Пройти тест тьюринга онлайн пройти: vc.ru — бизнес, технологии, идеи, модели роста |

Содержание

Узнаем кто придумал тест Тьюринга? Вопросы теста Тьюринга

Кто придумал тест тьюринга

Наверное, сегодня не такого человека, который хотя бы раз не слышал о таком понятии, как тест Алана Тьюринга. Вероятно, большинство, в общем, далеко от понимания, что собой представляет такая система тестирования. Потому остановимся на ней несколько подробнее.

Что такое тест Тьюринга: основная концепция

Еще в конце 40-х годов прошлого столетия очень многие ученые умы занимались проблемами первых компьютерных разработок. Именно тогда один из членов некой негосударственной группы Ratio Club, занимавшейся исследованиями в области кибернетики, задался совершенно логичным вопросом: можно ли создать машину, которая бы думала, как человек, или, по крайней мере, имитировала его поведение?

Нужно ли говорить, кто придумал тест Тьюринга? По всей видимости, нет. За первоначальную основу всей концепции, которая и сейчас актуальна, был взят следующий принцип: сможет ли человек в течение некоторого времени общения с неким невидимым собеседником на совершенно разные произвольные темы определить, кто перед ним – реальный человек или машина? Иными словами, вопрос заключается не только в том, чтобы сымитировать машиной поведение реального человека, но и выяснить, может ли она думать самостоятельно. Без сомнения, до сих пор этот вопрос остается спорным.

История создания

Вообще, если рассматривать тест Тьюринга как некую эмпирическую систему определения «человеческих» возможностей компьютера, стоит сказать, что косвенной основой для его создания послужили любопытные высказывания философа Альфреда Айера, которые он сформулировал еще в 1936 году.

Сам Айер сравнивал, так сказать, жизненный опыт разных людей, и на основе этого выразил мнение, что бездушная машина не сможет пройти ни один тест, поскольку мыслить не умеет. В лучшем случае это будет чистой воды имитация.

В принципе, так оно и есть. Для создания мыслящей машины одной имитации мало. Очень многие ученые в качестве примера приводят братьев Райт, которые построили первый самолет, отказавшись от тенденции имитировать птиц, которая, кстати сказать, была свойственна еще такому гению, как Леонардо да Винчи.

Истрия умалчивает, знал ли сам Алан Тьюринг (1912-1954) об этих постулатах, тем не менее в 1950 году он составил целую систему вопросов, которая могла бы определить степень «очеловеченности» машины. И надо сказать, эта разработка и сейчас является одной из основополагающих, правда, уже при тестировании, например, компьютерных ботов и т. д. В реальности же принцип оказался таковы, что пройти тест Тьюринга удалось лишь нескольким программам. И то, «пройти» — сказано с большой натяжкой, поскольку результат тестирования никогда не имел показателя 100 процентов, в лучшем случае – чуть более 50.

В самом же начале своих исследований ученый использовал собственное изобретение. Оно получило название «тест-машина Тьюринга». Поскольку все беседы предполагалось ввести исключительно в печатном виде, ученый задал несколько основных директив по написанию ответов, таких как перемещение печатной ленты влево или вправо, печать определенного символа и т. д.

Программы ELIZA и PARRY

Со временем программы стали усложняться, а две из них в ситуациях, когда применялся тест Тьюринга, показали ошеломляющие на то время результаты. Таковыми стали ELIZA и PARRY.

Что касается «Элизы», созданной в 1960 году: исходя из вопроса, машина должна была определить ключевое слово и на его основе составить обратный ответ. Именно это позволяло обманывать реальных людей. Если такого слова не оказывалось, машина возвращала обобщенный ответ или повторяла один из предыдущих. Однако прохождение теста «Элизой» до сих пор остается под сомнением, поскольку реальных людей, которые общались с программой, изначально подготавливали психологически таким образом, чтобы они заранее думали, что разговаривают с человеком, а не с машиной.

Программа PARRY несколько похожа на «Элизу», но была создана для имитации общения параноика. Что самое интересное, для ее тестирования были использованы настоящие пациенты клиник. После записи стенограмм бесед в режиме телетайпа их оценивали профессиональные психиатры. Лишь в 48 процентах случаев они смогли правильно оценить, где человек, а где машина.

Кроме того, практически все тогдашние программы работали с учетом определенного промежутка времени, поскольку человек в те времена соображал намного быстрее машины. Сейчас – наоборот.

Суперкомпьютеры Deep Blue и Watson

Достаточно интересными выглядели разработки корпорации IBM, которые не то чтобы мыслили, но обладали невероятной вычислительной мощностью.

Наверное, многие помнят, как в 1997 году суперкомпьютер Deep Blue выиграл 6 партий в шахматы у тогдашнего действующего чемпиона мира Гарри Каспарова. Собственно, тест Тьюринга применим к этой машине весьма условно. Все дело в том, что в нее изначально было заложено множество шаблонов партий с невероятным количеством интерпретации развития событий. Машина могла оценивать порядка 200 миллионов позиций фигур на доске в секунду!

Компьютер Watson, состоявший из 360 процессоров и 90 серверов, выиграл американскую телевикторину, обойдя по всем параметрам двух других участников, за что, собственно, и получил 1 миллион долларов премии. Опять же, вопрос спорный, поскольку в машину были заложены невероятные объемы энциклопедических данных, а машина просто анализировала вопрос на предмет наличия ключевого слова, синонимов или обобщенных совпадений, после чего давала правильный ответ.

Эмулятор Eugene Goostman

Одним из самых интересных событий в этой области стала программа одессита Евгения Густмана и российского инженера Владимира Веселова, ныне проживающего в США, которая имитировала личность 13-летнего мальчика.

7 июня 2014 года программа Eugene показала свои возможности в полном объеме. Интересно, что в тестировании приняли участие 5 ботов и 30 реальных людей. Только в 33% случаев из ста жюри смогло определить, что это компьютер. Дело тут в том, что задача осложнялась тем, что у ребенка интеллект ниже, чем у взрослого человека, да и знаний поменьше.

Вопросы теста Тьюринга были самыми общими, правда, для Юджина (Euegene) были и некоторые конкретизированные вопросы о событиях в Одессе, которые не могли остаться незамеченными ни одним жителем. Но ответы все равно заставляли думать, что перед жюри ребенок. Так, например, на вопрос о местожительстве программа ответила сразу. Кода был задан вопрос, находился ли собеседник такого-то числа в городе, программа заявила, что не хочет об этом говорить. Когда собеседник попытался настаивать на разговоре в русле того, что именно произошло в этот день, Юджин открестился тем, что заявил, мол, вы и сами должны знать, чего ж его-то спрашивать? В общем, эмулятор ребенка оказался на редкость удачным.

Тем не менее это все-таки эмулятор, а не мыслящее существо. Так что восстание машин не состоится еще очень долго.

Обратная сторона медали

Напоследок остается добавить, что пока предпосылок для создания мыслящих машин в ближайшем будущем нет. Тем не менее если раньше вопросы распознавания относились именно к машинам, теперь то, что ты не машина, приходится доказывать практически каждому из нас. Посмотрите хотя бы на ввод капчи в Интернете для получения доступа к какому-то действию. Пока считается, что еще не создано ни одно электронное устройство, способное распознать искореженный текст или набор символов, кроме человека. Но кто знает, все возможно…

В общем, эмулятор ребенка оказался на редкость удачным.

Autogear. ru

09.02.2019 11:22:19

2019-02-09 11:22:19

Источники:

Https://autogear. ru/article/214/838/kto-pridumal-test-tyuringa-voprosyi-testa-tyuringa/

Тест Тьюринга » /> » /> .keyword { color: red; }

Кто придумал тест тьюринга

С момента появления компьютеров писатели-фантасты стали придумывать сюжеты с разумными машинами, которые захватывают мир и делают из людей рабов. Ученые поначалу подсмеивались над этим, но по мере развития информационных технологий, идея разумной машины перестала казаться такой невероятной. Чтобы проверить может ли компьютер обладать интеллектом, был создан тест Тьюринга, и придумал его ни кто иной, как Алан Тьюринг, чьим именем и был названа эта методика. Давайте поговорим подробнее о том, что это за тест такой и что он на самом деле может.

Как пройти тест Тьюринга?

Кто придумал тест Тьюринга, нам известно, но вот зачем он это сделал, чтобы доказать, что ни одна машина не сравнится с человеком? На самом деле Алан Тьюринг занимался серьезными исследованиями «машинного интеллекта» и предполагал, что возможно создать такую машину, которая сможет осуществлять мыслительную деятельность подобно человеку. Во всяком случае, еще в 47 году прошлого века он заявил, что несложно сделать машину, которая бы могла неплохо играть в шахматы, а раз можно это, то возможно создать и «думающий» компьютер. Но как определить, достигли инженеры своей цели или нет, обладает ли их детище интеллектом или это еще один усовершенствованный калькулятор? Для этой цели Алан Тьюринг и создал свой тест, который позволяет понять насколько машинный интеллект может соревноваться с человеческим.

Суть теста Тьюринга заключается в следующем: если компьютер умеет думать, то при разговоре человек не сможет отличить машину от другого человека. В тесте принимают участие 2 человека и один компьютер, все участники друг друга не видят, а общение происходит в письменном виде. Переписка ведется через контролируемые промежутки времени, чтобы судья не мог определить компьютер, ориентируясь на скорость ответов. Тест считается пройденным, если судья не может сказать, с кем он ведет переписку – с человеком или компьютером. В полной мере пройти тест Тьюринга пока не удалось ни одной программе. В 1966 году программе Элиза удалось обмануть судей, но только потому, что она имитировала приемы психотерапевта, использующего клиент-центрированную методику, а людям не говорили, что они могут разговаривать с компьютером. В 1972 программа PARRY, имитируя параноидального шизофреника, тоже смогла обмануть 52% психиатров. Тест проводила одна команда психиатров, а вторая читала стенограмму записи. Перед обеими командами стояла задача узнать, где слова реальных людей, а где речь программы. Сделать это удалось лишь в 48% случаев, но тест Тьюринга предполагает общение в он-лайн режиме, а не чтение записей.

Сегодня существует премия Лёбнера, которая выдается по результатам ежегодного конкурса программам, которые смогли пройти тест Тьюринга. Существуют золотая (зрительная и аудио), серебряная (аудио) и бронзовая (текст) награды. Первые две еще не вручались, бронзовые же медали вручались программам, которые смогли лучше всего сымитировать человека во время переписки. Но такое общение нельзя назвать полноценным, так как он больше напоминает дружескую переписку в чате, состоящую из обрывочных фраз. Поэтому-то и говорить о полном прохождении теста Тьюринга нельзя.

Обратный тест Тьюринга

С одной из интерпретаций обратного теста Тьюринга сталкивался каждый – это надоедливые просьбы сайтов ввести капчу (CAPTHA), которые используются для защиты от спам-ботов. Считается, что пока не существует (или они недоступны рядовому пользователю) достаточно мощных программ, способных распознать искаженный текст и воспроизвести его. Вот такой забавный парадокс – теперь уже мы должны доказывать компьютерам свою способность мыслить.

Человек так создан, что продолжить свой род он может только соединившись в любовной страсти с лицом противоположного пола. Но что если лица одного пола с вами выглядят более привлекательно? Не значит ли это, что у вас есть тяга к гомосексуальности? Проверить основные признаки вы можете с помощью следующего теста.

Безусловно все мы являемся индивидуальными и неповторимыми личностями. Однако в четырех случаях люди между собой похожи. Иными словами — каждый из нас принадлежит к одному из четырех типов темперамента. Какой именно относится лично к вам вы можете проверить сию минуту.

Ни одна уважающая себя наука не обходится без экспериментов. В том числе и психология. Правда, с ее точки зрения это скорее метод, позволяющий лучше исследовать сущность человека. Но от этого эксперимент в психологии менее интересным точно не становится.

Как обнаружить лидера в коллективе? И как без участия в трудовом процессе узнать чем живет этот коллектив? Психологи давно нашли ответы на эти вопросы и создали социометрическую методику. В чем заключается ее суть мы расскажем далее.

Считается, что пока не существует или они недоступны рядовому пользователю достаточно мощных программ, способных распознать искаженный текст и воспроизвести его.

Womanadvice. ru

12.02.2018 18:48:11

2019-07-15 04:19:39

Источники:

Https://womanadvice. ru/test-tyuringa

Тест Тьюринга » /> » /> .keyword { color: red; }

Кто придумал тест тьюринга

Тест Тьюринга — эмпирический эксперимент, в ходе которого человек общается с компьютерной интеллектуальной программой, которая моделирует ответы как человек.

Предполагается, что тест Тьюринг пройден, если человек при общении с машиной считает, что общается с человеком, а не машиной.

Британский математик Алан Тьюринг в 1950 г. придумал такой эксперимент по аналогии с имитационной игрой, которая предполагает, что 2 человека уходят в разные комнаты, а 3й человек должен понять кто где, общаясь с ними письменно.

Тьюринг предложил такую игру провести с машиной и, если машина сможет ввести в заблуждение эксперта, это будет означать, что машина может думать. Таким образом, классический тест проходит по следующему сценарию:

Человек-эксперт общается через чат с чат-ботом и другими людьми. По окончании общения эксперт должен понять, кто из собеседников был человеком, а кто — ботом.

В наше время тест Тьюринга получил много разных модификаций, рассмотрим некоторые из них:

Обратный тест Тьюринга

Тест заключается в выполнении каких — либо действий для подтверждения, что ты человек. Н-р, мы можем часто сталкиваться с потребностью ввести цифры и буквы в специальное поле с искаженного изображения с набором цифр и букв. Данные действия защищают сайт от ботов. Прохождение данного теста подтверждало бы способность машины воспринимать сложные искаженные изображения, но пока таких не существует.

Тест бессмертия

Тест заключается в максимальном повторении личностных характеристик человека. Считается, что если характер человека максимально качественно скопирован, и его невозможно отличить от источника, то означает, что пройден тест бессмертия.

Минимальный интеллектуальный Signal-тест

Теста предполагает упрощенную форму ответов на вопросы — только да и нет.

Мета-тест Тьюринга

Тест предполагает, что машина «умеет мыслить», если она может создать что-то, что она сама хочет проверить на разумность.

Первое прохождение классического теста Тьюринга зафиксировано 6 июня 2014 года чат-ботом «Женя Густман», разработанным в Санкт-Петербурге. Бот убедил экспертов, что они общаются с 13-летним подростка из Одессы.

В общем, машины уже способны на многое, сейчас много специалистов работают в данном направлении и нас ждут все более интересные вариации и прохождения данного теста.

«Eugene Goostman» удалось пройти тест Тьюринга и убедить 33% судей в том, что с ними общается не машина. Программа выдавала себя за триннадцатилетнего мальчика по имени Евгений Густман из Одессы и смогла убедить беседовавших с ней людей в том, что выдаваемые ею ответы принадлежат человеку.

Тест проходил в Лондонском королевском обществе, его проведение организовал Университет Рединга, Великобритания. Авторами программы являются российский инженер Владимир Веселов, проживающий в настоящее время в США, и украинец Евгений Демченко, который живёт сейчас в России.

Как программа «Евгений Густман» прошла тест Тьюринга?

В субботу 7 июня 2014 года суперкомпьютер по имени Eugene попытался воссоздать интеллект тринадцатилетнего подростка — Евгения Густмана.

В тестировании, организованном Школой системной инженерии при Университете Рединга (Великобритания), участвовали пять суперкомпьютеров. Испытание представляло собой серию пятиминутных письменных диалогов.

Разработчикам программы удалось подготовить бота ко всем возможным вопросам и даже обучить его собирать примеры диалогов через Twitter. Кроме того, инженеры наделили героя ярким характером. Притворяясь 13-летним мальчиком, виртуальный «Евгений Густман» не вызывал сомнений у экспертов. Они поверили в то, что мальчик может не знать ответы на многие вопросы, ведь уровень знаний у среднего ребёнка существенно ниже, чем у взрослых. При этом его правильные и точные ответы списывали на необычную эрудицию и начитанность.

В тесте участвовали 25 «скрытых» людей и 5 чат-ботов. Каждый из 30-ти судей провёл по пять чат-сессий, пытаясь определить реальную природу собеседника. Для сравнения, в традиционном ежегодном конкурсе программ искусственного интеллекта на премию Лёбнера* участвует всего 4 программы и 4 скрытых человека.

Впервые программа с «юным одесситом» появилась ещё в 2001 году. Однако лишь в 2012 году она показала действительно серьёзный результат, убедив 29 % судей.

Данный факт доказывает, что в скором будущем, появятся програмы, которые будут способны без проблем пройти Тест Тьюринга.

Обратный тест Тьюринга

Тест бессмертия.

Neuronus. com

18.07.2018 11:45:32

2018-07-18 11:45:32

Источники:

Https://neuronus. com/stat/1107-test-tyuringa. html

Женя Густман: первый чат-бот, прошедший тест на человечность

В 2014 году в Лондонском королевском обществе произошло событие, которое, по мнению многих ученых, открыло новую страницу в истории изучения искусственного интеллекта.

Впервые машина, имитирующая человека, смогла пройти тест Тьюринга.

Тест Тьюринга основан на известной игре «Могут ли машины думать?», придуманной жившим в 20-м веке математиком и криптоаналитиком Аланом Тьюрингом. Эксперимент призван выявить, могут ли люди понять, что они общаются с машиной. Состоявшееся в 2014 году тестирование проводилось в год 60-летия после смерти ученого и спустя всего шесть месяцев после того, как он был посмертно помилован.

Тест считается пройденным, если компьютер спутали с человеком в 30% случаев в ходе пятиминутного общения в форме переписки в онлайн-чате. До этого ни одна программа не могла пройти испытание, однако «Евгению» удалось убедить 33% судей в том, что она является человеком (жюри состояло из 30 ученых и журналистов).

«Евгения Густмана» придумали российский программист Владимир Веселов и его украинский коллега Евгений Демченко. Программа притворяется 13-летним мальчиком Евгением из Одессы. Наряду с ним тест Тьюринга в 2014 году пытались пройти еще четыре программы. Густмана, в отличие от других чат-ботов, наделили довольно забавными личностными характеристиками: известно, что у него есть отец, который работает гинекологом, и любимая морская свинка, а бабушка учит его идишу.

«Евгений “родился” в 2001 году. Его “фишка” в том, что он может утверждать, что все знает, но при этом его возраст прекрасно оправдывает тот факт, что всего он знать не может. Мы потратили много времени на то, чтобы разработать персонаж с уникальными особенностями характера, которые делают его достоверным. В этом году мы улучшили функцию контроля за диалогами, благодаря чему общение стало намного более “человеческим” по сравнению с программами, которые просто отвечают на заданные вопросы», — рассказывает Веселов.

Текст разговора Густмана с одним из судей

[15:46:05] Judge: My favourite music is contemporary Jazz, what do you prefer?

[15:46:14] Eugene: To be short I’ll only say that I HATE Britnie [sic] Spears. All other music is OK compared to her.

[15:47:06] Judge: do you like to play any musical instruments

[15:47:23] Eugene: I’m tone deaf, but my guinea pig likes to squeal Beethoven’s Ode to Joy every morning. I suspect our neighbors want to cut his throat … Could you tell me about your job, by the way?

[15:48:02] Judge: Guinea pig? Are you an animal lover

[15:48:08] Eugene: Yeah. A nice little guinea pig. Not some annoying chatter bot.

[15:48:50] Judge: Do you live with anyone else?

[15:48:59] Eugene: Yes I do. But better ask something else. And I forgot to ask you where you are from …

[15:49:39] Judge: Ireland. Geen pastures and too much rain! How about you?

Кевин Уорик, приглашенный профессор в Университете Рединга и заместитель ректора по исследовательской работе в Университете Ковентри, отметил: «Появление компьютера, который может обмануть людей, представившись кем-то или даже чем-то, чему мы готовы доверять, является тревожным сигналом перед лицом опасности киберпреступлений. Тест Тьюринга представляет собой эффективное оружие по борьбе с этой угрозой. Важно получить более глубокое понимание того, как подобное общение в реальном времени приводит к тому, что у человека складывается ложное представление о собеседнике».

минут параллельного общения человека и машины

машин, пытающихся пройти тест

Придумали материал для Britanka. media? Напишите нам на [email protected]

Читайте также

Насколько близки чат-боты к прохождению теста Тьюринга? | Кумар Шридхар

Вопрос тот же, так как термин ИИ был придуман на конференции в Дартмутском колледже в 1956 году: Может ли машина когда-либо быть такой же разумной, как люди?

Многие люди, в том числе некоторые выдающиеся ученые умы, всегда чувствовали, что этого никогда не произойдет. Так было до 1997 года, когда компьютер IBM Deep Blue победил чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова в шахматной серии из 6 матчей, люди начали думать иначе. С тех пор серия событий будь то Google Deep Mind , победивший чемпиона Alpha Go Lee Sedol или недавно CMU Libratus , победивший лучших профессионалов покера в чемпионате по покеру, доказали тот факт, что машины становятся умнее день ото дня. Но достаточно ли умны машины, чтобы пройти тест Тьюринга?

ИИ AlphaGo от Google снова обыграл Ли Се Дола и выиграл серию го со счетом 4:1

После первого поражения в матче Google DeepMind Challenge в воскресенье ИИ AlphaGo, играющий в го, обыграл…

www. theverge.com

Тест Тьюринга , в честь Алана Тьюринга , блестящего британского математика, представляет собой тест для проверки наличия разума, мысли или интеллекта у машины. Проще говоря, это проверка того, может ли машина имитировать человеческий интеллект. Или, другими словами, если машина может обмануть человека и заставить людей поверить, что она человек, машина проходит тест.

Предположим, есть темная комната, и мы находимся вне комнаты. Вопросы задаются извне комнаты как машине, так и человеку, и если мы не можем различить, человек отвечает на вопрос или это делает машина, машина обязательно пройдет тест Тьюринга. Можно также подумать, что машина приобрела интеллект, аналогичный человеческому. Другими словами, это имитация человеческого интеллекта.

Человек А задает один и тот же вопрос машине Z и человеку X. Если человек А не может отличить человека от машины с точностью более 70%, машина проходит тест Тьюринга.

Но тест Тьюринга подвергался критике, люди утверждали, что это тест для имитации человеческого интеллекта, а не способ достижения интеллекта.

Например, человеку будет трудно вычислять большие арифметические задачи или вычисления вроде 39877/139, которые для машины довольно просты. Теперь, чтобы машина имитировала человеческий интеллект, она не должна вычислять ответ сразу, и на это должно уйти время. Это не способ достижения разума, а способ достижения человеческого разума. Таким образом, предположение о том, что человеческий интеллект является единственной формой интеллекта, неверно, и могут существовать другие формы интеллекта, о которых мы не знаем.

Ловушки теста Тьюринга (фиолетовое пересечение) как теста интеллекта. Люди могут демонстрировать неразумное поведение (красный кружок), и люди не могут демонстрировать все формы разумного поведения (синий кружок), например сверхбыстрые сложные математические вычисления. [1]

Но современный способ проведения теста Тьюринга — это конкурс на премию Лёбнера, который начался в 1991 году. Каждый год приз присуждается лучшим чат-ботам, которые пытаются убедить судей, что в них есть какая-то форма интеллекта. . Победителем прошлого, 2016 года стал бот по имени Мицуку . Давайте проанализируем некоторые ответы Мицуку во время мероприятия:

Судья : Меня зовут Андрей, а вас?
Мицуку : Тебя зовут Эндрю. Меня зовут Милли.
Судья : Как меня зовут?
Мицуку : Хм. Тебя зовут Эндрю. Это не?

Из вышеприведенного разговора мы можем сделать вывод, что Мицуку помнит контекст предыдущего чата, отвечая на новые вопросы. Это похоже на то, что делают люди. Но приобрел ли он разум? Давайте посмотрим еще один чат.

Судья : Кошка попыталась залезть в ящик, но застряла, потому что он был слишком большим. Что было слишком большим?
Мицуку : Ну, по крайней мере, они старались изо всех сил. Большой, выше среднего по размеру или количеству, или количеству, или величине, или протяженности.[2]

Здесь наглядно показано, что он далек от человеческого интеллекта. Кажется, что он не понимает контекст вопроса и пытается ответить на основе слов в вопросе. Есть ряд примеров, показывающих тот факт, что боты не могут каждый раз понимать контекст, но при длительном обучении на повседневных разговорах они могут стать умнее.

Два чат-бота разговаривают друг с другом [3]

Однако бот не может быть обучен всем возможным сценариям в этом мире, что делает его уязвимым, если он основан на некоторых правилах. Вот где в игру вступает развитие интеллекта и логики. Идеальный чат-бот должен иметь память, со временем учиться и умно отвечать или, короче говоря, должен обладать каким-то интеллектом.

Но как далеко этот идеальный бот? Ответа не будет в ближайшем будущем. То, что боты побеждают чемпионов мира в таких сложных играх, как Alpha Go, доказывает, что мы идем в правильном направлении. Но если бота, разработанного для Alpha Go, попросить сыграть в покер, он плохо справится с поставленной задачей. Чат-боты, такие как Mitsuku или Cleverbot, хорошо справляются с задачами, которым они обучены, но терпят неудачу в том, чему их не обучали. В отличие от людей, они не могут построить логику для решения новой проблемы.

Согласно некоторым прогнозам, боты могут пройти тест Тьюринга в конце 2029 года. Но является ли достижение человеческого интеллекта всем, что мы ищем, или мы должны работать над достижением истинного интеллекта?

Прочитайте мою попытку создать чат-бота для Loebner Prize, который пытается генерировать свои собственные ответы после обучения более 100 ГБ данных чата здесь.

Чат-боты с генеративной моделью

Или как создать бота, который на лету создает свои ответы

medium.com

Ссылки:

[1] http://sitn.hms.harvard.edu/flash/2012/ai/

[2] http://www.aisb.org. uk/events/loebner-prize#finals2016

[3] Два чат-бота ведут беседу в Cornell Creative Machines Lab. (Корнельский университет/YouTube)

достижение бизнес-целей с помощью ботов и когнитивных решений

Понравилась ли вам статья? Нажмите ❤, чтобы порекомендовать его другим читателям Medium!

Компьютер, имитирующий 13-летнего мальчика, первым прошел тест Тьюринга | Искусственный интеллект (ИИ)

«Суперкомпьютер» обманул людей, заставив их думать, что это 13-летний мальчик, который стал первой машиной, прошедшей тест Тьюринга, утверждают эксперты. Пять машин были протестированы в Королевском обществе в центре Лондона, чтобы выяснить, могут ли они обмануть людей, заставив их думать, что они люди, во время текстовых разговоров.

Тест был разработан в 1950 году пионером информатики и дешифровщиком времен Второй мировой войны Аланом Тьюрингом, который сказал, что если машина неотличима от человека, то она «думает».

Ранее ни один компьютер не проходил тест Тьюринга, который требует, чтобы 30% людей, проводящих допрос, были обмануты во время пятиминутных разговоров на клавиатуре, заявили организаторы из Университета Рединга.

Но «Юджин Густман», компьютерная программа, разработанная для имитации 13-летнего мальчика, сумела убедить 33% судей, что это был человек, сообщили в университете.

Профессор Кевин Уорвик из Университета Рединга сказал: «В области искусственного интеллекта нет более культовой и противоречивой вехи, чем тест Тьюринга. Вполне уместно, что такая важная веха была достигнута в Королевском обществе. в Лондоне, родине британской науки и месте многих великих достижений человеческого понимания на протяжении веков. Эта веха войдет в историю как одна из самых захватывающих».

Успешную машину создали уроженец России Владимир Веселов, проживающий в США, и украинец Евгений Демченко, проживающий в России.

Веселов сказал: «Для нас это замечательное достижение, и мы надеемся, что оно повысит интерес к искусственному интеллекту и чат-ботам».

Уорвик сказал, что ранее поступали заявления о том, что тест был пройден на подобных соревнованиях по всему миру. «Настоящий тест Тьюринга не ставит вопросы или темы перед разговорами», — сказал он. «Поэтому мы с гордостью заявляем, что тест Алана Тьюринга был пройден впервые».

Уорвик сказал, что наличие компьютера с таким искусственным интеллектом будет иметь «значение для общества» и послужит «тревожным звонком для киберпреступников».

Событие в субботу было знаменательным, поскольку оно произошло в 60-ю годовщину смерти Тьюринга, заложившего основы современных вычислений. Во время Второй мировой войны его важная работа в британском центре взлома кодов в Блетчли-Парке помогла сократить конфликт и спасти многие тысячи жизней.

Вместо того, чтобы быть провозглашенным героем, Тьюринга преследовали за его гомосексуальность. После осуждения в 1952 года за грубую непристойность с 19-летним мужчиной из Манчестера, он был химически кастрирован. Два года спустя он умер от отравления цианидом в результате очевидного самоубийства, хотя были предположения, что его смерть была несчастным случаем.

В декабре прошлого года, после долгой кампании, Тьюринг получил посмертное королевское помилование.

В 2011 году на фестивале Techniche в Гувахати, Индия, приложение под названием Cleverbot приняло участие в тесте типа Тьюринга и было воспринято как человек 59,3% его собеседников (по сравнению с 63,3% человеческим показателем для среднего человек-участник). Однако, поскольку программа использует базу данных реальных разговоров, многие оспаривали, действительно ли она демонстрирует истинный «интеллект».