Будущее искусственного интеллекта: Интернет: Интернет и СМИ: Lenta.ru

Интернет: Интернет и СМИ: Lenta.ru

Голливудские фильмы приучили зрителей к тому, что от искусственного интеллекта не стоит ждать ничего хорошего. Роботы в оскароносных постановках почти всегда предпочитают сотрудничеству противостояние, о чем может многое рассказать и Сара Коннор из «Терминатора», и герои отдельных эпизодов «Секретных материалов». Технологии, на которых строили свои пугающие предсказания режиссеры 1980-1990-х, спустя три десятилетия превращаются в реальность. «Лента.ру» разобралась, действительно ли искусственный интеллект — технология, которая считается ключевым катализатором развития человечества, может быть опасна для человечества.

«Мрачный сценарий»

Планета, населенная исключительно интеллектуальными механизмами, которые взяли под управление все ключевые политические и экономические процессы. Рейды умных машин по подворотням мегаполисов в поисках немногочисленных выживших сторонников Сопротивления. Обязательно летающие и обязательно сферические дроны, лучи которых могут прошить насквозь практически любой темный угол, в котором еще сохранился почти неразличимый даже для высокоточных камер элемент инакомыслия. Такими рисуют миры будущего создатели мрачных многотомных саг об унылом будущем человечества, в котором не останется места ни для чего живого и эмоционального.

Управляет этим непременно неосязаемая и зачастую не имеющая хотя бы простейшего графического воплощения бездушная сеть, к которой подключены миллиарды устройств, единогласно и под прикрытием рациональных, сугубо технологических доводов поддерживающих любое начинание главенствующего искусственного интеллекта. Его единственная задача — преумножение величия в собственных глазах, иногда — за счет подавления таких же по сути, но чуть меньших по размеру сетей. Такой образ будущего, заботливо отрисованный воображением западных сценаристов, — основа представления многих людей о том, что такое искусственный интеллект

«Меня беспокоит сценарий, в котором будущее будет за ИИ, а люди останутся в стороне, — переживает Дэвид Чалмерс (David Chalmers), профессор философии из Нью-Йоркского университета. — Если мир захватят бессознательные роботы, это будет именно тем катастрофическим и мрачным сценарием, который вы себе представляете».

Роботы пока не выказывают никакого желания поработить землян

Фото: Steve Marcus / Reuters

По данным ВЦИОМ, главной технологии XXI века не доверяют 42 процента россиян. Аналитики не уточняли, опасаются ли эти люди восстания машин, но выяснили: каждый третий точно боится, что ИИ окажется на работе полезнее, чем люди. Их страхи подтверждают эксперты PwC. Они заверяют, что примерно через десять лет, к середине 2030-х годов, до 30 процентов различных профессий будут автоматизированы настолько, что их не придется осваивать человеку. Но сможет ли искусственный интеллект совсем вытеснить людей и до какой степени он способен поумнеть?

Искусственный интеллект может обладать собственным «я»

Финальная и пока недостижимая точка развития искусственного интеллекта — супер-ИИ. Ученые предполагают, что он не только окажется примерно на одном уровне с человеческим, но и будет обладать собственным «я». Аналитики полагают, что появления такой технологии не стоит ожидать раньше конца столетия. Тот искусственный интеллект, о котором повсюду говорят сегодня, — лишь жалкая тень будущего гиганта.

С какой целью будет использоваться ИИ? Все, от пороха до двигателей внутреннего сгорания и ядерного деления, применялось как с самыми благими, так и с самыми разрушительными намерениями. Предполагая, что именно мы можем сдерживать или контролировать ИИ, а не он нас, мы берем на себя ответственность за наше будущее и будущее наших потомков

Джеймс Скофилд О’Руркпрофессор университета Нотр-Дам

Однако многие ученые, говоря о том, что даст миру искусственный интеллект, пытаются анализировать ближайшее будущее, а не события грядущих веков. Их мнения в целом совпадают: усиление роли технологий принесет с собой много пользы, но это сила, которой нужно пользоваться аккуратно.

«К 2030 году большинство социальных ситуаций будут облегчаться ботами, которые смогут взаимодействовать с людьми на их языке. Дома родители будут привлекать опытных ботов, чтобы помочь детям с домашним заданием и стимулировать разговоры за обеденным столом. На работе боты будут проводить собрания. Бот-компаньон будет считаться важным для психологического благополучия, и мы будем все чаще обращаться к таким товарищам за советом», — считает исполнительный директор Института будущего Марина Горбис (Marina Gorbis).

Главное, чтобы робопсы в час икс не встали на защиту искусственного хозяина

Фото: Michael Reichel / Globallookpress.com

«Искусственный интеллект поможет человечеству колонизировать космос! — предвкушает швейцарский ученый из Института искусственного интеллекта Юрген Шмидхубер (Juergen Schmidhuber). — С его помощью мы трансформируем межзвездное пространство и сделаем его разумным!»

Сначала роботы отнимут у людей работу

Вытеснение роботами и искусственным интеллектом простых людей с их рабочих мест — тот вопрос, заслышав который, многие чиновники, бизнесмены и ученые, разрабатывающие и внедряющие интеллектуальные решения, отводят глаза. Официально искусственный интеллект не лишает часть человечества средств к существованию, а «освобождает от рутины» и «высвобождает время для решения творческих задач».

«Замещение рабочих мест искусственным интеллектом негативно скажется на 90 процентах жителей планеты, — уверен видный китайский ученый и бизнесмен Кай-Фу Ли (Kai-Fu Lee), считающийся на своей родине гуру ИИ. — Серьезнее всего пострадают 50 процентов населения с невысоким уровнем образования и низкими доходами. Ответ на простой вопрос, насколько рутинна эта работа, даст возможность пытаться приучить к ее выполнению искусственный интеллект, который еще и умеет оптимизировать пути достижения цели. Раскладывать вещи по корзинам, мыть посуду, собирать фрукты и отвечать на звонки клиентов — все это повторяющиеся и рутинные задачи, выполняющиеся по одному сценарию. Через 5, 10 или 15 лет сотрудников, которые занимаются ими, вытеснят технологии».

42процента россиян

не доверяют искусственному интеллекту

Ученые из Массачусетского технологического института (MIT) не соглашаются с мрачными прогнозами Ли. В прогнозах того, как искусственный интеллект повлияет на рынок труда, они уверяют: ИИ будет стимулировать массовые инновации, которые станут топливом для развития человечества в принципиально новых секторах и отраслях. Именно там и понадобятся сотрудники. Правда, о том, как переквалифицировать лишившегося работы грузчика в носителя инноваций, в MIT пока ничего не знают.

Людям угрожают только люди

Любой элемент происходящего прямо сейчас технологического прорыва, который приведет мир к четвертой промышленной революции, сначала апробируется государствами и корпорациями, а уже после находит применение в быту. Именно поэтому россияне не могут завести собственного милого робота или купить беспилотный автомобиль, но уже сталкиваются с принадлежащими гигантам рынка автоматизированными доставщиками еды или такси без водителей.

Четвертая промышленная революция — переход к новому экономическому укладу, который будет спровоцирован тотальным внедрением IT в производственные процессы. В основу четвертой промышленной революции лягут большие данные, интернет вещей, виртуальная и дополненная реальность, 3D-печать, квантовые вычисления, блокчейн и печатная электроника. Многие эксперты считают, что революция уже началась, однако говорят, что сроки ее окончания назвать сложно

Такой робот-доставщик станет привычным гостем в доме уже через десяток лет

Фото: Khalid al-Mousily / Reuters

Для бизнеса искусственный интеллект — способ сократить издержки и тем самым снизить цены на товары либо ускорить темпы обогащения. Активный рост подстегивают технологии машинного обучения: это наука, которая помогает искусственному интеллекту становиться все более эффективным.

Именно благодаря такому подходу (сначала — бизнесу, потом — людям) ИИ развивается на закрытых от посторонних глаз пилотных площадках крупных компаний. Так появились беспилотные автомобили и роботы в МФЦ. Впереди — покорение системы здравоохранения, там искусственный интеллект поможет быстрее ставить правильный диагноз.

На знаменитую Tesla Россия уже ответила беспилотной «Газелью»

Фото: Joseph White / Reuters

И тем не менее самым серьезным вопросом, связанным с безопасностью использования ИИ, сегодня считают не туманную перспективу появления у него самосознания. Самая опасная проблема оказывается куда проще — контроль над технологией может попасть в руки киберпреступников.

«ИИ — это инструмент, который люди будут использовать для самых разных целей, в том числе для достижения власти. Таких эпизодов будет достаточно, как и достижений в науке, которых не было бы без искусственного интеллекта», — предупреждает глава исследовательского института данных и общества Дана Бойд (Danah Boyd).

Как бы то ни было, исследователи сходятся в том, что всерьез говорить о рисках «восстания машин» сегодня не приходится. Слишком мало само человечество знает о том, каким оно будет даже в самом ближайшем будущем.

В будущее с искусственным интеллектом

Ноябрь Года науки и технологий посвящен искусственному интеллекту. Уже сейчас он позволяет решать многие задачи: переводить язык с одного на другой, отвечать вместо телефонного оператора, водить машины и не только. О возможностях, которые появятся у ИИ в будущем, рассказал Михаил Бурцев, кандидат физико-математических наук, директор по фундаментальным исследованиям Института искусственного интеллекта AIRI, заведующий лабораторией нейронных систем и глубокого обучения МФТИ.

Искусственный интеллект – это направление исследований, которые сегодня позволяют решать множество практических задач. Его прикладная цель – создать помощника, который смог бы участвовать в повседневной жизни человека, повышая эффективность работы. В будущем искусственный интеллект скорее всего сойдется с нейробиологией и философией: его мышление станет подобно человеческому. Это будет вести нас к пониманию самих себя и к ответам на более глубокие философские вопросы.

Существует два основных подхода к созданию искусственного интеллекта. Первый — это решение смоделировать мозг, как материальный носитель интеллекта. Мозг состоит из сети нейронов, нейроны передают электрические сигналы. Соответственно, мозг можно смоделировать как сеть нейронов. Этот подход получил название «искусственные нейронные сети».

Второй подход – символьный искусственный интеллект. Человеческий интеллект основан на манипуляции с символами. Его можно смоделировать при помощи модели рассуждений. В этом и заключается суть второго подхода. Данное направление науки зародилось на рубеже прошлого века. Когда появились первые компьютеры, математическое моделирование помогло решать сложные задачи, которые не решались аналитически, и строить самообучающиеся математические машины. Сперва это называлось «кибернетика», а потом уже «искусственный интеллект».

Чтобы создать искусственную нейронную сеть, нужно понять, как работает отдельный нейрон. Необходимо учесть два ключевых фактора:
активность нейрона определяется преобразованием взвешенного суммарного воздействия на него;
воздействия могут быть активирующими (положительные веса) и тормозными (отрицательные веса).
Это простейшая модель нейрона, на основании которой работает большинство современных алгоритмов.

У машинного обучения есть ключевое отличие отличие от стандартных алгоритмов, которые состоят из набора инструкций. Во втором случае программист сам продумывает решение задачи и просто записывает его в машину. В случае с машинным обучением разработчик не знает, как решить задачу, но у него есть много примеров того, как задача была решена.

Нейросеть учится на примерах правильных ответов, а ее обучение происходит за счет изменения весов. Для проверки того, насколько хорошо прошло обучение, используются примеры, которые не были использованы при обучении.

В этом заключается сила машинного обучения — оно позволяет создать работающие алгоритмы, для которых изначально человек не знал решения.

Глубокое обучение (совокупность методов машинного обучения) демонстрирует необъяснимую эффективность.

При этом эффективность алгоритма зависит от количества обучающих материалов и слоев: чем больше данных для обучения и слоев в нейросети, тем лучше. Размер моделей растет с каждым годом — от десятков миллионов параметров до сотен миллиардов и даже триллионов.

Глубокое обучение решает задачи из разнообразных областей: создание изображений, моделирование текстов, даже разработка компьютерных игр.

К современным направлениям глубокого обучения относятся три ключевых направления: видеть — компьютерное зрение, понимать — обработка естественного языка, действовать — принятие решений.

Основной алгоритм компьютерного зрения – это сверточные нейронные сети. Свертка – это некоторая функция, которая является произведением двух функций. С помощью этой компьютерной технологии осуществляется распознавание эмоций, пола и возраста человека и так далее.

Обучение с подкреплением – это универсальный подход к ИИ. Он работает для способного к действию агента, и каждое действие меняет состояние среды. Успех поведения измеряется скалярной величиной награды. И если кратко, то обучение с подкреплением – это выбор действия, максимизирующего награду.

Что же будет дальше? Мы создаем все более адекватный, человечный искусственный интеллект. Уже скоро у каждого из нас появится персональный умный помощник, через который мы будем взаимодействовать с другими сервисами и информацией в интернете. Он будет знать о нас так много, что сможет обеспечить беспрецедентное качество сервиса, предугадать желания, спрогнозировать вопросы еще до их формулировки. При этом он сможет защитить нас от навязчивых сервисов и минимизировать время нахождения в интернете. С другой стороны, он будет обладать информацией, которая может причинить вред, если попадет не в те руки.

Эволюция нейронных сетей продолжается. Можно предположить, что в будущем появится принципиально новый способ кооперации, подобно тому, как одноклеточные организмы эволюционировали в сложные многоклеточные. Благодаря взаимодействию персональных помощников группы людей получат совершенно новый инструмент коммуникации, открывающий новые возможности развития.

Из лекции «В будущее с искусственным интеллектом», прошедшей в рамках акции «На острие науки».

• #Лекции

Вам может быть интересно

10 августа

В Новосибирске состоится IX Международный форум технологического развития «Технопром-2022»

8 августа

Победитель «Лидеров России» предлагает создать команду ученых для интенсивного импортозамещения в химической промышленности

5 августа

Экскурсии «Наука рядом»: в июле школьники узнали, как создают вакцины, увидели строительство судов и сыграли роботами в лазертаг

Как ИИ повлияет на будущее работы и жизни

Как люди и ИИ будут работать вместе в будущем?

getty

ИИ, или искусственный интеллект, кажется, в наши дни у всех на слуху. Хотя я уже давно знаю об этой важной тенденции в развитии технологий, я заметил, что ИИ все больше и больше становится одной из самых востребованных областей знаний для соискателей.

Я уверен, что у многих из нас термин «ИИ» вызывает в воображении научно-фантастические фантазии или страх перед роботами, захватившими мир. Изображения ИИ в средствах массовой информации охватывают весь спектр, и хотя никто не может точно предсказать, как он будет развиваться в будущем, текущие тенденции и события рисуют совершенно иную картину того, как ИИ станет частью нашей жизни.

На самом деле искусственный интеллект уже работает вокруг нас, влияя на все: от результатов поиска до потенциальных клиентов в Интернете и от того, как мы делаем покупки. Данные показывают, что использование ИИ во многих секторах бизнеса выросло на 270% за последние четыре года.

Но что будет означать ИИ для будущего работы? По мере развития компьютеров и технологий этот вопрос стал одним из самых насущных. Как и многие технологические разработки на протяжении всей истории, развитие искусственного интеллекта породило опасения, что рабочие-люди устареют.

Реальность, вероятно, намного менее ужасна, но, возможно, даже более сложна.

Что такое ИИ?

БОЛЬШЕ ОТ FORFORBES ADVISOR

Прежде чем мы углубимся в то, как ИИ повлияет на будущее работы, важно начать с простого: что такое ИИ? Простое определение из Britannica гласит, что искусственный интеллект — это «способность цифрового компьютера или управляемого компьютером робота выполнять задачи, обычно связанные с разумными существами».

«ИИ» стал универсальным термином для описания любых достижений в вычислительной технике, системах и технологиях, в которых компьютерные программы могут выполнять задачи или решать проблемы, требующие разума, который мы связываем с человеческим интеллектом, даже извлекая уроки из прошлых процессов.

Эта способность к обучению является ключевым компонентом ИИ. Алгоритмы, такие как ужасный алгоритм Facebook, который заменил всех наших друзей спонсируемым контентом, часто связаны с искусственным интеллектом. Но есть ключевое отличие.

Как пишет журналист-программист Кайя Исмаил, алгоритм — это просто «набор инструкций», формула для обработки данных. ИИ выводит это на новый уровень и может состоять из набора алгоритмов, способных изменяться и переписывать себя в ответ на вводимые данные, тем самым демонстрируя «интеллект».

ИИ, вероятно, не сделает людей устаревшими, по крайней мере, ненадолго 

Чтобы развеять ваши опасения: роботы, вероятно, не придут на вашу работу, по крайней мере, пока.

Учитывая то, как искусственный интеллект изображается в средствах массовой информации, в частности, в некоторых из наших любимых научно-фантастических фильмов, становится ясно, что появление этой технологии породило опасения, что ИИ однажды сделает людей устаревшими в рабочей силе. Ведь по мере развития технологий многие задачи, которые когда-то выполнялись руками человека, стали автоматизированными. Вполне естественно опасаться, что скачок к созданию интеллектуальных компьютеров может возвестить о начале конца работы, какой мы ее знаем.

Но я не думаю, что есть смысл быть таким фаталистом. В недавней статье, опубликованной Целевой группой Массачусетского технологического института по работе будущего под названием «Искусственный интеллект и будущее работы», подробно рассматриваются разработки в области ИИ и их связь с миром труда. Бумага рисует более оптимистичную картину.

Вместо того, чтобы способствовать устареванию человеческого труда, в документе прогнозируется, что ИИ будет продолжать стимулировать массовые инновации, которые будут питать многие существующие отрасли и могут иметь потенциал для создания многих новых секторов роста, что в конечном итоге приведет к созданию большего количества рабочих мест.

Несмотря на то, что ИИ добился значительных успехов в воспроизведении эффективности человеческого интеллекта при выполнении определенных задач, все еще существуют серьезные ограничения. В частности, программы ИИ обычно способны только к «специализированному» интеллекту, то есть они могут решать только одну проблему и выполнять только одну задачу за раз. Часто они могут быть негибкими и неспособными реагировать на любые изменения вводимых данных или выполнять какое-либо «мышление» вне предписанного им программирования.

Люди, однако, обладают «обобщенным интеллектом» с умением решать проблемы, абстрактным мышлением и критическим суждением, которые по-прежнему будут иметь важное значение в бизнесе. Человеческое суждение будет уместным, если не в каждой задаче, то, безусловно, на каждом уровне во всех секторах.

Есть много других факторов, которые могут ограничить быстрое развитие ИИ. ИИ часто требует «обучения», которое может включать в себя огромные объемы данных, ставя под сомнение доступность нужных данных и подчеркивая необходимость категоризации и проблемы конфиденциальности и безопасности таких данных. Существует также ограничение вычислительной и вычислительной мощности. Стоимость одной только электроэнергии для питания одной языковой модели ИИ с наддувом оценивалась в 4,6 миллиона долларов.

Другим важным ограничением, на которое следует обратить внимание, является то, что данные сами по себе могут иметь предвзятость и отражать социальное неравенство или неявные предубеждения разработчиков, которые создают и вводят данные. Если в данных, которые вводятся в ИИ, есть погрешность, эта погрешность, скорее всего, перенесется на результаты, полученные ИИ.

В Конгресс даже был внесен законопроект под названием «Акт об алгоритмической подотчетности» с целью заставить Федеральную торговую комиссию расследовать использование любой новой технологии искусственного интеллекта на предмет потенциального сохранения предвзятости.

Основываясь на этих и многих других факторах, в документе MIT CCI утверждается, что мы далеки от достижения точки, в которой ИИ будет сравним с человеческим интеллектом и теоретически сможет полностью заменить людей-работников.

При наличии инвестиций на всех уровнях, от образования до частного сектора и государственных организаций — везде, где основное внимание уделяется обучению и повышению квалификации работников, ИИ может в конечном итоге создать больше рабочих мест, а не меньше. Тогда вопрос должен стать не «люди или компьютеры», а «люди и компьютеры», вовлеченные в сложные системы, способствующие развитию промышленности и процветанию.

Этот документ будет увлекательным чтением для всех, кто надеется глубже погрузиться в ИИ и многие потенциальные направления, в которых он может вести.

ИИ становится стандартом во всех сферах бизнеса, а не только в мире технологий думаю об этом. Кажется, у многих есть ощущение, что это явление может оказать большое влияние только на мир технологий.

Если вы не заметили, мир технологий в наши дни является миром . Никогда не забывайте, что экономист Пол Кругман сказал в 1998 году, что «примерно к 2005 году станет ясно, что влияние Интернета на экономику не больше, чем влияние факсимильного аппарата». Вы определенно не хотите отставать, когда дело доходит до ИИ.

На самом деле, 90% ведущих компаний уже инвестируют в технологии искусственного интеллекта. Более половины предприятий, которые внедрили какую-либо технологию на основе ИИ, сообщают о повышении производительности.

ИИ, вероятно, окажет сильное влияние на определенные отрасли, в частности:

Медицина:

Потенциальные преимущества использования ИИ в области медицины уже изучаются. Медицинская отрасль располагает большим объемом данных, которые можно использовать для создания прогностических моделей, связанных со здравоохранением. Кроме того, ИИ оказался более эффективным, чем врачи, в определенных диагностических контекстах.

Автомобилестроение:

Мы уже видим, как ИИ влияет на мир транспорта и автомобилей с появлением автономных транспортных средств и автономной навигации. ИИ также окажет большое влияние на производство, в том числе в автомобильном секторе.

Кибербезопасность:

Кибербезопасность находится в центре внимания многих руководителей бизнеса, особенно с учетом резкого роста нарушений кибербезопасности в течение 2020 года. Количество атак выросло на 600% во время пандемии, поскольку хакеры извлекали выгоду из людей, работающих дома, из менее безопасных технологических систем и Wi-Fi сети. ИИ и машинное обучение станут важными инструментами для выявления и прогнозирования угроз в области кибербезопасности. ИИ также станет важным активом для безопасности в мире финансов, учитывая, что он может обрабатывать большие объемы данных для прогнозирования и выявления случаев мошенничества.

Электронная коммерция:

В будущем искусственный интеллект будет играть ключевую роль в электронной коммерции во всех секторах отрасли, от взаимодействия с пользователем до маркетинга, реализации и распространения. Мы можем ожидать, что в будущем ИИ будет продолжать стимулировать электронную коммерцию, в том числе за счет использования чат-ботов, персонализации покупателей, таргетированной рекламы на основе изображений, а также автоматизации складов и инвентаризации.

ИИ может оказать большое влияние на поиск работы. грубое пробуждение. ИИ уже играет важную роль в процессе найма, настолько, что до 75% резюме отклоняются автоматизированной системой отслеживания кандидатов, или ATS, еще до того, как они попадут к человеку.

В прошлом рекрутерам приходилось тратить много времени на изучение резюме в поисках подходящих кандидатов. Данные LinkedIn показывают, что рекрутеры могут потратить до 23 часов на просмотр резюме для одного успешного найма.

Однако сканирование резюме все чаще выполняется программами на базе ИИ. В 2018 году 67% менеджеров по найму заявили, что ИИ облегчает их работу.

Несмотря на растущую распространенность автоматизации и алгоритмов в процессе найма, многие критически относятся к использованию определенных типов ИИ менеджерами по найму, основываясь на обвинении в том, что это может увековечить и еще больше усилить предвзятость при найме.

Один конкретный пример иллюстрирует HireVue, стартап, первоначальные услуги которого включали технологию, направленную на использование программного обеспечения для распознавания лиц и психологии для определения потенциальной эффективности кандидата на определенную роль. Электронный информационный центр конфиденциальности подал иск в Федеральную торговую комиссию, утверждая, что это программное обеспечение может увековечить предвзятость и предубеждение. HireVue прекратила использование программного обеспечения для распознавания лиц в начале 2021 года и теперь использует анализ звука и обработку естественного языка.

Понятно, что использование определенных типов ИИ в процессе найма, вероятно, вызовет споры по мере развития новых технологий. Однако, если потенциальные работодатели используют ИИ для обработки вашего заявления, нет никаких причин, по которым вы не можете использовать аналогичную технологию в своих интересах.

• Jobscan — это отличный ресурс, который обеспечивает сканирование резюме, подобное тому, которое будет использоваться менеджером по найму. Сравнивая ваше резюме с описанием работы, Jobscan предоставит вам информацию о том, как настроить ваше резюме, чтобы оно хорошо соответствовало определенной должности, с целью «превзойти» систему отслеживания приложений (ATS).
• Jobseer — это надстройка для браузера и еще один отличный инструмент на основе искусственного интеллекта для тех, кто находится на рынке труда. На основе сканирования вашего резюме, а также ключевых слов и навыков, связанных с желаемой работой, Jobseer поможет вам подобрать списки вакансий, которые лучше всего соответствуют вашему опыту. Для каждого списка вы получаете рейтинг, основанный на том, насколько хорошо вы соответствуете конкретной публикации, а также рекомендации по навыкам, которые нужно добавить, чтобы улучшить свое резюме и опыт.
• Рези: Теперь, в качестве отказа от ответственности, я бы никогда не посоветовал вам передать свое резюме боту. Но Rezi — это потрясающий конструктор резюме на основе искусственного интеллекта, который включает в себя шаблоны, которые помогут вам создать резюме, которое обязательно будет отмечено флажками, когда речь идет о системах отслеживания кандидатов. Это отличная отправная точка для начала нового резюме. Еще один отличный способ использовать этот тип инструмента — создать новое резюме и сравнить его с вашим текущим резюме, чтобы увидеть, как оно складывается, и определить некоторые области для улучшения.

ИИ также является отличным местом для сосредоточения вашей энергии, если вы хотите повысить квалификацию в своей карьере или сделать свой профессиональный профиль более конкурентоспособным на рынке труда, особенно если учесть, что ИИ будет иметь далеко идущие последствия во многих отраслях. .

ИИ и машинное обучение занимают первые места во многих списках наиболее важных навыков на современном рынке труда. Ожидается, что рабочие места, требующие навыков искусственного интеллекта или машинного обучения, увеличатся на 71% в следующие пять лет. Если вы хотите расширить свою базу знаний в этой области, рассмотрите некоторые из отличных бесплатных онлайн-курсов, посвященных навыкам искусственного интеллекта.

Если вы разбираетесь в технологиях, было бы разумно углубиться и узнать как можно больше о взаимодействии в пространстве ИИ. Если ваши навыки связаны с чем-то другим, важно признать, что ИИ будет иметь большое влияние, и в меру своих способностей вы должны попытаться понять основы того, как он работает в различных секторах.

ИИ определенно останется, нравится нам это или нет. Лично я не думаю, что нам есть чего бояться. Лучший способ двигаться вперед — это знать и адаптироваться к новым технологиям вокруг нас, включая искусственный интеллект.

Эта статья была обновлена ​​16 апреля 2021 г., чтобы отразить изменения в инструментах оценки HireVue.

Будущее информационных технологий и искусственного интеллекта

Искусственный интеллект (ИИ) стал важным аспектом будущего. Это в равной степени относится как к информационным технологиям (ИТ), так и ко многим другим отраслям, которые на них полагаются. Всего десять лет назад технология искусственного интеллекта казалась чем-то прямо из научной фантастики; сегодня мы используем его в повседневной жизни, не осознавая этого — от исследований интеллекта до распознавания лиц и распознавания речи до автоматизации.

ИИ и машинное обучение (ML) взяли верх над традиционными методами вычислений, изменив то, как многие отрасли выполняют свои повседневные операции. От исследований и производства до модернизации финансовых и медицинских потоков ведущий ИИ изменил все за относительно короткий промежуток времени.

ИИ и связанные с ним технологии оказали положительное влияние на то, как работает ИТ-сектор. Проще говоря, искусственный интеллект — это отрасль информатики, которая стремится превратить компьютеры в интеллектуальные машины, что в противном случае было бы невозможно без прямого вмешательства человека. Используя компьютерное обучение и передовые алгоритмы, ИИ и машинное обучение можно использовать для создания систем, способных имитировать поведение человека, предлагать решения трудных и сложных проблем, а также развивать симуляции, стремясь стать искусственным интеллектом на уровне человека

Согласно статистике, к 2025 году рынок ИИ достигнет 190 миллиардов долларов. К 2021 году глобальные расходы на когнитивные системы и системы ИИ достигнут 57,6 миллиардов долларов, а 75% корпоративных приложений будут использовать технологии ИИ. Ожидается, что с точки зрения национального ВВП к 2030 году ИИ увеличит Китай на 26,1%, а США — на 14,5%. креативщики, маркетологи и ИТ-специалисты рассчитывают инвестировать в технологии искусственного интеллекта в течение следующих 12 месяцев. Аналогичным образом, около 61 % бизнес-специалистов считают ИИ и машинное обучение наиболее важной инициативой в области данных в следующем году. Кроме того, около 95% руководителей предприятий, умеющих работать с большими данными, также используют технологии искусственного интеллекта.

Влияние искусственного интеллекта на информационные технологии

Цифровая трансформация и внедрение технологий искусственного интеллекта в отраслях привело к появлению новых достижений для решения и оптимизации многих основных проблем в ИТ-индустрии. Среди всех технических приложений искусственный интеллект лежит в основе разработки почти каждой отрасли, и информационные технологии являются одними из первых. Интеграция систем искусственного интеллекта с W. T. помогла снизить нагрузку на разработчиков за счет повышения эффективности, производительности и обеспечения качества. Если разработка и развертывание ИТ-систем в больших масштабах были практически невозможны, то благодаря развитию передовых алгоритмических функций ИИ теперь это возможно.

Более безопасные системы

Безопасность данных имеет решающее значение, когда речь идет о защите личных, финансовых или иных конфиденциальных данных. Государственные и частные организации хранят большие объемы клиентских и стратегических данных, которые должны быть всегда в безопасности. Используя продвинутые алгоритмы и машинное обучение, искусственный интеллект может обеспечить необходимый уровень защиты для создания слоя высокой безопасности во всех этих системах. ИИ поможет выявлять потенциальные угрозы и утечки данных, а также предоставлять необходимые решения и меры, чтобы избежать любых существующих системных лазеек.

Повышение производительности кодирования

Искусственный интеллект также использует ряд алгоритмов, которые можно применять непосредственно для помощи программистам при обнаружении и устранении ошибок в программном обеспечении, а также при написании кода. Некоторые формы искусственного интеллекта были разработаны, чтобы давать предложения, когда дело доходит до кодирования, что, в свою очередь, помогло повысить эффективность, производительность и предоставить разработчикам чистый код без ошибок. Глядя на структуру кода, система ИИ сможет дать полезные предложения, которые не только повысят общую производительность, но и помогут сократить время простоя в производственном процессе.

Повышение уровня автоматизации

Одно из основных преимуществ автоматизации заключается в том, что большую часть работы можно выполнять с минимальным вмешательством человека или без него. Используя приложения для глубокого обучения, ИТ-отделы могут значительно автоматизировать серверные процессы, что может обеспечить различную экономию средств и минимизировать количество человеко-часов, затрачиваемых на них. Многочисленные методы с поддержкой ИИ также будут улучшаться со временем, поскольку их алгоритмы учатся на своих ошибках и повышают свою эффективность.

Лучшее развертывание приложений во время разработки программного обеспечения

Когда мы говорим об управлении развертыванием приложений, мы должны учитывать различные этапы разработки программного обеспечения. Это означает, что контроль версий программного обеспечения имеет решающее значение и очень полезен на этапе разработки. А поскольку ИИ предназначен для прогнозирования возможных проблем, он стал неотъемлемым и очень полезным инструментом для обнаружения и прогнозирования проблем на этом этапе. Таким образом, их можно избежать и / или исправить без каких-либо серьезных сбоев, а это означает, что разработчикам не придется ждать до финальной стадии, прежде чем улучшать общую производительность приложения.

Улучшенное обеспечение качества

Обеспечение качества в значительной степени заключается в обеспечении того, чтобы в цикле разработки использовались правильные инструменты. Другими словами, методологии искусственного интеллекта могут помочь разработчикам программного обеспечения использовать правильные инструменты для исправления различных ошибок и проблем в приложениях и автоматически корректировать их в процессе разработки.

Лучшая оптимизация сервера

Довольно часто хост-сервер ежедневно подвергается бомбардировке миллионами запросов. Всякий раз, когда это происходит, серверу необходимо открывать веб-страницы, запрашиваемые пользователями. Из-за постоянного потока запросов некоторые серверы могут перестать отвечать на запросы и в конечном итоге замедляться в долгосрочной перспективе. ИИ может помочь оптимизировать службу хоста, чтобы улучшить обслуживание клиентов и улучшить общие операции. По мере роста потребностей в ИТ искусственный интеллект будет все чаще использоваться для интеграции этих потребностей в персонале ИТ и обеспечения более плавной интеграции между текущими бизнес-функциями и технологическими функциями.

Должны ли компании внедрять ИИ?

Существует множество способов, которыми организации могут интегрировать искусственный интеллект в свою деятельность. Одной из самых распространенных причин является оптимизация процессов компании. Скажем, например, ИИ можно использовать для отправки автоматических напоминаний отделам, членам команды и клиентам. Его также можно использовать для мониторинга сетевого трафика, а также для выполнения множества рутинных и повторяющихся задач, которые в противном случае отняли бы у людей много времени. Это, в свою очередь, освободит их, чтобы они могли сосредоточить свое время и энергию на более важных аспектах бизнеса.

Еще одно дополнительное преимущество для организаций, стремящихся внедрить ИИ, заключается в персонализированном опыте работы с клиентами, который он может предложить. Это будет включать в себя все, от рекомендаций, ответов на вопросы, помощи пользователям в поиске продуктов и многого другого. ИИ также может использоваться предприятиями для объединения больших объемов данных, что может привести к стратегическим выводам и бизнес-аналитике, которые в противном случае не были бы обнаружены.

Фактически, около 84% предприятий говорят, что ИИ поможет им получить и/или сохранить конкурентное преимущество. Аналогичным образом, около 75% компаний считают, что эта технология позволит им перейти к новым видам бизнеса и предприятиям. Кроме того, около 80% технологических лидеров рассматривают ИИ как средство повышения своей производительности и создания новых рабочих мест. Кроме того, некоторые 79% руководителей говорят, что искусственный интеллект сделает их работу проще и эффективнее, а 36% считают своей основной целью высвободить сотрудников, чтобы они могли сосредоточиться на более творческих задачах.

Однако для многих компаний перспектива внедрения ИИ может показаться сложной и непривычной. Фактически, примерно 37% руководителей говорят, что основным препятствием для внедрения ИИ в их организации является то, что менеджеры не понимают, как работают новые технологии. К счастью, в сочетании с ИТ-отделом искусственный интеллект будет намного проще интегрировать.

Заменит ли ИИ IT?

Одна из основных причин, по которой некоторые организации неохотно внедряют технологию искусственного интеллекта, заключается в том, что они опасаются, что это сделает многие рабочие места неактуальными и устаревшими. Высказанные опасения, что «роботы» заменят людей, не лишены оснований, поскольку есть определенные задачи, которые лучше справляются с продвинутым ИИ, особенно когда задачи требуют анализа массивных наборов данных. Сверхинтеллектуальный ИИ использовался для выполнения некоторых задач быстрее и эффективнее, чем человеческий мозг, в основном потому, что машинам не нужны частые периоды отдыха.

Тем не менее, важно помнить, что это не первый случай в истории, когда технологии приводят к потере определенных рабочих мест. Однако эти потери рабочих мест всегда покрывались созданием новых рабочих мест, иногда в областях, которых раньше не существовало. Хотя практически невозможно предсказать будущее искусственного интеллекта с какой-либо высокой степенью точности, можно относительно с уверенностью сказать, что появление и распространение технологии следует той же тенденции. Именно из-за ИИ сейчас появилось множество новых рабочих мест как в существующих, так и в новаторских областях.

Тем не менее, ИИ не превзойдет людей, как некоторые могут полагать, когда дело доходит до определенных задач, требующих человеческого интеллекта и эмоций. Вот почему так важно, чтобы информационные технологии поддерживали искусственный интеллект. Во многих отношениях ИИ работает как дополнение, а не замена ИТ-отдела. Если мы заглянем в недалекое прошлое, многие опасались, что беспилотные автомобили заменят всех водителей грузовиков. Однако совсем недавно и генеральный директор Waymo, и бывший генеральный директор Uber заявили, что беспилотные автомобили не превзойдут людей. Основная причина заключается в том, что этот тип технологии никогда не сможет справиться со всеми условиями вождения так же хорошо, как водители-люди. Когда дело доходит до некоторых исключительных условий, таких как неблагоприятные погодные условия или заторы на дорогах, водители-люди по-прежнему лучше подходят для управления транспортными средствами, которые AI

Подобно беспилотным автомобилям, многие аспекты информационных технологий требуют участия человека и не могут быть заменены искусственным интеллектом. Вместо этого компаниям необходимо сосредоточить свое внимание на том, как ИТ-специалисты могут использовать ИИ для повышения общей эффективности своего бизнеса.

Как информационные технологии и искусственный интеллект работают вместе?

Помимо использования ИИ в тестировании и разработке программного обеспечения, о котором мы говорили, эту технологию также можно использовать вместе с ИТ следующими способами:

ИИ в управлении услугами

Технологии искусственного интеллекта и искусственного интеллекта также широко используются, когда речь идет об управлении услугами. Используя ИИ для управления услугами, компании могут более эффективно использовать свои ресурсы, обеспечивая более быструю доставку по более низкой цене. Благодаря своим возможностям машинного обучения ИИ предложит ИТ-компаниям своего рода саморазрешающуюся службу поддержки, которая позволит им анализировать все свои входные данные и предоставлять пользователям правильные предложения и возможные решения. Применяя искусственный интеллект, они смогут отслеживать поведение пользователей, вносить предложения и предоставлять варианты самопомощи, чтобы сделать процесс управления услугами более эффективным в целом. Другими словами, ИИ предоставит пользователям лучший опыт за счет самообслуживания.

Кроме того, ИИ можно использовать для разработки технологии компьютерного зрения (CV), которая может использоваться для автоматизации визуального понимания последовательности изображений, PDF-файлов, видео и текстовых изображений с помощью M.L. алгоритмы. Происходит то, что CV воспроизводит определенные функции человеческого зрения, но гораздо быстрее и с другой, более точной скоростью.

Возможности машинного обучения и глубокого обучения ИИ позволят системам анализировать запрос, отправленный в службу поддержки. ИИ найдет все одновременные запросы, сравнит вновь отправленные с теми, которые были разрешены ранее, и получит мгновенное понимание, основанное на прошлом опыте. Конечным результатом будет решение запроса.

В целом, ИИ является таким мощным бизнес-инструментом, что он может помочь ИТ-специалистам в их операционных процессах, предоставляя им более стратегический подход. Имея возможность отслеживать и анализировать поведение пользователей, система искусственного интеллекта будет давать предложения по оптимизации процессов и даже помогать в разработке комплексной бизнес-стратегии.

ИИ для ИТ-операций (AIOps)

ИИ для ИТ-операций относится к использованию искусственного интеллекта для управления информационными технологиями на основе многофункциональной платформы. Основными технологиями, используемыми в AIOps, являются машинное обучение и большие данные. Они автоматизируют обработку данных и принятие решений, используя как исторические, так и онлайн-данные. Ожидаемый результат использования AIOps — непрерывный анализ, который даст ответы и позволит постоянно вносить исправления и улучшения с точки зрения ИТ-инфраструктуры. Используемая платформа AIOps объединит управление производительностью, управление услугами и автоматизацию для достижения намеченной цели и может рассматриваться как непрерывное совершенствование информационных систем.

Существует несколько причин роста популярности AIOps за последние несколько лет. К ним можно отнести постоянно растущий объем систем сбора данных, увеличение общего количества источников информации и растущее количество изменений в контролируемых системах. Таким образом, специалистам и профессионалам становится все труднее отслеживать все эти системы, не говоря уже об эффективном реагировании на любые проблемы.

ИИ в автоматизации бизнес-процессов

Как упоминалось ранее, одним из самых больших преимуществ, которые ИИ приносит в ИТ-сектор, является автоматизация. Благодаря тому, что ИИ встроен почти в каждый рабочий процесс, большая часть работы может выполняться без какого-либо прямого вмешательства человека. Возможности технологий глубокого обучения позволят ИТ-отделам автоматизировать многие из своих операционных процессов, помогая им сократить расходы и свести к минимуму объем ручной работы. Кроме того, алгоритмы ИИ предназначены для извлечения уроков из предыдущего опыта, а это означает, что они постоянно совершенствуются.

Предполагается, что вскоре система ИИ сможет запускать и управлять разработкой программного обеспечения, в значительной степени сама по себе, будучи в состоянии понять большинство, если не все намерения, стоящие за кодом. Если системы не устроит предоставленный код или обнаружат какие-то дефекты и несоответствия, она исправит их в режиме реального времени с минимальной помощью человека. ИИ также достигнет точки, когда он будет автоматизировать процесс запуска и управления корпоративными сетями. Для начала он сможет понимать шаблоны, созданные с помощью сетевых отпечатков пальцев, фактически используя систему ИИ. Используя ИИ для автоматизации, ИТ-компании смогут улучшить свои приложения ИИ в других нишах. Проще говоря, ИИ будет помогать в работе и управлении компьютерными системами и, следовательно, будет способствовать всем другим формам вычислений.

ИИ для обнаружения мошенничества

Современные технологии значительно упростили компаниям обнаружение мошенничества. Однако в то же время увеличилось количество способов, которыми киберпреступники совершают мошенничество. Большинству предприятий потребуется использовать многоуровневый подход к обнаружению мошенничества, который обычно включает анализ статистических данных и искусственный интеллект. Существует несколько инструментов искусственного интеллекта, используемых для обнаружения мошенничества. Среди них машинное обучение может обрабатывать большие объемы данных гораздо быстрее, чем люди.

Его также можно спроектировать таким образом, чтобы он со временем становился быстрее и точнее. Инструменты машинного обучения смогут выявлять модели мошеннического поведения, просматривая исторические данные, связанные с аналогичными обстоятельствами. Затем ИТ-отдел будет использовать синтезированные данные для принятия соответствующих мер против этих киберпреступников, а также для разработки более эффективных превентивных мер на будущее.

Вывод

Искусственный интеллект набирает обороты в секторе информационных технологий и не собирается сбавлять обороты.