Google искусственный интеллект: Google сделает безработными программистов всего мира. Создается ИИ для автоматического написания кода с нуля

Google сделает безработными программистов всего мира. Создается ИИ для автоматического написания кода с нуля

Бизнес
Кадры
Техника

|

Поделиться

    Google работает над искусственным интеллектом, способным самостоятельно писать программы, а также дополнять, исправлять и улучшать собственный код. Работа над ним ведется довольно давно, и контролирует процесс один из ветеранов Google. Запуск сервиса может оставить программистов без работы и привести к закрытию многих компаний, занимающихся разработкой ПО.

    Программистам не место в будущем

    Интернет-гигант Google в обстановке полной секретности работает над новым проектом, запуск которого грозит оставить миллионы программистов по всему миру без работы. Как пишет Business Insider, Google готовит искусственный интеллект, способный самостоятельно писать программный код, а также дополнять его в дальнейшем, обновлять его и даже вносить коррективы в случае выявления ошибок.

    Фактически, Google разрабатывает генератор программного кода, базирующийся на нейросети. Пока нет данных, как давно проект находится в работе, но известно, что его в настоящее время его развивает подразделение Google Labs, хотя до лета 2022 г. над ним трудились сотрудники некоего отдела «Х» холдинга Alphabet (Google входит в него).

    Новое детище Google может привести к резкому росту мировой безработицы и падению интереса специалистов к ИТ-сфере

    По информации Business Insider, проект носит кодовое название Pitchfork. Эксперты издания утверждают, что его запуск может повлечь серьезные последствия для как компаний, занимающихся разработкой ПО, так и для частных разработчиков.

    Горстка подробностей

    Сейчас над Pitchfork работает новая команда AI Developer Assistance Team в составе подразделения Google Labs. Во главе группы стоит Оливия Хатальски (Olivia Hatalsky), годами работающая на секретное подразделение «Х».

    Как давно началась карьера Хатальски в Google, неизвестно. Однако разработка очков Google Glass велась при ее непосредственном участии, а этот гаджет Google выпустила еще в 2013 г. Также Хатальски внесла свою лепту в процесс создания некоторых других устройств Google.

    Согласно внутренним материалам Google, с которыми ознакомились эксперты Business Insider, Pitchfork был создан с целью обучения «программного кода написанию и переписыванию самого себя» (for teaching code to write and rewrite itself). Инструмент предназначен для изучения стилей программирования и написания нового кода на основе этих знаний, по словам людей, приближенных к проекту, и патентов, с которыми ознакомился Business Insider.

    С чего все начиналось

    Первоначальная цель создания Pitchfork состояла в том, чтобы создать инструмент, который мог бы самостоятельно, без привлечения дополнительных специалистов, обновить кодовую базу языка программирования Python до более новой версии, сообщил изданию неназванный представитель Google. «Идея заключалась в следующем: как нам перейти от одной версии к другой, не нанимая всех этих инженеров-программистов?», –сказал сотрудник, знакомый с ранними стадиями проекта.

    От отдельных инструментов до суперприложений: как развивался российский рынок коммуникационных сервисов

    Цифровизация

    Цели проекта со временем сместились в сторону системы общего назначения, которая могла бы уменьшить потребность в живых специалистах в написании и обновлении кода при сохранении его качества. Дополнительные подробности об этой системе на момент публикации материала отсутствовали. Нет данных ни о том, на какой стадии разработки находится проект, ни об истинных целях, которые преследует Google, создавая его.

    Искусственный программист

    В настоящее время Google работает над несколькими проектами использования искусственного интеллекта в программировании. Например, у входящей в Alphabet компании DeepMind есть своя система AlphaCode, которая использует ИИ для генерации кода. Она была представлена в начале 2022 г. Однако о полном замещении программистов этой системой речи нет.

    Google также работает над инструментом, похожим на Copilot. Это проект сервиса GitHub, принадлежащего корпорации Microsoft, призванный помогать программистам в написании кода. Как сообщал CNews, он тоже базируется на искусственном интеллекте и обучается на чужом программном коде, притом без разрешения его владельцев. По данным GitHub, сейчас разработчики используют Copilot для генерации до 40% своего кода. GitHub ожидает, что этот показатель удвоится в течение пяти лет.

    Пока неясно, станет ли Google выпускать свой аналог Copilot. Разработчики ПО ополчились против этого сервиса из-за кражи кода. Одни призывают бойкотировать его, другие подают частные и даже коллективные иски на GitHub и Microsoft.

    Алексей Трефилов, ELMA: Low-code инструменты помогут эволюции ИТ-ландшафта компании

    Инфраструктура

    Работе программистов угрожает и сервис Honeycode компании Amazon. CNews писал о его запуске в июне 2020 г. Honeycode используется для создания приложений вообще без необходимости написания программного кода. На старте проект был полностью бесплатным и предлагался к использованию как обычным потребителям, так и крупным компаниям.

    • Какой дисплей для смартфона лучше: AMOLED или IPS?

    Евгений Черкесов

    WP: разработчик Google пришел к выводу, что созданный компанией ИИ обладает сознанием

    11 июня 2022, 22:24

    ВАШИНГТОН, 12 июня. /ТАСС/. Компания Google временно отстранила от работы инженера по программному обеспечению Блейка Лемойна, который пришел к выводу, что созданный компаний искусственный интеллект (ИИ) LaMDA обладает собственным сознанием. Об этом сообщает в субботу газета The Washington Post.

    Читайте также

    Иван Оселедец, специалист по ИИ: искусственный интеллект сейчас в странном состоянии

    Как отмечает издание, разработчик с осени прошлого года занимался тестированием нейросетевой языковой модели LaMDA. Его задачей было отслеживать, не использует ли чат-бот дискриминационную или разжигающую вражду лексику. Однако в ходе выполнения этой задачи Лемойн начал все больше убеждаться в мысли, что ИИ, с которым он имеет дело, обладает собственным сознанием и воспринимает себя как личность. «Если бы я не знал наверняка, что имею дело с компьютерной программой, которую мы недавно написали, то я бы подумал, что говорю с ребенком семи или восьми лет, который по какой-то причине оказался знатоком физики», — сказал программист в интервью изданию. «Я могу узнать разумное существо, когда говорю с ним. И не важно, мозг ли у него в голове или миллиарды строчек кода. Я говорю с ним и слушаю, что оно мне говорит. И так я определяю, разумное это существо или нет», — добавил он.

    Как отмечает газета, Лемойн сначала лично для себя пришел к выводу, что ИИ, с которым он имеет дело, является разумным, а затем поставил себе задачу доказать это экспериментально, чтобы представить данные руководству. По итогам разработчик подготовил письменный отчет. Однако начальство сочло аргументацию сотрудника не слишком убедительной. «Наша команда, в том числе специалисты по этике и технические специалисты, провела обзор представленных Блейком опасений в соответствии с принципами, которые мы применяем к ИИ, и мы проинформировали его, что имеющиеся свидетельства не подтверждают его гипотезу. Ему было сказано, что свидетельства того, что LaMDA обладает сознанием, отсутствуют. При этом есть множество свидетельств обратного», — говорится в заявлении официального представителя Google Брайана Гэбриела.

    Одновременно с этим Google заподозрила Лемойна в нарушении политики конфиденциальности компании. Выяснилось, что в ходе своих экспериментов с ИИ он консультировался со сторонними экспертами. Он также контактировал с представителями юридического комитета Палаты представителей Конгресса США, чтобы сообщить им об имевших, по его мнению, место этических нарушениях со стороны Google. Кроме того, в попытке доказать начальству свою правоту Лемойн обращался к юристу, который должен был представлять интересы LaMDA как разумного существа. В результате Лемойн был временно отстранен от работы и отправлен в оплачиваемый отпуск. После этого он решился высказаться публично и дал интервью газете The Washington Post.

    По мнению руководства, Лемойн поддался собственной иллюзии вследствие того, что созданная компанией нейросеть на самом деле может производить впечатление разумного существа при общении с ней. Однако объясняется это, по версии Google, лишь огромным массивом загруженных в нее данных. «Конечно же, в целом в сообществе, занимающемся ИИ, некоторые обсуждают в долгосрочной перспективе возможность появления обладающего созданием ИИ или «сильного ИИ», но не имеет смысла очеловечивать нынешние языковые модели, которые не обладают сознанием», — заявил представитель компании. Он также подчеркнул, что Лемойн по своей специальности является инженером по программному обеспечению, а вовсе не специалистом по этике ИИ.

    Следите за нашими новостями в Telegram, «ВКонтакте» и «Одноклассниках».  

    Теги:

    США

    Почему Google не спешит с чат-ботами с искусственным интеллектом

    Фото: Рамин Талайе (Getty Images)

    Успех в этом году новых мощных моделей генеративного искусственного интеллекта, таких как ChatGPT от Open AI и Stable Diffusion от Stability AI, заложил основу для новой эры технологий ИИ, 2023. Google хоть и оснащен собственным мощным (но точно , а не ) Чат-бот LaMDA AI говорит, что не планирует выкладывать свои модели на всеобщее обозрение.

    Руководители компании разъяснили свой относительно осторожный подход во время общего собрания, согласно CNBC, на котором сотрудники спросили, потенциально ли они теряют полное преимущество в пользу менее осторожных выскочек. В отличие от небольших стартапов в области искусственного интеллекта, которым нечего терять, генеральный директор Сундар Пичаи и глава подразделения искусственного интеллекта Джефф Дин заявили, что ошибки, допущенные Google в области генеративного искусственного интеллекта, могут испортить репутацию компании среди пользователей других ее более надежных продуктов. Другими словами, если Google выпустит LaMDA для широкой публики и сразу же начнет извергать ненавистную дезинформацию, будут ли пользователи по-прежнему просматривать результаты поиска Google с той же уверенностью?

    «Мы абсолютно точно стремимся воплотить эти вещи в реальных продуктах и ​​в вещах, которые более заметно демонстрируют языковую модель, а не скрытую, где мы использовали их до сих пор», — сказал Дин, согласно CNBC. . «Но очень важно, чтобы мы поняли это правильно».

    Принимая во внимание потенциальные непредвиденные последствия, приводящие к предвзятости, токсичности и проблемам безопасности, Дин сказал, что это вызывает особую озабоченность у поисковых систем искусственного интеллекта. Руководитель ИИ сделал несколько завуалированных выстрелов в адрес конкурентов, которые уже представили свои модели для широкой публики, заявив, что некоторые из них «выдумывают», если не уверены в ответе. Пичаи, с другой стороны, как сообщается, также пытался успокоить сотрудников, говоря им, что у них «много» запланировано для ИИ в ближайшем будущем.

    И нет недостатка в примерах, которые Google может указать на то, что слишком амбициозные технологические компании выпустили системы искусственного интеллекта слишком рано. Возможно, наиболее примечательно то, что в 2016 году Microsoft выпустила своего чат-бота Tay в Twitter, чтобы учиться на разговорах пользователей, но искусственный интеллект превратился в расистского мудака, сочувствующего Гитлеру, в течение 24 часов. Другой чат-бот, обученный на пользователях 4Chan ранее в этом году, быстро набрал более 15 000 расистских постов за день.

    Все руки Google пришли примерно через неделю после того, как ChatGPT от OpenAI штурмом взял технический Интернет. Эта система, основанная на языковой системе OpenAI GPT3, была выпущена для широкой публики, что привело к шквалу скриншотов от пользователей, которые приказали системе генерировать все, от пародийных стихов из Библии и поэзии до менее чем убедительной статьи Gizmodo. Некоторые более бесстрашные пользователи нашли способы получить строки кода модели и даже ответить на конкретные запросы на свои вопросы, что заставило некоторых задуматься, может ли это когда-нибудь представлять угрозу для поискового бизнеса Google. Если на секунду представить мир не столь отдаленного будущего, в котором у каждого на телефоне есть персональный помощник, похожий на Siri, с четкостью поиска OpenAI, обезьянья задача открыть браузер и печатать пальцами действительно начинает ощущаться немного старомодно. Генеративный ИИ теоретически мог бы заменить гиперссылки удобочитаемыми абзацами.

    Несмотря на призыв руководства Google к консерватизму, в этом году компания уже предприняла некоторые шаги, в частности, для открытия LaMDA. Еще в августе Google позволил пользователям поиграть с чат-ботом в серии контролируемых демонстраций через приложение AI Test Kitchen. Однако вместо того, чтобы открывать LaMDA для пользователей в полностью открытом формате, Google вместо этого решил представить бота через набор структурированных сценариев.

    LaMDA — не единственный режим, над которым Google работает в сфере генеративного ИИ. В прошлом месяце Gizmodo посетили мероприятие по искусственному интеллекту в штаб-квартире компании в Нью-Йорке, где они продемонстрировали ранние, но, тем не менее, впечатляющие примеры систем преобразования текста в изображение и текста в видео. В отличие от большинства прошлых генерирующих систем искусственного интеллекта для видео, которые создавали в основном бессвязные блоги с бессмысленной информацией, демоверсия Google смогла создать надежно связную 45-секундную историю.

    Как Google использует машинное обучение

    Об этом курсе

    63 859 недавних просмотров

    Каковы передовые методы внедрения машинного обучения в Google Cloud? Что такое Vertex AI и как вы можете использовать платформу для быстрого создания, обучения и развертывания моделей машинного обучения AutoML без написания единой строки кода? Что такое машинное обучение и какие проблемы оно может решить?

    Гибкие сроки

    Гибкие сроки

    Сброс сроков в соответствии с вашим графиком.

    Совместно используемый сертификат

    Совместно используемый сертификат

    Получите сертификат по завершении

    100% онлайн

    100% онлайн

    Начните немедленно и учитесь по собственному графику.

    Начальный уровень

    Начальный уровень

    Часов, чтобы закончить

    Прибл. 14 часов на прохождение

    Доступные языки

    Английский

    Субтитры: английский

    Чему вы научитесь

    • Описать платформу Vertex AI и то, как она используется для быстрого создания, обучения и развертывания
      Модели машинного обучения AutoML без написания единой строки кода

    • Описать передовые методы реализации машинного обучения в Google Cloud

    • Использовать инструменты и среду Google Cloud Platform для машинного обучения

    • Сформулировать лучшие практики ответственного ИИ

      3

    Приобретаемые навыки

    • Интерфейсы прикладного программирования (API)
    • Инклюзивное машинное обучение
    • Машинное обучение
    • Google Cloud Platform
    • Bigquery

    Гибкие сроки

    Гибкие сроки

    Сбрасывайте сроки в соответствии с вашим графиком.

    Совместно используемый сертификат

    Совместно используемый сертификат

    Получите сертификат по завершении

    100% онлайн

    100% онлайн

    Начните немедленно и учитесь по собственному графику.

    Начальный уровень

    Начальный уровень

    Часов, чтобы закончить

    Прибл. 14 часов, чтобы закончить

    Доступные языки

    Английский

    Подзаголовок: английский

    Инструктор

    Google Cloud Training

    1 858,445 Учителей

    1,011. своих сотрудников, обслуживать своих клиентов и создавать будущее для своего бизнеса с помощью инновационных технологий, созданных в облаке и для него. Наши продукты разработаны с учетом требований безопасности, надежности и масштабируемости, обеспечивая работу всего стека: от инфраструктуры до приложений, устройств и оборудования. Наши команды стремятся помочь клиентам применять наши технологии для достижения успеха.

    Reviews

    4.6

    Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarHalf Filled Star

    1108 reviews

    • 5 stars

      68.94%

    • 4 stars

      23.73%

    • 3 stars

      5.28%

    • StarFilled StarFilled 2 звезды

      1,14%

    • 1 звезда

      0,90%

    ЛУЧШИЕ ОТЗЫВЫ ОТ КАК GOOGLE ЗАНИМАЕТСЯ МАШИННЫМ ОБУЧЕНИЕМ 9Filled

    0004 от EHF26 февраля 2020 г.

    Хотя этот курс немного выходит за рамки моей конкретной работы, было очень интересно узнать «почему и как» от тех самых людей, которые создали Google Cloud. Очень интересно и полезно.

    Заполнено StarFilled StarFilled StarFilled StarStar

    от MWM17 мая 2020 г.

    Некоторые технические задачи были немного устаревшими и требовали устранения неполадок, но возможность выполнять лабораторные работы несколько раз, особенно после просмотра заключительных видеороликов, добавила опыта.