Роботы с искусственным интеллектом: Роботы с искусственным интеллектом | Intellect Lab

Роботы с искусственным интеллектом | Intellect Lab

Доверьте часть решений искусственному интеллекту

Робот с искусственным интеллектом выполняет офисную работу совсем как
человек, только быстрее, точнее и дешевле.

Узнать больше

Внедрение RPA

• 1—2 месяца
  на запуск робота в эксплуатацию
• в 60 раз
  среднее увеличение скорости операций
• от 6 месяцев
  возврат инвестиций

Готовые роботы с ИИ эффективны уже сегодня

Роботы с искусственным интеллектом обучены принимать решения и быть
полезными уже сейчас. Можно брать и использовать.

• Все процессы
• supply «>
  Cнабжение
• Финансы
• hr «>
  HR
• Канцелярия
• support «>
  Служба поддержки

• Маршрутизатор договоров

  Анализирует содержание документа. Определяет согласующих.

• Ассистент службы поддержки

  Анализирует заявку. Определяет проблему. Находит исполнителя.

• Ассистент по снабжению

  Собирает заявки. Разбивает на лоты. Контролирует сроки.

• Маршрутизатор писем

  Читает почту. Распределяет письма по ответственным исполнителям.

• Распределитель первичных документов

  Соотносит счета, акты и накладные с договорами компании.

• Ревизор скан-копий

  Распознает скан-копии. Сравнивает бумажные и электронные документы.

• Распознаватель счетов-фактур

  Подтверждает правильность реквизитов из счета-фактуры.

• Распознаватель паспортов

  Переносит данные из паспорта в корпоративную систему.

• Ассистент по амортизации

  Присваивает код ОКОФ.

• Ассистент по амортизации

  Присваивает код ОКОФ.

• Ассистент по авансовым отчетам

  Заполняет и проверяет авансовый отчет.

• Распознаватель СНИЛС

  Переносит информацию из СНИЛС в корпоративную систему.

• Распознаватель печати и подписи

  Проверяет каждую страницу документа.

• Распознаватель 2-НДФЛ

  Переносит информацию из 2-НДФЛ в корпоративную систему.

Разработка роботов

Команда Intellect lab совместно с вашими специалистами проведет предварительный анализ
бизнес-процесса для внедрения роботов с искусственным интеллектом и составит ТЗ на разработку,
обучение и внедрение робота.

Убедитесь, что робот принесет ценность

«Уверен, что в бизнес-процессах вашей организации есть задачи, которые существенно выиграют
от применения искусственного интеллекта. Отвечу на вопросы о внедрении робота с ИИ в течение
24 часов»

Антон Беренцев, CEO Intellect lab

Антон Беренцев, CEO Intellect lab

Увеличить эффективность с помощью искусственного интеллекта
просто

Предлагаем начать с обсуждения проекта внедрения.

Я принимаю условия пользовательского соглашения и политики конфиденциальности

Заставь машину думать: как развивают искусственный интеллект у роботов

Робототехника долгое время развивалась отдельно от искусственного интеллекта (ИИ), но сейчас перспектив у автоматизации без него нет. Аналитики Сбербанка рассмотрели практику применения ИИ при создании роботов

Понятие искусственного интеллекта неразрывно связано с робототехникой. По сути, робот — машина, умеющая воспринимать окружающую действительность, ее интерпретировать и действовать соответствующим образом, то есть думать.

Появление терминов «робот» и «искусственный интеллект» сильно разнесено по времени (1921 и 1956 годы соответственно), а за последние полвека пути развития двух областей то сходились, то расходились. Но сейчас прогресс вычислительных мощностей, солидный объем практических наработок и доступность информации вынуждают эти дисциплины вновь объединиться, пишут аналитики Сбербанка в ежегодном обзоре рынка робототехники за 2019 год.

В определении авторов исследования ИИ — это способность программ и устройств интерпретировать данные, обучаться на них и использовать полученные знания для достижения целей, в том числе самостоятельно. В свою очередь ИИ делится на два типа:

• сильный ИИ — интеллект в широком смысле, способный решать задачи наравне с человеческим разумом;
• слабый ИИ занимается решением узкоспециальных задач, достигает конкретных поставленных целей.

Экономика инноваций

Три мифа о замещении человека роботами

Сегодня, пишут аналитики Сбербанка, сильного ИИ в природе пока не существует и вообще есть обоснованные сомнения в возможности его реализации. Поэтому искусственный интеллект сейчас и в ближайшем будущем — это слабый ИИ, занимающийся отдельными проблемами и задачами. Решить их помогает набор технологий, сгруппированный авторами доклада по пяти видам.

1. Компьютерное зрение

Это обработка визуальной информации для получения знаний. Базовая задача внутри этой технологии — детектирование объекта на изображениях и видео, то есть осознание того, что на одной фотографии в углу изображен автомобиль, а на другой — компьютер, клавиатура и телефон. В робототехнике результаты обнаружения объектов дают роботу понимание, что и как делать, а также способствуют его обучению.

Логическим продолжением детектирования является трекинг, то есть вначале объект обнаружен, затем начинается отслеживание его перемещений. Роботам это нужно, чтобы понимать визуальную сцену и учиться прогнозировать действия других объектов, что незаменимо, например, для беспилотных автомобилей.

Другие задачи компьютерного зрения — это сегментация изображения (понимание, где пол, где стена, а где дверь) и оценка глубины. Последнее подразумевает понимание расстояния до того или иного объекта и решается восстановлением трехмерной геометрии по серии двухмерных фотоснимков.

Экономика инноваций

Как роботы помогают сделать телепортацию реальной

2. Обработка естественного языка

Коммуникация с человеком невозможна без понимания его языка. Специалисты в области ИИ разбирают по частям отдельные морфемы, даже эмоциональный окрас слов в тексте, зашивая это в программу. Роботы нуждаются в таких технологиях, для них это как диалоговое окно с человеком, причем речь идет не просто о понимании, но и об ответной реакции и обучении новым понятиям.

3. Речевая аналитика

Если обработка языка касается текстовой информации, то речевая аналитика — звуковой. В первую очередь это распознавание речи, которое к 2019 году уже прочно вошло в быт людей. Следующий шаг — синтез речи, совершенствование голосовых качеств самого робота и/или программы до уровней человеческого общения.

4. Принятие решений

По-другому эту технологию можно назвать автоматизацией процессов, когда они проходят без участия человека. Поскольку опять же мы говорим о слабом ИИ, заточенном под решение отдельных задач, технологии принятия решений являются едва ли не самыми понятными по своему назначению. Авторы обзора выделяют несколько сфер применения таких технологий:

• навигация, например обход препятствий, запоминание и учет пройденного пути, локализация себя в пространстве;
• обучение путем демонстраций, когда робот заучивает показанные визуально или механически действия;
• эмоциональное взаимодействие, для которого машине нужно понимать настроение стоящего перед тобой человека, накладывать его на свои особенности «характера» и выдавать результат в виде «мимики» или «эмоций»;
• автоматизация машинного обучения, то есть снижение участия в нем человека, частичный перевод на самообучение.

Разумеется, такие технологии должны применяться совместно с другими: самостоятельная навигация вместе с компьютерным зрением, а эмоции — вместе с речевой аналитикой.

5. Рекомендательные системы

Отдаленно эта технология схожа с принятием решений, но аналитики Сбербанка выделили ее отдельным пунктом. Причина — потенциал широкого применения именно рекомендательных систем в сервисной робототехнике. Речь идет о предложении товаров и услуг, таргетированной рекламе, подборке кинофильмов и музыки. Применительно же к роботам технология может привести к распространению роботов-официантов или продавцов-консультантов.

Многие из указанных выше технологий уже применяются в робототехнике, причем не только в прототипах, но и в массовом производстве. Наибольший путь на данный момент пройден в областях компьютерного зрения и обработки естественного языка — другими словами, в распознавании визуальной и текстовой информации.

Уже сейчас существуют роботизированные системы, успешно применяющие те или иные наработки в области искусственного интеллекта. К самым известным аналитики Сбербанка относят три типа роботов:

• самоуправляемые автомобили. Пока это именно самоуправляемые, а не беспилотные транспортные средства. По закону водитель все равно необходим, хотя значительную работу по восприятию и оценке окружающей действительности проводит именно машина;
• промышленные роботы. На производстве они применяются уже достаточно долго (например, высокоточные станки или манипуляторы для сборки машин), но технологии ИИ начали проникать сюда недавно, например машинное обучение роботов, призванных корректировать работу сервомоторов, или же использование компьютерного зрения для оценки того, как лучше упаковать продукт;
• кухонные роботы. Компьютерное зрение помогает им определить местонахождение ингредиентов и утвари и составить план приготовления блюда.

Индустрия 4.0

Правовед Виктор Наумов — о законодательном регулировании робототехники

В будущем развитие робототехники будет происходить в первую очередь за счет более широкого и глубокого внедрения ИИ, а не совершенствования материально-технической базы, уверены авторы обзора. Перспективы развития рынка они разделяют на краткосрочные и долгосрочные, правда, конкретных дат не называют.

1. Краткосрочные инновации:

• захват объектов и манипуляция ими будут доведены до уровня действий человека;
• мобильность роботов, преодоление ими препятствий также сравняются по возможностям с человеческими умениями;
• разговор с роботом будет неотличим от разговора с человеком;
• затраты и время на программирование роботов будут сокращаться, что сделает их самих дешевле, а внедрение автоматизации — шире.

2. Долгосрочные инновации:

• по умолчанию каждый робот сможет решать любые задачи, присущие слабому (узкоспециальному) ИИ;
• в рамках решения своих задач роботы станут полностью автономными, тогда как выход за их пределы потребует вмешательства человека;
• непрерывный обмен информацией и какими-то удачными решениями между роботами ускорит процесс самообучения;
• роботы начнут не просто общаться, как люди, они смогут планировать поведение с учетом возможного эффекта на окружающих, по сути выработают социальный интеллект;
• благодаря технологиям ИИ роботы получат не просто базовые знания по определенному виду деятельности, но и станут считаться высококлассными специалистами, например в качестве продавцов или медсестер.

10 Примеры роботов с искусственным интеллектом и их использование в бизнесе

Когда люди думают о примерах роботов с искусственным интеллектом, они представляют робота, скользящего по полу и отвечающего механически.

И да, человекоподобный робот популярен и интересен. Однако существует множество других типов, форм и приложений искусственного интеллекта в робототехнике, которые меняют нашу бизнес-среду. Посмотрим, как.

На этой странице:

• Отличие ИИ (искусственного интеллекта) от роботов
• Что такое робот с искусственным интеллектом?
• 10 Впечатляющие реальные примеры использования роботов с искусственным интеллектом в бизнесе
• Инфографика в формате PDF

Искусственный интеллект и робототехника — это две отдельные области технологий.

Что такое робот?

Робот — это автономная физическая машина, предназначенная для автоматического выполнения действий с высокой скоростью и точностью.

Роботы, напоминающие человеческое тело, называются андроидами.

Однако конструкция многих роботов не похожа на человеческую. Например, роботы-подборщики на производстве совсем не похожи на людей.

Что такое искусственный интеллект (ИИ)?

Искусственный интеллект — это способность компьютеров/машин выполнять задачи, которые обычно выполняют люди. Например, способность учиться, принимать решения и решать проблемы.

ИИ работает с помощью специального программного обеспечения и включает в себя алгоритмы и технологии (например, контролируемое и неконтролируемое машинное обучение), которые позволяют машинам учиться на собственном опыте и корректировать свои действия без вмешательства человека.

Цель искусственного интеллекта — предпринимать действия, которые имеют наилучшие шансы на достижение конкретной цели.

Ключевое различие между роботами и искусственным интеллектом

Робот имеет физическую форму и может требовать или не требовать искусственного интеллекта для выполнения определенных задач.

Напротив, ИИ — это программа, поэтому он не обязательно должен быть физическим.

Как тип программного обеспечения ИИ может функционировать в различных устройствах или машинах, таких как сотовые телефоны, ноутбуки, планшеты и даже в роботах.

Однако многие роботы не обладают искусственным интеллектом.

Итак, что такое робот с искусственным интеллектом?

Роботы с искусственным интеллектом представляют собой комбинацию ИИ и робототехники, когда программное обеспечение ИИ встроено в роботизированные системы.

Другими словами, ИИ играет ключевую роль в обеспечении интеллекта роботов.

Самые продвинутые роботы — это роботы, управляемые ИИ, которые могут учиться на своей среде и опыте, а затем развивать свои способности на основе этих знаний.

Теперь давайте посмотрим на несколько замечательных примеров роботов с искусственным интеллектом.

Примеры роботов с искусственным интеллектом

1. Роботы-доставщики Starship

Роботизированная доставка является популярной областью, и некоторые из самых популярных роботов-доставщиков поставляются компанией Starship Technologies.

Роботы Starship могут перевозить предметы в радиусе 4 миль (6 км), автономно перемещаться по улицам и обеспечивать доставку посылок для потребителей и предприятий.

Роботы оснащены датчиками, искусственным интеллектом и картографической системой, чтобы понимать свое местоположение и окружающий мир. Они имеют пешеходную скорость и весят не более 100 фунтов.

Благодаря партнерским отношениям со многими магазинами и ресторанами роботы делают местную доставку более быстрой и экономичной.

Посылки и продукты доставляются напрямую из магазинов, по заявкам покупателей через мобильное приложение. После заказа местоположение и путь роботов можно отслеживать на смартфоне.

2. Робот-гуманоид Pepper

Pepper — робот-гуманоид, предназначенный для взаимодействия с людьми: оказания им помощи, обмена информацией и помощи покупателям в розничных магазинах.

Пеппер ростом около четырех футов, имеет табличку (которая отображает информацию) в центре груди, может жестикулировать и говорить на нескольких языках.

Робот использует ИИ для распознавания эмоций, чтобы интерпретировать действия человека и реагировать на них. Он может распознавать человеческие эмоции, такие как радость, и реагировать соответствующим образом, например, улыбкой.

В магазине Pepper может дать персональные рекомендации и помочь покупателям найти нужные товары. Более того, он может продавать, перекрестно продавать и общаться с командой людей.

Pepper работает в банках, отелях, пиццериях и больницах, чтобы повысить качество обслуживания клиентов и помочь организациям снизить затраты.

3. Робот-ресторан Penny

Penny — это робот для общественного питания в форме кегли для боулинга, управляемый искусственным интеллектом. Он может автономно доставлять еду и напитки с кухни ресторана к столам и приносить посуду для уборки.

Penny можно использовать в различных местах общественного питания, таких как столовые, пиццерии, большие банкетные залы, игровые залы казино, рестораны, кафе и т. д.

Этот самоуправляемый робот может беспрепятственно доставлять несколько напитков одновременно. Он питается от долговечной батареи (срок службы 8-12 часов), что позволяет ему работать в ночные смены или в часы пик.

Цель Пенни — доставить тарелки на автобусную остановку и сократить время ожидания.

Таким образом, официанты могут больше сосредоточиться на улучшении обслуживания клиентов, удовлетворении потребностей посетителя и, например, спросить, понравилось ли блюдо за столом.

4. Робот-охранник Nimbo

Nimbo — это робот-охранник, основанный на передовых технологиях искусственного интеллекта и имеющий ряд приложений для обеспечения безопасности и защиты активов.

Робот исследует и патрулирует определенные пространства, маршруты или автоматически оптимизируемые маршруты, анализируя деятельность человека и окрестности.

Нимбо может обнаруживать нарушения безопасности и приближаться к месту со световыми, звуковыми и видеопредупреждениями. Он собирает видеодоказательства и отправляет оповещения в режиме реального времени охраннику.

Сотрудники службы безопасности также могут выбирать места для патрулирования. Затем робот будет перемещаться с места на место, постоянно сканируя местность.

Nimbo легко интегрируется с VMS (системами видеонаблюдения) и работает в таких местах, как торговые центры, склады, офисы, учебные заведения и т. д. Рука робота, которая по размеру и форме похожа на среднюю человеческую мужскую руку. Его движения эквивалентны типичной человеческой руке.

Он имеет 20 степеней свободы (больше, чем у наших рук) и может решать задачи, требующие максимального приближения человеческой руки.

На руке есть множество датчиков, таких как датчики силы и сверхчувствительные сенсорные датчики на кончиках пальцев. Он используется в качестве инструмента дистанционного управления, а также может быть установлен на различных манипуляторах роботов для расширения возможностей робота.

Теневая Ловкая Рука имеет множество различных применений в самых разных секторах.

Например, идеально подходит для тестирования продукции. Благодаря своим очень подробным сенсорным возможностям рука может обнаруживать и отслеживать весь спектр сенсорной информации, такой как сила, микровибрация и температура.

В производстве рука может выполнять более ловкую и сложную работу, а также хватать, поднимать и перемещать предметы с абсолютной точностью и эффективностью.

В агротехнологическом бизнесе рука-робот может помочь, например, при сборе мягких фруктов (например, клубники). А в фармацевтической промышленности он может выполнять сложную работу в условиях, которые могут быть небезопасны для человека.

6. Moley Robotic Kitchen System

Moley Robotics — компания, создавшая первую в мире роботизированную кухню — полностью автоматизированную и интеллектуальную роботизированную систему для приготовления пищи.

Роботизированная кухонная система включает в себя полный набор бытовой техники, шкафов, компьютеров, средств безопасности и роботов-манипуляторов. Он готовит с мастерством шеф-повара, используя заранее установленные рецепты от лучших шеф-поваров со всего мира.

Благодаря паре полностью подвижных роботизированных рук, которые воспроизводят движения рук человека, система может точно имитировать действия шеф-повара, готовить вкусные блюда и убирать за собой!

Кроме того, он может изучать рецепты, готовить блюда со всего мира или даже готовить по вашим собственным рецептам. В полном одиночестве.

Робот-кухня управляется с собственного сенсорного экрана или дистанционно через смартфон. Когда роботизированные руки не используются, они убираются из поля зрения.

Moley используется крупными игроками ресторанной индустрии, авиакомпаниями, разработчиками кухонь и даже школами подготовки поваров.

7. Робот-помощник на кухне Flippy

Flippy — это автономный робот-помощник на кухне, который может помочь поварам в приготовлении свежеприготовленных гамбургеров и жареных блюд, таких как хрустящие куриные котлеты и картошки.

Флиппи работает на гриле и во фритюрнице. Например, во время приготовления пищи на гриле он может автоматически определять, когда помещаются сырые котлеты для гамбургеров, отслеживать каждую котлету в режиме реального времени и переключаться между лопатками для сырого и приготовленного мяса.

При приготовлении пищи во фритюрнице он может брать корзины и ставить их во фритюрницу, осторожно встряхивать корзины во время жарки, контролировать время приготовления и т. д. учиться у своего окружения и приобретать новые навыки с течением времени.

8. Робот-подборщик Nomagic

Робот-подборщик Nomagic может взять предмет из коробки, отсканировать его и поместить в другую коробку или систему сортировки.

Робот может самостоятельно идентифицировать и выбирать предмет из неструктурированной группы объектов, прежде чем поместить его в другую коробку.

Сбор и размещение — одна из повторяющихся операций на складах, которые до сих пор выполняются людьми. А робот Nomadic автоматизирует эту задачу и может совершать сотни циклов в час 24 часа в сутки.

Благодаря искусственному интеллекту робот может анализировать положение, форму и характеристики каждого предмета, осматривать его и обрабатывать.

Для идентификации предметов робот использует штрих-коды, RFID или изображения предметов. А для задачи проверки он анализирует форму, вес и движения, чтобы обнаружить любую аномалию или проблему качества.

Робот Nomagic интегрируется с вашей системой управления складом (WMS), системой управления складом (WCS) или проприетарным программным обеспечением для обеспечения сквозной эффективности складских операций.

9. Роботы для наблюдения за строительной площадкой от Scaled Robotics

Робот для наблюдения за строительной площадкой от компании Scaled Robotics — впечатляющий робот, который отслеживает ход строительства.

Этот автономный робот с искусственным интеллектом может перемещаться по строительным площадкам, проводить точное сканирование строительных объектов, затем анализировать данные для выявления проблем с качеством и отслеживать общий прогресс.

Робот отправляет собранные данные в облачную платформу для дальнейшей обработки. Пользователи могут исследовать проблемы на специальной 3D-модели с цветовой кодировкой.

Этот процесс помогает предотвратить дорогостоящие ошибки и даже показывает проблемы со здоровьем или безопасностью, такие как дыры в защите краев.

Сбор таких данных со всей строительной площадки требует много времени. Этот робот с искусственным интеллектом не только экономит время и снижает количество переделок и отходов, но и обеспечивает высокое качество строительства.

10. Promobot

Promobot — робот для бизнеса, который передвигается автономно и общается с людьми с помощью искусственного интеллекта.

Умеет отвечать на вопросы, распознавать лица, предоставлять информацию об услугах компании, сканировать и заполнять документы, принимать оплату и показывать рекламную информацию.

Promobot легко подключается к сторонним сервисам и внешним системам, таким как базы данных, веб-сайты и онлайн-сервисы.

Робот имеет различные приложения и может выступать в качестве консультанта, промоутера, управляющего зданием, экскурсовода, помощника по навигации и эксперта, который измеряет такие показатели здоровья, как объем легких, температура и уровень сахара в крови.

Нужно больше примеров роботов с искусственным интеллектом? Проверьте список ниже.

Другие роботы с искусственным интеллектом Примеры:

• Беспилотное транспортное средство Nuro — полностью автономное транспортное средство, которое быстро и безопасно перевозит товары.
• Автономные роботы-охранники Knightscope – подходят для использования внутри и вне помещений.
• Робот-доставщик РЭВ-1 – обеспечивает доставку грузов «последней мили» в городских условиях и может работать в любых погодных условиях.
• Автономная система для пикника может приготовить самые разные продукты, включая бутерброды, пиццу, салаты, тарелки и многое другое.
• Компания Vicarious предлагает интеллектуальную робототехнику для производства, включая роботов с искусственным интеллектом для комплектования, укладки на поддоны, упаковки, сбора и сортировки.
• Интеллектуальные роботы AMP Cortex для высокоскоростной переработки.
• Zenrobotics предлагает роботов с искусственным интеллектом для переработки и разнообразной сортировки.
• Covariant предлагает собирать и сортировать роботов с искусственным интеллектом.

Применение и использование роботов с искусственным интеллектом в бизнесе

Роботы предназначены для выполнения различных ролей во многих отраслях и сферах бизнеса.

В то время как роботы с искусственным интеллектом в настоящее время являются обычным помощником в таких секторах, как производство и автомобилестроение, их применение также растет в пищевой промышленности, розничной торговле, строительстве и дистрибуции.

Ниже на инфографике показаны некоторые примеры применения роботов в различных сферах бизнеса.

Загрузите приведенную выше инфографику в формате PDF

Заключение

Я надеюсь, что приведенные выше примеры роботов с искусственным интеллектом помогут вам лучше понять их роль, области применения и использование в бизнесе.

Во многих отраслях промышленности широко используются роботы.

Некоторые из самых популярных категорий роботов включают коллаборативные роботы, автоматизацию складирования и логистики, сельскохозяйственных роботов и беспилотные транспортные средства.

Основным преимуществом роботов с искусственным интеллектом является автоматизация повторяющихся задач, которые люди не любят выполнять, что дает больше возможностей и времени, чтобы сосредоточиться на важной работе.

Роботы с искусственным интеллектом меняют наш мир, и предприятия должны использовать эти новые технологии, улучшая и дополняя человеческий интеллект.

Твоя очередь. Покажите нам несколько интересных примеров роботов с искусственным интеллектом. Поделитесь с нами своими мыслями в разделе комментариев.

Роль искусственного интеллекта и машинного обучения в робототехнике

Наука о данных

30 июня 2022 г.

Поделиться ссылкой

«Робототехника начинает переходить черту от абсолютно примитивного движения к движению, напоминающему поведение животных или человека». – J. J. Abrams

Созданная в начале 1950-х годов, робототехника сегодня хорошо известна как самодействующая машина с точно обученными и изученными входными данными, и ее распространение повсеместно. Эволюция роботизированного интеллекта демонстрирует широкий спектр иерархии с момента его создания. Представленные для развертывания на заводах для промышленного использования, нелегко найти сектор, в котором робототехника сегодня не используется. В первые дни своего появления роботы были просто созданы для выполнения обученного набора повторяющихся задач. К тому времени робототехника работала исключительно на искусственном интеллекте и машинном обучении. 2000-е годы прослеживают использование искусственного интеллекта в промышленных роботах с цифровым программированием. С тех пор глобальный сценарий сильно изменился. Умелая интеграция машинного обучения (ИИ) и робототехники была разработана для расширения предполагаемых возможностей роботизированного интеллекта, позволяя ему достичь здорового человеческого зрения для обнаружения мощных раздражителей. Огромные алгоритмы и наборы данных используются в этом процессе превращения потенциала робототехники в человеческое видение.

Искусственный интеллект и машинное обучение так же распространены в современном мире, как электричество, и поэтому их использование в робототехнике также приобретает все большее значение. Процессы точного машинного обучения используются для обучения роботов и повышения точности. Искусственный интеллект обучает роботов таким функциям, как пространственные отношения, захват объектов, компьютерное зрение, управление движением и т. д., чтобы заставить их понимать невидимые данные и ситуации и работать с ними. Эти функции можно разделить на четыре категории:

• Видение — благодаря ИИ робототехника получает возможность визуализировать и обнаруживать закономерности, с которыми они до сих пор не сталкивались. ИИ не только упрощает обнаружение, но и работает с этими шаблонами с гораздо большей точностью, чем обычная робототехника.
• Захват — машинное обучение и искусственный интеллект обеспечивают направление для роботов, зная наиболее сильную позицию для захвата объекта.
• Управление движением — контроль параметров локомотива становится крайне важным для придания роботу человекоподобной фигуры. В этом аспекте машинное обучение является подарком робототехнике, поскольку оно обеспечивает понимание препятствий и динамическое взаимодействие.
• Данные  являются ключом к любому проекту; только правильные данные делают его успешным.

Нынешнее поколение машинного обучения и робототехники предположительно является самой мощной комбинацией в истории технологических инноваций. Совершенно новая эра автоматизации должна разрушить все возможные институты человеческой цивилизации. Роботы с искусственным интеллектом считаются более эффективными, чем роботы без этой технологии. Например, промышленный сектор является крупнейшим потребителем таких функций, как робототехника и дальнейшая автоматизация, экономящих время и человеческие усилия и обеспечивающих достоверность, точность и незначительные ошибки. В таком занятом рабочем пространстве нельзя рисковать безопасностью места с обычными традиционными роботами. Здесь на помощь приходят искусственный интеллект и машинное обучение. ИИ предоставляет роботам адекватное компьютерное зрение и управление движением, чтобы они лучше понимали окружающую среду и действовали соответственно.

Точно так же машинное обучение настраивает роботов таким образом, что при своевременной эволюции они учатся на своих ошибках, тем самым предотвращая постоянное вмешательство человека и параллельные усилия. Это обеспечивает адаптивность в робототехнике. Наряду с этими последствиями, AI и ML, безусловно, делают производственную деятельность более эффективной, особенно для крупных трудоемких компаний; это также улучшает доступный потенциал роботов.

Различные отрасли технологий объединяются для обучения роботов, чтобы вывести их на этот уровень функционирования, например, глубокое обучение (подмножество машинного обучения), методы аннотирования изображений, семантическая сегментация и т. д.

ПРИМЕНЕНИЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В РОБОТОТЕХНИКЕ В РАЗЛИЧНЫХ СЕКТОРАХ-

Как было отмечено выше, ИИ и МО повышают эффективность робототехники, и в текущем глобальном сценарии они не оставили незатронутыми ни один сектор. Вот краткий обзор некоторых секторов, в которых робототехника получает помощь от ИИ и машинного обучения.

1. Здравоохранение —

Робототехника с искусственным интеллектом все больше меняет рынок здравоохранения. Робототехника на основе машинного обучения уже является важной частью цепочки здравоохранения, включая функциональное тестирование, хирургию, исследования, интеграцию данных и т. д. Робототехника с искусственным интеллектом широко используется для отслеживания состояния здоровья пациентов, формирования непрерывной цепочки поставок лекарств и других предметов первой необходимости. больнице и разрабатывать индивидуальные медицинские задачи для пациентов. ИИ и робототехника помогают сектору здравоохранения, предоставляя роботов-помощников, точную диагностику и дистанционное лечение. Проактивный анализ роботов позволяет им обнаруживать мелкие и сложные закономерности на графике здоровья пациента. Роботы, управляемые машинным обучением, активно используются в больницах для микрохирургических операций, таких как прочистка кровеносных сосудов. Одним из самых больших подарков робототехники ИИ для отрасли здравоохранения является ее работа в удаленных районах. Лечение в отдаленных районах долгое время было серьезной лазейкой в ​​медицинском секторе. Роботы могут в одиночку выполнять несколько клинических задач. Такие технологии, как bot-pill, — это чудо робототехники с искусственным интеллектом.

2. Сельское хозяйство —

Интеграция искусственного интеллекта, машинного обучения и робототехники предоставляет агрономам полезную и действенную информацию, помогающую повысить производительность их ферм. Получая эту информацию, фермеры обеспечивают высокие урожаи и низкие эксплуатационные расходы, делая шаг к успеху фермы. Основным принципом внедрения робототехники на фермах является сокращение изнурительного труда за счет автоматизации сельскохозяйственных операций, таких как орошение, распределение семян, борьба с вредителями и сбор урожая; вы называете это, и у вас есть это. Это дает производителям гораздо больше времени, чтобы сосредоточиться на продуктивных задачах. Подчеркивая главное преимущество робототехники в обеспечении точности, она помогает уменьшить растрату земельного потенциала, тем самым создавая место для эффективного землепользования. Роботизация «зеленой» экономики может помочь в мониторинге повышения качества, сохранения окружающей среды и так далее. Сельскохозяйственная колония постепенно переходит на эти технологии, обеспечивая огромный успех фермы в более широкой картине. Это создает потребность в постоянном росте количества роботов, созданных с помощью ИИ, для улучшения сценария глобального сельского хозяйства. Распространение ИИ и робототехники приведет к устойчивому развитию, которое также находится в центре внимания ООН и всего мира.

3. Склады-

Крупные компании с еще большими складами являются крупными потребителями робототехники, поскольку она сокращает время работы и промежуточные затраты. Высокотехнологичные датчики позволяют этим автоматизированным устройствам работать независимо на этих огромных складах. Датчики включают визуальные, слуховые, тепловые и тактильные сенсоры. Внедрение последних двух в роботизацию — это дар ИИ, который обеспечивает безопасность за счет лучшего восприятия окружающего. В двух словах, эти датчики являются органом принятия решений роботами. Транспортные средства с автоматическим управлением (AGV) или тележки с автоматическим управлением (AGC) используются для транспортировки запасов из одного места в другое на складе. Сегодня корпоративный мир работает днем ​​и ночью, поэтому наличие таких систем, как AGS или AGC, обеспечивает круглосуточную работу без выходных с аналогичными затратами. Воздушные дроны — еще одна инновация, используемая на складах, которая обеспечивает быстрое сканирование и оптимизацию текущих запасов в кратчайшие сроки и с минимальными усилиями. Есть некоторые явные преимущества внедрения робототехники: минимальные ошибки, адаптивность, безопасность и т. д. Роботы представляют собой обученные человекоподобные фигуры, которые работают по приобретенным алгоритмам, что позволяет избежать ошибок. Безопасность является основным преимуществом робототехники, поскольку она не позволяет рабочим выполнять опасные задачи, такие как подъем запасов с высоты. Следовательно, роботы забирают у рабочих рутинные и рискованные задачи.

4. Автомобили-

Роль робототехники имеет целую сеть приложений в автомобильной промышленности, начиная от проектирования, цепочки поставок и производственной деятельности до всего комплекса управленческой деятельности. Такие системы, как помощь водителю, автономное вождение и помощь водителю в рисках, внедряются в транспорт для автомобильной промышленности. Автомобильная промышленность использует роботизированный интеллект уже более 50 лет. Единственным изменением с тех пор до сих пор является продвижение ИИ и МО в этой отрасли, что является радикальным. Преимущества робототехники в автомобилях широко распространены.0003

• Робототехника обеспечивает точное зрение для поиска необходимых предметов. Основные задачи, такие как установка дверных панелей, крыльев и т. д., могут быть легко выполнены роботами.
• Сборка машинных устройств, таких как двигатели, винты, насосы и т. д.
• Роботизированные манипуляторы можно использовать для окраски и нанесения покрытий.
• Наряду со сборкой разрозненных деталей роботы также могут перемещать эти детали, включая погрузку и разгрузку.

Текущий глобальный сценарий показывает широкое распространение инноваций, таких как искусственный интеллект, машинное обучение и робототехника, почти во всех секторах, будь то сельское хозяйство, здравоохранение, образование, автомобили, промышленность, и этот список может продолжаться довольно долго.