Содержание
Искусственный интеллект в 2018 году
В 2018 году искусственный интеллект научился
выполнять новые задачи: от диагностики заболеваний до подсчета
кратеров, — пишет sciencenews.org.
Медицинская помощь
В апреле Управление по санитарному надзору за качеством пищевых
продуктов и медикаментов США разрешило продажу первого
искусственного интеллекта, который диагностирует проблемы со
здоровьем в клиниках первичной медицинской помощи без
специального наблюдения. Программа, которая проверяет изображения
глаз на наличие признаков потери зрения, связанной с диабетом,
может быть крайне полезна для людей в отдаленных районах или
районах с ограниченными ресурсами, где не хватает офтальмологов.
Другие программы искусственного интеллекта учатся распознавать
самые разные проблемы со здоровьем — от возрастной потери зрения
до нарушений в работе сердца.
Картографирование луны
Искусственный интеллект изучил треть поверхности Луны, чтобы
научиться распознавать кратеры.
Затем ИИ тренировался находить
кратеры на другой трети поверхности Луны: он обнаружил 92
процента уже известных кратеров, а также около 6000 точечных
пятен, которые пропустили люди. Если эту программу сфокусировать
на каменистых планетах и ледяных лунах, она может дать новое
представление об истории Солнечной системы.
Предсказание землетрясений
Искусственный интеллект, который предсказывает, где потенциально
могут произойти подземные толчки, может помочь людям в районах
повышенного риска эффективнее подготовиться к опасным
сейсмическим событиям. Программа, которая изучала характеристики
более 130 000 землетрясений и повторных толчков, научилась
предсказывать места повторных толчков гораздо точнее традиционных
методов.
Инструмент для дезинформации
Конечно, умный искусственный интеллект не всегда хорошая новость.
Один ИИ, появившийся в 2018 году, генерирует реалистичные
фальшивые видеоматериалы, заставляя объект одного видео отражать
движения и эмоции другого человека в другом видео.
В чужих руках
этот ИИ мог бы стать мощным инструментом распространения
дезинформации.
Фотографирование мегафауны
Автоматические камеры-ловушки, которые фотографируют животных в
их естественной среде обитания, могут помочь исследователям и
специалистам по охране природы отслеживать поведение животных.
Эти системы наблюдения за дикой природой делают больше
фотографий, чем способен любой человек во время наблюдения.
Искусственный интеллект научился распознавать дикую природу,
изучив 1,4 миллиона изображений с ручной маркировкой, собранных
научным проектом Snapshot Serengeti. Этот алгоритм, описанный в
июне в Proceedings of the National Academy of Sciences,
фиксирует количество, вид и активность животных на каждом новом
изображении.
Быстрая навигация
Разработка искусственного интеллекта для имитации активности в
определенных областях мозга может помочь ученым лучше понять, как
работает наш разум.
ИИ c виртуальными версиями нейронов решетки
нашел наиболее краткий путь в виртуальном лабиринте быстрее, чем
ИИ без нейронов решетки. Быстрая навигация ИИ, оснащенного
нейронами решетки, предполагает, что в мозге млекопитающих эти
клетки делают нечто большее, чем активация в ответ на пересечение
животным воображаемой координатной сетки в пространстве. Нейроны
решетки также помогают нам составить кратчайший путь к месту
назначения.
Прогнозирование эффективности лекарств
Новый искусственный интеллект позволяет конкурирующим
фармацевтическим компаниям обмениваться информацией, не раскрывая
секретов. Эта безопасная система может побудить фармацевтические
компании объединять свои ресурсы, создавая большие библиотеки
обучающих данных для создания более интеллектуального ИИ.
Программисты использовали систему для обучения ИИ, который
предсказывает, с какими белками определенные лекарства будут
взаимодействовать в организме человека.
ИИ также может
использовать эту систему для анализа конфиденциальных медицинских
записей в больницах, для разработки планов лечения пациентов и
составления прогнозов.
Анализ разнородных сигналов
Люди, естественно, умеют игнорировать второстепенную болтовню,
чтобы сосредоточиться на том, что говорит один человек.
Компьютерам сложно это делать. Но теперь искусственный интеллект
анализирует как звуковые, так и визуальные сигналы, например,
движения губ, чтобы определить, что говорят конкретные люди в
шумных видеороликах. Такой проницательный ИИ может писать более
точные подписи к видео и приводить в действие мощных виртуальных
помощников, которые лучше понимают голосовые команды в шумной
среде.
[Фото: sciencenews.org, hitech.vesti.ru]
7 достижений искусственного интеллекта в 2018 году
26 декабря 2018
Итоги-2018
Технологии
Искусственный интеллект — технология, за развитием которой пристально наблюдают правительство, бизнес и просто любопытные.
Вспоминаем, чем нас удивил ИИ в уходящем году.
Полина Коковина
Редактор в Binary District.
1. Написал дорогую картину
Золотой багет, печать на холсте и формула вместо подписи художника в углу — это «Портрет Эдмонда Белами», написанный искусственным интеллектом. Christie’s стал первым аукционным домом, который продал созданную ИИ картину: полотно ушло за 432 500 долларов при стартовой цене 7 000.
«Портрет Эдмонда Белами»
Над проектом работала команда французских специалистов компании Obvious. Они использовали алгоритм генеративно-состязательной сети, который состоит из двух нейросетей. Первая, генератор, просмотрела 15 тысяч портретов с XIV по XX век и на их основе создала своё изображение. Вторая сеть, дискриминатор, сравнивала работу генератора с картинами, которые написали люди. Результат посчитали успешным, когда вторая сеть не нашла разницы между реальным полотном и работой генератора.
2. Создал фильм ужасов
Получилась странная и пугающая чёрно-белая короткометражка с непонятными диалогами.
Искусственный интеллект по имени Бенджамин стал и сценаристом, и режиссёром, и монтажёром ленты. Сначала он придумал сюжет, потом нашёл необходимые кадры из старых фильмов, смонтировал их в нужном порядке и наложил лица современных актёров на героев чёрно-белого кино.
Создатели Бенджамина говорят, что не всё прошло гладко: на лицах женщин иногда появляются усы, а некоторые реплики не всегда подходят по смыслу. Они объясняют это тем, что у Бенджамина было всего 48 часов на работу.
3. Научился определять возраст по глазам
Свой возраст можно скрыть от кого угодно, но только не от ИИ. Группа учёных из Московского государственного университета совместно с технологическим стартапом HautAI OU создала искусственный интеллект PhotoAgeClock, который может определять хронологический возраст человека по глазам.
Ареал вокруг глаз мало поддаётся воздействию образа жизни или других факторов и изменяется с возрастом естественным путём, поэтому команда учёных выбрала для анализа именно эту зону.
Нейросеть изучила 8 500 фотографий области вокруг глаз и научилась определять возраст с точностью до двух лет.
4. Начал разрабатывать лекарства
На разработку лекарств уходят десятилетия, а потом ещё несколько лет — на лабораторные и клинические испытания. Это кропотливый и долгий процесс.
В школе фармацевтики при Университете Северной Каролины учёные создали ИИ из двух нейросетей. В одну загружают данные о структуре и свойствах молекул, а также желаемый эффект. Вторая нейросеть учится у первой: усваивает эти данные и подбирает возможные варианты решения. Сейчас ИИ работает с более чем 1,7 миллиона молекул. Это поможет значительно ускорить процесс разработки новых лекарств, а успешные результаты могут стать основой для создания, например, новых антибиотиков.
5. Помог Ватикану
Про архивы Ватикана ходит много легенд. Но что известно точно, в 2017 году от государства поступил запрос команде In Codice Ratio, чтобы та изучила тексты архивов и перевела их в цифровой формат с помощью ИИ.
Первые результаты стали появляться только в 2018 году. Суммарная длина стеллажей в архиве — 85,2 км, а сейчас расшифровано и выложено в Сеть всего несколько миллиметров коллекции.
Процесс оказался сложнее, чем предполагалось. Технологию оптического распознавания букв (OCR) давно используют в работе с текстом книг и других печатных документов. Но материалы архивов Ватикана — древние рукописи, написанные разными шрифтами и на разных языках. OCR не всегда понимает, где заканчивается одна буква и начинается другая. В итоге исследователи настроили OCR не на распознавание букв или слов, а на детали начертания. Алгоритм изучает чёрточки и линии и собирает их в возможные варианты, как головоломку.
6. Выпустил модную коллекцию
На прошлой неделе моды в Москве Ксения Безуглова, активистка и «Мисс мира — 2013» среди девушек на инвалидных колясках, представила коллекцию I-INCLUSIVE. Она работала вместе с ведущими технологическими центрами России. Вместе они показали одежду и аксессуары будущего для людей с ограниченными возможностями.
Показ коллекции I-INCLUSIVE
Например, работа Ксении и лаборатории «Сенсор-Тех» — это умная трость с ИИ для слепых и слепоглухих. Трость может распознавать лица, объекты и препятствия, измерять расстояние до них. Целью проекта было помочь людям с ограниченными возможностями вести более самостоятельный образ жизни и познакомиться с миром моды.
7. Стал ведущим новостей
В Китае искусственный интеллект в этом году стал популярным ведущим. Он читает новости на английском, а выглядит и звучит как реальный человек — Чжан Чжао, сотрудник информационного агентства «Синьхуа».
Симуляцию целиком сгенерировали на компьютере: совместили тексты дикторов, мимику и движение губ реальных людей. В программу загружают видео с реальным человеком, а ИИ с помощью машинного обучения самостоятельно анализирует жесты, манеру разговора и другие детали, чтобы дальше воспроизвести это в эфире.
Сфера ИИ всё больше набирает обороты. Возможно, уже в следующим году запустят проекты, которые сейчас работают в тестовом режиме: беспилотные такси, подлодки, управляемые ИИ, или виртуальные пограничники, которые проводят досмотры в аэропортах. Мы будем с интересом следить за развитием технологии, а вы?
Крупнейшие разработки в области искусственного интеллекта 2018 года — TechTalks
Генеральный директор Google Сундар Пичаи представляет Duplex AI на конференции разработчиков I/O 2018 (Источник: YouTube) очень трудно выбрать, какие истории были наиболее достойны освещения. В этом отношении 2018 год не претерпел особых изменений. В этом году мы увидели еще больше опубликованных статей по ИИ и больше инноваций в этой области, чем в 2017 году.
Но помимо инноваций и технологических достижений, 2018 год, возможно, стал годом расплаты за этические последствия достижений в технологиях ИИ. В отличие от предыдущих циклов взлета и падения ИИ, когда отрасль периодически погружалась в зиму, не оказывая заметного влияния на повседневную жизнь, сегодняшние технологии ИИ стали ключевыми для многих вещей, которые мы делаем.
И нам нужно подумать о том, каковы могут быть их негативные последствия.
Без лишних слов, вот некоторые из самых примечательных историй об искусственном интеллекте в 2018 году. С нетерпением ждем новых захватывающих историй об искусственном интеллекте в 2019 году.
Захватывающий и жуткий искусственный интеллект Google На конференции разработчиков генеральный директор Сундар Пичаи представил Duplex, дополнение к Google Assistant, которое может совершать звонки от имени пользователя и выполнять такие задачи, как бронирование столиков в ресторане и посещение парикмахерской.
Duplex сразу же вызвал трепет и аплодисменты среди присутствовавших на конференции, потому что он звучал как настоящий человек, и, как показали демонстрации, работники службы, которые разговаривали с ним, не знали, что разговаривают с агентом ИИ.
Но сразу после конференции технические СМИ заполнились историями и комментариями об этических последствиях технологий искусственного интеллекта, которые было трудно отличить от человеческих.
Были опасения, что такие инструменты могут служить сомнительным целям, таким как выдача себя за людей или автоматизация спам-звонков и фишинга. Многие люди также справедливо критиковали Google за то, что он не сообщал собеседникам Duplex о том, что они разговаривают с ботом (Google исправила это позже).
Как мы обсуждали на этих страницах, для участия в разговорах на уровне человеческого интеллекта требуется нечто большее, чем автоматизированный человеческий голос. Так много опасений, связанных со злыми возможностями Duplex AI, раздуты, что подтверждается его очень ограниченным и консервативным выпуском.
Споры вокруг использования технологии распознавания лиц
Источник: Depositphotos
Технология распознавания лиц — одна из областей, которая сильно выиграла от достижений в области глубокого обучения и нейронных сетей. Все больше и больше компаний, организаций и государственных учреждений могут использовать технологии распознавания лиц на базе искусственного интеллекта для решения различных задач.
По понятным причинам защитники конфиденциальности и цифровых прав обеспокоены последствиями беспрепятственного использования системы распознавания лиц правоохранительными органами.
Одной из компаний, подвергшихся тщательному анализу, была Amazon, которая продает коммерческую службу распознавания лиц под названием Rekognition. В мае Американский союз гражданских свобод обнародовал документы, свидетельствующие о том, что Amazon продавала Rekognition для правительственной слежки, в том числе для таких задач, как «отслеживание лиц» и выявление «лиц, представляющих интерес», которые ACLU интерпретировал как «иммигрантов без документов» и «черных активистов». ” ACLU также сообщил, что правоохранительные органы как минимум в трех городах использовали Rekognition для наблюдения за гражданами.
«Люди должны иметь возможность свободно ходить по улицам без надзора со стороны правительства. Автоматизируя массовую слежку, системы распознавания лиц, такие как Rekognition, угрожают этой свободе, создавая особую угрозу для сообществ, которые уже несправедливо преследуются в нынешнем политическом климате.
Как только мощные системы наблюдения, подобные этой, будут построены и развернуты, ущерб будет чрезвычайно трудно исправить», — предупредил Американский союз защиты гражданских свобод.
В июле ACLU снова выразил обеспокоенность по поводу неудач Rekognition. В другом отчете организация показала, что Rekognition ошибочно идентифицировала фотографии 28 членов Конгресса как задокументированных преступников. «Фальшивые совпадения были непропорционально цветными людьми», — заметил ACLU.
Представитель Amazon сообщил различным изданиям, что причиной ошибки стала неправильная конфигурация исследователей.
Использование Rekognition полицией также вызвало волнения в собственных рядах Amazon. В письме 450 сотрудников призвали Amazon прекратить продажу технологии правоохранительным органам.
Amazon была не единственной компанией, у которой возникли проблемы с использованием распознавания лиц. В феврале исследователи из MIT Media Lab опубликовали результаты, которые показали, что системы распознавания лиц, разработанные IBM и Microsoft, страдают от алгоритмической предвзятости и менее точны при обнаружении женских и небелых лиц.
Обе компании позже сообщили, что они исправили недостатки в своих алгоритмах 9.0003
Президент Microsoft Брэд Смит в конце концов обратился к противоречиям, связанным с использованием распознавания лиц на основе ИИ, в известном сообщении в блоге, в котором он подчеркнул необходимость поддержки правительства и военных учреждений с помощью передовых технологий, но также призвал к дальнейшему регулированию распознавания лиц. технологии.
Project Maven, злополучное участие Google в военных проектах ИИ
В марте стало известно, что Google сотрудничает с Министерством обороны для разработки ИИ для дронов. Эти усилия были частью проекта под кодовым названием Maven, заявленная миссия которого состоит в том, чтобы «ускорить интеграцию Министерства обороны США больших данных и машинного обучения». Сообщается, что Google помогает использовать искусственный интеллект для обнаружения объектов на кадрах с дронов.
Американские военные уже используют дроны для нанесения авиаударов по целям в зарубежных странах.
Раскрытие информации вызвало опасения, что такие усилия могут помочь разработать автономное смертоносное оружие, которое позволит алгоритмам ИИ определять цели и открывать огонь по ним без вмешательства человека-оператора.
Представитель Google сообщил, что компания предоставила Министерству обороны доступ к своему интерфейсу прикладного программирования (API) TensorFlow только для того, чтобы помочь автоматизировать обнаружение объектов на кадрах с дронов наблюдения, задача, которая ложится тяжелым бременем на аналитиков, когда выполняется вручную . Представитель также сказал, что Google работает над политикой и мерами безопасности, чтобы гарантировать, что ее технология не будет использована не по назначению.
Объяснений Google было недостаточно, чтобы успокоить опасения отраслевых экспертов и собственных сотрудников. Вскоре после того, как новости об участии Google в Project Maven стали достоянием общественности, более 3000 сотрудников Google подписали открытое письмо Пичаю и призвали к прекращению разработки потенциально смертельной технологии искусственного интеллекта.
«Мы не можем перекладывать моральную ответственность за наши технологии на третьих лиц», — написали сотрудники в своем письме.
За письмом сотрудников Google последовала аналогичная петиция от 90 академиков в области искусственного интеллекта, этики и информатики, которые призвали Google прекратить работу над военным ИИ. «Хотя в отчетах о Project Maven в настоящее время подчеркивается роль людей-аналитиков, эти технологии готовы стать основой для автоматизированного распознавания целей и автономных систем вооружения», — написали ученые в своем письме.
Подписанты также предупредили, что по мере того, как обнаружение объектов на основе ИИ станет надежным и заслуживающим доверия, его разработчики будут доверять ему в более важных задачах. «Тогда мы находимся всего в нескольких шагах от того, чтобы разрешить автономным дронам убивать автоматически, без человеческого надзора или значимого человеческого контроля», — предупредили ученые.
Несколько месяцев спустя несколько сотрудников Google подали в отставку в знак протеста против продолжающегося участия компании в разработке продуктов искусственного интеллекта, которые могут служить смертельным целям.
«Я пытался правильно напомнить себе, что решения Google — не мои решения. Я не несу личной ответственности за все, что они делают. Но я чувствую ответственность, когда вижу что-то, что я должен обострить», — сказал один из увольняющихся сотрудников.
Под давлением своих сотрудников и сообщества ИИ Google объявила в июне, что не будет продлевать свой контракт на работу над Project Maven после истечения срока его действия в 2019 году.. Впоследствии Пичаи опубликовал набор этических принципов, которым Google отныне будет следовать при работе над проектами ИИ. Пичаи прямо заявил, что его компания не будет заниматься разработкой технологий искусственного интеллекта, связанных с оружием, слежкой или чем-либо, что может причинить вред.
Amazon отказывается от технологии рекрутинга ИИ из-за предвзятости
В октябре агентство Reuters сообщило, что Amazon отказалась от инструмента рекрутинга ИИ, поскольку он дискриминировал женщин. Команда Amazon по найму экспериментировала с инструментом для просмотра резюме и составления списка кандидатов на рабочие места.
В Amazon работает более 500 тысяч человек по всему миру. Надежное программное обеспечение для найма на основе ИИ может помочь сократить расходы и усилия, необходимые для управления десятками тысяч заявлений о приеме на работу, которые компания должна обрабатывать каждый год.
Но, как показывает эпизод, автоматизация задач, требующих человеческой интуиции и здравого смысла, очень сложна, и, как мы рассмотрели на этих страницах, вопреки мифическим убеждениям, алгоритмы ИИ наследуют — и усиливают — наши индивидуальные и социальные предубеждения. Как и в большинстве других технологических компаний, в Amazon доминируют белые мужчины, а это означает, что любые данные, которые использовались для обучения алгоритмов машинного обучения, уже содержали те же предубеждения. В результате алгоритмы ИИ обнаружили тенденцию отдавать предпочтение кандидатам-мужчинам.
OpenAI сразился с профессиональными игроками в Dota 2 и проиграл
Если отойти от этических вопросов, то в этом году в проектах ИИ произошло несколько интересных событий, которые попали в заголовки газет.
Игра и освоение игр всегда были одним из основных направлений деятельности исследователей искусственного интеллекта. После победы над чемпионами по шахматам и го специалисты по искусственному интеллекту обратили внимание на такие компьютерные игры, как StarCraft и Dota 2.
Эти игры намного сложнее, чем настольные, потому что, во-первых, пользователи должны принимать решения в не иметь полной информации о состоянии игры.
В июне OpenAI, некоммерческая исследовательская лаборатория искусственного интеллекта, которая была запущена в 2015 году при финансовой поддержке президента Y Combinator Сэма Альтмана и генерального директора Tesla Илона Маска, представила OpenAI Five, команду из пяти нейронных сетей, которые обучались на основе 80-летнего опыта. игрового процесса Dota 2 и доказали свою ценность против игроков-любителей.
В августе OpenAI Five приняла участие в международном турнире по Dota 2 и сразилась с профессиональными игроками в серии best-of-three. Оно проиграло.
Но, несмотря на поражение, сам факт того, что алгоритмы глубокого обучения смогли конкурировать на таком высоком уровне, стал достижением для индустрии искусственного интеллекта.
ИИ в 2019 году
В 2018 году индустрия искусственного интеллекта достигла зрелости. В 2019 году наверняка появятся более интересные разработки. Как вы думаете, что станет самым большим событием в индустрии ИИ в 2019 году? Поделитесь с нами в разделе комментариев.
Чего добился искусственный интеллект в 2018 году?
Достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) в последние годы сделали научную фантастику реальностью, поскольку машины научились подражать человеческим мыслительным процессам и приближают нас к миру, в котором они действуют независимо от вмешательства человека.
Но хотя ИИ часто заставляет нас думать о разумных машинах, в мире технологий он используется для обозначения механизмов, которые решают проблемы или выполняют задачи на основе набора правил, написанных людьми, и практически не требуют вмешательства.
Подмножества ИИ, называемые «машинным обучением» и «глубоким обучением», предполагают еще большую независимость от машин, но все еще далеки от самосознания.
Первая «интеллектуальная» машина
Математик и ученый-компьютерщик Алан Тьюринг заложил основы ИИ во время Второй мировой войны, работая над созданием машины, которая могла бы взломать «код Enigma», частный язык, используемый немецкими войсками для общаться тайно. Разработав бомбовую машину для взлома кода, Тьюринг и его коллеги заложили основу для последующих прорывов в области искусственного интеллекта.
Тьюринг также отвечает за создание набора руководящих принципов, которые определяют, является ли машина «умной». Его тест Тьюринга — это метод, позволяющий определить, может ли машина разговаривать с человеком таким образом, чтобы заставить его думать, что он разговаривает с другим реальным человеком. Для полной истории ИИ прочитайте эту интересную статью.
Термин «Искусственный интеллект».
Термин «искусственный интеллект» впервые был использован в предложении для семинара под названием Дартмутский летний исследовательский проект по искусственному интеллекту в 1956. Вскоре после этой конференции два исследователя по имени Аллен Ньюэлл и Герберт Саймон продолжили амбициозный проект по дальнейшему изучению ИИ и машинного обучения.
Вместе Ньюэлл и Саймон разработали первую универсальную машину для решения проблем под названием General Problem Solver, которая выполняла высококлассный анализ, в отличие от человека. После этого не было остановки развития и продвижения искусственного интеллекта и машинного обучения.
Искусственный интеллект сегодня
Искусственный интеллект теперь используется во всем: от рекомендаций вашего следующего телешоу до чтения МРТ.
ИИ начинает заменять человеческий труд в огромных технологических центрах и небольших городах и превосходит наши способности в эффективном решении проблем.
Вот некоторые из прорывов в области искусственного интеллекта за последний год, которые представляют особый интерес:
Портал Facebook
В октябре 2018 года портал Facebook появился в домах.
Портал был разработан, чтобы объединять людей таким образом, чтобы они чувствовали, что находятся вместе в одной комнате, независимо от физического расстояния между ними.
Устройство содержит интеллектуальную камеру, которая может распознавать людей во время видеовызова и автоматически позиционировать и изменять свое положение под более широким углом. Следовательно, пользователи никогда не теряются из поля зрения, даже когда перемещаются.
Интеллектуальная громкость настраивается так, что пользователи могут слышать разговоры, даже если они удаляются от портала, но устройство можно легко переносить в разные комнаты по всему дому.
Помощники для умного дома
Помощники на основе искусственного интеллекта теперь повсеместно распространены, позволяя людям управлять гаджетами и управлять задачами с помощью голосовых команд. Независимо от того, пытаетесь ли вы включить отопление или выключить свет, умные помощники могут подключаться к различным интеллектуальным устройствам по всему дому, чтобы вы могли управлять предметами и техникой, не вставая с дивана.
Динамики также позволяют домашним помощникам, таким как Alexa от Amazon, воспроизводить вашу музыку, приносить вам новости или даже вызывать такси.
Домашние помощники существуют уже несколько лет, но в 2018 году их возможности и наборы навыков расширились.
ИИ в здравоохранении
ИИ также помогает спасать жизни. Десятки медицинских достижений и методов лечения выиграли от внедрения искусственного интеллекта за последние несколько лет.
Вот лишь несколько путей развития искусственного интеллекта в здравоохранении в 2018 году:
Виртуальный уход
Ассистенты медсестер с искусственным интеллектом могут значительно сократить ненужные визиты в больницу, предоставляя легкий доступ к созданным компьютером аватарам, которые могут отвечать на вопросы и решать простые проблемы.
Эти виртуальные медсестры с искусственным интеллектом готовы ответить на вопросы и проблемы 24/7 без каких-либо задержек. Некоторые могут даже постоянно наблюдать за пациентами, следя за тем, чтобы все было под контролем, а также записывать информацию о посещениях больниц и планах ухода за пациентами.
Например, Molly, виртуальная медсестра, разработанная Sensely, обеспечивает удаленный мониторинг и поддержку пациентов с распространенными и дорогостоящими заболеваниями. При подключении к носимым устройствам эта медсестра с искусственным интеллектом позволяет пациентам следить за своим здоровьем, показывая им свой вес, артериальное давление, частоту сердечных сокращений и т. д. занятыми медсестрами по всему миру и позволяют им проводить больше времени с пациентами.
Обнаружение заболеваний
Подразделение глубокого обучения Google добилось больших успехов в создании алгоритмов, которые могут обнаруживать заболевания, в том числе заболевания глаз и рак молочной железы.
В 2018 году компания Google объявила, что ее алгоритм Lymph Node Assistant (LYNA) выявляет опухоли рака молочной железы с точностью 99%, а ее программное обеспечение для визуализации сетчатки научилось предсказывать факторы риска сердечных приступов и инсультов лучше, чем любой патологоанатом.
Фармацевтические компании и академические исследователи также разработали алгоритмы, которые могут выявлять рак кожи лучше, чем обученные дерматологи, предупреждать пациентов о предраковых изменениях шейки матки в 1,3 раза лучше, чем стандартные тесты, и диагностировать причины детской слепоты лучше, чем опытные врачи.
Транспорт
В 2018 году в транспортной отрасли произошли некоторые из наиболее важных вех ИИ.
Самоуправляемые автомобили и автобусы
ИИ способствовал прорывам в футуристических беспилотных автомобилях, грузовиках, автобусах и такси.
Например, Tesla объявила о своем проекте Autopilot в 2018 году, что вызвало большой общественный интерес. Автомобили работают на основе методов машинного обучения, которые знакомят программное обеспечение с маршрутами, сигналами, дорожными знаками и всем остальным, что позволяет автомобилю работать с минимальным вмешательством человека.
Кроме того, в этом году компания Ericsson Connected Urban Transport внедрила виртуальных водителей в шаттлы по Стокгольму, а Baidu объявила о начале массового производства беспилотных автобусов в Китае.
В США реакция на беспилотные автобусы была неоднозначной, поскольку Мичиганский университет с большой помпой развернул пару беспилотных шаттлов в своем кампусе. В то же время Флорида объявила, а затем быстро приостановила проект автономного школьного автобуса.
Автономный паром
В этом году компания Rolls-Royce также успешно провела испытания своего первого автономного корабля.
Беспилотные автомобили и автобусы уже много лет находятся в центре внимания, и у компании появилась идея добавить к ним морской транспорт. Они планируют развернуть свои корабли в течение следующих шести лет и протестировать свой прототип в 2018 году.
Интеллектуальный комплект Rolls-Royce Ship включает в себя набор камер и датчиков, которые размещены вокруг корабля, чтобы помочь отслеживать окружающую среду. Процедура стыковки также автоматизирована.
Компании искусственного интеллекта и медиа
В ноябре 2018 года китайское государственное информационное агентство Синьхуа запустило первого телеведущего новостей с искусственным интеллектом.
https://www.facebook.com/TechEngage/videos/496066404215795/
Он был обучен с помощью техники машинного обучения, которая отслеживала и резюмировала выпуски экстренных новостей. Первая новость ведущего была о его существовании:
«Развитие медиаиндустрии требует постоянных инноваций и глубокой интеграции с передовыми международными технологиями. Я буду неустанно работать, чтобы держать вас в курсе, так как тексты будут непрерывно вводиться в мою систему. Я с нетерпением жду возможности поделиться с вами совершенно новыми новостями».
Этого робота зовут Чжан Чжао, он был разработан совместно Синьхуа и китайской поисковой системой Sogou.com.
Это событие стало первым случаем, когда робот заменил ведущего новостей. Тем не менее, он подписался словами:
«Прежде чем мы уйдем, я хотел бы пожелать всем журналистам по всей стране. Как якорь в области ИИ, находящийся в стадии разработки, я знаю, что мне есть что улучшать».
Торговля
Искусственный интеллект вывел коммерцию на новый уровень в 2018 году благодаря умным городам, магазинам без касс и целенаправленным маркетинговым кампаниям.
Alibaba ET Brain
Инопланетный мозг китайского гиганта розничной торговли Alibaba представляет собой интеллектуальную платформу искусственного интеллекта, предназначенную для решения сложных социальных и деловых проблем.
Проект стартовал в городе Ханчжоу китайской провинции Чжэцзян. Он предназначен для сбора и хранения данных о городах и всех их обитателях в облаке. Разработчики надеются обучить алгоритмы на этих данных, чтобы более эффективно управлять новыми умными городами. Мозг в настоящее время работает над решением проблем с трафиком.
В то время как город владеет собранными данными, группа Alibaba предоставляет программное обеспечение. Alibaba ищет возможность сотрудничать с небольшими компаниями, чтобы продавать свои ресурсы для сбора данных и машинного обучения.
В проекте участвуют около 120 000 разработчиков, а также 2700 академических учреждений и предприятий из 77 стран.
«У каждого города есть потенциал стать умным городом, если его ресурс данных может быть полностью активирован City Brain», — говорит Ванли Мин, исследователь машинного обучения в Alibaba Cloud.
Магазины без касс и AI
Идея магазинов без касс не нова; автоматизированная касса существует уже несколько лет. Но некоторые из более сложных магазинов без касс теперь переходят к полной инфраструктуре на основе искусственного интеллекта, в которой участие человека будет минимальным или вообще не будет.
Такие компании, как Amazon и Walmart, даже начали возлагать на роботов ответственность за пополнение полок, заменяя людей. Вы можете заходить в магазин Amazon Go и делать покупки, даже не имея дело с сотрудником-человеком.
Таргетированная реклама
Вы когда-нибудь были удивлены, обнаружив, что реклама в социальных сетях и/или на смарт-устройствах точно соответствует вашим предпочтениям? Это связано с тем, что рекламные агентства могут собирать и искать ваши данные и личную информацию, а также анализировать их с помощью алгоритмов искусственного интеллекта.
Затем эти алгоритмы выбирают и отображают наиболее релевантные продукты для продажи вам.
Идея не нова, но реализация стала более изощренной в 2018 году, когда компании стали закупать больше данных, которые позволили им больше узнать о своей аудитории.
ИИ в образовании
ИИ сильно повлиял на сектор образования, предоставив новые инструменты, которые снимают часть нагрузки с учителей, чтобы они могли проводить время, более осмысленно взаимодействуя со студентами.
Полезность виртуальных классов все еще обсуждается, и некоторые комментаторы скептически относятся к тому, что они могут улучшить обучение, не нарушая конфиденциальность учащихся и не оставляя некоторых учеников позади. В то время как учителя ИИ и виртуальной реальности (VR) активно обсуждаются, эта технология все еще находится в стадии разработки.
2018 год принес множество комментариев с разных сторон о том, как это может быть наиболее ответственно разработано в других областях, помимо дистанционного обучения.
Был сделан только один значительный шаг вперед, когда энергетическая компания Vector из Окленда, Новая Зеландия, и компания Soul Machines, специализирующаяся на искусственном интеллекте, представили первого цифрового учителя, аватара по имени Уилл, который предложил школам энергетическое образование.
В целом, сектор образования медленно внедряет ИИ из-за этических соображений.
ИИ в смартфонах
Искусственный интеллект уже много лет используется в вашем смартфоне как Google Assistant или Siri. Но в 2018 году смартфоны получили огромный импульс с помощью ИИ и продолжают расти за пределами способности выполнять простые задачи.
В 2018 году ИИ сыграл значительную роль в улучшении возможности пользователей делать фотографии с помощью камеры смартфона. Компьютерная фотография и визуальная обработка в конечном итоге полностью изменят то, как мы используем камеры.
Google Lens
Компания Google вывела Google Lens на совершенно новый уровень в 2018 году после интеграции новых функций.
Lens – это инструмент визуального поиска, изначально выпущенный для устройств Pixel, но позже доступный для iOS и Android. Это позволяет пользователю сделать снимок или просмотреть сцену в реальном времени с помощью камеры и узнать больше об объектах, которые она распознает.
Теперь пользователи могут увеличивать чье-то изображение, чтобы поближе рассмотреть его обувь или платье, а затем использовать функцию поиска, чтобы узнать, где они взяли этот предмет.
Улучшенные функции также позволяют пользователям находить двойников с помощью интеграции поиска изображений Google.
ИИ в телефонах Pixel
Google находится в авангарде ИИ, когда речь идет о телефонах.
Их интеллектуальная функция камеры Top Shot преобразует ваши изображения в изображение HDR, которое выбирает и сохраняет лучший снимок в высоком разрешении, а остальные сохраняет в виде резервных копий с низким разрешением. Он также позволяет масштабировать в сверхвысоком разрешении без потери качества изображения благодаря функции на основе искусственного интеллекта, которая поддерживает разрешение изображения.
Та же технология используется в режиме Night Sight на камере Pixel 3, который анализирует все сложенные изображения, чтобы выделить яркие пятна на каждом снимке, объединить их и создать окончательное яркое изображение даже на самом темном фоне.
ИИ в обмене сообщениями
В 2018 году появились смарт-сообщения и ответы на нескольких платформах, включая Gmail, Google Docs и приложение для обмена сообщениями Android.
Эта технология предлагает фразы и предложения, которые соответствуют контексту вашего разговора или соответствуют предыдущим ответам. Интеллектуальное программное обеспечение изучает ваши наиболее распространенные ответы и ситуации, в которых вы их используете, чтобы предложить наиболее подходящий умный ответ и сэкономить ваше время при наборе текста.
ИИ для увеличения срока службы батареи
Искусственный интеллект даже помогает увеличить время автономной работы телефонов.
В этом году команда Android работала с DeepMind от Alphabet, чтобы использовать искусственный интеллект, чтобы увеличить срок службы батареи , с помощью новой функции, известной как «Адаптивная батарея», которая позволяет отслеживать расход заряда батареи.
Программа изучает рутины пользователя и автоматически закрывает приложения в фоновом режиме, которые обычно не используются, а также регулирует яркость телефона в зависимости от привычек использования, чтобы продлить срок службы батареи.
Функция адаптивного аккумулятора тратит заряд аккумулятора только на наиболее часто используемые приложения, снижая нагрузку на ЦП в среднем на 30 %.
ИИ и предсказания стихийных бедствий
Планета постоянно меняется, подвергая нас новым экологическим вызовам, и ИИ играет ключевую роль в том, чтобы сделать некогда непредсказуемую ситуацию немного легче.
Например, Google дебютировала на основе искусственного интеллекта, который может помочь прогнозировать возникновение стихийных бедствий. Компания наняла команду экспертов по искусственному интеллекту для прогнозирования афтершоков землетрясений на основе математических расчетов предыдущих событий. Эта технология может помочь защитить людей от дальнейших травм.
Человеческая речь с использованием ИИ:
Tacotron 2 — это естественная система преобразования текста в речь, созданная Google для создания человеческой речи из текста с использованием нейронных сетей.