Содержание
«Нейронное кружево» Илона Маска может принести огромные проблемы
По мнению Кристофера Маркоу, юриста из Университета Кэмбриджа и члена Экспертного совета по ответственному использованию робототехники, нейроинтерфейс, за разработку которого с энтузиазмом взялся Илон Маск, вместе с огромным потенциалом несет огромные проблемы, решать которые нужно заранее.
Читайте «Хайтек» в
Компания Neuralink, разработчик «нейронного кружева», собирается воплотить в жизнь мечту Илона Маска и напрямую подключить человека к машине. Крошечные электроды, вживленные в мозг, позволят нам, по замыслу разработчиков, делиться мыслями, страхами, надеждами и переживаниями, не прибегая к посредничеству клавиатуры или речи.
Ряд технических трудностей стоит между Neuralink и ее конечной целью. Есть причины полагать, что компании удастся их преодолеть. Есть причины полагать, что не удастся. Тем не менее, то, что она пытается сделать, нельзя назвать чем-то совершенно новым.
Но если Neuralink добьется своего, может получиться интерфейс, состоящий из одного мозга, настолько сложный, быстрый, биосовместимый и мощный, что пользователь станет ощущать его как часть своего тела, продолжение центральной нервной системы.
Обмениваться потоками информации с миром станет так же просто, как думать. Однако, такие экстраординарные возможности порождают не менее экстраординарные проблемы.
В МТИ испытали напечатанный из нейлона ракетный двигатель
Идеи
Во-первых, имплантацию электродов придется проводить на вполне здоровых людях, не имеющих медицинских показаний для операции. Пока у нас нет для этого правовой и этической базы. Пока только один человек прошел через такую процедуру, ученый из Центральной Америки, который проводил эксперимент и сам стал своим подопытным.
Во-вторых, поскольку Neuralink — это система коммуникаций, она почти не подпадает под правила и ограничения. Очень легко представить себе, как наш мозг становится объектом вожделения правительственных агентств, рекламодателей, страховых и маркетинговых компаний, которые хотят проследить за нами или что-нибудь нам продать.
А что если технологии дойдут до такой степени развития, что нейроинтерфейс станут вживлять всем людям в обязательном порядке, чтобы бороться с преступным и аморальным (какой бы смысл сюда ни вкладывали) поведением?
12 заповедей Илона Маска
Мнения
Очевидно, все это вопросы, выходящие далеко за пределы технических задач, которые могут никогда не быть решены.
Тем не менее, важно подумать о них заранее.
Также встает вопрос безопасности. Мы уже знаем по личному опыту, что «умный» означает «уязвимый». Как только ты подключаешь что-то к чему-то, появляется возможность взлома. Если появляется дверь, в нее можно войти, даже если это дверь в мозг. А это значит, что нам придется выработать некий Когнитивный закон, регулирующий взаимодействия между двумя и более мозгами и созданный на пересечении философии, технологии, социологии и юриспруденции.
Даже возможность появления «нейронного кружева» требует от нас ответов на крайне сложные вопросы. Но если мы не станем на них отвечать, на них ответят за нас, пишет The Conversation.
Дорожное полотно из пластика дешевле и прочнее асфальта
Идеи
Готовятся к слиянию человека с машиной оборонные предприятия США. Агентство DARPA разрабатывает системы, позволяющие управлять техникой силой мысли и импланты, восстанавливающие воспоминания и помогающие солдатам поддерживать связь на поле боя.
Впрочем, уверены в том, что наше будущее — в слиянии с машинами, не только военные. Сэм Альтман, основатель крупнейшего акселератора Y Combinator, также поддерживает начинание Илона Маска.
Илон Маск создаст нейронное кружево до 2027 года
Юлия
Красильникова
21 апреля 2017
Через 8-10 лет новая компания Илона Маска Neuralink представит нейронное кружево — миниатюрные чипы размером в несколько микрон, которые улучшают когнитивные способности человека. Маск планирует создать простую автоматическую систему для вживления электродов по аналогии с устройством для лазерной коррекции зрения. Подробностями проекта предприниматель и команда экспертов поделились с автором блога Wait But Why Тимом Урбаном.
Читайте «Хайтек» в
Стартап Neuralink займется созданием инновационных нейроинтерфейсов размером в несколько микронов.
В ближайшие четыре года будут созданы миниатюрные чипы для пациентов, перенесших инсульт, а также для обладателей врожденных заболеваний и людей с онкологическими заболеваниями. Устройства помогут восстановить память и двигательные функции, а со временем даже позволят обмениваться мыслями. Через 8-10 лет разработка станет доступна всем, но сроки во многом зависят от решения регуляторов, так как применение нейроинтерфейсов для улучшения когнитивных способностей — это пока «серая» зона.
Впервые информация о проекте Маска, направленном на то, чтобы сделать людей умнее, появилась в конце марта, однако какую позицию в ней занимает руководитель Tesla, SpaceX и The Boring Company, до сих пор не сообщалось. Теперь выяснилось, что Илон Маск в Neuralink занимает пост главы компании, а также входит в экспертную группу. Как рассказал сам предприниматель автору блога Wait But Why Тиму Урбану, чтобы сформировать команду, он лично встретился с 1000 специалистов из разных областей. В состав Neuralink по приглашению Маска вошел Пол Меролла — разработчик процессоров IBM и участник проекта SyNAPSE, посвященного разработке нейроморфических технологий.
Также Маск привлек к работе Ванессу Толозу, эксперта по созданию микроустройств и одну из ведущих исследовательниц в области биоматериалов.
В команде есть эксперты, которые уже имеют опыт создания нейроинтерфейсов. Так Диджей Сео, еще будучи студентом Калифорнийского университета в Беркли, разработал «нейронную пыль» — комплект крошечных ультразвуковых датчиков для записи мозговой активности. Ведущий исследователь из Бостонского университета Тим Гарднер разрабатывал мозговые импланты для вживления птицам. Также в команду Маска вошли нейрохирург Бен Рапопорт и инженер Тим Хэнсон.
На сайте компании открыт список вакансий, среди которых заявлены инженер-биомедик, электрохимик, специалисты по мехатронике и разработке полимеров. Всего заявлено 16 вакансий.
Две главные проблемы, которая должен решить стартап, — это увеличение скорости передачи данных. Существующие нейроинтерфейсы работают слишком медленно, а недостаточное количество вживленных электродов не позволяет добиваться более высоких результатов.
Настоящий прорыв возможен, только если нейроинтерфейс сможет одновременно работать с миллионом нейронов мозга, отмечают в Neuralink.
«Cекретное оружие Tesla — аккумуляторы»
Мнения
Вторая проблема — это вживление датчиков. Эксперты компании считают, что нейроинтерфейс должен быть неинвазивным. Любые хирургические манипуляции в мозге обходятся дорого и проводятся не часто. Илон Маск надеется, что удастся создать автоматизированную систему — нечто вроде системы коррекция зрения LASIK.
В беседе с Тимом Урбаном глава Neuralink также подчеркнул, что выбрал это направление биотехнологий, а не генетику, из-за нехватки времени. «Генетика работает слишком медленно — в этом вся проблема. Чтобы человек стал взрослым, должно пройти 20 лет. У нас просто нет столько времени».
Физики создали вещество с отрицательной массой
Идеи
Разработкой нейроинтерфейса для набора текста силой мысли также занимается Facebook. Компания планирует сделать неинвазивную систему датчиков, которая позволит набирать текст писем и сообщений мысленно, не отвлекаясь на экран гаджета.
Для работы над проектом Facebook уже собрала команду из 60 человек, включая экспертов по машинному обучению и нейропротезированию. Цель проекта — создать систему набора текста с помощью силы мысли со скоростью 100 слов в минуту.
5 экспертов в области неврологии оценивают загадочную компанию Илона Маска «Neural Lace»
В
В ходе нашего пилотного исследования мы поместили тонкую гибкую электродную решетку на поверхность мозга добровольца. Электроды записывали нейронные сигналы и отправляли их на декодер речи, который переводил сигналы в слова, которые намеревался произнести человек. Это был первый случай, когда парализованный человек, который не мог говорить, использовал нейротехнологии для передачи целых слов, а не только букв, из мозга.
Это испытание стало кульминацией более чем десятилетнего исследования основных механизмов мозга, управляющих речью, и мы очень гордимся тем, чего достигли. Но мы только начинаем.
Моя лаборатория в UCSF работает с коллегами по всему миру, чтобы сделать эту технологию безопасной, стабильной и достаточно надежной для повседневного использования дома.
Мы также работаем над улучшением производительности системы, поэтому усилия того стоят.
Как работают нейропротезы
Первая версия интерфейса мозг-компьютер дала добровольцу словарь из 50 практических слов. Калифорнийский университет, Сан-Франциско
За последние два десятилетия нейропротезирование прошло долгий путь. Протезы для слуха продвинулись дальше всех, их конструкции взаимодействуют с ушной раковиной.
кохлеарный нерв внутреннего уха или непосредственно в слуховой ствол мозга. Также проводятся значительные исследования имплантатов сетчатки и мозга для зрения, а также предпринимаются попытки дать людям с протезами рук чувство осязания. Все эти сенсорные протезы берут информацию из внешнего мира и преобразуют ее в электрические сигналы, которые поступают в центры обработки мозга.
Противоположный тип нейропротеза записывает электрическую активность мозга и преобразует ее в сигналы, управляющие чем-то во внешнем мире, например,
роботизированная рука, контроллер видеоигры или курсор на экране компьютера.
Этот последний способ управления использовался такими группами, как консорциум BrainGate, чтобы позволить парализованным людям печатать слова — иногда по одной букве за раз, иногда используя функцию автозаполнения для ускорения процесса.
Для этой функции печатания мозгом имплант обычно помещают в моторную кору, часть мозга, которая контролирует движение. Затем пользователь представляет определенные физические действия для управления курсором, перемещающимся по виртуальной клавиатуре. Другой подход, впервые примененный некоторыми из моих сотрудников в
2021, один пользователь представил, что он держит ручку на бумаге и пишет буквы, создавая сигналы в моторной коре головного мозга, которые преобразуются в текст. Такой подход установил новый рекорд скорости, позволив добровольцу писать около 18 слов в минуту.
В исследованиях моей лаборатории мы выбрали более амбициозный подход. Вместо того, чтобы расшифровывать намерение пользователя переместить курсор или ручку, мы расшифровываем намерение управлять голосовым трактом, состоящим из десятков мышц, управляющих гортанью (обычно называемой голосовым аппаратом), языком и губами.
Простая на первый взгляд схема диалога для парализованного мужчины [в розовой рубашке] обеспечивается как сложным нейротехнологическим оборудованием, так и системами машинного обучения, расшифровывающими сигналы его мозга. Калифорнийский университет, Сан-Франциско
Я начал работать в этой сфере более 10 лет назад. Как нейрохирург, я часто видел пациентов с тяжелыми травмами, из-за которых они не могли говорить. К моему удивлению, во многих случаях локализация черепно-мозговых травм не совпадала с синдромами, о которых я узнал в медицинской школе, и я понял, что нам еще многое предстоит узнать о том, как язык обрабатывается в мозгу. Я решил изучить лежащую в основе нейробиологию языка и, если возможно, разработать интерфейс мозг-машина (ИМТ), чтобы восстановить общение для людей, которые его потеряли. В дополнение к моему нейрохирургическому опыту, моя команда имеет опыт в области лингвистики, электротехники, информатики, биоинженерии и медицины.
Наши продолжающиеся клинические испытания тестируют как аппаратное, так и программное обеспечение, чтобы изучить пределы нашего ИМТ и определить, какую речь мы можем восстановить людям.
Мышцы, участвующие в речи
Речь является одним из видов поведения,
отличает людей. Многие другие виды издают звуки, но только люди комбинируют набор звуков бесчисленным множеством различных способов, чтобы представить окружающий их мир. Это также чрезвычайно сложный двигательный акт — некоторые эксперты считают, что это самое сложное двигательное действие, которое совершают люди. Речь — это результат модулированного потока воздуха через голосовой тракт; с каждым произнесением мы формируем дыхание, создавая слышимые вибрации в голосовых связках гортани и изменяя форму губ, челюсти и языка.
Многие мышцы голосового тракта совершенно не похожи на мышцы суставов, например, на руки и ноги, которые могут двигаться только несколькими предписанными способами. Например, мышца, контролирующая губы, представляет собой сфинктер, в то время как мышцы, из которых состоит язык, управляются в большей степени гидравликой — язык в значительной степени состоит из фиксированного объема мышечной ткани, поэтому движение одной части языка меняет его форму.
в другом месте. Физика, управляющая движениями таких мышц, полностью отличается от физики бицепсов или подколенных сухожилий.
Поскольку задействовано так много мышц, и у каждой из них так много степеней свободы, существует, по сути, бесконечное количество возможных конфигураций. Но когда люди говорят, оказывается, что они используют относительно небольшой набор основных движений (которые несколько различаются в разных языках). Например, когда носители английского языка произносят звук «д», они кладут язык за зубы; когда они произносят звук «к», кончики их языков поднимаются, чтобы коснуться потолка задней части рта. Мало кто осознает точные, сложные и скоординированные мышечные движения, необходимые для произнесения самого простого слова.
Член команды Дэвид Мозес просматривает показания мозговых волн пациента [левый экран] и отображение активности системы декодирования [правый экран]. 
..»> Калифорнийский университет, Сан-Франциско
Моя исследовательская группа занимается изучением частей моторной коры головного мозга, которые посылают команды движения мышцам лица, горла, рта и языка. Эти области мозга выполняют несколько задач: они управляют движениями мышц, которые производят речь, а также движениями тех же мышц, которые отвечают за глотание, улыбку и поцелуй.
Изучение нейронной активности этих областей полезным способом требует как пространственного разрешения в масштабе миллиметров, так и временного разрешения в масштабе миллисекунд. Исторически сложилось так, что неинвазивные системы визуализации могли обеспечить одно или другое, но не оба. Когда мы начали это исследование, мы обнаружили очень мало данных о том, как паттерны мозговой активности связаны даже с простейшими компонентами речи: фонемами и слогами.
Здесь мы в долгу перед нашими волонтерами. В центре эпилепсии Калифорнийского университета в Сан-Франциско пациентам, готовящимся к операции, обычно хирургическим путем на несколько дней накладывают электроды на поверхность их мозга, чтобы мы могли составить карту областей, задействованных во время припадков.
В течение этих нескольких дней бездействия многие пациенты добровольно участвуют в неврологических исследовательских экспериментах, в которых используются записи электродов их мозга. Моя группа попросила пациентов позволить нам изучить их паттерны нейронной активности, когда они произносят слова.
Задействованное оборудование называется
электрокортикография (ЭКоГ). Электроды в системе ЭКоГ не проникают в мозг, а лежат на его поверхности. Наши массивы могут содержать несколько сотен датчиков-электродов, каждый из которых записывает тысячи нейронов. До сих пор мы использовали массив с 256 каналами. Нашей целью в этих ранних исследованиях было обнаружение паттернов корковой активности, когда люди произносят простые слоги. Мы попросили добровольцев произносить определенные звуки и слова, пока записывали их нейронные паттерны и отслеживали движения их языка и рта. Иногда мы делали это, заставляя их носить цветную краску для лица и используя систему компьютерного зрения для извлечения кинематических жестов; в других случаях мы использовали ультразвуковой аппарат, расположенный под челюстями пациентов, для визуализации их движущихся языков.
Система начинается с гибкой матрицы электродов, которая накладывается на мозг пациента и улавливает сигналы от моторной коры. Массив специально фиксирует команды движения, предназначенные для голосового тракта пациента. Порт, прикрепленный к черепу, направляет провода к компьютерной системе, которая расшифровывает сигналы мозга и переводит их в слова, которые хочет сказать пациент. Затем его ответы появляются на экране дисплея. Крис Филпот
Мы использовали эти системы для сопоставления нейронных паттернов с движениями голосового тракта. Сначала у нас было много вопросов о нейронном коде. Одна из возможностей заключалась в том, что нейронная активность кодировала направления для определенных мышц, и мозг, по сути, включал и выключал эти мышцы, как если бы нажимал клавиши на клавиатуре. Другая идея заключалась в том, что код определяет скорость мышечных сокращений. Еще одним было то, что нейронная активность соответствовала скоординированным паттернам мышечных сокращений, используемых для воспроизведения определенного звука.
(Например, чтобы произнести звук «а-а-а», и язык, и челюсть должны опуститься.) Мы обнаружили, что существует карта репрезентаций, которая контролирует различные части речевого тракта, и что вместе различные области мозга сочетаются скоординированно, чтобы дать начало беглой речи.
Роль ИИ в современной нейротехнологии
Наша работа зависит от достижений в области искусственного интеллекта за последнее десятилетие. Мы можем передать собранные нами данные о нейронной активности и кинематике речи в нейронную сеть, а затем позволить алгоритму машинного обучения найти закономерности в ассоциациях между двумя наборами данных. Можно было установить связь между нейронной активностью и воспроизводимой речью и использовать эту модель для создания компьютерной речи или текста. Но этот метод не мог обучить алгоритм для парализованных людей, потому что нам не хватило бы половины данных: у нас были бы нейронные паттерны, но ничего о соответствующих движениях мышц.
Мы поняли, что более разумный способ использовать машинное обучение — разбить задачу на два этапа.
Сначала декодер переводит сигналы из мозга в предполагаемые движения мышц голосового тракта, а затем переводит эти предполагаемые движения в синтезированную речь или текст.
Мы называем это биомиметическим подходом, потому что он копирует биологию; в человеческом теле нейронная активность непосредственно отвечает за движения голосового тракта и лишь косвенно отвечает за производимые звуки. Большое преимущество этого подхода заключается в обучении декодера второму этапу преобразования движений мышц в звуки. Поскольку эти отношения между движениями голосового тракта и звуком довольно универсальны, мы смогли обучить декодер на больших наборах данных, полученных от людей, которые не были парализованы.
Клинические испытания нашего речевого нейропротеза
Следующей большой задачей было донести технологию до людей, которые могли бы извлечь из нее реальную пользу.
Национальные институты здравоохранения (NIH) финансируют
наше пилотное испытание, которое началось в 2021 году.
У нас уже есть два парализованных добровольца с имплантированными массивами ЭКоГ, и мы надеемся набрать больше в ближайшие годы. Основная цель — улучшить их общение, и мы измеряем производительность с точки зрения количества слов в минуту. Средний взрослый, печатающий на полной клавиатуре, может набирать 40 слов в минуту, а самые быстрые машинисты достигают скорости более 80 слов в минуту.
Эдвард Чанг был вдохновлен на разработку системы преобразования мозга в речь пациентами, с которыми он столкнулся в своей нейрохирургической практике. Барбара Райс
Мы думаем, что использование речевой системы может дать еще лучшие результаты. Человеческая речь намного быстрее набора текста: носитель английского языка может легко произнести 150 слов в минуту. Мы хотим, чтобы парализованные люди могли общаться со скоростью 100 слов в минуту. Нам предстоит проделать большую работу для достижения этой цели, но мы думаем, что наш подход делает ее достижимой.
Процедура имплантации стандартная. Сначала хирург удаляет небольшую часть черепа; затем гибкий массив ЭКоГ аккуратно помещается на поверхность коры головного мозга. Затем небольшой порт фиксируется к кости черепа и выходит через отдельное отверстие в скальпе. В настоящее время нам нужен этот порт, который подключается к внешним проводам для передачи данных с электродов, но мы надеемся сделать систему беспроводной в будущем.
Мы рассматривали возможность использования проникающих микроэлектродов, потому что они могут записывать данные с небольших популяций нейронов и, следовательно, могут предоставить более подробную информацию о нейронной активности. Но нынешнее оборудование не такое надежное и безопасное, как ЭКоГ для клинических приложений, особенно в течение многих лет.
Еще одно соображение заключается в том, что проникающие электроды обычно требуют ежедневной повторной калибровки, чтобы преобразовать нейронные сигналы в четкие команды, а исследования нейронных устройств показали, что скорость настройки и надежность работы являются ключевыми факторами, побуждающими людей использовать эту технологию.
Вот почему мы отдаем приоритет стабильности в
создание системы «подключи и работай» для долгосрочного использования. Мы провели исследование, изучающее изменчивость нейронных сигналов добровольца с течением времени, и обнаружили, что декодер работает лучше, если он использует шаблоны данных в течение нескольких сеансов и нескольких дней. В терминах машинного обучения мы говорим, что «веса» декодера переносятся, создавая консолидированные нейронные сигналы.
Калифорнийский университет, Сан-Франциско
Поскольку наши парализованные добровольцы не могут говорить, пока мы наблюдаем за их мозговыми паттернами, мы попросили нашего первого добровольца попробовать два разных подхода. Он начал со списка из 50 слов, которые пригодятся в повседневной жизни, таких как «голодный», «жаждущий», «пожалуйста», «помогите» и «компьютер». В течение 48 сеансов в течение нескольких месяцев мы иногда просили его просто представить, что он произносит каждое слово из списка, а иногда просили открыто
попробуй сказать их.
Мы обнаружили, что попытки говорить генерировали более четкие мозговые сигналы, и их было достаточно для тренировки алгоритма декодирования. Затем доброволец мог использовать эти слова из списка для составления предложений по своему выбору, например: «Нет, я не хочу пить».
Теперь мы пытаемся расширить словарный запас. Чтобы это работало, нам нужно продолжать улучшать текущие алгоритмы и интерфейсы, но я уверен, что эти улучшения произойдут в ближайшие месяцы и годы. Теперь, когда доказательство принципа установлено, целью является оптимизация. Мы можем сосредоточиться на том, чтобы сделать нашу систему быстрее, точнее и, что важнее всего, безопаснее и надежнее. Теперь все должно двигаться быстро.
Вероятно, самые большие прорывы произойдут, если мы сможем лучше понять системы мозга, которые мы пытаемся расшифровать, и то, как паралич изменяет их активность. Мы пришли к пониманию, что нейронные паттерны парализованного человека, который не может посылать команды мышцам своего голосового тракта, сильно отличаются от таковых у больного эпилепсией, который может это делать.
Мы пытаемся совершить амбициозный подвиг в области инженерии ИМТ, в то время как нам еще многое предстоит узнать о лежащей в основе нейронауке. Мы верим, что все это объединится, чтобы вернуть нашим пациентам их голоса.
Что такое нейронное кружево? Tech Advisor
Neural Lace в этом году попал в заголовки газет, когда Илон Маск запустил Neuralink, медицинскую исследовательскую компанию, которая стремится объединить человеческий мозг с интеллектуальными компьютерами.
И хотя это звучит так, будто это взято со страниц научно-фантастического романа, нейронное кружево может стать следующим достижением в области ИИ.
См. также:
10 идей Илона Маска, которые не так уж и безумны.
Что такое нейронное кружево?
В своей самой базовой форме нейронное кружево представляет собой ультратонкую сетку, которую можно имплантировать в череп, образуя набор электродов, способных контролировать работу мозга. Он создает интерфейс между мозгом и машиной.
Чтобы вставить нервное кружево, внутри черепа помещают крошечную иглу, содержащую свернутую сетку, и сетку вводят. Когда сетка выходит из иглы, она распутывается, охватывая мозг.
Постепенно шнурок будет восприниматься как часть мозга и даже будет двигаться вместе с ним по мере его роста или очень незначительного изменения размера.
Исследователи, работающие с нейронными кружевами, протестировали сетчатую структуру на живых мышах, и после полного вскрытия было сообщено о нескольких отрицательных воздействиях.
Для чего можно использовать нейронное кружево?
Считается, что нервное кружево может лечить нейродегенеративные расстройства, такие как болезнь Паркинсона и другие жизненно важные расстройства головного мозга.
Согласно
Смитсоновское нейронное кружево может быть использовано вооруженными силами США в рамках программы ВВС США «Киборг», «которая фокусируется на мелкомасштабной электронике для повышения производительности клеток».
Подобные методы могут помочь людям с отсутствующими конечностями использовать «связанные» искусственные части тела без посторонней помощи, используя только силу мозга.
Нейронное кружево потенциально может помочь человеку с нейродегенеративным заболеванием восстановить способность есть, ходить и даже говорить.
Неврологический стартап Kernel надеется производить широко доступные имплантаты, которые смогут купить люди, страдающие неврологическими заболеваниями, такими как болезнь Паркинсона и Альцгеймера.
Инженеры компании Kernel, основанной в 2016 году, хотят лучше понять человеческий мозг и понять, почему клетки мозга выходят из строя, вызывая хронические нейродегенеративные заболевания. Его основатель Брайан Джонсон выделил более 100 миллионов долларов собственных денег на создание интерфейсов между людьми и вычислительными устройствами.
В интервью с
В The Verge Джонсон сказал: «Мы знаем, что если мы поместим чип в мозг и выпустим электрические сигналы, мы сможем облегчить симптомы болезни Паркинсона. Это было сделано для боли в спинном мозге, ожирения, анорексии… чего не сделали, так это чтения и записи нейронного кода».
Но в то время как его преимущества кажутся очевидными в области медицины, помимо этого возможности картирования мозговой активности и даже мыслей могут сделать отношения между человеком и машиной намного более тесными.
В конечном счете, нейронное кружево может позволить людям общаться с компьютерами, даже позволяя загружать мысли в интеллектуальный компьютер и из него.
Если сетка вставлена и принята мозгом, мозг, по сути, сможет подключиться к компьютеру по беспроводной сети, обеспечивая интерфейс между вашим мозгом и компьютером.
Маск имеет хорошо задокументированную историю с искусственным интеллектом. В сентябре 2016 года Илон Маск вместе с Ридом Хоффманом, Джессикой Ливингстон и Питером Тилем (и другими) поддержали OpenAI, некоммерческую исследовательскую организацию в области ИИ, работающую над созданием «дружественного ИИ».
«Дружественный ИИ» Open AI — это, по сути, искусственный интеллект, который принесет пользу людям и создаст стандартизированный подход к созданию и развертыванию ИИ.
Neuralink — последнее предприятие Маска, и согласно
The Wall Street Journal стремится соединить компьютеры с вашим мозгом с помощью нейронных сетей. Предполагается, что Маск хочет обеспечить, чтобы люди могли идти в ногу с технологиями в разгар быстрого развития ИИ.
Это не первый раз, когда Маск упоминает нейронные кружева, ранее заявляя, что они могут помешать людям стать «домашними кошками» для искусственного интеллекта.
Но, учитывая, что Neuralink — совершенно новая компания с небольшим количеством вспомогательной информации, мы можем только строить догадки о следующих шагах Маска.
Мы знаем, что Маск уже говорил о человеко-компьютерном интерфейсе. В
На саммите Всемирного правительства в Дубае в феврале он сказал: «Я думаю, что со временем мы, вероятно, увидим более тесное слияние биологического интеллекта и цифрового интеллекта».
Позже он добавил, что «в основном это связано с пропускной способностью, скоростью связи между вашим мозгом и цифровой версией вас самих, особенно с выводом».
На данный момент мы считаем, что нейротехнологическая компания Маска Neuralink привлекла 27 миллионов долларов, по данным Wall Street Journal (WSJ), с общей целью в 100 миллионов долларов.
WSJ также утверждал, что Neuralink привлекла 12 инвесторов с 15 августа, хотя Маск оспаривал это.