Техника будущего: 10 технологий будущего, которые уже воплощаются в жизнь

Содержание

10 технологий будущего, которые уже воплощаются в жизнь — Будущее на vc.ru

27 080
просмотров

Беспилотные автомобили, машинное обучение, алгоритмизация — то, что недавно казалось фантастикой, становится реальностью и меняет мир.

1. Беспилотные автомобили

Самоуправляемые автомобили уже давно испытываются и внедряются многими крупными корпорациями. В сравнении с традиционными авто они предлагают немалое количество преимуществ: начиная от степени комфорта и удобства и заканчивая меньшим числом аварий в целом.

Производители легковых автомобилей предвидят время, когда каждая машина на дороге будет беспилотной. Отказ от классических авто будет сравним с тем, как когда-то люди отказались от повозок с лошадьми. Преимущества самоуправляемых машин с увеличением их числа будут только расти экспоненциально. Люди навсегда смогут попрощаться с утренними пробками.

2. Искусственно выращенное мясо

Уже сегодня мы можем выращивать множество удивительных вещей в лабораториях, а также изготавливать немало других с помощью 3D-печати. И обязательно ли нам убивать других существ, чтобы есть то, что нам нравится?

Появление искусственно выращенного мяса может трансформировать процесс потребления и, следовательно, изменить окружающую среду и экономику. Даже то, как мы используем свободные пространства, резко изменится, ведь нам больше не придётся отдавать огромные участки земли под разведение скота.

Сегодня мы можем улучшить питательные свойства искусственного мяса, чтобы пользы от него стало больше. Некоторые люди инстинктивно будут протестовать против него, что, конечно, замедлит распространение. Однако трудно представить сценарий, когда искусственно выращенное мясо может быть менее аппетитным, чем мясо животных, что живут в грязи и напрочь лишены представлений о личной гигиене.

3. Напечатанные человеческие органы

Больницы уже сегодня сталкиваются с острой нехваткой донорских органов. Многие люди просто не могут получить необходимое им лечение. Созданные с помощью 3D-печати и выращенные в лабораториях органы могут в корне изменить эту ситуацию.

Искусственным путём органы могут создаваться в соответствии с той спецификацией, которая необходима. Вечные списки ожидания и ненужные жертвы уйдут в историю. Это позволит преодолеть ещё один барьер на пути к долголетию людей, ведь нехватка органов для трансплантации ежегодно во всём мире становится причиной огромного количества смертей.

4. Повсеместные алгоритмы

Научная фантастика всегда фокусировалась на ИИ как на искусственном разуме, но при этом пропускала важный шаг в развитии подобных технологий. Речь об умных алгоритмах, которые сегодня формируют сценарии нашего взаимодействия с рекламой и даже понимают, за кого мы будем голосовать. Они знают нас лучше, чем наши друзья, поскольку в их руках сумасшедшие объёмы данных.

Алгоритмы с системой обучения могут самостоятельно улучшаться с течением времени, выполняя при этом рутинную работу. Вне зависимости от нашего участия такие технологии будут совершенствоваться сами по себе.

5. Подключение всего

Умные домашние устройства, такие как Amazon Echo и Google Home, открыли новые способы подключения и взаимосвязи всего нашего окружения. Многие потенциальные возможности так называемого интернета вещей наконец-то станут реальностью.

Можно ожидать появления одежды, подключённой к интернету. И вам не нужно будет проверять холодильник, чтобы узнать, требуется ли что-то купить — всё необходимое будет заказываться автоматически.

6. Общение с устройствами

Конечно, скорость внедрения интеллектуальных и подключённых к Сети устройств будет зависеть от лёгкости взаимодействия с ними. Умные домашние колонки показали, что вне зависимости от понимания, как устроен тот или иной гаджет, вскоре каждый пользователь сможет общаться с любой техникой с помощью голоса..

В будущем больше не придётся разбираться в функциях и особенностях работы домашней техники, достаточно будет лишь сказать, что вам необходимо. Более того, самой техники вскоре не будет и видно. Все устройства будут скрыты в стенах домов и даже в нашей одежде.

7. Машинное обучение

Во многих областях мы уже достигли такой точки, когда умные машины могут сказать нам куда больше, чем даже современные учёные. Машинное обучение позволяет компьютерам воспринимать гигантские объёмы информации и с лёгкостью их анализировать.

Сложные феномены и явления будут объясняться куда быстрее, машины сами смогут показывать нам, как всё происходит. Это имеет большое значение для множества научных областей: от химии и биологии до физики и математики.

8. Роботизация

Сейчас создаются все условия для того, чтобы роботы стали частью нашей жизни. Возможности создания сложных соединений и двигателей растут с каждым днём. Современные роботы от Boston Dynamics как нельзя лучше показывают, насколько гибкими эти технологии могут быть.

На данный момент для этого не требуется ничего более, чем просто поместить машинное обучение в мобильную оболочку. Далее последует обеспечение роботов технологией для подключения к распределённой нейронной сети.

9. Новое отношение к потреблению

Речь о технических достижениях, которые изменят современный подход к здоровью, отходам жизнедеятельности и потреблению в целом. Наш мусор станет топливом. Наша пища будет развиваться в соответствии с нашими потребностями, и пищевые отходы останутся в прошлом. Мы будем получать куда больше при меньших затратах, так как экономика сама по себе становится более эффективной.

10. Расширенная реальность

Первое поколение технологий расширенной реальности внедряется уже сейчас. К ним относят виртуальную и дополненную реальность. Особенно значимые возможности предлагает дополненная реальность в сочетании с технологиями интернета вещей. Мы могли бы взглянуть на холодильник и увидеть полный список его содержимого. Гардероб мог бы показывать актуальную температуру за окном, чтобы мы с лёгкостью подбирали нужную одежду. Нам больше не придётся постоянно смотреть в телефон, вся необходимая информация всегда будет перед глазами.

Конечно, некоторые из самых захватывающих технологических достижений могут нас просто поразить. Это может быть нечто основанное на старой идее или же совершенно новая ниша для существующей технологии, которая просто ждёт, чтобы кто-то додумался до нужного решения. Оставайтесь в курсе последних открытий, и вы сможете искренне удивляться и радоваться новым разработкам, стремительно меняющим нашу жизнь.

Первоисточник АйТи компания Futureinapps: https://fia.st/1194

Будущее: Наука и техника: Lenta.ru

За последние два с половиной столетия мир прошел через три промышленные революции. Каждая из них кардинально меняла общество и жизнь людей. Во время первой появились фабрики, создавшие огромное количество рабочих мест. Вторая подарила людям электричество, комфорт и массовое поточное производство. Третья — цифровая — открыла миру интернет, а с ним и доступ ко всей имеющейся информации. Сейчас нас ждут новые изменения. Какими они будут? Как быть к ним готовым? Ответ — в совместном проектe «Ленты.ру» и Сбера.

От ткацкого станка к компьютеру

Каждая промышленная революция меняла мир. Первая, начавшись в XVIII веке в Великобритании, привела к появлению фабрик. Вслед за этим тяжелый ручной труд почти повсеместно сменился машинным. Появились паровые двигатели, а вместе с ними и поезда, открывшие людям неизвестные прежде скорости перемещения и изменившие представление о расстоянии.

Вторая промышленная революция была еще стремительнее. Она подарила человечеству телеграф, автомобиль и новые сферы производства, о которых раньше никто не мог и помыслить: электроэнергетику и нефтехимическую промышленность.

Быстрое развитие общества, экономики и технологий замедлилось лишь в период между двумя мировыми войнами. За это время мир сильно изменился: на месте Российской империи возник СССР, а США пережили Великую депрессию.

Третья революция началась в 1960-е годы и была во многом продиктована необходимостью восстановления, а заодно и переустройства мира после кровопролитной Второй мировой войны. Появились новые отрасли промышленности, мир вступил в эпоху атомной энергии и освоения космоса. Развитие этих сфер требовало сложных расчетов, что в конечном итоге привело к появлению персональных компьютеров. Угроза ядерной войны, в свою очередь, стала причиной создания децентрализованной системы связи ARPANET, которая позже трансформировалась в интернет. Теперь же компьютер и вовсе умещается на ладони, а доступ в сеть у людей есть из любой точки мира.

Предпосылки для четвертой промышленной революции зародились уже в 1990-х годах. Так, еще в середине десятилетия в Японии при конвейерной сборке автомобилей для контроля качества начали использовать дополненную реальность. Но до полноценного внедрения этих технологий оставалось несколько десятков лет.

Четвертая промышленная революция только начинается, но ее первые плоды видны уже сейчас. Современные технологии присутствуют во всех сферах и становятся основой любого бизнеса. Крупнейшие корпорации постепенно трансформируются в IT-компании, чтобы эффективно решать проблемы нового времени.

Интернет вещей и технологии умного дома в будущем позволят переложить рутинные заботы на искусственный интеллект и роботов. У человека появляется возможность получать образование в удобном формате и работать из любой точки мира. При необходимости здоровье человека будет находиться под круглосуточным дистанционным наблюдением.

Активное внедрение этих технологий уже меняет общество.

«Сбер за последние несколько лет совершил огромный шаг вперед с точки зрения технологий. Мы вывели на рынок множество самых передовых решений, которыми пользуются ежедневно огромное количество клиентов», — рассказал «Ленте.ру» исполнительный вице-президент Сбербанка, CTO Сбера, руководитель блока «Технологии» Давид Рафаловский.

Наша трансформация из финансовой организации в IT-компанию изменила наш взгляд на роль технологий в Сбере в целом. Сегодня IT — не только поддерживающее подразделение, а новый бизнес, в основе которого лежат новые технологические продукты

Давид Рафаловскийисполнительный вице-президент Сбербанка, CTO Сбера, руководитель блока «Технологии»

«С помощью новейших технологий мы стремимся создать вокруг человека очень удобную систему оказания спектра услуг, необходимых для жизни, для бизнеса, с минимальными потерями времени. Система, где клиент является главным лицом и главным дирижером этой экосистемы. Ваша проблема — это наша возможность. Если мы видим, что у вас появилась какая-то проблема, то мы уже придумываем, как ее решить. У нас в Сбере многие буквально заряжены этой идеей: менять себя и менять окружающий мир к лучшему», — говорит Рафаловский.

Искусственный интеллект

Развитие интернета уже привело к лавинообразному увеличению количества информации. Сейчас доступ в сеть есть более чем у пяти миллиардов человек, и большинство из них использует ее для поиска информации.

По оценке компании IDC, с 2018 по 2025 год объем созданных человечеством данных вырастет с 33 до 175 зеттабайт (1 зеттабайт равен 1 миллиарду терабайт).

При таком количестве контента нужную информацию крайне сложно найти без алгоритмов, самостоятельно отбирающих подходящий контент.

Самый банальный пример — рекомендательные системы. Так, онлайн-сервис «СберМаркет» анализирует, что пользователь уже добавил в корзину, оценивает его поисковые запросы и предлагает добавить подходящие товары. Другой пример — социальные сети: алгоритмы Facebook знают о пользователях практически все, что позволяет наполнить ленту новостей только той информацией, которая человеку интересна.

Все большую популярность набирают виртуальные ассистенты, реагирующие на речевые запросы. Они тоже работают на основе ИИ и уже могут не только выполнять базовые команды, но и становятся полноценными помощниками: находят ответы на сложные вопросы, отвечают на звонки, проверяют почту, общаются с курьерами, бронируют столик в ресторане и покупают билеты в кино.

По словам директора по технологиям SberDevices Дениса Филиппова, современные системы могут обеспечить очень высокое качество распознавания речи, не уступая уровню человека, однако все еще требуется учитывать много нюансов:

Например, в русском языке число словоформ значительно больше, чем в английском, поэтому и задача распознавания русской речи несколько сложнее. Еще один важный фактор — вычислительные затраты на распознавание речи. Одно дело — распознавание речи на мощном серверном оборудовании, другое — на обычном мобильном телефоне. Но в целом, с некоторыми оговорками, можно сказать, что сейчас почти не осталось задач распознавания речи, в которых машины уступали бы людям. Однако для достижения этого результата нередко нужны значительные усилия по настройке систем под специфику конкретной задачи

Денис Филипповдиректор по технологиям SberDevices

«В какой-то момент ассистент может заменить меня в цифровом мире, стать там моим доверенным представителем. Самое банальное — он мог бы отвечать на большинство звонков с рекламой, разгребать спам в почте без моего участия. А если предположить, что я могу этого ассистента наделить своим голосом, то мой цифровой двойник избавит меня от большого количества мусорной информации, донося до меня выжимку по итогам общения», — считает Филиппов.

Филиппов уточняет, что диалоговые модели уже могут общаться не хуже реальных людей, и человек не сможет отличить, кто с ним говорит — человек или машина:

То же можно сказать и о лучших экспериментальных моделях, разрабатываемых нами для русского языка. Благодаря совместной работе со SberCloud и использованию ресурсов суперкомпьютера «Кристофари» у нас есть возможность обучать такие модели за разумное время. Болтать на различные бытовые темы машины уже сегодня могут практически не хуже людей

Денис Филипповдиректор по технологиям SberDevices

Но подбор рекомендаций или фильтрация спама — лишь малая часть возможностей, которую дает ИИ, работая совместно с другими технологиями. Все сферы, которые затронет четвертая промышленная революция, так или иначе будут работать с искусственным интеллектом.

Это инструмент, который упростит работу людей и оставит им время на другие задачи, неподвластные технике.

Искусственный интеллект не только значительно упрощает жизнь человека, но все чаще превосходит его даже в тех областях, где раньше использование машин считалось невозможным: ИИ обыгрывает профессионалов в шахматы, го и покер, система Air Combat Evolution в виртуальном бою превзошла реального летчика-инструктора Военно-воздушных сил США, система от Google AlphaFold решает величайшие проблемы биологии. Подобные успехи искусственного интеллекта привели к тому, что некоторые люди стали опасаться его активного внедрения.

Существуют два популярных прогноза, касающихся роли искусственного интеллекта в будущем человечества: негативный и позитивный. Шведский философ Ник Бостром уверен, что андроида нельзя наделять человеческими чертами. По мнению ученого, со временем машины могут превзойти человека. Однако пока не появился превосходящий человека ИИ, у людей есть время придумать способ обезопасить себя. Похожих мнений придерживаются сотни специалистов, в том числе покойный ученый Стивен Хокинг и предприниматель Илон Маск. Однако, несмотря на страх перед сверхинтеллектом, они признают, что ИИ поможет решить глобальные проблемы, включая изменение климата и лечение онкологических заболеваний.

Другой точки зрения придерживается американский изобретатель и футуролог Рэймонд Курцвейл. Специалист уверен, что люди только выиграют от технологий искусственного интеллекта, развитие которого в далеком будущем приведет к технологической сингулярности — исчезновению границ между человеком и машиной.

По его словам, это произойдет уже в 2045 году, и Земля превратится в один гигантский компьютер, населенный людьми и машинами:

«Мы будем становиться все более небиологическими существами, пока не дойдем до состояния, когда небиологическая часть станет превалировать, а биологическая потеряет свое значение. При этом небиологическая, механическая часть будет настолько мощной, что она сможет полностью моделировать и понимать биологическую часть. Так что если биологическая часть вдруг исчезнет, это не будет иметь значения, поскольку небиологическая часть уже полностью ее поняла…»

По мнению первого заместителя председателя правления Сбербанка Александра Ведяхина, уже сейчас без искусственного интеллекта невозможно представить повседневную жизнь большинства людей.

Искусственный интеллект применяется в смартфонах и навигаторах, в бытовой технике и системах управления автомобилем. ИИ востребован буквально во всех отраслях экономики, недаром многие называют его новым электричеством. Например, ИИ-решения Сбера уже используются для повышения точности диагностики заболеваний и помощи врачам в постановке диагнозов, для предсказания природных катаклизмов и прогнозирования урожайности полей, для расшифровки древних рукописей и даже для создания новых произведений искусства. ИИ уже трансформировал мир, но в дальнейшем нас ждут еще большие изменения. По оценке PwC, вклад ИИ в мировой ВВП к 2030 году может составить 15,7 триллиона долларов. По прогнозу Всемирного экономического форума, к 2025 году в связи с цифровой трансформацией будет создано около 100 миллионов новых рабочих мест. Искусственный интеллект открывает перед человечеством огромные перспективы. Он способен придать новый импульс мировой экономике, помочь справиться с самыми сложными вызовами и создать более справедливое общество

Александр Ведяхинпервый заместитель председателя правления Сбербанка

Роботизация

Параллельно с внедрением ИИ предприятия уже осваивают автоматизацию и роботизацию процессов. Подобное развитие технологий не только повысит объемы производства, но и обеспечит его гибкость: вместо выпуска огромного количества однотипных изделий фабрики смогут производить товары по индивидуальным запросам пользователей. Каждый такой товар, как и его владелец, будет уникальным.

Типичная цифровая фабрика будущего — это полностью автоматизированное производство, компоненты которого связаны друг с другом и заказчиком через интернет. Участие людей сведется только к принятию решений на основе сбора и анализа производственных данных, обработанных искусственным интеллектом в реальном времени.

Так, Siemens на одном из своих заводов доверила роботам и станкам выполнять 75 процентов работы без участия человека. Особенность этого предприятия в том, что оно предлагает свыше тысячи вариантов продукции. В результате автоматизация процесса позволила поднять качество продукции до 99,99885 процента — на миллион изделий всего 12 были с дефектами.

Важнейшим направлением роботизации остаются беспилотные технологии. Уже сегодня беспилотники активно применяются в наиболее опасных для человека областях — например, в местах природных катастроф. Они помогают оценить обстановку и масштаб бедствия, найти и спасти пострадавших.

По мере развития беспилотных технологий постепенно появляются беспилотные грузовики и такси, движением которых управляет система искусственного интеллекта. C 2010 года в США тестируют беспилотные автомобили Google, и за десять лет они проехали 32 миллиона километров. Всего по территории США ездит больше 1400 беспилотных автомобилей от 80 разных компаний. В Китае в 2021 году и вовсе полноценно работает роботакси без водителя. В России несколько лет тестируют беспилотные автомобили. По улицам Москвы уже ездят беспилотники Сбера. Первый беспилотный грузовик тестирует «КамАЗ», а в сентябре 2021 года компания BaseTracK объявила о планах до конца года запустить беспилотные грузоперевозки между Москвой и Санкт-Петербургом.

В перспективе за счет широкого внедрения беспилотные автомобили станут дешевле пилотируемых: такие грузовики могут безостановочно ехать до точки назначения, не требуют зарплаты и присутствия человека для обслуживания. Например, система автономного управления, разработанная американским стартапом TuSimple, позволила грузовику проехать в беспилотном режиме из Аризоны в Техас (1530 километров) всего за 14 часов 6 минут. Грузовик с водителем преодолевает это же расстояние за 24 часа.

С появлением беспилотных автомобилей на дорогах станет возможен полный отказ от водителей и таксистов. Уже разрабатываются проекты беспилотного метро в Москве, поэтому появление машин без водителей на улицах — вопрос времени.

Значительно снижает аварийность использование технологий vehicle-to-everything (V2X), позволяющих автомобилям взаимодействовать друг с другом, окружающей средой и дорожной инфраструктурой — в частности, светофорами. Например, прототип беспилотного городского транспорта ФЛИП от Сбера получил как лидары, радары и камеры, позволяющие анализировать информацию на дороге, так и инструменты V2X для обмена данными с окружающими автомобилями и средой.

Все взаимодействие с ФЛИП построено на общении с семейством виртуальных ассистентов Салют. В базовой версии автомобиль получает электродвигатель, но опционально допускает использование в качестве топлива водорода.

Последнее демонстрирует еще один тренд четвертой промышленной революции — отказ от ископаемых источников энергии в пользу возобновляемых. Особенно ярко это проявляется в росте рынка электромобилей. По состоянию на начало 2021 года в мире насчитывается более 10 миллионов электрических автомобилей, 15 процентов которых произведены американской компанией Tesla.

Россия не остается в стороне от зеленых тенденций. Согласно утвержденной российским правительством «Концепции по развитию производства и использования электрического автомобильного транспорта», в 2022 году Россия должна произвести 2,5 тысячи электромобилей. К 2030 году число выпущенных в стране электрических машин должно достичь 217 тысяч. Ожидается, что к тому моменту электромобили займут десять процентов авторынка страны.

«Сегодня все уже хорошо представляют себе серийные беспилотники — обычные автомобили, переоборудованные под автономное вождение. Мы в SberAutoTech выпустили такие машины на дороги Москвы для тестирования еще в декабре 2020 года и продолжаем наращивать собственный парк», — объясняет генеральный директор SberAutoTech Андрей Василевский.

Однако поездка без водителя за рулем — это лишь малая часть того, что получат люди благодаря внедрению технологий автономного вождения. Поэтому перед Сбером стоит задача создания инфрастурктуры — от беспилотных автомобилей перейти к комплексным сервисам городской мобильности в условиях умного города.

Технологии позволяют сделать любые сценарии еще более гибкими и удобными для пользователей. Например, наше видение беспилотного такси будущего мы выразили в прототипе автономного электромобиля ФЛИП, который может одновременно перевозить до шести человек. Такой беспилотник может использоваться как общественный транспорт, если пассажир готов разделить поездку с попутчиками, или же как индивидуальный. В последнем случае ФЛИП становится личным пространством: персональный голосовой помощник, любимая музыка в салоне, удобство во всем, вплоть до комфортной для пользователя манеры передвижения

Андрей Василевскийгенеральный директор SberAutoTech

Будучи общественным транспортом, ФЛИП способен перевозить пассажира «от двери до двери» — нет больше ни пересадок, ни ожидания на остановке, ни проблемы «последней мили». Платформу, на основе которой построен ФЛИП, можно оснастить грузопассажирским или чисто грузовым корпусом, что позволит реализовать еще с десяток сценариев для крупного и мелкого ретейла, грузоперевозок, доставки «от двери до двери».

«В своих разработках мы идем по пути глубокой интеграции с экосистемой Сбера. Благодаря этому пользователю прямо на борту становятся доступны сервисы, позволяющие персонализировать поездку. Например, выбрать часто используемые маршруты навигации 2ГИС, установить в салоне нужную температуру, включить любимую музыку СберЗвук или видеоконтент Okko. Это новый уровень комфорта, который в личном транспорте сегодня доступен единицам, а в общественном пока невозможен вообще», — говорит Василевский.

Для того чтобы полностью раскрыть потенциал автономного транспорта, необходимо создавать инфраструктуру для него: станции высокоточной навигации, цифровые дороги. Вместо того чтобы распознавать созданные для человека знаки, беспилотник должен иметь возможность всю нужную информацию получать от дорожной инфраструктуры и других подключенных автомобилей. Будущее, как считают в SberAutoTech, именно за таким подходом, «и наша команда уверенно воплощает его в жизнь».

Медицина будущего

С внедрением ИИ и роботов меняется и медицина. Уже сейчас искусственный интеллект помогает врачам с высокой долей точности выявлять болезни, а робосиделки помогают в уходе за пациентами. Но в будущем технологии начнут влиять на все здравоохранение — медицина станет персонализированной, при лечении будут учитываться индивидуальные особенности человека. Люди в будущем будут знать о своем здоровье практически все, а информация из генома позволит свести к нулю вероятность заболеть. Более того, развитие методов генетической инженерии и биотехнологии сделает возможным избавление от наследственных заболеваний. Прогресс в здравоохранении не только повысит качество жизни человека, но и увеличит ее продолжительность.

Отдельное развитие получат медицинские технологии, связанные с созданием биологических протезов и выращиванием в биореакторах человеческих органов. Это избавит от необходимости решать вопрос совместимости органов и тканей при трансплантации, что спасет жизни миллионам людей.

Текущее состояние здоровья человека будет отслеживаться в режиме реального времени и практически мгновенно анализироваться. Современные фитнес-браслеты со встроенными пульсометром и датчиком сатурации (количества кислорода в крови) — одни из первых примеров такого оборудования. В будущем при нарушениях в работе органов человека можно будет определить болезнь на начальной стадии и сразу начать лечение.

Огромными темпами развивается и телемедицина. Уже сегодня можно проконсультироваться с врачом, не выходя из дома или из любого удобного места, где есть интернет. Медицинский специалист может дистанционно проанализировать жалобы, ознакомиться с результатами анализов и дать рекомендации.

Значительную часть вопросов, с которыми пациенты приходят на первичный прием к врачу, можно решить удаленно. Попасть на прием можно в течение нескольких минут, без очередей, затраченного времени на дорогу и ожидание. Дежурные врачи отвечают в течение пяти минут

Юрий Крестинскийвице-президент, руководитель индустрии здравоохранения Сбербанка

Одной из загадок человека остается устройство его головного мозга. Сегодня все большее внимание привлекают технологии, которые позволят напрямую связать мозг человека и компьютер, отдавая ему команды силой мысли. Самый известный пример — американский стартап Neuralink. По замыслу его основателя Илона Маска, проект расширит возможности людей, страдающих неврологическими заболеваниями. Компания уже тестирует свои технологии и показала видео с обезьяной, способной играть в видеоигры.

Neuralink до сих пор не получил разрешения на проведение испытаний на людях, в отличие от другого американского стартапа — Synchron. Причем, в отличие от устройства Маска, чип Synchron связывается с мозгом через тончайший провод, проведенный через сосуд, а сам находится в грудной клетке. Он помогает парализованным людям управлять компьютером силой мысли и, в случае успешных тестов в США, появится на рынке через пять лет.

Учиться и еще раз учиться

Использование цифровых инструментов может привести к исчезновению одних профессий и появлению других. Чтобы быть успешными, людям уже давно важно обучаться на протяжении всей жизни и понимать, как устроены новые технологии. Согласно докладу «Будущее рынка труда-2020», к 2025 году рост автоматизации производства может привести к созданию более 97 миллионов новых рабочих мест.

По подсчетам Минцифры, уже сегодня в России не хватает около миллиона IT-специалистов. Российские вузы ежегодно выпускают около 80 тысяч кадров в данной сфере, но к 2024 году этот показатель должен вырасти до 120 тысяч. Аналогичная ситуация складывается в Европе, Северной Америке и Юго-Восточной Азии, которые конкурируют друг с другом за IT-специалистов.

Помимо привычных сегодня программистов, системных администраторов, тестировщиков и веб-дизайнеров, в будущем могут появиться новые IT-профессии. Например, архитектор информационных сред займется интеграцией разнородных решений, созданных другими разработчиками. Задачей архитектора VR-сред будет создание виртуального мира, в котором каждый пользователь сможет работать, учиться и отдыхать. За визуальную составляющую этого взаимодействия будет отвечать отдельный специалист — дизайнер виртуальных миров. Ожидается появление новых профессий на стыке с IT. Среди них — проектировщик нейроинтерфейсов, сетевой юрист и цифровой лингвист.

В будущем значительные преобразования ожидают и систему образования. Уже сегодня многие навыки можно получить не выходя из дома — с помощью онлайн-обучения. Четвертая промышленная революция предполагает, что человеку необходимо будет учиться непрерывно. Это также приведет к появлению новых профессий, таких как разработчик образовательной траектории и персональный гид по совершенствованию квалификации и карьерному росту.

Бурное развитие частной космонавтики и борьба с глобальным потеплением приведут к появлению специалистов в области космического туризма и зеленых технологий, а также экоаналитиков в добывающих отраслях. Повсеместное внедрение интернета создаст рабочие места для медиаполицейских, онлайн-терапевтов и игромастеров. Решение вопросов здоровья человека потребует появления инженеров-генетиков и биофармакологов. За создание комфортных условий проживания будут отвечать архитекторы зеленых городов, проектировщики 3D-печати в строительстве, конструкторы инфраструктуры умного дома.

Некоторые профессии только увеличат свою значимость в эпоху четвертой промышленной революции. По мнению лауреата Нобелевской премии по экономике Кристофера Писсаридеса, человек сможет еще больше раскрыть свои таланты в системах образования, здравоохранения, строительном и гостиничном бизнесе и других сферах, связанных с отдыхом и персональными услугами.

Четвертая промышленная революция несет в себе изменения во всех сферах жизни людей. Трансформируется и само общество. На смену рутине придут возможности для саморазвития и заботы о собственном здоровье, вместо совещаний в офисе — встречи в виртуальной реальности, а вместо поиска подходящей информации в горе инфошума и спама — релевантный и заранее отобранный виртуальным ассистентом контент.

5 технологий, которые изменят будущее человечества

В моей книге Технические тенденции на практике , я рассказываю о многих технологических тенденциях, которые уже переходят из отделов исследований и разработок в повседневную жизнь, но следующие пять, я думаю, окажут самое глубокое влияние на наше общество и человеческую расу в целом.

5 технологий, которые изменят будущее человечества

Adobe Stock

Искусственный интеллект

Искусственный интеллект, или ИИ, и машинное обучение относятся к способности машин учиться и действовать разумно, что означает, что они могут принимать решения, выполнять задачи и даже предсказывать будущие результаты на основе того, что они узнают из данных.

ИИ и машинное обучение уже играют в повседневной жизни большую роль, чем вы можете себе представить. Alexa, Siri, рекомендации продуктов Amazon, персональные рекомендации Netflix и Spotify, каждый ваш поиск в Google, проверки безопасности на предмет мошеннических покупок кредитной картой, приложения для знакомств, фитнес-трекеры. .. Все это управляется искусственным интеллектом.

ИИ произведет революцию почти во всех сферах современной жизни. Стивен Хокинг сказал: «Успех в создании ИИ станет самым большим событием в истории человечества». И Хокинг тут же добавил: «К сожалению, это может быть и последним, если мы не научимся избегать рисков». страны стремятся разработать автономное оружие с поддержкой ИИ. ИИ и машинное обучение являются основой, на которой строятся многие другие технологии. Например, без ИИ мы не достигли бы удивительных достижений в Интернете вещей, виртуальной реальности, чат-боты, распознавание лиц, робототехника, автоматизация или беспилотные автомобили, и это лишь некоторые из них.0007

ЕЩЕ ОТ FORFORBES ADVISOR

ИИ также изменит рабочие места людей. Автоматизация с использованием ИИ окажет особенно значительное влияние и может привести к сокращению многих рабочих мест. Но вместо того, чтобы соглашаться с видением антиутопического будущего, в котором все человеческие рабочие места будут переданы роботам, я верю, что ИИ сделает нашу трудовую жизнь лучше. ИИ улучшит работу людей, и вместо уволенных рабочих мест появятся новые рабочие места.

Более того, по мере того, как машины становятся все более интеллектуальными и способными выполнять больше человеческих задач, я считаю, что наши уникальные человеческие способности, такие как творчество, эмпатия и критическое мышление, станут еще более ценными и ценными на рабочих местах. будущее.

Генная технология

Геномика — это междисциплинарная область биологии, которая фокусируется на понимании и манипулировании ДНК и геномами живых организмов. Редактирование генов — это группа технологий, которые позволяют использовать генную инженерию для изменения ДНК и генетической структуры живых организмов.

Биотехнология развивается настолько, что становится возможным изменение ДНК, закодированной внутри клетки; это повлияет на характеристики или черты, которые будут иметь его потомки. У растений это может повлиять на количество листьев или их окраску, в то время как у людей это может повлиять на их рост, цвет глаз или вероятность развития заболеваний. Это открывает ряд практически безграничных возможностей, так как означает, что любая характеристика живого организма, передаваемая по наследству, теоретически может быть изменена.

Большая часть работы по редактированию генов приходится на сферу здравоохранения. Среди самых интересных текущих проектов — исправление мутаций ДНК, которые могут привести к серьезным заболеваниям, таким как рак или болезни сердца. Но, возможно, больше, чем с любой другой технологией, существует огромное количество этических и юридических проблем, а также вопросов «что, если», когда речь идет о генетических манипуляциях и редактировании. Редактирование генома человека в настоящее время запрещено во многих странах, в том числе в большей части Европы, поскольку его долгосрочные результаты не изучены.

Что-то настолько потенциально способное преобразовать общество, как геномика, легко увлечься размышлениями о таких возможностях, как уничтожение рака или даже продление человеческой жизни на неопределенное время. На самом деле, такие огромные успехи, вероятно, будут далеко, если они вообще возможны. Сосредоточение внимания на решении более мелких проблем, которые будут иметь непосредственное влияние на реальный мир, вероятно, будет более плодотворным в краткосрочной перспективе.

Человеко-компьютерные интерфейсы

Человеко-компьютерные интерфейсы создают носимые устройства и технологии, которые помогают улучшить физическую и потенциально умственную работоспособность людей и помогают нам вести более здоровую и лучшую жизнь. Возможно, наиболее распространенными примерами носимых устройств сегодня являются браслеты для фитнес-трекеров и умные часы: небольшие, удобные для ношения устройства, которые обычно отслеживают нашу активность и предоставляют информацию, которая помогает нам вести более здоровую, лучшую и продуктивную жизнь.

Однако термин «носимый» не обязательно означает что-то, что можно пристегнуть к запястью или где-то еще на теле; это также распространяется на умную одежду, такую как кроссовки, которые могут измерять вашу походку и производительность, такие достижения, как роботизированные протезы и роботизированные носимые технологии, используемые в промышленных условиях.

По мере того, как технологии становятся меньше и умнее, ассортимент носимых устройств будет расширяться, и появятся новые, более компактные и умные продукты, которые заменят привычные нам носимые устройства. Например, у нас уже есть умные очки, но их, скорее всего, заменят умные контактные линзы. После этого умные контактные линзы, скорее всего, будут заменены имплантатами умных глаз.

Подобные достижения заставляют многих поверить в то, что люди и машины в конечном итоге сольются, чтобы создать действительно аугментированных людей, транслюдей или людей 2.0, в которых человеческое тело форсируется подобно спортивному автомобилю для достижения повышенных физических и умственных способностей. Это изменит мир медицины и, возможно, даже бросит вызов нашему пониманию того, что значит быть человеком.

На уровне общества мы можем двигаться к еще большему разрыву между богатыми и бедными, между имущими и неимущими. Технологии обещают помочь нам прожить более долгую и здоровую жизнь, возможно, даже предлагая шанс жить вечно, но, вероятно, только тем, кто может себе это позволить. Представьте себе общество, в котором богатые фактически являются сверхлюдьми, которые живут вечно, а все остальные — нормальные и обездоленные… Существует также более широкий этический вопрос о том, должны ли мы хотеть прожить чрезвычайно долгую жизнь, учитывая огромное напряжение, которое может возникнуть на нашей планете. .

Расширенная реальность (XR)

Расширенная реальность, или сокращенно XR, включает в себя виртуальную реальность, дополненную реальность и смешанную реальность и относится к использованию технологий для создания более захватывающих цифровых впечатлений.

На практике XR используется для повышения вовлеченности бренда, предоставления клиентам возможности попробовать продукт перед покупкой, улучшения обслуживания клиентов, повышения эффективности обучения на рабочем месте и улучшения других организационных процессов.

XR Technologies предлагает людям захватывающие и совершенно новые способы познания окружающего мира. Технология XR уже находит очень реальное применение в нашем мире и, вероятно, кардинально изменит то, как мы взаимодействуем с технологиями. На самом деле, мобильные AR-приложения, такие как приложение Pokemon Go, принесли более 3 миллиардов долларов глобального дохода в 2018 году. XR также является пользовательским интерфейсом в метавселенную, идею виртуальной вселенной, где мы можем быть кем угодно или чем угодно. хотите, исследуя цифровой мир игр, встречаясь, посещая мероприятия или делая что-то в духе фильма «Первому игроку приготовиться».

Но доступность и доступность являются очевидными препятствиями, которые необходимо преодолеть, учитывая, что гарнитуры XR могут быть дорогими, громоздкими и неуклюжими. Но технология станет более распространенной, доступной и удобной в использовании, что только повысит шансы на широкое использование. Самые большие проблемы будут включать в себя конфиденциальность и потенциальное умственное и физическое воздействие технологий с высоким уровнем погружения.

3D-печать

3D-печать, также известная как аддитивное производство, означает создание 3D-объекта из цифрового файла путем построения его слой за слоем. 3D-печать может показаться более низкотехнологичной, чем искусственный интеллект или редактирование генов, но она может полностью преобразовать производство и другие отрасли.

Используя 3D-печать, заводы будущего смогут быстро печатать запасные части для машин прямо на месте. Целые сборочные линии могут быть заменены 3D-принтерами. Мы могли бы печатать человеческие ткани для трансплантации, печатать оружие и даже печатать еду.

Технология 3D-печати открывает множество возможностей, но также имеет некоторые недостатки, проблемы и препятствия, которые необходимо преодолеть. Хотя это может уменьшить воздействие производства на окружающую среду за счет использования меньшего количества материалов в целом, мы должны учитывать воздействие самих принтеров на окружающую среду.

3D-печать также создает проблемы для владельцев интеллектуальной собственности, поскольку эта технология позволяет фальшивомонетчикам дешево и легко производить поддельные лицензионные товары. Есть также проблема, что оружие можно легко напечатать на 3D-принтере. Одна вещь, которую я нахожу особенно интересной в 3D-печати, — это потенциал, который она дает для массовой персонализации продуктов. Благодаря 3D-печати продукты и дизайны могут быть настроены в соответствии с разовыми запросами в заказах, и это может охватывать что угодно, от персонализированных кроссовок до продуктов, персонализированных в соответствии с нашими индивидуальными потребностями в питании.

Следите за этими технологиями, так как я считаю, что они обладают самым большим потенциалом, чтобы повлиять на будущее человеческой жизни и нашего общества. Чтобы быть в курсе этих и других тенденций, подпишитесь на мою рассылку и ознакомьтесь с моими книгами «Технические тенденции на практике» и « Тенденции в бизнесе на практике ».

Подписывайтесь на меня в Twitter или LinkedIn. Посетите мой веб-сайт или другие мои работы здесь.

Технологические тренды, меняющие будущее ИТ и бизнеса

Легко потерять сознание перед натиском новых технологий, появляющихся на рынке, каждая из которых обещает изменить (чаще «революционизировать») деловой мир. Но наш анализ некоторых наиболее значимых технологических тенденций дает убедительные доказательства того, что происходит что-то важное.
¹

Майкл Чуи, Роджер Робертс и Ларейна Йи, «Прогноз McKinsey Technology Trends 2022», McKinsey, 24 августа 2022 г.

Эти технологические тенденции, как правило, ускоряют основные характеристики, определяющие цифровую эпоху: детализацию, скорость и масштаб. Но масштабы этих изменений — в вычислительной мощности, пропускной способности и аналитической сложности — открывают двери для новых инноваций, бизнеса и бизнес-моделей.

Появление облака и 5G, например, экспоненциально увеличивает вычислительную мощность и скорость сети, что может способствовать внедрению инноваций. Разработки в метавселенной дополненной и виртуальной реальности открывают двери для виртуальных исследований и разработок с помощью, например, цифровых двойников и иммерсивного обучения. Достижения в области искусственного интеллекта, машинного обучения и программного обеспечения 2.0 (машинно-написанный код) открывают доступ к целому ряду новых услуг и продуктов, от автономных транспортных средств до подключенных домов.

Много чернил было пролито на выявление технологических тенденций, но меньше внимания было уделено последствиям этих изменений. Чтобы помочь понять, как руководству придется адаптироваться к этим технологическим тенденциям в ближайшие три-пять лет, мы поговорили с лидерами бизнеса и ведущими мыслителями по этой теме. Мы не искали прогнозов; мы хотели изучить реалистичные сценарии, их последствия и то, что высшее руководство могло бы сделать, чтобы подготовиться.

В ходе дискуссий были выявлены некоторые широкие, взаимосвязанные сдвиги, например, как радикально растущая мощь технологий оказывает центробежную силу на организацию, подталкивая инновации к экспертным сетям на периферии компании; как скорость и распространение этих инноваций требуют радикально новых подходов к непрерывному обучению, основанному на навыках, применяемых в момент необходимости; как эти демократизирующие силы означают, что ИТ больше не может действовать как централизованный контролер развертывания технологий и операций, а вместо этого должен стать главным фактором, обеспечивающим и влиятельным; и как эти новые технологии создают больше данных о клиентах и точках соприкосновения с ними, что меняет границы доверия и требует гораздо более широкого понимания ответственности компании за безопасность.

Мы стремимся предоставить людям с ограниченными возможностями равный доступ к нашему веб-сайту. Если вам нужна информация об этом контенте, мы будем рады работать с вами. Пожалуйста, напишите нам по адресу: [email protected]

1. Передовые инновации

Основные технологические тренды

По нашим оценкам, 70% компаний будут использовать гибридные или мультиоблачные технологии, инструменты и процессы управления.
²

«Главные тенденции в области технологий», McKinsey, 15 июня 2021 г.

В то же время 5G обеспечит скорость сети примерно в десять раз выше, чем текущая скорость в сетях 4G LTE.
³

Ирина Иванова, «Что потребителям нужно знать о развертывании 5G AT&T-Verizon на этой неделе», CBS News, 20 января 2022 г.

с ожиданиями скоростей, которые в 100 раз выше, а задержка в 40 раз выше.
⁴

«Скорость 5G: сравнение производительности 5G и 4G», Tom’s Guide, 1 июня 2021 г.

К 2024 году более 50% пользовательских прикосновений будут дополняться управляемой искусственным интеллектом речью, письменным словом или алгоритмами компьютерного зрения.
⁵

«Главные тенденции в области технологий», 15 июня 2021 г.

в то время как прогнозируется, что глобальное создание данных вырастет до более чем 180 зеттабайт к 2025 году по сравнению с 64,2 зеттабайта в 2020 году.
⁶

«Объем данных, созданных, использованных и сохраненных в 2010–2025 гг.», Исследовательский отдел Statista, 23 мая 2022 г.

Совокупный годовой темп роста рынка платформ разработки с низким кодом (CAGR) прогнозируется на уровне около 30 процентов до 2030 года.
⁷

«Глобальный рынок платформ разработки с низким кодом до 187 миллиардов долларов до 2030 года», GlobeNewswire, 10 ноября 2020 г.

Shift: Инновации развиваются вокруг личных сетей экспертов на прозрачном краю организации и поддерживаются возможностями, которые масштабируют преимущества для всего бизнеса.

Эти технологии обещают доступ к практически неограниченным вычислительным мощностям и массивным наборам данных, а также огромный скачок в пропускной способности при низких затратах, удешевляя и упрощая тестирование, запуск и быстрое масштабирование инноваций. В результате ускорение инноваций будет означать, что компании могут ожидать больше сбоев из большего количества источников. Централизованные стратегические и инновационные функции не могут надеяться идти в ногу со временем. Компании должны будут гораздо больше участвовать в сетях за пределами своих организаций, чтобы выявлять, инвестировать и даже приобретать многообещающие возможности.

Корпоративные венчурные фонды (венчурные фонды) с централизованными командами искали и финансировали инновации, но их послужной список был неоднозначным, часто из-за того, что командам не хватало необходимых навыков, и они просто были слишком далеки от постоянно меняющихся потребностей индивидуального бизнеса. единицы. Вместо этого компаниям нужно будет выяснить, как использовать свои передовые линии, особенно экспертов в области бизнеса и технологов, чтобы они могли действовать, по сути, как подразделение венчурного капитала бизнеса. Это потому, что люди, которые пишут код и создают решения, часто хорошо подключены к сильным внешним сетям в своей области и обладают опытом для оценки новых разработок. Одна фармацевтическая компания, например, нанимает собственных экспертов-исследователей в различных областях, таких как экспрессия генов, которые хорошо знают людей за пределами компании, которые являются лидерами в этой области.

В то время как компаниям необходимо создавать стимулы и возможности для инженеров, чтобы они могли создавать свои сети и взаимодействовать с ними, основное внимание должно быть уделено расширению прав и возможностей команд, чтобы они могли расходовать выделенный бюджет по своему усмотрению, например, экспериментируя и терпя неудачу без штрафных санкций ( в рамках) и выбор технологий для достижения своих целей (в рамках предписанных руководящих принципов).

ИТ-организация будущего может сыграть важную роль в наращивании потенциала масштабирования, чтобы инновации работали на бизнес, что традиционно было проблемой. Отдельные разработчики или небольшие команды, работающие быстро, обычно не задумываются о том, как масштабировать приложение. Эта проблема, вероятно, будет усугубляться по мере того, как пользователи, не являющиеся техническими специалистами, работающие в разных организациях, будут использовать приложения с низким кодом/без кода (LC/NC) для разработки и создания программ с интерфейсами «укажи и щелкни» или «выпадающее меню».

Одна фармацевтическая компания приняла эту идею близко к сердцу, предоставив местным бизнес-подразделениям возможность работать с нестандартной идеей, когда она оказалась лучше, чем то, что уже делает компания. В обмен на эту гибкость бизнес-подразделение должно взять на себя обязательство помочь остальной части организации использовать новую идею, а ИТ-отдел встраивает ее в стандарты компании.

При рассмотрении того, как может работать эта возможность масштабирования, компании могли бы, например, поручить опытным разработчикам «производить» приложения путем рефакторинга кода, чтобы они могли масштабироваться. ИТ-лидеры могут предоставить инструменты и платформы, легкодоступные библиотеки повторно используемого кода и гибкую стандартизированную архитектуру, чтобы инновации можно было легко масштабировать в рамках бизнеса.

Вопросы к руководству

Какие стимулы лучше всего побудят инженеров и экспертов в данной области разрабатывать, поддерживать и подключаться к своим сетям?
Какие процессы используются для отслеживания и управления активностью VC на периферии?
Какие возможности вам необходимы для выявления инновационных возможностей и «индустриализации» лучших из них, чтобы ими можно было пользоваться в организации?

Дополнительные сведения о том, как расширить возможности сотрудников на периферии, см. в статье «Технологические компании внедряют инновации на периферии. Устаревшие компании тоже могут», в Гарвардский деловой обзор.

Хотите узнать больше о McKinsey Digital?

2. Культура непрерывного обучения

Основные технологические тренды

Достижения в области искусственного интеллекта, машинного обучения, робототехники и других технологий увеличили скорость изменений в десять раз. По нашим оценкам, к 2025 году 50 миллиардов устройств будут подключены к промышленному Интернету вещей (IIoT), а 70 процентов производителей будут регулярно использовать цифровые двойники (к 2022 году).
⁸

«Главные тенденции в области технологий», 15 июня 2021 г.

К 2025 году около 70 процентов новых приложений будут использовать технологии LC/NC, по сравнению с менее чем 25 процентами в 2020 году.
⁹

«Gartner заявляет, что облако станет центральным элементом новых цифровых технологий», — Gartner, 10 ноября 2021 г.

Возможность получения глобального дохода от метавселенной может приблизиться к 800 миллиардам долларов в 2024 году по сравнению с примерно 500 миллиардами долларов в 2020 году.
¹⁰

10.

Bloomberg Intelligence, «Metaverse может стать рынком стоимостью 800 миллиардов долларов, следующей технологической платформой», Bloomberg, 1 декабря 2021 г.

По словам предпринимателя и футуролога Питера Диамандиса, такое распространение технологических инноваций означает, что в следующем десятилетии мы можем ожидать большего прогресса, чем за последние 100 лет вместе взятые.
¹¹

11.

Питер Диамандис и Стивен Котлер, . Будущее быстрее, чем вы думаете: как конвергентные технологии меняют бизнес, отрасли и нашу жизнь, , Нью-Йорк: Simon & Schuster, 2020.

Shift: Техническая грамотность становится ключевой для каждой роли, требуя, чтобы обучение было непрерывным и строилось на уровне индивидуальных навыков, которые развертываются в момент необходимости.

Учитывая скорость и распространение технологий, продвигающих инновации к границам организации, предприятия должны быть готовы внедрять самые многообещающие варианты со всех сторон. Это создаст огромные возможности, но только для тех компаний, которые развивают настоящий технический интеллект посредством культуры непрерывного обучения. Краеугольным камнем этих усилий является обучение персонала всех уровней, от «гражданских разработчиков», работающих с простыми в использовании инструментами LC/NC или в совершенно новых средах, таких как метавселенная, до разработчиков полного стека и инженеров, которым потребуется постоянно развивать свои навыки, чтобы не отставать от меняющихся технологий. Мы уже наблюдаем ситуации, когда плохо обученные сотрудники используют LC/NC для производства неоптимальных продуктов.

Хотя всегда будет потребность в более формализованных путях базового обучения, мы ожидаем ускорения перехода от периодических учебных программ к непрерывному обучению, которое может дать различные технические навыки во всей организации. На практике это будет означать ориентацию развития сотрудников на предоставление навыков. Для этого необходимо разбить способность на мельчайшие наборы составных навыков. Например, одна крупная технологическая компания создала 146 000 точек данных о навыках для 1200 технических навыков, которые она оценивала.

Ключевым моментом является то, что эти «фрагменты» навыков, такие как блок кода или видео с определенной тактикой ведения переговоров, необходимо интегрировать в рабочий процесс, чтобы они предоставлялись по мере необходимости. Это можно назвать подходом «LearnOps», при котором обучение встроено в операции. Такой интеграционный менталитет заложен в Netflix, где специалисты по данным напрямую сотрудничают с менеджерами по продуктам, инженерными группами и другими бизнес-подразделениями для разработки, выполнения и извлечения уроков из экспериментов.
¹²

12.

Технологический блог Netflix , «Экспериментирование — основное направление науки о данных в Netflix», запись в блоге Мартина Тингли и др., 11 января 2022 г.

Не менее важным, чем возможность развертывания обучения, является создание культуры обучения за счет того, что непрерывное обучение становится ожидаемым и простым. То, как лучшие инженеры учатся, может быть поучительным. Это сообщество, которое прекрасно осознает необходимость поддерживать свои навыки в актуальном состоянии. У них укоренилась привычка делиться кодом, и они тяготеют к проектам, где они могут учиться. Например, одним из преимуществ использования открытого исходного кода является встроенное сообщество, которое постоянно обновляет и проверяет код. В том же духе мы видим, что компании выделяют дополнительное время, чтобы позволить людям опробовать новые инструменты или технологии при создании продукта. Другие компании закладывают в бюджет «буферы для обучения», чтобы компенсировать неудачи в разработке продуктов, на которых команды могут учиться.
¹³

13.

«Большой импульс: как действующие лица успешно масштабируют свой новый бизнес», McKinsey, 27 августа 2020 г.

Компания Netflix, которая делает широкий, открытый и осознанный обмен информацией основной ценностью, создала экспериментальную платформу Netflix как внутренний продукт, который служит хранилищем решений для повторного использования будущими командами. У него есть менеджер по продукту и дорожная карта инноваций с целью сделать эксперименты простой и неотъемлемой частью жизненного цикла продукта.
¹⁴

14.

Технологический блог Netflix , «Netflix: культура обучения», запись в блоге Мартина Тингли и др. , 25 января 2022 г.

Чтобы поддерживать такое непрерывное обучение и экспериментирование, компаниям необходимо будет смириться с ошибками. Искусство заключается в том, чтобы ограничить влияние потенциально дорогостоящих ошибок, таких как потеря или неправильное использование данных клиентов. ИТ-специалистам потребуется разработать протоколы, стимулы и системы для поощрения хорошего поведения и уменьшения плохого. Многие компании начинают внедрять такие методы, как автоматизированное тестирование, чтобы в первую очередь не допустить ошибок; создание пространств, в которых ошибки не повлияют на другие приложения или системы, например, зоны изоляции в облачных средах; и построение протоколов отказоустойчивости.

Вопросы к руководству

У вас есть список наиболее важных навыков, необходимых вашему бизнесу?
Каков минимальный уровень обучения, необходимый для опытных пользователей аналитики и манипуляторов данных?
Как вы отслеживаете, чему учатся люди, и является ли это обучение эффективным и приводит ли оно к повышению производительности?

3.

ИТ как услуга

Основные технологические тренды

По оценкам, к 2028 году мировой рынок платформ облачных микросервисов принесет 4,2 миллиарда долларов дохода по сравнению с 9 долларами США.52 миллиона в 2020 году.
¹⁵

15.

Отчет о рынке облачных микросервисных платформ , Research Dive, ноябрь 2021 г.

GitHub имеет более 200 миллионов репозиториев кода и ожидает 100 миллионов разработчиков программного обеспечения к 2025 году.
¹⁶

16.

Пол Крилл, «GitHub ожидает более 100 миллионов разработчиков программного обеспечения к 2025 году», InfoWorld, 3 декабря 2020 г.

Почти 90 процентов разработчиков уже используют API.
¹⁷

17.

Кристина Воскоглу, «API взяли на себя разработку программного обеспечения», Nordic APIs, 27 октября 2020 г.

Программное обеспечение 2.0 создает новые способы написания программного обеспечения и снижает сложность. Программное обеспечение, полученное компаниями с платформ облачных сервисов, открытых репозиториев и программного обеспечения как услуги (SaaS), растет со среднегодовым темпом роста 27,5% с 2021 по 2028 год.
¹⁸

18.

Рынок программного обеспечения как услуги (SaaS), 2021–2028 гг. , Fortune Business Insights, январь 2022 г.

Shift: ИТ-отдел становится движущей силой инновационных продуктов, обслуживая небольшие интероперабельные блоки кода.

Когда инновации доведены до предела, а культура постоянного обучения пронизывает организацию, роль ИТ резко меняется. ИТ-отдел не может поддерживать эту динамичную среду, придерживаясь своей традиционной роли контролирующей организации, управляющей технологиями в центре. Премия теперь будет зависеть от способности ИТ обеспечивать инновации, требуя перехода от своей традиционной роли защитника крупных технологических активов к поставщику небольших блоков кода. Золотым стандартом эффективности ИТ будет его способность помогать людям объединять фрагменты кода в полезный продукт.

Мы уже видим, как это может выглядеть. Сотрудники G&J Pepsi-Cola Bottlers, практически не имеющие опыта разработки программного обеспечения, создали приложение, которое изучает изображения полки магазина, чтобы определить количество и тип бутылок на ней, а затем автоматически пополняет запасы на основе исторических тенденций.
¹⁹

19.

Адам Бёрден, «Мало кода/отсутствие кода может изменить бизнес-инновации», VentureBeat, 5 февраля 2022 г.

Одна фармацевтическая компания всего за год увеличила свою базу низкокодовых платформ с восьми до 1400 пользователей. Бизнес-пользователи, не связанные с ИТ, теперь создают приложения с тысячами сеансов в месяц.
²⁰

20.

Шивам Шривастава, Картик Трехан, Дилип Уэгл и Джейн Ван, «Скорость разработчиков: как превосходство программного обеспечения повышает эффективность бизнеса», McKinsey, 20 апреля 2020 г.

Согласно опросу McKinsey, компании, которые расширяют возможности «гражданских разработчиков», на 33 % выше в плане инноваций по сравнению с компаниями нижнего квартиля, которые не предоставляют такого уровня поддержки.
²¹

21.

Эти разработки указывают на гораздо более «буфетный» подход к технологиям, когда ИТ-отдел создает полезные блоки повторно используемого кода, иногда собирает их в конкретные продукты и делает их доступными через удобную систему каталогизации для использования бизнесом для создания нужные ему продукты. ИТ предоставляет ориентиры, такие как стандарты API и директивы для сред, в которых код может быть наиболее полезен; защищает наиболее конфиденциальную информацию, такую как данные клиентов и финансовые отчеты; и отслеживает их принятие. Эта возможность отслеживания станет особенно важной по мере распространения ботов, ИИ, алгоритмов и API. Прозрачности недостаточно. ИТ-специалистам необходимо будет осмыслить всю деятельность с помощью передовых технических возможностей и возможностей управления, а также разработки новых ролей, таких как специалисты по диагностике данных и менеджеры ботов.

Этот подход «ИТ как услуга» ставит продукт в центр операционной модели, что требует приверженности организации ИТ вокруг управления продуктом. Некоторые компании двигаются в этом направлении. Но для достижения масштаба, необходимого для поддержки быстро развивающихся и более разбросанных инноваций, потребуется более глубокая приверженность владельцев продуктов, работа с лидерами в бизнес-стороне дома, чтобы управлять командами с реальной ответственностью за прибыли и убытки. Многие организации, от традиционных предприятий до цифровых аборигенов, обнаружили, что назначение лидеров продуктов, которые определяют общую стратегию продукта и портфеля, управляют исполнением и дают владельцам продукта возможность внедрять инновации в соответствии с бизнес-результатами и показателями прибылей и убытков, может увеличить отдачу от финансирования. это связано с предоставлением технологий и ускорением темпов инноваций.

Вопросы к руководству

У вас есть видение того, как изменится роль ИТ-организации, чтобы обеспечить демократизацию технологий?
Как вы повысите роль менеджера по технологическому продукту и есть ли у вас план развития этой роли?
Какие системы вам потребуются для управления и отслеживания использования, повторного использования и производительности кода?

Обзор технологических тенденций McKinsey на 2022 г.

4. Расширенные границы доверия

Основные технологические тренды

Было подсчитано, что к 2022 году почти 100% устройств с поддержкой биометрии (таких как смартфоны) будут использовать биометрические данные для транзакций.
²²

22.

«Использование биометрических технологий в транзакциях с мобильными устройствами по всему миру, 2016–2022 гг.», Исследовательский отдел Statista, 13 июня 2022 г.

Эффективность этих технологий резко возросла: с 2014 года лучшие алгоритмы идентификации лиц улучшились в 50 раз.
²³

23.

Уильям Крамплер, «Насколько точны системы распознавания лиц и почему это важно?» Центр стратегий и международных исследований (CSIS), 14 апреля 2020 г.

Эти события вносят свой вклад в глубокое беспокойство в отношениях между технологиями и потребителями технологий. Институт Пирсона и Исследовательский центр по связям с общественностью Associated Press-NORC показывают, что «около двух третей американцев очень или крайне обеспокоены хакерскими атаками, затрагивающими их личную информацию, финансовые учреждения, государственные учреждения или определенные коммунальные услуги».
²⁴

24.

Чак Брукс, «Более тревожная статистика кибербезопасности за 2021 год!» Forbes , 24 октября 2021 г.

Shift: Доверие расширяется, чтобы охватить более широкий спектр проблем заинтересованных сторон и стать ответственностью всего предприятия.

Эти огромные сдвиги в технологической мощи и мощности создадут гораздо больше точек соприкосновения с клиентами и экспоненциальный поток новых данных о клиентах. Даже по мере того, как роль ИТ в организации становится все более активной, расширяющийся цифровой ландшафт означает, что ИТ должен расширять свои возможности доверия в отношении безопасности, конфиденциальности и кибербезопасности. На сегодняшний день потребители в значительной степени воспользовались удобством, которое обеспечивают технологии, от заказа продукта через Интернет до удаленной регулировки температуры в своих домах и мониторинга своего здоровья с помощью персональных устройств. В обмен на эти удобства потребители традиционно были готовы предоставить некоторую личную информацию. Но устойчивый скрытый поток беспокойства о конфиденциальности и доверии вокруг этих все более изощренных удобств поднимает ставки в широкой теме доверия. Потребители все больше осознают свои права на идентичность, принимают решения на основе ценностей и требуют этичного использования данных и ответственного ИИ.

Наиболее очевидная проблема связана с кибербезопасностью, постоянной проблемой, которая уже включена в повестку дня на уровне совета директоров. Но проблемы доверия, связанные с технологиями, гораздо шире и обусловлены тремя характеристиками. Одним из них является огромное количество персональных данных, таких как биометрические данные, которые собирают компании и правительства, что вызывает опасения по поводу конфиденциальности и неправомерного использования данных. Во-вторых, вопросы личной безопасности становятся все более распространенными в физическом мире. Проводные дома, подключенные автомобили и Интернет медицинских вещей, например, — все это векторы атак, которые могут повлиять на благополучие людей. В-третьих, расширенная аналитика кажется слишком сложной для понимания и контроля, что приводит к глубокому беспокойству по поводу отношений людей с технологиями. Эта проблема движет развитием «объяснимого ИИ» и движением к ИИ без предвзятости.

К сложности добавляется частая необходимость управления и обеспечения доверия во всей экосистеме технологий. Возьмем, к примеру, проводной дом. Распространение устройств — например, виртуальных помощников, систем безопасности, связи, управления питанием и развлечений — означает, что большая группа поставщиков должна будет согласовать стандарты для управления, по сути, взаимосвязанной сетью безопасности в доме.

Эти разработки требуют комплексного расширения границ доверия. Существенные преимущества, которыми пользуются многие действующие лица, — существующие отношения с клиентами и конфиденциальные данные — окажутся под угрозой, если компании не переосмыслят то, как они управляют этим доверием и взращивают его. Компаниям необходимо рассмотреть вопрос о том, чтобы сделать управление идентификацией и доверием основой своего клиентского опыта и бизнес-процессов. Это может быть эффективно только тогда, когда компании назначают преданного лидера с реальной властью и расстановкой приоритетов на уровне совета директоров с общекорпоративной ответственностью во всем мире доверия и безопасности. Учитывая техническую основу этой доверительной среды, ИТ-отдел должен будет играть ключевую роль в мониторинге и устранении недостатков, таких как оценка влияния нового законодательства на алгоритмы ИИ, отслеживание инцидентов, определение количества и характера операций по обработке данных с высоким риском. автоматизированные решения и, что, пожалуй, самое важное, отслеживание уровня доверия потребителей и проблем, влияющих на него.

Вопросы к руководству

Кто отвечает за доверие и риски в масштабах предприятия?
Как вы интегрировали свои усилия по укреплению доверия клиентов с общими процессами кибербезопасности?
Какие процессы конфиденциальности, доверия и безопасности используются для управления всем жизненным циклом ваших данных?

Ускорение технологических изменений неизбежно.