Сбербанк робот юрист: как сэкономить рабочее время квалифицированных сотрудников?

Главный юрист Сбербанка раскрыл тайну роботов

Вопрос-ответ

Сейчас на рынке нет комплексных автоматизированных решений для юристов. Да и большинство юридических департаментов до последнего времени не задумывалось об автоматизации. Решения, которые можно купить, в основном имеют узкую направленность: учет таймшитов, картотека дел, электронный документооборот и т.п.

В 2010 году мы начали описывать все свои процессы, включая хронометраж и стандартизацию основных операций. И к 2014 году автоматизировали более двухсот направлений правовой экспертизы, а также перевели на единую технологическую платформу все взаимодействие между юристами банка и внутренними клиентами из других функциональных подразделений. Система получения юридических ‘экспертиз отслеживает занятость юристов, в автоматическом режиме распределяет задачи между специалистами нужной категории и квалификации, а также прогнозирует, через какое время автор запроса сможет получить ответ. Результатом нашей работы является удовлетворенность внутреннего клиента, которую мы отслеживаем в системе: собираем аналитику и замеряем эффективность.

В итоге мы сформировали единую базу знаний, в которой аккумулируются юридические заключения и судебная практика. На данный момент она содержит около четырех миллионов ответов на самые разные правовые вопросы.

Суды

Судебная работа строится на базе технологии case management, в рамках которой происходит заведение, распределение и обработка судебных запросов с последующей подготовкой и сопровождением дел. Все выстроено как единый процесс, предусматривающий различные сценарии и стратегии работы: запуск апелляции, обжалование промежуточных судебных актов, выделение исковых требований и т.д.

Сбербанк инициирует 5—7 процентов от общего объема исков в России. Сейчас наша задача исключить юристов из всех типовых операций, не требующих профильных знаний. Предпосылкой этому стал рост числа поданных банком исков: 80% – типовые иски по банковским картам и потребительским кредитам. Мы должны справляться с таким объемом без увеличения штатной численности (в 2016 году в Сбербанке работали 3 289 юристов). Раньше мы сталкивались с проблемой определения подсудности, приходилось отслеживать более 8 тыс. разных источников. Единая база отсутствует и сегодня, но мы нашли решение. Наша технология позволяет без участия человека непрерывно собирать данные о подсудности с сайтов судов, актуализировать и преобразовывать их в единый формат для последующей роботизированной подготовки исков. Для каждой рутинной задачи мы стараемся находить индивидуальное решение и использовать доступные технологии.

В результате юрист будет приступать к работе над иском уже на этапе подачи документов в суд, а все предшествующие этапы будут автоматизированы.

Большой объем дел Сбербанка проходит через третейский суд. Здесь нам удалось автоматизировать большую часть задач, интегрировать автоматизированные системы банка и третейского суда и полностью настроить сквозной электронный документооборот с использованием ЭЦП. Сейчас в Сбербанке создают прототип, основанный на смарт-контрактах с использованием технологии blockchain, который позволит минимизировать ручной труд как для юристов, так и для суда. В проработке вопросы автоматической подачи исков в государственные суды и их последующее сопровождение.

Бот в помощь

Скоро сотрудникам Сбербанка будет доступен телеграмм-бот, с помощью которого можно получить юридическую консультацию самой разной тематики. Сейчас бот активно обучается, и мы задумываемся об использовании в качестве помощника юриста на разных этапах судебной работы. Он может отслеживать вынесение судебных актов, получать материалы дела, искать судебную практику и многое другое.

Диджитализация коснется правового сопровождения деятельности банка и в части интеллектуальной работы с документами.  Создан прототип, позволяющий автоматически формировать правовые заключения с использованием технологий машинного обучения. В следующем году будем внедрять промышленное решение.

Повышая эффективность, мы планируем активно использовать технологии big data для выявления скрытых закономерностей и предикативной аналитики.

Заменят ли роботы живых юристов


Из статьи вы узнаете, какие роботы в сфере юриспруденции уже существуют. Чем занимается робот-юрист? Кто и для чего придумал робота-эксперта и как закончилась его первая схватка с живым юристом? Каково это – ​иметь робота-начальника? Кому и для чего может понадобиться юрист-бот? Ответы на эти и другие вопросы вы найдете в статье. Но главное – ​разберемся, грозит ли смерть традиционной профессии юриста?

В 2017 г. зампред правления Сбербанка Вадим Кулик заявил, что банк внедрит робота, который заменит 3000 юристов1. Сокращения, действительно, последовали, но во многом они были связаны с переводом юристов на аутсорсинг и оптимизацией бизнес-процессов. Вслед за Сбербанком автоматизировать труд юристов попытались и другие крупные российские корпорации. Но все оказалось не так просто. В провинциальных филиалах крупных компаний компьютеры и так работают на пределе возможностей. Как на постоянно зависающем компьютере будет работать робот-юрист?

Многие банковские юристы посчитали, что это «сказки для акционеров». Адвокаты решили, что банки участвуют в типовых процессах, а их творческий труд никакой робот не заменит. Но незаметно для всех появились программы, способные решать нестандартные задачи. В стране стал формироваться новый рынок IT-продуктов, известный на западе как LegalTech.

Конечно, скептики описывают «робота-юриста» как карикатурного киборга, который может набрать текст иска на клавиатуре, но не может пройти рамку металлоискателя в здании суда. На самом деле не существует одной программы, полностью заменяющей юриста. Есть программы, помогающие юристам при выполнении их рутинных задач.

Робот-юрист

Термин «робот-юрист» включает разные варианты программ, автоматизирующих работу юриста. Но чаще всего этот термин используют для описания робота, который вместо юриста готовит исковые заявления.

Автоматизацией процесса подготовки процессуальных документов занимаются не только в крупных корпорациях. В качестве примера можно привести опыт Общества защиты дольщиков2 (далее – Общество). Оно участвует в типовых судебных процессах о расторжении договоров долевого участия и взыскании неустойки с застройщика. Юристы Общества используют заранее подготовленные шаблоны исков. Данные по делу не заполняются вручную, а загружаются автоматически из специальной мастер-таблицы. Таблица содержит свыше 100 уникальных полей о клиенте, застройщике (ответчике), девелоперском проекте, банковских счетах должника, судах всех инстанций и другую информацию.

Внести сведения в таблицу может юрист, не обладающий высокой квалификацией. Главное, чтобы работник был внимателен. После ввода данных достаточно нажать клавишу для автоматического формирования договора, иска, заявления на выдачу исполнительного листа.

Такой подход минимизирует риск технических ошибок. Если при вводе данных была допущена ошибка, ее можно исправить в таблице и заново сформировать документы по шаблону. В результате один юрист может сопровождать несколько сотен судебных дел.

Казалось бы, автоматизация должна полностью устранить труд помощников юристов. Но для них остается работа: сканирование документов, подготовка приложений к иску, ксерокопирование, сшив документов, передача иска в суд.

Автоматизацией занимаются и юридические фирмы. Например, в «Солнцев и партнеры» также обобщают методику работы по типовым искам и заказывают у айтишников программы для их автоматизированного заполнения3.

Сбербанк пошел еще дальше и разработал систему автоматизированной подготовки иска, которая сама находит и обрабатывает файлы, экспортирует из них нужную информацию и определяет, в какой суд подавать документы. Сбербанк хочет, чтобы юрист приступал к работе над иском только на этапе предъявления документов в суд, а все предшествующие процессы должны быть автоматизированы.

По словам директора правового департамента Игоря Кондрашова, разработчики столкнулись с проблемой отсутствия единой базы подсудности судов. Поэтому пришлось дополнительно внедрять программу, которая без участия человека непрерывно собирает данные о подсудности с сайтов судов и преобразует их в единый формат для последующего использования4.

Также у Сбербанка много дел рассматривается в третейском суде. Банк и суд интегрировали свои информационные системы и установили сквозной электронный документооборот с использованием электронной подписи. В рамках взаимодействия с третейским судом в Сбербанке идет проработка решения, основанного на смарт-контрактах с использованием технологии blockchain5.

Прогресс в автоматизации работы банковских юристов можно объяснить тем, что банк сам устанавливает правила игры. В программах четко прописаны правила расчета задолженности по кредитному договору, которые заемщик изменить не может. Кроме этого, в большинстве банковских дел нет субъективных факторов, абстрактных категорий и вопросов, которые было бы сложно оценить программному алгоритму.

Робот-эксперт

Есть еще один лидер российского LegalTech – сотовый оператор «Мегафон». Компания разработала робота-юриста LegalApe 2.8. Робот отвечает на юридические вопросы, формирует правовые замечания и помогает сформулировать необходимую аргументацию.

Первоначально «Мегафон» разработал программу анкетного типа. Робот собирал информацию и искал в своей базе необходимые ответы. Но разработчики пошли дальше и добавили в программу компонент нейронной сети6.

К сведению

Нейронная сеть – это компьютерная модель, имитирующая работу человеческого мозга.

Добавление нейронной сети позволило роботу классифицировать входящую информацию и выбирать логику ответа в зависимости от обстоятельств рассматриваемого дела. В результате система выстраивает ответ не только исходя из заранее заданной информации, но и с учетом данных, подобранных при анализе вопроса.

Все эти возможности позволяют роботу не просто подбирать информацию по заданному вопросу, а толковать ее в нужном русле. Другими словами, робот научился спорить.

Разработчики решили протестировать робота в споре с известным юристом Романом Бевзенко. Робота готовили к бою в течение двух месяцев. В программу загрузили нормативные акты, судебную практику и юридическую литературу, в том числе книги самого Бевзенко7.

Имитировать решили арбитражный судебный процесс по делу о регистрации недвижимости на арендованной земле8. При этом стороны заранее не знали, какую позицию они будут отстаивать. В роли судей выступали другие известные юристы, например декан юрфака Санкт-Петербургского государственного университета Сергей Белов. Они оценивали стороны по нескольким критериям: убедительность в прениях, эрудиция/компетентность, концентрация на предмете9.

Победил человек. Робот обращал внимание на текст и формулировки, а юрист объяснял по существу, выставлял акценты, отбрасывал несущественное. Несколько раз робот отвечал не на тот вопрос, который ему задавали. Но и юрист не смог ответить на один вопрос.

Компания учла результаты спора и решила перейти к разработке третьего поколения робота. Он должен будет уметь поддерживать юридическую дискуссию в режиме реального времени.

Подобные системы уже давно разрабатываются за рубежом и получили название правовых экспертных систем. Английская ASHSD-II (1) анализирует статуты и судебные прецеденты для формулировки аргументов в спорах о супружеской собственности10. Австралийская Split Up тоже помогает в разделении супружеского имущества, применяя толкование Семейного закона Австралии11.

Чтобы робот мог «спорить», его нужно настраивать под определенную отрасль права. Например, нужно «объяснить» программе основные принципы выбранной области. Студенты юрфака уже на третьем курсе знают, что в гражданском праве «все, что не запрещено – разрешено», а в административном – наоборот. Но робот может не понять таких категорий, поэтому каждый раз его надо готовить к конкретной области спора. Другой важный этап – загрузка нормативных и судебных актов, разъяснений органов власти и научных работ по предмету спора. Если роботы, действительно, научатся формировать правовые позиции, то появится новая профессия – юрист-инженер. Он будет настраивать программу, объяснять ей специфику спора, загружать специализированный массив информации и ставить корректные задачи. Робот же будет обрабатывать большой массив информации и вырабатывать аргументы.

Робот-начальник

Рутинные задачи есть не только в работе рядового юриста, но и у руководителей юридических служб. Сложнее всего управлять юристами в крупных компаниях с развитой сетью филиалов. Такие компании, как правило, формируют юридические департаменты, которые делятся на управления, а последние, в свою очередь, – на отделы, службы и группы. При такой сложной иерархии можно, например, упустить из виду дело, которое сопровождал уволившийся юрист. Начальнику отдела сложно наладить текущий контроль, если под его руководством работают более 10 юристов, каждый из которых ведет десятки дел. А как контролировать работу целого департамента, состоящего более чем из 300 сотрудников? Раньше этот вопрос решался введением все новых и новых отчетов:

  • о поданных исках;
  • полученных исполнительных листах;
  • трудозатратах;
  • требованиях, включенных в реестр кредиторов;
  • проигранных делах и т. д.

В помощь директорам правовых департаментов пришли программы ведения юридического делопроизводства – Case.pro, Xsud, Jeffit, ProjectMate. Рядовые юристы ежедневно вносят в эти системы документы и сведения по их судебным процессам. Если юрист заболел, то дело можно перепоручить специалисту из другого города, который выгрузит все документы и актуальную информацию из системы. При необходимости собрать сведения о предъявленных к компании исках можно просто применить соответствующий фильтр и не отвлекать сотрудников на составление очередного отчета. Через систему можно оценивать выполнение нормативов и соблюдение сроков, отслеживать текущую загрузку юристов.

Такие системы синхронизированы с картотекой арбитражных дел12. Поэтому информация о процессе, назначении судебных заседаний и других актах суда обновляется автоматически. Системы имеют общую базу данных, но каждому пользователю предоставлена своя зона доступа.

Также подобные системы могут быть полезны для юридических фирм. Встроенная в систему возможность учета времени позволяет непрерывно вести детализированный отчет о выполненных работах с точностью до секунды. Это позволяет избежать лишних споров с клиентом о стоимости оказанных услуг. Клиента можно подключить к системе, чтобы он в режиме реального времени мог контролировать выполняемую работу и формирование стоимости. Используя платформу, можно отслеживать процесс коммуникации с заказчиком через ленту событий. Например, от клиента поступил запрос, на который не ответил юрист, курирующий проект. Информация об этом автоматически поступит его начальнику. Еще одна опция систем – возможность построения аналитики введенных данных. Можно оценивать рентабельность и себестоимость проектов, скорость выполнения и удовлетворенность заказчиков.

Сейчас рынок систем юридического делопроизводства только формируется. Каждая система пытается привлечь как можно больше крупных корпораций, государственных компаний и предприятий. Клиентам предоставляются максимальные скидки. Но при этом они тестируют системы, помогая довести их «до ума». Рано или поздно юридические департаменты крупных корпораций с помощью систем юридического делопроизводства сформируют большую единую базу данных с реквизитами контрагентов и судов, классификацией исков и договоров, типами принимаемых процессуальных решений. После этого такие системы смогут использовать субъекты малого бизнеса, например небольшие фирмы, в которых работает только один юрист.

Связанный материал

Какими льготами может воспользоваться малый и средний бизнес

№ 11 / 2018

Смотрите также статью «Какими льготами может воспользоваться малый и средний бизнес» журнала № 11′ 2018

Одновременно некоторые корпорации разрабатывают свои системы управления правовыми департаментами. Скажем, «Газпром нефть», которая объединяет почти сотню дочерних предприятий, внедрила КЮРАСАО: коллективную юридическую автоматизированную систему агрегированных операций13. Прежде региональным юрслужбам приходилось работать в условиях ограниченного информационного пространства, в основном опираясь на собственный опыт и оперируя локальным набором данных. Теперь юристы «дочек» могут с легкостью обращаться к опыту коллег, просматривая документы по аналогичным делам и избегая возможных типовых ошибок. В системе реализованы и специальные инструменты контроля. В частности, при занесении в КЮРАСАО документов по конкретному делу есть возможность информирования всех заинтересованных лиц, которые будут получать на рабочую почту уведомления о любых происходящих в деле изменениях.

Идея создать такую систему родилась еще в 2013 году. К ее реализации привлекли департамент информационных технологий, а также внешних экспертов14.

Юрист-бот

Автоматизируют труд юриста не только крупные корпорации, но и интернет-стартапы. Для автоматизации одной несложной процедуры хорошо подходят боты мессенджеров, например Telegram. Персональный юрист @Pravorubot отвечает на правовые вопросы и помогает находить юристов, оказывающих услуги поблизости. @AutoLawyerBot автоматически генерирует обращения по неприменению скидок по ОСАГО.

В Интернете работает бот «Федор Нейронов». Он может понять текстовые запросы человека, не обладающего познаниями в юриспруденции, и в течение непродолжительного времени подготовить аргументированный ответ. Обычно пользователь дольше набирает текст вопроса, чем ждет ответ от бота. В настоящий момент бот предоставляет бесплатные консультации по закону о защите прав потребителей. Задать ему вопрос можно по адресу: https://fedor.ai/

Конструкторы документов

При подготовке договоров, заявлений, отчетов и других документов юристы чаще всего используют уже имеющийся шаблон. Но право не стоит на месте, увеличивается количество вариантов для выбора. Уже сам поиск и выбор нужного шаблона может занять много времени.

Для упрощения этого процесса разработаны программы, помогающие составить необходимый документ. Такие программы могут быть в виде чат-бота с опросником о том, какой документ с какими пунктами нужен. После формирования документа юрист может его доработать.

Правовые департаменты крупных корпораций уже давно используют конструкторы документов: ProstoDocs, «ТурбоКонтракт», LanDocs, FreshDoc. Такие сервисы позволяют автоматизировать не только составление документов, но и их учет, а также исключить технические ошибки при заполнении.

* * *

Представьте юриста, готовящегося к сложному суду без справочно-правовой системы, например «КонсультантПлюс» или «Гаранта». Сейчас это кажется невозможным. Но прогресс не стоит на месте: развиваются новые технологии, позволяющие еще эффективнее обрабатывать большой поток информации. Развивается и право: законы становятся сложнее, а суды непрерывно находят все новые «исключения из исключений».

Но юристы упрямо не хотят слышать ни о каких «роботах-юристах». Возможно, это страх потери работы или отголоски вечного спора гуманитариев с технарями. На самом деле никто не собирается отменять профессию юриста, хотя бы из-за того, что у машины отсутствует присущее человеку чувство справедливости. LegalTech – это набор программ, помогающих юристу справляться с непрерывно возрастающим потоком информации. Так же как слесарь использует разные инструменты, современный юрист может и должен применять программы, позволяющие ему обрабатывать большую базу данных.

«Адвокат-робот» с искусственным интеллектом станет первым в своем роде представителем ответчика в суде

ДеньгиСмотреть

Меган Церулло


/ MoneyWatch

В центре внимания ChatGPT AI на выставке технологий

В центре внимания ChatGPT искусственного интеллекта на выставке технологий CES 2023
07:26

Адвокат-робот, работающий на основе искусственного интеллекта, станет первым в своем роде, который поможет ответчику оспорить штраф за нарушение правил дорожного движения в суде в следующем месяце.

Джошуа Браудер, генеральный директор DoNotPay, сказал, что ИИ-творение компании работает на смартфоне, выслушивает аргументы суда и формулирует ответы для ответчика. Адвокат с искусственным интеллектом сообщает ответчику, что ему сказать, в режиме реального времени через наушники.

Фирма с искусственным интеллектом уже использовала формы писем и чат-ботов, сгенерированные ИИ, чтобы помочь людям получить возмещение за неработающий Wi-Fi в полете, а также для снижения счетов и оспаривания штрафов за парковку, среди прочего, по словам Браудера. . В целом компания полагалась на эти шаблоны ИИ, чтобы выиграть более 2 миллионов споров в сфере обслуживания клиентов и судебных дел от имени отдельных лиц против учреждений и организаций, добавил он.

Компания привлекла 27,7 млн ​​долларов от венчурных компаний, специализирующихся на технологиях, включая Andreessen Horowitz и Crew Capital.

«В прошлом году технология искусственного интеллекта действительно развилась и позволила нам в режиме реального времени обмениваться информацией с корпорациями и правительствами», — рассказал он CBS MoneyWatch о последних достижениях. «Мы говорили в прямом эфире [с компаниями и представителями службы поддержки клиентов], чтобы снизить счета компаний; и в следующем месяце мы попытаемся впервые использовать эту технологию в зале суда».

Если робот-адвокат проиграет дело, DoNotPay покроет все штрафы, сказал Браудер.

Браудер отказался раскрыть имя клиента и суда.

Разрешено в некоторых, но не в большинстве залах суда 

Некоторые суды разрешают обвиняемым носить слуховые аппараты, некоторые версии которых поддерживают Bluetooth. Вот как Браудер определил, что технология DoNotPay может быть использована в данном случае на законных основаниях.

Однако в большинстве залов суда эта технология незаконна. В некоторых штатах требуется согласие всех сторон на запись, что исключает возможность появления робота-адвоката во многих залах суда. Из 300 дел, рассмотренных DoNotPay для суда над своим роботом-адвокатом, только два были осуществимы.

«Это соответствует букве закона, но я не думаю, что кто-либо мог себе представить, что такое может произойти», — сказал Браудер. «Это не в духе закона, но мы пытаемся двигаться вперед, и многие люди не могут позволить себе юридическую помощь. Если эти дела будут успешными, это побудит больше судов изменить свои правила».

Юристы «не поддержали бы это»

Конечная цель, по словам Браудера, состоит в том, чтобы демократизировать юридическое представительство, сделав его бесплатным для тех, кто не может себе этого позволить, в некоторых случаях устраняя необходимость в дорогих адвокатах.

Но учитывая, что во многих залах суда эта технология запрещена законом, он не надеется, что сможет коммерциализировать продукт в ближайшее время.

«Эта ерунда в зале суда — больше защита», — сказал он. «Это больше для того, чтобы побудить систему измениться», — объяснил Браудер.

Он хорошо знает о проблемах и препятствиях на горизонте.

Когда он написал в Твиттере о демоверсии робота-адвоката DoNotPay в суде, адвокаты угрожали ему и сказали, что он будет отправлен в тюрьму, сказал он CBS MoneyWatch.

«Есть много юристов и ассоциаций адвокатов, которые не поддержали бы это», — сказал Браудер.

Проведение ChatGPT через юридическую школу

Браудер хочет вооружить людей теми же инструментами, к которым обычно имеют доступ крупные корпорации, но которые недоступны для тех, у кого нет глубоких ресурсов.

«Мы пытаемся автоматизировать права потребителей», — сказал Браудер. «Новые технологии обычно первыми попадают в руки крупных компаний, и наша цель — в первую очередь передать их в руки людям».

Популярность чат-бота ChatGPT на базе искусственного интеллекта в последнее время резко возросла благодаря способности выдавать связные эссе на самые разные темы менее чем за одну минуту. Эта технология вызвала интерес у инвесторов: Wall Street Journal сообщает, что материнская компания OpenAI может вскоре привлечь инвестиции, оцениваемые в 29 миллиардов долларов.

  • Студент из Принстона говорит, что его новое приложение помогает учителям находить читы ChatGPT.

    «ChatGPT очень хорошо поддерживает беседы, но плохо знает законы. Нам пришлось заново обучать эти ИИ, чтобы они знали законы», — сказал Браудер. «ИИ учится в старшей школе, и мы отправляем его в юридическую школу».

    Актуальные новости

      В:

    • Искусственный интеллект

    Впервые опубликовано 9 января 2023 г. / 17:38

    © 2023 CBS Interactive Inc. Все права защищены.

    Спасибо, что читаете CBS NEWS.

    Создайте бесплатную учетную запись или войдите в систему
    , чтобы получить доступ к дополнительным функциям.

    Пожалуйста, введите адрес электронной почты, чтобы продолжить

    Пожалуйста, введите действительный адрес электронной почты, чтобы продолжить

    Sber на Sibos: Beyond Banking To Tech

    Sber ожидает, что банки будущего будут построены на мультимодальной архитектуре, использующей голос, сенсорный ввод, жесты и компьютерное зрение попеременно для обеспечения потрясающего пользовательского опыта.

    Автор:

    Анита Хавсер

    Немногие банкиры открыто признают банки «странными организациями», не говоря уже о том, чтобы добавить «гордятся этим», но мало кто думает о банковской деятельности так, как Дэвид Рафаловски, исполнительный вице-президент и технический директор Сбера.

    Фактически, руководители Сбера, бывшего Сбербанка, старейшего и крупнейшего банка России с более чем 100 миллионами клиентов и 3 миллионами корпоративных клиентов, предпочли бы, чтобы вы даже не называли его банком. «Мы — компания электронной коммерции, — заявил Рафаловски на этой неделе на ежегодной конференции Sibos.

    Вместо разговоров о транзакциях, потребительских кредитах и ​​ипотеках, традиционных видах банковских услуг, которые предоставляет большинство банков, включая Сбер, Рафаловский рассказал о трех своих виртуальных помощниках, которые выглядят и ведут себя одинаково во всех каналах банка и могут отслеживать и помочь клиентам со сложными транзакциями, например, порекомендовать саундтрек к покупке, если они смотрят фильм.

    «Это другой способ мышления о том, как помочь клиентам сделать выбор», — отметил он в беседе с основателем Wired UK Дэвидом Роуэном.

    Это не заканчивается банковским делом. Сбер создал собственную облачную платформу SberCloud; беспилотный автомобиль под названием FLIP, который компания описывает как такси будущего; и СберМаркет, который помогает покупателям заказывать продукты. Все это является частью продолжающегося преобразования банка в компанию, предоставляющую технические услуги. Примерно в это же время в прошлом году речь шла о «роботе-адвокате», системе искусственного интеллекта для проверки правового статуса компании и связанных с ней элементов риска, а также о таких гаджетах, как устройство для потокового вещания «СберБокс» и устройство для распознавания голоса «СберПортал». умный динамик с экраном. Его виртуальные помощники сравнивают с Siri и Alexa.

    Развитие таких небанковских или смежных с банком услуг ставит Сбер в прямую конкуренцию с технологическими компаниями с большими карманами, такими как Apple, Deliveroo, Tesla и Uber. Но Рафаловский считает, что у (бывшего) банка на самом деле нет выбора: «Мы должны брать всех. Это вопрос выживания».

    «Назовите мне очень прибыльное европейское банковское учреждение», — бросил он вызов Сибосу. «Вы были бы в затруднении. Чистый банковский бизнес — это очень сложный бизнес, чтобы продолжать зарабатывать деньги. Мы не видим, чтобы это продолжалось в той же форме, что и в прошлом».

    Достаточно взглянуть на рост встроенных финансов — компаний, встраивающих финансовые услуги (кредиты, платежи, ссуды, страхование) в приложения или предложения продуктов в момент потребления этих услуг, — чтобы понять, что банковские и транзакционные услуги становятся полезными. «Недостаточно иметь банковское приложение, — прокомментировал Рафаловский. «Вы должны дать [покупателю] что-то на эмоциональном уровне. В то время как услуги и консультации, являющиеся частью финансовых услуг, сохранятся, транзакционный бизнес станет товаром».

    Рафаловски ожидает, что банки будущего будут построены на мультимодальной архитектуре, взаимозаменяемо использующей голос, прикосновение, жесты и компьютерное зрение, чтобы обеспечить удивительный пользовательский опыт. «Мы хотим, чтобы эмоциональная привязанность между продуктом и покупателем была с нами», — объяснил он. «Вот почему мы инвестировали в семейство виртуальных помощников».

    По его словам, в следующие пять лет виртуальные помощники могут принять еще более совершенную форму, похожую на голограмму, которой клиенты смогут «доверять, поглаживать и взаимодействовать с ней». Он ожидает, что люди будут больше полагаться на «гораздо больше помощи от различных устройств».

    Такое будущее поднимает важные вопросы конфиденциальности и безопасности данных, которые Сбер оставит рынку. «Каждый клиент будет решать, какой объем данных он нам предоставит, исходя из ценности и полезности, которую мы ему даем», — сказал Рафаловски. «Если как отрасль мы продолжим изобретать полезные услуги, а взамен попросим немного больше данных, клиенты захотят предоставить нам больше личных данных».

    Так как же Сбер за столь короткое время превратился в технологическую компанию? В конечном счете, это вопрос корпоративной культуры.