Вход в Windows: VeriFace — программа распознавания лица для любого компьютера. Программа идентификация лица
Программа распознавания лиц позволяет найти любого человека в сети, сфотографировав его
Технологии Теперь любого человека можно будет найти в соцсетях, всего лишь сфотографировав его лицо.
Новое российское приложение сравнивает снимки с фотографиями профиля в социальной сети ВКонтакте и устанавливает его личность с точностью до 70 процентов.
Новое приложение по распознаванию лиц может положить конец анонимности в публичных местах.
Таким образом, человек может сделать фотографию незнакомца на улице, загрузить в приложение и найти ваш профиль в соцсети, в то время как магазины, рекламодатели и полиция смогут узнать ваше лицо в толпе и проследить за вами через социальные сети.
После запуска приложение за короткое время собрало более 500 000 пользователей и обработало более 3 миллионов поисков.
Российская программа распознавания лиц по фото
Создателями приложения являются 26-летний Артем Кухаренко и 29-летний Александр Кабаков.
В отличие от других программ по распознаванию лиц, их алгоритм позволяет осуществлять быстрый поиск в большом объеме данных.
Приложение дает наиболее подходящее соответствие с лицом на фотографии наряду с 10-ю людьми, на которых оно может быть похоже.
Артем Кабаков считает, что это приложение может совершить прорыв в сфере знакомств: "Если вы увидите понравившегося вам человека, вы можете его сфотографировать, найти его личность и отправить запрос на добавление в друзья".
Кроме того, оно также помогает найти похожих людей. Например, вы можете загрузить фотографию знаменитости, которая вам нравится или вашего бывшего возлюбленного, и найти 10 похожих людей, отправив им сообщения.
Фотограф из Санкт-Петербурга Евгений Цветков недавно провел фотопроект "Your Face Is Big Data" ("Ваше лицо – это большая база данных"), сфотографировав 100 случайных людей, которые сидели с ним рядом в метро. Затем с помощью приложение Findface он попытался найти их в социальной сети ВКонтакте.
Оказалось, что довольно легко обнаружить 60-70 процентов людей в возрасте от 18 до 35 лет, немного сложнее с людьми старшего возраста. Таким образом, даже сделав фотографии невысокого качества, он смог узнать личные детали их жизни, включая хобби, профессию, статус в отношениях и привычки.
Создатели FindFace считают, что такая программа кроме всего прочего поможет в расследовании преступлений, выявляя преступников на улице.
FindFace - программа распознавания лиц в Интернете
FindFace – сервис, с помощью которого можно найти профиль ВКонтакте по фотографии. Существуют мобильные приложения для Android и iOS, а также веб-версия.
Приложение позволяет сделать 30 бесплатных поисков, а после этого услуга – платная.
В веб-версии функций чуть больше, и вы можете сразу увидеть профиль человека.
Лучше всего программа распознает фотографии, сделанные при дневном свете на средний смартфон, но в 2-3 раза менее точна, если вы фотографируете незнакомцев издалека. Но с помощью увеличения картинки эффективность вновь возрастает.
Развитие технологий приводит к тому, что все меньше информации остается скрытой, и наступает конец анонимности.
Советы:
· Специалисты советуют одевать что-то на лицо, например, капюшон, маску или очки, чтобы обмануть камеру, либо смириться с тем, что в нашем обществе все меньше места личному пространству.
Если вы не хотите, чтобы о вас узнал любой незнакомец, лучше всего удалить все старые фотографии из своего аккаунта и оставить фотографию, по которой вас будет сложно распознать.Перевод: Филипенко Л. В.
www.infoniac.ru
Программы для распознавания лиц
Если вы хотите защитить свой компьютер, но вам лень запоминать и вводить пароль каждый раз при входе в систему, то обратите внимание на программы для распознавания лиц. С их помощью вы можете обеспечить доступ к компьютеру для всех пользователей, которые работают на устройстве, с помощью веб-камеры. Человеку нужно просто посмотреть на камеру, а программа определит, кто перед ней.
Мы подобрали несколько наиболее интересных и простых программ для распознавания лиц, которые помогут вам защитить свой компьютер от посторонних.
KeyLemon
KeyLemon – довольно интересная программа, которая поможет вам защитить ваш компьютер. Но сделает это не совсем обычным способом. Для того, чтобы войти в систему, вам нужно подключить веб-камеру или микрофон.
Вообще у пользователей не должно возникнуть никаких проблем, во время использования программы. KeyLemon делает все сама. Вам не нужно настраивать камеру, для создания модели лица просто посмотрите несколько секунд на камеру, а для модели голоса – прочитайте вслух предложенный текст.
Если компьютером пользуются несколько человек, вы также можете сохранить модели всех пользователей. Тогда программа может не только давать доступ к системе, но и входить в нужные аккаунты в социальных сетях.
Бесплатная версия KeyLemon имеет довольно много ограничений, но основную функцию – распознавание лица выполняет исправно. К сожалению, защита, которую дает программа, не совсем надежна. Ее можно легко обойти с помощью фотографии.
Скачать бесплатно программу KeyLemon
Lenovo VeriFace
Lenovo VeriFace — это более надежная программа для распознавания от известной фирмы Lenovo. Вы можете скачать ее бесплатно на официальном сайте и использовать ее на любом компьютере с веб-камерой.
Программа довольно роста в использовании и позволяет быстро разобраться во всех функциях. При первом запуске Lenovo VeriFace проводится автоматическая настройка подключенных веб-камеры и микрофона, а также предлагается создать модель лица пользователя. Можно создать несколько моделей, если компьютером пользуется несколько человек.
Lenovo VeriFace имеет более высокий уровень защиты благодаря функции Live Detection. Вам нужно будет не просто посмотреть на камеру, но также поворачивать голову или изменять эмоции. Это позволяет защититься от взлома с помощью фотографии.
Также программа ведет архив, в котором сохраняются фотографии всех людей, которые пытались зайти в систему. Вы можете установить срок хранения фотографий или же вовсе отключить эту функцию.
Скачать бесплатно программу Lenovo VeriFace
Rohos Face Logon
Еще одна небольшая программа для распознавания лиц, которая также имеет несколько особенностей. И которая также легко взламывается с помощью фотографии. Но на этот случай вы можете поставить еще и PIN код, узнать который уже не так просто. Rohos Face Logon позволяет вам обеспечить быстрый вход в систему с помощью веб-камеры.
Так же, как и во всех подобных программах, в Rohos Face Logon вы можете настроить ее на работу с несколькими пользователями. Просто зарегистрируйте лица всех людей, которые регулярно пользуются вашим компьютером.
Одна из особенностей программы заключается в том, что вы можете запустить ее в скрытом режиме. То есть человек, который попытается войти в систему даже не заподозрит, что идет процесс распознавания лица.
Здесь вы не найдете множества настроек, только необходимы минимум. Может это и к лучшему, ведь неопытный пользователь легко может запутаться.
Скачать бесплатно программу Rohos Face Logon
Мы рассмотрели лишь самые популярные программы для распознавания лиц. В интернете вы сможете найти еще много подобных программ, каждая из которых чем-то отличается от других. Весь софт в этом списке не требует никаких дополнительных настроек и очень прост в использовании. Поэтому выбирайте программу, которая вам по душе, и защитите свой компьютер от посторонних.
Помогла ли вам эта статья?
Да Нетlumpics.ru
VeriFace — программа распознавания лица для любого компьютера
Здравствуйте, друзья. VeriFace — программа распознавания лица от фирмы Lenovo. Удивительная программа. 21 й век, господа — прогресс стучится в каждый дом, откройте ему двери.
VeriFace позволит Вам осуществить вход в Windows без ввода пароля, потребуется лишь Ваше лицо. Эта версия работает на любых компьютерах, даже без вэб-камеры, просто приложите мышку ко лбу и два раза кликните. Конечно же это шутка, нужна камера, но они есть уже у большинства пользователей и вполне доступны по цене. Так что спешите удивить знакомых — установите VeriFace.
Предвижу многочисленные вопросы — фотографии, пьяные лица, фото на мобилке… Пробуйте, ИНОГДА получается обмануть и эту программу. Но помните — нет идеальной защиты в природе. Ни одной, как бы Вас не уверяли в обратном. Обходятся любые защиты, пароли и т.д… Чего только стоит специальный, загрузочный диск с Linux.
VeriFace хотя бы неординарный способ и делает фото любого, попытавшегося войти в систему без Вашего ведома. Ей очень легко пользоваться и настроить, разберётся даже карапуз.
Вход в Windows — скачать VeriFace
Или качаем с…
Разархивировали? Получили папку размером 162 Мб. Это и есть VeriFace. Заходим в папку и находим…
Мой мир
Вконтакте
Одноклассники
Google+
...
…голову с замком. Клик…
Пошёл процесс — ждём пару секунд…
Готово!
Вводим любой пароль, на случай утра после бурной ночи. (Это когда Вы сами себя в зеркале не узнаёте. ) Подтверждаем его, конечно. И с любопытством наблюдаем процесс запоминания программой Вашей, восхитительной физиономии.
Пока эти окна пусты, но в дальнейшем, тут будут фотки, Ваши или злоумышленников, пытавшихся войти в систему. Это журнал VeriFace.
Теперь можно зайти в программу и просмотреть или изменить настройки её. Задать новое лицо, например. Так выглядит она в меню «Пуск» …
Абсолютно мне непонятное окно. Для чего эта настройка, что она делает — шут её знает. Не вникал, прошёл мимо, ничего не меняя.
Всё оставил по умолчанию. Как видите, программа VeriFace полностью на русском языке. Можно и справку её посмотреть, если остались вопросы.
У матросов есть вопросы? Пользуйтесь. Теперь Ваш вход в Windows отличается от однообразного набора пароля. Удивительное — рядом.
С уважением, Сергей Трофимов (не певец).
Поделитесь с друзьями в социальных сетях...
Мой мир
Вконтакте
Одноклассники
Google+
Рекомендую ещё посмотреть...
Я только обозреваю программы! Любые претензии - к их производителям!
Сообщения с ссылками проходят модерацию и публикуются с задержкой.
optimakomp.ru
Программа распознает лица по фотографии в интернете
Технологии В марте 2015-го года трое исследователей компании Google опубликовали свою научную работу, в которой рассказывалось о новой системе искусственного интеллекта под названием FaceNet.
Читайте также: Программа распознавания лиц позволяет найти любого человека в сети, сфотографировав его
Данная система способна распознавать лица людей с очень высоким уровнем точности. Ее результат был близок к 100% (точнее 99,63% - новый рекорд!) на стандартном комплекте данных Labeled Faces in the Wild. Этот набор данных содержит более 13 000 изображений лиц, которые были собраны со всего интернета.
Распознавание лиц
Стоит отметить, что в декабре 2014-го года несколько китайских исследователей также презентовали свою систему опознавания лиц, результат которой более 99% (на наборе Labeled Faces in the Wild).
Система, созданная исследователями компании Facebook, тоже показала неплохой результат - 97,5%. На тот момент ученные утверждали, что в среднем результат реального человека при распознавании лиц 97,5%, т.е. при показе двух фотографий, в более чем 97% случаев другой человек правильно определит, принадлежат ли лица на фотографиях одному и тому же человеку.
Точная система распознавания лиц по фото
Но система, созданная компанией Google способна не только распознавать лица людей с высокой точностью, но ещё и подбирать фотографии людей, которые очень похожи на заданное изображение человека. Такой результат достигается благодаря инновационному методу тренировки нейросети.
Применение программы распознавания лиц
Подобные системы могут быть широко использованы в разведке и системах наблюдения.
Кроме этого они могут стать популярными в различных гражданских системах. Например, если вам нравится какая либо актриса, то система поможет вам найти на сайте знакомств ту девушку, которая наиболее похоже на любимую актрису.
Более ранние системы распознавания
Софтверная компания Face.com также создала программу, которая идентифицирует людей по фотографии в интернете.
Face.com выпустила технологию идентификации лиц на сайтах социальных сетей или в он-лайн галлереях путем сопоставления изображения с реальной фотографией человека в интернете. Программа создает алгоритм лица, анализирующий расположение глаз, носа и рта человека. Компания, разрабатывающая сей софт, утверждает, что при сканировании программой образов, совпадение с фото в интернете составляет около 90 процентов.
В связи с опасениями вторжения в частную жизнь, Face.com ранее ограничил доступ к программному обеспечению. Однако, выпущенное приложение Photo Finder дает возможности поиска людей в интернете.
Генеральный директор Face.com Гил Хирш (Gil Hirsh) говорит, что запущенный сервис позволяет разработчикам применять их технологии для распознавания лиц в собственных приложениях.
Гил Хирш говорит, что систему можно использовать для поиска своих родственников на популярном сервисе Flickr, в газетах или на видео в YouTube.
Подобные программы раньше были в распоряжении у пограничной службы Великобритании - UK Border Agency. Также кое-какие подобные инструменты присутствуют в Google Picasa и Facebook.
Сторонники программы, среди которых и Международный комитет Красного креста, ратуют за использование программы, например, для поиска людей при катастрофах.
Однако, существуют серьезные опасения по поводу правильного использования технологий и их влияния на личную жизнь. Саймон Дэвис (Simon Davies), директор Privacy International считает, что новые технологии затрагивают тему неприкосновенности жизни людей в интернете. Privacy International, по его словам, будет настаивать в этом случае на более строгих международных ограничениях.
Перевод: Филипенко Д. С.
www.infoniac.ru
Сервис визуальной аналитики — распознавание лиц с видеопотока в реальном времени
RecFaces позволяет распознать личность человека сразу по комплексу биометрических показателей: фото, видео, 3D лица, отпечаток пальца, радужная оболочка, голос, рисунок вен.
Платформа создана российской командой разработчиков.
Захватбиометрических данных
Система снимает данные с камер и приборов с помощью модуля захвата (ID-box). Он преобразует изображение и звук в массив данных — специализированный индекс. RecFaces работает одновременно с несколькими биометрическими метриками:
- фото
- видео
- 3D лица
- отпечаток пальца
- радужная оболочка
- голос
- рисунок вен
За счет работы с индексами система не требовательна к пропускной способности канала связи
Идентификацияна сервере
На сервере биометрические данные сопоставляются с базой профилей пользователей или нежелательных лиц. Распознавание обеспечивают алгоритмы deep learning.
Программа может работать и как SaaS-платформа в облаке, и на собственных серверных мощностях клиента. Можно настроить любые оповещения и привязать внешние API — синхронизация с любыми программами учёта и аналитики.
Облачная инфраструктура сокращает затраты на запуск и содержание системы в 8–10 раз.
Интерфейсуправления
- Корпоративное desktop-приложение для мониторинга биометрического распознавания. Можно инициировать верификацию, получать уведомления и смотреть статистику распознавания больших потоков людей, собирать данные о них.
- Мобильное приложение для мультбиометрической аутентификации — для конечного пользователя, например, мобильного банка.
Система работает на всех базовых платформах: web-интерфейс, мобильные клиенты Android, Windows.
- Сбор биометрических данных
- Технологии обработки биометрических данных
- Модули системы
- Подключаемые приложения (через API)
Сферы примененияи возможности
Платформа настраивается под конкретные потребности бизнеса. Мы разделили области применения сервиса на три категории, но они во многом пересекаются: идентификация, маркетинг и общественная безопасность.
Общие возможностивнедрения:
- Аутентификация, вход во внутренние системы
- Интеграция с системами контроля доступа
- Проверка подающих заявки на кредит
- Таргетированные продажи и программы лояльности
- Системы самообслуживания и безкарточной оплаты
- Контроль работы персонала
- Наблюдение за безопасностью в общественных местах
Подробныесхемы работыпо каждомунаправлению:
In Сферы применения
Идентификация и контроль доступа
In Сферы применения
Глубокая аналитика для маркетинга и продаж
In Сферы применения
Общественная безопасность
Подключитьсяи протестировать
В облаке
Можно протестировать SaaS-версию системы. Напишите нам, и мы предоставляем доступ к демо-вресии для работы с небольшими базами.
На вашем сервере
Наши специалисты настроят и запустят полную версию системы на ваших серверных мощностях. В рамках системы есть готовые пакеты решений:
Оставьтезаявку
Свяжитесь с нами. Оставьте заявку на сайте и заключите договор. Мы передадим вам всё оборудование и ПО для подключения и работы с системой.
Получитекомплект
Наши специалисты помогут установить и настроить платформу: например, подключить приложения и компоненты.
Внедряйтеи пользуйтесь!
Мы поможем привязать API сторонних приложений и настроить нужную комбинацию биометрических параметров.
Информационнаябезопасность
Мы заботимся о безопасности и конфиденциальности доверенных нам данных. Осуществляем консультационные услуги, а также реализацию мер, включая технические, по соблюдению пользователем условий обработки биометрических ПДН и ФЗ-152.
Соединение
Шифрованный ip-траффик
Firewall
Средства контроля и анализа защищенности сети
Криптошлюз
Сертифицированные ФСТЭК криптомаршрутизаторы
Верификация
Электронная цифровая подпись
Антивирус
Сертифицированное антивирусное программное обеспечение организует надежную защиту вашей информации
IDS
Средства обнаружения вторжений, сертифицированные ФСТЭК
Технологическиепартнеры RecFaces
Мы разработали готовые программные продукты для специфических задач банковкской сферы, спортивных арен, розничной торговли, гостиниц, государственных учреждений и городских служб.
In Для банковского сектора
Биометрические системы для безопасности банка
In Для розничной торговли
Точное попадание в ЦА
In Для гостиничного бизнеса
Персональный подход к гостям
In Спортивным аренам
Безопасность на стадионе
In Государственным структурам
Упрощение процедур и безопасность
In Кадры
Контроль рабочего времени
recfaces.com
Программу NameTag для распознавания лиц правозащитники назвали «жуткой» / Хабр
Новое приложение для смартфонов NameTag позволит проверить любого прохожего в социальных сетях и на сайтах знакомств. Увидели девушку в баре, навели камеру — и узнали имя и фамилию, возраст и где учится. Ещё удобнее, если у вас очки Google Glass, тогда проверять профили ещё проще. На официальном сайте говорится, что алгоритм работает, если объект предварительно привязал к своей фотографии профили из социальных сетей, то есть как бы добровольно согласился на проверку. Но в демонстрационном видео показано, что программа распознаёт лица людей, которые никак не могли дать согласие заранее, в том числе лица 450 тыс. преступников из открытой базы сексуальных нарушителей США и других криминальных баз данных.
Приложение от компании FacialNetwork.com вызвало возмущение у представителей правозащитных организаций. Они логично предположили, что подобные программы могут распознавать лица прохожих без их разрешения, что станет настоящим кошмаром с точки конфиденциальности. Можно будет автоматически распознавать на улице людей с криминальной историей, бывших преступников, замужних/незамужних/разведенных женщин, людей нетрадиционной сексуальной ориентации и т.д. (фильтрация по профилям Facebook).
Разработчики NameTag категорически отвергают опасения правозащитников. Наоборот, они считают, что распознавание лиц прохожих сделает нашу жизнь интереснее: «Я верю, что это сделает онлайновые свидания и офлайновые отношения гораздо безопаснее и позволит нам лучше понять окружающих людей, — говорит автор программы Кевин Алан Тасси (Kevin Alan Tussy). — Гораздо проще встретить интересных людей, просто оглядываясь вокруг, посмотреть профиль Facebook, изучить страницу LinkedIn и, может быть, профиль на сайте знакомств. Раньше нам приходилось знакомиться с людьми вслепую или не знакомиться вовсе. NameTag для Google Glass изменит это».
Технология явно имеет большие перспективы. И как бы не возмущались правозащитники, и даже если Google пока запрещает подобные приложения для Google Glass, но технический прогресс остановить невозможно. И если быстрое сканирование миллионов фотографий станет технически возможным, то можно не сомневаться, что подобные приложения станут популярными. Тем более, что программы распознавания лиц уже вовсю работают в казино и многих магазинах для автоматического распознавания известных мошенников и воришек на входе в заведение.
В данный момент вышла закрытая бета-версия NameTag для Google Glass. До конца I кв. 2014 года разработчики обещают выпустить версии для Android и iOS.
habr.com
Биометрическая идентификация по рисунку лица
22.11.2011 15:20
Автор: Administrator
Что представляет собой технология распознавания по рисунку лица?
Системы распознавания по форме лица являются встроенными компьютерными программами, которые анализируют изображения лиц людей в целях их идентификации. Программа берет изображение лица и измеряет такие его характеристики, как расстояние между глазами, длина носа, угол челюсти, на основе чего создается уникальный файл, который называется "шаблон". Используя шаблоны, программа сравнивает данное изображение с другими изображениями, а затем оценивает, насколько изображения являются похожими друг на друга. Обычными источниками изображений для использования при идентификации по лицу являются сигналы от телекамер и ранее полученные фотографии, наподобие тех, что хранятся в базе данных водительских удостоверений.
Как технология распознавания по лицу используется в настоящее время?
В отличие от других биометрических систем, распознавание по рисунку лица может использоваться для общего видеонаблюдения, обычно в сочетании с телекамерами, установленными в общественных местах. В США идентификация по лицу применяется в настоящий момент в двух основных областях. Во-первых, в аэропортах, где использование таких систем было предложено, а в некоторых случаях и реализовано после террористических актов 11 сентября. О внедрении этой технологии объявили аэропорт Логан в Бостоне, аэропорт T.F. Green в Провиденсе (штат Род-Айленд), международный аэропорт Сан-Франциско и аэропорт Фресно в Калифорнии.
Второй областью применения данной технологии стали крупные спортивные мероприятия, например, Кубок США по американскому футболу, проводившийся в Тамре, когда фотографии всех посетителей были отсняты во время их входа на стадион через турникеты и затем сопоставлены с информацией какой-то секретной базы данных. Администрация не стала сообщать, сведения о ком содержала эта база данных, но известно, что компьютерная программа пометила 19 человек. Впоследствии полицейские сообщили, что часть отметок являлась ложной тревогой, а в целом никто из помеченных системой людей был не более, чем мелким преступником, вроде билетного спекулянта.
Насколько хорошо срабатывают устройства идентификации по лицу?
Компьютеры способны совершать все более поразительные вещи, но, тем не менее, они не являются волшебным средством. Если сами люди часто не могут узнать субъекта, изображенного на фотографии, то какой надежности можно ожидать от компьютера? Человеческий мозг в высшей степени приспособлен к распознаванию лиц, к примеру, маленькие дети запоминают лица гораздо лучше, чем любые другие формы. Помимо всего прочего, человеческий мозг обладает гораздо большей, чем компьютеры, способностью компенсации изменений освещенности и угла зрения. Дело в том, что лица имеют чрезвычайно сложный рисунок и часто отличаются друг от друга только неуловимыми деталями, поэтому нередко как человеку, так и компьютеру бывает невозможно сопоставлять изображения при наличии разницы в освещении, угла обзора камеры, не говоря уже изменения внешнего вида самого лица.
Поэтому неудивительно, что проведенные правительством США исследования программных средств распознавания по лицу установили высокий процент ложного распознавания невинных людей и идентификации их с фотографиями других лиц, находящихся в базе данных. а также неспособность этих средств распознать настоящих преступников, даже если их фото имеются в наличии в базе данных. Проблема заключается еще и в том, что в отличие от отпечатков пальцев или радужной оболочки, наши лица меняются с течением времени. Системы распознавания легко ошибаются из-за изменения прически, растительности на лице или веса тела, из-за применения человеком каких-то простейших средств изменения внешности, а также из-за проявления последствий старения.
К примеру, исследование, проведенное Национальным институтом стандартов и технологий (NIST), установило, что уровень ложной идентификации или нераспознавания субъектов, чьи фотографии были сделаны всего 18 месяцев назад, равен 43%. При этом фотографии, использованные в исследовании, были отсняты в идеальных условиях, что весьма важно, так как программы распознавания по лицу очень плохо справляются с оценкой изменения освещенности или угла наклона камеры. "Трудны" для них и фотографии с оживленным фоном. Исследование NIST также пришло к заключению, что изменение угла наклона камеры на 45 градусов делает такие программы практически бесполезными. Наилучшим образом технология распознавания лица срабатывает в строго контролируемых условиях, когда субъект смотрит прямо в камеру при яркой освещенности. Правда, другое исследование, проведенное Министерством обороны США, обнаружило высокий уровень ложной идентификации даже при таких идеальных условиях. Таким образом, от снимков с зернистым изображением или старых фотографий, типа тех, которые хранятся в личных делах, будет очень мало пользы.
Кроме этого, поднимались вопросы о том, насколько хорошо срабатывают программы в отношении темнокожих людей, черты лица которых могут не различаться объективами, оптимизированными для съемки людей со светлой кожей.
Самир Нанавати (Samir Nanavati) из консалтинговой фирмы "Международная биометрическая группа" пришел к следующему выводу: "При использовании системы видеонаблюдения с интегрированной в нее программой биометрической идентификации мы можем рассчитывать на распознавание только очень малого процента известных преступников, сведения о которых находятся в базе данных".
Каким опытом идентификации по лицу располагает правительство США?
Несколько государственных организаций отказались от использования систем распознавания по лицу после того, как убедились в том, что эти системы работают далеко не так, как это рекламируется. К таким организациям относится Служба иммиграции и натурализации США, которая экспериментально использовала данную технологию для идентификации людей в машинах, пересекающих американо-мексиканскую границу.
Тем не менее, в распоряжении правительства находится огромная, готовая к использованию база данных изображений лиц граждан -- это фотографии водительских удостоверений. По закону, правительство не может продать эти фотографии частным компаниям, однако не предусмотрено никаких ограничений для использования этих снимков самим правительством для целей видеонаблюдения и идентификации. Федеральное правительство приступило к финансированию экспериментальных проектов по использованию фотографий с водительских удостоверений в базах данных систем биометрической идентификации.
Должны ли мы применять распознавание по лицу в аэропортах для предотвращения актов терроризма?
Не имеет смысла использовать данную технологию в аэропортах. Только двое из 19 угонщиков, совершивших теракт 11 сентября, были известны ЦРУ и ФБР, а те террористы, которые остаются на свободе, пока что не спешат выстроиться в очередь для того, чтобы американское правительство их сфотографировало. Помимо этого, технология просто сама по себе недостаточно надежна для такого серьезного объекта как аэропорт, где оживленная обстановка и быстро передвигающиеся толпы людей создают постоянно меняющийся фон, который еще более снижает и без того ограниченную эффективность данных систем. Имеются свидетельства того, что системы будут пропускать значительное число подозрительных лиц, включенных в базу данных, одновременно помечая большое количество невинных людей, что ведет к снижению бдительности, непроизводительным тратам людских ресурсов и рабочего времени, а также созданию ложного чувства безопасности.
Должны ли мы применять данную технологию в местах общественного пользования?
Если идентификация по лицу не оправдывает себя в аэропортах и при проведении крупных спортивных мероприятий, таких как Суперкубок по футболу, то ее использование для общего наблюдения еще более нецелесообразно. Угроза безопасности на обычной улице гораздо ниже, чем в аэропортах, а социологические исследования видеонаблюдения в общественных местах, проведенные в Великобритании, показали, что оно не ведет к снижению уровня преступности. Равновесие между рисками и преимуществами использования биометрической идентификации по лицу в таких местах является еще менее очевидным, чем в аэропортах.
Каким образом технология распознавания по лицу может угрожать неприкосновенности частной жизни?
Одна из потенциальных угроз заключается в том факте, что распознавание по рисунку лица в сочетании со все более широким применением видеонаблюдения со временем будет проникать во все новые и новые области. После установки подобного рода систем наблюдения их применение редко ограничивается целями, для которых они были предназначены изначально. Возникают все новые способы их использования, а организации и операторы таких систем часто не могут устоять от соблазна расширить с их помощью свою власть и влияние, нанося тем самым еще один удар по правам граждан. В конечном счете, угроза состоит в том, что широко применяемое видеонаблюдение изменит характер, восприятие и качество повседневной жизни граждан.
Другой угрозой является возможность злоупотребления. Применение идентификации по лицу в местах общественного пользования, таких как аэропорты, зависит от широкого внедрения видеомониторинга -- проникающей формы наблюдения, при помощи которой личный и частный характер поведения может регистрироваться графическими средствами. Опыт показывает, что видеонаблюдением будут злоупотреблять. Системы видеокамер управляются обычными людьми, которые привносят на место своей работы все свои имеющиеся предубеждения и предвзятость. Например, в Великобритании, где очень широко используются камеры видеонаблюдения в публичных местах, было обнаружено, что операторы неоправданно сосредотачивают внимание на цветных (темнокожих), а операторы-мужчины часто склонны "подглядывать" за женщинами.
Хотя полицейское видеонаблюдение не так широко распространено в США, расследование, проведенное газетой Detroit Free Press показало, какие виды злоупотреблений могут иметь место. Проверяя, как использовалась база данных, доступная правоохранительным органам Мичигана, журналисты газеты обнаружили, что полицейские применяли ее для того, чтобы помочь своим друзьям или даже коллегам по работе следить за женщинами, угрожать водителям, отслеживать супругов, живущих отдельно, и даже запугивать политических оппонентов. Неизбежная истина заключается в том, что чем больше людей имеют доступ к базе данных, тем больше вероятность, что этой базой данных будут злоупотреблять.
Распознавание по лицу особенно подвержено злоупотреблениям, так как данная технология может использоваться пассивным образом, т.е. для ее применения не требуется согласие или участие субъекта, за которым ведется наблюдение. Камеру возможно установить в любом месте и "натренировать" ее на людей. Современные телекамеры легко обеспечивают просмотр лиц с расстояния более 90 м. Люди ведут себя по-другому, если знают, что за ними наблюдают, и имеют право знать о том, что их движения и их поведение отслеживаются.
Итак, главный вопрос заключается в следующем: на основании чего мы решаем, следует ли нам устанавливать системы идентификации по лицу?
Распознавание по лицу, равно как и любая другая технология обеспечения безопасности, не должна применяться до тех пор, пока не будут получены ответы на два вопроса. Первый, эффективна ли эта технология? В значительной ли степени она повышает нашу защищенность и безопасность? Если получен ответ "нет", то не имеет смысла продолжать обсуждение этого вопроса. Если ответ -- "да", то необходимо задать следующий вопрос: нарушает ли данная технология разумный баланс между безопасностью и неприкосновенностью личной жизни. Фактически, распознавание по лицу не выдерживает критики ни в первом, ни во втором аспекте: ввиду своей ненадежности, эта технология не может обеспечить нашу безопасность, однако может представлять значительную угрозу неприкосновенности нашей частной жизни.
Источник: Американский союз гражданских свобод (American Civil Liberties Union)
ФБР в базу данных к отпечаткам пальцев добавuлu биометрические параметры и систему распознавания речи
Медведев говорит о чипировании населения (Видео)
Социальная сеть "Одноклассники" запускает технологию распознавания лиц на фотографиях
Во Франции распознавать "преступников" с камер и фотографий будут компьютеры
Участников беспорядков в Лондоне полиция "вычисляет" с помощью компьютерной технологии распознавания лиц
Алгоритм распознавания лиц от Google
Портативные устройства в США помогут полиции распоззнать "на ходу" лица и радужку глаза
Алгоритм распознавания лиц на видео от Microsoft
Facebook запустил распознавание личности по фотографии
В Норильском аэропорту с помощью биометрической системы проверяют всех пассажиров
21 ноября 2011
http://www.1tv.ru/news/social/191514
| Следующая > |
Интересная статья? Поделись ей с другими:
dokumentika.org
