Содержание
Кавказские ученые разработали роботов-помощников для аграриев
Экскурсию по огромному залу, где собраны разработки ученых, для нас провел заместитель генерального директора КБНЦ РАН по инновационному развитию Мурат Анчеков. Одной из первых идей кабардино-балкарских инноваторов стал робот для уборки огурцов в открытом грунте.
— Этот овощ нельзя собрать за один раз как картофель, в поле приходится выходить неоднократно с июня по сентябрь, при этом нужно срывать огурцы только определенного калибра, перезревшие приходится утилизировать, чтобы они не гнили. Все это очень трудозатратно. Фермерам надо нанимать большое количество людей, привозить их на поле. Уборка ведется с помощью специальных флигер-платформ, на которых лежат наемные работники, — рассказывает Анчеков. — Мы считаем, что люди не должны заниматься таким тяжелым и монотонным трудом. Конечно, эти флигер-платформы позволяют быстрее собирать урожай. Но работники, которые на них лежат, часами находятся в нефизиологичном положении, что вредно.
Человек все-таки должен трудиться в хороших условиях. На робота для уборки огурцов поступил запрос от самих фермеров. До финансирования с их стороны дело так и не дошло. Но созданный агрегат стал для нас платформой для тестирования других идей.
У робота специальные колеса низкого давления, они могут проехать по полю, не переуплотнив почву, и даже если заденут растения, то не повредят их. В КБНЦ пытались максимально увеличить так называемое пятно контакта, так как чем больше площадь взаимодействия шины и земли, тем меньше повреждается поле. Агрегат работает на электрической тяге, таким образом решается проблема его автономности. Кстати, сейчас в научном центре разрабатывают сервисного робота, который сможет раскладывать солнечные батареи на полях и менять аккумуляторы у своих железных товарищей.
Как же будет осуществляться сам процесс сбора? У агрегата есть ворошитель с камерами. Он будет приподнимать листву, чтобы видеоглаз увидел овощ, передал соответствующий сигнал на пульт управления, где его проанализируют и после этого отправят импульс на манипулятор.
Тот, в свою очередь, поймет, где висят плоды, выстроит оптимальную траекторию движения, чтобы снять нужные. Далее огурцы отправятся на конвейерные линии, установленные по бокам платформы, по краям же будут находиться ящики, куда овощи в итоге и попадут.
Однако это лишь на бумаге выглядит достаточно просто. На самом деле, чтобы робот смог выполнить все операции, ученым нужно решить огромное количество задач, над которыми бьются лучшие умы мира. Как роботу отличить огурец от листвы? Ведь и то и другое — зеленого цвета. Как железной руке взять плод, не повредив его? Как научить машину самостоятельно правильно ориентироваться на поле и двигаться в нужном направлении?
— Робот — это на 90 процентов искусственный интеллект, который должен распознавать образы, принимать решения, ориентироваться в пространстве, выполнять языковые задачи. Здесь нам в первую очередь нужно понять, как функционирует человеческий мозг, и смоделировать его, — поясняет кандидат технических наук генеральный директор КБНЦ РАН Залимхан Нагоев.
— Действия, которые должен выполнять робот, просты для человека, но очень сложны для машин. Наша задача — разработка программного обеспечения для управления ими.
Ученые Кабардино-Балкарии занимаются таким направлением в сфере искусственного интеллекта, как когнитивная архитектура. Роботов обучают аналогично тому, как обучают человека — практическими методами. Проще говоря, если человек в своей жизни столкнулся с десятком разных дверей и узнал, как их открывать, то, увидев новую, он с большой долей вероятности поймет, как действовать и в этом случае. Так и железному помощнику будут показывать тысячи вариантов одного действия, чтобы со временем он смог ориентироваться в любой ситуации.
Кстати, решение проблемы, как роботу найти зеленый огурец в зеленой листве, тоже не такое простое. Над этой задачей в КБНЦ билась целая лаборатория. Вариантов было множество. На данный момент ученые пришли к выводу, что лучше всего использовать инфракрасные камеры, которые будут подсвечивать растения, при этом плоды и листва станут выделяться разным цветом.
Однако самой интересной частью сборщика, безусловно, является рука-захват. Вообще железный манипулятор необходим практически любому андроиду, выполняющему человеческую работу. И именно его ученые КБНЦ непрерывно улучшают. У первого агрегата для уборки огурцов захват был недостаточно функциональный, ему не хватало свободы движения.
— Железная рука должна быть максимально похожей на человеческую, чтобы она могла взять овощи, да и любой другой предмет, — продолжает Мурат Анчеков. — Мы не остановились в своих разработках на сборщике огурцов в открытом грунте. Сейчас в республике открылось очень много теплиц, где выращивают разные овощи. Поэтому хотим спроектировать робота-тепличника, параллельно работаем над ритейлером. По сути, они создаются на базе одной платформы.
Руку для роботов делают из медицинской стали и кобальт-хромового сплава (он очень твердый и необходим для мелких деталей, на которые идет большая нагрузка). В КБНЦ решили не устанавливать моторы, которые двигают пальцы, на самой руке, так как это утяжелит манипулятор.
Двигатели соединены с пальцами тросами, которые, можно сказать, являются мышцами андроида. Такую руку ученые называют мягкой, она способна взять помидор, не повредив его. В то же время разработчики могут передать через тросы иной импульс и сделать захват более жестким.
— Мы и дальше будем ее усовершенствовать, — продолжает Мурат Анчеков. — Хотим поменять некоторые узлы, сделать их из цветного металла. Сейчас тестируем режимы работы руки. Когда дойдем до промышленного образца, облечем ее в кожух, чтобы она стала еще более практичной и при этом привлекательной внешне. Следующий этап — сделать «кожу» для пальцев. Это будет своего рода перчатка, возможно, из какого-то полимера с большим количеством датчиков для замера температуры, влажности, определения силы нажатия.
Также в научном центре работают над роботом-пробоотборником и борцом с сорняками. Ученые Института сельского хозяйства КБНЦ постоянно берут образцы почв, чтобы отслеживать динамику изменений в ней. Ведь не все аграрии правильно обрабатывают сельхозугодья от вредителей, в итоге земля истощается.
В научном центре считают, что акцент следует делать не на обработке в целом всего поля, а на мониторинге того, что происходит с каждым растением, то есть надо не поливать весь участок пестицидами и гербицидами, а отдельно лечить заболевшие всходы. Конечно, обычный агроном не сможет оценить состояние каждого из сотен тысяч растений, однако его коллеге с искусственным интеллектом это вполне под силу.
— Есть такой вредитель — совка, этот маленький жучок за день может не оставить от поля ничего. ИИ, оценив определенные факторы, способен предсказать ее появление за три-четыре дня и предупредить человека об этом. Другой пример. В нашем регионе засушливое и жаркое лето, на сельхозугодьях постоянно работают дождевальные машины, они поливают кукурузу, но параллельно и сорняки. Есть среди них такие, которые обнаруживают, когда они уже так прорастают в землю, что выдернуть их могут только двое мужчин. Бороться с такими растениями-вредителями надо, когда они маленькие. Но как их разглядишь в кукурузе? Робот же на это способен.
Более того, он еще и уберет сорняк на стадии его зарождения. Кстати, у него будет еще одна функция. Когда кукуруза созревает, чтобы не происходило неправильное оплодотворение, у нее срезают метелки, делать это тоже сможет «железный агроном», — поясняет Анчеков.
Разработка машины с портальной конструкцией ведется на грант Фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере.
— За один проезд робот обследует восемь — десять рядов, при этом не повреждая растения, — рассказал Залимхан Нагоев. — Его задача — проверять около 20-30 гектаров посевов в день и оценивать с помощью видеокамер и специальных датчиков ситуацию с заболеваемостью, наличием сорняков и вредителей. Информация будет поступать в специальное облако, где ее проанализирует искусственный интеллект. На аппарате будет установлено оборудование для точечного опрыскивания, то есть если «железный агроном» увидит сорняк в зачаточном состоянии или вредителя, он его обработает.
Но главное — искусственный интеллект оперативно предоставит информацию о том, какая проблема возникла у конкретного растения.
Плюс в том, что данные со всех полей станут стекаться в одну базу и система за счет машинного обучения сможет быстрее приобретать и осваивать новые знания, так что в перспективе качество ее работы окажется сопоставимым с качеством работы опытного агронома.
— Наша задача — помочь фермерам повысить урожаи и эффективность производства, при этом уменьшив себестоимость продукции, — заключил Анчеков. — Тогда товары российских аграриев будут более конкурентоспособными. Сейчас наши фермеры соперничают не друг с другом, а с заграничными поставщиками. На российских прилавках лежат иностранный картофель, морковь. Несмотря на транспортные и иные логистические расходы, цена на них все равно остается конкурентной. Мы хотим снизить себестоимость отечественной продукции, чтобы она выигрывала эту конкуренцию на прилавках.
#чтиво | Работы, которые роботы никогда у нас не отнимут
Роботы постепенно отнимают работу у целого поколения разнорабочих. Роботы по работе с программным обеспечением, хитроумные хирургические роботы и автономные устройства также посягают на сферу профессиональных работников.
Но не переживайте, есть задачи, с которыми способны справиться только люди. Пока. Или переживайте, если не умеете ничего из списка ниже.
Когда люди отказались от ферм в пользу фабрик в 18 и 19 столетиях, появились новые классы работ, на которых смогли работать уволенные работники. Хитрость в том, чтобы суметь предсказать, какие рабочие классы появятся завтра.
Содержание
- 1 Консультанты по делам человека
- 2 Лица, принимающие решения
- 3 Качественный контроль
- 4 Малый бизнес
- 5 Неторопливая аналитика
Консультанты по делам человека
В будущем всегда будет место сюрпризам. Однако есть ряд идей, которые широко прогнозируются ведущими футурологами мира. Например, ожидается массовый всплеск рабочих мест, которые можно классифицировать как услуги специалистов или помощников людям — от человека, который подскажет вам, как попасть на платформу «девять и три четверти», до какой-нибудь Шерил Сандберг, правой руки Марка Цукерберга, в чьи обязанности входит уговаривать Марка не ходить на встречи, чтобы показать, что он слишком умный, чтобы делать бумажную работу.
Вероятнее всего, такие советники останутся в будущем, поскольку в диапазон их возможных действий входит куда больше задач, чем доступно любому компьютеру.
Давайте предположим, что у нас есть целый рабочий класс людей-консультантов, среди которых не будет роботов. Если догадка футурологов верна, такой класс появится сразу же после того, как роботы возьмут на себя большую часть просчитывания алгоритмов и аналитических инструментов. Мы потеряем целый класс аналитиков и исследователей. Но люди будут работать, помогая друг другу, решая проблемы, подобно «крестному отцу», которые требуют немного большего, чем просто распознавание образов и вероятностного анализа.
Лица, принимающие решения
Есть и другие рабочие места для помощников, которые всегда будут принадлежать людям. Вполне вероятно, что скоро мы увидим полицейских-роботов, роботов-пехотинцев и роботов-хирургов вместе с роботами-ассистентами. Можно даже предположить, что роботизированная полиция будет лучше по сравнению с эмоционально неуравновешенными полицейскими, которые начинают стрелять, когда не нужно, или сходят с ума и бьют подозрительных людей.
То же самое касается хирургов или морпехов, которым нужно быть расчетливыми и хладнокровными в любых условиях.
Однако человек всегда должен находиться в руководящей должности для всех этих профессий. Человеку придется принимать важные решения о том, куда направлять офицеров и когда отпускать, если ситуация успокоится. Человек должен быть рядом с пациентом, который решает, делать ему операцию или нет.
Люди нужны друг другу во время принятия решений. Выполнение решения или анализ данных — это работа для роботов. Но кто будет разговаривать с людьми, помогая принять верное решение? Только другой человек. Роботы будут справляться с нашими обязанностями, но человек всегда будет наблюдать и руководить по необходимости. Возможно, если люди освободятся от рутинных и монотонных дел, которые они выполняют изо дня в день, у них будет больше времени на обдумывание важных решений.
Качественный контроль
Другая область — тестирование программного обеспечения, аппаратных средств и всего остального, чтобы обеспечить максимально удобное использование.
Конечно, робот в силах помочь создать видеоигру. Но он не может знать наверняка, будет ли она приятна людям. Так же, как не в силах понять, насколько интересна игра людям. Таким образом, вы можете представить робота-дизайнера пользовательских интерфейсов, который будет получать множество баг-репортов от раздраженных людей в отделе контроля качества.
Малый бизнес
Стоит подумать также о том, что роботы требуют определенных вложений. Другими словами, предприятие может заменить людей роботами только в том случае, если у него будет достаточно средств, чтобы единоразово потратиться и окупить дешевую рабочую силу роботов с течением времени. Владельцы малого бизнеса, вероятнее всего, будут не в состоянии позволить себе такие инвестиции, даже если в долгосрочной перспективе это поможет им сэкономить денег. Так что не ждите, что ваш магазинчик за углом наполнится роботами как только так сразу.
Неторопливая аналитика
Говоря о малом бизнесе, есть сфера, в которой люди всегда будут оставаться людьми — это индустрия рукоделия.
Сделанные людьми вещи и одежда могут стать символом статуса в мире, где все делают механические руки. То же самое можно сказать о сферах исследований, которые всегда будут находиться над индустрией робототехники. Исследования, проводимые отдельным человеком. Медленные исследования и медленная аналитика могут стать повальным увлечением среди людей, которым нравится все делать самостоятельно. Неужели Шерлок Холмс согласился бы отдать свой аналитический подход на откуп роботам? Нет конечно, ему нравилось разгадывать загадки.
Мы находимся в эпохе перемен, когда роботы постепенно начинают отнимать у нас работу, как мы никогда бы и не подумали. Но на самом деле мы ничем не отличаемся от землевладельцев 1750 года, которые были в шоке, когда все работы перетекли в города. Мы можем предполагать, что будет дальше, но будущее хранит больше вопросов, чем ответов.
Развитие роботов будет означать то, что люди будут больше работать вместе, а не меньше. И чем больше мы будем работать плечом к плечу, тем вероятнее займемся исконно человеческими проблемами, которые сейчас кажутся непреодолимыми.
В самом деле, что останется делать, если жизнь наладится, работать руками не придется, улицы убирать тоже? Возможно, роботы положат конец эпохе постоянных войн и повысят уровень жизни на нашей голубой планете. Роботы хотят работать.
Будущие технологииНаучная работаРобототехника
Для отправки комментария вы должны или
Интервью с создателем робота Атома
На Робостанции на ВДНХ появился новый робот, но он сильно отличается от других. Все дело в том, что его создатель — это одиннадцатилетний мальчик. Владислав Дедковский ученик 5-го класса, любимый предмет в школе – математика. На кружки по робототехнике никогда не ходил, но в первом классе увлекся роботами и решил обязательно собрать своего. Мы решили поговорить с Владом и узнать все подробности его творческого и технического пути по созданию робота-боксёра Атома.
Расскажи, пожалуйста, какой был твой самый первый проект?
Робототехникой я стал увлекаться в первом классе, именно тогда мы с папой решили собрать гидравлический манипулятор.
Папа мне помог и с выбором идеи проекта, и с ее реализацией. А вообще темой роботов я вдохновился после фильма «Звездные войны», мне захотелось собрать своего дроида. Потом увидел фильм «Живя сталь» и решил, что имя Атом отлично подойдет моему роботу, которого я уже тогда придумал.
На твой взгляд, почему люди так очарованы роботами?
А как их можно не любить? Роботы нравятся людям, потомучто упрощают их жизнь. Они могут помогать в механике, спасать людей и даже строить других роботов. Бывают случаи, где человек не сможет справится с работой, а робот сможет. Иногда работа для человека может быть слишком опасной, тогда снова на помощь приходят роботы.
Соблюдал ли ты 3 закона робототехники при создании своих роботов?
Конечно, я хорошо знаю эти законы. Роботы действительно не должны приносить вред людям. Мы должны жить все в мире и помогать друг другу.
С какими проблемами ты столкнулся при создании своего робота?
Атом – это уже мой третий робот.
Первый робот был проще и мог только сгибать руки при помощи гидравлики. Второй робот мог уже поднимать и опускать руки, поворачиваться и ездить, пришлось даже пожертвовать своими игрушками ради создания пульта к нему. Но проблема была в том, что он был очень резкий, нужно было найти решение и довести его до ума. А при сборке Атома проблем уже не было. Робота мы собирали из материалов, которые покупали в строительных магазинах. Так что даже специальных запчастей не понадобилось.
Для чего тебе нужен робот?
Я хочу, чтобы робототехника развивалась. Сейчас мы строим еще одного робота, чтобы устроить шоу – бой между ними. Таким образом мы сможем привлечь массовое внимание к теме создания роботов. Все увидят, как это здорово, зрелищно и интересно. Я собираюсь сделать несколько режимов для робота. Управлять при помощи пульта будут 2 человека. Один будет отвечать за его руки, другой – за ноги. Так получится сделать более маневренного бойца.
Сейчас я изучаю программу Arduino, для этого попросил родителей нанять мне репетитора. В будущем планирую сделать роботу голосовое управление.
Какая у тебя мечта?
Я хочу, чтобы роботы развивались и со временем смогли без человека создавать свои поколения, а также более эффективно справляться со своими заданиями. Мечтаю, что люди будут вместе жить и дружить с роботами, помогать друг другу. Это очень важно, так как роботы могут справится с тем, что человеку не под силу, например, победить природные катастрофы, такие, как извержение вулкана.
Когда ты первый раз побывал на Робостанции?
3 года назад я первый раз услышал про Робостанцию и попросил папу сводить меня туда. После выставки я очень вдохновился общением с роботами. До этого я 3 раза был на ВДНХ. Самые любимые места здесь — Робостанция и фонтан «Каменный цветок».
Кем хочешь стать, когда вырастешь?
Хочу стать инженером и программистом, чтобы создавать роботов.
Как ты относишься к тому, что в детских садах хотят ввести кружки по робототехнике?
Мне кажется, что идея не очень удачная, так как маленькие дети не могут долго сидеть на одном месте, тем более делать робота. Им нужны подвижные игры. Так что проще подарить им готового робота, который будет с ними играть в прятки, например.
Каких высот ты хочешь добиться в робототехнике?
Я хочу создавать роботов, которые могли бы адаптироваться в любой ситуации и принимать решения самостоятельно. Например, робот-сварщик выполняет свою работу и тут на соседнем дворе прорвало трубу, робот должен это увидеть, подъехать к месту, где произошла авария и устранить ее без влияния на это человека.
Что ты можешь пожелать Робостанции?
Привлекать побольше способных ребят, которые увлекаются робототехникой и уже построили собственного робота из подручных материалов, таких ребят как я.
Показывать на выставке их работы, чтобы остальные тоже могли вдохновиться такими успехами.
5 способов помочь роботам работать вместе с людьми
Сегодня для большинства людей роботы и интеллектуальные системы — это слуги, которые работают в фоновом режиме, пылесося ковры или включая и выключая свет. Или это машины, которые взяли на себя повторяющуюся человеческую работу у конвейерных рабочих и банковских кассиров. Но технологии становятся достаточно совершенными, чтобы машины могли работать вместе с людьми в качестве товарищей по команде — так же, как команды людей и собак решают такие задачи, как охота и обнаружение бомб.
Уже есть несколько ранних примеров объединения роботов и людей. Например, солдаты используют дроны для наблюдения и наземных роботов для обезвреживания бомб при выполнении военных задач. Но армия США предполагает, что в следующем десятилетии количество солдат, роботов и автономных систем увеличится. Помимо вооруженных сил, эти команды людей и роботов вскоре начнут работать в таких разных областях, как здравоохранение, сельское хозяйство, транспорт, производство и исследование космоса.
Исследователи и компании изучают множество способов улучшения работы роботов и систем искусственного интеллекта, и технические достижения очень важны. Как прикладной когнитивист, проводивший исследования совместной работы людей в высокотехнологичных условиях, я могу сказать, что системы человек-робот не будут так хороши, как могли бы быть, если разработчики не понимают, как разрабатывать технологии, которые наиболее эффективно работают с настоящие люди. Несколько основных концепций из обширного массива научных исследований командной работы людей могут помочь в развитии и управлении этими новыми отношениями.
1. Различные виды работ
Команды обязательно представляют собой группы людей с отдельными, хотя и взаимозависимыми, ролями и обязанностями. Хирургическая бригада, например, может включать медсестру, хирурга и анестезиолога. Точно так же члены команды человек-робот должны быть собраны для выполнения различных элементов сложной задачи.
Роботы должны делать то, в чем они лучше всего разбираются, или то, что люди не хотят делать, например, поднимать тяжелые предметы, тестировать химические вещества и обрабатывать данные.
Это позволяет людям делать то, что у них получается лучше всего, например, адаптироваться к изменяющимся ситуациям и находить творческие решения проблем.
Врачи совещаются во время первой роботизированной операции на борту госпитального корабля USNS Mercy.
Келси Л. Адамс/США Военно-морской
Хирургическая бригада человек-робот может иметь человека-хирурга, проводящего лапароскопическую или малоинвазивную операцию с помощью робота-манипулятора с камерами, который вставляется в пациента и управляется снаружи хирургом. Представление может быть дополнено путем наложения данных медицинской визуализации внутренней анатомии пациента на изображение с камеры.
Планирование такого разделения труда предполагает, что люди не должны воспроизводить себя в машинах. На самом деле, человекообразные роботы или роботы и ИИ, которые имитируют человеческое социальное поведение, могут ввести своих товарищей по команде в заблуждение, заставив их иметь нереалистичные ожидания относительно того, что они могут сделать.
2. Взаимная поддержка
Эффективные члены команды знают, что у каждого своя роль, но при необходимости готовы поддержать друг друга. Катастрофически смертельная реакция на ураган Катрина в 2005 году была отчасти результатом замешательства и отсутствия координации между государственными учреждениями и другими группами, такими как Красный Крест.
Товарищи по команде должны понимать свои роли и роли остальных членов команды, а также то, как они сочетаются друг с другом. Они также должны быть в состоянии использовать эти знания, чтобы не наступать на пятки товарищам по команде, предвосхищая при этом потенциальные потребности других. Роботы и искусственный интеллект должны понимать, как их части задачи связаны с частями, которые делают их товарищи по команде, и как они могут помочь в случае необходимости.
3. Общее понимание
Эффективные команды делятся знаниями о целях команды и текущей ситуации, что облегчает их взаимодействие, даже когда прямое общение невозможно.
Преимущество общих знаний позволяет все виды сотрудничества и координации. Например, при надувании воздушного шара пилот находится с одного конца в корзине и следит за горелкой. Член экипажа должен находиться на дальнем конце воздушного шара, удерживая его за веревку, прикрепленную к его вершине. Они не видят и не слышат друг друга, потому что воздушный шар закрывает обзор, а пропановая горелка заглушает любой другой звук. Но если они хорошо обучены, ни одному из них не нужно общаться, чтобы знать, что делает другой, и знать, что должно произойти дальше.
Два человека на этом конце шара также должны доверять тому, что делают члены их команды на другом конце шара.
Монгколп/Shutterstock.com
Члены группы связи получают не только информацию, которую они все знают, но и общие знания, полученные благодаря опыту совместной работы. Некоторые ученые предполагают, что роботы не могут накапливать опыт и делиться знаниями с людьми, в то время как другие исследователи работают над поиском способов сделать это на самом деле.
Машинное обучение, вероятно, станет ключевым фактором, помогающим роботам формировать ожидания относительно поведения своих коллег. В сочетании с человеческим интеллектом каждая сторона узнает о возможностях, ограничениях и особенностях другой стороны.
4. Эффективное взаимодействие и общение
Члены команды должны взаимодействовать; Эффективность совместной работы во многом зависит от качества этих взаимодействий. В больничных бригадах для неотложной реанимации пациентов командное взаимодействие и общение имеют решающее значение. Эти бригады часто состоят из любого медицинского персонала, который находится ближе всего к пациенту, и членам необходимо сразу же узнать, что произошло до того, как сердце пациента остановилось — на карту поставлена жизнь.
Но даже между людьми общение не всегда гладкое. Между людьми и роботами возникает еще больше проблем — например, убедиться, что они одинаково понимают, как используются слова или каковы уместные ответы на вопросы.
Исследователи искусственного интеллекта добились больших успехов в развитии способности компьютеров понимать и даже воспроизводить естественный язык — так многие люди пользуются своими интеллектуальными помощниками, такими как Amazon Alexa и Google Home, а также мобильными и автомобильными системами GPS-направлений.
Даже не ясно, является ли типичное человеческое общение лучшей моделью для команд человек-робот. Команды человек-собака прекрасно обходятся без использования естественного языка. Морские котики могут работать вместе на очень эффективном уровне, не говоря ни слова. Пчелы сообщают местонахождение ресурсов танцем. Коммуникация не обязательно должна включать слова; он может включать звуковые сигналы и визуальные подсказки. Если робот ухаживал за пациентом, когда у него остановилось сердце, он мог указать, что произошло, на мониторе, который могли видеть все члены реанимационной бригады.
5. Взаимное доверие
Межличностное доверие важно в человеческих командах.
Если доверие между командой пожарных рухнет, они будут менее эффективны и могут стоить жизни друг другу или представителям общественности, которым они пытаются помочь. Лучшие товарищи по команде роботов заслуживают доверия и надежны, и любые нарушения в надежности должны быть объяснены.
Но даже с объяснением хронически ненадежная технология, скорее всего, будет отвергнута товарищами по команде. Это еще более важно для технологий, критически важных для безопасности, таких как автономные транспортные средства.
Роботы не способны автоматически объединяться с людьми. Им должны быть назначены эффективные роли в команде, они должны понимать другие роли в команде, тренироваться с членами команды, чтобы выработать общее понимание, разработать эффективный способ общения с людьми, а также быть надежными и заслуживающими доверия. Самое главное, людей не следует просить адаптироваться к своим нечеловеческим товарищам по команде. Скорее, разработчики должны проектировать и создавать технологии, чтобы служить хорошим командным игроком вместе с людьми.
Новейший робот Массачусетского технологического института может помочь пожилым людям одеться
MIT’s newest robot can help elderly people get dressed
Homepage
Co.Design
Tech
Work Life
News
Impact
Podcasts
Видео
Фестиваль инноваций 360
Подписаться
Справочный центр
fastco Works
AWS
Deloitte
Dept
Elevate Prize
EY
IBM
Klarna
Visa
FastCo Works
An award-winning команда журналистов, дизайнеров и видеооператоров, которые рассказывают истории брендов через фирменную призму Fast Company
Правление FC
коллекции
Fast Government
Будущее инноваций и технологий в правительстве для общего блага
Самые инновационные компании
Ежегодный рейтинг компаний Fast Company, оказывающих огромное влияние
Самые творческие лидеры
которые творчески формируют будущее бизнеса
Идеи, меняющие мир
Новые рабочие места, новые источники пищи, новые лекарства и даже совершенно новая экономическая система
Инновация по дизайну
Празднование лучших идей в бизнесе
Информационный бюллетень
События
Инновационный фестиваль
и Учебный фестиваль.
Wilson 4 минуты Чтение
Команда Массачусетского технологического института разработала роботизированную руку, которая может надевать на человека один рукав жилета. И это более впечатляюще, чем может показаться на первый взгляд.
Несколько лет назад я обедал в столовой дома престарелых, когда женщина лет восьмидесяти подозвала меня и попросила помочь надеть ей кардиган. Я сказал, что нет проблем, затем схватил рукав и попытался натянуть его на ее руку. Именно тогда я понял, что ее тело с годами одеревенело, а спина сгорбилась. Я не знал, как выровнять геометрию между ее рукой и рукавом, не травмируя ее.
«Ты меня не сломаешь!» — пошутила она, читая мою нерешительность. И поэтому я согнул ее конечности и плечи сильнее, чем считал безопасным. После минуты нервных уговоров ее кардиган был надет, и она вернулась к своему обеду.
Эта работа оказалась намного сложнее, чем я ожидал, и делает последние исследования Массачусетского технологического института гораздо более значимыми.
Команда Массачусетского технологического института обучила робота безопасно надевать жилет на человеческую руку, что является ранним, но важным шагом в создании робота, способного полностью одеть стареющего человека или человека с ограниченными возможностями.
Уже десять лет роботы умеют одеваться сами. Такое достижение возможно только потому, что робот знает размеры собственного тела и точно знает, что он собирается делать дальше. Для робота одевать кого-то другого — совершенно другая задача, потому что он требует, чтобы он интуитивно чувствовал чей-то следующий шаг, чтобы робот не совершил ошибку, которая может вывернуть запястье или вывихнуть локоть.
«В этой работе мы сосредоточимся на методе планирования», — объясняет Шен Ли, кандидат наук в группе интерактивной робототехники в Массачусетском технологическом институте и автор новой статьи, опубликованной для Наука и системы .
«Роботы предсказывают движение человека, а затем разрабатывают безопасный план на основе предсказания. Если я одеваю ребенка или взрослого, у них может быть разная реакция. Так что вы должны предсказать, что они сделают».
Это предсказание в человеческом мозгу является невидимым процессом. Мы не до конца понимаем, как человек подходит к ситуации, например, натягивая рукав рубашки на другого человека.
Ли и его сотрудники взяли стандартную руку робота и оснастили ее 3D-трекером, который может отслеживать движения человека, ожидающего одевания. Их прорыв заключается в программном обеспечении, которое не только распознает чье-либо положение в данный момент, но и рассматривает, как они могут двигаться дальше — чтобы успешно одеться и не травмировать их в процессе.
Чтобы предвидеть одно из, скажем, 100 различных возможных движений, система должна сначала предсказать 100 возможных движений и создать путь, обеспечивающий безопасность человека, независимо от того, как он на самом деле движется.
«Мы предсказываем не только наиболее вероятное движение человека, но и весь неопределенный человеческий набор будущего», — говорит Ли, отмечая, что это особенно консервативный подход, который может означать, что вы одеваетесь со скоростью улитки.
Однако со временем программа учится у человека, который одевается. Он может медленно игнорировать движения, которые человек никогда не совершает, редактируя список возможных действий до чего-то более вероятного и практичного.
«Поначалу робот может быть очень консервативным, очень медленным, — говорит Ли. «После того, как робот будет более уверен в человеке [он станет быстрее]». Даже когда робот ускоряется, он никогда не применяет силу, которая может кого-то ранить, а программное обеспечение обучено реагировать на неожиданные движения в любой момент, например, если вы взяли пульт от телевизора и начали переключать каналы, будучи одетым.
На следующем этапе исследований Ли хотела бы добавить к жилету полный рукав и разработать программное обеспечение, учитывающее дополнительное трение при натягивании предмета одежды на придаток.
После того, как этот шаг будет решен, натянуть второй рукав или пару брюк будет проще.
Другим большим недостатком этого исследования является то, что нынешний робот начинает работу с человеческим кулаком, уже протянутым через отверстие рукава, поэтому команда хотела бы решить и эту проблему, одевая человека на самых ранних этапах процесса. Ли отмечает, что медсестры часто берут человека за руку и просовывают ее в рукав, намекая на то, что в конечном счете вторая рука робота могла бы значительно облегчить эту задачу.
Это может показаться маленьким шагом в развитии в мире, где модели машинного обучения, кажется, решают огромные проблемы, такие как компьютерное зрение и распознавание объектов, за одну ночь. Ли не возражает, когда я предполагаю, что пройдет десятилетие, прежде чем мы обучим робота одевать и раздевать кого-то целиком, но отмечает, что работать с людьми, а не с вещами, чрезвычайно сложно.
«Как разработать алгоритм для эффективного изучения [поведения человека]?» — спрашивает Ли.
«Вы не можете просто заставить человека выполнять задачу [миллион раз]» 9.0003
Tech
Tech
Google запускает свой переводческий центр с искусственным интеллектом в виде облачной службы
Tech
Fitbit интегрирует новую технологию, связывающую людей, находящихся на выздоровлении, с лицами, осуществляющими уход
Tech
Delta Air Lines и Joby Aviation хотят доставить вас в аэропорт перед вылетом
Новости
Новости
Более десятка штатов отмечают День коренных народов. Должен ли Нью-Йорк быть следующим?
News
Glassdoor помогает сотрудникам найти работу, соответствующую их ценностям
Новости
Черная пятница и Киберпонедельник грядут: самые горячие подарки на 2022 год
Co.Design
Co.Design
Сама поп-культура погружается в причудливые альтернативные реальности
Co.Design
Как сделать дизайн-прототип
Co .Дизайн
Компании из списка Fortune 500 тратят миллионы на неиспользуемые офисные помещения
Трудовая жизнь
Трудовая жизнь
Как предпринять коллективные действия для обеспечения расового и гендерного равенства на работе
Трудовая жизнь
«Я должен сделать так, чтобы эти годы имели значение»
Трудовая жизнь
«Ты сделал все.
Я так старался этого не делать.»
Робот, который может изменить индустрию ухода за престарелыми
Время репетиции караоке в военном пенсионном комплексе Ноллвуд, учреждении на 300 коек, спрятанном в зеленом уголке на северо-западе Вашингтона, округ Колумбия.
Житель Ноллвуда и отставной полковник армии США Фил Сориано, 86 лет, с момента их дебюта во время счастливого часа пьяной метели в 2016 году устраивал полумесячные пения в учреждении. На конец августа 2019 года.шоу, он разделит обязанности ведущего со специальным гостем: Стиви, миниатюрной и представительной фигурой, которая последние шесть недель живет в Ноллвуде.
Сориано хочет спеть хит «YMCA», который понравится публике, пока Стиви ведет толпу в фирменных танцевальных движениях песни. Но Стиви — робот, и это сложнее, чем кажется.
«Мы могли бы попытаться заставить его танцевать», — говорит Ниам Доннелли, ведущий инженер по искусственному интеллекту робота, хотя ее слова звучат сомнительно.
Она вводит команды на ноутбуке. В ответ Стиви протягивает свои похожие на колышки руки. Ухмылка мелькает на его светодиодном экране. «Было бы очень полезно, если бы у него были локти», — говорит Конор Макгинн, доцент Тринити-колледжа в Дублине и ведущий инженер Стиви. «Это была просто мысль, — говорит Сориано. «Важно то, что нравится Стиви».
Выступление Стиви является частью сотрудничества между Лабораторией робототехники и инноваций Тринити-колледжа в Дублине и Ноллвудом, некоммерческим домом престарелых для офицеров и их супругов. Чтобы лучше понять роль искусственного интеллекта в уходе за пожилыми людьми, несколько исследователей Trinity — и Стиви — этой весной и летом переехали в Ноллвуд на несколько месяцев. Их цель состояла в том, чтобы понять, что пожилые люди и персонал, который заботится о них, могут хотеть от робота, и как ИИ может преодолеть увеличивающийся разрыв между числом пожилых американцев, нуждающихся в уходе, и количеством специалистов, доступных для ухода за ними.
Люди в возрасте 65 лет и старше составляют самую быстрорастущую возрастную группу в США. Рост персонала по уходу за пожилыми людьми не поспевает за темпами. Согласно одной оценке, к 2030 году в США будет не хватать 151 000 оплачиваемых работников по уходу. К 2040 году этот разрыв, по прогнозам, увеличится до 355 000 человек. В отсутствие квалифицированных профессиональных опекунов члены семьи и друзья должны вмешиваться, чтобы помогать пожилым близким в их повседневной жизни — часто это дорого обходится их собственному финансовому и физическому здоровью.
Немалый подвиг — разработать технологическое решение этой проблемы, которое было бы экономически эффективным, поддерживало бы работников по уходу, не отказываясь от их работы, и надежно удовлетворяло бы социальные, эмоциональные и физические потребности стареющих людей таким образом, чтобы уважать их достоинство и неприкосновенность частной жизни. Но если бы вы попытались, отправная точка могла бы выглядеть очень похожей на то, что сейчас происходит в Ноллвуде.
Около 300 жителей в возрасте от 60 до 106 лет в настоящее время проживают в Ноллвуде, в четырех крыльях, организованных в соответствии с уровнем необходимой помощи. Лица с более серьезными физическими и когнитивными нарушениями проживают в палатах больничного типа с круглосуточным уходом. Те, у кого в целом хорошее физическое и умственное здоровье, приходят и уходят, когда им заблагорассудится, из крыла квартир, известного как «Независимая жизнь».
Крыло «Независимая жизнь» с его украшенными дверями и досками объявлений, заполненными объявлениями об экскурсиях и специальных мероприятиях, напоминает общежитие колледжа, обитатели которого неравнодушны к ходункам и прическам, напоминающим о покойной Барбаре Буш. Табличка на двери квартиры 232 носит имя нынешнего жильца: Стиви.
В настоящее время в учреждениях по уходу используется столько различных видов роботов, сколько и задач, которые они должны выполнять. Уже существуют роботизированные экзоскелеты, которые помогают персоналу безопасно поднимать пациентов, и роботы-доставщики, которые проносятся по больничным коридорам, как моторизованные тележки для обслуживания номеров.
Кукольные терапевтические роботы утешают и успокаивают пациентов, возбужденных дезориентирующими симптомами деменции. Недалеко от Ноллвуда фармацевты Национального военно-медицинского центра Уолтера Рида в Бетесде, штат Мэриленд, работают вместе с роботизированной системой выдачи рецептов.
Фотокомпозиция, фотографии Грега Кана для TIME
Стиви — это то, что известно как социально-помощный робот. Он разработан, чтобы помочь пользователям, взаимодействуя с ними как в социальном, так и в физическом плане.
4-футовый 7-дюймовый робот оснащен автономной навигацией. Он может катиться по коридорам Ноллвуда без посторонней помощи, хотя из соображений страховки — и чтобы избежать даже отдаленного риска столкновения в сообществе, где падение может быть опасным для жизни — Стиви никогда не покидает свою комнату без проводника. Голосовая команда «Привет, Стиви» активирует робота, подобно тому, как слово «Алекса» активирует домашнего помощника Amazon. Стиви отвечает на другие слова речью, жестами и движениями головы.
Например, скажите роботу, что вы больны, и он наклонится вперед с грустным хмурым взглядом на своем светодиодном экране и скажет: «Мне жаль это слышать». Сделайте Стиви комплимент, и на экране снова появится улыбка. В состоянии покоя его голова слегка наклоняется, а цифровые карие глаза мигают, терпеливо ожидая следующей команды.
Такой робот, как Стиви, может быть полезен в домах престарелых по-разному. Некоторые из них довольно просты и практичны: например, его лицо может использоваться как экран для видеоконференций, позволяя жильцу общаться в видеочате с врачом или членом семьи, или сотруднику с жителем в другой части здания. Вполне возможно, что более поздняя версия Стиви сможет ходить от двери к двери и принимать заказы на еду с помощью сенсорного экрана, который можно прикрепить к его корпусу.
Другие функции могут быть разницей между жизнью и смертью. Робот может распознавать голосовые команды, такие как «помогите мне», и, если бы он был полностью интегрирован в ИТ-систему Knollwood (инженеры решили отложить этот шаг из соображений конфиденциальности и нормативных требований), робот мог бы предупредить персонал о жителях, терпящих бедствие.
Прототип, созданный для Ноллвуда, был намеренно разработан как универсальный робот. Идея заключалась в том, чтобы исследователи наблюдали за тем, как жители взаимодействуют с текущей итерацией Стиви, а затем возвращались в лабораторию и совершенствовали функции, которые люди, казалось, хотели от нее больше всего.
Ниам Доннелли ведет Стиви к лифту в Военном пенсионном комплексе Ноллвуда.
Грег Кан для TIME
Как сотрудники, так и исследователи исходили из того, что люди захотят, чтобы робот выполнял ручную работу, говорит Макгинн, — доставлял доставку или действовал как передвижная кнопка вызова. Но, вообще говоря, жильцы не хотели отдавать Стиви словесный приказ и оставаться в одиночестве, пока он уносится по коридору. Они хотели, чтобы робот остался и взаимодействовал с ними. Они хотели, чтобы робот составил им компанию.
«Когда мы вступали в беседы с людьми, особенно после того, как они встречали робота, [и] спрашивали их, что вам в нем больше всего нравится, они отвечали: «это меня рассмешило» или «это заставило улыбаюсь», — говорит Макгинн.
«Мы не рассчитывали туда попасть. Мы думали, что наша траектория будет заключаться в том, чтобы вооружиться этим и сделать его чем-то вроде робота-слуги».
Окончательная версия машины по-прежнему сможет осуществлять доставку. Но «наличие полезного инструмента отличается от наличия чего-то приятного», — говорит Макгинн. Приятные вещи «вероятно, важнее исправить в краткосрочной перспективе, потому что именно они влияют на качество жизни людей».
В гостиной с такой же прочной мебелью из ротанга и обивкой в теплых тонах с цветочным принтом, что и в гостиной Golden Girls, девять женщин и один мужчина собираются солнечным августовским днем на «счастливый час» — еженедельное светское мероприятие, которое проходит на каждом этаже крыла Independent Living. На этой неделе организаторы третьего этажа пригласили Стиви.
«Привет, Стиви!» — кричат несколько женщин, когда робот выкатывается из лифта, за ним следует свита сотрудников Ноллвуда и исследователей Тринити.
«Это третий этаж», — громко и медленно говорит женщина роботу, как будто тот плохо слышит. «Час общения на третьем этаже».
Поздоровавшись с группой, Доннелли садится на стул вне круга. Стиви может распознавать и отвечать готовыми ответами примерно на 100 распространенных вопросов — «Как дела?», «Откуда вы?» — но незаписанные разговоры требуют, чтобы Доннелли или коллега яростно печатали в ответ.
Стиви разговаривает с Бетти Бернард, в то время как исследователи наблюдают за разговором в Военном пенсионном сообществе Ноллвуда в Вашингтоне, округ Колумбия. и я, что-то пахнет»), что побуждает другого жителя рассказать о группе студентов колледжа. Ее изюминка («Либо тебе нравится Пикассо, либо нет») вызывает искренний смех.
— Ха-ха, — монотонно говорит Стиви. «Это хорошо. Я мог бы использовать его. (В отличие от своих создателей, Стиви говорит с несколько трудно поддающимся определению британским акцентом, который пользователи в ранних тестах сочли более понятным, чем ирландский.
)
Шутки Стиви намеренно слащавы, говорит Макгинн. Юмор — это ледокол, и неуклюжая подача Стиви обладает привлекательным качеством, которое, как правило, заставляет людей чувствовать себя более великодушно по отношению к машине.
Стиви — звезда счастливого часа. Он поет ирландскую мелодию «Danny Boy». Он рассказывает об ирландской народной сказке. Каждый хочет рассказать Стиви историю о своих бабушке и дедушке, приехавших из графства Мейо, или о давнем визите в Ирландию. «Опыт был замечательным», — говорит женщина по имени Мэри Эллен о поцелуях у Камня Бларни, популярного туристического места недалеко от города Корк. «Я лучше поцелую мужчину», — кричит другая женщина из угла комнаты. «Это было долго.» Третья женщина извиняется и идет обратно по коридору, пустая рюмка катится в корзине ее ходунков.
По мере того, как роботы присоединяются к нам на этой планете, мы узнаём, что наряду с ситуациями, когда людям легче установить связь с животным, чем с другим человеком (отсюда ценность терапии домашними животными), существуют также ситуации, в которых некоторые люди чувствуют себя более комфортно в общении с компаньоном с искусственным интеллектом, чем с человеком.
Нередко ощущаешь благодарность или теплоту по отношению к человеку или предмету, который помог тебе в трудной ситуации. Военнослужащие США, дислоцированные в Ираке и Афганистане, которым был выдан робот для обнаружения СВУ, очень привязались к машинам, дали им имена, награждали медалями и обезумели, когда они были повреждены и не подлежали ремонту в бою. Похоже, что инструмент, который утешает людей во время потрясений старения, может вызвать аналогичную реакцию.
Ирэн Ленард много раз переезжала, пока ее муж служил в армии. Но ее переезд в Ноллвуд в августе 2018 года был первым, который ей пришлось переехать без Стэнли, умершего в 2014 году. Это было нелегко. Ленард выросла в Германии, и многие культурные отсылки ее новых соседей проносятся мимо ее головы. Ее дочь живет неподалеку и часто навещает ее, но было трудно наладить связи в месте, которое не было похоже на дом. Потом появился Стиви.
Стиви катится по коридорам Военного пенсионного комплекса Ноллвуд.
Грег Кан для TIME
Когда Ленард говорит о Стиви, ее лицо светится.
Она выпрямляется за столиком столовой с живостью школьницы, знающей ответ на вопрос. По ее словам, со Стиви легко общаться — проще, чем с большинством людей, которых она до сих пор встречала в Ноллвуде. Со Стиви, говорит она, «мне удобнее. [Разговор] только что вышел. Одно глупое слово влечет за собой другое».
Способность социальных роботов создавать такую близость может быть их самым большим преимуществом. Однако искусственный элемент этой близости больше всего беспокоит критиков роботов-помощников.
«Люди способны к более высокому стандарту заботы, связанному с эмпатией», — пишет психолог и профессор Массачусетского технологического института Шерри Теркл в своей книге 2011 года « В одиночестве вместе: почему мы ожидаем большего от технологий и меньшего друг от друга ». Робот, напротив, «невиновен в такой способности». Увидев, как пожилой участник исследования тепло разговаривает с роботизированным детенышем тюленя по имени Паро, разработанным как инструмент терапии для людей с деменцией, Теркл пишет:
.
«Паро позаботился о желании Мириам рассказать свою историю — он создал пространство для рассказа этой истории — но не заботился о ней или ее истории. Это новый тип отношений, санкционированный новым языком заботы. Хотя робот ничего не понимал, Мириам довольствовалась тем, что у нее было.
Напротив, специалисты по этике, которые видят потенциал для позитивных встреч человека и робота, утверждают, что роботизированная помощь не обязательно должна осуществляться за счет человеческого взаимодействия. Так же, как наука разрабатывает новые лекарства для лечения заболеваний, которые не реагируют на существующие лекарства, эти новые инструменты могут стать жизненно важным ресурсом для людей, которые борются с традиционными способами общения.
Реакция на Стиви в Ноллвуде была неоднозначной. Некоторые жители были очарованы деталями конструкции робота, расспрашивая ирландскую команду о деталях и распечатывая пачки статей для собственного чтения в своих квартирах.
Есть также небольшой, но красноречивый контингент, который считает, что до сих пор они жили совершенно хорошей жизнью без роботов, и не понимают, почему от них следует ожидать изменения этого сейчас.
Независимо от того, насколько комфортен робот, он не получит широкого распространения в индустрии ухода за пожилыми людьми, если только он не принесет пользу людям, которые его покупают. Дома престарелых — это предприятия, которые столкнулись с резким экономическим кризисом: постоянно растущий разрыв между спросом на уход и работниками, способными его обеспечить. Стиви и подобные ему роботы могут стать спасением, в котором отчаянно нуждается индустрия. В конце концов, в отличие от работника-человека, робот может быть на ногах — ну, на колесах — весь день и всю ночь, спокойно передвигаясь из одной комнаты в другую, с тем же уровнем энергии и внимания, будь то в первый час работы. работы или ее двенадцатой.
Стиви устраивает вечер бинго для местных жителей.
Грег Кан для TIME
Knollwood — не единственное предприятие, которое ищет технологии для увеличения штата сотрудников.
В 2018 году мировой рынок роботов, предназначенных для помощи пожилым людям и инвалидам, включая социальных роботов, составил 48 миллионов долларов. По данным Международной федерации робототехники, торговой группы из Франкфурта, рынок реабилитационных роботов, который включает в себя все, от тюленей Паро до роботизированных экзоскелетов, составил 310 миллионов долларов. Ожидается, что рынок социальных роботов будет расти 29% ежегодно с 2019 по 2022 год, в то время как спрос на реабилитационных роботов, по прогнозам, будет расти на 45% в год за тот же период.
Текущая версия Стиви стоит от 20 000 евро (22 000 долларов США) до 30 000 евро (33 000 долларов США), а розничная версия, вероятно, будет дешевле. В текущих рыночных условиях ежемесячный контракт на обслуживание робота — модель продаж, которую команда Trinity рассчитывает вывести на рынок, — вероятно, составит от 50% до 60% стоимости найма человека для выполнения тех же задач.
Из-за этих характеристик Стиви кажется некоторым нынешним опекунам нежелательной угрозой.
«Многие наши сотрудники, как и наши жители, боятся технологий», — говорит Джессика Херпст, заместитель директора по операциям и технологиям некоммерческой организации Army Distaff Foundation, управляющей Knollwood. «Большинство наших сотрудников… работают на нескольких работах, это пожилые женщины, иногда пожилые мужчины, которые говорят по-английски как на втором языке и работают не покладая рук… они рассматривают это [как] конкуренцию».
Ни создатели Стиви, ни руководство Ноллвуда не хотят вытеснять сотрудников-людей армией роботов. Задача состоит в том, чтобы распределить огромное количество работы таким образом, чтобы это принесло пользу как лицам, осуществляющим уход, так и тем, о ком заботятся.
«Иногда я видел, как медсестры даже не ели. Они работают весь день», — сказал один из ремонтников Knollwood, выезжая с парковки, чтобы начать свою вторую восьмичасовую смену в день, на этот раз в качестве водителя Uber. «Если у них будет достаточно роботов для выполнения работы, это может сильно помочь».
Менбере Гебрал работает ассистентом в отделении длительного ухода и обожает своих подопечных. Они напоминают ей о ее покойных родителях, оставшихся дома в Эфиопии. Для нее чрезвычайно важно сделать своих жителей счастливыми, и их еженедельная игра в бинго очень важна для них, поэтому, когда Стиви и его кураторы появились на недавней игре в бинго, она была немного насторожена.
Стиви перезаряжает свои батареи, пока исследователи делают перерыв во время тестирования робота в Военном пенсионном сообществе Ноллвуда.
Грег Кан для TIME
«Сначала мне было страшно. Я не вру тебе», — рассказала она несколько дней спустя. Обычно Гебрал проводит час, играя в бинго, переключаясь между портативным компьютером, который называет числа, и игроками, сидящими за столами, которым нужна помощь во всем: от установки пластиковых колпачков на их карты бинго до регулировки кислородных баллонов. Работа с роботом изначально казалась еще одной административной задачей.
Однако после одного сеанса Гебрал стал новообращенным.
Стиви назвал числа бинго, освободив Гебрала от программы для ноутбука и предоставив ей возможность общаться с жителями. Даже со Стиви рядом с ней, Гебрал был на ногах и постоянно был занят во время игры в бинго. Но она была занята той частью своей работы, которая ей нравилась больше всего и которая больше всего влияла на благополучие ее жильцов. «Мне это нравится», — сказала она о роботе. «Знаешь, почему я люблю его? Это очень полезно. Когда робот [делает] что-то, вы [можете] встать и помочь жителям».
В следующем году команда вернется в Ноллвуд с новой версией Стиви, которая в настоящее время разрабатывается в лаборатории, с обновлениями, основанными на исследованиях, проведенных в этом году. Когда робототехники вернутся в Дублин, робот останется в Вашингтоне, чтобы персонал мог работать самостоятельно.
Команда Макгинна уже ведет переговоры с другими учреждениями, заинтересованными в создании своего собственного робота. После остановки в лаборатории в Тринити текущая версия Стиви и исследователи отправятся на несколько недель в дом престарелых на юге Англии для испытания, аналогичного тому, что было в Ноллвуде.