Сбербанк юрист робот: СберПро

Содержание

Заменят ли роботы живых юристов

Из статьи вы узнаете, какие роботы в сфере юриспруденции уже существуют. Чем занимается робот-юрист? Кто и для чего придумал робота-эксперта и как закончилась его первая схватка с живым юристом? Каково это – иметь робота-начальника? Кому и для чего может понадобиться юрист-бот? Ответы на эти и другие вопросы вы найдете в статье. Но главное – разберемся, грозит ли смерть традиционной профессии юриста?

В 2017 г. зампред правления Сбербанка Вадим Кулик заявил, что банк внедрит робота, который заменит 3000 юристов¹. Сокращения, действительно, последовали, но во многом они были связаны с переводом юристов на аутсорсинг и оптимизацией бизнес-процессов. Вслед за Сбербанком автоматизировать труд юристов попытались и другие крупные российские корпорации. Но все оказалось не так просто. В провинциальных филиалах крупных компаний компьютеры и так работают на пределе возможностей. Как на постоянно зависающем компьютере будет работать робот-юрист?

Многие банковские юристы посчитали, что это «сказки для акционеров». Адвокаты решили, что банки участвуют в типовых процессах, а их творческий труд никакой робот не заменит. Но незаметно для всех появились программы, способные решать нестандартные задачи. В стране стал формироваться новый рынок IT-продуктов, известный на западе как LegalTech.

Конечно, скептики описывают «робота-юриста» как карикатурного киборга, который может набрать текст иска на клавиатуре, но не может пройти рамку металлоискателя в здании суда. На самом деле не существует одной программы, полностью заменяющей юриста. Есть программы, помогающие юристам при выполнении их рутинных задач.

Робот-юрист

Термин «робот-юрист» включает разные варианты программ, автоматизирующих работу юриста. Но чаще всего этот термин используют для описания робота, который вместо юриста готовит исковые заявления.

Автоматизацией процесса подготовки процессуальных документов занимаются не только в крупных корпорациях. В качестве примера можно привести опыт Общества защиты дольщиков² (далее – Общество). Оно участвует в типовых судебных процессах о расторжении договоров долевого участия и взыскании неустойки с застройщика. Юристы Общества используют заранее подготовленные шаблоны исков. Данные по делу не заполняются вручную, а загружаются автоматически из специальной мастер-таблицы. Таблица содержит свыше 100 уникальных полей о клиенте, застройщике (ответчике), девелоперском проекте, банковских счетах должника, судах всех инстанций и другую информацию.

Внести сведения в таблицу может юрист, не обладающий высокой квалификацией. Главное, чтобы работник был внимателен. После ввода данных достаточно нажать клавишу для автоматического формирования договора, иска, заявления на выдачу исполнительного листа.

Такой подход минимизирует риск технических ошибок. Если при вводе данных была допущена ошибка, ее можно исправить в таблице и заново сформировать документы по шаблону. В результате один юрист может сопровождать несколько сотен судебных дел.

Казалось бы, автоматизация должна полностью устранить труд помощников юристов. Но для них остается работа: сканирование документов, подготовка приложений к иску, ксерокопирование, сшив документов, передача иска в суд.

Автоматизацией занимаются и юридические фирмы. Например, в «Солнцев и партнеры» также обобщают методику работы по типовым искам и заказывают у айтишников программы для их автоматизированного заполнения³.

Сбербанк пошел еще дальше и разработал систему автоматизированной подготовки иска, которая сама находит и обрабатывает файлы, экспортирует из них нужную информацию и определяет, в какой суд подавать документы. Сбербанк хочет, чтобы юрист приступал к работе над иском только на этапе предъявления документов в суд, а все предшествующие процессы должны быть автоматизированы.

По словам директора правового департамента Игоря Кондрашова, разработчики столкнулись с проблемой отсутствия единой базы подсудности судов. Поэтому пришлось дополнительно внедрять программу, которая без участия человека непрерывно собирает данные о подсудности с сайтов судов и преобразует их в единый формат для последующего использования⁴.

Также у Сбербанка много дел рассматривается в третейском суде. Банк и суд интегрировали свои информационные системы и установили сквозной электронный документооборот с использованием электронной подписи. В рамках взаимодействия с третейским судом в Сбербанке идет проработка решения, основанного на смарт-контрактах с использованием технологии blockchain⁵.

Прогресс в автоматизации работы банковских юристов можно объяснить тем, что банк сам устанавливает правила игры. В программах четко прописаны правила расчета задолженности по кредитному договору, которые заемщик изменить не может. Кроме этого, в большинстве банковских дел нет субъективных факторов, абстрактных категорий и вопросов, которые было бы сложно оценить программному алгоритму.

Робот-эксперт

Есть еще один лидер российского LegalTech – сотовый оператор «Мегафон». Компания разработала робота-юриста LegalApe 2.8. Робот отвечает на юридические вопросы, формирует правовые замечания и помогает сформулировать необходимую аргументацию.

Первоначально «Мегафон» разработал программу анкетного типа. Робот собирал информацию и искал в своей базе необходимые ответы. Но разработчики пошли дальше и добавили в программу компонент нейронной сети⁶.

К сведению

Нейронная сеть – это компьютерная модель, имитирующая работу человеческого мозга.

Добавление нейронной сети позволило роботу классифицировать входящую информацию и выбирать логику ответа в зависимости от обстоятельств рассматриваемого дела. В результате система выстраивает ответ не только исходя из заранее заданной информации, но и с учетом данных, подобранных при анализе вопроса.

Все эти возможности позволяют роботу не просто подбирать информацию по заданному вопросу, а толковать ее в нужном русле. Другими словами, робот научился спорить.

Разработчики решили протестировать робота в споре с известным юристом Романом Бевзенко. Робота готовили к бою в течение двух месяцев. В программу загрузили нормативные акты, судебную практику и юридическую литературу, в том числе книги самого Бевзенко⁷.

Имитировать решили арбитражный судебный процесс по делу о регистрации недвижимости на арендованной земле⁸. При этом стороны заранее не знали, какую позицию они будут отстаивать. В роли судей выступали другие известные юристы, например декан юрфака Санкт-Петербургского государственного университета Сергей Белов. Они оценивали стороны по нескольким критериям: убедительность в прениях, эрудиция/компетентность, концентрация на предмете⁹.

Победил человек. Робот обращал внимание на текст и формулировки, а юрист объяснял по существу, выставлял акценты, отбрасывал несущественное. Несколько раз робот отвечал не на тот вопрос, который ему задавали. Но и юрист не смог ответить на один вопрос.

Компания учла результаты спора и решила перейти к разработке третьего поколения робота. Он должен будет уметь поддерживать юридическую дискуссию в режиме реального времени.

Подобные системы уже давно разрабатываются за рубежом и получили название правовых экспертных систем. Английская ASHSD-II (1) анализирует статуты и судебные прецеденты для формулировки аргументов в спорах о супружеской собственности¹⁰. Австралийская Split Up тоже помогает в разделении супружеского имущества, применяя толкование Семейного закона Австралии¹¹.

Чтобы робот мог «спорить», его нужно настраивать под определенную отрасль права. Например, нужно «объяснить» программе основные принципы выбранной области. Студенты юрфака уже на третьем курсе знают, что в гражданском праве «все, что не запрещено – разрешено», а в административном – наоборот. Но робот может не понять таких категорий, поэтому каждый раз его надо готовить к конкретной области спора. Другой важный этап – загрузка нормативных и судебных актов, разъяснений органов власти и научных работ по предмету спора. Если роботы, действительно, научатся формировать правовые позиции, то появится новая профессия – юрист-инженер. Он будет настраивать программу, объяснять ей специфику спора, загружать специализированный массив информации и ставить корректные задачи. Робот же будет обрабатывать большой массив информации и вырабатывать аргументы.

Робот-начальник

Рутинные задачи есть не только в работе рядового юриста, но и у руководителей юридических служб. Сложнее всего управлять юристами в крупных компаниях с развитой сетью филиалов. Такие компании, как правило, формируют юридические департаменты, которые делятся на управления, а последние, в свою очередь, – на отделы, службы и группы. При такой сложной иерархии можно, например, упустить из виду дело, которое сопровождал уволившийся юрист. Начальнику отдела сложно наладить текущий контроль, если под его руководством работают более 10 юристов, каждый из которых ведет десятки дел. А как контролировать работу целого департамента, состоящего более чем из 300 сотрудников? Раньше этот вопрос решался введением все новых и новых отчетов:

о поданных исках;
полученных исполнительных листах;
трудозатратах;
требованиях, включенных в реестр кредиторов;
проигранных делах и т. д.

В помощь директорам правовых департаментов пришли программы ведения юридического делопроизводства – Case.pro, Xsud, Jeffit, ProjectMate. Рядовые юристы ежедневно вносят в эти системы документы и сведения по их судебным процессам. Если юрист заболел, то дело можно перепоручить специалисту из другого города, который выгрузит все документы и актуальную информацию из системы. При необходимости собрать сведения о предъявленных к компании исках можно просто применить соответствующий фильтр и не отвлекать сотрудников на составление очередного отчета. Через систему можно оценивать выполнение нормативов и соблюдение сроков, отслеживать текущую загрузку юристов.

Такие системы синхронизированы с картотекой арбитражных дел¹². Поэтому информация о процессе, назначении судебных заседаний и других актах суда обновляется автоматически. Системы имеют общую базу данных, но каждому пользователю предоставлена своя зона доступа.

Также подобные системы могут быть полезны для юридических фирм. Встроенная в систему возможность учета времени позволяет непрерывно вести детализированный отчет о выполненных работах с точностью до секунды. Это позволяет избежать лишних споров с клиентом о стоимости оказанных услуг. Клиента можно подключить к системе, чтобы он в режиме реального времени мог контролировать выполняемую работу и формирование стоимости. Используя платформу, можно отслеживать процесс коммуникации с заказчиком через ленту событий. Например, от клиента поступил запрос, на который не ответил юрист, курирующий проект. Информация об этом автоматически поступит его начальнику. Еще одна опция систем – возможность построения аналитики введенных данных. Можно оценивать рентабельность и себестоимость проектов, скорость выполнения и удовлетворенность заказчиков.

Сейчас рынок систем юридического делопроизводства только формируется. Каждая система пытается привлечь как можно больше крупных корпораций, государственных компаний и предприятий. Клиентам предоставляются максимальные скидки. Но при этом они тестируют системы, помогая довести их «до ума». Рано или поздно юридические департаменты крупных корпораций с помощью систем юридического делопроизводства сформируют большую единую базу данных с реквизитами контрагентов и судов, классификацией исков и договоров, типами принимаемых процессуальных решений. После этого такие системы смогут использовать субъекты малого бизнеса, например небольшие фирмы, в которых работает только один юрист.

Связанный материал

Какими льготами может воспользоваться малый и средний бизнес

№ 11 / 2018

Смотрите также статью «Какими льготами может воспользоваться малый и средний бизнес» журнала № 11′ 2018

Одновременно некоторые корпорации разрабатывают свои системы управления правовыми департаментами. Скажем, «Газпром нефть», которая объединяет почти сотню дочерних предприятий, внедрила КЮРАСАО: коллективную юридическую автоматизированную систему агрегированных операций¹³. Прежде региональным юрслужбам приходилось работать в условиях ограниченного информационного пространства, в основном опираясь на собственный опыт и оперируя локальным набором данных. Теперь юристы «дочек» могут с легкостью обращаться к опыту коллег, просматривая документы по аналогичным делам и избегая возможных типовых ошибок. В системе реализованы и специальные инструменты контроля. В частности, при занесении в КЮРАСАО документов по конкретному делу есть возможность информирования всех заинтересованных лиц, которые будут получать на рабочую почту уведомления о любых происходящих в деле изменениях.

Идея создать такую систему родилась еще в 2013 году. К ее реализации привлекли департамент информационных технологий, а также внешних экспертов¹⁴.

Юрист-бот

Автоматизируют труд юриста не только крупные корпорации, но и интернет-стартапы. Для автоматизации одной несложной процедуры хорошо подходят боты мессенджеров, например Telegram. Персональный юрист @Pravorubot отвечает на правовые вопросы и помогает находить юристов, оказывающих услуги поблизости. @AutoLawyerBot автоматически генерирует обращения по неприменению скидок по ОСАГО.

В Интернете работает бот «Федор Нейронов». Он может понять текстовые запросы человека, не обладающего познаниями в юриспруденции, и в течение непродолжительного времени подготовить аргументированный ответ. Обычно пользователь дольше набирает текст вопроса, чем ждет ответ от бота. В настоящий момент бот предоставляет бесплатные консультации по закону о защите прав потребителей. Задать ему вопрос можно по адресу: https://fedor.ai/

Конструкторы документов

При подготовке договоров, заявлений, отчетов и других документов юристы чаще всего используют уже имеющийся шаблон. Но право не стоит на месте, увеличивается количество вариантов для выбора. Уже сам поиск и выбор нужного шаблона может занять много времени.

Для упрощения этого процесса разработаны программы, помогающие составить необходимый документ. Такие программы могут быть в виде чат-бота с опросником о том, какой документ с какими пунктами нужен. После формирования документа юрист может его доработать.

Правовые департаменты крупных корпораций уже давно используют конструкторы документов: ProstoDocs, «ТурбоКонтракт», LanDocs, FreshDoc. Такие сервисы позволяют автоматизировать не только составление документов, но и их учет, а также исключить технические ошибки при заполнении.

* * *

Представьте юриста, готовящегося к сложному суду без справочно-правовой системы, например «КонсультантПлюс» или «Гаранта». Сейчас это кажется невозможным. Но прогресс не стоит на месте: развиваются новые технологии, позволяющие еще эффективнее обрабатывать большой поток информации. Развивается и право: законы становятся сложнее, а суды непрерывно находят все новые «исключения из исключений».

Но юристы упрямо не хотят слышать ни о каких «роботах-юристах». Возможно, это страх потери работы или отголоски вечного спора гуманитариев с технарями. На самом деле никто не собирается отменять профессию юриста, хотя бы из-за того, что у машины отсутствует присущее человеку чувство справедливости. LegalTech – это набор программ, помогающих юристу справляться с непрерывно возрастающим потоком информации. Так же как слесарь использует разные инструменты, современный юрист может и должен применять программы, позволяющие ему обрабатывать большую базу данных.

Главный юрист Сбербанка раскрыл тайну роботов

Вопрос-ответ

Сейчас на рынке нет комплексных автоматизированных решений для юристов. Да и большинство юридических департаментов до последнего времени не задумывалось об автоматизации. Решения, которые можно купить, в основном имеют узкую направленность: учет таймшитов, картотека дел, электронный документооборот и т.п.

В 2010 году мы начали описывать все свои процессы, включая хронометраж и стандартизацию основных операций. И к 2014 году автоматизировали более двухсот направлений правовой экспертизы, а также перевели на единую технологическую платформу все взаимодействие между юристами банка и внутренними клиентами из других функциональных подразделений. Система получения юридических ‘экспертиз отслеживает занятость юристов, в автоматическом режиме распределяет задачи между специалистами нужной категории и квалификации, а также прогнозирует, через какое время автор запроса сможет получить ответ. Результатом нашей работы является удовлетворенность внутреннего клиента, которую мы отслеживаем в системе: собираем аналитику и замеряем эффективность.

В итоге мы сформировали единую базу знаний, в которой аккумулируются юридические заключения и судебная практика. На данный момент она содержит около четырех миллионов ответов на самые разные правовые вопросы.

Суды

Судебная работа строится на базе технологии case management, в рамках которой происходит заведение, распределение и обработка судебных запросов с последующей подготовкой и сопровождением дел. Все выстроено как единый процесс, предусматривающий различные сценарии и стратегии работы: запуск апелляции, обжалование промежуточных судебных актов, выделение исковых требований и т. д.

Сбербанк инициирует 5—7 процентов от общего объема исков в России. Сейчас наша задача исключить юристов из всех типовых операций, не требующих профильных знаний. Предпосылкой этому стал рост числа поданных банком исков: 80% – типовые иски по банковским картам и потребительским кредитам. Мы должны справляться с таким объемом без увеличения штатной численности (в 2016 году в Сбербанке работали 3 289 юристов). Раньше мы сталкивались с проблемой определения подсудности, приходилось отслеживать более 8 тыс. разных источников. Единая база отсутствует и сегодня, но мы нашли решение. Наша технология позволяет без участия человека непрерывно собирать данные о подсудности с сайтов судов, актуализировать и преобразовывать их в единый формат для последующей роботизированной подготовки исков. Для каждой рутинной задачи мы стараемся находить индивидуальное решение и использовать доступные технологии.

В результате юрист будет приступать к работе над иском уже на этапе подачи документов в суд, а все предшествующие этапы будут автоматизированы.

Большой объем дел Сбербанка проходит через третейский суд. Здесь нам удалось автоматизировать большую часть задач, интегрировать автоматизированные системы банка и третейского суда и полностью настроить сквозной электронный документооборот с использованием ЭЦП. Сейчас в Сбербанке создают прототип, основанный на смарт-контрактах с использованием технологии blockchain, который позволит минимизировать ручной труд как для юристов, так и для суда. В проработке вопросы автоматической подачи исков в государственные суды и их последующее сопровождение.

Бот в помощь

Скоро сотрудникам Сбербанка будет доступен телеграмм-бот, с помощью которого можно получить юридическую консультацию самой разной тематики. Сейчас бот активно обучается, и мы задумываемся об использовании в качестве помощника юриста на разных этапах судебной работы. Он может отслеживать вынесение судебных актов, получать материалы дела, искать судебную практику и многое другое.

Диджитализация коснется правового сопровождения деятельности банка и в части интеллектуальной работы с документами. Создан прототип, позволяющий автоматически формировать правовые заключения с использованием технологий машинного обучения. В следующем году будем внедрять промышленное решение.

Повышая эффективность, мы планируем активно использовать технологии big data для выявления скрытых закономерностей и предикативной аналитики.

Роботы-юристы Morgan Stanley сэкономили 50 000 часов работы

Распутывание кредитов и других финансовых контрактов на триллионы долларов от Libor — сложная, дорогая и трудоемкая работа.

Итак, финансовые гиганты обращаются к искусственному интеллекту, чтобы упростить и ускорить задачу, поставленную перед регулирующими органами, и избавить юристов-людей от серьезной рутинной работы.

Morgan Stanley подсчитал, что он сэкономил своим юристам 50 000 часов работы и 10 миллионов долларов на оплату услуг адвокатов, используя роботов-юристов Libor, а не только людей. Goldman Sachs Group Inc. говорит, что компьютерные алгоритмы «значительно ускорили процесс». Эти банки не одиноки в принятии ИИ, и революция, вероятно, не остановится с переходом на Libor, но количество контрактов, задействованных в этом переходе, обеспечивает идеальную испытательную площадку для машин.

Эта задача была бы изнурительной для помощников юристов, чья пытка состоит в разборе громоздких статей, чтобы разобраться, какие из них действуют в мире после Libor. Этот пункт решает, как заменить ставку, или сделать это? Они будут перебирать варианты с плавающей процентной ставкой, применимые периодические ставки и замещающую базу, чтобы разобраться с новой процентной выплатой, и бороться с тем, применяется ли юридический язык только к облигациям или также к кредитам и свопам.

Затем повторите всю эту рутинную работу на миллионах страниц.

«Army of Lawyers»

«У нас был клиент, у которого было 15 миллионов запросов, и они смогли получить все ответы в течение квартала», — сказал Льюис Лю, главный исполнительный директор Eigen Technologies Ltd. , которая помогала Goldman Sachs и ING Groep NV внедряет программное обеспечение для анализа Libor. «Альтернативой была бы буквально армия юристов и помощников юристов в течение года или, может быть, двух».

Все это происходит потому, что десять лет назад крупные банки были пойманы на фальсификации Libor (полное название: лондонская межбанковская ставка предложения). Как следствие, бенчмарк отключается во всей глобальной финансовой системе. Новые выданные кредиты и другие продукты не могут быть привязаны к ставке после 31 декабря, и после июня 2023 года она будет отменена для устаревших продуктов, основанных на долларах.

А вот и боты. Но даже с ИИ изучение старых юридических документов, чтобы выяснить, как они меняются, когда Libor заменяется другим эталоном процентной ставки, обходится дорого. По данным Ernst & Young, в этом году каждый из крупных мировых банков тратит на эту работу не менее 100 миллионов долларов. А людям по-прежнему нужно проверять свою работу и принимать окончательные решения; как только банки узнают, какие контракты необходимо пересмотреть, они должны сесть и поторговаться со своим контрагентом.

«Человек должен просмотреть документы и разработать стратегию», — сказала Энн Бомонт, партнер юридической фирмы Friedman Kaplan Seiler & Adelman LLP, которая рассматривает ИИ как улучшение, а не как угрозу. «Вероятно, многие помощники юристов и юристы счастливы, что им не нужно тратить время впустую».

Опыт меняет более широкое отношение к крупномасштабным административным задачам, подталкивая другие обременительные задачи к ИИ. Представитель JPMorgan Chase & Co. попросил своих роботов Libor расширить сферу их компетенции и заняться другими сложными задачами в корпоративном и инвестиционном банке компании.

Конечно, более широкий переход отрасли к большему количеству ИИ может означать сокращение рабочих мест для людей в определенных областях.

Feeling the Pain

Libor, однако, отвлекает ботов от работы. По словам Роба Эйвери, управляющего директора банка, программное обеспечение Morgan Stanley обработало 2,5 миллиона ссылок на Libor. Алгоритм, основанный на моделях нейронных сетей и известный как «Шерлок», просматривает контракты, выкапывая пункты, которые определяют, как обеспеченное кредитное обязательство или ценная бумага, обеспеченная ипотекой, перейдут на ставки замещения.

Он распределяет их по категориям, чтобы Morgan Stanley мог определить, как изменится их стоимость в зависимости от коэффициента замещения. Это помогает банку принять решение о сохранении или продаже актива. Программное обеспечение работает «за долю времени, затрачиваемого человеком, чтобы оценить влияние потенциальных сценариев изменения скорости», — сказал Эйвери в интервью.

В то же время Goldman Sachs отмечает, что ИИ «резко ускорил сроки реализации проекта», — сказала управляющий директор Донна Мэнсфилд в отзыве, опубликованном Eigen.

ING использовал искусственный интеллект, чтобы решить, нуждаются ли в пересмотре более 1,4 миллиона страниц кредитных соглашений, сказал Рик Хукман, руководитель отдела кредитования оптовых банковских операций банка. «Это был большой успех», который устранил много ручной работы, сказал он. Исследователи данных компании могут в конечном итоге использовать программное обеспечение для подтверждения кредита клиентов.

Это не значит, что все собираются. Пару лет назад к NatWest Markets Plc обратились консультанты, предлагающие ИИ, но они отказались. «Мы чувствовали, что это потребует огромного проекта, чтобы заставить его работать, и потребует много времени, когда мы просто хотели приступить к работе», — сказал Фил Ллойд, руководитель отдела продаж клиентам. «Мы чувствовали, что это может помочь, но это не будет нирваной».

Многие другие банки и управляющие активами боролись с таким программным обеспечением и вместо этого нанимают офшорных юристов и помощников юристов для выполнения работы, увидев, что требуется большое количество обучения и технологий.

Но, скорее всего, ничто не остановит распространение ИИ в банковской сфере.

Bank of New York Mellon Corp. сотрудничает с Google Cloud, чтобы помочь участникам рынка предсказать миллиарды долларов сделок Казначейства США, расчеты по которым не выполняются каждый день, а также с компанией-разработчиком программного обеспечения Evisort Inc., чтобы управлять переговорами по контрактам.

«Когда ваш 12-летний ребенок и мой 12-летний ребенок достигнут нашего возраста, они не будут заниматься финансами так, как мы, — вы можете видеть их нетерпение к технологиям», — сказал Джейсон Гране, главный инвестиционный директор. сотрудник BNY Mellon и бывший руководитель отдела перехода Libor в Goldman Sachs. «Тебе не победить их, поэтому ты должен присоединиться к ним».

— При содействии Грега Ритчи и Фергала О’Брайена.

Чтобы связаться с корреспондентом этой статьи:
Уильям Шоу в Лондоне по адресу [email protected]

Чтобы связаться с редакторами, ответственными за эту статью:
Кристин Акино, [email protected]

Ник Бейкер, Рэйчел Эванс

Российский банк, находящийся под санкциями, получает новых американских юристов по делу о сбитом авиалайнере0062

(Рейтер) — Сбербанк, находящийся под санкциями, обратился к юристу, известному тем, что представляет интересы инвесторов с проблемными долгами и обеспечивает исполнение международных судебных решений, чтобы защитить его в суде США после того, как его бывшие адвокаты отказались.

Джей Ауслендер и другие адвокаты манхэттенской фирмы Уилка Ауслендера, состоящей из 31 юриста, в среду представили интересы Сбербанка в федеральном иске Манхэттена, возбужденном членами семьи Куинна Шансмана, американца, погибшего в результате сбития самолета Malaysia Airlines над востоком страны. Украина в 2014 году.

В иске утверждается, что Сбербанк входит в число нескольких финансовых учреждений, которые способствовали переводу денег группам, предположительно сбившим самолет. Банк отклонил претензии.

Глобальные юридические фирмы Debevoise & Plimpton и White & Case ранее представляли Сбербанк в этом деле, но заявили, что откажутся от участия после вторжения России в Украину. Сбербанк и сообвиняемый банк ВТБ, еще один российский кредитор, контролируемый государством, были одними из первых организаций, которые столкнулись с санкциями США в связи с войной.

Сбербанк в настоящее время находится в неплатежеспособности по этому делу, так как не смог найти новых юристов в срок, установленный судом. Российский юрист контролируемого государством банка сообщил суду, что задержки с наймом новых адвокатов связаны с санкциями США.

Auslander в среду отказался комментировать вопросы, связанные с входом в дело. Он сказал, что вскоре будет подано ходатайство об отмене статуса по умолчанию.

Он сказал, что, хотя фирма знала, что защита Сбербанка связана с определенным риском для общественности, это дело «задолго до» нынешнего конфликта на Украине и связанных с ним санкций.

Ауслендер сказал, что благодаря усилиям прежних юристов Сбербанка новая команда юристов получила сильные позиции для ведения дела. Адвокаты ответчиков в настоящее время предоставляют записи и обсуждают, какие документы должны быть переданы адвокату истцов.

Предыдущая работа Аусландера включает в себя представление интересов аргентинских кредиторов в деле против этой страны по дефолтным облигациям, и его цитировали различные СМИ, в том числе Reuters, в связи с потенциальным дефолтом в России.