Новинки технологии 2018: Новые технологие 2018 года по версии MIT

Новые технологие 2018 года по версии MIT

Соревнующиеся нейронные сети, искусственные эмбрионы, искусственный интеллект в облаке — это самые новые технологии, которые развиваются уже сейчас.

Мы расскажем о технологических прорывах 2018 года. Это инновационные технологии, которые, вероятнее всего, сильно повлияют на нашу жизнь в ближайшем будущем.

Из статьи вы узнаете:

• 3D-печать металла
• Искусственные эмбрионы
• Город из сенсоров
• Искусственный интеллект для всех
• Соревнующиеся нейронные сети

3D-печать металла

Становится дешево и просто использовать 3D-печать, чтобы изготавливать детали и запчасти. Если ее начнут использовать по всему миру, это изменит массовое производство.

В кратковременной перспективе это значит, что производителям не нужно будет поддерживать большой склад. Они смогут напечатать предмет на замену — например, запчасть на устаревшую машину.

В долговременной перспективе большим заводам, которые массово производят ограниченное количество деталей, на смену придут маленькие. Небольшие заводы смогут производить большее количество деталей, ориентируясь на нужды клиентов.

Благодаря 3D-печати можно создавать более легкие и крепкие детали и сложные формы, которые нельзя изготовить традиционными методами. При 3D-печати также можно четче контролировать микроструктуру металла.

В 2017 году исследователи из национальной лаборатории Lawrence Livermore разработали усовершенствованный метод 3D-печати. С помощью него они создают детали из нержавеющей стали в 2 раза крепче, чем детали, изготовленные традиционные способом.

В 2017 году компания Markforged, небольшой стартап возле Бостона, выпустила первый 3D-принтер для металла стоимостью ниже $100,000.

Другой стартап в Бостоне, Desktop Metal, начал предоставлять первые принтеры по созданию металлических прототипов в декабре 2017. Они планируют начать продавать большие принтеры для производства, которые работают в 100 раз быстрее, чем предыдущие методы печати металла.

Распечатывать металлические детали тоже становится легче. Desktop Metal сейчас предоставляет ПО, которое генерирует дизайны под 3D-печать. Пользователи задают характеристики объекта, который они хотят распечатать, а ПО создает компьютерную модель для 3D-печати.

Искусственные эмбрионы

Искусственные эмбрионы входят в топ технологий 2018 года.

Эмбриологи из Кембриджского университета вырастили реалистично выглядящих эмбрионов мыши, используя только стволовые клетки. Исследователи поместили клетки в трехмерную структуру и наблюдали, как они начинали общаться и выстраиваться в четкую форму мышиного эмбриона.

Ученые хотят изучить, как клетки раннего эмбриона приобретают специализированные роли. Следующий шаг — создать искусственного эмбриона из стволовых клеток человека.

Искусственно выращенные человеческие эмбрионы были бы находкой для ученых. Так как эмбрионы состоят из легко манипулируемых стволовых клеток, ученые попробовали бы редактировать геном и наблюдать за ростом эмбрионов.

Город из сенсоров

Проект Sidewalk Labs компании Alphabet нацелен на то, чтобы принимать решения о дизайне, политике и технологиях на основе информации от обширной сети сенсоров. Сенсоры будут собирать данные обо всем — качестве воздуха, уровне шума, занятиях людей.

Представители Sidewalk Labs говорят, что они откроют доступ к ПО и системам, которые они создают — чтобы другие компании могли строить сервисы на их основе.

В списке городов, в которых Sidewalk Labs хочет установить сенсоры — Сан-Франциско, Денвер, Лос Анджелес и Бостон.

Город из сенсоров — это технологии будущего 2018 года.

Искусственный интеллект для всех

Для большинства компаний искусственный интеллект — слишком дорогое и сложное удовольствие.

Недорогим решением могут стать инструменты машинного обучения в облаке. Google, например, разработал TensorFlow. Это библиотека искусственного интеллекта с открытым кодом, которая помогает создавать ПО для машинного обучения.

Microsoft объединяется с Amazon, чтобы создать Gluon — библиотеку глубокого обучения с открытым кодом. Предполагается, что Gluon будет строить нейронные сети — ключевую технологию в ИИ, которая грубо имитирует то, как учится человеческий мозг.

Пока непонятно, какая из компаний станет лидером облачных услуг на базе искусственного интеллекта. Но эти продукты будут необходимы, если искусственный интеллект будет использоваться в разных сферах экономики.

Сейчас искусственный интеллект используется в основном в сфере технологий. Но такие сферы, как медицина, производство, энергетика, кардинально бы изменились если бы могли использовать ИИ в полной мере.

В большинстве компаний не хватает людей, которые умеют использовать облачный ИИ. Поэтому Amazon и Google создают сейчас услуги по консалтингу в ИИ. Как только облачные технологии станут доступны почти всем, начнется настоящая революция искусственного интеллекта.

Соревнующиеся нейронные сети

Искусственный интеллект все лучше различает объекты — покажите ему миллион картинок, и он точно угадает, на какой из них изображен пешеход, переходящий улицу. Но у искусственного интеллекта не получается генерировать картинки пешеходов самому. Если бы он мог это делать, он бы создал кучу реалистичных картинок пешеходов в разных контекстах. А беспилотные автомобили могли бы их использовать для тренировок, даже не выезжая на дорогу.

Проблема в том, что для создания чего-то абсолютно новое нужно воображение. До недавнего времени это была самая большая проблема искусственного интеллекта.

Решение придумал Ian Goodfellow из Монреальского университета во время научного спора в баре в 2014 году. Он придумал генеративно-состязательную сеть, или ГСС. В чем суть: берутся две нейронные сети — упрощенные математические модели человеческого мозга. Их ставят друг против друга в цифровой игре кошки-мышки.

Обе сети тренируются на одном наборе данных. Одна сеть — генератор. Ее задача: создавать вариации картинок на базе тех, которые она уже видела — например, картинку с трехруким пешеходом. Вторая сеть — распознаватель. Она должна определить — пример, который она видит, совпадает с картинками набора данных, или нет. Попросту говоря, она должна определить, насколько реален трехрукий человек.

Со временем генератор учится так хорошо создавать картинки, что распознаватель не распознает подделку. В итоге генератор учится сначала распознавать, а потом создавать реалистичные картинки пешеходов.

Эта технология стала одним из самых многообещающих прорывов в сфере ИИ за последнее десятилетие.

Генеративно-состязательные сети используют, чтобы воссоздавать реалистично звучащую речь и реалистичные картинки-подделки. Исследователи из Nvidia загрузили в генеративно-состязательную сеть фотографии знаменитостей, чтобы та создала сотни реалистично выглядящих людей, которые не существуют.

В будущем генеративно-состязательные сети смогут генерировать картинки, меняя контекст — превращать освещенную дорогу в заснеженную или лошадей в зебр.

Результаты сетей не всегда идеальны. Они могут добавлять велосипедам два руля, или путать местами глаза и брови. Но так как картинки и звуки, которые они создают, часто ошеломляюще реалистичны, эксперты считают, что сети начинают понимать фундаментальную структуру мира, который они видят и слышат.

Вторая часть подборки новых технологий.

Источник: статья в MIT Technology Review

Новые технологии 2018 по версии MIT. Часть 2

Сегодня расскажем вам о еще 5 новинках в технологиях за 2018 год по версии MIT. Если не читали первую часть, она вот здесь: Новые технологии 2018 года. Часть 1.

Из статьи вы узнаете:

• Наушники Вавилонская рыбка
• Природный газ без выбросов углекислого газа
• Идеальная онлайн-приватность
• Генетическое предсказание судьбы
• Квантовый скачок

Наушники Вавилонская рыбка

В культовой научно-фантастической книге «Автостопом по галактике» человек мог установить себе в ухо вавилонскую рыбку, которая синхронно переводила с непонятного языка.

В реальном мире Google придумал компромиссное решение — наушники Pixel Buds за $159. Они работают со смартфонами Pixel и приложением Google Translate и переводят в реальном времени.

Как это работает. Один человек надевает наушники, пока другой держит телефон. Человек с наушником говорит на своем языке, а приложение переводит и проигрывает это на телефоне. Человек с телефоном отвечает, а ответ переводится и проигрывается в наушниках.

У Google Translate уже есть опция разговора. Два пользователя разговаривают, а приложения iOS и Android автоматически определяют их языки и переводят их речь. Но из-за фонового шума приложению часто трудно понять, что люди говорят, а также понять, когда человек перестал говорить, и пора переводить.

Pixel Buds решает эту проблему: человек с наушниками нажимает и держит палец на правом наушнике во время разговора. Благодаря тому, что взаимодействие между телефоном и наушниками разделено, человек может контролировать микрофон и поддерживать зрительный контакт с собеседником.

Наушники Pixel Buds критиковали за плохой дизайн — они странно выглядят и могут быть неудобны. ИХ также тяжело синхронизировать с телефоном.

Но проблемы удобства и дизайна можно решить. Pixel Buds показывают, что люди могут понимать друг друга благодарю переводу почти в реальном времени без вавилонской рыбки. Поэтому они по праву входят в топ технологий 2018.

Природный газ без выбросов углекислого газа

Весь мир использует природный газ как один из основных источников энергии. Природный газ — недорогой и доступный. Он поставляет 30% электричества в Штатах и 22% в мире. Хотя он чище, чем уголь, он все еще крупный источник выбросов углекислого газа.

Электростанция недалеко от Хьюстона в США тестирует технологию, которая могла бы очищать природный газ от углекислого газа. Компания Net Power, которая разрабатывает этот проект, считает, что может производить электричество по такой же невысокой цене, как и традиционные заводы, но без выбросов углекислого газа в атмосферу.

Завод Net Power помещает углекислый газ, которые образуется при сжигании природного угля, под высокие давление и температуру. В итоге сверхкритическая масса углекислого газа служит рабочим веществом для специально построенной турбины.

Ключевой фактор в снижении расходов зависит от продаж углекислого газа. Сегодня его в основном используют, чтобы упростить извлечение нефти из скважин. Это ограниченный и не бесконечный рынок. Net Power надеется на то, что спрос на углекислый газ в производстве цемента и пластика будет расти.

Технология Net Power’s не решит все проблемы с природным газом. Но пока мы его используем, было бы неплохо делать это без вреда для окружающей среды.

Идеальная онлайн-приватность

Настоящая интернет-приватность может наконец стать возможной благодаря новому инструменту. С помощью этого инструмента вы сможете доказать, что вам 18, не называя дату рождения, или что у вас достаточно денег в банке, не показывая баланс счета. Это снижает риск того, что ваши данные незаконно используют.

Этот инструмент — развивающийся криптографический протокол, который называется доказательством с нулевым разглашением. Хотя ученые работали над ним на протяжении десятилетий, интерес к нему вырос в прошлому году. Это случилось частично благодаря взрыву интереса к криптовалютам, большинство из которых не приватны.

В основном доказательство с нулевым разглашением стало возможным благодаря Zcash, цифровой валюте, запущенной в 2016. Разработчики Zcash использовали метод zk-SNARKs, благодаря которому пользователи могли анонимно взаимодействовать.

Это обычно невозможно в Bitcoin и других публичных блокчейн-системах, в которых транзакции видны всем. Хотя эти транзакции теоретически анонимны, они могут комбинироваться с другими данными. Это позволяет отслеживать и даже идентифицировать пользователей. Создатель эфириума, второй в мире по популярности сети блокчейна, назвал zk-SNARK технологией, которая поменяла ход игры.
Для банков это было бы способом использовать блокчейн в платежных системах, не жертвуя конфиденциальностью клиентов. В прошлом году крупнейший банк США JPMorgan Chase добавил zk-SNARKs в свою платежную систему, основанную на блокчейне.

Несмотря на свои многообещающие свойства, метод zk-SNARK довольно медленный и тяжелый для вычисления. При использовании этой технологии создается криптографический ключ, который скомпрометируют всю систему, если он попадет не в те руки. Ученые сейчас ищут альтернативы использования доказательства с нулевым разглашением без ключа.

Генетическое предсказание судьбы

Однажды дети будут получать карточки с информацией о ДНК при рождении. В этих карточках будут прогнозы о том, с какой вероятностью дети получат инфаркт, заболеют раком, подсядут на сигареты или будут умнее среднего.

Благодаря крупным генетическим исследованиям, в которых участвовало больше миллиона людей, эти карточки становятся возможными.

Оказывается, большинство распространенных болезней, особенностей и поведенческих показателей, включая ум, — результат не одного гена, а взаимодействия многих. Используя данные из крупных генетических исследований, ученые создают так называемые полигенные шкалы риска.

Хотя новые ДНК-тесты дают прогнозы, а не ставят диагнозы, они могли бы сильно помочь медицине. Например, если женщины с высоким риском рака молочной железы делали бы маммограмму чаще, а с низким риском — реже, исследования помогли бы отследить большее количество случаев рака и давать меньше неоправданных поводов для беспокойства.

Фармацевтические компании также могут использовать шкалы риска в клинических испытаниях профилактических лекарств от таких болезней, как болезней Альцгеймера или сердца. Выбирая волонтеров, которые с большей вероятностью заболеют, компании могут точнее проверить, насколько хорошо работают лекарства.

Проблема в том, что прогнозы не очень точны. Кто хочет знать о том, что они могут заболеть болезнью Альцгеймера? Что если кто-то с низким риском заболеваемости раком откладывает скрининг и все равно заболевает раком?

По словам поведенческого генетика Эрика Туркхаймера, риск того, что генетические данные будут использоваться для благих и опасных целей — это то, что делает новую технологию одновременно волнующей и пугающей.

Квантовый скачок

Перспектива новых мощных квантовых компьютеров не однозначна. Они смогут проделывать невероятно сложные вычисления, но мы еще не поняли, что можем делать с этой мощностью.
Одна из соблазнительных возможностей — четко проектировать молекулы.

Химики уже мечтают о новых белках для гораздо более эффективных лекарств, новых электролитах для более мощных батарей, соединений, которые могут превращать солнечный свет в жидкое топливо, и о других более эффективных фотоэлементах.

У нас нет этих вещей, потому что молекулы очень сложно смоделировать на обычном компьютере. Попробуйте симулировать поведение электронов даже в относительно простой молекуле, и вы увидите сложности, которые выходят далеко за рамки того, что могут решить сегодняшние машины.

Но это простая задача для квантовых компьютеров, которые вместо цифровых битов используют квантовые биты. Квантовые биты — тоже квантовые системы. Недавно ученые из IBM использовали квантовый компьютер с семью квантовыми битами, чтобы смоделировать небольшую молекулу из трех атомов.

В будущем получится точнее моделировать молекулы побольше и сложнее благодаря компьютерам с большим количеством квантовых бит и более точными алгоритмами.

Источник: статья в MIT Technology Review

5 тенденций появляются в цикле шумихи Gartner для развивающихся технологий, 2018 г.

Ожидание водителя Uber или Lyft на тротуаре однажды может стать старомодным способом передвижения. Вместо этого пассажирам нужно будет отправиться на вертолетную площадку, чтобы прокатиться на летающем автономном транспортном средстве. Мало того, что эти будущие такси будут подниматься в небо, чтобы потенциально сократить трафик, они будут работать независимо от пилота-человека.

На самом деле мир (и технологии) не совсем готовы к автономным летающим такси. Первой задачей будет освоение автономной технологии, до которой еще не менее пяти-десяти лет. Согласно недавнему тесту, проведенному Страховым институтом безопасности дорожного движения, современные производители автономных транспортных средств с функцией помощи водителю 2-го уровня не способны безопасно управлять автомобилем самостоятельно. Серийный автомобиль, который может безопасно передвигаться где угодно и когда угодно, недоступен у местного автодилера и не появится в ближайшее время.

Загрузить дорожную карту: Дорожная карта новых технологий

Концепция автономных летательных аппаратов предназначена не только для пассажиров, но и может применяться для перевозки многих других вещей, таких как медикаменты, посылки, доставка еды и многое другое. Компании активно изучают эту технологию как способ доставки посылок в тот же день или регулярной отправки грузов в удаленные места без пилотного проекта.

Это реальная возможность в следующем десятилетии. Полностью автономные летательные аппараты в некоторых случаях решить проблему проще, чем автономные транспортные средства на земле, потому что воздушное пространство строго контролируется и в нем меньше переменных, таких как люди.

Однако, несмотря на уникальные нормативные и социальные проблемы (например, куда девать все вертолетные площадки и как предотвратить аварии?), летающие автономные транспортные средства являются одной из 17 новых технологий, которые присоединятся к Gartner Hype Cycle for Emerging Technologies, 2018. Gartner Hype Cycle фокусируется на технологиях, которые обеспечат высокую степень конкурентного преимущества в течение следующего десятилетия.

В этом году компания Gartner объединила 17 технологий в пять основных направлений: демократизированный искусственный интеллект (ИИ), цифровые экосистемы, самостоятельный биохакинг, полностью иммерсивный опыт и повсеместная инфраструктура.

«Как технологический лидер, вы по-прежнему будете сталкиваться с быстро развивающимися технологическими инновациями, которые окажут глубокое влияние на то, как вы взаимодействуете со своими сотрудниками, клиентами и партнерами. Тенденции, выявленные этими новыми технологиями, могут стать следующими наиболее эффективными технологиями, которые могут изменить ваш бизнес, и ваши исполнительные команды должны активно отслеживать их», — говорит Майк Уокер, вице-президент по исследованиям в Gartner.

Тренд №1: демократизированный ИИ

ИИ, один из самых прорывных классов технологий, станет более доступным благодаря облачным вычислениям, открытому исходному коду и сообществу «создателей». В то время как первые пользователи выиграют от дальнейшего развития технологии, заметным изменением станет ее доступность для широких масс. Эти технологии также способствуют формированию сообщества разработчиков, специалистов по данным и архитекторов ИИ и вдохновляют их на создание новых привлекательных решений на основе ИИ.

Например, умные роботы, способные работать вместе с людьми, доставлять еду в номер или работать на складах, позволят организациям помогать, заменять или перераспределять людей для выполнения более важных задач. Также в эту категорию входят автономное вождение 4-го уровня и автономное вождение 5-го уровня, которые заменили «автономные транспортные средства» в Hype Cycle этого года.

Автономное вождение Уровень 4 описывает транспортные средства, которые могут работать без участия человека в большинстве, но не во всех, условиях и местах и, вероятно, будут работать в геозонах. Автономный автомобиль такого уровня, скорее всего, появится на рынке в следующем десятилетии. Автономное вождение Уровень 5 обозначает транспортные средства, работающие автономно в любых ситуациях и условиях и контролирующие все задачи. Без руля, тормозов и педалей эти автомобили могли бы стать еще одним жилым пространством для семей, что имело бы далеко идущие социальные последствия.

Тренд № 2: Оцифрованные экосистемы

Новые технологии в целом потребуют поддержки со стороны новых технических основ и более динамичных экосистем. Этим экосистемам потребуются новые бизнес-стратегии и переход к платформенным бизнес-моделям.

«Переход от разрозненной технической инфраструктуры к экосистемным платформам закладывает основу для совершенно новых бизнес-моделей, формирующих мост между людьми и технологиями, — говорит Уокер.

Например, блокчейн может изменить правила игры для лидеров в области безопасности данных, поскольку он может повысить устойчивость, надежность, прозрачность и доверие к централизованным системам. Также к этому тренду относятся цифровые двойники, виртуальное представление реального объекта. Это начинает находить применение в обслуживании, и, по оценкам Gartner, сотни миллионов вещей будут иметь цифровых двойников в течение пяти лет.

Подробнее: Руководство по блокчейну для ИТ-директоров

Тренд №3: Биохакинг своими руками

2018 год — это только начало «трансчеловеческой» эпохи, когда взлом биологии и «расширение» людей будут становиться все популярнее и доступнее. Это будет варьироваться от простой диагностики до нейронных имплантатов и будет зависеть от юридических и социальных вопросов об этике и гуманности. Эти биохаки делятся на четыре категории: аугментация технологий, нутригеномика, экспериментальная биология и гриндер-биохакинг.

Например, биочипы позволяют обнаруживать заболевания от рака до оспы еще до того, как у пациента появятся симптомы. Эти чипы состоят из множества молекулярных сенсоров на поверхности чипа, которые могут анализировать биологические элементы и химические вещества. Также новинкой Hype Cycle в этом году являются биотехнологии, искусственно культивированные и биологически вдохновленные мышцы. Хотя эта технология все еще находится в стадии разработки в лаборатории, в конечном итоге она может позволить коже и тканям нарастить внешний вид робота, что сделает его чувствительным к давлению.

Тенденция № 4: Прозрачное погружение

Технологии, такие как умные рабочие пространства, все больше ориентируются на человека, стирая границы между людьми, бизнесом и вещами, а также расширяя возможности и делая жизнь, работу и жизнь более разумными. В интеллектуальном рабочем пространстве электронные доски могут лучше фиксировать заметки о встречах, датчики помогают предоставлять персонализированную информацию в зависимости от местоположения сотрудников, а канцелярские товары могут напрямую взаимодействовать с ИТ-платформами. Что касается дома, подключенные дома будут связывать между собой устройства, датчики, инструменты и платформы, которые учатся на том, как люди используют свой дом. Все более интеллектуальные системы обеспечивают контекстуальный и персонализированный опыт.

Тренд № 5: вездесущая инфраструктура

В целом инфраструктура больше не является ключом к достижению стратегических бизнес-целей. Появление и растущая популярность облачных вычислений и постоянно доступной, безграничной инфраструктурной среды изменили ландшафт инфраструктуры. Эти технологии откроют новое будущее бизнеса.

Например, квантовые вычисления с их сложными системами кубитов и алгоритмов могут работать экспоненциально быстрее, чем обычные компьютеры. В будущем эта технология окажет огромное влияние на оптимизацию, машинное обучение, шифрование, аналитику и анализ изображений. Хотя квантовые компьютеры общего назначения, вероятно, никогда не будут реализованы, эта технология обладает большим потенциалом в узких, определенных областях.

Вторая новая технология в этом направлении — нейроморфное оборудование. Это полупроводниковые устройства, вдохновленные нейробиологической архитектурой, которые могут обеспечить исключительную производительность для таких вещей, как глубокие нейронные сети, потребляя меньше энергии и предлагая более высокую производительность, чем обычные варианты.

Подробнее: Руководство ИТ-директора по квантовым вычислениям

Рекомендуемые ресурсы для клиентов Gartner*:

Клиенты Gartner могут прочитать полный отчет в Gartner Hype Cycle for Emerging Technology, 2018 г. Майка Уокера. Это исследование является частью отчета Gartner Trend Insight Report «2018 Hype Cycles, Riding the Innovation Wave». С профилями технологий, услуг и дисциплин, охватывающих более 100 хайп-циклов, этот отчет Trend Insight призван помочь ИТ-директорам и ИТ-руководителям реагировать на возможности и угрозы, влияющие на их бизнес, лидировать в бизнес-инновациях, основанных на технологиях, и помогать своим организациям определять эффективная цифровая бизнес-стратегия.

*Обратите внимание, что некоторые документы могут быть доступны не всем клиентам Gartner.

Новые тенденции в сетевых технологиях в 2018 году

Вступая в последние годы второго десятилетия тысячелетия, мы все глубже погружаемся в эпоху цифровой конвергенции. Мы видим более широкую интеграцию интеллектуальных систем в повседневную жизнь и, как следствие, большую зависимость от поддержки технологий как в домашних, так и в деловых операциях. Будь то просто из-за преобладающего в настоящее время использования Интернета вещей (IoT) или из-за увеличения мощности, необходимой для запуска обширных программ во всей организации, на ИТ-сцене ежедневно появляются новые тенденции в области программного обеспечения.

Дальнейшее переплетение людей и цифровых услуг характеризует все новшества в сетевых технологиях в 2018 году. Последние разработки обязательно изменят текущие операции и приведут к эпохе повышения интеллекта и цифровизации в деловом мире.

Общий обзор технологических тенденций в бизнесе в 2018 г.

В течение года предприятия по всем направлениям будут сталкиваться с изменениями почти во всех аспектах нормальной деятельности в связи с рядом развивающихся интеллектуальных технологий. Мы можем ожидать появления новых бизнес-моделей, которые опираются на растущие тенденции ИИ и автоматизации, пересечение физического и виртуального миров и более сложные сети или соединения между группами людей, предприятий и устройств.

Помня о трех всеобъемлющих тенденциях к интеллекту, оцифровке и подключению, давайте рассмотрим четыре недавно появившиеся области технологий, рост которых мы можем наблюдать в 2018 году и далее.

1. Искусственный интеллект и глубокое обучение

Искусственный интеллект быстро распространился по отраслям благодаря широкому распространению графических процессоров, делающих возможной параллельную обработку. В то время как алгоритмы, основанные на искусственном интеллекте, преобладают в лучших приложениях и сервисах, многие организации все еще учатся адаптировать машинное обучение таким образом, чтобы повысить производительность компании. Несмотря на то, что многие предприятия все еще находятся на этапах сбора данных и тестирования бета-версий технологий, общеизвестно, что в конечном итоге руководители предприятий будут рассматривать интеллектуальные и автоматизированные процессы как важнейший элемент типичного управления бизнесом.

Искусственный интеллект получил множество ответов. Однако теперь, с введением глубокого обучения, даже те, кто плохо знаком с концепциями ИИ, могут видеть, что речь идет не столько об установке робототехники для замены человеческих рук, сколько о создании вспомогательных инструментов, которые выполняют задачи и обрабатывают информацию в масштабе, который может обеспечить человеческое усилие. нет.

В 2018 году практическое использование ИИ во всем, от производства до здравоохранения и за его пределами, достигает все больших высот потенциала. Все дело в том, чтобы выяснить, как применить искусственное мышление на практике для создания полезных систем, особенно в отношении кибербезопасности и интеллектуальных вещей.

2. Адаптация Интернета вещей для использования в бизнесе

Это может быть век носимых технологий и беспилотных транспортных средств, но это также время интеллектуальных датчиков, робототехники, устройств и других систем, которые способствуют эффективному производство. Использование интеллектуальных технологий в повседневных операциях может помочь получить данные по различным темам, таким как проблемы со здоровьем и поведение потребителей. Эта информация и объединенные силы Интернета вещей и ИИ окажут огромное влияние на будущие бизнес-структуры, и 2018 год — один из решающих этапов этой революции.

В дополнение к расширению возможностей подключения к сети за пределы компьютеров и смартфонов, ожидается, что IoT будет все более широко применяться в личных и деловых условиях. Поскольку эта тенденция сохранится, к 2020 году будет в 26 раз больше подключенных интеллектуальных вещей, чем людей. Также было предсказано, что с цифровыми представлениями этих физических умных вещей, также известных как цифровые двойники, анализ производительности этих устройств IoT и диагностика проблем обслуживания будут упрощены, что приведет к экономии миллиардов долларов на эксплуатационных расходах.

3. Проектирование сети периферийных вычислений

Несмотря на то, что облачные технологии произвели фурор в прошлом, сегодня мы наблюдаем растущую тенденцию к использованию облачных платформ для периферийных вычислений. Пограничный шаблон сетевой инфраструктуры проявляется ярче всего при столкновении с распространенными вычислительными препятствиями, такими как перегруженная полоса пропускания и плохая связь. Что могут сделать граничные вычисления, так это предложить решение, которое сводит к минимуму задержку, сохраняя вычисления близко к конечным точкам системы.

ИИ, Интернет вещей и периферийные вычисления — это области технологий, которые уже расширились и широко исследовались в последние годы. Переплетение этих трех факторов привело к появлению новых методов, таких как использование ИИ в качестве метода повышения безопасности устройств IoT. Кроме того, в центрах обработки данных глубокое обучение является одним из инструментов, используемых на границе сетей для уменьшения объема передаваемых данных и увеличения скорости сети.

Распространенность этих технологий будет расти в геометрической прогрессии до 2018 года с растущим акцентом на кибербезопасность и производительность, и мы можем ожидать некоторых прорывов в этих актуальных темах ИТ до конца года.

4. Отслеживание транзакций в блокчейне

Было бы упущением не упомянуть блокчейн как растущую технологическую тенденцию, связанную с подключением и прозрачностью. Рост биткойнов и других криптовалют стал возможен только благодаря платформе, которую предоставил блокчейн. Будучи онлайн-бухгалтерской книгой, доступной для совместного использования в определенной сети, эта технология ведения учета разрушила необходимость централизованного контроля над биржами, проложив путь к свободному и нерегулируемому предприятию, и не только в мире биткойнов.

Благодаря постоянному бумажному следу, который предлагает блокчейн, есть несколько способов, которыми компании могут воспользоваться и использовать эту технологию в полной мере для улучшения операций. Несколько примеров включают использование надежных записей для аудита, исследование цепочки поставок для диагностики и решения проблем с обеспечением качества, создание интеллектуальных и прозрачных контрактов и оптимизацию подтверждений и проверок сделок.

В целом, то, что превратило блокчейн в растущую тенденцию, — это призыв исключить посредника или центральный торговый орган, такой как банк, из необходимых деловых операций. Он стал ценной платформой для хранения транзакций и отслеживания прав собственности на различные активы, что было беспрецедентным.

Новые сетевые технологии и тенденции беспроводной связи в 2018 году

В то время как волна технологических достижений, распространяемых ИИ и Интернетом вещей, кажется, доминирует в заголовках, есть одна область предприятия, которая будет способствовать мощным изменениям в динамике, а именно в новых тенденциях в сетевых технологиях.

Что касается корпоративных сетей, похоже, что 2018 год станет эрой смены привычек и приоритетов, чтобы обеспечить бесперебойную и безопасную работу в любое время. Частично эти изменения вызваны угрозой нарушений безопасности, но большая часть этого также связана с постоянно усиливающейся конкуренцией и расширением доступности лучшего оборудования и более крупных сетей, которые позволяют малым и крупным компаниям добиваться успеха.

1. Резкий рост расходов на ИТ

Из-за всей дополнительной ценности стабильных и безопасных сетей мы можем предсказать, что компании будут готовы тратить больше на ИТ-услуги в этом году. Во всем мире экономическая сила ИТ-услуг растет, потому что даже малые предприятия осознают повсеместную потребность в передовых сетевых технологиях, чтобы подняться и оставаться в авангарде своих отраслей.

Согласно недавнему отчету, 44 % компаний ожидают увеличения своих ИТ-бюджетов в следующем году. Респонденты прогнозировали этот скачок бюджета в среднем до 19процентов, благодаря растущей зависимости от технологий на их рабочих местах. Они также заявили, что, вероятно, любое увеличение доходов компании будет реинвестироваться в новые технологии по мере их появления, особенно в оборудование, чтобы дать им дополнительное конкурентное преимущество.

Другой опрос ИТ-специалистов показал, что с этого момента сетевое взаимодействие, в частности, неизбежно станет финансовым приоритетом. Более половины респондентов указали, что их организации увеличат расходы на 10% только в области беспроводных сетей и глобальных сетей в сфере ИТ. Однако в обоих отчетах около 40% опрошенных ожидают, что их ИТ-бюджеты останутся без каких-либо изменений.

2. Приоритет сетевой безопасности

Ничто так не мотивирует вкладывать средства в ИТ-услуги, как сетевая безопасность. Киберпреступники хитрее и изощреннее, чем когда-либо, а ИТ-инфраструктура расширилась до виртуальных облачных платформ, и многие ценные данные компаний и клиентов остаются уязвимыми для угроз безопасности.

Помимо внедрения традиционных брандмауэров и контроля доступа пользователей, организации стремятся к более надежным стратегиям кибербезопасности, что дает разработчикам прекрасную возможность предложить новые подходы к защите. Внедрение ИИ для создания интуитивно понятных и эффективных систем позволит компаниям использовать возможности интеллектуальных машин для раннего обнаружения угроз и использовать упреждающие стратегии для защиты своей информации.

Невозможно переоценить важность сетевой безопасности. Когда речь идет о промышленных IoT-устройствах, скомпрометированные данные могут привести к непредвиденным обстоятельствам, таким как отказ оборудования, травмы и кража личной информации. Потенциальный недостаток безопасности при улучшении технологий искусственного интеллекта заключается в том, что умелое использование искусственного мышления может дать опытным хакерам опасное преимущество. По этой и другим причинам крайне важно не только разрабатывать содержательные программы кибербезопасности, но и внимательно следить за другими растущими областями технологий.

3. Повышение пропускной способности

После безопасности высокоскоростное соединение занимает второе место в списке самых высоких сетевых приоритетов на 2018 год. В дни с высокой сетевой активностью и производственной нагрузкой это становится все более важным для Ethernet подключение, которое может поддерживать вес бизнес-операций, не подводя пользователей. Сегодня организации используют гораздо большее количество беспроводных устройств, взаимодействуют с более объемным веб-контентом и, как правило, переносят информацию из облачных центров обработки данных туда и обратно, и этот оживленный трафик может быстро привести к неудобным задержкам и сбоям.

Ожидается, что в период с 2016 по 2021 год объем трафика в глобальных IP-сетях утроится. Чтобы оставаться в авангарде ИТ-индустрии, стратегические конкуренты будут вкладывать средства в увеличение пропускной способности по мере ее появления. Усовершенствованный видеоконтент, внедрение IoT на рабочем месте и другие тенденции в этом списке будут только увеличивать сетевой трафик в течение года, и для предприятий будет важно обеспечить соответствие скорости Интернета.

4. Модернизация сетей WLAN компании

Когда дело доходит до беспроводных технологий, нет ничего более стандартного, чем обширные беспроводные локальные сети или WLAN. Wi-Fi в 2018 году претерпевает масштабную эволюцию для поддержки распространения использования и запросов. Прогнозируется, что с волной новых обновлений стандартов беспроводных технологий сети WLAN послужат важным катализатором для открытия новых возможностей цифрового соединения.

По мере того, как компании расширяют свои сети, их инвестиции в следующем году будут следовать их примеру. ИТ-специалисты утверждают, что их организации увеличат число точек доступа и количество мобильных устройств, одновременно прилагая более интенсивные усилия для улучшения безопасности своих беспроводных сетей и ИТ-услуг, которые обеспечат бесперебойную работу их беспроводных локальных сетей, таких как управление сетью.

WLAN набирает обороты не только локально. Это правда, что Северная Америка в настоящее время доминирует на мировом рынке WLAN, в то время как облачные технологии проникли в другие развитые регионы мира. Но с индустриализацией, увеличением населения и расширением ИТ-компаний по всему миру в последнее время мы наблюдаем огромный рост в этой отрасли, поскольку другие страны следуют по стопам Северной Америки.

Движение вперед с интеллектуальными, безопасными и подключенными системами

В свете изменения сетевых приоритетов в 2018 г. появится ряд новых технических достижений, которые отныне будут влиять на то, как ведется бизнес. Искусственный интеллект может стать короной в этом году как тенденция, которая окажет самое широкое влияние на все направления, поскольку он может проникнуть в любой аспект данной отрасли и революционизировать то, что до сих пор было стандартом.

В мире сетевых технологий 2018 год даст нам представление о новых сетевых структурах и мерах безопасности для обеспечения безопасности важных данных, а также обеспечения их передачи между необходимыми сторонами. Уравновешивание более высокого уровня связи с более интенсивными усилиями по кибербезопасности может стать проблемой, но многие стремятся подняться до нее. Тем временем мы с нетерпением ожидаем глобального воздействия этих усилий и с нетерпением ждем возможности увидеть, что приготовили эти преобразования.

Когда вам нужно новое оборудование для расширения вашей сети, подумайте о Worldwide Supply. У нас есть тысячи продуктов на складе для немедленной доставки, и все они поставляются с нашей стандартной пожизненной гарантией. Мы тестируем все наши детали в нашем современном испытательном центре, но если у вас возникнут какие-либо проблемы, у нас есть специальная команда сертифицированных инженеров, готовых предложить удаленную техническую поддержку 24/7. Мы также покупаем оборудование, если вам нужно обновить его, и предлагаем набор услуг, которые помогут вам поддерживать вашу сеть.