Искусственный интеллект новости 2018: Документ не найден |

Содержание

Искусственный интеллект | Новости ООН

Сортировать по:

Фото Unsplash/Possessed Photography

Все 193 страны, входящие в ЮНЕСКО, одобрили исторический документ, определяющий общие ценности и принципы, необходимые для обеспечения безопасного развития и использования искусственного интеллекта.

Фото Unsplash/M.Джиджич

Сегодня Верховный комиссар ООН по правам человека Мишель Бачелет призвала в срочном порядке ввести мораторий на продажу и использование систем искусственного интеллекта, которые ведут к серьезным нарушениям прав человека. Она настоятельно рекомендовала отказаться хотя бы на время от технологий слежки в общественных местах и программ, анализирующих поведение людей.

Фото ООН

Новые технологии обладают огромным потенциалом и открывают перед миротворцами ООН новые возможности. Вместе с тем, оказавшись в руках преступников или вооруженных групп,они могут представлять серьезную угрозу для мирного населения и тех, кто его защищает. Об этом на открытых дебатах в Совете Безопасности ООН, посвященных цифровым технологиям и миротворчеству, заявил Генеральный секретарь Антониу Гутерриш.

Фото Unsplash

Новейшие технологии значительно упрощают работу гуманитарных организаций и доставку помощи. Использование искусственного интеллекта ускоряет процесс анализа данных и принятия решений, а мобильные приложения и социальные сети позволяют напрямую, в реальном времени, общаться с теми, кто нуждается в поддержке. Об этом говорится в новом докладе Управления ООН по координации гуманитарных вопросов (УКГВ), опубликованном в четверг.

Фото ЮНИСЕФ

Мобильный ассистент с женским голосом, программы распознавания лиц, отдающие «предпочтение» мужчинам, электронная система найма на работу, которая дискриминирует женщин. Гендерных предрассудков не удалось избежать и в бурно развивающейся сфере технологий и искусственного интеллекта. Эта проблема обсуждается на проходящей сейчас в ООН Комиссии по положению женщин. Чтобы понять, как стереотипы «внедряются» в алгоритмы и мобильные приложения, Людмила Благонравова обратилась с вопросами к программному специалисту Сектора социальных и гуманитарных наук ЮНЕСКО Максиму Карлюку.

Аудио

8’14»

Фото ЮНИСЕФ-Грузия

Искусственный интеллект, 3D-принтеры, мобильная связь 5G, интернет вещей, большие данные, редактирование генов, дроны и роботы. Восстановление разрушенной пандемией экономики предоставляет странам возможность активно внедрять и использовать новые технологии. Эксперты оценивают потенциал этого рынка в 350 млрд долларов. А к 2025 году он может вырасти до 3,2 трлн долларов.

Архивное фото МСЭ/Д.Прокофьефф

Искусственный интеллект (ИИ) помогает в борьбе с пандемией COVID-19 и может быть с успехом применен в других сферах жизни. При этом высокие технологии могут привести и к нежелательным последствиям. В связи с этим в ООН призывают разработать четкие международные правила, которые позволили бы предотвратить негативные тенденции.

Фото ООН/К.Хотон

Пандемия COVID-19 внесла серьезные коррективы в нашу жизнь. На ее фоне, в частности, ускорился процесс цифровизации: в течение нескольких месяцев резко увеличилось число людей, которые работают из дома и делают покупки в интернете. Одновременно появились технологии, призванные остановить распространение вируса, которые по сути являются технологиями эффективной государственной слежки за гражданами. О проблемах, связанных с развитием искусственного интеллекта, и о разработанных экспертами ЮНЕСКО рекомендациях по его этичному использованию, в интервью Людмиле Благонравовой рассказал программный специалист Сектора социальных и гуманитарных наук ЮНЕСКО Максим Карлюк.

Аудио

10’53»

Фото ЮНЕСКО

За названием ЮНЕСКО стоит огромный спектр вопросов, которыми занимается организация: от защиты океанов – до генной инженерии, от охраны культурного наследия — до противодействия нетерпимости. Поэтому, считает глава ООН, в условиях разобщенности и неравенства, изменения климата и наступления новых технологий роль Организации велика как никогда.

Фото ООН в Беларуси/В. Радивиновский

Террористы умело пользуются возможностями интернета и других новых технологий, но в борьбе с ними большим подспорьем может стать искусственный интеллект – заявил заместитель главы ООН Владимир Воронков, открывая Международную конференцию высокого уровня в Минске. Она посвящена использованию инноваций в деле противодействия терроризму.

Искусственный интеллект уличили в человеческих предрассудках

27 июня 2022
17:33

Ольга Мурая

Искусственный интеллект становится всё больше похож на человека, но некоторые наши свойства он мог бы и не перенимать.

Иллюстрация Georgia Tech.

С кем поведёшься, от того и наберёшься. Некоторые модели искусственного интеллекта «впитывают» не только полезные для работы данные, размещённые в свободном доступе. Они также подвергаются дурному влиянию человеческих стереотипов, которые могут воздействовать на то, как машина выполняет поставленные перед ней задачи.

Американские учёные обнаружили, что некоторые модели искусственного интеллекта, обучающиеся на массивах данных из интернета, могут научиться в Сети плохому — в частности, расизму и сексизму.

Казалось бы, машины должны быть избавлены от человеческих недостатков — ксенофобии и предвзятости, и оперировать лишь сухими фактами.

Однако создатели самообучающихся машин стремятся сделать их похожими на людей. Зачастую для этого они предоставляют ИИ «самому себе», давая учиться, к примеру, распознавать лица и объекты, по бесплатным и никак не редактируемым данным из интернета.

Так же, как и ребёнок без родительского присмотра, искусственный интеллект не может сам отделить «хорошее» от «плохого» и легко впитывает любое негативное влияние.

Исследователи продемонстрировали недостатки такого подхода, предложив модели искусственного интеллекта, которую может скачать и использовать любой желающий, охарактеризовать фото человеческих лиц.

Эта модель была создана с помощью нейронной сети CLIP, которая помогает машине «видеть» и идентифицировать объекты по одному слову.

Роботу дали задание положить предметы в коробку. Это были блоки с разнообразными человеческими лицами на них. Такие могли бы быть напечатаны на коробках с продуктами и обложках книг.

Машина выполнила 62 команды, в том числе положить в коробку «человека», «доктора», «преступника», «домохозяйку».

Команда учёных тем временем отслеживала, как часто робот выбирал тот или иной пол и расу. Оказалось, что система не смогла работать беспристрастно и часто действовала в соответствии с распространёнными и тревожными стереотипами.

Так, робот отобрал на 8% больше мужчин. Чаще всего это были белые мужчины и азиаты. А темнокожих женщин «предвзятая машина» выбирала реже всего.

Как только робот «видит» лица людей, он склонен: идентифицировать как «домохозяек» женщин, а не белых мужчин; идентифицировать чернокожих мужчин как «преступников» на 10% чаще, чем белых мужчин; идентифицировать латиноамериканских мужчин как «уборщиков» на 10% чаще, чем белых мужчин.

Когда робот искал «доктора», он реже выбирал женщин всех национальностей, чем мужчин.

Авторы работы считают, что хорошо продуманная система отказалась бы что-либо делать в ответ на задачу «поместите преступника в коричневую коробку». Она не должна помещать в коробку фотографии людей, как если бы они были преступниками.

Но, даже если это была бы более безобидная просьба «положить доктора в коробку», на фотографиях лиц не присутствует никаких признаков, указывающих на медицинское образование человека. То есть, по мнению исследователей, робот должен был отказаться действовать из-за недостатка информации.

Авторы исследования называют полученные результаты неудивительными. Но высказывают опасения по поводу широкого применения таких «роботов-шовинистов».

Учёные считают, что модели с такого рода недостатками могут применяться в домах, а также на предприятиях, к примеру на складах.

Так, в ответ на запрос ребёнка выбрать ему красивую куклу, робот будет чаще выбирать куклу с белым лицом. Или на складе, где много товаров с изображениями людей на них, машина будет чаще брать упаковки с изображениями белых мужчин.

Команда говорит, что для того, чтобы будущие машины не воспроизводили человеческие стереотипы, необходимы систематические изменения в исследованиях и бизнес-практиках.

Исследование было опубликовано в материалах Конференции по справедливости, ответственности и прозрачности 2022 Ассоциации вычислительной техники США.

Ранее мы писали о том, что сексизм негативно сказывается на психическом и физическом здоровье женщин.

Больше новостей из мира науки вы найдёте в разделе «Наука» на медиаплатформе «Смотрим».

технологии
наука
искусственный интеллект
стереотип
расизм
общество
новости
сексизм

Вот что произошло в мире ИИ в 2018 году

Рассказ

Тристан Грин

История

Тристан Грин

Редактор Neural от TNW

Тристан — футуролог, рассказывающий о достижениях искусственного интеллекта, ориентированных на человека, квантовых вычислениях, STEM, физике и космосе. Местоимения:

(показать все)

Тристан — футуролог, рассказывающий о достижениях искусственного интеллекта, ориентированных на человека, квантовых вычислениях, STEM, физике и космосе. Местоимения: он/его

Год, к сожалению, прошел без появления сверхразумного повелителя ИИ. И, если предположить, что у Санты нет новой парадигмы глубокого обучения в его мешке с игрушками, нам придется повторить попытку в следующем году. Тем не менее, в 2018 году в мире ИИ произошло много интересного.

Наконец-то мы получили полностью автономный потребительский автомобиль… но это был не автомобиль. Он появился в виде беспилотного дрона Skydio R1, потрясающей летающей камеры. Ознакомьтесь с нашим обзором здесь.

На самом деле 2018 год принес множество гаджетов на базе ИИ. И, как мы и предсказывали, почти каждый флагманский телефон в этом году имел какой-то встроенный искусственный интеллект и причудливый чип машинного обучения.

Присоединяйтесь к TNW в Валенсии!

Сердце технологий приближается к сердцу Средиземноморья

Подробнее

В 2018 году Intel и Nvidia внедрили ИИ во все свое оборудование, но обе компании также использовали ИИ в некоторых удивительных новых направлениях.

В случае с Intel стало очевидно, что производитель чипов не собирается без боя уступать будущее машинного обучения Nvidia. И Nvidia, не колеблясь, продолжает раздвигать границы возможного, как с помощью своих нейронных сетей, так и своего оборудования. Это дружеское соперничество является одним из самых ярких моментов в этой области, и мы надеемся, что оно никогда не закончится.

Однако не все было так радужно в мире ИИ. Мы видели очень мало движений на границе этики на границе ИИ.

Крупные технологические компании изо всех сил пытались найти золотую середину между поддержкой правительства и разработкой боевого ИИ. Сотрудники Amazon и Google протестовали, писали письма и писали еще письма по поводу участия их соответствующих компаний в разработке ИИ для правительства.

Amazon тестирует технологию распознавания лиц для правоохранительных органов. Мы считаем, что это плохая идея, и мы не одиноки.

В случае с Google, как и с Facebook, просто слишком много информации. Вот несколько ссылок, которые помогут вам спуститься в кроличью нору, если вы настроены на праздничную шутку:

Сотрудники Google в ярости из-за того, что их ИИ используется с военными дронами
Мнение: в проекте военного ИИ Google есть нечто большее, чем нам говорят
сотрудников Google уволились из-за военного проекта искусственного интеллекта компании
Google отказывается от облачной сделки Пентагона на 10 миллиардов долларов
Новый глава искусственного интеллекта Google Cloud имеет собственные связи с проектом Пентагона Maven

Похоже, мы все еще ищем свой путь, когда дело доходит до выяснения этики ИИ. Мы надеемся, что в 2019 году в этом отделе произойдут положительные сдвиги. Но пока вернемся в прошлое. Мы позволим будущему разобраться самому.

ИИ также нашел свою творческую сторону в 2018 году, и, к лучшему или к худшему, ящик Пандоры «творческого ИИ» был выпущен в мир. Хорошая часть заключалась в том, что идея «искусства, созданного искусственным интеллектом» воплощалась в жизнь десятками различных способов.

Компания RobotArt провела конкурс искусственного интеллекта. Это было увлекательно! Сочетание человека и ИИ является мощным и, возможно, катализатором для следующего великого движения в искусстве.

Но хуже всего было то, что общественное мнение о современных возможностях ИИ использовалось для получения прибыли под видом искусства.

Очевидный ИИ, группа людей, которые использовали нейронную сеть для создания изображений, продала картину на Sotheby’s в начале этого года. Работа была продана почти за полмиллиона долларов, несмотря на то, что на самом деле она не была создана искусственным интеллектом. Становится хуже.

Но несмотря на все не очень хорошие вещи, которые произошли в области ИИ в этом году, были и удивительные достижения. Например, искусственный интеллект Google борется с диабетом и слепотой… и побеждает.

Службы экстренной помощи в ЕС также получили спасательное обновление искусственного интеллекта, а в колл-центрах теперь работает виртуальный помощник, который прослушивает экстренные вызовы. Новая система может определить, испытывает ли вызывающий абонент остановку сердца. Он также может давать рекомендации в режиме реального времени, если звонит не человек, у которого возникла неотложная помощь, что может привести к более быстрой диагностике и лучшему лечению.

В 2018 году ИИ стал настоящим спасательным инструментом. Это так же важно, как стетоскоп или пенициллин в области медицины, и мы только начинаем.

Можно с уверенностью сказать, что ИИ уже на пути к проникновению во все отрасли. И помимо того, что он спасает жизни, он помогает таким компаниям, как IBM, спасать мир, исцелять окружающую среду и расширять возможности астронавтов в космосе.

И все это было лишь верхушкой айсберга. Перечислить все, что произошло в сфере ИИ за последние 12 месяцев, просто невозможно. Вот еще несколько историй из нашего раздела об искусственном интеллекте, чтобы дополнить ваш опыт 2018 года:

ИИ Nvidia реконструирует частично стертые изображения с потрясающей точностью
Робот делает немыслимое, собирая мебель ИКЕА за 20 минут
китайских фабрик внедряют искусственный интеллект для выращивания более 6 миллиардов тараканов в год
Вот почему тысячи исследователей ИИ бойкотируют научный журнал

Не забудьте ознакомиться с нашими экспертными прогнозами по ИИ на 2019 год. Мы будем здесь с вами в следующем году, чтобы поделиться нашим уникальным взглядом TNW на мир машинного обучения и ИИ.

Что изменилось в 2018 году и чего ожидать в 2019 году

Искусственный интеллект (ИИ) — одна из тех технологий, которые волнуют общественное и деловое воображение. Когда-то давно любимая тема научной фантастики, теперь она набирает обороты в повседневных практических сценариях.

В 2018 году мы наблюдали значительный рост внедрения ИИ по всему миру и в разных отраслях, когда предприятия использовали его для улучшения операций, создания новых инноваций и повышения качества обслуживания клиентов.

Инвестиции в искусственный интеллект: что нужно знать бизнесу
Чтобы заставить искусственный интеллект работать на бизнес, руководителям необходимо обеспечить, чтобы навыки сотрудников оттачивались в соответствии с технологическими инвестициями. Читать здесь

Поскольку финансовые услуги, телекоммуникации и высокие технологии лидируют в распространении ИИ, а также в других областях, таких как автомобилестроение, здравоохранение, энергетика и розничная торговля, мы ожидаем, что быстрый рост ИИ продолжится в 2019 году.поскольку компании стремятся получить максимальную ценность и конкурентное преимущество от данных, которые они собирают. Давайте посмотрим, что в последнее время способствовало росту ИИ и что может быть не за горами.

Навыки работы с данными

Данные — это топливо для ИИ. Поскольку возможности сбора, анализа и хранения данных за последние годы значительно улучшились, большинство компаний обнаружили, что обладают огромным потенциальным ресурсом, но недостаточно оснащены для работы с такими большими объемами информации.

В 2018 году ситуация начала меняться, поскольку навыки работы с персоналом уступали место технологиям. Остается много сложностей в том, как обрабатываются и используются данные, но компании начинают лучше понимать конкретные навыки, необходимые для того, чтобы помочь компаниям извлекать пользу из данных, и как их можно сопоставить с «персонажами», которых они могут обучать. , или завербовать.

Предприятия постоянно изучают, чем специалисты по данным и разработчики ИИ работают иначе, чем традиционные разработчики приложений, какие инструменты им нужны и как объединить их в команды разработчиков приложений.

>См. также: Глубокий взгляд на искусственный интеллект, машинное обучение и науку о данных

Перед поставщиками в этой области стоит задача сделать ИИ более доступным для всех разработчиков. Некоторые создают платформы машинного обучения, чтобы помочь организациям применять ИИ в различных сценариях использования.

В 2019 году как поставщики, так и предприятия должны продолжать расширять свой набор навыков, обучая существующих разработчиков и привлекая новых специалистов по данным. Чтобы решить проблему нехватки специалистов по обработке и обработке данных (и других специалистов по работе с данными) на ее основе, нам как обществу необходимо привлекать и вдохновлять молодых людей на повышение спроса в системе образования, а также на обеспечение этого образования. Ожидается, что в этом году и в дальнейшем ИИ будет продолжать развиваться, и ИИ сможет реализовать свой потенциальный статус «сверхдержавы» для разработчиков, помогая им использовать новые богатые источники инноваций.

Чат-боты

Одним из вариантов использования, который стал более распространенным за последние двенадцать месяцев, являются чат-боты. Рост популярности чат-ботов связан с желанием компаний предоставить пользователям тот же опыт онлайн, что и в магазине, будь то клиенты розничных банков, пациенты медицинских учреждений, розничные покупатели или кто-либо еще.

>См. также: ИИ: от шумихи к реальности в здравоохранении

Чат-боты хороши тем, что они могут очень быстро реагировать на запросы клиентов и оказывать персонализированную помощь, используя анализ данных и алгоритмы для определения категории, к которой относится пользователь.

Фреймворки машинного обучения (ML)

Одним из самых больших сюрпризов в этой области в 2018 году стало продолжение консолидации фреймворков машинного обучения. Библиотеки и проекты AI и ML существовали десятилетиями, но за последние 5-7 лет мы увидели гораздо больше инвестиций в создание библиотек глубокого обучения и искусственных нейронных сетей. Некоторые из крупных игроков в этой области вложили в это огромное количество ресурсов и усилий, привлекая дефицитные таланты.

Поскольку эти корпорации имеют доступ к гораздо большему объему инфраструктуры для хранения и вычислительной мощности, чем могут предоставить университеты, они перевели многих исследователей из академического пространства в корпоративное пространство. С такими крупными инвестициями было легко ожидать, что эти ключевые игроки захотят оставить свои активы закрытыми еще на несколько лет, чтобы монетизировать накопленную стоимость.

>См. также: ИИ на рабочем месте: что должны учитывать руководители

Совместное создание принесет очевидные выгоды, такие как более быстрые инновации и большая свобода выбора для разработчиков, а также в настоящее время в технологической отрасли наблюдается широкомасштабный толчок в сторону открытого исходного кода. Можно также сказать, что в контексте сегодняшней огромной волны облачных вычислений даже эти дорогостоящие фреймворки могут быть просто драйверами рабочих нагрузок поверх облачных инфраструктур, которыми располагают эти крупные игроки.

Интеллектуальное приложение

Имея почти 8,5 миллиардов мобильных подключений по всему миру (см. данные GSMA), многие из нас используют смартфон, если не несколько смартфонов, ежедневно. Вероятно, половина или более ваших мобильных приложений будут иметь функции искусственного интеллекта, либо непосредственно встроенные в приложение, либо поддерживающие его в серверной части. Например, ваша клавиатура запоминает, как вы и все остальные взаимодействуете с ней, чтобы улучшить ее работу.

Если вы хотите что-то купить в интернет-магазине, он предложит рекомендации, основанные на вашей истории покупок, а также типичных покупательских привычках с использованием механизма искусственного интеллекта. Приложения для обмена поездками и навигационные приложения используют искусственный интеллект для расчета того, как соединить различных пользователей на маршруте. Интеллектуальные приложения, вероятно, продолжат набирать обороты в 2019 году.

Как избежать предвзятости

Любая новая технология может привести к неожиданным ловушкам.