Пройти тест тьюринга онлайн бесплатно: Ничего не найдено для d1 82 d0 b5 d1 81 d1 82 d1 82 d1 8c d1 8e d1 80 d0 b8 d0 bd d0 b3 d0 b0 d0 bf d1 80 d0 be d0 b9 d1 82 d0 b8 d0 be d0 bd d0 bb d0 b0 d0 b9 d0 bd

Тест Тьюринга • Джеймс Трефил, энциклопедия «Двести законов мироздания»

Если компьютер может работать так, что человек не в состоянии определить, с кем он общается — с другим человеком или с машиной, — считается, что он прошел тест Тьюринга.

Разумные, подобные человеку машины на протяжении многих десятилетий были одной из основных тем научно-фантастических произведений (см. Три закона робототехники). С момента зарождения современной вычислительной техники умы людей занимал вопрос: можно ли построить машину, которая могла бы в чем-то заменить человека. Попыткой создать твердую эмпирическую почву для решения этого вопроса и стал тест, разработанный Аланом Тьюрингом.

Первый вариант теста, опубликованный в 1950 году, была несколько запутанным. Современная версия теста Тьюринга представляет собой следующее задание. Группа экспертов общается с неизвестным существом. Они не видят своего собеседника и могут общаться с ним только через какую-то изолирующую систему — например, клавиатуру. Им разрешается задавать собеседнику любые вопросы, вести разговор на любые темы. Если в конце эксперимента они не смогут сказать, общались ли они с человеком или с машиной, и если на самом деле они разговаривали с машиной, можно считать, что эта машина прошла тест Тьюринга.

Нет нужды говорить, что сегодня ни одна машина не может даже близко подойти к тому, что пройти тест Тьюринга, хотя некоторые из них весьма неплохо работают в очень ограниченной области. Предположим, тем не менее, что в один прекрасный день машина все-таки сможет пройти этот тест. Будет ли это означать, что она разумна и обладает интеллектом?

Джон Р. Сирл (John R. Searle, р. 1932), преподаватель философии Калифорнийского университета в Беркли, разработал воображаемую систему, которая показывает, что ответ на этот вопрос отрицательный. Эта система под названием «Китайская комната» работает следующим образом. Вы сидите в комнате. В стене этой комнаты есть две щели. Через первую щель вам передают вопросы, написанные по-китайски. (Предполагается, что вы, как и Джон Сирл, не знаете китайского. Если это не так, выберите какой-нибудь другой язык, неизвестный вам.) Затем вы просматриваете книги с инструкциями типа: «Если вы получили такой-то набор символов, напишите на листке бумаги такой-то (отличный от исходного) набор символов и передайте его обратно через другую щель».

Ясно, что если книги с инструкциями достаточно полны, «машина», состоящая из вас и комнаты, сможет пройти тест Тьюринга. При этом очевидно, что вам совсем не обязательно понимать, что вы делаете. По мнению Сирла, это показывает, что даже если машина прошла тест Тьюринга, это еще не значит, что она разумна и обладает интеллектом.

Алан Матисон ТЬЮРИНГ
Alan Mathison Turing, 1912–54

Английский математик. Родился в Лондоне, учился в Кембридже (Великобритания) и Принстоне (США). Был пионером в области теории вычислительной математики, ввел понятие машины Тьюринга — идеальной цифровой вычислительной машины. Во время Второй мировой войны работал криптографом в Блетчли-Парке — секретном учреждении правительства Великобритании, созданном для раскрытия кода немецкой военной шифровальной машины «Энигма». После войны, будучи снят со своей научной должности и подвергаясь преследованиям из-за гомосексуальных наклонностей, покончил с собой.

43

Показать комментарии (43)

Свернуть комментарии (43)

• Psiho
   31.05.2005  02:28

  Ответить

  Долго спорили с другом по этому поводу. Однако, насколько уверенно можно заявить, что наш мозг не руководствуется своеобразными книгами при переборе вариантов действий в той или иной ситуации? Т.е. имеем ли мы достоверную информацию о том, что наш мозг сам по себе не является «китайской комнатой»?

  Ответить

  • eking
    Psiho 28.09.2007  16:57

    Ответить

    В большинстве случаев так и есть — мы руководствуемся опытом. 🙂
    Но мы способны обучаться (получать этот самый опыт) и экстраполировать его на ситуации, которые прямо не подходят под определения из нашего опыта. Более того, некоторые люди (с высоким уровнем интеллекта) способны так-же использовать суперпозицию из разных опытных данных, для уточнения предсказания своих «теорий» (т.е. того, как будут развиваться события и как на них нужно реагировать)

    Ответить

Написать комментарий

Женя Густман: первый чат-бот, прошедший тест на человечность

Женя Густман: первый чат-бот, прошедший тест на человечность

В 2014 году в Лондонском королевском обществе произошло событие, которое, по мнению многих ученых, открыло новую страницу в истории изучения искусственного интеллекта.

Впервые машина, имитирующая человека, смогла пройти тест Тьюринга.

Тест Тьюринга основан на известной игре «Могут ли машины думать?», придуманной жившим в 20-м веке математиком и криптоаналитиком Аланом Тьюрингом. Эксперимент призван выявить, могут ли люди понять, что они общаются с машиной. Состоявшееся в 2014 году тестирование проводилось в год 60-летия после смерти ученого и спустя всего шесть месяцев после того, как он был посмертно помилован.

Тест считается пройденным, если компьютер спутали с человеком в 30% случаев в ходе пятиминутного общения в форме переписки в онлайн-чате. До этого ни одна программа не могла пройти испытание, однако «Евгению» удалось убедить 33% судей в том, что она является человеком (жюри состояло из 30 ученых и журналистов).

«Евгения Густмана» придумали российский программист Владимир Веселов и его украинский коллега Евгений Демченко. Программа притворяется 13-летним мальчиком Евгением из Одессы. Наряду с ним тест Тьюринга в 2014 году пытались пройти еще четыре программы. Густмана, в отличие от других чат-ботов, наделили довольно забавными личностными характеристиками: известно, что у него есть отец, который работает гинекологом, и любимая морская свинка, а бабушка учит его идишу.

«Евгений “родился” в 2001 году. Его “фишка” в том, что он может утверждать, что все знает, но при этом его возраст прекрасно оправдывает тот факт, что всего он знать не может. Мы потратили много времени на то, чтобы разработать персонаж с уникальными особенностями характера, которые делают его достоверным. В этом году мы улучшили функцию контроля за диалогами, благодаря чему общение стало намного более “человеческим” по сравнению с программами, которые просто отвечают на заданные вопросы», — рассказывает Веселов.

Текст разговора Густмана с одним из судей

[15:46:05] Judge: My favourite music is contemporary Jazz, what do you prefer?

[15:46:14] Eugene: To be short I’ll only say that I HATE Britnie [sic] Spears. All other music is OK compared to her.

[15:47:06] Judge: do you like to play any musical instruments

[15:47:23] Eugene: I’m tone deaf, but my guinea pig likes to squeal Beethoven’s Ode to Joy every morning. I suspect our neighbors want to cut his throat … Could you tell me about your job, by the way?

[15:48:02] Judge: Guinea pig? Are you an animal lover

[15:48:08] Eugene: Yeah. A nice little guinea pig. Not some annoying chatter bot.

[15:48:50] Judge: Do you live with anyone else?

[15:48:59] Eugene: Yes I do. But better ask something else. And I forgot to ask you where you are from …

[15:49:39] Judge: Ireland. Geen pastures and too much rain! How about you?

Кевин Уорик, приглашенный профессор в Университете Рединга и заместитель ректора по исследовательской работе в Университете Ковентри, отметил: «Появление компьютера, который может обмануть людей, представившись кем-то или даже чем-то, чему мы готовы доверять, является тревожным сигналом перед лицом опасности киберпреступлений. Тест Тьюринга представляет собой эффективное оружие по борьбе с этой угрозой. Важно получить более глубокое понимание того, как подобное общение в реальном времени приводит к тому, что у человека складывается ложное представление о собеседнике».

минут параллельного общения человека и машины

машин, пытающихся пройти тест

Придумали материал для Britanka.media? Напишите нам на [email protected]

• Читайте также

Трансляция теста Тьюринга от this_machine_kills_fascists_

Трансляция теста Тьюринга от this_machine_kills_fascists_ | Слушайте онлайн бесплатно на SoundCloud

JavaScript отключен

Вам необходимо включить JavaScript для использования SoundCloud

Покажите мне, как его включить

опубликовано 2018-03-01T19:46:48Z

ТЕСТ ТЮРИНГА
«тест на интеллект компьютера, требующий, чтобы человек не мог отличить машину от другого человека, используя ответы на вопросы, заданные обоим».
«Алан Тьюринг считается отцом современной вычислительной науки, и многие, если не все наши современные компьютерные технологии и возможности подключения, которые мы сейчас принимаем как должное, рождены работой этого великого, но беспокойного человека.
Ранние годы Тьюрингса были посвящены новаторству и разработке захватывающих новых теорий и достижений, которые сегодня управляют нашим миром, но одна из самых интересных частей его работы пришла после войны, когда он разработал свои теории искусственного интеллекта и в конечном итоге создал современные правила, которые определяют, как мы определяем легитимность ИИ.
Алан Тьюринг изобрел теоретические машины, которые могли дать математические ответы на теоретические проблемы, и нет никаких сомнений в том, что его невероятный ум в конечном итоге спас многие миллионы жизней в конце Второй мировой войны, когда он, как известно, начал свою работу в Блетчли-парке, работая взломщиком кодов и, в конечном итоге, взломщиком. величайшая кодирующая машина всех времен, Enigma Machine.
Моя работа «Тест Тьюринга» по существу не программна (и работает как одно длинное движение), но стремится показать что-то от эмоций и красок жизни Тьюринга. Первый раздел (A-F) работы пытается изобразить как возможное воображаемое начало биоцифровых форм жизни (ИИ), так и вхождение Тьюринга в академическое и научное сообщество. В молодом возрасте его разум был в огне, и большая часть используемого здесь композиционного материала создана с использованием алгоритмических выходов некоторых из его собственных теоретических «машин», бинарных форм его имени и даже его собственной рукописной подписи для обеспечения ритмов. .
Второй раздел (F-P) стремится показать, как Тьюринги гонятся со временем, создавая все более сложные решения для все более смертельных проблем. Тьюринг был малоизвестным героем Второй мировой войны, но давление на него, должно быть, было огромным. Тьюринг жил во времена, когда гомосексуальность все еще считался преступлением. После войны он был арестован за «непристойность» и получил выбор между тюрьмой или невыносимо жестоким наказанием химической кастрацией. Чтобы он мог продолжить свою работу, он выбрал последнее. Выбор, который в конечном итоге положил конец его жизни очевидным самоубийством. Это предмет третьего раздела работы (П-Т). Последний раздел работы более целостно посвящен теме посмертного королевского помилования Тьюринга и трагедиям, порожденным невежеством. Невозможно подсчитать ценность работы Тьюринга для нашего современного мира, но одно можно сказать наверняка, если бы не невежество и нетерпимость, которые в конечном итоге привели к его смерти, он мог бы сделать неизмеримо больше. Именно из-за этого чувства печали работа заканчивается хаосом, а не триумфом.
Работа составлена ​​с использованием противоположных наборов материалов, часто основанных на собственных математических «машинах» Тьюринга. Я надеюсь, что непрекращающиеся сражения между жесткими, роботизированными, цифровыми звучащими инопланетными пейзажами и более редкими проявлениями теплых, органически звучащих текстур отражают сложности настоящего теста Тьюринга. С помощью двухтональности и сложных ритмов я попытался показать столкновение противоположных миров.
В конце каждого теста мы должны решить; родился настоящий ИИ?»
Саймон Добсон 2016

Жанр

Современная классика

• Пользователи, которым нравится Тест Тьюринга
• пользователей, которые сделали репост Тест Тьюринга
• Плейлисты, содержащие тест Тьюринга
• Больше треков, похожих на Тест Тьюринга

Лицензия: все права защищены

Ваш текущий браузер несовместим с SoundCloud.
Загрузите один из поддерживаемых нами браузеров.
Нужна помощь?

Хром
| Фаерфокс |
Сафари
|
Край

Извините! Что-то пошло не так

Ваше сетевое соединение нестабильно или браузер устарел?

Мне нужна помощь

Популярные запросы

Тест Тьюринга: культурная жизнь идеи | Лживые СМИ: искусственный интеллект и социальная жизнь после теста Тьюринга

Фильтр поиска панели навигации

Oxford AcademicDeceitful Media: Artificial Intelligence and Social Life after the Turing TestСоциальная и культурная историяКнигиЖурналы
Термин поиска мобильного микросайта

Закрыть

Фильтр поиска панели навигации

Oxford AcademicDeceitful Media: Artificial Intelligence and Social Life after the Turing TestСоциальная и культурная историяКнигиЖурналы
Термин поиска на микросайте

Расширенный поиск

• 
  Иконка Цитировать
  
  Цитировать

• Разрешения

• Делиться

  • Твиттер
  • Подробнее

Cite

Натале, Симона,

«Тест Тьюринга: культурная жизнь идеи»

,

Обманчивые медиа: искусственный интеллект и социальная жизнь после теста Тьюринга

(

Нью-Йорк,

2021;

онлайн-издание 004, 9003 Academic

, 18 февраля 2021 г.

), https://doi.org/10.1093/oso/97801

365.003.0002,

, по состоянию на 29 октября 2022 г.

Выберите формат
Выберите format.ris (Mendeley, Papers, Zotero).enw (EndNote).bibtex (BibTex).txt (Medlars, RefWorks)

Закрыть

Фильтр поиска панели навигации

Oxford AcademicDeceitful Media: Artificial Intelligence and Social Life after the Turing TestСоциальная и культурная историяКнигиЖурналы
Термин поиска мобильного микросайта

Закрыть

Фильтр поиска панели навигации

Oxford AcademicDeceitful Media: Artificial Intelligence and Social Life after the Turing TestСоциальная и культурная историяКнигиЖурналы
Термин поиска на микросайте

Advanced Search

Abstract

Связь между ИИ и обманом была первоначально исследована Аланом Тьюрингом, который в 1950 году предложил практический тест на вопрос «Могут ли машины думать?» В этой главе утверждается, что предложенная Тьюрингом игра в имитацию, которую теперь чаще называют тестом Тьюринга, определила перспективы ИИ не только в усовершенствовании аппаратного и программного обеспечения, но и в более сложном сценарии, возникающем в результате взаимодействия между людьми и компьютерами. Тест Тьюринга, поместив людей в центр своего дизайна в качестве судей и агентов общения наряду с компьютерами, создал пространство для воображения и экспериментов с технологиями ИИ с точки зрения их доверия пользователям-людям. Это повлекло за собой открытие, что ИИ должен быть достигнут не только за счет разработки более сложных и функциональных вычислительных технологий, но и за счет использования стратегий и методов, использующих склонность людей к иллюзиям и обману.

Ключевые слова:
Тест Тьюринга, игра-имитация, Алан Тьюринг, искусственный интеллект, обман, цифровые игры, кибернетика, вычисления

Предмет

Социальная и культурная история

В настоящее время у вас нет доступа к этой главе.

Войти

Получить помощь с доступом

Получить помощь с доступом

Доступ для учреждений

Доступ к контенту в Oxford Academic часто предоставляется посредством институциональных подписок и покупок. Если вы являетесь членом учреждения с активной учетной записью, вы можете получить доступ к контенту одним из следующих способов:

Доступ на основе IP

Как правило, доступ предоставляется через институциональную сеть к диапазону IP-адресов. Эта аутентификация происходит автоматически, и невозможно выйти из учетной записи с IP-аутентификацией.

Войдите через свое учреждение

Выберите этот вариант, чтобы получить удаленный доступ за пределами вашего учреждения. Технология Shibboleth/Open Athens используется для обеспечения единого входа между веб-сайтом вашего учебного заведения и Oxford Academic.

1. Нажмите Войти через свое учреждение.
2. Выберите свое учреждение из предоставленного списка, после чего вы перейдете на веб-сайт вашего учреждения для входа в систему.
3. При посещении сайта учреждения используйте учетные данные, предоставленные вашим учреждением. Не используйте личную учетную запись Oxford Academic.
4. После успешного входа вы вернетесь в Oxford Academic.

Если вашего учреждения нет в списке или вы не можете войти на веб-сайт своего учреждения, обратитесь к своему библиотекарю или администратору.

Войти с помощью читательского билета

Введите номер своего читательского билета, чтобы войти в систему. Если вы не можете войти в систему, обратитесь к своему библиотекарю.

Члены общества

Доступ члена общества к журналу достигается одним из следующих способов:

Войти через сайт сообщества

Многие общества предлагают единый вход между веб-сайтом общества и Oxford Academic. Если вы видите «Войти через сайт сообщества» на панели входа в журнале:

1. Щелкните Войти через сайт сообщества.
2. При посещении сайта общества используйте учетные данные, предоставленные этим обществом. Не используйте личную учетную запись Oxford Academic.
3. После успешного входа вы вернетесь в Oxford Academic.

Если у вас нет учетной записи сообщества или вы забыли свое имя пользователя или пароль, обратитесь в свое общество.

Вход через личный кабинет

Некоторые общества используют личные аккаунты Oxford Academic для предоставления доступа своим членам. Смотри ниже.

Личный кабинет

Личную учетную запись можно использовать для получения оповещений по электронной почте, сохранения результатов поиска, покупки контента и активации подписок.

Некоторые общества используют личные аккаунты Oxford Academic для предоставления доступа своим членам.

Просмотр учетных записей, вошедших в систему

Щелкните значок учетной записи в правом верхнем углу, чтобы:

• Просмотр вашей личной учетной записи и доступ к функциям управления учетной записью.