Новые технологии 2018: ВОПРОСЫ ТЕОРИИ / Все номера |

Содержание

На ММСО 2018 обсудят новые технологии в образовании

С 18 по 21 апреля в Москве, в 75-м павильоне ВДНХ пройдёт V Московский международный салон образования. Открытый форум и самая масштабная в стране выставка новых образовательных технологий вновь станет площадкой для профессиональной дискуссии и обмена мнениями между всеми участниками образовательного процесса. Регистрация на Салон открыта по ссылке.

Главная тема ММСО 2018 — «Новая экосистема образования». Программа и выставочное пространство разделены на несколько тематических кластеров. Один из самых крупных — «Среднее образование» — станет платформой для обсуждения вызовов, связанных с развитием технологий. Теоретики и практики образования, а также специалисты по искусственному интеллекту и представители бизнеса соберутся вместе, чтобы построить прогноз развития отрасли на ближайшие 10–15 лет, учитывая активное развитие таких технологий, как искусственный интеллект, виртуальная реальность и цифровые образовательные среды. В рамках обсуждения будут затронуты темы индивидуализации образования, организации пространства школы и класса, перехода к новым моделям образования и многие другие.

Примет участие в мероприятии и информационный партнер Салона Дневник.ру. Руководитель по региональному развитию компании Александр Потапкин в рамках дискуссии «Онлайн-среды для учителя: как и зачем интегрировать их в учебный процесс» 18 апреля расскажет, почему для российских школ так важен отказ от бумажных журналов и переход на цифровой формат работы, а также о том, как ускорить этот процесс в регионах страны и сделать его комфортным для педагогов, школьников и их родителей.

В рамках кластера «Государственная политика» будет организована дискуссия с участием представителей Министерства образования и науки, Министерства промышленности и торговли, Министерства транспорта, Министерства здравоохранения и Министерства культуры Российской Федерации, которая даст возможность повысить качество принимаемых управленческих решений, обеспечить учёт потребностей и интересов детей, их родителей, профессионального сообщества, бизнеса, общественных организаций при осуществлении политики в сфере образования и смежных областях.

Тематический спектр кластера «Дошкольное образование» затронет вопросы, актуальные для управленцев в сфере образования, педагогов и родителей, и охватит все аспекты подготовки детей к школе — от технологий раннего развития и анализа родительских ожиданий до проблем финансирования и регулирования дошкольных учреждений.

Кластер «Среднее профессиональное образование» поднимет вопрос необходимости значительных изменений в учреждениях СПО, которых требует включение России в движение Wordskills.

Среди тем кластера «Высшее образование» будут отдельно выделены вопросы построения университета будущего, проблемы частных вузов, а также то, как современные университеты реагируют на самые актуальные технологические тренды.

Программа кластера «Дополнительное образование» будет выстроена вокруг проектной деятельности. Эксперты представят передовые решения в области развития технологических, цифровых и предпринимательских компетенций.

В рамках кластера «Инклюзивное образование» педагоги и специалисты психолого-педагогического сопровождения поделятся успешным опытом обучения и социализации детей с ограниченными возможностями. Особое внимание в программе будет уделено вопросам организации творческой инклюзивной деятельности.

Также гостей ММСО 2018 ждёт ряд специальных проектов, для которых выделено отдельное пространство Салона. Среди них — Форум руководителей муниципальных органов управления образованием, в повестку которого войдут приоритетные вопросы образования на муниципальном уровне, а также специальные проекты «Профориентация», «Непрерывное образование», «Семейное образование», «Аллея стартапов», «Пятая четверть», — всего на Салоне планируется более 10 тематических спецпроектов.

Специально для тех, кто занимается управлением в образовании, в этом году запущена пилотная программа ММСО «Новые подходы в управлении образованием». В рамках программы участники, которые должны будут пройти предварительную аккредитацию, обсудят, какие изменения нужно произвести в школе, чтобы она работала как эффективное предприятие, каким методикам и подходам можно научиться у бизнеса. Программа состоит из восьми связанных блоков и затрагивает широкий спектр тем — от того, как предотвратить выгорание сотрудников и собрать сильную команду, до вопросов стратегии развития и формирования лояльного сообщества вокруг школы.

В рамках ещё одного спецпроекта зал ММСО на один день станет институтом повышения квалификации работников образования. Лучшие менторы, преподаватели, тьюторы проведут открытые 45-минутные занятия для всех желающих: семинары, мастер-классы, занятия в формате смешанного обучения. Все участники получат сертификаты и в дальнейшем смогут продолжить обучение по заинтересовавшей их теме.

Всего в рамках ММСО 2018 пройдёт около 1000 мероприятий. В работе Салона ожидается участие представителей из 85 регионов России и 75 стран мира, более 1000 экспертов и 400 экспонентов.

Еще больше информации о Салоне можно найти в группе мероприятия в Дневник.ру.

Новые технологии медицинского образования :: Петрозаводский государственный университет

Медицинское образование в настоящее время невозможно представить без применения симуляционных технологий.

Подготовка квалифицированного специалиста невозможна без контакта и общения с реальными пациентами, но все чаще безопасность пациента и его благополучие представляют фундаментальную этическую проблему.

Одним из способов достижения этой задачи является симуляционное обучение.

В Институте высоких биомедицинских технологий ПетрГУ разработаны имитаторы биологических жидкостей человека. Руководителями данного направления являются директор Института высоких биомедицинских технологий д-р биол.наук, профессор Т.О. Волкова и директор Единого многофункционального центра модульного обучения И.В.Шубин.

Симуляционные технологии в медицинском образовании – это современная тактика безопасного обучения студентов клинической практике, делающая особый акцент на предупреждении медицинских ошибок, закреплении и углублении знаний, умений, навыков, полученных в процессе профессионального обучения, а также стимулировании творческого роста студентов. В процессе обучения методикам работы с использованием цельной крови, ее компонентов и других биологических жидкостей человека возникает ряд проблем, среди которых на первый план выходят ограничения на работу лицам, не прошедшим специального обучения и аттестации, это, в первую очередь, относится к студентам,

— считает профессор кафедры биомедицинской химии, иммунологии и лабораторной диагностики Медицинского института Татьяна Олеговна Волкова.

Раньше студентов-медиков учили методам клинической диагностики с помощью донорской крови и ее компонентов. Это дорого и небезопасно – есть риск заразиться скрытыми инфекциями. В ПетрГУ создали имитатор, который с виду и по функциям не отличается от настоящей крови.

Люди, не прошедшие специальное обучение и аттестацию, не могут работать с цельной кровью и ее компонентами – это требование федерального закона. Однако именно к этой категории относятся студенты медицинских вузов и колледжей, которым в числе прочего приходится учиться методикам клинической диагностики. Это противоречие разрешили в ПетрГУ. Мы разработали имитатор крови – безопасный состав, с помощью которого студенты могут освоить методики определения группы крови, резус-фактора, уровня глюкозы, холестерина и других компонентов,

— рассказал директор Единого многофункционального центра модульного обучения И.В. Шубин.

В 2015 году проект Super Blood получил грант Фонда содействия инновациям в рамках программы «УМНИК», а в 2017 году – золотую медаль международной выставки «Высокие технологии, инновации, инвестиции» в Санкт-Петербурге.

Разработчик состава такой крови — младший научный сотрудник лаборатории молекулярной генетики врожденного иммунитета Владимир Илюха.

Super Blood выглядит и ведет себя абсолютно так же, как настоящая кровь. А значит, у студента не возникнет психологического напряжения, когда он начнет работать в реальных условиях. Имитатор крови – это, по сути, такой же учебный модуль, как манекены, на которых тренируются ставить катетеры и проводить реанимацию. К нему прилагаются имитаторы цоликлонов – диагностических сывороток, с помощью которых определяют группу крови и резус-фактор. Наши имитаторы могут храниться больше года, такого результата пока никому не удалось добиться. У нашей разработки высокое качество и достоверный результат,

— рассказал Владимир Илюха.

Отличительными признаками имитаторов являются их безопасность, низкая себестоимость, простота и быстрота в использовании, однозначность в интерпретации результатов и полифункциональность.

Отсутствие в составе имитаторов веществ, являющихся компонентами или производными биологических жидкостей человека, допускает их применение в процессе обучения студентов. Имитаторы могут быть рекомендованы для обучения различным методам клинической лабораторной диагностики, таким как определение группы крови, резус-фактора, уровня глюкозы, холестерина и других компонентов крови. При этом алгоритм использования имитатора соответствует алгоритму, используемому в клинической практике, в частности, при определении группы крови и резус-фактора основной реакцией тест-системы является реакция гемагглютинации, которая с успехом может быть продемонстрирована с применением имитаторов крови и изогемагглютинирующих сывороток.

В настоящее время сотрудники Института высоких биомедицинских технологий проводят демонстрационное обучение использования разработанных тест-систем в действии.

Пресс-служба ПетрГУ

#ОпорныйУниверситет, #СПР7_Здоровьесбережение, #СПР, #Блок2_НаукаИнновации, #НаукаИнновации

10 прорывных технологий 2018 года по версии MIT

Нельзя отрицать, что мы живем в необычное время, когда технологических и научных инноваций способны изменить мир изо дня в день. Престижный MIT слишком хорошо это знает и составил список из 10 технологических прорывов , которые изменят мир в 2018 году. С 2001 года журнал Кембриджского института, MIT Technology Review , провел нас через некоторые из самых захватывающих изобретений на горизонте.

Некоторые кажутся лучше адаптированными к грядущему научно-фантастическому блокбастеру, например, искусственный интеллект, способный «воображать», или наушники, которые переводят в режиме реального времени. Другие указывают на важные вопросы биоэтики, такие как искусственные эмбрионы или чтение генома. Кроме того, есть более технические открытия, которые, несомненно, окажут серьезное влияние на окружающую среду, а также на мир медицины и энергетики.

Пока вы не слишком разволновались, следующие изобретения не будут найдены на коммерческом рынке или использованы массами в ближайшее время; вместо этого, согласно Массачусетскому технологическому институту, это 10 технологических прорывов, которые окажут наибольшее влияние на наше будущее . Пристегнитесь.

3D-принтер для металлических предметов

Изобретение, которое наверняка изменит ландшафты будущего и товары массового производства. До сих пор 3D-принтеры могли создавать объекты из пластика только для любителей и дизайнеров. Все это может измениться с изобретением трехмерного металлического принтера; только представьте, какое огромное влияние это окажет на индустриальный мир. На данный момент исследованиями руководят два бостонских стартапа, Markforged и Desktop Metal, в дополнение к колоссальной General Electric, которая создала только бета-версию для более крупных изделий.

2. Искусственные эмбрионы

Исследователи из Кембриджского университета создали структуры, аналогичные эмбрионам, используя только стволовые клетки, без использования яйцеклеток или сперматозоидов. Это полностью открыло бы дверь для создания новой жизни. Сегодня удалось воспроизвести только эмбрионы мышей, хотя следующие в списке — люди. За исследованиями стоят Мичиганский университет и Университет Рокфеллера, и мы ожидаем много дебатов в области биоэтики.

3. Sensing Cities

Среди множества проектов умных городов, объявленных по всему миру, MIT выбрал Sidewalk Toronto в качестве яркого примера. План развития прибрежной зоны вдоль озера Онтарио позволит превратить более 800 гектаров малоиспользуемых земель в умный и высокотехнологичный район. Пример в Торонто был выбран потому, что, в отличие от многих других, проект осуществим, не слишком дорог и амбициозен.

4. Искусственный интеллект в облаке

На данный момент в использовании ИИ преобладает относительно небольшое количество компаний и гигантов, но если использовать его как услугу в облаке, он может стать доступным для многих других. Толчок для экономики будет невероятным, и такие компании, как Amazon, Google и Microsoft, уже работают над тем, чтобы это произошло. Помимо технологической отрасли, другие области, такие как медицина, производство и энергетика, несомненно, выиграют.

5. Дуэль нейронных сетей

Обнаружено, что когда две нейронные сети «соревнуются», они невероятно быстро обучаются и могут создавать сверхреалистичные изображения и звуки. Другими словами, они могут развивать что-то похожее на воображение. Практическое использование? Возьмем, к примеру, беспилотный автомобиль. На данный момент ИИ может идентифицировать пешеходов, но он не очень хорош в создании их изображений. Если бы компьютер мог автоматически создавать тысячи воображаемых пешеходов, он мог бы научить машину водить машину и избегать их. Массачусетский технологический институт добавляет, что это «может помочь им стать менее зависимыми от людей, но также превращает их в чрезвычайно мощные инструменты для цифрового мошенничества». В настоящее время исследования ведутся в Google Brain, DeepMind и Nvidia.

6. Наушники Babel-Fish

Во все более глобальном мире язык является постоянным коммуникативным барьером. Вот где Babel-Fish приходит со своими последними наушниками, которые способны слушать и переводить в режиме реального времени. MIT Technology Review объясняет, как они используются: «Один человек носит наушники, а другой держит телефон. Владелец наушников говорит на своем языке — Английский по умолчанию — , и приложение переводит разговор и воспроизводит его вслух на телефоне. Человек, держащий телефон, отвечает; этот ответ переводится и воспроизводится через наушники».

7. Природный газ с нулевым содержанием углерода

В настоящее время экспериментальная электростанция недалеко от Хьюстона испытывает эффективное и экономичное решение по улавливанию углерода, выделяющегося при сжигании природного газа, что позволяет избежать выбросов парниковых газов. Положительные результаты этого очевидны, поскольку 32% электроэнергии в Соединенных Штатах производится с использованием природного газа, что составляет почти 30% выбросов углерода в энергетическом секторе. Если этот проект Netpower сработает, через 3-5 лет у нас появится способ производить безуглеродную энергию из ископаемого топлива по разумной цене.

8. Perfect Online Privacy

Каждый раз, когда мы вводим информацию на веб-сайт, например, чтобы подтвердить, что нам больше 18 лет, или для совершения онлайн-покупки, мы предоставляем личную информацию. Вскоре этого не будет с помощью нового криптографического протокола, известного как доказательство с нулевым разглашением. Решение разрабатывалось годами, но оно появилось только недавно благодаря популярности криптовалюты. Компания, ответственная за zk-SNARK («краткий неинтерактивный аргумент знания с нулевым разглашением»), — Zcash, и однажды мы сможем перемещаться, не рискуя своей конфиденциальностью.

9. Генетическое предсказание судьбы

Ученые уже могут определить вероятность сердечно-сосудистых заболеваний или рака молочной железы, или даже наш IQ, просто прочитав нашу ДНК. В экспериментах участвовало более миллиона человек, и результаты были, мягко говоря, удивительными. Исследования проводятся Helix, 23andMe, Myriad Genetics, UK Biobank и Broad Institute.

10. Materials’ Quantum Leap

IBM смоделировала электронную структуру небольшой молекулы с тремя атомами, используя квантовый компьютер с семью кубитами. Проще говоря, если мы думаем, что современные компьютеры продвинуты, мы глубоко ошибаемся. Квантовый компьютер способен моделировать электроны и молекулы, что требует чрезвычайно сложных вычислений, невозможных на современных компьютерах. Опираясь на новые кубиты, а не на биты, мы могли бы создавать новые белки для фармацевтических препаратов, создавать новые электролиты для батарей или даже получать жидкую энергию из солнца. Все это начало захватывающего нового прорыва, который мы увидим в ближайшие 5-10 лет.

technologyreview.com

Основные восемь технологических тенденций: PwC

Резюме

Сегодня «метавселенная» является горячей темой, привлекающей внимание технологических компаний, бизнес-лидеров и потребителей.
Хотя неизвестно, как именно будет развиваться эта концепция, она основана на технологических разработках, которые мы отслеживаем в течение последнего десятилетия.
Основные восемь технологий PwC, такие как искусственный интеллект, блокчейн и виртуальная реальность, объединяются новыми способами, чтобы сделать метавселенную возможной.
Эти шесть перспективных тенденций включают автоматизацию доверия, расширенную реальность, иммерсивные интерфейсы, автономность работы, цифровое отражение и гиперсвязанные сети.

О метавселенной много говорят — и много опасаются. Оба оправданы. Вот почему руководителям важно понимать, что такое шумиха, а что реальность и как ориентироваться в возможностях и рисках, которые несет с собой эта развивающаяся концепция. Наряду с заземлением в деловых последствиях , вам нужно быстро освоить поддерживающие технологии.

Наша работа в этой области началась почти десять лет назад, когда PwC проанализировала более 250 новых технологий, чтобы определить те из них, которые окажут наибольшее влияние на бизнес в разных отраслях. Мы назвали тех, кто обладает наибольшим потенциалом, Эфирной восьмеркой. К ним относятся: искусственный интеллект (ИИ), дополненная реальность (AR), блокчейн, дроны, Интернет вещей (IoT), робототехника, 3D-печать и виртуальная реальность (VR).

Сегодня Essential Eight продолжает развиваться и оставлять свой след — пандемия ускоряет внедрение новых технологий. Некоторые из них, такие как ИИ, становятся неотъемлемой частью любой компании. Другие, такие как 3D-печать, были более сконцентрированы в определенных областях, таких как производство. Все это время мы отслеживали еще один глубокий сдвиг: как эти отдельные технологии объединяются преобразующим образом. Хотя существуют и другие многообещающие технологии, такие как квантовые вычисления и нанотехнологии, наиболее практическое и глубокое влияние в ближайшие пять лет будет по-прежнему исходить от Essential Eight. Но разница в том, как они будут работать вместе, чтобы добиться этого эффекта.

Эта конвергенция превращает восемь основных технологий в шесть мощных комбинаций: автоматизация доверия, иммерсивные интерфейсы, расширенная реальность, автономная работа, цифровое отражение и гиперсвязанные сети. Эта волна инноваций будет питать метавселенную и обещает значительно расширить нашу способность работать более разумно и беспрепятственно с использованием этих конвергентных технологий.

Создание стратегии метавселенной для достижения устойчивых бизнес-результатов

Исследование метавселенной, проведенное PwC за 2022 год в США

Потребители больше всего хотят получить значимый опыт в метавселенной, в то время как бизнес-лидеры отдают приоритет рабочей силе, обучению и сотрудничеству

Узнать больше

Воспроизведение этого видео в настоящее время недоступно

1:59

Конвергенция Essential Eight

Автоматизация доверия

Что это означает

Для автоматизации доверия технологии Essential Eight, особенно блокчейн, Интернет вещей и искусственный интеллект, могут работать вместе для обеспечения подлинности данных, проверки личности и обеспечения безопасных многосторонних транзакций. Конвергентные технологии могут предоставить способы автоматизации доверия к физическим, цифровым и человеческим активам.

Как это работает

В типичном примере датчики IoT могут отслеживать поддон с продуктами с момента, когда он покидает ферму, до момента, когда он попадает на склад, а затем в розничный магазин, проверяя всю цепочку поставок. Это подтверждает, где конкретный груз находится на маршруте, а также состояние продуктов на каждом этапе пути: становится ли транспортный контейнер слишком горячим, слишком холодным или слишком влажным? Эта информация записывается в безопасный неизменяемый блокчейн. Вместе IoT и блокчейн могут создать неизменную цепочку поставок, гарантируя, что покупатели получат подлинный продукт, который не был поврежден или заменен в пути. Эти технологии также позволяют проверить правильность и безопасность утилизации продукта, содержащего опасные материалы.

Где это имеет значение

Производители могут использовать автоматизированное доверие для повышения безопасности своих подключенных систем и устройств, а также своих производственных мощностей и оборудования.
В сфере здравоохранения сети врачей и больницы могут использовать надежные технологии для подтверждения полномочий каждого нового врача: истории образования, лицензий, истории регулирования и многого другого.
Коммунальные предприятия могут использовать автоматическое доверие для подтверждения многочисленных подрядчиков, которые спешат нанять дополнительные бригады для ликвидации последствий стихийного бедствия.
Любая отрасль может воспользоваться преимуществами корпоративной отчетности с поддержкой технологий для автоматизации доверия и повышения прозрачности с инвесторами, регулирующими органами и клиентами при одновременном снижении потенциального риска.

Почему это важно

Доверие лежит в основе всех деловых и личных отношений. Если сотрудники, клиенты, инвесторы и сообщества не могут доверять безопасности, защите и конфиденциальности данных, систем и процессов, ваш бизнес пострадает. Без доверия и прозрачности вы также можете подвергнуться регулятивным и юридическим действиям.

Расширенная реальность

Что это такое

Дополненная реальность (AR), виртуальная реальность (VR) и смешанная реальность (MR) представляют собой континуум иммерсивных технологий, объединенных общим термином расширенная реальность (XR), которые могут объединять физическое и виртуальные миры.

Как это работает

XR находит широкое применение в сфере развлечений, а также в нашей повседневной жизни, где, подобно нашим мобильным телефонам, устройства XR могут постоянно предоставлять информацию об окружающем нас мире. В сфере бизнеса сегодня AR и MR используются в качестве вспомогательных средств для работы и для обучения, где данные используются для улучшения физического мира пользователя, в то время как VR имитирует среду, в которой пользователи могут практиковать социальные навыки и методы профессиональных навыков. XR, которая часто использует ИИ в своих приложениях и работает с гарнитурами IoT или мобильными устройствами, позволяет работникам выполнять даже рискованные задачи безопасным и реалистичным способом. Примеры включают обучение пилотов; обучение рабочих нефтяных вышек сложным процедурам безопасности; обучение страховых аджастеров выявлению ущерба от воды, дыма и огня; и повышение квалификации врачей для проведения операций. Технология XR может принести пользу практически всем отраслям, создавая более эффективные процессы, улучшая обучение и предлагая людям способы совместной работы в виртуальной среде.

Где это оказывает влияние

Совместная виртуальная среда позволяет людям собираться вместе и взаимодействовать, даже когда они находятся удаленно. Это было благом во время пандемии, и PwC работала со многими клиентами и проводила мероприятия, такие как наша биржа новых технологий, в совместной виртуальной реальности.
VR может помочь бизнес-лидерам повысить квалификацию сотрудников быстрее, даже в то время, когда бюджеты на обучение могут сокращаться, а очное обучение может быть исключено. Это также позволяет нескольким пользователям просматривать один и тот же контент, но в индивидуальном порядке в зависимости от выбора каждого пользователя.
Команды дизайнеров могут исследовать, тестировать и оценивать различные концепции, не вкладывая средств в физические прототипы. Это может помочь организациям быстрее выводить на рынок более качественные продукты.

Почему это важно

Согласно оценке экономического воздействия, проведенной экономистами PwC, к 2030 году технологии расширенной реальности потенциально могут обеспечить рост мировой экономики на 1,5 триллиона долларов. Ценность будет включать в себя такие области, как создание нового клиентского опыта, ускорение разработки продуктов и повышение безопасности на рабочем месте.

Иммерсивные интерфейсы

Что это означает

Иммерсивные интерфейсы — это следующий рубеж после голосовых интерфейсов. Теперь, когда мы можем разговаривать с нашей технологией, следующим шагом будет использование наших органов чувств и других восприятий для взаимодействия с ней. Иммерсивные интерфейсы обеспечивают более естественное и беспрепятственное общение между людьми, людьми, компьютерами и цифровой средой. Эти технологии используют преимущества человеческих качеств, таких как осязание и эмоции, чтобы приблизить пользователей к цифровому миру за счет гуманизации взаимодействия с технологиями.

Как это работает

Способные собирать и обрабатывать огромные объемы данных локально с помощью встроенного ИИ, иммерсивные интерфейсы могут воспринимать и реагировать на эмоции, движения всего тела, мозговые волны и поведение — в дополнение к традиционным интерфейсам, таким как голос и текст. Соединяя эту информацию с контекстуальными данными о пользователях и ситуациях, иммерсивные интерфейсы смогут предлагать идеи и дополнять рабочие процессы, позволяя пользователям интуитивно взаимодействовать с физически-цифровым миром.

Где это оказывает влияние

Исследователи из MIT Media Labs Fluid Interface Research Group используют синтетические носители, созданные с помощью алгоритмов искусственного интеллекта, для разработки «глубоких подделок во благо». Эти сгенерированные компьютером видеоролики были протестированы во многих ранних случаях использования, в том числе:
- В киноиндустрии это позволяет точно отображать кадры актера как более старую или более молодую версию самого себя.
- Музеи могут использовать эту технологию, чтобы посетители могли учиться на интерактивных версиях картины — например, Мона Лиза, рассказывающая историю своего происхождения.
- В корпоративном обучении или образовании AR может обеспечить индивидуальное дистанционное изучение темы исторической личностью, знаменитостью или другим известным человеком по выбору учащегося. Например, изучите физику у Альберта Эйнштейна или потренируйтесь у своего любимого генерального директора.
- Транснациональные корпорации в любой отрасли могут более широко распространять обучение клиентов или корпоративные сообщения с помощью мгновенной транскрипции, перевода и синхронизации исходного видео с несколькими языковыми версиями.
Сенсорные интерфейсы, известные как тактильные, применяются в здравоохранении, машиностроении, автомобилестроении и других отраслях, чтобы помочь пользователям взаимодействовать с цифровыми интерфейсами с помощью элементов управления жестами. Например, тактильные перчатки можно использовать для манипулирования и управления объектами для медицинского обучения, которое проходит через гарнитуру виртуальной реальности.

Почему это важно

Чтобы люди работали более эффективно и творчески, они должны иметь возможность взаимодействовать с технологиями естественным и плавным образом. Иммерсивные интерфейсы могут помочь в этом, предлагая новые способы использования технологий, чтобы иметь большее влияние.

Автономность работы

Что это такое

Автоматизация включает преобразование ручных процессов в цифровые путем интеграции автоматизации, робототехники и интеллектуальных систем, чтобы они работали в унисон. Автономность работы — это точка на континууме, где автоматизация перешла от точечных решений к обеспечению более широкой автоматизации рабочих процессов и склеиванию отдельных систем для создания более полных сквозных автоматизированных систем. Интеллектуальная автоматизация дает системам возможность учиться на предыдущих решениях и шаблонах данных, чтобы самостоятельно принимать разумные решения, освобождая людей, чтобы сосредоточиться на важной работе.

Как это работает

Полностью автономный деловой мир еще не за горами. Вместо этого несколько отраслей разрабатывают, интегрируют и даже модернизируют автономные системы в цепочке создания стоимости. Интеллектуальные системы автоматизации и машины с искусственным интеллектом автоматизируют все, от обработки внутренних данных до совместного использования. Автономные системы собирают большие объемы ранее недоступных данных от датчиков IoT, истории транзакций, машинных данных, человеческого ввода и многих других источников для аналитики и обратной связи, что может привести к более эффективному профилактическому обслуживанию и аналитике.

Где это оказывает влияние

Больницы используют робота Moxi от Diligent Robotics для работы вместе с медсестрами. Moxi берет на себя такие задачи, как доставка лекарств и лабораторных образцов, чтобы врачи могли проводить больше времени непосредственно с пациентами.
Промышленные и транспортные компании используют беспилотные транспортные средства в условиях, которые были бы небезопасными, утомительными или рискованными для людей-водителей.
Во многих отраслях разговорный ИИ и обработка естественного языка помогают компаниям отказаться от ручной работы и найти смысл в данных. Методы машинного обучения на естественном языке применяются к неструктурированным аудио- и текстовым данным, таким как звонки клиентов и чаты, для извлечения информации, анализа закономерностей и даже генерации ответов.

Почему это важно

Рабочая автономия позволит компаниям поддерживать своих сотрудников и повышать их производительность за счет комплексной автоматизации рабочих процессов и предоставления доступа к ранее недоступным данным и получения важной информации для улучшения процесса принятия решений.

Цифровое отражение

Что это такое

Цифровое отражение — это виртуальное представление сложных взаимозависимых физических процессов и взаимодействий. Возможность оцифровывать мир вокруг нас резко возросла в последние годы благодаря достижениям в области Интернета вещей, имитационного моделирования и аналитических инструментов.

Как это работает

Этот цифровой мир может развиваться без вмешательства человека, который помогает нам находить новые идеи и тестировать сценарии. Цифровые отражения могут быть виртуальными копиями физических объектов — продуктов, процессов, мест и даже человеческих сообществ — которые можно испытать или поэкспериментировать в симуляциях, чтобы глубже понять их среду и жизненный цикл. Используя виртуальную копию физического объекта, действия можно тестировать в реальных сценариях, чтобы прогнозировать немедленный результат или принимать бизнес-решения. Например, предприятия могут использовать эту технологию для разработки виртуального автомобиля, завода или даже города.

На что это влияет

Ученые Всемирного экономического форума создают цифровое изображение мира в борьбе с изменением климата.
Благодаря значительному увеличению пропускной способности, предлагаемой сетями 5G, современные датчики теперь можно размещать в транспортной инфраструктуре для сбора данных в режиме реального времени, что позволяет создавать цифровых двойников для реализуемых проектов.
Промышленные компании, энергетические, коммунальные и горнодобывающие компании используют цифровые двойники своих объектов и рабочих мест, чтобы прогнозировать, как изменения в окружающей среде и другие факторы влияют на производительность, безопасность и планирование.
Сиднейский университет создал цифрового двойника, представляющего каждого человека в своей переписи, чтобы смоделировать распространение COVID-19.

Почему это важно

Разработка цифровых копий реальных систем, процессов, мест — или даже самого мира — важна, поскольку позволяет организациям создавать безопасные пространства для тестирования. В цифровом отражении вы можете моделировать разные сценарии и исследовать разные результаты.

Сети с гиперсвязью

Что это такое

Сети с гиперсвязью полагаются на инфраструктуру сетей и IoT для обработки информации с молниеносной скоростью, чтобы интеллектуально соединить множество людей, устройств и систем. Эти технологии расширяют возможности подключения и обрабатывают быстрее, чем когда-либо прежде, обеспечивая беспрепятственное взаимодействие между людьми и автономными системами.

Как это работает

Миллиарды конечных точек, подключенных к Интернету вещей, в сочетании с облачными, 5G и ячеистыми сетями могут создавать стабильные, высокоскоростные сети с малой задержкой, которые служат основой крупномасштабной инфраструктуры, обеспечивая связь вездесущий. Локализованная коммуникация IoT между устройствами может генерировать информацию и ответы на основе ИИ, когда и где они необходимы, без использования облака. Когда время обработки не является критичным (и, следовательно, его не нужно выполнять локально), данные будут отправляться в сеть через 5G, спутники, глобальную сеть с низким энергопотреблением (LPWAN) и другие стандарты связи. Локализованные, эффективные вычисления в сочетании с непрерывным интеллектом откроют возможности для бизнеса, которые ранее считались перспективными.

Где это оказывает влияние

Промышленные компании, занимающиеся горнодобывающей промышленностью и управлением строительством, среди прочего, используют платформу данных Skycatch для быстрого обследования участков с помощью сбора данных с помощью дронов и мощных граничных вычислений для локального создания 3D-моделей.
Розничные продавцы могут подтвердить, что продукты могут перемещаться от завода-изготовителя на склад до их розничных магазинов максимально быстро и безопасно с помощью подключенной цепочки поставок.
Гиперподключенные сети обеспечивают широкомасштабное взаимодействие между машинами, что позволяет им отслеживать их производительность, оптимизировать операции и заказывать детали до того, как они сломаются.

Почему это важно

Поскольку объем данных продолжает расти в геометрической прогрессии, становится все более важным собирать, распространять и хранить эти данные безопасным, масштабируемым и доступным способом, включая данные, пересылаемые с одной машины на другую. Гиперподключенные сети, включающие ИИ, Интернет вещей, блокчейн и даже дроны, могут быстро, эффективно и безопасно обрабатывать данные из различных источников в больших масштабах. Гиперподключенные сети все ближе и ближе приближаются к повсеместному подключению. Повсюду будет устойчивая связь с различными уровнями транспорта: маломощные сети для небольших объемов данных и сети с высокой пропускной способностью для критически важных приложений. Гиперподключенные сети создадут мир, полный возможностей подключения, а «мертвые зоны» станут достоянием прошлого.

Основные восемь строительных блоков

Получите краткую информацию об основных технологиях, лежащих в основе новых направлений технологической конвергенции.

Искусственный интеллект

Искусственный интеллект (ИИ) не является монолитной технологией. Программные алгоритмы автоматизируют сложные задачи принятия решений, имитируя мыслительные процессы и чувства человека. Подмножество ИИ, машинное обучение, фокусируется на разработке компьютерных программ, которые могут научить себя учиться, понимать, рассуждать, планировать и действовать, когда обрушиваются данные. Машинное обучение несет в себе огромный потенциал для создания значимых продуктов и услуг. Больницы могут использовать библиотеку отсканированных изображений для быстрого и точного обнаружения и диагностики рака. Страховые компании могут в цифровом виде автоматически распознавать и оценивать повреждения автомобилей, а охранные компании могут заменять неуклюже набранные пароли на распознавание голоса.

Дополненная реальность

Дополненная реальность (AR) — это визуальное или звуковое «наложение» на физический мир, которое использует интеллектуальный дисплей для предоставления контекстуальной цифровой информации, дополняющей представление пользователя о реальном мире. Умные очки с поддержкой AR могут помочь работникам склада точно выполнять заказы, производителям авиакомпаний собирать самолеты, а электрикам выполнять ремонт. Неоспорима способность доводить информацию до точки действия плавным и ненавязчивым образом. Это смешение физического и виртуального миров открывает новые возможности для изучения компаниями и отраслями.

Блокчейн

Блокчейн — это распределенная цифровая база данных или, в более широком смысле, цифровая книга, которая использует программные алгоритмы для надежной и анонимной записи и подтверждения транзакций. Запись событий доступна нескольким участникам, и после ввода и проверки информации ее нельзя изменить. Блокчейн может открыть эру автономной цифровой коммерции. Это передовая технология, которая может решить проблемы, влияющие на организации, обеспечивая прозрачность, безопасность и доверие к транзакциям.

Дроны

В зависимости от конструкции дроны сильно различаются по своим возможностям. Некоторым дронам для взлета требуется широкое пространство, в то время как квадрокоптеры могут втиснуться в космическую колонну. Некоторые дроны работают на водной основе; другие наземные. Некоторые из них могут работать и перемещаться полуавтономно (с помощью дистанционного управления) или полностью автономно (с помощью бортовых компьютеров). Компании используют дроны для самых разных целей, включая наблюдение, съемку, спорт, кинематографию и доставку. Дроны также регулярно используются для сбора данных — сбора информации для таких отраслей, как инфраструктура или сельскохозяйственные проекты.

Интернет вещей

Интернет вещей (IoT) представляет собой сеть физических объектов — устройств, транспортных средств, бытовой техники — со встроенными датчиками, программным обеспечением, сетевым подключением и вычислительными возможностями, которые позволяют им собирать, обмениваться данными и воздействовать на них, обычно без вмешательства человека. Отслеживая цепочку поставок, IoT может повысить уверенность в конечном продукте, а его отслеживание машин и систем может обеспечить более эффективное профилактическое обслуживание и управление активами. Промышленный IoT (IIoT) относится к его использованию в производственном и промышленном секторах.

Робототехника

Роботы — это машины, обладающие расширенными возможностями восприятия, управления и интеллекта для автоматизации, дополнения или помощи в деятельности человека. Рынок роботов готов к росту в широком спектре сервисных приложений. Эти приложения трансформируют как производственные, так и непроизводственные операции с новыми возможностями, которые решают проблемы работы в изменяющихся, неопределенных и неконтролируемых средах, например, рядом с людьми, не представляя для них опасности.

Виртуальная реальность

Виртуальная реальность (ВР) — это смоделированный компьютером опыт, который создает искусственное трехмерное изображение или среду. Зрители могут использовать специальное оборудование для реалистичного взаимодействия с симуляцией. Индустрия игр и развлечений является очевидным полигоном для виртуальной реальности. Тем не менее, виртуальная реальность может трансформировать и многие другие отрасли, особенно в сфере экспериментального обучения и повышения квалификации. Исследования показывают, что виртуальная реальность может помочь компаниям быстрее повысить квалификацию своих сотрудников, даже в то время, когда бюджеты на обучение могут сокращаться, а очное обучение может быть исключено. Виртуальную реальность также можно использовать в ситуациях, которые были бы рискованными, сложными или непомерно дорогостоящими для работников в физическом мире, например, при тушении пожаров или посадке самолета.

3D-печать

3D-печать позволяет создавать трехмерные объекты на основе цифровых моделей путем наложения или «печати» последовательных слоев материалов. Технология основана на инновационных «чернилах», включая пластик, металл, стекло и дерево. Некоторые компании используют эту технологию для создания прототипов продуктов, в то время как другие используют 3D для производства деталей или даже целых продуктов. 3D-печать может превратить любой бизнес в фабрику. 3D-печать выходит за рамки использования виджетов и прототипов и используется для создания продуктов, готовых к использованию.