Будущее в медицине: Ученые рассказали, какой будет медицина в ближайшем будущем

Содержание

Ученые рассказали, какой будет медицина в ближайшем будущем

Как отмечают эксперты, сегодня каждый второй на планете имеет хронические заболевания, а каждый четвертый — сразу несколько. Врачи научились спасать человека при таких недугах, при которых еще каких-то полвека назад он был бы обречен. Выхаживают младенцев весом меньше 700 граммов, вживляют запасные органы, проводят высокотехнологичные операции. Казалось бы, это огромное благо, ведь не в Спарте живем, но это и колоссальная нагрузка на систему здравоохранения. По сути, она должна работать как отлаженная индустрия по поддержке людей в исправном состоянии. И это еще без учета такого фактора, как внезапные коварные пандемии. Так какой в таком случае должна быть «фабрика здравоохранения» будущего? Эксперты задали планку в 30 лет и попытались сделать смелый прогноз.

В дискуссии участвовали:

Михаил Годков, президент Ассоциации лабораторной медицины России;

Борис Зингерман, директор ассоциации «Национальная база медицинских знаний» (НБМЗ), основатель телемедицинских стартапов;

Юрий Крестинский, управляющий директор Центра медицинских продуктов и сервисов одного из крупных банков России;

Павел Румянцев, врач-онколог, радиолог, представитель России в Европейской ассоциации ядерной медицины;

Александр Данилин, директор по решениям для государственного сектора Департамента по работе с государственными организациями Microsoft Россия.

Борис Зингерман:

— Вся наша система здравоохранения была создана 100 лет назад, ориентируясь на острые заболевания и инфекции, а сегодня главной проблемой во всем мире становятся хронические болезни. Мы сталкиваемся с тем, что медицина должна фактически в постоянном режиме помогать чуть ли не половине населения страны. Думаю, выход — в новых информационных технологиях, с помощью которых уже сейчас начинает перестраиваться пирамида взаимодействия человека с системой здравоохранения. В самом ее низу будут находиться системы искусственного интеллекта, их задача — дотошно, по часам и минутам отслеживать наше состояние. И если что-то искусственный разум насторожит, он скажет: «У тебя проблема, друг, свяжись с доктором». И дальше вступят в силу, телемедицинские технологии, когда человек будет дистанционно взаимодействовать с докторами и решать более сложные проблемы.

Расшифровка генома человека, с одной строны, способна решить множество важных болезненных проблем, а с другой — создать не меньшее количество еще более страшных. .. Фото: Gettyimages

И если выяснится, что эти проблемы довольно серьезные, человек окажется во власти высокотехнологичной медицины. В госпитале его приведут в состояние жизнеспособности. Если заболевание хроническое, пациента после выписки опять же можно будет контролировать в ежедневном режиме с помощью искусственного разума. То есть высокотехнологичная медицина будет на самой вершине этой пирамиды. А за малейшими изменениями состояния человека будут следить гаджеты и вовремя подавать на верх сигналы.

Юрий Крестинский:

-Вспомните, что было 30 лет назад. Ни о каких носимых устройствах, умных часах и т.д., считывающих сегодня наше состояние, мы и не думали. Вот и через 30 лет могут появиться фантастические по сегодняшним меркам технологии, о которых мы пока не догадываемся. На мой взгляд, одно из самых перспективных направлений — расшифровка генома. Конечно, сейчас мы здесь пока в самом начале пути. Но пройдет время, и можно будет выстраивать персональные «треки» человека на основе его личной генетической информации.

То есть учитывать предрасположенность к тем или иным заболеваниям или, наоборот, к повышенной, физической выносливости. И это знание позволит врачам персонально подходить к каждому пациенту. Но тут, надо признать, таится и большая этическая проблема, существует риск, описанный еще в антиутопиях. А не произойдет ли в итоге сегрегация человечества по уровню развития и заложенным в геноме возможностям и предпосылкам? Это отдельная тема, которую всем нам предстоит продумать, и решить, как найти «противоядие» против возникающих этических рисков.

Михаил Годков:

— Да, генетика как раз та самая «ядерная технология», из которой можно сделать атомную электростанцию, а можно и атомную бомбу. Как только мы начинаем корректировать геном, возникает естественный вопрос: а где вообще грань, за которой человек перестает быть человеком? Мы знаем, что уже сейчас есть люди, которым вживляют гаджеты буквально в головной мозг. Слепые начинают видеть, глухие слышать. Нам необходимо найти тот хрупкий баланс, чтобы человек при всех самых новейших технологиях все-таки оставался человеком, а его физические недуги были исправлены. Это очень интересная проблема, но и невероятно сложная.

Юрий Крестинский:

— Очевидно, главное состоит в том, чтобы даже при целом наборе хронических болезней человек не испытывал дискомфорта, не страдал от своего недуга. Как сегодня, например, человек, имеющий плохое зрение, может носить очки и вполне комфортно себя чувствует, а с помощью инсулиновой помпы пациент вовремя получает препарат, и дело не доходит до приступов.

Михаил Годков:

— Не только новые технологии изменят здравоохранение будущего. Изменится сама система «врач -пациент». Уже сегодня у нас появляется новый участник этого процесса -это пациентские сообщества, своего рода профсоюзы пациентов с теми или иными заболеваниями. И они будут играть все более важную роль, у них очень сильные юридические службы, и они тоже формируют образ больного, и то, какой должна быть жизнь людей с определенными видами патологий.

Уже сегодня мы можем смело говорить о цифровых двойниках человека

Борис Зингерман:

— Уже сейчас разработано несколько очень хорошо апробированных во время пандемии COVID-19 систем дистанционного мониторинга для онкологических больных, для пациентов после трансплантации органов. И заказчиками этих систем были не врачи, а как раз пациентские сообщества. Именно они лоббировали, находили средства для реализации этих проектов, уговаривали врачей пользоваться новыми системами. И это для меня лично стало очень важным новым знанием.

Павел Румянцев:

— Сегодня, когда к врачу приходит пациент, у него есть ровно 15 минут, чтобы разобраться во всех болезнях его и его родственников. Это невозможно. Но глубинные технологии, геномные, омиксные — это инструменты, с помощью которых умный врач научится глубже смотреть в болезнь, чтобы находить ее первоистоки и быстро догадываться о ее причинах. А в конечном итоге дать максимально верный ответ на вопрос, какое лечение необходимо выбрать. Обследование, которое будет назначено, станет оптимальным для пациента.

Александр Данилин:

— Уже сегодня мы можем смело говорить о цифровых двойниках человека. Эти технологии уже сейчас применяются успешно в инженерных отраслях, уже идет их взрывообразный рост. Меня очень воодушевляют те вещи, который сейчас происходят на стыке технологий смешанной реальности и искусственного интеллекта. Три месяца назад мы провели эксперимент, который длился сутки. Пятнадцать хирургов из 13 стран проводили ортопедические операции с использованием таких технологий. Они применили очки смешанной реальности плюс программное обеспечение, которое позволяло ассистировать удаленно во время этих операций. Три-четыре года назад, когда кто-то говорил про очки смешанной реальности в медицине, ему все отвечали: «Ну что это, так, игрушки». А сейчас это становится частью медицинских тренажеров. И я думаю, что гораздо быстрее, чем через 30 лет, эти технологии станут обыденными в медицине.

Юрий Крестинский:

— Форсайт-сценарий развития технологий и биомедицинской науки говорит о том, что к 2050 году биомедицинская наука, здравоохранение будут превалировать в мире и занимать не менее трети от мировой экономики. Когда я говорю об экономике, я говорю не только о рыночных показателях, но и системе образования, науки — обо всем, что связано с медициной, биологией и развитием человека. Речь идет о другом уровне информатизации и технологичности. И как следствие — увеличении средней продолжительности жизни еще примерно на 10-15 лет на рубеже ближайших 30 лет.

Медицина будущего: чем и как нас будут лечить. А главное — кто

  • Анастасия Зырянова
  • Русская служба Би-би-си

Подпишитесь на нашу рассылку ”Контекст”: она поможет вам разобраться в событиях.

Автор фото, Getty Images

Пока в обществе спорят о потенциальном «восстании машин», об угрозах со стороны больших данных и искусственного интеллекта, новые технологии трансформируют одну из главных областей жизни человека — медицину. Каким будет ее будущее?

Здоровье человека — в руках IT-гигантов

На этой неделе СМИ заметили, что недавно компания Apple без широкой огласки запустила проект собственных медицинских клиник первичной медико-санитарной помощи для сотрудников и членов их семей. Сеть получила название AC Wellness.

В списке открытых вакансий «дочки» Apple есть позиция врача-дизайнера оздоровительных программ для населения.

В описании вакансии говорится, что этот специалист должен будет не только отслеживать хронические заболевания пациентов, но и отвечать за укрепление здоровья клиентов, предупреждение и раннее выявление недугов.

  • Как диагностировать Эболу смартфоном
  • Как виртуальная реальность помогает в лечении паранойи
  • Готовы ли вы открыть интернету секреты своего тела?

Для Apple как работодателя гораздо лучше предоставить своим сотрудникам первоклассную медицинскую помощь, которая будет играть на опережение, нежели тратить деньги на лечение уже заболевших сотрудников.

За эту мысль ухватились и такие крупные компании, как Amazon, J.P. Morgan и Berkshire Hathaway. Совместными усилиями компании решили развивать медицинские технологии и объявили о запуске независимой некоммерческой организации, которая будет заниматься вопросами инноваций и улучшения системы оказания медицинской помощи.

Автор фото, Getty Images

Подпись к фото,

Фитнес-трекеры стали по сути новыми «драгоценными украшениями» для современного человека.

По данным Центров по контролю и профилактике заболеваний США, ежегодная потеря производительности из-за болезней работников компаний оценивается в 260 млрд долларов. Неудивительно, что крупнейшие американские компании всерьез заинтересовались развитием превентивной медицины.

Выступая ранее на ежегодном собрании акционеров, глава Apple Тим Кук заявил, что его компания способна внести значительный вклад в здравоохранение. Казалось бы: где медицина, и где — производитель айфонов?

Доктор в кармане

В некоторых американских больницах уже пользуются особыми медицинскими платформами на смартфонах и планшетах, которые позволяют пациенту изучать историю болезни, все предписания врачей и при необходимости задать уточняющие вопросы в чате со специалистом. Но это далеко не единственное, что новые технологии могут подарить медицине.

Например, в ноябре 2017 года Apple объявила о запуске совместного исследования с учеными из Стэнфорда. Специально для этого компания выпустила приложение Apple Heart Study, которое позволяет отслеживать отклонения сердечного ритма у пользователей «умных часов» Apple Watch.

Компания, наряду с FitBit, Samsung и другими, также работает над проектом по регулированию в области «цифровой медицины». Проект курирует Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Для просмотра этого контента вам надо включить JavaScript или использовать другой браузер

Подпись к видео,

Как селфи может спасти вашу жизнь

Пропустить Подкаст и продолжить чтение.

Подкаст

Что это было?

Мы быстро, просто и понятно объясняем, что случилось, почему это важно и что будет дальше.

эпизоды

Конец истории Подкаст

По мнению Лу Чанг, главы Fusion Fund, венчурной компании, инвестирующей в инновационные проекты, для коммерциализации мобильного сервиса не важно, нравится ли он потребителям, а важно то, нуждаются ли они в нем.

«Здравоохранение — это определенно то, в чем будут нуждаться все,» — заключила Чанг в разговоре с Русской службой Би-би-си.

Чанг видит несколько главных аспектов медицины будущего: это персонализированное лечение, индивидуальная диагностика, создание новых лекарств с помощью искусственного интеллекта, роботизация хирургии и терапии, а также курирование цифровыми платформами восстановления пациента после операции или болезни.

«Человечество мечтает найти ключ к борьбе с раком. Он кроется именно в индивидуальных особенностях пациентов и даже в индивидуальных особенностях их раковых клеток. Я сама инвестировала в компанию Mission Bio, которая занимается индивидуальной диагностикой клеток при помощи технологии капельной микрофлюидики и целенаправленно проводит диагностику мелкоклеточного рака, который так сложно обнаружить», — рассказала Чанг.

Такой детальный подход, по ее мнению, позволит находить персонализированный метод лечения рака для каждого пациента.

Для просмотра этого контента вам надо включить JavaScript или использовать другой браузер

Подпись к видео,

Миниробот в костюме супергероя — революция в медицине?

Заведующий лабораторией геномной географии Института общей генетики им. Н.И. Вавилова, доктор биологических наук, профессор РАН Олег Балановский тоже считает, что индивидуальный подход к пациенту — это магистральное направление развития современной медицины.

Практика анализа больших биоданных, по его мнению, должна привести к повышению качества диагностики и более точному назначению лекарств, однако происходить это будет не сразу, а постепенно, полагает ученый.

Искусственный интеллект должен помочь человеку не только более корректно подбирать лечение, но и создавать более эффективные препараты. «Открытие новых лекарств при помощи глубокого обучения и возможность быстро анализировать химический состав [препаратов] позволят сильно сэкономить на научно-исследовательских и опытно-конструкторских работах», — уверена Чанг.

Уже сейчас существуют «фармацевтические компании будущего»: такой, например, можно назвать BenevolentAI, хотя прежде всего компания занимается развитием искусственного интеллекта.

Создатель фирмы Кен Мэлвени считает, что мир должен и может видеть гораздо больше научных открытий, в том числе в области фармацевтики, чем мы видим сейчас. Цель его компании — увеличивать эффективность работы ученых, помогая им обрабатывать огромный объем существующего научного знания мощностями искусственного интеллекта.

Мэлвени верит, что искусственный интеллект может перевернуть мир медицинских препаратов. Более того, на сайте его компании высказывается мнение, что ИИ может сделать из любого человека научного эксперта, даже если он не медик.

Эту мысль ярко выразил Эрик Тополь, кардиолог и писатель, в названии своей книги о будущем медицины, которая вышла в 2015 году: «The Patient Will See You Now», что можно перевести как «Теперь пациент вас увидит». И действительно, при помощи инновационных сервисов пациент в какой-то момент может почувствовать себя чуть ли не доктором.

Автор фото, CHRISTOPHE ARCHAMBAULT/AFP/Getty Images

Подпись к фото,

Основатель компании BenevolentAI верит в то, что искусственный интеллект перевернет мир медицинских препаратов.

Искусственный интеллект и большие медданные

«Мы живем в счастливую эпоху: чтобы создать персонализированную медицину, нужно собрать огромные базы данных, и раньше это было проблемой. Теперь же у нас есть множество дешевых способов для интеграции данных в разные сервисы. Современные технологии позволяют молниеносно и дешево отправлять данные сразу в облачный сервис. В результате мы можем использовать полный набор данных о людях с целью разработки персонализированного плана лечения», — замечает Чанг.

Возможности машинного обучения уже сейчас позволяют компьютерным алгоритмам быстро ориентироваться в огромном пласте информации и делать определенные выводы о состоянии здоровья пользователя.

В России анализом больших биоданных занимается проект CoBrain. Его цель — создание информационно-аналитической системы по обработке больших нейроданных, которая должна стать своего рода сигналом для появления новых медицинских сервисов, считает руководитель проекта Димитрий Дождев.

CoBrain рассматривает мозг человека в комплексе, что потенциально позволит наблюдать организм пациента в целом, эффективнее контролировать состояние ремиссии, а также назначать более точную терапию, считает Дождев.

По его мнению, CoBrain должен приблизить создание персонализированной медицины в России. К этому готовы уже не только исследователи в медицинских лабораториях, но и врачи на местах. «Основной постулат проекта — мы в вопросах диагностики не заменяем врача. Наша задача — дать инструментарий, который позволит освободить врача от рутины», — добавил Дождев.

По мнению Чанг, искусственный интеллект необходим в области медицинской визуализации.

«По каждому пациенту есть огромный объем визуальной информации, и теперь к нему можно будет «подключать» компьютерное зрение. Компьютеры не собираются никого лишать работы! Просто они могут быстро просканировать изображения и из сотен вариантов выбрать парочку, которые можно будет показать доктору и из которых тот сможет сделать важные выводы. К тому же ИИ может спасти пациента в тех ситуациях, где доктор просмотрел нечто важное», — уверена Чанг.

Автор фото, CRIS BOURONCLE/AFP/Getty Images

Подпись к фото,

ИИ может спасти пациента в ситуациях, где доктор просмотрел нечто важное, говорит о проблемах медицинской визуализации Чанг.

Сам себе врач?

Новые медицинские сервисы, о которых сейчас мечтают инноваторы в индустрии здравоохранения, будут не только молниеносно анализировать физические показатели пациента, но и предоставят ему инструментарий для здорового образа жизни.

Согласитесь, если приложение на вашем смартфоне часто посылает вам уведомление о том, что у вас скачет пульс, скорее всего, вы невольно начнете следить за своим образом жизни, чтобы избежать ухудшений. Кто-то, возможно, даже возьмется за самолечение. И именно этот момент вызывает множество споров среди специалистов.

Показателен случай Сергея Фаге, предпринимателя, основателя сервиса «Островок». Его статья «Мне 32 года, и я потратил 200 тысяч долларов на биохакинг» вызвала бурное обсуждение в российском научном и медийном сообществе, при этом получив одобрительные отзывы от видных футурологов Кремниевой долины. В ней Фаге рассказывает, как он «взламывает» биологию своего организма (в том числе анализируя своей геном), чтобы сделать себя «быстрее, выше, сильнее» — а точнее здоровее, моложе и эффективнее.

Некоторые эксперты критиковали Фаге за передиагностику, самоуправство и накачивание своего организма губительным коктейлем из препаратов. Одни трансгуманисты поддержали его, а другие — нашли изъяны в его подходе, хотя и похвалили за пропаганду персонализированной «медицины будущего».

Понять, кто прав, а кто виноват в этом споре почти нереально: в пользу и той, и другой стороны всегда найдется вдоволь научных доводов.

Как поясняет Марина Демидова, директор портала-агрегатора медицинских анализов и лабораторий Lab24, человеку действительно жизненно необходимо знать о ряде мутаций в определенных генах, но только реально значимых, что было доказано серьезными научными исследованиями. Все остальное действительно может привести к передиагностике.

Например, угрозу может нести ген, отвечающий за развитие рака груди — история боровшейся с ним Анджелины Джоли известна многим. «Хорошо, что это происходит. Мы, конечно, сейчас ко всему этому скептически относимся, к тем [генетическим] анализам, которые делают некоторые [коммерческие] компании. Особенно врачи-генетики с вопросами на это все поглядывают. Но в любом случае мы к этому придем», — говорит Демидова.

Автор фото, JONATHAN NACKSTRAND/AFP/Getty Images

Персонализированная превентивная и предиктивная медицина, которая занимается полным мониторингом организма по различным показателям, в том числе и с точки зрения генетики, является для медицинской науки сейчас ориентиром. Многие специалисты и визионеры видят потенциал в переходе медицины в онлайн. Сервисы удаленных консультаций с врачами уже запускаются (взять к примеру тот же «Яндекс.Здоровье»), и это только начало.

Исследование генома сейчас — одно из самых популярных направлений не только в лабораториях, но и в открытой пациентам медицине. Появляется все больше сервисов, которые предлагают «разложить ДНК по полочкам» — то есть проанализировать наличие генетических предрасположенностей к тем или иным заболеваниям.

При этом предполагается, что человек каким-то образом сможет предупредить их развитие. Что бывает попросту невозможно, как в случае с болезнью Альцгеймера.

Демидова уверена, что за персонализированной медициной будущее, несмотря на то что постоянное отслеживание биологических показателей пациента, в том числе им самостоятельно, может представлять угрозу для его благополучия.

По мнению Демидовой, в будущем все риски персонализированного и удаленного лечения будут предупреждаться за счет тщательного тестирования гаджетов и мобильных приложений.

Как выглядит будущее медицины?

Искусственный интеллект в отделениях интенсивной терапии и заблаговременное обнаружение клонов рака, которые могут быть устойчивыми к лечению, может стать будущим медицины.

Насколько важны будут разработки в области технологий, особенно искусственного интеллекта (ИИ) и робототехники, для медицины в будущем? Как это выглядит, например, в отделении интенсивной терапии? Может ли наличие разных специалистов в одном месте упростить уход за пациентами? И будут ли эти будущие медицинские инновации еще больше увеличивать разрыв между теми, кто может получить к ним доступ, и теми, кто не может?

Это были некоторые из увлекательных вопросов, обсуждавшихся прошлой ночью на мероприятии UNSW в Сиднее, посвященном медицине будущего, организованном журналистом ABC Теганом Тейлором и экспертами-медиками профессором Луизой Йорм, директором Фонда Центра исследований больших данных в HealthatUNSW; кардиолог и научный профессор медицины Университета Нового Южного Уэльса Анушка Патель; профессор Ананд Дева, руководитель программы пластической и реконструктивной хирургии на факультете здравоохранения и медицинских наук Университета Маккуори; и ведущий биомедицинский исследователь и статистический генетик доцент Джозеф Пауэлл.

Основной темой бесед с группой экспертов была индивидуализированная медицинская помощь, улучшение ухода за пациентами и улучшение результатов по мере развития технологий в области медицины.

Итак, как выглядит будущее медицины?

Искусственный интеллект в здравоохранении 

Медицинские учреждения полны данных. Как вы просеиваете данные, защищаете пациентов и обучаете людей в системе, чтобы максимально использовать возможности ИИ, когда все эти технологии развиваются так быстро?

Профессор Луиза Йорм, международный лидер в области медицинских исследований больших данных, объяснила, как можно использовать данные в отделении интенсивной терапии (ОИТ).

«Интенсивная терапия является одним из крупнейших производителей данных в больнице, с современными технологиями, производящими непрерывные потоки данных о физиологических параметрах, таких как частота сердечных сокращений, скорость дыхания, артериальное давление и уровень глюкозы в крови. Это в основном использовалось только на месте для наблюдения за отдельным пациентом. Теперь мы можем объединить данные, полученные в отделениях интенсивной терапии от нескольких пациентов — потенциально тысяч пациентов, — а затем применить эти методы искусственного интеллекта или машинного обучения для создания более персонализированных подходов к интенсивной терапии».

Хотя эта технология все еще находится в зачаточном состоянии, профессор Йорм сказал, что в сфере исследований появилось несколько замечательных примеров, связанных с автоматизированным контролем крови и автоматизированным управлением механической вентиляцией. Однако в отделениях интенсивной терапии существует большой разрыв между тем, что возможно — с использованием данных и технологий — и тем, что работает в клинических условиях больницы.

«Как вы понимаете, существует огромное количество человеческих факторов, и, в частности, существует нынешнее поколение врачей и других клиницистов, которые не обязательно знакомы со всеми этими технологиями или чувствуют себя комфортно со всеми этими технологиями. Правильно, они беспокоятся о том, кто принимает решения, и являются ли они правильными решениями? Возможны ли этические и юридические последствия, если принятие решений осуществляется автоматически? Итак, я думаю, что большая проблема заключается в том, как внедрить ИИ или машинное обучение для принятия решений, но при этом клиницист все еще чувствует себя под контролем, а также может вовлекать пациентов и лиц, осуществляющих уход, в некоторые из этих решений. Не всегда машина принимает лучшее решение».

Клеточная геномика 

Представьте , если бы вы могли понять недиагностированные виды рака до того, как они были обнаружены, или заранее обнаружить клоны рака, которые будут устойчивы к лечению. В основе этого будущего лежит клеточная геномика.

«Клеточная геномика — это, по сути, тип технологии, который позволяет нам генерировать данные секвенирования — информацию о наших геномах — но на уровне отдельных клеток», — сказал доцент Джозеф Пауэлл, глава Центра клеточных исследований Гарвана-Вейцмана. Геномика.

«Причина, по которой это было настолько революционным, заключается в том, что геномика и генерация данных секвенирования существуют уже довольно давно … это уже оказало огромное влияние на медицину, но это традиционно делалось на уровне того, что мы называем массовым секвенирование, и именно здесь вы берете образец рака у пациента и секвенируете содержимое из миллионов и миллионов клеток, что фантастично. Его можно использовать для некоторых действительно важных результатов, но он не дает нам никакой информации, например, о разнице между одной раковой клеткой и другой раковой клеткой.

«Однако клеточная геномика дает нам эту информацию, и это позволяет нам понять различия в клетках при раке, например, или почему эти генетические различия между ними влияют на реакцию на лечение, или почему мы реагируем на инфекцию, или даже почему мы даже заболеваем в первую очередь», — объяснил A/Prof. Джозеф Пауэлл.

Модели интегрированного ухода 

Получение диагноза рака кожи вызывает тревогу, помимо осознания необходимости организовывать постоянные визиты к врачу и специалистам в разных местах. Каково решение этой проблемы?

Профессор Ананд Дева является архитектором моделей комплексного ухода. Он – директор некоммерческого Объединенного фонда специализированного образования и исследований, который занимается улучшением доступа австралийцев к качественному медицинскому обслуживанию.

«Мы пытаемся упростить систему для пациентов. Так, например, с диагнозом чего-то вроде рака кожи, который, безусловно, может быть довольно страшным, если вы добавите путаницу, стоимость, время ожидания, неэффективность обращения от одного врача к другому, в своей простейшей форме интегрированная модель лечения рака кожи поставила бы все элементы, которые потребуются для лечения этого пациента, в одном месте и в одно время. Именно это мы и сделали, — объяснил профессор Дева.

Однако при реализации такой модели профессор Дева подчеркнул важность совместного мышления в системе, которая по своей природе фрагментирована.

«Конечно, самое большое изменение произошло, когда была введена программа Medicare. Я твердо верю во всеобщий доступ к медицинскому обслуживанию, но проблема в том, что с тех пор у нас был частный сектор, а не государственный. У нас были специалисты против врачей общей практики. У нас были фонды здравоохранения против врачей. У нас была промышленность против частных больниц. Каждому из этих компонентов не обязательно нравится работать вместе, поэтому для начала, я думаю, вам нужно найти людей, которые открыты для сотрудничества, а это непросто».

Профессор Дева сказал, что для успешной работы интегрированной модели ухода необходимо выбрать причину. «В конечном счете, если перед вами сидит пациент с проблемой, нет ничего подобного, что могло бы объединить вас как систему, чтобы помочь этому конкретному пациенту».

Профессор Ананд Дева стремится улучшить доступ австралийцев к качественному медицинскому обслуживанию. «Мы пытаемся упростить систему для пациентов». Фото: Shutterstock

Равный доступ к медицинскому обслуживанию

Со всеми этими достижениями в области медицины будущее кажется ярким. Но что нам нужно сделать, чтобы обеспечить светлое будущее для всех? Как мы обеспечиваем справедливое распределение этих достижений в области здравоохранения?

Профессор Анушка Патель — вице-директор и главный научный сотрудник Института глобального здравоохранения Джорджа и уделяет большое внимание тому, чтобы сделать здравоохранение доступным и эффективным.

«Я думаю, у нас есть система здравоохранения в Австралии, которой мы действительно можем гордиться. Но система здравоохранения, которую мы имеем сегодня, была разработана и создана для решения проблем прошлого, и большинство несправедливостей в отношении здоровья, которые мы наблюдаем сегодня, являются проблемами настоящего и будущего», — сказал профессор Патель.

Профессор Патель предположил, что австралийская система здравоохранения не приспособлена для решения проблемы старения населения и растущей проблемы множественной заболеваемости. Она сказала, что необходимо преобразование в будущее, и этого можно достичь, используя три принципа, которые могут помочь обеспечить большую справедливость.

«Это концепция, которая завоевывает большое доверие в отношении профилактики, которую иногда называют «три П». Речь идет об инновациях или изменениях в медицине или здравоохранении, которые не только предотвращают болезни, но в то же время способствуют обеспечению справедливости и защите планеты. Речь идет о преобразовании системы здравоохранения в сторону оказания медицинской помощи, ориентированной на пациента, с гораздо большим упором на профилактику, чем на лечение.

«Под заботой, ориентированной на пациента, я подразумеваю то, что вы знаете, что каждому человеку мы оказываем правильную помощь, в нужное время, в нужном месте, с действительно сильным акцентом на совместное принятие решений. Это забота, которая принципиально настраивается. Это сотрудничество между поставщиками медицинских услуг и пациентами, а также координация между поставщиками медицинских услуг, особенно в контексте множественных заболеваний», — сказал профессор Патель.

Она объяснила, что речь идет также об удовлетворении потребностей пациента, а не об удобстве систем и процессов, которые в настоящее время используются в традиционных традиционных системах здравоохранения.

«Это не новые концепции, но они появляются очень постепенно, когда они должны преобразовываться. Я думаю, что для того, чтобы этот переход к уходу, ориентированному на пациента, произошел, потребуются серьезные сдвиги в ценностях видения, лидерские факторы повышения качества, которые включают модели финансирования, а также новые кадровые стратегии.

«Но я не сомневаюсь, что, возможно, некоторые из других инноваций, о которых мы говорили сегодня в отношении данных и технологий, станут решающими факторами для любых преобразований, особенно преобразований, которые будут способствовать справедливости».

О медицине будущего: Это мероприятие было представлено Центром идей UNSW и факультетом медицины и здравоохранения. Это часть программы цифровых мероприятий, организованных UNSW и поддерживаемых Inspiring Australia для Национальной недели науки.

Будущее медицины и медицинских технологий

Цифровые татуировки, напечатанные на 3D-принтере лекарства, имплантаты RFID для рекреационных целей: умопомрачительные инновации приходят в медицину и здравоохранение почти каждый день.

Всего несколько лет назад было трудно представить, что экзоскелеты могут позволить парализованным людям снова ходить; что миллиарды людей будут полагаться на социальные сети для получения информации; и что суперкомпьютер Watson станет ключевым игроком в принятии медицинских решений. Возможно, больше, чем в любой другой области, технологии изменили медицину и здравоохранение таким образом, который всего десять лет назад звучал бы как чистая научная фантастика.

Пациенты, медицинские работники и любые заинтересованные лица в сфере здравоохранения найдут в наших статьях и аналитических материалах о будущем медицины поучительную и обнадеживающую дорожную карту будущего потенциала. Подготовившись к неизбежным волнам перемен, вы сможете принимать обоснованные решения о том, как технологии повлияют на ваше благополучие.

Медицинские технологии и будущее медицины

Тенденции и технологии, которые определят будущее медицины, медицинской практики и оказания помощи.

Все статьи о

Будущее медицины

Будущее для врачей: 5 тенденций в технологиях, определяющих медицинские специальности

Эти 5 ключевых аспектов цифрового здравоохранения, безусловно, изменят будущее медицинской профессии.

Прогноз | Искусственный интеллект в медицине | Цифровые исследования в области здравоохранения | Будущее медицины

Цифровое будущее патологии

Патология — это двигатель, который заставляет здравоохранение понимать болезни. Хотя он выполняет свою работу теми же методами, которые он использовал в течение последних 150 лет, пришло время измениться. Цифровые технологии могут сделать отрасль более эффективной и масштабируемой. Они могли бы превратить работу патологоанатомов в более творческую и основанную на данных профессию, позволяя пациентам быстрее и точнее ставить диагнозы. Давайте посмотрим, как выглядит цифровое будущее патологии!

Будущее медицины

Каково положение диабетических технологий в 2022 году?

За последние годы ведение диабета претерпело радикальные изменения благодаря технологиям: сообщество пациентов с диабетом обрело сильный голос в Интернете, непрерывные мониторы уровня глюкозы заменяют проколы из пальца, цифровые пластыри и инсулиновые помпы делают дозировку инсулина более предсказуемой. , а подключенные устройства обещают скорую эру искусственной поджелудочной железы. Мы посмотрели, в каком состоянии сегодня находится технология лечения диабета, и чего нам ожидать в ближайшие 5-10 лет?

Будущее медицины

Эти 8 стран могут создать самую передовую систему здравоохранения в мире

В конце концов, во всем мире есть так много хороших примеров, относящихся к определенным подсегментам. Давайте представим, как выглядело бы здравоохранение, если бы мы могли объединить все лучшие практики.

Медицина будущего | Научная фантастика

5 тенденций, которые определят больницу будущего

Давайте рассмотрим пять важных тенденций, которые помогут сформировать больницу будущего и то, как они изменят уход!

ТМФ | Прогноз | Искусственный интеллект в медицине | Цифровые исследования в области здравоохранения | Будущее медицины | Дизайн здравоохранения | Медицинское образование | Телемедицина и смартфоны

3 причины, по которым дизайн пациента должен заменить иллюзию ориентированности на пациента

Хотя дизайн пациента — это концепция, которая приглашает пациентов в качестве активных участников, ориентированность на пациента — это иллюзия, от которой мы должны избавиться.

ТМФ | Электронные пациенты | Будущее медицины | Медицинский дизайн

Будущее радиологии и искусственного интеллекта

Что, если бы алгоритм мог сказать вам, есть ли у вас рак, на основе компьютерной томографии или маммографии? Хотя я уверен, что в будущем творческая работа врачей-рентгенологов будет необходима для решения сложных вопросов и контроля диагностических процессов; ИИ определенно станет частью их повседневной жизни при диагностике более простых случаев и выполнении повторяющихся задач. Поэтому вместо того, чтобы подвергаться угрозе, мы должны ознакомиться с тем, как это может помочь изменить курс радиологии к лучшему.

Будущее медицины

6 примеров того, как следует обновить клятву Гиппократа

Несмотря на то, что основные принципы клятвы Гиппократа неподвластны времени, ее следует пересмотреть, чтобы она отражала реалии цифрового здравоохранения 21-го века. Шесть предложений о том, как его модернизировать.

ТМФ | Будущее медицины | Политика здравоохранения | Медицинское образование

Как приложение для проверки кожи на основе ИИ может работать с национальной системой здравоохранения

Скорость обработки данных у врачей увеличилась в 5-10 раз, приложение охватывает 95% кожных заболеваний и пациентов также получают рецепты на лекарства через облако.

ТМФ | Искусственный интеллект в медицине | Цифровые исследования в области здравоохранения | Электронные пациенты | Будущее медицины | Дизайн здравоохранения | Политика здравоохранения | Телемедицина и смартфоны

10 основных направлений исследований в области цифрового здравоохранения

Мы составили список из десяти тем исследований, которые, по нашему мнению, являются многообещающими для всех, кто хочет найти свое призвание в исследованиях цифрового здравоохранения.

ТМФ | Прогноз | Искусственный интеллект в медицине | Цифровые исследования в области здравоохранения | Электронные пациенты | Будущее медицины | Датчики и трекеры здоровья | Дизайн здравоохранения | Политика здравоохранения | Портативная медицинская диагностика | Телемедицина и смартфоны

3 Мощный искусственный интеллект реального мира Примеры, которые используются пациентами в здравоохранении

Трудно точно указать примеры, которые действительно нашли свое применение в повседневной медицинской практике, стали частью «стандартного» здравоохранения. Вот наши 3 ставки на пионеров.

ТМФ | Прогноз | Искусственный интеллект в медицине | Цифровые исследования в области здравоохранения | Будущее медицины

Цифровое здравоохранение делает здравоохранение глобальным

Пациенты теперь имеют доступ к качественным цифровым медицинским услугам, где бы они ни находились (за исключением некоторых ограничений на доставку). По-настоящему глобализированное здравоохранение может быть не за горами

Медицина будущего | Дизайн здравоохранения | Healthcare Policy

Взятие крови своими руками – могут ли пациенты брать кровь дома?

Это занимает от 5 до 15 минут. Вы просыпаетесь и заканчиваете процесс к тому времени, когда у вас будут готовы тосты и капучино. Хотя это не сократит время отбора проб, но может избавить вас от времени в пути и ожидания.

ТМФ | Электронные пациенты | Будущее медицины

Суть дела: технология будущего кардиологии

Звук, ритм, частота, структура, функция — измеряются бесчисленные характеристики сердца, чтобы сохранить его здоровым как можно дольше.