Роботы с интеллектом: Коллаборативный промышленный робот Birbi с искусственным интеллектом для сортировки аккумуляторных батарей

Роботы-убийцы: неминуемая угроза?

Искусственный интеллект широко используется в военной сфере и в области безопасности. Он облегчает выполнение многих практических задач, позволяет спасти жизнь людей при повреждении военной техники, помогает солдатам на поле боя и повышает боеспособность вооруженных сил. По мнению ряда экспертов, смертоносные автономные системы (САС) знаменуют собой третью революцию в военном деле после изобретения огнестрельного и ядерного оружия. Невозможно без тревоги думать о том, к чему может привести создание армий роботов, способных самостоятельно вести боевые действия.

Василий Сычев

Многие компании по всему миру активно проводят научные исследования в области искусственного интеллекта. Полученные к настоящему времени наработки показывают отличные результаты: искусственный интеллект уже научился предсказывать риск развития диабета по данным «умных» наручных часов или отличать родинки от некоторых разновидностей рака по их внешнему виду. Такой мощный инструмент, превосходящий человеческий разум по одному из важнейших параметров – быстродействию, заинтересовал и военных.

Благодаря развитию компьютерных технологий боевые системы будущего станут автономнее современных. Отчасти такая автономизация имеет несомненные преимущества: у бойцов появятся быстродействующие помощники. Но есть у этого процесса и негативная сторона – гонка вооружений между странами, военный произвол в зоне ведения боевых действий и безответственность в принятии решений. Сегодня множество предпринимателей, политиков и ученых добиваются запрета на применение автономных боевых систем, а военные уверяют, что окончательное решение – убивать или нет – в бою все же будет принимать человек.

В это хочется верить, но надо помнить при этом, что и ядерное оружие, которого хорошо бы и вовсе не существовало, и у которого было множество противников еще на этапе разработки, все же было однажды использовано на войне.

Виртуальный помощник

Искусственный интеллект способен существенно облегчить и ускорить работу людей во всех сферах деятельности, в том числе в области обеспечения безопасности. Так, ученые из Гранадского университета в Испании занимаются разработкой программного обеспечения с использованием искусственных нейронных сетей, которое способно практически моментально и с очень высокой точностью обнаруживать на видео стрелковое оружие – пистолеты, пулеметы, автоматы. Современные системы безопасности, помимо прочего, включают в себя огромное множество видеокамер наблюдения, просматривать «картинки» с каждой из которых операторы просто не могут. Искусственный интеллект же может анализировать видео с большого количества камер, обнаруживать оружие и мгновенно оповещать о находке людей.

Между тем, Центр геопространственной разведки (CGI) Миссурийского университета в Соединенных Штатах Америки разработал систему искусственного интеллекта, способную на спутниковых и аэрофотоснимках быстро и точно находить зенитные ракетные комплексы. Скорость поиска комплексов по сравнению с просмотром снимков специалистами-людьми увеличивается до 85 раз. Обучение нейросети для системы производилось по фотографиям с типичными видами зенитных комплексов. После обучения готовую систему испытали на некотором наборе фотографий, и она обнаружила 90% комплексов на снимках всего за 42 минуты. У специалистов-людей на решение той же задачи с тем же результатом ушло 60 часов.

Существует и более сложное применение для искусственного интеллекта. Например, Исследовательская лаборатория Армии США (ARL) занимается созданием компьютерной системы, анализирующей реакцию человека на то или иное изображение. Она будет полезна для военных аналитиков, вынужденных просматривать тысячи фотографий и часы видеозаписей и систематизировать их. Принцип работы системы основан на том, что искусственный интеллект внимательно следит за взглядом и лицом аналитика и одновременно «просматривает» изображения, которые он смотрит. Если какой-либо снимок или кадр видеозаписи привлечет внимание человека (изменится выражение лица или направление взгляда), система автоматически переместит его в тематическую папку. Во время испытаний одному из солдат показывали набор изображений, разделенных на пять основных категорий: «лодки», «панды», «клубника», «бабочки» и «люстры». Солдата попросили вести счет изображениям только из одной интересующей его категории. Сами картинки сменялись каждую секунду. По итогам эксперимента искусственный интеллект «определил», что бойца заинтересовала категория «лодки» – картинки с такими объектами система скопировала в отдельную папку.

Эти рисунки изначально создавались как иллюстрация к научно-фантастической повести Crisis in Zefra Карла Шрёдера, интервью с которым представлено в этом номере «Курьера».

На поле боя

Искусственный интеллект может помогать и военным, непосредственно участвующим в бою. Так, в России завершается разработка истребителя пятого поколения Су-57, который может быть принят на вооружение уже до конца текущего года. Программное обеспечение бортового компьютера этого истребителя создается с использованием элементов искусственного интеллекта. В полете истребитель постоянно анализирует состояние воздушных потоков вокруг него, температуру воздуха, давление и множество других параметров. В случае, если летчик отклонит ручку управления для совершения маневра, а система «решит», что это действие приведет к падению, команда с ручки будет проигнорирована. При попадании самолета в штопор эта же система будет давать летчику подсказки, как можно выровнять истребитель и восстановить управление над ним.

Между тем, Япония занимается разработкой собственного истребителя пятого поколения, прототип которого, самолет X-2 Shinshin («душа»), совершил свой первый полет в апреле 2016 года. В частности, планируется разработать особую систему на базе искусственного интеллекта, призванную обеспечить «выживание» истребителя. Эта система включит в себя обширную сеть датчиков, которые будут анализировать состояние каждого элемента самолета и определять его повреждения. Если истребитель получит в бою повреждение крыла или хвостового оперения, его бортовая система перенастроит управление таким образом, чтобы маневренность и скорость самолета практически не изменились. Компьютер японского истребителя сможет и прогнозировать время полного отказа того или иного поврежденного элемента, давая летчику возможность оценить, может ли он продолжать воздушный бой или должен вернуться на базу.

В этом качестве искусственный интеллект является «благом», если такое понятие в принципе возможно использовать в отношении оружия и боевых систем. Ведь сложная программа, способная находить оптимальное решение для конкретной текущей задачи в десятки раз быстрее человека, будет способна не просто облегчить работу разведчика, оператора беспилотного летательного аппарата или командира системы противовоздушной обороны. Она сможет и спасать жизни людей, терпящих бедствие на подводной лодке (точечное пожаротушение в отсеках, покинутых людьми), управляющих поврежденным самолетом или ведущих бой с бронетехникой противника.

Роботы-убийцы

Быстрота анализа и хорошая обучаемость делают искусственный интеллект привлекательным для использования в боевых системах. У военных, хотя они пока и не признаются в этом, наверняка уже появился соблазн создать боевые системы, которые могли бы действовать на поле боя полностью самостоятельно, под чем подразумевается обнаружение и обстрел целей, а также способность перемещаться, выбирая наиболее оптимальную траекторию и укрытия.

Несколько лет назад военные ведомства США, России, Германии, Китая и еще нескольких стран объявили, что создание полностью автономных боевых систем не является их целью. При этом военные отметили, что, скорее всего, такие системы все же будут созданы.

В 2017 году министерство обороны США завершило формирование так называемой третьей компенсационной стратегии (Third Offset Strategy) и приступило к ее реализации. Этот документ, помимо прочего, подразумевает активное развитие технических инноваций и их использование в перспективных военных разработках.

1 сентября того же года президент России Владимир Путин провел в одной из школ Ярославля открытый урок, во время которого он заявил: «Искусственный интеллект – это будущее не только России, это будущее всего человечества. Здесь колоссальные возможности и трудно прогнозируемые сегодня угрозы. Тот, кто станет лидером в этой сфере, будет властелином мира». При этом он добавил: «Очень бы не хотелось, чтобы эта монополия была сосредоточена в чьих-то конкретных руках. Поэтому мы, если мы будем лидерами в этой сфере, также будем делиться этими технологиями со всем миром». Тем не менее означает ли это, что новой гонки вооружений удастся избежать?

На Земле становится все больше зон, надежно защищенных системами противовоздушной и противоракетной обороны, находящихся под наблюдением спутниковых и беспилотных систем и патрулируемых кораблями и самолетами. В понимании военных, в случае войны проникать в такие закрытые зоны и относительно свободно действовать в них смогут только боевые системы с искусственным интеллектом.

Уже сегодня существуют боевые системы, способные самостоятельно обнаруживать и классифицировать воздушные цели и запускать по ним зенитные ракеты. В качестве примера можно привести зенитные ракетные комплексы С-400, стоящие на вооружении России. Аналогичным образом функционирует и американская корабельная боевая информационно-управляющая система Aegis, контролирующая вооружение боевых кораблей. Со стороны Республики Кореи по периметру демилитаризованной зоны с КНДР установлены несколько боевых турелей SGR-A1, отвечающих за наблюдение за границей. В автоматическом режиме они способны открывать огонь по противнику, не стреляя при этом по людям с поднятыми руками. Все перечисленные системы не используются военными в автоматическом режиме.

Последние достижения в разработке искусственного интеллекта уже позволяют создавать боевые системы, способные самостоятельно перемещаться. Так, в США ведется разработка беспилотных летательных аппаратов, которые будут использоваться в качестве ведомых. Они будут летать за истребителями, управляемыми людьми, и по команде вступать в бой, обстреливая воздушные или наземные цели. Система управления огнем перспективного российского танка Т-14, разработка которого ведется на базе универсальной гусеничной платформы «Армата», сможет самостоятельно обнаруживать цели и вести их обстрел вплоть до полного уничтожения. Параллельно в России ведутся работы над семейством гусеничных роботов, которые смогут участвовать в бою наравне с солдатами-людьми.

Военные заявляют, что все подобные системы должны выполнять несколько основных функций, в первую очередь – повышать эффективность поражения целей противника и сохранять жизни своих солдат. При этом пока не существует никаких международных нормативов и правовых документов, которые бы регулировали использование боевых систем с искусственным интеллектом в войне. Ни Обычаи ведения войны, ни целый набор Женевских конвенций не описывают, какие боевые системы с искусственным интеллектом можно использовать в бою, а какие нет. Не существует и международного законодательства, по которому можно было бы определить виновных в сбое той или иной автономной системы. Если ударный беспилотник самостоятельно разбомбит какое-либо мирное поселение, кто понесет наказание? Производитель этого летательного аппарата? Командир эскадрильи, к которой он был приписан? Министерство обороны? Цепочка потенциальных виновных слишком велика, а, как известно, если виновны многие – не виновен никто.

В 2015 году волонтерская организация Future of Life Institute («Институт будущего жизни») опубликовала открытое письмо, подписанное более чем 16 тысячами человек. В этом письме говорится о том, что боевые системы с искусственным интеллектом опасны для мирного населения, могут стать причиной гонки вооружений и в конечном итоге привести к гибели всего человечества. Открытое письмо, в частности, подписали американский предприниматель и основатель компаний SpaceX и Tesla Илон Маск, британский астрофизик Стивен Хокинг (1942-2018 гг.) и американский философ Ноам Хомский. В августе прошлого года Маск и еще около ста разработчиков робототехники и систем искусственного интеллекта направили в ООН ходатайство о введении полного запрета на разработку и испытание полностью автономных боевых систем.

Эксперты полагают, что создание армий роботов, способных самостоятельно вести боевые действия, неминуемо приведет к возникновению у их владельцев чувства всевластия и безнаказанности. Когда в боевых действиях принимает участие человек, он принимает решения, в том числе, с точки зрения собственных моральных установок, чувств и эмоций. Непосредственное наблюдение чужих страданий все же служит неким сдерживающим фактором для солдат, хотя у профессиональных военных сострадание и восприимчивость со временем притупляются. В случае повсеместного внедрения автономных боевых систем, отрядами которых можно будет руководить, лишь водя пальцем по экрану планшета и находясь при этом на другом материке, война неизбежно превратится в игру. И тогда жертвы среди мирного населения и гибель солдат противника станут всего лишь цифрами на экране.

Дополнительная информация: 

ООН и САС

Как искусственный интеллект делает роботов «умными» и зачем ещё он нужен на заводе

Как искусственный интеллект делает роботов «умными»
и зачем ещё он нужен на заводе

Мы уже рассказывали, как искусственный интеллект упрощает жизнь HR-специалистов и повышает продажи в магазинах. На этот раз речь зайдёт о промышленном ИИ и о том, как он способен улучшать работу оборудования, повышать эффективность производств, а также учить роботов собирать чувствительные изделия рука об руку с людьми.

Повышение эффективности Немецкий конгломерат Siemens долгие годы использует нейросети для мониторинга металлургических заводов и повышения эффективности. Практический опыт позволил компании разработать искусственный интеллект для промышленного применения. Siemens вложила $10 миллиардов долларов в производителей программного обеспечения, в том числе поглотив их, за последние десять лет. А в 2016 году запустила облачную платформу интернета вещей MindSphere и интегрировала в неё аналитику IBM Watson.

Система благодаря использованию искусственного интеллекта помогает улучшить работу оборудования. Один из примеров связан с новейшими газовыми турбинами Siemens. Они оснащены 500 сенсорами, беспрерывно замеряющими температуру, давление, напряжение и множество других параметров. Информация отправляется в MindSphere. Эта система регулирует топливные клапаны для создания оптимальных условий сгорания топлива в зависимости от конкретных погодных условий и состояния оборудования.

В результате даже после того, как специалисты компании сделали всё возможное, чтобы снизить выбросы закиси азота, за дело принялась MindSphere и улучшила показатели ещё на 10-15%.

Предиктивная аналитика Один из крупнейших игроков в области автоматизации Rockwell Automation предлагает клиентам технологию Model Predictive Control (MPC), которая на основе исторических данных и осуществляет предиктивную аналитику. Такой подход уже работает в нефтегазовой промышленности и производстве продуктов питания и напитков.
Программное обеспечение MPC в версии для нефтегазовой промышленности, например, помогает достичь максимальной эффективности процесса фракционирования газоконденсатных жидкостей. Сложность этого процесса заключается в оптимизации состава различных компонентов для достижения нужного результата.

Технологии подобные MPC позволяют инженерам по техническому обслуживанию заранее узнать о возможных технических проблемах, снизить количество простоев и повысить эффективность процессов.

Обучение роботов

Армия роботов уже взяла на себя множество рутинных и опасных для человека задач. По данным на 2016 год, в Южной Корее на каждые 10 000 сотрудников рабочих специальностей приходился 631 робот. В Сингапуре этот показатель – 488, в Германии – 309. Если в Южной Корее больше всего роботов установлена на производстве автомобилей, то в Сингапуре 90% помогают производить электронику.

Искусственный интеллект помогает роботам становиться «умнее». В случае с производителем робототехники Fanuc, глубинное обучение позволяет роботам освоить новую «специальность» всего за одну ночь.

Пример можно увидеть на видеоролике ниже. Сначала робот пытается вытащить детали из коробки так, как у него это получается. Он делает фотографию каждой из попыток, чтобы пометить её как «удачную» или «провальную». Глубинное обучение помогает ему поднять количество удачных попыток с 60% из 1000 до 90% из 5000 всего за 8 часов.

Улучшение взаимодействия роботов с человеком Завод Škoda Auto достиг высокого уровня автоматизации. Роботы выполняют роботы, которые неудобны или слишком сложны для человека, что ускоряет процесс. Обычные роботы должны находиться внутри специальных клеток, находиться рядом с ними человеку опасно. В отличие от усиленных искусственным интеллектом манипуляторов KUKA.

Роботы лёгкой конструкции для выполнения чувствительных сборочных работ LBR iiwa не требуют ограждений. Это первые серийно выпущенные роботы для коллаборации с человеком. Для этого манипуляторы оснастили множеством сенсоров и соответствующим программным обеспечением. Датчики шарнирных моментов помогают распознавать контакт с человеком, уменьшить при этом усилие и скорость.

Иными словами, сотрудник может прервать работу или направить робота в нужном направлении с помощью касания. KUKA позиционирует это устройство как «третью руку» для человека, которой можно доверить неудобные и монотонные задания.

Взаимодействовать с человеком на таком уровне роботам помогает технология на базе искусственного интеллекта. Это открывает новые возможности для робототехники, способной расширить возможности сотрудников, стать для них настоящими партнёрами.

Что такое «интеллектуальный» робот

Интеллектуальные роботы вчера, сегодня, завтра

Эволюция представлений о путях развития робототехники, ее целях и задачах очень похожа на то, что наблюдается в такой области, как искусственный интеллект. Объясняется это тем, что исходные задачи оказались гораздо более сложными, требующими создания совершенно иных моделей, методов, технологий и прежде всего — технологий искусственного интеллекта. Технологии искусственного интеллекта (ИИ) всегда были тесно связаны с робототехникой. Не случайно одним из направлений ИИ до сих пор считается целеустремленное поведение роботов (создание интеллектуальных роботов, способных автономно выполнять операции для достижения поставленных человеком целей). В общем виде робота можно определить как технический комплекс, предназначенный для выполнения различных движений и некоторых интеллектуальных функций человека и обладающий необходимыми для этого исполнительными устройствами, системами управления и информации, а также средствами решения вычислительных и логических задач.

В настоящее время существует три поколения роботов:

  • Программные. Жестко программируется (циклограмма).
  • Адаптивный. Возможность автоматического перепрограммирования (адаптации) в зависимости от среды. Изначально задаются только основы программы.
  • Интеллектуал. Задача вводится в общей форме, и робот может принимать решения или планировать свои действия в неопределенной или сложной среде, которую он распознает.

Интеллектуальные роботы

Принято считать, что интеллектуальный робот имеет так называемую модель внешнего мира или внутренней среды, которая позволяет роботу действовать в неопределенной информационной среде. Если эта модель реализована в виде базы знаний, то целесообразно, чтобы эта база знаний была динамической. При этом коррекция правил поведения робота в условиях изменяющейся среды естественным образом реализует механизмы самообучения и адаптации. Таким образом, интеллектуальный робот — это робот, включающий в себя инновационную систему управления (ИС). ИС означает компьютерную систему для решения задач, которые человек не может решить в режиме реального времени, либо их решение требует автоматизированной поддержки или дает результаты, сравнимые с решениями человека. При этом среди прочего подразумевается, что для решаемых задач ИС не предполагает полноты знаний, а сама ИС должна иметь возможность: упорядочивать данные и экспертизу с выделением существенных параметров; учиться на положительных и отрицательных примерах, приспосабливаться к изменениям набора фактов и знаний и т. д. Если определить интеллект робота более простыми словами, то система может решать задачи, сформулированные в общем виде. Итак, несмотря на множество предложенных критериев интеллекта, самым строгим требованием остается то, что роль человека при взаимодействии с ИС должна сводиться лишь к постановке задачи.

Архитектура интеллектуальных роботов

На сегодняшний день считается, что интеллектуальный робот должен включать в себя: Приводы — это манипуляторы, ходовая часть и другие устройства, с помощью которых робот может воздействовать на окружающие его объекты. А по своей структуре это сложные технические устройства с сервоприводами, мехатронными частями, датчиками и системами управления. По аналогии с живыми организмами это руки и ноги робота. Сенсоры — это системы зрения, слуха, осязания, датчики расстояния, локаторы и другие устройства, позволяющие получать информацию из окружающего мира. Система управления — это мозг робота, который должен получать информацию от датчиков и управлять исполнительными механизмами. Эта часть робота обычно реализуется программным обеспечением. Система управления интеллектуальным роботом должна включать следующие компоненты: Модель мира – отражает состояние окружающего робота мира в терминах, удобных для хранения и обработки. Модель мира выполняет функцию запоминания состояния объектов мира и их свойств. Система распознавания – сюда входят системы распознавания изображений, распознавания речи и т. д. Задача системы распознавания – идентификация, т. е. «распознавание» объектов, окружающих робота, и их положение в пространстве. В результате компонентов системы распознавания строится модель мира. Система планирования действий выполняет «виртуальное» преобразование модели мира, чтобы получить какое-то действие. При этом обычно проверяется достижимость цели. Результатом работы по планированию действий является построение планов, т. е. последовательностей элементарных действий. Система выполнения действий — пытается выполнить запланированные действия, выдавая команды исполнительным механизмам и одновременно контролируя процесс выполнения. Если выполнение элементарного действия оказывается невозможным, весь процесс прерывается, и необходимо произвести новое (или частично новое) планирование. Система целевого контроля – определяет иерархию, т. е. важность и порядок достижения поставленных целей. Существенными свойствами системы управления являются способность к обучению и адаптации, т. е. способность генерировать последовательности действий для поставленной цели и приспосабливать свое поведение к изменяющимся условиям внешней среды для достижения поставленных целей.

Технологии искусственного интеллекта для интеллектуальных роботов

Интеллектуальные системы являются необходимым компонентом для решения задач создания модели мира, системы планирования действий и управления целями. База знаний в интеллектуальных системах является одной из основных частей модели мира и ее трансформационных функций. Распознавание изображений давно стало необходимой частью сложных роботизированных систем. Системы объемного зрения предоставляют информацию об ориентации объектов в пространстве. В настоящее время в этой области происходят значительные изменения. Распознавание и генерация речи необходимы для эффективного общения с людьми. Без этих технологий полноценный контакт с человеком невозможен. Значительные успехи были достигнуты в области генерации текстовой речи. С распознаванием речи дела обстоят хуже, потому что это более сложная задача.

Мультиагентные системы используются для коллективного управления множеством роботов, которые могут работать индивидуально или в команде.

Управление интеллектуальным роботом

Операции выполняются интеллектуальным роботом в следующей последовательности:

  1. составляется план операций,
  2. с учетом распознавания условий труда и состояния объекта определяется порядок выполнения операций,
  3. активируются приводы робота.

В отличие от интеллектуальных роботов, у обычных роботов план операций и порядок действий зависят от волевого решения человека-оператора, а срабатывание исполнительных механизмов происходит автоматически.

Характерной чертой интеллектуальной системы управления роботом является наличие у нее функции распознавания объекта и его состояния с помощью сенсорных устройств и определения (на основе этой информации и команд, полученных от оператора) действий, которые необходимо выполнить. По сути, это делает робота универсальным и способным адаптироваться к окружающей среде, а также обеспечивает простое управление роботом.

Основными пунктами в системе управления интеллектуальным роботом являются:

  1. управление исполнительными механизмами,
  2. устройства распознавания и обнаружения,
  3. обработка команд и принятие решений.

Обмен информацией между человеком и интеллектуальным роботом

Распознающие и сенсорные устройства

Интеллектуальный робот в первую очередь должен обладать способностью адаптироваться к окружающей среде. При этом, конечно, существенную роль играют сенсорные устройства, воспринимающие внешнюю информацию.

Области применения интеллектуальных роботов огромны. Их можно использовать как в промышленности, так и в научных исследованиях. В зависимости от предполагаемого использования робота требуется широкий спектр сенсорных устройств. Здесь мы ограничим наше обсуждение сенсорными устройствами и системами распознавания образов для промышленных роботов, которые в основном выполняют погрузочно-разгрузочные операции.

  1. а) Сенсорные устройства, необходимые для интеллектуальных промышленных роботов. Можно выделить следующие три основных типа сенсорных устройств:

  1. приборы технического зрения,

  2. слуховые аппараты,

  3. сенсорные устройства.

Основными сенсорными устройствами, необходимыми интеллектуальному роботу, являются как бы три чувства.

  1. б) Функция распознавания интеллектуального робота. Сигналы, принимаемые сенсорными устройствами, обычно представляют собой информацию, соответствующую некоторому «образу». На основании «этой информации можно идентифицировать признаки объекта и произвести необходимые измерения изображения».

При распознавании объектов с помощью приборов зрения и слуха различают распознавание самого предмета операции и распознавание сигналов оператора. Во втором случае речь идет о славе записанных звонков, например, на бумаге в виде букв или графиков, или о распознавании знаков, которые подает голос.

  1. Устройства технического зрения. Визуальную информацию об изображении можно получить, используя в качестве устройства ввода телевизионную камеру. Также планируется использовать устройства, в которых лазерные лучи будут использоваться в качестве устройства визуального ввода.

Информация для распознавания в основном представляет собой светотеневую (контрастную) информацию, но также может использоваться информация о цвете и информация о положении (по светящимся точкам на изображении).

Распознанные объекты являются трехмерными объектами. Процесс распознавания протекает следующим образом (последовательность:

  1. предобработка (контурное изображение),
  2. признание,
  3. измерение (необходимых параметров объекта, например, его размера, местоположения и т. д.).

В проблеме распознавания есть много вопросов, представляющих большой интерес, таких как распознавание сложных форм, распознавание объектов, когда одни расположены поверх других и т. д.

Чтобы интеллектуальный робот функционировал, он должен «понимать» его окружение. Робот запоминает реальный мир своей территории в виде какой-то модели, но одного зрения недостаточно для оценки окружения.

  1. Слуховые аппараты. Слуховые аппараты чаще используются для измерения и обнаружения, чем для распознавания образов. В дополнение к ультразвуковым измерениям местоположения и размеров объектов слуховые аппараты используются для распознавания окончания операций и обнаружения необычных шумов путем улавливания звуков и шумов на рабочем месте с помощью микрофонов.

  2. Сенсорные устройства. Они в основном используются для определения местоположения и прямого измерения. Однако помимо этого тактильная информация может использоваться для распознавания состояния поверхности предметов и их свойств (массы, упругости и т. д.).

Обработка команд и принятие решений

Интеллектуальный робот составляет план операций и выполняет работу на основе команд, отдаваемых человеком-оператором, и результатов распознавания. Приказы, отдаваемые роботу, могут иметь самые разные формы: от простых и конкретных до вполне абстрактных. Что касается методов использования результатов распознавания, то они также могут быть самыми разными: от изменения программ с помощью простых датчиков, придающих роботу некоторые свойства адаптации, до автоматического выполнения эвристического программирования.

Обмен информацией между человеком и интеллектуальным роботом

Для выполнения операций с помощью интеллектуального робота необходим обмен информацией между человеком и роботом. У интеллектуальных роботов есть существенная разница в «уровнях интеллекта». В соответствии с этим существуют средства обмена информацией, соответствующие тому или иному уровню. В информационном обмене между человеком и интеллектуальным роботом есть информация, которую человек должен передать роботу, и знания, которые интеллектуальный робот направляет человеку. Первый включает в себя команды, данные роботу, и обучающую информацию. Второй предоставляет человеку сообщения о ходе операций, окончании операций, результатах и ​​т. д. или просьбы о помощи от человека. Визуальная и слуховая коммуникация может способствовать хорошему обмену информацией между интеллектуальным роботом и человеком. При оптическом прикосновении умный робот может получать информацию от человека, распознавая буквы, а также различая цифры и рисунки. Стандарт взаимной передачи информации сочетает в себе дисплей и световое перо. Преимущество визуальной коммуникации в том, что если человек использует буквы, рисунки, цифры и т. д. при отдаче команд или обучении, это помогает организовать его мышление. В слуховой коммуникации распознавание голоса является средством передачи информации. Используя методы синтеза речи, можно отдавать команды и обучать робота человеческим голосом. С точки зрения определения методов связи, перечисленных выше, важное значение имеет разработка оборудования для предварительной обработки информации и исследование информационной структуры и машинных языков.

Значимые вехи в истории интеллектуальных роботов

Значительным шагом вперед в развитии техники и наиболее известными стали три «черепахи», созданные английским биофизиком и нейрофизиологом Г. Уолтером в 1950 – 1951 гг. самодвижущиеся электромеханические игрушки, способные ползти к свету или от него, избегать препятствий, заходить в «кормушку» для подзарядки севших батарей и тому подобное. «Черепашки» продемонстрировали способность к обучению, несмотря на простое устройство и аналоговую систему управления; «черепахи» проявляли обучающие свойства. Появление интеллекта у роботов связано с развитием компьютера. Робот «Shakey» был создан в 1969 в Стэнфордском научно-исследовательском институте (США) и назывался тогда интегральным роботом или мобильным автоматом, использующим принципы искусственного интеллекта. Этот робот состоял из подвижной части, компьютера и соответствующего программного обеспечения. Робот был разработан для изучения процессов управления в реальном времени в сложной среде. Все функции, которые должен выполнять робот, можно разделить на три класса: решение задач, восприятие и моделирование. Система управления роботом, обслуживающая решение задач, использует информацию, записанную в модели, для планирования и расчета последовательности действий. По мере изменения окружающей среды активными движениями самого робота или по другим причинам модель должна трансформироваться, чтобы запомнить эти изменения. Кроме того, в модель необходимо добавить новую актуальную информацию об окружающей среде, которую робот получает по мере ее изучения. В 1969 года Электротехническая лаборатория (Япония) приступила к разработке проекта «промышленного интеллектуального робота». Цель состояла в том, чтобы создать робота с искусственным интеллектом для выполнения сборочных работ с визуальным контролем. Манипулятор робота имеет шесть степеней свободы и управляется мини-ЭВМ (основная память 32000 слов, внешняя магнитная память 273000 слов). Манипулятор оснащен тактильными датчиками. В качестве системы визуального восприятия используются две телекамеры, оснащенные красно-зелено-синими фильтрами для распознавания цвета объектов. Робот мог распознавать простые предметы, ограниченные плоскостями и цилиндрическими поверхностями при специальном освещении. В 1972-1975 г. Киевский институт кибернетики создал модель транспортного автономного интегрированного робота (ТАИР). Робот продемонстрировал целенаправленное движение в естественной среде, обход препятствий и т. д. Конструктивно ТАИР представлял собой трехколесную самоходную тележку, оснащенную системой датчиков: оптическим дальномером, навигационной системой с двумя радиомаяками и компасом, контактным датчики, датчики угла поворота тележки, таймер и др.

Применение интеллектуальных роботов

Промышленные роботы начали широко внедряться в производственную сферу в семидесятых годах прошлого века. Эти роботы управлялись автоматически с помощью систем числового программного управления. Использование адаптивных элементов позволило расширить возможности промышленных роботов.

Автомобильная и электронная промышленность являются основными потребителями в области промышленной робототехники. В настоящее время выпускается множество различных типов промышленных роботов для манипуляций, сварки, покраски, упаковки, шлифовки, полировки и т. д. с широким спектром применения с точки зрения точности и характера выполняемых операций.

Военные роботы

Хорошим примером является программа, реализуемая Агентством перспективных оборонных исследовательских проектов (DARPA), ведущим исследовательским центром Министерства обороны США. Суть его в создании армии роботов. По мнению экспертов, переход к полноценной робототехнической армии должен произойти к 2025 году. Благодаря внедрению роботов исключается самый критический фактор боевых действий — присутствие на поле боя живых солдат. С помощью спутниковой связи такой армией можно управлять из любой точки мира. Уже доступны беспилотные летательные аппараты, легкое и среднее наземное вооружение. Вскоре будет доступно новое поколение тяжелобронированных машин.

Охранные роботы

В настоящее время эти типы роботов широко используются для обеспечения безопасности. Модульный робот-разведчик использовался на чемпионате мира по футболу 2006 года в Германии. Всего во время чемпионата мира на берлинском Олимпийском стадионе единовременно присутствовало не менее 20 таких машин.

В последние годы беспилотные летательные аппараты (БПЛА) активно используются в различных странах для обеспечения внутренней безопасности – от патрулирования границ, портов, трубопроводов и других стратегических объектов до наблюдения за населением.

Бытовые роботы

Домашние роботы становятся таким же атрибутом домашнего хозяйства, как телевизор или холодильник. Ежегодно разрабатываются новые и усовершенствованные модели домашних помощников. Благодаря этому ценовая тенденция последних лет имеет нисходящий характер, и они становятся все более доступными для широких слоев населения.

Робототехника в Японии — не последнее место, где создаются роботы-помощники. Эксперты отмечают, что на повестке дня стоит задача масштабного исследования проблемы сосуществования человека, робота и помощника, включая ее психологические и социальные аспекты.

Роботы для игр и развлечений в последние годы набирают популярность. Создается много разных игрушек-роботов для разных возрастов.

Медицинские роботы

Медицинские роботы становятся неотъемлемой частью современных клиник. Хирургическая система da Vinci от Intuitive Surgical получила широкое распространение. Это точный манипулятор для врачей. Система точно контролирует его движения и «видит» трехмерное изображение, что помогает сделать операцию гораздо менее болезненной. А это, в свою очередь, способствует более быстрому выздоровлению, делая процесс лечения доступнее и дешевле.

В Японии домашние роботы широко используются для ухода за пациентами, а в клиниках США машины применяются для доставки регистрационных карт, выдачи лекарств, проведения операций и других функций.

Космические роботы

Космические роботы проводят исследования космоса и других планет. Автоматизированные межпланетные станции и планетоиды для изучения поверхности планет Солнечной системы по своей сути являются сложными роботами. Большая задержка распространения радиосигнала практически исключает телеуправление в реальном времени, поэтому планетоход должен уметь принимать решения на месте, т. е. обладать свойствами интеллектуального робота.

Современное состояние и перспективы

Сегодня интеллектуальные роботы вышли из области чистой науки и стали такими же необходимыми элементами повседневной жизни, как телевидение и сотовая связь. Тем не менее, чтобы вызвать полноценный бум, необходимо преодолеть некоторые ключевые проблемы. Сохраняются трудности коммуникации и координации. Также необходимо разработать механизм захвата. Тем не менее, возможности роботов быстро развиваются. Согласно исследованиям, 1,5-килограммовый человеческий мозг может выполнять около 100 триллионов операций в секунду — почти в три раза больше, чем самый мощный компьютер в мире. Машины могут достичь такой вычислительной мощности. Однако роботу не нужны все возможности человеческого мозга, чтобы быть достаточно функциональным. Цифры продаж показывают масштаб происходящих изменений. По оценкам экспертов, объем рынка «бытовых роботов» в Японии, например, к 2025 году достигнет годового объема в 8 трлн иен (70 млрд долларов). Спрос на персональных и мобильных роботов постоянно растет. Сегодня мы живем в быстро меняющемся мире, неотъемлемой частью которого станут роботы с искусственным интеллектом. Мы не можем остановить эти изменения, но мы можем направить их на улучшение жизни человека.

Что такое роботы с искусственным интеллектом/ИИ?

Изображение предоставлено: Phonlamai Photo/Shutterstock.com

Две самые интересные области современной промышленности — это искусственный интеллект (ИИ) и робототехника. Но что это такое и что происходит, когда они сталкиваются? В то время как область робототехники более развита, технология искусственного интеллекта быстро набирает обороты и направлена ​​​​на то, чтобы революционизировать автоматизированные машины невообразимым образом. Новая категория так называемых «роботов с искусственным интеллектом» сочетает роботизированные сборки на основе управления с гибкими обучающимися системами искусственного интеллекта, чтобы создать самосовершенствующийся автомат, способный соперничать с нашими человеческими способностями. В этой статье будет рассмотрено, что такое роботы с искусственным интеллектом, как они работают, и представлены примеры этих машин в текущих и будущих отраслях.

Что такое робототехника?

Важно понять разницу между ИИ и робототехникой, прежде чем обсуждать их совместное применение. Робототехника, безусловно, является более старой областью из двух, поэтому мы начнем с краткого обсуждения того, что такое робототехника и чем она отличается от ИИ. Но прежде чем продолжить эту статью, рекомендуется прочитать об истории роботов и робототехники для контекста.

Робототехника — это изучение автономных/полуавтономных машин — другими словами, машин, которые могут действовать независимо от внешних команд. Это намеренно туманное определение, поскольку многие технологии используют схожее оборудование и функциональные возможности, но могут квалифицироваться или не квалифицироваться как «роботы». Обобщая, роботы, как правило, имеют три основные особенности, которые отличают их от механизированного оборудования и других неавтономных электромеханических устройств:

  1. Роботы — это физические машины, оснащенные датчиками/приводами для независимого взаимодействия с окружающей средой.
  2. Роботов можно запрограммировать, что позволяет им работать без прямого вмешательства пользователя.
  3. Роботы могут выполнять задачи с минимальным/отсутствующим контролем человека и, как правило, предназначены для выполнения конкретной задачи.

Несмотря на эти рекомендации, многие роботы нарушают эти правила; например, роботы-телефонисты не являются физическими и управляются оператором-человеком, но все же публично считаются роботами. Кроме того, роботизированные устройства, такие как роботы-хирурги, требуют прямого участия человека и в основном неавтономны, но имеют обширный набор датчиков / исполнительных механизмов. Независимо от этих исключений, роботы взаимодействуют с физическим миром и предназначены для устранения рабочей нагрузки на людей за счет автоматизации определенных трудоемких задач. Многие роботы уже внедрены в современный мир: они упаковывают коробки, грузят грузы, пылесосят полы, вводят лекарства, исследуют новые миры и выполняют всевозможные задачи, на которые у людей нет ни времени (ни конституции).

Что такое искусственный интеллект?

ИИ — это ответвление методологии компьютерных наук, использующее алгоритмическую логику, позволяющую программе «обдумывать» задачу, учиться на ней и самосовершенствоваться в будущих раундах этой задачи. Теория ИИ возникла из интересной смеси философии, математики, лингвистики, когнитивной нейронауки, психологии, компьютерной инженерии и теории управления, которая относится как к гуманитарным, так и к точным наукам. Идеальная система искусственного интеллекта — это идеальное воссоздание человеческого интеллекта; однако это по-прежнему невозможно даже в наших самых продвинутых ИИ. В эпохальной работе Стюарта Рассела и Питера Норвига Искусственный интеллект: современный подход, ИИ определяется как технология, которая:

  1. Думает как человек (или моделирует когнитивное мышление человека)
  2. Думает рационально (или практикует логику/законы мышления)
  3. Ведет себя как человек (или проходит тест Тьюринга)
  4. Действует рационально (или является рациональным агентом)

В значительной степени теоретическая область, ИИ так же (если не более) расплывчата, как и робототехника с точки зрения определения; однако на практике ИИ имеет очень мало общего с робототехникой. Он в основном основан на программном обеспечении и используется для решения сложных, как правило, математических операций и операций с данными. ИИ не совсем «автономен», как роботы, но реагирует и восприимчив к своим действиям и окружающей среде, пытаясь смоделировать человеческий интеллект (это может звучать как щепетильность, но помните, что теория ИИ — это не только философия, но и кодирование).

Существует множество типов машин ИИ, но большинство современных итераций ИИ можно разделить на реактивные машины и машины с ограниченной памятью, в то время как исследователи в настоящее время работают над теорией разума и самоосознающего ИИ. В приведенном ниже списке кратко объясняется каждый из этих типов и приводятся соответствующие примеры.

  1. Реактивные машины — Самые простые ИИ, реактивные машины воспринимают реальный мир и реагируют на него в настоящем времени. Примером известной реактивной машины был шахматный компьютер IBM Deep Blue, который мог только наблюдать за движениями фигур на шахматной доске и вычислять лучший ход в данный момент. Несмотря на то, что Deep Blue является копией настоящего ИИ, он по-прежнему впечатлял зрителей, когда обыграл гроссмейстера Гэри Каспарова в 1997 с жутко человеческими играми.
  2. Ограниченная память — Ограниченная память ИИ может хранить данные и использовать их для принятия решений, обучаясь тому, как анализировать новые наборы данных. Эти ИИ широко используют методы машинного обучения, такие как обучение с подкреплением, долговременная кратковременная память и т. д. (чтобы узнать больше, прочитайте нашу статью Машинное обучение и ИИ в производстве ).
  3. Теория разума — чисто теоретическая, теория разума ИИ может понимать человеческие мысли и эмоции и может использовать эту информацию для обоснованного принятия решений. Теория разума ИИ — это следующий шаг в исследованиях ИИ, поскольку количество факторов, влияющих на эмоции (и то, насколько быстро они меняются), ставит перед дизайнерами серьезную инженерную задачу. Текущим шагом в этом направлении является робот Kismet Массачусетского технологического института, который может распознавать человеческие голоса и язык тела и реагировать на эти данные.
  4. Самосознание — После того, как ИИ сможет понимать человеческие эмоции, последний логический шаг — это ИИ, который сможет понять себя. Самосознательный ИИ по-прежнему является предметом научно-фантастических историй, но это конечная цель в этой области и, возможно, начало так называемой «сингулярности» ИИ, когда ИИ будет экспоненциально ускорять технологический рост, вызывая непредвиденные изменения в реальности. как мы теперь это знаем.

ИИ все еще находится в зачаточном состоянии и требует гораздо большего количества исследований, поскольку мы до сих пор даже не до конца понимаем человеческий интеллект. Текущие приложения ИИ требуют больших наборов данных и реализуют методы машинного обучения для выполнения итеративного решения проблем. Наша статья « Что такое ИИ в промышленности? » более подробно описывает, что такое ИИ, как он работает и какие типы ИИ сегодня используются в промышленности — нажмите, чтобы прочитать подробнее.

Что такое роботы с искусственным интеллектом?

Теперь мы знаем, что охватывают области робототехники и ИИ, но зачем их объединять?

Если вам нужны роботы, способные выполнять более сложные задачи, то вам будет полезно научить их этому. ИИ может обеспечить беспрецедентную автономию робототехнике, позволяя им самокорректироваться, учиться и совершенствоваться без участия человека. ИИ добавляет исключительную ценность области робототехники, обещая повысить эффективность, уменьшить количество ошибок и ускорить производство, и все это без необходимости в сотрудниках. Важно помнить, что по состоянию на 2021 год «настоящего» ИИ не существует, и поэтому любая текущая реализация робототехники ИИ по-прежнему ограничена по масштабам и применению. Пока теория ИИ не продвинется вперед, единственными существующими «роботами ИИ» будут либо реактивные машины, либо форма управляемого данными робота на основе машинного обучения, который использует поступающую информацию для изменения своего автоматизированного поведения. Несмотря на это ограничение, наши нынешние примеры роботов с искусственным интеллектом поражают своей способностью выполнять тонкую работу и дают нам представление о том, как может выглядеть наше будущее вместе с искусственным интеллектом.

Текущие примеры роботов с искусственным интеллектом

Ниже приведены примеры современных конструкций роботов с искусственным интеллектом, созданных для различных целей и приложений. Обратите внимание, что в этот раздел включены некоторые, но не все роботы с искусственным интеллектом, доступные в отрасли. Также обратите внимание, что каждый из этих роботов на самом деле не питается от систем ИИ, а использует самое последнее приближение ИИ, поскольку настоящий ИИ все еще исследуется.

Изображение предоставлено: Meet Digit — Agility Robotics

Agility Robotics’ Digit — гуманоидный двуногий робот, способный перемещаться по сложной местности и доставлять посылки. Цифра может нести до 40 фунтов и может подниматься по лестнице, ловить себя во время падения и планировать шаги. Встроенная система управления и надежный API обеспечивают беспроводное управление Digit, а его модульный отсек обработки позволяет увеличить мощность ЦП для поддержки дополнительных возможностей обучения с подкреплением. Недавно Digit объединилась с подразделением автономных транспортных средств Ford для создания одной из первых полностью беспилотных служб доставки посылок, где Digit развертывается, чтобы ходить по газонам и подниматься по ступенькам крыльца для доставки посылок без помощи людей.

Атлас и Spot

Изображение предоставлено: Boston Dynamics | Изменение вашего представления о том, что могут делать роботы

Компания Boston Dynamics, считающаяся нынешним лидером в области робототехники с искусственным интеллектом, разработала своих роботов Atlas и Spot, которые на сегодняшний день являются наиболее реалистичными моделями в этом списке. Atlas весит более 170 фунтов, но может бегать трусцой, прыгать, бегать, кувыркаться и даже сальто назад, используя одну из самых динамичных доступных гидравлических систем. Atlas использует передовые системы управления и запатентованные алгоритмы для анализа сложных сред и может сохранять поведение, воспринимать в реальном времени и выполнять управление с прогнозированием модели, чтобы приспосабливаться к изменениям в своем окружении. Spot — это коммерческий четвероногий робот Boston Dynamics, который автоматизирует осмотр, зондирование и сбор данных в различных условиях. Его подвижная рама может выдерживать до 14 кг и имеет 360-градусное восприятие, системы динамического баланса и поставляется с дополнительными модульными аксессуарами, такими как камеры и руки, для повышения функциональности. Spot в настоящее время также используется в качестве системы удаленного мониторинга и документирования сайта, но он найдет применение, поскольку все больше компаний внедряют его в качестве автономного исследовательского робота.

ХРП-5П

Изображение предоставлено: Разработка прототипа робота-гуманоида, HRP-5P, способного к тяжелой работе (aist.go.jp)

HRP-5P, разработанный Японским институтом передовых промышленных наук и технологий (AIST), предназначен для создания вещей. HRP-5P может использовать электроинструменты, переносить тяжелые грузы и автономно выполнять тяжелую работу в опасных условиях. AIST разработала этого робота, чтобы помочь стареющему населению Японии в строительных задачах, а HRP-5P оснащен распознаванием объектов, планированием движения всего тела и передовыми интеллектуальными системами. Его датчики, установленные на голове, получают трехмерные измерения окружающей среды и используют сверточные нейронные сети для обнаружения объектов даже в условиях слабого освещения. Хотя HRP-5P все еще является исследовательским роботом, он может установить 13-килограммовый гипсокартон на шпильки стены без участия человека — гвоздей и прочего.

Акванавт

Изображение предоставлено: Aquanaut — Houston Mechatronics

Aquanaut от Houston Mechatronics — это беспилотный подводный аппарат-трансформер, созданный для дальних подводных манипуляций. «Акванавт» может пройти более 200 км в подводном режиме при максимальной рабочей глубине 300 метров. Как автономное транспортное средство, так и дистанционно управляемый подводный аппарат, Aquanaut может поворачивать клапаны, использовать подводные инструменты и защищать людей от опасных подводных ситуаций. Голова Aquanaut оснащена стереокамерами, 3D-датчиком и гидроакустической системой для точного картирования окружающей среды, а две его мощные когтистые лапы созданы для обслуживания в открытом море. Хотя пока не полностью автономный, производственный выпуск Aquanaut не будет включать в себя привязку или корабли поддержки, а после развертывания практически не будет вводить пользователя.

Робот Стантроникс

Изображение предоставлено: Stuntronics — Walt Disney Imagineering

Disney’s Imagineers превзошли сами себя с двойным роботом-каскадером Stuntronics. Этот продвинутый робот оснащен встроенными датчиками и динамическим автономным контролем позы, чтобы выполнять акробатические трюки для фильмов, не рискуя жизнью человека. Stuntronics может справиться с экстремальным ускорением и замедлением полета и используется для выполнения тех пятикратных сальто назад с приземлением, которые можно найти в фильмах о супергероях. Stuntronics использует сбор данных в реальном времени и динамическое управление движением, чтобы балансировать в воздухе во время сальто, поворотов и поз, и все это с впечатляющей повторяемостью и без участия человека. Цель Disney в отношении Stuntronics — разработать убедительного, но надежного робота с искусственным интеллектом, который сможет заменить дублеров-каскадеров, расширяя при этом возможности кинематографистов в том, какие трюки они могут выполнять.

Ручка

Изображение предоставлено: Stretch™ | Бостон Дайнэмикс

Другой бот Boston Dynamics, Stretch, представляет собой мобильный автоматизированный помощник по обработке материалов, разработанный для складских приложений. Обеспечивая автоматизацию без инфраструктуры, Stretch может забирать коробки из любого места на складе, максимизировать скорость комплектования, стандартизировать размер поддонов и ориентироваться в сложных условиях. Его рычаг с 7 степенями свободы и интеллектуальный захват позволяют Stretch поднимать тяжелые ящики и перемещать их со скоростью до 800 ящиков в час. Компания Boston Dynamics создала Stretch для автоматизации склада в существующих помещениях без необходимости в дорогостоящем оборудовании для автоматизации, а бортовые датчики и система управления Stretch позволят ему перемещаться по стыковочным отсекам, проходам и т. д. Stretch будет доступен коммерческим партнерам с 2022 года.

София

Изображение предоставлено Софией — Hanson Robotics

Hanson Robotics применяет другой подход к робототехнике с искусственным интеллектом, создавая робота Sophia, максимально похожего на человека. София, считающаяся первым в мире роботом-гражданином и первым послом роботов, участвовала в вечернем шоу «Доброе утро, Британия» и даже выступала в ООН. ИИ внутри Sophia — это уникальная комбинация нейронных сетей, машинного восприятия, обработки разговорного естественного языка, адаптивного управления моторикой и когнитивной архитектуры, которая редко встречается вместе в других системах ИИ. София может распознавать человеческие лица, эмоции и жесты рук, чтобы реагировать соответствующим образом, и имеет движущееся лицо, чтобы выражать свои эмоции, сохраняя зрительный контакт. Sophia была создана, чтобы начать разговор об ИИ и этике роботов, а также создать ориентированного на человека робота, который будет необходим для медицины и образования. Хотя существует много споров о том, является ли София первым примером рудиментарного искусственного сознания, ее способность вести себя как человек является бесценным нововведением в мире холодных и молчаливых роботов.

Флиппи

Изображение предоставлено Miso Robotics | Будущее кухонной робототехники

Flippy от Miso Robotics — первый в мире кухонный помощник с искусственным интеллектом, способный самостоятельно готовить в коммерческих целях. Его 3D и тепловое зрение позволяют Flippy учиться готовить и приобретать новые кулинарные навыки, а также работать с людьми в своей среде. Flippy стандартизирует приготовление пищи за счет последовательного выполнения задач и может работать с грилем и/или фритюрницей с автоматическим переключением инструментов и очисткой. Flippy — полностью безопасный для пищевых продуктов робот, его можно полностью мыть, он соответствует требованиям OSHA и может работать непрерывно более 100 000 часов. Компания White Castle заключила партнерское соглашение с Miso Robotics, чтобы развернуть и протестировать Flippy на своих кухнях в Северной Америке, чтобы увидеть, как это помогает повысить скорость обслуживания, сократить количество отходов и повлиять на рабочую нагрузку сотрудников на кухне. Flippy также используется LA Dodgers для автоматизации производства продуктов питания на их стадионе.

Резюме

В этой статье представлено понимание того, что такое роботы с искусственным интеллектом и как они коренным образом изменят отрасль по мере своего развития. Хотя робототехника с искусственным интеллектом все еще является новой областью, она направлена ​​на расширение наших производственных мощностей, революцию на рынках и, в конечном итоге, подталкивает нас к дальнейшим технологическим инновациям. Мы надеемся, что это краткое исследование покажет перспективы робототехники с искусственным интеллектом и захватывающее новое будущее мыслящих машин. Для получения дополнительной информации о сопутствующих продуктах обратитесь к другим нашим руководствам или посетите платформу поиска поставщиков Thomas, чтобы найти потенциальные источники поставок или просмотреть сведения о конкретных продуктах.