Закона мура: Что такое Закон Мура и как он работает теперь? Разбор / Хабр

Что такое Закон Мура и как он работает теперь? Разбор / Хабр

Закон Мура гласит: “Количество транзисторов, размещаемых на кристалле интегральной схемы, удваивается каждые 24 месяца”. Вы наверняка слышали про этот закон. А еще вы наверняка слышали, что он больше не работает.

Но, если посмотреть на реальные цифры реальных процессоров, мы увидим, что Закон Мура, удивительно точно работает по сей день, вот уже 50 лет.

Тем не менее, мы с вами на собственном опыте чувствуем, что прогресс замедлился. Несмотря на двукратный прирост транзисторов, мы не видим двукратного прироста производительности. Поэтому сегодня мы разберёмся. Что не так с Законом Мура?


Но самое интересное, что важный перелом произошел на рубеже нулевых и 2010-х. И нужны были новые решения.

С какими сложностями столкнулось человечество и как мы их обошли? И чего нам ждать, когда закон Мура действительно перестанет работать?

Закон не закон


Начнём, с того, что закон Мура на самом деле никакой не закон, а просто наблюдение Гордона Мура, основателя Fairchild Semiconductor, а также Intel.

С момента изобретения интегральной схемы в 1959 году количество транзисторов на микрочипах вырастало в среднем в два раза каждый год. Гордон Мур это заметил, и сказал: Всё! Так и будет.

А в 1975 году он внес поправку, и сказал:» Нет, всё таки, каждые два года».

На что ребята из Intel ответили: Ок, кажется, у нас появился план и мы его будем придерживаться. А вся индустрия подстроилась под такой темп.

И это, очень круто. Ведь чем меньше размер транзистора, тем меньше он потребляет тока. А чем больше количество транзисторов, тем выше вычислительная мощность. Причем зависимости прямо пропорциональные.

А значит, чем больше маленький транзисторов получится разместить на чипе, тем лучше.

Возьмем современный пример:

Например, в первом ASUS Zenbook который вышел в 2011 году стоял процессор Intel Core i7-2677M. В нём было 624 миллиона транзисторов. Звучит неплохо, с учетом того, что когда Мур придумывал свой закон в 65 году в актуальном процессоре было всего 64 транзистора, не миллионов, всего 64.

А вот в ZenBook Duo 14, который вышел через 10 лет используется процессор Intel 11-го поколения Core i7-1165G7, в котором уже 8,2 миллиарда транзисторов! Это в 13 раз больше, и это огромный скачок вперед. Но если прикинуть по закону Мура, то транзисторов в этот момент должно было быть как минимум в 2 раза больше — 19,9 миллиардов, на самом деле. Но почему закон замедлился? Смотрите.

Почему Закон Мура работал?


Долгое время Закон Мура работал как часы. Транзисторы уменьшались, их число росло, а мощность возрастала. А это, на секундочку рост по экспоненте, то есть очень быстро!

Обратите внимание, что все графики отражающие Закон Мура изображены в логарифмической шкале, но если перевести график в линейную шкалу, мы поймем какой прорыв совершается каждые два года. В 65 году в микрочипе было 64 транзистора, а сейчас в серверном процессоре AMD Epic их почти 40 миллиардов. Но откуда была такая стабильность?

Скорее всего вы знаете, что процессоры производят путем фотолитографии. Иными словами, лазер светит через трафарет, который называется маской, и процессор буквально выжигается на кремниевой подложке. Это очень похоже на проявку фотографии.

Тут для на нас важен лишь они факт: чем меньше длина волны, с которой светит лазер, тем выше разрешение и меньше техпроцесс!

Наглядная инфографика по лазерам

Так индустрия и развивалась: когда достигали предела разрешения лазера — меняли его на лазер с более короткой длиной волны.

Поначалу использовали дуговые ртутные лампы, а не лазеры, с длиной волны 436 нм — это синий свет. Потом освоили 405 нм — это фиолетовый. И наконец до 365 нм — ближний ультрафиолет. На этом эра ртутных ламп закончилась и началось использование ультрафиолетовых газовых лазеров. Сначала освоили 248 нм — средний ультрафиолет, а потом 193 нм — глубокий ультрафиолет или DUV. Такие лазеры давали максимальное разрешение в 50 нм и на какое-то время этого хватало. Но потом произошел переломный момент…

Переломный момент


К 2006 году надо было осваивать техпроцесс в 40-45 нм. Разрешения лазеров было недостаточно.

Это был тупик! Гиганты Кремниевой Долины потратили сотни миллионов долларов для перехода на 157 нм (лазеры на основе фторид-кальциевой оптики), однако всё было впустую.

Даже сам Гордон Мур в 2007 году сказал: «Мои полномочия как бы всё, из-за фундаментальных причин». Если что, это точная цитата…

Но мы то с вами знаем, что на 45 нм человечество не остановилось. Уже 10 лет назад в первом ZenBook использовалась литография 32 нм. Как же люди смогли обойти оптические ограничения?

Они начали использовать различные хаки:

  • Стали экспонировать чипы через воду (видео). Это как-то меняло преломление луча и позволяло повысить разрешение.

  • Стали использовать множественное экспонирование, т.е. они стали использовать несколько масок, с разными рисунками, которые дополняют друг друга.

  • И прочие хаки: поляризация излучения, коррекция оптической близости, использование фазосдвигающих масок, внеосевое освещение, но проблема с лазерами — это полбеды.


В 2000 году после пересечения порога в 100 нм из-за сильного уплотнения транзисторов, расстояние между ними стало настолько маленьким, что начались утечки тока! Грубо говоря, электрончики перескакивали из одного участка схемы в соседний — где их быть не должно. И портили вычисления… А также увеличилось паразитное энергопотребление.

Из-за этого пришлось поставить крест на росте тактовых частот. Если раньше частоты удваивались так же быстро, как транзисторы, прирост практически остановился.

Десять интересных лет


В итоге, вопреки своим планам, Intel застрял на 14 нм техпроцессе, а тактовые частоты остановили свой рост. И примерно с 2010 года начались 10 интересных лет оптимизаций.

Если раньше прогресс обеспечивался брутальным уменьшением техпроцесса и прирост производительности давался легко, то теперь началась настоящая работа по допиливанию всего того, что человечество придумало за 40 предыдущих лет.

Люди стали искать инновации за пределами Закона Мура:

  1. Процессоры стали многоядерными и многопоточными.

  2. Появилась масса сопроцессоров, которые невероятно эффективно решают отдельные задачи: обработка фотографий, кодирование видео, нейронные движки, облачные вычисления. В конце концов, перенос вычислений на видеокарты.

  3. Люди наконец начали оптимизировать софт.

  4. А производителям железа пришлось ежегодно совершенствовать свою продукцию. Ведь просто новый процессор, не позволял продать новый ноутбук


И самое удивительное, что именно в это сложное время появились все знаковые продукты от известных нам брендов.

EUV


И вот прошло 10 лет, пока мы с горем пополам производили 14-ти, 10-ти, и даже 7-нанометровые процессоры. Произошло событие, которого все очень долго ждали. Мир перешел на экстремальную УФ-литографию. Длина волны лазера скакнула с 193 нм до 13,5 нм, что является крупнейшим скачком за всю историю создания процессоров. Технологию разрабатывали 81 год и только в 2020 она заработала в полную мощь.

Ключевой момент технологии в том, что она позволит уменьшать техпроцесс вплоть до 1 нм, а это 10 атомов в толщину. И если вы считаете, что это невозможно, это не так. Компания IBM уже в этом году освоила 2 нм. Так, что 1 нм — это лишь дело техники.

Будущее


Но, а что нас ждет за порогом в 1 нм? Как дальше повышать производительность?

Это сложный вопрос. Безусловно люди придумают новую форму транзистора, мы перейдем на нанолистовые транзисторы. Вполне возможно, что люди откажутся от кремния и перейдут на новые материалы. Вариантов на замену есть масса:

  • Углеродные нанотрубки

  • Графеновые наноленты

  • Диоксид и селенид гафния

  • Дисульфид молибдена


Конечно же свой вклад внесут видеокарты, нейронные вычисления, и прочие специализированные чипы, которые сейчас развиваются куда быстрее процессоров. Об этом нам красочно заявляет новый закон от директора NVIDIA (Закон Хуанга).

Ну и наконец, скорее всего мы полностью откажемся от текущей концепции центрального процессора, основанной на архитектуре Фон Неймана и перейдем на асинхронные нейроморфные процессоры, построенные по подобию человеческого мозга. Кстати, их разработкой занимается тоже Intel.

В любом случае у нас есть еще 5-10 лет, пока транзисторы будут удваиваться по Закону Мура, а потом посмотрим.

Закон Мура • Джеймс Трефил, энциклопедия «Двести законов мироздания»

200 законов мироздания > Математика

Основные характеристики компьютеров улучшаются в два раза каждые два года.

В 1960-е годы, в самом начале информационной революции, Гордон Мур, впоследствии один из основателей корпорации Intel, обратил внимание на интересную закономерность в развитии компьютеров. Он заметил, что объем компьютерной памяти удваивается примерно каждые два года. Эта закономерность стала своего рода эмпирическим правилом в компьютерной промышленности, и вскоре оказалось, что не только память, но и каждый показатель производительности компьютера — размер микросхем, скорость процессора и т.  д. — подчиняется этому правилу.

Последующее развитие компьютеров шло в соответствии с «законом» Мура. Поразительно, но в последние десятилетия мы стали свидетелями нескольких настоящих революций в области технологий. Мы прошли путь от компьютеров на ламповых транзисторах к компьютерам на интегральных схемах и далее — к компьютерам на микропроцессорах, и каждый раз закон Мура находил подтверждение. В 1960-е годы ни один человек в Силиконовой долине не мог даже предположить, что современные технологии производства позволят размещать миллионы элементов в кремниевом кристалле (чипе) размером с почтовую марку. Но когда в соответствии с законом Мура должна была возникнуть такая степень интеграции, она возникла. Правда, закон Мура, похоже, стал действовать быстрее — за последние несколько лет период удвоения производительности сократился с двух лет до полутора.

Однако рано или поздно законы природы положат конец господству закона Мура. Взять, к примеру, размеры элементов микросхемы. Закон предсказывает, что к 2060 году они должны будут стать размером с одиночный атом — что невозможно с точки зрения квантовой механики!

Гордон Эрл МУР
Gordon Earle Moore, р. 1929

Американский компьютерный инженер и бизнесмен. Родился в Сан-Франциско, получил докторскую степень в области химической физики в Калифорнийском технологическом институте. Некоторое время работал под руководством Вильяма Шокли (William Shockley, 1910–89), одного из изобретателей транзистора, и занимался изучением полупроводников. Но в характере Шокли начала проявляться эксцентричность, поведение его стало непредсказуемым, и Мур и несколько его коллег уволились. С одним из них, Робертом Нойсом (Robert Noyce, 1927–90), в 1968 году Мур основал корпорацию Intel (где до сих пор занимает должность почетного председателя совета директоров) и приступил к разработке и производству сложных интегральных схем — «чипов», — лежащих в основе современных персональных компьютеров. «Закон» Мура впервые был изложен в 1965 году в журнале «Электроника» в комментарии ученого к статье о том, как технология интегральных схем должна привести к снижению стоимости компьютеров.

19

Показать комментарии (19)

Свернуть комментарии (19)

  • Александр
     30.08.2005  22:34

    Ответить

    Если быть точным, то в 1965 году Мур сказал о том, что количество элементов на кристаллах электронных микросхем будет и далее удваиваться каждый год. Позднее, выступая в 1975 году перед аудиторией конференции International Electron Devices Meeting, Годрон Мур отметил, что за прошедшее десятилетие количество элементов на кристаллах действительно удваивалось каждый год, однако в будущем, когда сложность чипов возрастёт, удвоение числа транзисторов в микросхемах будет происходить несколько медленнее — каждые два года. Это новое предсказание также сбылось, и закон Мура продолжает в этом виде (удвоение за два года) действовать поныне (то есть в течение почти тридцати лет!), в последнее время немного ускорившись до удвоения за 18 месяцев, что можно наглядно проследить на примере деятельности лидера современной полупроводниковой индустрии корпорации Intel.

    Ответить

  • Александр
     30.08.2005  22:37

    Ответить

    Высказываний об улучшении характеристик компьютеров Мур не делал, однако такая тенденция действительно наблюдается и считается следствием закона Мура.

    Ответить

  • me12317
     12.12.2005  18:59

    Ответить

    это «закон» из разряда падающего бутерброда…

    не надо повторять чью-то дурь-дури будет меньше!

    Ответить

  • Polariton
     11.09.2006  13:17

    Ответить

    В статье содержится неточность: «Silicon Valley» переводится как «Кремниевая долина», но не как не «Силиконовая долина».

    Ответить

  • genepcr+
     02. 12.2006  13:48

    Ответить

    Закон Мура.
    F = 2 в степени n*F1,
    где F — показатель улучшения характеристик компьютера,
    F1 — начальный показатель характеристик компьютера,
    n — количество двухгодичных промежутков времени, которые прошли с момента, когда имел место F1.

    Ответить

  • Science-lover
     12.04.2007  14:23

    Ответить

    Действительно вся проблема эмпирики касающейся закона Мура упирается в квантовые ограничения или другими словами в порог пространственной прогрессии… сие можно выразить в простейшем цифровом уравнении (возникшем на ходу)
    Например выразим предельную величину для оптического молекулярного предела = 2:
    Выразим псевдооптический предел для атома = 1,
    И наконец квантовый предел субатомных частиц = 0.
    2-1-0][0-1-2
    Как видно в промежутке между нулями исскуственные воздействия на физические модуляции невозможны. Контроль состояния возможен лишь до 1.

    Ответить

  • Kostja
     09.12.2008  01:09

    Ответить

    По моему качество программ сильно упало с тех пор как Мур придумал свой закон. Попробую ка снискать его лавры — мне кажется количество ошибок каждый год удваивается…

    Ответить

  • fundamentalscienceru
     31.10.2009  17:23

    Ответить

    Прошу высказаться, как вы смотрите на такую попытку объяснения закона Мура:

    http://fundamentalscience.ru/showthread.php?t=1681

    Ответить

  • gainor
     03.12.2009  06:04

    Ответить

    У меня две версии событий.
    1) Мур в такой форме просто озвучил планы развития комп. индустрии.
    2) Мур слишком крепко засел в подсознании разработчиков.

    Ответить

  • aromansk
     27.10.2010  21:00

    Ответить

    Мне кажется Закон Мура сохраниться и через 50 лет, но не в прямом а в относительном смысле.

    Ответить

  • Aser
     19.03.2017  16:59

    Ответить

    Это закон экономики, а не математики. Он означает условия, при которых можно обойти конкурентов в микроэлектронике. И математике, и физике, и даже электронике, как таковым, безразлично с какой скоростью растет сложность микросхем.

    Ответить

    • Написать комментарий

    1965

    Закон Мура

    1826

    Закон Ома

    сер. 1940-х

    Закон Мёрфи

    Новостная рассылка
     

    «Элементы» в соцсетях: 

    Действительно ли закон Мура мертв?

    Сила эссе заключается в его смелых, бычьих связных предложениях, в которых «есть» используется как знак равенства и приземляется с абсолютной уверенностью. «Будущее интегрированной электроники — это будущее самой электроники». Бламмо. Часть прозы тогда звучит как патриотическая кинохроника («Ни один американец не может иметь свободы и справедливости, если не будет свободы и справедливости для всех!!») или как сам Джонсон поднимает геополитический дух. В тот самый месяц, когда появилась «Добринка», ЛБД заявил о Вьетнаме: «Единственный путь разумных людей — это путь мирного урегулирования».

    Далее следует центральное утверждение эссе: «Поскольку стоимость единицы продукции падает по мере увеличения количества компонентов в цепи, к 1975 году экономика может потребовать втиснуть до 65 000 компонентов на один кремниевый чип». Несмотря на хеджирование («может диктовать»), отрицательный наклон, при котором две переменные, стоимость единицы продукции и количество компонентов, находятся в обратной зависимости, имеет движущую силу.

    В другом месте эссе Мур демонстрирует преувеличенную уверенность презентационной презентации — или, может быть, аспиранта, который пытается заверить своего научного руководителя, что ее исследования продвигаются великолепно. «Появилось несколько подходов, — писал Мур, — включая методы микросборки отдельных компонентов, тонкопленочные структуры и полупроводниковые интегральные схемы. Каждый подход быстро развивался и сближался… Многие исследователи считают, что путь будущего — это комбинация различных подходов». Глубокая оценка интеллектуального сотрудничества и конвергенции, которая до сих пор звучит в полупроводниковом секторе, не могла не поднять настроение американским ученым в дни до лунной походки, когда Советы, казалось, побеждали в космической гонке.

    В 1875 словах «Cramming» краток, как и подобает полемике о сжатии. А еще есть слово cramming , от староанглийского crammian , «вдавливать что-то во что-то другое». Такая осязаемая, жадная и плотская. Не тогда, когда мы настроены на измерения, а когда чувствуем безрассудное равнодушие к пропорции и гармонии, мы запихиваем вещи в свои чемоданы, туфли и рот. В то время как эссе написано языком инженеров по логарифмической линейке, оно также обращено к нутру. Это побуждение к оптимизации дома раз в два года, когда рекомендуют собирать побольше своего дерьма, запихивая его в переполненный шкаф. Это полезное напоминание о том, что даже в масштабах микронов — а теперь и нано — ученые все еще обязаны ограничениям физического пространства, по крайней мере, до тех пор, пока путь всех разумных людей не станет путем квантов.

    И дело в количестве. В качестве области исследования квантовая — или ИИ, или метавселенная — может не так подчиняться ритму закона Мура. Если вам нужна еще одна причина, чтобы прочитать «Звуковую зубрежку», подумайте вот о чем: ее диктат, возможно, подходит к концу.

    «Закон Мура мертв», — заявил Дженсен Хуанг, соучредитель и генеральный директор Nvidia, в сентябре, за несколько недель до того, как его компания выпустила свою видеокарту RTX 4090 за 1600 долларов для геймеров.

    Для таких технологов, как Хуан, которые нацелены на чудеса графических процессоров, императив сокращения размеров транзисторов и снижения затрат уступил место стремлению проводить квантовые эксперименты и повышать производительность в метавселенной независимо от размера или цены.

    Что такое закон Мура? Закон Мура мертв?

    Что такое закон Мура?

    В 1965 году Гордон Мур заметил, что количество транзисторов в плотной интегральной схеме будет удваиваться каждые 18 месяцев (позже он увеличил этот показатель до двух лет), тем самым увеличивая вычислительную мощность. В 1968 году Мур стал соучредителем Intel вместе с Робертом Нойсом, и его наблюдение стало движущей силой успеха Intel с полупроводниковыми чипами. Тот факт, что закон Мура просуществовал более 50 лет в качестве руководства для инноваций, удивил самого Мура, и в интервью 2015 года он описывает пару потенциальных препятствий, связанных с дальнейшей миниатюризацией: скорость света, атомная природа материалов и растущие затраты. .

    Тем не менее, технологи усвоили закон Мура и привыкли верить, что скорость компьютера удваивается каждые 18 месяцев, как Мур наблюдал более 50 лет назад, и до недавнего времени это было правдой. Однако закон Мура устаревает. Почему? Что является самым большим ограничением закона Мура? И какие у нас есть альтернативы?

    Что такое закон Мура?

    Закон Мура — это наблюдение, согласно которому количество транзисторов в плотной интегральной схеме удваивается примерно каждые два года.

    Подробнее с передовой компании IntelМне не удалось приобрести Cisco. Им было лучше без нас.

     

    Закон Мура и микропроцессор

    Сначала немного предыстории: ЦП (центральный процессор) выполняет основные арифметические операции. Микропроцессор включает в себя функции ЦП на одной интегральной схеме, которая сама состоит из транзисторов. В настоящее время ЦП представляет собой микропроцессор (состоящий из одной схемы) с миллиардами транзисторов. Например, у Xbox One 5 миллиардов.

    Первый микропроцессор Intel, Intel 4004, имел 2300 транзисторов размером 10 мкм каждый. По состоянию на 2019 год размер одного транзистора на массовом рынке составляет в среднем 14 нанометров (нм), а в 2018 году на рынок вышло множество 10-нм моделей. Intel удалось разместить более 100 миллионов транзисторов на каждом квадратном миллиметре. Самые маленькие транзисторы достигают размера 1 нм. Это не становится намного меньше, чем это.

    Подробнее о законе Мура

     

    Угрозы закону Мура и ограничения для инноваций

    Атомный масштаб и стремительный рост затрат

    Скорость света конечна, постоянна и обеспечивает естественное ограничение на количество вычислений, которые может обработать один транзистор. В конце концов, информация не может передаваться быстрее скорости света. В настоящее время биты моделируются электронами, движущимися через транзисторы, поэтому скорость вычислений ограничена скоростью электрона, движущегося через материю. Провода и транзисторы характеризуются емкостью С (емкость запасать электроны) и сопротивлением R (насколько они сопротивляются протеканию тока). С миниатюризацией R растет, а C падает, и становится сложнее выполнять правильные вычисления.

    Продолжая миниатюризировать чипы, мы, несомненно, столкнемся с принципом неопределенности Гейзенберга, ограничивающим точность на квантовом уровне, что ограничивает наши вычислительные возможности. Джеймс Р. Пауэлл подсчитал, что только из-за принципа неопределенности закон Мура устареет к 2036 году9.0003

    На самом деле, уже может быть достаточно причин, чтобы задаться вопросом: «Закон Мура мертв?» Роберт Колвелл, директор отдела технологий микросистем в Агентстве перспективных исследовательских проектов Министерства обороны, использует 2020 год и 7 нм в качестве последнего технологического процесса. узел. «На самом деле, я ожидаю, что отрасль приложит все усилия, чтобы перейти к 5 нм, даже если 5 нм не дает большого преимущества перед 7 (нм), и это отодвигает самый ранний конец на 2022 год. Я думаю, что конец проходит прямо вокруг этих узлов».

    Еще одним фактором, угрожающим будущему закона Мура, являются растущие затраты, связанные с энергией, охлаждением и производством. Создание новых процессоров или графических процессоров (графических процессоров) может стоить дорого. Стоимость производства нового 10-нм чипа составляет около 170 миллионов долларов, почти 300 миллионов долларов для 7-нм чипа и более 500 миллионов долларов для 5-нм чипа. Эти цифры могут расти только с некоторыми специализированными чипами. Например, NVidia потратила более 2 миллиардов долларов на исследования и разработки для создания графического процессора, предназначенного для ускорения ИИ.

    К слову о микросхемах… Как нехватка полупроводников может повлиять на вашу деятельность электроны и кремниевые транзисторы, от которых зависит закон Мура.

    Одной из альтернатив, которая продолжает набирать обороты, являются квантовые вычисления. Квантовые компьютеры основаны на кубитах (квантовых битах) и используют квантовые эффекты, такие как суперпозиция и запутанность, в своих интересах, тем самым преодолевая проблемы миниатюризации классических вычислений. Пока рано прогнозировать, когда они получат широкое распространение, но уже есть интересные примеры их использования в бизнесе. Наиболее насущной проблемой для квантовых вычислений является масштабирование квантовых компьютеров с десятков кубитов до тысяч и миллионов кубитов.

    Узнайте у специалиста по квантовым вычислениям, как написать псевдокод

     

    Специализированная архитектура

    Другой подход — специализированная архитектура, настроенная на определенные алгоритмы. Эта область очень быстро растет благодаря большому спросу со стороны машинного обучения. Графические процессоры уже более десяти лет используются для обучения ИИ. В последние годы Google представила TPU (блоки тензорной обработки) для улучшения ИИ, и сейчас более 50 компаний производят чипы ИИ, в том числе: Graphcore, Habana или Horizon Robotics, а также большинство ведущих технологических компаний.

    Закон Мура заканчивается… так что дальше? | Видео: Seeker

     

    FPGA

    На практике FPGA (программируемые пользователем вентильные матрицы) означают, что часть оборудования может быть запрограммирована после производственного процесса. FPGA были впервые произведены Seiko в 1985 году, но различное перепрограммируемое оборудование можно проследить до 1960-х годов. В последнее время FPGA входят в моду, особенно в связи с их использованием в центрах обработки данных как Intel, так и Microsoft. Microsoft также использовала FPGA для ускорения поиска Bing. Концепцией, аналогичной FPGA, является ASIC, интегральная схема для конкретного приложения. В последнее время они были чрезвычайно популярны среди майнинга криптовалюты.

    Еще от Przemek ChojeckiA Руководство для начинающих по NFT и Cryptoart

     

    Спинтроника, оптические вычисления и многое другое

    Еще одна альтернатива классическим вычислениям и закону Мура — заменить кремний или электроны чем-то другим. Использование спина электронов вместо их заряда порождает спинтронику, электронику, основанную на спинах. Широкое использование спинтроники все еще находится на стадии исследований, а моделей для массового рынка нет. Ученые также в настоящее время исследуют оптические вычисления  — или используют свет для выполнения вычислений. Однако на пути создания промышленного оптического компьютера все еще существует множество препятствий.

    Наконец, мы наблюдаем увеличение числа экспериментов с не кремниевыми материалами.