Программа идентификация лица: Программа распознавания лиц по фото: ТОП-5

Содержание

Мультиобъектная видеоаналитика | FindFace Multi

Запросить демо

ПЛАТФОРМА МУЛЬТИОБЪЕКТНОЙ ВИДЕОАНАЛИТИКИ

FINDFACE MULTI

В основе платформы NtechLab лежит технология, обеспечивающая рекордную точность и высокую скорость распознавания лиц, силуэтов и действий людей, а также детектирование автомобилей. Мультиобъектность и аналитические возможности FindFace Multi открывают новые возможности для решения широкого спектра задач во всех областях применения видеоаналитики.

МУЛЬТИОБЪЕКТНОСТЬ

FindFace Multi позволяет максимально быстро и точно распознавать в видеопотоке лица и силуэты людей, автомобили и номерные знаки.

По всем типам объектов (лица, силуэты, автомобили, номера) можно выполнять поиск по фотообразцу или по признакам. Например, по возрасту, цвету одежды или модели автомобиля.

ВЫСОКАЯ СКОРОСТЬ И ТОЧНОСТЬ АЛГОРИТМОВ

Разработчики и ученые компании NtechLab постоянно совершенствуют алгоритмы распознавания, повышая скорость и точность их работы. Меньше секунды требуется системе на платформе FindFace Multi, чтобы выявить лицо в видеопотоке, распознать его и произвести поиск по нему в базе с миллиардами изображений. Алгоритмы максимально точно* распознают появление одного и того же человека на разных изображениях и видео, даже если его внешность изменилась, большого расстояния видимости и на видео низкого качества.

* В основе FindFace Multi лежит нейросеть kiwi, занявшее 1 место в мире по точности распознавания на сравнительном тестировании NIST в 2021 году.

Маска

Совпадение: 87%

Растительность на лице

Совпадение: 98%

Смена ракурса, наклон и поворот головы

Совпадение: 87%

Головной убор

Совпадение: 92%

Очки

Совпадение: 85%

Изменения с возрастом

Совпадение: 85%

LIVENESS

В FindFace Multi интегрирована система антиспуфинга, которая работает на любых камерах и позволяет отличить живого человека от изображения. Нейросеть анализирует сразу несколько кадров и фиксирует изменения на лице. Это гарантирует, что перед камерой живой человек, и исключает возможность мошенничества с использованием изображений на бумаге или экранах мобильных устройств.

Василий Иванович

Фейк

FindFace Multi Liveness работает через API и является подключаемым модулем, благодаря чему можно сократить общую стоимость системы там, где антиспуфинг не требуется.

Liveness используется при авторизации пользователей по лицу и в самой системе FindFace Multi.

МЕНЬШЕ РЕСУРСОВ

ДЕТЕКТИРОВАНИЕ МАСКИ НА ЛИЦЕ

Маска

FindFace Multi не только детектирует наличие маски и ее правильное ношение, но и с высокой точностью распознает лица, наполовину закрытые маской.

Система определяет наличие медицинской маски на лице в трёх состояниях:

НЕТ МАСКИ

ПРАВИЛЬНО НАДЕТАЯ МАСКА

НЕПРАВИЛЬНО НАДЕТАЯ МАСКА

БЫСТРЫЙ ПОИСК ПО ПРИЗНАКАМ

ID Vasili_Ivanovich

Поиск лиц, силуэтов и автомобилей по фильтрам признаков занимает доли секунды

Это открывает огромные возможности для обеспечения безопасности: можно быстро найти правонарушителя по известным признакам, проследить маршрут передвижения, в том числе на автомобиле, и выявить возможных сообщников за доли секунды.

ПРИЗНАКИ ДЛЯ ЛИЦ

ПОЛ

БОРОДА

ЭМОЦИИ

ВОЗРАСТ

ОЧКИ

МАСКА

ПРИЗНАКИ ДЛЯ СИЛУЭТОВ

ТИП ОДЕЖДЫ ВЕРХ

ЦВЕТ ОДЕЖДЫ ВЕРХ

ГОЛОВНОЙ УБОР

ТИП ОДЕЖДЫ НИЗ

ЦВЕТ ОДЕЖДЫ НИЗ

ПРИЗНАКИ ДЛЯ АВТОМОБИЛЕЙ

ТИП КУЗОВА

МАРКА

ЦВЕТ

ПРИЗНАКИ ДЛЯ НОМЕРОВ

СТРАНА

РЕГИОН

ПОИСК ПО ФОТООБРАЗЦУ

Платформа позволяет найти в видеопотоке или в загруженной базе объектов изображения, похожие на заданный образец. Такой поиск (реидентификация) реализован в FindFace Multi для лиц, силуэтов и автомобилей.

С помощью поиска по образцу можно находить на видео людей и автомобили, по которым нет никаких сведений, кроме изображения.

Картотека

Карточки — это удобный инструмент хранения информации о распознанных системой видеоаналитики объектах и событиях. Карточки позволяют создавать взаимосвязи между объектами, осуществлять поиск и многое другое.

«Карточка человека» или «Карточка транспортного средства» автоматически создается для каждого вновь распознанного уникального объекта (человека или автомобиля), а затем накапливает все новые изображения объекта с подключенных камер.

Подсчет лиц и силуэтов

С помощью FindFace Multi можно настроить счетчики лиц и силуэтов на подключенных камерах, что позволяет определять точное количество людей в кадре. Наши алгоритмы работают точнее человеческого глаза и распознают людей даже в затрудненных условиях.

Функция подсчета лиц и силуэтов может быть использована для мониторинга очередей и зон ожидания, общественных собраний, предотвращения скопления людей и т. д.

Аналитика посетителей

Возможность анализа данных и сбора статистики по полу, возрасту, эмоциям, количеству уникальных и вернувшихся посетителей позволяет улучшать обслуживание клиентов и предлагать действительно нужные им товары и услуги.

Сбор точных количественных данные о посетителях объектов и мероприятий помогает повысить безопасность и улучшить организацию мероприятий.

Анализ взаимодействий

Распознавая лица, попавшие вместе в кадр камеры наблюдения, платформа помогает устанавливать круг контактов человека.

Анализ цепочек связей между людьми позволяет искать пропавших людей, проводить цифровые расследования или отслеживать пути распространения вирусных инфекций.

Видеомагнитофон

Возможность записи, хранения и воспроизведения видеоданных с камер встроена в интерфейс FindFace Multi. Из любого распознанного события можно перейти в соответствующее ему место видеозаписи.

Благодаря видеомагнитофону пользователи могут использовать FindFace Multi 1. 2 как универсальную платформу для работы с данными видеонаблюдения.

Защита анонимности

FindFace Multi не хранит информацию о людях, которых нет в базе данных. На случайные лица в кадре может автоматически накладываться эффект размытия.

Опция защиты персональных данных позволит позаботиться об анонимности посетителей, не препятствуя искусственному интеллекту решать поставленные задачи

ФОРМИРОВАНИЕ И ВЫГРУЗКА ОТЧЕТОВ

Создание любых отчетов в FindFace Multi осуществляется нажатием одной кнопки. Достаточно зайти во вкладку с интересующими вас данными и запросить отчет в формате xlsx. Благодаря встроенному менеджеру, все ваши созданные отчеты будут всегда под рукой.

Функция выгрузки отчетов позволит быстро произвести анализ данных в сторонних BI-системах и наглядно представить результаты работы без доступа в систему.

БЕСШОВНАЯ МИГРАЦИЯ МЕЖДУ ПОКОЛЕНИЯМИ

Мы предлагаем инструмент для удобного перехода на новое поколение продукта

FINDFACE
НОВЫЕ ВЕРСИИ

FINDFACE
РАННИЕ ВЕРСИИ

При обновлении все пользовательские настройки и данные сохраняются и переносятся в новую версию FindFace Multi: новая система готова к работе сразу.

Быстро, удобно, надежно

FINDFACE MULTI API

Удобный и доступный API с подробной документацией и поддержкой веб-хуков

FindFace Multi API позволяет быстро интегрировать модули распознавания лиц, силуэтов и автомобилей в любые сторонние устройства и сервисы, такие как СКУДы, кассовые аппараты, системы мониторинга, и многие другие.

УДОБНОЕ УПРАВЛЕНИЕ

ПРАВАМИ ДОСТУПА

Эффективное и удобное управление правами доступа к группам камер, спискам наблюдения и событиям

АДМИНИСТРАТОР

ДИСПЕТЧЕР

НАБЛЮДАТЕЛИ

Поддержать структуру с множеством подразделений и сложной иерархией очень просто. В FindFace Multi ACL реализовано разделение прав доступа ко всем функциональными частям системы.

Оповещения гибко настраиваются — они приходят только тем, кому необходимо. Например, сотрудники службы безопасности не будут получать автоматические оповещения о визите VIP-клиентов.

Аудит-логи дают возможность просматривать историю действий пользователей FindFace Multi.

Протестируйте продукт и узнайте больше о возможностях FindFace Multi.
Отправьте заявку, чтобы получить бесплатную демо-версию продукта или получить консультацию наших специалистов.

ЗАПРОСИТЬ ДЕМО

ОБЛАСТИ ПРИМЕНЕНИЯ

Мы создаем решения, которые делают мир лучше

Предотвращение преступлений, поиск правонарушителей и без вести пропавших

Контроль доступа и учёт рабочего времени с применением лицевой биометрии

Снижение финансовых потерь бизнеса

Релевантное предложение для каждого вашего клиента

Ускорение процесса обслуживания с помощью распознавания лиц и автомобилей

Мгновенное распознавание постоянных клиентов и выявление нежелательных посетителей

ПАРТНЁРАМ

ПАРТНЁРСТВО С NTECHLAB

Станьте партнёром NtechLab. Давайте строить будущее вместе!

Мы предлагаем варианты сотрудничества для различных сфер бизнеса. Оставьте заявку, и мы подберём для вас наиболее привлекательное по цене и срокам предложение по внедрению системы мультиобъектной видеоаналитики.

Поля, отмеченные *, обязательны для заполнения.

Настоящим подтверждаю, что ознакомился с текстом Политики обработки персональных данных пользователей и даю согласие:

— на обработку моих персональных данных перед направлением заявки*

— на получение рекламной рассылки

Библиотека распознавания лиц | Cерверное SDK решение FindFace

Получить демо

FindFace SDK — это библиотека на языке C, которая позволит вам добавить в свой продукт нужные функции видеоаналитики без затрат ресурсов на разработку собственного программного обеспечения

Детектирование объектов

Выявление в видеопотоке лиц и силуэтов людей, автомобилей и номерных знаков. Для каждого найденного объекта определяется ограничивающий прямоугольник, а для лиц — контрольные точки (глаза, нос, уголки рта)

Посмотреть примеры

Извлечение вектора признаков

Создание вектора признаков по изображению объекта. Вектор сохраняется в базе данных и используется в операциях идентификации и поиска для оценки сходства с другими объектами

Посмотреть примеры

Верификация и идентификация

Проверка сходства изображений и поиск людей и автомобилей в базе. Сравнение пары векторов признаков занимает десятки наносекунд ~75нс и даёт оценку схожести по шкале от 0.0 до 1.0, на основании которой принимает решение о совпадении

Посмотреть примеры

Liveness

Защита от мошенничества: система подтверждает, что на видео живой человек, а не изображение на экране или фотография

Извлечение атрибутов объекта

Позволяет получить дополнительную информацию о человеке или автомобиле на изображении

Трекинг

Построение траектории перемещения человека или автомобиля на видео

ПРЕИМУЩЕСТВА

Первое место в конкурсе NIST (май 2021), входим в топ-3 по другим бенчмаркам — FRPC и др.

Извлечение вектора признаков: десятки объектов в секунду на CPU, и сотни в секунду на GPU. Поиск/верификация: миллионы объектов в секунду

Хорошо документированная библиотека позволит сразу начать писать код. FindFace SDK легко встраивается в ваш процесс разработки

Идентификация и верификация могут выполняться без подключения к интернету

Технология исключает мошенничество с использованием изображений на бумаге или на экране

Для лиц определяются возраст, пол, эмоции, наличие бороды и очков и т. д.; для силуэтов — цвет одежды сверху и снизу; для автомобилей — цвет, марка и модель, тип кузова

Доступно несколько нейронных сетей для распознавания лиц. Например, в зависимости от задачи можно выбрать более быструю, но менее точную нейросеть или наоборот

Ускорение в ~10 раз по сравнению с CPU

LIVENESS

Разработанная NtechLab технология Liveness использует пассивный метод детектирования, который идеально подходит для решения задач управления доступом, а также авторизации через мобильные приложения

Спуфинг лица 2%

Спуфинг лица 98%

Преимущества

Не требует дополнительных действий от посетителей (улыбнуться, моргнуть или иначе взаимодействовать с системой).

Работает с уже имеющимся оборудованием (не требуется устанавливать специализированные устройства, такие как 3D камеры, тепловизоры и другие).

МЕНЬШЕ РЕСУРСОВ

АТРИБУТЫ

SDK позволяет получать атрибуты лиц, силуэтов и автомобилей для расширенной аналитики и для поиска людей и автомобилей по заданным параметрам

Возраст: 28Пол: мужскойБорода: 98%Очки: 78%

Атрибуты для лиц

Возраст

Борода

Маска

Поворот головы

Яркость

Пол

Очки

Эмоции

Качество изображения

Четкость

Атрибуты для силуэтов

Тип одежды, верх

Цвет одежды, верх

Головной убор

Тип одежды, низ

Цвет одежды, низ

Атрибуты для автомобилей

Тип кузова

Цвет

Страна номера

Марка, модель

Номер

Регион номера

ТИПОВЫЕ КЕЙСЫ

E-GATE

АУТЕНТИФИКАЦИЯ

КОНТРОЛЬ ДОСТУПА

НОСИМЫЕ УСТРОЙСТВА

ПОЛУЧИТЬ ПРОБНУЮ ВЕРСИЮ FINDFACE SDK

Заполните форму ниже и получите бесплатный доступ к библиотеке на 14 дней

ПОПРОБОВАТЬ SDK

ПРИМЕРЫ РАБОТЫ ДЕТЕКТОРА

Детектирование — поиск на фото или видео одного или нескольких объектов. Детектор NtechLab находит лица, силуэты и автомобили даже небольшого размера, частично закрытые, в разных ракурсах

ДЕТЕКТИРОВАНИЕ ЛИЦ В СЛОЖНЫХ УСЛОВИЯХ
(ПЛОХОЕ ОСВЕЩЕНИЕ, РАЗМЫТОСТЬ)

ДЕТЕКТИРОВАНИЕ
ЧАСТИЧНО ЗАКРЫТЫХ ЛИЦ (МАСКИ, ШАРФЫ)

ДЕТЕКТИРОВАНИЕ ЛИЦ, ПОВЕРНУТЫХ
В СТОРОНУ ОТ КАМЕРЫ

ДЕТЕКТИРОВАНИЕ СИЛУЭТОВ И АВТОМОБИЛЕЙ

11 лучших программ для распознавания лиц в 2021 году

Программное обеспечение для распознавания лиц (FRS) определяется как биометрический инструмент, используемый для сопоставления лиц на изображениях, обычно из фотографий и видеокадров, с существующей базой данных удостоверений личности. Эта статья даст вам всестороннее представление о FRS, контрольный список для выбора правильного программного обеспечения и лучшие инструменты, доступные на рынке в 2021 году.

0016

    • Что такое программное обеспечение для распознавания лиц?
    • Ключевые обязательные функции программного обеспечения для распознавания лиц
    • Контрольный список для выбора правильного программного обеспечения
    • 11 лучших программ для распознавания лиц в 2021 году

    • Что такое программное обеспечение для распознавания лиц?

    Программное обеспечение для распознавания лиц (FRS) определяется как биометрический инструмент, используемый для сопоставления лиц на изображениях, обычно из фотографий и видеокадров, с существующей базой данных удостоверений личности. Его можно разбить на три части: обнаружение (поиск лица на изображении), анализ (сопоставление лица) и  распознавание (подтверждение личности).

    Примером технологии распознавания лиц является функция автоматической пометки фотографий на Facebook или даже в Google Фото. Социальные сети и технологические гиганты, подобные этим, сопоставляют пользователя с лицом на фотографии, сортируя существующую базу данных загруженных изображений. Поскольку черты лица намного сложнее, чем другие существующие биометрические методы, такие как отпечатки пальцев и радужная оболочка глаза, для инструментов FRS требуются сложные алгоритмы с искусственным интеллектом.

    Согласно отчету NIST за 2021 год, алгоритмы распознавания лиц в настоящее время имеют средний уровень ошибок всего 0,08% по сравнению с 4,1% в 2014 году. С тех пор нейронные сети и технологии глубокого обучения значительно развились, что привело к значительному развитию 3D-распознавания. програмное обеспечение. Это не просто лежащие в основе алгоритмы, теперь у нас есть более мощные микроконтроллеры и процессоры, а также передовые технологии камер для линз и встроенной обработки. Доступ к этому оборудованию в виде смартфонов стал благом для отрасли FRS.

    В начале этого года Juniper Research сообщила, что оборудование для распознавания лиц, такое как FaceID от Apple, является самой быстрорастущей формой биометрического оборудования для смартфонов. По оценкам, к 2024 году ими будут пользоваться более 800 миллионов смартфонов. Учитывая достижения в области технологий и ускоренный рост рынка, сейчас самое время внедрить технологию распознавания лиц в свой бизнес.

    Читайте также: Что такое многофакторная аутентификация? Определение, ключевые компоненты и передовой опыт

    Как работает программа распознавания лиц?

    Любой хороший FRS состоит из трех ключевых компонентов:

      1. Оборудование для захвата изображений. Эти изображения также могут быть загружены в программное обеспечение с независимых устройств.
      2. Интеллект для сравнения захваченных лиц с существующими данными.
      3. База данных, т. е. существующая коллекция удостоверений. Это может быть что угодно, от баз данных сотрудников до изображений, удаленных из социальных сетей. (Обратите внимание, что удаленные изображения из социальных сетей неэтичны.)

    Теперь давайте разберемся, как работает FRS.

    1. Обнаружение: Обнаружение начинается с извлечения лица из изображения, загруженного в систему. Впоследствии отмечаются различные черты на человеческом лице. Некоторые черты лица не меняются с возрастом или размером. К ним относятся расстояние между глазами, глубина глазницы и форма носа. Существует около 80 таких объектов, называемых «ориентирами». Измерения этих ориентиров затем объединяются для создания кода. Этот код называется «отпечатком лица», и он уникален для каждого человека.
    2. Сопоставление: Затем этот отпечаток лица сопоставляется с отпечатками, хранящимися в системе. На этом этапе изображение проходит через несколько слоев технологии для обеспечения точности. Поскольку большинство наших баз данных в настоящее время представляют собой 2D-фотографии, изображения из базы данных должны обрабатываться с помощью технологии. Эта обработка обычно включает в себя выделение ориентиров лица, чтобы они напоминали их трехмерные аналоги. Если изображение объекта имеет низкое разрешение, его необходимо кодировать и декодировать, чтобы получить детали с желаемым разрешением. Алгоритмы должны учитывать различия в освещении, выражении лица и ракурсах.
    3. Идентификация: Цель этого шага зависит от того, для чего используется программа распознавания лиц — для наблюдения или аутентификации. В идеале этот шаг должен привести к совпадению объекта 1:1. Это можно сделать несколькими способами: быстрый проход, чтобы сузить варианты, а затем включить более сложные слои. Некоторые компании анализируют текстуру кожи вместе с алгоритмами распознавания лиц для повышения точности.

    Каждый поставщик программного обеспечения для распознавания лиц фокусируется на различных аспектах технологических уровней, чтобы обеспечить практически безупречный сервис. Например, одно программное обеспечение может сосредоточиться на исправлении условий освещения, а другое — на анализе текстуры кожи.

    Читайте также: Что такое биометрическая аутентификация? Определение, преимущества и инструменты

    Кто использует программное обеспечение для распознавания лиц?

    Такие компании, как Mastercard, уже используют FRS в качестве идентификатора во время платежей и для обеспечения безопасности. FRS потенциально может использоваться в розничной торговле, гостиничном секторе, банках, банкоматах и ​​аэропортах. Компании, ориентированные на мобильную коммерцию, в значительной степени выиграют от FRS. Маркетинговые фирмы рассматривают возможность использования FRS для персонализированного обслуживания клиентов.

    Например, некоторые предприятия электронной коммерции, продающие очки, работают над использованием FRS, чтобы рекомендовать очки, которые подходят для вашей структуры лица. Это избавляет от необходимости посещать магазин, чтобы примерить их. Однако на сегодняшний день наиболее важные варианты использования FRS связаны с безопасностью.

    Ключевые обязательные функции программного обеспечения для распознавания лиц

    Программное обеспечение для распознавания лиц можно использовать для аутентификации, наблюдения или маркетинга. В зависимости от вашего варианта использования, вот некоторые ключевые функции, на которые следует обращать внимание при рассмотрении вариантов FRS:

    Ключевые обязательные функции программного обеспечения для распознавания лиц

    1. Обученная и растущая база данных: Уровень точности любого FRS зависит от базы данных, на которой был обучен его искусственный интеллект. Данные должны постоянно пополняться с учетом гендерного и этнического разнообразия. Учебные данные также должны различаться по освещению, углам и выражениям лица. Хорошая база данных также содержит различные разрешения изображений, с которыми может работать система. Программы машинного обучения хороши настолько, насколько хороша база данных, которую они используют для обучения, и FRS не является исключением.
    2. Безопасность и конфиденциальность пользователей: Любое биометрическое программное обеспечение тесно связано с личностью человека. Это означает, что данные (в данном случае отпечатки лиц), собранные ФРС, очень чувствительны. Пользовательские данные должны быть зашифрованы и очищены через регулярные промежутки времени. Поставщики программного обеспечения должны иметь надежный план на случай утечки данных.
    3. Точность алгоритма: Ключевыми показателями, на которые следует обратить внимание при рассмотрении FRS, являются доля ложных срабатываний (FAR) и доля ложных отказов (FRR). FAR — это когда разные изображения ложно сопоставляются как идентичные. В этом случае, если вы используете его в целях безопасности, доступ может быть разрешен не тому человеку. В FRR точные изображения ложно не совпадают как разные. В этом случае нужному человеку может быть отказано в доступе. В практическом сценарии безопасности FAR должен быть низким, а FRR высоким.
    4. Масштабируемость: Для крупных предприятий, желающих использовать FRS для проверки подлинности, важна масштабируемость, поскольку программное обеспечение необходимо развертывать в нескольких местах.
    5. Адаптивность и поддержка: поставщики FRS должны предлагать резервные варианты с учетом. В случае сбоя системы может потребоваться человеческая поддержка и надзор, пока система не вернется в нормальное состояние. Поддержка также необходима для настройки оборудования, особенно камер, для максимальной точности.
    6. Прозрачность и этика: ФРС несколько раз вызывали в суд из-за отсутствия прозрачности. Убедитесь, что используемое вами программное обеспечение не прибегает к неэтичным методам, таким как очистка социальных сетей, для сбора данных о тренировках или нарушения конфиденциальности пользователей.

    Читайте также: 10 лучших программных решений для многофакторной аутентификации на 2021 г.0011

    1. Соответствует ли FRS потребностям вашего бизнеса?
      Вам может понадобиться FRS для идентификации лиц в закрытом наборе данных (аутентификация сотрудников), открытом наборе данных (отслеживание розничных клиентов) или просто для проверки (просто проверьте, совпадают ли два изображения).
    2. Безопасно ли решение?
      Данные должны быть зашифрованы и защищены от взлома. Он также должен защищать конфиденциальность пользователей.
    3. Проверено ли программное обеспечение?
      Для проверки точности собственных данных можно использовать существующие открытые источники данных, такие как LFW и MegaFace. Вы также можете нанять сторонних поставщиков данных для того же. Просто убедитесь, что набор данных, выбранный для тестирования системы, отражает реальных людей, использующих систему в вашем случае использования.
    4. Вы проверили показатели FAR и FRR?
      Рассматривая эти показатели, также подумайте о пороге точности, с которым вы согласны. Например, нормально ли для вашего бизнеса, если FRS обнаруживает совпадения, которые совпадают только на 70%?
    5. Есть ли у него сильная группа поддержки?
      Решения FRS сложны, и для плавной интеграции в существующую систему и бесперебойной работы требуется хорошая группа поддержки. Группа поддержки также должна помочь настроить программное и аппаратное обеспечение в соответствии с вашими потребностями.
    6. Нарушают ли какие-либо условия программного обеспечения законы штата?
      Распознавание лиц — это актуальная тема в настоящее время, и правила, касающиеся этого, различаются в разных штатах США. Убедитесь, что вы не нарушаете никаких юридических норм при использовании FRS.

    Читайте также: Как защитить личные данные в Интернете с помощью беспарольной аутентификации

    11 лучших программ для распознавания лиц в 2021 году .

    Компании, которые хотят интегрировать технологию распознавания лиц в свои продукты и приложения, могут выбрать доступные сегодня программные решения на основе веб-сервисов. Вот 10 лучших программ для распознавания лиц, доступных сегодня на рынке.

    Отказ от ответственности: Эти списки основаны на общедоступной информации и веб-сайтах поставщиков. Читателям рекомендуется провести собственное расширенное исследование каждого программного обеспечения для совещаний. Компании перечислены в алфавитном порядке.

    1. Amazon Rekognition

    Основные услуги: Amazon Rekognition — одно из самых надежных имен в сфере программного обеспечения для распознавания лиц.

      • Анализ лица и поиск по лицу используются для проверки пользователей, подсчета людей и в случаях использования в целях общественной безопасности.
      • Rekognition может идентифицировать объекты и сцены, присваивая им метки.
      • Преимущество Amazon состоит в том, что в его распоряжении имеется массивный набор данных. Это обеспечивает точность.
      • Rekognition позволяет пользователям добавлять собственные метки к объектам и сценам в соответствии с потребностями бизнеса. Это обеспечивает более высокие показатели успешных совпадений. Все, что нужно сделать бизнесу, — это предоставить изображения объектов и местоположений, которые необходимо идентифицировать.
      • Amazon обеспечивает модерацию контента. У него есть проверенный набор данных, который он использует для пометки неприемлемого контента. Он также обеспечивает обнаружение текста для распознавания имен.
      • Его последнее предложение — обнаружение средств индивидуальной защиты, которое идентифицирует работников, носящих средства индивидуальной защиты в целях безопасности.
      • Он также обеспечивает поиск и проверку лиц в частном хранилище фотографий. Обратите внимание, что в этом случае взимается плата за хранение.
      • Rekognition также обеспечивает обнаружение и анализ лиц в видеороликах — в прямом эфире или сохраненных.

    Клиентская база: Текущая клиентская база Amazon Rekognition включает средства массовой информации, фирмы, занимающиеся анализом рынка, сайты электронной коммерции и кредитные решения.

    Служба поддержки: Решение предоставляет документы, образцы и учебные пособия.

    Модель ценообразования: Модель ценообразования основана на используемых услугах и количестве проанализированных изображений. В рамках уровня бесплатного пользования AWS обработку изображений можно использовать бесплатно. Уровень бесплатного пользования длится 12 месяцев и позволяет анализировать 5000 изображений в месяц и хранить 1000 фрагментов метаданных лиц в месяц. После этого ежемесячная стоимость рассчитывается на основе количества обработанных изображений (плюс плата за хранение, если применимо). Аналогичные многоуровневые пакеты доступны для обработки видео и пользовательских меток.

    Комментарии редакции: Amazon Rekognition могут использовать организации, не имеющие опыта машинного обучения. Это дорогое решение, поэтому оно подходит для предприятий с ограниченным бюджетом. Одна вещь, о которой пользователи предупреждают, — это дополнительные затраты на хранение.

    2. Betaface

    Основные услуги: Betaface в основном занимается анализом изображений и видео, а также распознаванием лиц и возражений.

      • Он предлагает три вида услуг — SDK для распознавания лиц, услуги по разработке программного обеспечения для клиентов и размещенные веб-сервисы.
      • Услуги могут быть простым распознаванием лиц или сложным распознаванием лиц, идентификацией и верификацией.
      • Он использует биометрические измерения для отслеживания черт лица как на изображениях, так и на видео. Он может распознавать эмоции и этническую принадлежность.
      • Он также может отслеживать кожу, волосы, черты лица и форму прически.
      • Предоставляет программные решения для видеонаблюдения и безопасности.

    Клиентская база: Клиентская база Betaface включает веб-рекламные и развлекательные агентства, производителей медиа-контента и разработчиков программного обеспечения B2B.

    Служба поддержки: Betaface оказывает помощь в интеграции. Это также помогает с полной поддержкой инфраструктуры веб-служб и баз данных, если они выбраны.

    Модель ценообразования: Betaface позволяет бесплатно использовать свой API для 500 изображений в день и 0,035 евро за изображение после этого. Он также предлагает три ежемесячных плана подписки — базовый план за 245 долларов за обработку 40 000 изображений, премиум-план за 490 долларов за 100 000 изображений и ультраплан за 1595 долларов за 300 000 изображений. Дополнительная плата взимается за обработку каждого дополнительного изображения в соответствии с планом подписки.

    Редакционные комментарии: Betaface может использоваться организациями, которые немного разбираются в технологиях и, возможно, имеют собственных разработчиков, желающих интегрировать свое приложение с FRS. Это решение может хорошо подойти для малых предприятий.

    Читайте также: Почему адаптивная аутентификация должна быть основным компонентом сетей с нулевым доверием

    3. BioID

    Основные услуги: BioID — это решение, соответствующее GDPR, которое предоставляет биометрию как услугу. Он предоставляет облачные службы FRS, к которым ваш продукт может получить доступ с помощью API. Программное обеспечение предлагает три продукта: 

      • Веб-служба BioID: Это предложение SaaS, которое можно развернуть локально или в облаке.
      • Обнаружение живости: Это служба распознавания для обнаружения присутствия пользователя с помощью распознавания лиц, глаз и голоса. Он используется для предотвращения онлайн-мошенничества и угроз идентификации.
      • PhotoVerify: Это решение сочетает в себе технологию распознавания лиц с сервисом BioID Liveness Detection для проверки фотографий, используемых в качестве удостоверения личности.

    База клиентов: Это решение предназначено для компаний, которым требуется электронная идентификация и электронная подпись. Он предоставляет услуги финансовым службам, KYC с биометрией, аренде автомобилей с самообслуживанием, здравоохранению и организаторам онлайн-экзаменов.

    Служба поддержки: BioID имеет надежную онлайн-документацию по своим API.

    Модель ценообразования: Услуги BioID можно приобрести на уровне оплаты за пользователя. Вы можете связаться с BioID для уточнения цен.

    Редакционные комментарии: Организации с собственными приложениями или продуктами могут использовать BioID. Он идеально подходит для предприятий, где необходима проверка личности, например, при аренде автомобилей. Компании, присутствующие на разных континентах, могут рассмотреть это решение, поскольку оно соответствует GDPR.

    4. Cognitec

    Основные услуги: Cognitec предоставляет клиентам масштабируемую и настраиваемую FRS через свою открытую системную архитектуру через FaceVacs. Cognitec предлагает пять решений:

      • FaceVACS-VideoScan ES Live: может использоваться для распознавания лиц в видеопотоках в реальном времени. BioID расширяет это решение, предоставляя способ подсчета людей, создания демографической статистики и отслеживания потока людей.
      • FaceVACS-VideoScan ES: это корпоративное решение Cognitec на основе подписки для установки и управления сканированием видео. Cognitec выбирает вычислительное оборудование и оборудование для камер и управляет ими локально или в облаке, используя партнера Cognitec.
      • FaceVACS-DBScan ID: это решение для биометрической проверки и идентификации.
      • FaceVACS-DBScan LE: это решение для биометрической проверки для правоохранительных органов.
      • FaceVACS-Entry: это решение интегрирует программное обеспечение FRS с современным оборудованием для создания электронных шлагбаумов на контрольно-пропускных пунктах.

    Клиентская база: В настоящее время у Cognitec есть клиенты в сфере управления идентификационными данными, правоохранительных органов, физической безопасности и пограничного контроля. Программное обеспечение также работает с коммерческими продуктами.

    Служба поддержки клиентов: Клиенты Cognitec могут сообщать о проблемах на портале для клиентов Cognitec. Он также предоставляет поддержку на месте, обучение и консультационные услуги. Также доступна команда удаленной поддержки.

    Модель ценообразования: Цены начинаются от 0,01 доллара США за один раз на пользователя и зависят от использования.

    Редакционные комментарии: Cognitec лучше всего подходит для организаций, которые ищут решения для обеспечения безопасности и контроля толпы на основе FRS. Он имеет большое присутствие на рынке распознавания лиц и может предоставить эффективные крупномасштабные решения с минимальными затратами на настройку.

    Читайте также: Что такое управление паролями? Определение, компоненты и рекомендации

    5.

    DeepVision AI

    Основные услуги: DeepVision AI предоставляет решения FRS для маркетинга и планирования, а также для компаний, которые хотят использовать проверку лица для обеспечения безопасности.

      • Он собирает данные о пешеходах в определенном районе города, распознавая возраст, пол и этническую принадлежность. Эти данные используются, чтобы помочь рекламодателям и брендам ориентировать клиентов с помощью персонализированной рекламы. Распознавание лиц и проверка безопасности.
      • Решение для проверки лиц DeepVision идентифицирует людей по пользователям, таким как правоохранительные органы, в целях безопасности.
      • Предоставляет панель аналитики в реальном времени, которую можно настраивать.

    Клиентская база: В настоящее время DeepVision ориентируется на специалистов по планированию умного города. Его клиентами в основном являются розничные фирмы и рекламные агентства.

    Служба поддержки: DeepVision AI предоставляет услугу вопросов и ответов по электронной почте для запросов интеграции веб-сервисов. Он также обеспечивает практическую поддержку от экспертов по компьютерному зрению. Он также предлагает поддержку 24 × 7 круглый год.

    Модель ценообразования: Цены на это программное обеспечение определяются в зависимости от измерения потребления. Ваш счет будет определяться количеством сделанных вами запросов. Программное обеспечение взимает 0,008 доллара США за 10 запросов на основе распознавания лиц, возраста и пола, распознавания транспортных средств, визуального контекста, визуального поиска и узнаваемости бренда.

    Комментарии редакции: DeepVision лучше всего подходит для застройщиков, розничных фирм и маркетинговых агентств. Функция на основе искусственного интеллекта здесь может быть применена к безопасности и мобильности пешеходов, обнаружению происшествий и распознаванию транспортных средств, среди прочего, для обеспечения автоматического анализа видео. Он идеально подходит для средних и крупных предприятий, которым нужны масштабируемые решения.

    6. Face++

    Основные услуги: Face++ предлагает четыре типа технологических решений:

      • Распознавание лиц для распознавания лиц, сравнения лиц и поиска лиц.
      • Распознавание человеческого тела для обнаружения тела, обнаружения скелета и контура тела.
      • Улучшение изображения для объединения лиц на нескольких фотографиях.
      • Обнаружение изображения — для пометки лиц на фотографиях.

    Face++ предоставляет SDK и API для использования каждой из этих технологий, а также настраиваемые облачные сервисы. Его предложения API включают распознавание лиц, сравнение, поиск, информацию об ориентирах лица, распознавание эмоций, оценку взгляда, анализ состояния кожи и трехмерную реконструкцию лица. Его предложения SDK включают сравнение лиц и информацию об ориентирах лица.

    Клиентская база: Сегодня Face++ используется в автомобильной промышленности, образовании, онлайн-маркетинге и производстве мобильных телефонов.

    Служба поддержки: Face++ предлагает исчерпывающую онлайн-документацию по API и SDK. Он также имеет онлайн-консоль поддержки для своих пользователей.

    Модель ценообразования: Предлагаются четыре модели ценообразования: бесплатно, с оплатой по мере использования, с ежедневным/ежемесячным планом и с оплатой за лицензию. Бесплатная модель позволяет пользователям тестировать свои API и SDK в течение неограниченного времени, ограничивая количество запросов в секунду. Дневные и месячные ставки варьируются от 1000 до 10 500 долларов в месяц, в зависимости от выбранных функций.

    Комментарии редакции: Face++ отлично подходит для сравнения лиц с сохраненными изображениями. Детализация предлагаемых функций и гибкие модели ценообразования делают его естественным выбором для компаний, которые все еще пытаются понять, как они хотят интегрироваться с FRS.

    Читайте также: 10 лучших менеджеров паролей на 2021 год

    7. FaceFirst

    Основные услуги: FaceFirst стремится использовать DigitalID для замены карт и паролей. В основном она предоставляет решения на основе FRS в четырех ключевых областях: 

      • Решения для обеспечения безопасности: к ним относятся аутентификация, контроль доступа, проверка личности и проверка возраста.
      • Взаимодействие с клиентами: для программ лояльности и персонализированной рекламы.
      • Безопасность: для предотвращения потерь и предотвращения мошенничества с оповещением в режиме реального времени о попытках подделки личных данных.
      • Business Insights: для оценки настроений, аналитики трафика, аудиоаналитики и аналитики мошенничества для предприятий.

    Клиентская база: Клиентами Facefirst являются розничные торговцы, транспортные центры и другие организации, которым требуются решения для аутентификации, вовлечения клиентов и лояльности.

    Служба поддержки: Facefirst предоставляет поддержку по телефону — у него есть онлайн-центр поддержки для создания запросов на обслуживание.

    Цена модели: Свяжитесь с FaceFirst, чтобы узнать цены.

    Комментарии редакции: FaceFirst лучше всего подходит для компаний, которые хотят интегрировать FRS в свои продажи и маркетинг. Он уже доказал свою эффективность в крупной розничной торговле, особенно в случае розничных краж.

    8. Kairos

    Основные услуги: Kairos предоставляет веб-службы на основе FRS и SDK для предприятий, чтобы интегрировать свои решения. Он предоставляет услуги по обнаружению лиц, идентификации и проверке. Программное обеспечение также может отслеживать важные демографические данные. Его функция автоматической пометки позволяет быстрее искать и индексировать изображения и видео.

    Клиентская база: Kairos в настоящее время используется в исследованиях рынка, управлении капиталом, автомобилестроении, банковском деле, здравоохранении и безопасности.

    Служба поддержки: Kairos предоставляет онлайн-документацию и поддержку по электронной почте.

    Модель ценообразования: У Kairos есть 14-дневная бесплатная пробная программа. Он предлагает три плана: Student Cloud за 19 долларов в месяц, Developer Cloud за 99 долларов в месяц и Business Cloud за 249 долларов в месяц.

    Комментарии редакции: Kairos лучше всего подходит для организаций, которые хотят оснастить свои мобильные приложения функциями FRS. Несмотря на то, что пользователи сообщают о сложном обучении во время интеграции и первоначального использования, они также считают расширенные функции Kairos несомненным плюсом.\

    Читайте также: Проблема с сохранением паролей в браузере (и как ее решить)

    9. SenseTime

    Основные услуги: SenseTime предоставляет технологию анализа лица и тела, помимо автономной FRS Сервисы. Его решения отличаются высокой точностью. Он предоставляет такие услуги, как: 

      • Распознавание лиц
      • Позиционирование точек черт лица: Позиционирование черт лица отмечается независимо от широких углов, изменения выражения или движения.
      • Атрибуты лица: решение может точно распознавать более десяти атрибутов лица.
      • Обнаружение живости: Решение для проверки пользователя для предотвращения спуфинговых атак.
      • Характерная точка тела: используется для анализа тела и использует 14 характерных точек тела для распознавания различных частей, в том числе во время движения.

    Клиентская база: Клиентская база SenseTime включает умных городских планировщиков и компании в автомобильной, медицинской и рекламной сферах.

    Служба поддержки: SenseTime предоставляет пользователям документацию.

    Модель ценообразования: Свяжитесь с SenseTime, чтобы узнать цены.

    Редакционные комментарии: Этот продукт может использоваться для предприятий, которые больше нуждаются в распознавании лиц на основе видео.

    10. Sky Biometry

    Основные услуги: Sky Biometry — поставщик веб-услуг, который предлагает три основных услуги:

      • Распознавание лиц
      • Определение атрибута
      • Распознавание лиц

    Клиентская база: Текущая клиентская база Sky Biometry состоит из компаний, проводящих рекламные кампании, управление фотографиями, аутентификацию пользователей или модерацию сообщества, например, модерацию и проверку профиля знакомств.

    Служба поддержки клиентов: Это программное обеспечение предоставляет подробную онлайн-документацию по API. Время ответа службы поддержки зависит от выбранного плана подписки.

    Модель ценообразования: Sky Biometry имеет три тарифных плана — первый бесплатный, второй — 50 евро в месяц и третий — 100 евро в месяц. Вы даже можете связаться с Sky Biometry для индивидуального тарифного плана. Планы подписки основаны на количестве вызовов API в месяц/день/час и количестве обученных тегов.

    Комментарии редакции: Sky Biometry идеально подходит для организаций, в которых есть собственные группы разработчиков, создающих приложения. Он был выделен из Neurotechnologies, компании, которая занимается биометрической идентификацией и идентификацией объектов более двух десятилетий. Это означает, что наряду с наследием Sky Biometry предлагает одно из самых гибких и масштабируемых предложений FRS SaaS.

    11. Trueface.ai

    Основные услуги: Trueface. ai предоставляет решения FRS в трех режимах — с SDK, развертываемым контейнером и программным решением plug-and-play (бета). Программное обеспечение предлагает четыре основных услуги:

    • .
      • Распознавание лиц
      • Обнаружение оружия
      • Космическая аналитика 
      • Проверка в реальном времени для предотвращения попыток спуфинга

    Клиентская база: Клиентская база состоит из компаний из сектора финансовых технологий, образования, безопасности, здравоохранения, розничной торговли и гостиничного бизнеса. Он также предоставляет решения для государственных учреждений.

    Служба поддержки: Trueface.ai предоставляет онлайн-документацию и имеет активный центр разработчиков.

    Модель ценообразования: Цены начинаются с 99 долларов США в месяц за услугу.

    Комментарии редакции: Trueface идеально подходит для компаний, имеющих опыт программирования. Это может измениться, когда его решение plug-and-play перейдет из бета-версии.

    Еда на вынос

    Технология распознавания лиц больше не является делом будущего. Он уже здесь, и многие организации уже начали использовать FRS в целях безопасности, маркетинга и бизнеса. Аналитические данные, полученные с помощью FRS, можно использовать для прогнозного анализа и дальнейшего оснащения продуктов. Для успешного развертывания FRS предприятия должны протестировать каждое решение FRS с помощью комплексного и значимого набора данных.

    Есть ли другие функции, которые должно включать программное обеспечение для распознавания лиц? Комментарий ниже или сообщите нам о LinkedIn , Twitter , или Facebook . Мы хотели бы услышать от вас!

    Лучшее программное обеспечение для распознавания лиц для предприятий в 2022 году

    Поиск

    Программное обеспечение для распознавания лиц (FRS) — это биометрический инструмент, использующий искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) для сканирования черт лица человека для создания кода. Он сравнивает этот код со своей существующей базой данных, чтобы определить, будет ли человеку предоставлен или запрещен доступ к информации, оборудованию или помещениям.

    Технология еще не доведена до совершенства, но она развилась до такой степени, что ее использование на предприятиях растет. Мы рассмотрим его плюсы и минусы и рассмотрим некоторые из лучших решений для распознавания лиц.

    Преимущества и области применения распознавания лиц

    Технология распознавания лиц применялась в операциях в основном в правоохранительных органах до последнего десятилетия, когда значительный прогресс в области искусственного интеллекта и глубокого обучения позволил применить ее более широко. Согласно отчету NIST за 2021 год, алгоритмы распознавания лиц имеют в среднем вероятность ошибки около 0,08%, по сравнению с прежним результатом в 4,1%, видение этой технологии ближе к реализации, а комбинация комплектов для разработки программного обеспечения (SDK) ) и интерфейсы прикладного программирования (API) привели к ряду возможных применений.

    Наиболее важно то, что технология распознавания лиц обещает значительное количество преимуществ внутренней и внешней безопасности в повседневной деятельности предприятий, что делает ее ключевой технологией для аутентификации без пароля. Поскольку для получения доступа не требуется ничего, кроме лица сотрудника, учетные записи и уровни доступа могут быть изменены относительно легко, без хлопот или небезопасности неправильно сохраненных паролей.

    Читайте также: Аутентификация без пароля 101

    Ложноотрицательные результаты, дипфейки и другие проблемы

    Данные о технологии распознавания лиц говорят о том, что у этой технологии есть многообещающее будущее для аспектов безопасности предприятий. Тем не менее, есть несколько заслуживающих внимания опасений. Одним из них является проблема небезопасной конфиденциальности данных, которая может возникнуть из-за неправильной очистки данных, хранения данных и обмена данными в Интернете, что может подвергнуть людей злонамеренному неправомерному использованию их личных данных.

    Другая проблема связана с ложными отрицательными результатами идентификации, которые могут лишить доступа нужного человека. Это одна из самых больших проблем с технологией, но по мере того, как алгоритмы улучшают идентификацию людей всех национальностей, цифры будут продолжать улучшаться.

    Еще одной серьезной проблемой для новой технологии является очевидная уязвимость некоторых известных API распознавания лиц к дипфейкам, что может ограничить использование технологии для наиболее важных приложений в средах, где дипфейки могут использоваться для получения несанкционированного доступа.

    Тем не менее, поскольку ограничения паролей хорошо задокументированы, технология FRS имеет ряд многообещающих приложений кибербезопасности, которые будут расширяться по мере совершенствования технологии.

    Читайте также: Лучшие решения единого входа (SSO)

    Что искать в программном обеспечении для распознавания лиц

    Несмотря на ограничения программного обеспечения для распознавания лиц, технология развивается до такой степени, что предприятия консультируются с поставщиками FRS, такими как AWS, Kairos AR, Megvil и другими.

    При выборе программного обеспечения для распознавания лиц убедитесь, что оно будет работать в вашей среде, и по возможности опробуйте его. Другие функции, на которые следует обращать внимание в продукте FRS, — это его масштабируемость, адаптируемость, возможность обучения и наличие точного алгоритма.

    Лучшее программное обеспечение для распознавания лиц на 2022 год

    Amazon Rekognition

    Amazon Rekognition пользуется хорошей репутацией со стороны государственных органов и других защищенных пользователей.

    Программное обеспечение Amazon Rekognition обнаруживает, анализирует и идентифицирует людей на изображениях и видео. Он также может идентифицировать объекты, тексты и сцены, помечая их с помощью масштабируемой технологии глубокого обучения. Это упрощается, потому что вам не нужно обладать какими-либо уникальными навыками в ML или других смежных областях.

    Более того, его технология распознавания лиц обладает точным алгоритмом благодаря огромной базе данных. Это помогает Amazon Rekognition выполнять распознавание лиц, анализ и проверку для самых разных задач, включая распознавание пользователей, подсчет людей и многое другое.

    Способность Amazon Rekognition предлагать средства обнаружения средств индивидуальной защиты (СИЗ) помогает ему выделиться среди конкурентов. Он не только охватывает безопасность предприятий, но также может управлять личной безопасностью и рисками сотрудников, предупреждая сотрудников о важности их средств индивидуальной защиты (СИЗ).

    BioID

    Многонациональные предприятия могут включать BioID в свои системы, что позволяет их службе биометрической аутентификации соответствовать GDPR. Он сочетает в себе определение живости, соответствующее стандарту ISO/IEC 30107-3, и технологию распознавания лиц для проверки лиц, глаз и фотографий людей. Это доказало свою эффективность против вредоносных действий в Интернете.

    BioID принесет дополнительные преимущества таким компаниям, как банки, телекоммуникации и электронная коммерция, которые используют технологию распознавания лиц и биометрические данные для выполнения программ «Знай своего клиента» (KYC). И его поддержка клиентов достаточно сильна, чтобы помочь вам из-за его обширной онлайн-документации по API.

    Kairos

    С помощью этого комплекта для разработки программного обеспечения Kairos предлагает своим клиентам возможность интегрировать FRS, который запускает более быстрый процесс проверки в свою систему. Предприятия также могут использовать эту технологию распознавания лиц для более тщательной аутентификации. Технология распознавания лиц Kairos может определять возраст и пол изучаемого человека, а также обнаруживать несколько лиц в толпе, аудитории и группе.

    FRS Kairos отлично подходит для предприятий, которым нужна эта технология в их системах, но они опасаются нарушения прав пользователей. Стремясь к конфиденциальности своих клиентов, он обещает этичный подход к распознаванию лиц.

    Технология распознавания лиц Kairos

    Face++

    Face++ гордится своей собственной инфраструктурой глубокого обучения. Благодаря этому система FRS компании достигла 97-процентной точности распознавания черт лица даже в кепке или солнцезащитных очках. И скорость, с которой он выдает результаты поиска, занимает всего несколько впечатляющих секунд, чтобы представить совпадение из базы данных с миллиардом лиц.

    Face++ также предлагает широкий спектр технологий, включая отслеживание, кластеризацию лиц, определение живости, обнаружение ключевых точек, оценку атрибутов лица и многое другое. А с помощью передовых глубоких нейронных сетей его можно развернуть на облачных, мобильных и граничных вычислительных платформах. Предприятия, которые выиграют от этой программной технологии, — это автомобильная промышленность, онлайн-маркетинг и мобильные телефоны.

    Face++ в действии

    Face First

    Face First — это корпоративная FRS, быстрая и точная, основанная на прозрачности и этичном использовании ИИ. Основное внимание уделяется эмоциям, поведению, возрасту, голосу и распознаванию пола, чтобы обеспечить решения для наблюдения и безопасности. Эти решения включают процессы контроля доступа и аутентификации с использованием биометрии.