Тест тьюринга что такое: Тест Тьюринга | это… Что такое Тест Тьюринга?

Что такое тест Тьюринга и почему его так сложно пройти? | Вечные вопросы | Вопрос-Ответ

Елена Слободян

Примерное время чтения: 4 минуты

139703

Категория: 
Тема в вопросах и ответах

Что такое тест Тьюринга и почему его так сложно пройти?

Впервые в истории компьютерной программе удалось пройти тест Тьюринга на «человечность» и убедить 33 % судей в том, что с ними общается не машина. Программа «Eugene Goostman» («Евгений Густман»), выдающая себя за тринадцатилетнего мальчика по имени Евгений Густман из Одессы, смогла убедить беседовавших с ней людей в том, что выдаваемые ею ответы принадлежат человеку.

Тест проходил в Лондонском королевском обществе, его проведение организовал Университет Рединга, Великобритания. Авторами программы являются российский инженер Владимир Веселов, проживающий в настоящее время в США, и украинец Евгений Демченко, который живёт сейчас в России.

Что такое тест Тьюринга?

Могут ли машины думать? В 1950 году английский математик Алан Тьюринг предложил тест, который позволил бы оценить уровень искусственного интеллекта относительно человеческого. Он был опубликован в философском журнале «Mind».



Стандартная интерпретация теста Тьюринга. Фото: Commons.wikimedia.org

Идея проверки предполагала общение человека с другим человеком и с компьютерной программой в течение пяти минут, только в текстовом режиме. Если компьютер сможет обмануть как минимум 30 % собеседников, тест считается пройденным. Эксперты общаются одновременно с живым человеком и роботом, находясь в разных комнатах и не видя друг друга. По окончании теста каждый из них должен сказать, кто из двух его собеседников был человеком, а кто — программой.

Как «Евгений Густман» прошёл тест Тьюринга?

В субботу 7 июня 2014 года суперкомпьютер по имени Eugene попытался воссоздать интеллект тринадцатилетнего подростка — Евгения Густмана.

В тестировании, организованном Школой системной инженерии при Университете Рединга (Великобритания), участвовали пять суперкомпьютеров. Испытание представляло собой серию пятиминутных письменных диалогов.

Разработчикам программы удалось подготовить бота ко всем возможным вопросам и даже обучить его собирать примеры диалогов через Twitter. Кроме того, инженеры наделили героя ярким характером. Притворяясь 13-летним мальчиком, виртуальный «Евгений Густман» не вызывал сомнений у экспертов. Они поверили в то, что мальчик может не знать ответы на многие вопросы, ведь уровень знаний у среднего ребёнка существенно ниже, чем у взрослых. При этом его правильные и точные ответы списывали на необычную эрудицию и начитанность.

В тесте участвовали 25 «скрытых» людей и 5 чат-ботов. Каждый из 30-ти судей провёл по пять чат-сессий, пытаясь определить реальную природу собеседника. Для сравнения, в традиционном ежегодном конкурсе программ искусственного интеллекта на премию Лёбнера* участвует всего 4 программы и 4 скрытых человека.

Впервые программа с «юным одесситом» появилась ещё в 2001 году. Однако лишь в 2012 году она показала действительно серьёзный результат, убедив 29 % судей.



Диаграмма: поведение человека и разумное поведение. Фото: Commons.wikimedia.org

* Премия Лёбнера (англ. Loebner prize) — премия, присуждаемая победителю ежегодного конкурса «AI Loebner» (проводится с 1990 г.), в котором соревнуются программы в прохождении теста Тьюринга. Самой «человечной» программе вручается премия в $2000.

Смотрите также:

  • Cлепоглухая писательница и учёный-дефектолог Ольга Скороходова. Справка →

  • Что такое «Тотальный диктант» и кто его читает в 2014 году? →

  • Профессия недели: химик. 9 фактов из жизни великих учёных →

научные разработкиискусственный интеллекткомпьютерные технологииАлан Тьюринг

Следующий материал

Самое интересное в соцсетях

Новости СМИ2

Обратный тест Тьюринга

Что такое тест Тьюринга

Тест Тьюринга был разработан в 1950 году английским математиком Аланом Тьюрингом – пионером компьютерных наук, который помог расшифровать код машины Enigma. Задачей теста было изучить интеллект машин и понять, смогут ли люди отличить мышление робота и человека. Эксперименты проводили в текстовом виде, общаться можно было опосредованно. Человек вел беседу с другим человеком и компьютером, и в результате должен был догадаться, кто из двух собеседников – робот. Создание теста Тьюринга – одно из ключевых событий в истории ИИ. Почитать о других значимых открытиях можно в нашем материале.

Впервые пройти тест Тьюринга удалось  в 2014 году Жене из Одессы или чат-боту «Евгению Густману», которого разработали российские и украинские программисты. Способности компьютеров проверяют до сих пор. Например, с 2015 года в России ежегодно устраивают онлайн-тестирование, где группа экспертов в ходе индивидуального общения с роботом голосует за его «человечность»‎. Кстати, попробовать отличить человеческий перевод от сделанного компьютером можно в тесте Тьюринга от СБъ.

Обратный тест Тьюринга: что это и зачем он нужен

На самом деле мы сталкиваемся с тестом Тьюринга довольно часто, только теперь не люди, а компьютер проверяет нашу с вами человечность и интеллект, поэтому он и называется обратным. Мы решаем его при регистрации на сайтах или в социальных сетях, при смене паролей или выгрузке файлов. Тест помогает предотвратить взломы аккаунтов и баз данных, несанкционированный сбор информации, подмену голосов в социальных опросах. Для защиты данных система придумывает задачи, с которыми легко может справиться человек, а компьютер – нет. Такой обратный тест Тьюринга называют CAPTCHA.

CAPTCHA и ее виды

Использовать термин CAPTCHA (Completely Automated Public Turing Test to Tell Computers and Humans Apart) начали в 2000 году в институте Карнеги-Меллона. Дословно он переводится как «полностью автоматизированный публичный тест Тьюринга для различия компьютеров и людей». Чаще всего мы решаем вот эти капчи:

Текстовые капчи 

В этом тесте пользователю необходимо ввести символы, изображенные на рисунке. Система искажает и перечеркивает надписи, использует несколько видов шрифтов, добавляет шумы и прозрачность на текст. Компьютеру тяжело правильно считать символы из-за отсутствия четких границ, размытия и других помех.

Источник

Капчи с изображениями

Здесь пользователю предлагают отметить определенный тип объектов на картинке. Например, выбрать все изображения с природой или те, где есть светофор. Такие тесты считаются более сложными, так как требуют смыслового анализа.

Источник

Арифметические капчи

Ну, здесь все просто. Алгоритм предлагает решить легкие примеры, при этом цифры тоже могут быть заблюрены или искажены.

Источник

ReCAPTCHA

Кроме текста содержит аудиодорожку, в которой воспроизводит символы с картинки. Такой вариант подходит и для людей с ограниченными возможностями. Поэтому крупные корпорации, например, Google, используют именно этот тип.

Источники

  • Коробкова С., Скрибцов П. Обратный тест Тьюринга – противостояние естественного и искусственного интеллекта
  • Машенков И. Автоматический тест Тьюринга «CAPTCHA»
  • Робсон Д. Минимальный тест Тьюринга: докажи одним словом, что ты – человек

Теги:тест тьюринга

404: Страница не найдена

Страница, которую вы пытались открыть по этому адресу, похоже, не существует. Обычно это результат плохой или устаревшей ссылки. Мы приносим свои извинения за доставленные неудобства.

Что я могу сделать сейчас?

Если вы впервые посещаете TechTarget, добро пожаловать! Извините за обстоятельства, при которых мы встречаемся. Вот куда вы можете пойти отсюда:

Поиск

  • Узнайте последние новости.
  • Наша домашняя страница содержит самую свежую информацию о корпоративном искусственном интеллекте.
  • Наша страница «О нас» содержит дополнительную информацию о сайте, на котором вы находитесь, SearchEnterpriseAI.
  • Если вам нужно, свяжитесь с нами, мы будем рады услышать от вас.

Просмотр по категории

ПоискБизнесАналитика


  • ThoughtSpot запускает интеграцию с Google Sheets

    Сочетание платформы поставщика аналитики на основе NLP с электронной таблицей предназначено для того, чтобы помочь совместным клиентам получить …


  • Передовой опыт конвейера аналитики данных: управление данными

    Конвейеры аналитики данных приносят множество преимуществ, но для обеспечения успеха инициатив по работе с данными также необходимо следовать лучшим . ..


  • Стартап Tellius привлекает 16 миллионов долларов нового финансирования для стимулирования роста

    Поставщик аналитики планирует использовать капитал для создания экосистемы для аналитики за счет новых интеграций и разработки …

ПоискCIO


  • Проблемы совместимости метавселенной и их влияние

    Открытая метавселенная, которая имитирует то, как мы работаем в реальном мире, зависит от функциональной совместимости. Что такое интероперабельность, зачем она…


  • Лучшие платформы метавселенной, о которых нужно знать в 2023 году

    Это первые дни платформ метавселенной, особенно тех, которые ориентированы на предприятия. Вот что нужно знать и какие платформы использовать…


  • 12 главных предсказаний метавселенной на 2030 год

    Как и ИИ до него, метавселенная обладает неограниченным потенциалом и гиперболой. Мы отвечаем на вопросы о том, насколько большой, насколько быстрый, насколько …

SearchDataManagement


  • Cinchy привлекает 14,5 млн долларов для расширения управления данными программного обеспечения

    Технология стартапа призвана помочь предприятиям извлекать данные из приложений, где они могут быть заблокированы, чтобы пользователям было проще…


  • InfluxDB Cloud обновляет движок базы данных временных рядов

    InfluxData обновила свою облачную службу базы данных InfluxDB, добавив новый движок, новые возможности хранения и данных в реальном времени, а также …


  • 4 проблемы с качеством данных, которые мешают операциям с данными

    Проблемы с качеством данных представляют угрозу для принятия решений организациями. Неточные, противоречивые, отсутствующие и повторяющиеся данные…

ПоискERP


  • Проекты устойчивого развития бизнеса требуют грамотного анализа данных

    В этом вопросе и ответе Стивен Киз из IFS обсуждает, почему проекты устойчивого развития для организаций являются сложными задачами, но данные . ..


  • CRM против ERP: понять различия

    Некоторым компаниям может потребоваться программное обеспечение CRM в дополнение к их системе ERP. Узнайте больше о CRM и ERP и о том, подходит ли ваша компания …


  • Новые способы повторного использования CO2, обезуглероживания стали и цемента

    Промышленный сектор имеет огромный углеродный след. Вот почему некоторые компании работают над очисткой стали и цемента и находят…

Что такое тест Тьюринга?

Что означает тест Тьюринга?

Тест Тьюринга — это оценка, введенная Аланом Тьюрингом в 1950, чтобы определить, может ли кто-либо сказать, общается ли он с компьютерной программой после пяти минут разговора. Хотя за последнее десятилетие в области искусственного интеллекта (ИИ) были достигнуты значительные успехи, ни одна компьютерная программа не смогла пройти тест Тьюринга — пока.

Тесты Тьюринга противоречивы, потому что, хотя математика Алана Тьюринга интересовала идея о том, может ли машина думать, предложенный им тест этого не делает. Вместо этого тест Тьюринга, который проводится с помощью действия, называемого «Игра в имитацию», может использоваться только для оценки того, достаточно ли сильны возможности программы по обработке естественного языка (NLP), генерации естественного языка (NLG) и пониманию естественного языка (NLU). для кого-то, кто думает, что ответы, сгенерированные компьютером, исходят от человека.

Реклама

Techopedia объясняет тест Тьюринга

В 1950-х годах математик Алан Тьюринг опубликовал статью под названием «Вычислительные машины и интеллект». Тьюринга интересовала идея, что при определенных обстоятельствах машина может думать как человек. Он предложил модифицировать упражнение под названием «Игра в имитацию» для сбора данных и, надеюсь, ответа на вопрос.

Как работает игра Тьюринга в имитацию

Игра в имитацию была популярной салонной игрой в викторианскую эпоху. Требовалось, чтобы один человек (называемый следователем) задавал одни и те же вопросы мужчине и женщине в другой комнате, а затем угадывал, какой набор ответов исходил от женщины, а какой от мужчины.

Версия игры Тьюринга требует двух игроков и компьютера. Как и в оригинальной игре, один человек (следователь) помещается в отдельную комнату. Затем у следователя есть пять минут, чтобы отправить каждому из объектов в другой комнате вопросы и угадать, какой набор ответов был сгенерирован компьютером. Затем тест повторяется несколько раз с разными опросчиками.

Если группа следователей считает, что они общаются с другим человеком не менее 70 % времени — когда они фактически разговаривали с компьютерной программой — создатели программного обеспечения могут законно заявить, что их программный ИИ прошел тест Тьюринга. . Хотя за последние десять лет было сделано несколько заявлений, до сих пор не было компьютерной программы, которая, по общему мнению, прошла тест Тьюринга.

ELIZA Effect

Одна из первых компьютерных программ, которая могла убедительно имитировать человеческий разговор, называется ELIZA. Хотя этот болтун не смог пройти тест Тьюринга, он вдохновил на создание фразы Eliza Effect — термина, используемого для описания готовности людей приписывать человеческие качества компьютерной программе.