Содержание
10 вопросов про искусственный интеллект
Сейчас сложно найти сферу, в которой бы не использовались средства искусственного интеллекта. Причем как там, где раньше человек справлялся вручную, так и в принципиально новых областях.
Игорь Хапов,
директор по технологиям IBM в России.
1. Что сегодня умеет делать ИИ лучше всего?
Сейчас сложно найти сферу, в которой бы не использовались средства искусственного интеллекта. Причем как там, где раньше человек справлялся вручную, так и в принципиально новых областях. Ведь лучше, когда ИИ привносит что-то новое, ранее недоступное, а не заменяет человека, автоматизируя рутинные операции. В таких сценариях обрабатываются большие объемы данных, значительно сокращается время ответа или возникают другие факторы, с которыми человеку самостоятельно справиться не под силу.
Можно отметить такую тенденцию: если раньше с ИИ экспериментировали преимущественно банки, то сейчас технология активно проникает в реальный сектор экономики.
Современные кейсы чаще всего касаются производственных задач. Причем если еще несколько лет назад эти проекты были скорее предметом научной статьи, то сейчас они играют важную роль в корпоративных процессах. Наглядный пример — прогнозирование отказов типового оборудования. В этом случае недостаточно просто спрогнозировать отказ узла или детали. Нужно классифицировать такие отказы и способы их ремонта, научиться предсказывать те из них, которые следует превентивно устранять. Причем важно уметь прогнозировать отказы с запасом времени, чтобы успеть среагировать.
Другой тенденцией можно назвать рост интереса к задачам по оптимизации. Мы видим, что именно оптимизационные кейсы привлекают особое внимание наших заказчиков.
ИИ в действии: Project Debater
Это первая система искусственного интеллекта, которая может обсуждать сложные темы в живой дискуссии.
Цель — помочь людям построить убедительные аргументы и принять взвешенные решения. Project Debator анализирует массивные тексты, строит хорошо структурированную речь по заданной теме, ясно ее излагает, опровергает доводы оппонента. Project Debater помогает людям рассуждать, предоставляя убедительные, основанные на фактах аргументы и ограничивая влияние эмоций, предвзятости или двусмысленности.
2. Какова ситуация в сфере разработки технологий с использованием ИИ сейчас в мире? Какие направления – в фокусе особого внимания компания и разработчиков?
Говоря о технологиях с использованием ИИ, следует понимать, что успешность внедрения ИИ зависит от многих факторов, среди которых необходимое серверное оборудование, программный инструментарий, компетентность сотрудников. А во главе угла — наличие хорошо собранных, классифицированных и непротиворечивых данных. На всех направлениях мы видим колоссальное развитие как со стороны пользователей, так и со стороны вендоров.
Если говорить о фокусах развития, то, в первую очередь, это обеспечение объяснимости и этичности ИИ, а также сокращение когнитивных искажений.
3. А как обстоят дела в России? Где мы «впереди планеты всей», а где отстаем? Что нужно отечественным компаниям, чтобы они были конкурентоспособны в этой сфере?
Исходя из общения с заказчиками, бизнес-партнерами и академическим сообществом, Россия не отстает от мировых тенденций, а в некоторых областях даже является одним из лидеров во внедрении ИИ. Учитывая структуру экономики, ИИ внедряется в первую очередь в геологоразведке, финансовых организациях и нефтегазовой отрасли. Но мы знаем о вполне успешных пилотных проектах и внедрениях в медицине и образовании.
4. У всех на слуху использование ИИ в сфере медицины, производстве беспилотников. А как насчет других отраслей?
Как уже было сказано, сейчас тяжело найти отрасль, которая бы не внедрила ИИ или не рассматривает такую возможность.
Например, финансовая отрасль одной из первых начала использовать ИИ, чтобы минимизировать риски утечки информации и взлома путем автоматического выявления аномалий в доступе и использовании корпоративных информационных систем.
Your browser does not support the video tag.
5. Если говорить о таких отраслях, как образование, менеджмент и другие гуманитарные направления – есть ли в них место для ИИ?
Существуют как общие сценарии использования ИИ, так и отраслевые. В менеджменте, например, зачастую приходится принимать решение на основе большого количества вводной информации.
Сейчас ИИ все-таки чаще играет роль советчика, а решения принимает в тех сферах, которые хорошо зарегламентированы и требуют автоматическую реакцию, например, мониторинг инфраструктуры или кибербезопасность.
Что касается гуманитарных направлений, то за последний год значимая часть программ обучения переместилась на онлайн-площадки, и многие образовательные учреждения столкнулись с проблемой нехватки ИИ-решений для составления индивидуальной программы, автоматизации проверки заданий, синтеза речи и перевода голоса в текст.
6. Как подготовить инфраструктуру в компании для внедрения продуктов на основе ИИ?
Говоря о подготовке инфраструктуры для ИИ, мы подразумеваем основные этапы внедрения ИИ:
-
определение задачи и постановка целей; -
сбор, организация и хранение данных; -
обучение машинных моделей; -
пилотирование проекта и анализ результатов; -
масштабирование и ввод в эксплуатацию.
Для каждого этапа нужна соответствующая ИТ-инфраструктура. Для сбора и хранения данных — производительные и емкие системы хранения данных (СХД), для организации, обработки и обучения моделей — специфичное оборудование с использованием GPU, TPU или CPU. Для промышленного внедрения нужны производительные и отказоустойчивые сервера с быстрыми интерфейсами, такие как IBM POWER Systems.
ИИ в действии: Mayflower
Mayflower — это полностью автономное морское исследовательское судно с искусственным интеллектом. Его цель — сбор критически важных данных об океане. На борту установлено научное оборудование. В роли капитана корабля – ИИ. Ассимилируя данные из ряда источников, ИИ постоянно оценивает свой маршрут, статус и миссию и принимает решения о том, что делать дальше. Камеры и системы компьютерного зрения сканируют горизонт в поисках опасностей, а потоки метеорологических данных выявляют потенциально опасные штормы.
7. В какой перестройке нуждаются бизнес-процессы компании, которая планирует внедрять ИИ?
Изменение бизнес-процессов — это всегда творческий процесс, как, собственно, и стратегический выбор между цифровизацией и цифровой трансформацией. Будет ли необходимость в изменении бизнес-процессов или нет, зависит как от сценария внедрения ИИ, так и от стратегии компании.
Зачастую эффективней внедрить ИИ в текущий бизнес-процесс, чтобы остальные участники не почувствовали неудобств. Но иногда необходимо полностью поменять подход и даже подумать над изменением уровня отраслевых стандартов или регулятивной базы.
Если говорить о навыках в области ИИ-этики и науке о данных, то острая нехватка квалифицированных кадров, безусловно, тормозит развитие на глобальном уровне. Быстрого решения этой проблемы нет, но компании могут инвестировать в развитие навыков у сотрудников и, опять же, использовать средства ИИ для персонализации обучения, как это делает IBM.
8. Какие слабые стороны есть у ИИ и продуктов на его основе? Чего он не может и не сможет никогда?
Если опустить разговоры про отсутствие на сегодняшний день сильного или общего искусственного интеллекта, то слабые стороны ИИ сейчас во многом определяются уровнем соблюдения этики или способностью построить объективно справедливые модели, а также качеством используемых данных.
9. Искусственный интеллект – очень мощный инструмент. Каковы сейчас ключевые подходы к этике использования ИИ?
В IBM выделяют следующие ключевые подходы к вопросам этики искусственного интеллекта:
1. Цель ИИ — дополнить человеческий интеллект. Компания IBM придерживается мнения, что ИИ поможет сделать работу каждого из нас более эффективной, а достижения эпохи ИИ должны быть доступны многим людям.
2. Данные и аналитические материалы принадлежат создателю. Данные и аналитическая информация клиентов IBM принадлежат клиентам.
3. Новые технологии, включая системы ИИ, должны быть прозрачными и обоснованными. ИТ-компаниям нужно иметь четкое представление о том, кто обучает системы ИИ, какие данные лежат в основе обучения и, что особенно важно, на чем основаны рекомендации алгоритмов.
ИИ в действии: RoboRXN
Удаленная химическая лаборатория RoboRXN построена на базе технологии RXN for Chemistry и управляется через облако.
В ее основе — модель искусственного интеллекта, которая постоянно изучает особенности химических веществ и рекомендует правильную последовательность операций по «приготовлению» конкретной целевой молекулы. Технология помогает химикам прогнозировать химические реакции с точностью до 90%.
10. Каков ваш прогноз по развитию ИИ в ближайшие 20 лет?
C одной стороны, 20 лет — большой срок. Но на деле это совсем не так, ведь ИИ-системы изучаются и развиваются с 50-х годов прошлого века.
С учетом текущей динамики, граница между реальным миром и его цифровым двойником продолжит стираться.
Произойдет смешение технологий: квантовые вычисления, облачные вычисления и ИИ-решения сольются в единые гибридные платформы, с помощью которых можно будет создавать, тестировать и развертывать пользовательские сценарии. Сейчас для успешного создания и внедрения ИИ нужна квалифицированная команда, но через 20 лет этому будут учить в школе.
Скорее всего, развитие ИИ пойдет по направлению углубления и персонализации. У каждого будет свой персональный ИИ-помощник, соответствующий характеру работы и частной жизни. Таким образом, искусственный интеллект станет менее искусственным и более интеллектуальным.
Беседовала Наталья Горова
Фото и видео: IBM.com; Depositphotos.com; Pixabay.com.
ВЦИОМ. Новости: Искусственный интеллект: благо или угроза?
7 ИЮЛЯ 2021 г. Всероссийский центр изучения общественного мнения (ВЦИОМ) и АНО «Национальные приоритеты» представляют данные опроса россиян на тему отношения к искусственному интеллекту, проведенного в рамках реализации федерального проекта «Искусственный интеллект» нацпроекта «Цифровая экономика». Руководителем федпроекта выступает Минэкономразвития России.
Подавляющее большинство россиян (81%) знакомы с термином «искусственный интеллект»* (ИИ), при этом 32% декларируют, что могут объяснить его значение, не знакомы с этим термином 18% наших сограждан.
Наиболее информированы на этот счет молодые люди (38-39%), граждане с высшим образованием (49%), а также жители Москвы и Санкт-Петербурга (48%). Чаще других не знакомы с термином граждане в возрасте 60 лет и старше (22%) и женщины (21%).
Выбирая из предложенных вариантов, респонденты чаще всего отвечали, что искусственный интеллект — это технологии, имитирующие мыслительные функции человека (30%), разумные машины или программы (27%), самообучающиеся алгоритмы (26%).
Почти половина россиян (48%) заявили о своем доверии технологиям искусственного интеллекта (69% среди молодых людей 18-24 лет), не доверяют им 42% наших соотечественников, 10% затруднились с ответом.
Треть россиян (33%, +3 п.п. по сравнению с 2019 г.) опасаются замены человека технологиями искусственного интеллекта в их профессии, сфере деятельности, не боятся этого 64%.
Две трети наших соотечественников (67%, 84% среди молодых людей 18-24 лет) воспользовались бы возможностью применять искусственный интеллект, чтобы меньше работать при сохранении уровня дохода, не воспользовались бы ей 29% (38% среди тех, кто опасается замены человека искусственным интеллектом в своей профессии).
Половина россиян (50%) хотели бы в течение ближайших двух-трех лет пройти обучение в сфере технологий искусственного интеллекта (33% сделали бы это, чтобы расширить кругозор), не имеют такого желания 49%.
Абсолютное большинство наших сограждан (94%) полагают, что искусственный интеллект в медицине должен давать варианты решения задач, но сами решения должен принимать человек, доверили бы принятие решений ИИ 3% россиян. На такой же вопрос о применении ИИ в образовании 92% ответили, что принятие решений должно оставаться за человеком, 5% передали бы принятие решений искусственному интеллекту.
Большинство россиян (79%) считают, что государство должно способствовать развитию технологий искусственного интеллекта. Топ-3 возможных направлений государственной поддержки отрасли — предоставлять финансовую поддержку компаниям, разрабатывающим технологии ИИ (37%), внедрять технологии ИИ в систему получения госуслуг (36%), создавать и финансировать программы профессионального образования (35%).
По мнению 44% наших соотечественников, использование ИИ для принятия решений в сфере государственного и городского управления приведет к более справедливым решениям (52% среди граждан 60 лет и старше), 24% полагают, что к уменьшению затрат (29% 45-59 летних), а 22% — что к оптимизации (33% среди молодых людей 18-24 лет, 31% среди людей с высшим образованием).
*Технологии искусственного интеллекта — это программы, которые могут имитировать человеческое поведение, чтобы выполнять задачи, обычно связанные с умственным трудом человека, такие как анализ информации, распознавание речи и объектов на фотографиях, прогнозирование и тому подобное, и способные постепенно обучаться, используя собираемую информацию.
Слышали ли Вы ранее или сейчас впервые слышите о технологиях искусственного интеллекта? Если слышали, то при необходимости Вы сможете объяснить, что это, или нет?
(закрытый вопрос, один ответ, в % от всех опрошенных)
| Все опрошенные | 18-24 года | 25-34 года | 35-44 года | 45-59 лет | 60 лет и старше |
|---|---|---|---|---|---|---|
Слышал, смогу объяснить | 32 | 39 | 38 | 35 | 35 | 22 |
Слышал ранее, но не смогу объяснить | 49 | 48 | 43 | 52 | 46 | 55 |
Впервые слышу об этом | 18 | 13 | 19 | 12 | 19 | 22 |
Затрудняюсь ответить | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 |
Как Вы думаете, искусственный интеллект — это, скорее…
(закрытый вопрос, до двух ответов, в % от всех опрошенных)
| Все опрошенные |
|---|---|
Технологии, имитирующие мыслительные функции человека | 30 |
Разумные машины или программы | 27 |
Самообучающиеся алгоритмы | 26 |
Обычные программы или механизмы, не имеющие отношения к разуму | 22 |
Сверхразум, превосходящий человека | 6 |
Не знаю, что это | 4 |
Другое | 1 |
Затрудняюсь ответить | 8 |
Вы лично скорее доверяете или скорее не доверяете технологиям искусственного интеллекта?
(закрытый вопрос, один ответ, в % от всех опрошенных)
| Все опрошенные | 18-24 года | 25-34 года | 35-44 года | 45-59 лет | 60 лет и старше |
|---|---|---|---|---|---|---|
Скорее доверяю | 48 | 69 | 52 | 42 | 45 | 44 |
Скорее не доверяю | 42 | 27 | 40 | 49 | 43 | 44 |
Затрудняюсь ответить | 10 | 4 | 8 | 9 | 12 | 12 |
Вы лично опасаетесь или не опасаетесь того, что в будущем в Вашей профессии, сфере деятельности ряд задач будет выполняться не человеком, а с использованием технологий искусственного интеллекта?
(закрытый вопрос, один ответ, в % от всех опрошенных)
| 2019* | 2021 |
|---|---|---|
Однозначно опасаюсь | 30 | 13 |
Скорее опасаюсь | 20 | |
Скорее не опасаюсь | 68 | 29 |
Однозначно не опасаюсь | 35 | |
Затрудняюсь ответить | 2 | 3 |
*В 2019 г.
варианты ответов включали только «скорее опасаюсь», «скорее не опасаюсь» и «затрудняюсь ответить
Вы лично опасаетесь или не опасаетесь того, что в будущем в Вашей профессии, сфере деятельности ряд задач будет выполняться не человеком, а с использованием технологий искусственного интеллекта?
(закрытый вопрос, один ответ, в % от всех опрошенных)
| Всего опрошенных | Москва и Санкт-Петербург | Города-миллионники | 500-950 тыс. жителей | 100—500 тыс. | До 100 тыс. | Села |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
Однозначно опасаюсь | 13 | 8 | 12 | 7 | 14 | 20 | 8 |
Скорее опасаюсь | 20 | 17 | 14 | 22 | 21 | 22 | 17 |
Скорее не опасаюсь | 29 | 36 | 33 | 32 | 25 | 25 | 36 |
Однозначно не опасаюсь | 35 | 37 | 38 | 37 | 38 | 28 | 37 |
Затрудняюсь ответить | 3 | 2 | 3 | 2 | 2 | 5 | 2 |
Если бы у Вас лично была возможность благодаря искусственному интеллекту работать меньше при сохранении уровня дохода, то Вы бы воспользовались этой возможностью или не воспользовались?
(закрытый вопрос, один ответ, в % от всех опрошенных)
| Все опрошенные | 18-24 года | 25-34 года | 35-44 года | 45-59 лет | 60 лет и старше |
|---|---|---|---|---|---|---|
Скорее воспользовался | 67 | 84 | 67 | 66 | 65 | 65 |
Скорее не воспользовался | 29 | 15 | 29 | 31 | 31 | 30 |
Затрудняюсь ответить | 4 | 1 | 4 | 3 | 4 | 5 |
Скажите, пожалуйста, лично Вы хотели бы или не хотели бы в течение ближайших двух-трех лет пройти обучение в сфере технологий искусственного интеллекта?
(закрытый вопрос, один ответ, в % от всех опрошенных)
| Все опрошенные |
|---|---|
Да, хотел бы повысить имеющуюся квалификацию в этой сфере | 5 |
Да, хотел бы получить квалификацию в этой сфере | 12 |
Да, расширить свой кругозор | 33 |
Нет, не хотел бы проходить обучение | 49 |
Затрудняюсь ответить | 1 |
Выберите из пар суждений одно, которое больше всего соответствует Вашему мнению…
(закрытый вопрос, один ответ, в % от всех опрошенных)
| Все опрошенные |
|---|---|
Искусственный интеллект в медицине должен давать варианты решения, а решение должен принимать человек | 94 |
Искусственный интеллект в медицине должен принимать решения без участия человека | 3 |
Затрудняюсь ответить | 3 |
Выберите из пар суждений одно, которое больше всего соответствует Вашему мнению…
(закрытый вопрос, один ответ, в % от всех опрошенных)
| Все опрошенные |
|---|---|
Искусственный интеллект в образовании должен давать варианты решений, а решение должен принимать человек | 92 |
Искусственный интеллект в образовании должен принимать решения без участия человека | 5 |
Затрудняюсь ответить | 3 |
Если с помощью искусственного интеллекта будут приниматься решения в сфере государственного и городского управления, то принимаемое решение в первую очередь должно вести к.
..
(закрытый вопрос, один ответ, в % от всех опрошенных)
| Все опрошенные | 18-24 года | 25-34 года | 35-44 года | 45-59 лет | 60 лет и старше |
|---|---|---|---|---|---|---|
Уменьшению затрат | 24 | 21 | 21 | 23 | 29 | 22 |
Оптимизации | 22 | 33 | 28 | 26 | 20 | 12 |
Справедливости | 44 | 43 | 42 | 40 | 40 | 52 |
Затрудняюсь ответить | 10 | 3 | 9 | 11 | 11 | 14 |
Как Вы считаете, должно или не должно государство способствовать развитию технологии искусственного интеллекта? И если да, то как именно?
(закрытый вопрос, любое число ответов, в % от всех опрошенных, представлены ответы, набравшие от 2%)
| Все опрошенные |
|---|---|
Предоставлять финансовую поддержку компаниям, разрабатывающим технологии искусственного интеллекта | 37 |
Внедрять технологии искусственного интеллекта в систему получения госуслуг | 36 |
Создавать и финансировать программы профессионального образования | 35 |
Поддерживать программы переподготовки кадров | 34 |
Внедрять технологии искусственного интеллекта в системы государственного здравоохранения и образования | 32 |
Создавать и совершенствовать законы для применения искусственного интеллекта/ осуществлять контроль | 31 |
Стимулировать организации внедрять технологии искусственного интеллекта | 28 |
Государство не должно способствовать развитию технологии искусственного интеллекта | 9 |
Другое | 3 |
Затрудняюсь ответить | 12 |
ОИИ | Домашняя страница
Последние новости
Просмотреть все новости
Следующие события
Просмотреть все предстоящие события
14
ноябрь
В этой презентации рассматривается проект в Колумбии, в котором рассматривались проблемы, возникающие при переводе данных, полученных в результате акустического мониторинга и измерения звуковой среды, в эстетические области визуального искусства и музыки.
Четыре высших образования
Академический центр внимания
Узнайте больше об исследованиях ученых, недавно присоединившихся к OII
Д-р Ана Вальдивия
Лектор по искусственному интеллекту, правительству и политике
Ана Вальдивия — специалист по искусственному интеллекту. Ее исследование посвящено тому, как датафикация и алгоритмическое управление формируют социальные, экономические и политические миры. Ее работа сосредоточена на роли технологий в области миграции и гендера.
Посмотреть профиль
Dr Keegan McBride
Преподаватель кафедры искусственного интеллекта, правительства и политики
Киган Макбрайд — преподаватель кафедры искусственного интеллекта, правительства и политики OII. Его исследования дают представление о государстве в эпоху цифровых технологий, исследуя взаимодействие между государством, обществом и технологиями.
Посмотреть профиль
Доктор Фабиан Стефани
Преподаватель-исследователь кафедры
Фабиан — преподаватель-исследователь кафедры искусственного интеллекта и работы в Оксфордском институте Интернета.
Посмотреть профиль
Обзор публикаций
Другие публикации
Автор
Андреас Юнгерр и Ральф Шредер
Цифровые технологии изменили общественную арену, но нет единого мнения ученых о том, как они это сделали. Эта книга переосмысливает работу и дисфункции современной публичной арены и рассматривает способы ее улучшения.
Последние проекты
Посмотреть все проекты
Последний отчет
Посмотреть больше отчетов
Автор
Энн Плоин, Ребекка Эйнон, Исис Хьорт и Майкл А. Осборн
Было много разговоров о потенциале ИИ, но может ли он действительно изменить искусство?
Освещение в прессе
См. все Освещение в прессе
Система оценки разнообразия ИИ
может помочь устранить алгоритмическую предвзятость
New Scientist, 9 ноября 2022 г.
Вдохновленный тем, как экологи измеряют биоразнообразие, метод оценки разнообразия ИИ может помочь определить, насколько предвзята компьютерная система.
Читать сейчас
Почему Иран отключает Интернет и создает свою собственную национальную сеть
Deutsche Welle, 30 октября 2022 г.
Иранский режим неоднократно нарушал доступ в Интернет во время протестов после смерти Джины Махсы Амини. Но отключение интернета и цензура не являются чем-то новым для страны.
Читать сейчас
Большинство работников гиг-экономики «чувствуют себя под угрозой из-за обзорных веб-сайтов»
The Independent, 09 ноября 2022 г.
Исследование показало, что алгоритмы — процессы, используемые для ранжирования работников в соответствии с показателями производительности, — непрозрачны и очень изменчивы.
Читать сейчас
ОИИ | Домашняя страница
Последние новости
Смотреть все новости
Следующие события
Просмотреть все предстоящие события
14
ноябрь
В этой презентации рассматривается проект в Колумбии, в котором рассматривались проблемы, возникающие при переводе данных, полученных в результате акустического мониторинга и измерения звуковой среды, в эстетические области визуального искусства и музыки.
Четыре высших образования
Academic Spotlight
Узнайте больше об исследованиях ученых, недавно присоединившихся к OII
Д-р Ана Вальдивия
Лектор по искусственному интеллекту, правительству и политике
Ана Вальдивия — специалист по искусственному интеллекту. Ее исследование посвящено тому, как датафикация и алгоритмическое управление формируют социальные, экономические и политические миры. Ее работа сосредоточена на роли технологий в области миграции и гендера.
Посмотреть профиль
Доктор Киган Макбрайд
Преподаватель кафедры искусственного интеллекта, правительства и политики
Киган Макбрайд — преподаватель кафедры искусственного интеллекта, правительства и политики в OII. Его исследования дают представление о государстве в эпоху цифровых технологий, исследуя взаимодействие между государством, обществом и технологиями.
Посмотреть профиль
Д-р Фабиан Стефани
Лектор-исследователь кафедры
Фабиан — лектор-исследователь кафедры искусственного интеллекта и работы в Оксфордском институте Интернета.
Посмотреть профиль
Обзор публикаций
Другие публикации
Автор
Андреас Юнгерр и Ральф Шредер
Цифровые технологии изменили общественную арену, но нет единого мнения ученых о том, как они это сделали. Эта книга переосмысливает работу и дисфункции современной публичной арены и рассматривает способы ее улучшения.
Последние проекты
Посмотреть все проекты
Последний отчет
Посмотреть больше отчетов
Автор
Энн Плоин, Ребекка Эйнон, Исис Хьорт и Майкл А. Осборн
Было много разговоров о потенциале ИИ, но может ли он действительно изменить искусство?
Освещение в прессе
См. все Освещение в прессе
Система оценки разнообразия ИИ
может помочь устранить алгоритмическую предвзятость
New Scientist, 9 ноября 2022 г.
Вдохновленный тем, как экологи измеряют биоразнообразие, метод оценки разнообразия ИИ может помочь определить, насколько предвзята компьютерная система.