал для преобразования способов доставки их продуктов и услуг.
Согласно отчету HIMSS «Будущее здравоохранения», в течение следующих пяти лет 80 процентов поставщиков медицинских услуг стремятся увеличить свои инвестиции в соответствующие технологические решения. Сегодня новые технологии используются практически в каждом медицинском учреждении для борьбы с болезнями, разработки новых вакцин и лечения пациентов, чтобы помочь им жить более здоровой жизнью.
Эта статья поможет изучить четыре способа, с помощью которых новые технологии меняют здравоохранение в будущем:
1. Интеграция искусственного интеллекта и обработки естественного языка для бесперебойной работы
Многие технические разработки, включая ИИ и НЛП, все чаще хвалят за их способность изменить отрасль здравоохранения.
От улучшения клинических данных путем сопоставления элементов данных в неструктурированном тексте со структурированными полями в электронных медицинских картах до преобразования данных из машиночитаемых или других форматов в естественный язык для целей отчетности и обучения / обучения, ИИ и НЛП охватывают все это.
Высокоуровневый вариант использования искусственного интеллекта в здравоохранении помогает анализировать огромные объемы неструктурированных данных.
Совсем недавно компания DeepMind от Google создала искусственный интеллект. для анализа рака молочной железы. На предварительно выбранных наборах данных алгоритм превзошел всех рентгенологов-людей в среднем на 11,5% в обнаружении рака молочной железы. Компания Avive Solutions разработала Avive AED, который использует искусственный интеллект для повышения выживаемости при остановке сердца.
Учитывая обилие отзывов пациентов, медицинские учреждения должны начать инвестировать и развертывать решения для управления отзывами пациентов на основе NLP, чтобы обеспечить и гарантировать лояльность пациентов.
В ходе исследования, проведенного в 2018 году, были оценены рентгенологические отчеты о легочной эмболии и послеоперационной венозной тромбоэмболии, и было обнаружено, что неорганизованный анализ данных выявил на 50 % больше случаев, чем только структурированная информация.
ИИ и НЛП определенно станут движущей силой будущего для улучшения поддержки принятия клинических решений и улучшения состояния здоровья пациентов.
По теме: Запуск медицинских устройств, Proprio, выбирает Jama Connect® для внедрения инноваций
2. Сила дополненной реальности и виртуальной реальности в здравоохранении
Больницы могут вызывать у пациентов стрессовую обстановку, из-за чего им чрезвычайно сложно поддерживать уровень тревоги и частоту сердечных сокращений во время лечения. Виртуальная реальность может представлять собой привлекательную возможность помочь пациентам расслабиться и меньше страдать в таких болезненных сценариях.
Недавнее исследование Harvard Business Review показало, что хирурги, прошедшие обучение в виртуальной реальности, продемонстрировали повышение общей производительности на 230 процентов по сравнению с их коллегами, прошедшими традиционное обучение. Решения виртуальной и дополненной реальности, которые постоянно расширяются, оказали огромное влияние на технологии здравоохранения
В отчете за 2016 год говорится: «Пациенты получили пользу от технологии виртуальной реальности, которая показала свою эффективность в лечении боли. Женщинам выдают гарнитуры виртуальной реальности, чтобы во время родов они могли представить себе спокойные места».
Будь то использование VR, чтобы предоставить пациентам захватывающий опыт виртуального посещения медицинского учреждения, или использование VR, чтобы позволить пациенту справиться с болью, многое может быть заинтриговано.
В последнее десятилетие достижения, которые были немыслимы, теперь реализуются. В 2022 году увеличится и количество приложений AR в здравоохранении.
Компания AccuVein разработала реальный метод решения проблем с использованием дополненной реальности. Использование AR здесь значительно упрощает для клиницистов обнаружение вен при введении инъекций, ощущая тепловую сигнатуру кровотока и очерчивая ее на руке пациента. Было обнаружено, что использование устройства для поиска вен AccuVein повышает вероятность успеха первой прививки в 3,5 раза и снижает потребность в обращении за помощью на 45%.
Внедрение таких новейших технологий дает практикующим врачам беспрепятственный доступ к деятельности, которая в настоящее время недоступна, а также позволяет людям восстановить свое общее здоровье и психическое благополучие.
3. Роль Интернета вещей и носимых устройств в здравоохранении
Без сомнения, Интернет медицинских вещей (IoMT) открывает новую эру перемен в отрасли здравоохранения, переосмысливая взаимодействие между людьми и устройствами при оказании медицинских услуг. решения.
В 2018 году мировой рынок IoMT оценивался в 44,5 миллиарда долларов, а к 2026 году прогнозируется, что он будет стоить 254,2 миллиарда долларов. Инвестиции в IoT уже находятся на подъеме, и ожидается, что тенденция развития технологий здравоохранения будет расти в ближайшие годы.
Некоторые отдаленные районы США не могут позволить себе иметь стационарные больницы. Устройства IoT позволяют проводить регулярные консультации на дому, что особенно важно для пациентов с ограниченной подвижностью. Портативные устройства для оказания медицинской помощи теперь используются для проведения регулярных тестов и удаленного обмена результатами с врачом.
Устройства, являющиеся частью Интернета медицинских вещей, теперь решают проблемы, с которыми сектор здравоохранения должен был столкнуться в 2020 году.
Например, многие пациенты, как правило, пропускают прием лекарств, и это необходимо контролировать. Этот вопрос приобретает дополнительную актуальность, поскольку исследования показывают, что только половина лекарств от хронических заболеваний используется по назначению.
Чтобы решить эту проблему, цифровые манжеты для измерения артериального давления (умные таблетки, оснащенные съедобными датчиками) используются для передачи непрерывного потока данных об артериальном давлении и пульсе врачу, который будет предупреждать своих пациентов, если они принимают лекарства в соответствии с предписаниями.
Кроме того, разработка носимых приложений в сфере здравоохранения упростила мониторинг состояния здоровья, чем в прошлом. Носимые устройства, такие как часы, браслеты и другие аксессуары, упростили отслеживание показателей здоровья.
DARPA (Агентство перспективных оборонных исследовательских проектов) также работает над различными носимыми компьютерами, которые помогают пациентам с эпилепсией и инсультами, стимулируя или дезактивируя участки мозга. Эта технология помогает ампутированным пациентам регулировать движения своих протезов, взаимодействуя с их мозговой системой.
Таким образом, среди тенденций в области технологий здравоохранения в ближайшем будущем будет легче всего предсказать широкое распространение устройств IoMT.
4. Удобство благодаря персонализированным мобильным приложениям и чат-ботам
Потребители привыкли к удобству работы с мобильным приложением. Сектор здравоохранения не является исключением. Многочисленные сценарии пациентов могут быть быстро реализованы с помощью мощного собственного мобильного приложения.
Запрашивая консультации врачей, загружая медицинскую карту пациента и получая лабораторные анализы через мобильное приложение, организации здравоохранения, безусловно, могут разработать полезную цифровую технологию, которая идеально подходит для современных пациентов.
Индивидуальное мобильное приложение со встроенными системами EHR/EMR может стать единственной наиболее важной точкой взаимодействия между практикующими врачами и пациентами.
Один из таких сценариев был, когда команда SharpQuest создала My Care Central, мобильное приложение для пациентов, которое позволяет пользователям связываться с врачами и медсестрами, просматривать назначения, рецепты и многое другое.
В результате был сделан вывод о том, что улучшенные процессы оказания медицинской помощи со средней оценкой пациентов 4,9/5, повышение удовлетворенности врачей за счет упрощения рабочего процесса и положительных отзывов, а также снижение затрат на печатные материалы что клиенты ценят. Способ предоставления медицинских услуг, вероятно, изменится, поскольку количество чат-ботов растет такими быстрыми темпами.
Имея потенциал для улучшения маршрутов движения пациентов, есть много возможностей для улучшения маршрутов пациентов, управления лекарствами и помощи в чрезвычайных обстоятельствах.
В приложении Healthily реализована эта технология для предоставления информации о симптомах различных заболеваний, оценки общего состояния здоровья и отслеживания прогресса пациента.
Кроме того, чат-боты могут использоваться для оказания помощи в области психического здоровья путем проведения когнитивно-поведенческой терапии (КПТ) пациентам, страдающим депрессией или посттравматическим стрессовым расстройством (ПТСР). Woebot (запущенный в 2018 году) входит в число успешных чат-ботов, которые обеспечивают CBT, осознанность и диалектическую поведенческую терапию (CBT).
Выбор чат-ботов безграничен: от службы управления уходом до потенциальной диагностики легких заболеваний.
Связанный: Интервью с отмеченным наградами преподавателем и автором в области управления рисками медицинских устройств Биджаном Элахи
Заключительные мысли
Сегодняшняя отрасль здравоохранения извлекла огромную выгоду из технологических достижений. Новые технологии помогают создавать новые, более совершенные подходы, а также снижать расходы. Хотя некоторые технологии еще предстоит полностью изучить, они уже вызвали значительный сдвиг в отрасли.