Google патент: Google Patents стал доступен и в России — Блог компании Онлайн Патент

Алгоритм персонализации выдачи в Google, патент Google индивидуальный Граф знаний — Пиксель Тулс

Продолжаем разбирать важные патенты Google, чтобы лучше понимать работу поисковой системы и учитывать особенности алгоритмов при разработке собственных SEO-стратегий.

Спасибо Биллу Славски, который регулярно отслеживает ключевые патенты Google.

Что такое Google Knowledge Graph?

Knowledge Graph (Граф знаний) — база знаний на основе семантических связей, которая оперирует понятиями / сущностями / терминами / имена. Цель заключается в повышении качества ответов на вопросы пользователей. База основана на данных различных источников, главные из них:

• Wikipedia.

• CIA World Factbook (Всемирная книга фактов ЦРУ).

• Freebase (коллекция данных, собранных интернет-сообществом).

• Сервисы Google (Maps, Play, YouTube и другие).

Самый простой пример логики использования Графа знаний в SERP:

То есть, для запроса [кто придумал телескоп] используются примерно следующие связи:

Но патент, который мы рассмотрим ниже, затрагивает индивидуальный, то есть персонализированный под пользователя Граф знаний. Это не значит, что если мы уверены — телескоп изобрел Галилей, то Google подтасует результаты согласно нашим убеждениям, но при поиске развлечений на выходные в ход пойдёт всё, что о поисковику о вас известно 🙂

User-Specific Knowledge Graph

Глобально, суть патента в следующем — Google использует индивидуальный Граф знаний для ответа на запрос или несколько запросов и прогнозирования подходящих конкретному пользователю результатов. Граф знаний нужно понимать не как единую базу знаний, но как подвижную и гибкую систему на основе всех имеющихся у Google данных о пользователе.

Место индивидуального Графа знаний на схеме формирования ответов на запрос (в нижнем правом углу).

Оригинал патента лежит здесь:

Structured user graph to support querying and predictions

Inventors: Pranav Khaitan and Shobha Diwakar

Assignee: Google LLC

US Patent: 10,482,139

Granted: November 19, 2019

Filed: November 5, 2013

Аннотация

Методы, система и инструменты для получение индивидуального контента, который может быть связан с пользователем одной или нескольких компьютерных услуг (вероятно, имеется в виду различные сервисы Google или устройства, что станет понятно дальше). Обработка индивидуального контента с помощью нескольких анализаторов с целью выявления одной или нескольких сущностей и связей между сущностями. Формирование одного или нескольких индивидуальных Графов знаний, включающих в себя «узлы» и «ребра» (то есть объекты и связи с определенным весом) между ними для определения отношений между сущностями. В результате — сохранение одного или нескольких индивидуальный Графов знаний.

Основные цели и преимущества технологии

1. Получение данных о конкретных пользователях в структурированном виде.

2. Предоставление ответов на сложные вопросы или серию запросов пользователя.

3. Индивидуальный Граф знаний позволяет получить единое каноническое представление о пользователе на основе его активности, полученной из одного или нескольких сервисов.

4. Создание универсальных Графов знаний, не привязанных к конкретному пользователю.

Источники данных

Вот какие сервисы Google и другие источники могут учитываться при составлении User-Specific Knowledge Graph:

• Поисковая система.

• Электронная почта.

• Чаты.

• Сервис обмена документами.

• Календарь.

• Сервис обмена фото.

• Сервис обмена видео.

• Блоггинг и микроблоггинг.

• Службы регистрации.

• Рейтинги и отзывы.

Как же информационная безопасность? В патенте есть небольшая ремарка: «пользовательские данные обрабатывается таким образом, чтобы личную информация было невозможно определить». А также «геолокация обобщается, чтобы конкретное местоположение не было определено». Не очень надёжно, но тем не менее.

Ниже пример получения структурированных данных о пользователе и различных источников:

Обратите внимание, на иллюстрации есть связи, определяющие социальный Граф знаний, то есть родственные или другие взаимоотношения, которые также могут учитываться при обработке запросов.

Какие ещё данные Google получает о пользователях?

• Активность в социальных сетях.

• Профессия.

• Предпочтения пользователя.

• Текущее местоположение.

• Посещаемые мероприятия.

• Просмотренные фильмы.

• Социальные связи в сетях и офлайн.

• Лайки и дизлайки.

Как это работает?

Итак, для ответов на запросы Google оперирует сущностями, узлами и связями между ними. Важно здесь — связи имеют коэффициенты, то есть вес и он может меняться.

Пример запроса из патента [playing tennis with my kids in mountain view], в переводе «играю в теннис со своими детьми в Маунтин-Вью». Ниже представлена схема, которая демонстрирует сущности и связи, используемые для формирования выдачи:

Мы видим узлы-сущности: «семья», «отдых», «теннис», «ребенок», «Маунтин-Вью» (город), «Waikiki» (отель) и связи-рёбра: «локация / где играют», «семья / член семьи», «спорт / играть с чем» и так далее.

Откуда они берутся? Например, пользователь выложил пост в социальной сети: «Мы отлично провели время сегодня, играя в теннис с детьми», а геолокация указывала на Маунтин-Вью, штат Калифорния.

И/или пользователю на почту пришло письмо из отеля: «Подтверждаем бронирование отеля в Waikiki. Желаем приятного отдыха вашей семье». В итоге к изначальным узлам из запроса добавляются дополнительные — название отеля, отпуск, дата и так далее.

Чем больше повторяющихся данных, тем сильнее вес сущностей и связей. Например, пользователь также запланировал тренировку на корте в календаре Google, искал спортивные клубы в поиске ранее, смотрел видеообзоры теннисных ракеток. В зависимости от наших активностей и информации со всех источников, к которым имеет доступ Google, узлы могут меняться местами, добавляться и исключаться.

Что делать?

Во-первых, понять отличие от простого персонализированного поиска — учитываются не только предыдущие поисковые сессии, но и другие источники и сервисы (судя по всему, от писем до лайков на YouTube).

Во-вторых, обратить внимание, что один и тот же запрос для различных пользователей может давать разный результат, но в то же время Граф знаний может из индивидуального превратиться в универсальный.

В-третьих, стараться проработать целевые страницы таким образом, чтобы охватить максимальное количество релевантных для конкретного пользователя фактов. Если мы не можем повлиять на выбор SERP Google в отношении конкретного пользователя, то способны:

• Определить интент и проработать тексты словами задающими тематику, думая не только о вхождениях ключевых фраз, но о сущностях, логике, стуктуре и связности контента.

• Определить геозависимость и локализацию и использовать топонимы не только для городов, но и улиц или станций метро.

• Собрать подсказки Google и расширить СЯ (чем больше семантики вы охватите, тем выше шансы удовлетворить самые вариативные варианты запросов и интента).

• Представлять бизнес в социальных сетях, Google Maps и Google My Business.

Комментарий Дмитрия Севальнева

Google и вообще поисковые системы продолжают развивать персонализацию выдачи под конкретного пользователя. Стоит вспомнить, что активно этот подход ранее развивался и в Яндексе, хотя последние несколько лет тут нет публичных новостей и прорывов и вот Google нарушил молчание. Стоит отметить, что ранее Google не всегда лестно отзывался о персонализации.

1. Первое, что начал учитывать Яндекс — умение пользователя читать на иностранном языке и повышать или наоборот понижать в результатах документы на, скажем, английском языке.

2. Далее были добавлены факторы, учитывающие:

• Какие сайты посещал пользователь.

• Какие запросы были заданы в Яндекс за последние несколько минут, неделю и два месяца.

• Введенный поисковый запрос, если он уже был задан.

Последний фактор, а именно, подстройка поисковых подсказок под текущий запрос пользователя, довольно активно применяется в Яндексе и сейчас, хотя Google «фишку» так и не скопировал.

Яндекс запустил сервис поиска патентов

Яндекс запустил сервис «Яндекс.Патенты», позволяющий пользователям искать и изучать патентные документы. В базу данных сервиса входит более 2,86 миллиона патентов и заявок, зарегистрированных в России и СССР с 1924 года. Благодаря применению нейросетевых алгоритмов сервис позволяет не только находить конкретные документы, но и искать похожие по смыслу патенты, сообщается в пресс-релизе, поступившем в редакцию N+1.

Во время своей работы инженеры и ученые часто ищут патенты и патентные заявки по своим тематикам. Кроме того, тщательный анализ патентов необходим при подаче заявки на свой патент. Однако поиск по патентным документам достаточно сложен из-за того, что они выдаются различными организациями, причем как международными, такими как Всемирная организация интеллектуальной собственности (WIPO), так и национальными, к примеру, Роспатентом. Некоторые компании и организации запустили свои сервисы поиска по патентам, упрощающие сбор информации о патентах, например, Google Patents, однако и они не всегда работают идеально. К примеру, зачастую они позволяют искать патентные документы по заданным авторами ключевым словам, но эти слова могут не полностью соответствовать смыслу патента.

Яндекс запустил собственный сервис поиска патентных документов, одна из ключевых особенностей которого заключается в упрощении поиска похожих патентных документов. Для этого в сервисе используется нейросеть, анализирующая текст и метаданные документа, и определяющая смысловую близость различных документов. В сервисе можно искать как уже выданные патенты на модели и изобретения, так и патентные заявки.  На странице каждого патентного документа есть список ссылок на другие патенты, а также список патентов, ссылающихся на данный документ.

Разработчики отмечают, что база данных сервиса формируется на основе данных Федерального института промышленной собственности (ФИПС). В базе данных сервиса содержится более 2,86 миллиона документов, выданных патентными ведомствами России и СССР начиная с 1924 года. В будущем Яндекс планирует внедрить поддержку других видов объектов интеллектуальной собственности.

Стоит отметить, что поиском по российским и советским патентам занимаются и другие сервисы, причем их база данных насчитывает сопоставимое или большее количество документов. К примеру, Google Patents заявляет, что в его базе находится более 923 тысяч российских патентов и 560 тысяч патентных заявок, а также почти 1,45 миллиона советских патентов и 1520 патентных заявок.

Кроме того, функция поиска похожих патентов с помощью нейросетевого алгоритма не всегда работает так, как заявляет Яндекс. В частности, алгоритм зачастую подбирает не похожие по смыслу патенты, а лишь те, в которых встречаются похожие лингвистические конструкции:

Некоторые ученые используют базы патентов для создания таких методов синтеза веществ, которые не нарушают право интеллектуальной собственности. К примеру, недавно польские исследователи научили такому поведению программу расчета химического синтеза Chematica. В качестве примера исследователи нашли с помощью программы альтернативные пути синтеза для трех веществ, лежащих в основе популярных лекарственных препаратов.

Григорий Копиев

Нашли опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl+Enter.

патентов Google | UpCounsel 2022

Google Patents обеспечивает доступ к информации о патентах. 3 минуты чтения

1. Поиск патентов: Введение
2. Поиск патентов Google

Поиск патентов: Введение

Патенты Google обеспечивают доступ к информации о патентах. Эта доступность важна для информирования решений, касающихся государственной политики, рассмотрения новых патентов и заявок, продвижения научных инноваций и управления инвестициями в развитие интеллектуальной собственности на корпоративном уровне.

Ряд источников данных предоставляют информацию о патентах, что означает, что те, кто занимается патентными исследованиями, будут тратить больше своего времени на загрузку, управление, анализ, загрузку и синхронизацию локальных баз данных. Часто эти исследователи тратят больше времени на управление базами данных, чем на проведение любого типа анализа. Новые наборы данных предоставляют компаниям и исследователям доступ к нескольким источникам в одном месте, что позволяет тратить больше времени на анализ, а не на подготовку данных.

При рассмотрении тенденций в исторических инновациях многие экономисты рассматривают патентные заявки как один из показателей. Те, кто занимается поиском на уровне предприятия, часто ищут общий обзор определенных технологий, чтобы узнать, кто уже существует в пространстве, где и когда они регистрируют, а также другие сводные данные. Процесс патентной экспертизы включает в себя ряд действий, осуществляемых между заявителем и рецензентом в Ведомстве США по патентам и товарным знакам (USPTO).

USPTO записывает общие коды:

• Брошенный
• Отклонено
• предоставлено

В наборе данных более 341 миллиона событий в ВПТЗ США доступны для просмотра и поиска.

Если правительство имеет юридическую заинтересованность в патенте или предоставляет финансирование для его реализации, этот патент также будет включать заявление о раскрытии заинтересованности. Для веществ и химических веществ, которые становятся лекарствами, заявки и патенты, как правило, разрабатываются в исследовательских учреждениях. Затем эти патенты обычно передаются по лицензии различным компаниям для управления производственным процессом. Это называется передачей технологий. Исследователи и частные лица в различных отраслях промышленности получают поддержку своих данных и идей от глобальных патентных ведомств.

Google Patents Search

Google Patents был запущен в 2006 году как средство поиска среди миллионов выданных патентов. База данных поисковой системы включает патенты из более чем 12 разных стран, включая США. Поиск через Google Patents бесплатный. Посетите Google Patents, чтобы начать поиск бесплатно. Функциональность поиска в Google Patents включает технологию, используемую в Поиске книг Google, которая улучшает распознавание текста в патентных документах USPTO. Эта технология упрощает поиск в длинных и сложных патентных документах.

При первом запуске Google Patents включал данные только из USPTO. Эта информация, включая подробности о патенте и подаче заявки, находится в открытом доступе. По мере роста Google Patents теперь он включает данные из дополнительных стран. В результате сайт полезен для поиска международных патентов.

Через Google Patents можно искать документы из:

• США
• ВОИС
• Европа
• Нидерланды
• Россия
• Люксембург
• Европа
• Финляндия
• Япония
• Дания
• Китай
• Бельгия
• Южная Корея
• Испания
• Соединенное Королевство
• Франция
• Канада

Кроме того, вы можете искать определенные типы патентных документов через Google Patents:

• опубликованные патентные заявки США
• Выдано патентов США

Согласно веб-сайту, данные о патентах включают все патенты, выданные с 1790-х годов до последних нескольких месяцев. Это означает, что любые патенты, зарегистрированные или одобренные за последние несколько месяцев, не будут доступны для поиска. Патенты Всемирной организации интеллектуальной собственности (ВОИС), также называемые патентами WO, также внесены в каталог Google Patents. Эти международные патенты охватывают несколько стран в соответствии с договором Организации Объединенных Наций. Если вы когда-либо пользовались базой данных ВОИС для поиска, вы знаете, почему Google Patents является таким полезным инструментом.

Через Google Patents можно просмотреть сводку пунктов формулы изобретения или полное изображение патента. Также легко выполнить поиск известного уровня техники или загрузить патент в формате PDF. Если вы ищете несколько слов как одно ключевое слово, функция поиска в Google Patents разбивает ключевые слова на отдельные слова.

При поиске в Google Patents вы найдете:

• Заявленные конкретные претензии.
• Правовой статус патента.
• Полное описание.
• Срок годности.
• Реферат (краткое описание формулы изобретения).
• Номер заявки.
• Ссылки на патенты.
• Первоначальный и/или текущий владелец патента.
• Дата выдачи патента.

Наряду с выполнением более простого поиска вы также можете использовать информацию Google Scholar при выполнении поиска. Это будет включать всестороннюю информацию о научных патентах и ​​письмах.

Если вам нужна помощь с патентами Google, вы можете опубликовать свою юридическую потребность на торговой площадке UpCounsel. UpCounsel принимает на свой сайт только 5% лучших юристов. Юристы на UpCounsel приходят из юридических школ, таких как Гарвардский юридический и Йельский юридический, и в среднем имеют 14-летний юридический опыт, включая работу с такими компаниями, как Google, Menlo Ventures и Airbnb, или от их имени.

10 патентов Google, которые увеличат ваши усилия по SEO

Изучение SEO — это непростая задача, не так ли? С одной стороны, не существует единого свода знаний, и информацию приходится собирать по крупицам из множества разных мест. С другой стороны, информация часто неверно истолковывается, что приводит к фальшивым факторам ранжирования и надуманным теориям. Поэтому, чтобы узнать правду о SEO, лучше всего обратиться к самому источнику — самому Google.

В прошлом я уже обсуждал несколько источников информации о поисковой оптимизации в Google, а именно: Руководство для начинающих по поисковой оптимизации и Руководство для оценщиков качества. Сегодня мы пойдем еще глубже и изучим патенты поиска Google — документы, которые объясняют различные аспекты того, как Google оценивает и упорядочивает результаты поиска. Читайте дальше, чтобы узнать, что это за патенты, зачем их изучать и какие из них могут помочь вам разработать лучшую SEO-стратегию.

Содержание

1. Что такое патенты поиска Google?
2. Зачем изучать патенты поиска Google?
3. Где найти патенты поиска Google?
4. 10 поисковых патентов Google, важных для SEO
5. Заключительные мысли

Что такое патенты поиска Google?

Всякий раз, когда Google изобретает новый способ улучшения поиска, он подает патентную заявку в Ведомство США по патентам и товарным знакам (USPTO). Патенты представляют собой технические документы, содержащие подробные описания различных элементов алгоритма поиска. Их роль заключается в том, чтобы дать Google преимущество перед конкурирующими поисковыми системами, защищая инновационные подходы к поиску от копирования.

Зачем изучать патенты поиска Google?

Важно отметить, что запатентованные технологии не обязательно являются частью алгоритма поиска. Между подачей заявки на патент и внедрением технологии может пройти некоторая задержка. Также возможно, что технология никогда не будет реализована или что патент пройдет через несколько итераций, прежде чем достигнет своего окончательного состояния. Поданные патенты — это, по сути, набор идей, которые Google хочет защитить, но может использовать, а может и не использовать.

Помимо этого, патенты дают уникальное представление о том, как работает алгоритм — во многих отношениях это самая верная форма знания SEO. Изучение патентов позволяет предвидеть предстоящие обновления алгоритмов и выявлять новые и существующие сигналы ранжирования. Вы можете использовать эти знания, чтобы защитить свой веб-сайт в будущем, а также проверить свою текущую стратегию SEO.

Где найти патенты Google Search?

Патентные заявки и выданные патенты можно найти на официальном сайте USPTO — просто добавьте Google как имя заявителя и просмотреть имена файлов. Проблема в том, что Google зарегистрировал тысячи патентов, и большинство из них не связаны с SEO. Кроме того, патенты представляют собой несколько технических документов, и понимание их может потребовать некоторого привыкания. Таким образом, изучение патентов может быть не самым эффективным подходом для случайного читателя.

Лучшим подходом было бы следовать за патентными энтузиастами — SEO-оптимизаторами, которые следят за обновлениями патентов и признаны сообществом патентными экспертами. Каждый год они сортируют сотни патентов, чтобы выбрать те немногие, которые действительно важны для SEO. Несмотря на то, что на протяжении многих лет было несколько экспертов по патентам, единственным человеком, который дольше всего писал о поисковых патентах Google, является Билл Славски, который освещает наиболее важные обновления в своем личном блоге — SEO by the Sea.

10 Google Search Патенты, важные для SEO

В этом разделе я перечислю некоторые из патентов, которые описывают новые и/или противоречивые идеи оптимизации и имеют практическое значение для SEO-менеджеров. Я пропущу патенты, описывающие известные факторы ранжирования, а также патенты на темы, над которыми SEO-менеджеры практически не властны.

1. Кластеризация контента

Патент описывает группировку веб-сайтов и страниц по темам и создание того, что можно назвать экспертными кластерами. Содержимому из этих кластеров затем отдается приоритет при предоставлении результатов поиска по соответствующему запросу.

Что интересно, контент, не принадлежащий кластеру, может быть пропущен поисковой системой полностью, без какой-либо оценки, независимо от того, обладает ли он какими-либо другими сигналами качества контента.

Влияние на SEO

Очевидный вывод заключается в том, что для SEO выгодно создавать контент вашего веб-сайта в определенной области и не отклоняться далеко от вашей основной области знаний. С практической точки зрения это будет означать создание многоуровневых планов контента и размещение меньших страниц вокруг гораздо больших основных страниц.

2. Оценка документов на основе даты создания документа

В патенте обсуждается ранжирование страницы, по крайней мере частично, на основе ее возраста. Возраст страницы можно определить с помощью различных методов, но чаще всего по дате ее первого сканирования.

Далее в патенте говорится, что он может также использовать возраст страницы для расчета средней скорости ссылок, то есть для деления общего количества обратных ссылок на страницу на ее возраст. Средняя скорость ссылок затем также используется в качестве фактора частичного ранжирования.

Влияние на SEO

В то время как ранжирование страницы на основе ее возраста не является чем-то новым, средний рейтинг ссылок — это концепция, о которой вы не часто слышите. Это означает, что чем старше страница, тем меньше вес каждой отдельной обратной ссылки. Итак, если вы хотите, чтобы ваша страница занимала высокие позиции, вы должны добавлять все больше и больше обратных ссылок по мере того, как она становится старше. Один из способов добиться этого — создавать вечнозеленый контент, часто обновлять его и повторно распространять по маркетинговым каналам.

Совет

Используйте SEO SpyGlass, чтобы следить за своим профилем обратных ссылок, просматривать все ссылки на любую страницу и заимствовать идеи обратных ссылок у конкурентов.

3. Поисковая система на основе пользовательского контекста

За прошедшие годы Google опубликовал ряд документов, связанных с ключевыми словами, переместив свои критерии ранжирования с ключевых слов на ключевые фразы и контекстные слова. Последний из этих документов описывает создание тематических словарей, которые выходят за рамки ключевых слов и включают также контекстные слова, то есть слова, слабо связанные с темой.

Последствия для SEO

В настоящее время Google, возможно, предпочитает страницы, насыщенные контекстными словами, а также традиционными ключевыми словами. Например, если вы создаете страницу о лучших пуховиках , Google может ожидать увидеть некоторые менее очевидные термины, такие как вода, походы и гусь .

Подсказка

Аудитор веб-сайта добавил функцию редактора контента, которая помогает вам писать семантически насыщенный текст. Он анализирует страницы с высоким рейтингом и предоставляет вам список ключевых слов, а также контекстных слов, которые доказали свою эффективность для ваших конкурентов.

4. Ранжирование на основе времени просмотра

От патента на время просмотра видео до патента на производительность веб-сайта, похоже, что Google может рассматривать продолжительность посещения как фактор ранжирования. Патенты описывают сравнение длительности посещений для определенного типа контента, а затем ранжирование страницы в зависимости от того, насколько хорошо она работает по сравнению с эталоном.

Влияние на SEO

Поиск способов удержать внимание посетителей может быть благоприятным для вашего рейтинга. Очевидным способом достижения этого является создание высококачественного, всеобъемлющего контента, включающего различные мультимедийные и интерактивные элементы (изображения, видео, опросы, подсказки для комментариев и т. д.).

5. Изменение ранжирования результатов поиска на основе скрытых отзывов пользователей

В прошлом в этом патенте использовался простой рейтинг кликов как часть ранжирования результатов поиска, но недавно он был модернизирован для использования взвешенного рейтинга кликов. Новая версия пытается найти золотую середину между кликами и продолжительностью посещения, что очень похоже на изменение показателя отказов. По сути, чем больше кликов получает ваш фрагмент и чем дольше пользователь остается на нем, тем лучше.

Значение SEO

Всегда ведутся споры о том, использует ли Google поведенческие показатели для ранжирования страниц. Как бы то ни было, технология запатентована, так что возможность есть. Это означало бы, что вы должны проявлять особую осторожность, чтобы ваши фрагменты были неотразимы в результатах поиска, от заголовков до метаописаний и добавления структурированных данных.

6. Прогнозирование качества сайта

Компания Google зарегистрировала ряд патентов, использующих n-граммы (строки слов) для оценки качества копии. Он работает следующим образом: алгоритм использует набор страниц известного качества для создания языковой модели. Затем он использует модель на новой странице, чтобы установить, насколько текст похож на эталон качества, и соответствующим образом ранжировать страницу.

Значение SEO

N-граммы могут использоваться для выявления бессвязного контента, наполнения ключевыми словами и некачественного письма. Это означает, что вам, вероятно, следует держаться подальше от автоматически сгенерированного контента, а вместо этого нанять опытных писателей или, по крайней мере, использовать корректоров для полировки вашего текста.

7. Результаты поиска на естественном языке по намеренным запросам

Патент описывает механизм определения приемлемости избранного фрагмента. По сути, всякий раз, когда есть запрос на естественном языке с очень четким намерением, например. что такое семь смертных грехов , Google будет сканировать страницы с самым высоким рейтингом и искать заголовок, который звучит очень похоже на запрос, за которым следует краткий ответ, например. список семи грехов.

Влияние на SEO

Помните, что каждый заголовок (h3-H6) в вашей копии потенциально может быть использован в расширенном фрагменте. По сути, каждый из ваших заголовков должен быть написан так, как если бы это был запрос (естественный язык + ключевые слова), а текст сразу после заголовка должен давать ответ на запрос. Ниже приведен прекрасный пример расширенного сниппета — один из заголовков точно соответствует запросу 9.0003 как поменять подгузник , за которым следует пронумерованный список шагов:

8. Ранжирование документов на основе данных о поведении пользователя и/или характеристиках

Это один из самых утомительных патентов для чтения, но по сути, это сводится к тому, насколько информативны ваши анкорные тексты. Патент описывает рассмотрение различных показателей того, насколько вероятно, что пользователь нажмет на ссылку. Чем выше вероятность, тем больше сока пройдет ссылка.

Влияние на SEO

Следуйте рекомендациям при создании якорных текстов для обратных и внутренних ссылок. Убедитесь, что якорь соответствует странице, на которую он ведет, включает ключевые слова и окружен контекстуальными словами.

Совет

Используйте Аудит веб-сайтов, чтобы получить список привязок, используемых на вашем собственном веб-сайте, и используйте SEO SpyGlass, чтобы получить список привязок, используемых для ссылок на ваш сайт с других сайтов.

9. Определение показателя качества ресурса

Еще один патент, связанный со ссылками, дает нам представление о ценности отдельных обратных ссылок. В патенте описывается метод измерения ценности ссылки на основании того, сколько трафика она приносит. Если ссылка не нажимается реальными пользователями, она не передает никакого значения на связанную страницу.

Последствия для SEO

Когда вы создаете обратные ссылки, особенно с помощью гостевых постов, у вас, вероятно, возникает соблазн включить как можно больше ссылок в каждый пост. Ну, согласно этому патенту, вы будете тратить свое время впустую, потому что ссылки, на которые не нажимают, в значительной степени бесполезны. Таким образом, вы также можете включить меньше ссылок и увеличить вероятность того, что каждая из них будет нажата. Кроме того, покупка ссылок с веб-сайтов, которые никто не посещает, вероятно, бесполезна.

10. Идентификация местных экспертов для локального поиска

В патенте описывается ранжирование местных результатов на основе взвешенных отзывов местных экспертов. Эксперты идентифицируются с использованием пороговых значений общего количества отзывов, количества местных отзывов и количества отзывов для определенной категории предприятий. Google My Business действительно помечает некоторых рецензентов как местных гидов , поэтому похоже, что этот патент был реализован по крайней мере частично.

Влияние на SEO

Хотя у вас нет возможности запрашивать отзывы GMB специально от местных гидов, есть несколько способов, которыми вы можете побудить больше своих клиентов оставить отзыв о вашем бизнесе.