Содержание
Платформа ИИ Azure — служба искусственного интеллекта | Microsoft Azure
Реализуйте искусственный интеллект (ИИ) в своей организации.
Попробовать бесплатно
Создание инновационных решений ИИ
Откройте для себя ИИ Azure — портфель служб искусственного интеллекта, предназначенных для разработчиков, а также специалистов по обработке и анализу данных. Воспользуйтесь опытом, накопленным за десятилетия революционных исследований, методиками ответственного применения ИИ и гибкостью, которую обеспечивает ИИ Azure при создании и развертывании ваших собственных решений искусственного интеллекта. Получите доступ к высококачественным моделям ИИ для компьютерного зрения, речи, языка и принятия решений путем простых вызовов API. Создавайте собственные модели машинного обучения с помощью таких инструментов, как записные книжки Jupyter Notebook и Visual Studio Code, а также платформ с открытым кодом, например TensorFlow и PyTorch.
Посмотрите новый эпизод Inside Azure for IT: Эрин Чапл общается с компанией Volocopter об использовании инфраструктуры Azure и ИИ для реализации путешествий по воздуху в городской среде.
Специализированные службы ИИ для конкретных бизнес-сценариев
- Модернизируйте бизнес-процессы с помощью ИИ, ориентированного на решение конкретных задач в рамках распространенных сценариев.
- Ускорьте разработку благодаря встроенной бизнес-логике, позволяющей запускать решения за несколько дней, а не месяцев.
- Применяйте ответственный подход повсеместно благодаря системе безопасности, которая охватывает всю среду — от облака до интеллектуальной границы.
Обзор Сервисов прикладного ИИ
Комплексный набор настраиваемых когнитивных API-интерфейсов для компьютерного зрения, речи, языка и принятия решений
- Легко получите доступ к сложным моделям ИИ, в том числе к моделям OpenAI, благодаря наиболее полному портфелю возможностей ИИ на рынке.
- Уверенно создавайте решения с помощью ориентированных на ИИ служб, которые помогут реализовать возможности, сравнимые с возможностями человека, в сферах компьютерного зрения, обработки речи и языка.
- Выполняйте развертывание где угодно — от облака до пограничной зоны — с помощью контейнеров.
- Быстро начните работу и настройте решения для удовлетворения ваших уникальных требований.
Изучить возможности Cognitive Services
Комплексная платформа для создания, обучения и развертывания моделей машинного обучения
-
Возможность выбирать инструменты разработки благодаря записным книжкам Jupyter Notebook, конструктору с поддержкой перетаскивания и автоматизированному машинному обучению. - Создание и развертывание моделей в большом масштабе с помощью автоматических и воспроизводимых рабочих процессов машинного обучения.
- Ответственное внедрение инноваций благодаря широкому ряду встроенных высоконадежных инструментов, которые позволяют интерпретировать и защищать данные, модели и процессы, а также управлять ими.
- Удобство разработки за счет лучшей в своем классе поддержки платформ с открытым кодом и различных языков, включая MLflow, Kubeflow, ONNX, PyTorch, TensorFlow, Python и R.
Общие сведения о Машинном обучении
Расширенная крупномасштабная инфраструктура ИИ и инновационные средства обучения
- Получите доступ к крупномасштабной инфраструктуре с гиперкластерами из тысяч современных графических процессоров, обеспечивающих ускорение ИИ, которые связаны с новейшими сетями с высокой пропускной способностью внутри каждого сервера.
- Выполняйте развертывания в гибридной среде и в нескольких облаках с помощью Kubernetes с поддержкой Azure Arc.
- Получите доступ к широкому спектру оборудования для искусственного интеллекта: специализированному оборудованию, такому как ППВМ, полному набору GPU и различным ЦП общего назначения.
Подробнее
Преимущества Azure для ИИ
Создавайте решения, как вам удобно
Получите доступ к платформам, инструментам и возможностям для разработчиков, а также специалистов по обработке и анализу данных с любым уровнем подготовки.
Развертывание критически важных решений ИИ
Используйте те же проверенные службы искусственного интеллекта, которые обеспечивают возможности ИИ в Xbox, HoloLens и Microsoft Teams.
Ответственное внедрение ИИ
Получите инструменты, службы и рекомендации, которые помогут вам ответственно использовать ИИ и при этом обеспечить конфиденциальность, прозрачность и надежность данных.
Признание ведущих отраслевых аналитиков
Читать обзоры аналитиков
GARTNER — охраняемый товарный знак и знак обслуживания компании Gartner, Inc. и (или) ее аффилированных лиц в США и других странах, который используется здесь с ее разрешения. Все права защищены.
Узнайте, как клиенты создают инновации с помощью ИИ Azure
NBA
«We’ve always been sitting on a lot of data, but we needed Azure and AI to unlock its potential and find the interesting nuggets in those billions of data points.»
Чарли Рольф (Charlie Rohlf), заместитель вице-президента, разработка продукта статистических технологий
Национальная баскетбольная ассоциация
Airbus
«Only Microsoft offered the proven, cutting-edge technologies and models that have been trained on Microsoft data sets on a very large scale and are available completely disconnected. … All of this accelerates our time to market, and that has been the key differentiator for us.»
Марсель Румменс (Marcel Rummens), ответственный за разработку продукта для внутренней платформы ИИ
Управление бизнес-услуг NHS
«We believe that we can do so much more by using AI to read our documentation, to read more fields on that, and to read handwritten info, and to use that AI engine to deliver better taxpayer value, to deliver better outcomes, and deliver better patient safety.»
Майкл Броди (Michael Brodie), генеральный директор, Национальная служба здравоохранения Великобритании (NHS)
Walgreens Boots Alliance
«Because of the work Microsoft had already put into developing the Healthcare Bot service, we were able to put our COVID-19 response chatbot into production in less than a week. «
Анкур Джайн (Ankur Jain), главный архитектор, подразделение цифрового проектирования, Walgreens Boots Alliance
Глобальный центр информационной безопасности Nestlé
«MLOps is at the core of our product. Because of its reproducible ML pipelines, reusable environments for model training, versioned and registered models, and automatic model scoring, we’re definitely detecting things that we missed before. Which, in terms of risk management, is really, really important.»
Игнаси Паредес-Олива (Ignasi Paredes-Oliva), ведущий специалист по обработке и анализу данных
BBC
«We’re building a voice service for all our diverse audiences. Azure gives us the opportunity to deliver what we see is the future of content. «
Иэн Уокер (Ian Walker), руководитель отдела коммуникаций, подразделение цифровых СМИ, BBC
Реализуйте ИИ в облаке и периферии для своей компании
Машинное обучение
Только Azure предоставляет передовые возможности машинного обучения. Легко и быстро создавайте, обучайте и развертывайте модели машинного обучения благодаря Машинному обучению Azure и Azure Databricks. Используйте новейшие средства, например Jupyter и Visual Studio Code, наряду с такими платформами, как PyTorch Enterprise, TensorFlow и Scikit-learn. Расширяйте команды специалистов по обработке и анализу данных и создавайте модели быстрее с помощью средств с минимальным объемом кода и без кода, таких как автоматизированное машинное обучение и интерфейс с поддержкой перетаскивания. Кроме того, вы можете с легкостью выполнять развертывание в большом масштабе с помощью Службы Azure Kubernetes (AKS) и оптимизировать вывод в машинном обучении с помощью среды выполнения ONNX.
Начните создавать решения для машинного обучения уже сегодня с помощью этих ресурсов
Интеллектуальный анализ данных
Раскройте потенциал всего своего контента — документов, изображений и мультимедиа — благодаря службе Когнитивный поиск Azure. Используя единственную облачную службу поиска со встроенными возможностями ИИ, выявляйте закономерности и отношения в контенте, распознавайте тональность, извлекайте ключевые фразы и т. д.
Подробнее о решениях для интеллектуального анализа данных
ИИ для общения
Разрабатывайте корпоративные решения по использованию ИИ для общения и поддерживайте контроль над данными с помощью Службы Azure Bot. Создавайте многоязычные и многомодальные боты для любого сценария — от продаж до поддержки клиентов и повышения продуктивности работы сотрудников.
Подробнее о решениях ИИ для общения
Автоматизация обработки документов
Получайте полезные данные из документов за долю секунды и по минимальной цене: автоматизируйте извлечение информации с помощью Распознавателя документов Azure. Ускорьте обработку документов и в точности извлекайте текст, пары «ключ — значение», таблицы, структуры и другие возможные данные ваших документов.
Подробнее о решениях по автоматизации обработки документов
Машинный перевод
Обеспечьте самые разные варианты использования, такие как перевод для центров обработки вызовов, локализация веб-страниц, внутренняя корпоративная коммуникация и обнаружение электронных данных. Переводите текст и документы в реальном времени или в пакетном режиме на более 100 языков и диалектов, пользуясь инновациями в области нейронного машинного перевода.
Подробнее о решениях машинного перевода
Транскрибирование речи
Транскрибируйте речь в текст с высокой точностью, создавайте естественно звучащие голоса для преобразования текста в речь и переводите устную речь с помощью службы «Речь».
Подробнее о решениях транскрибирования речи и аналитических решениях
Обзор вариантов использования ИИ в разных отраслях
Модернизация финансовых операций и борьба с преступлениями
Используйте ИИ для получения аналитических сведений, которые помогут предотвратить мошенничество, автоматизировать обработку платежей и повысить качество взаимодействия с клиентами. Подробнее об Azure для финансовых услуг.
Узнайте, как Moneris использует ИИ для предотвращения мошенничества и анализа данных клиентов
Борьба с финансовыми преступлениями
Предотвращайте мошенничество с помощью моделей машинного обучения, которые позволяют обнаруживать аномалии, улучшать графы знаний для поиска связей между разнородными сущностями и определять подозрительное поведение в финансовых системах.
Повышение качества взаимодействия с клиентами
Изучите потребности своих клиентов и повысьте качество взаимодействия с ними с помощью интеллектуальных контактных центров, персонализированного управления портфелями и упреждающих предложений на основе ИИ.
Модернизация основных банковских операций
Обеспечьте автоматизацию процессов и получайте аналитические сведения из неструктурированных данных с помощью средств распознавания форм и обработки естественного языка, а также используйте ИИ для ускорения, оптимизации и повышения уровня безопасности операций.
Оптимизация операций во всей цепочке поставок
Сократите непредвиденные простои, улучшите качество продукции и усовершенствуйте прогнозирование, а также оптимизируйте операции во всей цепочке поставок с помощью ИИ в Azure. Подробнее об Azure для производства.
Узнайте, как Airbus ускоряет внедрение инноваций с помощью ИИ Azure
Автоматизация контроля качества
Повысьте эффективность и точность проверки качества, используя визуализацию с поддержкой ИИ, чтобы сократить затраты, исключить брак и повысить прибыль.
Упреждающее обслуживание
Обнаруживайте сбои, выявляйте первопричины проблем в эксплуатационных данных и создавайте прогнозные модели, которые помогут вам предотвратить возникновение проблем и избежать простоев критически важных систем.
Повышение безопасности на производстве
Используйте специализированные модели ИИ для выявления опасностей или нарушений безопасности, а также активации оповещений для своевременного принятия мер.
Преобразование розничных операций
Используйте ИИ, чтобы предоставлять клиентам персонализированные рекомендации и улучшать обслуживание клиентов с помощью интеллектуальных агентов для общения. Подробнее об Azure для розничной торговли.
Узнайте, как Walgreens Boots Alliance использует ИИ Azure для масштабирования моделирования
Повышение качества взаимодействия с клиентами
Используйте машинное обучение, чтобы узнавать о тенденциях и закономерностях в поведении клиентов, а также разрабатывать кампании и возможности взаимодействия, обеспечивающие оптимальную рентабельность инвестиций для бизнеса и уникальные предложения для клиентов.
Оптимизация обслуживания клиентов
Воспользуйтесь преимуществами виртуальных агентов с поддержкой ИИ, чтобы обрабатывать большие объемы запросов на обслуживание от клиентов и получать информацию о настроениях клиентов. Это позволит вам оптимизировать процессы и улучшить отчетность.
Оптимизация пополнения запасов
Используйте пространственный анализ, чтобы определить активные зоны в магазинах, оптимизировать размещение товара и поток покупателей, а также получать в реальном времени информацию о длине очереди в кассу или продолжительности пребывания в магазине.
Улучшение качества лечения и содействие научным открытиям
Получайте ценные сведения на основе данных о состоянии здоровья с возможностью оказания прогнозируемой и индивидуальной помощи, ускоряйте научные открытия и улучшайте клинические результаты. Azure для здравоохранения.
Узнайте, как CDC использует ИИ для мониторинга пациентов
Реализация прогностического лечения
Персонализируйте лечение, предоставляя пациентам доступ к медицинским данным, которые им требуются, чтобы получить нужную помощь в нужное время.
Улучшение рабочих результатов
Оцифруйте неструктурированную медицинскую документацию, чтобы обеспечить интеллектуальный анализ данных, извлекать ценные сведения и анализировать данные о состоянии здоровья в большом масштабе.
Ускорьте внедрение инноваций
Ускорьте проведение клинических исследований и внедрение научных инноваций с помощью ИИ, чтобы улучшить оказание медицинской помощи, ускорить открытие новых препаратов, обеспечить своевременную диагностику и модернизировать лечение.
Создание собственных решений ИИ Azure
Ознакомьтесь с основными понятиями искусственного интеллекта, получите практический опыт и изучите новейшие продукты ИИ с помощью ресурсов по ИИ и машинному обучению, разработанных для практикующих специалистов.
Развитие инноваций в приложениях с помощью облачных служб ИИ
Узнайте 5 ключевых способов, с помощью которых ваша организация сможет приступить к работе с ИИ, чтобы быстро реализовать ценность.
Службы ИИ Azure в требуемом масштабе для облачных, мобильных и периферийных сред
Узнайте, как создавать интеллектуальные приложения для оптимизации бизнес-процессов. Ознакомьтесь с электронной книгой «Службы ИИ Azure в большом масштабе для облачных, мобильных и периферийных сред» чтобы больше узнать об архитектуре ИИ, получить обзор доступных инструментов и изучить реальные примеры.
Packt: принципы обработки и анализа данных
Изучайте, анализируйте и прогнозируйте данные с помощью концепций и средств машинного обучения. Прочтите электронную книгу «Principles of Data Science» (Принципы обработки и анализа данных) издательства Packt с подробным описанием основных принципов обработки и анализа данных и их применения в любой области.
GitHub
Ознакомьтесь с демонстрациями и примерами кода
Документация
Краткие руководства, учебники и другие ресурсы
Ресурсы
Приступите к разработке с ИИ уже сегодня
Знакомьтесь и экспериментируйте со службой с помощью бесплатной учетной записи Azure.
Попробовать бесплатно
- Кредит до 30 дней: $200
- Доступ к популярным бесплатным службам в течение 12 месяцев
- Более 55 служб всегда предоставляются бесплатно
Искусственный интеллект (ИИ) | Oracle СНГ
- Нажмите для просмотра политики доступа
- Перейти к содержанию
Ничего не найдено
По вашему запросу ничего не найдено.
Рекомендуем сделать следующее:
- Проверьте правильность написания ключевых слов.
- Используйте синонимы введенных ключевых слов, например “приложение” вместо “программное обеспечение”.
- Начните новый поиск.
Меню
Меню Свяжитесь с нами
Вход в Oracle Cloud
ИИ Oracle — это семейство сервисов искусственного интеллекта и машинного обучения. Разработчики могут добавлять готовые модели в приложения и рабочие системы. Исследователи данных могут строить, обучать и развертывать модели с использованием излюбленных платформ с открытым исходным кодом или пользоваться высокоскоростными возможностями машинного обучения, встроенного в базы данных.
Службы ИИ OCI упрощают добавление возможностей ИИ в приложения (8:01)
Жизненный цикл моделей машинного обучения
Создание модели машинного обучения — это итеративный процесс. Получите более подробную информацию про каждый шаг от сбора данных до развертывания модели и мониторинга.
Быстрый ответ Gartner: каковы реальные доходы на инвестиции в ИИ?
Узнайте, как разработать модель стратегических инвестиций для масштабирования ИИ. В этом отчете Gartner приведены рекомендации по оптимальному составу инвестиций в ИИ, а также формула для расчета окупаемости инвестиций.
IDC: стимулируйте инновации и конкурентное преимущество за счет ИИ
Узнайте о важности продуманной стратегии данных для ИИ. В этом отчете IDC рассматриваются текущие непростые задачи и приводятся рекомендации по выстраиванию базовой стратегии работы с данными для ИИ.
Oracle AI:
- Цифровой помощник Oracle — служба, предоставляющая готовые навыки и шаблоны для общения в диалоговом режиме в бизнес-приложениях и для заказчиков через сообщения, чаты и голосовой интерфейс.
- Oracle Cloud Infrastructure Language позволяет выполнять сложный текстовый анализ в большом масштабе. Благодаря встроенным готовым моделям разработчикам не нужен опыт в машинном обучении для реализации анализа настроений, извлечения ключевых фраз, классификации текста, распознавания именованных сущностей и других соответствующих вариантов применения.
- Oracle Cloud Infrastructure Speech преобразует речь в текст с помощью автоматического распознавания речи Automatic Speech Recognition (ASR). Опираясь на те же модели ИИ, что реализованы в Oracle Digital Assistant, разработчики могут использовать проверенные временем акустические и языковые модели Oracle, чтобы обеспечить высокоточную транскрипцию аудио- или видеофайлов на разных языках.
- Oracle Cloud Infrastructure Vision применяет компьютерное зрение к анализу контента на базе изображений. Разработчики могут легко интегрировать готовые модели в свои приложения с помощью API или специально обученных моделей в зависимости от конкретных вариантов использования. С помощью этих моделей можно определять визуальные аномалии на производстве, извлекать текст из документов для автоматизации рабочих процессов, а также размечать предметы на изображениях для подсчета товаров или отправлений.
- Oracle Cloud Infrastructure Anomaly Detection позволяет разработчикам легче строить модели распознавания аномалий для конкретного варианта применения в бизнесе, сигнализирующие о критически важных инцидентах, что сокращает время их выявления и реагирования. Специализированные API и автоматизированный выбор моделей упрощают обучение и развертывание моделей определения аномалий в приложениях и рабочих процессах.
- Решение Oracle Cloud Infrastructure Forecasting предоставляет прогнозы по временным рядам на базе машинного обучения и статистических алгоритмов без необходимости для пользователя обладать знаниями в сфере Data Science. Разработчики могут легко внедрять через API сервисы, прогнозирующие разнообразные показатели, в том числе спрос на продукцию, доходы и потребности в ресурсах, вместе с доверительными интервалами и объясняемостью, — все это помогает принимать решения в бизнесе.
- Oracle Cloud Infrastructure Data Science позволяет строить и обучать модели машинного обучения, а также управлять ими в Oracle Cloud с помощью открытого кода Python, добавляя возможности для автоматического машинного обучения (AutoML), оценки и объяснения моделей.
- Машинное обучение в СУБД Oracle Database поддерживает исследование и подготовку данных, а также построение и развертывание моделей машинного обучения с использованием SQL, R, Python, REST, AutoML и бескодовых интерфейсов. Сюда относится более 30 внутренних алгоритмов базы данных, создающих модели в СУБД Oracle Database для немедленного использования в приложениях. Быстро стройте модели за счет упрощения и автоматизации ключевых моментов в процессе машинного обучения.
- Oracle Cloud Infrastructure Data Labeling предоставляет размеченные наборы данных для более точного обучения моделей ИИ и машинного обучения. Пользователи могут собирать данные, создавать и просматривать наборы данных, а также применять метки к записям данных через пользовательские интерфейсы и общедоступные API. Маркированные наборы данных можно экспортировать и использовать для разработки моделей во многих сервисах Oracle для искусственного интеллекта и машинного обучения, чтобы строить модели было еще проще.
- Виртуальные машины Oracle Cloud Infrastructure для Data Science представляют собой среды на основе графических процессоров, предварительно настроенные с популярными IDE, блокнотами и платформами машинного обучения. Простое развертывание из Oracle Cloud Marketplace благодаря выбору вычислительных конфигураций.
- ИИ-приложения Oracle предоставляют интеллектуальные функции по всем приложениям Fusion Cloud, в том числе CX, ERP, HCM и SCM, что позволяет ускорить бизнес-процессы, улучшить обслуживание заказчиков и взаимодействие с поставщиками.
- Финансовые ИИ-приложения Oracle помогают оптимизировать рабочий капитал и повысить автоматизацию по кредиторам и дебиторам в Oracle Fusion Cloud Financials.
- ИИ-приложения Oracle для работы с персоналом позволяют улучшить взаимодействие с кандидатами и оптимизировать подбор кадров и управление развитием сотрудников.
- Приложения ИИ Oracle для продаж помогут Вам более эффективно работать с потенциальными заказчиками и возможностями, ускорить заключение сделок и расширить бизнес.
- ИИ-приложения Oracle для сервисов предоставляют интеллектуальные функции непосредственно сервисным агентам, дополняя их навыки и позволяя Вам обеспечивать первоклассное обслуживание заказчиков.
- ИИ-приложения Oracle для закупок встраивает отбираемые ИИ данные непосредственно в систему закупок, помогая проверять профили поставщиков, предотвращать мошеннические транзакции и управлять рисками поставщиков.
Истории успеха заказчиков в области искусственного интеллекта
См. больше историй заказчиков
- Институт детских медицинских исследований
- DSP
- Seattle Sounders FC
- NHS
- Experian
- Razer
Медицинские исследования
Теперь исследовательская работа CMRI может вестись в 6 раз быстрее благодаря ИИ Oracle
Медицинские исследования
В DSP используют OCI Data Science для аналитики по кохлеарным имплантам
Спортивные технологии
В Seattle Sounders FC строят модели данных для повышения производительности
Медицина
В NHS Business Services Authority определили возможность сэкономить порядка 1 миллиарда фунтов стерлингов
Финансовые сервисы
В Experian повысили производительность на 40 % за счет ИИ Oracle
Гейминг
В Razer предоставляют геймерам возможности самообслуживания с помощью цифрового помощника Oracle
Сценарии использования для ИИ
- Предоставление поддержки чат-ботов
- Анализ отзывов заказчиков
- Извлечение данных из изображений
- Минимизация сбоев
- Построение прогнозирующих моделей
- Использование машинного обучения в базе данных
Обнаружение аномалий для управления активами и предупредительного обслуживания
Используйте OCI Anomaly Detection для обеспечения оптимальной работы активов, избегая чрезмерных затрат и минимизируя оперативные сбои в интеллектуальном производстве.
Обработка пользовательских задач с помощью Цифрового помощника Oracle
Повышайте степень удовлетворенности заказчиков, а также снижайте затраты на поддержку чата с помощью ботов Oracle Digital Assistant.
Prosperdtx: повышение результативности лечения благодаря OCI Data Science
Узнайте, как в Prosper Digital Therapeutics выполнили развертывание архитектуры, способной безопасно обрабатывать большие объемы исходных данных для построения прогнозирующих моделей с помощью OCI Data Science.
Использование OCI Language для анализа отзывов заказчиков
С помощью OCI Language можно автоматизировать крупномасштабный анализ текста и анализировать неструктурированный текст в документах, взаимодействие с отзывами заказчиков, а также заявки в службу поддержки — все это позволяет улучшить обслуживание и повысить эффективность.
Настройте среду обработки Data Science с машинным обучением в базе данных
С машинным обучением в СУБД Oracle Database исследователи данных могут экономить время на перемещении данных во внешние системы для анализа и построения моделей, оценки и развертывания.
Пользуйтесь OCI Vision для извлечения данных из изображений и отсканированных документов
Извлекайте данные из изображений и отсканированных документов, и затем их можно передавать в предварительно обученные модели OCI Vision для распознавания текста, классификации изображений, классификации документов, обнаружения аномалий и многого другого.
Цены на искусственный интеллект
ИИ Oracle предлагает бесплатный или очень доступный по цене уровень, что позволяет кому угодно поэкспериментировать с построением моделей машинного обучения или добавить готовые модели ИИ в свои приложения.
Узнайте больше о ценах на ИИ Oracle
Начало работы с искусственным интеллектом Oracle
- Бесплатная пробная версия ИИ
- Тренинг по ИИ
- Отзывы заказчиков
- Связаться с отделом продаж
Попробуйте ИИ Oracle и получите 30-дневную бесплатную пробную версию
Oracle предлагает бесплатное пользование большинством ИИ-сервисов, а также бесплатные кредиты в размере 300 долл. США в рамках пробной учетной записи, что позволяет испытать дополнительные облачные сервисы. Узнайте подробности и зарегистрируйте бесплатную учетную запись.
Попробуйте ИИ Oracle бесплатно
Пройдите тренинг по ИИ
Лучший способ научиться — попробовать самому. Воспользуйтесь нашими учебными руководствами и практическими занятиями для знакомства с арендой Oracle Cloud без дополнительной платы за многочисленные сервисы.
Ускоряйте работу над проектами по исследованию данных с помощью Accelerated Data Science SDK
Знакомьтесь с понятиями OCI Data Science, оптимизируйте эффективность рабочих процессов и повышайте продуктивность.
Запустить этот тренинг
Введение в OCI Anomaly Detection
С помощью OCI Anomaly Detection можно построить модель машинного обучения для определения аномалий в производстве всего за несколько шагов.
Запустить этот тренинг
Введение в язык OCI
Ознакомьтесь с OCI Language и всего в несколько простых шагов выполните такие задачи НЛП, как определение языков, извлечение ключевых элементов, классификация намерений и определение настроения в тексте.
Запустить этот тренинг
Создайте оптимального цифрового помощника для своего бизнеса
Узнайте больше о том, как работать с несколькими чат-ботами и цифровыми помощниками в Oracle Digital Assistant.
Начать этот тренинг
Сценарии применения искусственного интеллекта
Институт детских медицинских исследований
Этот австралийский исследовательский институт внедряет OCI Data Science, получая гибкость и масштабируемость, новые возможности и повышение скорости аналитики.
SS Global
SS Global, инновационная транспортно-логистическая компания, разработала приложение IoT, которое отслеживает состояние шин и транспортных средств через различные датчики. Там выбрали OCI Anomaly Detection для определения аномалий у автомобилей, например слишком изношенные шины или утечка воздуха, в результате создаются предупреждения, помогающие заранее позаботиться, чтобы мелкие недочеты не переросли в крупные проблемы.
Узнайте больше об SS Global (2:06)
Связаться с отделом продаж
Хотите узнать больше об ИИ Oracle? Позвольте одному из экспертов Oracle помочь.
Связаться с нами
Дополнительные ресурсы ИИ Oracle
Узнайте больше об ИИ Oracle
- ИИ-сервисы OCI
- OCI Data Science
- Машинное обучение в СУБД Oracle Database
- OCI: маркировка данных
Ресурсы для ИИ Oracle
- Семинары
- Видео
- Веб-трансляция: инновации на основе ИИ для бизнеса
Почему Oracle
- Аналитические отчеты
- Мультиоблачные решения Oracle
- OCI | Microsoft Azure
- Облачные эталонные архитектуры
- Корпоративная ответственность
- Многообразие и инклюзивность
- Практики безопасности
Узнать больше
- Что такое ИИ?
- Что такое облачные вычисления?
- Что такое облачное хранилище?
- Что такое HPC?
- Что такое IaaS?
- Что такое PaaS?
Что нового
- Oracle Supports Ukraine
- Oracle CloudWorld
- OCI Cloud Free Tier
- Центр облачной архитектуры
- Сервис Cloud Lift
- Oracle Support Rewards
- Oracle Red Bull Racing
Обучение с подкреплением | Курс | Стэнфорд Онлайн
XCS234
Стэнфордская инженерная школа
Чтобы реализовать весь потенциал ИИ, автономные системы должны научиться принимать правильные решения. Обучение с подкреплением (RL) — это мощная парадигма для обучения систем принятию решений. Алгоритмы RL применимы к широкому кругу задач, включая робототехнику, игры, потребительское моделирование и здравоохранение.
В этом курсе вы получите основательное представление об обучении с подкреплением. Благодаря сочетанию лекций и заданий по кодированию вы узнаете об основных подходах и проблемах в этой области, включая обобщение и исследование. У вас также будет возможность изучить концепцию глубокого обучения с подкреплением — чрезвычайно многообещающей новой области, которая сочетает в себе обучение с подкреплением и методы глубокого обучения.
- Найдите лучшие стратегии в неизвестной среде, используя марковские процессы принятия решений, оценку политик Монте-Карло и другие табличные методы решения.
- Разработайте и внедрите алгоритмы обучения с подкреплением в более широком масштабе с приближением линейной функции ценности и методами глубокого обучения с подкреплением.
- Моделируйте и оптимизируйте свои стратегии с помощью обучения с подкреплением на основе политик, таких как функции оценки, градиент политики и REINFORCE.
- Оцените и улучшите свои алгоритмы обучения с подкреплением с помощью бандитов и MDP.
- Максимально извлекайте уроки из статического набора данных, используя автономные и пакетные методы обучения с подкреплением.
Основные компетенции
- Пакетное/автономное обучение с подкреплением
- Динамическое программирование
- Методы Монте-Карло и обучение по временной разнице
- Поиск дерева Монте-Карло
- Методы градиента политики
- RL с аппроксимацией функции ценности
Что нужно для начала работы
Прежде чем записаться на первый курс программы AI Professional, вы должны заполнить небольшое заявление (15 минут), чтобы продемонстрировать:
- Знание Python : Задания по программированию будут на Python. Некоторые задания потребуют знакомства с основными рабочими процессами командной строки Linux.
- Колледж исчисления и линейной алгебры : Вы должны уметь работать с (многомерными) производными и понимать матричные/векторные обозначения и операции.
- Теория вероятностей : Вы должны быть знакомы с основными распределениями вероятностей (непрерывное, гауссовское, бернуллиевское и т. д.) и уметь определять понятия как для непрерывных, так и для дискретных случайных величин: математическое ожидание, независимость, функции распределения вероятностей и кумулятивные функции распределения. .
Гибкие варианты регистрации
Индивидуальная регистрация
1595 долларов США
Этот курс онлайн, темп задается инструктором. Вы будете частью группы учащихся, проходящих курс вместе. У вас будут запланированные задания для применения того, что вы узнали, и вы получите прямую обратную связь от фасилитаторов курса.
ЗАПИСАТЬСЯ СЕЙЧАС
Небольшие группы и команды
Специальные цены
Зарегистрируйтесь в группе и учитесь вместе. Участвуя вместе, ваша группа разовьет общие знания, язык и мышление для решения предстоящих задач. Мы можем посоветовать вам лучшие варианты для достижения целей обучения и развития вашей организации.
Свяжитесь с нами
Группа преподавателей
- Эмма Бранскилл
Нужна помощь?
Свяжитесь с нами
Вам также может понравиться
Введение в робототехнику
CS223A
Стэнфордская инженерная школа
- Когда / Где / Регистрация
- Зима 2022-23:
онлайн
—Открыт для регистрации
Обучение с подкреплением
CS234
Стэнфордская инженерная школа
- Когда / Где / Зачисление
- Зима 2022-23:
онлайн
—Открыт для регистрации
Машинное обучение с графиками
XCS224W
Стэнфордская инженерная школа
- Когда / Где / Зачисление
- Весна 2022-23:
онлайн
—Открыт для регистрации
Машинное обучение
XCS229
Стэнфордская инженерная школа
- Когда / Где / Зачисление
- Весна 2022-23:
онлайн
—Пока недоступно
Онлайн-программа искусственного интеллекта | Колумбийский университет
6 курсов
1 бридж-курс
1 очное погружение
9–18 месяцев до завершения
Интенсивная учебная программа.
Межотраслевые связи.
Обсудите новейшие исследования и тенденции с нашими ведущими преподавателями и инструкторами, сотрудничайте с коллегами из разных отраслей и поднимите свои математические и инженерные навыки и мастерство на новый уровень.
Строгая учебная программа
От переходного курса для самостоятельного обучения к базовым курсам — «Введение в ИИ» и «Бизнес для ИИ»; Алгоритмы и машинное обучение; Нейронные сети и глубокое обучение; НЛП и речь; Компьютерное зрение и робототехника; и Безопасность, Конфиденциальность, Политика — учебная программа разработана таким образом, чтобы опираться на ваши знания и расширять их.
Ознакомьтесь с нашей учебной программой
Эксперт факультета Колумбийского университета
Эта некредитная программа сертификации руководителей без степени была разработана одними из самых ярких умов, работающих сегодня, которые внесли значительный вклад в свои области. Наши преподаватели и преподаватели являются жизненно важными связующими звеньями между ведущими мировыми исследованиями и вашей ролью в развитии вашей отрасли.
Познакомьтесь с нашими преподавателями
Личное погружение в Нью-Йорк
Во время программы вы примете участие в трехдневном погружении в Нью-Йорк, оживленном техническом центре, с рабочими сессиями, презентациями, возможностями для общения и общественные мероприятия с вашими сверстниками, преподавателями и выпускниками.
Узнайте о нашем личном погружении
Обучение ИИ в цифровом кампусе
Узнайте больше об онлайн-обучении ИИ в Columbia Engineering.
Гарантированные стипендии
Кандидатам, допущенным к следующему набору, будет гарантирована стипендия в размере до 4 000 долларов США
Общие сведения о приеме
Columbia Engineering ищет инновационных технических специалистов и бизнес-лидеров из различных отраслей, стремящихся расширить свои технологические знания и применить их в разных отраслях.
Все кандидаты должны иметь опыт программирования. Желательно знание Python, Java, C или C++. Рекомендуется степень бакалавра.
Чтобы быть рассмотренным для приема в некредитную программу сертификатов руководителей без степени, вы должны подать:
- Онлайн-заявку.
- Выписки из колледжа.
- Резюме или CV.
- Личное/профессиональное заявление (500 слов).
- Плата за подачу заявления в размере 85 долларов США (возможен отказ).
См. все сроки приема и подробные требования к заявкам .
Мы предлагаем несколько дат начала обучения в год с непрерывным зачислением.
Крайний срок для когорты за январь 2023 г. — 5 декабря 2022 г.
Присоединяйтесь к следующему поколению технологических лидеров
Запросите информацию сегодня, чтобы узнать, как онлайн-программа сертификации руководителей в области искусственного интеллекта в Columbia Engineering подготовит вас к повышению эффективности, предоставлению информации о клиентах и созданию новых идей для вашей организации.