Технологии будущего которые изменят мир: Топ-10 технологий будущего

Содержание

Технологии будущего, которые меняют мир — версия Science Focus

Главная /
Политика и геополитика /
Будущее России и мира: оценки и прогнозы /
Статьи

Версия для печати
Материал разместил: AдминистраторДата публикации: 17-08-2022

Будущее грядет, и скорее, чем вы думаете. Эти новые технологии изменят наш образ жизни, то, как мы заботимся о своем теле, и помогут нам предотвратить климатическую катастрофу.

Нравится вам это или нет, но технологии быстро совершенствуются, каждый год предлагая новые инновации и революционные проекты. Некоторые из самых острых умов создают новую технологию будущего, которая полностью изменит то, как мы живем. Может показаться, что научный прогресс неуклонен, но за последние полвека мы пережили период огромного технологического прогресса.

Прямо сейчас происходят инновации, которые взяты прямо со страниц научной фантастики. Будь то роботы, способные читать мысли, искусственный интеллект, способный самостоятельно создавать изображения, голограммы, бионические глаза или другие умопомрачительные технологии, от мира технологий будущего можно многого ожидать. Ниже мы выбрали некоторые из самых больших и интересных идей.

Песочные батареи. Финские инженеры засыпали 100 тонн песка в стальной контейнер размером 4х7 метров. Затем песок нагревали с помощью энергии солнца и ветра. Добиться этого удалось благодаря резистивному нагреву — процессу, при котором тепловая энергия вырабатывается путем пропускания электрического тока через специальный проводник. Энергия в песочной батарее может храниться достаточно долго.

Перчатки, имитирующие присоски осьминога. Благодаря биомиметическим присоскам и набору микродатчиков перчатки могут захватывать предметы под водой без приложения сдавливающей силы. Это пригодится для водолазов-спасателей и подводных археологов, а также при строительстве мостов и в множестве других областей и направлений.

Ксенотрансплантация. Это процедура пересадки человеку клеток, тканей или органов животных. В январе 2022 года в США впервые пересадили генно-модифицированное свиное сердце пациенту, который, правда, умер уже в мае (из-за найденного в трансплантате свиного цитомегаловируса). Летом состоялось трансплантация свиного сердца еще двум пациентам.

ИИ генерирует изображения. Сначала в компании OpenAI создали ПО, способное создавать рисунки на основе словесных подсказок. Второй итерацией стала Dall-E, породившая уже немало мемов. Разработчики постоянно совершенствуют свой продукт — возможно, подобные решения когда-нибудь потеснят профессиональных иллюстраторов.

Кости, напечатанные на 3D-принтере. Компания Ossiform специализируется на медицинской 3D-печати, создавая индивидуальные заменители различных костей из трикальцийфосфата — материала, по свойствам схожего с человеческими костями. Более того, этот материал в конечном итоге преобразует имплантаты в васкуляризированную кость.

Реалистичные голограммы. Исследовательская группа на базе Кембриджского университета совместно с компанией Disney Research разработала технологию создания голографических дисплеев большого размера. Голограммы получаются в результате состыковки нескольких 3D-дисплеев в единую голографическую видеостену.

Одежда, которая может «слышать». В Массачусетском технологическом институте создали ткань, которая работает как микрофон. Звук улавливает гибкое волокно, которое, будучи вплетенным в ткань, изгибается вместе с ней, как водоросли на поверхности океана. Волокно изготовлено из пьезоэлектрического материала, который создает электрический сигнал при деформации, позволяя ткани преобразовывать звуковые колебания в электрические сигналы. Ткань может улавливать звуки в диапазоне нескольких децибел — от тихой атмосферы библиотеки до интенсивного дорожного движения.

Молоко из лаборатории. На молочное производство приходится до 4% мировых выбросов СО2. При этом по сравнению с искусственным мясом, молоко намного проще создать в лаборатории. Вместо того, чтобы выращивать его из стволовых клеток, большинство исследователей пытаются получить его в процессе ферментации, стремясь получить молочные белки, сыворотку и казеин. Некоторые успехи в этом направлении уже есть: например, продукт компании Perfect Day уже поступил в розничную продажу в США.

Водородные самолеты. Проект британского института аэрокосмических технологий FlyZero представил концепцию водородного широкофюзеляжного самолет FlyZeroа, рассчитанного на 279 пассажиров. Он будет летать на жидком водороде, хранящемся в криогенных топливных баках при температуре — 250°C. Дальность полета — 9 700 км. Размах крыла самолета — 54 м. Под каждым крылом установят два турбовентиляторных двигателя.

Цифровой двойник для оценки здоровья. Компания Q Bio выпустила платформу «цифрового двойника» Q Bio Gemini — аппарат для медицинской визуализации. Он собирает информацию о текущем состоянии здоровья, а затем в режиме реального времени адаптирует полученные данные на основании анатомических и биохимических изменений, связанных с образом жизни, историей болезни и генетическими факторами риска конкретного пациента. Сканирование занимает менее 15 минут. Для него не требуется облучения или задержки дыхания и оно не вызывает клаустрофобию, поскольку проводится в открытом пространстве, может выполняться стоя, сидя или лежа.

Прямой захват СО2 из воздуха. Модульные машины компании Climeworks при помощи вентиляторов втягивают воздух в коллектор, в котором углерод захватывается органическим фильтром. Когда фильтр заполняется, коллектор закрывается и нагревается до 100 °C, в результате чего высвобождается чистая двуокись углерода. Далее на ТЭС углерод соединяется с водой и закачивается под землю. Там он вступает в реакцию с базальтовыми породами и в течение нескольких лет превращается в камень.

«Зеленые» похороны. В нескольких штатах США разрешили делать удобрения из человеческих останков. Останки помещают в специальную капсулу с различными органическими наполнителями вроде люцерны, древесных опилок и соломы. Таким образом получается компост. Другой экстравагантный пример: стартап Coeio предлагают весьма оригинальную альтернативу традиционным гробам: погребальный костюм Infinity Burial Suit со вшитыми в ткань грибными спорами. Погруженные в землю, грибы быстро начнут расти, существенно ускоряя процесс разложения трупа.

Искусственные глаза. В январе 2021 года израильские хирурги впервые в мире имплантировали искусственную роговицу 78-летнему слепому мужчине. Годом ранее бельгийские ученые разработали искусственную радужку, приспособленную к «умным» контактным линзам, которые корректируют ряд нарушений зрения.

Кирпичи-аккумуляторы. Обычные красные кирпичи становятся суперконденсаторами, которые могут накапливать энергию, заряжаться и разряжаться. Это стало возможным благодаря покрытию из проводящего полимера под названием PEDOT. Этот материал состоит из нановолокон, которые прокладывают себе путь внутрь пористой структуры кирпичей, в конечном итоге превращая их в «ионную губку», которая проводит и хранит энергию.

«Умные» часы, заряжающиеся от пота. В Университете Глазго создали батарейный элемент с новым типом гибкого суперконденсатора, который в будущем может использоваться для замены электролитов. Он может быть полностью заряжен 20 микролитрами пота, выделяемого пользователем во время ношения браслета. В основе решения — полиэфирно-целлюлозная ткань, покрытая тонким слоем специального полимера (полистиролсульфонат или PEDOT: PSS). Когда ткань поглощает пот, выработанный во время активности, положительные и отрицательные ионы в поте взаимодействуют с поверхностью полимера, создавая электрохимическую реакцию, которая и генерирует энергию.

Самовосстанавливающийся «живой» бетон. В лаборатории Университета Колорадо с помощью цианобактерий создали аналог бетона на матрице из песка и специального гидрогеля. Ученые помещали цианобактерии Synechococcus sp. на каркас, который служил питательной средой для микроорганизмов. Это способствовало тому, что бактерии смогли размножаться и минерализоваться, образуя таким образом «живой» бетон. При повышении температуры и увеличении влажности материал проявлял регенеративные способности. Для демонстрации этого эффекта исследователи разделили пополам кирпич и добавили необходимые компоненты: в результате цианобактерии вырастили два полноценных кирпича.

Биороботы. Первые в мире ксеноботы создали из клеток лягушки в лаборатории Университета Вермонта в США. Ксеноботы могли образовывать несложные структуры, самоорганизовываться, перемещать небольшие «грузы» и даже размножаться. Когда образовывают сферы примерно из 3000 клеток — в течение пяти дней из них воспроизводятся новые ксеноботы. Кроме того, группы из 12 биороботов могут работать сообща, образуя одно или два новых «поколения».

Вездесущий интернет. Подключение к интернету через стратосферный воздушный шар решает проблему связи в регионах, по каким-то причинам отрезанных от цивилизации и глобальной экономической системы. Ранее у Facebook были планы сделать нечто подобное с помощью дронов, но потом от этих планов отказались. Компания Hiber предлагает третье решение: сеть микроспутников на низкой околоземной орбите, выполняющих функцию модема. Этим решением уже пользуется, например, британская антарктическая служба.

Тушить пожары звуком. В Университете Джорджа Мейсона (штат Вирджиния) сконструировали огнетушитель, который тушит пожар низкочастотными звуковыми волнами. Технология основана на процессе, во время которого звуковой поток в диапазоне от 30 до 60 Герц отталкивает молекулы кислорода, без которого горение невозможно в принципе.

Аккумулятор для электрокара, заряжающийся за десять минут. В Университете Пенсильвании разработали литий-железо-фосфатную батарею с запасом хода 400 км, которую можно полностью зарядить за десять минут. Ресурса нового аккумулятора хватит на 3,2 млн км, что эквивалентно примерно 100 годам эксплуатации обычного авто. Вдобавок, как утверждают разработчики, нового аккумулятора хватит на 3,2 млн км.

Искусственные нейроны на кремниевых чипах. В Университете Бата создали аналоговый нейрон, который играет роль одного из видов нервных клеток в головном мозге — тех, что отвечают за дыхание и сердцебиение. Разработчики заявляют, что их технология дает возможность создавать и другие нейроны, в том числе в нервных окончаниях по всему телу. Основная задача, которую выполняют искусственные нейроны — воспроизведение электрической активности настоящих клеток. И не просто активности, а той работы, которую выполнял бы реальный нейрон, если бы он был соединен с другими клетками. Это нечто вроде аналогового симулятора, который не выполняет вычислений и не работает с «цифрой».

Источник: https://www.sciencefocus.com/future-technology/future-technology-22-ideas-about-to-change-our-world/

МАТЕРИАЛЫ ПО ТЕМЕ: Политика и геополитика

20 технологий будущего, которые изменят мир в ближайшие 30 лет — ЖЖ

Вот, несколько технологий будущего, которые по мнению Reired поднимают нашу жизнь на совершенно другой уровень.

1. Биохолодильники

Российский дизайнер предложил концепцию холодильника, названного «Bio Robot Refrigerator», который охлаждает еду с помощью биополимерного геля. В нем нет полок, отделений и дверей — вы просто вставляете еду в гель.

Идея была предложена Юрием Дмитриевым для конкурса Electrolux Design Lab. Холодильник использует всего 8 процентов энергии дома для контрольной панели и не нуждается в энергии для фактического охлаждения.

Биополимерный гель холодильника использует свет, генерируемый при холодной температуре, чтобы сохранять продукты. Сам гель не имеет запаха и не липкий, а холодильник можно установить на стене или на потолке.

2. Сверхбыстрый 5G Интернет от беспилотников с солнечными панелями

Компания Google работает над дронами на солнечных панелях, раздающими сверхскоростной Интернет в проекте, названном Project Skybender. Теоретически беспилотники будут предоставлять Интернет услуги в 40 раз быстрее, чем в сетях 4G, позволяя передавать гигабайт данных в секунду.

Проект предусматривает использование миллиметровых волн для предоставления сервиса, так как существующий спектр для передачи мобильной связи слишком заполнен.

Однако эти волны имеют более короткий диапазон, чем мобильный сигнал 4G. Компания Google работает над этой проблемой, и если удастся решить все технические проблемы, вскоре может появится Интернет небывалой скорости.

3. 5D диски для вечного хранения терабайтов данных

Исследователи создали 5D диск, который записывает данные в 5 измерениях, сохраняющиеся миллиарды лет. Он может хранить 360 терабайт данных и выдержать температуру до 1000 градусов.

Файлы на диске сделаны из трех слоев наноточек. Пять измерений диска относятся к размеру и ориентации точек, а также их положению в пределах трех измерений. Когда свет проходит через диск, точки меняют поляризацию света, которая считывается микроскопом и поляризатором.

Команда из Саутгемптона, которая разрабатывает диск, смогла записать на диск Всеобщую декларацию прав человека, Оптику Ньютона, Магна Карту и Библию. Через несколько лет такой диск уже не будет экспериментом, а станет нормой хранения данных.

4. Инъекции частиц кислорода

Ученые из Бостонской детской больницы разработали микрочастицы, наполненные кислородом, которые можно вводить в кровоток, позволяя вам жить, даже если вы не сможете дышать.

Микрочастицы состоят из одного слоя капсул липидов, которые окружают небольшой пузырь кислорода. Капсулы размером 2-4 микрометра подвешены в жидкости, которая контролирует их размер, так как пузыри большего размера могут быть опасны.

При введении, капсулы, сталкиваясь с красными кровяными клетками, передают кислород. Благодаря этому методу удалось ввести в кровь 70 процентов кислорода.

5. Подводные транспортные туннели

В Норвегии планируют построить первые в мире подводные плавающие мосты на глубине 30 метров под водой с помощью больших труб, достаточно широких для двух полос.

Учитывая сложности перемещения по местности, в Норвегии решили работать над созданием подводных мостов. Ожидается, что проект, на который уже затрачено 25 миллиардов долларов, будет закончен в 2035 году.

Предстоит еще учесть и другие факторы, например, влияние ветра, волн и сильных течений на мост.

6. Биолюминесцентные деревья

Группа разработчиков решила создать биолюминесцентные деревья с помощью фермента, встречающегося у некоторых медуз и светлячков.

Такие деревья смогут освещать улицы и помогут прохожим лучше видеть ночью. Была уже разработана небольшая версия проекта в форме растения, светящегося в темноте. Следующим шагом станут деревья, освещающие улицы.

7. Сворачивающиеся в рулон телевизоры

Компания LG разработала прототип телевизора, который можно свернуть как рулон бумаги.

Телевизор использует технологию светодиодов на основе полимерной органики, чтобы уменьшить толщину экрана.

Кроме LG, другие крупные производители электроники, такие как Samsung, Sony и Mitsubishi работают над тем, чтобы сделать экраны более гибкими и портативными.

Развитие технологий в будущем

8. Бионическая линза для сверхчеловеческого зрения

Канадский врач собирается проводить клинические тестирования «бионических линз», которые в 3 раза улучшают стопроцентное зрение с помощью 8-минутной безболезненной операции.

Новая линза будет доступна уже к 2017 году, улучшая естественный хрусталик глаза. Во время операции шприц внедряет линзу с физиологическим раствором в глаз, и через 10 секунд сложенная линза распрямляется и располагается над естественным хрусталиком, полностью корректируя зрение.

9. Спрей-одежда

Испанский дизайнер Манел Торрес (Manel Torres) изобрел первую в мире спрей-одежду. Вы можете нанести спрей на любую часть тела, а затем снять его, смыть и снова носить.

Спрей сделан из специальных волокон, смешанных с полимерами, которые придают ткани эластичность и долговечность. Эта технология позволит дизайнерам создавать уникальные предметы одежды с оригинальным дизайном.

10. Портреты, полученные из ДНК

Студентка Хизер Дюи-Хагборг создает 3D портреты из ДНК, найденных на сигаретных окурках и жевательных резинках на улице.

Последовательности ДНК она вводит в компьютерную программу, которая создает облик человека с образца. Обычно в ходе этого процесса выдают 25-летнюю версию человека. Затем модель распечатывают в 3D портреты в натуральную величину.

11. Покупки в виртуальной реальности

Один из таких магазинов был открыт на железнодорожной станции в Южной Корее, где вы можете сделать заказ, сфотографировав штрих-код, и ваши покупки доставят домой.

Сеть магазинов Homeplus установила шесть дверей-экранов с изображениями полок в натуральную величину c товарами, которые вы приобрели бы в супермаркете. Под каждым товаром есть штрих-код, который можно отсканировать и отправить с помощью приложения.

Вы можете сделать заказ на станции по дороге на работу, и товары доставят к вам домой вечером.

12. Беспилотные автомобили

Ожидается, что к 2020 году появится около 10 миллионов беспилотных автомобилей, что снизит количество смертей на 2500 между 2014 и 2030 годом.

Многие производители автомобилей уже начали внедрять некоторые функции автоматического вождения в производимых автомобилях.

Также есть множество компаний, пытающихся разработать технологии для самоуправляемых автомобилей, как например, Google, объявивший о прототипе беспилотного автомобиля. Полностью автономный автомобиль ожидается к 2019 году.

13. Город под куполом

В Дубае идет строительство торгового центра, называемого «Mall of the World», накрытого выдвижным куполом, который контролирует климат внутри, и снабжает кондиционированием воздуха.

Комплекс займет площадь 4,46 км2 и и будет включать крупный центр красоты и здоровья, культурно-развлекательный район, отели на 20 тысяч номеров и многое друге. Это будет самый крупный торговый центр с закрытым тематическим парком.

14. Искусственные листья, преобразующие углекислый газ и солнечный свет в топливо

Ученые разработали новые солнечные элементы, преобразующие углекислый газ в атмосфере в топливо с помощью Солнца.

Хотя предпринималось немало попыток преобразования углекислого газа во что-то полезное, впервые был разработан реальный метод. В отличие от других технологий, для которых нужны благородные металлы, такие как серебро, этот метод использует материал на основе вольфрама, который в 20 раз дешевле и действует в 1000 раз быстрее.

Эти солнечные элементы используют углекислый газ из атмосферы, чтобы произвести синтетический газ — смесь газообразного водорода и окиси углерода, который можно напрямую сжигать или преобразовывать в углеводородное топливо.

Технологии ближайшего будущего

15. Плазменное силовое поле, защищающее автомобили от несчастных случаев и столкновений

Компания Boeing запатентовали метод создания плазменного поля, быстро нагревая воздух, чтобы быстро поглощать ударные волны.

Силовое поле можно будет генерировать с помощью лазеров или микроволнового излучения. Созданная плазма представляет собой воздух, нагретый до более высокой температуры, чем окружающий воздух, с другой плотностью и составом. Компания считает, что оно сможет отражать и поглощать энергию, генерируемую взрывом, защищая тех, кто находится внутри поля.

Если технологию удастся воплотить в жизнь, это станет революционным развитием в военной области.

16. Плавучие города

Плавающий экополоис, названный Lilypad, был предложен архитектором Винсентом Каллеба (Vincent Callebaut) для будущих климатических беженцев в качестве долговременного решения проблемы повышения уровня моря. Город может вместить 50 000 людей, используя возобновляемые источники энергии.

Плавающая структура состоит из трех «лепестков» и трех гор, которые окружают искусственную лагуну в центре, собирающую и очищающую воду.

Она использует энергию ветра, Солнца, приливных сил и других альтернативных источников энергии и даже собирает дождевую воду.

17. 3D печать органов для операций по пересадке</p>

Ученые работают над технологией распечатывания жизнеспособных органов, которые можно будет использовать в качестве донорских при операциях.

Технология 3D печати уже претерпела большие изменения. Она использует картриджи, заполненные суспензией из живых клеток, и умный гелем, который придает структуру и создает биологическую ткань. При распечатывании гель охлаждают и вымывают, оставляя только клетки.

Ученые работают над решением сложностей, связанных с созданием органов, которые могли бы имитировать функции нормально выращенных органов в теле человека. Как только эти трудности будут преодолены, людям уже не придется беспокоиться об ожидании доноров.

18. Бионические насекомые

Ученые разрабатывают бионические средства для насекомых, благодаря которым ими можно будет управлять и направлять в труднодоступные места, чтобы найти людей, ставших жертвами землетрясений и других стихийных бедствий.

Например, усики тараканов присоединяют к небольшим радиоприемникам, прикрепленным на спине. Насекомые используют усики, как слепые люди используют трость, чтобы нащупать, что находится перед ними.

Исследователи контролируют движения насекомых, отправляя небольшие электрические импульсы к усикам и направляя их.

19. Вы сможете записывать свои сны

Ученым удалось преобразовать видеоролики YouTube, сканируя визуальные центры мозга человека, который их смотрит. В будущем технология будет достаточно продвинутой, чтобы записывать сны.

Мозг трех членов команды, участвовавших в проекте, сканировали с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии, когда они смотрели видеоклипы на YouTube. Затем исследователи интерпретировали данные с помощью математической модели, которая служила своего рода словарем мозга. Словарь позже воссоздавал то, что видели участники, сканируя случайные клипы и подбирая те, которые соответствовали активизации мозговой активности.

Хотя результат оказался не таким четким, в будущем ученые надеются улучшить технологию.

20. Поиск внеземной жизни в космосе

В Китае завершается строительство самого крупного в мире радиотелескопа «FAST» с рефлектором площадью в 30 футбольных полей, состоящим из 4450 панелей для наблюдения за внеземной жизнью.

Специалисты собирают гигантский телескоп в провинции Гуйчжоу в Китае, который превосходит обсерваторию Аресибо Пуэрто-Рико диаметром 300 метров. У китайского телескопа диаметр — 500 метров и периметр — 1,6 километров, и требуется 40 минут, чтобы обойти его.

Согласно исследователям такой телескоп улучшит наши возможности наблюдения за космосом.

Бонус: Жизнь до 1000 лет

Кембриджский геронтолог Обри де Грей (Aubrey de Grey) считает, что если технологии продолжат развиваться с такой же скоростью, вполне возможно, что уже появился человек, который доживет до 1000 лет.

Исследователь работает над терапией, которая будет убивать клетки, потерявшие способность делиться, позволяя здоровым клеткам размножаться и восстанавливаться. Терапия позволит 60-летним оставаться такими еще 30 лет, пока им не исполнится 90 лет. Процесс будут повторять до 120 или 150 лет и так далее.

Согласно М-ру Грею этот метод может стать жизнеспособным уже в течение 6-8 лет. Так что вполне возможно, что в будущем человек все-таки найдет эликсир вечной молодости.

Источник

Технологии в 2025 году: подготовьтесь к четвертой промышленной революции

Перейти к содержимому

Артикул

Вы уже слышали это раньше — скорость технологических изменений увеличивается. Это непредсказуемо и беспрецедентно. Как признал Всемирный экономический форум в своем отчете «Будущее рабочих мест», мы вступаем в четвертую промышленную революцию:

Все разработки в ранее разрозненных областях, таких как искусственный интеллект и машинное обучение, робототехника, нанотехнологии, 3D-печать, генетика и биотехнология, опираясь и усиливая друг друга. . . В среднем к 2020 году более трети желаемых наборов основных навыков для большинства профессий будут состоять из навыков, которые сегодня еще не считаются ключевыми для работы.

Ключ к выживанию в этой новой промышленной революции — это лидерство. Для этого требуются два ключевых элемента гибкого бизнеса: осведомленность о прорывных технологиях и план развития талантов, которые могут извлечь из них максимальную пользу.

10 технологий, которые изменят мировую экономику к 2025
С таким количеством технологий, появляющихся на самых разных фронтах, трудно не отставать. Каждое продвижение объявляется «следующей большой вещью». Объединив отчет Глобального института McKinsey и знания экспертов Pluralsight, мы составили список из 10 технологий, которые приведут к четвертой промышленной революции. Как отмечает Институт, «не каждая новая технология изменит деловой или социальный ландшафт, но некоторые из них действительно могут нарушить статус-кво, изменить образ жизни и работы людей и реорганизовать пулы ценностей».

Подстановочный знак: квантовые вычисления
Применение и принятие квантовых вычислений неясны, но технология выходит за рамки шумихи. Лаборатория квантового ИИ Google прогнозирует, что небольшие квантовые технологии станут коммерчески доступными через пять лет и помогут предприятиям увеличить доходы, сократить расходы и сократить инвестиции в инфраструктуру.

Рабочая сила 2025 г.: требуется корпоративное обучение
Эти технологии могут принести огромную пользу многим компаниям, но они также создадут большие проблемы. В отчете McKinsey содержится несколько предложений по подготовке к этим вызовам, в которых подчеркивается предвидение будущих потребностей посредством обучения сотрудников: «Характер работы будет продолжать меняться, и для этого потребуются эффективные программы обучения и переподготовки».

Всемирный экономический форум соглашается: «Практически во всех отраслях влияние технологических и других изменений сокращает срок годности существующих навыков сотрудников. . . . Талантов для управления, формирования и руководства происходящими изменениями будет не хватать, если мы сегодня не примем меры для их развития. Предприятия должны будут поставить развитие талантов и будущую кадровую стратегию в центр своего роста. Фирмы больше не могут быть пассивными потребителями готового человеческого капитала. Им требуется новое мышление, чтобы удовлетворить свои потребности в талантах».

С помощью плана Pluralsight вы можете:

С помощью 14-дневного пилотного проекта вы можете:

Доступ к тысячам видеороликов для развития важнейших навыков
Предоставьте до 10 пользователей доступ к тысячам видеокурсов
Практика и применение навыков с интерактивными курсами и проектами
Просмотр данных о навыках, использовании и тенденциях для ваших команд
Подготовка к сертификации с помощью ведущих в отрасли практических экзаменов
Оценка уровня владения навыками и ролями
Согласуйте обучение с вашими целями с помощью путей и каналов

Готовы повысить уровень

всей своей команды?

Подписки

Нужно больше подписок? Свяжитесь с отделом продаж.

Продолжить оформление заказа

Отменить

С планом Pluralsight вы можете:

С 14-дневной пробной версией вы можете:

Доступ к тысячам видео для развития критических навыков
Предоставьте до 10 пользователей доступ к тысячам видеокурсов
Практика и применение навыков с интерактивными курсами и проектами
Просмотр данных о навыках, использовании и тенденциях для ваших команд
Подготовка к сертификации с помощью ведущих в отрасли практических экзаменов
Измерение уровня владения навыками и ролями
Согласуйте обучение с вашими целями с помощью путей и каналов

6 новейших технологий, которые изменят мир | Николя Чен

В ближайшие десятилетия появится множество технологий, которые окажут глубокое влияние на нашу повседневную жизнь. Среди всех его технологий есть 6 технологий, которые я хотел бы упомянуть, потому что я думаю, что эти технологии имеют большой потенциал в будущем, они быстро развиваются и, вероятно, будут влиять на наш мир в ближайшие десятилетия.

Для каждой из этих 6 технологий я объясняю, почему, на мой взгляд, эти технологии обязательно изменят наш мир в ближайшем будущем. Here are these 6 technologies:

Big Data
Artificial Intelligence
Self-Driving Cars
Blockchain
Virtual Reality and Augmented Reality
3D Printer

Большие данные относятся к очень большому набору данных или огромному объему данных. Каждый день мы производим множество данных, таких как электронные письма, сообщения в социальных сетях, онлайн-статьи и видео, сигналы GPS и многое другое. Таким образом, этот набор данных представляет собой большие данные.

Столкнувшись с огромным объемом данных, мы должны уметь ориентироваться и обрабатывать данные. На самом деле большие данные — это способность обрабатывать большие объемы информации с помощью все более и более стандартных вычислительных средств. Эти объемы информации или данных представляют интерес для многих секторов, таких как туризм, торговля, реклама, генетика, астрономия или человеческие ресурсы. Большие данные можно рассматривать как новое черное золото цифровой эпохи.

Для управления большими данными необходимо собирать, обрабатывать, анализировать эти данные и предпринимать все соответствующие действия после анализа этих данных.

Обычно мы используем базы данных NoSQL, которые более эффективны, чем традиционные базы данных SQL (ключ/значение, столбец, строка, таблица) для обработки больших данных.

Феномен больших данных характеризуется 5VS:

Том
Velocity

Verate масса информации, производимой каждую секунду. В 2000 году 20% данных были цифровыми, а остальные — аналоговыми. В 2015 году 98% данных сейчас цифровые, а остальные аналоговые. Эти данные производятся персональными компьютерами, смартфонами, планшетами и другими устройствами.
Каждую минуту мы производим:
216000 Фотографии в Instagram
270000 Твиты
30 миллиардов мгновенных сообщений
200 миллионов электронных писем
Большинство из этих данных собираются двумя компаниями:
919199197 9002. с Gmail, поисковой системой Google, Android и Youtube
Facebook с instagram и WhatsApp
Эти две компании накапливают эти данные, чтобы обрабатывать их с целью удержания пользователей, чтобы накопить максимальное количество данных для монетизации со своими рекламодателями.
2) Скорость
Скорость относится к скорости разработки и развертывания новых данных.
3) Разнообразие
Разнообразие относится к различным типам данных, таким как изображения, видео, тексты, голоса и другие. Во всех этих данных 80 % этих данных неструктурированы, а оставшиеся 20 % — это структурированные данные, которые хранятся в таблицах реляционных данных.
4) Достоверность
Достоверность представляет достоверность и надежность собранных данных. Поскольку собирается большой объем данных, не весь контент является подлинным. Например, в Твиттере некоторые сообщения могут содержать технические неточности, типографские ошибки, сокращения или знакомый язык.
5) Стоимость
Стоимость – это прибыль, которую можно получить от использования больших данных.
Чтобы проиллюстрировать большие данные, мы можем упомянуть две компании, такие как Uber и Netflix, которые будут выбирать только правильные данные из большого массива данных.
Uber — американская компания, разрабатывающая мобильные приложения для подключения пользователей и водителей к оказанию транспортных услуг. Uber собирает огромное количество данных из своего мобильного приложения, используемого их водителями и клиентами, но он не просто собирает свои данные, он собирает в основном релевантные данные, которые позволяют ему связывать клиентов (потребителей) и водителей (поставщиков услуг). Выявление потребности клиента (иметь машину) и географического местоположения потребности клиента (искать клиента там) — это два данных, которые позволили Uber сделать таксомоторы устаревшими.
Netflix — американская компания, предлагающая платформу для потоковой передачи фильмов и сериалов в Интернете. В 2016 году стриминговым сервисом Netflix воспользовался 71 миллион человек, эти миллионы пользователей генерируют данные, которые будут собираться и анализироваться, чтобы лучше понять привычки зрителей. Предпочтение пользователей для этого типа фильмов — это хорошие данные Netflix, которые настроили механизм рекомендаций и ключевые слова для каждого сериала. В зависимости от того, что пользователям понравилось больше всего, им будут предложены предложения на основе ключевых слов.
В будущем большие данные можно будет использовать в медицинском секторе для создания новых методов лечения, в гуманитарной сфере их также можно использовать для управления стихийными бедствиями и управления последствиями войн. Большие данные, конечно же, будут использоваться в коммерческих целях, таких как поиск лучших клиентов для рекламодателей или предложение лучших рекламных предложений.
Большие данные, связанные с машинным обучением, позволяют проводить прогнозный анализ, который будет использоваться в различных секторах, таких как здравоохранение, сельское хозяйство, общественное управление и особенно маркетинг. Другим примером являются большие данные, связанные с глубоким обучением, которые помогают различать различные типы данных, включая формы, цвета и обозначения на изображениях или видео. Кроме того, рост Интернета вещей предоставляет очень большой объем информации, что позволяет развивать большие данные.
Вот почему я думаю, что большие данные будут все больше и больше влиять на нашу повседневную жизнь в ближайшие годы.
История ИИ (искусственного интеллекта) довольно коротка и показывает, что эта область значительно продвинулась за шестьдесят лет. Действительно, мы прошли путь от первого компьютера, который мог выполнять некоторые вычисления, до очень сложных машин. Первой машиной, которая продемонстрировала свои возможности ИИ, был Deep Blue, суперкомпьютер IBM, победивший чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова в 1997 году. Затем был ИИ Watson, разработанный IBM, который выиграл игровое шоу Jeopardy! отвечая на вопросы на естественном языке. И, наконец, AlphaGo, искусственный интеллект Google DeepMind, который победил чемпиона мира по игре в го Ли Седоля, зная, что игра в го намного сложнее, чем шахматы.
Достижения в области алгоритмики, увеличения вычислительной мощности и науки о данных помогли развитию ИИ в последние годы. Вот почему в последнее время мы так много слышим об ИИ. ИИ можно определить как набор теорий и методов, используемых для реализации компьютерных программ с высокоуровневыми процессами, такими как перцептивное обучение, организация памяти и критическое мышление. Фактически, мы можем разделить ИИ на две части: сильную часть ИИ и слабую часть ИИ.
«Сильный» ИА основан на обучении, то есть хранит новые данные и изменяет собственное функционирование. «Слабый» ИИ отличается от «сильного» ИИ тем, что компьютерная программа имитирует интеллект. Таким образом, ИИ — это очень глобальный термин, и я думаю, что научный термин для ИИ — это, скорее, машинное обучение, потому что большинство методов, используемых в ИИ, основаны на машинном обучении, в частности на глубоком обучении (одна из ветвей машинного обучения), которое широко используется для распознавания изображений, таких как сверточные нейронные сети (CNN).
ИИ уже используется в нескольких областях, например, в медицине с Watson, который помогает врачам ставить диагнозы. Есть также автономные автомобили, которые используют ИИ для достижения определенного уровня автономии на дороге. Виртуальные помощники внутри смартфонов, ПК или подключенных домашних динамиков, таких как Siri от Apple, Cortana от Microsoft, Google Now от Google, Bixby от Samsung Galaxy S8 и Alexa от Amazon, также используют ИИ на основе изучения наших привычек, чтобы предоставлять актуальную информацию в соответствии с контекстом.
Применения ИИ настолько многочисленны и представляют множество рынков, что веб-гиганты, такие как GAFAM (Google, Apple, Facebook, Amazon и Microsoft) и BATX (Baidu, Alibaba, Tencent и Xiaomi), стремятся завоевать.
Приложения и рынки, связанные с ИИ:
Распознавание статических изображений, их классификация и маркировка
Веб-гиганты хотят использовать ИИ для сбора и анализа изображений, размещенных на их серверах, чтобы их было легче находить .
Использование торгового алгоритма для улучшения финансовых показателей
Финансовый сектор заинтересован в ИИ для прогнозирования финансовых возможностей и рисков с помощью торговых алгоритмов, которые работают с фондовыми индексами и геополитическими факторами.
Обнаружение и классификация объектов для предотвращения столкновений и навигации
Автономные автомобили должны идентифицировать, обнаруживать препятствия и отслеживать объекты, чтобы иметь возможность двигаться по дороге.
Обработка медицинских данных пациентов
В медицинской сфере это позволило бы выявить определенные заболевания у некоторых пациентов до проявления болезни
Обучение роботам некоторых задач быть изучены роботами без необходимости программировать их для этого.
Профилактическое обслуживание в ИТ и промышленности
Предупреждение возможных сбоев компьютеров или промышленных продуктов может сэкономить время и деньги компаний.
Идентификация изображений по текстовому запросу
Поиск изображения по текстовому запросу.
Автоматическое обнаружение геофизических характеристик
Это обнаружение позволяет предвидеть плохие погодные условия, такие как штормы, циклоны, цунами или землетрясения.
Распространение контента в социальных сетях
Отображение контента, адаптированного к предпочтениям пользователя.
Идентификация, обнаружение и отслеживание объектов
Предотвращение атак, связанных с кибербезопасностью
Военный сектор также заинтересован в ИИ для его интеграции в оружие и дроны, что вызывает много споров об автономном оружии, которое может ускорить конфликты.
Короче говоря, ИИ имеет множество применений, поэтому я думаю, что в ближайшие годы ИИ будет все больше и больше становиться частью повседневной жизни. У ИИ много преимуществ, но все будет зависеть еще и от того, как будет использоваться ИИ.
Электрификация, автономное вождение и связь — вот три фактора, которые будут определять будущее автомобиля, то есть автономного и подключенного электромобиля.
Электрификация автомобилей решит проблему загрязнения и шума нынешних автомобилей. Автономное вождение значительно сократит количество аварий. Возможность подключения позволит пассажирам получать информацию (погода, дорожное движение и т. д.) и проявлять осторожность во время путешествия.
Прежде чем продолжить, я дам определение тому, что такое автономный автомобиль. Автономный автомобиль (беспилотный автомобиль или самоуправляемый автомобиль) — это транспортное средство, способное передвигаться по дороге без вмешательства водителя. Это транспортное средство, оснащенное множеством датчиков, таких как ультразвуковые датчики, камеры и лидары, чтобы воспринимать окружающую среду. Данные, собранные датчиками, обрабатываются программным обеспечением и процессорами для объединения данных, чтобы наблюдать за окружающей средой и обнаруживать другие транспортные средства, препятствия, знаки и границы тротуара. Затем алгоритмы искусственного интеллекта определят действие, которое необходимо выполнить с органами управления транспортным средством (руль, акселератор, тормоз и т. д.).
Во время моего визита на Всемирный Парижский автосалон я увидел эту тенденцию к электромобилям, потому что большинство производителей автомобилей представили электромобили, поэтому электрификация транспортных средств идет хорошо. Некоторые производители также представили полуавтономные транспортные средства, что подтверждает тенденцию к автономному вождению. Технология подключения уже существует, мы все пользуемся интернетом, сенсорными экранами со смартфонами и планшетами. Итак, мы находим три фактора, которые позволят внедрить автономные транспортные средства в наш образ жизни.
Я считаю, что прогресс в области искусственного интеллекта пойдет на пользу развитию автономных транспортных средств. Это прибытие, конечно, нарушит транспортный сектор и повседневную мобильность. Кроме того, большинство производителей автомобилей и многие веб-компании, компании-разработчики программного обеспечения и электроники работают над автономными транспортными средствами.
Столкнувшись с развитием автономных транспортных средств, были созданы стандарты для классификации транспортных средств в соответствии с их уровнем автономности. Существует 6 уровней автономного вождения:
Уровень 0: Помощь отсутствует
Водитель сохраняет полный контроль над всеми функциями автомобиля (управление, тормоза, ускорение, рулевое управление). Однако бортовой компьютер может помочь водителю при пересечении линии, подав звуковой сигнал.
Уровень 1: Помощь при вождении
Бортовой компьютер может поддерживать скорость или направление, но не то и другое одновременно. Водитель всегда контролирует другую функцию (скорость или направление), а также полный контроль над автомобилем.
Пример: круиз-контроль, радар выхода из полосы движения, экстренное автоматическое торможение, предупреждение о столкновении.
Уровень 2: Частичная автоматизация
Бортовой компьютер может управлять скоростью и направлением движения. Водитель наблюдает за операциями, но всегда должен оставаться внимательным, следить за обстановкой автомобиля и восстанавливать полный контроль над автомобилем в случае неисправности, поскольку ответственность водителя полностью возлагается на него.
Пример: ассистент вождения в пробках (адаптивный круиз-контроль) или ассистент парковки.
Уровень 3: Условная автоматизация
На этом уровне управление автомобилем может быть полностью делегировано бортовому компьютеру, но только в определенных ситуациях, например, на автомагистрали. Таким образом, бортовой компьютер может контролировать окружающую среду автомобиля с помощью функций обнаружения объектов (дороги, линии, транспортные средства). Он также может распознать свои пределы, когда он не может справиться с ситуацией, и предлагает водителю восстановить контроль над транспортным средством с помощью звукового или визуального предупреждения, отправленного за несколько секунд до этого.
Пример: автопилот, автоматическая парковка, взвод.
Уровень 4: Сильная автоматизация
Компьютер берет на себя управление всем транспортным средством, но только в заранее определенных областях, таких как шоссе или парковка. Водитель может читать газету или свои сообщения, не беспокоясь о дороге. Однако, как только транспортное средство покидает эту заранее определенную автоматизированную зону вождения, водитель должен восстановить управление, но если водитель не восстанавливает управление, транспортное средство может реагировать самостоятельно с позиции безопасности.
Уровень 5: Полная автоматизация
Автомобиль способен двигаться в любых ситуациях. Таким образом, бортовой компьютер контролирует все функции автомобиля. Элементы управления, такие как руль или педали, можно снять.
Разработка автономных транспортных средств может даже включать разработку роботов-такси, то есть парка автономных транспортных средств. Таким образом, автомобильная промышленность перейдет от производства товаров к сфере услуг, зная, что транспортные средства останутся в собственности транспортной компании.
Беспилотные автомобили также будут подключены к Интернету. Они смогут информировать пользователя и его пассажиров о погоде, дорожном движении и образовании пробки. Они также дадут пассажирам время, что даст Google и Apple возможность внедрить встроенные сервисы, такие как информационно-развлекательная система, в беспилотных автомобилях.
В заключение я думаю, что автономные автомобили станут одним из первых конкретных применений искусственного интеллекта, который изменит транспортный сектор и изменит наши привычки.
Блокчейн — это технология хранения и передачи информации, прозрачная, безопасная, децентрализованная и работающая без центрального органа. Короче говоря, это своего рода протокол управления цифровыми данными, большая защищенная и прозрачная база данных. Блокчейн можно рассматривать как своего рода учетную книгу или реестр, который содержит список всех обменов между пользователями.
Поскольку этот реестр децентрализован, он хранится на серверах своих пользователей. Этот реестр обновляется в режиме реального времени и защищен от несанкционированного доступа, поскольку он опирается на криптографическую систему проверки пользователями каждой транзакции. Эти наборы транзакций (строки регистра) записываются в книгу после проверки блоками данных и, таким образом, формируют строку неизменяемых блоков: блокчейн.
Блокчейн часто ошибочно путают с биткойнами, но биткойн — это криптовалюта, использующая блокчейн для обеспечения отслеживаемости транзакций, поскольку каждый биткойн имеет свой собственный код шифрования. Таким образом, пользователь может использовать свои биткойны только с одним получателем, соответствующим одной транзакции.
Во время посещения выставки Microsoft Experiences мне удалось посетить конференцию по блокчейну, и оказалось, что блокчейн можно использовать в трех различных категориях:
Передача активов: валюта, ценные бумаги, акции, облигации, голоса и т. д.
Регистр: лучшая отслеживаемость продуктов и активов.
Смарт-контракты: автономные программы, которые автоматически выполняют условия контракта, не требуя вмешательства человека после запуска.
Я также посетил выставку Futur en Seine, которая организовала эксперименты, конференции, семинары по инновациям и объединила множество стартапов, в том числе стартапов, которые использовали блокчейн для систем голосования в рамках, например, внутренних выборов. В целом, блокчейны могут заменить наиболее централизованные «доверенные третьи стороны» (банковские операции, нотариусы, земельный кадастр и т. д.) распределенными компьютерными системами.
Таким образом, блокчейн может заменить посреднические платформы, используемые Airbnb, Uber и BlablaCar, которые являются посредниками, которые централизуют информацию и взаимодействие между пользователями, получая комиссию, часть ценности, которая проходит через их платформу.
Благодаря технологии блокчейн отпала бы необходимость в посредниках, и пользователи могли бы проводить одноранговые транзакции напрямую с водителем или арендодателем практически без комиссии или посредников. Таким образом, эта технология блокчейна может более или менее угрожать бизнесу Airbnb, Uber и BlablaCar.
Таким образом, эта технология блокчейна может найти множество конкретных применений, таких как:
Система онлайн-голосования: например, во время внутренних выборов использование блокчейна обеспечивает безопасное голосование и прозрачный результат с быстрым объявлением результатов. . Таким образом, блокчейн, примененный к системе онлайн-голосования, позволяет избежать любого мошенничества и оспаривания результатов голосования и, следовательно, может заинтересовать политические партии или страны, которые иногда испытывают трудности с подсчетом голосов и проблемы с мошенничеством.
Автоматическая компенсация в случае опоздания или отмены рейсов: например, схемы страхования путешествий могут использовать принцип смарт-контрактов, основанных на автономных программах, которые автоматически запускают условия контракта без необходимости заполнения человеком какой-либо формы.
Платформа денежных переводов: преимуществами использования блокчейна на платформе этого типа являются скорость переводов (несколько минут против нескольких дней для некоторых переводов за границу) и низкая стоимость этих переводов (несколько центов за каждую транзакцию) через криптовалюты, конвертируемые в традиционные валюты.
Таким образом, блокчейн может иметь множество применений в различных секторах, таких как банковское дело, страхование, недвижимость, здравоохранение, энергетика, транспорт, онлайн-голосование, и, таким образом, находит другие применения, помимо денежной сферы.
Лично я считаю, что блокчейн является многообещающей технологией, поскольку она имеет много преимуществ, таких как автоматизация смарт-контрактов, создание доверия между двумя сторонами без посреднической платформы, новый способ управления (защищенное от несанкционированного доступа и эргономичное голосование). система) и резкое сокращение операционных издержек (финансов).
На самом деле, в большинстве потенциальных применений блокчейна задача состоит в том, чтобы создать пользовательский опыт и особенно завоевать доверие пользователей, которые захотят использовать эту новую технологию.
Прогресс в области виртуальной и дополненной реальности сделал их использование более демократичным благодаря выпуску множества гарнитур виртуальной реальности. Чтобы не было путаницы между этими двумя технологиями, напомню, что такое виртуальная реальность и дополненная реальность.
Виртуальная реальность означает создание погружения пользователя в трехмерный виртуальный мир, в котором он может двигаться и взаимодействовать.
Дополненная реальность заключается в использовании реального мира для отображения двухмерной или трехмерной информации, такой как изображения, числа и тексты, с которыми пользователь также может взаимодействовать. Эта технология дополненной реальности фактически накладывает виртуальные элементы на реальный мир, поэтому реальный мир дополняется цифровой информацией, чтобы предоставить пользователю более подробную информацию об окружающей среде.
Существует также смешанная реальность, которая фактически представляет собой смесь двух предыдущих технологий, то есть виртуальной реальности и дополненной реальности, которая отражается в наложении цифровой информации, такой как изображения, числа и тексты, в реальный мир и суперпозиция объектов или движущихся элементов.
Особенно много шлемов виртуальной реальности и некоторых шлемов дополненной или смешанной реальности.
Гарнитуры дополненной реальности:
Oculus Rift, гарнитура виртуальной реальности Facebook для ПК
Sony Project Morpheus для PS4
The Vive of HTC & Valve для ПК
9042 The 9 Mobile Samsung Google Cardboard для мобильных устройств
Гарнитура дополненной реальности:
Hololens от Microsoft
Гарнитура смешанной реальности:
Гарнитура Acer Windows Mixed Reality Development Edition
Несколько месяцев назад я посетил выставку виртуальной реальности в Париже, Virtuality 2017, где было больше более 110 стартапов, представивших свои продукты для виртуальной реальности. Это шоу виртуальной реальности стало отличной возможностью протестировать новейшие технологии виртуальной реальности. Мне удалось протестировать большинство гарнитур виртуальной реальности, таких как HTC Vive, Oculus Rift, Samsung Gear VR и гарнитура дополненной реальности Microsoft Hololens. В этом шоу также можно было протестировать авиасимуляторы и иммерсивные комнаты. Посетив это шоу виртуальной реальности, я заметил, что виртуальная реальность в основном используется в индустрии развлечений и видеоигр.
Например, стартап Hypersuit представил свою технологию, сочетающую гарнитуру виртуальной реальности и экзоскелет для имитации движения воздуха. Эта новая технология особенно подходит для игр, в которых персонаж находится в воздухе. Однако я также заметил, что виртуальная реальность также применяется для обучения людей в области медицины, аэронавтики, обслуживания железных дорог, нефтехимической или атомной промышленности. Например, врачи или хирурги могут использовать виртуальную реальность, чтобы научиться виртуально оперировать пациента. Я также видел, что виртуальная реальность также используется для маркетинга продуктов, и было разработано множество анимаций виртуальной реальности для продвижения таких продуктов, как, например, напитки или духи.
На этом мероприятии также было много конференций, и я смог посетить несколько конференций, и оказалось, что многие стартапы из разных секторов полагаются на технологию виртуальной реальности. Это шоу виртуальной реальности привлекло более 15 000 посетителей.
В заключение, я думаю, что виртуальная реальность находится только в зачаточном состоянии, например, нынешние гарнитуры виртуальной реальности могут быть громоздкими в ношении и не исключено, что гарнитура может быть заменена очковыми линзами. Google, например, объявила на своей конференции I/O 2017, что выпустит автономные VR-гарнитуры с HTC и Lenovo, то есть гарнитуры, которые работают без смартфона, ПК или кабеля. Вся электроника будет интегрирована внутри гарнитуры.
Прогресс дополненной реальности также ускорит развертывание этой технологии, особенно дополненной реальности в смартфонах с 3D-камерой, которая будет визуализировать виртуальную мебель в его гостиной перед заказом, или скроить одежду благодаря 3D-камере смартфона. 3D-камера также станет новым человеко-машинным интерфейсом с распознаванием жестов или лиц. Таким образом, дополненную реальность будет легче принять, чем виртуальную, поскольку она не отделяет пользователя от реального мира.
В последние годы 3D-печать стала возможной благодаря 3D-принтерам. 3D-принтеры работают по тому же принципу, что и 2D-принтеры, но вместо того, чтобы печатать чернилами на листах бумаги, 3D-принтер печатает объекты, накладывая тонкие слои материалов, таких как пластик, глина, смола и другие. С помощью 3D-программы или 3D-сканера можно моделировать объекты, а затем печатать их на 3D-принтере. Возможности печати на 3D-принтере огромны, практически можно напечатать все возможные формы. Единственными ограничениями являются размер принтера и воображение пользователя.
3D-принтер можно использовать во многих областях, таких как промышленность, робототехника, ювелирное дело, медицина, продукты питания, мода, вооружение, сделай сам, архитектура, дизайн, здравоохранение, аэронавтика и маркетинг. Существуют даже 3D-нанопринтеры, такие как Nanoscribe, которые печатают в масштабе нескольких микрон. Основанный на CAD-модели космического корабля, 3D-нанопринтер Nanoscribe печатает с использованием лазеров и вращающихся зеркал для направления лучей, чтобы создать многослойную структуру путем полимеризации.
Некоторые 3D-принтеры могут печатать объекты в несколько метров. Это позволяет, например, распечатать несколько кусков дерева для сборки дома. Проект WikiHouse — это проект с открытым исходным кодом, который предлагает модели дома для самостоятельной сборки из моделей, напечатанных в 3D. Однако печать деревянного дома создает проблемы со страховкой и законодательными нормами, а также проблемы с сопротивлением и изоляцией. Эти дома могут стать возможностью приютить миллионы бездомных. В Амстердаме архитекторы используют 3D-принтер для печати своих моделей, а также для прямой печати своих домов. В Шанхае, исходя из предположения, что автомобили и самолеты производятся серийно, предприниматель решил сделать то же самое с домами и поэтому создал компанию, которая производит серийные дома с помощью 3D-принтеров, смешивая бетон с другим материалом для укрепления дома. . Можно также представить, что мебель можно распечатать из 3D-моделей.
Использование 3D-принтеров позволяет печатать любые формы объектов, которые вы хотите. В аэрокосмической и автомобильной промышленности эта технология 3D-печати позволяет создавать детали дешевле и снизить производственные затраты. Автомобили можно даже печатать, как в случае с компанией Divergent Microfactories, которая разработала спортивный автомобиль Balde с помощью 3D-печати.
Я думаю, что 3D-печать — это технологическая революция, потому что она революционизирует способ промышленного производства и изобретает новые продукты, которые будут строить мир завтрашнего дня.
Например, такие компании, как PSA, Airbus и Safran, теперь используют машины для 3D-печати для создания автомобилей и самолетов.
Автомобильный и аэрокосмический секторы очень обеспокоены этой революцией в 3D-печати. 3D-печать имеет два преимущества для этих секторов: экономия времени и возможность индивидуальной настройки деталей.