Новости искусственный интеллект: Документ не найден

Новости Искусственного Интеллекта | New-Science.ru

Робота допросили в британском парламенте и другие ИИ-новости

16. 10.2022

Богдан Каминский

#ИИ-дайджест#Искусственный Интеллект

Мы стремимся информировать читателей не только о событиях в биткоин-индустрии, но и рассказывать о том, что происходит в смежных технологических сферах — кибербезопасности и в мире искусственного интеллекта (ИИ).

ForkLog AI собрал наиболее важные новости из мира ИИ за прошедшую неделю.

• Meta представила VR-гарнитуру Quest Pro.
• Microsoft анонсировала ряд новых функций для облачного сервиса и офисных приложений.
• Google AI представила модель для воссоздания музыки по отрывку.
• Владельцы iPhone 14 пожаловались на ложное срабатывание функции оповещения о ДТП во время поездок на аттракционах.
• Генераторы изображений использовали для динамической прорисовки VR-миров.
• В Японии робомобили оснастили «глазами».
• Наиболее важные сделки из области ИИ за последнюю неделю.

Meta представила VR-гарнитуру Quest Pro

Компания Meta представила шлем виртуальной реальности Quest Pro с отслеживанием движений глаз и мимики лица. Анонс состоялся на мероприятии Connect 2022.

VR-гарнитура Quest Pro. Данные: Meta.

Гарнитура оборудована десятью камерами, обращенными как внутрь, так и наружу. Часть датчиков отслеживают лицо пользователя и переносят мимику на его цифровой аватар. Остальные сенсоры захватывают изображение окружающего мира для визуализации в виртуальном пространстве.

Устройство оснащено процессором Qualcomm Snapdragon XR2+, 12 Гб оперативной и 256 Гб встроенной памяти. Гарнитура получила два экрана с разрешением 1800×1920 пикселей на глаз и частотой обновления 90 Гц.

Quest Pro поступит в продажу 25 октября 2022 года по цене $1500.

Также компания заключила сотрудничество с Microsoft для переноса сервисов Teams, Office, Windows и Xbox Cloud Gaming в виртуальную реальность.

Кроме того, глава Meta Марк Цукерберг рассказал о создании новых AR-очков в партнерстве с Ray-Ban.

Анонсированы новые ИИ-функции для Azure и Microsoft 365

Компания Microsoft на конференции Ignite 2022 представила ряд улучшений для облачной платформы Azure. Среди них:

• готовая ИИ-модель для Form Recognizer, которая автоматически извлекает уникальное содержимое из контрактов;
• интеграция алгоритма DALL-E 2 в службу Azure OpenAI для создания творческого контента;
• расширенные возможности понимания и обобщения информации из документов и языковой поддержки для Cognitive Service for Language;
• новые функции синтеза речи и преобразования разговоров в текст для службы Speech Service;
• опция извлечения визуальных характеристик из изображений для управления цифровыми активами в Azure Computer Vision;
• автоматическое создание программного кода по тексту с помощью OpenAI Codex для Power Automate.

Также на мероприятии Surface компания представила ряд ИИ-продуктов для клиентов Microsoft 365, среди которых сервис Syntex для обработки документов и приложение Designer с поддержкой генератора изображений по тексту DALL-E 2.

Google AI представила модель для воссоздания музыки по отрывку

ИИ-подразделение компании Google представило систему AudioLM, способную воссоздать музыкальную композицию по отрывку.

Разработчики заявили, что алгоритму требуется несколько секунд аудио, чтобы предсказать продолжение. Система может генерировать даже сложные звуки вроде фортепианной мелодии и речи людей, которые соответствуют стилю исходного образца и почти неотличимы от него.

По данным Google AI, AudioLM позволит ускорить процесс обучения ИИ генерированию аудио. В будущем модель можно использовать для создания музыкального сопровождения к видео.

Мнение: на беспилотные технологии безрезультатно потратили более $100 млрд

Эксперт в области робомобилей Энтони Левандовски заявил, что современные системы не достигнут полной автономности в ближайшем будущем. По его словам, компьютеры все еще слишком «тупые» и их может сбить с толку любое элементарное препятствие.

Левандовски считает, что максимум, на который способны современные беспилотники, — работа в замкнутых контролируемых условиях вроде самосвалов в карьерах.

По словам эксперта, скептицизм в отношении робокаров возник у него в 2018 году. Однако он признал достижения Tesla и допустил, что когда-нибудь компания выпустит по-настоящему беспилотный автомобиль.

В Нидерландах признали слежку за сотрудником через веб-камеру незаконной

Нидерландский суд назвал требование о включении веб-камеры для наблюдения за сотрудниками во время работы нарушением прав человека.

В августе 2022 года американский разработчик программного обеспечения Chetu нанял телемаркетолога из Нидерландов. Компания обязала сотрудника в течение трудового дня входить в систему, демонстрировать экран компьютера и включать веб-камеру. Когда он выступил против наблюдения, его уволили за «отказ работать» и «неподчинение».

Суд постановил, что «инструкции о включении веб-камеры не уважают частную жизнь сотрудников».

Chetu приказали выплатить реституцию в размере $48 660, включая возмещение судебных издержек, задолженности по заработной плате и незаконного увольнения. Также компанию обязали отменить пункт о неконкуренции.

СМИ: Apple iPhone 14 распознает катание на аттракционах как ДТП

Несколько пользователи iPhone 14 пожаловались, что их устройство распознало катание на аттракционе как ДТП.

По данным The Wall Street Journal, устройства с функцией Crash Detection определяют поездку на американских горках как чрезвычайную ситуацию и автоматически уведомляют об этом службу 911. Полиция неоднократно приезжала на вызовы в парки развлечений из-за того, что датчики приняли повороты и резкое торможение аттракциона за аварию.

Crash Detection интегрирована в смартфоны iPhone 14 и смарт-часы Watch Series 8, Watch SE и Watch Ultra. Функция использует гироскоп, акселерометр и алгоритм, обученный на многочисленных имитациях автомобильных аварий.

В Google Meets появилась функция расшифровки видеовстреч

Сервис для звонков Google Meet научили автоматически расшифровывать видеовстречи.

Функция переводит речь в текст и добавляет стенограмму беседы в «Документы». Автоматическая расшифровка доступна для встреч на английском языке, но в 2023 году появится поддержка французского, немецкого, испанского и португальского языков.

В будущем компания пообещала расширить возможности Meet автоматическим созданием аналитических сводок бесед.

Также в Meet добавили поддержку адаптивного кодирования с помощью ИИ-камер Huddly и Logitech для постоянного удержания собеседника в кадре.

ИИ использовали в прорисовке VR-миров

Энтузиаст задействовал нейросеть для создания постоянно меняющихся виртуальных миров.

WILD! Working to achieve my goals! Lot’s of test effort today.
Stable Diffusion in VR + touchdesigner = realtime immersive latent space. This proof of concept is the FUTURE! #aiart #vr #stablediffusion #touchdesigner #deforum pic.twitter.com/Qn5XWJAO7Z

— ScottieFox (@ScottieFoxTTV) October 7, 2022

Разработчик использовал алгоритм Stable Diffusion и инструмент визуального программирования TouchDesigner. Он создал несколько VR-сцен, объекты для которых сгенерировала нейрость по текстовому запросу.

Проект находится на ранней стадии разработки. Однако, по словам инженера, он уже смог добиться создания полноценных VR-сцен, которые рендерятся в режиме реального времени при 60 FPS.

Ai-Da «дала показания» в британском парламенте

Робохудожница Ai-Da «дала показания» комитету по вопросам коммуникации и цифровым технологиям Палаты лордов в рамках расследования о будущем индустрии искусства в Великобритании.

В начале слушаний председатель комиссии Тина Стоуэлл отметила «серьезность» заседания и уточнила, что устройство представляет доказательства и не может считаться свидетелем или занимать статус равный человеку. Она уточнила, что создатель Ai-Da Эйдан Меллер несет полную ответственность за заявления системы.

Робот давал заранее подготовленные ответы на вопросы членов комиссии с помощью языковой ИИ-модели. Во время слушаний устройство делало ошибки в словах, иногда испытывало трудности при разговоре и отключалось.

Когда Ai-Da спросили о создании искусства, она сослалась на использование камер в глазах, алгоритмов искусственного интеллекта и манипуляторов.

Также во время слушаний робот заявил, что ИИ может стать «угрозой и возможностью» для художников.

В Японии робомобили оснастили «глазами»

Исследователи из Токийского и Киотского университетов предложили оснащать беспилотники «глазами». По их словам, явные признаки обнаружения конкретных препятствий помогут снизить риск столкновений с пешеходами.

Робомобиль, оснащенный «глазами». Данные: YouTube-канал AdonisChang.

В качестве эксперимента ученые оборудовали гольф-кар двумя большими подвижными «глазами» и привлекли 18 мужчин и женщин в возрасте от 18 до 49 лет. Они предложили респондентам с помощью VR-гарнитуры пройти перед робомобилем, имея три секунды на оценку ситуации.

Выяснилось, что испытуемые реже переходили дорогу, когда «глаза» гольф-кара поворачивались в сторону, но чувствовали себя безопаснее, если беспилотник «смотрел» на них.

Наиболее важные сделки из области ИИ за последнюю неделю

С 9 по 15 октября 2022 года стартапы в области искусственного интеллекта привлекли свыше $89,6 млн. Приводим наиболее интересные сделки.

• Trendsi привлекла $25 млн на улучшение технологии устранения рисков в цепочках поставок для розничного бизнеса.
• Поставщик системы биометрической аутентификации IronVest собрал $23 млн.
• Foxglove получила $15 млн на разработку инфраструктуры для создания роботов.
• Levity собрала $8,3 млн на поддержку платформы для автоматизации рабочих процессов.
• Alvin привлекла $6 млн на расширение команды по созданию сервиса для отслеживания данных и улучшения их качества.
• Разработчики аналитической платформы для устойчивого развития компаний Continue AI получили $5,7 млн.
• Yummy получила $3,7 млн на поддержку технологии для планирования питания и покупок продуктов.
• SecondSight привлекла $3 млн на продвижение усилий по выводу на рынок киберстрахования платформы андеррайтинга «изнутри наружу».

Также на ForkLog:

• В Москве соберут данные со всех российских камер уличного наблюдения.
• Американские военные пожаловались на недомогание во время использования гарнитур HoloLens.
• В Китае показали высадку вооруженного робопса с помощью дрона.
• ИИ научили угадывать пароли по тепловым следам на клавиатуре.
• Дипфейк Джо Рогана взял интервью у фальшивого Стива Джобса.
• Ученые создали легкий экзоскелет с искусственным интеллектом.

Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog AI — все новости из мира ИИ!

Нашли ошибку в тексте? Выделите ее и нажмите CTRL+ENTER

Материалы по теме

Искусственно выращенные клетки мозга научили играть в видеоигру

Международной команде учёных удалось вырастить в лабораторных условиях колонию клеток мозга, которые «освоили» видеоигру 70-х годов Pong, чем-то напоминающую теннис.

Как утверждает в своей статье в журнале Neuron доктор Бретт Каган из компании Cortical Labs, они с коллегами создали в чашке Петри первый «разумный» искусственный мозг – то есть, возможно, и не наделённый сознанием, но как минимум способный воспринимать окружающий мир и взаимодействовать с ним.

По мнению ряда экспертов, хотя достижение авторов статьи и вызывает восхищение, называть эти клетки мозга по-настоящему разумными они бы не спешили.

Впрочем, как объясняет сам доктор Каган, «придумать лучшего термина для описания нашего творения мы не смогли, ведь оно способно получать информацию из внешнего источника, обрабатывать её и реагировать в режиме реального времени».

Как и зачем учёные выращивают человеческий мозг

Читайте также:

• В Алматы провели уникальную операцию: врачи использовали искусственный интеллект
• Программист Google настаивает, что чат-бот с искусственным интеллектом – разумное существо
• Учёные вырастили в пробирке самые молодые клетки человека

Человеческий мозг способен обучаться намного быстрее искусственного интеллекта / Фото Van Weeden

Впервые «мини-мозги», если можно так выразиться, были созданы в лабораторных условиях ещё в 2013 году для изучения микроцефалии – генетического расстройства, при котором люди рождаются с сильно недоразвитым головным мозгом. С тех пор на примере таких клеток учёные исследуют мозговое развитие.

Однако на этот раз исследователи вырастили колонию из примерно 800 тысяч клеток головного мозга человека при помощи «универсальных» стволовых клеток и (частично) клеток зародышей мыши. А затем с помощью электродов подключили этот мини-мозг к внешнему источнику: а именно – к видеоигре, где нужно перебрасывать мячик с одной стороны поля на другую.

В ответ клетки стали проявлять собственную электрическую активность. По мере продолжения игры эта активность ослабевала, но после перезагрузки, когда мячик оказывался в неожиданном месте, клетки вновь возбуждались, реагируя на непредсказуемую ситуацию.

Любопытно, что мини-мозг обучился игре всего за пять минут. И хотя он часто промазывал по мячику, число успешных попаданий было значительно выше среднего.

Сегодня Pong выглядит весьма примитивной игрой, но в начале 70-х она произвела фурор – самое то для примитивного мозга / Фото Cortical labs

Гибкий мозг

Доктор Каган надеется, что разработанная ими технология найдёт своё применение при тестировании новых методов лечения таких нейродегенеративных заболеваний (то есть медленно прогрессирующих, наследственных или приобретённых расстройств нервной системы) как болезнь Альцгеймера.

«Когда люди смотрят на клетки в чашке Петри, пока что они могут лишь увидеть, проявляют те активность или нет. Но ведь задача клеток мозга в том, чтобы обрабатывать информацию в режиме реального времени, – говорит учёный. – И если задействовать эту их истинную функцию, можно открыть множество других областей для исследования и детального изучения».

Сам же доктор Каган своей следующей целью ставит исследование возможного воздействия алкоголя на способность мини-мозга играть в Pong.

Если реакция лабораторных мозгов окажется сходной с реакцией настоящего человеческого мозга, это будет означать, что мини-мозг можно с успехом использовать в экспериментах, рассчитанных на людей.

Здесь, правда, следует сделать оговорку, что определение «разумности», которое доктор Каган присвоил выращенным в лаборатории клеткам, отличается от определения, которое дает большинство словарей и справочников: в последних «разумность» означает ещё и способность испытывать чувства и эмоции.

Поэтому почётный научный сотрудник Кардиффской школы психологии доктор Дин Бернетт, к примеру, предпочитает термин »мыслящая система».

»Мы видим передачу и использование информации, что вызывает явные изменения, так что получаемая клетками стимуляция на примитивном уровне обдумывается», – объясняет доктор Бернетт.

Способность к адаптации у человеческого мозга куда выше, чем у искусственного интеллекта / Фото SPL

По мере продолжения исследований мини-мозги скорее всего станут более продвинутыми, но доктор Каган и его коллеги ведут работу в тесном сотрудничестве со специалистами в области биоэтики, чтобы случайно не создать по-настоящему мыслящий мозг, что потенциально угрожает невообразимыми этическими проблемами.

«Мы склонны рассматривать нашу новую технологию как своего рода зарождающуюся компьютерную индустрию, где первые транзисторы были лишь сырыми прототипами (причём не самыми надёжными), но после многих лет целенаправленных исследований по всему миру были созданы настоящие технологические жемчужины», – говорит Каган.

В области искусственного интеллекта учёные также добились значительных прорывов: взять хотя бы компьютеры, способные обыгрывать лучших шахматистов мира.

Однако, как указывает коллега доктора Кагана из Университетского колледжа Лондона, профессор Карл Фристон, у колонии клеток мозга, играющих в Pong, есть одно важное отличие.

«Этот мини-мозг научился всему сам, – говорит он, – так что он более гибок и способен к адаптации».

«Запрещено копировать, распространять или иным
образом использовать материалы Русской службы Би-би-си»

Модель искусственного интеллекта может обнаруживать болезнь Паркинсона по характеру дыхания | MIT News

Общеизвестно, что болезнь Паркинсона трудно диагностировать, так как она в первую очередь зависит от появления двигательных симптомов, таких как тремор, скованность и медлительность, но эти симптомы часто появляются через несколько лет после начала заболевания. Теперь Дина Катаби, Туан (1990) и Николь Фам, профессор кафедры электротехники и компьютерных наук (EECS) Массачусетского технологического института и главный исследователь клиники Джамиля Массачусетского технологического института, и ее команда разработали модель искусственного интеллекта, которая может обнаруживать болезнь Паркинсона. от чтения моделей дыхания человека.

Инструмент, о котором идет речь, представляет собой нейронную сеть, набор взаимосвязанных алгоритмов, имитирующих работу человеческого мозга и способных оценивать наличие у человека болезни Паркинсона по ночному дыханию — т.  е. по характеру дыхания, возникающему во время сна. Нейронная сеть, которую обучали аспирант Массачусетского технологического института Южэ Ян и постдокторант Юань Юань, также способна определять тяжесть чьей-то болезни Паркинсона и отслеживать прогрессирование заболевания с течением времени.

Ян является первым автором новой статьи с описанием работы, опубликованной сегодня в Природная медицина . Катаби, который также является филиалом Лаборатории информатики и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института и директором Центра беспроводных сетей и мобильных вычислений, является старшим автором. К ним присоединились Юань и 12 его коллег из Университета Рутгерса, Медицинского центра Университета Рочестера, клиники Мэйо, Массачусетской больницы общего профиля и Колледжа здоровья и реабилитации Бостонского университета.

На протяжении многих лет исследователи изучали потенциал обнаружения болезни Паркинсона с помощью спинномозговой жидкости и нейровизуализации, но такие методы являются инвазивными, дорогостоящими и требуют доступа в специализированные медицинские центры, что делает их непригодными для частого тестирования, которое в противном случае могло бы обеспечить раннюю диагностику или непрерывную диагностику. отслеживание прогрессирования заболевания.

Исследователи из Массачусетского технологического института продемонстрировали, что оценку болезни Паркинсона с помощью искусственного интеллекта можно проводить каждую ночь дома, пока человек спит и не прикасается к своему телу. Для этого команда разработала устройство, похожее на домашний Wi-Fi-роутер, но вместо предоставления доступа в Интернет устройство излучает радиосигналы, анализирует их отражение от окружающей среды и извлекает модели дыхания субъекта без каких-либо телесных повреждений. контакт. Затем сигнал дыхания передается в нейронную сеть для пассивной оценки болезни Паркинсона, и от пациента и лица, осуществляющего уход, не требуется никаких усилий.

«Связь между болезнью Паркинсона и дыханием была отмечена еще в 1817 году в работе доктора Джеймса Паркинсона. Это побудило нас рассмотреть возможность обнаружения болезни по дыханию, не глядя на движения», — говорит Катаби. «Некоторые медицинские исследования показали, что респираторные симптомы проявляются за годы до двигательных симптомов, а это означает, что признаки дыхания могут быть многообещающими для оценки риска до постановки диагноза болезни Паркинсона».

Болезнь Паркинсона — самое быстрорастущее неврологическое заболевание в мире, второе по распространенности неврологическое расстройство после болезни Альцгеймера. Только в Соединенных Штатах от него страдает более 1 миллиона человек, а ежегодное экономическое бремя составляет 51,9 доллара США.миллиард. Алгоритм исследовательской группы был протестирован на 7687 человек, включая 757 пациентов с болезнью Паркинсона.

Катаби отмечает, что исследование имеет важное значение для разработки лекарств от болезни Паркинсона и клинического лечения. «Что касается разработки лекарств, результаты могут позволить проводить клинические испытания со значительно меньшей продолжительностью и меньшим количеством участников, что в конечном итоге ускорит разработку новых методов лечения. С точки зрения клинической помощи этот подход может помочь в оценке пациентов с болезнью Паркинсона в традиционно недостаточно обслуживаемых сообществах, включая тех, кто живет в сельской местности, и тех, кому трудно выйти из дома из-за ограниченной подвижности или когнитивных нарушений», — говорит она.

«У нас не было терапевтических прорывов в этом столетии, что позволяет предположить, что наши нынешние подходы к оценке новых методов лечения неоптимальны», — говорит Рэй Дорси, профессор неврологии в Рочестерском университете и специалист по болезни Паркинсона, который является соавтором статьи. Дорси добавляет, что это исследование, вероятно, является одним из крупнейших исследований сна, когда-либо проводившихся при болезни Паркинсона. «У нас очень ограниченная информация о проявлениях заболевания в их естественной среде, а устройство [Катаби] позволяет получить объективные, реальные оценки того, как люди себя ведут дома. Аналогия, которую я люблю проводить [текущих оценок Паркинсона], — это уличный фонарь ночью, и то, что мы видим от уличного фонаря, — это очень маленький сегмент… Полностью бесконтактный датчик [Катаби] помогает нам освещать темноту».

Это исследование было проведено в сотрудничестве с Университетом Рочестера, клиникой Мэйо и Массачусетской больницей общего профиля и спонсируется Национальным институтом здравоохранения при частичной поддержке Национального научного фонда и Фонда Майкла Дж. Фокса.

Поделиться этой новостной статьей:

Бумага

Документ: «Обнаружение и оценка болезни Паркинсона с помощью искусственного интеллекта с использованием сигналов ночного дыхания»

Упоминания в прессе

The Washington Post

Репортер Washington Post Праншу Верма пишет о том, как профессор Дина Катаби и ее коллеги разработали новый инструмент искусственного интеллекта, который можно использовать для выявления ранних признаков болезни Паркинсона путем анализа характера дыхания пациента. Для таких заболеваний, как болезнь Паркинсона, «одна из самых больших проблем заключается в том, что нам нужно добраться до [этого] очень рано, до того, как повреждение в основном произойдет в мозгу», — сказал Катаби. «Поэтому очень важно иметь возможность обнаружить болезнь Паркинсона на ранней стадии».

Полная версия статьи The Washington Post →

Forbes

Автор Forbes Дженнифер Кайт-Пауэлл рассказывает, как исследователи Массачусетского технологического института создали новую систему искусственного интеллекта, которая анализирует радиоволны, отражающиеся от человека во время сна, для отслеживания характера дыхания и помогает идентифицировать болезнь Паркинсона болезнь. «Устройство также может измерять, насколько тяжелой стала болезнь, и может использоваться для отслеживания прогрессирования болезни Паркинсона с течением времени», — пишет Кайт-Пауэлл.

Полная история через Forbes →

WBUR

Корреспондент Boston Globe Хайавата Брей беседует с ведущей Radio Boston Тицианой Диринг о том, как исследователи Массачусетского технологического института разработали модель искусственного интеллекта, которая использует характер дыхания человека для обнаружения болезни Паркинсона. Исследователи «надеются продолжить делать это для других заболеваний, таких как болезнь Альцгеймера и, возможно, других неврологических заболеваний», — говорит Брей.

Полная версия через WBUR →

The Boston Globe

Новый инструмент для диагностики болезни Паркинсона, разработанный исследователями Массачусетского технологического института, использует систему искусственного интеллекта для отслеживания характера дыхания человека во время сна, сообщает Хайавата Брей для Бостон глобус . «Система способна обнаруживать движения грудной клетки спящего человека, даже если он находится под одеялом или лежит на боку», — пишет Брей. «Он использует программное обеспечение для фильтрации всей другой посторонней информации, пока не останутся только данные о дыхании. Использование его всего за одну ночь дает достаточно данных для постановки диагноза».

Полная версия статьи The Boston Globe →

Fierce Biotech

Исследователи из Массачусетского технологического института разработали датчик искусственного интеллекта, который может отслеживать прогрессирование болезни Паркинсона у пациентов на основе их дыхания во время сна, сообщает Конор Хейл для Свирепый биотехнологический . «Устройство излучает радиоволны и улавливает их отражение, чтобы считывать небольшие изменения в ближайшем окружении», — пишет Хейл. «Он работает как радар, но в этом случае устройство определяет подъем и опускание груди человека».

Полная история через Fierce Biotech →

Boston.

com

Исследователи Массачусетского технологического института разработали новую систему искусственного интеллекта, которая использует характер дыхания человека, чтобы помочь обнаружить болезнь Паркинсона, сообщает Сюзанна Садборо для Бостон.ком . «Устройство излучает радиосигналы, анализирует отражения от окружающей среды и отслеживает характер дыхания человека без какого-либо телесного контакта», — пишет Садборо.

Полная история на Boston.com →

Stat

Исследователи из Массачусетского технологического института и других учреждений разработали инструмент искусственного интеллекта, который может анализировать изменения ночного дыхания для обнаружения и отслеживания прогрессирования болезни Паркинсона, сообщает Кейси Росс для STAT . «ИИ смог точно отметить болезнь Паркинсона, используя данные о дыхании за одну ночь, собранные с помощью ремня, надетого на живот, или из системы пассивного мониторинга, которая отслеживает дыхание с помощью маломощного радиосигнала», — пишет Росс.

Полная история через Stat →

Ссылки по теме

• Дина Катаби
• Южэ Ян
• Центр беспроводных сетей и мобильных вычислений
• Клиника Джамиля
• Лаборатория компьютерных наук и искусственного интеллекта0096
• Факультет электротехники и компьютерных наук
• MIT Schwarzman College of Computing
• Инженерная школа

AI News — Новости искусственного интеллекта

Суперкомпьютер Tesla с искусственным интеллектом отключил энергосистему

Специально созданный ИИ-суперкомпьютер Tesla «Dojo» настолько мощен, что отключил энергосистему.

Dojo был представлен на ежегодном Дне искусственного интеллекта Tesla в прошлом году, но проект все еще находился в зачаточном состоянии. На AI Day 2022 компания Tesla представила прогресс, которого она добилась с Dojo в течение. ..

Деванг Сачдев, Snorkel AI: Об упрощении трудоемкого процесса маркировки данных

Правильная маркировка обучающих данных для моделей ИИ жизненно важна, чтобы избежать серьезных проблем, как и использование достаточно больших наборов данных. Однако маркировка больших объемов данных вручную отнимает много времени и сил.

Использование предварительно размеченных наборов данных может быть проблематичным, как свидетельствует Массачусетский технологический институт…

30 сентября 2022 г. |
Развитие

OpenAI удаляет список ожидания для генератора текста в изображение DALL-E

OpenAI удалила список ожидания для своей службы DALL-E, и теперь общедоступен генератор преобразования текста в изображение.

Оригинальный DALL-E дебютировал в январе 2021 года с большой помпой. В апреле этого года был выпущен DALL-E 2 со значительными улучшениями.

Интерес к DALL-E возрос…

29 сентября 2022 г. |
Приложения

Лесли Чау, IBM: ИИ и автоматизация — создание рабочей силы будущего

Поскольку такие проблемы, как нехватка навыков и сбои в работе бизнеса, продолжают бросать вызов миру, возможность более широкой автоматизации работы становится еще более важной. Лидеры бизнеса и ИТ рассчитывают на интеллектуальную автоматизацию, чтобы продолжать повышать операционную эффективность при одновременном расширении…

Эш Дамле, TMDC: бизнес-решения на основе данных в режиме реального времени

Эш Дамле, руководитель отдела искусственного интеллекта и обработки данных в TMDC, объясняет, как компания гуманизирует и демократизирует доступ к данным.

AI News: The Modern Data Company (TMDC) стремится «демократизировать» доступ к данным. В чем выгода для предприятий?

Эш Дамле: Современные компании — это данные. ..

22 сентября 2022 |
Приложения

Вопросы и ответы: Фелипе Чиес, Amazon Web Services: демократизация машинного обучения

Amazon Web Services (AWS), лидер в области общедоступной облачной инфраструктуры, теперь предлагает более 200 полнофункциональных сервисов, включая вычисления, хранение, базы данных, сети, аналитику, робототехнику, Интернет вещей (IoT), мобильные устройства, безопасность, гибридные, виртуальные и дополненная реальность (VR и AR), медиа,…

21 сентября 2022 |
Амазонка

AI Expo: Защита этических стандартов в эпоху ИИ

Быстрый прогресс в области ИИ требует соблюдения высоких этических стандартов как по юридическим, так и по моральным причинам.

Во время сессии на выставке AI & Big Data Expo Europe в этом году группа экспертов высказала свое мнение о том, что предприятиям необходимо учитывать перед развертыванием искусственных. ..

На что обратить внимание на AI & Big Data Expo EU and NA: JPMorgan, Danone и другие

Путь к зрелости любой технологии на предприятии долог и труден. Возьмите платформы данных и аналитики в качестве примера. Данные мартовского выпуска журнала 451 Research «Голос предприятия» показали, что треть опрошенных компаний еще не полностью внедрили подход, основанный на данных, к…

Ронан Кирби, Starmind: Использование ИИ для раскрытия бизнес-знаний

Существует большая вероятность того, что ответ, который нужен сотруднику для эффективного выполнения его работы, доступен внутри компании, но часто бывает трудно найти его.

Исследования показывают, что около трех часов в день тратится на поиск информации. Что еще более неприятно, около 44…

14 сентября 2022 г. |
Приложения

PyTorch теперь имеет независимую основу

Мета-платформа PyTorch теперь имеет независимую основу для внедрения инструментов ИИ.

PyTorch Foundation будет работать под эгидой Linux Foundation и может похвастаться управляющим советом, в который входят представители таких гигантов отрасли, как AMD, Microsoft Azure, NVIDIA,…

13 сентября 2022 г. |
Развитие

Будущее ИИ: является ли «вливание» ключом к демократизации данных?

Sisense определяет вливание как практику включения данных и идей в бизнес-приложения конечных пользователей. «Infusion — это воплощение информации, поддерживающей принятие решений, в продукт таким образом, чтобы он казался естественным. Это доступно. И это гораздо интереснее», — Скотт Кастл, старший вице-президент…

7 сентября 2022 г. |
Предприятие

Мэтт Бути из Xbox хочет, чтобы тестировщики QA были заменены искусственным интеллектом

Глава Xbox Game Studios Мэтт Бути сказал в прямом эфире на PAX, что хотел бы, чтобы тестировщики QA (Quality Assurance) были заменены искусственным интеллектом.

Тестировщики игр регулярно подвергаются критике, поскольку полные ошибок игры попадают в руки разочарованных геймеров, которые, по-видимому, все чаще…

7 сентября 2022 г. |
Приложения

США вводят новые ограничения на экспорт чипов AI

Компания NVIDIA сообщила, что на нее распространяются новые законы, ограничивающие экспорт чипов ИИ в Китай и Россию.

В заявлении для Комиссии по ценным бумагам и биржам NVIDIA сообщает, что правительство США проинформировало производителя чипов о новом лицензионном требовании, касающемся двух его графических процессоров, предназначенных для ускорения задач машинного обучения:…

1 сентября 2022 г. |
Компании

ИИ обнаружил более 20 тысяч французских бассейнов, облагаемых налогом

Французское правительство успешно использует ИИ для обнаружения платных бассейнов.

ИТ-компания Capgemini работала с Google над созданием ИИ, который анализирует аэрофотоснимки, сделанные Национальным институтом географической и лесной информации Франции, идентифицирует пулы, а затем…

Стабильный генератор преобразования текста в изображение Diffusion теперь общедоступен

Генератор преобразования текста в изображение «Стабильная диффузия» теперь доступен для всех желающих.

Stable Diffusion разработан Stability AI и первоначально выпущен для исследователей в начале этого месяца. Генератор изображений утверждает, что обеспечивает прорыв в скорости и качестве, который может работать…

Inworld закрывает серию A стоимостью 50 миллионов долларов для своего реалистичного генератора NPC

Inworld, стартап при поддержке Disney, использующий ИИ для создания реалистичных неигровых виртуальных персонажей (NPC), закрыл раунд финансирования серии A на 50 миллионов долларов.

Стартап привлек внимание своей способностью разрабатывать и развертывать интерактивных персонажей с более реалистичным взаимодействием в…

DARPA ищет ИИ-решения для добычи важнейших полезных ископаемых

DARPA объявило конкурс на поиск решений ИИ, которые могут помочь в поиске важнейших полезных ископаемых.

Важнейшие полезные ископаемые — это сырьевые, нетопливные материалы, жизненно важные для производства продуктов, необходимых для национальной безопасности.

DARPA объединяется с Геологическим…

Джейсон Стир, Recorded Future: о создании «цифрового двойника» глобальных угроз

Recorded Future объединяет данные о глобальных угрозах за более чем десятилетие (и продолжает расти) с машинным обучением и человеческим опытом, чтобы предоставить аналитикам безопасности полезную информацию.

Новости AI встретились с Джейсоном Стиром, директором по информационной безопасности Recorded Future, чтобы узнать, как. ..

12 августа 2022 г. |
Предприятие

Аппен: 93% говорят, что «ответственный ИИ» — основа всех проектов

В последнем ежегодном отчете

Appen о состоянии искусственного интеллекта и машинного обучения есть несколько интересных выводов о поиске безопасных и этичных решений.

«Отчет о состоянии ИИ в этом году показывает, что 93 процента респондентов считают, что ответственный ИИ является основой всех проектов ИИ», — говорится…

Чат-бот Meta ненавидит Facebook и любит правые заговоры

Чат-бот BlenderBot был запущен Meta в пятницу, и он уже был испорчен более темными частями сети.

Чтобы облегчить нам знакомство со странным, но безобидным, BlenderBot думает, что он сантехник:

https://t.co/KWEHxoXpqg также имеет мысли о Глубинах…

Федеральный суд США оставил в силе решение о том, что ИИ не может патентовать изобретения

Борьба доктора Стивена Талера за предоставление ИИ права патентовать изобретения продолжает давать сбои.

Талер, основатель Imagination Engines, создал устройство под названием DABUS, состоящее из нейронных сетей. DABUS был использован для изобретения аварийной сигнальной лампы, контейнера для еды, который улучшает…

NHS надеется, что чат-бот с искусственным интеллектом поможет сократить время ожидания пациентов.

Доверительный фонд NHS в Ливерпуле сотрудничает с Tata Consultancy Services (TCS) для разработки чат-бота с искусственным интеллектом, который поможет сократить время ожидания пациентов.

Британцы уже много лет привыкли к длительному времени ожидания NHS. Однако из-за отставания после коронавируса количество пациентов в листах ожидания увеличилось…

GPT-3 OpenAI — убедительный философ

Исследование показало, что GPT-3 OpenAI способен быть неотличимым от человека-философа.

Печально известный теперь GPT-3 — это мощная модель авторегрессионного языка, которая использует глубокое обучение для создания текста, подобного человеческому.

Эрик Швицгебель, Анна Штрассер и Мэтью Кросби…

Шахматный робот сломал ребенку палец после преждевременного хода

Робот сошел с ума на московском шахматном турнире и сломал ребенку палец за преждевременный ход.

Робот, использующий ИИ для одновременной игры в три шахматные партии, схватил и ущипнул ребенка за палец. К сожалению, несмотря на то, что несколько человек бросились на помощь, робот сломался…

Директор Tesla по искусственному интеллекту покидает компанию

Андрей Карпати, директор по искусственному интеллекту Tesla, объявил об уходе из компании.

Последние пять лет Карпати работал в Tesla. До Теслы он был научным сотрудником OpenAI, работающим над компьютерным зрением и генеративным моделированием. Вернитесь еще дальше, и вы найдете…

15 июля 2022 |
Компании

AI21 Labs привлекает 64 миллиона долларов, чтобы конкурировать с OpenAI

AI21 Labs привлекла 64 миллиона долларов в рамках раунда финансирования, чтобы помочь ему конкурировать с OpenAI и другими лидерами НЛП.

Конкуренция в НЛП (обработка естественного языка) накаляется. OpenAI в настоящее время считается лидером отрасли со своей моделью GPT-3, но конкуренты набирают обороты…

Модель искусственного интеллекта Meta NLLB-200 улучшает качество перевода на 44%

Meta представила новую модель ИИ под названием NLLB-200, которая может переводить на 200 языков и повышает качество в среднем на 44 процента.

Приложения-переводчики в течение некоторого времени неплохо разбирались в самых популярных языках. Даже когда они не предлагают идеальный перевод, это…

Vodafone и Google запускают платформу AI Booster

Новая платформа, запущенная Vodafone и Google под названием AI Booster, предназначена для обработки тысяч моделей машинного обучения в день в более чем 18 странах.

AI Booster — результат 18-месячной разработки, основанный на Vertex AI от Google и интегрированный с Neuron от Vodafone. ..

6 июля 2022 г. |
Компании

Крупные технологические компании могут быть вынуждены раскрыть свои алгоритмы

Знаковое дело в Японии может заставить технологических гигантов раскрыть, как работают их алгоритмы.

В прошлом месяце суд Токио вынес решение в пользу Hanryumura — оператора сети ресторанов барбекю — в антимонопольном иске, возбужденном против Kakaku.com, оператора Tabelog, крупнейшего в Японии обзора ресторанов…

Великобритания смягчает законы об интеллектуальном анализе данных, чтобы поддержать процветающую индустрию искусственного интеллекта

Великобритания собирается смягчить законы об интеллектуальном анализе данных, чтобы еще больше повысить свою процветающую индустрию искусственного интеллекта.

Все мы знаем, что данные жизненно важны для разработки ИИ. Технологические гиганты находятся в выгодном положении либо из-за наличия больших наборов данных, либо из-за возможности финансировать/оплачивать данные. ..

Новости

— Новости AI

Omdia: рынок чат-ботов останется разнообразным

Аналитики Omdia подсчитали, что рынок чат-ботов останется «обслуживаемым надежной и разнообразной экосистемой поставщиков».

В отчете подчеркивается, что он противоречит оценке поставщиков и традиционным тенденциям рынка технологий.

Марк Бекью, главный аналитик Omdia, прокомментировал:

«Существует несколько причин для устойчивого развития рынка решений для чат-ботов.

Во-первых, на рынке существует постоянный спрос на решения, предназначенные для решения широкого спектра…

Потребность в защищенных периферийных устройствах: приближение производительности уровня центра обработки данных к вашим данным

Нефтяные и заправочные станции, автомобильные заводы, склады и удаленные магазины — это среда, которая не так благоприятна для традиционных вычислений. Но вместо естественного компромисса в производительности периферийные вычисления — как и Интернет вещей (IoT) до него — занимают достойное место в этих суровых средах.

Эти отраслевые приложения могут быть аналогичны промышленному Интернету вещей (IIoT). Возьмем, к примеру, подземную добычу с дистанционным…

11 октября 2022 г. |
Предприятие

Британский сектор искусственного интеллекта достиг рекордного финансирования во втором квартале 2022 года

Новые данные от Tech Nation и Dealroom показали, что инвестиции венчурного капитала в британские компании, занимающиеся искусственным интеллектом, достигли рекордного уровня во втором квартале 2022 года и, по крайней мере, приближаются к уровню прошлого года.

Около 2009 ИИ-компаний базируются в Великобритании, столице ИИ Европы. Известные компании включают Graphcore, BenevolentAI, Darktrace, Wayve и DeepMind.

В прошлом году в британские компании искусственного интеллекта поступило рекордное количество инвестиций в размере 6,6 млрд фунтов стерлингов. В 2022 году было инвестировано 3,2 миллиарда фунтов стерлингов. Tech Nation отмечает, что инвестиции в…

Джастин Суонсбург, DataRobot: о сочетании человеческого и машинного интеллекта

Достижения в области искусственного интеллекта обеспечивают трансформационные преимущества для предприятий, но первостепенное значение имеет контроль рисков и улучшение настроений потребителей.

Объяснимый ИИ (XAI) — это идея о том, что ИИ всегда должен обосновывать свои решения таким образом, чтобы людям было легко их понять. XAI помогает завоевать доверие и обеспечивает более быстрое выявление проблем до того, как они нанесут серьезный ущерб.

Новости AI связались с Джастином Суонсбургом, вице-президентом по данным в Америке…

Суперкомпьютер Tesla с искусственным интеллектом отключил энергосистему

Специально созданный ИИ-суперкомпьютер Tesla «Dojo» настолько мощен, что отключил энергосистему.

Dojo был представлен на ежегодном Дне искусственного интеллекта Tesla в прошлом году, но проект все еще находился в зачаточном состоянии. На AI Day 2022 Tesla представила прогресс, достигнутый с Dojo за год.

Суперкомпьютер превратился из простого чипа и обучающих плиток в полноценный шкаф. Tesla утверждает, что может заменить шесть блоков графических процессоров одной плиткой Dojo, которая, по ее словам,…

Деванг Сачдев, Snorkel AI: Об упрощении трудоемкого процесса маркировки данных

Правильная маркировка обучающих данных для моделей ИИ жизненно важна, чтобы избежать серьезных проблем, как и использование достаточно больших наборов данных. Однако маркировка больших объемов данных вручную отнимает много времени и сил.

Использование предварительно помеченных наборов данных может быть проблематичным, о чем свидетельствует Массачусетский технологический институт, которому приходится извлекать свои наборы данных из 80 миллионов крошечных изображений. Для тех, кто не знает, в популярном наборе данных были обнаружены тысячи расистских и женоненавистнических ярлыков, которые могли быть использованы для обучения ИИ…

30 сентября 2022 г. |
Разработка

OpenAI удаляет список ожидания для генератора текста в изображение DALL-E

OpenAI удалила список ожидания для своей службы DALL-E, и теперь общедоступен генератор преобразования текста в изображение.

Оригинальный DALL-E дебютировал в январе 2021 года с большой помпой. В апреле этого года был выпущен DALL-E 2 со значительными улучшениями.

За последний год интерес к DALL-E несколько снизился в пользу таких конкурентов, как Midjourney и Stable Diffusion.

"Behind the scenes of shooting the moon landing, Hollywood studio, 1969, backstage photograph, astronaut actors, lighting" 😬😅 pic.twitter.com/cwYExKwmNu

— fabian (@fabianstelzer) August 20, 2022

Хотя это субъективно, что…

29 сентября 2022 |
Приложения

Лесли Чау, IBM: ИИ и автоматизация — создание рабочей силы будущего

Поскольку такие проблемы, как нехватка навыков и сбои в работе бизнеса, продолжают бросать вызов миру, возможность более широкой автоматизации работы становится еще более важной. Руководители предприятий и ИТ-специалистов рассчитывают на интеллектуальную автоматизацию, чтобы продолжать повышать операционную эффективность, развивая свой бизнес и обеспечивая превосходное качество обслуживания клиентов и сотрудников.

Думаете, интеллектуальная автоматизация для вас? На этом занятии вы услышите Лесли Чау, директора по управлению продуктами IBM,…

Эш Дамле, TMDC: бизнес-решения на основе данных в режиме реального времени

Эш Дамле, руководитель отдела искусственного интеллекта и обработки данных в TMDC, объясняет, как компания гуманизирует и демократизирует доступ к данным.

AI News: The Modern Data Company (TMDC) стремится «демократизировать» доступ к данным. В чем выгода для предприятий?

Эш Дамл: Современные компании — это компании данных. Когда лучший актив компании, работающей с данными, — ее данные, — доступен лишь горстке людей, то компания лишь поверхностно изучает возможности данных.