Наука и прогресс твиттер: Наука на благо общества

Газета «Дубна: наука, содружество, прогресс»

Еженедельник Объединенного института ядерных исследований Газета выходит с ноября 1957 года.

Если цель большинства массовых популярных изданий — делать научные истины достоянием людей, далеких от науки, то Еженедельник ОИЯИ ориентируется не на читателя вообще, а на вполне определенную аудиторию: ученых, инженеров, рабочих высокого класса. В этом специфика нашего еженедельника, в этом заключается и сложность работы коллектива газеты, который ставит перед собой цель сочетать популярность изложения с исключительной научной строгостью, достоверностью, ведь всякая сенсационность нашим авторам и читателям чужда.

Мы — за интернациональную суть науки, за содружество ученых, за прогресс во всех областях человеческой деятельности. А. С. Гиршева, редактор газеты «Дубна» с 1984-го по 1996 год

В условиях международного научного центра трудно провести резкую грань между темой науки и темой сотрудничества ученых разных стран, которое с самых первых номеров стало еще одной ведущей темой. Практически все ведущие ученые стран-участниц, имена которых носят аллеи на площадках Института, были авторами газеты или с готовностью давали интервью ее корреспондентам. Таким образом, еженедельник «Дубна» стал международной научной трибуной, рассказывая о выдающихся результатах научных исследований и технических достижениях. При этом газета никогда не забывала о том, что ОИЯИ — уникальная школа высшей квалификации для ученых и инженеров из всех стран-участниц. Путь становления ученого стал еще одной магистральной темой газеты. Пожалуй, не будет преувеличением сказать, что на ее страницах создается в какой-то степени коллективный портрет современного ученого, достаточно достоверный и объективный. Знакомясь с рассказами о деятельности ученых, как известных, так и молодых, можно глубже понять, как делается наука, как она трудна и как нелегок «путь к ее сияющим вершинам».

«Дубна» — такая же необходимая часть жизни ОИЯИ, как препринты, библиотека, семинары, конференции. «Дубна» — часть того, что я бы назвал институтским «информационным полем», и без нее это «поле» будет неполным, дырявым. Из недели в неделю она ведет свою летопись будничной жизни науки в ее преломлении через судьбу ОИЯИ и работающих здесь людей и сообщает нам друг о друге, а всем вместе — о нас самих (как сказал бы М. Жванецкий). Дневник нашей с вами жизни — вот что такое «Дубна»… Профессор А. Вдовин, Лаборатория теоретической физики

9-е коллаборационное совещание эксперимента BM@N

13-16 сентября в Лаборатории физики высоких энергий ОИЯИ проходило 9-е коллаборационное совещание эксперимента BM@N (Barionic Matter at Nuclotron), в котором приняли участие специалисты из научных центров России, Болгарии, Израиля. Участники коллаборации BM@N обсуждали планы следующих экспериментальных запусков и результаты анализа данных об образовании странных частиц и фрагментов ядра в пучках углерода и аргона.

Подробнее

Традиционный ускорительный семинар

С 20 по 25 сентября в Алуште, на базе пансионата «Дубна» проходит XIV международный семинар имени В. П. Саранцева «Проблемы коллайдеров и ускорителей заряженных частиц. Ускорители для прикладных целей».

Подробнее

В сотрудничестве с палеонтологами

Сотрудники Лаборатории нейтронной физики ОИЯИ в сотрудничестве с коллегами из Палеонтологического института имени А. А. Борисяка РАН и Тульского областного краеведческого музея выявили особенности кристаллографической текстуры минералов в ископаемых раковинах моллюсков. Полученные результаты позволят ученым лучше понимать, как были устроены и как жили вымершие моллюски около 165 миллионов лет назад.

Подробнее

Школа удалась!

С 12 по 16 сентября в ОИЯИ проводилась научная школа для студентов детского университета Египетской академии научных исследований и технологий. 12 студентов, выдержавших конкурсный отбор, познакомились с исследованиями, проводимыми в Объединенном институте, с нашим городом и с достопримечательностями Москвы.

Подробнее

Из годового отчета ОИЯИ

«Статистика знает все» — иронично было замечено в известной книге Ильфа и Петрова. Однако цифры, публикуемые каждый год в отчетах ОИЯИ, не только знают, но и говорят о многом. Например, о том, что работа подразделений, несмотря на коронавирусные обстоятельства, продолжалась как хорошо отлаженный механизм — стабильно, четко, эффективно.

Подробнее

Дворжак. Серенада для струнных

25 сентября в ДК «Мир» состоится четвертый концерт-знакомство с музыкальным наследием стран-участниц ОИЯИ. Композитор, чья музыка прозвучит в этот вечер, считается одним из самых известных чехов всех времен, его произведения, сочетающие классические традиции и самобытные черты отечественной музыки, ценили во всем мире, так как музыкальная изобретательность композитора настолько богата, насколько неповторима красота его мелодий. О предстоящем концерте мы побеседовали с директором Дубненского симфонического оркестра Натальей Кастро.

Подробнее

Сообщения ОМУС

22 сентября в 16:00 приглашаем на очередной семинар в большом зале Дома ученых. Научный сотрудник ЛИТ Игорь Пелеванюк выступит с докладом на тему «Роль компьютинга в научных исследованиях».

Подробнее

Спорт в ОИЯИ

14 сентября на стадионе Юде-Кон прошел легкоатлетический кросс — этап первенства Дубны среди коллективов физической культуры (КФК). Все участники сборной ОИЯИ завоевали призовые места: 6 золотых медалей, 4 серебряные и 1 бронзовая.

Подробнее

Экологический фестиваль «Экодвор»

24 сентября с 12:30 до 15:00, Молодежная поляна (ДК «Мир»). В программе: раздельный сбор отходов: бумаги и картона, металлов, пластика (маркировка 1, 2, 4, 5), стекла, батареек, ртутьсодержащих ламп, бытовой техники.

Подробнее

XXXII Олимпиада

В пятницу, 23 сентября, состоится XXXII Открытая олимпиада по физике и математике среди учащихся 6-8-х классов. Олимпиада пройдет в школе №9 (ул. Сахарова, 17). Начало олимпиады в 16:00. Длительность: 1,5 часа.

Подробнее

  Скачать № 36 в формате pdf

Сайт Еженедельника ОИЯИ

Как изменят условия труда для ученых в Германии – DW – 15.07.2022

Фото: Fabian Stratenschulte/picture alliance/dpa

НаукаГермания

Инга Ваннер

15. 07.202215 июля 2022 г.

Для тех, кто работает в немецких вузах, условия не идеальные. У молодых ученых зачастую нет перспектив. Правительство ФРГ намерено изменить печальную ситуацию. Но как? Новые предложения вызвали критику.

https://www.dw.com/ru/kak-izmenjat-uslovija-dlja-uchenyh-v-germanii/a-62471067

Реклама

До идеальных трудовым будням молодых ученых в Германии пока далеко: им приходится не только заниматься наукой, но и отчаянно бороться за место под академическим солнцем. Нередко такие высококвалифицированные специалисты после 12-15 лет упорного труда остаются ни с чем. Правительство ФРГ планирует реформу и собирает предложения. Конференция ректоров вузов Германии (HRK) обнародовала свои идеи по изменению ситуации — но вызвала тем самым волну возмущения. Что не так?

Научная карьера в Германии — тщетная мечта?

Тому, кто решил посвятить себя науке, предстоит каменистый туманный путь, сетуют молодые ученые. Свой протест они активно выражают в Twitter, в частности, под хештегами#IchBinHannahи #GegenWissZeitVG10. Неполные ставки, временные контракты, сверхурочные — работы в немецких вузах непочатый край, а перспективы неопределенные. Если повезет, можно проработать научным сотрудником (ассистентом) на кафедре целых шесть лет (больше не положено!). «Если за это время наряду с преподаванием, административной нагрузкой и организационными поручениями успеешь защитить диссертацию — это большой прогресс», — делится опытом кандидат наук, лингвист Анастасия Бауэр (Аnastasia Bauer) из Кельнского университета.

Затем можно взяться за покорение следующей «вершины» и приступить к написанию второй, более объемной научной работы —  докторской диссертации (Habilitation), обязательной для получения должности профессора. На это также дается шесть лет. Именно так после окончания магистратуры в Кельне и поступила уроженка Краснодара. Защитив кандидатскую, она продолжает работу над второй диссертацией. «Печально то, что после окончания вуза ученым трудно не только сделать карьеру, но в целом получить работу по специальности в будущем, поскольку постоянных ставок в университетах очень мало. Нередко контракт заключается лишь на один семестр», — констатирует Анастасия Бауэр. Этого семестра часто хватает лишь для адаптации на очередном месте работы, поясняет она.

(Анти)реформы в немецких вузах?

Волна возмущения ученых докатилась и до Берлина: правительство планирует реформировать Закон о заключении и времени действия трудовых договоров для научных сотрудников (Wissenschaftszeitvertragsgesetz, WissZeitVG). Именно благодаря этому закону более 80 процентов трудовых контрактов для научных сотрудников в немецких вузах — временные, таковы результаты опроса, проведенного министерством образования и научных исследований Германии. Примерно треть договоров в университетах и высших школах прикладных наук заключается на срок меньше года.

Ситуация недопустимая, считает министр образования Беттина Штарк-Ватцингер (Bettina Stark-Watzinger). Она выступает за снижение процента временных договоров, особенно для тех, кто получил научную степень. По инициативе министерства Конференция ректоров вузов Германии составила список предложений для грядущей реформы. Один из пунктов в списке — сокращение времени, отведенного для написания диссертаций, а значит и срока временного контракта: вместо шести — пять лет для научных сотрудников.

Будни ученого: как сочетать науку, карьеру и семью?Фото: Julian Stratenschulte/dpa/picture alliance

«Полный абсурд», «цинизм» и «это просто враждебно» — так в Twitter отозвались ученые на эти предложения. Работы в вузах хоть отбавляй, но количество ставок очень ограничено, заниматься исключительно наукой практически невозможно. А докторантам, для которых не нашлось даже временного места на кафедре, нужно в любом случае где-то работать, подчеркивает Анастасия Бауэр. Сокращение сроков для написания диссертации такую ситуацию лишь усугубит, считает лингвист. А вот президента Конференции ректоров вузов профессора Петера-Андре Альта (Peter André Alt) столь бурная реакция ничуть не удивляет, дескать, жаркие дебаты присущи академической среде. По его словам, цель реформы — помочь тем, кто в 25 лет заканчивает магистратуру, самое позднее в свои 35 (защитив или не защитив обе диссертации!) определить для себя свой дальнейший путь: в науке или, возможно, совершенно иной сфере.

Проблема — в немецком федерализме?

Следующий пункт — реформа профессуры. Существующие ставки заведующих кафедрами в Германии планируется заменить отработанной схемой по американскому образцу — моделью под названием Tenure Track, которая улучшает шансы постдоков получить ставку профессора. По мнению Петера-Андре Альта, это станет настоящей поддержкой талантливых научных сотрудников, стремящихся стать профессорами, позволит постдокам лучше планировать свое будущее. Увеличится ли в ходе реформы количество постоянных ставок? На это вопрос президент Конференции ректоров вузов ответить затрудняется. Факт: если профессор подписал постоянный договор в 40 лет, кафедру он будет возглавлять до ухода на пенсию, лет до 67.

Проблема, как ни странно, в федерализме: в Германии за базовое финансирование вузов отвечают федеральные земли. Главная проблема образования (как школьного, так и высшего) кроется в отсутствии единых критериев, какой-то общей структуры, считает Анастасия Бауэр. У каждого вуза в Германии свой устав, свои правила, определяющие количество постоянных, временных рабочих мест, и тех, кто преподает на гонорарной основе. Так, опыт работы ученого в разных университетах (например, в Кельне и Гамбурге) учитывается и оценивается по-разному, рассказывает Анастасия. Соответственно и зарплату начисляют по разным тарифам.

Кроме того, как и в других областях, так и в академической среде, зарплата женщин часто существенно ниже, чем у мужчин. Во время декретного отпуска (у Анастасии трое детей) талантливый ученый продолжала проверять курсовые, писать научные статьи. Но это опытом работы не считается, сообщили ей в отделе кадров. Поэтому такой же зарплаты, как у коллег-мужчин, ждать ей придется еще долго. Без создания дополнительных постоянных ставок (на каждой кафедре!) для научных сотрудников запланированная реформа ничего не даст, уверена лингвист. Университетам было бы разумнее распределять имеющийся бюджет иначе, делая упор не только на тех, кто пишет диссертацию, но и создать условия для работы тем, кто ее уже защитил, подчеркивает Анастасия Бауэр.

Смотрите также:

Написать в редакцию

Реклама

Пропустить раздел Топ-тема

1 стр. из 3

Пропустить раздел Другие публикации DW

На главную страницу

Научная привлекательность | Факты о Германии

Образование & знание

Научный регион Германия имеет сильные позиции. Наука стала более ориентированной на международные контакты.

© Matthias Jung/laif

Германия входит в число наиболее передовых в плане научных исследований и академичес­кого образования стран. Об этом красноречиво свидетельствует 3-е место среди стран с наибольшим числом Нобелевских лауреатов (более 80 человек). В нынешнем глобальном мире знание считается важным «сырьем», а потому у Германии – с ее большими традициями в области науки и техники – неплохие шансы в конкурентной борьбе за лучшие умы. В научном ландшафте Германии можно выделить трех основных игроков – плотную сеть из 400 вузов, мощные научно-исследовательские кластеры в промышленности, четыре известных во всем мире внеуниверситетских научно-исследовательских учреждения (Общество им. Фраунгофера, Объединение им. Гельмгольца, Объединение им. Лейбница и Общество им. Макса Планка). Германия занимает прочное место среди лидеров в области инноваций в странах ЕС. Германия также входит в группу из немногих стран, которые инвестируют около 3 проц. своего ВВП в научные исследования и разработки; к 2025 г. эти расходы должны вырасти, как минимум, до 3,5 проц.

Количество патентов в сравнении с другими странами ЕС 2016

на 1 млн. чел., Источник: BMBF

Успешная стратегия превосходства

Политиками и вузовским руководством был проведен ряд реформ, целью которых является дальнейшее развитие и интернационализация Германии как научного региона. В числе успешных мер следует назвать «Инициативу превосходства», которую продолжает «Стратегия суперкачества»: в рамках последней поддерживаются десять выдающихся университетов, одно объединение, а также 57 кластеров качества, которые обеспечивают передовой уровень научных исследований в университетах. Хайтек-стратегия-2025 создает условия для технических инноваций в таких ключевых областях, как защита климата, мобильность и здравоохранение, а также укрепляет позиции Германии в международной конкурентной борьбе. Стратегия интернационализации также усиливает роль Германии в глобальном обществе знания. Ключом к нему считается включение в международные сети.

Благодаря своим успехам в научных исследованиях Германия в 2014 г. стала первой страной в ЕС, которая представила стратегию по дальнейшему формированию Европейского научно-исследовательского пространства (EFR). Позитивную динамику также обеспечивает Пакт в поддержку научных исследований и инноваций. Он ставит перед вузами и научными организациями определенные научно-политические цели и выделяет на их реализацию дополнительные средства. Вузовский пакт-2020 и «Договор на будущее» стали реакцией Федерального правительства на растущее число студентов, для которых необходимо гарантировать и впредь высокое качество образования.

Особый акцент ставится на интернационализации науки и образования. В ходе Болонского процесса образовательные программы перестроились на двухступенчатую систему бакалавр-магистр, многие курсы читаются на иностранном языке. В отличие от многих других стран, в Германии не взимается плата за обучение в вузе. Для студентов из-за рубежа Германия входит в пятерку самых популярных стран. Число иностранных сотрудниц и сотрудников вузов в последние годы также непрерывно росло и превышает сегодня 12 проц. Многие германские вузы активно присутствуют на международном рынке образовательных услуг: они «экспортируют» свои образовательные программы и помогают в организации высших школ по германской модели. Многие молодые немцы учатся за рубежом – в 2017 году на 1000 немецких студентов в вузах внутри страны приходилось 55 учащихся за рубежом.

Расходы на науку и инновации в млн. евро

Источник: Destatis

Международные сети

В международной перспективе германская система образования сравнительно хорошо «привязана» к потребностям рынка труда. 87 проц. взрослых людей имеют за спиной законченное среднее или высшее образование. В среднем по ОЭСР этот показатель составляет лишь 86 проц.

Научные контакты с зарубежными партнерами играют важную роль для развития немецких вузов. За последние годы они смогли расширить международные сети сотрудничества. Федеральное правительство поддерживает их через Министерство иностранных дел (МИД) и Немецкую службу академических обменов (
DAAD

DAAD

Германская служба академических обменов (DAAD) – совместное учреждение германских вузов. Ее задача – поощрять международные межвузовские связи, прежде всего путем обмена студентами и учеными. Ее программы открыты, как правило, для всех специаль-ностей и для всех стран и в равной степени идут на…

Узнать больше ›

). В рамках Международной научной инициативы МИД (существует с 2009 г.) возникли «центры превосходства» в Чили, Колумбии, России и Таиланде. В рамках международных проектов сотрудничают между собой вузы и научно-исследовательские институты из Германии, с одной стороны, и соответствующих государств, с другой.

Related content

Научно-технический прогресс: прорывная стратегия России

Сегодня День российской науки. На этот раз он особый — 2021-й год Президент России Владимир Путин объявил Годом науки и технологий.

Решение это — исключительно своевременное. Сейчас перед нами стоят задачи прорыва. Прорыва в развитии. Поэтому в названии Года не только наука, но и технологии. Эта связка неразрывна — наука порождает новые технологии, технологии двигают вперед науку.  

Идет становление нового уклада жизни человечества, можно даже сказать — новой цивилизации.  И  место России в ней  в огромной степени зависит от того, насколько глубоко и органично мы встроимся в этот процесс.

Считаю, что на крупнейшие вызовы современности Россия и сегодня способна реагировать как безусловный лидер. Самый яркий пример: все больше стран регистрируют нашу вакцину против коронавируса, спрос на нее растет. Буквально на днях авторитетное издание The Lancet опубликовало итоги третьей фазы клинических исследований «Спутник V», подтверждающие ее эффективность и безопасность. Науку и технологии здесь нельзя разделить: без одной составляющей вторая — невозможна.

Таких примеров в жизни России можно привести множество. И уверена, каждый из нас видит страну и впредь исключительно как лидера. Иное, что называется, не обсуждается.

А значит, экспертное, научное сообщество уже в ближайшие месяцы должно определить ключевые условия, которые обеспечат нам это лидерство в новой системе координат.

В решении именно такой задачи — один из важных смыслов объявленного Года науки и технологий.

Мы, сенаторы, готовы активно принять участие в этой работе. Более того, уже в нее вовлечены, с таким учетом формируем свою повестку. Совет Федерации планирует провести в нынешнем году парламентские слушания «Научный кадровый потенциал страны: состояние, тенденции развития и инструменты роста», круглый стол, посвященный наукоградам, другие мероприятия, призванные способствовать развитию науки по всей России. Обсудим проблемы и на международном уровне — в рамках третьего Евразийского женского форума проведем секцию «Женщины-ученые и глобальные вызовы современности».

Вся работа и со стороны власти, и со стороны бизнеса, и со стороны ученых должна быть нацелена на одно — на совершение беспрецедентного прорыва. Что для этого нужно сделать?

Первое и главное — научиться применять самые современные сетевые технологии, чтобы наиболее эффективно использовать творческий потенциал каждого отдельного человека в интересах всего общества.

Если позволите мне такое сравнение, то здесь от эвклидовой геометрии мы должны перейти к решениям по Лобачевскому. Да, для этого потребуется преодолеть некоторую косность мышления, неспособность оторваться от привычного мира прошлого. 

Сегодня как воздух нужны современные, актуальные подходы, причем не просто модернизированные, а совершенно новые, абсолютно иные.

Ведь мы уже живем в сетевом обществе, где все более важную роль играют горизонтальные связи, активно использующие информационные технологии. Так проще взаимодействовать: согласовывать интересы, принимать решения, налаживать сотрудничество. Например, на основе так называемого краудсорсинга — объединения ресурсов, организационных возможностей, усилий ради достижения определенных целей, в том числе, воплощения в жизнь конкретных научных, технологических, инновационных проектов.

Подобные связи позволяют гораздо эффективнее включать инициативу любого члена общества в полезный оборот, минимизировать бюрократические издержки, сокращать время реализации любой новации. Это — своего рода «сито», которое не дает пропасть ни одной «золотой песчинке», ни одному интересному решению. Нужно понимать, что каждый человек способен к творчеству, к рождению неожиданной, инновационной идеи. Пусть и не всегда прорывной, но полезной и актуальной.

Одна из важнейших целей Года науки и технологий, на мой взгляд, — создать действенные механизмы для реализации творческого потенциала людей, для практического созидания.

И конечно, для нас — как для палаты регионов — важно, чтобы развитие науки и технологий осуществлялось не только на федеральном уровне, не только в Москве и Санкт-Петербурге. Мы хорошо знаем, что основания для этого есть: в ходе Дней субъектов Федерации, которые регулярно проходят у нас, многие регионы показывают свои научные и технологические достижения. И они впечатляют.

Следующим обязательным условием технологического прорыва считаю более активную вовлеченность бизнеса в сотрудничество с научными институтами, изобретателями, разработчиками.

В конце концов, в этом должны быть заинтересованы сами деловые круги, ведь новые технологии — фактор роста как экономики в целом, так и отдельных предприятий. А у истоков создания и внедрения технологических новаций часто стоят так называемые стартапы. Пока буквально по пальцам можно пересчитать те из них, которые выросли в крупные компании.

Очевидно, что и бизнесу, и государству необходимо существенно увеличить вложения в науку, в разработки. Должно прийти понимание, что финансирование НИОКР — это инвестиции в будущее. И они окупятся сторицей.

Но все, о чем было сказано выше, невозможно без достижений фундаментальной науки. Ее развитие — еще одно важнейшее условие. Ведь никакой даже самый талантливый энтузиаст не соберет у себя на кухне, условно говоря, «адронный коллайдер». Никто не ставит под сомнение роль классических академических институтов. Но их потенциал нужно задействовать как можно полнее.

В 2013 году была проведена реформа РАН. За прошедшие годы накоплен опыт, который позволяет оценить, насколько реформа оправдала связанные с ней ожидания, что следует сделать для повышения вклада Российской Академии в развитие страны.

На мой взгляд, сегодня очень актуальным стало бы более широкое подключение Академии наук к подготовке долговременных прогнозов.

Кто лучше ученых умов разберется в современных тенденциях, проанализирует их и предложит оптимальный курс на будущее? Как известно, для корабля, команда которого не знает, куда и зачем плывет, ни один ветер не будет попутным.

Важнейшая задача РАН заключается в совершенствовании инструментария прогнозирования, в совместной с Правительством работе в этом направлении.

Это значимо еще и потому, что без видения четкой перспективы сложно рассчитывать на активную заинтересованность бизнеса. Тем более, если речь о масштабных начинаниях. Россия располагает потенциалом для мегапроектов, не уступающих ракетно-космическому и атомному проектам прошлого века. Крупные компании, компании-гиганты обеспечивают научно-технологической суверенитет своей страны особенно надежно и эффективно. Не говоря уже об их ведущей роли в научно-техническом прогрессе.

Обстановка в мире такова, что в области научных исследований, технологий, опытно-конструкторских разработок, в производстве наша страна обязана контролировать все, от чего прямо зависит безопасность Отечества.

Подведу итог. Следует и далее искать решения, которые позволят в короткие сроки создать в стране полноценный, мощный инновационный комплекс.  Естественно, здесь много зависит и от законодательной власти. Мы готовы к оперативному внесению и рассмотрению всех необходимых инициатив.

Инцидент с модулем «Наука»: что это было?

30.07.2021 | 12:56

«Роскосмос» принимал поздравления с успешной стыковкой, как вдруг все заверте…

Фото: твиттер космонавта Олега Новицкого

на модуль «Наука» (слева) и корабль «Ю. А. Гагарин», он же «Союз МС-18» (справа)

Успешно пристыковавшийся к МКС российский модуль «Наука» вечером в четверг внезапно включил свои двигатели, заставив станцию неконтролируемо вращаться. Мы собрали всю информацию о происшествии, известную к этому часу.

Относительно многострадального модуля «Наука» изначально было довольно много сомнений. Учитывая историю этого сложного аппарата, запуск которого состоялся спустя 14 лет после первоначально планируемой даты, причем важнейшие недоработки обнаруживались и исправлялись в последний момент, ни у кого не было уверенности в успехе дела. Сначала боялись, что ракета-носитель «Протон-М» (авария именно такой ракеты породила мем «что-то пошло не так») не выведет «Науку» на орбиту — вывела. Затем высказывались сомнения, что модуль сможет на своих двигателях долететь до МКС — заставил околокосмическую общественность понервничать, но долетел. Наконец, отдельные эксперты не исключали, что 20-тонная махина повредит МКС во время стыковки — стыковка прошла успешно, хотя и, по отдельным данным, управление у автоматических систем в определенный момент пришлось перехватить космонавту Олегу Новицкому. И вот тут показалось, что самое сложное позади и можно выдыхать. «Роскосмос» и его глава Дмитрий Рогозин принимали поздравления, в том числе от Илона Маска, недоброжелатели публиковали посты в духе «тот случай, когда приятно ошибиться», как вдруг все заверте…

По имеющейся информации, примерно в 19:45 мск двигатели модуля «Наука» самопроизвольно запустились, что привело к неконтролируемому вращению МКС. Для восстановления ориентации станции пришлось включать двигатели модуля «Звезда» и пристыкованного к станции грузового корабля «Прогресс».

В результате МКС находилась в дезориентированном состоянии в течение почти одного часа, а наземные диспетчеры были лишены связи с экипажем станции из семи человек в течение 11 минут, передает CNN.

О причинах происшествия по имеющейся — довольно скупой — информации судить сложно. Известно, что во время запуска двигателей «Науки» российские космонавты Олег Новицкий и Петр Дубров готовились открыть люки, соединяющие вновь прибывший модуль с модулем «Звезда». В пресс-службе «Роскосмоса» дали комментарий, который также мало что объясняет: «Идет процесс перевода модуля «Наука» из полетного режима в режим «состыкован с МКС». Проводится работа с остатками топлива в модуле». В Сети предполагают, что причиной могла стать ошибка в программном обеспечении модуля. Как отметил менеджер программы НАСА по МКС Джоэл Монтальбано, случайные запуски двигателей имели место только «может быть, три или четыре раза» за те 20 лет, что космическая станция находилась на орбите.

Космические чиновники — и российские, и американские — поспешили снизить градус тревожности. НАСА первым сообщило об инциденте уже после того, как станция восстановила ориентацию и космонавты с астронавтами были в безопасности.

В американском космическом агентстве позже назвали инцидент «довольно захватывающим часом» и «динамичным событием».

«Космические полеты — это непросто, и, когда мы задействуем новые возможности, могут возникнуть сбои, поэтому мы готовимся к тому, что могут возникнуть подобные непредвиденные обстоятельства», — сказала Кэти Людерс, помощница администратора Управления космических исследований и операций НАСА.

Рогозин не стал ничего объяснять, оставив у себя в твиттере короткое сообщение: «На #МКС порядок. Экипаж отдыхает. И вам советую».

Но происходящее на станции все же нельзя назвать размеренным ходом событий. Во-первых, экипаж вынужден был исследовать станцию на предмет возможных повреждений. Таковых пока не обнаружено, но проверка продолжается. По крайней мере, все солнечные батареи целы, о чем радостно сообщил руководитель полета американского сегмента МКС Зебулон Сковилль.

Во-вторых, российским космонавтам пришлось просить о временном размещении в американском сегменте станции на время операции по приведению топливной системы модуля «Наука» в безопасное состояние путем продувки ее топливных магистралей гелием, передает РИА «Новости».

Еще одним важным последствием стал перенос запуска американского космического корабля Starliner к МКС, который должен был состояться в пятницу, 30 июля. В НАСА мягко объясняют задержку возможностью спокойно провести работы по интеграции нового модуля в систему МКС. РИА «Новости» со ссылкой на анонимный источник утверждает, что запуск Starliner отложен из-за его технической неготовности к старту.

Другое расхождение в официальных заявлениях касается расследования инцидента: НАСА поспешило сообщить, что оно будет проведено «Роскосмосом» с привлечением американских инженеров. Однако в российской госкорпорации опровергли эти данные, так как, согласно заявлению госкорпорации, «ситуация принята как штатная».

Определенно хорошая новость в том, что «Наука» в ходе инцидента выработала весь свой топливный ресурс, а значит, подобного больше не повторится. Правда, изрядно потратила свои запасы и «Звезда», но ее можно дозаправить.

Согласно последним данным, специалисты уже убедились, что модуль пристыкован герметично. Открытие люков между модулями запланировано на вечер пятницы. Космонавт Олег Новицкий в своем твиттере призвал нас всех не беспокоиться.

Стало известно о нескольких нештатных ситуациях с модулем «Наука» при полете к МКС

Лучше поздно, чем никогда: модуль «Наука» наконец-то отправляется к МКС

На сайте могут быть использованы материалы интернет-ресурсов Facebook и Instagram, владельцем которых является компания Meta Platforms Inc. , запрещённая на территории Российской Федерации

• Космическая гонка

• Что-то пошло не так

• Остальные теги

Расскажите друзьям

• 24.09.2022 | 18:10

  • Стиль жизни

  Исследование: распространение капитализма привело к обнищанию населения во всем мире

• 23.09.2022 | 16:25

  Выяснилось, почему мозг китов не повреждается во время глубокого погружения

• 23.09.2022 | 15:55

  • Что было раньше

  Ученые: динозавры были обречены еще до массового вымирания

• 22. 09.2022 | 18:22

  • Внеземное
  • Физика всего

  Астрономы раскрыли новые особенности загадочных быстрых радиовсплесков в космосе

• 22.09.2022 | 16:45

  • Устройство человека

  Исследование: сперматозоиды лучше плывут к яйцеклетке, когда они в группе

• Shutterstock

  Растения нарушают известные правила биохимии, «принимая решения» о выбросе СО2

• Федеральный портал «Российское образование»

  Московский школьник создал перчатку, которая может распознавать жестовый язык

• NGC 1309

  NASA, ESA, The Hubble Heritage Team (STSCI/AURA), and A. Riess (JHU/STSCI)

  Обнаружена звезда, которая пережила собственный термоядерный взрыв и стала ярче

• Shutterstock

  Ученые выяснили, почему «королевы» муравьев живут в 5 раз дольше обычных рабочих

• Галактика Андромеда

  ESA, NASA, NASA-JPL, Caltech, Christopher Clark (STScI), R. Braun (SKA Observatory), C. Nieten (MPI Radioastronomie), Matt Smith (Cardiff University)

  Опубликованы захватывающие снимки звездной пыли в галактиках

Хотите быть в курсе последних событий в науке?

Оставьте ваш email и подпишитесь на нашу рассылку

Ваш e-mail

Нажимая на кнопку «Подписаться», вы соглашаетесь на обработку персональных данных

Без России наука встанет. Запад в ужасе

https://inosmi.ru/20220823/nauka-255630998.html

Без России наука встанет. Запад в ужасе

Без России наука встанет. Запад в ужасе

Без России наука встанет. Запад в ужасе

Одной из главный жертв новой холодной войны может стать сотрудничество в сфере науки, пишет The New York Times. Автор статьи с сожалением констатирует «новое… | 23.08.2022, ИноСМИ

2022-08-23T00:57

2022-08-23T00:57

2022-08-23T11:48

the new york times

россия

украина

европа

европейское космическое агентство

билл клинтон

джордж буш-старший

международная космическая станция (мкс)

церн

/html/head/meta[@name=’og:title’]/@content

/html/head/meta[@name=’og:description’]/@content

https://cdnn1.inosmi.ru/img/07e6/08/17/255636891_0:0:3072:1728_1920x0_80_0_0_b28720882826d1ae10c2ed3fd950ab6a.jpg

Майкл Риордан (Michael Riordan)Одно из многих негативных последствий военной операции России на Украине — это сопутствующий ущерб, нанесенный международному научному сотрудничеству. Последние два десятилетия были кульминацией такого сотрудничества. Но похоже, что сейчас в нем наступила пауза, а может быть, оно и вообще подошло к концу.Когда в 1991 году закончилась холодная война, российские ученые все чаще стали обращать свои взоры на Европу и США, стараясь остаться причастными к передовым научным исследованиям. Благодаря усилиям президентов Джорджа Буша-старшего и Билла Клинтона космическая станция «Свобода» стала МКС, свой вклад в создание и работу которой внесли Канада, Япония, европейские страны и Россия, наладившие там партнерство.С 1993 по 1996 годы отвечающее за атомную энергетику российское агентство подписало соглашения с Европейским центром ядерных исследований ЦЕРН, а также выделило деньги, оборудование и специалистов для реализации проекта Большого адронного коллайдера (БАК). Благодаря ему в 2012 году удалось открыть бозон Хиггса, как называют тяжелую элементарную частицу, насыщающую массой другие элементарные частицы. Его существование было предсказано за полвека до этого открытия.В 1990-е годы российские ученые из Московского государственного университета им. Ломоносова участвовали в научном проекте LIGO, авторы которого в 2016 году объявили о поразительном открытии — обнаружении сигнала о слиянии массивных черных дыр. Оно подтвердило предсказание Эйнштейна из общей теории относительности о том, что такие катаклизмы как слияние черных дыр (в данном случае, на удалении 1,3 миллиарда световых лет) создают в пространственно-временном континууме гравитационные волны.Но Москва недавно решила отказаться от участия в работе МКС после 2024 года. А ЦЕРН не разрешит российским институтам участвовать в экспериментах с коллайдером после того, как в том же году закончится срок действия контрактов с Россией. Более того, Европейское космическое агентство исключило страну из международной миссии марсохода «ЭкзоМарс» несмотря на то, что результатом станут многолетние задержки с ее реализацией. И вопреки действиям России по поддержке проекта по созданию в Германии рентгеновского лазера European XFEL, который открыл новые возможности для проведения исследований в материаловедении, биологии и физике, работающие в России ученые и институты не смогут (по крайней мере, пока) проводить там новые эксперименты. После окончания холодной войны наука так сильно продвинулась вперед, что раздвинуть горизонты познания во многих дисциплинах можно только благодаря таким масштабным и дорогостоящим международным проектам. Отдельным странам уже не хватает финансовых и интеллектуальных ресурсов, чтобы заниматься наукой самостоятельно. Отказ от российского участия в этих крупных проектах легко может затормозить научный прогресс, а также негативно отразиться на международных отношениях в целом.ЦЕРН был создан в начале 1950-х годов в окрестностях Женевы для развития мирного сотрудничества между европейскими странами, которые за 40 предыдущих лет пережили две катастрофические войны. Организаторы посчитали, что ядерная физика и физика высоких энергий являются многообещающими дисциплинами, и предложили сотрудничать. Им это удалось. Открыв в начале 1980-х годов W и Z-бозоны, которые совместно отвечают за одну из четырех фундаментальных сил, управляющих поведением материи во вселенной, ЦЕРН закрепился на позициях ведущей мировой лаборатории физики высоких энергий. Для многих европейских лидеров это было высшее выражение европейского единства и достаточно веской причиной для того, чтобы в 1990-е годы утвердить многомиллиардный проект БАК.Когда в 1991 году был распущен Советский Союз, прекратилось финансирование многих его научно-исследовательских институтов. ЦЕРН стал главной площадкой, где российские физики, изучавшие элементарные частицы, могли продолжать свои передовые исследования. А ЦЕРН начал поиски дополнительного финансирования для БАК далеко за пределами Европы. Физики из Объединенного института ядерных исследований присоединились к масштабному эксперименту на БАК под названием Компактный мюонный соленоид. Они приняли участие в создании его конструкции и внесли другой важный вклад. Им принадлежит немалая заслуга в прорывном открытии бозона Хиггса, которое является, пожалуй, венцом международных научных достижений. Россия стала важной участницей «всемирной лаборатории», которую сплотила всемирная паутина интернета, и в которой сегодня работают Канада, Китай, Индия, Япония, Соединенные Штаты и многие другие неевропейские страны. Одним из доводов в пользу создания ЦЕРН стало формирование международного взаимопонимания среди ученых, которые добиваются общих научных целей. Центр стал замечательным многоязычным пространством сотрудничества. Хотя в лабораториях, кабинетах и кафетериях преобладают английский и французский языки, национальные различия будто исчезают в ходе энергичных научных дискуссий за вкусной едой.Однако научное братство начинает распадаться. В первый месяц российской военной операции на Украине тысячи российских ученых подписали петицию, в которой выступили против военных действий. При этом они рисковали и своей научной карьерой, и финансовым благополучием. В отличие от них, российские НИИ послушно проводят кремлевскую линию, поскольку полностью зависят от государственной поддержки.Сотрудничество, основанное на личных связях, с некоторыми российскими учеными может продолжиться. Такие интеллектуальные обмены обладают несомненной ценностью. Но легко можно представить, что в других крупных проектах будут возникать помехи и взаимодействие будет прекращаться. Это уже происходит в ущерб международным отношениям в целом. Это достойное сожаления новое раздвоение мирового порядка, очень похожее на то, что произошло в годы холодной войны. Но я искренне надеюсь, что крепкие научные связи, возникшие за последние 30 лет, сохранятся и помогут восстановить и расширить отношения между Востоком и Западом.

/20220817/kosmos-255532054.html

россия

украина

европа

ИноСМИ

[email protected]

+7 495 645 66 01

ФГУП МИА «Россия сегодня»

2022

ИноСМИ

[email protected]

+7 495 645 66 01

ФГУП МИА «Россия сегодня»

Новости

ru-RU

https://inosmi.ru/docs/about/copyright.html

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/

ИноСМИ

[email protected]

+7 495 645 66 01

ФГУП МИА «Россия сегодня»

1920

1080

true

1920

1440

true

https://cdnn1.inosmi.ru/img/07e6/08/17/255636891_193:0:2924:2048_1920x0_80_0_0_7c52d4aae5b47c6df08632a12f4a9f83. jpg

1920

1920

true

ИноСМИ

[email protected]

+7 495 645 66 01

ФГУП МИА «Россия сегодня»

ИноСМИ

[email protected]

+7 495 645 66 01

ФГУП МИА «Россия сегодня»

the new york times, россия, украина, европа, европейское космическое агентство, билл клинтон, джордж буш-старший, международная космическая станция (мкс), церн

ботов Twitter для науки!. Как создать бота для показа Covid-19… | Патрик Бос

Как создать бота, чтобы показать прогресс вакцинации от Covid-19

У ботов в Твиттере очень плохая репутация. Армии троллей, спам, фейковые новости… Все это сделал бот.

Но что, если бы мы могли использовать их силы во благо? Использовать ботов, чтобы информировать людей в увлекательной игровой форме? Это было бы научных исследований ! Все дело в имени.

Рыцари, говорящие «SCI!» (Питон и др., 1975). Фото: CC BY 2.0, Brickset

Конечно, Covid-19 у всех на уме, но волна ужаса (это слово) постепенно превращается в волну надежды и выздоровления. Мы еще не вышли из леса, но пробиваем себе путь, по одной вакцине за раз.

Чтобы распространить эту надежду (и повеселиться), я создал индикатор прогресса (кто не любит индикаторы прогресса?!) в Твиттере, который показывает сколько людей было вакцинировано во всем мире и на континенте . Бары обновляются ежедневно.

Код с открытым исходным кодом, а открытые данные взяты из нашего мира в данных. Если вас вдохновил этот небольшой проект, чтобы поделиться некоторыми из ваших научных данных, не стесняйтесь развивать его! Первую версию я подготовил примерно за час: это действительно удивительно просто, так что не позволяйте техническим барьерам удерживать вас от автоматического сообщения интересных научных результатов !

Требования для прочтения этого руководства: знание Python, Pandas, Git, GitHub и Twitter, а также высокая терпимость к болезненно ужасным шуткам. Для части практических знаний: ознакомьтесь с нашим руководством. Что касается шуток, ну… может быть, чтение этой статьи действительно повысит вашу терпимость.

Я расскажу о пяти шагах, которые я предпринял для создания этого бота:

1. Создание «учетной записи бота» в Twitter
2. Получение и изменение данных из «Нашего мира в данных» с помощью пакета Python Pandas
3. Использование tqdm для создания индикаторы выполнения, подходящие для Twitter
4. Отправляйте твиты с помощью пакета Python Tweepy
5. Автоматизируйте это с помощью GitHub Actions

Первое, что вам нужно, — это учетная запись разработчика в Twitter. Это позволяет вам получить ключевые строки, которые вы можете использовать позже для входа и выполнения действий в Twitter из скрипта Python.

Этот пост (среди многих других) четко объясняет шаги, которые необходимо предпринять для этого.

Возможно использование личного кабинета для своего бота (и для активации аккаунта разработчика на нем), но для этого проекта я решил создать отдельный аккаунт. Для этого вам понадобится уникальный адрес электронной почты, но вы можете использовать тот же номер телефона, что и существующая учетная запись, для подтверждения. Отдельная учетная запись позволяет легко протестировать вашего бота, прежде чем вы начнете его широко рекламировать. Просто удалите тестовые твиты, когда все будет сделано.

Итак, с готовой учетной записью бота, запишите где-нибудь ключи — но не помещайте их в свой git-репозиторий (как я, очевидно, сделал 😁) — чтобы мы могли использовать их в Tweepy позже.

Одним из авторитетных источников данных о Covid-19 является «Наш мир в данных». Вы можете найти их графики повсюду. Данные, которые они собирают, удобно открыты (под лицензией Creative Commons) и доступны на GitHub.

Grizzlies было бы лучшим именем… Изображение: CC BY-NC-ND 2.0 iregretjumping.

Pandas, , по иронии судьбы названный всеядным в науке о данных , может пережевать это прямо из необработанного URL. Это избавит вас от необходимости скачивать вручную. Удобный! Найдите маленькую кнопку «raw» при просмотре файла на GitHub и дайте этот URL-адрес своему любимому ursid:

 import pandas as pd 
 df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/owid/covid -19-data/master/public/data/vaccinations/vaccinations.csv", parse_dates=["date"]) 

Это дает нам хороший фрейм данных, содержащий информацию о том, в каких странах и в какие даты было вакцинировано какое количество людей. Они даже отслеживают, сделали ли люди только один или два (где применимо) выстрела. Не у каждой страны есть хорошие данные, поэтому «Наш мир в данных» включает только те числа, которые прошли проверку качества.

На данный момент я использую для бота столбец people_vaccinated_per_hundred , потому что эти цифры на данный момент немного менее удручающие, но позже они могут измениться на people_full_vaccinated_per_hundred . Поскольку не все страны имеют данные в этих столбцах, после фильтрации у нас остается немногим более 50 стран.

Рассчитать общее количество континентов с помощью pycountry_convert

Теперь в таблице есть предварительно рассчитанные числа для всего мира, поэтому я использовал их для своих первых тестов. Но я подумал, что было бы интересно также добавить некоторые более подробные данные.

Ограничение количества символов в Твиттере не позволяет мне публиковать столбцы для всех 56 стран, но мы, безусловно, можем делать континенты. Я думаю, что это все еще интересно, а также остро, учитывая неравенство в мире, которое он так ясно подчеркивает. Если резкий контраст заставит политиков на секунду задуматься о более справедливом распределении, это будет огромной победой.

Конечно, поиск континентов для 56 стран вручную противоречит всему, за что я выступаю как ленивый программист. Очевидно, я потратил гораздо больше времени на поиск и выяснение хорошей библиотеки, которая может делать эту работу за меня автоматически. И, о чудо, он существует, называется pycountry_convert и прекрасно работает!

Объедините его с общей таблицей населения, которую также поддерживает «Наш мир в данных», и вы получите все ингредиенты, необходимые для расчета процентного соотношения по континентам.

Обратите внимание, что номера континентов не совсем точны. Некоторые страны охватывают несколько континентов (особенно Россия). Я отношусь к таким странам просто как к части одного континента (то есть Россия является частью Европы, потому что pycountry_convert говорит мне, что это так).

Теперь, когда у нас есть проценты, мы можем преобразовать их в индикаторы выполнения.

Мой основной пакет для индикаторов выполнения — tqdm . Это особенно хорошо в интерактивной среде. Нет ничего лучше индикатора выполнения, чтобы оживить медленный цикл на . Более того, столбцы tqdm выглядят очень хорошо как в блокнотах Jupyter, так и в командной строке благодаря тому, что использует причудливые символы Юникода . Последнее — это именно то, что я хочу использовать и здесь: Twitter — это, прежде всего, текстовая среда, и хотя я мог бы просто публиковать изображения индикаторов выполнения (подождите… почему я этого не сделал? О!), публикуя текстовые бары. должен быть легким первым вариантом.

Кроме того, year_progress также делает текстовые панели, и этот бот вдохновил на создание этого, так что вот.

Имея процентов из набора данных, мы можем создать строку бара для публикации в Твиттере, например: bar:15}| {percentage:3.1f}%’, ascii=False)
bar_string = str(bar)
tweet_string = bar_string[:-5].replace(‘ ‘, ‘ \u3000 ‘) + bar_string[ -5:]

Несколько трюков помимо основ tqdm , на которые следует обратить внимание:

• Я использовал строку пользовательского формата, чтобы удалить некоторые лишние элементы. Нам нужно использовать как можно меньше символов, но также важно не делать строку слишком широкой, иначе она не будет хорошо отображаться на всех устройствах (читай: телефонах).
• Обычно tqdm используется для отображения «анимированного» индикатора выполнения. Чтобы эмулировать анимацию в командной строке, он делает все виды магии с возвратом каретки ( \r ) и символы новой строки ( \n ). Сначала я попытался использовать параметр tqdm для указания выходного потока с использованием объекта потока io.StringIO , чтобы действовать, так сказать, в качестве виртуального терминала. Затем я попытался извлечь строку бара из этого. Это оказалось довольно кошмарным опытом (возможно, это было связано с тем, что это было довольно поздно). Вероятно, tqdm пытается делать очень умные вещи при выводе в этот поток, и явно мне не хватило ума отменить эти умные вещи. К счастью, после хорошего ночного отдыха я обнаружил, что прямое извлечение такта из bar.__str__() не делает странных анимационных вещей, а просто дает аккуратный, чистый индикатор выполнения. Фу.
• Твиттер — это не терминал. Актуальность этого очевидного утверждения заключается в том, что Twitter не использует шрифт фиксированной ширины. Безумие, я знаю. Но, к счастью, комитет по юникоду (я уверен, что есть один, а может быть, и несколько) благословил нас большим количеством пробелов, чем мы могли когда-либо надеяться. \u3000 , «идеографическое пространство», — это то, что в Твиттере имеет ту же ширину, что и (большинство) символов Юникода, используемых для самой полосы. Поэтому я заменяю пробелы в строке (за исключением (хе-хе) тех, что вокруг строки) этим идеографическим.

Твитнуть — самая простая часть всего этого. Вышеупомянутая статья объясняет большую часть этого с помощью пакета Tweepy. Полученные ранее ключи нужны для аутентификации и создания объекта api (см. фрагмент в статье).

Тогда твитить будет так же просто, как:

 api.update_status(" Ceci n'est pas une tweet ") 

Просто. Я одобряю.

Если все пойдет хорошо, эта команда вернет гигантский блок JSON, завернутый в некоторый класс Tweepy. Не волнуйтесь, не беспокойте его, значит, вам не навредит. Если по какой-то причине вызов Tweepy не удался, вы получите сообщение об ошибке, чтобы вы знали, когда вам действительно нужно начать обращать внимание.

Очевидно, что последняя часть шоу посвящена тому, чтобы избавиться от любых будущих ручных действий и вернуться к просмотру YouTube. Мы ведь программисты. К тому же мы ученые и у нас нет времени на ручной труд. Вот что значит кандидат наук…

[тревожный шепот]

Что?

[сердитый, нетерпеливый шепот]

Не должен…

[шепчет отдел по связям с общественностью университета]

Хорошо, но…

[прошептал окончательный указ]

Тогда автоматизация!

[финансовый шепот]

Бесплатно! Да, мы можем с GitHub Actions.

[бормочет одобрение]

Поместив весь свой код в репозиторий git (на GitHub), я создал файл рабочего процесса .github/workflows/tweet_progress.yml . Файл выглядит примерно так:

 имя: Tweet последний прогрессон: 
 расписание: 
 - cron: '0 10 * * *' #   10:00 UTC, см.   https://crontab.guru/   
 # позволяет запустить этот рабочий процесс вручную на вкладке «Действия»:   
 workflow_dispatch:jobs: 
 tweet: 
 run-on: ubuntu -последние 
 шагов: 
 -использует:actions/checkout@v2 
 -использует:actions/setup-python@v2 
 -имя: установить зависимости 
 запустить:pip install -r requirements. txt 
 -имя: запустить скрипт 
  env : 
 BOT_API: ${{ secrets.BOT_API }} 
 BOT_API_SECRET: ${{ secrets.BOT_API_SECRET }} 
 BOT_ACCESS: ${{ secrets.BOT_ACCESS }} 
 BOT_ACCESS_SECRET: ${{ secrets.BOT_ACCESS_SECRET }}  
 run: python run.py 

В разделе on мы запускаем наш скрипт Tweepy по обычному расписанию : каждый день в 10:00 по Гринвичу (загляните на https://crontab.guru/, если не хотите запоминать загадочный синтаксис cron, спасибо Stefan Verhoeven за подсказку). Данные обновляются ежедневно утром, поэтому большую часть дней следует использовать самые свежие данные. Мы также можем запустить задание вручную, добавив workflow_dispatch . Часть ниже jobs — это то, что на самом деле будет работать на машине GitHub, и в основном она не требует пояснений. Это также будет отличаться для вашего конкретного приложения (если вы не скопируете мое). Однако важно отметить, что это жирная часть, где я передаю все ключи.

Две вещи, чтобы сделать это возможным:

• Удивительный модуль ConfigArgParse позволяет задавать параметры программы тремя способами: через аргументы командной строки (как стандартная библиотека Python 9).0060 argparse ), через файл конфигурации или через переменные среды, и все это с помощью одного удобного, почти мгновенного вызова замены argparse . На моем ноутбуке (для тестирования и т. д.) я добавил файл конфигурации с ключами в нем (и поместил имя этого файла в .gitignore , после того, как моя предыдущая ошибка фиксации ключа), но теперь в GitHub Actions я могу передать их через переменные среды через раздел env .
• Вторая часть это те ${{ secrets.THING }} вещи. Вы должны хранить ключи Twitter в секретах GitHub (инструкции здесь).

Зафиксируйте yml-файл, отправьте его на GitHub, и вы получите автоматически обновляемого бота Twitter!

Два верхних твита были созданы автоматически. Оно живое! В ЖИВЫХ!!!

Надеюсь, я убедил вас, что если у вас есть крутая идея для бота и вы знаете источник данных, вы должны немедленно браться за него! Просто разветвите мой репозиторий, если вы хотите быстро начать, измените его по своему вкусу и разместите там.

Поздравляем , вы только что сделали мир лучше, более информированным местом!

Я хотел бы услышать, что вы думаете, дайте мне знать в комментариях. Кроме того, если вам нужна помощь в настройке бота, не стесняйтесь спрашивать.

10 советов по исследованию твитов | Новости

Кредит: Retrorocket/Getty

Эксперты обсуждают, как извлечь максимальную пользу из твита.

9 мая 2019 г.

Bec Crew

retrorocket/Getty

Социальные сети могут стать мощным инструментом в постоянной борьбе ученых за внимание среди 2,5 миллионов статей, ежегодно публикуемых в англоязычных журналах. Но вирусные истории успеха редки, и точную комбинацию факторов, которые их создают, трудно точно определить, не говоря уже о том, чтобы воспроизвести.

Одно можно сказать наверняка: бессистемные твиты в эфир — это не ответ.

По мере того, как начинают проявляться тенденции, основанные на данных за первое десятилетие существования Twitter, появляются и элементы стратегического подхода. Вот 10 советов, как публиковать твиты об исследованиях, чтобы оказать влияние.

1. Не бойтесь продвигать свою работу.

Твиттер — не место для застенчивости. Вы лучший защитник своей работы, а самореклама — проверенный способ распространения результатов исследований.

Документ, представленный ранее в этом месяце на Конгрессе CHEST 2019 в Таиланде исследователями из Университета Торонто в Канаде, показал, что, когда авторы писали в Твиттере о своей работе, они видели в 3,5 раза больше твитов о своих исследованиях, чем год от других людей, по сравнению с авторами, которые вообще не твитили о своей учебе.

Это означает, что если вы пишете в Твиттере о своем исследовании, есть большая вероятность, что и другие тоже будут.

«Работы могут цитироваться только в том случае, если ученые знают о них», — говорит Том Финч, эколог из Кембриджского университета в Великобритании, который исследовал, как упоминания в Интернете предсказывают будущие цитирования в определенных областях.

«Продвижение исследований в Твиттере кажется хорошим способом оставить их в памяти людей, поэтому, когда они начинают писать свои собственные статьи, вполне вероятно, что это может иметь «причинно-следственную связь» и повысить уровень цитирования ваша газета в будущем».

2. Имейте четкое представление о том, почему вы находитесь в Твиттере.

Легко увлечься и потратить слишком много времени на Твиттер, но верно и обратное — вы можете отговорить себя от его использования вообще из-за предполагаемых временных затрат.

Но, как советует Марк Кэрриган, цифровой социолог из Кембриджского университета, лучше всего использовать стратегический подход. Определите, как ваше использование Твиттера связано с вашей исследовательской деятельностью, и выясните, как оно может дополнить или заменить то, чем вы уже занимаетесь.

«Новизна этих платформ создает всевозможные проблемы», — говорит Кэрриган. «Нет конца времени, которое вы могли бы потратить на них. Я думаю, что необходимо иметь четкое представление о цели, потому что это способствует вовлечению и облегчает защиту от того, чтобы вас не засосали и не использовали их неэффективными способами, отнимающими много времени».

3. Если вы собираетесь опубликовать в Твиттере что-то спорное, спланируйте это.

В зависимости от области ваших исследований споры могут быть неизбежны.

Как советует Кэрриган, если вы работаете над спорной или оспариваемой темой, вы должны планировать свое участие с учетом вполне реальной вероятности того, что это вызовет негативную реакцию в Интернете. Очевидные примеры включают генетически модифицированную пищу и изменение климата.

«Я думаю, что многие ученые, если не большинство, могут остаться незамеченными, потому что темы, над которыми они работают, просто не привлекают внимания», — говорит Кэрриган.

«Если у вас есть, вам нужно планировать с учетом этого. Вы должны быть очень осторожны, когда делитесь полусформированными мыслями. Вы должны иметь четкое представление о том, делаете ли вы это, чтобы поговорить с коллегами о незавершенной работе и связанных с этим проблемах, или вы делаете это, чтобы охватить широкий круг аудитории?»

4. Подключитесь к своему сообществу.

Твиттер — очень открытый канал, но его доступность противоречит замкнутым тенденциям бесчисленных микросообществ, которые процветают благодаря хэштегам, таким как #rstats (статистика), #phdchat (лабораторная жизнь) и #cubing (энтузиасты кубика Рубика).

В зависимости от области ваших исследований, эти сообщества могут стать важным фактором привлечения внимания к вашей работе.

Недавнее исследование, проведенное Финчем и его коллегами по изучению реакции социальных сетей на статьи по орнитологии, показало, что альтметрики, которые измеряют внимание, полученное статьей, включая количество просмотров, загрузок или упоминаний ее в социальных сетях, в блогах, новостных статьях, и в других местах в Интернете — не только дополняют традиционные меры научного воздействия, такие как цитирование, но также могут предвосхищать или даже стимулировать их.

Финч говорит, что активное сообщество исследователей и энтузиастов птиц, следящих за орнитологией, вероятно, играет большую роль в привлечении внимания к новым исследованиям.

«У нас есть сильное сообщество в орнитологической академии, но мне интересно, не связано ли это также с тем, что так много представителей общественности также интересуются птицами — есть много натуралистов-любителей», — говорит Финч. .

«Нам повезло, поскольку мы связаны с довольно большой группой представителей общественности, которые заинтересованы в нашей работе».

5. Чем больше вы публикуете, тем больше подписчиков вы привлечете.

Некоторые люди лучше справляются с привлечением широкой аудитории в социальных сетях, чем другие, но когда дело доходит до создания вашей базы, часто это просто игра чисел, поэтому постарайтесь регулярно писать твиты.

Анализ 36 миллионов профилей Twitter и 28 миллиардов твитов, проведенный аналитической компанией Beevolve, показал, что:

• пользователей, отправивших от 1 до 1000 твитов, имели в среднем от 51 до 100 подписчиков;
• пользователя, которые написали в Твиттере более 10 000 раз, за ​​которыми следили в среднем от 1 000 до 5 000 пользователей; и
• пользователя с более чем 15 000 твитов имели от 100 001 до 1 миллиона подписчиков.

Источник: Beevolve

6. Чем больше у вас подписчиков, тем шире ваша аудитория.

Не каждый исследователь хочет общаться с широкой публикой, поэтому, если ваша главная цель — просто общаться с коллегами, вам не обязательно иметь широкое присутствие в Твиттере. Но чтобы выйти за рамки академических кругов в Твиттере, вам нужно создать (относительно) солидную аудиторию.

Согласно исследованию, проведенному в 2018 году Изабель Коте из Университета Саймона Фрейзера в Канаде и Эмили Дарлинг из Университета Торонто, более половины подписчиков среднего ученого в Твиттере — другие ученые.

Но как только количество их подписчиков достигает 1000 и более, их аудитория становится более разнообразной, включая больше исследовательских и образовательных организаций, больше представителей СМИ и широкой общественности, а также небольшое количество лиц, принимающих решения.

Источник: И. Коте и Э. Дарлинг/Facets

7. Используйте хэштеги с умом.

Мы не рекомендуем использовать старый хэштег в любом старом твите (#наука и #биология, скорее всего, не помогут вам), но хэштеги могут быть эффективным способом подключиться к заинтересованному сообществу в Твиттере.

Сообщества, использующие #academictwitter, #phdchat и #scholarsunday, представляют собой сплоченную группу энтузиастов, и их активное участие помогает бороться с изоляцией, возникающей из-за того, что вы только начинаете пользоваться Twitter (или, возможно, возвращаетесь после продолжительного перерыва).

Благодаря 11 месяцам в твиттере: я стал соавтором статьи в журнале, выиграл грант на сумму 75 тысяч австралийских долларов, узнал о #responsiblemetrics #DORA, принял участие в повышении #diversityinSTEM, провел кампанию по #GenderPayGap, связался с высшим руководством. команда и создали большую семью! https://t.co/mh5shfA6FF

— Dr Tanvir Hussain (@tanvir_h) 4 декабря 2018 г.

Также следите за актуальными хэштегами, которые имеют отношение к вашей работе. Они возникают спорадически и вызывают шквал активности, а часто и большое внимание средств массовой информации. Прошлые примеры включают #bestcarcass, #doesitfart и #ActualLivingScientist.

8. Берите пример с молодых исследователей.

Недавно представленный в апреле на iConference 2019 в Университете Мэриленда в США документ, посвященный тому, почему одни исследования более популярны в социальных сетях, чем другие, показал, что статьи, написанные более молодыми авторами, часто имеют самые высокие оценки по альтметрическим показателям.

«Академический возраст авторов — количество лет, прошедших с момента их первой публикации — отрицательно коррелирует с альтметрическими оценками публикаций», — говорит один из членов команды, Цзян Ли, профессор информатики Нанкинского университета в Китае.

«Это означает, что для молодых ученых их исследования, как правило, более популярны в социальных сетях».

Ли предполагает, что это связано с тем, что молодые исследователи чаще используют социальные сети для продвижения своей работы, чем ученые, которые публиковались в течение нескольких десятилетий.

9. Возьмите под контроль обновления вашей исследовательской группы

Веб-сайты университетов не славятся своей гибкостью, поэтому, когда в вашей исследовательской группе происходят изменения или у вас появляется вакансия, сообщайте об этом миру быстро, опубликовав его в Twitter.

Как отмечает Пьеро Карнинчи, заместитель директора Центра интегративных медицинских наук RIKEN в Японии, ученые, размещающие информацию о вакансиях в социальных сетях, могут добиться большего числа откликов, чем те, кто полностью полагается на процесс найма в своем институте.

«Те, у кого много фолловеров, могут гораздо лучше набирать сотрудников, когда публикуют вакансию в своем аккаунте — они получают больше заявок», — говорит Карнинчи.

10. Ознакомьтесь с правилами вашего учреждения в отношении социальных сетей.

Большинство институциональных рекомендаций по использованию социальных сетей довольно просты и основаны на здравом смысле, но вам стоит ознакомиться с вашими, особенно если вы планируете вернуться к Twitter после долгого перерыва. Если вы считаете, что текущие рекомендации слишком ограничительны или устарели, сообщите об этом и получите разъяснения — нередко руководства пишут те, кто не очень хорошо знаком с платформой.

Самая большая ошибка, по словам Кэрриган, заключается в том, что учреждения ждут, когда разразится пиар-кризис, а затем в ответ спешат опубликовать рекомендации для социальных сетей.

«Есть несколько громких случаев, когда рекомендации были выпущены в ответ на кризис, — говорит Кэрриган. «Когда вы пишете рекомендации, потому что что-то уже пошло не так, это не будет хорошей институциональной стратегией».

Эта статья является одной из серии статей Nature Index о социальных сетях и академической практике. Узнайте больше от Марка Кэрригана о том, как ученые и их учреждения могут преодолеть культурный разрыв в социальных сетях; и мы смотрим, почему поддержание профессиональных профилей в социальных сетях может быть таким сложным.

Значение Twitter в исследованиях, связанных со здоровьем: общий анализ научной литературы

Введение

Параллельно с более широким доступом к Интернету и растущим использованием смартфонов социальные сети превратились в основной способ общения для населения в целом по всему миру (1–3). Twitter — одна из самых популярных социальных сетей (4). Это позволяет публично распространять короткие сообщения, ограниченные 280 символами (исторически более известный предыдущий предел составлял 140 символов). Эти короткие сообщения, называемые «твитами», обычно общедоступны, за исключением ограничений их распространителя, например, для группы утвержденных подписчиков, называемых «фолловерами». Кроме того, твиты могут быть расширены за счет прикрепления изображений, видео, специальных ключевых слов с гиперссылками, называемых «хэштегами», и гиперссылок. Структура репрезентативного твита представлена ​​на рисунке 1. Параметры видимости, связанные с каждым твитом, включают показы (количество раз, когда пользователь знакомится с твитом на временной шкале или в результатах поиска), общее взаимодействие (количество раз, когда пользователь взаимодействовал с твитом). ), взаимодействия со СМИ (количество кликов по прикрепленным медиафайлам, таким как изображения/видео), положительная оценка (= лайки), обмен (= ретвит), клики по ссылкам, раскрытие подробностей, клики по профилю, клики по хэштегам (рис. 1) и ответы.

Рисунок 1 . Структура типичного твита с текстом, гиперссылкой, хэштегами, прикрепленным изображением и аналитикой твита. В пояснительной схеме представлен репрезентативный твит одного из авторов (Атанаса Г. Атанасова), доступный по адресу: https://twitter.com/_atanas_/status/1178170792686886912.

Twitter — это платформа, широко используемая учеными и медицинскими работниками для распространения биомедицинской научной информации. Это основная платформа социальных сетей, вносящая вклад в нетрадиционные показатели видимости, такие как баллы Altmetrics для научных публикаций (5, 6). Распространение исследований через Twitter может помочь широкой публике получить доступ к научному контенту за пределами платных стен и без необходимости навигации по сложным веб-сайтам научных журналов. Более того, это также может помочь прояснить научные исследования с точки зрения неспециалистов, поскольку Твиттер предоставляет только ограниченное количество символов для каждого твита, что вынуждает исследователей, использующих Твиттер, представлять свои результаты более целенаправленно и ясно. Однако в Твиттере заявления о здоровье и личные мнения также широко распространяются пользователями без соответствующей квалификации, что способствовало тому, что Твиттер и другие социальные сети стали основными источниками дезинформации (7, 8). Последнее представляет серьезную угрозу для здоровья населения, поскольку Интернет и социальные сети быстро становятся широко распространенными источниками медицинской информации для широкой общественности (9). –11). Помимо того, что Twitter является платформой для обмена информацией, связанной со здоровьем, его можно использовать в качестве инструмента для исследований, связанных со здоровьем. Исследование, проведенное в 2017 году, проанализировало различные варианты использования Твиттера в 137 публикациях, посвященных исследованиям в области здравоохранения. Основными видами использования Twitter были контент-анализ (использовался в 56% исследований), наблюдение (26%), вовлечение (14%), вмешательство (7%), набор (7%) и сетевой анализ (4%). 12). Кроме того, социальные сети не только используются в качестве инструмента для исследований в области здравоохранения или передачи информации, связанной со здоровьем, но также могут представлять собой независимые факторы, влияющие на здоровье пользователей, с особенно сильным воздействием на такие аспекты психического здоровья, как самооценка и психосоциальные аспекты. благополучие (13). Учитывая важность этой платформы для научного сообщества в целом, Twitter был определен учеными как наиболее часто используемая профессиональная социальная сеть (14). Совокупность описанных выше различных последствий и способов использования Твиттера в биомедицинских исследованиях побудила нас сосредоточить текущее библиометрическое исследование на значении Твиттера в исследованиях, связанных со здоровьем.

Библиометрический анализ представляет собой мощный инструмент для количественной оценки различных параметров, связанных с научной литературой, опубликованной в определенной области, позволяя получить представление о преобладающих темах исследований, тенденциях развития, ключевых исследователях, последних публикациях и научных учреждениях (15–18). Вкратце, библиометрия — это общий термин, охватывающий методы, которые отслеживают объективные показатели научной деятельности, например количество публикаций и цитирований (19). Эти показатели также связаны с другими параметрами, такими как авторы, журналы и содержание публикаций (19).). Поскольку библиометрический анализ использования Твиттера в контексте исследований, связанных со здоровьем, до сих пор не проводился, мы стремились определить и количественно проанализировать соответствующий объем научной литературы, чтобы получить новое представление об этой инновационной области биомедицинских исследований. Опираясь на такой подход к анализу, наша цель состояла в том, чтобы добавить новые слои информации к существующим знаниям, ответив на вопрос, как данные о публикациях и цитировании связаны с участниками на различных уровнях (авторы, учреждения, страны и т. д.), а также с смысловое содержание. Вклад этой работы также был направлен на то, чтобы помочь исследовательской аудитории определить потенциальных партнеров по сотрудничеству, перспективные направления исследований или подходящие журналы для публикации соответствующих результатов исследований. Кроме того, полученные количественные данные могут быть полезны для быстрого обзора литературного ландшафта в рамках данной области исследований, что может быть полезно как специалистам, так и читателям из других научных областей.

Методы

В марте 2020 года мы провели поиск в электронной базе данных Web of Science (WoS) Core Collection со следующей строкой: (твиттер ИЛИ твит ^* НЕ «твитабельный реферат ^* ») И (здоровье ^* ИЛИ лекарство ^* ИЛИ болезнь ^* ИЛИ болезнь ^* ). Стратегия поиска идентифицировала статьи с этими словами или производными, упомянутыми в их заголовке, аннотации или ключевых словах. Все документы, полученные в результате поиска, были предварительно включены. Затем в качестве критерия исключения была добавлена ​​фраза «реферат, доступный для твита», поскольку предварительный поиск выявил 205 статей, опубликованных в Британском журнале акушерства и гинекологии, что требует от авторов включения короткого абзаца «реферата, доступного для твита» в раздел рефератов (часть реферата). подходит для публикации и продвижения в Твиттере). Руководство для авторов Британского журнала акушерства и гинекологии определяет «Твиттерский реферат» как часть реферата, которая кратко резюмирует статью (110 символов). Эти статьи не исследовали использование Твиттера и поэтому были исключены. Других критериев исключения не установлено. На дату публикации фильтр не установлен. Этот алгоритм после исключения упомянутых 205 публикаций из Британского журнала акушерства и гинекологии дал окончательный набор из 2582 статей, которые были дополнительно проанализированы в этом исследовании.

Анализ данных

Основные библиографические данные результирующих статей были записаны с помощью функции «Анализ» WoS. Эта функция позволила нам проанализировать частоту участников с точки зрения авторов, учреждений и стран/регионов. Затем мы подсчитали количество цитирований на статью (CPP) с помощью «Создать отчет о цитировании» для выбранных подгрупп (например, для конкретных авторов). Полная запись и цитируемые ссылки на идентифицированную литературу были затем экспортированы в VOSviewer для дальнейшего библиометрического анализа, такого как сопоставление данных цитирования с семантическим содержанием статей и визуализация результатов в виде карт терминов. Была создана карта терминов для визуализации терминов, которые появляются в соответствующих заголовках и аннотациях. Термины были идентифицированы VOSviewer с использованием подхода автоматической идентификации терминов, состоящего из трех шагов, как описано Van Eck et al. (20). Мы воздержались от ручной агрегации, так как это может привести к предвзятости субъективности (например, следует ли всегда объединять Twitter/Tweet/Tweets/tweeting?). Из-за того, что анализ привел к огромному количеству ключевых слов, только самые распространенные термины (появление не менее 1% проанализированной литературы; n = 26) были включены для дальнейшего анализа. Карта ключевых слов была сгенерирована аналогично ключевым словам авторов, встречающимся не менее чем в 5 статьях.

Результаты

Анализ был основан на данных 2582 статей, которые были идентифицированы с помощью примененной строки поиска. Первые статьи были опубликованы в 2009 г., а с 2015 г. количество публикаций быстро росло (рис. 2). Общее количество публикаций превысило 1000 в 2016 г. и 2000 в 2018 г. Оригинальные статьи и обзоры составили три четверти от общего числа публикаций в соотношении 10,6:1 (1,79).2 против 169). Труды и редакционные материалы составили еще 18,4% и 3,7% от общего числа публикаций (Рисунок 2B). Более 97% публикаций были написаны на английском языке. Наиболее цитируемая из 2582 проанализированных статей была написана Бойдом и Кроуфордом и представляет собой авторскую статью о культурных, технологических и научных аспектах использования больших данных, включая данные о взаимодействии с социальными сетями из Twitter (21).

Рисунок 2. (A) Ежегодное количество публикаций исследовательских работ, касающихся Twitter и здоровья. (B) Подсчет бумаги по типу публикации.

Десять самых продуктивных (по количеству публикаций) авторов, учреждений, стран, журналов и категорий Web of Science перечислены в Таблице 1. Самым продуктивным автором стал доктор Джон С. Браунштейн из Гарвардского университета. Он опубликовал 22 статьи в этой исследовательской области, две из которых имеют более 100 цитирований, в которых использовался контент из социальных сетей и новостных медиа, включая соответствующие твиты, для прогнозирования активности болезни и характеристик вспышек холеры на Гаити и гриппа в Соединенных Штатах (22). , 23). В целом, Соединенные Штаты участвовали в более чем половине (52%) публикаций, и восемь из десяти самых продуктивных учреждений были основаны в этой стране. Статьи были в основном опубликованы в журналах, относящихся к категориям общественного здравоохранения, гигиены труда, здравоохранения, информационных систем и медицинской информатики.

Таблица 1 . Десять самых продуктивных авторов, учреждений, стран, журналов и научных веб-категорий.

Карта терминов, представленная на рис. 3, отображает термины, упомянутые в заголовках и аннотациях статей. Некоторые из наиболее распространенных терминов включают социальные сети ( n = 1184, CPP = 13,0), исследование ( n = 1153, CPP = 11,8), твит ( n = 966, CPP = 11,1), информацию (). n = 915, CPP = 12,7) и анализ ( n = 835, ЦПД = 11,7). Топ-20 терминов с самым высоким CPP перечислены в таблице 2. Интересно, что термин «грипп» был часто повторяющимся термином, а возрастная группа часто упоминалась как «подросток».

Рисунок 3 . Карта терминов, показывающая повторяющиеся термины, упомянутые как минимум в 1% ( n = 26) заголовков и рефератов статей, касающихся Твиттера и здоровья. Размер кружка указывал на количество статей, в которых упоминается этот термин. Цвет кружка указывает на количество ссылок на статью. Близость между кружками указывала на то, как часто эти термины упоминались в одних и тех же статьях.

Таблица 2 . Топ-20 терминов с наибольшим количеством цитирований на статью (CPP).

Карта ключевых слов показана на рис. 4. Карта ключевых слов (рис. 4) отображает шесть идентифицированных кластеров, относящихся к различным повторяющимся темам. Самый большой кластер состоял из 66 ключевых слов и был связан с профессиональным образованием в сфере здравоохранения. 20 самых цитируемых ключевых слов перечислены в таблице 3. Похоже, что повторяющиеся темы касались киберзапугивания, медицины 2.0, этики и наблюдения за населением.

Рисунок 4 . Карта ключевых слов, показывающая повторяющиеся ключевые слова автора (не менее n = 5) из статей, посвященных Twitter и здоровью. Размер кружка указывал на количество статей, в которых упоминается этот термин. Цвет пузырьков указывал на кластеризацию. Использовались параметры VOSviewer по умолчанию, а минимальный размер кластера был установлен равным 20. В кластере 1 (красный) было 66 ключевых слов, связанных с профессиональным образованием в сфере здравоохранения; 52 слова в кластере 2 (зеленый) относятся к большим данным и анализу настроений; 41 слово в кластере 3 (синий) относится к социальному маркетингу и употреблению психоактивных веществ; 34 слова в кластере 4 (желтые) относятся к физическому и эмоциональному благополучию молодых людей; 28 слов в кластере 5 (фиолетовый), относящихся к общественному здравоохранению и коммуникации в области здравоохранения; 21 слово в кластере 6 (индиго) относится к различным социальным сетям, таким как Facebook и YouTube. Близость между кружками указывала на то, как часто эти термины упоминались в одних и тех же статьях.

Таблица 3 . Топ-20 ключевых слов авторов с самым высоким цитированием статьи (CPP).

Обсуждение

Анализ был основан на 2582 статьях, большинство из которых были оригинальными статьями. Количество статей, публикуемых в Твиттере каждый год, увеличивалось за этот период. Все больше людей используют Twitter в качестве канала и источника данных для проведения исследований, потому что это одна из самых популярных форм социальных сетей, используемых для общения в сфере здравоохранения (24). Например, его данные были введены в модели машинного обучения для классификации контента, что хорошо продемонстрировало потенциал Twitter как источника для сбора, хранения, визуализации и анализа больших данных, связанных со здравоохранением, в режиме реального времени и позволило оценить соответствующих параметров, таких как активность в отношении здоровья и пищевые привычки (25, 26).

На основе ключевых слов автора программа VOSviewer идентифицировала несколько кластеров тем (со ссылкой на рисунок 4, показанный разными цветами). Два автора (AWKY и AGA) изучили данные, чтобы увидеть, какие слова повторяются в каждом кластере, и таким образом определили основу для последующего обсуждения тем. Разнообразие выявленных тем варьируется от профессионального образования в области здравоохранения до анализа больших данных и настроений, социального маркетинга и употребления психоактивных веществ, физического и эмоционального благополучия молодых людей, общественного здравоохранения и коммуникации по вопросам здоровья, а также использования различных других платформ социальных сетей, таких как как Facebook и YouTube.

Что касается профессионального образования в области здравоохранения, было предложено несколько преимуществ Твиттера как среды для обмена знаниями, таких как объединение практических сообществ, развитие научной работы посредством краудсорсинга, распространение самой свежей информации, ускорение трансляции знаний и пост-публикации экспертная оценка, привлечение общественности и создание сети поддержки (27). Например, считалось, что использование Твиттера аспирантами-фармацевтами во время занятий способствовало обмену идеями в классе, в котором участвовало более 80% студентов, что указывает на то, что это побуждало их выражать свое мнение, когда они не сделали бы иначе (28). ). Однако Twitter содержит большие объемы информации, что может привести к информационной перегрузке, отвлечению внимания и распространению неверной информации (27). Поэтому было рекомендовано, чтобы орган власти передал профессиональному сообществу заслуживающие доверия источники информации, а также установил основные правила использования Twitter для учащихся и включил их в классные занятия. Примером последнего является использование Twitter для дискуссий в режиме реального времени и неформальных викторин и опросов в течение заранее определенного периода (29).). Помимо фармации, использование Твиттера также было включено в обучение анатомии (30), нефрологии (31), сестринскому делу (32) и другим медицинским специальностям.

Обилие информации, содержащейся в Твиттере, позволило провести множество анализов и прогнозов, связанных со здоровьем, с помощью больших данных и анализа настроений. Например, анализируя язык, выраженный в разных твитах, можно было предсказать смертность от атеросклеротического заболевания сердца в разных сообществах. В частности, твиты, выражающие гнев, негативные отношения или эмоции, отчуждение и беспокойство, положительно коррелировали со смертностью (33). Интересно, что информация в этих твитах оказалась лучшим предиктором смертности, чем классические факторы риска, такие как курение, диабет и ожирение (33). В другом исследовании было обнаружено, что количество твитов, связанных с астмой, предсказывает количество посещений отделений неотложной помощи, связанных с астмой (34). Однако читатели должны знать, что эффективность прогнозирования может варьироваться в зависимости от использования различных статистических моделей.

Что касается социального маркетинга и употребления психоактивных веществ, Twitter использовался в качестве платформы для продажи различных продуктов, таких как алкогольные напитки, по крайней мере, с одним твитом в неделю или одним твитом в день, таким образом генерируя от сотен до тысяч твитов, связанных с продуктом. (35, 36). Аналогичный маркетинг в Твиттере был сделан для электронных сигарет (37) и трубок для кальяна (38). Аналогичным образом, большинство твитов, касающихся марихуаны и пищевых продуктов из каннабиса, были оценены как положительные в отношении их использования (39)., 40). Одной из потенциальных ловушек социальных сетей является относительно низкий уровень регулирования контента, как показало исследование, когда фиктивная реклама незаконных онлайн-продаж наркотиков распространялась в Твиттере и других платформах социальных сетей и оставалась доступной в течение нескольких месяцев (41).

В контексте физического и эмоционального благополучия молодых людей социальные сети могут непреднамеренно выступать в качестве платформы для киберзапугивания, ведущего к депрессии и тревоге (42). Ожирение было одной из наиболее распространенных тем, вызывающих появление твитов с эмоционально вызывающим и юмористическим содержанием, причем чаще всего ретвитили твиты, содержащие уничижительные шутки (43). Другим важным явлением является то, что у некоторых подростков могут развиться симптомы депрессии после выхода из сети после длительного периода погружения в онлайн-деятельность (42). В целом, использование нескольких платформ социальных сетей, включая Twitter, было связано с повышенным уровнем депрессии и тревоги (44). Кроме того, время, проведенное в социальных сетях, было положительно связано с воспринимаемой оценкой социальной изоляции (45).

Что касается общественного здравоохранения и информирования о вопросах здоровья, эпиднадзор был одной из самых важных тем. Твиттер и другие социальные сети можно успешно использовать для отслеживания активности болезни и беспокойства общественности во время вспышки гриппа A h2N1 в 2009 г. в США (46), вспышки холеры на Гаити в 2010 г. (22), всемирной вспышки лихорадки Эбола в 2014 г. ( 47) и всемирной вспышкой COVID-19 в 2019–2020 гг. (48). Наблюдение за общественным здравоохранением через Твиттер аналогичным образом проводилось по темам, не связанным со вспышками инфекционных заболеваний, таких как зубная боль (49).). Темы общественного здравоохранения также включали кампании, запущенные в Твиттере и других социальных сетях для пропаганды безопасности пищевых продуктов (50), повышения осведомленности о раке шейки матки (51) и предотвращения жестокого обращения подростков на свиданиях (52). Мы заметили, что в то время как общественное здравоохранение и медицина часто изучаются, в журнале WoS категории стоматологии было всего 16 статей. Это, по-видимому, образовало пробел в исследованиях, который необходимо заполнить в будущих исследованиях.

Многие из приведенных выше примеров также показывают, что платформы социальных сетей часто исследуются вместе, поскольку социальные сети включают множество различных платформ (например, Twitter, Facebook, YouTube, Instagram, Reddit, Snapchat). В Твиттере постоянно циркулирует большой объем информации, достигающей широкой аудитории и отражающей различные проблемы, связанные со здоровьем, во всем мире. Благодаря глобальному охвату и доступности данных, характерных для Твиттера, в проанализированном наборе литературы по Твиттеру и здоровью было значительное количество вкладов из Африки и Ближнего Востока, таких как Саудовская Аравия (2,1%) и Южная Африка (0,6%). из Африки были ограничены исследованиями, связанными с общественным здравоохранением в целом (53).

Ограничения

Из-за подсчета цитирования для извлечения данных была выбрана единственная база данных WoS. Поэтому в этом анализе отсутствуют возможные публикации, не проиндексированные в этой базе данных. Некоторые определенные термины и ключевые слова могут быть синонимами для других. Однако объединение таких терминов и ключевых слов было бы неуместным, поскольку это означало бы манипулирование исходными данными и, следовательно, могло бы исказить достоверность результатов. Кроме того, WoS в основном индексирует статьи, написанные на английском языке, поэтому неанглоязычная литература почти не освещается. В связи с этим читатели также должны знать, что в некоторых странах могут быть собственные альтернативы Twitter, например, Weibo в Китае, который не рассматривался в этом исследовании. С другой стороны, читатели должны знать, что количество цитирований не отражает напрямую качество цитируемой работы, и что количество цитирований может быть завышено за счет самоцитирования. Поэтому в этой работе оценивались CPP терминов и сущностей на разных уровнях, а не количество цитирований отдельных работ.

Выводы

Этот библиометрический анализ, основанный на 2582 статьях о Твиттере и здоровье, показывает, что большинство из них являются оригинальными статьями, написанными со всего мира. Эти газеты часто исследовали Twitter вместе с другими платформами социальных сетей, такими как YouTube и Facebook. Мы определили большое разнообразие тем, начиная от профессионального образования в области здравоохранения и заканчивая анализом больших данных и настроений, социальным маркетингом и употреблением психоактивных веществ, физическим и эмоциональным благополучием молодых людей, а также общественным здравоохранением и коммуникацией по вопросам здоровья. Такое разнообразие тем и подходов требует дальнейшего широкого и разностороннего использования Twitter для исследований, связанных со здоровьем. Повторяющиеся участники, журналы и темы исследований, о которых сообщается в этом исследовании, могут быть полезны исследователям для определения потенциального сотрудничества и направлений исследований.

Заявление о доступности данных

Первоначальные материалы, представленные в исследовании, включены в статью/дополнительный материал, дальнейшие запросы можно направлять соответствующим авторам.

Вклад авторов

AA и AY: задумали и разработали исследование и составили первоначальный проект рукописи. AY: извлек и проанализировал данные. Все авторы критически пересмотрели рукопись, интерпретировали данные и одобрили окончательную рукопись. Все авторы внесли свой вклад в статью и одобрили представленную версию.

Конфликт интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось в отсутствие каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могли бы быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Список литературы

1. Каплан А.М., Хенляйн М. Пользователи всего мира, объединяйтесь! Проблемы и возможности социальных сетей. Автобус Гориз. (2010) 53:59–68. doi: 10.1016/j.bushor.2009.09.003

CrossRef Полный текст | Google Scholar

2. Уайтинг А., Уильямс Д. Почему люди используют социальные сети: подход, основанный на использовании и удовлетворении. Качественный рынок Res. (2013) 16:362–9. doi: 10.1108/QMR-06-2013-0041

Полный текст CrossRef | Google Scholar

3. Kim Y, Wang Y, Oh J. Использование цифровых медиа и социальная активность: как использование социальных сетей и смартфонов влияет на социальную активность студентов колледжей. Cyberpsychol Behav Soc Netw. (2016) 19: 264–9. doi: 10.1089/cyber.2015.0408

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

4. Клемент Дж. самых популярных социальных сетей в мире по состоянию на июль 2020 года, рейтинг по количеству активных пользователей . (2020). Доступно в Интернете по адресу: https://www.statista.com/statistics/272014/global-social-networks-ranked-by-number-of-users/ (по состоянию на 22 июня 2021 г.).

5. Телуолл М., Хаустейн С., Ларивьер В., Сугимото Ч.Р. Работают ли альтметрики? Twitter и десять других социальных веб-сервисов. ПЛОС ОДИН. (2013) 8:e64841. doi: 10.1371/journal.pone.0064841

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

6. Саид А., Боуман Т.Д., Аббаси Р.А., Алджохани Н.Р., Хассан С.У., Наваз Р. Изучение сетевых свойств данных альтметрики Twitter. Наукометрия. (2019) 120:217–35. doi: 10.1007/s11192-019-03112-0

CrossRef Full Text | Google Scholar

7. Fung IC-H, Fu K-W, Chan C-H, Chan BSB, Cheung C-N, Abraham T и другие. Первоначальная реакция социальных сетей на информацию и дезинформацию о лихорадке Эбола, август 2014 г.: факты и слухи. Отдел общественного здравоохранения (2016) 131:461–73. doi: 10.1177/0033354

100312

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

8. Chen L, Wang X, Peng T-Q. Природа и распространение дезинформации, связанной с гинекологическим раком, в социальных сетях: анализ твитов. J Med Internet Res. (2018) 20:e11515. doi: 10.2196/11515

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

9. Hausmann JS, Touloumtzis C, White MT, Colbert JA, Gooding HC. Использование социальных сетей подростками и молодыми людьми для здоровья и их последствия. Дж. Здоровье подростков. (2017) 60:714–9. doi: 10.1016/j.jadohealth.2016.12.025

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

10. Crilly P, Jair S, Mahmood Z, Moin Khan A, Munir A, Osei-Bediako I, et al. Мнения общественности о различных источниках рекомендаций по здоровью: фармацевты, социальные сети и мобильные медицинские приложения. Международная фармацевтическая практика. (2019) 27:88–95. doi: 10.1111/ijpp.12448

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

11. Мун Р.Ю., Мэтьюз А., Оден Р., Карлин Р. Восприятие матерями Интернета и социальных сетей как источников информации о воспитании детей и здоровье: качественное исследование. J Med Internet Res. (2019) 21:e14289. doi: 10.2196/14289

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

12. Зинненберг Л., Буттенхайм А.М., Падрез К., Манчено С., Унгар Л., Мерчант Р.М. Твиттер как инструмент для исследований в области здравоохранения: систематический обзор. 904:54 Am J Общественное здравоохранение. (2017) 107: e1–8. doi: 10.2105/AJPH.2016.303512

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

13. Ричардс Д., Колдуэлл П.Х., Го Х. Влияние социальных сетей на здоровье детей и молодежи. J Педиатр Детское здоровье. (2015) 51:1152–7. doi: 10.1111/jpc.13023

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

14. Коллинз К., Шиффман Д., Рок Дж. Как ученые используют социальные сети на работе? ПЛОС ОДИН. (2016) 11:e0162680. doi: 10.1371/journal.pone.0162680

CrossRef Full Text | Google Scholar

15. Юнг А.В.К., Генрих М., Атанасов А.Г. Этнофармакология — библиометрический анализ области исследований, блуждающей между медициной и пищевой наукой? Фронт. Фармакол. (2018) 9:215. doi: 10.3389/fphar.2018.00215

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

16. Юнг А.В.К., Мокан А., Атанасов А.Г. Пусть пища будет твоим лекарством, а лекарство — твоей пищей: библиометрический анализ наиболее цитируемых статей, посвященных нутрицевтикам и функциональным продуктам питания. Пищевая хим. (2018) 269:455–65. doi: 10.1016/j.foodchem.2018.06.139

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

17. Юнг А.В.К., Цветков Н.Т., Эль-Тавиль О.С., Бунгу С.Г., Абдель-Даим М.М., Атанасов А.Г. Антиоксиданты: ландшафтный анализ научной литературы. Oxid Med Cell Longev. (2019) 2019:8278454. doi: 10. 1155/2019/8278454

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

18. Юнг А.В.К., Цветков Н.Т., Гупта В.К., Гупта С.К., Орив Г., Бонн Г.К. и др. Текущие исследования в области биотехнологии: изучение передовых биотехнологий. Curr Res Biotechnol. (2019) 1:34–40. doi: 10.1016/j.crbiot.2019.08.003

Полный текст CrossRef | Google Scholar

19. Кронин Б. Библиометрия и не только: некоторые мысли об анализе цитирования в Интернете. J Inf Sci. (2001) 27:1–7. doi: 10.1177/016555150102700101

CrossRef Полный текст | Google Scholar

20. Ван Экк Н., Уолтман Л., Нойонс Э., Бутер Р. Автоматическая идентификация терминов для библиометрического картирования. Наукометрия. (2010) 82: 581–96. doi: 10.1007/s11192-010-0173-0

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

21. Бойд Д., Кроуфорд К. Критические вопросы для больших данных: провокации культурного, технологического и научного феномена. Inf Commun Soc. (2012) 15:662–79. doi: 10.1080/1369118X.2012.678878

Полный текст CrossRef | Google Scholar

22. Чунара Р., Эндрюс Дж. Р., Браунштейн Дж. С. Социальные сети и средства массовой информации позволяют оценить эпидемиологические модели в начале вспышки холеры на Гаити в 2010 году. Am J Trop Med Hyg. (2012) 86:39–45. doi: 10.4269/ajtmh.2012.11-0597

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

23. Сантильяна М., Нгуен А.Т., Дредзе М., Пол М.Дж., Нсузи Э.О., Браунштейн Дж.С. Сочетание поиска, социальных сетей и традиционных источников данных для улучшения эпиднадзора за гриппом. PLoS Comput Biol. (2015) 11:e1004513. doi: 10.1371/journal.pcbi.1004513

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

24. Першад Ю., Ханге П.Т., Албадави Х., Оклу Р. Социальная медицина: твиттер в здравоохранении. J Clin Med. (2018) 7:121. doi: 10.3390/jcm7060121

Полный текст CrossRef | Google Scholar

25. Mendhe CH, Henderson N, Srivastava G, Mago V. Масштабируемая платформа для сбора, хранения, визуализации и анализа больших данных в режиме реального времени. IEEE Trans Comput Soc Syst. (2020) 8:260–9. doi: 10.1109/TCSS.2020.2995497

CrossRef Полный текст | Google Scholar

26. Шах Н., Сривастава Г., Сэвидж Д.У., Маго В. Оценка состояния здоровья и пищевых привычек канадцев с помощью социальных сетей. Фронт общественного здравоохранения. (2020) 7:400. doi: 10.3389/fpubh.2019.00400

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

27. Choo EK, Ranney ML, Chan TM, Trueger NS, Walsh AE, Tegtmeyer K, et al. Твиттер как инструмент общения и обмена знаниями в академической медицине: руководство для скептиков и новичков. Мед. Уч. (2015) 37:411–6. doi: 10.3109/0142159X.2014.993371

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

28. Fox BI, Varadarajan R. Использование Twitter для поощрения взаимодействия на курсе управления аптекой в ​​нескольких кампусах. Am J Pharm Educ. (2011) 75:88. doi: 10.5688/ajpe75588

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

29. Forgie SE, Duff JP, Ross S. Двенадцать советов по использованию Twitter в качестве учебного пособия в медицинском образовании. Мед. Уч. (2013) 35:8–14. doi: 10.3109/0142159X.2012.746448

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

30. Хеннесси С.М., Киркпатрик Э., Смит С.Ф., Бордер С. Социальные сети и образование в области анатомии: использование Твиттера для улучшения обучения студентов анатомии. Анатомические науки, образование. (2016) 9: 505–15. doi: 10.1002/ase.1610

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

31. Colbert GB, Topf J, Jhaveri KD, Oates T, Rheault MN, Shah S, et al. Революция социальных сетей в нефрологическом образовании. Kidney Int Rep. (2018) 3:519–29. doi: 10.1016/j.ekir.2018.02.003

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

32. Stephens TM, Gunther ME. Twitter, миллениалы и исследования в области образования медсестер. Нурс Образовательная Перспектива. (2016) 37:23–7. doi: 10.5480/14-1462

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

33. Eichstaedt JC, Schwartz HA, Kern ML, Park G, Labarthe DR, Merchant RM, et al. Психологический язык в Твиттере предсказывает смертность от сердечных заболеваний на уровне округа. Психологические науки. (2015) 26:159–69. doi: 10.1177/0956797614557867

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

34. Ram S, Zhang W, Williams M, Pengetnze Y. Прогнозирование посещений отделений неотложной помощи, связанных с астмой, с использованием больших данных. IEEE J Biomed Health Inf. (2015) 19:1216–23. doi: 10.1109/JBHI.2015.2404829

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

35. Николлс Дж. Каждый день, повсюду: маркетинг алкоголя и социальные сети — современные тенденции. Алкоголь Алкоголь. (2012) 47:486–93. doi: 10.1093/alcalc/ags043

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

36. Winpenny EM, Marteau TM, Nolte E. Воздействие рекламы алкоголя на детей и подростков на веб-сайтах социальных сетей. Алкоголь Алкоголь. (2014) 49:154–9. doi: 10.1093/alcalc/agt174

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

37. Хуанг Дж., Корнфилд Р., Щипка Г., Эмери С.Л. Поперечное исследование маркетинга электронных сигарет в Твиттере. Управление Тобком. (2014) 23:26–30. doi: 10.1136/tobaccocontrol-2014-051551

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

38. Krauss MJ, Sowles SJ, Moreno M, Zewdie K, Grucza RA, Bierut LJ, et al. Твиттер-болтовня о кальяне: контент-анализ. Пред. Хрон. Дис. (2015) 12:E121. doi: 10.5888/pcd12.150140

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

39. Cavazos-Rehg PA, Krauss M, Fisher SL, Salyer P, Grucza RA, Bierut LJ. Твиттер болтовня о марихуане. Дж. Здоровье подростков. (2015) 56:139–45. doi: 10.1016/j.jadohealth.2014.10.270

CrossRef Полный текст | Google Scholar

40. Lamy FR, Daniulaityte R, Sheth A, Nahhas RW, Martins SS, Boyer EW, et al. «Эти съестные припасы сильно ударили»: исследование твиттер-данных о съестных припасах каннабиса в США. Наркотики Алкогольная зависимость. (2016) 164:64–70. doi: 10.1016/j.drugalcdep.2016.04.029

CrossRef Полный текст | Google Scholar

41. Макки Т.К., Лян Б.А. Глобальный охват рекламы, направленной непосредственно на потребителя, с использованием социальных сетей для продажи незаконных наркотиков в Интернете. J Med Internet Res. (2013) 15:e105. doi: 10.2196/jmir.2610

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

42. О’Киф Г. С., Кларк-Пирсон К. (2011). Влияние социальных сетей на детей, подростков и семьи. Педиатрия. 127, 800–804. doi: 10.1542/peds.2011-0054

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

43. So J, Prestin A, Lee L, Wang Y, Yen J, Chou W-YS. Что люди любят «рассказывать» об ожирении? Контент-анализ частых ретвитов об ожирении в Твиттере. Здоровье коммун. (2016) 31:193–206. doi: 10.1080/10410236.2014.940675

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

44. Primack BA, Shensa A, Escobar-Viera CG, Barrett EL, Sidani JE, Colditz JB, et al. Использование нескольких платформ социальных сетей и симптомы депрессии и тревоги: национальное репрезентативное исследование среди молодых людей США. Расчет поведения человека. (2017) 69:1–9. doi: 10.1016/j.chb.2016.11.013

CrossRef Полный текст | Google Scholar

45. Primack BA, Shensa A, Sidani JE, Whaite EO, Yi Lin L, Rosen D, et al. Использование социальных сетей и воспринимаемая социальная изоляция среди молодых людей в США. Am J Prev Med. (2017) 53:1–8. doi: 10.1016/j.amepre.2017.01.010

Полный текст CrossRef | Google Scholar

46. Синьорини А., Сегре А.М., Полгрин П.М. Использование Твиттера для отслеживания уровня активности болезни и общественного беспокойства в США во время пандемии гриппа A h2N1. ПЛОС ОДИН. (2011) 6:e19467. doi: 10.1371/journal.pone.0019467

Полный текст CrossRef | Google Scholar

47. Одлум М., Юн С. Что мы можем узнать о вспышке лихорадки Эбола из твитов? утра. J Инфекционный контроль. (2015) 43:563–71. doi: 10.1016/j.ajic.2015.02.023

CrossRef Полный текст | Google Scholar

48. Джаханбин К., Рахманян В. Использование твиттера и веб-информации для прогнозирования вспышки COVID-19. Азиатский пакет. Дж. Троп. Мед. (2020) 13:378–80. дои: 10.4103/1995-7645.279651

CrossRef Полный текст | Google Scholar

49. Heaivilin N, Gerbert B, Page J, Gibbs J. Наблюдение общественного здравоохранения за зубной болью через Twitter. Дж Дент Рез. (2011) 90:1047–51. doi: 10.1177/0022034511415273

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

50. Джеймс К.Дж., Альбрехт Дж.А., Личфилд Р.Э., Вейшаар К.А. Суммарная оценка кампании социального маркетинга по безопасности пищевых продуктов «4-дневный одноразовый продукт» с использованием традиционных и социальных сетей. J Food Sci Educ. (2013) 12:48–55. doi: 10.1111/1541-4329.12010

Полный текст CrossRef | Google Scholar

51. Lenoir P, Moulahi B, Azé J, Bringay S, Mercier G, Carbonnel F. Повышение осведомленности о раке шейки матки с помощью Twitter: контент-анализ кампании 2015 # SmearForSmear. J. Med. Интернет Рез. (2017) 19:e344. doi: 10.2196/jmir.8421

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

52. Lambert DN, Bishop LE, Guetig S, Frew PM. Формирующая оценка кампании в социальных сетях по снижению насилия на свиданиях среди подростков. JMIR Res Protoc. (2014) 3:e64. doi: 10.2196/resprot.3546

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

53. Сотериадес Э.С., Фалагас М.Э. Библиометрический анализ в области профилактической медицины, медицины труда и окружающей среды, эпидемиологии и общественного здравоохранения. BMC Общественное здравоохранение. (2006) 6:301. doi: 10.1186/1471-2458-6-301

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

US Cardiology Review (USC) | Журнал USC

Контент только для медицинских работников

Редколлегия

Для авторов

Темы

Текущий выпуск

Специальные коллекции

Предыдущие выпуски

Видео

Отправить статью

Избранное

Видео

Стандарты и рекомендации

Профилактика и хронические заболевания

Дисфагия и ведение пациентов, нуждающихся в гиполипидемической терапии

Ясир Джавид

Видео

Антикоагулянты

Стандарты и руководства

ESC 22: Новейшая научная коллекция

Николя М. Ван Мигем, Йоост Деймен

Время просмотра: 3:61:38 (47 видео)

Видео

Вмешательство

Последняя научная коллекция TCT 2022

Аджай Дж. Киртане, Самир Р. Кападиа, Дханунджая Лаккиредди
, и др.

Видео

Сердечная недостаточность

Профилактика и хронические заболевания

FOURIER-OLE: Долгосрочная безопасность терапии эволокумабом

Мишель О’Донохью

Время просмотра: 3:00

Видео

Антикоагуляция

Электрофизиология и аритмия

ESC 22 Обсуждение с опозданием: испытание INVICTUS

Гарриетт Ван Сполл, Ганесан Картикеян

Время просмотра: 17:13

Видео

Сердечная недостаточность

Профилактика и хронические заболевания

ФУРЬЕ-ОЛЕ: значение для реальной практики

Роберт П. Джульяно

Время просмотра: 2:56

Видео

Визуализация и диагностика

Профилактика и хронические состояния

EuroPCR 2022: коллекция новейших научных видеоматериалов

Николя М Ван Мигем, Симона Бискалья, Аджай Джей Киртане
и др.

Время просмотра: 02:27:00 (21 видео)

Видео

Сердечная недостаточность

Профилактика и хронические заболевания

ФУРЬЕ-ОЛЕ: Суд в контексте

Марк С. Сабатин

Время просмотра: 3:24

Статья

Сосудистые заболевания и хирургия

Вмешательство

Оптимизация ТАВР

Сайма Сиддик

,
Реша Ханал

,
Амит Н Вора

и др.

Видео

Вмешательство

EuroPCR 22: Оптимизация промежуточного анализа PRO показывает, что новая техника «…

Кендра Дж. Грабб

Время просмотра: 7:50

Избранное

Выбор редакции
продвигается

Видео

Стандарты и рекомендации

Сердечная недостаточность

SGLT2i Обновления 2021

Стефан Анкер, Шелли Зирот, Эндрю Дж. С. Коутс
, и др.

Видео

Визуализация и диагностика

Вмешательство

Споры относительно субклинического тромбоза створки после TAVR

Йоланта Силлер-Матула, Mamas A Mamas, Кимберли Атианзар
и др.

Видео

Сердечно-сосудистые заболевания в особых группах населения

Дискуссия USC об инклюзивности, ответственности и гендерном неравенстве

Билл Ди Гогас, Анастасия С Михайлиду

BAV: SAVR против TAVR

Артур Дж. Ли

,

Имран Байг

,

Кэтрин Б. Харрингтон

,

и др.

Выпуск тома в процессе

Опубликовано:

04 августа 2022 г.

Ссылка:

US Cardiology Review 2022;16:e21.

DOI:

https://doi.org/10.15420/usc.2021.32

• Поделиться:

Лечение кардиогенного шока в отделении интенсивной терапии

Шахана Уддин

,

Ратай Ананданадесан

,

Ричард Тримлетт

,

и др.

Выпуск тома в процессе

Опубликовано:

25 июля 2022 г.

Ссылка:

US Cardiology Review 2022;16:e20.

DOI:

https://doi.org/10.15420/usc.2021.23

• Поделиться:

Эволюция роли кардиологической бригады при аортальном стенозе

Сахур Хан

,

Уильям Ши

,

Цуёси Канеко

,

и др.

Выпуск тома в процессе

Опубликовано:

25 июля 2022 г.

Ссылка на:

US Cardiology Review 2022;16:e19.

DOI:

https://doi.org/10.15420/usc.2022.04

• Поделиться:

TAVR по сравнению с SAVR у молодых пациентов с низким риском

Куинь Нгуен

,

Джессика Джи Люк

,

Томас Э. Макгилливрей

,

и др.

Выпуск тома в процессе

Опубликовано:

21 июля 2022 г.

Ссылка:

US Cardiology Review 2022;16:e18.

DOI:

https://doi.org/10.15420/usc.2022.08

• Поделиться:

Тромбоз протеза аортального клапана

Паям Пурназари

,

Су Мин Чан

,

Стивен Х. Литтл

,

и др.

Выпуск тома в процессе

Опубликовано:

8 июля 2022 г.

Ссылка:

US Cardiology Review 2022;16:e17.

DOI:

https://doi.org/10.15420/usc.2021.19

• Поделиться:

Передовой опыт фармакотерапии острых коронарных синдромов

Роберт Барселона

,

Выпуск тома

Опубликовано:

1 июля 2022 г.

Ссылка:

US Cardiology Review 2022;16:e16.

DOI:

https://doi.org/10.15420/usc.2022.05

• Поделиться:

Роль внутрикоронарной визуализации при ОКС

Григорий Петросян

,

Денижан Оздемир

,

Кейван Карими Галугахи

,

и др.

Выпуск тома в процессе

Опубликовано:

23 июня 2022 г.

Ссылка:

US Cardiology Review 2022;16:e15.

DOI:

https://doi.org/10.15420/usc.2022.03

• Поделиться:

АКС у пожилых людей

Манси Оберой

,

Нитеш Айнани

,

Джей Дон Эбботт

,

и др.

Выпуск тома

Опубликовано:

25 мая 2022 г.

Ссылка:

US Cardiology Review 2022;16:e14.

DOI:

https://doi.org/10.15420/usc.2021.29

• Поделиться:

Посмотреть все

Посмотреть все

Последние добавленные

Видео

Вмешательство

TCT 22: Годовые результаты применения клапана Portico™ у пациентов с тяжелым аортальным стенозом

Хельге Меллманн

Время просмотра: 06:36

Видео

Вмешательство

TCT 22: SCOPE I: 3Y Сравнение ACURATE Neo и SAPIEN 3 у пациентов с АС

Йонас Ланц

Время просмотра: 06:09

Видео

Профилактика и хронические заболевания

ОИМ/ОКС

TCT 22: FAME 3: ЧКВ под контролем FFR по сравнению с АКШ у больных с многососудистым ИБС

Юхей Кобаяши

Время просмотра: 07:21

Видео

Вмешательство

TCT 22: Реестр TVT: TEER у пациентов с тяжелой МР и кардиогенным шоком

Мохамед Аднан Алхули

Время просмотра: 05:35

Видео

Профилактика и хронические заболевания

Вмешательство

TCT 22: Система защиты от инсульта Sentinel® во время TAVR

Самир Р. Кападиа

Время просмотра: 06:05

Видео

Профилактика и хронические заболевания

Вмешательство

TCT 22: RADIANCE II: Райская денервация почки у пациентов с гипертонией

Аджай Джей Киртане

Время просмотра: 05:12

Видео

Вмешательство

TCT 22: ПАРТНЕР 3: Клапан SAPIEN 3 для отказавших аортальных биопротезных клапанов

Сантьяго-Гарсия

Время просмотра: 06:38

Видео

Электрофизиология и аритмия

Вмешательство

TCT 22: AMULET-IDE: 3-летние результаты использования амулета у пациентов с мерцательной аритмией

Дханунджая Лаккиредди

Время просмотра: 09:21

Видео

Вмешательство

Взгляд из Thoraxcenter: что интересного в TCT 22?

Йост Деймен, Николя М. Ван Мигем

Время просмотра: 27:14

Видео

Сердечная недостаточность

Профилактика и хронические заболевания

ФУРЬЕ-ОЛЕ: значение для реальной практики

Роберт П. Джульяно

Время просмотра: 2:56

В тренде

Видео

Сердечная недостаточность

Профилактика и хронические состояния

ФУРЬЕ-ОЛЕ: значение для реальной практики

Роберт П. Джульяно

Время просмотра: 2:56

Видео

Сердечная недостаточность

Профилактика и хронические заболевания

FOURIER-OLE: Долгосрочная безопасность терапии эволокумабом

Мишель О’Донохью

Время просмотра: 3:00

Видео

Сердечная недостаточность

Профилактика и хронические заболевания

ФУРЬЕ-ОЛЕ: Суд в контексте

Марк С. Сабатин

Время просмотра: 3:24

Видео

Самые последние
Самые просматриваемые

Вмешательство

TCT 22: Годовые результаты применения клапана Portico™ у пациентов с тяжелым аортальным стенозом

Хельге Меллманн

Время просмотра: 06:36

Вмешательство

TCT 22: SCOPE I: 3Y Сравнение ACURATE Neo и SAPIEN 3 у пациентов с АС

Йонас Ланц

Время просмотра: 06:09

Профилактика и хронические заболевания

ИМ/ОКС

TCT 22: FAME 3: ЧКВ под контролем FFR по сравнению с АКШ у больных с многососудистым ИБС

Юхей Кобаяши

Время просмотра: 07:21

Вмешательство

TCT 22: Реестр TVT: TEER у пациентов с тяжелой МР и кардиогенным шоком

Мохамед Аднан Алхули

Время просмотра: 05:35

Профилактика и хронические состояния

Вмешательство

TCT 22: Система защиты от инсульта Sentinel® во время TAVR

Самир Р Кападиа

Время просмотра: 06:05

Профилактика и хронические состояния

Вмешательство

TCT 22: RADIANCE II: Райская денервация почки у пациентов с гипертонией

Аджай Джей Киртан

Время просмотра: 05:12

Вмешательство

TCT 22: ПАРТНЕР 3: Клапан SAPIEN 3 для отказавших аортальных биопротезных клапанов

Сантьяго-Гарсия

Время просмотра: 06:38

Электрофизиология и аритмия

Вмешательство

TCT 22: AMULET-IDE: 3-летние результаты использования амулета у пациентов с мерцательной аритмией

Дханунджая Лаккиредди

Время просмотра: 09:21

Сердечная недостаточность

Профилактика и хронические заболевания

ФУРЬЕ-ОЛЕ: значение для реальной практики

Роберт П. Джульяно

Время просмотра: 2:56

Вмешательство

Последняя научная коллекция TCT 2022

Аджай Дж. Киртане, Самир Р. Кападиа, Дханунджая Лаккиредди
и др.

Сердечная недостаточность

Профилактика и хронические заболевания

ФУРЬЕ-ОЛЕ: Суд в контексте

Марк С. Сабатин

Время просмотра: 3:24

Видео

Самые последние
Самые просматриваемые

Визуализация и диагностика

Профилактика и хронические заболевания

Неинвазивное тестирование CAD на базе компьютерной томографии с искусственным интеллектом

Дерек Коннолли, Саймон Рэй

Стандарты и руководства

Сердечная недостаточность

SGLT2i Обновления 2021

Стефан Анкер, Шелли Зирот, Эндрю Дж. С. Коутс
и др.

Сердечная недостаточность

Оптимизация лечения HF

Шелли Зирот, Мартин Р. Коуи, Джавед Батлер
и др.

Сердечная недостаточность

Профилактика и хронические заболевания

ФУРЬЕ-ОЛЕ: значение для реальной практики

Роберт П. Джульяно

Время просмотра: 2:56

Сердечная недостаточность

Профилактика и хронические заболевания

FOURIER-OLE: Долгосрочная безопасность терапии эволокумабом

Мишель О’Донохью

Время просмотра: 3:00

MI/ACS

Вмешательство

Терапия сверхнасыщенным кислородом (SSO2) при лечении ИМпST

Грегг Стоун, Роберт Клонер

MI/ACS

Вмешательство

Серия «Преодоление сложностей коронарного вмешательства»

Хосе М де ла Торре Эрнандес, Хи Хва Хо
и др.

Сердечная недостаточность

Электрофизиология и аритмия

Подведение итогов ACC 2019: анализ последних испытаний

Николас М Ван Мигем

Акционеры Twitter одобрили предложение Илона Маска на 44 миллиарда долларов

Бизнес | Горький твит

Нет,

15 сентября 2022

W С состоянием в 270 миллиардов долларов или около того, Илон Маск не человек, нуждающийся в деньгах. Слава богу, вскоре предпринимателю придется сделать крупное пожертвование в пользу своей любимой платформы социальных сетей. 13 сентября акционеры Twitter проголосовали за одобрение сделанного Маском в апреле предложения о выкупе компании на сумму 44 миллиарда долларов. Решение было несложным, учитывая, что рыночная стоимость компании в настоящее время составляет менее 32 миллиардов долларов. В качестве крупнейшего акционера Twitter с 90,6% акций, он, без сомнения, примет его предложение. Как покупатель, он пытается вывернуться из сделки. Twitter, вооруженный пуленепробиваемым соглашением о поглощении, не хочет этого. Суд Делавэра решит судьбу выкупа в октябре.

Послушайте эту историю. Наслаждайтесь большим количеством аудио и подкастов на iOS или Android.

Ваш браузер не поддерживает элемент

Послушайте эту историю

Экономьте время, слушая наши аудио статьи во время многозадачности

С приближением даты судебного разбирательства сейчас самое время, когда стороны обычно начинают переговоры об урегулировании, говорит Брайан Куинн, профессор права Бостонского колледжа. Шансы Маска на успех в зале суда кажутся ничтожными. Заявленная им причина отказа от сделки заключается в том, что доля фальшивых пользователей или ботов значительно превышает заявленные компанией 5%. Это может быть правдой. В академической статье 2017 года эта доля оценивается от 9% до 15%. Боб Айгер, который в качестве босса Disney рассматривал возможность покупки Twitter, отметил в недавнем интервью, что его комплексная проверка показала, что это «значительно». Но идентификация ботов — несовершенная наука. Что еще более важно, г-н Маск должен будет доказать, что недооценка считается «существенным неблагоприятным влиянием» на будущие доходы Twitter, что является высокой юридической планкой. Его делу не поможет то, что он отказался от должной осмотрительности.

Переменчивый миллиардер еще может передумать и совершить покупку. Но если он настаивает на том, чтобы уйти, что кажется более вероятным, принуждение его к браку, которого ни одна из сторон особенно не желает, также не будет в долгосрочных интересах Twitter. Это оставляет место для возможного расчета наличными. Эта цифра, безусловно, была бы выше, чем «плата за обратное расторжение» в размере 1 млрд долларов, которая применялась бы, если бы Маск не смог завершить сделку по таким причинам, как неспособность обеспечить финансирование, и ниже, чем его первоначальная заявка в размере 44 млрд долларов. В конечном итоге это может приблизиться к разнице в 12 миллиардов долларов между этой заявкой и текущей рыночной стоимостью Twitter.

Неразбериха остается бесполезным отвлечением от реальной проблемы: постоянной низкой производительности Twitter. Неспособность адаптировать свой продукт съела ее долю на рынке цифровой рекламы. Чтобы остановить спад в прошлом году, он запустил новые инициативы, такие как «Twitter Blue», платная версия с дополнительными функциями, и «Spaces», служба живого аудио. Компания также перестроила свою рекламную платформу и заменила своего часто отсутствующего основателя Джека Дорси штатным генеральным директором . (председатель Материнская компания The Economist является директором Block, другой фирмы, соучредителем которой является г-н Дорси.)

Пока безрезультатно. В прошлом квартале Twitter удивил инвесторов убытками и годовым снижением выручки. Фирма обвинила Маски в неуверенности. Но его беды глубже. Поскольку онлайн-доля всей рекламы находится на плато, бизнес цифровой рекламы может стать более цикличным, как и офлайн-вариант. Это подвергает фирмы, занимающиеся цифровой рекламой, макроэкономическим препятствиям, которые усиливаются по мере замедления экономического роста на фоне устойчиво высокой инфляции. Маржа сокращается из-за появления таких претендентов, как TikTok, а также Apple и Amazon. Вдобавок ко всему, Twitter столкнулся с повышенным вниманием после того, как 13 сентября его бывший начальник службы безопасности свидетельствовал перед Конгрессом о том, что фирма не соответствует отраслевым стандартам. Г-н Маск может подумать, что 12 миллиардов долларов — это много, чтобы заплатить за облегчение боли. Если он не согласится и будет вынужден завершить сделку, он может обнаружить, что 44 миллиарда долларов принесут вам массу проблем. ■

Чтобы получить более экспертный анализ крупнейших событий в экономике, бизнесе и рынках, подпишитесь на Money Talks, наш еженедельный информационный бюллетень.

Эта статья появилась в разделе «Бизнес» печатного издания под заголовком «Горький твит»

Бизнес 17 сентября 2022 г.

дело сделано — в итоге

Из выпуска от 17 сентября 2022 г.

Узнайте истории из этого раздела и другие в списке содержания

В Твиттере фальшивые новости распространяются быстрее и дальше, чем настоящие новости, и боты не виноваты

Новый научный анализ предлагает строгое доказательство того, что помощники социальных сетей знают уже много лет: Твиттер — отличная платформа для распространения реальных Новости.

К сожалению, анализ показывает, что распространять фейковые новости лучше.

Для протокола:

15:35. 11 марта 2018 г. В более ранней версии этой истории говорилось, что ученые изучали данные в Твиттере с момента его создания в 2016 году. Твиттер был создан в 2006 году. больше шансов быть ретвитнутым в Twitterverse. И ложные утверждения о политике распространяются дальше, чем любая другая категория новостей, включенных в анализ.

Группа специалистов по данным и экспертов по социальным сетям из Массачусетского технологического института пришла к этим удручающим выводам после изучения распространения тысяч твитов, которыми поделились миллионы людей за 12 лет. На этой неделе они сообщили о своих выводах в журнале Science.

«Ложь распространялась значительно дальше, быстрее, глубже и шире, чем правда, во всех категориях информации», — пишут Соруш Восуги и Деб Рой из Медиа-лаборатории Массачусетского технологического института, а также Синан Эйрал из Школы менеджмента Слоана Массачусетского технологического института.

«Правде потребовалось примерно в шесть раз больше времени, чем лжи, чтобы достичь 1500 человек», — добавили трое.

Прежде чем мы продолжим, давайте остановимся на мгновение, чтобы определить наши термины.

Исследователи считали «новостями» «любое заявленное заявление, сделанное в Твиттере». Это требование может быть выражено словами, фотографией или ссылкой на полную статью в Интернете.

Благодаря политикам термин «фейковые новости» теперь означает информацию, которая не поддерживает чью-то точку зрения. Исследователи старались избегать использования этой фразы.

Вместо этого они классифицировали новости как «правдивые» или «ложные». Если твит помечен как «ложный», это не означает, что человек, написавший его, пытается сделать что-то по-быстрому. Это означает лишь то, что утверждение в твите является неточным.

Когда в Твиттере распространяются какие-либо новости, они становятся «слухами».

Шаблон, по которому распространяется конкретный твит, представляет собой «каскад слухов». Если твит ретвитят 10 раз в непрерывной цепочке, это один каскад с размером 10. Если два человека независимо твитят одну и ту же новость, и каждый из этих твитов ретвитят пять раз в непрерывной цепочке, у нас есть два каскады слухов, каждый размером пять.

Восуги, Рой и Эйрел использовали эту схему для картирования распространения информации в Твиттере с момента его создания в 2006 году до прошлого года.

Они наметили каждый каскад слухов, основанный на утверждении, которое было проверено на сайтах snopes.com, politifact.com, factcheck.org, trueorfiction.com, hoax-slayer.com или urbanlegends.about.com. В итоге они получили около 126 000 каскадов слухов для анализа.

Для каждого каскада исследователи определили размер (то есть количество людей, участвующих в каскаде от начала до конца), глубину (количество ретвитов в одной непрерывной цепочке), максимальную широту (наибольшая количество людей, которые были частью каскада на любой глубине), и структурная виральность (мера количества людей, которые были ответственны за помощь в распространении конкретного твита). Чем больше распространяется слух, тем сильнее возрастают все четыре фактора.

Тогда троица была готова приступить к сравнениям. Они не были красивыми.

Вот некоторые примеры того, что они обнаружили:

• Твиты, содержащие ложные новости, обычно ретвитятся «гораздо большим числом людей», чем твиты, содержащие правдивые новости.

• Время, необходимое для того, чтобы заявление достигло 1500 человек в Твиттере, было примерно в шесть раз дольше для правдивых новостей, чем для ложных новостей.

• Каскады слухов, основанных на реальных новостях, «редко» распространяются среди более чем 1000 человек. Однако по крайней мере 1% каскадов слухов, основанных на ложных новостях, делали это регулярно.

• Исследователи изучили верхние 0,01% каскадов как истинных, так и ложных слухов и обнаружили, что ложные слухи «распространялись на восемь прыжков глубже в Twitter-сферу, чем правда».

• Ложные новости чаще становились «вирусными». Таким образом, цепочки ретвитов были не только длиннее, но и с большей вероятностью разветвлялись на новые цепочки.

• Время, необходимое для того, чтобы каскад слухов достиг глубины 10, было примерно в 20 раз больше для правдивых новостей, чем для ложных. Кроме того, время, которое потребовалось каскаду правдивых слухов для достижения глубины 10, было почти в 10 раз больше, чем время, которое потребовалось каскаду ложных слухов для достижения глубины 19. .

• Каскады слухов о политике превысили количество слухов на все другие темы. На втором месте оказались каскады о городских легендах, за которыми следуют о бизнесе, терроризме, науке, развлечениях и стихийных бедствиях. Новости, которые в конечном итоге распространились среди большинства людей, касались политики, городских легенд и науки.

• Ложные новости о политике распространились среди 20 000 человек почти в три раза быстрее, чем любые другие ложные новости смогли достичь всего 10 000 человек.

• По сравнению с людьми, которые распространяли правдивые новости, те, кто распространял ложные новости, были новичками в Твиттере, имели меньше подписчиков, следили за меньшим количеством людей и были менее активны в социальных сетях.

Что делает ложные новости более привлекательными, чем настоящие? Исследователи полагают, что ответ заключается в том, что ложные новости обладают большей новизной, что делает их более неожиданными и ценными, а значит, более вероятными для ретвитов.

Они выяснили это, изучив случайную выборку из примерно 25 000 твитов, просмотренных 5 000 человек, и сравнив их содержание с другими твитами, которые эти люди могли увидеть за предыдущие 60 дней. Они также изучили эмоциональное содержание ответов на эти твиты и обнаружили, что ложные твиты вызывают большее чувство удивления и отвращения. (С другой стороны, настоящие твиты генерировали ответы, выражающие грусть и доверие.)

Трое исследователей составили отдельную карту, на которой были исключены все поддельные учетные записи Twitter, которые они могли идентифицировать с помощью алгоритма обнаружения ботов. Устранение каскадов слухов, которые начались с ботов, не изменило шаблоны, которые продвигали ложные новости дальше и шире, чем настоящие новости.

«Ложные новости распространяются дальше, быстрее, глубже и шире, чем правда, потому что люди, а не роботы, с большей вероятностью распространят их», — написали трио.

Если все это заставляет вас чувствовать безнадежность в отношении будущего, Восуги, Рой и Эйрел советуют вам держаться подальше.