Что ждет технологию искусственного интеллекта в 2018 году. Технология 2018
10 прорывных технологий 2018 года по версии MIT
С 2001 года мы каждый год выбираем 10 прорывных технологий. Люди часто спрашивают, что именно мы имеем в виду, говоря «прорывные»? Это разумный вопрос: некоторые из технологий, которые мы выбрали, еще не получили широкого распространения, а другие уже могут стоять на пороге коммерческого использования. Что мы на самом деле ищем — это технологии или даже наборы технологий, которые окажут глубокое влияние на нашу жизнь.
В этом году новый виток в развитии искусственного интеллекта — GAN (генеративные состязательные нейросети) — дает машинам воображение; искусственные эмбрионы, несмотря на некоторые щекотливые этические ограничения, позволяют пересмотреть способы зарождения жизни и открывают окно для исследований в ранние моменты человеческой жизни; экспериментальная установка в центре нефтехимической промышленности Техаса пытается создать полностью чистую электроэнергию из природного газа — вероятно, основного источника энергии в обозримом будущем. На эти и остальные пункты нашего списка стоит обратить внимание.
3D-печать на металле
Несмотря на то, что трехмерная печать существует уже много десятилетий, она по большей части остается прерогативой любителей и дизайнеров, производящих одноразовые прототипы. И печать объектов при помощи чего-то иного, чем пластмасса, в частности, металла, была дорогой и мучительно медленной.
Теперь, однако, 3D-печать дешевеет и заметно упрощается, что позволяет ей стать практичным способом изготовления деталей. Ее широкое распространение может изменить способ массового производства многих продуктов.
В краткосрочной перспективе производителям не нужно будет поддерживать большие складские запасы: они смогут просто распечатать объект, например, запасную часть для старого автомобиля, когда кому-то это понадобится.
В долгосрочной перспективе крупные заводы, производящие ограниченный диапазон деталей, могут быть заменены более мелкими, которые смогут выпускать разнообразный ассортимент, адаптируясь к меняющимся потребностям клиентов.
Благодаря этой технологии можно будет создавать более легкие и более прочные детали, сложные формы, которые невозможно изготовить при использовании обычных методов работы с металлами. Также можно будет обеспечить более точный контроль за микроструктурой металлов. В 2017 году исследователи из Национальной лаборатории Лоуренса Ливермора объявили, что разработали метод трехмерной печати для создания деталей из нержавеющей стали, которые в два раза прочнее, чем изготовленные традиционным методом.
Также в 2017 году небольшой стартап Markforged, базирующийся недалеко от Бостона, выпустил первый трехмерный металлический принтер стоимостью менее $100 тысяч. А их сосед Desktop Metal начал поставлять свои первые прототипы для работы с металлом в декабре 2017 года. Он планирует начать продажу более крупных машин, которые в 100 раз быстрее, чем старые методы печати из металла.
Печать металлических деталей становится проще. Desktop Metal теперь предлагает программное обеспечение, которое создает готовые проекты для трехмерной печати. Пользователи задают в программе спецификации объекта, который хотят распечатать, и программное обеспечение создает компьютерную модель, необходимую для печати.
GE — давний сторонник использования трехмерной печати в своих авиационных продуктах — создала тестовую версию нового металлического принтера, которая достаточно быстра и поэтому позволяет изготавливать большие детали. Компания планирует начать продажу принтера в 2018 году.
Искусственные эмбрионы
Прорывную технологию, которая переворачивает наш взгляд на то, как зарождается жизнь, разработали эмбриологи Кембриджского университета в Великобритании. Они выращивают мышиные эмбрионы, выглядящие как настоящие, используя только стволовые клетки. Нет яйцеклетки. Нет сперматозоида. Просто клетки, взятые из другого эмбриона.
Исследователи аккуратно разместили клетки в трехмерном каркасе и зачарованно наблюдали, как они начали соединяться и оформляться в характерную для мышиного эмбриона форму пули несколько дней спустя.
«У стволовых клеток просто волшебный потенциал. Мы не осознавали, что они могут самоорганизоваться так прекрасно», — рассказала возглавляющая команду исследователей Магделена Зерницка-Гетц.
Зерницка-Гетц отметила, что из ее «синтетических» эмбрионов, вероятно, не сможет получиться настоящая мышь. Тем не менее, уже скоро млекопитающие смогут рождаться вовсе без яйцеклеток.
Впрочем, цель Зерницка-Гетц не в этом. Она намерена изучать, как клетки эмбрионов начинают получать свои специфические роли. Следующий шаг, по ее словам, в создании искусственного эмбриона из человеческих стволовых клеток, и эта работа ведется в Университете Мичигана и Университете Рокфеллера.
Искусственные человеческие эмбрионы могли бы помочь ученым лучше изучить отдельные этапы ранней стадии развития. И поскольку такие эмбрионы создаются из легко управляемых стволовых клеток, лаборатории смогут использовать весь спектр инструментов, например, редактирование генов, чтобы исследовать их по мере их роста.
Однако искусственные эмбрионы ставят этические вопросы. Что, если они окажутся неотличимыми от настоящих эмбрионов? Как долго их можно выращивать в лаборатории, прежде чем они начнут чувствовать боль? Биохимики говорят, что нужно решить эти вопросы до того, как наука пойдет дальше.
Чувственный город
Многие планы создания смарт-городов столкнулись с задержками, не справились со своими амбициозными целями или были вынуждены вовсе свернуться. Новый проект в Торонто, названный Quayside, надеется преодолеть это, переосмыслив городской квартал с нуля и перестроив его в соответствии с новейшими цифровыми технологиями.
Лаборатория компании Alphabet Sidewalk Labs, базирующаяся в Нью-Йорке, сотрудничает с правительством Канады в высокотехнологичном проекте, предназначенном для промышленной набережной Торонто.
Одна из целей проекта состоит в том, чтобы строить решения архитектурных, технологических и других городских проблем на информации из обширной сети датчиков, которые собирают самые различные данные: от качества воздуха до уровня шума и активности жителей.
В плане предусматривается, что все транспортные средства должны быть автономными и совместно использоваться. Роботы будут перемещаться под землей, выполняя разные дела, например, доставку почты. Sidewalk Labs заявляет, что откроет доступ к программному обеспечению и системам, которые она создает, и другие компании смогут создавать сервисы на их основе — так, как люди создают приложения для мобильных телефонов.
Компания намерена внимательно следить за общественной инфраструктурой, и это вызывает обеспокоенность в отношении управления данными и конфиденциальности. Но Sidewalk Labs считает, что при помощи общества и местного правительства сможет свести эти проблемы к минимуму.
«Отличительное свойство нашего проекта Quayside в том, что он не только необычайно амбициозен, но и в определенной степени деликатен», — говорит Рит Аггарвала, исполнительный директор по планированию городских систем Sidewalk Labs. Эта деликатность может помочь Quayside избежать ловушек, в которые попадали предыдущие инициативы по созданию интеллектуального города.
По данным государственного агентства Waterfront Toronto, курирующего развитие Quayside, другие североамериканские города уже встают в очередь в Sidewalk Labs. «Сан-Франциско, Денвер, Лос-Анджелес и Бостон хотят познакомиться», — говорит генеральный директор агентства Уилл Флейсиг.
ИИ для всех
Искусственный интеллект до сих пор был игрушкой в первую очередь крупных технологических компаний, таких как Amazon, Baidu, Google и Microsoft, а также некоторых стартапов. Для многих других компаний и отраслей экономики системы ИИ слишком дороги и слишком сложны.
В чем же решение? Средства машинного обучения, базирующиеся в облачных хранилищах, дают доступ к ИИ гораздо более широкой аудитори. Пока в сфере облачного ИИ лидирует Amazon в лице своей дочерней компании AWS. Google бросает ей вызов при помощи TensorFlow — библиотеки ИИ с открытым исходным кодом, которая может быть использована для создания другого программного обеспечения для машинного обучения. Недавно Google анонсировал Cloud AutoML — набор предварительно подготовленных систем, которые могли бы сделать ИИ более простым в использовании.
Microsoft, у которой есть Azure — собственная облачная платформа с ИИ-интерфейсом, — объединяется с Amazon, чтобы предложить Gluon — библиотеку глубинного обучения с открытым исходным кодом. Предполагается, что Gluon позволит создавать нейронные сети — ключевую технологию искусственного интеллекта, которая приблизительно имитирует то, как учится человеческий мозг, — так же просто, как приложения для смартфонов.
Неясно, какая из этих компаний станет лидером в предоставлении облачных сервисов ИИ. Но очевидно, что это — потрясающая возможность развития бизнеса для того, кто победит. Эти продукты будут важны, если революция искусственного интеллекта широко распространится в разные части экономики.
Сейчас ИИ используется в основном в технологической отрасли, где он повышает эффективность и помогает создавать новые продукты и услуги. Но многие другие предприятия и отрасли также пытаются воспользоваться достижениями в области искусственного интеллекта. Такие сектора, как медицина, производство и энергетика, также могут измениться и значительно повысить производительность, если смогут более полно внедрить ИИ.
Однако большинству компаний не хватает людей, которые умеют пользоваться облачным ИИ. Поэтому Amazon и Google также предлагают консультационные услуги. Как только благодаря «облаку» ИИ станет доступен почти каждому, может произойти самая настоящая революция ИИ.
Дуэль нейронных сетей
Искусственный интеллект начинает очень хорошо идентифицировать предметы: покажите ему миллион фотографий, и он сможет с необычайной точностью сказать, где изображен пешеход, переходящий улицу. Но самостоятельно создать картинку пешехода ИИ абсолютно не способен. Если бы у него была эта способность, он мог бы создавать кучу реалистичных, но искусственных картин, изображающих пешеходов в разных условиях, которые самоходный автомобиль мог бы использовать для обучения, не выезжая на улицу.
Проблема в том, что создание чего-то совершенно нового требует воображения — и до сих пор это озадачивало ИИ.
Решение впервые возникло в 2014 году у аспиранта Монреальского университета Иана Гудфеллоу во время спора в баре. Подход, известный как генеративная состязательная нейросеть, или GAN, предполагает использование двух нейронных сетей — упрощенных математических моделей человеческого мозга, которые лежат в основе самого современного машинного обучения, — и их цифровую игру в «кошки-мышки» друг с другом.
Обе сети обучаются на одном и том же наборе данных. Одной, известной как генератор, поручено создавать вариации из изображений, которые они уже видели — например, картинку пешехода с дополнительной рукой. Второй сети, известной как дискриминатор, нужно определить настоящее ли это изображение или подделка, произведенная генератором, – проще говоря, реален ли трехрукий человек?
Со временем генератор может научиться создавать настолько хорошие фейковые картинки, что дискриминатор не сможет распознать подделки. По существу, генератора научили распознавать, а затем создавать реалистичные образы пешеходов.
Эта технология стала одним из самых перспективных достижений в области ИИ за последнее десятилетие, помогающих машинам производить вещи, способные обмануть даже людей.
GAN используются для создания реалистично звучащей речи и реалистичных картинок. В одном убедительном примере исследователи из производителя чипов Nvidia загрузили в GAN фотографии знаменитостей, чтобы создать сотни заслуживающих доверия лиц людей, которых не существует. Другая исследовательская группа изготовила убедительные поддельные картины, похожие на работы Ван Гога. Кроме того, GAN могут перерисовывать изображения разными способами: например, сделать солнечную дорогу заснеженной или превратить лошадей в зебры.
Результаты не всегда бывают идеальными: GAN могут создавать велосипеды с двумя рулями или лица с бровями в неправильном месте. Но поскольку изображения и звуки часто поразительно реалистичны, некоторые эксперты считают, что в каком-то смысле GAN начинают понимать основную структуру мира, который они видят и слышат. И это означает, что ИИ может получить вместе с чувством воображения более независимую способность понимать то, что он видит в мире.
Наушники для перевода
В культовом научно-фантастическом романе «Автостопом по галактике» человек вставляет желтую «вавилонскую рыбку» в ухо, чтобы слушать перевод в ту же секунду. В реальном мире Google придумала переходное решение: $159 за пару наушников, называемых Pixel Buds. Они работают со смартфонами Pixel и приложением Google Translate, чтобы получать перевод практически в реальном времени.
Один человек надевает наушники, другой использует телефон. Владелец наушника говорит на своем языке — английском по умолчанию, — и приложение переводит разговор и воспроизводит его в телефоне. Человек, который держит телефон, отвечает, и этот ответ переводится и воспроизводится через наушники.
В Google Translate уже есть разговорная функция, а ее приложения для iOS и Android позволяют двум пользователям разговаривать, автоматически определяя, какие языки они используют, а затем переводя речь. Но фоновый шум может помешать приложению понять, что говорят люди, а также определить, что человек перестал говорить, и пришло время начать перевод.
Pixel Buds обходят эти проблемы, потому что человек, который носит наушники, нажимает и держит палец на правом наушнике, пока говорит. Разделение взаимодействия между телефоном и наушниками дает каждому человеку возможность контролировать микрофон и помогает говорящим поддерживать зрительный контакт, поскольку им не нужно передавать телефон туда-сюда.
Pixel Buds подверглись критике за дурацкий дизайн. Они выглядят глупо, и могут быть проблемы с тем, чтобы вставить их в уши. Кроме того, не так-то просто синхронизировать их с телефоном.
Однако неудобства можно исправить. Pixel Buds — это надежда на возможность общения между людьми, говорящими на разных языках, почти в реальном времени. И никакая рыбка не нужна.
Безуглеродный природный газ
Похоже, природный газ будет одним из основных источников электроэнергии для нашего мира в обозримом будущем. Он дешевый и легкодоступный, он обеспечивает более 30% электроэнергии в США и 22% мировой электроэнергии. И хотя он чище, чем уголь, газ по-прежнему выступает крупным источником выбросов углекислого газа.
Экспериментальная электростанция недалеко от Хьюстона, в центре нефтяной и нефтеперерабатывающей промышленности США, тестирует технологию, которая могла бы сделать чистую энергию из природного газа реальностью. Компания Net Power, разработавшая 50-мегаваттный проект, считает, что сможет генерировать электроэнергию так же дешево, как и стандартные установки природного газа, и по сути улавливать в процессе весь выброс углекислого газа.
Если это так, значит, у мира есть способ производить безуглеродную энергию из ископаемого топлива по разумной цене, избегая высоких капитальных затрат на ядерную энергию и нестабильности возобновляемых источников энергии.
Net Power — это сотрудничество между компанией по разработке технологий 8 Rivers Capital, Exelon Generation и энергетической компанией CB&I. Компания находится в процессе ввода в эксплуатацию очистной установки и начала тестирование. Результаты первых оценок обещают опубликовать в предстоящие месяцы.
Установка выделяет углекислый газ из горящего природного газа под высоким давлением и теплом, используя полученный сверхкритический CO2 в качестве «рабочей жидкости», которая управляет специально построенной турбиной. Большая часть диоксида углерода может непрерывно перерабатываться; остальное можно дешево перехватить.
Ключевая часть снижения стоимости зависит от продажи этого углекислого газа. Сегодня основное использование заключается в оказании помощи в добыче нефти из нефтяных скважин. Это ограниченный рынок, к тому же не особенно «зеленый». Однако Net Power надеется увидеть растущий спрос на углекислый газ в производстве цемента, пластмасс и других материалов на основе углерода.
Технология Net Power не решит все проблемы с природным газом, особенно в части добычи. Но пока мы используем природный газ, мы должны делать процесс как можно чище. Из всех экологически чистых технологий проект Net Power — один из самых далекоидущих, который обещает нечто куда более масштабное, чем небольшое сокращение выбросов углерода.
Безукоризненная онлайн-приватность
Истинная неприкосновенность частной жизни в интернете станет, наконец, возможной благодаря новому инструменту, который поможет вам доказать, например, что вам больше 18 лет, не указывая дату рождения, или что у вас достаточно денег в банке для финансовой транзакции, не раскрывая ваш баланс или другие детали. Это ограничивает риск нарушения конфиденциальности или кражи личных данных. Инструмент — это новый криптографический протокол, называемый «доказательством с нулевым разглашением». Хотя исследователи работали над ним на протяжении десятилетий, бум интереса случился в прошлом году, отчасти благодаря растущей одержимости криптовалютами, большинство из которых не приватны.
Практичность использования доказательства с нулевым разглашением в большой степени связана с Zcash — цифровой валютой, которая была запущена в конце 2016 года. Разработчики Zcash использовали метод, называемый zk-SNARK (“zero-knowledge succinct non-interactive argument of knowledge”), чтобы предоставить пользователям возможность совершать анонимные транзакции.
Обычно такое невозможно в биткойне и большинстве других публичных блокчейн-систем, в которых транзакции видны всем. Хотя эти транзакции теоретически анонимны, их можно сопоставить с другими данными для отслеживания и даже идентификации пользователей. Виталик Бутерин, создатель второй по популярности блокчейн-сети в мире Ethereum, описал zk-SNARK как «технологию, абсолютно изменяющую правила игры».
Банкам это может помочь в использовании блокчейна в платежных системах, не жертвуя конфиденциальностью своих клиентов. В прошлом году JPMorgan Chase добавила zk-SNARKs в свою собственную платежную систему на основе блокчейн.
Несмотря на то, что технология многообещающая, zk-SNARKи остаются сложными для вычисления и медленными. Они также требуют так называемой «надежной настройки», создающей криптографический ключ, который может поставить под угрозу всю систему, если он попадет в чужие руки. Но исследователи ищут альтернативы, которые будут более эффективно использовать доказательства с нулевым разглашением и не потребуют такого ключа.
Генетическое прогнозирование
Однажды дети при рождении начнут получать карточки с ДНК-анализом. В этих карточках будут даны прогнозы относительно их склонности к сердечным приступам или раку, к курению, а также о возможных показателях интеллекта.
Такая возможность появилась благодаря огромным генетическим исследованиям, в которых участвовало более миллиона человек.
Оказывается, что самые распространенные болезни, многие виды поведения и черты, в том числе интеллект, – это результат не одного или нескольких генов, а многих генов, действующих сообща. Используя данные крупных генетических исследований, ученые создают то, что они называют «полигенными оценками риска».
И хотя новые тесты ДНК дают лишь вероятности, а не ставят диагнозы, они могут значительно помочь медицине. Например, если женщины с высоким риском развития рака молочной железы будут чаще проходить маммографию, а люди с низким риском — реже, то эти проверки смогут выявить больше реальных раковых заболеваний и уменьшить количество ложных тревог.
Фармацевтические компании также могут использовать эти оценки в клинических испытаниях профилактических препаратов для болезни Альцгеймера, например, или заболеваний сердца. Выбирая добровольцев, которые более склонны к болезни, они могут точнее проверить, насколько хорошо работают лекарства.
Беда в том, что эти предсказания далеки от совершенства. Кто хочет знать, что у них может быть болезнь Альцгеймера? Что делать, если человек с низким показателем риска к раку откладывает скрининг, а рак развивается?
Полигенные оценки противоречивы также потому, что могут предсказать любую черту, а не только болезни. Например, они могут прогнозировать около 10% производительности человека в тестах IQ. Вполне вероятно, что по мере развития технологии предсказания ДНК по IQ станут общедоступными. Но как родители и педагоги будут использовать эту информацию?
По мнению поведенческого генетика Эрика Туркхаймера, вероятность того, что генетические данные будут использованы как во благо, так и во вред – это то, что делает новую технологию «одновременно захватывающей и тревожной».
Квантовый скачок материалов
Появление новых мощных квантовых компьютеров ставит перед нами интересную задачу. Они будут способны выполнять вычисления, немыслимые для сегодняшних машин, но мы еще не поняли, как мы сможем использовать эту мощь.
Вероятная и заманчивая возможность: точное проектирование молекул.
Химики уже мечтают о новых белках, чтобы создавать гораздо более эффективные лекарства, о новых электролитах для мощных батарей, о соединениях, которые смогут превращать солнечный свет непосредственно в жидкое топливо, и о гораздо более эффективные солнечных панелях.
У нас нет всего этого, потому что молекулы дико трудно моделировать на классическом компьютере. Попробуйте имитировать поведение электронов даже в относительно простой молекуле, и вы столкнетесь со сложностями, выходящими далеко за пределы возможностей современных компьютеров.
Но это обычная проблема для квантовых компьютеров, которые вместо цифровых битов, представленных единичками и нолями, используют «кубиты» (квантовые биты), которые сами по себе — квантовые системы. Недавно исследователи IBM использовали квантовый компьютер с семью кубитами для моделирования небольшой молекулы, состоящей из трех атомов.
В дальнейшем мы сможем точно моделировать гораздо более крупные и интересные молекулы, поскольку ученые строят машины с большим количеством кубитов и, что также важно, более продвинутыми квантовыми алгоритмами.
ideanomics.ru
Топ-10 инновационных идей на 2018 год
Springwise составил подборку 10-ти инновационных идей на 2018 год, которые предлагают множество возможностей для бизнеса в сфере розничной торговли, путешествий, издательской деятельности, управления недвижимостью и здравоохранения. Эти лучшие инновации станут толчком для вдохновения и нового развития.
Фото: springwise.com
Контроль здоровья со Smart box
Смарт-бокс Vie, созданный в Великобритании, даёт показания о частоте сердечных сокращений, кровяном давлении, уровне глюкозы, холестерина и кислорода в крови, что помогает пользователю обнаружить ранние признаки хронических заболеваний. Простота такого устройства предоставляет возможность отслеживать состояние здоровья до консультации с профессионалом.
Фото: springwise.com
Цифровая издательская платформа объединяет художников с аудиторией
Польский стартап Userfeeds используют силу криптовалют для обеспечения прозрачности новостей, препятствуя распространению так называемых фейковых новостей. В 2018 году мы увидим повышение прозрачности во всех секторах за счет использования технологии blockchain и упрощенных транзакций с распространением смарт-контрактов.
Фото: springwise.com
Интерактивные и практичные торговые площадки для новых брендов
Теперь торговые помещения — не просто места для просмотра покупок. Технология революционизировала прошлый опыт покупок, заменив помощников в магазине роботами, увеличив возможности продаж с помощью цифровых стен и изменив многое другое. Новый магазин, разработанный Simon Property Group, выступает в качестве микроторгового пространства для новых брендов, что исключает высокую стоимость аренды капитального здания. Подобные пространства предоставляют множество предложений на основе технологий, таких как кадровые решения и временные дисплеи.
В 2018 розничные торговцы будут использовать концепцию «экспериментального магазина» с новыми технологиями для достижения конкурентного преимущества.
Фото: springwise.com
Виртуальный туннель-аквариум ускоряет проверку безопасности
Благодаря тому, что меры безопасности на транспортных узлах становятся всё более жёсткими, технология играет неотъемлемую роль в обеспечении простого, действенного и быстрого решения, которое является надёжным как для пассажиров, так и для высокой безопасности передвижений. Биометрические системы безопасности являются популярным методом, применяемым в аэропортах, таких как Dubai International, которые внедряют систему распознавания лиц в виртуальном туннеле. Пассажиры просто проходят через туннель, на который проецируется видео, и когда они сосредотачивают взгляд на картинке, 80 встроенных камер просматривают их лица.
В дополнение к этой уникальной технологии, NEC Corporation создала прототип для наушников, который распознаёт характеристики уха пользователя для аутентификации без использования рук.
Управление имуществом с помощью ИИ экономит время и деньги
Используя систему искусственного интеллекта (ИИ), компании могут с минимальными усилиями получить доступ к самому широкому спектру информации.
Одним из примеров является AskPorter — платформа управления имуществом при помощи ИИ, которая направлена на снижение неэффективности рабочих процессов и изменение роли менеджера как супервизора или консьержа.
Фото: springwise.com
Автономные роботы и беспилотники
Ожидается, что автоматизация продолжится и в 2018 году, и её будет интегрировано во множество отраслей.
В Дубае создали автономный робот O-R3. На основе усовершенствованного алгоритма машинного обучения у робота O-R3 есть несколько камер, каждая из которых выполняет определённую функцию, такую как тепловидение, распознавание лица и номерного знака, а также создание стереофонической фотографии. Робот обнаруживает аномалии, избегает препятствий и самозаряжается, когда его батарея разряжена.
Автономные транспортные средства также помогут снизить затраты компаний, оптимизируя время для того, чтобы персонал смог выполнять более сложные и квалифицированные дела, в то время как роботы выполняют запрограммированные задачи. Дрон, созданный шведской компанией Inkonova, предназначен для работы на шахтах, маневрирования на сложной местности и для работы при потере GPS-сигнала.
Фото: springwise.com
Водосберегающая система IoT уменьшает количество отходов
Устойчивый образ жизни — это популярная в наше время тенденция, когда люди стремятся быть максимально экологичными и при необходимости инвестировать в соответствующие технологии. Internet of Things (IoT) играет неотъемлемую роль в таких устремлениях, а американская дизайнерская компания Matter использует эту тактику в создании своей системы водосбережения. Изобретение представляет собой интеллектуальное устройство для дома, в котором используются датчики для мониторинга использования воды.
Фото: springwise.com
Приложение создаёт живые концерты в любом месте и в любое время
Использование обширных возможностей дополненной реальности (AR) в приложениях в последние годы завоёвывает всё большую популярность.
Приложение под названием Firstage использовало возможности AR, применив их в музыкальной индустрии. Оно предназначено для начинающих музыкантов, позволяя исполнителям быть замеченными в любой точке мира. Пользователи могут загружать приложение и искать исполнителей. Затем приложение сканирует комнату, и артист начинает своё «выступление».
Фото: springwise.com
Шведский торговый центр, специализирующийся на перепродаже
Циркулярная экономика является восстановительной и регенеративной, поэтому задействует последние тенденции в бизнесе. Различные бизнес-модели предлагают новые возможности для компаний, охватывающих ремонт, модернизацию и повторное использование.
В Швеции есть торговый центр, который предназначен для перепродажи, создания новых домов из того, что находится в хорошем состоянии, но оказалось ненужным их первоначальным владельцам. ReTuna стремится помочь потребителям переосмыслить свои привычки к покупкам и узнать, как предметы, которые у них уже есть, могут быть перепрофилированы или отданы кому-то, кто мог бы лучше использовать их.
Этот метод может применяться ко многим различным областям, например таким как биологический дом из переработанных сельскохозяйственных отходов.
Фото: springwise.com
Приложение запрашивает данные сердечного ритма пользователя для исследования нарушений
Ещё пять лет назад огромный объём различных данных, к которым мы теперь можем получить доступ, был бы немыслим. Весьма вероятно, что благодаря новым технологиям датчиков, возможности, предлагаемые общественности, будут продолжать расширяться в 2018 году. В индустрии здравоохранения такая технология использовалась в прошлом году в форме приложения, которое попросило пользователей представить свои данные о сердце, чтобы помочь исследованиям. Те, кто хотел участвовать, просто должны были поместить большой палец на объектив камеры своего телефона и держать неподвижно в течение 90 секунд для получения данных о сердечном ритме.
Фото: springwise.com
www.epochtimes.com.ua
Топ-5 изобретений в мире высоких технологий за январь 2018
Ученые не устают поражать воображение простых обывателей своими диковинными изобретениями. Мир технологий меняется ежесекундно, снабжая нас миллионами полезных устройств. Хотите быть в курсе последних инноваций? Предлагаем вам ознакомиться с изумительными новшествами, способными решить многие актуальные проблемы человечества.
1. «My Special Aflack Duck»: утка-робот для больных раком детей
Все мы знаем, что раковые опухоли вынуждают людей невыносимо страдать. Курс терапии сопровождается болезненными пункциями и химиотерапией, вызывающий тошноту, слабость и потерю аппетита, а это еще больше усложняет жизнь пациента и его близких. Даже взрослым нелегко пройти через подобное, а каково тогда детям? Лидером нашего топа стала разработка эксперта робототехники, Аарона Хоровица, создавшего удивительную игрушку «My Special Aflack Duck» («Моя особая уточка Афлак») для больных раком детей. Необычного робота продемонстрировали широкой публике на очередном ежегодном мероприятии CES (Consumer Electronical Show), состоявшемся в начале января 2018-го, в Лас-Вегасе.
Аарон Хоровиц демонстрирует конструкцию роботизированной утки.
Писатели-фантасты давным-давно предложили идею о создании социальных роботов-компаньонов, способных не просто улучшить процесс адаптации к какой-либо сложной ситуации, но и стать верным другом. Вспомните, например, песика Электронника. Разработанный Хоровицем робот внешне похож на забавную плюшевую уточку и должен помочь маленьким пациентам на сложном пути к исцелению. Это отнюдь не первая разработка такого рода. В 2015 году появились плюшевые медвежата, обучающие детей с диабетом измерять уровень сахара в крови и делать уколы инсулина. Функционал творения Аарона тщательно продуман. Можно активировать звуки спокойных ударов сердца, слушая которые, ребенок лучше спит. Компаньон умеет издавать успокаивающие звуки леса и океана и воспроизводит комплекс дыхательных упражнений, обучая маленького хозяина медитативным расслабляющим техникам, что в свою очередь помогает преодолеть боль и волнение. Как известно, дети бояться уколов, а если процедуры сопровождаются болезненными ощущениями, то ребятишки и вовсе могут впасть в истерику. Ученые нашли оригинальный способ решения проблемы. Медперсонал сначала делает укол уточке с помощью особого шприца, активирующего ряд движений и звуков. Наблюдая за смешным недовольством и стойкостью кряквы, малыш успокаивается и соглашается на процедуры.
Плюшевая утка с достоинством терпит уколы.
Игрушка запрограммирована выражать ряд поведенческих образов. Под обивкой расположены сенсоры, реагирующие на прикосновения – стоит погладить уточку, как она тут же оживает и вертит головой. К роботу прилагается комплект особых смайлов, порождающих различные эмоции. Прижав к грудному сенсору определенный активатор, вы услышите нужные звуки. Радостный смайлик вызовет веселое «кря-кря», а печальный – грустное. Несущественная, на первый взгляд, функция играет важную роль. Дело в том, что пациентам (на определенных стадиях болезни и лечения) бывает крайне сложно контактировать с окружающими, тем не менее, они вынуждены отвечать на расспросы родных и медперсонала, касающихся их самочувствия. Если детишкам трудно говорить, они могут общаться с помощью уточки. Приятный бонус: усталость и раздражение утихнут, как только ребенок услышит забавное покрякивание. Таким образом, дурачась, радуясь или злясь, робот учит малышей выражать собственные эмоции и справляться с ними.
Демонстрация поведенческих моделей развивает коммуникативные навыки.
«My Special Aflack Duck» уже успешно протестировали, на практике доказав все ее преимущества. Куклу давали детям, проходящим курс терапии в больницах США, наблюдая за их реакциями на контакт с общительным роботом.
Маленькие пациенты онкологических клиник рады новому другу.
Игрушка не принесет личной финансовой выгоды разработчику и производителям, т.к. не предназначена для продаж. Ее будут бесплатно раздавать в онкологических учреждениях США. Остается лишь поблагодарить таких людей, как Хоровиц, стремящихся применять свои знания, чтобы бескорыстно творить добро.
2. Шоссе с солнечными батареями: ультрасовременная дорога открылась в Китае
В современном мире идет негласная война между сторонниками привычных источников энергии и теми, кто стремится к более экологичным их заменителям. Воздух, полный вредных выхлопов; вода и грунт, загрязненные отходами; болезни; искусственные скачки цен на конечный продукт и неоправданная дороговизна производственного оборудования – все эти недостатки принято считать нормальными, если речь идет, например, о нефти. Зато стоит заговорить о солнечной батарее, как монополисты обзовут вас психом, витающим в облаках. Тем не менее, сообщество ученых неоднократно предлагало массовый переход на возобновляемые ресурсы с активным использованием энергии воды, ветра и, конечно же, солнца. Одним из способов реализации этой концепции стала идея о дорогах, снабженных солнечными панелями. Многие отвергали саму мысль о подобном новшестве, называя его слишком затратным и непрактичным. К счастью, наука и здравый смысл одержали маленькую победу, и теперь в Китае заработало «солнечное» шоссе. О его официальном открытии было объявлено 28 декабря 2017 и уже с января 2018-го жители Китая колесят по новенькой трассе.
Для строительства шоссе понадобилось 10 000 солнечных панелей.
Посетив Цзинань (столицу северо-восточной провинции Шаньдунь), вы сможете воочию лицезреть результат кропотливых разработок – скоростное шоссе, мощенное солнечными панелями. Шоссе состоит из трех слоев: изоляции, фотоэлектрических панелей и бетонного покрытия. Необычный материал покрытия способствует таянию снега, т.е., зимой на нем не будет появляться ледяная корка. Плюсы очевидны: нет нужды тратиться на расчистку дороги, водителям не придется покупать зимнюю резину, а езда станет безопасной, поскольку снизится риск ДТП из-за погодных условий. Однако главной функцией, разумеется, остается генерирование солнечной энергии для нужд города и зарядка электротранспорта. Помимо двух основных полос, шоссе так же имеет специальную третью аварийную полосу – такой продуманный дизайн упрощает движение автомобилей. К сожалению, не обошлось и без инцидентов. Не прошло и недели, как таинственные злоумышленники похитили часть панелей. Представители властей предполагают вероятность кражи технологий, ведь изучение конструкции данных панелей поможет воссоздать их принцип.
Похищение солнечных панелей – кража технологий или заурядный акт вандализма?
Хотя таких скоростных шоссе прежде не существовало, Китай вовсе не стал первооткрывателем, внедрившим подобные технологии. В 2014-ом, в Нидерландах была создана «солнечная» дорожка для велосипедов. В 2016-ом, Франция запустила первую дорогу с солнечными панелями. Пока что шоссе имеет протяженность около 1,6 км (1,2 мили), а стоимость его довольно внушительна, т.к. создание 1 м² обошлось в 3 000 юаней (больше 400$). Эксперты полагают, что массовое производство солнечных панелей поспособствует значительному снижению их цены. Китайские разработчики планируют продолжить работу над проектом, создав подобные трассы на территории всей огромной страны.
3. Электромобиль нового поколения: Toyota явила миру «e-Palette»
Помимо роботизированных уток, на январской конференции CES было немало других инноваций. Так, например, компания Toyota представила свою новую концепцию уникального электротранспорта под названием «e-Palette». Это ультрасовременный беспилотный автобус, работающий на электричестве и не загрязняющий окружающей среды.
Уникальный электромобиль «e-Palette» – шаг в будущее.
Акио Тойода (президент компании) заявил, что «e-Palette» полностью готов к работе. По его словам, данный транспорт призван выполнять множество задач, подстраиваясь под текущие нужды горожан. Мини-автобус может быть аналогом такси, способен развозить посылки от Amazon и превратиться в мобильный ресторан, магазин или отель. Внешний дизайн концепт-кара смотрится футуристично. Гладкая блестящая поверхность является экраном, проецирующим необходимые изображения. Немаловажной чертой стала низкая подвеска, позволяющая людям с ограниченными физическими возможностями с легкостью входить и выходить из автобуса. Инвалидные кресла, больные суставы и детские коляски – все это перестанет быть проблемой при поездках по городу. Внутренний интерьер практичен и оригинален: можно легко изменить положение кресел в автобусе в соответствии с потребностями.
Надпись гласит: «Многоцелевое подвижное пространство».
Представители компании сообщили, что планируют внедрить «e-Palette» в эксплуатацию в 2020 году в Токио, во время летних XXXII Олимпийских игр.
4. Очки ACE Eyewear с функцией фото- и видеокамеры
Американский разработчик Acton представил свою новинку – солнцезащитные очки ACE Eyewear, оснащенные фото- и видеокамерой. Продукт так же был продемонстрирован на январской выставке CES-2018. Очки-камера – несколько неожиданный ход для компании, поскольку главным образом она занимается электрическими скейтбордами. По словам представителей Acton, устройство оснащено линзами с углом обзора в 120 градусов (что, по мнению экспертов, является достойной характеристикой). ACE Eyewear могут делать фотографии с разрешением в 8 мегапикселей (такого же качества как и камера iPhone 5s) и снимать до 40 минут HD-видео. Полного заряда аккумулятора хватает на полтора часа непрерывной работы. Специальное приложение позволяет отредактировать отснятый материал, а так же загрузить его в Instagram, YouTube или Facebook, как только вы подключитесь к сети Wi-Fi.
«Умные» очки от Acton для любителей фото- и видеосъемки.
Активировать прибор очень просто – достаточно нажать на кнопку, расположенную на боковой части оправы. Огромное преимущество перед аналогичными камерами в том, что данные очки водостойкие и пыленепроницаемые. Стоимость устройства составляет 199$, но Acton временно предлагает купить его по сниженной цене в 99$, при условии предварительного заказа на сайте производителя. Правда, доставку обещают осуществить лишь к июню 2018-го. Впрочем, летом солнцезащитные очки особенно актуальны.
ACE Eyewear – это не только камера, но и стильный аксессуар.
Внешне ACE Eyewear выглядят как самые обычные солнцезащитные очки черного цвета – в чем одновременно и плюс, и минус. Дело в том, что ряд стран запрещает использование приборов, которые можно квалифицировать как устройства скрытой съемки. Во избежание проблем, лучше ознакомиться с местным законодательством перед приобретением этих чудо-очков.
5. Tacotron 2 – новейшая система от Google, имитирующая человеческую речь
Корпорация Google сообщила о разработке голосового синтезатора Tacotron 2, преобразующего печатный текст в речь. Подобные технологии уже известны миру, однако долгое время они оставались несовершенными и звучали слишком искусственно, а распознавание текста оставляло желать лучшего. Tacotron 2 являет собой более тщательно разработанное новшество, т.к. воссоздает звуки, поразительно похожие на живую речь. Кроме того, система способна выбирать правильную интонацию, различая предложения по типу высказывания (повествовательного или вопросительного). Еще одной важной чертой стало распознавание омографов с учетом нюансов контекста. Tacotron 2 верно проставит ударения в словах типа «потом» и «потом», «замок» и «замок» или «духи» и «духи». Таким образом, фраза «Потом в замке поселились духи королей» не прозвучит как «Потом в замке поселились духи королей».
Речь Tacotron 2 практически не отличить от человеческой.
Создатели признались, что не смогли устранить некоторые недостатки Tacotron 2, например, проблемы с произношением сложных слов и неспособность работать в режиме реального времени. И все же, система стала важным прорывом, способным существенно изменить многие сферы ее применения. В частности, подобные разработки могут модернизировать портативные переводчики или стать основой для приборов, предназначенных решить проблемы немых, даровав им настоящий голос.
Стивен Хокинг – самый известный в мире обладатель синтезатора речи.
В долгосрочной перспективе Tacotron 2 наверняка станет основой для создания улучшенных систем, преобразующих текст (а то и саму мысль) в устную речь. О’кей, Google, так держать!
Прогресс идет полным ходом, радуя человечество поразительными и полезными устройствами. В следующей статье мы расскажем вам о том, какие технологические новинки ждут нас в феврале 2018.
miridei.com
Как будут развиваться технологии в 2018 году?
В 2017 году практически каждая крупная организация рапортовала о внедрении в свои производственные процессы новых технологий: блокчейн, искусственный интеллект, машинное обучение, открытые и большие данные. Что будет с рынком этих технологий в 2018 году? Какие из них окажутся наиболее интересными, эффективными и прогрессивными? Об этом «Актуальные комментарии» поговорили с российскими экспертами в сфере IT.Разочарование в блокчейне
Руководитель АНО «Информационная культура» Иван Бегтин в конце прошлого года прогнозировал, что 2017 станет годом технологии блокчейн, которую применят не только в криптовалютах, но и других сферах. Несколько крупных корпораций и государственных структур действительно объявляли о внедрении технологии. Пожалуй, самый громкий анонс принадлежит Сбербанку. А недавно в Москве объявили, что государственное приложение «Активный гражданин» стало работать по принципу блокчейна.
Однако, как сообщил Бегтин в интервью «АК», технология не оправдала себя: «Пока можно сказать, что технология блокчейна не оправдала ожидания, точнее, сверхожиданий, которые были в отношении нее».
Кроме того, по мнению Бегтина, технология расколола мировое сообщество: «при этом блокчейн и криптовалюту страны разделили на две неравные доли. Одни решили дать зеленый свет, другие мечутся между полным и частичным запретом. Самые интересные итоги года — в Белоруссии фактически полностью легализовали криптовалюту. А в России, наоборот, разговоры идут, скорее, о запрете, нежели о каких-то возможностях. Речь идет о приравнивании к цифровому имуществу, взыскании с него налогов. То есть Россия находится в стадии полузапрета. Китай также находится в состоянии полузапрета. А Япония, наоборот, находится в состоянии легализации», — отмечает эксперт.
Главный редактор портала Roem.ru Юрий Синодов считает, что в повсеместном внедрении блокчейна попросту нет необходимости: «Я считаю, что технология блокчейна будет использоваться какими-то структурами, но в целом в ней особой необходимости на сегодняшний момент нет, так как у крупных корпоративных и государственных заказчиков достаточно мало проблем, которые возникают и могут быть решены при помощи блокчейна», — отмечает эксперт.
Поэтому блокчейн сейчас используется больше как имиджевая составляющая, а не реально необходимая технология. Это подтверждает и пример «Активного гражданина». Приложение не стало более прозрачным, оно не стало работать лучше, поэтому внедрение блокчейна — это больше PR, чем реальная необходимость.
Об этой проблеме в интервью «АК» рассказал и руководитель SocialDataHub Артур Хачуян: «Блокчейн — это крутая технология, сулящая много чего интересного. Но, на мой взгляд, в этом году ее немного переоценили, ее пихали в огромное количество проектов: зарубежных, российских и т.д. Но зачастую, она там была не нужна. Эту технологию использовали только для того, чтобы повысить пиар-эффект, так как это модно. Так раньше было с Big Data, которую раньше упоминали при любом инфоповоде. Поэтому, кстати, много проектов не запустилось. Я считаю, что нужно еще года три подождать для всеобъемлющего внедрения блокчейна во всевозможных отраслях», — отметил эксперт.
Судьба открытых и больших данных в России
Как отмечают эксперты, данных становится все больше и аналитики с каждым годом все лучше и быстрее их обрабатывают и анализируют. В отличие от блокчейна открытые данные не были встречены с таким ажиотажем, и продолжают развиваться «спокойно» и «поступательно», захватывая новые сферы и области: «открытые данные — это не хайп, а практическая технология. Большие данные, это все: и коллайдер, и ритейл, и сотовые операторы, и открытые госданные. Открытые — это общая концепция открытости государства. Эта тема развивается и влилась в общественную. Социально-политическую повестку. О ней пишут книги, статьи, измеряется экономический эффект. Все это развивается, просто без хайпа», — отмечает Бегтин.
С ним согласен и Синодов: «мы их [данные — прим. АК] будем накапливать дальше и учиться их грамотно использовать. Это делают практически все ведомства и компании. Очень хорошо ими пользуются в Москве при планировании дорожного движения, системы общественного транспорта», — считает эксперт.
По мнению Бегтина, рынок больших данных тоже пережил синдром завышенных ожиданий, но сейчас в этой сфере действуют удачные проекты: «маркетологи накручивали суперидеальные решения. Эти темы сдулись довольно быстро. Те, кто занимался реально большими данными — они никуда не делись, они развиваются. Можно привести пример Яндекса, у которого работает Дата-фактор. Есть подобные базы данных у всех крупных компаний, сотовых операторов, тех, кто оперирует огромным количеством данных. Этот рынок растет. Но рынок этот — фрагментированный, и в значительной степени завязан на образовании. Много программ появилось по этой теме», — отметил эксперт.
Значимость и ресурс больших данных понимают и в государственных структурах. Попытки начать регулировать большие данные предпринимались уже в 2016 году, когда было предложено создать государственного регулятора и обновить нормативное поле. По мнению экспертов, этот тренд продолжится и в 2018 году: «анализ сбора данных будет регулироваться. По сути, интернет-рынок долгое время существовал без этих законов. И было очевидно, что магистральный путь сбора данных и их использования должен к чему-то привести. Сейчас, как я понимаю, идет четкий анализ последствий по сбору больших данных и влиянию на жизнедеятельность. Это будет как-то регулироваться. Государство будет немного отставать, так как технологии развиваются быстрее, чем законодательство. Но какое-то регулирование будет», — считает Синодов.
В том, что регулирование будет продолжено, уверен и Бегтин: «И то, и другое [регулирование открытых и больших данных — прим. АК] будет, нет на этот счет сомнений. Открытые данные — это не зарубежная выдумка, которую пытаются импортировать в Россию. Это — некоторая основа эволюционного развития государственного управления. Если мы говорим о данных, которые государство публикует. У государства будет некая „вилка“ в тех частях, где оно предоставляет информацию открыто и бесплатно и в тех, где оно предоставляет их за деньги, но по прозрачным моделям оплаты», — отметил эксперт.
Артур Хачуян, занимающийся анализом больших данных социальных сетей, считает, что изменения давно назрели, однако при их внедрении важно сохранить баланс: «Все будет хорошо, если Роскомнадзор что-нибудь не подпортит. Я знаю, что на 2018 год опубликовали огромный список организаций, которые они будут проверять. Посмотрим, что из этого выйдет. Но вообще, все в этой отрасли ждут изменения законодательства, в частности, изменения 152 Федерального закона о персональных данных. На данный момент он не защищает как физических лиц, так и не защищает компании. По сути дела, этот закон очень сильно устарел. В нем есть термины, которые не употребляются уже лет десять — ЭВМ, процессоры и т.д.», — отмечает эксперт.
Какая технология окажется главной в 2018 году?
Специалисты IT-сферы прогнозируют появление искусственного интеллекта в течение 5-50 лет, однако, как отмечают в Теплице социальных технологий, само открытие может произойти в любой момент, так как довольно сложно прогнозировать технологические прорывы в этой области. Тем более, что эксперименты с нейросетями уже сейчас дают свои результаты. Например, весной 2017 года AlphaGo победила человечество в го, а технологии искусственного интеллекта применяются в роботостроении.
Как отмечает Хачуян, именно искусственный интеллект может стать главной темой 2018 года: «Я бы сказал, что Большие данные [главная технология 2018 — прим. АК], так как это — моя сфера деятельности. Но не могу такого сказать. Я думаю, что искусственный интеллект и обработка больших данных — главные технологии 2018 года».
По мнению Бегтина, пока сложно предсказать, какая технология станет самой популярной: «Технологии, которые станут следующим хайпом — пока никто этого не знает», — отмечает эксперт.
По мнению Синодова, главной технологией 2018 года станет телеприсутствие: «Это касается и сотрудников, и сервисов. Сейчас уже эта система применяется в медицине, хотя рынок ещё сырой. Крупные работодатели, например, „Билайн“, уже дают сотрудникам работать из дома, экономить время на дороге до офиса и назад, больше внимания уделять семье. Многим это важно».
Технологические риски для России
Синодов главной проблемой называет неготовность большинства людей к технологическому прогрессу: «Мы не очень хорошо готовы к тому, чтобы люди были везде подключены. Основная проблема связана даже не с безопасностью, а несамостоятельностью людей, которую генерируют сервисы. Веб-сервисы сильно влияют на мозги пользователей и вводят их в состояние детерминированности, когда человек принимает решение, не исходя из собственных интересов, а под внешним влиянием (тут есть и коммерческая история, и политическая составляющая). Основной проблемой, мне кажется, является то, что люди будут менее самостоятельны в своих решениях, у них нет навыков противостояния манипуляциям веб-сервисов, а привычка к использованию интернета — есть», — считает эксперт.
По мнению Бегтина, главной проблемой может стать низкое качество работы Госдумы: «неграмотность большинства законодателей. Это — главная наша опасность. С одной стороны — несоответствие их действий внешним вызовам, они реагируют на старые проблемы (где-то проблемы есть, но реакция на них — идиотская), а где-то имеет место чрезмерное государственное регулирование, с формой которого мало кто соглашается», отметил эксперт.
Хачуян считает, что главные технологические риски кроются в главных открытиях: «Большие данные как раз и станут технологическим риском. Вряд ли искусственный интеллект за этот год успеет войну развязать. А вот большие данные и нарушение конфиденциальности людей — это главная опасность 2018 года», — считает эксперт.
Автор: Иван Нестеренко
actualcomment.ru
12 трендов, которые определят развитие технологий в 2018 году
Американская Global design and strategy firm опубликовала свой прогноз на 2018 год. Разработчики, дизайнеры и другие специалисты назвали 12 трендов, которые изменят технологическую отрасль.
Дизайн вещей будет определять искусственный интеллект
Компании-гиганты, такие как Airbnb и Netflix, активно внедряют в производственный процесс и продукты искусственный интеллект. Как правило, все это они делают в интересах клиента. Старший аналитик Вираль Шах и технологический директор Маттиа Пенцо уверены, что в 2018 году в разработке продуктов компании будут ориентироваться на использование искусственного интеллекта.
ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ
«Поскольку ИИ внедряется в любые продукты и услуги, дизайнеры должны создавать не просто машины для людей, а машины, которые похожи на людей», — пишут они.
Компании начнут создавать революционные алгоритмы вслед за Google
Алгоритм PageRank от Google, помогающий ранжировать результаты в выдаче, стал самым большим достижением компании в этой области и ориентиром для конкурентов. Главный архитектор проекта Frog Гонсало Гарсия-Перате считает, что в следующем году и другие компании смогут совершить такие скачки. В первую очередь речь идет об алгоритмах, которые позволят устройствам достичь абсолютной автономии, считает он.
VR и AR станут доступны всем
Пока виртуальная и дополненная реальности кажутся чем-то необычным, но уже в следующем году эти технологии станут общедоступными и привычными для каждого, убежден разработчик VR и AR-продуктов Сет Мак.
ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ
«Скоро мы перестанем быть одинокими путешественниками в виртуальной реальности. Мы сможем делать это с друзьями, как во время обычной поездки», — пишет он.
Блокчейн и демократия объединятся
Аналитики Кристина Филлипс и Салли Дарби прогнозируют, что в следующем году блокчейн распространится далеко за пределы криптосообщества. Технологией заинтересуются в первую очередь правительства, уверены они. «Блокчейн поменяет сам процесс голосования и поможет исключить манипуляции с голосами. Он позволит услышать всех при принятии важных для граждан решений. В 2018 году мы можем увидеть полное исчезновение бумажных бюллетеней», — пишут аналитики.
Дополненная реальность изменит подход к интеллектуальной собственности
Легко говорить об авторских правах, когда речь идет о конкретном, осязаемом произведении. Развитие дополненной реальности поставит перед нами новые вопросы. «В новой цифровой эпохе мы сможем по-новому проявить себя в искусстве. Нам откроется совершенно новое измерение, в котором мы не только получим доступ к произведениям, но и сможем изменять и дополнять их, не оставляя следов», — пишет Кристина Филлипс.
Технологии будут полностью ориентированы на клиента
Смартфоны и другие гаджеты давно перестали походить на квадратные коробки с проводами и острыми углами. Они стали округлыми, красивыми и приятными на ощупь, пишет аналитик Сэм Хаддауэй. В 2018 году тенденция сохранится, считает он: потребителям будут нужны не просто вещи, а продолжение их самих. Все, что они будут покупать, должно помочь им в самовыражении.
Инновации станут доступны людям с разными возможностями
В 2018 году инновации станут доступны всем, считает специалист в области образования Жюстин Ли. Она приводит в пример главу Microsoft Сатья Наделлу: в октябре он заявил, что IT-гигант сосредоточится на доступности технологий. Сын Наделлы страдает церебральным параличом, поэтому глава компании знает, о чем он говорит.
Большие данные станут умнее, но не нарушат приватности
Генеральный директор Frog Гарри Уэст полагает, что в 2018 году датчики будут постоянно передавать важную информацию о поведении людей, не нарушая при этом приватности. Вмешательство корпораций в личную жизнь становится проблемой, и в будущем ее придется решать. «Мы все знаем, что большие данные — это большой бизнес. Именно поэтому наши смартфоны фиксируют каждый аспект нашего существования: даже время сна и количество шагов, пройденных за день», — пишет он.
Пациентов начнут лечить крошечные роботы
В 2018 году врачи смогут использовать крошечных роботов для помощи больным. Например, такой наноробот сможет путешествовать по артериям, «съедая» все лишнее, считает дизайнер Тингу Чен и архитектор Йона Мур. «Все это время он будет собирать данные, чтобы дать пациенту максимально персонализированные советы, которые помогут ему оставаться здоровым», — пишут они.
Авторынок кардинально изменится
Развитие электрического транспорта полностью изменит авторынок, считают аналитик Сэм Хаддауэй и вице-президент Frog Тимоти Мори. Переломный момент может наступить в 2018 году. «Те, кто покупает подержанные автомобили, купят свой первый подержанный электрокар всего через несколько лет лет. Экономика вот-вот перевернется, сделав покупку и обслуживание дизельных автомобилей слишком затратными. Автопроизводители будут выстраиваться в очередь, чтобы удовлетворить спрос», — убеждены они.
Компании будут использовать машинное обучение, чтобы удовлетворить клиентов
Уже сегодня корпорации используют машинное обучение и большие данные, чтобы эффективнее взаимодействовать с потребителями. В следующем году тенденция усилится, считает старший аналитик Мадхави Рао.
ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ
«Компании объединят данные о клиентах с новыми технологиями, такими как дополненная реальность и машинное обучение. Так они помогут потребителям получать те товары, которые они хотят», — объясняет он.
Социальные сети станут более ответственными
2017 года стал годом скандалов вокруг Facebook и Twitter. В 2018 году медиа придется стать более ответственными, считает Шелдон Пакотти. Главы социальных сетей поймут, что они отвечают за все, что появляется на площадке, перед сотнями миллионом людей, пишет он.
Подписывайтесь на наш канал в Telegram!
incrussia.ru
Чего ждать от образовательных технологий в 2018 году
Викторианские стандарты образования
Исследование ООН обнаружило, что более 250 млн школьников формально посещают занятия, но не усваивают информацию. Несмотря на разный подход к преподаванию и разные учебные программы, школы по всему миру в равной степени переживают кризис образования.
Главная причина кризиса — устаревший подход к преподаванию. Мир уже давно шагнул в Четвертую промышленную революцию — банки внедряют алгоритмы, заводы открывают полностью автономные цеха, а экономика совместного потребления полностью меняет привычной рынок труда. Но в школах по-прежнему царят стандарты XIX века.
Как пишет британский журналист и активист Джордж Монбио, существующая образовательная система ориентирована на подготовку рабочих, которым в будущем придется часами трудиться за станками, синхронно выпуская одинаковые изделия. Именно поэтому в школах учат прилежно и молча выполнять однообразные задачи, не советуясь со сверстниками. «Умение работать в команде и критическое мышление на фабриках не поощрялись», — пишет Монбио.
В постиндустриальную эпоху ничего существенного не изменилось — школьники по-прежнему получают стандартизированные знания, коллаборации чаще всего запрещены, а прилежание ценится выше всего. О кризисе говорит и основатель китайского гиганта онлайн-коммерции Alibaba Джек Ма: «Хватит готовить детей к работе на заводе. Мы учим детей так, что через 30 лет они все останутся без работы». Ма считает, что детей учат быть похожими на машины вместо того, чтобы прививать им исключительно человеческие качества. К ним китайский миллиардер относит эмоциональный интеллект (EQ) и коэффициент любви (LQ), который отличает человека от робота.
STEM не панацея
Культ STEM-наук в 2017 году сохраняется хотя бы потому, что для многих образовательных учреждений научно-технические предметы до сих пор остаются недоступными. В Хорватии на внедрение информационных и естественнонаучных дисциплин в школьную программу деньги собирают на краудфандинговой платформе Indiegogo. В США многие средние школы прекратили преподавать химию, физику и даже математику, а правительство приняло решение ежегодно вкладывать $200 млн в преподавание программирования и точных наук. В Англии 54% школ не включают программирование в учебную программу по государственному стандарту GCSE. В Гонконге научные, технические и инженерные программы не получают финансирования от правительства, а школьники могут изучать их только факультативно, если найдут подходящие курсы или кружки.
И Британии, и Китаю остро не хватает преподавателей по STEM-дисциплинам, особенно это касается робототехники и кодинга. А в России, по словам главы Минобрнауки Ольги Васильевой, лишь 16% учителей умеют пользоваться компьютером на приемлемом уровне.
К формату преподавания STEM-наук в тех школах, в которых такие предметы есть, также остаются вопросы. Так, глава Tesla и SpaceX Илон Маск раскритиковал преподавание математики в школах. По его мнению, ученики не понимают, зачем нужно решать абстрактные задачи и уравнения. Маск предлагает заменить расчеты решением конкретных кейсов — проектированием спутников, разборкой двигателей и другими практическими опытами.
Но даже повсеместное внедрение кодинга и других научно-технических дисциплин не гарантирует успеха на рынке труда в век автоматизации. В Китае детей стараются отдать в программирование по достижении 3 лет, а американские эксперты предлагают вводить уроки математики с детского сада. Но эти меры не гарантируют конкурентного преимущества перед машинами в будущем.
Впрочем, пока аналитики не пришли к единому мнению в этом вопросе. Опрос сайта Cashlorette показал, что выпускники STEM-специальностей зарабатывают больше и реже сталкиваются с безработицей. В то же время исследование сайта для поиска работы Zippia обнаружило, что повышенному риску безработицы подвержены не только гуманитарии, но и эксперты по компьютерным наукам, инженеры-электрики и ученые.
В 2017 году стало очевидно, что одни STEM-науки не равны другим. По статистике, технические специалисты ценятся выше, чем ученые в естественнонаучных областях. Более того, оказалось, что американские вузы готовят слишком много биологов, физикоC
hightech.fm
Технология искусственного интеллекта в 2018 году | «Лайкни»
Эксперты таких изданий, как The Wall Street Journal, Forbes и Fortune, назвали 2017 годом AI-технологии. И неспроста:
- Искусственный интеллект обошел профессиональных игроков в го и покер.
- Рекорд по точности распознавания речи был поставлен несколько раз.
- Искусственный интеллект записал первый студийный музыкальный альбом.
- AI-разработка Google AlphaZero всего за 4 часа смогла обучиться игре в шахматы и победить самый сильный в мире шахматный движок Stockfish.
- Китайская AI-программа сдала необходимые экзамены в местном медицинском ВУЗе и получила лицензию врача.
- По данным Forrester Research, инвестиции в искусственный интеллект в 2017 вырастут на 300%.
- Крупнейшие ретейлеры стали внедрять AI-технологии в самые разные сферы: маркетинг, доставка товаров, аналитика, общение с клиентами.
Что же ждет AI в 2018 году? И самое главное, что делать компаниям, чтобы использовать искусственный интеллект с максимальной выгодой для себя?
Автоматизация
Именно над этим будут работать компании в следующем году. Стабильный рост данных, производимый интернетом вещей, приведет к тому, что компании будут вынуждены обратиться к машинному обучению, чтобы обрабатывать и анализировать информацию.
Подобная AI-технология – это не просто из разряда «неплохо бы иметь», это маст хэв 2018 года. Это единственный способ для компаний получить внятный анализ потока данных, – Дэниэл Ньюман, эксперт Forbes. – Компания без AI-стратегии по анализу данных может просто закрыть все источники информации, т.к. обычный человек не справится с такими объемами.
Если же подобной стратегии еще нет даже в планах, можно не паниковать, а обратиться к сторонней организации: по данным Forrester, в 2018 году 80% компаний будут заказывать аналитику у так называемых Insights-as-a-Service компаний.
Многие компании до сих пор полагаются на процессы десятилетней давности, которые необходимо выполнять вручную, что достаточно проблематично в мире digital-коммерции. Автоматизированные технологии продвинулись до такой степени, что с легкостью могут решать эти задачи без необходимости постоянного контроля со стороны человека, – Деннис Уэлш, президент, Redwood Software.
Революция в инженерном моделировании и дизайне
В 2018 технологии deep learning поспособствуют началу самой настоящей революции в инженерном моделировании и дизайне.
«В течение следующих 3-5 лет развитие продуктов ускорится настолько, что вместо нескольких лет нам нужны будут всего несколько месяцев или даже недель. Мы получим абсолютно новую парадигму скоростных инноваций в производстве продуктов, их качестве и стоимости», – Марк Эдгар, старший специалист в области информатики, GE Research.
Боты
Обычный человек просто не может угнаться за скоростью, с которой меняются технологии и клиентские запросы. Вот почему все больше компаний движутся в сторону AI-чатботов и других виртуальных ассистентов, чтобы решать ежедневный поток задач. По данным Gartner, 85% взаимодействий с клиентом будут проходить с помощью искусственного интеллекта к 2020 году.
Мы видим, что боты позволяют компаниям давать ответы на самые распространенные клиентские вопросы. Обработка естественного языка и машинное обучение постепенно станут доступны даже небольшим организациям, – Дармеш Ша, сооснователь и директор по технологиям, HubSpot.
В 2018 году не стоит ждать «чистого искусственного интеллекта» – несмотря на то что интерес к AI и чат-ботам растет, человеческое взаимодействие никуда не денется. Именно оно будет «вводить» искусственный интеллект в клиентский сервис и следить за успехами компании, не допуская падения уровня удовлетворенности клиентов. Нам все еще нужно когнитивное мышление, которое сможет «подвинуть» алгоритм и вмешаться, чтобы помочь клиенту, когда это необходимо. Компании не должны перекладывать на ботов абсолютно всю работу, – Дэн Кили, CEO Voxpro.
В 2018 году внимание разработчиков будет приковано к улучшению восприимчивости ботов, что в итоге позволит людям передать им еще больше задач. И тут дело касается не только бизнеса. Например, Alexa, разработка Amazon, не так давно начала синхронизироваться с Outlook и Google, чтобы помогать семьям придерживаться расписания дня. Новая виртуальная помощница от X.ai по имени Amy может отвечать на сообщения касательно встреч, обедов, звонков, даже не уведомляя собеседника, что она бот.
Пользователи забудут о неудобном голосовом наборе сообщений, с которым в итоге приходилось редактировать практически каждое слово. В 2018 году мы наконец разберемся с технологией распознавания речи, которая станет эмоционально более чувствительной. Amazon уже обучает Alexa распознавать речевые обороты, которые могут указывать на суицидальные настроения человека. В конце концов боты могут оказывать психиатрическую консультацию или поддержку тем, кто находится в одиночестве.
Умная персонализация
Крупные коммерческие сайты (fashion, электроника, еда, аптеки) могут перейти к персонализированному ценообразованию в реальном времени. Цены будут подбираться на основе поведения, поставщика, запроса и цен конкурентов. В отличие от текущего динамического ценообразования, которое не берет в расчет самого клиента, персонализированное ценообразование будет отражать уникальное предложение для каждого покупателя.
Онлайн-опыт перейдет и в офлайн-магазины – в них появятся электронные ценники. На полке будет указана обычная цена товара, а затем персональная цена для каждого покупателя, – Дэн Буручи, CEO Personali.
Также, обладая высокой скоростью поиска и изучения информации, искусственный интеллект будет способен создавать персональный медиаконтент, например, музыку, подобранную точно по вкусу пользователя.
Представьте музыкальный сервис будущего, который не просто играет музыку, которая вам нравится, но и постоянно генерирует новые треки специально для вас, – Ян Кауц, старший директор по исследованиям визуального вычисления и машинного обучения NVIDIA.
Мировой интерес
Кремниевая долина не будет единственным местом, где будут разрабатываться AI-инновации. В странах по всему миру делают большие ставки на искусственный интеллект. И в будущем вполне реально, что именно AI-технологии станут полем технологической битвы.
По мере того как корпорации будут наращивать AI-мощности, нас ждет настоящая война за талантливых специалистов из самых разных областей. Аналитики, разработчики когнитивных систем, лингвисты, психологи, UX-специалисты – все они будут востребованы как никогда, – Четан Дубе, CEO IPSoft.
Человек и машина
В 2018 году AI-технологии, используемые компаниями, будут ориентированы на интересы человека, что приведет к существенным бизнес-выгодам. Эти технологии дополнят человеческий интеллект и сделают нас лучшей версией самих себя.
AI, который дополняет человека, будет более широко распространен, т.к. он не только улучшает наши навыки и оказывает положительное влияние на общество в целом, но и противостоит страху «человек vs. машина, – Джошуа Фист, CEO и основатель Cogito Corp.
Доступность
В 2018 мы увидим два тренда. AI-интерфейсы станут настолько доступными, что сотрудники без технического образования смогут с ними работать. Кроме того, больше и больше разработчиков будут изучать технологии искусственного интеллекта, сделав их более понятными и распространенными. В конце концов, они войдут в стандартный набор инструментов разработчика, – Томер Навех, технический директор Albert.
Проблемы
Разработчикам придется столкнуться с вопросом открытых данных для их AI-разработок и машинного обучения. Ни для кого не секрет, что такие компании, как Facebook, Google и Amazon, в настоящее время обладают монополией на наши данные. В 2018 разработчикам нужно будет решать, объединить усилия и противостоять монополии или сдаться и смириться с будущим, где все инновации в AI-сфере принадлежат Марку Цукербергу и Сундару Пичаи.
Одна из технологий, которая сделает эти разработческие open-source инициативы возможными – гомоморфное шифрование. Благодаря ему AI/ML-модели могут быть разработаны и верифицированы через блокчейн прежде чем будут расшарены, что в свою очередь освободит их от сегодняшних ограниченных и высокоцентрализованных массивов данных. Этот подход открывает дорогу более демократичному и партнерскому AI-будущему, в то же время решает вопросы приватности и использования данных. Другая проблема – киберугрозы. В этом году ситуация с вирусом WannaCry показала, что AI-технологии и машинное обучение диверсифицировали арсенал хакеров настолько, что им доступны самые изощренные кибератаки. В 2018 году этот тренд будет усиливаться, и базовые методы защиты вроде двухфакторной аутентификации уже могут не сработать. В следующем году компаниям следует задуматься о защите своих систем и социальных платформ. Корпорациям стоит расширить применение автоматизированных инструментов на защиту digital-присутствия от угроз и подозрительной деятельности, что в итоге приведет к интересной схватке AI vs. AI», – Фил Тули, старший информационный специалист, и Зак Аллен, специалист по безопасности ZeroFox.
***
По мере того как AI-технологии будут совершенствоваться, инженеры смогут найти им способы применения во всех аспектах нашей жизни. Да, роботы и летающие дроны, доставляющие товары – это круто. Но то что происходит сейчас – и что будет происходить в следующем году – просто потрясающе. У искусственного интеллекта есть возможность забрать большую часть рутины из нашей повседневной работы и жизни – что-то, что мы с радостью оставим позади после еще одного года технического прогресса.
Источники:
Where Is AI Headed in 2018?
5 Artificial Intelligence Predictions For 2018
51 Artificial Intelligence (AI) Predictions For 2018
www.likeni.ru
