Как определить по фотографии рост человека: Помогите пожалуйста! Необходимо определить рост человека по фотографии… — Спрашивалка

О сложностях определения роста по фотографии: tito0107 — LiveJournal

?

Category:

• Общество
• Cancel

Есть сайты, где определяется рост разных известных людей по фотографии путем сравнения с ростом других известных людей, которые запечатлены на одном снимке с первыми и часто делается вывод, что информация об их росте искажена. Не подвергая сомнению этот вывод (рост действительно, часто завышается, но иногда и занижается), замечу лишь, что выводы, сделанные на основе одной фотографии могут быть поспешными.
Вот случайно найденная на просторах сети фотография, изображающая двух девочек-подростков:

Здесь они примерно одинакового роста. Но вот другая фотография, сделанная в тот же день:

Тут девочка в синей рубашке кажется намного выше, чем ее подруга в розовой юбке.
На то, каким будет относительный рост человека (и высота любого другого предмет) на фотографии влияет множество факторов: расстояние и угол съемки, не завален ли горизонт, высота горизонта, уклон поверхности на которой стоят люди и их взаимное расположение на этой самой поверхности, позы людей и т.д.
Описанный случай можно рассматривать как частное появление эффекта Даннинга-Крюгера: когда информации мало (одна фотография), кажется, что нам все известно, но когда ее становится больше (две фотографии), становится понятно, насколько же мало мы знаем. Но если фотографий будет пять, или десять, наши знания будут точнее и уверенность в том, что они точны, будет выше.

В идеале надо бы сравнивать рост известных личностей по нескольким фотографиям, но найти их не всегда возможно, особенно, если дело касается отдаленного прошлого.

Tags: зрительное восприятие, оптические иллюзии, рост человека

Subscribe

• Рост мужчин в доиндустриальных обществах

  Из книги Грегори Кларка «Прощай нищета! Краткая экономическая история мира» Средний рост взрослых мужчин в доиндустриальных обществах…

• Рост кардинала Ришельё

  Это доспех кардинала Ришельё, изготовленный около 1630 года. Анри-Поль Мотт. Кардинал Ришельё при осаде Ла-Рошели. Фрагмент. 1881 Доспех…

• Рост императоров и другое

  Побывал в Новой Голландии, Юсуповском дворце и Главном штабе. Сделал для себя несколько открытий. Самое интересное — Александр II, похоже, был выше…

Photo

Hint http://pics.livejournal.com/igrick/pic/000r1edq

• Рост мужчин в доиндустриальных обществах

  Из книги Грегори Кларка «Прощай нищета! Краткая экономическая история мира» Средний рост взрослых мужчин в доиндустриальных обществах…

• Рост кардинала Ришельё

  Это доспех кардинала Ришельё, изготовленный около 1630 года. Анри-Поль Мотт. Кардинал Ришельё при осаде Ла-Рошели. Фрагмент. 1881 Доспех…

• Рост императоров и другое

  Побывал в Новой Голландии, Юсуповском дворце и Главном штабе. Сделал для себя несколько открытий. Самое интересное — Александр II, похоже, был выше…

отношения.

Как понять рост человека по фотографии?

отношения. Как понять …

02 июня 2022, 20:25

• Зачем мне мужчина,если с ним лучше не стало?

  14 353 ответа

• Стоит ли пробовать пожить вместе?

  364 ответа

• Вопрос к любовницам: зачем вы это делаете?

  16 673 ответа

• Как распознать альфонса?

  4 093 ответа

• Любовь студентки к преподавателю… Запретный плод сладок

  27 621 ответ

• Помогите расстаться с женатым мужчиной

  9 813 ответов

• Почему мужчины разучились ухаживать?

  9 425 ответов

• Не могу выжить без мужчины

  4 778 ответов

• Мужчины пожнут то, что посеяли

  4 273 ответа

• Меня сегодня бросили.

  ..

  4 048 ответов

22 ответа

Последний —

03 июня 2022, 09:10 Перейти

02 июня 2022, 20:43

#1

02 июня 2022, 20:44

#2

02 июня 2022, 20:46

#3

02 июня 2022, 20:46

#4

Гость

На кисти рук смотри. У высоких обычно длинные пальцы.

02 июня 2022, 20:48

#6

Гость

на некоторых фото нормальный. На других кажется что ниже меня. Если кажется наверное не беспочвенно

02 июня 2022, 20:49

#7

02 июня 2022, 20:50

#8

Гость

А спросить рост ?
Никак ?

02 июня 2022, 20:52

#9

Гость

Выьирайте Человека .
Рост-это вторично ..

02 июня 2022, 21:04

#11

Гость

Ага… Особенно когда он 150, а ты 180… Или ты 150, а он 200.. Совершенно вторично.

02 июня 2022, 21:06

#12

Гость

Если он как Дени Де Вито ? По характеру
Никаких проблем)))

02 июня 2022, 21:07

#13

Гость

Если он как Дени Де Вито ? По характеру
Никаких проблем)))

02 июня 2022, 21:08

#14

Гость

Нет не совсем маленький. Не правильно написала. Просто у меня рост 170 и я выгляжу достаточно высокой. А он на некоторых фото очевидно ниже. Наверное так и есть. Хотя парень красивый ниче не скажешь

02 июня 2022, 21:08

#15

Гость

Для дружбы никаких. Для отношений большая проблема.

02 июня 2022, 21:13

#16

Гость

Везде есть свои плюсы и минусы .
Невысокие мужчины добившись высокую женщину в прямом и переносном смысле :» носят ее на руках » ..
Много чего интересного у таких пар

Но, например, когда женщина высокая и ширококостная, а мужчина астеничный метр с кепкой… Ну нет. Их дело, конечно, но врятли между ними будет влечение, очень врятли.

02 июня 2022, 21:29

#17

Гость

Нет не совсем маленький. Не правильно написала. Просто у меня рост 170 и я выгляжу достаточно высокой. А он на некоторых фото очевидно ниже. Наверное так и есть. Хотя парень красивый ниче не скажешь

02 июня 2022, 22:15

#18

03 июня 2022, 08:33

#19

Гость

А спросить рост ?
Никак ?

03 июня 2022, 08:33

#20

Гость

Не факт. По фото можно увидеть если мужчина очень высокий или очень низкий. А 170 от 180, например, никак не отличить.

03 июня 2022, 08:34

#21

Гость

Большинство парней врут о своём росте. Вот я однажды познакомилась с парнем,он говорил что 180 см, в итоге прихожу я на встречу, а там карапузик который не дотягивает и до 170, не вышло обмануть,ибо я 178 и кстати в переписке я это говорила, на что он рассчитывал хз😂 но было смешно. Кстати его вообще не смутило что у нас огромная разница в возрасте, но я почти сразу же сбежала с этой встречи😅

03 июня 2022, 09:10

#22

Гость

По пропорциям понятно, руки обычно видно что короткие или длинные

Новые темы за сутки:

• Знакомство. Хочется пообщаться еще

  Нет ответов

• Могут ли получиться отношения?

  Нет ответов

• Что мне делать сейчас? Что он хотел мне этим показать?

  4 ответа

• Парень-курильщик.

  

  6 ответов

• Оскорбляем друг друга при ссоре

  8 ответов

• Реально ли в 35 лет найти молодую девушку для семьи?

  37 ответов

• Мч засмотрелся на другую

  4 ответа

• Как понять мужчин?

  7 ответов

• В 34 года пропал интерес к мужчинам и отношениям

  21 ответ

• Откуда организм знает вот это чувство ?

  3 ответа

Популярные темы за сутки:

• Должна ли девушка хранить верность мужчине, за которым она не замужем?

  338 ответов

• Парень заявил, что сначала секс, а потом отношения

  318 ответов

• Встретила мужчину мечты

  258 ответов

• Моя девушка хочет детей

  158 ответов

• Парень внезапно уехал заграницу по обстановке

  137 ответов

• Почему вы считаете, что мужчины меркантильные, а женщины нет?

  106 ответов

• Спустя 5 лет не могу забыть бывшую

  106 ответов

• Женщина должна отдавать все деньги мужчине

  85 ответов

• Помогите с овном

  73 ответа

• Влюбилась в любовника, помогите!

  61 ответ

Следующая тема

• Подошел знакомиться возрастной дядька

  30 ответов

Предыдущая тема

• У девушки высокая плнка

  249 ответов

Измерьте рост подозреваемого с помощью изображения

1. Последнее обновление

2. Сохранить как PDF

Обзор

Вы можете измерить объекты на изображении, например рост подозреваемого, импортировав изображение в SCENE и зарегистрировав его в проекте сканирования.

Импорт изображения

1. Перетащите изображение из папки в рабочее пространство SCENE.
2. Убедитесь, что в диалоговом окне установлен флажок Виртуальное сканирование, которое может быть приспособлено к трехмерному миру .
3. Щелкните OK .
   Примечание. Если изображение повернуто неправильно, вам придется отрегулировать ориентацию изображения.

Создать опорную плоскость

1. Щелкните правой кнопкой мыши скан, соответствующий изображению, и щелкните Вид > Планарный вид .
2. На ленте Исследовать нажмите Выбор и Выберите Прямоугольник в контекстном меню.
3. Щелкните и перетащите прямоугольник на полу скана на той же высоте, что и ступня субъекта.
4. Щелкните правой кнопкой мыши выделенное.
5. Щелкните Создать объекты > Плоскость
6. Нажмите OK в окне сводки .

Ассоциирование изображения

1. Щелкните правой кнопкой мыши изображение в виде Структура и выберите Операции > Регистрация > Поместить в 3D .
2. Появится диалоговое окно, в котором вы должны указать информацию для программного обеспечения, чтобы определить размещение изображения.
3. В виде Структура щелкните базовую плоскость, созданную ранее.
4. Нажмите кнопку Use Selection в Ground Plane строку диалогового окна.
5. Нажмите кнопку Set в строке Foot Point .
6. Откроется импортированное изображение. Найдите ногу подозреваемого, используя полосы прокрутки вокруг изображения для панорамирования и колесико мыши для увеличения и уменьшения масштаба. Нажмите на точку в нижней части стопы подозреваемого.
7. Нажмите кнопку Associate Points . Если он недоступен, нажмите Готово или Применить и нажмите OK в появившемся окне ошибки.
8. Нажмите кнопку Associate Points .
9. Настройте разделенный экран, чтобы отсканированное изображение и изображение отображались рядом. Выберите не менее шести соответствующих точек между сканом и изображением (чем больше, тем лучше).
10. Щелкните OK .

Измерение объекта

1. Если изображение еще не открыто, щелкните правой кнопкой мыши изображение в представлении Структура и выберите Вид > Планарный вид .
2. Нажмите Измерить точки   на ленте Исследовать .
3. Выберите точку на макушке подозреваемого.
4. Дважды щелкните точку на полу.

Анализ предполагаемой высоты 

В этом 7-минутном видеоролике сотрудник FARO рассказывает об анализе предполагаемой высоты и демонстрирует, как он работает в SCENE.

Нет доступа к YouTube? Нажмите здесь, чтобы загрузить это видео.

1. Наверх

• Была ли эта статья полезной?

1. Тип изделия

   Практическое руководство

2. Теги

   1. Язык — английский
   2. СЦЕНА — 2018
   3. СЦЕНА — 2019
   4. СЦЕНА — 2020
   5. СЦЕНА — 2021
   6. СЦЕНА — 2022
   7. СЦЕНА — 7. x

машинное обучение для измерения роста человека по картинке.

A te st субъект с эталонным изображением и силуэтом, полученным из фотографии Tensorflow/DeepLab Семантическая модель сегментации изображения.

Измерения человеческого тела используются для оценки тенденций здоровья в различных группах населения. Нам нужен был простой способ надежно измерить чей-то рост в рамках выездного интервью, используя фотографию человека, держащего эталонный предмет. Мы разработали подход и хотели бы выделить две вещи, которые мы узнали в процессе:

• С помощью итеративно уточняемого метода можно измерить чей-то рост с точностью до 1 % по хорошо составленному изображению человека, держащего в руках откалиброванную бумажную распечатку. Мы планируем интегрировать эту функцию в бесплатный инструмент CAPI от World Bank Survey Solutions.
• Мы обнаружили, что работа с собственной командой специалистов по опросам и специалистов по данным является лучшим способом решения этой проблемы. Только когда мы объединили наши знания в предметной области и полевой опыт с нашими навыками работы с данными и здоровой дозой творческого решения проблем, мы смогли разработать рабочий прототип.

Задача: измерение высоты и сокращение затрат на сбор данных

Нашей целью было измерить рост респондента по фотографии, сделанной во время интервью в странах с низким и средним уровнем дохода, где мы обычно работаем. Для этого мы изначально хотели использовать стандартизированный, дешевый и широко доступный объект, например пластиковую бутылку, в качестве эталона для расчетов. Будет сделана фотография респондента, держащего бутылку близко к туловищу во время интервью, а затем с помощью машинного обучения (ML) будет рассчитан рост респондента на основе изображения и известного размера эталонной бутылки.

Это исследование является частью более широкой программы, направленной на снижение стоимости данных. Данные обследований домохозяйств и отдельных лиц имеют решающее значение для мониторинга прогресса в сокращении бедности, повышении уровня жизни и экономическом росте. Но обследования домохозяйств, включающие личные интервью, обходятся дорого; общенациональное репрезентативное обследование в странах с низким и средним уровнем дохода в среднем стоит около 2,5 млн долларов, или 200 долларов на домохозяйство. Из-за этих высоких затрат 78 стран классифицируются Всемирным банком как страны с недостатком данных, определяемые как не проводившие хотя бы одно обследование домохозяйств за последние пять лет.

Измерения человеческого тела используются для оценки тенденций здоровья в различных группах населения. Например, отклонение антропометрических показателей ребенка от идеального стандарта может свидетельствовать о наличии хронических заболеваний (если ребенок низкорослый для своего возраста) или недавно перенесенных заболеваниях (если вес ребенка низкий для его возраста). Эти измерения также можно использовать для определения распространенности недостаточного питания и оценки потребности в нутритивной поддержке. Антропометрические измерения, проводимые в полевых условиях, требуют много времени и специального оборудования. Поскольку большинство современных опросов проводится на планшетах, где легко доступны камеры, возможность оценить рост (и вес) респондентов по фотографии может помочь сократить как общие затраты на опросы, так и время, необходимое для опроса.

Работа со штатной командой специалистов по опросам и специалистов по данным

Мы обратились к трем ведущим компаниям с предложениями по машинному обучению (ML) за помощью в решении нашей проблемы. Основываясь на первоначальных обсуждениях, все трое сообщили нам, что они не могут предложить какую-либо надежную технологию или подход, чтобы помочь нам. Несмотря на этот отзыв, мы решили действовать самостоятельно.

Наши первоначальные попытки применить стандартные инструменты машинного обучения для измерения роста человека подтвердили пессимистичные оценки внешних экспертов по машинному обучению. Нам не удалось разработать алгоритм, надежно определяющий контур пластиковой бутылки или банки из-под газировки. Распознавание изображения бутылки ненадежно из-за многократных отражений и нестандартных этикеток. Кроме того, люди могут держать бутылку на разном расстоянии от тела, что искажает измерения.

Наш первый прорыв произошел, когда мы поняли, что можем заменить трехмерный объект изображением шахматной доски. Это вполне приемлемо для наших требований: мы можем дать интервьюеру лист бумаги с распечатанным изображением, которое он передаст респонденту для фотографирования. Печатное изображение дешево, устойчиво к различным полевым условиям и легко заменяется. Высококонтрастная шахматная доска идеально подходит для распознавания ML, поскольку многие алгоритмы специально обучены распознавать этот тип изображения. Затем мы рассчитали рост человека, сравнив размеры (в пикселях) объекта известного размера с размерами человеческого тела (рис. 1). Сразу же наши измерения стали более точными, но все еще далеки от допустимого порога погрешности +/- 2 см.

Рисунок 1: A te st субъект, держащий образец изображения. Красные линии на шахматной доске наложены алгоритмом ML, который определил углы квадратов. На изображении слева показан силуэт, полученный из фотографии с помощью модели семантической сегментации изображения Tensorflow/DeepLab .

Мы выделили две основные проблемы, влияющие на точность измерения высоты. Во-первых, как видно из левой картинки, красный прямоугольник, ограничивающий силуэт, включает ноги. Двумерная проекция длины ступней увеличивает вертикальное измерение изображения. Во-вторых, испытуемые держат лист бумаги на разном расстоянии от тела и искажают измерения.

Решение обеих проблем состояло в том, чтобы сделать фотографии сбоку, как показано на рисунке 2. Это автоматически устранило ошибки, связанные с выступающими ногами. Теперь алгоритм ML ограничивает силуэт от пяток вверх. Поскольку испытуемые держат руки расслабленно вдоль тела, бумага находится на постоянном расстоянии от тела. Эти корректировки довели точность до почти приемлемого уровня погрешности 3-5%.

Дальнейшие улучшения были достигнуты за счет определения оптимального расстояния, на котором испытуемый должен находиться от камеры. Слишком близкое расположение приводит к «бочкообразному» искажению объектива, что влияет на точность. Изображения, сделанные на расстоянии, также имеют пониженную точность, поскольку размеры испытуемого на фотографии измеряются в пикселях, поэтому чем дальше находится объект, тем большую площадь покрывает один пиксель. Чтобы решить эти проблемы, мы добавили направляющие линии сетки в приложение для сбора данных (рис. 3), чтобы помочь пользователю сделать снимок с оптимального расстояния. Объект должен располагаться в видоискателе камеры таким образом, чтобы его высота была больше меньшего желтого прямоугольника и меньше большего прямоугольника.
 

Рис. 2 : Снимок участка с листом шахматной доски с сегментированным силуэтом, сделанным DeepLab

В результате мы добились хорошей точности измерения роста человека по фотографиям, сделанным встроенной камерой планшета. В наших испытаниях при расположении человека на оптимальном расстоянии погрешность измерения не превышала 1% или около 2 см для взрослых.

Следующие шаги

Мы планируем интегрировать эту технологию в бесплатную платформу Survey Solutions CAPI/CAWI для сбора данных, разработанную Всемирным банком. Survey Solutions в настоящее время используется в 120 странах, и у нас будет достаточно возможностей для тестирования приложения в полевых условиях. Мы проведем серию пилотных экспериментов, чтобы собрать достаточно большой обучающий набор, чтобы еще больше повысить точность нашего алгоритма, особенно для корректировки искажений, связанных с прической. Мы планируем проверить наш метод на детях, где точность измерения важнее. Кроме того, мы хотим расширить нашу методологию, чтобы измерять части тела и, возможно, оценивать вес по серии изображений.

Что мы узнали о том, как и когда сотрудничать с внешними экспертами

Важный урок из этого упражнения состоит в том, что решение проблемы машинного обучения было найдено за пределами пространства машинного обучения. Корректировки, которые помогли решить нашу проблему, были основаны на нашем знании предметной области, здравом смысле и методе проб и ошибок. Другими словами, решения не могут быть найдены без понимания природы процесса и среды, в которой мы работаем.

Рис. 3: Приложение для планшета с рекомендациями по оптимальному расстоянию камеры

Наш опыт показывает неэффективность работы с внешними экспертами. Возможно, было бы проблематично обобщить наши выводы, основанные на нашем ограниченном взаимодействии с экспертами, но во всех трех случаях мы не получили конструктивного совета о том, как подойти к проблеме, которую мы хотели решить. Это почему? Отчасти мы приписываем это структуре стимулов. Частные компании мотивированы продавать свои продукты и услуги, поэтому на каждой встрече эксперты продвигали свои инструменты искусственного интеллекта и машинного обучения. Поскольку большинство этих инструментов хорошо задокументировано во многих онлайн-ресурсах, мы уже знали о них. В маловероятном сценарии, когда наши запросы точно соответствуют какой-то недокументированной функциональности, предлагаемой этими стандартными инструментами, нам бы пригодился совет эксперта. Совет эксперта также был бы полезен при тонкой настройке нашей модели сегментации и выборе оптимальной конфигурации алгоритма ML. Однако мы не были к этому готовы, так как только начали проект.

Еще одна сложность в работе с внешними экспертами — время и большие затраты на эти взаимодействия. Найденное нами решение требовало многократных, часто неформальных и незапланированных итераций и обсуждений, которые были возможны среди коллег, но было бы трудно организовать и было бы очень дорого с внешними экспертами, которые берут плату в размере 300-400 долларов в час.

Для нас оптимальным подходом к разработке инструментов и алгоритмов AI/ML является создание внутренней команды экспертов в данной области и специалистов по обработке и анализу данных для формулирования бизнес-требований для решения рассматриваемой проблемы.